一、调频加网视觉噪声检测与降噪方法研究(英文)（论文文献综述）
梁永峰[1]（2013）在《一种改进的误差扩散算法》文中研究指明半色调技术是在二值设备上重现连续色调图像的技术，广泛应用于打印，显示，印刷等领域。它基于人眼的低通滤波特征和图像成色特征，利用计算机、数学等辅助工具，实现图像的再现。随着人们对对图像质量要求和硬拷贝设备性能的不断提高，如何有效地提高半色调的图像的质量成为一个亟待解决的问题。针对已有误差扩散算法中存在的方向性纹理、边缘模糊、对比度差等缺点，本文提出了一种基于纹理优化和视觉差反馈的误差扩散算法。首先应用标准误差扩散算法，得到初始半色调图像；然后将初始半色调图像顺序扫描，同时按照有害纹理模块大小进行分块，接着将每一个小模块与有害纹理模块进行比对，如相同，则定义为有害纹理，并对其进行隔行取反；接着计算原始灰度图像与纹理优化后半色调图像之间的视觉差，并将该视觉差利用反馈函数传递到原图像，得到新的连续色调图像。最后对新的连续色调图像进行误差扩散，得到最终的半色调图像。实验仿真和客观评价表明本文算法在主观感受和客观评价方面都优于现有算法。
刘喆[2]（2009）在《基于CTP的调幅和调频加网印刷品质量控制参数研究》文中提出在计算机直接制版技术（CTP）逐步取代传统晒版工艺的技术趋势下,调频加网的应用领域不断拓展,所以有必要研究基于CTP流程的调频加网印品质量控制方法,以推动调频加网在实际生产中的应用。本文的主要思路是对基于CTP流程的调幅与调频加网印品主要质量控制参数进行对比研究。首先,完成印版的设计,在制版时对印版进行两次曝光,实现同一印版中同时包含调幅和调频两种网点。然后,印刷获得待测印张,测量印张的主要质量控制参数,如实地密度、相对反差、灰平衡、网点扩大以及叠印率等。最后,分析实验数据,依据回归分析法利用Matlab软件绘制网点扩大曲线、印刷阶调复制曲线和网点扩大补偿曲线并求解出相应的回归表达式,并且用复相关系数检验其拟合程度。本文确定的调幅网C M Y K四色最佳实地密度分别为1.58,1.26,1.22,1.75,调频网C M Y K四色最佳实地密度分别为1.67,1.46,1.25,1.84。调幅网部分在达到灰平衡时,C网点面积率最大,Y网点面积率次之,M网点面积率最小。调频网部分在达到灰平衡时,C网点面积率最大,M网点面积率次之,Y网点面积率最小。调频网网点扩大比调幅网严重得多,在制版阶段必须针对网点扩大进行补偿。求解的各个回归表达式的复相关系数检验均大于临界值,所以各表达式均有意义。调幅网C／M、Y／C、Y／M的叠印率分别为91%,90%,93%。调频网C／M、Y／C、Y／M的叠印率分别为81%,83%,82%。本文提出的印品质量控制方法对实际生产有一定的理论意义,可以为调频加网在实际生产中的应用提供参考。
陈鹤[3]（2008）在《基于CTP流程的调频加网印品质量控制方法探讨》文中研究说明CTP技术的成熟与推广,使得技术人员能精确的控制印前的生产,这为调频加网的应用提供了新的空间。所以有必要研究在新的数字化流程中的调频加网印品的质量控制方法,推动调频加网在实际生产中的应用。本文确定了CTP调频加网输出工艺中主要的质量控制参数,并分析了调频印品的特点,最后提出了建立印品质量模糊综合评判数学模型的方法。首先,利用CTP对独立设计的测试样张进行输出得到印版,经机械打样获得测试印张。然后,对该印张进行研究确定实地密度、相对反差、灰平衡、网点扩大以及叠印率等为主要质量控制参数,并对其进行分析。最后基于上述质量控制参数的分析结果,以我国印刷行业推荐标准为依据,运用层次分析法确定权值,以影响印张质量的主要控制参数为评判因素,对该印张进行模糊综合评价,实现对印品质量的定量评价,得到本次实验样张隶属于评语集为一般印刷品的结论。本文提出的一些调频加网质量控制方法,总结的一些工艺特点可以作为调频加网应用于实践的参考,建立印品质量模糊综合评判数学模型的方法,能够为印刷质量的综合评价提供一个新的思路。
章春娥[4]（2006）在《数字图像水印算法研究与透明性评价》文中指出数字水印将数字化信息嵌入到多媒体载体（如文本、音频、图像、视频及网格等）中,水印的嵌入不影响原始媒体的自身价值和正常使用,并且嵌入的水印可以被检测或提取出来;多媒体载体可以是被保护版权的对象,也可以仅仅是作为秘密通信的载体。以数字图像水印技术为研究对象,本文主要研究了以下几个方面的内容:1.提出了一种基于广义向量量化的水印算法基础模型。向量量化是根据仙农的率失真（Rate-distortion）理论形成的一种技术,可以看成是编码函数和解码函数的组合。其中编码函数决定输入向量应该映射到哪一个码向量或编码索引。相应地,解码函数则利用编码号对应回码向量以还原图像。各种纷繁复杂的水印嵌入方式,都可以用向量量化的思想来解释。一旦水印算法可以应用广义向量量化的思想进行解释,就能够对该算法达到的理论容量进行准确地估计。该模型说明水印方案的容量取决于算法本身,取决于码书的构造和分组情况。2.出于对数字水印技术透明性的评估研究,提出了一种基于欧氏距离度量的二值图像客观质量评价方法。二值图像像素只有两种取值,没有细腻的纹理和丰富的变化,传统基于误差的图像质量评价方法难以对其提供客观的评价。本文提出了一种针对二值图像的质量评价方法QEB,利用表征图像拓扑结构的欧拉数来描述结构失真,用噪声相对信号的欧氏距离和分段能量函数来度量噪声的能量,并以反映噪声对原始信号结构改变的结构影响因子作为噪声能量的加权;同时考虑了噪声点的聚集效应,最终给出了对待测图像视觉质量的定量分析。3.出于对数字水印技术透明性的评估研究,提出了一种基于多尺度纹理结构和归一化噪声的图像质量客观评估方法SNPSNR。SNPSNR利用灰度差分统计法和小波系数的时频特性,用原始图像小波系数在更精细尺度子带中的纹理结构变化来描述该系数对图像纹理结构的贡献,以此衡量该系数变化对图像质量带来的影响,即多尺度纹理结构噪声。同时考虑人眼在不同频段的视觉
徐锦林,徐敏[5]（2004）在《调频加网视觉噪声检测与降噪方法研究(英文)》文中研究说明调频网印品的视觉噪声即颗粒性（感）,是限制调频网工艺推广和应用的关键问题之一。视觉噪声源自网点分布的无规则,与网点大小、形状变化及网点间距离不均匀有关。为此以点阵数字图像为检测对象,提出网点粘接度、网点周长及网点分布密度均方差等算法,结合付里叶变换分析检测调频网的噪声,指出保持网点大小一致、采用均匀分布和误差扩散相结合的算法,可有效降低调频网印品的视觉噪声。
徐锦林,徐敏[6]（2004）在《调频加网视觉噪声检测与降噪方法研究(英文)》文中指出调频网印品的视觉噪声即颗粒性（感）,是限制调频网工艺推广和应用的关键问题之一。视觉噪声源自网点分布的无规则,与网点大小、形状变化及网点间距离不均匀有关。为此以点阵数字图像为检测对象,提出网点粘接度、网点周长及网点分布密度均方差等算法,结合付里叶变换分析检测调频网的噪声,指出保持网点大小一致、采用均匀分布和误差扩散相结合的算法,可有效降低调频网印品的视觉噪声。
二、调频加网视觉噪声检测与降噪方法研究(英文)（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、调频加网视觉噪声检测与降噪方法研究(英文)（论文提纲范文）
（1）一种改进的误差扩散算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 数字半色调概念及其应用领域 |
| 1.2 数字半色调的研究现状 |
| 1.3 论文主要工作及章节安排 |
| 第二章 数字半色调技术 |
| 2.1 数字半色调技术原理 |
| 2.1.1 数字图像的基本概念 |
| 2.1.2 数字半色调的原理 |
| 2.2 数字半色调的分类 |
| 2.2.1 抖动法 |
| 2.2.2 误差扩散算法 |
| 2.2.3 迭代法 |
| 2.3 改进的半色调算法 |
| 2.3.1 快速误差扩散算法 |
| 2.3.2 基于边缘增强的误差扩散算法 |
| 2.3.3 基于结构感知的半色调算法 |
| 第三章 打印机模型和视觉模型 |
| 3.1 打印机模型 |
| 3.1.1 点增益现象 |
| 3.1.2 打印机模型 |
| 3.2 人眼视觉模型 |
| 3.2.1 人眼的视觉特性 |
| 3.2.2 人眼视觉模型 |
| 第四章 基于纹理优化和视觉差反馈的误差扩散算法 |
| 4.1 有害纹理的定义和数学模型的建立 |
| 4.1.1 有害纹理的定义 |
| 4.1.2 数学模型的建立 |
| 4.2 视觉差反馈 |
| 4.2.1 反馈原则 |
| 4.2.2 反馈方程的建立 |
| 4.3 算法原理 |
| 4.4 算法步骤及仿真 |
| 4.5 算法性能分析 |
| 第五章 半色调质量的评价 |
| 5.1 图像质量评价方法 |
| 5.2 评价结果 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作的总结 |
| 6.2 研究中仍存在的问题 |
| 6.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）基于CTP的调幅和调频加网印刷品质量控制参数研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 调幅加网 |
| 1.2 调频加网 |
| 1.2.1 调频加网面临的问题 |
| 1.3 本课题研究的内容和意义 |
| 2 理论分析 |
| 2.1 CTP |
| 2.2 印刷质量的主要控制参数 |
| 2.2.1 实地密度 |
| 2.2.2 相对反差 |
| 2.2.3 网点增大 |
| 2.2.4 油墨叠印率 |
| 2.2.5 灰平衡 |
| 2.3 回归分析 |
| 2.3.1 一元线性回归 |
| 2.3.2 多项式回归 |
| 3 实验 |
| 3.1 样张设计 |
| 3.2 CTP制版 |
| 3.3 印刷 |
| 3.4 样张测量 |
| 3.5 数据处理 |
| 4 实验结果分析 |
| 4.1 最佳实地密度与相对反差 |
| 4.2 灰平衡 |
| 4.3 网点扩大 |
| 4.4 印刷阶调复制与网点增大补偿 |
| 4.5 叠印率 |
| 5 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在校期间奖励 |
（3）基于CTP流程的调频加网印品质量控制方法探讨（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景介绍 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本课题研究思路与方法 |
| 1.4 本课题研究内容及意义 |
| 2 理论分析 |
| 2.1 调频加网的CTP输出工艺 |
| 2.1.1 CTP工作流程 |
| 2.1.2 CTP版与调频加网 |
| 2.2 影响印刷质量的主要参数 |
| 2.2.1 实地密度 |
| 2.2.2 相对反差 |
| 2.2.3 网点增大值 |
| 2.2.4 油墨叠印率 |
| 2.2.5 灰平衡 |
| 2.3 试验数据的回归分析 |
| 2.3.1 一元线性回归分析 |
| 2.3.2 多元线性回归分析 |
| 2.3.3 一元多项式回归 |
| 2.4 模糊综合评判 |
| 2.4.1 模糊综合评判的数学模型 |
| 2.4.2 印品质量的模糊综合评判 |
| 3 实验设计 |
| 3.1 实验目的 |
| 3.1.1 最佳实地密度与印刷反差 |
| 3.1.2 灰平衡控制 |
| 3.1.3 网点扩大 |
| 3.1.4 油墨叠印率 |
| 3.2 实验方法及步骤 |
| 3.2.1 样张设计 |
| 3.2.2 CTP制版 |
| 3.2.3 机械打样 |
| 3.2.4 数据测试 |
| 4 实验结果分析与讨论 |
| 4.1 调频加网印品的最佳实地密度与相对反差研究 |
| 4.2 调频加网印品的灰平衡研究 |
| 4.3 N值修正 |
| 4.4 END曲线 |
| 4.5 调频加网印品的网点扩大研究 |
| 4.6 调频加网印品的叠印率分析 |
| 4.7 基于实验数据分析的印张质量的模糊综合评判 |
| 5 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在校期间发表论文及奖励 |
（4）数字图像水印算法研究与透明性评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 综述 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 数字水印的进展 |
| 1.2.1 水印的历史 |
| 1.2.2 数字水印研究现状与进展 |
| 1.3 数字水印技术基本原理 |
| 1.3.1 数字水印算法一般模型 |
| 1.3.2 数字水印技术基本要求 |
| 1.3.3 图像数字水印算法透明性的衡量 |
| 1.3.4 数字水印方法分类 |
| 1.4 数字水印的应用领域 |
| 1.4.1 版权保护 |
| 1.4.2 “指纹”识别与叛逆追踪 |
| 1.4.3 内容认证 |
| 1.4.4 秘密通信 |
| 1.4.5 数据库注解 |
| 1.4.6 传统系统升级 |
| 1.4.7 设备控制和拷贝控制 |
| 1.4.8 广播监视 |
| 1.4.9 带内标题 |
| 1.4.10 防伪印刷 |
| 1.4.11 信道传输质量盲评估 |
| 1.5 研究热点 |
| 1.5.1 数字水印基础理论的研究 |
| 1.5.2 水印新算法研究 |
| 1.5.3 密写分析及其对策 |
| 1.5.4 可逆水印算法 |
| 1.5.5 基于数字水印技术的安全服务框架研究 |
| 1.6 本文主要内容与结构 |
| 1.7 本章小结 |
| 第二章 数字水印基础理论及水印的广义向量量化模型 |
| 2.1 基本要素定义 |
| 2.1.1 水印信号 |
| 2.1.2 宿主信号与载体信号 |
| 2.1.3 水印嵌入与提取过程 |
| 2.2 现有的基础理论 |
| 2.2.1 基于通信理论的水印算法 |
| 2.2.1.1 基于扩频通信的水印系统 |
| 2.2.1.2 基于边信息通信的水印系统 |
| 2.2.2 基于信息论的水印系统 |
| 2.2.3 零水印模型 |
| 2.3 水印一般性模型与广义向量量化 |
| 2.3.1 数学模型 |
| 2.3.2 失真度量（透明性度量） |
| 2.3.3 广义向量量化的一般性原理与水印嵌入 |
| 2.3.3.1 向量量化基础概念[Pang02] |
| 2.3.3.2 基于广义向量量化的水印一般性原理解释 |
| 2.3.3.3 水印算法容量预测 |
| 2.3.3.4 嵌入1 比特的扩频通信水印情形 |
| 2.3.3.5 多比特水印嵌入情形 |
| 2.3.3.6 零水印技术的向量量化解释 |
| 2.3.4 基于广义向量量化的水印一般性模型的贡献 |
| 2.4 数字水印理论研究的发展趋势 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 透明性——二值图像的欧氏客观视觉质量评价 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 针对二值图像客观视觉质量评估 |
| 3.3 二值图像欧氏客观视觉质量评价 |
| 3.3.1 评价设计出发点 |
| 3.3.2 欧拉数定义与计算 |
| 3.3.3 离散度距离 |
| 3.3.4 客观视觉质量评价 |
| 3.4 孤立噪声点 |
| 3.4.1 参数α和γ的选取及孤立噪声点在不同信号背景下的表现 |
| 3.4.2 孤立噪声点淹没现象及其能量的新定义 |
| 3.5 噪声点聚集效应 |
| 3.5.1 噪声点分类 |
| 3.5.2 两个推论 |
| 3.5.3 噪声点聚集效应的度量 |
| 3.6 二值图像视觉质量评价之改进QEB |
| 3.7 实验结果与分析 |
| 3.7.1 对水印算法透明性的评价性能 |
| 3.7.1.1 实验数据 |
| 3.7.1.2 分析 |
| 3.8 结论 |
| 第四章 透明性——基于多尺度纹理结构和归一化噪声的图像质量客观评价 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于纹理结构和归一化噪声的图像质量客观评价 |
| 4.2.1 定义 |
| 4.2.2 二维小波变换简介 |
| 4.2.3 小波系数对图像视觉质量的反映 |
| 4.2.4 小波系数多分辨灰度差分统计法纹理描述 |
| 4.2.5 基于小波变换的纹理结构噪声模型 |
| 4.2.6 归一化小波系数与噪声 |
| 4.2.7 多尺度纹理噪声峰值信噪比修正 |
| 4.3 实验结果分析 |
| 4.3.1 实验条件与评测指标 |
| 4.3.2 JPEG2000 压缩失真图像视觉质量客观评价 |
| 4.3.3 JPEG 压缩失真图像视觉质量客观评价 |
| 4.3.4 高斯白噪声失真图像视觉质量客观评价 |
| 4.3.5 高斯低通模糊失真图像视觉质量客观评价 |
| 4.3.6 快速衰变瑞利信道中图像视觉质量客观评价 |
| 4.3.7 不同失真类型下图像视觉质量客观评价的一致性比较 |
| 4.4 结论 |
| 第五章 基于质量控制的二值图像高容量易损水印算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 算法回顾与分析 |
| 5.2.1 二值图像水印算法一般原理 |
| 5.2.2 存在的问题与对策 |
| 5.3 基于质量控制的二值图像高容量易损水印算法 |
| 5.3.1 水印嵌入算法原理 |
| 5.3.2 像素可翻转度与透明性考虑 |
| 5.3.3 不均匀可翻转度分布与图像置乱 |
| 5.3.4 基于质量控制的水印嵌入方案 |
| 5.3.5 水印提取方案 |
| 5.3.6 算法实现性能分析 |
| 5.3.6.1 可靠性 |
| 5.3.6.2 安全性 |
| 5.4 算法的广义向量量化模型解释 |
| 5.5 实验结果与分析 |
| 5.5.1 水印容量比较 |
| 5.5.2 载体图像视觉质量（透明性）分析 |
| 5.5.3 安全性分析 |
| 5.5.4 参数m/n/r 取值选择 |
| 5.6 结论与展望 |
| 第六章 基于曲波变换的多功能分级水印算法研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 曲波变换简介 |
| 6.3 基于曲波变换的多功能分级水印算法 |
| 6.3.1 水印算法策略 |
| 6.3.1.1 系数选择 |
| 6.3.1.2 基于人类视觉系统的量化步长选择 |
| 6.3.1.3 水印嵌入的量化调制过程与提取 |
| 6.3.2 多功能水印机制 |
| 6.3.2.1 水印生成 |
| 6.3.2.2 多功能水印算法的分级实现 |
| 6.3.2.3 判别阈值Ts 的确定 |
| 6.4 广义向量量化模型一般性解释 |
| 6.5 实验结果与讨论 |
| 6.5.1 内容特征稳定性实验 |
| 6.5.2 算法准确性实验 |
| 6.5.3 算法安全性、鲁棒性测试 |
| 6.6 结论 |
| 第七章 基于PKI 和动态密钥技术的数字水印安全服务平台设计及应用 |
| 7.1 研究背景和意义 |
| 7.2 基于PKI 技术的数字水印签章安全服务平台设计 |
| 7.2.1 基本目标 |
| 7.2.2 PKI 技术 |
| 7.2.3 PKI 技术与数字水印结合的数字签章安全服务平台 |
| 7.3 基于数字水印和动态密码技术的安全服务平台设计 |
| 7.3.1 基本目标 |
| 7.3.2 动态密码技术 |
| 7.3.3 安全服务平台组件构成设计 |
| 7.4 系统工作流程应用实例说明 |
| 7.4.1 身份登记与注册 |
| 7.4.2 版权保护与盗版追踪流程 |
| 7.4.3 内容真实性要求的商务合同签订流程 |
| 7.4.4 计费与授权 |
| 7.5 结论 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 全文内容总结 |
| 8.2 未来的工作与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间完成的论文 |
| 致谢 |
四、调频加网视觉噪声检测与降噪方法研究(英文)（论文参考文献）
- [1]一种改进的误差扩散算法[D]. 梁永峰. 西安电子科技大学, 2013(01)
- [2]基于CTP的调幅和调频加网印刷品质量控制参数研究[D]. 刘喆. 西安理工大学, 2009(S1)
- [3]基于CTP流程的调频加网印品质量控制方法探讨[D]. 陈鹤. 西安理工大学, 2008(01)
- [4]数字图像水印算法研究与透明性评价[D]. 章春娥. 北京交通大学, 2006(05)
- [5]调频加网视觉噪声检测与降噪方法研究(英文)[J]. 徐锦林,徐敏. 仪器仪表学报, 2004(S3)
- [6]调频加网视觉噪声检测与降噪方法研究(英文)[A]. 徐锦林,徐敏. 第五届影像科学与硬拷贝国际会议（ICISH’2004）论文集, 2004(总第116期)