一、基于客运量的飞机排班系统（论文文献综述）
靳国伟[1]（2020）在《高速铁路分担率预测与列车开行方案设计反馈优化方法研究》文中提出截至2019年底,中国高速铁路（简称高铁）运营总里程已突破3.5万公里。近年来,飞速发展的高速铁路使得选择高速铁路列车出行的旅客数量也出现爆炸性增长的态势。而现有的规划运营,考虑旅客出行选择行为与高铁列车开行方案之间动态关系的研究较少。从动态的角度研究高铁旅客出行选择行为与列车开行方案设计问题对旅客运输规划流程也提出了新的要求,鉴于两者之间的关系与控制论中的反馈控制系统比较相近,基于反馈控制原理,本文研究高铁分担率预测与列车开行方案的相互作用,提出了高铁分担率预测与列车开行方案反馈优化框架,依据该框架构建了反馈优化模型,并对涉及的相关理论与方法进行了阐述。本文的研究内容主要包括以下几方面:（1）提出高铁分担率预测与列车开行方案反馈优化框架。通过对影响高铁列车开行方案设计的影响因素、影响旅客出行选择行为的高铁列车开行方案要素进行分析,研究两者相互作用机理。基于控制论中的反馈控制原理与优化理论,从定量的角度构建高铁分担率预测与列车开行方案设计反馈优化框架。（2）旅客出行选择行为研究。为了简化研究,本文选取运输方式的加权平均旅行时间、平均等待时间与票价作为影响旅客出行运输方式选择的要素。基于随机效用理论,结合NL模型,构建旅客出行选择效用函数,使用BIOGEME对模型参数进行估计。在此基础上,以京沪通道为实例,通过设计SP问卷,对该通道的部分OD进行调查分析。此外,定量分析了列车开行方案关键要素对旅客出行的影响,同时也给出定量指导列车开行方案优化调整的方法。（3）提出可变车厢数量与停站时间的列车开行方案优化模型与算法。众所周知,在高速铁路（HSR）列车的开行方案规划中,通常会以固定的方式考虑载客车厢数和停车时间,固定车厢数可能导致列车能力的浪费。本文研究了可变车厢数量与停站时间的列车开行方案设计问题,为求解这一问题,提出了一种基于Dantzig-Wolfe分解原理和列生成过程的分支定价算法。最后,以京沪高铁为实例对模型和算法进行验证。（4）对分担率预测与列车开行方案反馈优化模型与算法进行研究。针对旅客出行选择行为与开行方案设计相互关系,构建高铁分担率预测与列车开行方案反馈优化模型。基于反馈优化框架,本文将模型分解为吸引力系数计算模型与多目标列车开行方案设计模型,并使用迭代算法进行求解。针对多目标开行方案设计模型,采用模糊数学方法转化为单目标规划模型,设计基于Dantzig-Wolfe分解技术与列生成算法求解。最后,以京沪通道为实例进行验证分析。
魏婧[2]（2020）在《城市综合客运枢纽公交调度方法研究》文中进行了进一步梳理城市之间的联系日渐密切,为城内城间的有效衔接建立了各种城市综合客运枢纽,综合枢纽内由于进出城客流信息与城市交通信息的不对等,容易出现某些交通方式拥挤,而其他的交通方式无人乘坐,导致公共资源利用不合理。本文就城市综合客运枢纽内公交调度问题进行研究,首先从综合枢纽客流集散特性进行分析,然后考虑主导运输换乘公交乘客与非主导运输换乘公交乘客的需求,对公交发车时刻表以及车辆排班进行优化,考虑乘客的换乘体验和公交公司的运输效率以及运营总成本,在满足乘客换乘体验的情况下,减少公交运营总成本,提高发车平均满载率,从而增强公交的客流疏散能力。本文首先概述了城市综合客运枢纽的特征及功能,从集散特性和时刻分布的角度分析枢纽内客流量。其次研究城市综合客运枢纽的公交调度影响因素,首先阐述地面公交运营调度模式以及枢纽公交调度方法,从城市结构、枢纽规划、公交公司与换乘乘客等四个角度对影响因素进行分析。然后本文根据通过从公交发车层面对同类车型的公交的区域调度方案进行研究和优化,在不更改公交线路的情况下,将从其他交通方式换乘为所研究线路公交的单方向换乘乘客作为研究对象,建立乘客换乘总时间、公交运营总成本和发车平均满载率的三目标公交调度优化模型,根据多目标优化特征选择NSGA-Ⅱ求解,最后研究重庆市公共交通情况和重庆北站的枢纽情况。以重庆北站北广场公交枢纽站内141线路、245线路、354线路、849线路作为研究对象,选择17:00-20:00晚高峰时间段作为研究时间段,根据所建模型,为研究线路公交在研究时间段内提供优化后的发车时间表和公交调度方案,与原发车时刻表、单一线路调度方案和区域调度方案作比较,证明城市综合客运枢纽的公交使用区域调度的可行性,可减少公交的最大可使用车辆数,缩短了乘客的换乘总时间,合理安排发车时刻还可减少滞留乘客的人数。所以本文公交调度方法可对实际应用有一定帮助,并在今后研究中作者对城市综合客运枢纽公交调度问题进行了展望和给出了深一步的探讨方向。
马明宇[3]（2020）在《航空公司航线竞争博弈与机队运力分配仿真研究》文中研究说明随着航空业的蓬勃发展,航空公司的竞争也在加剧,机队作为航空公司的重要资源,其运力分配水平决定着航空公司的核心竞争力,这就意味着航空公司的机队规划是决定航空公司收益的重要前提。飞行安全则是保障航空公司机队规划的首要任务。在一般的运力分配模型中,通常仅考量航线需求量与自身运力水平,不仅忽视了竞争对手的作用也忽视了运行安全,基于此点,本论文选择航线博弈和运力分配作为研究课题,本文主要研究内容为:首先从航线需求量入手,通过BP神经网络预测航线在未来一段时间内的需求变化,并分析其适用性,其次通过对直接运营成本的子成本进行分析,针对其数据计算复杂且不易获得的特点,通过多元回归分析,构建了机型与“航线里程”和“轮挡小时”的函数方程。根据上述两种计算方式,作为输入值,并依据运行规范和运行手册对航线机队分配的要求,引入0-1决策变量,将定性的安全因素转化成定量的描述。建立了一个以航空公司利润值最大的多机型多航线的运力分配模型（传统型）,并针对分支定界法对处理大型整数规划问题寻优速度慢的缺点,以最大下界优先为原则对分支定界法进行改进,经过仿真数据分析,在传统型的分配模式下,机队运力会集中投放于高需求高竞争的航线上。为解决其弊端,研究航线市场竞争对市场份额的影响,并以博弈论对航空公司的行为进行分析,得到在博弈行为中,某一方航空公司通过改变航班频次是无法其增加其市场份额的结果,并相应的构建了竞争型航空公司的机队运力规划模型,进行求解,通过案例仿真分析,结果证明,在传统型机队分配方法中会在高需求高竞争的航线上产生大量的负收益。而采用竞争型机队运力分配方法则能有效避免运力在高竞争航线的过度集中。为进一步评估竞争型运力分配方法的有效性,设计了相应的评价指标和评价流程,航空公司可以根据其分配方案评估其安全性、经济性、竞争能力和资源限制条件,从而有方向性的调整运力结构,进一步优化运行效率。
颜丹枫[4]（2020）在《基于场景的机队选择和需求分析研究》文中提出全球市场竞争是商用飞机行业的最重要特征之一。近年来,航空公司的财务表现加剧了这一趋势。在全球化的竞争环境下,财务环境,政策法规和管理部门的业务战略等许多因素深刻影响了航空公司的盈利能力。由于诸多不确定因素,航空公司始终面临巨大风险。在激烈的市场竞争中,航空公司的选择机队直接决定了其生产效率和相关成本。飞机机队的规划需要对航空技术和业务有深入的了解。商用飞机顶层设计要求的制定和实现对飞机项目的市场前景具有关键性影响,需求的来源包括航空公司对运力的需求分析和制造商在技术和型号上的设计决策。本文提出了基于场景的飞机需求发展的分析方法。在众多影响航空公司盈利的因素中,机队的选择规划是其中重要的一点。本文分析了航空公司在机队规划中考虑的因素,提出了场景的描述及其参数化定义方法,场景的定义反映了飞机的使用环境,涉及众多宏观和微观因素。场景参数为飞机概念设计提供了背景环境参数。采用基于场景的需求参数分析方法可以给出在特定场景定义下最符合航空公司价值函数的飞机设计方案。
蔡静[5]（2019）在《H集团人力资源需求预测与供需平衡研究》文中提出近年来H集团旅客吞吐量连续多年保持10%以上的增长,业务快速增长带来人力资源供需的挑战。同时民航局“十三五”规划中,将H集团定位为“3+7”国际航空枢纽之一。面对新形势、新阶段,如何实现国际枢纽战略,服务区域经济发展成为重要的课题。在企业的快速发展中,人力资源工作成为企业发展的掣肘,难以发挥对战略和业务的支持作用。H集团需要改变人员被动配置的现状,改善人力资源供需矛盾,满足不断提升的经营发展需求,并借此提高人力资源管理水平。人力资源需求预测与供求平衡规划是保障企业人力资源配置与发展的重要环节。本文应用人力资源需求预测和供求平衡相关理论和方法,通过调查研究、文献研究、定性和定量结合的方法,对H集团现状和人力资源现状进行分析,明确人力资源需求预测系统,提出人力资源需求预测的分类,及不同类别人力资源及总量需求预测的流程、方法,分析供给情况,并提出供需改善建议,满足用工效率提升和人员储备双重需求。通过H集团人力资源需求预测与供需平衡的研究,根据行业特点和企业特点,应用相关理论针对性的构建了 H集团人力资源需求预测体系与预测方法。提出了人力资源需求预测的分类、不同类型人力资源需求预测的方法,形成了系统的人力资源需求预测体系,确定人力资源标准需求总量。并对供给情况作了分析,提出促进供求平衡的建议和方法。论文研究既满足H集团立足现实、着眼长远,统筹规划人力资源发展工作,为未来人力资源补充计划提供纲要。为企业战略落地和经营保障提供有效支撑,同时为行业企业人力资源需求预测与供需平衡难题提供借鉴。
孟令祎[6]（2019）在《公路长途客运班线管理分析及排班系统的研究与开发》文中研究说明公路客运班线是指营运客车在城乡道路上固定行驶和从事旅客运输服务经营的线路,是公路旅客运输系统的基本构成要素之一,是道路运输行业管理与企业经营管理的主要对象,由客运企业、客运站和道路运输行政管理机构三方共同管理。其中,编制车辆排班计划是公路客运班线管理中一项重要的工作。车辆排班计划是指在给定发到时刻表的条件下,利用最少的客车数量完成运输任务,这对减少企业运营成本至关重要。目前,我国部分客运企业仍采用人手编制车辆排班计划的方式,导致工效低且排班计划质量不高,已不能满足提升公路客运服务质量的需求。因此,研究开发一套科学完整的长途客运车辆排班管理系统,对于提高客运企业的工作效率和服务水平具有重要的现实意义。本文基于公路长途客运企业的实际业务流程,提出了基于模拟退火算法的长途客运车辆排班计划编制方法,设计并开发了车辆排班管理系统,旨在提高客运企业工作效率和管理水平。首先,本文分析了现有客运班线管理体系和客运班次运输组织流程,针对现有排班计划编制方法中存在的问题,就建立较为科学的编制排班计划方法的必要性进行了分析。其次,将车辆排班计划编制问题转化为非对称旅行商问题,以使用车辆数最少为目标函数建立了优化模型,使用模拟退火算法对该模型进行求解,并以山西汽车运输集团有限公司的经营线路为例进行实例验证。最后,本文通过分析公路长途客运车辆排班管理系统的用户角色、业务需求和业务流程,设计了系统的技术架构、网络架构、五大功能模块和数据库,并使用java编程开发了该系统,实现了车辆排班计划的自动编制和管理。公路长途客运车辆排班管理系统不仅是公路客运信息化建设的重要组成部分,也有助于促进公路客运信息的综合利用,提升公路客运企业的运输生产作业能力和管理水平,进而帮助客运企业提升市场竞争力。本文包括图51幅,表18个,参考文献66篇。
高艺哲[7]（2019）在《过夜航班机位分配算法研究》文中研究表明过夜航班的机位分配,是承担飞机过夜任务的机场的机位分配任务中的重要组成部分,良好的过夜航班机位分配方案可以提高机场的运营效率、经济效益和旅客的满意度。本文建立了一种多时间片的过夜航班机位分配模型,应用启发式邻域搜索的方法求解该问题,算法能够在多种机场约束和多个优化目标下获得良好的机位分配方案,大大提高机场的自动化程度和机位分配质量。论文采用多时间片模型对过夜航班的机位分配建模,将航班在机场的时间按照进港、过夜和出港活动划分为三个时间片,向每个时间片分配机位,同时分配航班所需要的登机口,以航班靠桥率、拖行成本和登机口偏好等指标作为优化目标,以机型机位大小、机位同时独占性和拖行逻辑等作为约束条件构建了多时间片的机位分配模型。将过夜航班的机位分配模型组织为约束满足优化形式,将约束表达为硬约束,优化目标表达为软约束,对于多目标的机位分配问题,通过层次分析法给定每个目标一个权值,通过线性加权将多目标问题转化为单目标优化问题求解,使用禁忌搜索、延迟接受等启发式邻域搜索的方式求解该约束满足优化问题。以乌鲁木齐国际机场的真实数据作为输入数据,比较了各种启发式邻域搜索方法的求解结果,并与同时段人工排班结果相对比。对于过夜航班机位分配方案的鲁棒性进行了研究,认为航班进出港延迟时间独立,服从一个对数正态分布,使用蒙特卡洛方法度量分配方案的鲁棒性,仿真对比了采用了两种常用的提高机位分配鲁棒性策略,即引入缓冲时间和优化间隔分布,得出了引入固定缓冲时间的方法更加稳定。
刘沐林[8]（2019）在《基于动态规划的航空公司机队更新决策研究》文中提出随着全球民航业的飞速发展,全球交付的新飞机数量逐年递增,我国已成为仅次于美国的全球第二大民航运输市场。飞机作为航空公司的核心资产,价格高昂,其引入与退役直接影响着航空公司的财务与资金情况。所以航空公司为了维持良好的运营状况,就需要做出合理的机队更新决策。但实际上,航空公司并没有一套科学的理论系统来确定何时引入和退役飞机是最具经济性的。所以在这样的背景下,对航空公司机队更新决策进行研究是极具价值的。文章在分析国内外机队更新研究现状和已有方法理论的基础上,考虑建立以动态规划方法为核心的机队更新模型。首先,分析我国航线客运量数据的特性,利用灰色拓扑法预测航空公司未来的客运量需求。然后建立飞机在引入、运营以及退役三个阶段的各项成本计算模型,给出各阶段的成本数据。在得到未来需求预测值的基础上,利用动态规划方法以追求航空公司机队更新决策总成本最小为目标,建立理论模型。最后利用建立的理论模型对我国某航空公司进行实证分析,得出一个具体的规划方案。方案内容包括引入和退役飞机的时间,引入和退役的飞机数量以及引入飞机的方式。并对实例的结果进行分析,证明模型的适用性与可行性。
李文俊[9]（2019）在《高速铁路动车组交路计划优化编制理论与方法研究》文中研究表明高速铁路的修建革新了我国铁路客运的技术装备,我国高速铁路运营网络化特征日益凸显,动车组作为最主要的运营设备,如何在线路成网条件下实现高效周转,虽然已经有丰硕的研究成果,但是随着运力资源配置的变化,高铁管理制度的不断发展,新的动车组管理运用模式的出现,动车组运用管理随之出现了新问题,需要有针对性地结合问题实际情况进行研究解决。动车组运用问题是结合我国高速铁路管理机制、动车组管理及运用特点等,研究分析可以提高动车组运用效率的管理措施、管理模式,包括动车组的配属方式、运用方式、检修方式、备用方式、编组方式等。按照选定的动车组管理模式,以动车组检修里程、时间、动车段所检修车型、检修能力、存车能力、列车任务为约束,以提高动车组运用效率为目标,编制动车组交路计划、运用计划和检修计划等。我国动车组交路计划编制存在的问题主要包括:（1）适应我国特点的动车组运用管理模式及其定量化研究有待完善。目前,我国铁路已建立了较为完备的动车组检修及运用体制。但是,我国已有理论研究大多以生成可行的动车组交路计划为主,对于可行动车组运用相关管理模式,动车组固定备用模式、动车组轮流备用模式,动车组一级检修不回配属所的模式等,还没有得到充分定量化的研究,不同管理模式之间的影响还需进一步的研究。（2）已有的基于列车运行图编制交路计划研究中,给定的相关因素的限制比较严格,解空间也受到较强的限制,优化动车组数量、检修作业的效果不太理想。（3）已有动车组交路计划优化模型对检修相关因素考虑仍有不足。（4）国内已有研究的求解方法多以启发式算法为主。国内研究使用的优化算法,由于动车组运用优化问题的复杂性和规模,尽管启发式算法在短时间内可以找到满意可行解,但是其设计和实现对于特定问题参数有较强的依赖性,因此算法抽象性和可扩展性不强,寻优能力也难以保证。针对上述存在不足,本文主要做了以下研究:（1）基于不同的铁路运输组织管理条件,在国内外研究与实践中动车组运用管理问题具有一定的差异,本文首先概括分析了国内外在动车组运用问题领域的理论研究、应用与实践现状,总结了我国与其他国家铁路运输组织中动车组交路计划编制问题中存在特殊限制,以此为基础,提出了已有相关研究成果存在的不足和适应性问题,提出了符合我国动车组运用管理问题建模求解研究的理论方法。（2）本文基于国外相关研究理论,结合我国高速铁路干线动车组资源配置情况、列车开行特点和运营管理模式,在给定检修管理、列车周转接续方式条件下,针对动车组运用检修实际需要,立足我国动车组运用管理实际情况中存在的不足,对网络环境下的动车组交路计划编制流程进行了分析。考虑我国高速铁路特点、运力资源配置结构的动车组运用管理模式,为动车组交路计划优化编制提供了行之有效的技术路线。以上述关键因素为约束条件,以节省动车组投入数量,减少不必要的动车组检修任务为目标,使动车组交路计划编制理论方法更加结合实际生产需要,建立动车组交路计划编制的优化模型,克服以往研究对于检修因素复杂性考虑不够的缺陷。（3）当前动车组等相关资源数量紧缺,每当高铁线路陆续修建并投入运营,就会影响路网资源配置,根据新的路网条件重新编制或者调整列车运行图和动车组交路计划时,部分线路在列车开行方案阶段就要考虑动车组资源的限制。本研究的问题是基于当前动车组资源的紧缺限制提出的,主要探讨从企业的角度出发如何提高动车组的运用效率,提出了不同于常规的基于给定列车运行的优化方法;基于给定的开行方案以及列车给定的开行时间偏好来优先优化动车组周转接续,主要优化使用动车组的数量和动车组的检修任务,同时兼顾考虑尽可能的提高列车的运行速度。（4）为了验证论文所提出的模型与方法的可行性和有效性,对京沪高速铁路及其相关路网的动车组交路计划编制问题进行了案例研究,并对结果作了相关分析。
宿爱静[10]（2019）在《扰动下的航空公司航班计划优化研究》文中研究说明航班计划是航空公司一切生产活动的基础和核心,其高效与否直接影响航空公司的正常运行及经济效益。航空公司现有的航班计划一般是在外界环境确定的条件下建立的,但实际执行过程中,需求变化会导致机型指派不合理;恶劣天气、流量控制、保障不力等各种扰动会导致执行时间与计划时间产生或大或小的偏差,易出现航班晚点甚至大面积延误。为了更好地应对外界扰动引起的不正常航班问题,本文从广义航班计划的各环节出发,进行抗干扰性优化。主要分为两部分:一是对扰动下的机型指派问题进行研究,考虑需求变化这一扰动因素,针对旅客量非线性的变化规律及样本有限的情形,设计了基于GA-SVR的航班市场需求预测模型;基于预测结果考虑提高受扰航班的恢复效率以及航班运营经济性,建立了双目标机型指派模型。通过实例分析,验证了模型可在牺牲较少利润（降低7.3%）的同时较大幅度提升抗干扰性（提高16.7%）。二是对日常扰动如雨雪天气、流量控制、机场繁忙、旅客延误、地面保障不力等情况下的飞机排班问题进行研究。首先分析无外界扰动、航班完全按照时刻表运行下的一般飞机排班模型。在此基础上,考虑扰动下航班起降时刻发生变化的不确定情况,引入时刻变量和抗干扰性目标,建立航班进离港延误时间最小、维修机会最大的双目标一体化优化模型,以进行航班时刻与飞机排班的优化。最后通过建立航班运行系统仿真模型模拟扰动下航班计划的运行,得到航班延误时间及运行时间参数,并结合确定性飞机排班模型设计仿真优化迭代算法,对飞机排班一体化优化模型进行求解。实例分析表明,通过构建的模型和算法可以获得较为满意的航班时刻和飞机排班方案,有较好的抗干扰性。
二、基于客运量的飞机排班系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于客运量的飞机排班系统（论文提纲范文）
（1）高速铁路分担率预测与列车开行方案设计反馈优化方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 旅客出行选择行为研究现状 |
| 1.2.2 开行方案研究现状 |
| 1.2.3 出行选择行为与开行方案综合优化研究现状 |
| 1.2.4 研究现状分析 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 2 高速铁路分担率预测与列车开行方案设计反馈优化框架 |
| 2.1 高速铁路列车开行方案研究 |
| 2.1.1 高速铁路列车开行方案定义与主要内容 |
| 2.1.2 高速铁路列车开行方案设计与优化的影响因素 |
| 2.2 旅客出行选择行为研究 |
| 2.2.1 旅客出行选择影响因素 |
| 2.2.2 影响旅客出行选择行为的开行方案要素分析 |
| 2.3 高铁分担率预测与列车开行方案设计反馈优化框架 |
| 2.3.1 反馈控制系统介绍 |
| 2.3.2 分担率预测与列车开行方案设计反馈优化框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 旅客出行选择行为研究 |
| 3.1 离散选择模型分析 |
| 3.1.1 Multinomial Logit(MNL)模型 |
| 3.1.2 Nested Logit(NL)模型 |
| 3.2 效用函数及选择概率计算 |
| 3.2.1 影响旅客出行的开行方案要素量化 |
| 3.2.2 效用函数及选择概率 |
| 3.3 实例分析 |
| 3.3.1 调查数据收集与分析 |
| 3.3.2 模型标定及结果分析 |
| 3.3.3 高铁分担率与列车开行方案设计要素的关系 |
| 3.3.4 边际效应与弹性分析 |
| 3.3.5 旅客出行选择行为对开行方案优化调整的作用讨论 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 可变车厢数量与停站时间的列车开行方案设计模型与算法 |
| 4.1 数学模型 |
| 4.1.1 模型参数及变量 |
| 4.1.2 模型构建 |
| 4.2 分支定价算法 |
| 4.2.1 Dantzig-Wolfe分解 |
| 4.2.2 列生成算法 |
| 4.2.3 分支规则 |
| 4.2.4 节点选择策略 |
| 4.3 实例分析 |
| 4.3.1 算法性能分析 |
| 4.3.2 京沪高铁 |
| 4.4 考虑旅客换乘的建模方式与求解方法探讨 |
| 4.4.1 模型构建 |
| 4.4.2 列生成算法 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 分担率预测与列车开行方案设计反馈优化模型与算法 |
| 5.1 反馈优化数学模型 |
| 5.1.1 模型参数及变量 |
| 5.1.2 模型构建 |
| 5.2 算法设计 |
| 5.2.1 随机机会约束的处理 |
| 5.2.2 非线性模型的转化 |
| 5.2.3 多目标开行方案优化模型处理方法 |
| 5.2.4 单目标规划的Dantzig-Wolfe分解与列生成算法 |
| 5.2.5 算法流程 |
| 5.3 实例分析 |
| 5.3.1 可变情景的最大客流与初始客流对比 |
| 5.3.2 可变情景的初始客流与最大客流的开行方案对比 |
| 5.3.3 算法性能分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 旅客出行需求调查问卷 |
| 附录B 京沪高铁任意两站之间平均停站次数(不包括 OD)对比 |
| 附录C 京沪高铁任意两站之间列车数(列/天)对比 |
| 附录D 京沪高铁任意OD未经中间停站的客流比例 |
| 附录E 京沪高铁固定情景开行方案结果 |
| 附录F 京沪高铁可变情景开行方案结果 |
| 附录G 任意OD最大客流相对于初始客流增长率结果(%) |
| 附录H 任意两站之间的列车数(列/天)对比 |
| 附录I 任意OD(不包括OD)之间的加权平均停站次数对比 |
| 附录J 任意OD(不包括OD)之间的平均停站时间(分钟)对比 |
| 附录K 任意OD未经中间停站的客流占比 |
| 附录L 初始客流对应的开行方案结果 |
| 附录M 最大客流对应的开行方案结果 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）城市综合客运枢纽公交调度方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 城市综合客运枢纽客流集散特性分析 |
| 2.1 城市综合客运枢纽特征 |
| 2.1.1 城市综合客运枢纽概述 |
| 2.1.2 城市综合客运枢纽特性 |
| 2.2 城市综合客运枢纽的功能 |
| 2.2.1 城市综合客运枢纽的交通功能 |
| 2.2.2 城市综合客运枢纽的辅助功能 |
| 2.3 城市综合客运枢纽的交通换乘系统 |
| 2.3.1 城市综合客运枢纽换乘的基本原则 |
| 2.3.2 城市综合客运枢纽的交通方式划分 |
| 2.3.3 枢纽内交通方式间换乘 |
| 2.3.4 枢纽内的换乘系统构成 |
| 2.4 城市综合客运枢纽客流时空特征分析 |
| 2.4.1 城市综合客运枢纽客流集散特性 |
| 2.4.2 城市综合客运枢纽换乘公交客流时间分布 |
| 2.4.3 城市综合客运枢纽换乘公交客流空间分布 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 城市综合客运枢纽公交调度的影响因素分析 |
| 3.1 地面公交运营调度模式 |
| 3.2 城市综合客运枢纽的公交调度方法 |
| 3.3 城市综合客运枢纽公交调度的影响因素 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 城市综合客运枢纽的公交调度优化模型 |
| 4.1 公交调度优化模型的关键因素提取 |
| 4.2 环境假设 |
| 4.3 多目标公交调度优化模型 |
| 4.4 乘客换乘总时间目标函数 |
| 4.5 发车平均满载率目标函数 |
| 4.6 公交运营成本目标函数 |
| 4.7 模型求解与算法设计 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 案例分析 |
| 5.1 重庆北站公交枢纽概况 |
| 5.2 客流数据收集与参数设定 |
| 5.3 公交调度优化结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 附录1 主函数matlab代码 |
| 附录2 目标函数matlab代码 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（3）航空公司航线竞争博弈与机队运力分配仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文的研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 机队运力分配基本理论和方法 |
| 2.1 运力分配相关要素 |
| 2.1.1 航线 |
| 2.1.2 机型 |
| 2.2 机队规划方法 |
| 2.2.1 宏观机队规划法 |
| 2.2.2 微观机队规划法 |
| 2.3 运力分配内容 |
| 2.3.1 机型适航性 |
| 2.3.2 影响因素 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 市场需求及成本测算 |
| 3.1 需求量预测 |
| 3.1.1 BP神经网络简介 |
| 3.1.2 BP神经网络计算过程 |
| 3.2 实验仿真与结果分析 |
| 3.3 运营成本分析 |
| 3.3.1 直接运营成本 |
| 3.3.2 间接运营成本 |
| 3.3.3 管理费用 |
| 3.4 直接运营成本的计算 |
| 3.4.1 多元回归分析 |
| 3.4.2算例实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 机队运力分配模型构建及仿真 |
| 4.1 影响机队运行分配的因素 |
| 4.2 机队运力分配优化模型 |
| 4.2.1 模型假设 |
| 4.2.2 符号说明 |
| 4.3 算法介绍 |
| 4.3.1 分支定界法介绍 |
| 4.3.2 基于分支定界法的求解步骤 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 竞争航线的机队运力分配方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 博弈论基本理论 |
| 5.3 航线市场的博弈行为 |
| 5.3.1 情景分析 |
| 5.3.2 市场份额的确定 |
| 5.4 竞争航线运力分配优化模型 |
| 5.4.1 模型假设 |
| 5.4.2 符号说明 |
| 5.5 算例与仿真 |
| 5.6 机队运力分配方法评价 |
| 5.6.1 评价框架 |
| 5.6.2 评价流程 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
（4）基于场景的机队选择和需求分析研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 国内外研究现状 |
| 1.1.1 国外研究现状 |
| 1.1.2 国内研究现状 |
| 1.2 飞机需求定义和分析方法 |
| 1.3 机队规划方法 |
| 1.3.1 机队规划的相关概念 |
| 1.3.2 机队规划方法概述 |
| 1.4 研究内容 |
| 第二章 机队规划场景因素分析 |
| 2.1 经济发展水平 |
| 2.1.1 油价波动 |
| 2.1.2 各种税率和汇率的变化 |
| 2.2 政策因素 |
| 2.2.1 运力引进政策 |
| 2.2.2 民航业相关管理部门与航空管制政策 |
| 2.2.3 政府的干预 |
| 2.2.4 国际政治经济形势与国际关系 |
| 2.3 航空公司自身发展情况 |
| 2.3.1 已有机队构成及规模情况 |
| 2.3.2 不同规模航空公司的决策偏好 |
| 2.3.3 飞机的配置比例 |
| 2.4 航线网络市场分析 |
| 2.4.1 市场分析 |
| 2.4.2 整体航线网络布局搭配 |
| 2.4.3 航线中机场等级 |
| 2.5 飞机的技术参数性能 |
| 2.6 飞机经济性能的比较 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 全球航空公司现役机队数据分析 |
| 3.1 现役窄体客机情况 |
| 3.2 现役宽体客机情况 |
| 3.3 现役支线客机情况 |
| 3.4 现役飞机情况总结 |
| 3.5 全球航空公司的分布 |
| 3.6 中美航空市场的分析 |
| 3.7 波音空客的比例分析与总结 |
| 3.8 航空公司分类 |
| 3.9 本章小结 |
| 第四章 机队选型综合分析 |
| 4.1 飞机选型方法 |
| 4.1.1 详细飞机性能 |
| 4.1.2 成本效率 |
| 4.1.3 业载和航程 |
| 4.2 备选机型综合分析内容 |
| 4.2.1 飞机分析 |
| 4.2.2 经济分析 |
| 4.2.3 财务分析 |
| 4.2.4 飞机选型的程序和综合评估 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于场景的飞机需求分析 |
| 5.1 场景的参数定义 |
| 5.2 结合场景的机队规划与设计 |
| 5.2.1 民用航空运输量的预测 |
| 5.2.2 航线市场的分析 |
| 5.2.3 飞机的需求参数分析 |
| 5.3 飞机需求参数的AHP分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 主要工作与创新点 |
| 6.2 后续研究工作 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（5）H集团人力资源需求预测与供需平衡研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 论文研究背景和研究目的 |
| 第二节 论文研究结构、研究方法与创新 |
| 第二章 理论综述 |
| 第一节 人力资源规划理论发展历程与研究情况 |
| 第二节 人力资源需求预测与供需平衡理论 |
| 第三章 H集团发展情况与人力资源需求预测设计 |
| 第一节 H集团公司发展情况分析 |
| 第二节 H集团人力资源现状与供需矛盾 |
| 第三节 H集团人力资源需求预测研究设计 |
| 第四章 H集团战略人才需求规划与供需平衡研究 |
| 第一节 H集团战略人才需求影响因素研究 |
| 一、行业发展趋势因素及其对集团战略能力与人才需求的影响 |
| 二、国际枢纽建设驱动因素及其对集团战略能力与人才需求的影响 |
| 三、行业发展需求因素及其对集团战略能力与人才需求的影响 |
| 第二节 集团战略能力清单与战略人才需求规划 |
| 一、H集团战略能力清单 |
| 二、H集团战略人才需求规划 |
| 第三节 战略人才供给分析及其供求平衡建议 |
| 一、战略人才供给分析 |
| 二、战略人才供求平衡建议 |
| 第五章 H集团公司管理与职能人才需求预测与供求平衡规划 |
| 第一节 H集团公司管理与职能人才需求预测范围、流程和方法 |
| 第二节 H集团公司二级管理人员需求预测与供求平衡规划 |
| 一、二级管理人员需求规划 |
| 二、二级竹理人员供给分析与供求平衡建议 |
| 第三节 H集团公司三级管理人员需求预测与供需平衡规划 |
| 一、三级管理人员需求规划 |
| 二、三级管理人员供给分析与供求平衡建议 |
| 第四节 H集团公司专业职能人员需求预测与供需平衡规划 |
| 一、专业职能人员需求规划 |
| 二、专业职能人才供给分析及供求平衡建议 |
| 第六章 业务保障单位人力资源需求预测与供需平衡研究 |
| 第一节 业务保障单位人力资源需求预测的难点 |
| 第二节 业务保障单位人力资源需求影响因素分析 |
| 第三节 业务保障单位人力资源需求预测方法选择 |
| 第四节 需求预测方法在各类岗位上的具体应用 |
| 第五节 业务保障人员供给分析与供求平衡规划 |
| 第七章 H集团公司人力资源需求总量预测与供需改善建议 |
| 第一节 H集团人力资源需求总量预测 |
| 一、总量预测方法的选择 |
| 二、总量预测结果 |
| 第二节 H集团人力资源供需改善的建议 |
| 一、充分利用外部机遇有效应对外部挑战 |
| 二、通过顶层设计优化降低供需矛盾 |
| 三、有侧重的招聘高潜力、高绩效人才提高集团公司生产效率 |
| 四、转变人力资源管理模式 |
| 第八章 结论与展望 |
| 第一节 论文研究结论 |
| 第二节 实践应用反馈与研究展望 |
| 一、实践应用反馈 |
| 二、研究展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）公路长途客运班线管理分析及排班系统的研究与开发（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 公路客运班线管理概述 |
| 2.1 公路客运班线定义 |
| 2.2 公路客运班线管理体系 |
| 2.2.1 客运企业 |
| 2.2.2 客运站 |
| 2.2.3 行政管理机构 |
| 2.3 公路客运班次运输组织流程 |
| 2.4 现存的问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 排班计划优化模型的建立 |
| 3.1 问题的描述 |
| 3.2 模型的建立 |
| 3.2.1 构建接续网络 |
| 3.2.2 设定接续规则 |
| 3.2.3 构建优化模型 |
| 3.3 休息规则的设定 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于模拟退火算法的模型求解 |
| 4.1 启发式算法求解TSP问题的比较 |
| 4.2 模拟退火算法概述 |
| 4.3 算法的设计与实现 |
| 4.3.1 算法的参数设置 |
| 4.3.2 算法的流程 |
| 4.3.3 休息日添加的流程 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 车辆排班管理系统的分析与设计 |
| 5.1 车辆排班管理系统的分析 |
| 5.1.1 用户角色分析 |
| 5.1.2 系统需求分析 |
| 5.1.3 系统业务流程分析 |
| 5.2 车辆排班管理系统的设计 |
| 5.2.1 系统设计目标 |
| 5.2.2 总体架构设计 |
| 5.2.3 功能模块设计 |
| 5.2.4 数据库设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 车辆排班管理系统的实现 |
| 6.1 系统开发环境 |
| 6.2 系统功能实现 |
| 6.2.1 登录界面及首页 |
| 6.2.2 基础数据管理 |
| 6.2.3 调度管理 |
| 6.2.4 车辆排班管理 |
| 6.2.5 业务统计 |
| 6.2.6 用户管理 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）过夜航班机位分配算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 2 过夜航班分配问题描述与建模 |
| 2.1 民航机场介绍 |
| 2.2 过夜航班机位分配描述 |
| 2.3 过夜航班分配模型构建 |
| 2.4 小结 |
| 3 过夜航班机位分配的约束满足表达 |
| 3.1 约束满足问题与约束满足优化 |
| 3.2 基于约束满足优化的约束求解引擎Optaplanner |
| 3.3 过夜航班机位分配的约束满足表达 |
| 3.4 小结 |
| 4 过夜航班机位分配约束满足模型求解 |
| 4.1 启发式邻域搜索求解约束满足优化问题 |
| 4.2 案例研究 |
| 4.3 小结 |
| 5 过夜航班机位分配鲁棒性分析 |
| 5.1 过夜航班机位分配方案鲁棒性问题 |
| 5.2 机位分配鲁棒性分析 |
| 5.3仿真实验 |
| 5.4 小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录Ⅰ 攻读硕士学位期间的科研成果 |
| 附录Ⅱ 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
（8）基于动态规划的航空公司机队更新决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文选题背景 |
| 1.2 论文研究的目的及意义 |
| 1.2.1 论文研究目的 |
| 1.2.2 论文研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 论文的研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 论文的研究内容 |
| 1.4.2 论文的技术路线 |
| 第二章 机队更新相关理论基础 |
| 2.1 影响航空公司机队决策的因素 |
| 2.1.1 商用飞机的分类与特性 |
| 2.1.2 飞机技术与性能特征 |
| 2.1.3 航空公司财务与经济情况 |
| 2.1.4 其他机型选择条件 |
| 2.2 机队规划方法 |
| 2.2.1 宏观机队规划法 |
| 2.2.2 微观机队规划法 |
| 2.3 机队更新 |
| 2.3.1 新飞机引入的规划方法 |
| 2.3.2 旧飞机的处置 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 客运量需求预测 |
| 3.1 灰色系统预测法 |
| 3.1.1 灰色系统基本概念 |
| 3.1.2 灰色GM(1,1)预测模型 |
| 3.2 灰色拓扑预测建模 |
| 3.2.1 我国航线客运量数据特点 |
| 3.2.2 灰色拓扑预测原理及步骤 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 机队更新成本分析 |
| 4.1 引机成本 |
| 4.2 运营成本 |
| 4.2.1 直接运营成本 |
| 4.2.2 间接运营成本 |
| 4.3 处置成本 |
| 4.4 机队更新决策建模所需成本 |
| 4.4.1 建模所需的更新成本 |
| 4.4.2 建模所需的运营成本 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 机队更新的动态规划模型 |
| 5.1 动态规划基本理论 |
| 5.1.1 基本概念 |
| 5.1.2 状态转移方程 |
| 5.1.3 优劣指标 |
| 5.1.4 指标递推方程 |
| 5.2 基于动态规划的机队更新决策建模 |
| 5.2.1 模型的基本参数设定 |
| 5.2.2 模型的状态转移方程 |
| 5.2.3 模型的指标函数与递推公式 |
| 5.2.4 运力与需求的约束条件 |
| 5.3 动态规划模型求解 |
| 5.3.1 逆推法 |
| 5.3.2 顺推法 |
| 5.3.3 机队更新决策模型求解方法 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 航空公司机队更新的实例分析 |
| 6.1 航线客运量预测分析 |
| 6.1.1 阈值选取 |
| 6.1.2 时间序列预测 |
| 6.1.3 预测值计算 |
| 6.2 飞机成本计算与分析 |
| 6.2.1 飞机直接运营成本计算 |
| 6.2.2 飞机总运营成本计算 |
| 6.2.3 飞机成本分析 |
| 6.3 机队更新决策的制定 |
| 6.3.1 需求影响下的运力增长 |
| 6.3.2 基于成本最小的机队更新决策 |
| 6.4 机队更新决策敏感性分析 |
| 6.4.1 市场需求预测值的影响 |
| 6.4.2 市场份额的影响 |
| 6.4.3 客座率的影响 |
| 6.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（9）高速铁路动车组交路计划优化编制理论与方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 我国动车组运用及检修管理现状 |
| 1.2.3 国内外研究总结 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 内容安排 |
| 1.3.2 研究路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 动车组交路计划编制影响因素与编制流程分析 |
| 2.1 动车组交路计划编制问题 |
| 2.2 动车组运用影响因素分析 |
| 2.2.1 列车开行方案 |
| 2.2.2 列车运行图 |
| 2.2.3 动车组及其检修资源配置 |
| 2.2.4 动车组运用和检修管理 |
| 2.3 动车组交路计划优化编制流程 |
| 2.3.1 动车组交路计划编制问题解决方案的分析 |
| 2.3.2 基于列车运行图的动车组交路计划编制流程分析 |
| 2.3.3 动车组交路与列车运行图协调优化编制流程分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 考虑检修模式的动车组交路计划编制模型与算法 |
| 3.1 我国动车组运用存在问题分析 |
| 3.2 优化方法理论基础:列生成与分支定价算法 |
| 3.2.1 列生成算法 |
| 3.2.2 分支定价算法 |
| 3.3 基于列车运行图的接续网络 |
| 3.4 动车组交路计划编制问题建模分析 |
| 3.5 动车组交路计划优化编制模型 |
| 3.5.1 符号定义 |
| 3.5.2 数学模型 |
| 3.6 求解算法设计 |
| 3.6.1 算法流程 |
| 3.6.2 理想交路段生成算法 |
| 3.6.3 动车组交路计划主问题模型的分支定价算法 |
| 3.6.4 节点选择和节点分支方法 |
| 3.7 案例分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 动车组交路与列车运行图的协调优化模型与算法 |
| 4.1 协调优化问题分析 |
| 4.1.1 基于列车开行方案的动车组交路方案编制问题分析 |
| 4.1.2 列车运行方案图生成问题分析 |
| 4.2 协调优化问题模型 |
| 4.2.1 基于列车开行方案的动车组交路方案优化编制模型 |
| 4.2.2 基于动车组交路的列车运行方案图生成模型 |
| 4.3 协调优化问题求解算法 |
| 4.3.1 算法流程 |
| 4.3.2 基于列生成的动车组交路方案优化算法 |
| 4.3.2.1 动车组交路编制主问题求解算法 |
| 4.3.2.2 动车组交路编制定价问题求解算法 |
| 4.3.3 分枝策略和节点选择 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 综合案例研究 |
| 5.1 动车组交路计划优化问题案例概况 |
| 5.2 动车组交路计划优化案例研究 |
| 5.2.1 动车组数量优化结果 |
| 5.2.2 动车组检修作业优化结果 |
| 5.3 协调优化问题案例研究 |
| 5.3.1 协调优化问题案例情况 |
| 5.3.2 协调优化问题案例优化结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要研究工作 |
| 6.2 本文创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 案例研究列车运行图数据 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）扰动下的航空公司航班计划优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状综述 |
| 1.3.1 航班计划优化研究 |
| 1.3.2 市场需求预测研究 |
| 1.3.3 民航运输系统仿真研究 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第二章 扰动下的航班计划问题分析 |
| 2.1 航班计划概述 |
| 2.1.1 航班计划的主要内容 |
| 2.1.2 航班计划的影响因素 |
| 2.2 扰动因素的分析 |
| 2.3 扰动下的航班计划设计概述 |
| 2.3.1 抗干扰性设计的一般方法 |
| 2.3.2 抗干扰性设计的复杂性 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 扰动下的机型指派问题 |
| 3.1 航班市场需求量预测 |
| 3.1.1 航班市场需求量的特点 |
| 3.1.2 支持向量机模型 |
| 3.1.3 GA-SVR需求预测模型 |
| 3.2 扰动下的机型指派模型 |
| 3.2.1 目标函数的构建 |
| 3.2.2 机型指派模型建立 |
| 3.3 实例分析 |
| 3.3.1 市场需求预测 |
| 3.3.2 扰动下的机型指派 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 扰动下的飞机排班一体化优化 |
| 4.1 确定性飞机排班问题 |
| 4.1.1 飞机路线问题 |
| 4.1.2 飞机指派问题 |
| 4.2 扰动下的飞机排班一体化优化 |
| 4.2.1 问题分析 |
| 4.2.2 一体化优化数学模型的建立 |
| 4.2.3 航班运行系统仿真模型的构建 |
| 4.2.4 仿真优化迭代算法的设计 |
| 4.3 实例分析 |
| 4.3.1 确定性飞机排班优化 |
| 4.3.2 扰动下的飞机排班一体化优化 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 研究总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 附录 |
四、基于客运量的飞机排班系统（论文参考文献）
- [1]高速铁路分担率预测与列车开行方案设计反馈优化方法研究[D]. 靳国伟. 北京交通大学, 2020
- [2]城市综合客运枢纽公交调度方法研究[D]. 魏婧. 重庆交通大学, 2020(01)
- [3]航空公司航线竞争博弈与机队运力分配仿真研究[D]. 马明宇. 中国民用航空飞行学院, 2020(09)
- [4]基于场景的机队选择和需求分析研究[D]. 颜丹枫. 上海交通大学, 2020(01)
- [5]H集团人力资源需求预测与供需平衡研究[D]. 蔡静. 厦门大学, 2019(01)
- [6]公路长途客运班线管理分析及排班系统的研究与开发[D]. 孟令祎. 北京交通大学, 2019(01)
- [7]过夜航班机位分配算法研究[D]. 高艺哲. 华中科技大学, 2019(03)
- [8]基于动态规划的航空公司机队更新决策研究[D]. 刘沐林. 中国民用航空飞行学院, 2019(08)
- [9]高速铁路动车组交路计划优化编制理论与方法研究[D]. 李文俊. 北京交通大学, 2019(01)
- [10]扰动下的航空公司航班计划优化研究[D]. 宿爱静. 南京航空航天大学, 2019(02)