一、分布式C~3I系统中的协同（论文文献综述）
何军[1]（2010）在《面向C3I的装备信息化性能仿真技术研究》文中认为C3I系统又称为综合电子信息系统,是一个集情报获取、信息传输、分析判断、决策处理、组织协调和对抗等能力于一体的信息系统。C3I系统的评价过程是决策者和系统设计人员在论证、采办、研制和使用C3I系统中必不可少的环节。采用C3I系统仿真方法而非外场试验方法来获取评价系统所需要的各种数据,既节省经费,又避免了试验的危险性。因此,对C3I系统仿真理论和技术的研究具有重要的理论意义和应用价值。本文首先根据C3I系统的特点和C3I系统仿真设计需求分析,提出了C3I仿真系统的体系结构,在此基础上讨论了C3I仿真系统的主要功能,讨论了C3I仿真系统设计开发的关键技术。为全文的研究奠定了基础。建立C3I系统的模型是C3I仿真系统设计开发得以顺利进行的基础。本文对C3I系统建模技术进行了分析,分别应用Lanchester方程和随机Petri网建立了C3I系统的模型,并使用matlab对基于Lanchester方程的C3I系统的模型进行了算例仿真,对基于随机Petri网的C3I系统模型进行了解算分析。监视雷达是C3I系统必须具有的一个环节。本文建立了监视雷达探测模型,有源干扰模型以及雷达录取数据仿真数学模型,在此基础上,采用功能仿真方法软件实现了监视雷达的功能仿真,并设计了网络通信及串口通信两种方式传输雷达产生的目标航路信息。为了实现C3I系统的人机交互,需要建立仿真平台。本文探讨了仿真平台的主要功能,在此基础上,设计了仿真平台的菜单、装备图标,建立了节点通信模型,实现了对图标的各种操作和对数据库的访问。
梁冰,刘群[2]（2008）在《基于时间自动机网的C3I系统建模和实时性验证》文中指出针对目前缺乏描述和分析C3I系统的理论基础,提出了基于时间自动机理论的C3I系统的数学模型.建立了C3I系统中各个子系统的时间自动机模型,子系统之间通过通道进行通讯,通过时间自动机网把C3I系统构建为多个并行的时间自动机的网络模型.提出基于计算树逻辑CTL的C3I系统的实时性表达方法,详细描述使用模型检测工具Uppaal对C3I系统建模和所建模型的实时性验证的方法.实验结果证明,基于时间自动机的C3I系统的建模与模型检测方法是有效的,为C3I系统行为的分析、验证提供理论基础.与经典算法相比,该方法提高了对C3I系统建模和分析的效率.
佐校峰[3]（2008）在《CPN在现代海军编队协同作战C3I系统建模仿真中的应用》文中研究表明现代海军舰艇编队协同作战C3I系统是一个复杂的人-机交互大系统,也是一个典型的离散事件系统。其指标体系不仅包括其本身的性能指标,还包括它与武器系统、战场环境相结合完成作战使命的作战效能指标。由于实际作战环境的不确定性和动态时变性,其决策组织的建模问题一直是一个技术热点和难点。Petri网方法被认为是离散事件动态系统最有效的建模方法。对于具有并发、异步、分布、并行、不确定性和随机性的离散事件动态系统,都可以利用这种工具构造出要开发的Petri网模型,然后对其进行分析,即可得到有关系统结构和动态行为方面的信息,根据这些信息就可以对要开发的系统进行评价和改进。有色Petri网是在普通Petri网理论的基础上发展起来的一种高级Petri网,它增加了token类型并赋予了颜色,采用标准机器语言作为它的网描述语言,可以用来对复杂离散事件系统进行建模设计、规范描述和仿真验证等。本文将运用有色Petri网的理论和方法对现代海军舰艇编队协同作战C3I系统进行研究和建模,同时利用CPN Tools工具对所建立的系统CPN模型进行仿真实验,并对系统的决策时延问题进行分析。本文达到了预期的写作效果。
刘礼富[4]（2007）在《舰艇编队协同作战决策系统有色Petri网建模研究》文中指出舰艇编队C3I系统是一个复杂的人机大系统,也是一个离散事件系统,由于其系统的复杂性,企图建立类似于通常的线性系统理论的统一模型和合理化体系是很难实现的。由于Petri网理论在很多特征上与C3I系统相吻合,自然成为C3I系统建立模型的有效工具。有色Petri网是在普通Petri网理论的基础上发展起来的一种高级Petri网,它增加了token类型并赋予了颜色,采用标准机器语言作为它的网描述语言,可以用来对复杂离散事件系统进行建模设计、规范描述和仿真验证等。本文利用有色Petri网对舰艇编队协同作战决策系统进行建模,采用CPN Tools工具对所建立的模型进行了仿真运行,并对系统时延问题进行了分析,通过建模及分析得到了这样的一个结论,即对于舰艇编队这样一个复杂的离散事件系统,可用有色Petri网来建模表达,当预先规定一些规则（如作战优先级）,则会改变系统的决策性能,使系统的作战效费比优化。
伍江华[5]（2003）在《C3I仿真测试环境的研究》文中提出C3I（Command、Control、Communication and Intelligence）称为“指挥自动化”或者“综合电子信息系统”，是现代化高科技发展的产物，是军队指挥发展的高级阶段。随着现代技术的日益发展，C3I系统日益复杂化。如何快速研制、开发和集成测试C3I系统日益成为人们研究的热点。 仿真技术已经成为大规模复杂系统的分析、研究、开发、测试、评估、研制和技能训练的重要手段，尤其在军事信息系统的研究、分析、开发和集成测试中得到了广泛应用。 仿真测试技术成为C3I系统研制、开发、集成测试的重要手段，贯穿其整个生命周期。仿真测试技术在C3I系统研制、开发和集成测试中，面临着如何提高仿真的逼真性、可信度、可靠性和精确性，如何提高建模与仿真的效率，如何改进分布式仿真系统体系结构，如何改善系统之间的信息采集、处理和分发以及系统测试等问题。 本文对国内、国外C3I系统仿真技术及环境的研究和应用现状进行了分析和研究。同时本文在对目前已使用的C3I系统仿真方法进行深入分析的基础上，采用系统实验床仿真的方法对C3I系统进行仿真测试和测试面临的问题进行了讨论和阐述。设计一个C3I仿真测试环境。C3I仿真测试环境在COTS软件STAGE基础上进行剧情的二次开发，生成可视化的战场空间，解决了仿真测试环境的逼真性和仿真实体的建模问题。提出了仿真数据采集和记录重演的方法以及一套测试评估C3I系统性能、功能的方法，并给予实现。最后提出了C3I仿真测试环境在HLA中的应用展望。
张雷,王仲弈,孙金萍[6]（2003）在《分布式防空C3I系统智能辅助决策中的协同》文中研究说明分布式防空C3I系统中提出了一些传统防空C3I系统未能涉及的问题:体系结构问题和协同问题。该文考察了分布式防空C3I系统对辅助决策的协同要求,对其进行了分类,并给出了协同依据和针对这些要求的处理方法和相关理论模型。
张雷,孙金萍,寇亚丁[7]（2003）在《分布式防空C3I智能辅助决策模型》文中提出文章针对战场环境的动态性、不确定性和不可预测性,依据分布式防空C3I系统结构,对决策需求进行了分析,以战区级为背景,提出了智能辅助决策模型。
张晓刚,刘进忙,刘昌云[8]（2002）在《分布式C3I系统信息融合技术研究》文中进行了进一步梳理本文在介绍信息融合与C3I系统发展的基础上,分析了分布式C3I系统的特征,对其信息及其来源进行了分析与分类,并给出了对应的功能结构模型;根据信息融合的功能层次,结合C3I系统的模块处理单元,提出了信息融合系统的六级处理模型;研究了信息融合的结构层次、理论基础及各部分的实现技术,并介绍了各部分的融合算法,最后探讨了信息融合技术的发展方向。
周建国,李政[9]（2001）在《分布式C3I系统中的协同》文中进行了进一步梳理分布式C3I系统作为典型的决策群,为完成赋予系统的特定任务,决策成员间必须密切协同。本文讨论了协同的含义,提出了共享模型的概念,描述了分布式C3I系统的三种特性及其相应组织结构的三种模型,给出了一个CPN简化综合模型,并在结论中指出了今后研究方向。
马骥桥,齐和平,白巧莲[10]（1998）在《确定初级分布式战术C3I系统体系结构的方法》文中认为集中说明了虚拟技术在系统建模、计算机系统以及组网连接上的应用，重点探讨了在虚拟技术基础上构建初级分布式战术Ｃ３Ｉ系统体系结构的原理和方法。是文献〔１〕的续文
二、分布式C~3I系统中的协同（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、分布式C~3I系统中的协同（论文提纲范文）
（1）面向C3I的装备信息化性能仿真技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.2.1 C~3I系统基础理论 |
| 1.2.2 C~3I系统建模与仿真 |
| 1.3 课题研究意义 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 1.4.1 本文主要工作 |
| 1.4.2 论文结构 |
| 2 C~3I仿真系统的体系结构 |
| 2.1 C~3I系统的特点 |
| 2.2 系统仿真设计需求分析 |
| 2.3 C~3I仿真系统体系结构 |
| 2.3.1 C~3I系统仿真评价过程 |
| 2.3.2 C~3I仿真系统的体系结构 |
| 2.3.3 C~3I仿真系统的主要功能 |
| 2.4 C~3I系统仿真的关键技术 |
| 2.4.1 基于Lanchester方程的C~3I系统建模 |
| 2.4.2 基于随机Petri网的C~3I系统建模 |
| 2.4.3 C~3I系统的监视雷达建模与仿真 |
| 2.4.4 C~3I系统的仿真平台设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于Lanchester方程的C~3I系统建模 |
| 3.1 Lanchester方程基本理论 |
| 3.1.1 经典Lanchester方程 |
| 3.1.2 Lanchester方程的扩展 |
| 3.1.3 Lanchester方程的特点 |
| 3.2 C~3I系统的监视与侦查功能建模 |
| 3.2.1 模型建立 |
| 3.2.2 模型分析 |
| 3.2.3 仿真算例 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于随机Petri网的C~3I系统建模 |
| 4.1 Petri网的概念 |
| 4.1.1 Petri网定义 |
| 4.1.2 Petri网的运行规则 |
| 4.2 随机Petri网分析和建模方法 |
| 4.2.1 随机时间变迁的实施 |
| 4.2.2 随机Petri网的数学定义 |
| 4.2.3 随机Petri网的模型方法 |
| 4.2.4 建立模型的步骤 |
| 4.2.5 随机Petri网的分析与求解 |
| 4.3 C~3I系统的武器装备作战过程建模 |
| 4.3.1 模型及对象定义 |
| 4.3.2 模型规约 |
| 4.3.3 模型分析求解 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 监视雷达建模与仿真 |
| 5.1 监视雷达功能建模 |
| 5.1.1 雷达探测模型 |
| 5.1.2 有源干扰模型 |
| 5.1.3 雷达录取数据仿真数学模型 |
| 5.1.4 目标运动信息测量 |
| 5.2 雷达仿真实现 |
| 5.2.1 参数设置 |
| 5.2.2 雷达仿真 |
| 5.3 网络及串口通信设计 |
| 5.3.1 网络通信设计 |
| 5.3.2 串口通信设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 C~3I系统仿真平台设计 |
| 6.1 仿真平台功能分析 |
| 6.2 仿真平台菜单设计 |
| 6.3 武器装备图标设计 |
| 6.3.1 图标设计 |
| 6.3.2 图标操作 |
| 6.3.3 节点通信 |
| 6.4 配置信息存取 |
| 6.5 数据库的访问 |
| 6.5.1 ADO数据访问技术 |
| 6.5.2 数据库访问实现 |
| 6.6 研究成果 |
| 6.7 本章小结 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一 坐标变换 |
（2）基于时间自动机网的C3I系统建模和实时性验证（论文提纲范文）
| 1 C3I系统和实时性评估参数 |
| 1.1 C3I系统 |
| 1.2 C3I系统的实时性评估参数 |
| 2 C3I系统的时间自动机网模型 |
| 2.1 时间自动机理论 |
| 2.2 C3I系统的NTA建模 |
| 3 C3I系统的CTL实时性表达 |
| 4 C3I系统的实时性检测验证结果与讨论 |
| 5 结束语 |
（3）CPN在现代海军编队协同作战C3I系统建模仿真中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 Petri网的研究及应用 |
| 1.3 C~3I系统的发展与展望 |
| 1.4 本文完成的主要工作 |
| 第二章 Petri网理论及其系统建模分析 |
| 2.1 Petri网的基本理论 |
| 2.1.1 Petri网的基本定义 |
| 2.1.2 Petri网的活性及不变式 |
| 2.1.3 Petri网的基本性质 |
| 2.2 基于Petri网的C~3I决策组织结构描述描述 |
| 2.2.1 决策单元的结构模型 |
| 2.2.2 C~3I决策组织结构 |
| 2.3 Petri网在C~3I决策系统建模与分析中的应用 |
| 2.3.1 C~3I决策系统的Petri网建模 |
| 2.3.2 Petri网在C~3I决策系统模型化中的应用(决策时延分析) |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 有色Petri网的基本理论 |
| 3.1 有色Petri网简介 |
| 3.2 有色Petri网的基本定义 |
| 3.3 有色Petri网的性质 |
| 3.4 C~3I决策系统的有色Petri网建模技术 |
| 3.4.1 C~3I决策系统的有色Petri网特点 |
| 3.4.2 有色Petri网C~3I决策系统模型 |
| 3.4.3 有色Petri网C~3I决策系统性能分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 现代海军编队协同作战及其C~3I系统理论 |
| 4.1 现代海军主要的作战装备及其作战使用 |
| 4.1.1 现代海军主要的作战装备及使用原则 |
| 4.1.2 现代海军舰艇编队构成的基本模式 |
| 4.1.3 海军舰艇编队的防御体系及其作战能力 |
| 4.2 海军舰艇编队的C~3I系统 |
| 4.2.1 海军舰艇编队C~3I系统的含义 |
| 4.2.2 海军舰艇编队C~3I系统特点 |
| 4.2.3 海军舰艇编队C~3I系统模型的特点和要求 |
| 4.3 海军舰艇编队的"协同作战能力"系统 |
| 4.3.1 海军舰艇编队"协同作战能力"系统的特点和作用 |
| 4.3.2 海军舰艇编队协同作战能力系统的战术应用 |
| 4.4 C~3I系统中的专家决策系统 |
| 4.5 海上力量倍增器-海军电子信息系统 |
| 4.6 我国海军舰艇编队C~3I系统的现状与展望 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 现代海军编队协同作战C~3I系统的CPN建模研究 |
| 5.1 海军舰艇编队协同作战区域空间的构成 |
| 5.2 海军舰艇编队协同作防御决策系统 |
| 5.3 海军舰艇编队协同作战C~3I系统的CPN模型 |
| 5.3.1 任务层CPN模型分析 |
| 5.3.2 协作层CPN模型分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 现代海军编队协同作战C~3I系统仿真分析 |
| 6.1 基于CPN Tools的系统仿真实验 |
| 6.2 系统性能评价总结 |
| 6.3 本章小结 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在读期间的研究成果 |
（4）舰艇编队协同作战决策系统有色Petri网建模研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 本文完成主要工作 |
| 第二章 Petri网的基本知识 |
| 2.1 Petri网的基本定义和性质 |
| 2.1.1 Petri网的基本定义 |
| 2.1.2 Petri网的活性分析 |
| 2.1.3 Petri网的基本性质 |
| 2.2 举例分析 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 CPN基本理论知识 |
| 3.1 CPN的形式化定义 |
| 3.2 CPN的重要性质 |
| 3.3 CPN一个简单的例子 |
| 3.4 CPN ML |
| 3.4.1 标识符 |
| 3.4.2 颜色集 |
| 3.4.3 变量 |
| 3.4.4 常量 |
| 3.4.5 函数 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 舰艇编队及其C~3I系统 |
| 4.1 舰艇编队基本概念 |
| 4.2 舰艇编队队形 |
| 4.3 舰艇编队防御区域 |
| 4.4 舰艇编队协同作战能力 |
| 4.5 舰艇编队C~3I系统含义及特点 |
| 4.5.1 舰艇编队C~3I系统含义 |
| 4.5.2 舰艇编队C~3I系统特点 |
| 4.6 C~3I系统模型基本要求 |
| 4.7 我军舰艇编队C~3I系统建设构想 |
| 4.8 小结 |
| 第五章 舰艇编队协同作战决策系统CPN建模 |
| 5.1 基于CPN理论的舰艇编队C~3I系统建模方法 |
| 5.2 舰艇编队协同作战决策系统CPN建模 |
| 5.2.1 舰艇编队防御决策系统 |
| 5.2.2 任务层CPN模型 |
| 5.2.3 协作层CPN模型 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 CPN模型仿真与时延分析 |
| 6.1 CPN Tools简介 |
| 6.2 利用CPN Tools对模型进行仿真分析 |
| 6.3 小结 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在读期间的研究成果 |
| 附录 |
（5）C3I仿真测试环境的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 概述 |
| 1.1 问题提出 |
| 1.1.1 C3I系统 |
| 1.1.2 计算机仿真技术 |
| 1.2 C3I仿真测试环境 |
| 1.2.1 C3I仿真测试环境信息流程 |
| 1.2.2 C3I仿真测试环境功能 |
| 1.2.3 C3I仿真测试环境特点 |
| 1.2.4 C3I仿真测试环境设计要求 |
| 1.2.5 C3I仿真测试环境硬件组成 |
| 1.2.6 C3I仿真测试环境软件组成 |
| 1.2.7 C3I仿真测试环境开发环境 |
| 1.3 课题背景和选择 |
| 1.3.1 课题背景 |
| 1.3.2 应用动态 |
| 1.3.3 课题选择 |
| 1.4 本人完成的工作 |
| 1.5 本文组织 |
| 第二章 DIS技术和C3I系统仿真技术 |
| 2.1 计算机仿真技术 |
| 2.1.1 仿真硬件 |
| 2.1.1.1 模拟计算机仿真 |
| 2.1.1.2 混合计算机仿真 |
| 2.1.1.3 数字计算机仿真 |
| 2.1.2 仿真软件 |
| 2.1.2.1 分布式仿真DIS |
| 2.1.2.1.1 DIS技术出现的背景 |
| 2.1.2.1.2 DIS技术与传统计算机仿真区别 |
| 2.1.2.1.3 DIS仿真功能特点 |
| 2.2 C3I系统仿真技术发展的概况 |
| 2.2.1 系统原型仿真 |
| 2.2.2 数学仿真 |
| 2.2.2.1 Petri网 |
| 2.2.2.2 MonteCarlo方法 |
| 2.2.2.3 Lanchester方程 |
| 2.2.3 系统试验床方法 |
| 第三章 C3I仿真测试环境 |
| 3.1 C3I仿真测试环境体系结构 |
| 3.2 剧情生成系统 |
| 3.2.1 STAGE概况 |
| 3.2.2 剧情的组成 |
| 3.2.3 实体(Entity) |
| 3.2.3.1 平台(Platform) |
| 3.2.3.2 传感器(Sensor) |
| 3.2.3.3 武器 |
| 3.2.3.4 对抗策略 |
| 3.2.3.5 交互控制(脚本语言和命令控制) |
| 3.2.3.6 实体的运动状态 |
| 3.2.4 碰撞检测机制 |
| 3.2.5 实际的剧情(图示) |
| 3.3 仿真控制系统 |
| 3.3.1 仿真控制系统的功能和作用 |
| 3.3.2 仿真控制系统信息流程 |
| 3.3.2.1 仿真控制系统与剧情产生系统 |
| 3.3.2.2 仿真控制系统与其它子系统 |
| 3.4 情报仿真系统 |
| 3.5 网络管理系统 |
| 3.6 被测试系统和SAD系统 |
| 3.7 记录重演系统 |
| 3.7.1 记录重演系统功能 |
| 3.7.2 记录重演系统信息交互 |
| 3.7.3 记录重演记录的数据格式 |
| 3.7.4 重演系统的数据采集 |
| 3.7.4.1 集中式的数据采集 |
| 3.7.4.2 分布式的数据采集 |
| 3.7.4.3 完全分布式的数据采集 |
| 3.7.4.4 C3I测试环境的数据采集 |
| 3.7.5 记录重演工作方式 |
| 3.7.6 记录重演中采用的技术 |
| 3.8 测试评估系统 |
| 3.8.1 测试评估的流程图 |
| 3.8.2 测试评估的概念、定义和测试方法 |
| 3.8.2.1 目标相关性 |
| 3.8.2.2 目标相关性测试方法中约定 |
| 3.8.2.3 目标数据的相关成功率测试的方法 |
| 3.8.2.3.1 目标ID表的生成 |
| 3.8.2.3.2 目标数据的相关成功率测试 |
| 3.8.2.4 合成航迹精度计算 |
| 3.8.2.5 情报系统精度计算 |
| 3.8.3 时延的测试 |
| 3.8.4 信道误码的测试 |
| 3.8.5 测试系统可视化曲线 |
| 第四章 C3I仿真测试环境中关键技术 |
| 4.1 时空一致性技术 |
| 4.1.1 时空不一致形成的原因 |
| 4.1.2 时间不一致的解决方法 |
| 4.1.3 空间不一致的解决方法 |
| 第五章 C3I仿真测试环境的展望 |
| 第六章 C3I测试环境中有待解决的问题 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（6）分布式防空C3I系统智能辅助决策中的协同（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 辅助决策中协同的类型 |
| 3 协同任务描述 |
| 4 兵力、武器协同 |
| 5 模型库协同 |
| 6 知识层的协同 |
| 7 结束语 |
（7）分布式防空C3I智能辅助决策模型（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 分布式防空C3I系统[1] |
| 3 分布式防空C3I系统辅助决策建模分析 |
| (1）决策围绕什么来进行 |
| (2）决策信息组成 |
| (3）决策信息的共享 |
| (4）各级决策者的独立性 |
| (5）决策系统的抗毁能力 |
| 4 分布式防空C3I智能辅助决策模型 |
| 5 结论 |
| 6 进一步研究的问题 |
四、分布式C~3I系统中的协同（论文参考文献）
- [1]面向C3I的装备信息化性能仿真技术研究[D]. 何军. 南京理工大学, 2010(08)
- [2]基于时间自动机网的C3I系统建模和实时性验证[J]. 梁冰,刘群. 哈尔滨工程大学学报, 2008(03)
- [3]CPN在现代海军编队协同作战C3I系统建模仿真中的应用[D]. 佐校峰. 西安电子科技大学, 2008(02)
- [4]舰艇编队协同作战决策系统有色Petri网建模研究[D]. 刘礼富. 西安电子科技大学, 2007(05)
- [5]C3I仿真测试环境的研究[D]. 伍江华. 武汉科技大学, 2003(03)
- [6]分布式防空C3I系统智能辅助决策中的协同[J]. 张雷,王仲弈,孙金萍. 计算机工程与应用, 2003(09)
- [7]分布式防空C3I智能辅助决策模型[J]. 张雷,孙金萍,寇亚丁. 计算机工程与应用, 2003(03)
- [8]分布式C3I系统信息融合技术研究[J]. 张晓刚,刘进忙,刘昌云. 情报指挥控制系统与仿真技术, 2002(11)
- [9]分布式C3I系统中的协同[J]. 周建国,李政. 情报指挥控制系统与仿真技术, 2001(01)
- [10]确定初级分布式战术C3I系统体系结构的方法[J]. 马骥桥,齐和平,白巧莲. 火力与指挥控制, 1998(04)