一、谈谈涡轮增压技术(论文文献综述)
李兵权[1](2021)在《船舶航行条件对智能船主机运行状态的影响研究》文中认为随着船舶智能化的发展,船舶智能系统在航行中扮演越来越重要的角色,要实现在复杂环境条件自主航行,智能系统需要在大量经验数据的基础上对主机进行操控。本文通过建立实船环境下的智能船主机仿真模型,研究航行条件变化对主机运行状态的影响,为船舶智能系统在复杂海况时分析决策提供理论依据,保证主机和船舶的安全运行。本文根据低速机建模原理在MATLAB/Simulink中建立了“智能船舶1.0”研发专项中超大型油轮智能示范船主机容积法模型,包括气缸工作过程、进排气系统、涡轮增压系统、中冷器和液压驱动排气阀模型。将推进特性下修正后的4个稳态工况的模型仿真结果与试车实验值进行了对比分析,证明了建立的主机稳态仿真模型具有一定的精度。本文介绍了智能船主机试车实验,包括实验方案设计、实验过程以及部分实验结果,重点介绍了缸压曲线的测试及处理过程。介绍了船舶试航试验包含的项目,设计了智能船试航试验数据的初步整理和二次筛选方法,并举例说明了数据处理方案的正确性。对比试车实验和试航试验主机运行条件,从船舶运行储备、环境参数以及主机输出平衡三个方面,定性分析了两次试验主机性能存在差异的原因。在智能船主机稳态模型的基础上,建立了包括负载、轴系转动平衡以及调速器在内的主机动态仿真模型。利用试航试验数据对环境参数进行了修正,增加了船舶运行储备模块,并选取一段试航试验中主机加速过程数据,对模型进行了验证。在此基础上,设计了9组船舶航行条件逐渐恶化的仿真实验,研究污底、风、浪、环境因素等条件对加速过程中主机性能的影响。本文的研究工作对船舶智能系统在复杂环境对主机操控程序的设定和船员在复杂环境的对船舶的操纵具有重要的参考价值。
卢康博,马超,白书战[2](2019)在《涡轮增压器涡轮轴向气动力分析》文中研究表明近些年来,以石油为动力的柴油机如何变得更加高效与低耗成为大家热论的话题。而涡轮增压器主要是起到增压减排的作用,气动轴向力深刻影响着整个涡轮增压器的工作效率和稳定性。据统计,气动轴向力的准确计算是目前旋转机械领域的热点和难点,目前大家的热点研究主要针对低转速轴流式涡轮增压器,对涡轮增压器气动轴向力进行深入的研究,期望促进增压器更好地发展。本文对涡轮增压器进行简单介绍,之后对轴向气动力的产生和计算方法进行探讨,最后对不同情况下的轴向力进行对比分析。
刘星雨[3](2019)在《浅析自然吸气发动机在跑车中的应用》文中指出发动机一直是一辆跑车的核心,重中之重。自然吸气式发动机行驶过程中表现自然,加速平稳,安全可靠,拥有良好的亲近性与易驾性。
卫东[4](2018)在《透析机械增压》文中认为虽说涡轮增压器已经100多岁了,还在汽车界扮演着重要的角色,可比它岁数还大的机械增压也在坚守着岗位,为车主提供着双重需求:既迎合政府严格的排放标准又能满足客户的驾驶乐趣我们曾经在发动机栏目介绍了涡轮增压技术,如今涡轮增压是大行其道,而在增压这股潮流之中还有一种当前已经变得比较小众的机械增压,它与涡轮增压还是具有很大区别的,今天我们就来谈谈机械增压。针对自然进气发动机进气效率低的问题,人们想
王佳[5](2015)在《强夯机用TBD234V6柴油机涡轮增压系统性能匹配研究》文中研究说明本项目为河南柴油机集体有限公司的一个实际应用项目,主要是针对该企业按德国DEUTZ-MWM公司专有技术制造的系列柴油机TBD234的增压系统和其他系统进行改进,使其在动力性能匹配满足杭州杭重工程机械有限公司生产的W200C系列强夯机的动力需求,替代原有上柴生产的12V135D(V型机)非增压柴油机和G128ZLG(直列机)增压中冷柴油机两款机型。本文将首先对该强夯机工作情况进行调研,研究了解强夯机的动力驱动的主要配置、工作情况、功率和扭矩的要求、液力耦合器、减速的工作情况和性能要求等,而后按照研究目标对柴油机的进排气系统、润滑系统、燃油系统、冷却系统、起动系统、监控系统以及调速器等进行选型,对柴油机结构及传动上进行适应性改动和设计。柴油机设计完成后,将对其进行性能匹配试验,主要包括―调速特性试验‖、―全负荷速度特性(外特性)试验‖等以检测其性能是否满足生产需要。并对工程实践中存在的振动噪音问题和突加负载烟度较大等问题进行了分析。
石永志[6](2014)在《涡轮增压器柴油发动机使用注意事项及常见故障分析》文中认为涡轮增压器柴油发动机,是利用发动机排出的废气驱动涡轮给发动机燃气增压,来增加发动机的进气量、燃气量,以提高发动机的转速和输出功率。由于它经常处于高速、高温状态下工作,极易出现故障。本文重点探讨涡轮增压器柴油发动机的正确使用和维护方法以及常见故障的表现与排除。
朱琳[7](2011)在《12V240型柴油机工作过程与米勒循环的模拟计算》文中认为近年来,随着日益严重的石油危机和环境危机,世界范围内对于内燃机的经济性、动力性和排放性能方面的要求越来越严格。传统的基于经验和实验的内燃机设计方法,已经不能满足现今内燃机开发的要求。计算机技术的发展,给内燃机的设计和研发注入了新的活力,通过在内燃机研发过程中引入计算机模拟计算,可以预测内燃机性能,优化内燃机结构,大幅节约开发时间和资金成本。本文利用AVL boost软件,通过仔细研究分析12V240型柴油机的结构,建立了12V240型柴油机的模拟计算模型。通过实验和经验公式,确定了模型中所需要的参数,对12V240型柴油机进行了标定工况下的工作过程模拟。模拟结果与实验结果相比较,各项性能参数的数据非常接近,误差较小,示功图较为吻合,因此模型的建立是正确的。在验证了模型准确性的前提下,在原有模型基础上,改变本柴油机的压缩比和喷油提前角,计算了标定工况下柴油机性能的变化。可以看出,适当的提高柴油机的压缩比可以改善柴油机的燃烧,提高经济性。随着喷油提前角的加大,柴油机的动力性和经济性均有所提高,但是NOx的排放恶化。为了降低NOx的排放,在原有模型的基础上,对本柴油机进行米勒循环的模拟计算。结果表明,可以通过采用双级增压或者多级增压的方式,在保证缸内进气量不变的情况下,提前关闭进气门,使柴油机实现米勒循环。米勒循环的采用,可以有效降低燃烧始点时缸内温度,降低缸内最高燃烧温度,达到降低NOx排放的目的。
古元[8](2010)在《霍尼韦尔:涡轮增压是“绿色技术”》文中指出拥有百年历史的涡轮增压技术已经相当成熟。涡轮增压提高发动机效率10%-20%(汽油),20%-40%(柴油),带增压器的肯定比不带的更经济。 未来10年,中国市场上使用涡轮增压的车辆将大幅增长。2009年至2015年,中国汽油涡轮增压车辆的销售量有可能增加5倍,而使用涡轮增压
罗存刚[9](2009)在《基于神经网络的船舶柴油机远程故障诊断研究》文中研究表明船舶柴油机远程故障诊断是一门综合性极强的学科。包括了传感器技术、数据采集技术、信号分析与数据处理技术、数据库与数据传输技术、网络与通讯技术、船舶柴油机及故障诊断技术等相关学科技术。本文以中远集团《远洋船舶及货物运输在线监控系统》课题项目为背景,首先介绍了船舶远程监控与故障诊断技术的发展历程及国内外发展现状,针对课题的研究任务,从船舶远程监控与故障诊断系统的结构着手,研究了船舶远程监控与故障诊断系统的基本组成和框架结构,分析了船舶柴油机远程故障诊断系统涉及到的关键技术问题,提出了船舶柴油机远程诊断系统的总体设计思路。其次,在以径向基(RBF)神经网络对船舶柴油机进行远程故障诊断和分析的同时,深入研究了RBF神经网络原理和特点,考虑到船舶柴油机故障诊断的特点,详细地探讨了三层RBF网络的结构、网络参数的设置、RBF的中心选择、训练模式等。最后,利用MATLAB神经网络工具箱,建立了基于径向基神经网络的船舶柴油机远程故障诊断模型,借助MAN-B&W 6S60船用低速柴油机性能仿真程序得到大量的柴油机涡轮增压系统的模拟故障数据,把这些故障征兆样本作为神经网络的输入,构建及训练神经网络,并进行远程故障诊断和分析。现代船舶对远程监控与故障诊断技术的应用,顺应现代远洋船舶技术发展方向。船舶远程监控与故障诊断系统的应用也将为船舶的安全航行提供更加可靠的保障,并显着提高船公司的经济效益。
黄流军[10](2009)在《车用废气涡轮增压存在问题及解决途径》文中进行了进一步梳理废气涡轮增压器通常是处于高温、高压、高转速的工作条件下,工作环境较为恶劣,为达到其使用要求,使用的材料和精度要求都非常高,所以价格也相对比较昂贵,一般都在万元以上。它使用寿命的长短很大程度上取决于我们日常的使用保养和维护。
二、谈谈涡轮增压技术(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、谈谈涡轮增压技术(论文提纲范文)
(1)船舶航行条件对智能船主机运行状态的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 智能船主机运行状态监测 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 智能船舶发展现状 |
1.3.2 船舶航行条件对柴油机运行状态影响研究现状 |
1.3.3 柴油机仿真技术研究现状 |
1.4 本文主要工作 |
第2章 智能船主机稳态仿真模型 |
2.1 智能船主机主要参数 |
2.2 智能船主机仿真建模理论 |
2.2.1 气缸工作过程 |
2.2.2 进、排气系统 |
2.2.3 涡轮增压系统 |
2.2.4 空冷器 |
2.3 智能船低速机稳态模型仿真结果及验证 |
2.3.1 气缸工作过程模型仿真结果验证 |
2.3.2 进、排气系统模型仿真结果验证 |
2.3.3 涡轮增压器模型仿真结果验证 |
2.4 本章小结 |
第3章 智能船试航试验数据处理及分析 |
3.1 智能船主机试车实验 |
3.1.1 智能船主机试车实验方案 |
3.1.2 智能船主机试车实验过程 |
3.1.3 智能船主机试车实验部分实验结果 |
3.2 智能船试航试验 |
3.3 智能船试航试验主机数据及处理过程 |
3.3.1 智能船试航试验主机数据初步整理 |
3.3.2 智能船试航试验主机数据二次筛选 |
3.4 智能船试航试验主机数据处理结果 |
3.4.1 智能船试航试验主机稳态数据处理结果 |
3.4.2 智能船试航试验主机动态数据处理结果 |
3.5 智能船试车实验与试航试验主机性能差异研究 |
3.5.1 船舶运行储备 |
3.5.2 环境参数 |
3.5.3 主机输出平衡 |
3.6 本章小结 |
第4章 船舶航行条件对智能船主机加速过程的影响研究 |
4.1 智能船主机动态仿真模型的搭建 |
4.1.1 智能船主机动态模型组成及建模理论 |
4.1.2 智能船主机动态仿真模型搭建 |
4.2 实船环境智能船主机动态仿真模型的搭建 |
4.2.1 船舶运行储备模块 |
4.2.2 环境参数修正 |
4.3 实船环境智能船主机动态仿真模型验证 |
4.4 船舶航行条件对智能船主机加速过程的影响 |
4.4.1 污底对主机加速过程的影响 |
4.4.2 风、浪对主机加速过程的影响 |
4.4.3 污底、风、浪和气温对主机加速过程的影响 |
4.5 本章小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
致谢 |
(2)涡轮增压器涡轮轴向气动力分析(论文提纲范文)
0 引言 |
1 涡轮增压器 |
2 轴向气动力分析方法 |
2.1 气动轴向力产生的原因 |
2.2 涡轮气动轴向力的组成 |
2.3 经验理论算法 |
2.4 轴向力数值模拟计算方法 |
3 轴向力对比分析 |
3.1 不同密封环间隙轴向力对比分析 |
3.2 不同叶顶间隙轴向力对比分析 |
4 结束语 |
(3)浅析自然吸气发动机在跑车中的应用(论文提纲范文)
1 自然吸气发动机 |
1.1 自然吸气式工作原理 |
1.2 自然吸气式和涡轮增压式的比较 |
2 跑车发动机 |
3 自然吸气发动机在跑车应用中的优越性 |
3.1 技术可靠性强 |
3.2 动力输出稳定 |
3.3 发动机输出持久 |
3.4 声浪体验佳 |
4 结语 |
(5)强夯机用TBD234V6柴油机涡轮增压系统性能匹配研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 国内外车用柴油机涡轮增压匹配发展现状 |
1.1.1 涡轮增压的发展历程 |
1.1.2 涡轮增压的发展现状 |
1.1.3 涡轮增压匹配技术的发展现状 |
1.2 涡轮增压匹配技术的含义 |
1.3 涡轮增压匹配的方法 |
1.3.1 涡轮增压的匹配要求 |
1.3.2 涡轮增压匹配的问题及相应的解决措施 |
1.4 项目的来源和意义 |
1.5 论文主要内容 |
第二章 强夯机用TBD234V6柴油机性能设计目标与增压匹配计算 |
2.1 W200C系列强夯机工作情况调研 |
2.1.1 强夯机工作情况 |
2.1.2 强夯机具体配置 |
2.2 研制目标 |
2.3 涡轮增压器与柴油机的匹配 |
2.3.1 压气机与柴油机的匹配 |
2.3.2 涡轮机与柴油机的匹配 |
2.3.3 涡轮机与压气机匹配 |
2.3.4 柴油机与增压器的匹配 |
2.4 增压系统匹配计算 |
2.5 涡轮增压器的选择 |
2.6 各性能元件参数 |
2.7 增压器设计验证 |
第三章 强夯机用TBD234V6柴油机设计参数及系统组成 |
3.1 非增压柴油机的增压改装 |
3.2 技术参数 |
3.3 系统组成 |
3.3.1 基本柴油机 |
3.3.2 进排气系统 |
3.3.3 润滑系统 |
3.3.4 冷却系统 |
3.3.5 燃油系统 |
3.3.6 起动系统 |
3.3.7 监控系统 |
3.3.8 调速器、飞轮盘与电气系统 |
3.3.9 物理接口与排放标准 |
3.4 特性曲线 |
3.5 柴油机功率修正 |
第四章 性能匹配试验 |
4.1 试验目的与依据 |
4.2 试验要求 |
4.3 试验设备及试验时间、地点 |
4.4 优化改进技术状态 |
4.5 性能试验及测量结果 |
4.5.1 调速特性试验 |
4.5.2 加速性试验 |
4.5.3 全负荷速度特性(外特性)试验 |
4.6 优化机型对比试验 |
第五章 结论及改进方向 |
5.1 降噪减振 |
5.2 改善发动机突加负载烟度 |
5.2.1 现场观察情况分析和解决途径 |
5.2.2 人工操作问题分析和解决途径 |
5.2.3 设计和结构改进 |
参考文献 |
附录 强夯机用TBD234V6柴油机对比试验数据 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附件 |
(6)涡轮增压器柴油发动机使用注意事项及常见故障分析(论文提纲范文)
1 涡轮增压器发动机使用注意事项 |
1.1 不可立即加速 |
1.2 不能突然停机 |
1.3 规范使用机油 |
1.4 保证进气清洁 |
1.5 保持机油压力正常 |
1.6 保证冷却系统良好 |
1.7 定期维护保养 |
2 涡轮增压器常见故障及排除 |
2.1 增压器渗漏机油 |
2.2 增压器异常响声 |
2.3 增压器喘振 |
(7)12V240型柴油机工作过程与米勒循环的模拟计算(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 选题的背景和意义 |
1.2 内燃机工作过程模拟的发展状况 |
1.3 中速柴油机的发展现状和展望 |
1.4 本文主要研究工作 |
2 12V240型柴油机工作过程模拟模型的建立 |
2.1 AVL boost软件的应用与功能介绍 |
2.2 12V240型柴油机物理模型的建立 |
2.3 12V240型柴油机数学模型的建立 |
2.3.1 数学模型的建立要求 |
2.3.2 气缸模型 |
2.3.3 燃烧模型 |
2.3.4 气缸传热模型 |
2.3.5 气门传热模型 |
2.3.6 进排气端口质量流量模型 |
2.3.7 管流模型 |
2.3.8 涡轮增压器模型 |
2.3.9 发动机性能参数计算辅助方程 |
3 模型参数的确定 |
3.1 12V240型柴油机主要技术参数 |
3.2 试验设备及仪器 |
3.3 模型边界条件的设置 |
3.4 放热模型参数设置 |
3.5 传热模型参数设置 |
3.6 气门参数的设置 |
3.7 平均机械损失压力的设置 |
3.8 循环喷油量的设定 |
3.9 管道参数的设置 |
4 模型的验证 |
5 12V240型柴油机参数计算及分析 |
5.1 压缩比的计算 |
5.2 喷油提前角计算 |
6 米勒正时对柴油机性能的影响分析 |
6.1 米勒循环的原理 |
6.2 米勒正时的计算 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
(9)基于神经网络的船舶柴油机远程故障诊断研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题的研究背景 |
1.2 课题研究的意义 |
1.3 本文的主要研究内容 |
第2章 国内外研究现状 |
2.1 远程故障诊断的发展与研究现状 |
2.2 柴油机故障诊断技术研究现状 |
2.2.1 柴油机故障诊断技术的发展和研究现状 |
2.2.2 神经网络技术在柴油机故障诊断中的应用和现状 |
第3章 船舶远程监控与故障诊断技术 |
3.1 远程故障诊断技术 |
3.1.1 远程监控与故障诊断技术概述 |
3.1.2 远程故障诊断的基础技术 |
3.1.3 远程故障诊断系统基本组成 |
3.1.4 远程故障诊断系统功能结构 |
3.2 船舶远程故障诊断系统 |
3.2.1 船舶远洋及货物运输在线监控 |
3.2.2 船舶柴油机远程故障诊断框架结构 |
3.3 船舶远程柴油机故障诊断系统的关键技术 |
3.3.1 网络环境下的信号采集 |
3.3.2 数据处理与报警 |
3.3.3 参数数据包的传递 |
3.3.4 数据库系统设计 |
3.3.5 网络体系结构选择 |
3.3.6 网络通讯方案和船岸通讯技术 |
3.4 本章小结 |
第4章 基于神经网络的船舶柴油机故障诊断分析 |
4.1 人工神经网络的发展和基本原理 |
4.1.1 人工神经网络的发展概要 |
4.1.2 人工神经网络的特点和基本原理 |
4.2 径向基函数神经网络 |
4.2.1 径向基函数神经网络原理 |
4.2.2 RBF神经网络的结构 |
4.2.3 RBF神经网络的学习和训练 |
4.3 船舶柴油机故障诊断策略 |
4.3.1 船舶柴油机诊断策略 |
4.3.2 基于神经网络的故障诊断 |
4.3.3 基于神经网络的故障诊断流程框图 |
4.4 MATLAB环境的船舶柴油机故障诊断程序 |
4.4.1 MATLAB程序与工具箱系统主要特点 |
4.4.2 基于MATLAB环境的故障诊断程序 |
4.4.3 RBF神经网络的设计 |
4.4.4 网络输入变量归一化处理 |
4.5 本章小结 |
第5章 柴油机涡轮增压系统的故障诊断实例 |
5.1 废气涡轮增系统 |
5.2 废气涡轮增压系统主要故障及其影响 |
5.3 基于RBF神经网络的涡轮增压系统的故障诊断 |
5.3.1 输入、输出向量的确定及数据样本集的设计 |
5.3.2 网络输出处理 |
5.3.3 网络结构的确定及训练 |
5.3.4 网络的测试 |
5.4 远程故障诊断实例与界面 |
5.5 RBF网络与BP网络的比较 |
5.6 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 文章总结 |
6.2 文章展望 |
参考文献 |
致谢 |
(10)车用废气涡轮增压存在问题及解决途径(论文提纲范文)
一、车用废气涡轮常见问题分析 |
二、废气涡轮增压器的正确使用和维护 |
(一)正确合理使用废气涡轮增压器 |
1. 发动机启动后应保持怠速运行,以建立润滑油循环和压力。 |
2. 发动机停车之前先怠速运转,不能立即熄火. |
3. 要避免发动机长时间的怠速运行。 |
4. 预先润滑废气涡轮增压器. |
(二)注意废气涡轮增压器的维护保养 |
1. 确保润滑系统状态良好。 |
2. 做好经常性检查。 |
三、结束语 |
四、谈谈涡轮增压技术(论文参考文献)
- [1]船舶航行条件对智能船主机运行状态的影响研究[D]. 李兵权. 哈尔滨工程大学, 2021
- [2]涡轮增压器涡轮轴向气动力分析[J]. 卢康博,马超,白书战. 内燃机与配件, 2019(14)
- [3]浅析自然吸气发动机在跑车中的应用[J]. 刘星雨. 内燃机与配件, 2019(05)
- [4]透析机械增压[J]. 卫东. 汽车与运动, 2018(02)
- [5]强夯机用TBD234V6柴油机涡轮增压系统性能匹配研究[D]. 王佳. 华南理工大学, 2015(04)
- [6]涡轮增压器柴油发动机使用注意事项及常见故障分析[J]. 石永志. 农村牧区机械化, 2014(01)
- [7]12V240型柴油机工作过程与米勒循环的模拟计算[D]. 朱琳. 大连理工大学, 2011(09)
- [8]霍尼韦尔:涡轮增压是“绿色技术”[N]. 古元. 国际商报, 2010
- [9]基于神经网络的船舶柴油机远程故障诊断研究[D]. 罗存刚. 大连海事大学, 2009(09)
- [10]车用废气涡轮增压存在问题及解决途径[J]. 黄流军. 硅谷, 2009(02)