一、高血压病人如何用药（论文文献综述）
陈婷[1]（2021）在《湖州城乡结合部高血压患者健康相关生命质量影响因素模型构建》文中进行了进一步梳理研究目的:1.了解湖州城乡结合部高血压患者健康相关生命质量、高血压疾病相关健康素养、自我效能、自我管理、社会支持及服药依从性的现状;2.构建湖州城乡结合部高血压患者健康相关生命质量及其影响因素的结构方程模型,明确高血压疾病相关健康素养、自我效能和社会支持等变量与健康相关生命质量的路径关系;3.探索高血压疾病相关健康素养是否为影响湖州城乡结合部高血压患者健康相关生命质量的关键变量。研究方法:1.运用文献回顾法,梳理既往研究中社区高血压患者健康相关生命质量的影响因素。2.采用随机整群抽样的方法,选取湖州市多个社区（村）年龄≥18周岁确诊为高血压病的常住居民401人作为研究对象。3.运用横断面调查的研究方法,对湖州城乡结合部401名高血压患者实施一对一问卷及体格检查调查,运用SPSS 22.0软件进行描述性统计、差异性检验和多元线性回归等分析,了解社区高血压患者健康相关生命质量及其影响因素的现状。4.使用AMOS 22.0软件建立高血压患者健康相关生命质量及其影响因素的结构方程模型,探索各影响因素间的路径关系。研究结果:1.湖州城乡结合部高血压患者健康相关生命质量平均分为（81.42±5.02）分;高血压疾病相关健康素养平均分为（38.94±17.56）分;自我效能平均分为（7.12±1.19）分;自我管理平均分为（129.45±16.53）分;社会支持平均分为（35.30±5.93）分;2.健康相关生命质量影响因素的多因素分析结果显示,年龄、性别、职业、收入、医疗费用支出、上臂收缩压和合并症会对患者的健康相关生命质量有影响,差异有统计学意义（P<0.05）;3.结构方程模型的路径分析结果显示,自我效能对湖州城乡结合部高血压患者健康相关生命质量的总效应和间接效应得分最高,分别为0.481和0.144;其次为自我管理,总效应为0.255;高血压疾病相关健康素养总效应和间接效应分别为0.228和0.080,社会支持为高血压疾病相关健康素养和健康相关生命质量的中介因素。具体路径为:自我效能→自我管理→健康相关生命质量,间接效应（0.565*0.255=0.144）;高血压疾病相关健康素养→社会支持→健康相关生命质量,间接效应（0.487*0.164=0.080）。研究结论:1.湖州城乡结合部高血压患者健康相关生命质量、自我效能、自我管理和社会支持均处于中等水平,高血压疾病相关健康素养明显不足。2.自我效能是湖州城乡结合部高血压患者健康相关生命质量的首要影响因素,其次为自我管理、高血压疾病相关健康素养、社会支持及生物学因素（年龄、颈围、上肢收缩压）,自我管理是重要的中介因素,介导自我效能、年龄、颈围与HRQOL的关系。3.高血压疾病相关健康素养虽不是对健康相关生命质量影响最大的因素,但通过直接和间接两种途径对健康相关生命质量产生影响,社会支持为介导高血压疾病相关健康素养对健康相关生命质量影响的中介因素。4.低水平健康素养的高血压患者应成为健康教育干预的重点关注对象。高血压疾病相关健康素养可作为健康教育干预的切入点,自我效能和自我管理行为干预应成为主要内容,同时应加强建立患者社会支持系统,以控制患者的血压水平、减缓疾病进展,进而提高患者的生命质量。
唐顺定[2]（2021）在《高血压患者报告的临床结局研究及MCID制定》文中研究说明[目的]采用经考评的高血压患者报告的临床结局（Patient Reported Outcomes,PRO）量表对高血压患者进行PRO评估;制定高血压PRO的最小临床重要差值（Minimal Clinically Important Difference,MCID）,用于判断 PRO 得分变化的临床意义;分析不同用药方案和血压水平的高血压患者之间PRO得分差异,从心理、生理、社会等角度提出适合高血压患者的治疗方法,为高血压患者的临床用药治疗和干预研究提供参考。[方法]在2020年5月-2020年10月期间,采用高血压患者报告结局调查问卷（包括慢性病PRO测定量表体系中的高血压PRO量表PROISCD-HY（V1.0）、基本情况、健康状况和生活方式四个部分内容）对来自云南省玉溪市元江县、保山市（昌宁县、龙陵县、施甸县）共4个县的正在服用高血压降压药物的604例社区高血压患者开展调查（包括一次和二次调查）,并进行体格检查。运用“主观锚”法和分布法制定高血压PRO的最小临床重要差值（MCID）。采用两因素方差分析法分析不同用药方案和血压水平高血压患者的一次调查PRO得分差异。[结果]1.在研究对象的PRO量表总分和各领域中,特异模块得分最高,精神/信仰健康领域得分最低,其余各领域得分相差不大。PRO各侧面中,治疗副作用得分最高,其次是活动能力与受限得分,特殊心理生活影响得分和正性情绪得分相对较低,信念/信仰得分最低。2.最小临床重要差值（MCID）:采用“主观锚”法和分布法中的ES法确定高血压PRO量表的MCID正向变化值为身体健康7.11、心理健康7.05、社会健康6.99、精神信仰健康8.17、共性模块4.99、特异模块7.10、量表总分5.01;负向变化值为身体健康-9.01、心理健康-9.91、社会健康-9.19、精神信仰健康-10.25、共性模块-6.33、特异模块-6.83、量表总分-5.28。3.不同用药方案和血压水平高血压PRO领域差异:所有领域和量表总分均不存在交互作用。用药方案:单一用药的社会健康得分、共性模块得分、量表总分高于传统复方制剂;单一用药的身体健康得分高于联合用药。血压水平:1级高血压的特异模块得分高于3级高血压。4.不同用药方案高血压PRO侧面差异:单一用药的基本机能状态、人际交往、社会支持得分高于传统复方制剂;单一用药的基本机能状态得分高于联合用药。2级高血压中,单一用药和联合用药的活动能力与受限得分低于传统复方制剂;3级高血压中,单一用药的活动能力与受限得分高于联合用药,单一用药的负性情绪得分低于联合用药。5.不同血压水平高血压PRO侧面差异:1级高血压的脑血管系统症状得分比3级高血压高;2级高血压的治疗副作用和特殊心理生活影响得分比3级高血压高;而1级高血压的正性情绪得分比2级高血压低。单一用药中,1级高血压的负性情绪得分比2级和3级高血压高;而1级高血压与2级高血压的活动能力与受限得分比3级高血压低。联合用药中,1级高血压的负性情绪得分比3级高血压低;传统复方制剂中,1级高血压的活动能力与受限得分比2级高血压低。[结论]1.本次研究所评估的正在服用降压药物社区高血压患者的PRO得分情况可为其他学者进行高血压PRO评估研究提供参考。2.本研究利用“主观锚”法和分布法中的ES法确定了高血压PRO量表的最小临床重要差值（MCID）。由于目前MCID的估算方法还没有金标准,且MCID制定与所选用方法、对象等多方面有关,学者们的建议也各不相同。因此,MCID如何应用到临床研究中,指标的应用是否有效是下一步研究需要解决的问题。3.不同用药方案和血压水平高血压PRO有差异。从高血压PRO的量表总分、共性模块、社会健康领域看,单一用药优于传统复方制剂。从特异模块领域看,1级高血压比3级高血压高。4.高血压患者治疗组合推荐,从身体健康领域的活动能力与受限侧面,3级高血压&单一用药>3级高血压&联合用药。从心理健康领域的负性情绪侧面,单一用药&1级高血压>单一用药&2级高血压、单一用药&3级高血压。5.最小临床重要差值（MCID）和统计学差异相结合可以全面综合地评估不同用药方案治疗高血压患者的PRO变化情况。
贾静芸[3]（2021）在《基于数据挖掘总结赵海滨教授辨证治疗高血压病的用药规律》文中进行了进一步梳理高血压病是一种常见的慢性心血管疾病,可引起中风、冠心病、慢性肾病等多种严重并发症。目前高血压的西医治疗仍以改善生活方式,应用降压药物,控制血压,降低并发症发生风险为主。中医药作为一级和二级预防手段,联合西医常规药物治疗可有更好的疗效和安全性。但当前中医治疗高血压仍存在着临床分型不统一、临床处方用药杂乱等问题,不利于临床推广和应用。赵海滨教授在多年的临床工作中积累了大量的个人经验。本次研究通过收集赵海滨教授诊治过的高血压病病人的病案进行数据挖掘分析,根据计算分析得出的结果,挖掘得出高血压病的病、证、方、药之间的关系,并将得出的结果与临床实际结合,运用中医理论知识进行分析,从而总结得出赵海滨教授辨证治疗高血压病的用药规律和治疗思想,以帮助学生更好地理解和继承专家的学术思想。本研究通过归纳整理病人随诊病案记录的信息,根据就诊病人真实姓名、年纪、性别、就诊治疗次数和就诊时间、药物使用情况等信息来实现信息录入。中药名称、药物性味归经、功效分类等以中国中医药出版社发布的第九版《中药学》中收录的中药名称为参照进行名称标准化处理。然后将所有的信息录入到Excel2016软件中建立一个病例信息集合,使用Excel 2016软件对其中的病例信息进行频数分析,使用SPSS 26.0软件对集合内的所有病例信息进行药物聚类分析等计算和综合分析,运用SPSSModeler18.0软件进行关联度分析等计算分析,最终得到药物使用的规律和药物之间的配伍关系,然后结合中医理论对这些规律性结果进行分析讨论。本次纳入的229位患者中,大部分患者集中在40-80岁这一区间,占患者总体的的88.65%。其中共有109例患者为男性,占比为47.60%。120例患者为女性,占比为52.40%。两者的比例较接近,女性病人的数量略多于男性病人。纳入药物共计187味,总频次为7738次,其中出现药物频次≥75次,频率≥1%的有30味,依次分别为茯苓、半夏、黄芩、陈皮、柴胡、桂枝、夏枯草、泽泻、钩藤、炙甘草、苍术、党参、远志、生石膏、薏苡仁、生姜、石菖蒲、丹皮、白芍、栀子、大枣、青叶胆、川芎、浙贝母、茯神、石决明、吴茱萸、紫苏梗、当归、白术。药性的使用频率最高的为温性,其后频率≥10%的依次为寒性、平性、微寒。药味中,出现频率最高的药味为辛味、其后频率≥5%的依次为苦、甘、淡。在药物归经方面,出现频率最多的为肺,其次频率≥10%依次为脾、肝、胃、心。在药物归经方面,共有肺、脾、肝、胃、心、肾、胆、大肠、膀胱、小肠、心包、三焦等十二经,其中占比最多的为肺经,高达4520次,约占全部的19.66%。此外,出现频数超过1000次的还有脾、肝、胃、心、肾、胆等共6类。导师使用最多的为发散风寒药,其它出现频率≥1%的依次为清热泻火药、理气药、补气药、发散风热药、活血调经药、补阴药、化湿药、补阳药、补血药、利尿通淋药等10类药物。545条病例中占比最多的为肝郁脾虚型。其余证型中频数≥50次者,依次为肝阳上亢证、水饮内停证、气滞血瘀证。肝肾阴虚证下的病案数较少,频数仅为6次,频率仅占约1.10%。运用频数分析、聚类分析、药物关联性分析分别得出了赵海滨教授在各证型下的药物出现规律。由此总结得出导师辨证治疗高血压病的治疗思路为:从肝脾治“标”,从肾治“本”,兼治五脏;以经方为主,结合多家学说;注重调治情志等。
刘大胜[4]（2020）在《真实世界下顽固性高血压病不良心血管事件的诊治规律研究》文中研究表明高概念、大数据时代,创新意识与原创思维得到高度重视,海量医疗数据的产生对医学研究提供了巨大便利。中医药学以天人相应、形神一体的思维模式与真实世界研究注重临床实际情况的理念不谋而合。将真实世界研究方法有效地融入到中医药的诊治规律及精准化方药的探索中,使中医原创思维与形象思维、具象思维、逻辑思维相结合,是中医药学发展的重要思路。顽固性高血压病（Resistanthypertension,RH）作为临床中常见、高发、难治性疾病,病情复杂、病程长,易引发心、脑、肾等多脏器的并发症,尤其容易引发主要不良心血管事件（Major adverse cardiovascular events,MACE）。目前中西医均未给出有效的治疗方案,使其严重威胁人类健康。课题组在前期研究中,认为RH多为虚实夹杂,主要体现在疾病日久,脏腑受损,阴阳气血失调,同时风、火、痰、瘀等相互兼夹,临床辨证困难。如何在真实世界下研究RH的诊治规律及其合并MACE的相关因素,克服辨证论治存在的客观证据欠缺与治疗方药缺乏精细的不足,逐步理清“病-症-证-药”之间的关系,实现由“症-药”的精准化用药思路以指导临床,提高诊治效果,是本课题研究的重点。1研究目的本研究采用真实世界研究方法,探索中医药诊治RH过程中“病-症-证-药”的精准化辨证思路及处方用药的形成方法,初步明确精准化方法的关键技术和适用范围,为中医辨证论治中由“症-药”的精准用药提供新的思路和方法。2研究内容2.1研究真实世界下RH“病-证-药”的诊疗规律,比较RH无不良事件人群（RH人群）和RH合并不良心血管事件人群（RH+MACE人群）的中西医诊断和用药规律的差异,探索RH的核心病机及处方思路;2.2通过GBM和XGBoost算法筛选RH患者发生MACE的相关因素,针对关键相关因素挖掘其与用药及中医证素的关联,结合相关因素对MACE发生的影响率,挖掘“症-证”“症-药”的规律,探索由“症-药”的精准用药方法的形成过程。3研究方案3.1真实世界下中西医诊治顽固性高血压病“病-证-药”的规律研究3.1.1病例来源中国中医科学院西苑医院HIS系统中2015年1月1日-2019年11月30日的门诊和住院的RH患者。主要信息包括基本信息、诊断信息（西医病名、中医病名、中医证类）、西药信息、中药信息。3.1.2设计类型本研究属于真实世界研究下的横断面研究。3.1.3目标人群根据《中国高血压防治指南（2018年修订版）》中高血压患者常伴发的不良事件对其分类,主要分为RH无不良事件人群（RH人群）和RH合并不良心血管事件人群（RH+MACE人群）。3.1.4研究方法（1）RH总人群诊治规律挖掘:对RH总人群进行基本信息描述,然后对西医诊断名、西药及其分类、中医证素、中药等进行频数统计及关联分析,挖掘中西医核心诊断及用药,结合中医理论,对挖掘结果进行诊疗规律分析;（2）两类人群诊治规律比较:对RH人群和RH+MACE人群分别采用关联规则的方法挖掘西医诊断、西药用药及分类、中医证素、中药、中医证素与中药之间的规律,分析两类人群核心诊断及用药规律的差异,总结两类人群的病理特点和用药思路,为下一步精准用药研究提供基础。3.1.5统计方法本研究使用R3.6.2软件对数据进行统计分析。主要统计方法包括一般统计方法、基线分析、关联分析等。3.2顽固性高血压病不良心血管事件的相关因素及关键“症-药”的方法研究3.2.1病例来源此研究内容需用完整电子病历信息,以中国中医科学院西苑医院2015年1月1日-2019年11月30日住院治疗的RH患者中RH无不良事件人群（RH人群）与RH合并不良心血管事件人群（RH+MACE人群）。主要信息包括HIS系统中的诊断、用药信息及EMR系统中的电子病历信息。3.2.2设计类型本研究采用真实世界中回顾性研究的设计,选取患者首次明确诊断为RH的病历记录进行研究。3.2.3目标人群根据《中国高血压防治指南（2018年修订版）》中高血压患者常伴发的不良事件分为RH人群和RH+MACE人群。3.2.4研究方法本研究主要以提升树算法中的GBM、XGBoost两种算法筛选相关因素,并用关联规则分析主要相关因素与中西药、中医证素的关联,初步明确针对主要相关因素使用的中药,以期达到由“症-药”的精准用药的目的。具体方法如下:（1）构建RH人群与RH+MACE人群相关因素变量的筛选方法。①建立RH个体发生MACE概率的目标函数:引入对数似然比,构建RH个体发生MACE概率的对数函数g（X）,X表示影响RH个体发生MACE的因素。②构建MACE目标函数的多个单棵回归树模型:采用自适应算法,自动将RH患者的一般情况、症状体征、合并疾病等多个维度的相关因素作为协变量不断引入MACE的目标函数g（X）,构建多个单棵回归树模型,直至模型中含有交互阶数K个相关因素。（2）确定RH个体发生MACE的相关因素。估算MACE目标函数g（X）的初始值,通过Boosting算法,对多个单棵回归树模型进行线性相加,通过不断调整模型残差,确定RH个体发生MACE相关因素。（3）建立RH+MACE主要相关因素由“症-药”的形成方法。针对RH+MACE的主要相关因素,如头晕、胸闷等,利用关联规则的方法挖掘与其关联的核心证素与药对,分析其治疗相关因素的理论基础,得到针对相关因素的由“症-药”的精准用药。（4）建立RH与RH+MACE个体的分类模型。估算MACE目标函数g（X）的初始值,通过Boosting算法的不断迭代,将多个单棵回归树模型进行线性组合,估算RH个体分类到RH+MACE人群的概率。（5）结合关键“症-药”的结果识别相关因素对RH分类模型的影响。假设方药对相关因素有效,去掉对应的相关因素,再次对RH个体进行概率估算,根据概率变化识别这一相关因素对RH引发MACE结局的重要性,指导临床用药的精准性。3.2.5统计方法本研究以R3.6.2软件对数据进行统计分析,主要使用提升树算法中的GBM、XGBoost算法筛选相关变量,其他统计方法包括基线分析、一般统计分析等。4研究结果4.1真实世界下中西医诊治顽固性高血压病“病-证-药”的规律研究4.1.1研究人群根据RH的筛选流程,共筛选2015年1月2日-2019年11月5日的RH门诊及住院患者总人群4753例,其中RH人群807例,RH+MACE人群3319例。4.1.2年龄与性别RH总人群中,60岁以下RH患者男性多于女性,60岁及以上患者女性发病率逐渐上升,出现女性高于男性的趋势（P<0.001）。两类人群中,RH人群半数以上集中在60岁以下（53.4%）,RH+MACE人群大多数集中在60岁及以上（74.8%）（P<0.001）。两类人群性别无统计学差异（P>0.05）。4.1.3西医诊断名及相关疾病分析RH总人群中,共出现西医诊断名3306个。根据提升度>1,关联分析发现血脂代谢异常与高血压的关联性较强（385例,置信度96.98%）,高血压3级、冠状动脉粥样硬化性心脏病与心脏病、肾病、糖尿病及其并发症的关联性较强（关联节点多）。两类人群中,RH人群关联疾病以高脂血症、糖尿病、关节痛等为主（关联节点多）;RH+MACE人群关联疾病以高血压3级、冠状动脉粥样硬化性心脏病为主（关联节点多）。4.1.4中医诊断名及中医证类分析RH总人群中,中医诊断名以胸痹、失眠、心衰病、胸痹心痛病等为主,中医证类以气虚血瘀、肝阳上亢、痰瘀互结、气阴两虚为主。4.1.5中医证素名及证素相关分析RH总人群中,中医病位以肝、脾、肾为主,“肺-心-经络”提升度较高（13.6154）。“气虚、血瘀、痰”为核心证素,“气虚-血瘀（支持度27.33%,置信度67.69%）”“痰-血瘀（支持度22.95%,置信度72.78%）”的支持度与置信度较高,说明“气虚血瘀”“痰瘀互结”是RH两个主要证类。两类人群中,RH+MACE人群病位在“心-肺-经络”之间关联度较RH高（提升度10.1916）。RH人群病素核心关联为气虚、血瘀、气滞、阴虚、阳亢;RH+MACE人群气虚、血瘀、痰、精亏、热等关联较高。4.1.6西药分类及药物相关分析RH总人群中,CCB、β受体阻滞剂、利尿剂使用频率最高（总人群占比>60%）,利尿剂、CCB、β受体阻滞剂三类药与其他降压药关联度最高（关联节点多）。两类人群中,RH+MACE人群使用呋塞米、螺内酯比RH人群高（关联节点多）,酒石酸美托洛尔等β受体阻滞剂也比RH人群高（关联节点多）。利尿剂、CCB、β受体阻滞剂为两类人群共同的常用药,RH+MACE人群调血脂药与其他药的关联高于RH人群（关联节点多）。4.1.7中药名及组方分析RH总人群中,以茯苓、竹茹、陈皮、半夏、甘草等利湿化痰药,黄芪、党参等补气药,丹参、赤芍、川芎、当归等活血药的频次及关联度高（支持度>5%,关联节点多）。两类人群中,茯苓、陈皮、半夏、白术等健脾祛痰药为两类人群共同核心处方。RH人群以天麻钩藤饮的思路明显,RH+MACE人群中当归补血汤（黄芪、当归）加丹参、川芎的思路明显（支持度>10%,关联节点多）。4.1.8中医证素与中药的相关分析两类人群中,RH人群以气虚、血瘀、阳亢为主,处方中阳亢与天麻钩藤饮,气虚与黄芪、白术、茯苓,血瘀与当归、川芎、赤芍等关联度高（支持度>3%,关联节点多）。RH+MACE人群中,痰证与半夏、陈皮、茯苓、甘草,血瘀与丹参、川芎、当归,气虚与党参、白术的关联度高（支持度>5%,关联节点多）。4.2顽固性高血压病不良心血管事件的相关因素及关键“症-药”的方法研究4.2.1研究人群共纳入2015年4月27日-2019年10月25日电子病历信息完整的住院RH患者总人群2367例。其中RH无不良事件人群（RH人群）152例,RH+MACE人群1286例,共1438例患者。4.2.2一般信息（1）年龄特征:RH人群年龄均数及中位数均小于RH+MACE人群（P<0.001）。（2）性别、民族、婚姻、职业特征:两类人群女性发病率高于男性（P=0.05）,男性在RH+MACE人群高于RH人群。民族、婚姻无统计学差异（P>0.05）。（3）发病节气:雷达图显示,RH人群以霜降、寒露、处暑等节气较多,RH+MACE人群以寒露、处暑、立冬等节气较多。（4）一般体格检查:RH+MACE人群呼吸快于RH人群,RH人群收缩压和舒张压高于RH+MACE人群。身高、体重、BMI值、体温、心率等无统计学差异（P>0.05）。4.2.3两种提升树算法相关因素筛选结果（1）GBM算法:前15位相关因素为舒张压、既往高血压、既往脑梗死、收缩压、胸闷、年龄60岁及以上、年龄60岁以下、个人吸烟时间、心率、两目乏神、大便秘结、体温、憋喘、颈动脉硬化、性别。分类模型正确率89.25%,精度92.05%,灵敏度96.43%,ROC曲线的AUC值为0.851。（2）XGBoost算法:前15位相关因素为舒张压、年龄60岁以下、心率、收缩压、胸闷、性别、年龄60岁及以上、下肢水肿、老舌、大便秘结、既往高血压、高血压3级、既往脑梗死、两目乏神、憋喘。分类模型正确率93.4%,精度94.2%,灵敏度98.9%,ROC曲线的AUC值为0.897。（3）两种算法综合结果:舒张压、收缩压、年龄60岁及以上、年龄60岁以下、性别、既往高血压、既往脑梗死、心率、胸闷、两目乏神、大便秘结、憋喘等12个相关因素共同出现,结合临床特点,以胸闷、两目乏神、憋喘为主要症状进行“症-证”“症-药”的用药挖掘。4.2.4以症为主的相关因素“症-药”规律挖掘与分析（1）西药结果:“胸闷”与呋塞米、螺内酯等利尿剂,美托洛尔、富马酸比索洛尔等β受体阻滞剂等关联较高（关联节点多）。“两目乏神”与呋塞米、螺内酯等利尿剂,酒石酸美托洛尔等β受体阻滞剂关联较高（关联节点多）,“憋喘”关联不明显。（2）中药结果:“胸闷”与半夏、陈皮、茯苓等利湿化痰药,黄芪、党参、白术、甘草等补气健脾药,川芎、当归、赤芍等活血药关联较高（支持度>13%,关联节点多）;“两目乏神”与黄芪、党参、甘草等补气健脾药,茯苓、陈皮等利湿化痰药,赤芍、当归、川芎等活血药关联较高（支持度>13%,关联节点多）;“憋喘”关联不明显。组方配伍中发现半夏泻心汤、温胆汤、当归补血汤、四君子汤、芎芍胶囊等方剂配伍思想。（3）症状与证素结果:“胸闷、弦、腻、两目乏神、下肢水肿”与“血瘀”关联度高（支持度>13%,置信度>60%）,“胸闷、下肢水肿、睡眠欠佳”与“气虚”关联度高（支持度>13%,置信度>55%）,“胸闷、腻、弦”与“痰”关联度高（支持度>13%,置信度>55%）;“两目乏神、面色少华、精神欠佳”与气虚关联度高（支持度>13%,置信度>47%）,“两目乏神、精神欠佳、腻”与痰关联度高（支持度>14%,置信度>50%）,“两目乏神、精神欠佳”与血瘀关联度高（支持度=13.22%,置信度=57.05%）。（4）“症-药”的精准用药:若“胸闷”合并“苔腻、脉滑”,可使用“半夏、陈皮、茯苓”;若“胸闷”合并“两目乏神、下肢水肿”,可使用“黄芪、丹参、白术、甘草”;若“胸闷”合并“脉弦、睡眠欠佳”,可使用“川芎、当归、赤芍”。若“两目乏神”合并“苔腻、脉滑”,可使用“茯苓、陈皮”;若“两目乏神”合并“脉弦、胸闷”,可使用“赤芍、当归、川芎”;若“两目乏神”合并“面色少华、精神欠佳”,可使用黄芪、党参、甘草。4.2.5以症为主的相关因素对RH+MACE的概率估算及重要性识别用20个相关因素的重要性绘制瀑布图发现最初对RH个体分类为RH+MACE人群的可能性为98.57%,在改善“胸闷”“两目乏神”两个主要相关因素后,可能性下降至94.78%。5结论5.1 RH病机为本虚标实、虚实夹杂。病理性质以“风、火、痰、瘀、虚”为主。RH无不良事件时多为阴虚阳亢,风阳变动,兼有气血亏虚,痰瘀阻络;合并不良心血管事件后,痰瘀互结,蕴毒化火,阻遏气机,煎液伤津,“风、火、痰、瘀、虚”互为因果,病性更加复杂多变。5.2 RH治疗当虚实兼顾。RH无不良事件时应平肝、补气、祛痰,以天麻钩藤饮、当归补血汤、温胆汤等为主,合并不良心血管事件后,应补气活血、痰瘀同治,以当归补血汤、黄连温胆汤、冠心Ⅱ方、芎芍胶囊等为主。5.3本研究首先通过描述性与推断性统计及关联规则的方法,探索了“病-证”、“证-药”的规律,然后通过GBM、XGBoost等提升树算法筛选相关因素,寻求“症-证”、“症-药”的内在关联,最终得出关键“症-药”的精准用药挖掘方法切实可行。6创新点6.1本研究较早基于真实世界临床证据,挖掘临床常见病、难治病的RH的中西医用药规律,初步解决了从“病-证”、“证-药”及“症-证”、“症-药”的用药过程,为临床用药提供科学依据。6.2本研究以RH为范例,较早将真实世界研究思路与提升树算法等技术相结合,探索中医辨证论治中由“症-药”的精准用药形成的关键技术,为下一步精准方药方案的挖掘提供新思路和方法。
王梅[5]（2020）在《老年高血压病人社会资源利用状况对自我管理行为的影响》文中研究表明目的:1.了解老年高血压病人的社会资源利用现状;2.了解老年高血压病人自我管理行为现状及其影响因素;3.探讨老年高血压病人社会资源利用状况对自我管理行为的影响。方法:2018年3月至5月,采用便利抽样的方法,对406例老年高血压病人进行问卷调查,包括一般资料调查表、中文版慢性病资源问卷、高血压自我管理行为量表。采用SPSS22.0统计软件进行数据分析。老年高血压病人的社会人口学和疾病相关资料采用频数和构成比描述得分情况,社会资源利用状况采用均数和标准差描述得分情况,自我管理行为采用中位数和四分位数描述得分情况;用Spearman相关分析探讨老年高血压病人的社会资源利用状况和自我管理行为的相关性;用卡方检验和Z检验探讨社会人口学资料和疾病相关资料对老年高血压病人自我管理行为的影响;以自我管理行为总分为因变量,以单因素分析和相关分析中有统计学意义的项目为自变量,进行多元逐步回归分析,探讨老年高血压病人自我管理行为的影响因素。结果:1.社会资源利用量表总分的标准化得分为54.08±11.94,各维度标准化得分从高到低排序依次为医护人员（62.13±19.04）、媒体政策（57.77±16.26）、自我调整（56.71±15.70）、社区邻里（55.31±15.53）、家人朋友（55.23±16.59）、社会团体（36.94±12.79）。由于工作环境的应答率较低,所以未纳入描述和分析。2.自我管理行为量表总分的标准化得分为61.82（53.94,72.73）,各维度标准化得分分别为:用药管理70.00（60.00,85.00）、病情监测55.00（45.00,70.00）、饮食管理62.00（52.00,72.00）、运动管理60.00（46.67,73.33）、工作与休息管理64.00（56.00,76.00）、情绪管理62.86（51.43,74.29）。3.相关性分析结果表明社会资源利用及其6个维度均与自我管理行为呈正相关（均P<0.05）。4.单因素分析结果显示,不同文化程度、职业、医疗付费方式、个人月均收入、高血压病程、合并症与并发症、血压值范围、吸烟状况、饮酒状况的病人在自我管理行为总得分上存在统计学差异（P<0.05）;而不同性别、年龄、婚姻状况的病人在自我管理行为总分及各个维度均未发现显着差异（P>0.05）。5.多元线性回归分析结果显示,社会资源利用、高血压病程、血压值范围、职业、吸烟状况是影响老年高血压病人自我管理行为的主要影响因素（均P<0.05）。结论:1.高血压病人社会资源利用总体状况不理想,就各个维度而言,医护人员维度得分最高,达到理想水平（≥3分）,而其他五个维度（家人朋友、社区邻里、媒体政策、自我调整、社会团体）得分均未达到理想水平,且社会团体维度得分最低。2.老年高血压病人自我管理行为标准化得分为61.82（53.94,72.73）,病人的自我管理行为处于中等水平,其中42.1%的病人呈低水平状态,44.8%的病人呈中等水平状态,只有13.1%的病人呈高水平状态。3.社会资源利用与老年高血压病人自我管理行为水平呈正相关,社会资源利用度越高,老年高血压病人的自我管理行为水平也越高,应当采取措施提高病人的社会资源利用水平,以提高高血压病人的自我管理水平,提高其生活质量。4.社会资源利用、高血压病程、血压值范围、职业、吸烟状况是影响老年高血压病人自我管理行为的主要影响因素,社会资源利用度低、高血压病程短、血压值等级高、无业、吸烟的老年高血压病人自我管理行为水平低,需要特别重视对这一群体的指导帮助。
方贵玉[6]（2020）在《高血压住院病人诊疗大数据智能管理用户端的研发》文中认为研究目的1.在慢性病管理大数据云平台的基础上,构建一套能够对住院病人的诊疗信息档案进行分析评估,并给出危险预警和康复建议,以提升高血压治疗率、控制率和疗效,降低并发症的发生率的高血压管理用户端;2.构建的用户端各级界面需简洁明了,操作方便快捷,能够满足不同用户需求,快速获取所需的信息,并达到科学高效地及时远程管控高血压患者的最终目的。方法1.由合作方依据我方的目的要求构建信息提取、传输、分析、展示的硬件和软件框架,初步实现预定目标;2.对用户进行界面操作培训,以熟悉界面功能及操作方法。自制建议征集表,征集使用感受、修改建议;3.汇总建议,与平台开发公司充分沟通、研讨,依采纳的建议对用户端进行优化,如此反复多次。结果初步构建了一套高血压管理手机/电脑用户端,不仅实现了患者实时查询自己的诊疗信息,而且实现了医师和管理者对高血压患者的管理。结论高血压住院病人诊疗大数据智能管理用户端基本能满足用户需求,且能实现其基本设定功能。
陈雨萍[7]（2020）在《Teach-back方法结合自我调节学习理论的健康教育在社区老年高血压患者中的研究》文中提出目的通过探讨Teach-back方法结合自我调节学习理论的健康教育模式对社区老年高血压患者的生理指标、高血压相关知识、自我效能、自我管理行为以及积极老龄化水平的影响,旨在进一步推广Teach-back方法结合自我调节学习理论的健康教育模式,达到改善社区老年高血压患者的血压水平,提升患者的生活质量,减轻家庭及社会的经济压力与照护负担的目的。方法本研究为类实验研究。采用便利抽样法,分别选取了成都市青羊区、龙泉驿区所管辖的2所社区卫生服务中心作为研究场所。以社区为单位,采用抽签法,随机分为试验组和对照组。通过简单随机抽样法,选取已在2所社区卫生服务中心建立慢病档案并且符合纳入和排除标准的老年高血压患者为研究对象,试验组和对照组各60例,共计120例。对照组实施社区常规健康教育模式,试验组实施Teach-back方法结合自我调节学习理论相结合的健康教育模式。两组患者分别于干预前、干预3个月后采用生理指标测量、高血压相关知识评分表、高血压自我效能评分表、高血压自我管理行为评分表、积极老龄化量表进行组间和组内比较;于干预前、干预3个月后、干预6个月后进行生理指标与自我管理行为的重复测量方差分析与两两比较。采用SPSS24.0统计软件对所有数据进行分析,检验水准a=0.05,以P<0.05为差异具有统计学意义。结果本研究共纳入120例社区老年高血压患者,试验组和对照组各60例。在干预过程中,试验组脱落2例患者,对照组剔除3例患者,故本研究最终共纳入115例社区老年高血压患者,其中试验组58例,对照组57例。1.两组患者的基线资料比较干预前,两组患者在一般情况、疾病情况、生理指标、高血压相关知识得分、自我效能、自我管理、积极老龄化方面的差异无统计学意义（P>0.05）,具有可比性。2.两组患者生理指标的比较组间比较结果显示:干预3、6个月后两组患者的血压水平差异具有统计学意义（P<0.05）,且试验组的血压水平均低于对照组;干预3、6个月后两组患者的BMI值差异无统计学意义（P>0.05）。组内比较结果显示:（1）试验组干预3、6个月后的血压水平均低于干预前,差异具有统计学意义（P<0.05）;BMI值各时间点差异无统计学意义（P>0.05）;（2）对照组血压水平与BMI值在各时间点的差异无统计学意义（P>0.05）。3.两组患者高血压相关知识得分的比较组间比较结果显示:干预3个月后两组患者的高血压相关知识得分比较差异有统计学意义（P<0.05）,且试验组得分高于对照组。组内比较结果显示:干预3个月后试验组患者的高血压相关知识得分高于干预前,差异有统计学意义（P<0.05）;对照组患者的高血压相关知识得分较干预前差异无统计学意义（P>0.05）。4.两组患者自我效能的比较组间比较结果显示:干预3个月后两组患者的自我效能总分及遵医行为、日常生活、服药行为维度得分比较差异有统计学意义（P<0.05）,且试验组得分高于对照组,健康行为维度得分比较差异无统计学意义（P>0.05）。组内比较结果显示:干预3个月后试验组患者的自我效能总分及遵医行为、日常生活、服药行为维度得分均高于干预前（P<0.05）,健康行为维度得分比较差异无统计学意义（P>0.05）;对照组患者的自我效能总分及各维度得分较干预前差异无统计学意义（P>0.05）。5.两组患者自我管理的比较组间比较结果显示:干预3、6个月后两组患者的自我管理总分及用药管理、病情监测、饮食管理、工作与休息管理、情绪管理维度得分比较差异有统计学意义（P<0.05）,且试验组得分高于对照组,运动管理维度得分比较差异无统计学意义（P>0.05）。组内比较结果显示:（1）试验组干预3个月后的自我管理总分及各维度得分（除运动管理维度外）均高于干预前（P<0.05）;（2）试验组干预6个月后的自我管理总分及各维度得分（除运动管理维度外）均高于干预前（P<0.05）;（3）对照组自我管理总分及各维度得分在各时间点的差异无统计学意义（P>0.05）。6.两组患者积极老龄化的比较组间比较结果显示:干预3个月后两组患者的积极老龄化总分及自理能力、开发心灵智慧、保持健康的生活方式、积极学习维度得分比较差异有统计学意义（P<0.05）,且试验组得分高于对照组,积极融入社会、建立经济保障、巩固家庭关系维度得分比较差异无统计学意义（P>0.05）。组内比较结果显示:干预3个月后试验组患者的积极老龄化总分及自理能力、积极融入社会、开发心灵智慧、保持健康的生活方式、积极学习维度得分均高于干预前,差异有统计学意义（P<0.05）,建立经济保障、巩固家庭关系维度得分比较差异无统计学意义（P>0.05）;干预后对照组患者的积极老龄化总分及各维度得分较干预前差异无统计学意义（P>0.05）。结论Teach-back方法结合自我调节学习理论的健康教育模式,一方面能有效提高社区老年高血压患者的疾病知识水平,提升自我效能与自我管理能力,促进患者健康行为的转变,减轻家庭照护负担;另一方面,通过帮助患者树立对疾病的正确认识,使其积极主动地参与疾病管理,有利于促进患者的积极老龄化,缓解社会的经济与照护压力。
邢立莹[8]（2019）在《辽宁省农村高血压控制率及其影响因素的结构方程模型分析与实证干预研究》文中指出目的:心脑血管疾病是中国乃至全世界范围内的重大公共卫生问题以及主要的致死和致残原因之一,全面评价辽宁省农村高血压患病率、知晓率、治疗率、控制率及相关危险因素的自然变化趋势,摸清辽宁省农村地区近5年（2013-2018年）高血压现状及危险因素分布的自然演变过程,发现高血压防控的现状及存在问题的同时,采用结构方程模型（SEM）对高血压控制率低的影响因素包括患者意识、依从性、社会经济背景、个人生活方式、健康状况等进行分析,探索各研究因素之间的直接效应和间接效应。在此基础上,制定有针对性的农村高血压综合干预措施并开展实证研究,探索农村高血压综合干预的可行性、有效性及管理模式,为后续长期和大范围的随访、管理和干预提供实践经验,为政府部门高血压综合防治策略的依据制定提供实践证据。方法:按照分层、整群、随机抽样的原则,分别于2013年及2018年对辽宁省农村两个代表性的人群进行了调查。选择年龄≥40岁的常住人口,分别有10753及10926人参与调查。高血压诊断标准:收缩压（SBP）≥140 mmHg和/或舒张压（DBP）≥90 mmHg,和/或自报近2周内接受过降压治疗,高血压患病率和控制率也根据2017年美国心脏病学会/美国心脏协会（ACC/AHA）发布的新高血压指南进行了评估。2018年3月-4月,在朝阳市朝阳县、龙城区、建平县、凌源市、北票市、双塔区和喀佐县随机选择22个乡镇172个村,对全部的185名村医进行高血压防治知识、能力以及卫生资源相关调查,180人完成了调查,应答率97.3%;在其中172个村管理的高血压患者中随机选择1190人开展高血压知识、信念、行为和新农合医保政策等方面开展调查,最终1068人完成了调查,应答率为89.7%。采用结构方程模型分析高血压患者服药依从性差及控制率低的主要原因。2018年6-9月,在朝阳市朝阳县、龙城区、建平县、凌源市、北票市、双塔区和喀佐县随机选择22个乡镇86个村,纳入9486名高血压患者,2018年12月-2019年1月对全部高血压患者进行了随访,随访人数7563人,随访率为79.7%。3个月随访时主要采集患者血压水平和服药情况等信息。针对患者血压控制率低的现状及存在问题,制定了包括强化基层高血压管理绩效考核制度、建立慢病管理员制度、模拟医保制度改革、强化村医能力培训以及加强患者自我管理等干预措施。结果:辽宁省农村地区高血压标化患病率从2013年的52.3%升高至2018年的53.6%,平均SBP及DBP水平均呈增高趋势,其中DBP增加了5.2%（82.4 mmHg vs86.7 mmHg）。然而,知晓率及治疗率却并不理想,控制率一直处于较低水平（4.1%vs3.6%）。年龄增加、男性、饮酒、肥胖、糖尿病及血脂异常仍然是近5年来高血压患病的主要危险因素。根据2017ACC/AHA高血压指南进行评价时,高血压患病率显着增加,从2013年的73.9%增长至2018年的79.1%,而控制率呈明显下降趋势（1.8%vs 0.5%）。高血压患者知识、信念和行为关系的结构方程模型显示,知识与信念之间直接作用的标准化路径系数为0.80（p<0.001）,模型中内因潜在变量的确定系数R2为0.65,即知识可以影响信念65%的变异;高血压患者用药依从性影响因素的结构方程模型结果显示,“患者知识信念”与“积极心理因素”之间直接作用的标准化路径系数为0.31,确定系数R2=0.10,“积极心理因素”与“用药依从性”之间直接作用的标准化路径系数为0.64,R2=0.44;高血压患者血压控制达标影响因素的结构方程模型显示,“患者知识信念”与“积极心理因素”之间直接作用的标准化路径系数为0.63,R2=0.39,“积极心理因素”与“血压控制达标”之间直接作用的标准化路径系数为0.13,R2=0.02,“村医知识信念”对“血压控制达标”可产生一定的间接作用。经过3个月的综合干预,高血压患者收缩压平均明显下降（156.5mmHg vs141.3mmHg）,其中男性（155.9mmHg vs 141.9mmHg）,女性（156.9mmHg vs141.0mmHg）;平均舒张压也明显下降（88.2mmHg vs 81.5mmHg）,其中男性（89.9mmHg vs 82.9 mmHg）,女性（87.2mmHg vs 80.7 mmHg）（P<0.001）。高血压患者基线血压控制率为,经过3个月综合干预后,血压控制率（标准为140mmHg/90mmHg）由13.0%提高到49.6%;其中男性由12.6%增加至46.6%,女性由13.2%增加到了51.4%。结论:1、辽宁省农村高血压患病率在过去5年呈上升趋势,血压水平也明显增加,其中DBP更明显。知晓率、治疗率及控制率依然没有提高且持续处于较低水平。2、高血压患者的高血压相关知识认知水平会对其信念产生直接影响,患者“积极心理因素”和“自觉障碍”两个变量与“用药依从性”之间存在直接效应,“患者知识信念”和“村医知识信念”均对“患者服药依从性”间接产生影响。3、加强村医生高血压知识与能力培训,强化高血压患者自我知晓与管理血压的意识对农村高血压的防控将起到积极有效的作用,在高血压患者综合管理与方案、政策的制定时应充分考虑并有效实践。4、强化基层高血压管理绩效考核制度、建立慢病管理员制度、模拟医保制度改革、强化村医能力培训以及加强患者自我管理等干预措施的适宜技术对基层社区高血压管理效果明显,可以明显提高血压控制率,显着降低患者血压水平,对预防远期心脑血管事件的发生具有重要的作用。
黄灵[9]（2018）在《基于高血压病人的用药情况分析研究》文中进行了进一步梳理目的:本研究通过分析不同级别医院不同高血压病患者抗高血压药的使用情况,为相关部门的监管及抗高血压药物的合理使用提供一定的参考依据;同时调查不同社区高血压病患者的认知情况及用药依从性,为高血压病的控制提出合理有效的治疗方案。方法:收集咸宁市一所大型综合三级甲等医院以及两家二级甲等医院2017年1月6月所有主诊断为高血压病的门诊处方单。根据患者的性别、年龄分布、病情严重程度、抗高血压药物使用比例、联合用药情况等进行分组归类,采用软件对相关数据进行统计学分析,同时对咸宁市三个不同社区高血压病人进行问卷调查,了解其高血压认知情况及用药依从性。结果:三甲医院高血压病人中以2级及3级高血压为主（P<0.05）,两家二甲医院均以1级及2级高血压为主（P<0.05）。三甲医院中降压药物有34种,二甲医院一家19种,另一家18种,三所医院中均为CCB类使用率最高,其次为ACEI类,第三为β受体阻滞剂类。两家二甲医院的单独用药率明显高于三甲医院（P<0.05）,三联及以上用药率明显低于三甲医院（P<0.05）。各社区高血压病人的性别、年龄、高血压分级、病程均无显着差异性（P>0.05）。高校社区与城市社区了解高血压危害者、认为需要终生服用者、认为保健品不可代替降压药者、常测血压者所占比例均明显高于农村社区（P<0.05）。高校社区与城市社区会按时服药者、依从性好者所占比例明显高于农村社区（P<0.05）。结论:与二甲医院相比,三甲医院中高血压病人的年龄相对更小,病情更为严重,基本与我国高血压流行病学特点相符。三甲医院的降压药物种类与联合用药均高于二甲医院,且年龄越大,病情越严重,联合用药率越高。患者对高血压病的认知度及药物的依从性与其生活环境所受教育程度有关。
李卓颖[10]（2018）在《基于聚焦解决模式的健康教育对高血压患者服药依从性的影响》文中进行了进一步梳理目的调查高血压患者的服药依从性的影响因素,研究基于聚焦解决模式理论的健康教育对高血压患者服药依从性的干预效果。方法采用便利抽样法,选取荆门市某社区卫生服务中心的82名高血压患者,将符合纳入与排除标准的患者分成研究组41例,对照组41例,其中研究组为基于聚焦解决模式的健康教育,对照组为常规健康教育,采用Morisky-4服药依从性量表和服药依从性自我效能量表评价两组的干预效果。结果（1）患者服药依从性差的影响因素主要以忘记服药为主,占比71.62%,因症状改善而停药,占比52.7%,不注意服药的患者占比48.65%,因症状变遭而停药的患者占比9.46%。（2）干预4周后两组间服药依从性得分无显着性差异（P>0.05）,干预8、12周后两组间服药依从性得分均存在显着性差异（P<0.05）。（3）干预4周后两组间服药依从性自我效能得分无显着性差异（P>0.05）,干预8、12周后两组间服药依从性自我效能得分均存在显着性差异（P<0.05）。结论（1）高血压患者的服药依从性差的影响因素以忘记服药为主,其次是因症状改善而停药、不注意服药、因症状变遭而停药。（2）基于聚焦解决模式的健康教育可提高高血压患者的服药依从性及服药依从性自我效能。（3）基于聚焦解决模式的健康教育对高血压患者服药依从性及服药依从性自我效能短期内（4周）效果不明显,长期（8周以上）可出现明显效果。
二、高血压病人如何用药（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、高血压病人如何用药（论文提纲范文）
（1）湖州城乡结合部高血压患者健康相关生命质量影响因素模型构建（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词表 |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 影响因素的研究现状 |
| 1.2.2 文献小结 |
| 1.3 研究假设 |
| 1.4 研究目的及意义 |
| 1.5 理论框架 |
| 1.6 技术路线 |
| 2 对象与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.1.1 研究对象 |
| 2.1.2 纳入标准 |
| 2.1.3 排除标准 |
| 2.1.4 伦理审查 |
| 2.1.5 样本量估计 |
| 2.1.6 抽样方法 |
| 2.2 调查内容 |
| 2.2.1 问卷调查 |
| 2.2.2 测量工具 |
| 2.2.3 体格检查 |
| 2.2.4 预调查 |
| 2.2.5 质量控制 |
| 2.3 统计分析 |
| 3 结果 |
| 3.1 城乡结合部高血压患者一般资料 |
| 3.2 患者量表的得分情况 |
| 3.2.1 HRQoL得分情况 |
| 3.2.2 HBP-HL得分情况 |
| 3.2.3 自我管理得分情况 |
| 3.2.4 自我效能得分情况 |
| 3.2.5 社会支持得分情况 |
| 3.2.6 服药依从性得分情况 |
| 3.3 HRQoL、影响因素相关关系的探索 |
| 3.3.1 不同患者一般资料的HRQoL得分情况比较 |
| 3.3.2 不同一般资料对HRQoL影响的多元回归分析 |
| 3.3.3 HBP-HL与 HRQoL的直接关系 |
| 3.3.4 自我管理与HRQoL的直接关系 |
| 3.3.5 自我效能与HRQoL的直接关系 |
| 3.3.6 社会支持与HRQoL的直接关系 |
| 3.3.7 服药依从性与HRQoL的直接关系 |
| 3.3.8 研究对象主客观因素与HRQoL的多元回归分析 |
| 3.4 HRQoL、影响因素间接关系的探索 |
| 3.5 城乡结合部高血压患者HRQoL影晌因素模型的建立 |
| 3.5.1 HRQoL影晌因素理论结构模型的建立 |
| 3.5.2 HRQoL影晌因素理论结构模型的拟合情况及其路径系数检验 |
| 3.5.3 HRQoL影晌因素理论结构模型的修正与拟合情况 |
| 3.5.4 HRQoL影晌因素修正后模型的路径系数检验 |
| 3.5.5 HRQoL影晌因素结构模型的最终确定 |
| 3.5.6 HRQoL影晌因素模型中的直接与间接效应解析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 湖州城乡结合部高血压患者的生命质量及其影响因素现状 |
| 4.1.1 城乡结合部高血压患者生命质量的生理领域有待提高 |
| 4.1.2 城乡结合部高血压患者的身体测量学指标等一般情况不容乐观 |
| 4.1.3 城乡结合部高血压患者的健康素养亟待提高 |
| 4.1.4 城乡结合部高血压患者的自我效能以中低水平居多 |
| 4.1.5 城乡结合部高血压患者自我管理的薄弱环节是病情监测 |
| 4.1.6 应多方面、多渠道加强城乡结合部高血压患者的社会支持利用度 |
| 4.1.7 城乡结合部高血压患者的服药依从性尚可,擅自调、停药需关注 |
| 4.2 HBP-HL对湖州城乡结合部高血压患者HRQoL及相关因素的影响 |
| 4.3 湖州城乡结合部高血压患者HRQoL影响因素的结构方程模型分析 |
| 4.3.1 HBP-HL→社会支持→HRQoL路径 |
| 4.3.2 自我效能→自我管理→HRQoL路径 |
| 4.3.3 年龄、颈围→自我管理→HRQoL路径及颈围→上肢收缩压→HRQoL |
| 5 小结 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 综述 高血压患者健康素养与生命质量的相关关系 |
| 参考文献 |
| 读研期间科研成果 |
| 致谢 |
（2）高血压患者报告的临床结局研究及MCID制定（论文提纲范文）
| 缩略词表 |
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 前言 |
| 1 研究背景 |
| 1.1 高血压流行现状 |
| 1.2 高血压患者报告的临床结局研究 |
| 1.3 高血压PRO国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 2 高血压PRO研究存在的问题 |
| 3 研究意义和目的 |
| 材料与方法 |
| 1 资料来源 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.1.1 研究对象的纳入标准 |
| 1.1.2 研究对象的排除标准 |
| 1.2 调查现场选择 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 样本量确定 |
| 2.2 调查内容和调查工具 |
| 2.2.1 高血压PROISCD-HY(V1.0)量表 |
| 2.2.2 高血压患者基本情况调查 |
| 2.2.3 高血压患者健康状况调查 |
| 2.2.4 高血压患者生活方式调查 |
| 2.3 调查方法 |
| 2.3.1 问卷调查方法 |
| 2.3.2 体格检查 |
| 3 研究内容 |
| 3.1 计算PROISCD-HY(V1.0)量表总分、各领域和侧面得分 |
| 3.2 制定高血压PRO的最小临床重要差值(MCID) |
| 3.2.1 锚法 |
| 3.2.2 分布法 |
| 3.3 不同用药方案和血压水平高血压患者PRO比较 |
| 4 统计分析方法 |
| 5 质量控制 |
| 6 伦理学原则 |
| 结果 |
| 1 研究对象的基本情况 |
| 1.1 研究对象的总体人口学特征 |
| 1.2 不同用药方案和血压水平高血压患者的基本情况 |
| 2 研究对象的总体PRO情况 |
| 3 高血压患者PRO的最小临床重要差值(MCID)制定 |
| 3.1 主观锚法制定MCID |
| 3.1.1 以主观锚法制定MCID正向变化值和负向变化值 |
| 3.1.2 以主观锚法制定MCID(不分正负向变化) |
| 3.2 分布法制定MCID |
| 3.2.1 以效应值(ES)和标准差(SD)为中介指标计算MCID |
| 3.2.2 以标准测量误差(SEM)和可靠变化指数(RCI)为中介指标计算MCID |
| 3.3 高血压患者PRO的最终MCID |
| 4 不同用药方案和血压水平高血压患者PRO比较(统计学角度) |
| 4.1 不同用药方案和血压水平组合高血压患者PRO情况 |
| 4.2 不同用药方案和血压水平高血压患者PRO两因素方差分析 |
| 5 不同用药方案和血压水平高血压患者PRO比较(MCID角度) |
| 讨论 |
| 1 高血压患者的PRO现况 |
| 2 高血压PRO量表的最小临床重要差值(MCID)制定 |
| 3 不同用药方案和血压水平高血压患者PRO有差异 |
| 4 研究不足之处 |
| 5 下一步研究计划 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 附录C |
| 综述 高血压患者报告的临床结局研究进展 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
（3）基于数据挖掘总结赵海滨教授辨证治疗高血压病的用药规律（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 文献综述 高血压病的中医治疗研究进展 |
| 参考文献 |
| 前言 |
| 1.资料与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 纳入标准 |
| 1.3 排除标准 |
| 1.4 中医证候分型标准 |
| 2.研究方法 |
| 3.结果 |
| 3.1 患者基本情况统计 |
| 3.2 药物分析 |
| 3.3 患者各证型统计 |
| 4.总结分析 |
| 4.1 整体情况分析 |
| 4.2 各证型用药规律的分析 |
| 5.结语 |
| 5.1 赵海滨教授辨证治疗高血压病的用药特点 |
| 5.2 研究中尚存的缺点 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间主要研究成果 |
（4）真实世界下顽固性高血压病不良心血管事件的诊治规律研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 英文缩略语 |
| 第一部分 文献综述 |
| 综述一 真实世界研究在中医药临床科研中的应用 |
| 1 真实世界研究的发展渊源 |
| 2 真实世界研究的常见类型 |
| 3 真实世界研究的特点与优势 |
| 4 真实世界研究在中医药领域的应用 |
| 5 真实世界研究在中医药领域研究中的数据分析方法 |
| 6 真实世界研究的问题及展望 |
| 综述二 顽固性高血压病中西医研究进展 |
| 1 顽固性高血压病的定义及其致病风险 |
| 2 西医学对顽固性高血压病的认识及研究进展 |
| 2.1 顽固性高血压病的病因及病理机制研究 |
| 2.2 顽固性高血压病的西医治疗方案 |
| 3 中医学对顽固性高血压病的研究进展 |
| 3.1 中医对顽固性高血压病的认识 |
| 3.2 顽固性高血压病的病因病机 |
| 3.3 顽固性高血压病的辨证研究 |
| 3.4 顽固性高血压病的中医治疗 |
| 4 顽固性高血压病研究的述评及展望 |
| 第二部分 真实世界下顽固性高血压病不良心血管事件的诊治规律研究 |
| 前言 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究内容 |
| 3 技术路线图 |
| 研究内容一 真实世界下中西医诊治顽固性高血压病“病-证-药”的规律研究 |
| 1 资料与方法 |
| 1.1 病例来源 |
| 1.2 研究设计方案 |
| 2 研究结果 |
| 2.1 顽固性高血压病总人群研究结果 |
| 2.2 顽固性高血压病人群与顽固性高血压病合并不良心血管事件两类人群比较分析 |
| 3 讨论 |
| 3.1 年龄、性别是影响顽固性高血压病及不良心血管事件的重要因素 |
| 3.2 顽固性高血压病属高血压3级时易发生不良心血管事件 |
| 3.3 顽固性高血压病合并不良心血管事件人群的西药以保护靶器官、降低恶化风险为主 |
| 3.4 顽固性高血压病核心病位以“肝、脾、肾”,核心病机为本虚标实,虚实夹杂 |
| 3.5 顽固性高血压病治疗应虚实兼顾 |
| 研究内容二 顽固性高血压病不良心血管事件的相关因素及关键“症-药”的方法研究 |
| 1 资料与方法 |
| 1.1 病例来源 |
| 1.2 研究设计方案 |
| 2 研究结果 |
| 2.1 研究人群 |
| 2.2 一般信息 |
| 2.3 两类人群临床信息比较 |
| 2.4 两种提升树算法相关因素筛选结果 |
| 2.5 以症为主的相关因素“症-药”规律挖掘与分析 |
| 2.6 以症为主的相关因素对RH+MACE的概率估算及重要性识别 |
| 3 讨论 |
| 3.1 真实世界研究与大数据处理方法为中医药精准方药的挖掘提供了依据 |
| 3.2 GBM和XGBoost等提升树算法为非线性复杂关系的挖掘提供了方法学思路 |
| 3.3 筛选顽固性高血压病不良心血管事件的相关因素对疾病预后有参考价值 |
| 3.4 针对相关因素的精准用药方法切实可行 |
| 3.5 顽固性高血压病合并不良心血管事件的相关因素与精准用药的研究方法为下一步预测和治疗提供思路 |
| 结论 |
| 创新点 |
| 局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 中医药科技查新报告书 |
（5）老年高血压病人社会资源利用状况对自我管理行为的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 文献回顾 |
| 1.2.1 社会资源利用 |
| 1.2.2 自我管理 |
| 1.2.3 高血压自我管理的影响因素 |
| 2 资料与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.1.1 样本选取 |
| 2.1.2 样本量计算 |
| 2.1.3 抽样方法 |
| 2.2 研究工具 |
| 2.2.1 高血压病人一般资料调查表 |
| 2.2.2 慢性病资源调查问卷 |
| 2.2.3 高血压自我管理行为量表 |
| 2.3 资料收集 |
| 2.4 统计分析 |
| 2.5 质量控制 |
| 2.6 技术路线 |
| 3 结果 |
| 3.1 老年高血压病人问卷调查结果 |
| 3.1.1 老年高血压病人社会人口学资料和疾病相关资料 |
| 3.1.2 老年高血压病人社会资源利用状况 |
| 3.1.3 老年高血压病人自我管理行为情况 |
| 3.2 老年高血压病人社会资源利用与自我管理行为的相关性分析 |
| 3.3 不同社会人口学和疾病相关资料的老年高血压病人自我管理行为的单因素分析 |
| 3.4 影响老年高血压病人自我管理水平的多元逐步回归分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 老年高血压病人社会资源利用状况分析 |
| 4.2 老年高血压病人自我管理行为状况分析 |
| 4.3 老年高血压病人自我管理行为影响因素的单因素分析 |
| 4.3.1 社会人口学资料和疾病相关资料 |
| 4.3.2 社会资源利用 |
| 4.4 老年高血压病人自我管理行为影响因素的多元逐步回归分析 |
| 5 结论 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 附录 A 问卷 |
| 附录 B 综述 |
| 参考文献 |
（6）高血压住院病人诊疗大数据智能管理用户端的研发（论文提纲范文）
| 缩略词 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 1.研究背景及意义 |
| 2.互联网、云技术应用于医疗卫生服务管理的国内外研究现状 |
| 第一部分 研究内容及方法 |
| 1.需求分析 |
| 2.系统设计 |
| 3.用户端预期目标与设计原则 |
| 4.界面构架 |
| 5.技术路线图 |
| 第二部分 用户端界面优化和系统测试 |
| 1.用户端初始界面 |
| 1.1 手机端 |
| 1.2 电脑端 |
| 2.用户端修改意见征集与优化 |
| 2.1 意见征集内容与模板 |
| 2.2 用户端意见征求结果 |
| 2.2.1 高血压手机用户端需求及实现文档 |
| 2.2.2 高血压手机用户端需求建议汇总(如表2) |
| 2.2.3 高血压电脑用户端需求建议汇总 |
| 第三部分 用户端优化结果 |
| 1.手机端优化结果 |
| 1.1 健康关注者 |
| 1.2 医护人员 |
| 2.电脑端优化结果 |
| 2.1 医院管理者 |
| 2.2 科室管理者 |
| 2.3 医护人员 |
| 2.4 科研人员 |
| 3.用户端满意度调查结果 |
| 4.用户端登录体验链接 |
| 第四部分 讨论 |
| 1.本研究的不足 |
| 2.本研究的创新 |
| 参考文献 |
| 综述 高血压管理大数据平台用户端研发现状 |
| 第一部分 背景 |
| 第二部分 医疗大数据研究现状分析及平台构架 |
| 第三部分 高血压管理系统用户端发展现状 |
| 第四部分 结论与展望 |
| 综述参考文献 |
| 附录 高血压住院病人诊疗大数据智能管理用户端建议征集表 |
| 个人简历 |
| 致谢 |
（7）Teach-back方法结合自我调节学习理论的健康教育在社区老年高血压患者中的研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词表 |
| 第一部分 前言 |
| 一、研究背景 |
| (一)高血压流行病学形势严峻,患者生存质量普遍堪忧 |
| (二)人口老龄化趋势加剧,防治老年高血压面临重大挑战 |
| (三)社区老年高血压患者的健康素养水平普遍偏低,健康教育效果欠佳 |
| (四)社区现有健康教育模式难以满足患者的真正需求,亟需创新 |
| 二、研究目的 |
| 三、研究意义 |
| (一)改善老年高血压患者的血压水平 |
| (二)减轻家庭和社区的照护负担 |
| (三)提升老年高血压患者的生活质量 |
| 四、操作性定义 |
| (一)老年高血压 |
| (二)Teach-back |
| (三)自我调节学习 |
| (四)健康教育 |
| 第二部分 文献回顾 |
| 一、社区高血压健康教育的概述 |
| (一)社区高血压健康教育形式 |
| (二)社区高血压健康教育内容 |
| 二、“Teach-back”的概述 |
| (一)“Teach-back”的内涵 |
| (二)“Teach-back”的国外研究现状 |
| (三)“Teach-back”的国内研究现状 |
| 三、自我调节学习理论的概述 |
| (一)自我调节学习理论的内涵 |
| (二)自我调节学习理论的国外研究现状 |
| (三)自我调节学习理论的国内研究现状 |
| 第三部分 研究对象与方法 |
| 一、研究对象 |
| (一)研究对象的来源 |
| (二)研究对象的选择标准 |
| 二、研究方法 |
| (一)研究类型 |
| (二)样本量的估算与分组方法 |
| (三)技术路线图(见图6) |
| (四)研究方案 |
| (五)研究指标与工具 |
| (六)资料收集 |
| (七)质量控制 |
| (八)研究伦理 |
| (九)统计学方法 |
| 第四部分 研究结果 |
| 一、两组患者资料回收与剔除情况 |
| 二、两组患者基线资料比较 |
| (一)两组患者一般情况比较 |
| (二)两组患者疾病情况比较 |
| (三)干预前两组患者的生理指标比较 |
| (四)干预前两组患者的高血压相关知识得分比较 |
| (五)干预前两组患者的自我效能总分及各维度得分比较 |
| (六)干预前两组患者的自我管理总分及各维度得分比较 |
| (七)干预前两组患者的积极老龄化总分及各维度得分比较 |
| 三、干预后两组患者生理指标的比较 |
| (一)组间比较:干预后两组患者不同时间点生理指标的比较 |
| (二)干预后两组患者不同时间点生理指标重复测量方差分析比较 |
| (三)组内比较:干预前后两组患者不同时间点的生理指标比较 |
| 四、干预后两组患者的高血压相关知识得分比较 |
| (一)组间比较:干预后两组患者的高血压相关知识得分比较 |
| (二)组内比较:干预前后两组患者的高血压相关知识得分比较 |
| 五、干预后两组患者的自我效能总分及各维度得分比较 |
| (一)组间比较:干预后两组患者的自我效能总分及各维度得分比较 |
| (二)组内比较:干预前后两组患者的自我效能总分及各维度得分比较 |
| 六、干预后两组患者的自我管理总分及各维度得分比较 |
| (一)组间比较:干预后两组患者不同时间点的自我管理总分及各维度得分比较 |
| (二)干预后两组患者不同时间点的自我管理重复测量方差分析比较 |
| (三)组内比较:干预前后两组患者不同时间点的自我管理总分及各维度得分比较 |
| 七、干预后两组患者的积极老龄化总分及各维度得分比较 |
| (一)组间比较:干预后两组患者的积极老龄化总分及各维度得分比较 |
| (二)组内比较:干预前后两组患者的积极老龄化总分及各维度得分比较 |
| 第五部分 研究讨论及结论 |
| 一、研究讨论 |
| (一)两组患者基线资料的比较分析 |
| (二)健康教育对两组患者生理指标的影响分析 |
| (三)健康教育对两组患者高血压相关知识得分的影响分析 |
| (四)健康教育对两组患者自我效能的影响分析 |
| (五)健康教育对两组患者自我管理的影响分析 |
| (六)健康教育对两组患者积极老龄化的影响分析 |
| 二、研究结论 |
| 第六部分 研究局限及展望 |
| 一、研究局限 |
| (一)研究对象与研究周期 |
| (二)测量指标 |
| 二、研究展望 |
| (一)扩大研究规模,延长干预周期 |
| (二)进一步拓展测量指标 |
| 参考文献 |
| 综述 近五年我国高血压健康教育的研究进展 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在读期间公开发表的学术论文、专着及科研成果 |
（8）辽宁省农村高血压控制率及其影响因素的结构方程模型分析与实证干预研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略语 |
| 第一部分 辽宁省农村高血压患病现状及其危险因素5年自然变化趋势研究 |
| 1 前言 |
| 2 材料和方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.1.1 2013年横断面调查 |
| 2.1.2 2018年横断面调查 |
| 2.2 数据采集 |
| 2.3 诊断标准与定义 |
| 2.3.1 高血压诊断标准 |
| 2.3.2 血脂异常诊断标准 |
| 2.3.3 糖尿病诊断标准 |
| 2.3.4 吸烟、饮酒及身体活动定义 |
| 2.4 统计学分析 |
| 3 结果 |
| 3.1 研究人群基本特征 |
| 3.2 辽宁省农村人群高血压患病率 |
| 3.3 2013年和2018年血压水平与分布情况 |
| 3.4 2013年和2018年高血压患者的知晓率、治疗率和控制率 |
| 3.5 2013年和2018年高血压患病的相关危险因素评价 |
| 3.6 2013年和2018年高血压人群合并的相关危险因素情况 |
| 3.7 2017ACC/AHA高血压指南对辽宁省农村高血压评价的影响 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 第二部分 辽宁省农村高血压控制率低的原因及其结构方程模型分析 |
| 1 前言 |
| 2 材料和方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 数据采集 |
| 2.3 常规统计分析 |
| 2.4 结构方程模型分析 |
| 3 结果 |
| 3.1 基线情况比较 |
| 3.2 各个问卷及维度得分情况比较 |
| 3.3 高血压人群知识、信念和行为关系的结构方程模型 |
| 3.3.1 预设模型 |
| 3.3.2 模型修正、适配及评价 |
| 3.4 高血压患者用药依从性影响因素的结构方程模型 |
| 3.4.1 预设模型(混合路径分析模型) |
| 3.4.2 模型修正、适配及评价 |
| 3.5 高血压患者血压控制达标影响因素的结构方程模型 |
| 3.5.1 预设模型(混合路径分析模型) |
| 3.5.2 模型修正、适配及评价 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 第三部分 辽宁省农村高血压综合干预实证研究结果初步分析 |
| 1 前言 |
| 2 材料和方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 数据采集 |
| 2.3 综合干预措施 |
| 2.3.1 卫生系统层面干预措施 |
| 2.3.2 村医层面干预措施 |
| 2.3.3 患者层面干预措施 |
| 2.4 统计学分析 |
| 3 结果 |
| 3.1 研究人群基本特征 |
| 3.2 综合干预前后高血压患者血压水平变化情况 |
| 3.3 综合干预前后高血压患者血压控制率变化情况 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 本研究创新性的自我评价 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（9）基于高血压病人的用药情况分析研究（论文提纲范文）
| 英文缩略词表 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 第2章 资料与方法 |
| 2.1 医院门诊高血压病处方的研究 |
| 2.1.1 临床资料 |
| 2.1.2 研究方法 |
| 2.1.3 诊断标准 |
| 2.1.4 统计方法 |
| 2.2 社区问卷调查研究 |
| 2.2.1 样本量确定 |
| 2.2.2 研究对象来源 |
| 2.2.3 研究方法 |
| 2.2.4 血压测量方法 |
| 2.2.5 质量控制 |
| 2.2.6 统计方法 |
| 第3章 结果 |
| 3.1 各医院高血压病人人口学资料 |
| 3.1.1 各医院高血压病患者男女比例 |
| 3.1.2 各医院高血压病患者不同年龄段人数 |
| 3.1.3 各医院高血压病患者分级情况 |
| 3.2 降压药物品种分布情况 |
| 3.3 联合用药情况 |
| 3.3.1 各医院高血压病治疗联合用药情况 |
| 3.3.2 不同性别高血压病人联合用药情况 |
| 3.3.3 不同年龄段高血压病人联合用药情况 |
| 3.3.4 不同级别高血压病人联合用药情况 |
| 3.4 各社区高血压病人人口学资料 |
| 3.5 高血压病人认知情况 |
| 3.6 高血压病人用药依从性情况 |
| 3.6.1 各社区高血压病人用药依从性情况 |
| 3.6.2 各社区高血压病病人用药依从性差原因 |
| 第4章 讨论 |
| 4.1 高血压的诊断与分级 |
| 4.2 高血压药物治疗选择 |
| 4.2.1 钙拮抗剂(CCB) |
| 4.2.2 血管紧张素转化酶抑制剂(ACEI) |
| 4.2.3 血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂(ARB) |
| 4.2.4 β受体阻滞剂 |
| 4.2.5 利尿剂 |
| 4.2.6 复方制剂 |
| 4.3 各医院高血压病人人口学资料分析 |
| 4.4 各类降压药物使用情况分析 |
| 4.5 联合用药情况分析 |
| 4.5.1 不同性别、年龄高血压病人联合用药情况分析 |
| 4.5.2 不同级别高血压病人用药情况分析 |
| 4.6 高血压病人用药合理性分析 |
| 4.7 高血压病人认知情况分析 |
| 4.8 高血压病人用药依从性情况分析 |
| 4.9 高血压药物治疗注意事项 |
| 4.9.1 做好良好医患沟通 |
| 4.9.2 减少繁杂用药方案 |
| 4.9.3 定期开展健康宣教 |
| 4.10 建议 |
| 4.10.1 利尿剂、复方制剂的应用有待提高 |
| 4.10.2 加强健康教育 |
| 4.10.3 重视提高高血压病人用药依从性 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于聚焦解决模式的健康教育对高血压患者服药依从性的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 高血压现状 |
| 1.1.1 高血压概述 |
| 1.1.2 高血压国内外研究现状 |
| 1.2 服药依从性研究进展 |
| 1.2.1 服药依从性的概述 |
| 1.2.2 服药依从性国内外研究现状 |
| 1.3 健康教育研究进展 |
| 1.3.1 健康教育的概述 |
| 1.3.2 服药依从性健康教育的研究现状 |
| 1.4 聚焦解决模式研究进展 |
| 1.4.1 聚焦解决模式概述 |
| 1.4.2 聚焦解决模式的国内外研究现状 |
| 1.5 研究目的 |
| 1.6 研究意义 |
| 1.7 本研究的创新之处 |
| 2 研究对象与方法 |
| 2.1 研究内容与关键技术 |
| 2.2 研究对象 |
| 2.2.1 研究设计类型 |
| 2.2.2 研究对象的纳入与排除标准 |
| 2.2.3 样本量的确定 |
| 2.2.4 分组方法 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 资料收集方法 |
| 2.3.2 评价指标 |
| 2.3.3 研究步骤 |
| 2.4 技术路线 |
| 2.5 质量控制 |
| 2.6 伦理学原则 |
| 2.7 统计学方法 |
| 3 结果 |
| 3.1 研究对象流失情况 |
| 3.2 两组患者一般情况调查结果比较 |
| 3.3 首次评分中的服药依从性原因统计 |
| 3.4 两组不同时间点服药依从性比较 |
| 3.5 两组不同时间点服药依从性自我效能比较 |
| 4 讨论 |
| 4.1 高血压患者服药依从性的影响因素分析 |
| 4.2 基于聚焦解决模式的健康教育可显着提高高血压患者的服药依从性 |
| 4.3 基于聚焦解决模式的健康教育可显着提高高血压患者服药依从性自我效能 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
四、高血压病人如何用药（论文参考文献）
- [1]湖州城乡结合部高血压患者健康相关生命质量影响因素模型构建[D]. 陈婷. 湖州师范学院, 2021(12)
- [2]高血压患者报告的临床结局研究及MCID制定[D]. 唐顺定. 昆明医科大学, 2021(01)
- [3]基于数据挖掘总结赵海滨教授辨证治疗高血压病的用药规律[D]. 贾静芸. 北京中医药大学, 2021(08)
- [4]真实世界下顽固性高血压病不良心血管事件的诊治规律研究[D]. 刘大胜. 中国中医科学院, 2020
- [5]老年高血压病人社会资源利用状况对自我管理行为的影响[D]. 王梅. 蚌埠医学院, 2020(01)
- [6]高血压住院病人诊疗大数据智能管理用户端的研发[D]. 方贵玉. 海南医学院, 2020(01)
- [7]Teach-back方法结合自我调节学习理论的健康教育在社区老年高血压患者中的研究[D]. 陈雨萍. 成都中医药大学, 2020(02)
- [8]辽宁省农村高血压控制率及其影响因素的结构方程模型分析与实证干预研究[D]. 邢立莹. 中国医科大学, 2019(01)
- [9]基于高血压病人的用药情况分析研究[D]. 黄灵. 湖北工业大学, 2018(05)
- [10]基于聚焦解决模式的健康教育对高血压患者服药依从性的影响[D]. 李卓颖. 武汉轻工大学, 2018(01)