一、德国零售业的主要方式（论文文献综述）
曹晴晴[1]（2021）在《外资商超在华转型发展研究》文中认为1995年,国务院出台了《指导外商投资方向暂行规定》和《外商投资产业指导目录》,允许零售业有限度的吸引外商投资。来自欧美的沃尔玛、家乐福、麦德龙、欧尚等以大卖场、连锁超市、百货商场为主要经营业态的外资商超陆续进入中国,在十几年间迅速扩张,取得可观的营业利润。然而从2012年开始,上述在华外资零售企业相继身陷经营瓶颈,选择出售部分中国区股权,有些甚至完全退出了中国市场。与此相对应的是永辉、物美等本土商超不断崛起,京东、阿里巴巴等线上互联网巨头争相布局新零售业态,开市客、奥乐齐等新一批外资商超开始进入中国。针对上述现象,本文从商超这一具体的零售业态出发,分析改革开放以来我国零售业对外开放和市场准入政策变化情况,以此为框架,对外资商超的在华发展阶段进行了划分。分别分析传统外资商超于20世纪90年代进入中国市场和目前在华经营不善的原因,归纳新一轮进入中国市场的外资商超经营特点,结合零售行业的业态新变革和经营新经验,总结出关于我国零售业发展规律与业态变革的启示,在以国内大循环为主题的双循环发展格局背景下,结合新零售的本质特点,从全渠道营销、大数据应用和供应链改革等方面,对外资商超在华转型发展提出建议。
李胭胭[2]（2021）在《京津冀生态型城市群空间结构研究》文中认为生态型城市群是按照生态学良好发展的城市群生态系统最优化发展的模式,具体是指,在特定地域范围内,以生态化发展为理念,形成具有网络化的空间形态紧凑且疏密有致的生态城镇体系、衔接紧密且联系便捷的生态交通体系、分工有序的生态化产业体系和生态、水、文化一体的综合廊道系统的城镇集合体。目前我国的城市群空间结构生态化发展存在生态功能空间割裂、城市群空间结构亟待优化、城市群交通网络化程度低、城市群产业空间协作松散等突出问题。以城市群空间结构优化为目标,以京津冀城市群为研究对象,探索生态型城市群空间结构优化的路径。开展的工作及主要发现有:（1）系统分析了国内外相关研究进展和经典城市群案例,结合复合生态系统、生态城市、可持续性科学等理论基础,构建了生态型城市群空间结构要素构成系统。主要包括生态城镇体系、生态化产业体系、生态交通网络系统、和综合廊道系统4个方面。（2）在综合借鉴相关研究方法的基础上,尤其是系统借鉴了地理设计方法论,构建了生态型城市群空间结构研究范式。将表达模型、过程模型、评价模型、变化模型、影响模型和决策模型作为生态型城市群空间结构研究6类模型应用到生态型城市群空间结构研究的全过程,突破了过去城市群空间结构研究中格局-过程-机理的一般过程。（3）运用K-均值聚类、区位熵和熵值法等方法对京津冀城镇体系格局演化特征及其生态城镇化水平进行了系统分析和评价。结果表明,京津冀城镇体系总体向合理化方向发展,人口向大城市集聚的趋势有所放缓,但城镇体系等级规模仍存在显着的两极分化现象;京津冀生态城镇化水平上升,但规模结构和职能结构仍待优化提升。（4）运用地理联系率、核密度分析和主成分分析等方法对京津冀开发区产业发展特征和产业结构生态化水平进行了分析研究。结果表明京津冀开发区产业区域分布差异性显着,开发区产业集中于资本型和技术型,2000年以来京津冀产业结构生态化水平整体上升。（5）主要运用可达性分析和DPSIR评价模型等方法对京津冀路网的分布特征、可达性特征及区域生态交通发展水平进行了分析。结果表明,京津冀交通网络区域发展不均衡,但2015-2020年区域可达性有所提高;2000年以来生态交通水平持续向好发展。（6）运用LUCC分析、用地转移特征和生态系统服务价值核算等方法对京津冀土地利用/覆盖变化及生态环境效益进行了分析。结果表明,京津冀用地变化比较剧烈,2000-2020年京津冀耕地面积减少10.86%,建设用地面积增加80%,有高达14.81%的土地发生了类型转移;2000-2020年京津冀生态系统服务价值总量减少479亿元,主要体现在耕地生态系统服务价值的减少;生态环境有所改善但面临的问题如水资源匮乏、空气质量较差等仍然严峻,环境治理任重而道远。（7）利用城镇扩张速度、城镇扩张效率和建设用地变化特征对城镇扩张特征进行了分析,从“科技”+“设计”的视角出发,设置了惯性扩张、生态扩张、城市主义扩张和生态城市主义扩张四种情景模式并进行了模拟分析。结果表明,2000年以来京津冀城镇扩张速度加快且城镇扩张效率总体偏低;“科技”+“设计”的手段能够有效遏制城市的无序扩张,从而使城市群向更加生态可持续的方向发展。（8）利用土壤流失方程（RUSLE）、最小累计阻力模型（MCR）、核密度分析和可达性分析等方法识别生态源、生态廊道、水廊道、文化资源和文化廊道并构建京津冀综合廊道系统。结果显示,京津冀生态源总面积18075 km2,占京津冀总面积的7.95%,集中分布在燕山山脉和太行山山脉,文化资源共1741处,集中分布在几个文化核心区。生态廊道形态比较单一,网络性和连通性较差;水廊道由西向东呈扇形分布,形态较好;文化廊道的空间分布与自然环境关系密切,其中长城文化廊道和京广文化廊道与生态廊道基本平行。（9）最后从4个方面提出了京津冀生态型城市群空间结构优化策略,即:（1）构建“多中心组团”的生态城镇体系;（2）构建“大集群+小簇群”的生态化产业体系;（3）构建“强核心+通节点”的生态交通网络体系;（4）构建“红、绿、蓝相映”的综合廊道系统。图75幅,表49个,参考文献209篇。
聂世坤[3]（2021）在《中美贸易摩擦对我国对外直接投资的影响研究》文中研究指明统计数据表明,我国遭受的全球范围内“双反”,即“反倾销”“反补贴”贸易摩擦频次与对外直接投资规模呈同方向变化,故而国内学界将以规避双反调查、绕开贸易壁垒为代表的市场寻求视为我国企业对外投资的第一大动机。不过,近年来对外投资的出口替代效应正在悄然变化。2016年以来美国不断加大对华“双反”调查力度,导致我国对美主要产品出口虽在总量上保持增长态势,但增速相较之前大幅下滑。可以预见,受美方“双反”调查频频光顾的某些产业未来对美出口形势不容乐观,甚至有可能出现负增长。值得关注的是,出口受阻并没有像2007～2010年那般推动赴美投资的增加,相反,近三年我国对美直接投资骤降62.16%。更值得关注的是,我国除对美以外的对其他国家的直接投资也在持续萎缩。国内学界对这一现象给出的解释是,对美投资的减少是因为特朗普以“公平贸易”为由发起对华贸易战,导致对美投资风险激增,抑制了我国企业赴美实施跨国并购的动机。而对非美国家直接投资的减少,主要是因中国政府加大投资真实性、合规性审查力度所致。问题是,我国政府选择在这一敏感时间收紧审批权限,遏制非理性投资,未尝没有对中美关系未来走向的考量。中美贸易摩擦是否抑制了国内企业国际化经营步伐?倘若存在负面影响,这其中的作用机制又是什么?显然,主流国际直接投资理论没法给出有效的解释。为此,参考已有文献,借鉴国际政治经济学有关理论,综合运用多种研究方法,本文构建了一个包括“体系——国家——企业”三个层次的整合性理论框架,用以阐释霸权国与崛起国的战略博弈会使第三国对崛起国的引资政策表现出特定的政治倾向,进而影响企业跨国投资行为。其次,以该理论框架为指导,依据提取的我国对外直接投资活动与中美贸易摩擦的特征事实,在赫克歇尔-俄林-萨缪尔森模型的基础上,力图通过引入金融契约和企业异质性对企业对外投资行为的差异化表现给出合理解释。进一步,通过引入中美贸易摩擦变量将政治风险内生化后,在微观层次上诠释中美贸易博弈对我国企业跨国投资活动的影响。再次,针对理论模型所得结论,论文以双向固定效应模型在控制了个体效应与时间效应的基础上进行了检验。针对实证检验中存在的内生性问题与样本选择偏差,论文以系统GMM模型及Heckman两阶段模型进行复验,以此提升检验结论的稳健性。最后,论文从时间异质性及国家异质性两个视角检验了中美战略博弈对我国对外直接投资影响的差异化表现。本文研究所得主要结论如下:第一,中美贸易摩擦的基本性质是霸权国为维护自身霸权对崛起国进行战略遏制,迟滞其崛起时间;而崛起国为获得更大发展空间被迫采取反制措施,由此引发两大国战略博弈甚至对抗。第二,鉴于中美两国特殊的政治身份以及两国经济体量巨大,其战略博弈必然对整个国际政治经济体系构成实质性影响,导致我国对外投资过程中存在“第三国”效应,即东道国对华引资政策因美国的影响而表现出特定的政治倾向。第三,尽管中美贸易摩擦会影响到我国直接投资的总体发展,但这种影响因东道国不同而有异,因企业不同而有别。原因之一是国家异质性,即东道国对华经济政策既受到美国对华遏制战略的影响,亦会受到国内利益集团政治活动的影响,两相作用下东道国对华引资政策不一定表现出负面的政治态度。另一个原因是企业异质性,即中美贸易摩擦对国内企业跨国投资的影响,会因企业较强的政治风险管控、政府公关、外事宣传等政治活动能力而被削弱。第四,中美贸易摩擦影响我国企业跨国投资活动的机制是,两国战略博弈通过中国与东道国的双边政治关系及东道国对华引资政策的双重中介,影响经营者对投资项目未来预期收益及风险的评价,进而调节经营者投资动机及优势,介入其对外投资策略的选择。第五,除制度寻求型投资外,中美贸易摩擦对我国其他类型直接投资所表现出的是一种调节企业经营者投资动机及优势的间接的负面影响。换言之,经营者跨国投资动机及优势存在与否,根本上并不由中美战略博弈所决定,但会受其调节而受到抑制。一旦未来局势明朗,两国关系缓和,国内企业对外投资,包括对美投资,仍然将会向好发展。第六,2008年全球金融危机后,由于中美贸易摩擦与中美双边政治关系的联动性增强,导致中美贸易摩擦对我国对外直接投资的负面影响显着增强。第七,中美战略博弈对我国对外直接投资的负面影响在不同的国家样本组上表现不一,其中受影响最大的是中等收入国家及“一带一路”沿线国家,且这种影响的路径在中高收入国家与中低收入国家上也有差别。根据以上结论,论文提出旨在服务我国政府的五点建议:其一,高度重视中美战略博弈的长期性复杂性尖锐性及其在全球范围内的广泛影响;其二,加强与发达经济体的政治经济合作;其三,采用经济手段化解与中高收入国家之间的分歧,协调彼此利益,消解争端;其四,重视与中低收入国家的双边政治关系建设,尤其加强与“一带一路”沿线国家的双边合作;其五,加强外交保护,为国内企业跨国投资提供政治风险对冲工具。针对有意走出国门的内地企业,论文提出三点建议:第一,重视国别风险差异,选择适宜投资策略,充分发挥第三方力量;第二,积极开展企业外交,加强政府公关、外事宣传等政治活动能力建设;第三,加大研发力度,加强自主创新能力建设,努力提高自身所有权优势。
汪斌红[4]（2021）在《跨国零售企业ALDI在华营销策略研究》文中认为随着改革开放的步伐,中国经济开始腾飞,人均居民收入和消费能力都有了极大的提升。跨国零售巨头们普遍看好中国这个巨大的消费市场和未来的发展潜能,借着中国政策对外资入驻的鼓励和支持,零售巨头们通过与中国本土企业合作开始在中国零售市场开疆破土,深耕细作,且成绩斐然。但近几年随着互联网,移动支付,大数据等技术在中国发展成熟,以及消费者消费意识的觉醒和购买力的提升,电子商务有了发展的土壤,开始迅速崛起并向传统零售企业发起猛烈冲击。B2C,C2C,C2B,O2O等各种新兴零售业态纷纷涌现,中国零售业开始了一次前所未有的变革。在这次变革中,有顺应变革取得成功的零售巨头沃尔玛,但更多的是面对变革反应平平态度保守,最终遗憾离场的外资巨头们如家乐福,特易购和麦德龙。ALDI是一家老牌德国零售企业,凭借其经典的营销模式及低价格高质量的自有品牌商品在全球经济低迷的情况下逆流而上,在德国本土和欧美十几个国家/地区都取得了极大的成功,赢得了当地消费者的追捧。2017年,ALDI通过天猫正式入驻竞争激烈的中国零售市场,并于2019年在上海开设了线下门店和微信奥乐齐商城。ALDI在中国市场前有老对手Walmart和Costco,后有本土零售巨头如天猫,永辉等,面对夹击,ALDI会如何应对,又如何突破作为传统零售商的局限,如何制定出适合企业长期可持续发展的本土化营销策略在中国站稳脚跟是ALDI目前亟需解决的问题。本文通过对ALDI企业,欧美经典营销模式和在华营销现状的介绍,并通过调研数据的整理分析以及相关营销理论的指导,找出ALDI在华遭遇的问题和优劣势。同时本文结合了中国零售业宏观环境和行业内竞争程度分析,并横向通过三家跨国零售企业和三家本土零售企业在华的发展历程和营销现状做出竞争态势对比分析,最终提出ALDI在新零售背景下目标市场选择,定位以及在华营销策略优化方案,同时为了保证优化方案得以顺利实施和推进,本文在最后给出了相应的实施及保障措施。
于璇[5]（2020）在《《实体店的逆袭》（节选）翻译实践报告》文中认为近年来在电商发展的同时,实体零售业陷入了困境。“人工智能+”利用人工智能技术以及互联网平台,让人工智能与传统行业、新型行业进行深度融合,创造新的发展生态。现在兴起的人工智能革新,有可能在短时间内打开这样的困境。为此,日本成立了“零售人工智能研究会”,对于如何运用人工智能技术实现实体店的逆袭,进行了研究。本报告是一篇日汉翻译实践报告。翻译内容是由人工智能零售研究会成员所着的《实体店的逆袭》一书。该书的主要内容是零售店铺如何进行人工智能革新。笔者对适用于原文的功能翻译理论进行了探讨。从词汇和句子两方面对翻译过程中采取的翻译策略进行了分析。词汇方面,对专有名词的处理、加注处理、语义转换、语义提炼等翻译策略进行分析。句子方面主要对拆分译法、变序译法、语态转换进行了案例分析。笔者认为,信息型文本中翻译策略的选择皆以信息传达为目的,关注译文的连贯性与忠实性,使读者接收准确的信息,从而实现译文预期功能。本次翻译实践的难点主要在于零售行业专业术语的翻译和日语长难句的翻译。针对翻译过程中出现的难点,笔者以功能派翻译理论为指导进行翻译,不拘泥于形式的一致性,而更加注重译文的目的,做好跨文化的信息传递。希望本次的翻译成果能够引起社会各行业对人工智能革新的关注,同时希望本篇实践报告能给翻译者带来些许参考。
王珏帅[6]（2019）在《主要经济体流动性管理对我国经济的溢出效应研究》文中提出2008年美国次级贷款危机诱发的金融风暴、全球经济衰退以及“救市”实践显示:尽管核心发达经济体、小型发达经济体以及新兴市场经济体都有各不相同的实际经济周期,但全球主要经济体的经济与金融表现出被称之为“全球金融周期”的高度相关性。而驱动全球金融周期根源即是流动性外溢（Monetary Spillover）。在过去10年里,由发达经济体的流动性管理和溢出效应所驱动的全球经济高度相关带来了一些积极的影响,同时也可能产生严重的副作用。那么,主要经济体的流动性管理对中国经济的溢出效应是积极的,还是消极的?是短期的,还是长期的?是整体性的,还是局部性的?这些重大问题目前尚没有得到充分的论证。在中国经济结构转型的关键时期,在世界主要经济体和地区的经济形势、政策立场及政治走向高度不确定性的背景下,流动性外溢风险是中国学界和政府有关部门亟待解答一个的重大问题。为了回答这一问题,本文以“主要经济体流动性管理对中国经济的溢出效应”为题,尝试从宏观经济、产业活动以及金融市场三个方面,就主要经济体流动性对中国经济的溢出效应进行系统研究。本文首先回顾了有关流动性管理的国际溢出效应传导机制、影响效果,以及主要经济体流动性管理对中国影响的文献资料:而后考察了 20世纪90年代以来三次金融危机发展历程（互联网泡沫危机、美国次级贷款泡沫危机以及欧洲主权债务危机）、危机前后主要经济体流动性管理的历史;接着构建了一个包含美国、欧元区、日本、中国四大经济体的GPM-4模型,分析了美国、欧元区和日本的3种流动性管理手段对我国9个关键宏观经济变量的影响;随后利用FAVAR模型,研究了 G7经济体的流动性对我国工业、农业、房地产业、消费品零售业、对外贸易以及外商直接投资六种主要产业活动的溢出影响,以及各行业中流动性溢出效应的传导机制;最后,基于由15个主要经济体构成的GVAR模型,利用广义脉冲响应分析、反事实分析等方法,探讨了主要经济体流动性管理对我国金融市场的溢出效应。本文研究发现:第一,流动性变化是塑造全球经济金融走向的重要因素。主要经济体的流动性管理不仅存在协同性,而且主要经济体的流动性管理方向多次转向、手段丰富,且流动性管理规模庞大。第二,主要经济体的流动性管理对我国主要宏观经济变量产生了一定影响,但不是主导因素。不同类型的流动性冲击对我国宏观经济的影响机制和效果存在差异,其中:货币冲击的瞬时效果最强,信贷条件和基准利率冲击对中国宏观经济波动的长期贡献度更大;G3经济体中美国的流动性管理对中国宏观经济影响最大,欧元区次之,日本的影响最小;流动性冲击对中国宏观经济变量的影响主要体现在短期,20个季度之后影响基本被完全吸收。第三,主要经济体的流动性管理对我国主要产业活动产生了明显的溢出效应。短期内以扩张效应为主,但部分行业表现出一定的滞后和反复;瞬时冲击对我国主要产业活动的影响大约在6个月左右达到稳定状态,长期来看流动性冲击对我国各产业活动变量预测方差都有一定的解释力,但不起主导作用;流动性冲击对大类产业部门影响的传导机制总体上遵循从初始生产资料价格和生产活动向最终产品价格和生产活动传递的过程,但对细分产业活动影响的传导机制具有较大差异。第四,主要经济体的流动性管理对我国金融市场产生了明显的溢出效果。不同经济体、不同的流动性管理方式对中国金融市场的瞬时冲击和长期贡献有较大差异,其中,非常规货币政策冲击对中国金融波动的贡献度更高,中国长期债券利率对主要经济体流动性冲击更敏感。本文的主要边际贡献和创新之处体现在以下四个方面:第一,本文系统研究了主要经济体流动性管理对中国经济的溢出效应,分别从宏观经济、产业活动、金融市场三个方面进行了系统深入的研究,弥补了现有国内外研究的不足。第二,本文尝试拓展了国际货币基金组织研发的GPM分析框架,构建了中美欧日四大经济体构成的GPM-4模型,并首次将其用于分析主要经济体流动性对中国宏观经济的溢出效应。第二,本文基于FAVAR模型探讨了主要经济体流动性管理对中国主要产业活动的溢出效应,首次从产业层面研究了流动性管理的国际溢出效应,进一步丰富了流动性溢出领域的研究内容。第四,本文对全球15个国家构建了 GVAR模型,系统讨论了美国、欧元区经济体、亚洲经济体、其他经济体的常规与非常规货币政策对中国股、债、汇三个市场的溢出效应,在研究内容、研究方法、样本覆盖等方面完善和补充了现有的文献资料。
武俞辰[7]（2019）在《中国生产性服务贸易国际竞争力研究》文中提出随着国际分工更加具体化和精细化,生产性服务贸易在国际贸易中的比重也正在快速增长。生产性服务业隶属于服务业,是以知识和技术密集型为特点的高附加值产业,在服务业发展中的扮演着越来越重要的角色。中国生产性服务业的发展起步较晚,发展水平总体较低,目前仍以传统的运输、批发零售等劳动或资源密集型产业为主,以知识和技术密集为特征的现代服务业在我国发展比较缓慢,发展水平比较低,导致我国生产性服务贸易的国际竞争力也一直处于低端水平。因此,分析我国生产性服务贸易国际竞争力现状和影响因素,有利于对我国生产性服务业发展进行清晰定位,在制定生产性服务发展政策、优化贸易竞争力提升路径等方面具有重要的理论与现实指导意义。生产性服务贸易国际竞争力的影响因素分为供给因素和需求因素两个方面。生产性服务贸易国际竞争力取决于生产性服务业自身发展水平,自身发展水平越高,则贸易国际竞争力越强,因此生产性服务业发展的影响因素即为生产性服务贸易国际竞争力的影响因素。从这个角度来看,影响生产性服务贸易发展的供给因素包括资本、劳动力等基本要素,除此之外,考虑生产性服务业知识和技术密集的行业特征,人力资本和技术水平等因素同样影响生产性服务贸易国际竞争力;需求侧影响因素可分为内部需求和外部需求两个方面,内部需求通过影响生产性服务业自身发展,进而影响生产性服务贸易的国际竞争力,外部需求则主要体现为贸易规模和贸易结构对生产性服务贸易国际竞争力的影响。基于此,本文首先通过构建“理论基础—影响机理”的理论框架,系统梳理和分析生产性服务贸易国际竞争力的理论基础,基于需求侧和供给侧影响因素构建我国生产性服务贸易国际竞争力的影响机理。其次,采用RCA、MS、TC等不同指数对中国生产性服务贸易国际竞争力进行测算,并与金砖国家、G7国家和“一带一路”沿线国家进行对比分析,从而对中国生产性服务贸易国际竞争力水平进行全面刻画和准确定位。再次,分别基于供给侧因素和需求侧因素,从整体和细部等层面对生产性服务贸易国际竞争力的内在影响机理进行数理证明与实证检验。最后,从政策法规、人才培养、产业结构、外贸开放度等多个方面为提升中国生产性服务贸易国际竞争力提出相关对策。研究结论主要包括:第一,中国生产性服务贸易的出口增长率呈现出先下降后上升的U型结构,表明中国生产性服务贸易出口状况明显好转;出口增长率远远低于其进口增长率,从而验证了中国生产性服务贸易长期处于逆差的发展现实。第二,中国生产性服务贸易总额位居金砖国家首位,但贸易竞争力却处于一般水平,而且与G7等发达国家相比差距更大;中国在加工维修、运输服务以及建设服务等劳动密集型生产性服务业存在较强的竞争力,但仍然高度依赖国外知识密集型的生产性服务。第三,人力资本投资、外商直接投资、技术创新水平对中国生产性服务贸易国际竞争力的提升均有显着正向影响,其中技术创新供给的影响效果最大,这些影响因素对不同行业的影响程度呈现出了显着的差异性。第四,服务业的需求规模效应和自我增强效应呈现出非常显着的正向作用,服务业拉动作用比制造业更强;制造业与生产性服务业之间存在“门槛效应”关系,制造业越发达的地区,外贸出口水平越高,对生产性服务贸易发展的阻碍作用越明显;资源和劳动力密集型产业对生产性服务业发展具有阻碍作用,知识和技术密集型产业则有促进作用。第五,加工制造业对现代生产性服务业具有显着促进作用,对传统生产性服务业具有阻碍作用,服务业的“自我增强”效应带动生产性服务业发展,分行业生产性服务业与贸易结构的实证结果同样支持此观点,生产性服务业与制造业出口产业关联较强,因此东部地区生产性服务业受贸易结构影响更为显着。第六,贸易规模对我国生产性服务贸易国际竞争力提升具有显着正向影响,但因为我国服务贸易长期处于逆差状态,所以外贸规模的影响力有限。综上所述,中国生产性服务存在的巨大贸易逆差,以及与发达国家贸易竞争力差距较大,反映出中国生产性服务业仍有很大提升空间。有鉴于此,本文为中国生产性服务贸易国际竞争力研究提供了一个逻辑自洽的理论分析框架,采用多种方法对中国生产性服务业贸易竞争力进行全面刻画,并将其与金砖国家、G7国和一带一路沿线国家进行对比研究,克服了既有研究将中国与特定某一个国际组织成员国对比分析的局限性,最终从供给侧和需求侧两个不同的创新视角为中国生产性服务贸易的发展提供了优化路径。由于受到诸多限制,研究工作存在许多不足。结论部分提出了本文的局限性以及对未来研究的展望。
石纯一[8]（2019）在《基于数据挖掘的实体零售业销售额预测研究》文中认为精准的销售额预测能够帮助企业管理者有效的制定经营规划,进而使经营策略和工作计划更加有效和准确,提高企业综合竞争力。当前国内外基于零售业销售额的预测研究,通常使用时间序列分析预测方法与机器学习建模预测方法。时间序列分析预测方法在预测中突出了时间因素的作用,没有将外界的影响因素考虑在内,所以当外界环境变化较大时,预测值往往会有较大的误差。机器学习建模预测方法分析的是影响预测的全部因素,预测方法灵活高效。但是单独的机器学习建模预测方法基于预先假设,这种假设具有局限性,导致单个模型无法包含数据中的全部信息,需要组合多种模型建立混合模型进行预测。本文的研究重点是基于现实销售数据建立混合模型,提高预测模型的预测精度与泛化能力。本文的研究对象是德国实体零售业巨头Rossmann公司的多家商店销售数据与商店信息数据,对这些数据进行探索性数据分析,分析各变量对商店销售额的影响并进行可视化呈现。针对数据集特点进行数据预处理,搭建特征工程,比较了线性回归、随机森林、支持向量机、XGBoost模型在销售额预测上的表现,初步发现XGBoost模型在数据集上的预测精度评价指标最优。为了进一步提高XGBoost模型在预测销售额时的精度与泛化能力,设计了一个基于聚类算法与XGBoost模型的混合模型PCA-K-Means-XGBoost。该混合模型包括主成分分析,K均值聚类和XGBoost回归,对特征集降维之后选择最优的聚类类数,对聚类后的不同类别数据分别训练XGBoost模型,混合模型后进行最终预测。实验结果表明,PCA-K-Means-XGBoost混合预测模型进一步提高了预测精度与泛化能力。同建立单个模型进行预测的方法相比,混合模型能够包含原始数据集的全部维度信息,更适合应用在如零售业销售额预测这样信息繁多的预测领域中。
邓洪波[9]（2018）在《虹桥综合交通枢纽地区产业结构与产业空间的演化研究》文中指出随着高速铁路技术的发展,高速铁路对传统铁路和航空运输业在特定的交通走廊或者区域产生了较大竞争。通过合理有效的高铁和航空线路组织安排,可以弱化这种不适竞争,综合交通枢纽是在这一发展背景下出现的新的交通运输体系组织模式。近年来西方发达国家规划建设了法国巴黎戴高乐机场、德国法兰克福机场等综合交通枢纽。在全面支持综合交通一体化衔接政策的推动下,我国综合交通枢纽已经应用到了实际项目中,有建成运营的上海虹桥综合交通枢纽、即将完工的北京第二国际机场等。综合交通枢纽整合不同交通运输方式,枢纽的要素凝聚能力更强,枢纽地区经济发展迅速,推动产业结构调整,优化产业空间布局。综合交通枢纽地区已经成为人文地理学、城市规划学和运输经济学等学科重点关注的研究对象。本文基于企业数据,根据节点—场所模型、复杂适应系统理论等理论基础,构建综合交通枢纽地区产业结构与产业空间研究技术路线,以虹桥综合交通枢纽地区为案例地,对综合交通枢纽地区产业结构与产业空间的演化以及机理等进行了研究,主要结论如下:首先,利用虹桥综合交通枢纽地区企业数据,分析枢纽地区产业结构的特征及转变。发现传统服务业高占比,现代服务业占比相对较低,并且具有一定的制造业。枢纽地区产业具有圈层结构,不同圈层具有独自的产业结构特征,内圈层以传统服务业为主,中圈层以现代服务业为主,外圈层主要是制造业、传统运输业与现代服务业交织融合。通过对比分析虹桥综合交通枢纽运营前后枢纽地区产业结构演变,探究枢纽地区产业结构演变规律特征。枢纽地区逐渐从制造业经济转型为服务业经济,现代服务业增长势头强劲,但是现阶段仍然以传统服务业引领服务业发展为主。解析了枢纽地区产业演化的动力因素,明确了虹桥枢纽地区产业演化方向。运用灰色定权聚类分析法对枢纽地区进行产业选择,确定枢纽地区将形成以总部经济、国际贸易为主导业态,以航空物流、会展旅游为功能业态,以专业服务、信息服务、金融服务、教育培训、医疗服务、文化创意为配套业态的多元现代服务经济体系。其次,运用热点分析、核密度估计等方法,分析虹桥综合交通枢纽地区产业空间演变过程,探索产业空间分异的机理。虹桥综合交通枢纽地区产业空间结构异于单类型交通枢纽地区,有独特的空间格局。虹桥综合交通枢纽地区产业空间演化呈现出点线面演变、空间累积、空间置换三个特征,产业空间结构从枢纽极化结构到线性分化结构,再到圈层结构演变,呈现出中心明确、圈层分布、网络蔓延的特点。基于复杂适应系统理论将虹桥综合交通枢纽地区产业空间演化过程划分为产业空间形成阶段、产业空间生长阶段和产业空间涌现阶段。在这三个阶段吸引产业类型、产业发展规模、运行方式以及阶段性主体都在发生改变,表现出不同的发展特征,在配套设施建设、要素集聚与流动、城市功能形成与发展、区域品牌形成等方面不断深化,造就不同的空间结构。第三,论文依据节点—场所模型,探索虹桥综合交通枢纽的节点功能和场所功能的特征,揭示其复杂性。选取枢纽日均客流量和枢纽地区企业数量分别作为节点功能和场所功能的表征指标,利用节点—场所模型图展示枢纽地区客流与产业协同发展状态。最后动态分析虹桥枢纽地区“可达性品质”、“场所品质”、“交通流”以及“业态”之间的相互关系,透视出枢纽地区产业发展潜能。依据虹桥综合交通枢纽地区产业未来升级发展以及枢纽地区空间圈层结构的拓展趋势,凝练出综合交通枢纽地区产业布局模式。本文对综合交通枢纽地区的研究是一个初步探索,存在的创新点有:揭示了综合交通枢纽经济的内涵,归纳总结了综合交通枢纽地区产业结构与产业空间演化过程及机理,将复杂适应系统理论、节点—场所模型引入枢纽地区产业发展研究当中。期望对我国综合交通枢纽的建设以及枢纽地区的产业发展具有借鉴意义,为国内即将或已经开始建设的综合交通枢纽提供规划控制思路及参考。
石娜娜[10]（2018）在《中国零售业“走出去”的动因与实现路径研究》文中认为改革开放以来,我国的商品生产、对外贸易和商品流通都取得了巨大的成就。2017年中国的制造业产量接近全世界的33%,产值规模居世界第一位;从2009年起至今,我国已经连续8年成为世界第一大商品出口国;2016年社会消费品零售总额超过36万亿人民币,连续多年位居世界第二。我国已经成为名符其实的商品流通大国,但由于在国际上缺少独立自主的流通渠道,缺乏国际一流的流通企业,中国还并不算是商品流通强国,同发达国家比起来,中国的国际流通影响力太小。自2004年我国商品市场全面对外开放以来,世界知名零售企业纷至沓来,目前世界最大的零售企业绝大部分一落户中国,零售业已成为中国开放程度最高、竞争最激烈的行业。但是在国际化的大潮下,中国零售企业一直被动地接受国际竞争对手的挑战,而没有主动做出国际化的回应。自2001年我国正式实施“走出去”国家战略以来,我国对外直接投资不断扩大。从2012年开始我国对外直接投资一连续3年位列全球第三,2015年跃居世界第二。然而,与我国成为商品出口大国、对外直接投资大国和外资零售企业大量进入中国市场极不协调的是我国零售业“走出去”却明显滞后。从《2016年中国对外直接投资统计公报》来看,截至到2016年末,我国的批发和零售业对外直接投资存量为1691.7亿美元,只占当年我国对外直接投资存量总额13573.9亿美元的12.5%。2016年我国批发和零售业对外直接投资流量为208.9亿美元,只占当年我国对外直接投资流量总额1961.5亿美元的10.7%。更值得指出的是,无论是投资流量还是投资存量,目前我国零售业对外直接投资主要集中在中国香港和东盟地区,其他国家和地区很少。零售企业国际化始于二十世纪中后期,进入二十一世纪后,受益于信息技术的进步和市场管制的放松,零售业向海外扩张进行跨国投资的步伐进一步加速,不但有发达国家更有发展中国家的企业参与其中,跨国经营已经成为零售企业重要的经营战略之一,国际化一经日益成为全球零售领域的重要特征。根据德勤公司发布的《Global Powers of Retailing 2018》显示,2016财年“全球零售250强”企业中有168家企业在两个或两个以上国家经营,国际化率为67.2%。国际知名的零售商沃尔玛和家乐福分别在29个和34个国家经营,其中沃尔玛在美国本土有5332个门店,还有6363个门店分布在亚洲、美洲、欧洲等海外市场,2016年净销售额4813.17亿美元,其中海外市场（不含山姆会员店）贡献了 1161.19亿美元,贡献率超过27%。2016年家乐福门店数量达到11935个,法国本土5539家,其余6396家分别分布于欧洲、亚洲、美洲的34个国家和地区,并贡献了年销售额766.45亿欧元的53.16%。可以说国际化是这些大型跨国零售企业取得成功乃至成为行业巨头的关键因素之一,沃尔玛更凭借其在全球布局获得可观收益,并连续多年稳居世界500强企业首位。2015年8月28日,国务院在《关于推进国内贸易流通现代化建设法治化营商环境的意见》已经中指出:必须推动我国从流通大国向流通强国转变,更好地服务经济社会发展。为此,必须构建开放融合的流通体系,提高利用国际国内两个市场、两种资源的能力。为此,要大力实施流通“走出去”战略。推动国内流通渠道向境外延伸,打造全球供应链体系。并鼓励流通企业与制造企业集群式“走出去”,促进国际产能和装备制造合作,同时鼓励电子商务企业“走出去”,提升互联网信息服务国际化水平;要创建内外贸融合发展平台。服务“一带一路”倡议,促进国内外市场互联互通,打造内外贸融合发展的流通网络。经受了本土零售国际化竞争的洗礼后,中国零售企业初步具备了“走出去”的资金、技术、管理、品牌等资源条件,“走出去”可以成为中国零售企业转型发展、开拓创新的主要方向。在世界经济全球化、流通产业国际化和世界产业控制权一经从制造环节向流通环节转移的大背景下,积极地推动中国零售企业“走出去”,形成中零售企业在国内和国际市场的联动发展,是中国建立开放型经济新格局的重要组成部分,对于提高中国零售业国际竞争力,提升中国国际分工地位,促进中国从贸易大国向贸易强国、流通大国向流通强国转变,巩固我国经济在国际竞争中的国家竞争优势有重大意义,是当前和今后一段时期需要研究的重大问题。本文将以中国零售业对外投资为研究对象,分析我国零售业“走出去”的重要性,深入研究跨国零售企业成功实现国际化的一般经验,综合采用文献研究法、数据统计分析法、实地考察法和案例分析法等研究方法,从宏观、中观、微观三个层面系统探讨在当前独特的国情和特殊的历史时机下我国零售业“走出去”的实现路径。首先从零售业“走出去”战略入手,分析我国零售业“走出去”的重要性。然后,借鉴国外经验,探讨我国零售业“走出去”的实现路径。循此逻辑,按照“战略提出→国际经验比较→现状描述与案例分析→路径选择”的总体框架展开。文章分为四部分,第一部分为绪论部分,包括第一、二章节,主要论述论文的选题背景与意义、理论来源、研究方法、研究思路与框架、主要创新与不足之处,以及国内外的研究成果。第二部分是问题的提出,是论文的第三章,总结了“走出去”战略的提出、发展、演变和实施成果,以及当前我国零售业的发展状况,提出中国零售业“走出去”的必要性。第三部分,是论文的第四章,是国际经验比较,该部分以案例研究的形式,分析发达国家与亚洲发展中国家零售企业国际化的经验与教训。第四部分是中国零售业“走出去”的路径研究,包括第五、六、七、八章。第五章是中国零售业“走出去”的现状,以数据统计分析和案例研究结合的方式分析中国零售业走出去的状况,并分析中国零售业“走出去”所面临的机遇和挑战。第六章,分析跨境电商在中国零售业“走出去”中的作用。第七章,“一带一路”倡议下,中国零售业“走出去”的比较优势研究。第八章,对接“一带一路”,从宏观、中观、微观三个层次分析中国零售企业“走出去”的策略。
二、德国零售业的主要方式（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、德国零售业的主要方式（论文提纲范文）
（1）外资商超在华转型发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 第一节 选题背景及研究意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究方向与意义 |
| 第二节 研究概念界定 |
| 一、 “外资”概念界定 |
| 二、 “商超”概念界定 |
| 三、 “外资商超”概念界定 |
| 第三节 研究内容与方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 研究的创新点与不足之处 |
| 一、研究的创新点 |
| 二、研究的不足之处 |
| 第一章 文献综述 |
| 第一节 外资商超在华发展阶段研究综述 |
| 一、外资零售业政策演变文献综述 |
| 二、外资零售业发展阶段综述 |
| 第二节 有关零售企业进入与退出中国市场原因的研究综述 |
| 一、零售企业进入中国动因研究 |
| 二、外资零售企业退出中国区业务的研究 |
| 第三节 新零售业态变革研究综述 |
| 第二章 外资商超在中国发展历史与现状 |
| 第一节 中国零售业外资开放政策演变 |
| 一、冰封冷冻期:1978 年—1991年 |
| 二、初步试点期:1992 年—1994年 |
| 三、指导整顿期:1995 年—2001年 |
| 四、逐步开放期:2002 年—2004年 |
| 五、全面开放期:2005 年—2008年 |
| 六、科学平稳期:2008 年—今 |
| 第二节 外资商超在华发展阶段划分与现状总结 |
| 一、发展起步期:1995 年—2004年 |
| 二、持续扩张期:2005 年—2011年 |
| 三、经营瓶颈期:2012 年—今 |
| 第三章 外资商超进入和退出中国市场分析 |
| 第一节 20 世纪90 年代外资商超入华原因分析 |
| 一、全球市场竞争 |
| 二、母国政策环境 |
| 第二节 2012 至今外资商超在华经营不善原因分析 |
| 一、经济发展方式转变,消费市场增速放缓 |
| 二、网络购物规模扩大,抢占线下客流 |
| 三、收入水平不断提高,带动消费升级 |
| 四、新零售业态出现,竞争对手增加 |
| 五、外资商超转型缓慢,经营管理不善 |
| 第三节 2019 年起新进入中国市场外资商超经营特点分析 |
| 一、奥乐齐、开市客概述 |
| 二、奥乐齐与开市客在华经营特点分析 |
| 第四章 研究启示与建议 |
| 第一节 研究启示 |
| 第二节 外资商超在华转型发展建议 |
| 一、深入理解零售业本质 |
| 二、全面融入新零售业态变革 |
| 第五章 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（2）京津冀生态型城市群空间结构研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 序言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 城市群空间结构待优化 |
| 1.1.2 产业空间协作松散 |
| 1.1.3 交通网络化程度低 |
| 1.1.4 区域统筹规划步伐较慢 |
| 1.1.5 生态空间问题严峻 |
| 1.2 国内外相关研究进展 |
| 1.2.1 国外相关研究进展 |
| 1.2.2 国内相关研究进展 |
| 1.2.3 国内外经典案例借鉴 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 研究目标、意义和研究框架 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.3.3 研究内容与研究框架 |
| 2 生态型城市群空间结构理论方法构建 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 复合生态系统理论 |
| 2.1.2 生态城市理论 |
| 2.1.3 可持续性科学 |
| 2.1.4 田园城市理论 |
| 2.1.5 地理设计理论 |
| 2.2 生态型城市群空间结构理论框架构建 |
| 2.2.1 城市群生态系统理论框架 |
| 2.2.2 生态型城市群空间结构要素构成系统 |
| 2.2.3 生态型城市群空间结构研究范式 |
| 2.2.4 小结 |
| 3 京津冀生态城镇体系评析 |
| 3.1 研究背景 |
| 3.2 研究区概况 |
| 3.3 研究方法和数据来源 |
| 3.3.1 研究方法 |
| 3.3.2 数据来源 |
| 3.4 城镇体系等级规模演化 |
| 3.5 京津冀城镇体系职能演化 |
| 3.6 京津冀生态城镇化水平演化特征 |
| 3.7 小结 |
| 4 京津冀生态化产业体系评析 |
| 4.1 研究背景 |
| 4.2 研究方法与数据来源 |
| 4.2.1 研究框架 |
| 4.2.2 研究方法 |
| 4.2.3 数据来源与处理 |
| 4.3 京津冀开发区产业空间发展特征 |
| 4.3.1 开发区产业发展演化特征 |
| 4.3.2 开发区空间集聚总体特征 |
| 4.3.3 不同类型开发区空间集聚特征 |
| 4.4 京津冀产业结构生态化水平特征 |
| 4.4.1 三次产业结构分析 |
| 4.4.2 产业结构生态化水平 |
| 4.5 小结 |
| 5 京津冀生态交通网络体系评析 |
| 5.1 研究背景 |
| 5.2 研究方法和数据来源 |
| 5.2.1 研究框架 |
| 5.2.2 研究方法 |
| 5.2.3 数据来源 |
| 5.3 京津冀公路分布及可达性 |
| 5.3.1 公路分布特征 |
| 5.3.2 公路可达性特征 |
| 5.4 京津冀铁路分布及可达性 |
| 5.4.1 铁路分布特征 |
| 5.4.2 铁路可达性特征 |
| 5.5 京津冀城市群生态交通发展特征 |
| 5.6 小结 |
| 6 京津冀土地利用/覆盖变化过程及其生态环境效应 |
| 6.1 研究方法和数据来源 |
| 6.1.1 研究方法 |
| 6.1.2 数据来源 |
| 6.2 土地利用变化特征 |
| 6.2.1 土地利用变化总体特征 |
| 6.2.2 土地利用转移特征 |
| 6.2.3 生态功能区土地利用变化特征 |
| 6.3 生态系统服务价值核算 |
| 6.4 生态环境现状 |
| 6.5 小结 |
| 7 京津冀城镇发展趋势预测 |
| 7.1 研究方法和数据来源 |
| 7.1.1 研究方法 |
| 7.1.2 数据来源 |
| 7.2 京津冀城镇扩张特征 |
| 7.3 京津冀城镇扩张多情景模拟 |
| 7.3.1 模拟情景假设 |
| 7.3.2 城镇扩张多情景模拟 |
| 7.4 小结 |
| 8 京津冀综合廊道系统构建 |
| 8.1 研究背景 |
| 8.2 研究方法和数据来源 |
| 8.2.1 研究框架 |
| 8.2.2 研究方法 |
| 8.2.3 数据来源 |
| 8.3 “绿”廊——京津冀生态廊道系统 |
| 8.3.1 京津冀生态源分布格局 |
| 8.3.2 京津冀生态廊道系统 |
| 8.4 “蓝”廊——京津冀水廊道系统 |
| 8.5 “红”廊——京津冀文化廊道系统 |
| 8.5.1 京津冀文化资源分布格局 |
| 8.5.2 京津冀文化廊道系统 |
| 8.6 京津冀综合廊道系统 |
| 8.7 小结 |
| 9 京津冀生态型城市群空间结构优化策略与结论 |
| 9.1 京津冀生态型城市群空间结构优化策略 |
| 9.1.1 构建京津冀“多中心组团”的生态城镇体系 |
| 9.1.2 构建京津冀“大集群+小簇群”的生态化产业体系 |
| 9.1.3 构建京津冀“强核心+通节点”的生态交通网络体系 |
| 9.1.4 构建京津冀“红、绿、蓝相映”的综合廊道系统 |
| 9.2 主要工作与结论 |
| 9.3 突出特色与创新点 |
| 9.4 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 图目录 |
| 附录B 表目录 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）中美贸易摩擦对我国对外直接投资的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 贸易摩擦与对外直接投资 |
| 1.3.2 双边政治关系与对外直接投资 |
| 1.3.3 中美经贸关系与我国对外直接投资 |
| 1.3.4 文献评述 |
| 1.4 论文结构 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 创新之处 |
| 1.7 研究不足 |
| 第2章 国际直接投资理论的发展 |
| 2.1 早期经济学对国际直接投资的认识 |
| 2.2 当代国际直接投资理论的演变 |
| 2.2.1 发达国家直接投资理论 |
| 2.2.2 发展中国家直接投资理论 |
| 2.2.3 国际直接投资理论在中国的发展 |
| 2.3 主流国际直接投资理论的缺陷 |
| 2.4 国际直接投资理论研究的走向 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 大国博弈下崛起国企业对外直接投资的机理:一个整合性理论框架 |
| 3.1 理论视角:国际政治经济学 |
| 3.1.1 国际政治经济学的创立与发展 |
| 3.1.2 对外投资政策的选择与国家实力的提升 |
| 3.1.3 国际体系结构与战略性贸易摩擦 |
| 3.1.4 层次分析法 |
| 3.2 体系层次:霸权国与崛起国的战略博弈及其国际政治风险的溢出 |
| 3.2.1 霸权国与国际体系的稳定 |
| 3.2.2 霸权衰落与国际体系的失序 |
| 3.2.3 国际机制与霸权之后的国际治理 |
| 3.2.4 霸权国与崛起国的战略博弈 |
| 3.2.5 双边政治关系与崛起国对外直接投资 |
| 3.3 国家层次:外资政策选择的双层博弈机制 |
| 3.3.1 外资政策博弈的两个层次:国际与国内 |
| 3.3.2 国内利益集团对政府外资政策选择的影响:从集团利益到国家利益的整合 |
| 3.3.3 第三国外资政策对霸权国及崛起国的政治倾向生成机制 |
| 3.4 企业层次:崛起国跨国公司对外直接投资的决策机制 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 中国对外直接投资的发展 |
| 4.1 中国对外直接投资的发展历程 |
| 4.1.1 起步探索阶段(1979~1991 年) |
| 4.1.2 规范调整阶段(1992~2004 年) |
| 4.1.3 快速发展阶段(2005~2013 年) |
| 4.2 “一带一路”倡议下中国对外直接投资的发展态势与特征表现 |
| 4.2.1 高质量发展阶段(2014~2016 年) |
| 4.2.2 理性回归阶段(2017~2018 年) |
| 4.3 中国对外直接投资的动机分析 |
| 4.3.1 动机分类 |
| 4.3.2 市场寻求型 |
| 4.3.3 避税地投资 |
| 4.3.4 政策激励型 |
| 4.3.5 制度寻求型 |
| 4.3.6 战略投资型 |
| 4.3.7 要素寻求型 |
| 4.4 中国对外直接投资的比较优势 |
| 4.4.1 政策优势 |
| 4.4.2 资本优势 |
| 4.4.3 技术优势 |
| 4.4.4 货币优势 |
| 4.4.5 国家优势 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 中美贸易摩擦及其性质 |
| 5.1 中美贸易摩擦的发展历程 |
| 5.1.1 经济性摩擦阶段(1979~1989) |
| 5.1.2 政治性摩擦阶段(1990~2001) |
| 5.1.3 制度性摩擦阶段(2002~2007) |
| 5.1.4 战略性摩擦阶段(2008~至今) |
| 5.2 特朗普执政以来的中美贸易摩擦 |
| 5.2.1 限流入之发起贸易调查 |
| 5.2.2 减逆差之发动贸易战 |
| 5.2.3 遏中国之强化技术封锁 |
| 5.3 中美贸易摩擦的性质:基于四份301 清单的比较分析 |
| 5.3.1 整体情况比较 |
| 5.3.2 产品结构比较 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 我国企业对外直接投资决策的模型化分析 |
| 6.1 基本设定与经济环境刻画 |
| 6.1.1 模型的一般假设 |
| 6.1.2 资本的分配 |
| 6.1.3 人力资本的设定 |
| 6.1.4 技术部门的知识生产 |
| 6.1.5 最终生产函数形式的设定 |
| 6.1.6 经营者个体经济行为的刻画 |
| 6.1.7 对金融合约的刻画 |
| 6.1.8 职业选择、市场壁垒与部门边界 |
| 6.2 模型扩展:开放经济条件下 |
| 6.2.1 对发达国家的直接投资 |
| 6.2.2 对发展中国家的直接投资 |
| 6.3 模型的现实意义解析 |
| 6.3.1 对外直接投资的动机 |
| 6.3.2 对外直接投资的优势 |
| 6.4 模型对国际政治风险影响我国企业对外直接投资的解释 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 中美贸易摩擦影响我国对外直接投资的实证检验 |
| 7.1 研究假设:理论与现实 |
| 7.2 变量选择与基准回归方程 |
| 7.2.1 被解释变量的确定 |
| 7.2.2 核心解释变量的确定 |
| 7.2.3 数据来源与预处理说明 |
| 7.2.4 基准回归方程的建立 |
| 7.2.5 样本国家（地区）说明 |
| 7.2.6 控制变量的选择 |
| 7.3 中美贸易摩擦对我国跨国直接投资的影响效应检验 |
| 7.3.1 计量方法的选择 |
| 7.3.2 简化模型估计结果 |
| 7.3.3 加入控制变量后的固定效应模型估计结果 |
| 7.3.4 控制时间效应后的双向固定效应模型估计结果 |
| 7.3.5 考虑解释变量滞后项的双向固定效应模型估计结果 |
| 7.4 稳健性检验 |
| 7.4.1 关于内生性问题 |
| 7.4.2 关于样本选择偏差问题 |
| 7.5 异质性检验 |
| 7.5.1 时间异质性 |
| 7.5.2 国家异质性 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 结论与政策建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况 |
（4）跨国零售企业ALDI在华营销策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 理论基础 |
| 1.3.1 STP营销 |
| 1.3.2 7Ps营销 |
| 1.3.3 全渠道营销 |
| 1.4 研究内容及论文框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文框架 |
| 1.5 研究方法与创新 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 研究创新 |
| 第2章 ALDI在华营销环境分析 |
| 2.1 ALDI企业介绍 |
| 2.2 零售业宏观环境分析 |
| 2.2.1 政策因素 |
| 2.2.2 经济因素 |
| 2.2.3 社会因素 |
| 2.2.4 技术因素 |
| 2.2.5 环境因素 |
| 2.2.6 法律因素 |
| 2.3 行业分析 |
| 2.3.1 业内的竞争程度 |
| 2.3.2 业内新入的威胁 |
| 2.3.3 供货方的议价能力 |
| 2.3.4 购买方的议价能力 |
| 2.3.5 替代品的威胁 |
| 2.4 国内外竞争对手在华竞争态势分析 |
| 2.4.1 沃尔玛(Walmart) |
| 2.4.2 家乐福(Carrefour) |
| 2.4.3 开市客(Costco) |
| 2.4.4 天猫 |
| 2.4.5 拼多多 |
| 2.4.6 永辉超市 |
| 第3章 ALDI在华营销现状及问题分析 |
| 3.1 ALDI在华营销现状及优劣势分析 |
| 3.1.1 ALDI在华营销现状 |
| 3.1.2 ALDI在华优劣势分析 |
| 3.2 基于客户满意度的调研和分析 |
| 3.2.1 问卷调查的目的,设计和执行 |
| 3.2.2 问卷调查数据整理与分析 |
| 3.3 ALDI在华营销存在的问题分析 |
| 3.3.1 消费者对ALDI自有品牌缺乏认知度 |
| 3.3.2 低价策略缺乏竞争优势 |
| 3.3.3 线上线下融合度不高 |
| 3.3.4 促销方式单调且互动性不足 |
| 第4章 ALDI在华营销策略改进研究 |
| 4.1 目标市场选择与定位 |
| 4.1.1 市场细分 |
| 4.1.2 目标市场选择 |
| 4.1.3 市场定位 |
| 4.2 在华营销策略优化组合方案 |
| 4.2.1 培养自有品牌,打造差异化商品 |
| 4.2.2 摒弃低价策略,保证价格稳定和长期竞争力 |
| 4.2.3 打造线上+线下全渠道营销的商业新模式 |
| 4.2.4 多样化多渠道促销 |
| 4.2.5 持续优化门店布局和商品陈列 |
| 4.2.6 全方位优化管控流程 |
| 第5章 ALDI在华营销策略的实施与保障 |
| 5.1 实施计划和遵循要素 |
| 5.1.1 实施计划 |
| 5.1.2 实施遵循要素 |
| 5.2 保障措施 |
| 5.2.1 加强企业品牌建设 |
| 5.2.2 构建人才培养机制 |
| 5.2.3 打造统一的全渠道运营团队和系统 |
| 5.2.4 加速本土供应链搭建 |
| 5.2.5 加强信息数据管理 |
| 第6章 结论与启示 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 启示 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（5）《实体店的逆袭》（节选）翻译实践报告（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 要旨 |
| 一、引言 |
| 二、翻译任务介绍 |
| (一)文本背景介绍 |
| (二)作者介绍 |
| (三)文本介绍 |
| 三、翻译过程描述 |
| (一)译前准备 |
| (二)翻译过程 |
| (三)翻译修改 |
| 四、翻译理论简介 |
| (一)翻译理论概述 |
| (二)翻译理论对本次翻译实践的指导 |
| 五、翻译实践案例分析 |
| (一)德国功能翻译理论指导下的词汇翻译 |
| 1.专有名词 |
| 2.词义转换 |
| 3.语义提炼 |
| 4.加注处理 |
| (二)德国功能翻译理论指导下的句子翻译 |
| 1.拆分译法 |
| 2.变序译法 |
| 3.语态转换法 |
| 六、翻译实践总结 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 后记 |
（6）主要经济体流动性管理对我国经济的溢出效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题的现实背景 |
| 1.1.2 选题的理论背景 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 结构安排与论文框架图 |
| 1.3.1 结构安排 |
| 1.3.2 论文框架图 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 文献回顾与评价 |
| 2.1 流动性管理的国际溢出效应传导机制研究 |
| 2.1.1 流动性溢出效应传导机制的早期研究 |
| 2.1.2 常规货币政策国际溢出效应的传导机制 |
| 2.1.3 量化宽松政策国际流动性溢出效应传导机制 |
| 2.2 流动性管理的国际溢出效应实证研究 |
| 2.2.1 流动性管理的宏观溢出效应 |
| 2.2.2 流动性管理的产业溢出效应 |
| 2.2.3 流动性管理的金融溢出效应 |
| 2.3 主要经济体流动性管理对中国经济的溢出效应研究 |
| 2.4 小结与评述 |
| 3 三次金融危机与主要经济体流动性管理的历史考察 |
| 3.1 互联网泡沫危机与流动性管理 |
| 3.1.1 互联网泡沫膨胀与破裂 |
| 3.1.2 互联网泡沫破裂前的流动性状况 |
| 3.1.3 互联网泡沫危机中的流动性管理 |
| 3.2 美国次贷危机与流动性管理 |
| 3.2.1 美国次贷危机与大衰退 |
| 3.2.2 美国次贷危机爆发前的流动性状况 |
| 3.2.3 美国次贷危机与“大衰退”中的流动性管理 |
| 3.3 欧洲债务危机与流动性管理 |
| 3.3.1 欧洲债务危机的形成与蔓延 |
| 3.3.2 欧洲主权债务危机中的流动性管理 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 主要经济体流动性管理对我国宏观经济的溢出效应 |
| 4.1 GPM分析框架概述、特征与发展现状 |
| 4.1.1 GPM分析框架概述与全球化应用 |
| 4.1.2 GPM分析框架的特征与优势 |
| 4.2 GPM-4模型设置 |
| 4.2.1 稳态水平的随机过程的设定 |
| 4.2.2 G3经济体的行为方程设定 |
| 4.2.3 中国经济行为方程的设定 |
| 4.3 GPM-4模型的参数校准与贝叶斯估计 |
| 4.3.1 参数估计方法的选择 |
| 4.3.2 样本与数据 |
| 4.3.3 参数校准与先验分布设定 |
| 4.3.4 贝叶斯估计结果 |
| 4.4 主要经济体流动性管理对中国宏观经济变量影响的模拟 |
| 4.4.1 主要经济体流动性管理及中国关键宏观经济变量界定 |
| 4.4.2 数值模拟分析 |
| 4.4.3 方差分解分析 |
| 4.4.4 结果讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 主要经济体流动性管理对我国产业活动的溢出效应 |
| 5.1 模型概述与样本选择 |
| 5.1.1 FAVAR模型概述 |
| 5.1.2 FAVAR模型的适用性分析 |
| 5.1.3 样本选择 |
| 5.2 指标选取与因子处理 |
| 5.2.1 主要经济体流动性指标 |
| 5.2.2 工业活动指标 |
| 5.2.3 农业活动指标 |
| 5.2.4 房地产业活动指标 |
| 5.2.5 消费品零售业活动指标 |
| 5.2.6 对外贸易活动指标 |
| 5.2.7 外商直接投资活动指标 |
| 5.3 实证检验 |
| 5.3.1 单位根检验与滞后阶数选择 |
| 5.3.2 脉冲响应分析 |
| 5.3.3 方差分解分析 |
| 5.3.4 稳健性检验 |
| 5.4 主要经济体流动性传导机制的检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 主要经济体流动性管理对我国金融市场的溢出效应 |
| 6.1 GVAR模型概述 |
| 6.1.1 GVAR模型简介与发展 |
| 6.1.2 GVAR模型基准框架 |
| 6.1.3 GVAR模型估计与求解方法 |
| 6.2 主要经济体GVAR模型构建、样本选择与数据处理 |
| 6.2.1 主要经济体GVAR模型的构建 |
| 6.2.2 样本选择与数据处理 |
| 6.3 基于GVAR模型的实证分析 |
| 6.3.1 GVAR模型相关检验 |
| 6.3.2 广义脉冲响应分析 |
| 6.3.3 广义方差分解分析 |
| 6.3.4 基于GVAR模型的反事实分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 研究结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 在学期间发表的科研成果 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（7）中国生产性服务贸易国际竞争力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究方法和主要内容 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 主要内容 |
| 1.3 研究思路和框架 |
| 1.4 研究的可能创新点 |
| 第二章 相关概念和国内外相关文献综述 |
| 2.1 生产性服务业概念综述 |
| 2.1.1 生产性服务业内涵 |
| 2.1.2 生产性服务业外延 |
| 2.2 生产性服务贸易国际竞争力综述 |
| 2.2.1 生产性服务贸易国际竞争力测算 |
| 2.2.2 中国生产性服务贸易国际竞争力综述 |
| 2.3 生产性服务贸易国际竞争力影响因素综述 |
| 2.3.1 生产性服务贸易国际竞争力供给影响因素 |
| 2.3.2 生产性服务贸易国际竞争力需求影响因素 |
| 2.4 文献述评及总结 |
| 第三章 中国生产性服务贸易国际竞争力理论基础与分析框架 |
| 3.1 生产性服务贸易国际竞争力理论基础 |
| 3.1.1 比较优势理论 |
| 3.1.2 新贸易理论 |
| 3.1.3 对外投资理论 |
| 3.1.4 新要素理论 |
| 3.1.5 “钻石模型”理论 |
| 3.2 生产性服务贸易国际竞争力的影响机理 |
| 3.2.1 生产性服务贸易国际竞争力的影响机理——供给视角 |
| 3.2.2 生产性服务贸易国际竞争力的影响机理——需求视角 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 中国生产性服务贸易国际竞争力现状与指数分析 |
| 4.1 中国生产性服务贸易国际竞争力现状 |
| 4.1.1 中国生产性服务贸易发展现状 |
| 4.1.2 中国生产性服务贸易的进出口结构情况 |
| 4.2 中国与金砖四国生产性服务贸易国际竞争力对比 |
| 4.2.1 金砖国家生产性服务贸易规模对比 |
| 4.2.2 金砖国家生产性服务贸易结构对比 |
| 4.2.3 金砖国家生产性服务贸易国际竞争力指数分析 |
| 4.3 中国与G7 成员国生产性服务贸易国际竞争力对比 |
| 4.3.1 中国和G7 成员国生产性服务贸易规模对比 |
| 4.3.2 中国和G7 成员国生产性服务贸易结构对比 |
| 4.3.3 中国和G7 成员国生产性服务贸易国际竞争力指数分析 |
| 4.4 中国与一带一路主要国家生产性服务贸易国际竞争力对比 |
| 4.4.1 中国与一带一路代表国家生产性服务贸易规模对比 |
| 4.4.2 中国与一带一路代表国家生产性服务贸易结构对比 |
| 4.4.3 中国与一带一路代表国家生产性服务贸易国际竞争力指数分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 中国生产性服务贸易国际竞争力的供给影响因素 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 中国生产性服务贸易国际竞争力影响因素的实证分析 |
| 5.2.1 供给因素分析及研究假设 |
| 5.2.2 计量模型构建 |
| 5.2.3 变量说明及数据来源 |
| 5.2.4 实证结果分析 |
| 5.3 分行业中国生产性服务贸易国际竞争力影响因素分析 |
| 5.3.1 研究设计 |
| 5.3.2 分行业实证结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 中国生产性服务贸易国际竞争力的需求影响因素 |
| 6.1 内部需求对生产性服务贸易国际竞争力影响的实证检验 |
| 6.1.1 引言 |
| 6.1.2 内部需求对生产性服务贸易国际竞争力的影响 |
| 6.1.3 实证检验与结果分析 |
| 6.1.4 结论与启示 |
| 6.2 外部需求对生产性服务贸易国际竞争力影响的实证检验 |
| 6.2.1 引言 |
| 6.2.2 外部需求对生产性服务贸易国际竞争力的影响 |
| 6.2.3 实证检验与结果分析 |
| 6.2.4 结论与启示 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 提升中国生产性服务贸易国际竞争力的对策 |
| 7.1 建立健全法律制度,加大对生产性服务贸易的支持力度 |
| 7.2 增加与生产性服务贸易相关的基础设施建设投入 |
| 7.3 加大人才培养力度和科技投入 |
| 7.4 协同发展货物贸易和生产性服务贸易 |
| 7.5 加快生产性服务业产业结构升级 |
| 7.6 积极发挥FDI对生产性服务贸易的提升作用 |
| 7.7 提升贸易开放度,增进国际交流 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
（8）基于数据挖掘的实体零售业销售额预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 基于零售商品的销售预测研究 |
| 1.3.2 基于零售总额的预测研究 |
| 1.4 主要内容与研究思路 |
| 1.4.1 主要内容 |
| 1.4.2 研究流程图 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.4.4 创新点 |
| 第二章 相关理论与技术 |
| 2.1 数据挖掘 |
| 2.1.1 数据挖掘的概念 |
| 2.1.2 数据挖掘的流程 |
| 2.2 数据预处理 |
| 2.2.1 探索性数据分析 |
| 2.2.2 特征工程 |
| 2.3 常用预测方法 |
| 2.3.1 时间序列预测 |
| 2.3.2 机器学习预测 |
| 2.3.3 综合预测 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 数据预处理 |
| 3.1 探索性数据分析 |
| 3.1.1 数据来源 |
| 3.1.2 特征描述 |
| 3.1.3 特征分析与可视化 |
| 3.1.4 探索性数据分析总结 |
| 3.2 特征工程实现 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 预测模型实证分析 |
| 4.1 实验描述 |
| 4.1.1 实验环境 |
| 4.1.2 评价标准 |
| 4.2 模型构建 |
| 4.2.1 多元线性回归模型 |
| 4.2.2 随机森林回归模型 |
| 4.2.3 支持向量回归模型 |
| 4.2.4 XGBoost回归模型 |
| 4.3 模型优化 |
| 4.3.1 混合模型理论 |
| 4.3.2 混合模型构建 |
| 4.3.3 模型对比 |
| 4.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（9）虹桥综合交通枢纽地区产业结构与产业空间的演化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1 研究背景与研究意义 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 2 相关概念 |
| 2.1 综合交通枢纽 |
| 2.2 综合交通枢纽地区 |
| 2.3 综合交通枢纽的空间效应 |
| 3 理论基础 |
| 3.1 节点—场所模型 |
| 3.2 复杂适应性系统理论 |
| 4 国外经典案例分析与研究区域概况 |
| 4.1 国外经典案例分析及启示 |
| 4.2 虹桥综合交通枢纽地区 |
| 5 思路、方法与章节安排 |
| 5.1 研究思路 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.3 章节安排 |
| 第二章 交通枢纽相关研究进展 |
| 1 航空枢纽研究 |
| 1.1 临空经济概念研究 |
| 1.2 临空经济的产业及空间布局研究 |
| 1.3 区域经济影响研究 |
| 1.4 临空经济形成机理及动力机制 |
| 2 高铁枢纽研究 |
| 2.1 区域层面研究 |
| 2.2 城市尺度研究 |
| 2.3 高铁站区研究 |
| 3 综合交通枢纽研究 |
| 3.1 综合交通运输网络 |
| 3.2 综合交通枢纽研究 |
| 4 研究述评 |
| 第三章 虹桥综合交通枢纽地区产业结构演化 |
| 1 虹桥综合交通枢纽地区产业结构现状 |
| 1.1 虹桥枢纽地区整体产业结构分析 |
| 1.2 虹桥枢纽地区不同圈层产业结构对比 |
| 1.3 虹桥枢纽地区产业结构特征 |
| 2 虹桥综合交通枢纽地区产业结构演化 |
| 2.1 虹桥枢纽运营前后枢纽地区产业结构对比 |
| 2.2 虹桥枢纽运营前后枢纽地区不同圈层产业结构对比 |
| 2.3 虹桥枢纽地区产业结构演化特征 |
| 2.4 虹桥枢纽地区产业演化动力因素与演化方向 |
| 3 虹桥综合交通枢纽地区产业选择 |
| 3.1 虹桥枢纽地区产业备选池 |
| 3.2 虹桥枢纽地区产业选择分析 |
| 3.3 虹桥枢纽地区产业发展路径 |
| 4 小结 |
| 第四章 虹桥综合交通枢纽地区产业空间演化 |
| 1 虹桥综合交通枢纽地区产业空间现状 |
| 1.1 虹桥枢纽地区产业圈层分布特征 |
| 1.2 虹桥枢纽地区产业集聚特征 |
| 2 虹桥综合交通枢纽运营前后枢纽地区产业空间比较 |
| 2.1 虹桥枢纽地区产业圈层分布特征比较 |
| 2.2 虹桥枢纽地区产业空间集聚特征比较 |
| 3 虹桥综合交通枢纽地区产业空间演化过程及机理 |
| 3.1 综合交通枢纽地区产业空间演化过程 |
| 3.2 虹桥枢纽地区产业空间演化阶段 |
| 3.3 虹桥枢纽地区产业空间演化机理 |
| 4 小结 |
| 第五章 虹桥综合交通枢纽地区产业发展方向 |
| 1 虹桥综合交通枢纽地区功能特征 |
| 1.1 虹桥枢纽地区节点功能特征 |
| 1.2 虹桥枢纽地区场所功能特征 |
| 1.3 虹桥枢纽地区发展问题的复杂性 |
| 2 虹桥综合交通枢纽地区发展解析 |
| 2.1 虹桥枢纽地区客流—产业发展状况 |
| 2.2 虹桥枢纽地区产业发展潜力评估 |
| 3 虹桥综合交通枢纽地区产业布局模式 |
| 3.1 虹桥枢纽地区产业升级转型 |
| 3.2 虹桥枢纽地区圈层结构拓展 |
| 3.3 综合交通枢纽地区产业空间布局模式 |
| 4 小结 |
| 第六章 结论与讨论 |
| 1 结论与建议 |
| 1.1 主要结论 |
| 1.2 发展建议 |
| 2 讨论与展望 |
| 2.1 论文创新点 |
| 2.2 论文不足 |
| 2.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 表名索引 |
| 图名索引 |
| 科研成果目录 |
| 致谢 |
（10）中国零售业“走出去”的动因与实现路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 理论来源 |
| 1.2.1 垄断优势论 |
| 1.2.2 产品生命周期理论 |
| 1.2.3 内部化理论 |
| 1.2.4 国际生产折衷理论 |
| 1.2.5 价值链理论 |
| 1.2.6 异质性企业贸易理论 |
| 1.3 研究内容与研究目的 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目的 |
| 1.4 研究方法与研究思路 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.5 本文的创新和不足 |
| 1.5.1 本文的创新 |
| 1.5.2 难点和不足 |
| 第2章 零售业国际化的研究综述 |
| 2.1 国外零售业国际化的相关研究综述 |
| 2.1.1 零售业国际化的内涵 |
| 2.1.2 零售业国际化的动机 |
| 2.1.3 零售业国际化的区位选择 |
| 2.1.4 零售业国际化的进入方式 |
| 2.1.5 零售业的标准化与本土化 |
| 2.1.6 零售业国际化的撤资 |
| 2.2 国内零售业国际化的相关研究综述 |
| 2.2.1 “走出去”战略 |
| 2.2.2 国内流通产业的地位和贡献 |
| 2.2.3 国内学者对零售业国际化的研究 |
| 2.2.4 中国零售业的“走出去” |
| 2.3 文献述评 |
| 第3章 中国零售业“走出去”的现状 |
| 3.1 中国零售业“走出去”的概况 |
| 3.1.1 中国零售业的对外直接投资情况 |
| 3.1.2 中国零售业“走出去”的空间分布情况 |
| 3.1.3 中国零售业“走出去”的市场主体情况 |
| 3.1.4 中国零售业“走出去”的成功案例数量少 |
| 3.2 中国零售企业“走出去”的案例分析 |
| 3.2.1 国美进军香港 |
| 3.2.2 苏宁的国际化 |
| 3.2.3 阿里巴巴的全球化 |
| 3.3 零售业“走出去”的影响因素 |
| 3.3.1 零售业“走出去”的宏观影响因素 |
| 3.3.2 零售业“走出去”的微观影响因素 |
| 3.4 零售业“走出去”影响因素的实证分析 |
| 3.4.1 变量选择 |
| 3.4.2 模型设计 |
| 3.4.3 实证结果及其解释 |
| 3.5 中国零售业“走出去”面临的机遇和挑战 |
| 3.5.1 中国零售业“走出去”面临的机遇 |
| 3.5.2 中国零售业“走出去”面临的挑战 |
| 3.6 中国零售业“走出去”缓慢的原因分析 |
| 3.6.1 中国零售企业竞争力弱 |
| 3.6.2 中国零售企业品牌影响力小 |
| 3.6.3 中国零售企业缺乏国际经验 |
| 3.6.4 中国零售企业承担汇率风险能力差 |
| 3.6.5 中国零售企业“走出去”的政府支持少 |
| 第4章 发达国家以及发展中国家的零售国际化经验 |
| 4.1 全球零售业的发展情况和国际化状况 |
| 4.1.1 全球零售业的总体发展情况 |
| 4.1.2 零售商的市场主导能力 |
| 4.1.3 发达国家跨国零售企业的主导地位 |
| 4.1.4 发展中国家零售业的总体发展情况 |
| 4.1.5 零售业的业态创新和多样化 |
| 4.1.6 零售业的经营国际化 |
| 4.1.7 零售业的零售数字化 |
| 4.2 发达国家的零售国际化 |
| 4.2.1 美国的零售国际化 |
| 4.2.2 欧洲的零售国际化 |
| 4.2.3 日本的零售国际化 |
| 4.2.4 发达国家零售企业国际化的一般经验 |
| 4.3 发展中国家的零售国际化-以泰国为例 |
| 4.3.1 发展中国家零售国际化的一般情况 |
| 4.3.2 泰国零售业的国际化 |
| 4.3.3 卜蜂莲花的国际化 |
| 4.3.4 卜蜂莲花在华扩张历程 |
| 第5章 中国零售业“走出去”的动因分析 |
| 5.1 “走出去”战略 |
| 5.1.1 “走出去”的内涵 |
| 5.1.2 “走出去”战略的提出和发展 |
| 5.1.3 “走出去”的概况 |
| 5.2 中国零售业“走出去”的动因-宏观视角 |
| 5.2.1 经济全球化趋势的宏观背景 |
| 5.2.2 顺应对外经济的发展规律 |
| 5.2.3 构建自主流通网络的重要手段 |
| 5.2.4 价值链升级的外部驱动 |
| 5.2.5 内外贸一体化的内部推动 |
| 5.2.6 有利于缓和中美贸易摩擦 |
| 5.2.7 有助于供给侧改革顺利实施 |
| 5.2.8 实现流通大国向流通强国转变的客观要求 |
| 5.2.9 促进我国文化输出,提升中华文化影响力 |
| 5.3 中国零售业“走出去”的动因-微观视角 |
| 5.3.1 中国零售业“走出去”的推动因素 |
| 5.3.2 中国零售业“走出去”的拉动因素 |
| 5.3.3 中国零售业“走出去”的便利化因素 |
| 第6章 中国零售业“走出去”的创新途径:跨境电商 |
| 6.1 跨境电子商务 |
| 6.1.1 跨境电子商务的涵义 |
| 6.1.2 跨境网络零售 |
| 6.2 中国跨境电商的发展 |
| 6.2.1 中国跨境电商的发展环境 |
| 6.2.2 中国跨境电商的发展状况 |
| 6.3 跨境电商与传统零售的区别 |
| 6.3.1 跨境电商具有跨地域性 |
| 6.3.2 跨境电商信息传播速度快 |
| 6.3.3 跨境电商以大数据为基础 |
| 6.3.4 跨境电商的成本结构不同 |
| 6.3.5 跨境电商的客户体验不同 |
| 6.4 跨境电商是中国零售业“走出去”的新途径 |
| 6.5 中国发展跨境电商的SWOT分析 |
| 6.5.1 中国发展跨境电商的优势 |
| 6.5.2 中国发展跨境电商的劣势 |
| 6.5.3 中国发展跨境电商的机遇 |
| 6.5.4 中国发展跨境电商的挑战 |
| 6.6 中国跨境电商发展的实现路径 |
| 6.6.1 国家参与和政策支持 |
| 6.6.2 积极开展国际合作 |
| 6.6.3 多种手段改善网购体验 |
| 6.6.4 改进物流效率 |
| 6.6.5 巩固制造业基石 |
| 6.6.6 不遗余力地推行人民币国际化 |
| 第7章 “一带一路”倡议下中国零售业“走出去”的比较优势 |
| 7.1 “一带一路”倡议 |
| 7.1.1 “一带一路”倡议的提出 |
| 7.1.2 “一带一路”倡议的核心内容 |
| 7.2 “一带一路”倡议下中国零售业“走出去”的比较优势 |
| 7.2.1 相对于发达国家零售业的比较优势 |
| 7.2.2 相对于发展中国家零售业的比较优势 |
| 7.2.3 零售业相对于第二产业的比较优势 |
| 7.2.4 相对于其他地区“一带一路”给零售业带来的比较优势 |
| 第8章 “一带一路”倡议下中国零售业“走出去”的实现路径 |
| 8.1 “一带一路”倡议下中国零售业“走出去”的时机选择 |
| 8.1.1 零售企业具备“走出去”能力的时机 |
| 8.1.2 进入目标国际市场的有利时机 |
| 8.2 “一带一路”倡议下中国零售业“走出去”的区位选择 |
| 8.2.1 中亚五国 |
| 8.2.2 东南亚十一国 |
| 8.2.3 南亚八国 |
| 8.2.4 独联体七国 |
| 8.2.5 中东欧及南欧十八国 |
| 8.2.6 南太平洋国家:澳大利亚和新西兰 |
| 8.2.7 西亚北非国家和蒙古 |
| 8.3 “一带一路”倡议下中国零售业“走出去”的进入方式选择 |
| 8.3.1 中亚国家的进入方式 |
| 8.3.2 东南亚国家的进入方式 |
| 8.3.3 印度的进入方式 |
| 8.3.4 独联体国家的进入方式 |
| 8.3.5 澳大利亚的进入方式 |
| 8.4 “一带一路”倡议下中国零售业“走出去”的业态选择 |
| 8.5 中国零售业“走出去”的标准化与本土化战略 |
| 8.6 中国零售业“走出去”的支撑体系 |
| 8.6.1 中国零售业“走出去”宏观层面的支撑体系 |
| 8.6.2 中国零售业“走出去”中观层面的支撑体系 |
| 8.6.3 中国零售业“走出去”的微观基础改造 |
| 第9章 研究结论和展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.1.1 中国零售业“走出去”的必要性 |
| 9.1.2 中国零售业“走出去”的可行性 |
| 9.1.3 中国零售业“走出去”的实现路径 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的学术论文和研究成果 |
| 致谢 |
四、德国零售业的主要方式（论文参考文献）
- [1]外资商超在华转型发展研究[D]. 曹晴晴. 商务部国际贸易经济合作研究院, 2021
- [2]京津冀生态型城市群空间结构研究[D]. 李胭胭. 北京交通大学, 2021
- [3]中美贸易摩擦对我国对外直接投资的影响研究[D]. 聂世坤. 辽宁大学, 2021(02)
- [4]跨国零售企业ALDI在华营销策略研究[D]. 汪斌红. 上海外国语大学, 2021(04)
- [5]《实体店的逆袭》（节选）翻译实践报告[D]. 于璇. 浙江工商大学, 2020(05)
- [6]主要经济体流动性管理对我国经济的溢出效应研究[D]. 王珏帅. 东北财经大学, 2019(06)
- [7]中国生产性服务贸易国际竞争力研究[D]. 武俞辰. 西北大学, 2019(01)
- [8]基于数据挖掘的实体零售业销售额预测研究[D]. 石纯一. 广东工业大学, 2019(02)
- [9]虹桥综合交通枢纽地区产业结构与产业空间的演化研究[D]. 邓洪波. 安徽师范大学, 2018(01)
- [10]中国零售业“走出去”的动因与实现路径研究[D]. 石娜娜. 首都经济贸易大学, 2018(03)