一、世界各种车型刹车系维修数据表(七)（论文文献综述）
刘萌[1]（2020）在《N公司电动汽车制动系统研发质量提升研究》文中研究指明随着世界能源危机的到来,电动汽车制动系统研发质量的提升,越来越受到新能源整车企业的关注。N公司作为一家刚刚成立的新能源车企,发展和提升制动系统的研发质量,是实现其弯道超车的重要途径之一。笔者所在的部门肩负着N公司制动系统研发的重要任务,如何从部门的角度,对制动系统研发质量管理进行提升,是目前N公司整体发展亟待解决的问题。本文通过对N公司整车开发流程的介绍,以及制动系统研发质量管理现状的分析,找出存在的问题。分别从研发质量策划、研发质量控制以及研发质量持续改善三个方面对制动系统的研发质量管理进行优化。质量策划方面,通过DFMEA的优化实施进行改进,集成应用QFD及DFMEA,将DFMEA分析文件与研发活动进行联系,明确研发各阶段的质量管理重点;质量控制方面,通过制定阀门交付物的分级评审制度进行质量预防控制,通过引入PDCA管理方法和DFMEA的动态更新,优化质量问题管理流程,实现质量问题的横向展开和闭环管理。同时对制动部门进行岗位优化和职责分工,提升质量管理体系建设;质量持续改善方面,对质量策划及质量控制方面的改进效果进行验证分析,提出建立知识管理机制和失效模式数据库,作为进行质量持续改进的数据基础,并且通过不断地学习积累,促进制动部门整体研发能力螺旋式上升。通过对N公司制动系统研发质量改进的研究,证明了所实施的研发质量改进方法的有效性,该研究成果对于整车企业其它系统模块的研发质量提升具有一定的借鉴意义。
邹文芳[2]（2020）在《基于SSM的复杂环境下交通安全速度预测系统设计与实现》文中研究指明随着现代经济和科学技术的迅速发展,公路交通出行已经成为人们出行的主要方式之一,而公路交通安全是人们出行的基本前提和保障。公路交通系统是一个由驾驶员、车辆、公路和气象环境要素及其耦合关系组成的复杂动态系统,系统内各要素状态具有动态性,要素间的耦合关系也难以预测,为公路交通系统安全运行带来很多不确定性。公路交通安全本质是在复杂运行环境下保持系统内各要素间合理的空间关系,安全行驶速度是保障系统安全最为有效的手段之一。本论文基于公路交通安全本质,研究公路交通安全相关理论和复杂环境下交通安全速度预测方法,并开发了复杂环境下对车辆安全行驶速度进行预测的系统平台。基于该平台系统可以估算复杂环境下的安全运行速度,以及正常环境下的运行速度、复杂环境下的限制速度、侧滑侧翻临界速度等,并对当前气象环境进行评估和预警。本论文首先介绍了安全速度预测系统的国内外研究现状、研究意义和背景;其次,研究了公路交通安全的影响要素和安全速度预测系统开发技术及理论;再次,研究了系统需求、功能及数据库设计方法;最后,对安全速度预测系统进行了可用性和可靠性测试,验证了本文构建安全速度预测系统的有效性。本文考虑到复杂环境会对交通安全产生影响,从驾驶员状态数据、车辆状态数据、公路状态数据和气象环境数据等四个方面对系统内各要素及其耦合关系进行分析和处理,并采用Java面向对象编程语言、SSM框架和My SQL数据库对整个系统进行设计和开发。
蒋宁罡[3]（2020）在《基于android的汽车设备实时诊断系统设计及实现》文中研究说明近年来汽车行业发展迅速,近几年中国汽车销售量大约2700万辆/年,越来越多的家庭拥有了私家车。消费者对车辆的行驶安全要求越来越高,传统的故障指示灯及修车厂车辆诊断系统无法满足随车实时诊断的要求。本论文围绕车辆实时诊断系统进行了以下几个工作:1.对软件需求进行了分析,本系统主要功能应该包含:车辆实时数据采集,数据实时处理,数据实时诊断分析,车辆设备管理,参数报警,本地数据存储,远程数据发送等功能。2.为了解决系统实时性问题采用了多进程并行处理的设计,把系统任务分成人机交互进程和后台服务进程,这样设计让系统达到了后台服务每秒采集处理数据的同时,用户界面可以流畅显示相关的主要参数及诊断结果。3.人机交互主界面显示了动力电池数据,电机数据,直流降压模块数据,油泵数据,气泵数据,车辆整车数据如车速,档位,里程等。设备界面区分了动力系统,电池系统,充电系统等设备进行状态的显示。为解决用户及时发现车辆异常的情况,所有界面都会提示报警,并在报警列表里面可以查看实时报警及历史报警。为了提升显示效果,人机界面采用自定义控件的方式进行实现。为了达到界面数据快速调整的目的,人机交互进程在初始化时会对界面动态加载。4.为了解决高速大量的数据采集及数据处理需求,后台服务进程采用了多线程的设计方法,区分了数据采集,数据处理及分析,数据存储,数据发送4个主要模块。数据采集模块采用异步的方式通过CAN总线对整车控制器,电机控制器,电池管理系统,三合一控制器及车载充电机进行实时采集。采集后的数据通过数据处理诊断模块进行计算分析后通过广播发送到人机交互进程。数据发送服务除基本的数据通讯外,设计实现了数据断线续传的功能。5.为了配合系统软件的主要功能,配置数据库,主要包含存储了计算方法的参数表,CAN解析公式的CAN解析表及与之对应的关系表。提供了一种业务计算与软件相对独立的设计方法,达到了可以在不修改软件的代码的情况下完成计算方法的升级和调整。6.为了解决系统测试的问题,使用Python语言编写了运行在WIN10下的实验室系统测试工具,此工具可以模拟CAN节点的数据发送,可以对CAN节点的发送频率进行修改,提供一个人机界面,可以通过界面修改CAN总线上的参数。利用运行自制系统测试工具的电脑和2个C AN转蓝牙模块搭建了测试环境并对系统功能和系统性能进行了测试。以上工作在实验室测试系统中完成了测试,系统功能实现满足设计需求,系统性能方面数据采集及处理平均时间大约为460ms,超过设计要求,同时开机时间约为25.5s满足设计需求。本系统性能满足随车实时分析车辆及设备状态的要求,系统在设计的基础上充分考虑了后期的扩展性大大降低了后期系统优化的时间。
孙峰[4]（2019）在《汽车四轮定位参数不确定度及校准技术研究》文中指出近年来,随着汽车工业的技术水平和道路条件的不断提升,汽车高速行驶的情况越来越频繁,底盘参数保持稳定才能保证安全行驶、性能稳定。作为汽车日常维护项目之一,四轮定位检测调整正越来越受人们重视。但是目前车辆维修保养行业管理水平有限,车辆维保从业人员的技术水平参差不齐,往往不能准确的进行四轮定位检测调整并维护。定位参数的调整不当会导致车辆操纵性能下降、轮胎磨损加剧等问题。因此,开展四轮定位检测可调整技术研究对保障汽车行驶安全和性能可靠具有重要意义。本文对四轮定位参数测量及调整技术进行研究,针对四轮定位测量结果的不确定度和四轮定位参数的调整技术进行以下几个方面的研究。首先,阐述四轮定位检测的基本原理,分析对比两种主流四轮定位仪的工作原理和技术差异。阐述定位参数的基本理论及其对操纵稳定性的影响,并对四轮定位参数异常原因进行分析。其次,基于不确定度理论建立数学模型,从人为因素、环境因素、仪器因素、样本因素四个方面设计实验,对四轮定位仪检测结果的不确定度进行分析,得到结论为人为因素和仪器因素对数检测结果不确定度影响较大,环境因素和样本因素对检测结果不确定度几乎没有影响。再次,介绍了常用底盘悬架的调整零部件和其调整方法,设计不确定度实验研究被影响参数调整过程和结果的可靠程度,设计敏感度实验分析定位参数调整时互相影响关系。得到结论为定位调整过程中,被影响参数变化的不确定度低。外倾角调整变化对主销定位参数影响大,前束调整变化对主销定位参数影响小,多连杆悬架的定位参数调整时敏感度大。本文的研究结果表明,研究四轮定位参数测量的不确定度,能够准确掌握车辆的性能状态,并通过采取有效的四轮定位参数校准措施,能够使车辆的四轮定位参数保持在合理的范围,保证车辆的行驶稳定性和安全性。本文的研究方法和研究成果的应用能够促进广大汽车维保人员车辆四轮定位参数检测和维护技术水平的提高,具有实际推广前景。
李海京[5]（2019）在《基于油耗管理的物流司机驾驶行为引导研究》文中提出最近几年来,城市物流运输车辆不断增加,与之对应的物流企业管理水平却差强人意,其运输成本居高不下,运输效率低下,资源浪费程度非常严重,尤其是司机的驾驶行为,一定程度上决定了车辆油耗的高低,目前国内外学者针对驾驶行为进行了大量分析,但目前仅针对车辆能耗排放模型和以及车辆轨迹优化模型研究,而多数汽车厂商专注于整车的开发与设计,还没有深入的展开这方面的研究。拥有驾驶行为数据采集系统的企业,目前只能实现小范围数据采集,没有能力实现数据共享与理论研究,也缺乏具有指导意义的汽车节油研究。本文研究的目标是通过分析物流司机驾驶行为因素以及不同路况下的行驶特征,以油耗最低和安全性能最高驾驶为目标,研发在线评估系统,提出驾驶行为评估方法,以便使驾驶员具备更高管理运营效率、提升其节能操作水平。本文主要研究内容如下:1.基于道路特征进行的油耗分析,根据收集到江苏省物流车辆实际运行数据,根据不同的路况,运行工况进行划分,分析不同条件下车辆的油耗特征和车辆油耗影响因素,并在此基础上分析车辆的节能潜力和提高点。2.针对物流司机建立驾驶行为引导方法研究方法,通过驾驶行为评分模型,以加速度,空气阻力,摩擦力,急刹车等参数为依据,分析油耗变化的趋势。参照欧洲标准驾驶模型,针对驾驶员、最佳驾驶行为存在差异进行计算,提出最优驾驶行为的指导意见并进行验证。3.利用移动终端APP收集行车数据,搭建面向物流企业司机驾驶行为在线评估平台。定义和量化司机驾驶行为为物流企业进行有效车队管理和信息共享提供数据支持,并可通过收集到的实际驾驶行为进行线下驾驶行为培训,具有一定管理意义。本论文主要通过建立智能驾驶评分体系和在线系统可以收集司机在一段时间内各项驾驶参数,并自动进行横向、纵向对比后,通过将司机实际驾驶的行为和行驶状况与市内车辆驾驶标准循环,郊区车辆驾驶标准循环和高速公路驾驶标准循环进行对比,快速有效的找出油耗过高的原因,以最优驾驶行为和安全驾驶为目标,通过计算实际驾驶员驾驶操作、最优驾驶行为的差异,并作为参数运用在线图表、数据等分析企业管理效能、管理方案等的改进,提出以最优驾驶行为为导向驾驶行为建议并进行验证。对司机驾驶进行客观系统的分析及评定,为企业更人性化管理员工提供有力的数据支持。
谢国生[6]（2019）在《剪叉前伸式电动叉车设计与研究》文中指出随着我国物流行业的高速发展,立体化、超高层和高利用率的仓储需求越来越大,同时要求物流设备作业效率高、人机工程优、操控安全舒适、节能降耗。目前,该类高性能物流产品被国际顶尖公司CROWN、Raymond及YUNGHEINRICH等垄断。为了打破高性能叉车的国际垄断,本论文就剪叉前伸式电动叉车系列中1.8吨车型进行设计与开发,主要工作如下:1)在对该类型产品国内外市场大量调研基础上,确定了本次研发车型的性能指标体系,并对整车的总体方案、设计原理进行了开发、对整机性能进行了计算、对传动系统、动力系统及起升组件进行了设计。2)设计开发了主被动安全系统,设计了主被动安全控制逻辑原理,实现了车辆行走自动降速、货叉运行自动降速、自动刹车、紧急制动、手柄防误操作、安全踏板等整套安全技术,显着提高了叉车的安全性能。3)设计开发了叉车节能、储能技术。通过对车辆行走减速时的再生制动能量回收,以及通过液压系统油泵及起升组件的合理匹配减少液压系统因溢流产生的发热量、避免油泵电机高功率大电流运行,进而实现综合节能降耗。目前该电动叉车已研制成功,对样机进行了相关性能测试。试验结果表明,该电动叉车的主被动安全性、节能储能性、操纵性及整车性能良好,各项指标均达到了预期设计要求。
吕鹏飞[7]（2018）在《面向配件代理商的配件分析与管控系统研究》文中指出随着我国经济的快速发展,汽车销量实现了高速增长,汽车的保有量飞速增加,汽车售后服务愈加重要。而汽车配件是售后服务的基础,配件的销售也是售后服务的主要盈利点之一。然而,配件的销售管理水平,还是许多企业的一大弱点。为了保持合理的配件库存,以达到既保证较低的库存成本又保证售后服务配件的及时供应的目标,科学准确的配件需求预测是非常重要的。本文基于汽车产业链协同平台,以构建科学合理的配件需求预测模型为主要手段,进而达到提高产业链中各企业的配件库存管控水平的目的。本文首先阐述了论文的研究背景与研究意义,分析了汽车配件需求预测的国内外现状,并简要说明了本文的研究内容与组织结构。然后,分析了平台上CQ联盟的配件销售管理现状中存在的问题与特点,提出了配件需求预测、采购计划指导、配件库存预警等功能需求,指明了系统的设计目标,提出了以配件需求预测为主要手段的配件库存管控系统。然后,为了更好的支持配件需求预测与配件库存管控,对数据库进行了详细设计,包括概念设计、逻辑设计和表结构设计。紧接着,根据配件需求的特点,分析了影响配件需求的诸多因素,选取了其中较容易获取数据的因素,并结合具体的预测方法,包括线性回归分析和回声状态网络ESN,对配件的需求进行了预测。最后,本系统采用C#语言,基于Visual Stdio 2015和SQL Server 2014开发环境,采用B/S模式的三层架构,对配件库存管控系统进行了详细的设计与实现。
任聪[8]（2018）在《军用车辆装备维修器材战略储备决策仿真研究》文中研究说明军用车辆装备战略储备器材属于军委决策部门掌握,战时或紧急情况下动用,对战役或战术层次支援保障的装备器材,对于战时车辆装备技术保障起着极其重要的支撑作用,关乎作战任务的目标达成。因此,车辆装备战略储备器材储备决策和管理的好坏直接影响和关联作战行动的军事效益。作为国家和军队的战略储备物资,需要“储多少、储在哪、怎么储”是当前车辆装备器材战略储备领域亟待解决的基本问题,也是重难点问题。即要解决当前车辆装备战略储备结构、储备规模和储备布局、方式的问题。自2000年以来,虽然我军在装备物资战略储备方面做出了很多努力,投入了大量的资金来进行建设,取得了“储量”优势,但却忽略了“储质”的高低,造成了当前器材储备车型老化、布局不够合理、储备方式单一等问题,制约了车辆器材战略储备军事效益的发挥。究其原因,虽然存在客观体制上的束缚,更深层次的是决策机构和人员缺乏一套行之有效的战略储备决策方法、手段来替代传统的人工经验式决策方法。基于此,本课题立足决策机关战储决策工作实际需求,通过对车辆装备器材战略储备要素系统分析,将战略储备决策体系按照功能要素划分为储备结构优化决策模块、储备规模决策模块、储备布局优化决策三个功能模块分别进行研究,针对战时各影响因素不稳定性、随机性大的特点,改变传统的基于数据统计的线性研究方法,利用SVM支持向量机、BP神经网络以及多目标规划等多种优化和决策工具分别建立相应数学模型,同时采用启发式法和遗传算法对模型进行求解。在上述研究结果的基础上,基于.net平台和数据仓库（DW）建立战储关联数据仓库,对数据进行挖掘分析,初步设计和开发出集实力查询、储备决策、效能评估等功能于一体的车辆器材战略储备DSS系统,为车辆器材战略储备保障方案的形成提供定量化依据,为决策机关提供辅助决策功能。本课题依据“任务牵引、技术支撑、兼顾效益、统筹规划”的研究思路,主要进行了六个方面的研究:（1）论证性提出并辨析了储备决策三要素之间的关系,围绕三要素对国内外装备器材战储现状、文献研究和决策模型进行了概述和分析,进一步提出了我军车辆器材战储决策方面的发展方向和注意问题,并构设出论文整体研究框架和技术途径。（2）构建了基于SVM支持向量机的车辆器材战略储备结构优化模型。针对传统器材分类不足之处,紧密结合战储器材储备管理特性,采用两阶段分类的方法对器材进行了种类划分,凸显了储备方式多样化的分类特色,在此基础上引入SVM支持向量机的方法,按照需求紧急度对器材进行战储品种筛选,并确定了品种数量,通过对原车辆装备器材储备基数标准进行改进形成了新型基数标准,为后续研究提供了基础。（3）分别构建了基于BP神经网络的储备规模测算模型和基于幂指数对比的储备量测算模型。结合决策机关实际工作需求和储备规模需求分析,围绕战损率这一中心因素,分两种情况分别构建了基准战损率预测模型和分阶段动态战损率预测模型,在此基础上进一步确定了储备量测算模型,为决策机关制定中长期储备规划和专项储备计划过程中更加准确地确定储备量提供了定量化依据。（4）构建了基于BP神经网络和启发算法的车辆器材储备布局优化模型。立足于现有后方仓库布局,在对现有后方仓库初步筛选的基础上,运用模糊综合评价和BP神经网络方法,对各战略方向后方仓库进行评估和选址决策,形成车辆器材战略储备支撑点备选仓库集,以前述测算的各方向储备分配量为约束,构建网络化保障布局为目标,利用启发式算法来确定各方向储备仓库的数量,为储备布局选点提供决策依据。（5）构建了基于BP神经网络的储备方案效能评估模型。基于以上研究结果,通过对储备三要素的系统分析,提炼出储备方案储备效能评估的指标体系并进行量化处理,利用BP神经网络方法对指标样本进行数据仿真,从而对形成的草案进行定性评估,通过反馈来改善方案,提高决策的有效性。（6）设计和初步实现了车辆器材战略储备辅助决策系统。分析和设计了车辆器材战略储备辅助决策支持（原型）系统架构和理论模型,并基于.net平台完成了系统主要功能模块的物理实现,并对决策支持系统做了安全性方面的考量和初步的理论性设计,最后以大规模作战车辆器材保障方案的拟制为例进行了决策过程的演示,通过结果分析表明,与传统的决策相比,利用辅助决策系统拟制的保障方案可以较为有效地提高决策柔性、有效性以及准确性,从而提升储备效益。
《中国公路学报》编辑部[9]（2017）在《中国汽车工程学术研究综述·2017》文中研究表明为了促进中国汽车工程学科的发展,从汽车噪声-振动-声振粗糙度（Noise,Vibration,Harshness,NVH）控制、汽车电动化与低碳化、汽车电子化、汽车智能化与网联化以及汽车碰撞安全技术5个方面,系统梳理了国内外汽车工程领域的学术研究进展、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。汽车NVH控制方面综述了从静音到声品质、新能源汽车NVH控制技术、车身与底盘总成NVH控制技术、主动振动控制技术等;汽车电动化与低碳化方面综述了传统汽车动力总成节能技术、混合动力电动汽车技术等;汽车电子化方面综述了汽车发动机电控技术、汽车转向电控技术、汽车制动电控技术、汽车悬架电控技术等;汽车智能化与网联化方面综述了中美智能网联汽车研究概要、复杂交通环境感知、高精度地图及车辆导航定位、汽车自主决策与轨迹规划、车辆横向控制及纵向动力学控制、智能网联汽车测试,并给出了先进驾驶辅助系统（ADAS）、车联网和人机共驾等典型应用实例解析;汽车碰撞安全技术方面综述了整车碰撞、乘员保护、行人保护、儿童碰撞安全与保护、新能源汽车碰撞安全等。该综述可为汽车工程学科的学术研究提供新的视角和基础资料。
韩万里[10]（2017）在《城市混合动力公交客车维护周期技术研究》文中指出本论文以城市混合动力公交客车维护周期技术为研究对象,结合汽车可靠性等相关理论,以确定城市混合动力公交客车的一、二级维护周期里程为目的,同时进行与城市混合动力公交客车维护相关的多方面研究。首先对新能源汽车的发展现状及其对车辆维护所造成的问题进行分析,结合国内外城市公交客车维护的相关国家法规与行业标准的发展历程,阐明对城市混合动力公交客车维护周期里程优化的重要意义。其次深入的对城市混合动力公交客车的结构、影响其技术状况因素、故障分类及分布规律进行研究,得出城市混合动力公交客车技术状况变化规律。然后对城市混合动力公交客车维护理论进行研究,探讨出了城市混合动力公交客车故障发生规律。对与城市混合动力公交客车运行安全、可靠性相关的关键系统及零部件进行确认,研究可靠性模型建立的方法,运用可靠性统计模型建立城市混合动力公交客车故障分布模型。在对故障数据分析处理及模型验证的基础上,最后以经济性为目标确定城市混合动力公交客车一级维护周期里程,通过分析车辆在一级维护周期里程内的维护、小修及工时费与其运行里程之间的变化关系,采用置信度分析法,对车辆一级维护周期里程进行研究。在城市混合动力公交客车二级维护周期里程研究时,以车辆安全性为主要目标,车辆可靠性及润滑油使用寿命为次要约束目标,运用多目标优化方法,确定并优化城市混合动力公交客车二级维护周期里程。本文还简介了城市公共汽车维护工艺企业标准,选取40辆12米海格气电混合动力公交客车（HIGER KLQ6129GCHEV1A）为调查研究对象,收集到了在时间跨度12个月内发生的937个现场故障数据,并按相关原则进行统计和处理。基于可靠性模型的建立方法、线性回归拟合图形的分析、拟合精度分析等,运用Excel方便的验证和计算出了城市混合动力公交客车运行可靠性模型及维护周期里程。
二、世界各种车型刹车系维修数据表(七)（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、世界各种车型刹车系维修数据表(七)（论文提纲范文）
（1）N公司电动汽车制动系统研发质量提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 汽车整车开发流程在国内外的研究现状 |
| 1.2.2 研发质量管理在国内外的研究现状 |
| 1.2.3 基于整车开发流程的质量管理在国内外的研究现状 |
| 1.3 论文内容和结构 |
| 1.3.1 论文内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 第2章 研究的理论基础 |
| 2.1 DFMEA的理论概述 |
| 2.1.1 DFMEA的基本原理 |
| 2.1.2 DFMEA的应用流程 |
| 2.1.3 DFMEA实施中的问题 |
| 2.2 QFD的理论概述 |
| 2.2.1 QFD的基本原理 |
| 2.2.2 QFD的应用步骤 |
| 2.2.3 QFD实施中的问题 |
| 2.3 FMEA与 QFD的集成研究 |
| 2.3.1 FMEA与 QFD的关系 |
| 2.3.2 FMEA与 QFD的集成模型 |
| 2.4 DOE的理论概述 |
| 2.4.1 DOE的概念及应用要点 |
| 2.4.2 DOE实施中的问题 |
| 第3章 N公司制动系统研发质量管理现状分析 |
| 3.1 N公司整车开发项目管理概述 |
| 3.1.1 N公司整车开发流程介绍 |
| 3.1.2 N公司整车开发的质量管理现状 |
| 3.2 制动系统开发项目管理概述 |
| 3.2.1 制动系统介绍 |
| 3.2.2 制动部门组织架构 |
| 3.2.3 制动系统基于整车开发流程各阶段的开发任务 |
| 3.3 制动系统研发质量管理工作现状 |
| 3.3.1 制动系统研发质量策划现状分析 |
| 3.3.2 制动系统研发质量控制现状分析 |
| 3.3.3 制动部门质量持续改善现状分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 N公司制动系统研发质量策划方面的改进 |
| 4.1 DFMEA与 QFD集成模型在制动系统开发中的应用 |
| 4.1.1 客户需求的收集和分析 |
| 4.1.2 QFD质量屋的搭建 |
| 4.1.3 与QFD集成后的DFMEA分析 |
| 4.2 DOE的运用 |
| 4.2.1 试验设计及安排 |
| 4.2.2 因子显着性分析 |
| 4.2.3 显着因子的设计优化准备 |
| 4.2.4 进行DOE分析 |
| 4.2.5 反馈至QFD及 DFMEA中 |
| 4.3 DFMEA与研发活动的关联 |
| 4.3.1 基于DFMEA的设计验证计划 |
| 4.3.2 基于DFMEA的设计评审要素表 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 N公司制动系统研发质量控制方面的改进 |
| 5.1 研发质量控制的目的 |
| 5.2 质量预防控制 |
| 5.2.1 阀门交付物的分级评审 |
| 5.2.2 分级评审流程的制定 |
| 5.2.3 改进后的设变情况分析 |
| 5.3 已发生的质量问题控制 |
| 5.3.1 研发质量问题等级划分 |
| 5.3.2 研发质量问题管理流程优化 |
| 5.3.3 改进后的质量问题情况分析 |
| 5.4 组织架构及管理职责优化 |
| 5.4.1 组织架构的优化 |
| 5.4.2 明确质量管理职责 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 效果验证及N公司制动系统研发质量的持续改善 |
| 6.1 研发质量策划及研发质量控制改进效果验证 |
| 6.1.1 改进效果概述 |
| 6.1.2 研发质量策划效果分析 |
| 6.1.3 研发质量控制效果分析 |
| 6.3 研发质量持续改善的目的 |
| 6.4 研发质量持续改善的前提条件 |
| 6.5 建立制动部门的失效模式数据库 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）基于SSM的复杂环境下交通安全速度预测系统设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 基于交通安全影响要素的研究现状 |
| 1.2.2 基于交通安全速度计算模型的研究现状 |
| 1.2.3 基于交通安全速度预测系统软件设计的研究现状 |
| 1.3 论文总体结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 交通安全影响要素分析 |
| 2.1 交通安全影响因素 |
| 2.1.1 交通安全影响的基本组成要素 |
| 2.1.2 交通安全影响的耦合关系要素 |
| 2.2 本章小结 |
| 3 安全速度预测系统实现技术及开发工具 |
| 3.1 J2EE技术简介 |
| 3.2 SSM框架简介 |
| 3.3 其他工具与第三方组件 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 安全速度预测系统需求分析 |
| 4.1 系统需求概述 |
| 4.2 系统总体需求分析 |
| 4.3 系统数据需求分析 |
| 4.4 系统功能性需求分析 |
| 4.4.1 用户模块功能性需求分析 |
| 4.4.2 后台管理模块功能需求分析 |
| 4.4.3 预测模块功能性需求分析 |
| 4.5 系统非功能性需求分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 安全速度预测系统概要设计 |
| 5.1 安全速度预测系统架构设计 |
| 5.1.1 系统总体架构设计 |
| 5.1.2 系统技术架构设计 |
| 5.2 安全速度预测系统功能模块概要设计 |
| 5.2.1 用户功能模块概要设计 |
| 5.2.2 后台管理功能模块概要设计 |
| 5.2.3 预测功能模块概要设计 |
| 5.3 数据库设计 |
| 5.3.1 用户模块数据库设计 |
| 5.3.2 后台管理模块数据库设计 |
| 5.3.3 预测模块数据库设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 安全速度预测系统详细设计与实现 |
| 6.1 用户功能模块详细设计与实现 |
| 6.1.1 用户注册登录功能设计与实现 |
| 6.1.2 用户中心功能设计与实现 |
| 6.2 后台管理功能模块详细设计与实现 |
| 6.2.1 后台管理员登录功能设计与实现 |
| 6.2.2 公路管理功能设计与实现 |
| 6.2.3 系统管理功能设计与实现 |
| 6.3 预测功能模块详细设计与实现 |
| 6.3.1 预警管理功能设计与实现 |
| 6.3.2 预测管理功能设计与实现 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 安全速度预测系统测试 |
| 7.1 系统功能可用性测试 |
| 7.1.1 用户中心功能性测试 |
| 7.1.2 公路管理功能性测试 |
| 7.1.3 预测功能性测试 |
| 7.2 系统运行可靠性测试 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 总结 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）基于android的汽车设备实时诊断系统设计及实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究发展与现状 |
| 1.3 本文的主要工作与创新 |
| 1.4 本文的结构安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 车辆诊断及实时监控技术 |
| 2.1 车辆诊断及实时监控技术 |
| 2.2 数据采集技术 |
| 2.3 数据通讯技术 |
| 2.4 数据呈现技术 |
| 2.5 诊断系统的验证技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 项目背景及总需求 |
| 3.2 系统整体实时性需求 |
| 3.3 人机界面显示需求 |
| 3.3.1 实时显示界面 |
| 3.3.2 设备管理界面 |
| 3.3.3 报警及预警列表界面 |
| 3.3.4 车辆手册界面 |
| 3.4 系统后台需求 |
| 3.4.1 数据采集功能 |
| 3.4.2 数据处理诊断功能 |
| 3.4.3 数据存储功能 |
| 3.4.4 数据发送功能 |
| 3.5 实验室测试系统需求 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 系统设计及实现 |
| 4.1 系统整体设计 |
| 4.2 多进程模块设计及实现 |
| 4.3 人机交互进程详细设计及实现 |
| 4.3.1 自定义控件及数据动态赋值 |
| 4.3.3 实时显示界面 |
| 4.3.4 维护界面主框架 |
| 4.3.5 设备管理界面 |
| 4.3.6 报警及预警列表界面 |
| 4.3.7 车辆手册界面 |
| 4.4 数据采集及数据处理后台详细设计及实现 |
| 4.4.1 数据采集模块 |
| 4.4.2 数据处理模块 |
| 4.4.3 数据存储模块 |
| 4.4.4 数据发送及重传模块 |
| 4.5 数据库及缓存设计 |
| 4.5.1 系统基础数据库 |
| 4.5.2 数据存储数据库 |
| 4.5.3 报警及预警缓存 |
| 4.6 系统其它功能模块的设计 |
| 4.6.1 系统的通电自启动 |
| 4.6.2 系统的关机 |
| 4.6.3 系统稳定性设计 |
| 4.6.4 系统定制化的实现 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 系统的测试 |
| 5.1 系统测试环境搭建 |
| 5.2 测试软件的设计与实现 |
| 5.2.1 需求分析 |
| 5.2.2 设计及实现 |
| 5.3 实验室环境测试用例及测试结果 |
| 5.3.1 测试环境及测试目标 |
| 5.3.2 功能测试过程及测试结果 |
| 5.3.3 性能测试用例及测试结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 论文工作总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）汽车四轮定位参数不确定度及校准技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 四轮定位技术的发展概况 |
| 1.3.1 汽车四轮定位检测技术的应用现状及发展趋势 |
| 1.3.2 汽车四轮定位检测技术国外研究现状 |
| 1.3.3 汽车四轮定位检测技术国内研究现状 |
| 1.4 研究方法与内容 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 定位参数对汽车操纵稳定性影响及四轮定位检测原理 |
| 2.1 车辆定位参数及其对汽车操纵稳定性的影响 |
| 2.1.1 车轮外倾角 |
| 2.1.2 车轮前束 |
| 2.1.3 主销后倾角 |
| 2.1.4 主销内倾角 |
| 2.1.5 其余定位参数对操纵稳定性的影响 |
| 2.2 四轮定位参数异常原因分析 |
| 2.3 四轮定位仪器分类 |
| 2.4 CCD式四轮定位仪组成 |
| 2.5 四轮定位仪的检测原理及测量模型 |
| 2.5.1 轮毂偏位补偿 |
| 2.5.2 四轮定位参数检测原理 |
| 2.6 三维图像式四轮定位仪结构及检测原理 |
| 2.6.1 三维图像式四轮定位仪的组成 |
| 2.6.2 三维图像式四轮定位仪的检测原理 |
| 2.6.3 三维图像式式四轮定位仪定位参数的测量方法 |
| 2.7 两种类型四轮定位仪对比分析 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 四轮定位参数测量不确定度分析 |
| 3.1 四轮定位检测流程 |
| 3.2 基于不确定度理论的四轮定位参数检测结果分析 |
| 3.2.1 不确定度理论及其应用 |
| 3.2.2 四轮定位参数测量结果不确定度分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 四轮定位参数调整敏感度分析 |
| 4.1 四轮定位参数校准方法 |
| 4.1.1 四轮定位参数间相互关系 |
| 4.1.2 现代车轮定位参数的调整零件 |
| 4.1.3 车轮定位参数的常用调整方法 |
| 4.2 四轮定位参数调整结果变化的不确定度实验分析 |
| 4.3 四轮定位参数调整敏感度分析 |
| 4.3.1四轮定位参数调整敏感度实验 |
| 4.3.2 四轮定位参数的交互影响分析 |
| 4.4 四轮定位参数的检测及校准方法 |
| 4.4.1 精确检测方法 |
| 4.4.2 精确调整方法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读工程硕士期间的主要研究成果 |
（5）基于油耗管理的物流司机驾驶行为引导研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内基于驾驶行为引导研究现状 |
| 1.2.2 国外基于驾驶行为引导研究现状 |
| 1.2.3 国内外文献综述简析 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 基于驾驶行为的物流车辆油耗管理分析 |
| 2.1 物流企业油耗管理现状分析 |
| 2.1.1 国内物流企业车辆油耗管理现状以及存在问题分析 |
| 2.1.2 国外物流企业车辆油耗管理现状以及存在问题分析 |
| 2.1.3 油耗管理对运输管理效能的提升意义 |
| 2.2 驾驶行为与油耗关系分析研究 |
| 2.2.1 驾驶行为特征 |
| 2.2.2 驾驶行为与油耗关系研究 |
| 2.2.3 驾驶行为对油耗管理的分析价值 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于驾驶行为的物流车辆油耗特征分析 |
| 3.1 车辆运行数据采集 |
| 3.1.1 速度以及位置信息采集 |
| 3.1.2 传感器信息收集 |
| 3.1.3 车辆数据概况 |
| 3.2 车辆运行数据的研究 |
| 3.2.1 根据交通状况进行数据研究 |
| 3.2.2 根据行驶车速进行数据研究 |
| 3.2.3 根据道路条件进行数据研究 |
| 3.3 影响车辆油耗的因素 |
| 3.3.1 主要结构的影响 |
| 3.3.2 外部因素对车辆油耗的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于油耗管理的物流司机驾驶行为引导方法研究 |
| 4.1 物流司机驾驶模型的构建 |
| 4.1.1 欧洲汽车油耗驾驶参照模型简介 |
| 4.1.2 市内欧洲标准循环 |
| 4.1.3 郊区欧洲标准循环 |
| 4.1.4 能耗参数对油耗的影响 |
| 4.2 基于欧洲驾驶行为模型的物流司机驾驶行为分析 |
| 4.2.1 车辆行驶中急加速对油耗的影响 |
| 4.2.2 车辆行驶中急速制动对油耗的影响 |
| 4.2.3 车辆行驶中怠速停车对油耗的影响 |
| 4.3 物流司机驾驶行为评分体系的建立 |
| 4.3.1 不良驾驶行为的判定因素 |
| 4.3.2 驾驶行为综合评分的准则 |
| 4.3.3 驾驶行为评分的奖励方案 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 物流司机驾驶行为引导评估及平台设计 |
| 5.1 平台架构 |
| 5.2 数据采集与处理 |
| 5.3 驾驶行为引导系统设计 |
| 5.3.1 驾驶技能总览 |
| 5.3.2 驾驶排名分析 |
| 5.3.3 驾驶行为对比 |
| 5.3.4 在线驾驶分析报告 |
| 5.4 驾驶行为移动终端的设计 |
| 5.4.1 行程监测功能 |
| 5.4.2 时间段分析功能 |
| 5.4.3 实时提醒功能 |
| 5.4.4 矫正建议功能 |
| 5.5 物流司机驾驶行为导向的评估研究 |
| 5.5.1 不同驾驶行为的矫正意见 |
| 5.5.2 综合评分实例分析 |
| 5.5.3 驾驶行为评价对油耗提升的成效验证 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（6）剪叉前伸式电动叉车设计与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的 |
| 1.2 剪叉前伸式电动叉车的特点、现状及发展趋势 |
| 1.2.1 特点分析 |
| 1.2.2 国内外现状 |
| 1.2.3 发展趋势 |
| 1.3 设计研究可行性分析 |
| 1.4 研究的主要内容与技术路线 |
| 第二章 整车方案设计 |
| 2.1 整车性能参数分析 |
| 2.1.1 整车结构图 |
| 2.1.2 整车性能参数 |
| 2.2 各系统方案设计 |
| 2.2.1 各系统技术路线 |
| 2.2.2 各系统主要零部件选型 |
| 2.3 整机性能设计计算 |
| 2.3.1 确定整车重量与重心位置 |
| 2.3.2 整机机动性计算 |
| 2.3.3 整机稳定性计算 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 传动及动力系统设计 |
| 3.1 传动系统设计分析 |
| 3.1.1 传动系统结构 |
| 3.1.2 传动比计算 |
| 3.1.3 牵引特性计算 |
| 3.2 动力系统设计分析 |
| 3.2.1 牵引电机功率 |
| 3.2.2 满载爬坡时牵引电机最大扭矩 |
| 3.3 传动和动力系统匹配分析研究 |
| 3.3.1 车辆车速和牵引力 |
| 3.3.2 驱动特性曲线计算绘制 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 起升组件设计 |
| 4.1 起升组件概述 |
| 4.2 货叉性能计算 |
| 4.2.1 货叉受力分析图 |
| 4.2.2 货叉强度计算 |
| 4.2.3 货叉刚度计算 |
| 4.3 剪叉架计算 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 主动及被动安全系统设计 |
| 5.1 主动及被动安全系统概述 |
| 5.2 电气系统设计 |
| 5.2.1 电气系统控制逻辑及原理 |
| 5.2.2 交流电机控制系统优点 |
| 5.2.3 动力电池选型设计 |
| 5.3 主动安全系统设计分析 |
| 5.3.1 逻辑控制原理 |
| 5.3.2 各主动安全节点技术 |
| 5.3.3 电子手刹选型计算 |
| 5.4 被动安全系统设计分析 |
| 5.4.1 被动安全操纵系统设计 |
| 5.4.2 逻辑控制原理 |
| 5.4.3 各被动安全节点技术 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 节能系统设计 |
| 6.1 节能系统概述 |
| 6.2 节能实现与试验验证 |
| 6.2.1 智能变量液压系统节能 |
| 6.2.2 再生制动系统储能 |
| 6.2.3 试验结果 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 试验分析 |
| 7.1 整机性能测试 |
| 7.2 试验结果分析 |
| 7.3 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 2 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 3 参与的科研项目及获奖情况 |
| 4 发明专利 |
| 学位论文数据集 |
（7）面向配件代理商的配件分析与管控系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景和意义 |
| 1.2 汽车配件需求预测的国内外现状分析 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 |
| 1.3.1 论文的研究内容 |
| 1.3.2 论文的组织结构 |
| 第2章 面向配件代理商的配件分析与管控系统的解决方案设计 |
| 2.1 传统汽车产业链配件协同销售模式分析 |
| 2.2 现有系统中存在的问题 |
| 2.3 需求分析与业务流程设计 |
| 2.3.1 需求分析 |
| 2.3.2 平台现有的配件采购销售业务流程 |
| 2.3.3 配件需求预测业务与采购计划指导业务 |
| 2.4 系统设计目标与总体解决方案设计 |
| 2.4.1 系统设计目标 |
| 2.4.2 系统总体解决方案 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 面向配件代理商的配件分析与管控的系统设计 |
| 3.1 系统总体架构设计 |
| 3.2 配件库存管控系统的功能模块设计 |
| 3.3 配件库存管控系统的数据库设计 |
| 3.3.1 配件库存管控档案库构建 |
| 3.3.2 数据库概念模型设计 |
| 3.3.3 数据库逻辑模型设计 |
| 3.3.4 数据库表设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 汽车配件需求预测模型的研究 |
| 4.1 预测方法分析 |
| 4.1.1 时间序列预测法 |
| 4.1.2 回归分析预测法 |
| 4.1.3 神经网络预测法 |
| 4.2 配件需求特点的分析 |
| 4.2.1 售后服务中的配件需求特点的分析 |
| 4.2.2 影响售后服务中配件需求的因素分析 |
| 4.3 数据预处理与预测模型评估 |
| 4.3.1 数据预处理 |
| 4.3.2 预测误差评价 |
| 4.4 预测模型实例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统的开发与实现 |
| 5.1 配件库存管控系统的开发环境 |
| 5.2 系统主要功能模块的实现 |
| 5.2.1 配件库存管控档案库模块的实现 |
| 5.2.2 需求预测管理模块的实现 |
| 5.2.3 库存管控模块的实现 |
| 5.3 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及参与的科研项目 |
（8）军用车辆装备维修器材战略储备决策仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 战略储备工作概述 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 相关概念辨析 |
| 1.2.1 车辆装备器材战略储备 |
| 1.2.2 车辆器材战略储备布局 |
| 1.2.3 车辆器材战略储备规模 |
| 1.2.4 车辆器材战略储备结构 |
| 1.2.5 车辆器材战略储备方式 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 统筹规划战略储备布局,适应军队联勤体制改革 |
| 1.3.2 合理调整战略储备结构,提高车辆器材保障度 |
| 1.3.3 科学确定战略储备规模,提高战备储备军事经济效益 |
| 1.3.4 探索战略储备决策方法,为决策机关提供辅助决策支持 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 外军战备物资储备情况研究及启示 |
| 1.4.2 我军战储器材储备情况研究 |
| 1.4.3 战备器材储备决策方法研究 |
| 1.5 研究内容、技术路线和框架 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 论文框架 |
| 1.5.3 研究思路 |
| 第二章 战略储备结构优化研究 |
| 2.1 战略储备结构特性分析 |
| 2.1.1 品种结构特性 |
| 2.1.2 车型结构特性 |
| 2.1.3 形式结构特性 |
| 2.2 战略储备结构分类指标体系分析 |
| 2.2.1 军民通用性 |
| 2.2.2 关重性总成 |
| 2.2.3 市场流通性 |
| 2.2.4 筹措周期 |
| 2.2.5 战场损耗性 |
| 2.2.6 储存期限 |
| 2.2.7 价格成本 |
| 2.2.8 维修时效性 |
| 2.3 两阶段类别划分 |
| 2.3.1 第一阶段分类 |
| 2.3.2 第二阶段分类 |
| 2.3.3 器材归属类别的判定 |
| 2.4 基于支持向量机的品种分类模型 |
| 2.4.1 理论原理 |
| 2.4.2 构建分类器 |
| 2.4.3 算法求解—以某车型装备器材为例 |
| 2.5 储备基数标准制定 |
| 2.5.1 确定车辆装备型号 |
| 2.5.2 划分修理级别 |
| 2.5.3 确定单基数保障时间 |
| 2.5.4 确定单基数保障装备数量 |
| 2.5.5 确定维修器材品种数量 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 战略储备规模决策研究 |
| 3.1 战略储备规模决策影响因素分析 |
| 3.1.1 战时器材耗损因素 |
| 3.1.2 战备储备器材保障度 |
| 3.1.3 维修方式 |
| 3.2 战略储备量测算流程 |
| 3.2.1 战略储备量测算情况分析 |
| 3.2.2 储备量需求测算流程 |
| 3.3 基于基准战损率的储备量测算 |
| 3.3.1 基准战损率预测模型 |
| 3.3.2 模型应用 |
| 3.4 基于分阶段战损率的储备量测算 |
| 3.4.1 指数法原理 |
| 3.4.2 模型构建 |
| 3.4.3 实例计算 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 战略储备布局优化 |
| 4.1 战略储备布局影响因素分析 |
| 4.1.1 军事战略布局 |
| 4.1.2 道路交通条件 |
| 4.1.3 地理条件 |
| 4.1.4 后方仓库建设水平和布局因素 |
| 4.2 战略储备布局优化基本构想 |
| 4.2.1 统筹规划储备层次 |
| 4.2.2 科学选取储备支撑点 |
| 4.2.3 构建网络化支援保障体系 |
| 4.3 战略储备布局优化问题描述 |
| 4.3.1 战略储备布局结构形态 |
| 4.3.2 确定储备布局选址目标 |
| 4.3.3 战略储备布局决策影响因素集 |
| 4.4 战略储备布局优化模型构建 |
| 4.4.1 战略储备仓库级别划分 |
| 4.4.2 战略储备仓库备选点初步筛选 |
| 4.4.3 战略储备选址决策模型 |
| 4.4.4 基于储备量预测的储备点数量决策模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 战略储备方案效能评估 |
| 5.1 战略储备方案效能评估原则及流程 |
| 5.1.1 效能评估原则 |
| 5.1.2 效能评估流程 |
| 5.2 战略储备效能评估指标体系 |
| 5.2.1 评估指标体系构建 |
| 5.2.2 指标含义及分解 |
| 5.3 战略储备方案效能评估指标处理 |
| 5.3.1 定性指标量化思路 |
| 5.3.2 定性指标量化过程 |
| 5.4 战略储备方案神经网络评价模型 |
| 5.4.1 确定输入层和输出层 |
| 5.4.2 确定隐含层 |
| 5.4.3 选择激励函数 |
| 5.4.4 算法选择 |
| 5.4.5 训练数据样本选择 |
| 5.4.6 样本数据规范化处理 |
| 5.4.7 仿真评估设置与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 战略储备辅助决策系统设计与实现 |
| 6.1 辅助决策系统 |
| 6.1.1 决策及步骤 |
| 6.1.2 决策支持系统 |
| 6.2 战储决策支持系统功能框架分析 |
| 6.2.1 系统目标定位 |
| 6.2.2 系统架构分析 |
| 6.3 战储辅助决策系统功能设计 |
| 6.3.1 辅助决策系统功能 |
| 6.3.2 辅助系统模式设计 |
| 6.3.3 辅助决策功能设计 |
| 6.4 系统基本功能实现 |
| 6.4.1 系统主要功能展示流程 |
| 6.4.2 用户登录 |
| 6.4.3 系统主界面及功能界面 |
| 6.5 系统应用实例 |
| 6.5.1 方案背景 |
| 6.5.2 系统测算过程 |
| 6.5.3 测算结果导出与人工分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.1.1 论文研究内容 |
| 7.1.2 论文创新点 |
| 7.2 论文研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A SVM分类部分程序代码 |
| 附录B 东风EQ1120基数标准样表 |
| 附录C 部分BP神经网络实现程序 |
| 附录D 储备效能评估主观权重调查问卷 |
| 附录E matlab模糊隶属度曲线 |
| 在学期间取得的学术成果 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（9）中国汽车工程学术研究综述·2017（论文提纲范文）
| 索引 |
| 0引言 |
| 1汽车NVH控制 (长安汽车工程研究院庞剑总工程师统稿) |
| 1.1从静音到声品质 (重庆大学贺岩松教授提供初稿) |
| 1.1.1国内外研究现状 |
| 1.1.1.1声品质主观评价 |
| 1.1.1.2声品质客观评价 |
| 1.1.1.3声品质主客观统一模型 |
| 1.1.2存在的问题 |
| 1.1.3研究发展趋势 |
| 1.2新能源汽车NVH控制技术 |
| 1.2.1驱动电机动力总成的NVH技术 (同济大学左曙光教授、林福博士生提供初稿) |
| 1.2.1.1国内外研究现状 |
| 1.2.1.2热点研究方向 |
| 1.2.1.3存在的问题与展望 |
| 1.2.2燃料电池发动机用空压机的NVH技术 (同济大学左曙光教授、韦开君博士生提供初稿) |
| 1.2.2.1国内外研究现状 |
| 1.2.2.2存在的问题 |
| 1.2.2.3总结与展望 |
| 1.3车身与底盘总成NVH控制技术 |
| 1.3.1车身与内饰 (长安汽车工程研究院庞剑总工程师提供初稿) |
| 1.3.1.1车身结构 |
| 1.3.1.2声学包装 |
| 1.3.2制动系 (同济大学张立军教授、徐杰博士生、孟德建讲师提供初稿) |
| 1.3.2.1制动抖动 |
| 1.3.2.2制动颤振 |
| 1.3.2.3制动尖叫 |
| 1.3.2.4瓶颈问题与未来趋势 |
| 1.3.3轮胎 (清华大学危银涛教授、杨永宝博士生、赵崇雷硕士生提供初稿) |
| 1.3.3.1轮胎噪声机理研究 |
| 1.3.3.2轮胎噪声计算模型 |
| 1.3.3.3轮胎噪声的测量手段 |
| 1.3.3.4降噪方法 |
| 1.3.3.5问题与展望 |
| 1.3.4悬架系 (吉林大学庄晔副教授提供初稿) |
| 1.3.4.1悬架系NVH问题概述 |
| 1.3.4.2悬架系的动力学建模与NVH预开发 |
| 1.3.4.3悬架系的关键部件NVH设计 |
| 1.3.4.4悬架NVH设计整改 |
| 1.4主动振动控制技术 (重庆大学郑玲教授提供初稿) |
| 1.4.1主动和半主动悬架技术 |
| 1.4.1.1主动悬架技术 |
| 1.4.1.2半主动悬架技术 |
| 1.4.2主动和半主动悬置技术 |
| 1.4.2.1主动悬置技术 |
| 1.4.2.2半主动悬置技术 |
| 1.4.3问题及发展趋势 |
| 2汽车电动化与低碳化 (江苏大学何仁教授统稿) |
| 2.1传统汽车动力总成节能技术 (同济大学郝真真博士生、倪计民教授提供初稿) |
| 2.1.1国内外研究现状 |
| 2.1.1.1替代燃料发动机 |
| 2.1.1.2高效内燃机 |
| 2.1.1.3新型传动方式 |
| 2.1.2存在的主要问题 |
| 2.1.3重点研究方向 |
| 2.1.4发展对策及趋势 |
| 2.2混合动力电动汽车技术 (重庆大学胡建军教授、秦大同教授, 彭航、周星宇博士生提供初稿) |
| 2.2.1国内外研究现状 |
| 2.2.2存在的问题 |
| 2.2.3重点研究方向 |
| 2.3新能源汽车技术 |
| 2.3.1纯电动汽车技术 (长安大学马建、余强、汪贵平教授, 赵轩、李耀华副教授, 许世维、唐自强、张一西研究生提供初稿) |
| 2.3.1.1动力电池 |
| 2.3.1.2分布式驱动电动汽车驱动控制技术 |
| 2.3.1.3纯电动汽车制动能量回收技术 |
| 2.3.2插电式混合动力汽车技术 (重庆大学胡建军、秦大同教授, 彭航、周星宇博士生提供初稿) |
| 2.3.2.1国内外研究现状 |
| 2.3.2.2存在的问题 |
| 2.3.2.3热点研究方向 |
| 2.3.2.4研究发展趋势 |
| 2.3.3燃料电池电动汽车技术 (北京理工大学王震坡教授、邓钧君助理教授, 北京重理能源科技有限公司高雷工程师提供初稿) |
| 2.3.3.1国内外技术发展现状 |
| 2.3.3.2关键技术及热点研究方向 |
| 2.3.3.3制约燃料电池汽车发展的关键因素 |
| 2.3.3.4燃料电池汽车的发展趋势 |
| 3汽车电子化 (吉林大学宗长富教授统稿) |
| 3.1汽车发动机电控技术 (北京航空航天大学杨世春教授、陈飞博士提供初稿) |
| 3.1.1国内外研究现状 |
| 3.1.2重点研究方向 |
| 3.1.2.1汽车发动机燃油喷射控制技术 |
| 3.1.2.2汽车发动机涡轮增压控制技术 |
| 3.1.2.3汽车发动机电子节气门控制技术 |
| 3.1.2.4汽车发动机点火控制技术 |
| 3.1.2.5汽车发动机空燃比控制技术 |
| 3.1.2.6汽车发动机怠速控制技术 |
| 3.1.2.7汽车发动机爆震检测与控制技术 |
| 3.1.2.8汽车发动机先进燃烧模式控制技术 |
| 3.1.2.9汽车柴油发动机电子控制技术 |
| 3.1.3研究发展趋势 |
| 3.2汽车转向电控技术 |
| 3.2.1电动助力转向技术 (吉林大学宗长富教授、陈国迎博士提供初稿) |
| 3.2.1.1国内外研究现状 |
| 3.2.1.2重点研究方向和存在的问题 |
| 3.2.1.3研究发展趋势 |
| 3.2.2主动转向及四轮转向技术 (吉林大学宗长富教授、陈国迎博士提供初稿) |
| 3.2.2.1国内外研究现状 |
| 3.2.2.2研究热点和存在问题 |
| 3.2.2.3研究发展趋势 |
| 3.2.3线控转向技术 (吉林大学郑宏宇副教授提供初稿) |
| 3.2.3.1转向角传动比 |
| 3.2.3.2转向路感模拟 |
| 3.2.3.3诊断容错技术 |
| 3.2.4商用车电控转向技术 (吉林大学宗长富教授、赵伟强副教授, 韩小健、高恪研究生提供初稿) |
| 3.2.4.1电控液压转向系统 |
| 3.2.4.2电液耦合转向系统 |
| 3.2.4.3电动助力转向系统 |
| 3.2.4.4后轴主动转向系统 |
| 3.2.4.5新能源商用车转向系统 |
| 3.2.4.6商用车转向系统的发展方向 |
| 3.3汽车制动控制技术 (合肥工业大学陈无畏教授、汪洪波副教授提供初稿) |
| 3.3.1国内外研究现状 |
| 3.3.1.1制动系统元部件研发 |
| 3.3.1.2制动系统性能分析 |
| 3.3.1.3制动系统控制研究 |
| 3.3.1.4电动汽车研究 |
| 3.3.1.5混合动力汽车研究 |
| 3.3.1.6参数测量 |
| 3.3.1.7与其他系统耦合分析及控制 |
| 3.3.1.8其他方面 |
| 3.3.2存在的问题 |
| 3.4汽车悬架电控技术 (吉林大学庄晔副教授提供初稿) |
| 3.4.1电控悬架功能与评价指标 |
| 3.4.2电控主动悬架最优控制 |
| 3.4.3电控悬架其他控制算法 |
| 3.4.4电控悬架产品开发 |
| 4汽车智能化与网联化 (清华大学李克强教授、长安大学赵祥模教授共同统稿) |
| 4.1国内外智能网联汽车研究概要 |
| 4.1.1美国智能网联汽车研究进展 (美国得克萨斯州交通厅Jianming Ma博士提供初稿) |
| 4.1.1.1美国智能网联车研究意义 |
| 4.1.1.2网联车安全研究 |
| 4.1.1.3美国自动驾驶车辆研究 |
| 4.1.1.4智能网联自动驾驶车 |
| 4.1.2中国智能网联汽车研究进展 (长安大学赵祥模教授、徐志刚副教授、闵海根、孙朋朋、王振博士生提供初稿) |
| 4.1.2.1中国智能网联汽车规划 |
| 4.1.2.2中国高校及研究机构智能网联汽车开发情况 |
| 4.1.2.3中国企业智能网联汽车开发情况 |
| 4.1.2.4存在的问题 |
| 4.1.2.5展望 |
| 4.2复杂交通环境感知 |
| 4.2.1基于激光雷达的环境感知 (长安大学付锐教授、张名芳博士生提供初稿) |
| 4.2.1.1点云聚类 |
| 4.2.1.2可通行区域分析 |
| 4.2.1.3障碍物识别 |
| 4.2.1.4障碍物跟踪 |
| 4.2.1.5小结 |
| 4.2.2车载摄像机等单传感器处理技术 (武汉理工大学胡钊政教授、陈志军博士, 长安大学刘占文博士提供初稿) |
| 4.2.2.1交通标志识别 |
| 4.2.2.2车道线检测 |
| 4.2.2.3交通信号灯检测 |
| 4.2.2.4行人检测 |
| 4.2.2.5车辆检测 |
| 4.2.2.6总结与展望 |
| 4.3高精度地图及车辆导航定位 (武汉大学李必军教授、长安大学徐志刚副教授提供初稿) |
| 4.3.1国内外研究现状 |
| 4.3.2当前研究热点 |
| 4.3.2.1高精度地图的采集 |
| 4.3.2.2高精度地图的地图模型 |
| 4.3.2.3高精度地图定位技术 |
| 4.3.2.4基于GIS的路径规划 |
| 4.3.3存在的问题 |
| 4.3.4重点研究方向与展望 |
| 4.4汽车自主决策与轨迹规划 (清华大学王建强研究员、李升波副教授、忻隆博士提供初稿) |
| 4.4.1驾驶人决策行为特性 |
| 4.4.2周车运动轨迹预测 |
| 4.4.3智能汽车决策方法 |
| 4.4.4自主决策面临的挑战 |
| 4.4.5自动驾驶车辆的路径规划算法 |
| 4.4.5.1路线图法 |
| 4.4.5.2网格分解法 |
| 4.4.5.3 Dijistra算法 |
| 4.4.5.4 A*算法 |
| 4.4.6路径面临的挑战 |
| 4.5车辆横向控制及纵向动力学控制 |
| 4.5.1车辆横向控制结构 (华南理工大学游峰副教授, 初鑫男、谷广研究生, 中山大学张荣辉研究员提供初稿) |
| 4.5.1.1基于经典控制理论的车辆横向控制 (PID) |
| 4.5.1.2基于现代控制理论的车辆横向控制 |
| 4.5.1.3基于智能控制理论的车辆横向控制 |
| 4.5.1.4考虑驾驶人特性的车辆横向控制 |
| 4.5.1.5面临的挑战 |
| 4.5.2动力学控制 (清华大学李升波副研究员、李克强教授、徐少兵博士提供初稿) |
| 4.5.2.1纵向动力学模型 |
| 4.5.2.2纵向稳定性控制 |
| 4.5.2.3纵向速度控制 |
| 4.5.2.4自适应巡航控制 |
| 4.5.2.5节油驾驶控制 |
| 4.6智能网联汽车测试 (中国科学院自动化研究所黄武陵副研究员、王飞跃研究员, 清华大学李力副教授, 西安交通大学刘跃虎教授、郑南宁院士提供初稿) |
| 4.6.1智能网联汽车测试研究现状 |
| 4.6.2智能网联汽车测试热点研究方向 |
| 4.6.2.1智能网联汽车测试内容研究 |
| 4.6.2.2智能网联汽车测试方法 |
| 4.6.2.3智能网联汽车的测试场地建设 |
| 4.6.3智能网联汽车测试存在的问题 |
| 4.6.4智能网联汽车测试研究发展趋势 |
| 4.6.4.1智能网联汽车测试场地建设要求 |
| 4.6.4.2智能网联汽车测评方法的发展 |
| 4.6.4.3加速智能网联汽车测试及进程管理 |
| 4.7典型应用实例解析 |
| 4.7.1典型汽车ADAS系统解析 |
| 4.7.1.1辅助车道保持系统、变道辅助系统与自动泊车系统 (同济大学陈慧教授, 何晓临、刘颂研究生提供初稿) |
| 4.7.1.2 ACC/AEB系统 (清华大学王建强研究员, 华南理工大学游峰副教授、初鑫男、谷广研究生, 中山大学张荣辉研究员提供初稿) |
| 4.7.2 V2X协同及队列自动驾驶 |
| 4.7.2.1一维队列控制 (清华大学李克强教授、李升波副教授提供初稿) |
| 4.7.2.2二维多车协同控制 (清华大学李力副教授提供初稿) |
| 4.7.3智能汽车的人机共驾技术 (武汉理工大学褚端峰副研究员、吴超仲教授、黄珍教授提供初稿) |
| 4.7.3.1国内外研究现状 |
| 4.7.3.2存在的问题 |
| 4.7.3.3热点研究方向 |
| 4.7.3.4研究发展趋势 |
| 5汽车碰撞安全技术 |
| 5.1整车碰撞 (长沙理工大学雷正保教授提供初稿) |
| 5.1.1汽车碰撞相容性 |
| 5.1.1.1国内外研究现状 |
| 5.1.1.2存在的问题 |
| 5.1.1.3重点研究方向 |
| 5.1.1.4展望 |
| 5.1.2汽车偏置碰撞安全性 |
| 5.1.2.1国内外研究现状 |
| 5.1.2.2存在的问题 |
| 5.1.2.3重点研究方向 |
| 5.1.2.4展望 |
| 5.1.3汽车碰撞试验测试技术 |
| 5.1.3.1国内外研究现状 |
| 5.1.3.2存在的问题 |
| 5.1.3.3重点研究方向 |
| 5.1.3.4展望 |
| 5.2乘员保护 (重庆理工大学胡远志教授提供初稿) |
| 5.2.1国内外研究现状 |
| 5.2.2重点研究方向 |
| 5.2.3展望 |
| 5.3行人保护 (同济大学王宏雁教授、余泳利研究生提供初稿) |
| 5.3.1概述 |
| 5.3.2国内外研究现状 |
| 5.3.2.1被动安全技术 |
| 5.3.2.2主动安全技术研究 |
| 5.3.3研究热点 |
| 5.3.3.1事故研究趋势 |
| 5.3.3.2技术发展趋势 |
| 5.3.4存在的问题 |
| 5.3.5小结 |
| 5.4儿童碰撞安全与保护 (湖南大学曹立波教授, 同济大学王宏雁教授、李舒畅研究生提供初稿;曹立波教授统稿) |
| 5.4.1国内外研究现状 |
| 5.4.1.1儿童碰撞安全现状 |
| 5.4.1.2儿童损伤生物力学研究现状 |
| 5.4.1.3车内儿童安全法规和试验方法 |
| 5.4.1.4车外儿童安全法规和试验方法 |
| 5.4.1.5儿童安全防护措施 |
| 5.4.1.6儿童约束系统使用管理与评价 |
| 5.4.2存在的问题 |
| 5.4.3重点研究方向 |
| 5.4.4发展对策和展望 |
| 5.5新能源汽车碰撞安全 (大连理工大学侯文彬教授、侯少强硕士生提供初稿) |
| 5.5.1国内外研究现状 |
| 5.5.1.1新能源汽车碰撞试验 |
| 5.5.1.2高压电安全控制研究 |
| 5.5.1.3新能源汽车车身结构布局研究 |
| 5.5.1.4电池包碰撞安全防护 |
| 5.5.1.5动力电池碰撞安全 |
| 5.5.2热点研究方向 |
| 5.5.3存在的问题 |
| 5.5.4发展对策与展望 |
| 6结语 |
（10）城市混合动力公交客车维护周期技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 混合动力汽车的发展现状与前景 |
| 1.3 营运客车维护技术国内外现状分析 |
| 1.3.1 国外营运客车维护制度 |
| 1.3.2 国内营运客车维护制度 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究的主要内容 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 城市混合动力公交客车技术状况研究分析 |
| 2.1 城市混合动力公交客车概述 |
| 2.1.1 城市混合动力公交客车结构 |
| 2.1.2 城市混合动力公交客车工作原理 |
| 2.2 城市混合动力公交客车技术配置的变化 |
| 2.3 影响城市混合动力公交客车技术状况变化因素分析 |
| 2.3.1 非传统零部件的影响 |
| 2.3.2 城市混合动力公交客车运行条件的影响 |
| 2.3.3 城市混合动力公交客车运行材料品质 |
| 2.3.4 驾驶员驾驶习惯的影响 |
| 2.3.5 维修维护质量的影响 |
| 2.4 城市混合动力公交客车失效模式分布 |
| 2.4.1 故障失效模式分类 |
| 2.4.2 故障失效模式统计分类原则及分布 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 城市混合动力公交客车维护理论 |
| 3.1 城市公交客车维护技术标准 |
| 3.2 城市公交客车的可靠性概述 |
| 3.2.1 可靠度 |
| 3.2.2 故障率的概念 |
| 3.3 城市混合动力公交客车故障变化规律 |
| 3.3.1 渐发性故障变化规律 |
| 3.3.2 突发性故障变化规律 |
| 3.4 城市混合动力公交客车渐发性故障和突发性故障的分布 |
| 3.5 城市混合动公交客车故障的分布规律 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 关键总成故障分布规律及可靠性模型研究 |
| 4.1 威布尔分布规律的常用形式及其实用性 |
| 4.1.1 威布尔分布规律的常用形 |
| 4.1.2 威布尔分布的实用性 |
| 4.1.3 威布尔分布模型求解 |
| 4.2 可靠性模型建立方法分析 |
| 4.3 城市混合动力公交客车电力驱动系统故障分布规律及拟合检验 |
| 4.3.1 电力驱动系统的故障数据的收集 |
| 4.3.2 电力驱动系统故障数据的处理 |
| 4.3.3 电力驱动系统故障数据的回归线性分析及拟合检验 |
| 4.4 城市混合动力公交客车制动系统及转向系统故障分布拟合检验 |
| 4.4.1 制动系统及转向系统故障数据的收集 |
| 4.4.2 制动系统及转向系统故障数据的处理 |
| 4.4.3 制动系统及转向系统现场数据的回归线性分析及拟合检验 |
| 4.5 城市混合动力公交客车润滑系统失效分布拟合检验 |
| 4.5.1 润滑系统失效数据的收集及处理 |
| 4.5.2 润滑系统失效数据的回归线性分析及拟合检验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 城市混合动力公交客车维护周期优化模型 |
| 5.1 维护周期优化原则 |
| 5.2 基于经济性目标一级维护周期的确定原理及方法 |
| 5.2.1 一级维护周期的确定原理 |
| 5.2.2 一级维护周期确定的方法 |
| 5.3 一级维护里程周期的确定 |
| 5.4 基于车辆运行安全性为主要目标的二级维护周期多目标优化研究 |
| 5.4.1 城市混合动力公交客车安全性目标及其允许界限的研究分析 |
| 5.4.2 可靠度目标及其允许界限的确定 |
| 5.4.3 润滑油使用寿命目标及其允许界限 |
| 5.5 二级维护周期里程的确定 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论和展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
四、世界各种车型刹车系维修数据表(七)（论文参考文献）
- [1]N公司电动汽车制动系统研发质量提升研究[D]. 刘萌. 天津大学, 2020(02)
- [2]基于SSM的复杂环境下交通安全速度预测系统设计与实现[D]. 邹文芳. 北京交通大学, 2020(03)
- [3]基于android的汽车设备实时诊断系统设计及实现[D]. 蒋宁罡. 电子科技大学, 2020(08)
- [4]汽车四轮定位参数不确定度及校准技术研究[D]. 孙峰. 江苏大学, 2019(05)
- [5]基于油耗管理的物流司机驾驶行为引导研究[D]. 李海京. 北京交通大学, 2019(01)
- [6]剪叉前伸式电动叉车设计与研究[D]. 谢国生. 浙江工业大学, 2019(02)
- [7]面向配件代理商的配件分析与管控系统研究[D]. 吕鹏飞. 西南交通大学, 2018(04)
- [8]军用车辆装备维修器材战略储备决策仿真研究[D]. 任聪. 军事科学院, 2018(12)
- [9]中国汽车工程学术研究综述·2017[J]. 《中国公路学报》编辑部. 中国公路学报, 2017(06)
- [10]城市混合动力公交客车维护周期技术研究[D]. 韩万里. 长安大学, 2017(02)
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