一、中国CI的管理特点（论文文献综述）
支凤稳,郑淳元,赵梦凡[1]（2022）在《科技型中小微企业竞争情报需求关联分析》文中研究指明[目的/意义]文章旨在揭示我国科技型中小微企业竞争情报（Competitive Intelligence, CI）需求的特征及内在关联,为我国企业CI服务理论与实践的发展提供参考借鉴。[方法/过程]通过问卷调查获得117家科技型中小微企业的数据,借助形式概念分析的理论与方法构建CI需求的概念格,并提取对应的关联规则,进而从更微观的视角深入分析CI需求。[结果/结论]科技型中小微企业对20项CI的需求程度不尽相同,既有共性需求,也有个性化需求,同行业竞争对手情报和创新策略情报是所有企业最迫切、最稳定的CI需求。中型、小型、微型企业的CI需求相对集中,而不同年龄、不同行业的企业CI需求差异明显。相关CI服务机构可以根据CI需求特征及关联,制定更有针对性的CI服务策略。[局限]有限的调研数据不足以展示科技型中小微企业CI的全貌,后续相关研究有待于扩大样本范围。
耿介文,翟晓东,吉喆,向思诗,冯华,王天龙,刘健,朱巍,李文强,米热扎提·吐尔洪,刘海啸,郭为,伍聪,李路莹,梁锐超,曾云辉,郭慎全,何旭英,张鸿祺,杨新健,屈延,贺民,段传志[2]（2021）在《中国颅内未破裂动脉瘤诊疗指南2021》文中研究指明颅内未破裂动脉瘤（UIA）较为常见,动脉瘤一旦破裂,致死率、致残率高。UIA诊疗过程包括动脉瘤检出、评估破裂风险及治疗获益、治疗策略选择及术后随访等,对UIA的全面了解和精准评估有助于更好地治疗该疾病。2015年美国卒中协会出版了颅内未破裂动脉瘤诊疗指南,此后关于UIA的高质量研究及先进的诊疗技术陆续发布,但目前仍缺乏适合中国人群的UIA诊疗指南推荐。中国医师协会神经介入专业委员会和国家"十三五"中国颅内动脉瘤计划研究组,组织专家制订了《中国颅内未破裂动脉瘤诊疗指南2021》。该指南对UIA的流行病学特点、影像学检查、风险评估、介入治疗、开颅治疗及术后随访等方面进行了详细撰写,旨在以最新的循证医学证据指导我国UIA的规范性诊疗。
丁润成[3]（2021）在《CBTC叠加在CTCS-2列控系统下车站能力分析方法研究》文中研究指明在加强建设交通强国背景下,海南结合城市规划,计划在既有线路上加开市域列车,提出了CBTC叠加在CTCS-2制式的技术方案,CBTC叠加后的能力提升效果成为该技术方案是否可行的重要参考依据之一。但CBTC制式下目前采用的能力分析方法不能简单复制应用于高速铁路,需要根据高速铁路混运制式下的线路及作业特征,特别是高速线路上折返作业产生的新问题进行研究,而车站能力是全线能力的主要瓶颈,因此开展CBTC叠加在高速铁路CTCS-2制式下车站能力分析的研究势在必行。本文基于既有高速铁路线路加开市域列车的需求,提出了CBTC叠加在CTCS-2制式下基于闭塞时间模型和列车运行计划周期的车站设计能力分析方法。首先,本文基于仿真需求对线路采用双点拓扑结构进行建模,对高速铁路列车及城市轨道交通列车建立动力学模型及ATP控车模型,并结合CTCS-2、CBTC制式下信号系统工作流程提取相关时间参数,同时考虑运营组织相关需求及特点建立相关数据库,为实现科学准确的定量分析计算提供数据基础。其次,本文提出了适用于不同类型车站的基于闭塞时间和运行计划周期的车站能力分析方法,具体工作如下:（1）提出了分区的定义和划分原则,建立了CBTC和CTCS-2制式下不同类型分区的闭塞时间模型、CBTC叠加在CTCS-2制式下车站不同作业场景的闭塞时间模型;（2）分别对无折返作业车站和折返作业车站建立了列车运行计划周期建模方法:无折返作业车站,结合车站进路占用方案与开行比例,构建算法确定列车运行计划周期;有折返作业车站引入图解法分析,并与开行比例结合确定列车运行计划周期;（3）引入堆模型及Max-plus Automata理论构建能力计算模型;（4）建立冲突检测及调整算法:针对闭塞时间窗无法检测到的可能的时间限制条件冲突进行检测,并建立冲突调整算法。最后,本文以海南东环线作为例,将上述车站能力分析方法应用于该区段典型车站的能力分析,验证了该方法的可行性与有效性。分析结果量化评估了CBTC叠加在CTCS-2制式后海南东环线列车运行能力提升效果,并为折返作业车站折返策略的选择提供了参考,通过现场数据的对比,C2制式下能力分析结果与实际基本吻合。综上,本研究所提出的适用于不同类型车站的基于闭塞时间和列车运行计划周期的车站能力分析方法可以实现科学准确计算车站能力,该方法不仅可以直观看到车站的能力瓶颈分区及各分区时间裕量,而且将为后续车站-区间一体化能力分析以及计划运行图编制提供详细完备的数据基础。
夏章[4]（2021）在《社区2型糖尿病患者自我管理小组活动长期效果研究》文中研究指明研究背景糖尿病自我管理小组活动具有成本低、效率高的特点。目前有关小组活动长期效果评价的研究较为少见,小组活动长期效果尚不明确。对已有研究检索发现,多数研究报告了临床指标,对糖尿病预后不良事件报告较少,故本次研究将分两部分开展,通过系统综述来评估自我管理对患者临床指标的长期影响,通过随访研究来评估自我管理对患者预后不良事件的长期影响,以补充系统综述分析结果的不足。研究目的1.研究自我管理小组活动对社区2型糖尿病患者血糖、血脂、血压、体重控制、生存质量、心血管病事件、自我管理依从性、就诊次数、死亡事件的长期影响。分析患者糖化血红蛋白控制的相关影响因素。2.研究自我管理小组活动对社区2型糖尿病患者并发症、合并症及死亡的影响。分析干预组患者糖尿病并发症、合并症和死亡发生的相关影响因素。3.探讨自我管理小组活动改进方法和干预重点。研究方法1.采用系统综述的方法,检索建库至2020年7月28日发表的社区2型糖尿病患者自我管理小组活动随机对照试验和群随机对照试验。文献筛选与研究质量评价过程由两名研究者独立开展。使用Cochrane Q检验和不一致指数检验评估异质性,若纳入研究异质性小或异质性大但异质性来源可识别,则选用均数差值（mean difference,MD）作为效应指标,采用Meta分析的方法计算总体效应值,并进行Meta回归与亚组分析、敏感性分析和发表偏倚分析;若纳入研究异质性大且来源无法识别,则只进行描述性分析。参照证据推荐分级的评估、制定与评价系统评估证据质量。使用Revman5.3、Microsoft Excel 2019 绘图,使用 Stata16.0、GRADE Profiler 3.6 分析数据。2.采用现场调查和信息系统匹配的方法,对北京市房山区2014年7月-11月参与自我管理小组活动试验的500名研究对象进行随访。通过现场调查收集患者人口学信息、糖尿病并发症、合并症信息,通过基本公共卫生服务系统确认患者存活情况,通过北京市死因监测系统收集患者死亡信息。采用logistic回归模型分析小组活动与糖尿病并发症、合并症及死亡发生的关系。以自我管理患者为分析对象,分析其糖尿病并发症、合并症、死亡发生的相关影响因素及交互作用。使用SAS9.4软件进行分析。研究结果1.系统综述共纳入25项研究5 071名随访患者。2项研究为低风险,1 1项研究为风险不确定,12项研究为高风险。分析结果显示,自我管理小组活动对患者糖化血红蛋白[MD=-0.39%（95%CI:-0.56,-0.21）]、舒张压[MD=-1.32 mmHg（95%CI:-2.44,-0.21）]、收缩压[MD=-1.92 mmHg（95%CI:-3.47,-0.37）]的长期效果有统计学差异（均P<0.05）,研究开展后12个月降低效果最显着,其中糖化血红蛋白可能受发表偏倚影响,舒张压和收缩压结果不够稳健。小组活动对患者总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、体质指数、体重的长期效果均无统计学差异（均P>0.05）,其中体质指数结果不够稳健且可能受发表偏倚影响。患者低密度脂蛋白胆固醇、生存质量、自我管理依从性、就诊次数、心血管病事件、死亡事件无法进行Meta分析。除收缩压、舒张压、总胆固醇、体重证据质量等级为中外,其他指标证据质量等级为低或极低。医生/护士/专家开展小组活动[MD=-0.53%（95%CI:-0.79,-0.27）]、小组活动持续开展[MD=-0.87%（95%CI:-0.79,-0.27）]是糖化血红蛋白降低有利因素。家属/好友参与、小组患者数≤1 0人、患者年龄<60岁是糖化血红蛋白降低的可能有利因素。2.现场调查随访362人,随访率为72.40%,信息系统匹配483人,随访率为96.60%。分析结果显示,控制协变量后,自我管理小组活动对患者糖尿病并发症、合并症、死亡发生无统计学差异（均P>0.05）。对自我管理患者而言,自我效能得分≥80分是防止糖尿病肾病[OR=0.06（95%CI:0.01,0.59）]、糖尿病下肢血管病变[OR=0.06（95%CI:0.01,0.55）]发生的保护因素;生活在城镇[OR=0.24（95%CI:0.07,0.89）]是防止并发症发生的保护因素。相比家庭人均月收入1000元以下,收入在 1000-3000 元[OR=0.28（95%CI:0.08,0.98）]是防止高血脂发生的保护因素;家庭人均月收入在1000-3000元[OR=0.36（95%CI:0.14,0.88）]、≥3000 元[OR=0.15（95%CI:0.03,0.70）]、入组前自报发生某些合并症[OR=0.20（95%CI:0.07,0.52）]是防止其他合并症发生的保护因素。居住地为城镇[OR=0.16（95%CI:0.04,0.55）]是防止入组后死亡发生的保护因素。家庭人均月收入与自我效能得分、家庭人均月收入与入组前合并症自报情况、居住地与糖尿病病程存在相加效应交互作用。研究结论1.糖尿病自我管理小组活动对患者糖化血红蛋白降低有一定的长期效果,对血压降低可能有长期效果,对血脂、体重控制、糖尿病并发症、合并症、死亡未见影响,对患者生存质量、自我管理依从性、就诊次数的长期影响尚无法定论。2.医生/护士/专家开展小组活动、小组活动持续开展是糖化血红蛋白降低有利因素,自我效能高是防止糖尿病并发症发生的保护因素,收入水平低、农村居民是糖尿病并发症、合并症及死亡发生的危险因素。3.建议自我管理小组活动由医生/护士/专家来组织开展,以患者自我效能提高为核心目标,同时建立小组活动持续开展机制,以期实现自我管理效果长期维持。4.建议把低收入人群和农村居民作为今后糖尿病干预重点人群。
曹志强[5]（2021）在《广西重点地区HIV感染者不同艾滋病病毒基因型疾病进展和二代传播风险调查研究》文中提出研究背景艾滋病是威胁人类生命健康的重大传染病。我国积极实施扩大抗病毒治疗（antiretroviral therapy,ART）政策,把ART作为降低死亡和减少新发感染的重要措施之一。人类免疫缺陷病毒（Human Immunodeficiency Virus,HIV）易发生突变与重组,呈现高度的基因异质性。目前,我国主要流行株基因型以CRF01＿AE、CRF07＿BC和CRF08＿BC为主,广泛流行于各个地区。研究表明,HIV感染者不同艾滋病病毒基因型的疾病进展存在差异,但目前将死亡作为评价感染者不同病毒基因型疾病进展结局的研究较少,感染者不同病毒基因型接受ART 12个月后的病毒抑制研究也较少。基本再生数（reproductive number,Ro）是指某人群中平均一个感染者在整个传染期内所传播的二代感染者人数,是衡量人群传染病传播的流行病学指标。随着分子流行病学的发展,基于基因序列的贝叶斯遗传系统进化理论结合传播动力学原理,利用基因序列进化的规律可计算Ro值,这为分析HIV的传播提供了新方法。临床试验以及观察性研究表明,ART可降低单阳夫妻间的HIV二代传播。但在社区水平上,除艾滋病预防试验网络项目（HIV Prevention Trials Network,HPTN）071在临床人群试验研究中发现全员检测和多种预防措施结合ART可降低HIV二代传播外,在社区人群水平评估治疗减少HIV二代传播的观察性研究少有报道。近几年来,利用感染者HIV序列遗传进化的亲缘性而建立的分子传播网络,为模拟社区人群的HIV传播网络来评估二代传播风险及其影响因素提供了可行的途径。广西壮族自治区（简称广西）地处我国西南地区,近几年来在全国省级（自治区、直辖市）报告数和死亡数中排名前三,钦州是广西疫情最严重的地区之一。本研究在该地区开展HIV感染者不同艾滋病病毒基因型疾病进展和二代传播风险调查研究,在分子水平上揭示人群相关暴露因素与结局的关系,为进一步降低艾滋病死亡和二代传播提供科学数据。研究目的第一部分:分析广西钦州2014-2020年新报告HIV感染者不同艾滋病病毒基因型首次CD4计数和抗病毒治疗前死亡、治疗后死亡和退出治疗及12个月病毒载量（viral load,VL）抑制（VL<50 copies/mL）情况。第二部分:分析广西钦州2014-2020年新报告HIV感染者不同艾滋病病毒基因型和分子传播簇的二代传播R0。第三部分:分析广西钦州2014-2020年新报告HIV感染者抗病毒治疗减少二代传播风险及影响因素。研究方法第一部分:采用前瞻性队列研究。研究对象为广西钦州2014年1月-2020年6月新报告的HIV感染者（年龄≥18岁）。社会人口学、抗病毒治疗及随访数据来自广西钦州艾滋病综合防治信息系统,包括年龄、性别、教育水平、民族、职业、传播途径、艾滋病诊断日期、抗病毒治疗号、抗病毒治疗开始日期、用药方案、CD4检测日期、CD4计数、VL检测日期、VL、随访状态及时间等。实验室检测数据为HIV pol基因序列,通过收集蛋白免疫印迹（Western Blot,WB）实验剩余血样,进行核酸提取、巢式PCR扩增、一代测序和序列拼接整理,采用近似最大似然法构建Fasttree系统进化树,根据序列同参考株的聚类结果判别其基因型。研究的起始时间为2014年1月,终止时间为2020年6月。治疗前或未治疗队列的结局为死亡,随访开始时间为研究对象的新发现报告时间,新发现报告后每3个月随访一次。治疗队列的结局包括死亡和退出治疗（停药+失访）,随访开始时间为研究对象的开始治疗时间,接受治疗后0.5个月、1个月、2个月、3个月依次进行随访,随后每3个月随访一次。根据HIV亚型亚簇种类,分为CRF01＿AE（CRF01＿AE Cluster 1、CRF01＿AE Cluster 2和CRF01＿AE Other Clusters）、CRF07＿BC、CRF08＿BC和其他基因型组。治疗前疾病进展指标为首次CD4计数和死亡,治疗后疾病进展指标为死亡、退出治疗和治疗12个月的病毒抑制。采用Wilcoxon秩和检验比较感染者不同HIV亚型亚簇首次CD4计数的差异;采用 Cox 比例风险回归模型（Cox’s proportional hazards regression model,Cox模型）比较感染者不同HIV亚型亚簇的死亡和退出治疗的差异;采用Logistic回归模型比较感染者不同HIV亚型亚簇治疗12个月的病毒抑制的差异。模型调整变量包括年龄、性别、婚姻状态、民族、文化程度、职业、传播途径、首次CD4计数、新发现报告到首次CD4检测间隔时间、治疗前CD4计数、HIV发现报告年份。双侧检验,P<0.05为差异有统计学意义。统计分析采用SAS 9.4软件。第二部分:采用横断面调查研究。研究对象及其社会人口学数据等同第一部分。实验室数据包括研究对象病毒pol区基因型、pol区序列、采血日期、分子传播簇（基于病毒基因序列进化亲缘关系构建HIV分子传播网络,表示社区人群的HIV传播网络,选取分子网络中大于10的序列簇）和2018-2020年新近感染检测（限制性抗原亲和力实验室检测方法）。采用生灭（birth-death,BD）模型计算研究人群不同HIV亚型亚簇和分子传播簇的R0及95%置信区间（Bayesian Credible Interval,BCI）。BD模型基于贝叶斯遗传系统进化理论并结合经典的传播动力学原理,利用基因序列计算R0值,表示为HIV感染人群的R0值。该模型采用马尔科夫链蒙特卡洛算法（Markov Chain Monte Carlo,MCMC）,构建研究对象序列进化的最大可信（Maximum clade credibility,MCC）树,用进化树的分化节点表示二代传播,计算获得二代传播率分布作为分子,更新有效传播时间和抽样比例的先验分布作为分母,两者相除获得R0后验分布。Ro的计算采用BEAST 2.6.0软件。采用Spearman相关性检验,分析HIV感染人群分子传播簇Ro与分子传播簇增长率（chain growth rate,CGR）的相关性。CGR=从开始计算年到当年的入网数/从开始年到上一年的入网数-1。采用Spearman相关性检验,分析HIV感染人群分子传播簇R0与分子传播簇新近感染人数的相关性。P<0.05为差异有统计学意义。统计分析采用SAS 9.4软件。第三部分:采用纵向调查研究来构建HIV分子传播网络。研究对象及其社会人口学数据和实验室数据同前两部分。在分子网络中按照成簇数较多的情况确定基因距离阈值。分别按截止时间2016年、2017年、2018年、2019年12月31日的HIV感染者构建本底分子传播网络,按抗病毒治疗状况将本底HIV感染者分为未治疗、在治和退出治疗三组,按VL的大小进一步将在治组分为在治且VL<50 copies/mL、在治且 VL 50-999 copies/mL、在治且 VL≥1000 copies/mL 和在治且VL缺失四个亚组。用本底HIV感染者与新报告者的分子网络连接线代表HIV二代传播,分别观察本底HIV感染者不同分组与2017、2018、2019、2020年新报告感染者在分子传播网络中新连接情况。采用有序Logistic回归模型,分别分析本底HIV感染者不同分组与每年新报告者的分子传播网络连接情况,进一步通过纵向调查研究,采用广义估计方程（generalized estimating equation,GEE）模型,分析本底 2016-2019 年 HIV 感染者不同分组与2017-2020年每年新报告者重复测量分子传播网络连接情况。采用调整比值比（adjust odds ratio,AOR）衡量不同分组二代传播风险,调整变量包括年龄、性别、民族、文化程度、婚姻、职业、传播途径、报告年份、亚型、首次CD4计数、亲和力。双侧检验,P<0.05为差异有统计学意义。统计分析采用SAS 9.4 软件。研究结果第一部分:广西钦州2014-2020年新报告HIV感染者6335人,本研究按照研究对象的纳入和排除标准共纳入4270人,纳入比例67.4%。CRF01＿AE、CRF01＿AE Cluster 1、CRF01＿AE Cluster2、CRF07＿BC、CRF08＿BC 和其他亚型感染者分别为2350人（55.0%）、474人（11.1%）、1687人（39.5%）、395人（9.3%）、1275人（29.9%）、250人（5.9%）。CRF01＿AE、CRF01 AE Cluster 1、CRF01 AE Cluster 2、CRF07 BC、CRF08＿BC和其他亚型感染者的首次CD4计数分别为119、141、118、264、209和209（个/微升）。CRF0I＿AE亚型亚簇感染者的首次CD4计数均低于CRF07＿BC、CRF08＿BC 和其他亚型（均 P<0.05）。未治疗队列4270人,死亡645人,随访2590.6人年,总病死率为24.9/100人年。其中,CRF01＿AE、CRF01＿AE Cluster 1、CRF01＿AE Cluster 2、CRF07＿BC、CRF08＿BC和其他亚型感染者的病死率分别为35.5、34.6、39.4、16.5、15.5和14.4（/100人年）。多因素Cox模型结果显示,CRF01＿AE亚型感染者的病死率均高于CRF07＿BC（AHR=0.53,95%CI:0.38-0.75）、CRF08＿BC（AHR==0.62,95%CI:0.50-0.75）和其他亚型（AHR=0.57,95%CI:0.37-0.89）。治疗队列3131人,死亡224人,退出治疗309人,随访8214.9人年,总病死率为2.7/100人年,总退出治疗率为3.8/100人年。其中,CRF01＿AE、CRF01＿AE Cluster 1、CRF01＿AE Cluster 2、CRF07 BC、CRF08＿BC和其他亚型感染者的病死率分别为2.9、2.9、3.0、1.5、2.9年和2.2（/100人年）,退出治疗率分别为3.3、3.0、3.2、3.7、4.8和3.7（/100人年）。多因素Cox模型结果显示,主要HIV基因型感染者之间的病死率没有统计学差异,CRF08＿BC亚型感染者的退出治疗率高于CRF01＿AE（AHR=1.31,95%CI:1.01-1.71）。治疗12个月且有病毒载量记录2066人,VL<50 copies/mL 1785人,病毒抑制率为86.4%。其中,CRF01＿AE、CRF01＿AE Cluster 1、CRF01＿AE Cluster 2、CRF07＿BC、CRF08＿BC和其他亚型感染者治疗12个月的病毒抑制率分别为84.1%、83.9%、84.0%、90.7%、90.0%、和 87.4%。多因素 Logistics 回归模型结果显示,CRF01＿AE亚型感染者的病毒抑制率低于CRF07＿BC（AOR=1.77,95%CI:1.02-3.08）和CRF08 BC（AOR=1.80,95%CI:1.27-2.56）。第二部分:广西钦州 2014-2020 年新发现报告 CRF01＿AE、CRF01＿AE Cluster 1、CRF01＿AE Cluster 2、CRF07＿BC和CRF08＿BC亚型亚簇感染人群的R0分别为1.48、1.48、1.48、1.65和1.63。CRF07＿BC和CRF08＿BC亚型感染人群的 Ro均比CRF01＿AE亚型亚簇高（P<0.05）。2018-2020年,新发现报告HIV感染人群主要分子传播簇的R0与CGR呈正相关（P<0.05）,与新近感染人数呈正相关（P<0.05）。第三部分:分子传播网络选择0.50%的基因阈值,该阈值下成簇数较多。广西钦州截止2016、2017、2018和2019年本底HIV感染者人数分别为2176、2771、3378和4069人,与2017、2018、2019和2020年新报告者连接情况:本底未治疗组的连接率分别为17.2%、17.7%、15.7%和9.1%,本底治疗组的连接率分别为13.5%、14.2%、12.1%和7.1%,本底退出治疗组的连接率分别为14.5%、10.7%、12.2%、6.8%。2017-2020年四次调查均采用有序Logistic回归模型,本底治疗组HIV感染者与新报告者的连接率均低于未治疗组（P<0.05）,本底退出治疗组HIV感染者与新报告者的连接率均与未治疗组没有统计学差异。广西钦州本底重复调查人次数合计12394。GEE模型统计分析情况:本底治疗组HIV感染者与新报告者的连接率低于未治疗组（AOR=0.68,95%CI:0.56-0.83）,治疗减少了 32%的二代传播;本底退出治疗组的HIV感染者与新报告者的连接率与未治疗组没有统计学差异。进一步亚组分析结果显示:本底HIV感染者在治且VL<50 copies/mL组与新报告者的连接率低于未治疗组（AOR=0.64,95%CI:0.51-0.79）,在治且 VL<50 copies/mL 减少了 36%的二代传播;本底HIV感染者在治3年及以上（排除无效连接）且VL<50 copies/mL组与新报告者的连接率低于未治疗组（AOR=0.29,95%CI:0.22-0.38）,在治3年及以上且VL<50 copies/mL减少了71%的二代传播;本底HIV感染者在治且病毒载量缺失组与新报告者的连接率与未治疗组比较没有统计学差异。多因素GEE模型分析结果中,HIV二代传播风险关联性因素包括:HIV感染者30～49岁（AOR=1.56,95%CI:1.05-2.31）、50～69 岁（AOR=4.36,95%CI:2.97-6.40）和≥70 岁（AOR=6.18,95%CI:4.02-9.49）,男性（AOR=1.70,95%CI:1.37-2.11）,壮族等少数民族（AOR=1.41,95%CI:1.08-1.84）,离退人员（AOR=1.64,95%CI:1.01-2.66）,异性传播途径（AOR=L87,95%CI:1.26-2.76）,CRF07＿BC（AOR=1.69,95%CI:1.25-2.28）、CRF08＿BC（AOR=1.61,95%CI:1.32-1.95）和其他亚型（AOR=3.42,95%CI:2.38-4.92）,首次 CD4计数 200～349 个/微升（AOR=1.55,95%CI:1.22-1.95）、≥350 个/微升（AOR=1.55,95%CI:1.23-1.97）和缺失（AOR=1.27,95%CI:1.00-1.61）。未见文化程度、婚姻状况、亲和力检测结果情况与HIV而代传播风险关联性有统计学意义。研究结论1、广西钦州2014-2020年的主要流行株为CRF01＿AE、CRF07＿BC和CRF08＿BC,CRF01＿AE亚型主要由CRF01 AE Cluster 1和CRF01＿AE Cluster 2两种亚簇构成。CRF01＿AE亚型感染者比CRF07＿BC、CRF08＿BC和其他亚型的首次CD4计数低且抗病毒治疗前病死率高。抗病毒治疗后CRF01＿AE、CRF07＿BC、CRF08＿BC和其他亚型感染者之间的病死率没有统计学差异,CRF08＿BC亚型感染者比CRF01＿AE退出治疗率高,CRF01＿AE亚型感染者比CRF07＿BC和CRF08＿BC治疗12个月的病毒抑制率低。2、广西钦州2014-2020年CRF07＿BC和CRF08＿BC亚型感染人群的R0高于CRF01＿AE,CRF07＿BC和CRF08＿BC亚型感染人群的二代传播风险大。CRF01＿AE Cluster 1和CRF01＿AE Cluster 2亚簇感染人群的R0没有统计学差异。HIV感染人群分子传播簇的R0与分子传播簇的CGR正相关,与分子传播簇的新近感染人数正相关。3、与未治疗相比,在治减少了 32%的HIV二代传播风险,在治且VL<50 copies/mL减少了36%的二代传播风险,在治3年及以上且VL<50 copies/mL减少也71%的二代传播风险。退出治疗、治疗且病毒载量缺失的HIV感染者二代传播风险与未治疗者比较未见统计学差异。HIV感染者高年龄组、男性、壮族等少数民族、离退人员、异性传播途径、非CRF01＿AE和高首次CD4计数组,均为二代传播风险的关联因素。
刘杨[6]（2021）在《基于区域大数据平台的脑卒中发病的支持性环境影响因素研究》文中指出目的:本研究利用宜昌市和宁波市的区域大数据平台中脑卒中发病及其影响因素相关数据,计算脑卒中发病水平,分析支持性环境影响因素与脑卒中发病之间的关系,为脑卒中的预防控制、支持性环境的良好建设和区域大数据平台的健康发展提供科学性思路和可行性建议。方法:基于文献和现场调研,确定研究因素,选择家庭医生签约情况、居住点距离医疗机构的直线距离、居住点距离公园的直线距离、居住点距离公共交通站点的直线距离作为脑卒中支持性环境影响因素指标。制定区域大数据平台数据抽取标准,建立地方数据仓库。确定研究对象纳入和排除标准,收集并整理2017年～2019年宜昌城区（西陵区、点军区、伍家岗区、猇亭区）和宁波市北仑区的脑卒中发病及相关影响因素数据。通过百度地图开放平台,将文本地址信息转换为经纬度数据,利用Arc GIS软件计算最近直线距离。采用回归预测法进行缺失填补。按照年龄、性别,以1:1的匹配比例,匹配对照组。计算脑卒中发病水平,并根据空模型结果选择条件logistic回归,以脑卒中首次发病为因变量,支持性环境影响因素指标为自变量,高血压、糖尿病、职业情况、受教育水平、民族、婚姻状况作为协变量,并考虑交互效应,分析支持性环境影响因素与脑卒中发病的关系。同时采用限制性立方样条模型绘制剂量-反应关系图。结果:2017年～2019年年均标化发病率为118.78/10万,其中标化发病率最高区县是猇亭区（233.01/10万）,最低为西陵区（88.02/10万）。脑卒中发病率均呈现随年龄增长而增长的趋势（P<0.05）,男性标化发病率均高于女性。2017年宜昌城区发病率远低于2018年和2019年。多因素分析结果显示,家庭医生签约组的发病风险是未签约组的0.926倍（P=0.107）,而≥65岁研究人群的家庭医生签约组发病风险是未签约组的0.688倍（P<0.05）,基于北仑的家庭医生签约组发病风险是未签约组的0.499倍（P<0.05）。多因素分析结果显示,距离医疗机构直线距离为1,000～2,000米和≥2,000米组的发病风险是<1,000米组的1.069倍和1.146倍,在统计学上无意义,但剂量-反应关系显示,脑卒中发病风险随着医疗机构距离的增加而增加。距离公园直线距离为1,000～2,000米和≥2,000米组的发病风险是<1,000 米组的 0.242 倍（P<0.05,95%CI=0.122～0.480）和 0.303 倍（P<0.05,95%CI=0.170～0.541）。但基于宜昌城区数据,脑卒中发病风险随着公园距离的增加而增加。距离公共交通站点直线距离为1,000～2,000米和≥2,000米组的发病风险是<1,000 米组的 1.821 倍（P<0.05,95%CI=1.092～3.038）和 4.126倍（P<0.05,95%CI=3.067～5.550）,剂量-反应关系显示,脑卒中发病风险随着公共交通站点距离的增加而增加。结论:家庭医生签约可降低脑卒中发病风险,尤其是≥65岁人群;当居住点距离医疗机构、公园、公共交通站点越远,脑卒中的发病风险越高,因此需要建立良好的支持性环境。建设良好的支持性环境需要推进家庭医生签约服务,完善签约服务内容;强化社区医疗服务质量,为居民提供良好的、便利的医疗服务;科学规划公园服务半径,最大化绿色效益;增强公共交通重视程度,促进公共交通的可持续性、便捷性服务,推进居住点至公共交通站点距离<1000米的站点建设。区域大数据平台的健康发展需要进一步完善数据内容,提高数据质量;促进平台数据的科研使用;推进平台数据跨地区、跨部门、跨领域的互联互通;基于平台开发创新高效的慢病管理措施。
田倩倩[7]（2021）在《体育院校大学生心血管代谢风险影响因素分析及诊断模型构建》文中研究表明研究背景中国心血管疾病患病率处于持续上升阶段,且发病率逐渐呈现年轻化趋势。为助力实现“健康中国2030”目标,加强心血管疾病管理工作刻不容缓,防控关口前移需从危险因素筛查和管理开始。大学生时期作为青少年到青年转型的关键时期,是健康行为和身体形态逐渐走向成熟的阶段,大学生的心血管健康对其未来心血管疾病的影响具有深远意义。研究目的基于国内首个大学生运动健康队列—上海体育学院校友健康队列,本研究旨在:（1）评估体育生和非体育生不同专业大学生心血管代谢风险的流行特征;（2）从健康行为、饮食习惯、体力活动、身体成分、身体素质等多方面分析大学生心血管代谢风险的影响因素;（3）探究体脂率、身体素质与大学生心血管代谢风险的相关性和关联关系;（4）寻找诊断大学生心血管代谢风险的最佳体脂率和身体素质切点,构建不同专业大学生心血管代谢风险的诊断模型。研究方法实验一:选取上海体育学院校友健康队列研究中数据完整的受试者共计805人（男=421,女=384）,对其进行体格检查以及血压、血糖、血脂等心血管代谢风险指标测试;利用双能X线吸收法（dual energy x-ray absorptiometry,DXA）测量受试者全身以及区域部位的肌肉量和脂肪量。心血管代谢风险升高定义为两个及以上的心血管代谢风险指标异常:血压升高、甘油三酯升高、高密度脂蛋白胆固醇降低和血糖升高。评价体育生和非体育生各组的心血管代谢风险流行特征。实验二:除实验一的测试指标外,使用问卷调查评价受试者健康行为和饮食习惯;通过佩戴7天加速度传感器客观测量体力活动包括:静坐行为、轻强度体力活动、中等强度体力活动和高强度体力活动;利用身体素质测试系统评价受试者握力、最大肺活量、全身反应时、坐位体前屈、闭眼单脚站立、最大摄氧量、仰卧起坐和立定跳远等身体素质。通过单因素和多因素逻辑回归评价各单项指标以及各个指标相互作用与大学生心血管代谢风险的关联关系。实验三:通过斯皮尔曼等级相关分析体脂率、身体素质与心血管代谢风险的相关性。以体脂率和身体素质为自变量,心血管代谢风险分数为因变量作线性回归,分析体脂率和身体素质与心血管代谢风险的剂量-效应关系。计算受试者心血管代谢风险分数（同性别心血管代谢风险指标Z分的总和）=平均动脉压+甘油三酯+高密度脂蛋白胆固醇*-1+空腹血糖;身体素质分数（同性别身体素质Z分的总和）=握力指数+最大摄氧量。将身体素质分数从高到低排序,前1/4的大学生为身体素质较高组,后1/4的大学生为身体素质较低组。参考诊断中国人心血管代谢风险的体脂率切点,将受试者分为低体脂率和高体脂率。将体脂率和身体素质联合分为:低体脂率且身体素质较高组、低体脂率且身体素质较低组、高体脂率且身体素质较高组和高体脂率且身体素质较低组,通过非参数检验Kruskal-Wallis H检验比较四组间心血管代谢风险分数的差异。采用SPSS插件PROCESS构建中介效应模型,分析体脂率和身体素质与心血管代谢风险的关联中是否存在相互中介调节作用。实验四:以大学生心血管代谢风险升高为金标准,使用Medcalc软件绘制受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）评价体脂率和身体素质在诊断大学生心血管代谢风险中的价值。同时计算ROC曲线下面积（area under curve,AUC）,寻找体脂率和身体素质诊断大学生心血管代谢风险的最佳切点。采用逻辑回归分析计算体脂率、握力指数和最大摄氧量的联合预测因子,使用Z检验对体脂率、身体素质以及体脂率与身体素质联合指标的AUC进行比较。以P<0.05具有显着性水平。研究结果1.体育院校大学生心血管代谢风险升高的总体检出率为14.9%,心血管代谢风险升高的检出率未见性别差异。心血管代谢风险升高的检出率随BMI升高而升高,分别为:体重较轻（0.0%）、体重正常（11.1%）、超重（25.8%）和肥胖（47.2%）;与BMI正常的同龄人相比,BMI正常但体脂率较高的大学生心血管代谢风险升高的检出率较高,代谢紊乱状态趋于肥胖人群。非体育生心血管代谢风险升高的检出率（19.1%）显着高于体育生（11.6%）;心血管代谢风险存在运动项目差异,对抗性运动如篮球、足球等项目心血管代谢风险升高检出率较高（23.3%）,球拍类运动如乒乓球、羽毛球等项目心血管代谢风险升高检出率较低（6.3%）。2.在健康行为和饮食习惯、静坐行为和体力活动水平、身体成分以及身体素质等大学生心血管代谢风险的影响因素方面,体脂率和身体素质是大学生心血管代谢风险的主要影响因素。单因素逻辑回归结果发现,身体成分和身体素质是影响大学生心血管代谢风险的主要因素。其中,较高BMI（男生:OR=1.277,95%CI=1.152-1.416;女生:OR=1.239,95%CI=1.128-1.361）、体脂率（男生:OR=1.107,95%CI=1.063-1.153;女生:OR=1.095,95%CI=1.044-1.147）和Android脂肪率（男生:OR=1.083,95%CI=1.050-1.117;女生:OR=1.094,95%CI=1.052-1.139）是大学生心血管代谢风险升高的危险因素。较高的握力指数（男生:OR=0.524,95%CI=0.356-0.769;女生:OR=0.587,95%CI=0.391-0.880）和最大摄氧量（男生:OR=0.910,95%CI=0.866-0.957;女生:OR=0.867,95%CI=0.810-0.928）等身体素质水平是大学生心血管代谢风险升高的保护因素。多因素逻辑回归发现,体脂率和身体素质是相互影响心血管代谢风险的。3.体脂率与心血管代谢风险指标呈显着正相关,身体素质则与心血管代谢风险指标呈显着负相关。体脂率升高则会引起心血管代谢风险指标包括总胆固醇、甘油三酯和空腹血糖水平的升高,而最大摄氧量升高则会引起心血管代谢风险指标的下降。体脂率和身体素质对心血管代谢风险既有独立又有联合的关联关系,心血管代谢风险分数由高到低分别为高体脂率且身体素质较低组（mean=1.70）、高体脂率且身体素质较高组（mean=0.03）、低体脂率且身体素质较低组（mean=-0.06）以及低体脂率且身体素质较高组（mean=-0.54）。另外,在身体素质与心血管代谢风险的关联关系中,体脂率具有中介效应,在男生中体脂率的贡献率为85.7%,在女生中为56.7%。在体脂率与心血管代谢风险的关联关系中,身体素质的中介效应不显着。4.体脂率和身体素质均可用于诊断大学生心血管代谢风险:BMI诊断大学生心血管代谢风险的最佳指标分别为:23.2 kg/m2（体育生男生）、22.0 kg/m2（体育生女生）、25.7 kg/m2（非体育生男生）以及23.3 kg/m2（非体育生女生）;通过DXA法测量身体成分,诊断大学生心血管代谢风险的最佳体脂率切点分别为16.3%（体育生男生）、22.7%（非体育生男生）以及35.2%（非体育生女生）;Android脂肪率诊断心血管代谢风险的最佳切点分别为18.7%（体育生男生）、33.8%（体育生女生）、30.2%（非体育生男生）和42.1%（非体育生女生）。身体素质包括握力指数和最大摄氧量可显着诊断大学生心血管代谢风险。握力指数和最大摄氧量诊断大学生心血管代谢风险可能存在专业和性别差异。握力指数诊断非体育生男生心血管代谢风险的最佳切点为0.53,最大摄氧量诊断体育生男生和非体育生女生心血管代谢风险的最佳切点为分别为41.2 m L/kg/min和28.3 m L/kg/min。关于体脂率、握力指数、最大摄氧量以及体脂率与身体素质联合指标诊断心血管代谢风险中,存在专业差异。在体育生男生中,体脂率与身体素质联合指标诊断心血管代谢风险的作用大于单独的身体素质（最大摄氧量）;而在非体育生男生和女生中,体脂率、身体素质（男生:握力指数,女生:最大摄氧量）以及体脂率与身体素质的联合指标均可作为诊断心血管代谢风险的有效指标,且诊断价值无显着性差异。研究结论1.有14.9%的体育院校大学生存在心血管代谢风险升高情况,且心血管代谢风险升高的检出率随BMI升高而升高;非体育生心血管代谢风险升高的检出率显着高于体育生;心血管代谢风险存在运动项目差异,羽毛球、乒乓球、网球等球拍类运动可能是降低心血管代谢风险的适宜运动项目。2.体脂率和身体素质包括握力和最大摄氧量是大学生心血管代谢风险的主要影响因素,高体脂率且身体素质较低的大学生心血管代谢风险最高。提示在大学生群体中,应该重视体脂率升高和身体素质下降带来的心血管代谢风险。3.确定了诊断体育生和非体育生心血管代谢风险的最佳体脂率和身体素质切点。分别为BMI（体育生男生:23.2 kg/m2,体育生女生:22.0 kg/m2,非体育生男生:25.7 kg/m2,非体育生女生:23.3 kg/m2）;体脂率（体育生男生:16.3%,非体育生男生:22.7%,非体育生女生:35.2%）;Android脂肪率（体育生男生:18.7%,体育生女生:33.8%,非体育生男生:30.2%,非体育生女生:42.1%）;握力指数（非体育生男生:0.53）以及最大摄氧量（体育生男生:41.2 m L/kg/min,非体育生女生:28.3 m L/kg/min）。为体脂率和身体素质应用于临床心血管代谢风险评估提供了指导。
张贺[8]（2021）在《基于真实世界临床数据稳定性冠心病中西医结合治疗的临床评价研究》文中认为稳定性冠心病的二级预防药物如阿司匹林、他汀类、血管紧张素转换酶抑制剂等的使用可大大改善患者的临床预后,但稳定性冠心病患者仍有较高的发生心血管事件的风险。如何进一步降低稳定性冠心病再发心血管事件的风险依然为当前研究的热点及难点。既往的随机对照临床试验研究证实中西医结合治疗可降低稳定性冠心病再发心血管事件的风险,但随机对照临床研究较难体现出中医的辨证论治、个体化治疗等特点。因此,选用怎样的临床研究方法来科学的客观评价中西医结合治疗稳定性冠心病的实际临床效果成为中医药临床研究的突破口。近年来逐渐兴起的真实世界研究的理念是以患者为中心,评价干预措施在患者个体临床实际中的效果,这一特性符合中医药临床实践的个体化诊疗的特点,无疑为中医、中西医结合临床研究带来了新的契机。基于此,本课题组采用前瞻性、多中心、队列研究设计,在真实世界临床数据中评价中西医结合治疗稳定性冠心病患者的临床疗效,客观评价中西医结合治疗在稳定性冠心病中应用的优势。结合冠心病稳定期毒证诊断及量化标准,探索稳定期冠心病患者毒证的临床表现及特征,并加以验证“因毒致病”理论,以期为稳定性冠心病的临床诊疗、心血管血栓事件的预防及冠心病二级预防提供参考依据。研究一基于真实世界临床数据稳定性冠心病中西医结合治疗的临床评价研究目的:基于真实世界临床数据评价中西医结合治疗在稳定性冠心病中应用的临床优势。方法:采用前瞻性、多中心、队列研究方法,成功纳入5080例稳定性冠心病患者,以患者服用中药/中成药的时长（≥12周/年,或入组前已持续服用12周/年以上时间的中药/中成药,入组后继续服用的）分为中西医结合治疗组（n=2431例）和西医治疗组（n=2649例）,并对纳入的患者进行至少1年的临床随访,详细记录随访过程中患者所出现的临床结局指标。临床结局指标为主要复合终点事件（心源性死亡、非致死性心肌梗死、血运重建）,次要复合终点事件（全因死亡、脑卒中、因不稳定性心绞痛/心力衰竭/恶性心律失常入院）,并根据随访过程中患者的服药情况及所出现的药物不良反应,评估中药联合西药使用的安全性。结果:两组患者除身体质量指数、高血压病史、周围动脉粥样硬化病史、脑卒中病史、心肌梗死病史、冠脉搭桥史、超敏C反应蛋白、寒凝、气滞、痰浊、血瘀中医证素方面无显着差异,具有可比性（P>0.05）外,在性别、年龄、吸烟史、饮酒史、糖尿病史、高脂血症史、空腹血m糖、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇、甘油三酯、性格特点、运动频率上存在差异（P<0.05）。中西医结合治疗组共有153例（6.29%）患者发生了主要复合终点事件,西医治疗组共有228例（8.61%）患者,中西医结合治疗组较西医治疗组可显着降低主要复合终点事件的发生,结果具有统计学差异（P<0.05）（采用Cox比例风险模型对两组患者基线资料进行调整后得HR,0.72;CI,0.58-0.89;P=0.003）。次要复合终点事件的比较中,中西医结合治疗组的发生率比西医治疗组有显着降低趋势,结果具有统计学差异（P<0.05）(调整基线资料后HR,0.81;95%（CI,0.66-0.99;P=0.039）。由于患者发生血运重建的结局事件可能受到医生主观判断因素等的影响,因此我们进一步比较了心血管临床试验中常用的“硬终点”事件（心源性死亡、非致死性心肌梗死、脑卒中）的发生情况,结果示中西医结合治疗组较西医治疗组可显着降低“硬终点”事件的发生,结果具有统计学差异（P<0.05）（调整基线资料后HR,0.36;95%CI,0.09-0.85;P=0.010）。复合终点事件（心源性死亡、非致死性心肌梗死、血运重建、脑卒中、因不稳定性心绞痛/心力衰竭/恶性心律失常入院）的发生率中西医结合治疗组低于西医治疗组,但两组的结果差异不显着（P>0.05）（调整后 HR,0.87;95%CI,0.73-1.04;P=0.116）。通过倾向性评分匹配法对两组患者重新匹配,成功匹配中西医结合治疗组（n=1097）、西医组（n=1097）两组新的患者数据,匹配后两组患者在性别、年龄、心血管危险因素等基线资料的比较上均无显着差异,具有可比性（P>0.05）,匹配后的两组数据再次进行临床结局指标分析,得出的结果与以上结果具有一致性,中西医结合治疗组的主要复合终点事件（HR,0.64;95%CI,0.49-0.85;P=0.002）、次要复合终点事件（HR,0.75;95%CI,0.56-0.99;P=0.040）、“硬终点”事件（HR,0.69;95%CI,0.43-0.92;P=0.032）的发生率均显着低于西医治疗组,结果具有统计学差异（P<0.05）;中西医结合治疗组与西医治疗组在复合终点事件发生率的比较中结果差异不显着（P<0.05）（HR,0.93;95%CI,0.73-1.17;P=0.522）,但中西医结合治疗组的发生率低于西医治疗组。中西医结合治疗组药物不良反应的发生率显着低于西医治疗组,结果具有统计学差异（P<0.0001）。组间比较可得中西医结合治疗组皮肤瘀斑、肝功能异常的发生率低于与西医治疗组,结果具有统计学差异（P<0.05）。结论:中西医结合治疗可显着降低稳定性冠心病患者1年随访的主要复合终点事件（心源性死亡、非致死性心肌梗死和血运重建）、“硬终点”事件（心源性死亡、非致死性心肌梗死、脑卒中）及次要复合终点事件（全因死亡、脑卒中和因UA/HF/恶性心律失常入院）的发生率,且中药联合西药的使用并未增加患者出血等不良反应,具有较好的安全性,结果值得进一步深入研究。研究二稳定性冠心病瘀毒证对发生心血管事件的影响目的:基于真实世界临床数据研究冠心病稳定期患者毒证的临床表征,并加以验证“因毒致病”理论,发挥传统中医药在冠心病防治领域“既病防变”的优势。方法:采用前瞻性、多中心、队列研究设计方法,结合随访过程中发生心血管主要不良事件的临床结局指标,进一步探索发生心血管主要不良事件的危险因素。结合冠心病稳定期毒证诊断及量化标准,研究稳定期冠心病患者毒证的临床表征,并加以验证“因毒致病”理论。结果:随访1年后共有541例患者发生心血管事件,其中42.73%有吸烟史,36.65%有饮酒史,高血压史的患者有80.11%,48.25%的患者有高脂血症史,有糖尿病史的占47.70%;既往行CABG的有5.16%,54.14%有PCI史,28.55%的患者有心肌梗死史,24.49%的患者有脑卒中病史,32.60%患者有周围动脉粥样硬化病史。患者BMI中位水平为25.83kg/m2,空腹血糖中位水平为6.20mmol/L,Hs-CRP中位水平为1.35mg/L,HDL-C中位水平为1.14mmol/L,LDL-C中位水平为2.37mmol/L,TC 中位水平为 4.05mmol/L,TG 中位水平为 1.62mmol/L。进行Logistic多元逐步分析结果显示,年龄、糖尿病、高血压、LDL-C、TG 5个因素Sig值均<0.05,有统计学意义,与心血管事件的发生呈正相关性。根据《实用血瘀证诊断标准》、《冠心病稳定期因毒致病的辨证诊断及量化标准》筛选出稳定性冠心病血瘀证毒证患者987例,血瘀证非毒证患者1159例。随访1年后,毒证组发生心血管主要不良事件的有138例（13.98%）,非毒证组发生心血管主要不良事件的有88例（7.59%）。毒证组心血管主要不良事件的发生率显着高于非毒证组（P<0.001）。相对危险度（RR）为1.841,归因危险度（AR）为6.39%,心血管事件发生率即归因危险度百分比（ARR）为45.65%,0R为1.978（95%CI 1.492-2.623）,由上可以看出冠心病稳定期“因毒致病”辨证诊断及量化标准可作为稳定性冠心病高危患者的辨别及“因毒致病”的诊断。两组风险生存分析显示:毒证组心血管主要不良事件发生率显着高于非毒证组,结果具有统计学意义（P<0.05）（调整基线资料后 HR,1.452;95%CI,1.066-1.978;P=0.018）。结论:1本研究通过对SCAD患者的危险因素研究发现,近一半的稳定性冠心病患者存在吸烟、饮酒等不良生活方式,医生仍需对稳定性冠心病患者加强生活方式及二级预防用药的宣教及健康生活内容知识的普及。2“冠心病稳定期因毒致病辨证诊断及量化标准”可用于稳定性冠心病高危患者的辨识,对发挥传统中医药在冠心病防治领域“既病防变”优势,进一步提高稳定性冠心病二级预防水平奠定基础。
桓娜[9]（2021）在《CPET与中医证候要素相关性研究及丹参制剂对介入后冠心病患者CRF影响》文中研究说明如何有序推广和促进心肺运动试验（Cardiopulmonary Exercise Testing,CPET）在临床病情评估、预后价值,尤其是心血管疾病方面的诊断作用是目前国内外研究热点。在冠心病（Percutaneous Coronary Intervention,PCI;coronary heart disease,CHD）治疗方面,心脏康复（Cardiac rehabilitation,CR）已被纳入指南并作为Ia级推荐。介入术后CHD患者心肺功能（Cardiorespiratory function,CRF）的恢复离不开以运动处方为核心的CR。既往研究证实,依据CPET结果制定运动处方可以提高患者CRF、降低心血管疾病复发率和病死率。亦有前期研究发现活血化瘀类药物具有保护心肌血管、防治冠脉斑块发生再破裂等作用。但基于CPET参数评价包含活血化瘀药、运动疗法在内的CR对介入术后CHD患者CRF影响的研究鲜有报道。据此提出假说:通过评价峰值公斤摄氧量（peak V02kg）、运动代谢当量（METs）等指标,证实注射用丹参多酚酸盐对介入术后CHD患者CRF具有改善作用。基于CRF各项参数的作用机理,结合中医心主血脉、肺主气化生理特点,CPET参数和心血管疾病患者中医证候要素间是否存在某种相关性,为了验证这一假说,通过Logistic多因素回归分析方法,探索CPET参数与中医证候要素相关的显着因素,进而建立CHD不同中医证候要素诊断模型。本研究将从CPET临床评价和诊断作用出发,为揭示丹参多酚酸盐提升CRF作用机制奠定基础,为CHD患者中医辨证诊断和预后评估提供客观数据支持和新思路。研究一:CPET参数与冠心病患者中医证候要素的相关性研究研究目的:探讨中医证候要素及CPET参数与CHD的相关性。研究方法:纳入所有来医院就诊且行CPET检查患者,采集四诊信息,归纳中医证候要素分布,并收集CPET结果。根据冠心病诊断标准,将患者分为冠心病组和非冠心病组,对比两组各种观察指标及中医证候要素的分布规律,采用Logistic回归对可能影响CHD的相关因素进行分析。研究结果:1 本研究共纳入1128例成年CPET受试者,其中CHD组397例（35.2%）、非冠心病组731例（64.8%）:1.1 CHD组中证候前三位分布是血瘀证候者332例（34.87%）气虚证候者266例（27.94%）、痰浊证候者 240 例（25.21%）。1.2 非冠心病组中证候前三位分布是气虚证候者495例（36.32%）、痰浊证候者394 例（28.91%）、血瘀证候者 211 例（15.48%）。2 CPET 参数中和 CHD 显着相关的是 VTV02、ATVO2kg、METs、ATO2Plus、O2Plus、ATRER（P<0.05）,构建CHD预测回归模型,其ROC曲线面积为0.767（95%CI:0.738,-0.795;P=0.000）。根据其敏感性和特异性计算得出的尤登指数最高为0.401,其最佳分界点为0.610。3 不同中医证候的CHD与CPET指标的相关性分析方面:3.1 CPET参数中和CHD气虚证候要素显着相关的是VTV02、ATVO2kg、peakV02占预计值、METs、ATO2Plus、O2Plus（P<0.05）,构建CHD气虚证候要素预测回归模型,ROC曲线面积为0.795（95%CI:0.763,-0.828;P=0.000）。根据其敏感性和特异性计算得出的尤登指数最高为0.456,其最佳分界点为0.643。3.2 CPET参数中和CHD气滞证候要素显着相关的是VTV02、ATO2Plus（P<0.05）,构建CHD气滞证候要素预测回归模型,ROC曲线面积为0.820（95%CI:0.697,-0.943;P=0.000）。根据其敏感性和特异性计算得出的尤登指数最高为0.61,其最佳分界点为0.602。3.3 CPET参数中和CHD痰浊证候要素显着相关的是VTV02、METs、ATRER、ATO2Plus（P<0.05）,构建CHD痰浊证候要素预测回归模型,ROC曲线面积为0.756（95%CI:0.718,-0.793;P=0.000）。根据其敏感性和特异性计算得出的尤登指数最高为0.393,其最佳分界点为0.589。3.4 CPET参数中和CHD血瘀证候要素显着相关的是VTV02、METs、ATO2Plus、O2Plus（P<0.05）,构建CHD血瘀证候要素预测回归模型,ROC曲线面积为0.738（95%CI:0.696,-0.781;P=0.000）。根据其敏感性和特异性计算得出的尤登指数最高为0.364,其最佳分界点为0.389。3.5 CPET参数中和CHD阳虚证候要素显着相关的是VTV02、ATVO2kg、peakVO2kg、peakVO2占预计值、O2Plus（P<0.05）,构建CHD 阳虚证候要素预测回归模型,ROC曲线面积为0.758（95%CI:0.673,-0.844;P=0.000）。根据其敏感性和特异性计算得出的尤登指数最高为0.513,其最佳分界点为0.693。3.6 CPET参数中和CHD阴虚证候要素显着相关的是METs和ATO2Plus（P<0.05）,构建CHD阴虚证候要素的预测回归模型,ROC曲线面积为0.860（95%CI:0.775,-0.944;P=0.000）。根据其敏感性和特异性计算得出的尤登指数最高为0.636,其最佳分界点为0.709。结论:1本研究共纳入1128例CPET测试者,在中医证候要素分别方面,CHD组和非冠心病组排列前三位的均是气虚、痰浊、血瘀证候要素。2在CHD与CPET参数相关性分析方面,筛选得出VT V02、AT VO2kg、METs、AT O2Plus、O2Plus、ATRER（P<0.05）六个 CPET 参数为 CHD 的独立危险因素。3 不同中医证候要素中CHD与CPET参数的相关性分析3.1 可根据回归模型预测诊断CHD气虚证候,独立危险因素:VTV02、ATVO2kg、peakV02kg%pred、METs、ATO2Plus、O2Plus（P<0.05）;3.2 可根据回归模型预测诊断CHD气滞证候,独立危险因素:VTV02、ATO2Plus（P<0.05）;3.3 可根据回归模型预测诊断CHD痰浊证候,独立危险因素:VTV02、METs、ATRER、ATO2Plus（P<0.05）;3.4 可根据回归模型预测诊断CHD血瘀证候,独立危险因素:VTV02、METs、ATO2Plus、O2Plus（P<0.05）;3.5 可根据回归模型预测诊断CHD 阳虚证候,独立危险因素:VTV02、ATVO2kg、peakVO2kg、peakV02kg%pred、O2Plus（P<0.05）;3.6 可根据回归模型预测诊断CHD阴虚证候,独立危险因素:METs和ATO2Plus（P<0.05）。研究二:注射用丹参多酚酸盐对介入术后冠心病患者心肺功能影响的临床研究研究目的:通过CPET参数及机理代谢指标探讨注射用丹参多酚酸盐对改善介入术后CHD患者CRF的作用机理。研究方法:采纳随机、双盲、安慰剂试验,纳入60例1年内接受介入治疗稳定性CHD患者。随机分配为丹参多酚酸盐治疗组（n=30）和安慰剂对照组（n=30）,干预治疗1周,随访1个月。主要疗效指标为V02kg peak、峰值公斤摄氧量占预测值百分比（V02kg peak%pred）、METs,次要疗效指标为CPET其他参数、血瘀证、中医症状量表以及焦虑抑郁量表等,机理代谢指标包括三磷酸腺苷（ATP）、二磷酸腺苷（ADP）、一磷酸腺苷（AMP）含量,过氧化氢酶（CAT）、丙二醛（MDA）活性、超氧化物歧化酶（SOD）含量、活性氧（ROS）表达。组内治疗前后比较采用配对T检验,组间比较采用独立T检验。研究结果:最终纳入受试者60例,其中治疗组对照组各30例。两组在一般信息和基线资料方面比较无统计学差异（P>0.05）,具有可比性。1 主要疗效指标1.1 peakV02kg结果显示:用药4周后,以基线为协变量进行协方差分析,丹参多酚酸盐组和对照组较基线分别提升0.231、0.102,治疗组改善程度比对照组高出 0.129（95%CI:-1.310,1.569;P>0.05）。1.2 peakV02kg%pred结果显示:用药4周后,以基线为协变量进行协方差分析,两组较基线分别提高0.826、0.840,两组校正均数差及95%CI为-0.014（95%CI:-5.118,5.091;P>0.05）。1.3 METs值结果显示:经协方差分析,用药4周后两组METs值分别提升0.068、0.042,治疗组比对照组多升高 0.026（95%CI:-0.384,0.435;P>0.05）。综上主要疗效指标组间比较差异均不具有统计学意义（P>0.05）。2次要疗效指标2.1 CPET其他参数2.1.1 在无氧阈公斤摄氧量（ATVO2kg）方面,以基线为协变量进行协方差分析,用药4周后丹参多酚酸盐组较基线值下降1.422,对照组则较基线增加1.159,两组校正均数差为-2.581（95%CI:-5.966,0.805;P>0.05）。2.1.2 在摄氧量（O2Plus）、无氧阈氧脉搏（ATO2Plus）方面,经协方差分析,两组较基线水平分别增加0.296vs0.154、2.742vs0.498,治疗组比对照组多提升0.142（95%CI:-0.687,0.972;P>0.05）、2.244（95%CI:-2.780,7.267;P>0.05）。2.1.3 在呼气末CO2分压（PETC02）方面,经协方差分析,用药4周后治疗组较基线水平下降0.341,对照组增加2.493,两组校正均数差为-2.835（95%CI:-5.536,-0.133;P<0.05）,组间差异比较具有统计学意义。在无氧阈呼气末CO2分压（AT PETC02）方面,用药4周后试验组较基线水平下降0.552,对照组较基线水平提高2.213,两组校正均数差为-2.764（95%CI:-5.731,0.202;P>0.05）。2.1.4 在二氧化碳通气当量斜率（VE/VCO2 slope）值方面,用药1周后,经协方差分析,治疗组较基线水平下降0.773,对照组较基线水平提升0.347,两组校正均数差为-1.120（95%CI:-4.607,2.367;P>0.05）。2.2 血瘀证积分、中医症状量表:经协方差分析,用药4周后两组血瘀证积分、中医症状量表评分较基线分别下降5.177vs3.389、2.333vs1.867,且治疗组下降程度多出对照组 1.788（95%CI:-4.984,1.408;P>0.05）、0.467（95%CI:-1.772,0.838;P>0.05）。2.3 焦虑抑郁量表:经协方差分析,用药4周后治疗组焦虑、抑郁量表较基线水平分别下降0.711vs0.611,0.442vs0.483,治疗组下降水平比对照组高1.321（95%CI:-7.522,4.880;P>0.05）、（95%CI:-1.423,0.456;P>0.05）。2.4 心肌损伤标记物:经协方差分析,用药1周后,丹参多酚酸盐组肌钙蛋白T（TnT）、肌酸激酶同工酶（CKMB）、N末端-前B型钠尿肽（NT-proBNP）较基线水平均呈现下降趋势,组间差异比较无统计学意义（P>0.05）。2.5 心脏彩超指标:经协方差分析,用药1周后,丹参多酚酸盐组左室射血分数（LVEF）较基线水平升高0.573,对照组升高0.227,且治疗组较对照组多增加0.347（95%CI:-1.518,2.211;P>0.05）。治疗组左室舒张末期内径（LVDD）较基线水平下降0.608,对照组较基线增加0.141,两组校正均数差及95%CI为-0.749（95%CI:-2.242,0.745;P>0.05）。综上除PETCO2组间比较差异有统计学意义（P<0.05）,其余次要疗效指标两组间比较差异均不具有统计学意义（P>0.05）。3 机理代谢指标3.1 ATP、ADP、AMP 含量3.1.1 ATP:用药4周后,经协方差分析,丹参多酚酸盐组ATP含量较基线水平增加0.891,对照组增加0.185,且治疗组比对照组多增加0.706（95%CI:-1.500,2.911;P>0.05）。3.1.2 ADP:用药1周后,经协方差分析,治疗组ADP含量较基线水平增加0.674,对照组下降0.045,两组校正均数差为0.719（95%CI:-1.588,3.027;P>0.05）。3.1.3 AMP:用药4周后,经协方差分析,治疗组AMP含量较基线水平下降0.228,对照组下降0.571,两组校正均数差及95%CI为0.343（95%CI:-0.310,0.996;P>0.05）。3.2 CAT、MDA活性、SOD含量及ROS表达3.2.1 CAT:用药4周后,经协方差分析,治疗组CAT含量较基线水平增加0.290,对照组增加0.188,且治疗组比对照组多增长0.103（95%CI:-0.319,0.525;P>0.05）。3.2.2 MDA:用药4周后,经协方差分析,治疗组MDA含量较基线水平下降0.294,对照组下降0.242,两组校正均数差及95%CI为-0.052（95%CI:-0.351,0.247;P>0.05）。3.2.3 SOD:用药1周后,经协方差分析,治疗组SOD含量较基线水平增加0.382,对照组增加0.491,两组校正均数差及95%CI为-0.109（95%CI:-0.924,0.707;P>0.05）。3.2.4 ROS:用药4周后,经协方差分析,治疗组ROS含量较基线水平下降16.399,对照组下降2.542,且治疗组比对照组降低程度高出13.856（95%CI:-72.010,44.298;P>0.05）。综上机理代谢指标两组间比较差异均不具有统计学意义。4安全性指标方面,两组均未出现不良反应。结论:1丹参多酚酸盐联合康复治疗组可以改善介入术后CHD患者CRF,单纯常规康复对照组改善CRF效果不明显。2两组均可改善介入术后CHD患者血瘀证积分、中医症状量表评分、心肌损伤标记物、以及LVEF和LVDD水平,治疗组改善效果均优于对照组,但心肌损伤标记物组间差异不明显。3两组治疗后ATP含量变化呈上升趋势,AMP含量变化呈下降趋势,且治疗组变化程度比对照组明显。在ADP含量方面,治疗组含量增加,对照组ADP含量则减少。4两组治疗后CAT、SOD活性含量均有增加,MDA含量均呈现降低趋势,且治疗组CAT活性改善程度优于对照组。在ROS方面,两组在用药后均呈现下降趋势,且治疗组下降程度比对照组显着。
张莉[10]（2021）在《吉林省基层卫生机构就诊患者忠诚状况、影响因素及作用路径研究》文中研究说明患者忠诚是指患者对某一特定医疗卫生服务机构存在的情感偏爱及重复购买行为。培育忠诚的患者不仅有助于建立和谐的医患关系,提高医疗卫生服务机构的经济效益、服务质量和市场竞争力,而且有助于提高患者对机构医疗卫生服务的利用以及促进患者健康结局的改善。基层医疗卫生服务的开展对于提高居民就医公平,优化医疗卫生资源配置,推动分级诊疗建设具有重要的意义,因此如何吸引并留住更多的患者,与患者建立一种持久、牢固的关系,建立患者对机构的忠诚,从而引导居民合理利用医疗卫生服务是基层医疗卫生服务机构当前需要思考的问题。目的:本研究通过横断面调查,了解患者对基层医疗卫生服务机构的忠诚现状,基于社会生态学理论模型分析个体（人口社会学特征、健康素养、感知价值、满意度和信任）、组织机构（机构的举办主体、机构辖区每万服务人口的业务用房面积、药品种类、人力资源配置、培训情况、患者参与的服务提供、服务质量、）以及政策环境（家庭医生签约服务、社会支持）三方面因素对基层医疗卫生服务机构就诊患者忠诚的影响;以刺激-有机体-反应模型（Stimulus-Organism-Response,S-O-R）为理论框架,构建内部刺激（患者健康素养）、组织机构刺激（患者感知参与、患者感知服务质量）、政策环境刺激（家庭医生签约服务、社会支持）以及情感有机体（患者感知价值、患者满意度、患者信任）在影响患者忠诚中的作用路径;探讨患者忠诚对基层卫生服务利用的影响。从而为基层医疗卫生服务机构建立患者忠诚培育机制,提高患者对基层医疗卫生服务的利用提供理论依据和实证参考。方法:本研究采用定量调查和定性访谈相结合的混合研究方法。定量研究采用多阶段分层抽样的方法,第一阶段:综合考虑吉林省各市州经济发展和地理位置分布等因素,在吉林省选取4个市州;第二阶段:每个市州中随机选取2个区/县级市/县;第三阶段:每个区/县级市/县由吉林省卫生健康委员会和吉林大学公共卫生学院专家根据基层卫生机构门诊量立意抽取1个社区卫生服务中心和1个乡镇卫生院,全省共计选取16个基层医疗卫生服务机构。第四阶段:由吉林大学公共卫生学院研究生调查员于2019年8月到9月在抽中的每所基层医疗卫生服务机构采用方便抽样的方法对就诊患者进行面对面询问,并由调查员进行电子问卷填写。定量研究的调查对象为16家基层医疗卫生服务机构以及在所选基层医疗卫生服务机构就诊的1225名患者。问卷调查内容主要包括两部分,①机构调查的内容:机构举办主体、业务用房面积、辖区服务人口数、药品种类、执业（助理）医师数、注册护士数、机构卫生技术人员年龄、机构卫生技术人员学历、接受全科医师规范化培训人数;接受社区护士岗位培训人数、家庭医生签约总人口数以及家庭医生团队数量;②患者问卷调查内容:调查对象的人口社会学特征、健康素养、患者感知参与、感知服务质量、感知价值、患者满意度、患者信任、患者忠诚、社会支持、患者基层卫生服务利用以及是否签约家庭医生等信息。本研究使用IBM SPSS24.0及Amos21.0软件进行验证性因子分析、单因素t检验、多因素回归分析、中介效应、调节效应及多群组路径分析模型等。定性研究采用方便抽样的方法,于2019年8月,选取22名在基层医疗卫生服务机构就诊的患者和27名在基层医疗卫生服务机构工作的医疗卫生服务人员为对象进行深度访谈。对访谈中的录音和笔录资料手工转为文字形式,以Word文档进行保存,然后采用主题框架分析法对定性资料进行分析。结果:（1）吉林省基层卫生机构就诊患者忠诚的总体评分为3.30±0.96分（得分范围为1-5分）,其中口碑宣传意愿评分为3.45±1.08分,高于推荐意愿（3.38±1.08）、再诊意愿（3.33±1.12）及首诊意愿（3.06±1.14）。（2）个体因素对患者忠诚的影响分析表明:已婚患者（3.33±0.97）的忠诚得分高于未婚/离婚/丧偶患者（3.19±0.89）（P<0.05）。自评健康状况较差患者（3.49±0.93）的忠诚得分高于健康状况好（3.24±0.98）的患者和健康状况一般（3.18±0.94）的患者（P<0.05）。患者健康素养（B=0.681）、感知价值（B=0.695）、满意度（B=0.840）以及信任（B=0.499）的评分越高,患者对基层医疗卫生服务机构的忠诚得分越高（P<0.001）。（3）组织机构因素对患者忠诚的影响分析表明:在举办主体为公立医院的基层卫生机构就诊患者（3.42±0.92）的忠诚得分高于在举办主体为政府的机构就诊患者（3.25±0.98）（P<0.05）。在药品种类相对较多（≥240）机构就诊患者（3.42±0.95）的忠诚得分高于在药品种类相对较少（<240）机构就诊患者（3.25±0.96）（P<0.05）。在医生与护士比例<1的机构就诊患者（3.38±0.97）的忠诚得分高于在医生与护士比例≥1的机构就诊患者（3.22±0.94）（P<0.05）。在接受全科医师规范化培训医师数所占比例≥50%的机构就诊患者（3.50±0.95）的忠诚得分高于在接受全科医师规范化培训医师数所占比例<50%的机构就诊患者（3.25±0.95）（P<0.001）。患者感知参与（B=0.086）和感知服务质量（B=0.734）的评分越高,患者对基层医疗卫生服务机构的忠诚得分越高（P<0.001）。（4）政策环境因素对患者忠诚的影响分析表明:签约家庭医生患者（3.47±0.99）的忠诚得分高于未签约家庭医生患者（3.04±0.86）（P<0.001）。在每个签约服务团队平均服务人口数<2000的机构就诊患者（3.38±0.97）的忠诚得分高于在每个签约服务团队平均服务人口数>2000的机构就诊患者（3.23±0.94）（P<0.05）。患者领悟到的社会支持越高,患者对基层医疗卫生服务机构的忠诚得分越高（B=0.027,P<0.001）。（5）患者感知价值/患者满意度/患者信任在患者健康素养影响患者忠诚中起部分中介作用,中介效应值分别为0.2409（95%CI=[0.1776,0.3071]）/0.2990（95%CI=[0.2315,0.3702]）/0.1798（95%CI=[0.1187,0.2430]）。患者感知价值、患者满意度和患者信任在患者健康素养影响患者忠诚中发挥着链式中介效应。家庭医生签约服务调节了患者健康素养对患者忠诚的直接效应、以患者感知价值为中介的间接效应、以患者满意度为中介的间接效应以及以患者信任为中介的间接效应。多群组路径分析模型检验链式中介模型在签约和未签约群体中的差异性结果显示,家庭医生签约服务调节了路径“患者健康素养→患者信任→患者忠诚”（效应值差异为0.042,P<0.05）和路径“患者健康素养→患者感知价值→患者满意度→患者忠诚”（效应值差异为0.178,P<0.05）。（6）患者感知价值/患者满意度/患者信任在患者感知参与影响患者忠诚中起部分中介作用,中介效应值分别为0.0323（95%CI=[0.0226,0.0430]）/0.0369（95%CI=[0.0270,0.0479]）/0.0301（95%CI=[0.0202,0.0407]）。患者感知价值、患者满意度和患者信任在患者感知参与影响患者忠诚中发挥着链式中介效应。家庭医生签约服务调节了患者感知参与对患者忠诚的直接效应、以患者感知价值为中介的间接效应、以患者满意度为中介的间接效应以及以患者信任为中介的间接效应。多群组路径分析模型检验链式中介模型在签约和未签约群体中的差异性结果显示,家庭医生签约服务调节了路径“患者感知参与→患者感知价值→患者满意度→患者忠诚”。（效应值差异为0.030,P<0.001）。（7）患者感知价值/患者信任在患者感知服务质量影响患者忠诚中起部分中介作用,中介效应值分别为 0.5066（95%CI=[0.3331,0.6838]）/0.2557（95%CI=[0.1548,0.3688]）;患者满意度在患者感知服务质量影响患者忠诚中起完全中介作用,中介效应值分别为0.6352（95%CI=[0.4778,0.8062]）。患者感知价值、患者满意度和患者信任在患者感知服务质量影响患者忠诚中发挥着链式中介效应。家庭医生签约服务调节了患者感知服务质量通过患者感知价值/患者满意度/患者信任对患者忠诚的间接影响。多群组路径分析模型检验链式中介模型在签约和未签约群体中的差异性结果显示,家庭医生签约服务调节了路径“患者感知服务质量→患者感知价值→患者满意度→患者忠诚”。（效应值差异为0.245,P<0.05）。（8）患者感知价值/患者满意度/患者信任在患者社会支持影响患者忠诚中起部分中介作用,中介效应值分别为0.0061（95%CI=[0.0040,0.0085]）/0.0074（95%CI=[0.0051,0.0099]）/0.0037（95%CI=[0.0021,0.0055]）。患者感知价值、患者满意度和患者信任在患者社会支持影响患者忠诚中发挥着链式中介效应。家庭医生签约服务调节了患者社会支持对患者忠诚的直接效应、以患者感知价值为中介的间接效应、以患者满意度为中介的间接效应以及以患者信任为中介的间接效应。多群组路径分析模型检验链式中介模型在签约和未签约群体中的差异性结果显示,家庭医生签约服务调节了路径“患者社会支持→患者忠诚”（效应值差异为0.015,P<0.05）和路径“患者社会支持→患者感知价值→患者满意度→患者忠诚”（效应值差异为0.003,P<0.05）。（9）高忠诚得分患者将基层卫生服务机构作为常规卫生服务来源（OR=10.693）、去年一年来该机构就诊次数≥13次（OR=5.725）、在该机构持续就诊时间>1年（OR=1.818）、接受过预约服务（OR=2.997）、接受过随访服务（OR=2.900）、接受过转诊服务（OR=6.209）、接受过上门诊疗服务（OR=5.207）、接受过健康教育服务（OR=1.762）、接受过康复护理服务（OR=10.114）、接受过优先就诊服务（OR=17.372）、接受过用药长处方服务（OR=13.987）以及接受过免费测量血压血糖服务（OR=3.133）的比例高于低忠诚得分患者（P<0.05）。（10）定性访谈结果显示,影响基层卫生机构就诊患者行为意向的因素有个体因素（患者的固有就医观念）,组织机构因素（医生的年龄、医生的数量、医患之间的沟通交流、医疗卫生费用、药品供给、医疗技术水平、医疗卫生服务薄弱）以及政策环境因素（同伴支持、医疗费用报销比例、家庭医生签约服务）。患者和医疗卫生人员希望从政府加大财政支持,提高服务的宣传力度和服务态度,完善体检项目,建设专科特色科室,增加药品供给、提高报销比例,加强医疗团队建设、改善设施配置短板,强化医防结合工作以及基层与上级医院的纵向合作等多方面来改善基层医疗卫生服务的质量,进而提高患者对基层医疗卫生服务机构的行为意向。结论:（1）患者忠诚可以促进其对基层卫生服务的利用,并将基层医疗卫生服务机构作为常规医疗机构来源,但目前基层医疗卫生服务机构就诊患者的忠诚得分尚处于中等水平。提示基层医疗卫生服务管理者应加强培养忠诚患者的意识,重点关注健康状况较差患者的忠诚状况,逐步培养其他患者忠诚。（2）随着患者健康素养、感知价值、满意度以及信任水平的提高,患者对基层医疗卫生服务机构的忠诚越高。因此,基层医疗卫生服务管理者应重视患者的健康素养、感知价值、满意度以及信任对患者忠诚的驱动作用,通过开展健康教育活动、提高医疗技术水平、提供个性化服务等措施,提高患者的健康素养水平以及信任程度,强化患者对服务价值的感知以及对服务的满意程度。（3）基层医疗卫生服务机构中药品种类、医生与护士的比例、接受全科医师规范化培训医师数所占比例以及全科医生的数量会影响患者对机构的忠诚情况,提示基层医疗卫生服务机构完善药品配置、加强护理以及全科医生的队伍建设,可以提高患者的忠诚。此外,随着患者感知参与以及感知服务质量水平的提高,患者对机构的忠诚越高。因此,基层医疗卫生服务管理者应重视改善患者在就诊过程中的参与行为以及就诊体验,通过普及“医患共同决策”服务模式、关注患者医疗卫生需求等措施,提高患者的参与程度,强化患者对服务质量的感知。（4）家庭医生签约服务对患者忠诚具有一定的影响,卫生服务管理人员应通过宣传激励引导政策提高居民的签约积极性和服务团队的工作积极性来完善家庭医生签约服务,进而建立起长期稳定的医患互动服务体系。（5）社会支持对患者忠诚具有积极正向的预测作用,提高患者家属和医疗卫生人员对就诊患者的支持度以及加强同伴情感互助支持可以强化患者对机构的忠诚。（6）本研究通过中介效应、调节效应、有调节的中介效应以及多群组路径分析模型等方法探讨了患者忠诚影响因素的作用路径以及患者忠诚对其卫生服务利用的影响,为患者忠诚的相关研究提供了文献依据和实证基础。也为基层医疗卫生服务管理者了解患者就诊过程的认知心理和购买服务的内在驱动因素,培育忠诚患者策略、增强患者对基层医疗卫生服务的利用提供了参考。
二、中国CI的管理特点（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、中国CI的管理特点（论文提纲范文）
（1）科技型中小微企业竞争情报需求关联分析（论文提纲范文）
| 1 国内外相关研究述评 |
| 1)CI需求的信息来源。 |
| 2)CI需求内容与特征。 |
| 3)具体类型的CI需求现状。 |
| 4)CI需求满足策略。 |
| 2 数据采集与预处理 |
| 2.1 调查问卷设计 |
| 2.2 数据收集情况 |
| 2.3 样本特征描述 |
| 2.4 数据分析及预处理 |
| 3 科技型中小微企业CI需求的概念格构建 |
| 3.1 形式背景生成 |
| 3.2 整体概念格构建 |
| 3.3 不同类型的概念格构建 |
| 4 科技型中小微企业CI需求的关联规则提取 |
| 4.1 整体关联规则的提取分析 |
| 4.2 不同类型关联规则的提取分析 |
| 5 结论与展望 |
（2）中国颅内未破裂动脉瘤诊疗指南2021（论文提纲范文）
| 1 UIA流行病学特点、证据推荐等级 |
| 1.1 UIA流行病学 |
| 1.1.1 |
| 1.1.2 |
| 1.1.3 |
| 1.2 证据、推荐等级 |
| 1.2.1 |
| 1.2.2 |
| 2 UIA的症状、体征、影像学检查 |
| 2.1 UIA的症状、体征 |
| 2.2 影像学检查 |
| 2.2.1 MRA: |
| 2.2.2 CTA: |
| 2.2.3 DSA: |
| 2.2.4 高分辨磁共振血管壁成像(high resolution magnetic vascular wall imaging,HR-VWI)及新的影像学技术 |
| 2.2.4. 1 HR-VWI: |
| 2.2.4. 2 影像学诊断新技术: |
| 3 风险评估、诊疗决策 |
| 3.1 总体介绍(破裂和增大) |
| 3.2 流行病学危险因素 |
| 3.2.1 高血压: |
| 3.2.2 吸烟: |
| 3.2.3 既往SAH史: |
| 3.2.4 家族性动脉瘤史: |
| 3.2.5 其他危险因素: |
| 3.3 形态学危险因素 |
| 3.3.1 直径: |
| 3.3.2 纵横比(aspect ratio,AR): |
| 3.3.3 尺寸比(size ratio,SR): |
| 3.3.4 动脉瘤部位: |
| 3.3.5 不规则性: |
| 3.3.6 其他测量参数: |
| 3.4 血流动力学危险因素: |
| 3.4.1 动脉瘤形成: |
| 3.4.2 动脉瘤增大: |
| 3.4.3 动脉瘤破裂: |
| 3.5 血管壁病理特征及HR-VWI |
| 3.5.1 颅内囊性动脉瘤血管壁病理特征: |
| 3.5.2 颅内动脉瘤高分辨磁共振风险预测: |
| 3.5.2. 1 评估动脉瘤壁炎性反应: |
| 3.6 人工智能预测模型 |
| 3.6.1 传统预测模型: |
| 3.6.2 人工智能预测模型: |
| 3.7 低风险UIA随访 |
| 4 介入治疗 |
| 4.1 适应证 |
| 4.2 囊状动脉瘤的介入治疗 |
| 4.2.1 介入治疗的主要方式: |
| 4.2.1. 1 单纯弹簧圈栓塞: |
| 4.2.1. 2 球囊辅助栓塞: |
| 4.2.1. 3 支架辅助栓塞: |
| 4.2.1. 4 FD: |
| 4.2.1. 5 覆膜支架置入术: |
| 4.2.2 介入材料选择适应证: |
| 4.3 非囊性动脉瘤 |
| 4.3.1 IDA: |
| 4.4 介入治疗的麻醉管理 |
| 4.5 抗血小板聚集药物使用 |
| 5 开颅治疗 |
| 5.1 适应证 |
| 5.1.1 开颅手术的疗效: |
| 5.1.2 开颅手术的风险: |
| 5.1.3 开颅手术的危险因素: |
| 5.2 夹闭手术 |
| 5.2.1 外科技术的进步: |
| 5.2.2 夹闭术中影像技术: |
| 5.2.3 术中监测及血流控制: |
| 5.2.4 夹闭手术经验与预后: |
| 5.3 血管旁路移植联合动脉瘤孤立术 |
| 5.3.1 血管旁路移植手术方式: |
| 5.3.2 侧支循环评价: |
| 5.3.3 手术适应证: |
| 5.4 开颅术中的麻醉 |
| 5.4.1 麻醉监测: |
| 5.4.2 麻醉药物: |
| 5.4.3 麻醉管理要点 |
| 5.4.3. 1 颅内压管理: |
| 5.4.3. 2 血流动力学管理: |
| 5.4.3. 3 术中脑保护: |
| 5.4.3. 4 呼吸管理: |
| 5.4.3. 5 体温管理:诱导性低体温是否是一种有意义的神 |
| 5.4.3. 6 血糖管理: |
| 5.5 围术期用药 |
| 5.5.1 渗透性脱水剂: |
| 5.5.2 抗癫痫药物: |
| 5.5.3 抗血管痉挛药物: |
| 6 术后随访 |
| 6.1 随访方式及时间点 |
| 6.1.1 随访方式 |
| 6.1.1. 1 DSA: |
| 6.1.1. 2 MRA: |
| 6.1.1. 3 CTA: |
| 6.1.2 随访时间: |
| 6.2 随访期宣教(健康相关生活质量) |
| 6.2.1 HRQo L的评价方式: |
| 6.2.2 UIA患者的生活质量及影响因素 |
| 6.2.2. 1 治疗方式: |
| 6.2.2. 3 精神心理状况与认知功能: |
| 6.2.3 干预措施: |
| 6.3 复发处理 |
| 参与讨论专家(按姓氏拼音排序) |
（3）CBTC叠加在CTCS-2列控系统下车站能力分析方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 能力定义及分析方法 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 2 CBTC叠加在CTCS-2制式下能力分析概述 |
| 2.1 CTCS-2和CBTC制式系统原理及系统架构 |
| 2.1.1 CTCS-2制式系统原理及系统架构 |
| 2.1.2 CBTC制式系统原理及系统架构 |
| 2.1.3 CBTC叠加在CTCS-2制式下信号系统特点 |
| 2.2 CBTC叠加在CTCS-2制式下车站能力分析方法框架 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 无折返作业车站能力分析 |
| 3.1 车站线路数据建模 |
| 3.1.1 异步仿真基础设施数据模型 |
| 3.1.2 能力分析线路数据模型 |
| 3.2 无折返作业车站闭塞时间模型 |
| 3.2.1 无侧线车站闭塞时间模型 |
| 3.2.2 有侧线车站接车分区闭塞时间模型 |
| 3.2.3 有侧线车站发车分区闭塞时间模型 |
| 3.2.4 CBTC叠加CTCS-2制式下有侧线车站不同作业场景闭塞时间模型 |
| 3.3 基于闭塞时间窗的无折返作业车站运行计划周期 |
| 3.3.1 构建列车运行计划 |
| 3.3.2 基于列车动力学模型及信号系统控车模型的异步仿真 |
| 3.3.3 基于闭塞时间窗的列车运行计划周期 |
| 3.4 运行计划周期的能力计算模型及冲突检测 |
| 3.4.1 Max-plus Automata理论及堆模型定义 |
| 3.4.2 Max-plus Automata模型在无折返车站能力计算模型应用 |
| 3.4.3 建立无折返车站冲突检测算法 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 折返作业车站能力分析 |
| 4.1 折返分区划分原则 |
| 4.2 折返作业车站闭塞时间模型 |
| 4.2.1 站后折返区域闭塞时间模型 |
| 4.2.2 折返场景闭塞时间模型 |
| 4.3 基于闭塞时间窗的折返作业车站运行计划周期 |
| 4.3.1 构建包含折返作业的列车运行计划周期 |
| 4.3.2 基于闭塞时间窗的列车运行计划周期 |
| 4.4 折返作业车站能力计算和冲突调整算法 |
| 4.4.1 折返作业车站能力计算 |
| 4.4.2 折返作业车站能力分析调整算法 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 仿真及实例验证 |
| 5.1 数据准备 |
| 5.1.1 线路 |
| 5.1.2 列车 |
| 5.1.3 信号系统 |
| 5.1.4 运营组织 |
| 5.2 无侧线车站能力分析案例 |
| 5.2.1 长流站分区划分及运行计划周期 |
| 5.2.2 长流站能力分析结果 |
| 5.2.3 长流站采用CBTC叠加后能力提升的效果 |
| 5.3 有侧线车站能力分析案例 |
| 5.3.1 海口东站分区划分及运行计划周期 |
| 5.3.2 海口东站能力分析结果 |
| 5.3.3 海口东站采用CBTC叠加后能力提升效果分析 |
| 5.4 折返作业车站能力分析案例 |
| 5.4.1 美兰站折返分区划分 |
| 5.4.2 美兰站运行计划周期 |
| 5.4.3 美兰站不同折返策略能力分析结果 |
| 5.4.4 美兰站采用CBTC叠加后能力提升效果分析 |
| 5.4.5 美兰站混运制式下不同折返策略能力提升效果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要研究结论及创新点 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 变量定义表 |
| 图索引 |
| 表索引 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）社区2型糖尿病患者自我管理小组活动长期效果研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词中英文对照表 |
| 前言 |
| 1 研究背景 |
| 2 研究意义 |
| 3 研究目的 |
| 4 研究内容 |
| 第一部分 社区2型糖尿病患者自我管理小组活动长期随访效果:系统综述和Meta分析 |
| 1 研究背景 |
| 2 研究目的 |
| 3 研究内容 |
| 4 材料与方法 |
| 4.1 研究设计与相关定义 |
| 4.2 文献来源与检索策略 |
| 4.3 文献纳入与排除标准 |
| 4.4 文献筛选与资料提取 |
| 4.5 文献质量评价 |
| 4.6 统计分析 |
| 4.7 技术路线 |
| 5 研究结果 |
| 5.1 文献检索结果 |
| 5.2 纳入研究基本特征 |
| 5.3 纳入文献的质量评估 |
| 5.4 自我管理干预效果评价 |
| 5.5 证据质量评价 |
| 6 讨论 |
| 6.1 自我管理小组活动与社区患者糖化血红蛋白关系 |
| 6.2 自我管理小组活动与社区患者空腹血糖和餐后血糖关系 |
| 6.3 自我管理小组活动与社区患者血脂关系 |
| 6.4 自我管理小组活动与社区患者血压关系 |
| 6.5 自我管理小组活动与社区患者体重控制关系 |
| 6.6 自我管理小组活动与社区患者生存质量关系 |
| 6.7 自我管理小组活动与社区患者心血管病事件和死亡事件关系 |
| 6.8 国内外自我管理小组活动差异比较 |
| 6.9 本研究的可靠性与局限性 |
| 7 小结 |
| 第二部分 社区2型糖尿病患者自我管理小组活动5年并发症合并症及死亡随访研究 |
| 1 研究背景 |
| 2 研究目的 |
| 3 研究内容 |
| 4 材料与方法 |
| 4.1 研究现场 |
| 4.2 研究对象 |
| 4.3 研究方法 |
| 4.4 数据处理与统计分析 |
| 4.5 质量控制 |
| 4.6 技术路线 |
| 5 研究结果 |
| 5.1 一般情况 |
| 5.2 糖尿病并发症合并症及死亡发生情况 |
| 5.3 自我管理小组活动对糖尿病并发症合并症及死亡影响 |
| 5.4 自我管理患者糖尿病并发症合并症及死亡影响因素 |
| 6 讨论 |
| 6.1 自我管理小组活动与社区患者糖尿病并发症和合并症关系 |
| 6.2 自我管理小组活动与社区患者死亡关系 |
| 6.3 自我效能与糖尿病并发症关系 |
| 6.4 低收入、农村居住地与糖尿病并发症和合并症关系 |
| 6.5 农村居住地与社区患者死亡关系 |
| 6.6 随访研究结果与系统综述研究结果关系 |
| 6.7 本研究的局限性 |
| 7 小结 |
| 研究结论 |
| 参考文献 |
| 附件 |
| 综述 国内外糖尿病自我管理干预研究进展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 附件 |
（5）广西重点地区HIV感染者不同艾滋病病毒基因型疾病进展和二代传播风险调查研究（论文提纲范文）
| 缩略词 |
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 第一部分 广西重点地区HIV感染者不同艾滋病病毒基因型疾病进展研究 |
| 引言 |
| 1 材料和方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 实验室检测 |
| 1.5 数据收集与数据管理 |
| 1.6 样本量估算和统计分析 |
| 1.7 质量控制 |
| 1.8 伦理学事项 |
| 2 结果 |
| 2.1 研究对象的基本情况 |
| 2.2 研究对象不同HIV基因型首次CD4计数比较 |
| 2.3 研究对象不同HIV基因型抗病毒治疗前死亡情况比较 |
| 2.4 研究对象不同HIV基因型抗病毒治疗后死亡和退出治疗及病毒载量情况比较 |
| 3 讨论 |
| 3.1 研究对象不同HIV基因型首次CD4计数情况 |
| 3.2 研究对象不同HIV基因型抗病毒治疗前死亡情况 |
| 3.3 研究对象不同HIV基因型抗病毒治疗后死亡和退出治疗及病毒载量情况 |
| 4 小结 |
| 第二部分 广西重点地区HI感染者二代传播基本再生数分析研究 |
| 引言 |
| 1 材料和方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 实验室检测 |
| 1.5 数据收集与数据管理 |
| 1.6 R_0计算、样本量估算与统计分析 |
| 1.7 质量控制 |
| 1.8 伦理学事项 |
| 2 结果 |
| 2.1 研究对象的基本情况 |
| 2.2 研究对象主要HIV基因型的R_0 |
| 2.3 研究对象主要HIV分子传播簇的基本情况 |
| 2.4 研究对象主要HIV分子传播簇R_0与增长速度的相关性 |
| 2.5 分子传播簇R_0与新近感染的相关性 |
| 3 讨论 |
| 3.1 研究对象主要HIV基因型的R_0 |
| 3.2 研究对象主要HIV分子传播簇的R_0 |
| 3.3 研究对象主要HIV分子传播簇R_0与增长率和新近感染的相关性 |
| 4 小结 |
| 第三部分 广西重点地区HIV感染者二代传播风险分子网络分析研究 |
| 引言 |
| 1 材料和方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 实验室检测 |
| 1.5 数据收集与数据管理 |
| 1.6 样本量估算与统计分析 |
| 1.7 质量控制 |
| 1.8 伦理学事项 |
| 2 结果 |
| 2.1 基本情况 |
| 2.2 分子传播网络基因阈值选择 |
| 2.3 抗病毒治疗减少HIV二代传播风险及影响因素分析 |
| 2.4 抗病毒治疗减少HIV二代传播风险的敏感性分析 |
| 3 讨论 |
| 3.1 抗病毒治疗减少HIV二代传播风险情况 |
| 3.2 HIV二代传播风险的影响因素 |
| 4 小结 |
| 全文结论 |
| 研究创新性 |
| 研究局限性 |
| 参考文献 |
| 文献综述 HIV感染人群二代传播风险研究进展 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
| 已发表文章 |
| 致谢 |
（6）基于区域大数据平台的脑卒中发病的支持性环境影响因素研究（论文提纲范文）
| 本课题来源 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 常用缩写词中英对照表 |
| 1 研究背景 |
| 1.1 脑卒中影响因素研究 |
| 1.1.1 支持性环境 |
| 1.1.2 中间危险因素 |
| 1.1.3 不可改变危险因素 |
| 1.1.4 可改变危险因素 |
| 1.1.5 其他社会决定因素 |
| 1.2 支持性环境影响因素研究方法 |
| 1.2.1 国内研究方法 |
| 1.2.2 国外研究方法 |
| 2 研究目的和意义 |
| 2.1 研究目的 |
| 2.2 研究意义 |
| 3 资料与方法 |
| 3.1 资料来源 |
| 3.1.1 宜昌城区 |
| 3.1.2 宁波北仑 |
| 3.1.3 其他来源 |
| 3.2 前期准备和数据整理 |
| 3.2.1 平台数据抽取标准 |
| 3.2.2 研究对象纳入排除标准 |
| 3.2.3 支持性环境指标整理 |
| 3.2.4 缺失值填补 |
| 3.3 统计分析 |
| 3.3.1 模型理论基础 |
| 3.3.2 模型建立 |
| 3.3.3 分析软件 |
| 3.4 技术路线 |
| 4 研究结果 |
| 4.1 脑卒中发病水平 |
| 4.2 研究对象一般情况 |
| 4.3 回归分析结果 |
| 4.3.1 单因素分析结果 |
| 4.3.2 交互项分析结果 |
| 4.3.3 多因素分析结果 |
| 4.3.4 剂量-反应关系 |
| 5 讨论 |
| 5.1 影响因素与脑卒中发病的关系 |
| 5.1.1 家庭医生签约情况 |
| 5.1.2 居住点距离医疗机构的直线距离 |
| 5.1.3 居住点距离公园的直线距离 |
| 5.1.4 居住点距离公共交通站点的直线距离 |
| 5.1.5 其他因素与脑卒中发病的关系 |
| 5.2 支持性环境建设建议 |
| 5.3 区域大数据平台发展建议 |
| 6 创新性与局限性 |
| 6.1 创新性 |
| 6.2 局限性 |
| 7.结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 个人简历 |
| 综述 健康大数据在慢性病预防控制中的应用 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）体育院校大学生心血管代谢风险影响因素分析及诊断模型构建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 中英文缩略词表 |
| 前言 |
| 1.研究背景 |
| 2.问题的提出 |
| 3.研究目的 |
| 文献综述 |
| 1.心血管疾病的流行情况 |
| 2.心血管疾病的危险因素 |
| 2.1 心血管疾病的不可控因素 |
| 2.1.1 年龄与心血管疾病 |
| 2.1.2 性别与心血管疾病 |
| 2.1.3 种族与心血管疾病 |
| 2.1.4 家族史、基因与心血管疾病 |
| 2.2 心血管疾病的可控因素 |
| 2.2.1 高血压与心血管疾病 |
| 2.2.2 糖尿病与心血管疾病 |
| 2.2.3 血脂异常与心血管疾病 |
| 2.2.4 超重、肥胖与心血管疾病 |
| 2.2.5 饮食与心血管疾病 |
| 2.2.6 吸烟、饮酒与心血管疾病 |
| 2.2.7 体力活动与心血管疾病 |
| 2.2.8 身体素质与心血管疾病 |
| 3.心血管代谢风险 |
| 3.1 心血管代谢风险的评估 |
| 3.1.1 心血管代谢风险评估标准 |
| 3.2 体脂率、身体素质与心血管代谢风险的关系 |
| 4.展望 |
| 第一部分 体育院校大学生心血管代谢风险流行特征 |
| 1.对象与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.1.1 纳入标准 |
| 1.1.2 排除标准 |
| 1.2 体格检查 |
| 1.2.1 身高、体重 |
| 1.2.2 BMI |
| 1.2.3 血压 |
| 1.3 血液收集与生化指标的测定 |
| 1.3.1 空腹静脉血采集 |
| 1.3.2 血液生化指标测定 |
| 1.4 心血管代谢风险定义 |
| 1.5 身体成分 |
| 1.6 统计方法 |
| 2.实验结果 |
| 2.1 受试者基本情况 |
| 2.2 体育院校大学生心血管代谢风险异常检出率 |
| 2.3 大学生心血管代谢风险异常的性别差异 |
| 2.4 大学生心血管代谢风险异常的BMI差异 |
| 2.5 大学生心血管代谢风险异常的体脂率差异 |
| 2.6 大学生心血管代谢风险异常的专业差异 |
| 2.7 体育生心血管代谢风险的运动项目差异 |
| 3.分析与讨论 |
| 3.1 成年初期大学生的基本特点 |
| 3.2 青年人群心血管代谢风险的流行率 |
| 3.3 性别对心血管代谢风险的影响 |
| 3.4 BMI对心血管代谢风险的影响 |
| 3.5 体脂率对心血管代谢风险的影响 |
| 3.6 运动项目对心血管代谢风险的影响 |
| 4.小结 |
| 第二部分 体育院校大学生心血管代谢风险影响因素 |
| 1.对象与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.1.1 纳入标准 |
| 1.1.2 排除标准 |
| 1.2 体格检查 |
| 1.2.1 身高、体重 |
| 1.2.2 BMI |
| 1.2.3 血压 |
| 1.3 问卷调查 |
| 1.3.1 健康行为 |
| 1.3.2 饮食习惯 |
| 1.4 体力活动 |
| 1.5 身体成分 |
| 1.6 身体素质 |
| 1.6.1 握力 |
| 1.6.2 最大肺活量 |
| 1.6.3 全身反应时 |
| 1.6.4 坐位体前屈 |
| 1.6.5 闭眼单脚站立 |
| 1.6.6 最大摄氧量 |
| 1.6.7 仰卧起坐 |
| 1.6.8 立定跳远 |
| 1.7 血液收集与生化指标的测定 |
| 1.7.1 空腹静脉血采集 |
| 1.7.2 血液生化指标测定 |
| 1.8 心血管代谢风险定义 |
| 1.9 统计方法 |
| 2.实验结果 |
| 2.1 受试者基本情况 |
| 2.2 总人群心血管代谢风险影响因素分析 |
| 2.2.1 总人群心血管代谢风险影响因素基本情况 |
| 2.2.2 总人群心血管代谢风险的单因素逻辑回归 |
| 2.2.3 总人群心血管代谢风险的多因素逻辑回归 |
| 2.3 体育生心血管代谢风险影响因素分析 |
| 2.3.1 体育生心血管代谢风险影响因素基本情况 |
| 2.3.2 体育生心血管代谢风险的单因素逻辑回归 |
| 2.3.3 体育生心血管代谢风险的多因素逻辑回归 |
| 2.4 非体育生心血管代谢风险影响因素分析 |
| 2.4.1 非体育生心血管代谢风险影响因素基本情况 |
| 2.4.2 非体育生心血管代谢风险的单因素逻辑回归 |
| 2.4.3 非体育生心血管代谢风险的多因素逻辑回归 |
| 2.5 体育院校大学生心血管代谢风险影响因素小结 |
| 3.分析与讨论 |
| 3.1 健康行为和饮食习惯与心血管代谢风险的关联关系 |
| 3.2 体力活动与心血管代谢风险的关联关系 |
| 3.3 身体脂肪与心血管代谢风险的关联关系 |
| 3.4 身体素质与心血管代谢风险的关联关系 |
| 4.小结 |
| 第三部分:体脂率和身体素质与大学生心血管代谢风险的关联关系 |
| 1.对象与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.1.1 纳入标准 |
| 1.1.2 排除标准 |
| 1.2 体格检查 |
| 1.2.1 身高、体重 |
| 1.2.2 BMI |
| 1.2.3 血压 |
| 1.3 身体成分 |
| 1.4 身体素质 |
| 1.4.1 握力 |
| 1.4.2 最大摄氧量 |
| 1.4.3 身体素质分数计算 |
| 1.5 血液收集与生化指标的测定 |
| 1.5.1 空腹静脉血采集 |
| 1.5.2 血液生化指标测定 |
| 1.6 心血管代谢风险分数计算 |
| 1.7 统计方法 |
| 2.实验结果 |
| 2.1 受试者基本情况 |
| 2.2 身体成分和身体素质与大学生心血管代谢风险的相关性分析 |
| 2.3 体脂率联合身体素质与大学生心血管代谢风险的关联关系 |
| 2.4 体脂率在身体素质与心血管代谢风险之间的中介效应 |
| 2.5 身体素质在体脂率与心血管代谢风险之间的中介效应 |
| 3.分析与讨论 |
| 3.1 体脂率和身体素质对健康的重要作用 |
| 3.2 体脂率和身体素质与心血管代谢风险的关联关系 |
| 3.3 体脂率在身体素质与心血管代谢风险的中介效应 |
| 4.小结 |
| 第四部分:体脂率和身体素质诊断大学生心血管代谢风险的模型构建 |
| 1.对象与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.1.1 纳入标准 |
| 1.1.2 排除标准 |
| 1.2 体格检查 |
| 1.2.1 身高、体重 |
| 1.2.2 BMI |
| 1.2.3 血压 |
| 1.3 身体成分 |
| 1.4 身体素质 |
| 1.4.1 握力 |
| 1.4.2 最大摄氧量 |
| 1.5 血液收集与生化指标的测定 |
| 1.5.1 空腹静脉血采集 |
| 1.5.2 血液生化指标测定 |
| 1.6 心血管代谢风险定义 |
| 1.7 统计方法 |
| 2.实验结果 |
| 2.1 体育生男生心血管代谢风险的诊断模型构建 |
| 2.1.1 体脂率和身体素质诊断体育生男生心血管代谢风险的最佳切点 |
| 2.1.2 体脂率、身体素质以及联合指标在诊断体育生男生心血管代谢风险中的作用比较 |
| 2.2 体育生女生心血管代谢风险的诊断模型构建 |
| 2.2.1 体脂率和身体素质诊断体育生女生心血管代谢风险的最佳切点 |
| 2.3 非体育生男生心血管代谢风险的诊断模型构建 |
| 2.3.1 体脂率和身体素质诊断非体育生男生心血管代谢风险的最佳切点 |
| 2.3.2 体脂率、身体素质以及联合指标在诊断非体育生男生心血管代谢风险中的作用比较 |
| 2.4 非体育生女生心血管代谢风险的诊断模型构建 |
| 2.4.1 体脂率和身体素质诊断非体育生女生心血管代谢风险的最佳切点 |
| 2.4.2 体脂率、身体素质以及联合指标在诊断非体育生女生心血管代谢风险中的作用比较 |
| 3.分析与讨论 |
| 3.1 体脂率在诊断心血管代谢风险中的作用 |
| 3.2 身体素质在诊断心血管代谢风险中的作用 |
| 3.3 体脂率和身体素质在诊断心血管代谢风险中的作用比较 |
| 4.小结 |
| 全文总结 |
| 1 主要结论 |
| 2 研究创新点 |
| 3 局限性 |
| 4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 一、大学本科至研究生学习经历 |
| 二、攻读博士学位论文期间科研经历 |
| 三、伦理委员会审批表 |
| 四、受试者知情同意书 |
| 五、健康行为量表 |
（8）基于真实世界临床数据稳定性冠心病中西医结合治疗的临床评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 英文缩略语 |
| 第一部分 文献综述 |
| 综述一 中西医对稳定性冠心病的认识及治疗 |
| 1 西医对SCAD的认识及治疗 |
| 2 中医对SCAD的认识及治疗 |
| 3 SCAD中西医结合治疗的认识 |
| 参考文献 |
| 综述二 真实世界研究在中西医结合治疗稳定性冠心病中应用的现状 |
| 1 RWS定义与中医药领域应用 |
| 2 SCAD中医药治疗研究进展与应用RWS特点 |
| 3 SCAD中西医结合治疗的RWS研究进展 |
| 4 大数据平台的建立在RWS中的应用 |
| 5 SCAD中西医结合治疗的RWS的优势与不足 |
| 参考文献 |
| 第二部分 基于真实世界临床数据稳定性冠心病中西医结合治疗的临床评价研究 |
| 前言 |
| 材料和方法 |
| 1 研究对象 |
| 2 研究方法 |
| 结果 |
| 1 受试者招募完成情况 |
| 2 SCAD患者一般资料情况 |
| 3 临床结局指标 |
| 4 药物不良反应 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 第三部分 稳定性冠心病瘀毒证对发生心血管事件的影响 |
| 前言 |
| 材料与方法 |
| 1 研究对象 |
| 2 研究方法 |
| 结果 |
| 1 SCAD患者预后的危险因素研究 |
| 2 SCAD患者血瘀证毒证临床表征研究 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 结语 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 附件 |
（9）CPET与中医证候要素相关性研究及丹参制剂对介入后冠心病患者CRF影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语表 |
| 第一部分 文献综述 |
| 综述一 心肺耐力在心血管疾病中的诊疗和预后价值探讨 |
| 1 心肺耐力的定义及临床价值 |
| 2 心血管疾病中的诊断应用 |
| 3 运动处方应用 |
| 4 疾病严重程度及风险评估 |
| 5 疗效及预后评估 |
| 6 表面健康者的临床应用潜力 |
| 7 CPET应用现状与未来 |
| 参考文献 |
| 综述二 心肺耐力的中医运行机制探讨 |
| 1 心肺耐力特征与心肺气血联系 |
| 2 从心肺气血角度分析心肺耐力作用机理 |
| 3 基于心肺同治法提高心肺耐力 |
| 4 总结 |
| 参考文献 |
| 第二部分 CPET参数与冠心病患者中医证候要素的相关性研究 |
| 前言 |
| 材料与方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 小结 |
| 参考文献 |
| 第三部分 基于CPET评价注射用丹参多酚酸盐对介入术后冠心病患者心肺功能影响的临床研究 |
| 前言 |
| 材料与方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 小结 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 创新点 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 附件 |
（10）吉林省基层卫生机构就诊患者忠诚状况、影响因素及作用路径研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 患者忠诚国内外研究现状 |
| 1.2.1 患者忠诚的概念 |
| 1.2.2 患者忠诚的测量维度 |
| 1.2.3 患者忠诚的作用 |
| 1.2.4 患者忠诚的现状研究 |
| 1.2.5 患者忠诚的影响因素 |
| 1.3 以往研究的不足 |
| 1.4 研究目的和意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 研究内容和技术路线 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 理论基础及理论框架构建 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 社会生态学理论 |
| 2.1.2 刺激-有机体-反应模型理论 |
| 2.1.3 价值共创理论 |
| 2.1.4 期望失验理论 |
| 2.1.5 社会交换理论 |
| 2.1.6 计划行为理论 |
| 2.2 本研究理论框架与研究假设 |
| 2.2.1 理论框架 |
| 2.2.2 研究假设 |
| 第3章 研究对象与方法 |
| 3.1 文献研究法 |
| 3.2 问卷调查法 |
| 3.2.1 研究对象 |
| 3.2.2 样本量计算 |
| 3.2.3 调查方法 |
| 3.2.4 研究工具与评价标准 |
| 3.2.5 数据处理与统计学分析 |
| 3.2.6 质量控制 |
| 3.3 深入访谈法 |
| 3.3.1 访谈对象 |
| 3.3.2 访谈资料收集 |
| 3.3.3 访谈资料分析 |
| 3.3.4 质量控制 |
| 第4章 基层卫生机构就诊患者忠诚现状及影响因素 |
| 4.1 预调研 |
| 4.1.1 预调研调查对象的基本情况 |
| 4.1.2 患者忠诚测量条款的优化 |
| 4.2 正式调研调查对象的基本情况 |
| 4.3 患者忠诚的现状 |
| 4.3.1 患者忠诚的信效度检验 |
| 4.3.2 患者忠诚得分情况 |
| 4.4 患者忠诚的影响因素分析 |
| 4.4.1 个体因素对患者忠诚的影响 |
| 4.4.2 组织机构因素对患者忠诚的影响 |
| 4.4.3 政策环境因素对患者忠诚的影响 |
| 4.4.4 患者忠诚的多因素分析 |
| 本章小结 |
| 第5章 基层卫生机构就诊患者忠诚影响因素作用路径 |
| 5.1 变量间的相关性分析 |
| 5.2 患者健康素养、患者感知价值、患者满意度、患者信任及家庭医生签约服务对患者忠诚的影响路径 |
| 5.3 患者感知参与、患者感知价值、患者满意度、患者信任及家庭医生签约服务对患者忠诚的影响路径 |
| 5.4 患者感知服务质量、患者感知价值、患者满意度、患者信任及家庭医生签约服务对患者忠诚的影响路径 |
| 5.5 患者社会支持、患者感知价值、患者满意度、患者信任及家庭医生签约服务对患者忠诚的影响路径 |
| 5.6 患者忠诚影响因素作用路径的整体模型 |
| 本章小结 |
| 第6章 患者忠诚对基层卫生服务利用的影响 |
| 6.1 患者基层卫生服务利用的现状 |
| 6.2 患者基层卫生服务利用的影响因素分析 |
| 6.2.1 人口社会学特征对患者基层卫生服务利用的影响 |
| 6.2.2 患者忠诚对基层卫生服务利用的影响 |
| 6.2.3 患者基层卫生服务利用的多因素分析 |
| 本章小结 |
| 第7章 定性研究结果 |
| 7.1 访谈对象的基本信息 |
| 7.2 主题分析框架 |
| 7.3 患者在基层医疗卫生服务机构中的行为意向 |
| 7.4 患者在基层医疗卫生服务机构中行为意向的影响因素 |
| 7.5 提高患者在基层医疗卫生服务机构就诊行为意向的建议 |
| 本章小结 |
| 第8章 讨论 |
| 8.1 患者忠诚状况及影响因素 |
| 8.2 患者健康素养、患者感知价值、患者满意度及患者信任对患者忠诚的作用路径 |
| 8.3 患者感知参与、患者感知价值、患者满意度及患者信任对患者忠诚的作用路径 |
| 8.4 患者感知服务质量、患者感知价值、患者满意度及患者信任对患者忠诚的作用路径 |
| 8.5 患者社会支持、患者感知价值、患者满意度及患者信任对患者忠诚的作用路径 |
| 8.6 家庭医生签约服务在患者忠诚提升路径中的调节作用 |
| 8.7 患者忠诚对基层卫生服务利用的影响 |
| 第9章 提高基层医疗卫生服务机构患者忠诚的对策建议 |
| 9.1 基层医疗卫生服务管理者应加强培养忠诚患者的意识 |
| 9.2 重点关注健康状况较差患者的忠诚,逐步培养其他患者忠诚 |
| 9.3 完善药品配置和药物使用目录,减少药品供应限制 |
| 9.4 提高基层医疗卫生服务机构护理人员的数量,优化医护配比 |
| 9.5 提高基层医疗卫生服务机构全科医生的数量,加强人才队伍建设 |
| 9.6 提高患者健康素养,转变不合理的就医观念 |
| 9.7 提高患者参与程度,建立和谐医患关系 |
| 9.8 关注患者医疗卫生需求,提高患者感知服务质量 |
| 9.9 重视患者感知价值,维持长期患者忠诚 |
| 9.10 有针对性地提供个性化服务,提高患者满意度 |
| 9.11 提高医疗技术水平,加强患者信任 |
| 9.12 完善家庭医生签约服务,建立稳定的长期互动服务体系 |
| 9.13 建立多方支持环境,扩大患者社会支持网络 |
| 第10章 结论与创新点 |
| 10.1 结论 |
| 10.2 创新性 |
| 10.3 局限性 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
四、中国CI的管理特点（论文参考文献）
- [1]科技型中小微企业竞争情报需求关联分析[J]. 支凤稳,郑淳元,赵梦凡. 情报理论与实践, 2022(02)
- [2]中国颅内未破裂动脉瘤诊疗指南2021[J]. 耿介文,翟晓东,吉喆,向思诗,冯华,王天龙,刘健,朱巍,李文强,米热扎提·吐尔洪,刘海啸,郭为,伍聪,李路莹,梁锐超,曾云辉,郭慎全,何旭英,张鸿祺,杨新健,屈延,贺民,段传志. 中国脑血管病杂志, 2021(09)
- [3]CBTC叠加在CTCS-2列控系统下车站能力分析方法研究[D]. 丁润成. 北京交通大学, 2021(02)
- [4]社区2型糖尿病患者自我管理小组活动长期效果研究[D]. 夏章. 中国疾病预防控制中心, 2021(02)
- [5]广西重点地区HIV感染者不同艾滋病病毒基因型疾病进展和二代传播风险调查研究[D]. 曹志强. 中国疾病预防控制中心, 2021(02)
- [6]基于区域大数据平台的脑卒中发病的支持性环境影响因素研究[D]. 刘杨. 中国疾病预防控制中心, 2021
- [7]体育院校大学生心血管代谢风险影响因素分析及诊断模型构建[D]. 田倩倩. 上海体育学院, 2021(09)
- [8]基于真实世界临床数据稳定性冠心病中西医结合治疗的临床评价研究[D]. 张贺. 中国中医科学院, 2021(02)
- [9]CPET与中医证候要素相关性研究及丹参制剂对介入后冠心病患者CRF影响[D]. 桓娜. 中国中医科学院, 2021(02)
- [10]吉林省基层卫生机构就诊患者忠诚状况、影响因素及作用路径研究[D]. 张莉. 吉林大学, 2021(01)