一、变压器无载分接开关的故障及其检测与调试(论文文献综述)
惠豪[1](2021)在《基于振动分析法的变压器故障诊断研究》文中研究说明随着近年来我国电力市场经济的快速发展,电网容量在不断增大,电力行业是国民经济发展中最重要的基础能源产业,是各国经济发展战略中的优先发展重点和基础产业。电力变压器的安全性是实现电网系统的安全、可靠、品质和经济运转的重要保障。传统方法都是根据阻抗、电容、电感、互感和绝缘老化产生的气体变化来监测变压器的状态。振动分析法在分析故障时不仅快速性良好,而且相比其他方法,没有接入电气量,具有不直接影响整个电力变压器实际正常工作系统运行的巨大优势。本文从变压器常见故障和故障分类入手,介绍了检测变压器绕组和铁心的传统方法,且相比较传统方法,提出了振动分析法。通过建立绕组的数学模型来进一步说明在漏磁场和短路电流影响下绕组的受力情况以及绕组振动加速度幅值、负载电流和频率的关系;通过研究硅钢片在磁场的磁致伸缩现象,来说明铁心振动加速度幅值、电源电压和频率的相关性。采用理论分析和实测验证相结合的方法,研究了正常运行和故障运行时绕组和铁心的振动信号特征,用振动分析法对电力变压器的绕组和铁心进行了故障监测。所研究的主要内容有电力变压器发生的故障分类及其振动机理,接着建立了振动故障监测平台,其中包括加速度传感器的选取和安装,电路的设计,最终采集到了变压器正常工作时的振动数据。为了解决加速度传感器、运算放大器、工控机等价格昂贵的问题,设计了一种基于STM32的嵌入式数据采集系统。通过应用单片机STM32F103c8t6,AD7606模块、使用FreeRTOS操作系统来进行采集。算法上,通过解包络对振动数据进行分析,论证通过振动数据可以得到变压器故障的有无和故障类型的合理性。最终对实际采集到的变压器的正常数据进行希尔伯特一黄算法分析,应用经验模态分解得到本征模态函数和残余量,对分解所得的各本征模态函数作希尔伯特变换来得到时间、频率、幅值三维时频谱图,预测变压器发生故障的潜在风险。最终得到当希尔伯特一黄变换最终的包络谱图,针对此大型变压器而言,当变压器处在稳态运行时,在50赫兹左右达到频率的峰值。当正常运行的变压器处于刚开电的瞬间,在60赫兹左右达到频率的峰值。由此可以定性分析出,当变压器在多少赫兹达到峰值时和变压器的状态有一定关联。对每个大型变压器进行算法分析得到日常的数据,然后当出现和日常的频率值相差较大时,推测它有故障的风险或者已经产生了故障。
李黄曼[2](2021)在《基于深度学习的电力变压器故障诊断研究》文中研究表明电力变压器的运行状态关系着整个电力系统的安全与稳定,因此,在工程应用中需要对其状态进行实时监测以及时发现潜伏故障。目前,实现变压器状态监测首要方法是油中溶解气体分析法(Dissolved Gas Analysis,DGA)。针对基于DGA的变压器智能故障诊断方法存在的局限性,本文提出了改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)优化深度信念网络(Deep Brief Network,DBN)和支持向量机(support vector machine,SVM)的变压器故障诊断方法。利用ISSA对DBN的网络结构参数进行优化,使其能够深度挖掘出DGA故障数据的特征信息和故障类型之间的联系。结合SVM能够有效解决小样本分类问题的优点,建立了融合DBN与SVM的变压器故障诊断模型。具体研究内容和结果如下:(1)构建了基于DGA特征比值和深度信念网络的变压器故障诊断模型。利用邻域粗糙集对变压器故障特征气体的比值进行了决策约简,并经过降维处理去除特征输入之间存在的冗余信息以免其影响DBN的故障特征提取效果。通过与目前变压器故障诊断常用的智能方法进行对比,结果表明,DBN诊断模型对变压器的故障状态预测精度更高。(2)采用改进的麻雀搜索算法对DBN模型的性能进行了优化。引入了动态反向学习策略和高斯变异提高了 SSA的全局寻优能力和泛化能力。据此,构建了基于ISSA和DBN的故障诊断模型。采用ISSA优化DBN中RBM的层间神经元连接权值和神经元偏置,进而提高DBN对输入数据本质特征的提取能力。再用ISSA-DBN模型对变压器故障状态进行预测分类,结果表明,该模型的故障诊断准确率可达94.44%。(3)提出了 DBN与SVM相结合的变压器故障诊断方法。结合SVM对于小样本优异的分类能力,建立了基于ISSA的DBN-SVM变压器故障诊断模型。通过ISSA-DBN对训练样本深度提取故障的本质特征后输入ISSA-SVM中进行分类训练。通过对变压器实际运行状态的诊断结果可得,该模型的故障诊断精度高于ISSA-DBN和ISSA-SVM,变压器运行状态的预测准确率可达到95.56%。(4)用变压器故障的具体案例来验证该模型的泛化能力以及实用性,结果表明,经过ISSA优化的DBN-SVM诊断模型通过提取变压器DGA数据中的故障本质特征可以精确的诊断出变压器运行中存在的隐藏故障。经过ISSA优化DBN-SVM的变压器故障诊断模型可以利用在线检测的油色谱数据及时精确的诊断出变压器运行中存在的潜伏性故障并据此制定合理的检修策略。进而实时监测变压器的运行状态,保证电力系统的安全与稳定。
刘怡杰[3](2021)在《电力变压器调容调压开关控制器设计与实现》文中研究指明在电网电能的传输过程中电力变压器有着至关重要的作用,电能的质量和电网的损耗是电力传输过程中的两个重要指标,如何提高电能质量和降低电网损耗对电力变压器控制器稳定可靠地运行提出了较高的要求。本课题在分析带有调容调压功能的电力变压器系统结构的基础上,提出了其控制器的完整解决方案,开发了一套性能优良的电力变压器调容调压开关控制器系统。本文首先探究了电力变压器调容调压开关控制器的研究背景和意义,并介绍了电力变压器智能控制器的国内外研究现状和发展趋势。接着阐述了电力变压器调容调压控制器系统的组成结构以及其调容调压工作原理,同时对调容变压器的损耗进行了分析并通过理论计算和推导给出了其临界经济容量的表达式,在此基础上提出了控制器系统的整体设计方案并对控制器的功能需求和技术指标进行了具体描述和说明。然后详细描述了系统的硬件电路设计和部分软件程序实现流程图。硬件部分主要有系统直流电源电路、永磁机构及异步电机驱动电路、电容电压检测与保护电路、数据采集与计量电路、电压与电流输出电路、单片机最小系统电路、通信电路、人机交互电路以及存储电路的设计;软件部分包括系统软件的整体框架、控制器主程序流程设计、ATT7022EU芯片驱动程序及其软件校表程序的设计、电容电压检测程序的设计、按键任务程序流程图的设计。同时,合理地分析了控制器在不同工作模式下的调容调压控制策略,并设计了相应的调容调压控制流程图。整个系统运用多种软硬件措施来提高控制器的可靠性与稳定性;采用硬件保护电路以确保即使在单片机死机的情况下也不会导致电容过充;控制器具有远程通信的功能,能够通过4G通信模块对控制器程序进行远程升级并对其运行状态进行实时监测。最后,本文对所研制样机的功能与技术参数进行了说明并搭建了相应的实验平台,对控制器的各部分功能和抗干扰性能进行了系统测试,实验结果表明所设计的控制器样机能够准确快速地实现调容调压操作,并且在外加一定干扰的情况下仍能稳定可靠地运行,基本达到了项目委托单位提出的功能和技术指标要求。
安佰强[4](2020)在《智能变电站直流系统接地故障诊断研究》文中进行了进一步梳理在发电厂和变电站组成的系统中,直流系统是重要的组成部分,它为继电保护、控制回路、信号回路、事故照明等提供直流电源。接地故障会造成保护误动作或拒动作、继电器烧毁、熔断器熔断、设备故障跳闸等事故,甚至会危害到整个电网的安全运行。因此,研究接地故障检测方法对保障电力系统安全运行有着深远意义。首先,本文介绍了智能变电站直流系统的构成、各部分的功能及其工作方式。分析了直流系统故障的查找方法和原理,并根据接地故障实例,阐述直流系统接地故障的分类,对故障如何产生以及危害进行了探究。其次,建立了直流系统正常、故障运行时的等效模型,分析了交流注入法、直流法检测的计算原理,并提出一种将改良电桥法和漏电流传感器法相结合的方法检测直流系统接地故障。结合实例进行具体分析,采用间接方法对分支、母线进行故障预测,仿真试验结果证明了改进方法的有效性。再次,设计了一种直流系统接地故障检测系统装置。该装置硬件部分的主要功能有数据的采集、处理与显示;软件部分的主要功能有系统的初始化、监控功能和显示功能。该装置经智能变电站直流系统的实际应用,验证了该装置可以对直流系统接地故障类型进行较为准确的判别,对后续故障点查找及处理提供了有力支撑。最后,建立了智能变电站直流系统故障诊断平台,并进行了现场实验和分析研究。根据设计目标和原则提出了平台总体设计方案。平台采用分层结构设计,包括采集层、通信层和监控层。并结合变电站现有的检测装置,提出了直流系统故障诊断平台具体的实施方案。该平台在750kV泾渭变电站进行了现场试验,结果表明,该平台能快速判断故障分支、精准定位到故障点,缩短故障排查时间,提高了智能变电站直流系统的可靠性和安全性,节省了大量的人力和物力,具有一定的实际应用价值。
刘洋[5](2020)在《电力变压器电气故障诊断与剩余寿命预测技术研究》文中研究表明电力变压器的状态优良直接影响到电力系统的可靠运行,到目前为止我国存在一定数量已服役近30年的电力变压器,设备老化及其他电气问题日益严峻,若出现故障造成非计划性停电事故将会造成严重生产事故、造成重大经济损失。因此,收集电力变压器历史故障数据,加强电力变压器运行状态监测,及时发现并处理电力变压器有载运行状态下的潜在性设备故障,预防和降低电力变压器故障发生的几率,对电力变压器可靠运行具有重要的理论及现实意义。变压器诊断方法正在由原来的以预防性试验为主的油中溶解气体色谱分析(DGA)的离线监测逐步转变为综合诊断为主导的变压器故障在线监测。其中电力变压器各类故障中以绕组、铁心、绝缘套管、分接开关为主的电气故障最多且最为重要,多数故障表现形式为过热和放电两种表现形式。本文首先介绍了开展变压器诊断研究的重要性,阐述了变压器故障诊断的发展现状。在对电气故障特征参数进行分析的基础上,提出了油中溶解气体与电气故障特征参数混合作为依据对变压器电气故障类型进行划分的方式,考虑电力变压器历史数据为无标签数据属性建立基于深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的电力变压器电气故障诊断模型,模型采用多层受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)堆栈并在顶层采用BP神经网络返回参数的构架,并对输出数据利用SOFTMAX进行标签化进行故障分类与诊断。仿真结果显示基于DBN的电力变压电器故障诊断模型相较于传统BP神经网络诊断模型有更好的收敛速度以及更高的诊断准确率。在此基础上,根据电力变压器运行状态的马尔可夫性即后无效性,在故障比例模型(Cox模型)的基础上提出一种基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)的服从故障率模型的视情维修模型,对电力变压器在部分可观测数据条件下进行剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测分析。考虑环境因素以及采集影响变压器寿命信息的局限性,利用贝叶斯公式不断优化系统状态空间建立部分信息条件下的剩余寿命预测模型。相较于传统方法,提出的算法具有更高的预测准确度,对电力变压器视情维修提供了一种新的参考方法。
张锋[6](2020)在《配电变压器分接开关故障分析及处理》文中研究说明配电变压器是配电网中的核心设备,其重要作用之一是通过分接开关的档位选择调节电压,提高用户侧的电压质量。分接开关故障将直接影响配电变压器乃至区域配电网的运行可靠性。为此,分析了配电变压器分接开关的常见故障类型,提出了相应的故障处理及预防方法,为运维人员更好地进行配电变压器的运维工作提供了参考。
周钦龙[7](2019)在《1000kV特高压变压器通流方法仿真及验证》文中研究表明1OOOkV特高压交流输电工程对于解决我国经济和能源分布不均衡问题,具有重要意义。国际上有许多国家都相继开展了特高压输电技术的研究工作,但都因经济发展或社会因素没有得到发展应用。特高压工程适应我国的国情,经过近几十年的科技攻关及工程建设和运行,我国的特高压输电技术已走在了世界前列。本文从特高压变压器的继电保护调试出发,重点针对特高压变电站中特高压变压器的结构、二次电流回路、变压器仿真分析、变压器通流试验及仿真应用进行分析,探讨了特高压变压器建模方法,通过模拟通流试验,指导现场的变压器调试工作。首先,介绍了特高压变压器的结构。特高压采用了有别于低电压等级变压器的分体式结构,由主体变压器和调压补偿变压器组成,本文阐释了其结构优点,并介绍了此结构变压器在工程调试阶段电流二次回路调试的内容及过程。其次,根据特高压变压器的结构及参数,利用MATLAB的Simulink模块进行了变压器仿真模型的搭建,根据搭建的模型进行仿真,对比变压器出厂试验的参数得到变压器仿真模型,利用此模型对现场电流二次回路的通流试验进行仿真模拟。最后,根据现场电流回路的调试要求,阐述了特高压变压器的电流二次回路的通流方法,对互感器的极性测试方法、特高压变压器通流方式的选择、通流测试接线和设备选择等方面进行了分析。通过仿真测试指导现场通流试验,将实际得到的数据与仿真试验进行对比,得出此仿真方法是可行的结论,取得了良好的应用效果。本文通过实际分析特高压变压器设备,推得仿真模型,并应用于特高压变压器通流方法的探索,最后通过实践得出结论,证明了此方法的可行性。此方法可以推广到其他特高压变压器的通流试验中去,通过仿真试验测试接线方式并得到结果,指导实际工程通流试验,提高了调试效率与准确性。
汪一雄,方毅平,董卓,刘秋平,尹旭[8](2015)在《楔形无励磁分接开关及其典型故障分析处理》文中指出分析楔形无励磁分接开关烧损故障产生的原因,为避免故障再次发生,给出一种档位调整的有效方法,并结合110 k V变压器无励磁分接开关故障案例,对故障分析流程、现场吊罩检修注意事项进行分析和讨论。
关健[9](2014)在《变压器分接开关故障检测与调试的探讨》文中指出当今社会主义市场经济的快速发展,使人们群众拥有的家用电器设备越来越多,因此现在工农业生产中需要大量的电能,同时也要保障供电系统的稳定性与可靠性,从而保证人们群众的生产安全与正常生活,所以有必要积极采取措施尽可能减少用电事故。而变电站的变压器是供电系统中的重要设备,因此确保变压器的正常工作对供电系统的稳定运行起着决定性的作用,所以有必要积极研究变压器发生故障的原理以及采取相对应的检测措施。
蔡盛舟,王登菊[10](2012)在《变压器有载调压分接开关故障及其运行维护》文中研究表明0引言电力变压器的安全运行和经济运行关系着电网的稳定性和经济性。随着用户对电力公司提供的电能质量要求越来越高,电压、频率、波形的变化范围更加受到严格控制。变压器的调压方式分为无载调压和有载调压两种。所谓的无载调压是在变压器停电条件下改变分接头来改变绕组匝数进行分级调压;而所谓有载调压是在变压器带电运行情况下,采用电动或手动方式变换分接头位置,改变一次绕组
二、变压器无载分接开关的故障及其检测与调试(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、变压器无载分接开关的故障及其检测与调试(论文提纲范文)
(1)基于振动分析法的变压器故障诊断研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究进展 |
1.2.1 国外研究进展 |
1.2.2 国内研究进展 |
1.3 本文主要内容和章节安排 |
1.3.1 主要内容 |
1.3.2 章节结构安排 |
1.4 本章小结 |
2 大型电力变压器的故障研究 |
2.1 变压器的故障分类 |
2.1.1 变压器的内部和外部故障 |
2.1.2 变压器的绕组和铁心故障 |
2.2 电力变压器的绕组和铁心诊断方法研究 |
2.2.1 绕组故障检测方法 |
2.2.2 铁心故障检测方法 |
2.3 变压器的振动机理 |
2.3.1 变压器的振动来源和传播 |
2.3.2 变压器绕组的振动机理 |
2.3.3 变压器铁心的振动机理 |
2.3.4 磁致伸缩影响因素及控制方法 |
2.4 振动分析法 |
2.4.1 传统方法的缺陷 |
2.4.2 振动分析法的优势 |
2.5 小波包变换概述 |
2.6 机器学习算法 |
2.6.1 支撑向量机 |
2.6.2 极限学习机 |
2.6.3 深度机器学习 |
2.6.4 卷积神经网络 |
2.7 本章小结 |
3 振动采集平台的设计 |
3.1 振动传感器的选取和安装 |
3.1.1 振动传感器的选取 |
3.1.2 振动传感器的安装 |
3.2 振动采集平台的设计 |
3.2.1 抗干扰措施 |
3.2.2 振动采集电路搭建 |
3.2.3 采集板卡的原理 |
3.2.4 振动采集平台的测试 |
3.2.5 实地采集过程 |
3.3 本章小结 |
4 STM32 的采集嵌入式系统的设计 |
4.1 系统结构设计 |
4.2 振动数据采集系统硬件电路设计 |
4.2.1 单片机最小系统电路设计 |
4.2.2 AD采样电路设计 |
4.2.3 串口电路设计 |
4.2.4 电源电路设计 |
4.3 采集系统的软件设计 |
4.3.1 软件平台 |
4.3.2 软件程序设计 |
4.3.3 Free RTOS操作系统移植 |
4.3.4 主函数程序设计 |
4.3.5 采样子程序设计 |
4.4 测试结果 |
4.5 本章小结 |
5 变压器振动数据的算法分析 |
5.1 Hilbert变换和Hilbert谱 |
5.1.1 本征模态函数必须要满足的条件 |
5.1.2 本征模态分解 |
5.1.3 希尔伯特-黄变换 |
5.2 三种算法对比选择 |
5.2.1 机器学习算法存在的问题 |
5.2.2 小波变换与希尔伯特-黄的对比 |
5.2.3 希尔伯特-黄本身的优势 |
5.3 希尔伯特解包络 |
5.4 变压器的振动数据的谱图 |
5.4.1 稳态数据的分析和诊断 |
5.4.2 发电数据的分析和诊断 |
5.5 实验结果 |
5.6 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(2)基于深度学习的电力变压器故障诊断研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 变压器故障诊断国内外研究现状 |
1.2.2 深度学习研究现状 |
1.2.3 研究现状总结 |
1.3 本文主要研究内容 |
2 变压器油中气体及故障特性分析 |
2.1 变压器油中溶解气体的产生机理 |
2.1.1 空气在变压器油中的溶解 |
2.1.2 绝缘材料的分解 |
2.1.3 变压器油的分解 |
2.2 变压器常见故障及其特性分析 |
2.2.1 变压器常见故障及其特性分析 |
2.2.2 变压器典型故障类型 |
2.3 常见故障的溶解气体特征 |
2.3.1 热性故障油中溶解气体特征 |
2.3.2 电性故障油中溶解气体特征 |
2.4 本章小结 |
3 基于DBN的变压器故障诊断研究 |
3.1 深度信念网络 |
3.2 深度信念网络结构及训练过程 |
3.3 特征数据及其处理方法 |
3.3.1 数据采集及其预处理 |
3.3.2 特征比值的约简及降维 |
3.4 基于DBN的变压器故障诊断研究 |
3.4.1 基于DBN的故障诊断模型 |
3.4.2 模型网络参数的确定 |
3.4.3 变压器故障诊断结果分析 |
3.5 本章小结 |
4 基于ISSA-DBN的变压器故障诊断研究 |
4.1 麻雀搜索算法 |
4.2 改进麻雀搜索算法 |
4.2.1 算法改进策略 |
4.2.2 改进麻雀搜索算法 |
4.2.3 改进算法的性能测试 |
4.3 基于ISSA优化DBN的变压器故障诊断模型 |
4.4 本章小结 |
5 优化DBN-SVM的变压器故障诊断及实例分析 |
5.1 支持向量机 |
5.2 基于优化DBN-SVM的变压器故障诊断研究 |
5.3 模型验证分析 |
5.4 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 创新点 |
6.3 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 |
(3)电力变压器调容调压开关控制器设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
1.2.1 国内外研究现状 |
1.2.2 课题发展趋势 |
1.3 课题来源与研究内容 |
1.3.1 课题来源 |
1.3.2 课题研究内容 |
1.3.3 论文内容结构安排 |
第2章 有载调容调压变压器原理 |
2.1 调容调压配电变压器系统组成结构 |
2.2 变压器调容调压工作原理 |
2.2.1 变压器调压原理 |
2.2.2 变压器调容原理 |
2.3 变压器的损耗与临界经济容量分析 |
2.3.1 变压器损耗分析 |
2.3.2 变压器的临界经济容量 |
2.4 控制器系统整体方案设计 |
2.4.1 控制器功能需求分析 |
2.4.2 控制器技术指标 |
2.4.3 控制器总体方案设计 |
2.5 本章小结 |
第3章 控制器系统硬件设计 |
3.1 控制器硬件系统框架 |
3.2 系统电源设计 |
3.2.1 系统电源树 |
3.2.2 反激开关电源设计 |
3.2.3 线性电源设计 |
3.3 永磁机构与异步电机驱动电路设计 |
3.3.1 永磁机构驱动电路 |
3.3.2 异步电机驱动电路 |
3.4 电容电压监测与保护电路设计 |
3.5 数据采集与计量电路设计 |
3.6 电压与电流输出电路设计 |
3.7 控制器最小系统设计 |
3.8 通信电路设计 |
3.8.1 WIFI通信电路 |
3.8.2 485 通信电路 |
3.8.3 USB通信电路 |
3.8.4 以太网通信电路 |
3.8.5 4G通信电路 |
3.9 人机交互电路设计 |
3.10 存储电路设计 |
3.11 本章小结 |
第4章 控制器系统软件设计 |
4.1 系统软件整体框架 |
4.2 系统软件任务划分 |
4.3 控制器主程序流程设计 |
4.4 三相计量芯片程序设计 |
4.4.1 计量芯片驱动程序设计 |
4.4.2 计量芯片软件校表程序设计 |
4.5 电容电压检测程序设计 |
4.6 按键任务程序设计 |
4.7 远程升级程序及流程设计 |
4.8 调容调压控制策略及流程设计 |
4.8.1 调容控制策略及其流程设计 |
4.8.2 调压控制策略及其流程设计 |
4.9 本章小结 |
第5章 控制器样机与调试 |
5.1 控制器样机及其功能参数 |
5.1.1 控制器样机实物 |
5.1.2 样机功能及技术参数 |
5.2 实验平台搭建 |
5.3 系统电源测试 |
5.4 三相电计量测试 |
5.5 调容调压功能测试 |
5.6 程序远程升级测试 |
5.7 EMC性能测试与整改 |
5.8 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 课题总结 |
6.2 工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 作者在读研期间发表的学术论文及参加的科研项目 |
(4)智能变电站直流系统接地故障诊断研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文的主要内容 |
2 智能变电站直流系统的相关理论 |
2.1 智能变电站直流系统的构成 |
2.2 智能变电站直流系统的工作方式 |
2.2.1 直流系统中蓄电池的充电模式 |
2.2.2 直流系统的对地电容 |
2.3 变电站直流系统接地故障 |
2.3.1 变电站直流系统接地的接地故障分类及危害 |
2.3.2 变电站出现直流接地现象的原因 |
2.4 直流系统中接地故障的查找 |
2.4.1 人工查找经验法 |
2.4.2 拉路法 |
2.4.3 万用表法 |
2.4.4 绝缘装置检测法 |
2.5 实际接地故障检测分析 |
2.6 本章小结 |
3 智能变电站直流系统接地故障的预测 |
3.1 直流系统的等效模型 |
3.2 改良的直流检测方法 |
3.2.1 直流系统接地电阻并联值测量方法 |
3.2.2 直流支路对地电阻测量方法 |
3.2.3 直流母线对地电阻测量方法 |
3.3 接地故障预测方法 |
3.3.1 支路接地故障预测方法 |
3.3.2 母线接地故障预测方法 |
3.4 改良方法的仿真实验 |
3.4.1 仿真模型的搭建 |
3.4.2 仿真数据及分析 |
3.5 本章小结 |
4 智能变电站直流系统接地故障检测装置设计 |
4.1 装置总体设计方案 |
4.2 检测装置硬件设计 |
4.2.1 数据处理模块 |
4.2.2 数据采集模块 |
4.2.3 人机交互模块 |
4.3 检测装置软件设计 |
4.3.1 初始化程序 |
4.3.2 监控程序 |
4.3.3 显示程序 |
4.4 接地故障检测装置的应用 |
4.5 本章小结 |
5 智能变电站直流系统故障诊断平台设计 |
5.1 直流系统故障诊断平台设计 |
5.1.1 设计目标和原则 |
5.1.2 分层结构设计 |
5.2 故障诊断平台应用 |
5.2.1 平台实施方案 |
5.2.2 应用效果展示 |
5.3 实例分析 |
5.4 应用效益 |
5.5 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(5)电力变压器电气故障诊断与剩余寿命预测技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究的背景和意义 |
1.2 国内外发展现状 |
1.2.1 电力变压器电气故障诊断现状 |
1.2.2 深度学习在故障诊断中的应用 |
1.2.3 剩余寿命在线监测技术 |
1.3 目前变压器诊断及寿命预测存在问题 |
1.3.1 故障诊断的标准化 |
1.3.2 变压器剩余寿命预测的适用方法 |
1.4 本文研究内容与组织结构 |
第2章 基于油中溶解气体的变压器故障特征分析 |
2.1 引言 |
2.2 油浸式变压器主要结构及重点部件故障分析 |
2.2.1 变压器结构组成 |
2.2.2 主要零件故障分析 |
2.3 电力变压器典型故障类型 |
2.3.1 变压器热故障 |
2.3.2 变压器电故障 |
2.3.3 变压器机械故障 |
2.3.4 变压器其他故障 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于变压器油中溶解气体的故障诊断法 |
3.1 引言 |
3.2 利用油中溶解气体故障诊断的依据 |
3.3 基于DGA的变压器故障诊断方法 |
3.3.1 IEC三比值故障诊断法与改良三比值法 |
3.3.2 无编码比值法 |
3.3.3 四比值故障诊断法 |
3.3.4 其他诊断法 |
3.4 本章小结 |
第4章 基于深度置信网络的电力变压器电气故障诊断 |
4.1 引言 |
4.2 深度置信网络的故障诊断模型构建 |
4.2.1 受限玻尔兹曼机结构的构建 |
4.2.2 深度置信网络的建立 |
4.3 深度置信网络应用于变压器故障诊断 |
4.3.1 输入数据的处理 |
4.3.2 变压器电气故障状态编码 |
4.3.3 基于深度置信网络进行变压器电气故障诊断 |
4.4 模型测试结果与分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 部分可观测信息条件下电力变压器剩余寿命预测 |
5.1 引言 |
5.2 系统剩余寿命模型建立 |
5.2.1 完全信息条件下系统剩余寿命模型建立 |
5.2.2 部分信息条件下系统剩余寿命模型建立 |
5.3 剩余寿命模型分析与对照 |
5.4 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
在学研究成果 |
致谢 |
(6)配电变压器分接开关故障分析及处理(论文提纲范文)
0 引言 |
1 配电变压器分接开关结构 |
2 配电变压器分接开关的常见故障及处理方法 |
2.1 接触不良 |
2.2 电机故障 |
2.3 转轴故障 |
2.4 油室渗油 |
2.5 档位显示故障 |
3 配电变压器分接开关运维注意事项 |
4 结语 |
(7)1000kV特高压变压器通流方法仿真及验证(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
一、绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状综述 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 主要研究内容 |
二、特高压变压器原理及调试内容 |
2.1 特高压变压器原理 |
2.1.1 特高压变压器结构 |
2.1.2 特高压变压器调压原理分析 |
2.2 特高压变压器二次回路系统分析 |
2.2.1 特高压变压器二次回路系统 |
2.2.2 特高压变压器保护 |
2.3 本章小结 |
三、特高压变压器MATLAB仿真模型搭建 |
3.1 特高压主体变压器MATLAB仿真分析 |
3.1.1 特高压主体变压器结构及参数 |
3.1.2 特高压主体变压器短路试验仿真 |
3.2 特高压调压补偿变压器MATLAB仿真分析 |
3.2.1 调压补偿变压器结构及参数 |
3.2.2 调压补偿变压器短路试验仿真 |
3.3 特高压变压器整体MATLAB仿真分析 |
3.4 本章小结 |
四、特高压变压器通流试验方法分析 |
4.1 电流互感器极性的校验 |
4.2 变压器通流方式的选择 |
4.3 通流测试接线方式选择 |
4.4 通流试验设备的选择 |
4.5 本章小结 |
五、特高压变压器通流试验验证 |
5.1 三相变压器整体仿真 |
5.2 变压器各部分CT电流测试 |
5.3 相关元件通流测试 |
5.4 通流试验步骤 |
5.5 通流试验数据分析 |
5.6 本章小结 |
六、总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
学位论文评阐及答辩情况表 |
(8)楔形无励磁分接开关及其典型故障分析处理(论文提纲范文)
1 结构特点及工作原理 |
2 典型故障及产生原因 |
3 故障案例处理与分析 |
3. 1 故障概述 |
3. 2 故障试验数据分析 |
3. 3 故障发展过程推断 |
3. 4 故障处理及检修注意事项 |
4 结语 |
(9)变压器分接开关故障检测与调试的探讨(论文提纲范文)
0 引言 |
1 电力变压器分接开关概述 |
1.1 电力变压器分接开关的基本工 作原理 |
1.2 电力变压器分接开关的基本构 成 |
2 电力变压器分接开关的故障检测原 因分析 |
2.1 由于电力变压器分接开关自身 因素导致的分接开关的故障检测分析 |
2.2 由于电力变压器相关设备导致的分接开关故障检测分析 |
3 电力变压器分接开关的故障调试工 作分析 |
3.1 调试电力变压器分接开关故障 的准备工作 |
3.2 调试电力变压器分接开关故障 的重点 |
3.3 调试电力变压器分接开关故障 时绝缘油处理措施 |
4 加强变压器分接开关的日常运行以 及维护工作 |
4.1 加强变压器分接开关日常运行 管理工作 |
4.2 加强变压器分接开关检修以及 检查工作 |
5 总结 |
四、变压器无载分接开关的故障及其检测与调试(论文参考文献)
- [1]基于振动分析法的变压器故障诊断研究[D]. 惠豪. 西安理工大学, 2021(01)
- [2]基于深度学习的电力变压器故障诊断研究[D]. 李黄曼. 陕西科技大学, 2021(09)
- [3]电力变压器调容调压开关控制器设计与实现[D]. 刘怡杰. 杭州电子科技大学, 2021
- [4]智能变电站直流系统接地故障诊断研究[D]. 安佰强. 西安理工大学, 2020(01)
- [5]电力变压器电气故障诊断与剩余寿命预测技术研究[D]. 刘洋. 沈阳工业大学, 2020(01)
- [6]配电变压器分接开关故障分析及处理[J]. 张锋. 机电信息, 2020(11)
- [7]1000kV特高压变压器通流方法仿真及验证[D]. 周钦龙. 山东大学, 2019(02)
- [8]楔形无励磁分接开关及其典型故障分析处理[J]. 汪一雄,方毅平,董卓,刘秋平,尹旭. 湖南电力, 2015(02)
- [9]变压器分接开关故障检测与调试的探讨[J]. 关健. 电子制作, 2014(08)
- [10]变压器有载调压分接开关故障及其运行维护[J]. 蔡盛舟,王登菊. 电工电气, 2012(09)