一、地理信息水印系统的开发（论文文献综述）
朱长青,徐鼎捷,任娜,崔瀚川,赵亚宙[1]（2021）在《区块链与数字水印相结合的地理数据交易存证及版权保护模型》文中进行了进一步梳理为有效解决地理数据交易过程中交易双方互信问题,本文提出了一种结合零水印、IPFS和智能合约技术的地理数据交易存证与版权保护模型。该模型利用区块链结合IPFS网络构建了一种新型的零水印注册机制,消除了对第三方IPR机构的依赖,还通过智能合约的设计在零水印注册的同时将交易信息上链永久存证,实现零水印注册的时间戳认证。模型中区块链存证的不可篡改性与智能合约自动执行的运行机制使交易双方能够在无第三方监管的情况下,达成共识、实现互信。在模型基础上,以开放联盟链作为智能合约开发平台,实现了地理数据交易存证与版权保护系统。利用本系统,交易双方可调用智能合约获取链上交易凭证,再通过从IPFS网络下载的零水印提取数据的水印信息,最终结合交易凭证与水印信息进行数据版权确认与来源追溯,进而有效地维权或解决纠纷。试验表明,本文提出的方法能够同时保障交易双方权益并保护交易数据安全。
许芳明[2]（2021）在《浅谈面向省级测绘成果保管单位的数据安全体系建设》文中研究指明近年来,随着信息技术的飞速发展和测绘地理信息的广泛应用,涉密地理信息数据的安全管理面临的形势也愈加严峻。作为省级测绘地理信息成果的接收、管理、统计分析以及分发服务工作的主要负责单位,保护涉密地理信息数据安全逐渐成为各地测绘成果保管单位面临的难点问题。本文针对省级测绘成果保管单位工作实际,阐述了数据安全体系建设的思路与方法。
董洁[3]（2021）在《基于零宽字符的XML遥感文件追溯算法》文中指出自国家开展高分对地观测重大专项以来,遥感监测广泛应用于军事、农业、建筑、环保监测、海洋保护领域,产生了良好的社会、经济效益,为京津冀地区的协同发展起到了重要支撑作用。由于遥感数据在远距离传输的每个阶段都面临着丢失、扩散或泄露的危险,而依赖目前已有的遥感数据安全保护措施,无法有效的保护和阻止遥感数据窃取、传播等非法行为。因此,基于已有遥感数据和数据安全策略,完善相关的遥感数据保护法律法规,构建良好的流转追溯系统是非常有必要的。文本水印技术是一种特殊的数字水印技术,将版权信息通过数据隐写、特征编码等技术手段嵌入文档中。通过文本水印技术将遥感数据流转信息嵌入XML文档中,可以有效记录遥感数据的流转分发过程。在发生遥感数据泄露、非法传播、版权纠纷等重大问题时可通过相关水印提取技术将水印信息提取出来,落实相关遥感产品的确权问题,进而保护数据生产者、拥有者和使用者的合法权益,实现遥感产品特定情形下用户群体的保密需求。本课题通过对文本水印技术和XML文档格式特点的研究,将XML文档的流转过程作为原始水印信息,根据XML文档中原有标签的数量产生随机数作为水印嵌入标签的位置,并通过海明码算法将水印所在标签的值作为校验信息加入原始水印数据中;然后通过MD5算法在保证水印信息完整的前提下将含有校验信息的水印信息进行压缩处理;最后将MD5算法产生的摘要作为最终水印信息,通过将水印信息转换为零宽字符串嵌入XML文档标签中,构建有效保护XML文档的水印嵌入提取方案,设计出鲁棒性较好、信息容量较大的文本水印嵌入提取系统。
郭金盈[4]（2021）在《抗合谋攻击的矢量地图脆弱水印算法实现与应用研究》文中研究说明目前,地理信息系统（Geographical Information Systems,GIS）应用广泛,在交通导航、地理信息检索以及农业、林业资源管理等领域做出巨大贡献。矢量地理数据作为GIS的基础数据,具有巨大经济价值,一旦发生篡改,会使信息数据的所有者、使用者产生重大的损失。脆弱水印技术在图像认证方面具有独特优势,应用脆弱水印技术解决矢量地理数据的安全性问题是当前新兴研究热点。合谋攻击是一种常见的脆弱水印攻击方法,危害性极大,为达到利用脆弱水印技术保护矢量地理数据的目的,设计实用性强、易于操作实施且能抵抗合谋攻击的脆弱水印算法十分必要。论文对当下多种脆弱水印算法以及矢量地理数据中应用脆弱水印算法的技术要求、技术特征进行了研究分析。针对合谋攻击能够成功的原因,提出了一种抗合谋攻击的解决方案,解决了地理空间矢量数据脆弱水印算法中抗合谋攻击的关键技术问题。首先,依据图像内容生成认证水印;然后,使用拉丁方矩阵置换后进行水印信息的嵌入;最后,将该解决方案应用到矢量地理数据脆弱水印算法中,对已有的算法进行了改进。论文提出的算法提升了地理空间矢量数据认证的安全性,对矢量地理数据完整性、真实性认证具有重要意义。本文使用真实的矢量地理数据对改进后的算法进行了实验验证和应用分析。实验结果表明:改进后的算法能够抵抗合谋攻击并且能够实现篡改定位功能,不影响矢量地图的使用价值且运行速度较快,在现实应用中具有良好的实用性。
邓晓红,施海霞,胡祺[5]（2020）在《空间地理信息数据安全方案研究与应用实践——以南京为例》文中研究说明测绘地理信息数据共享工作的进一步深入以及国家新型基础测绘的转型发展,对测绘地理信息应用需求越来越旺盛,数据安全工作刻不容缓。本文对空间地理信息数据安全方案进行了研究,并将数字水印、数据加密和电子签章技术在南京测绘地理信息安全方面进行了应用实践。本文主要研究内容为:分布式网络环境下的系统架构、功能模块的组织构成、与其他业务系统的集成方案等,为数据版权保护、责任认定和事先控制提供了有效技术方法。
蒋美容[6]（2020）在《BIM模型版权保护数字水印算法》文中指出建筑信息模型（BIM,Building Information Modeling）是指利用数字化技术建立虚拟的建筑工程三维模型,并提供完整的建筑工程信息库。近年来,BIM技术的应用不断深化和扩展,引发了建筑领域技术的第二次革命,开拓了三维地理信息系统（Geographic Information System,GIS）的应用领域,把GIS从宏观领域带入微观领域。BIM模型数据包含精确的几何图形和支持实现建筑所需的设计、采购、制造和施工活动所需的相关数据,可以比使用传统流程更准确、更高效地进行协作,在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥重要作用。在数字化和网络化的环境下,未经授权的BIM模型的复制和传播,侵犯所有者的权益。BIM模型数据是一种特殊的数字产品,如何科学有效地保护BIM模型数据版权,是该领域当前亟待解决的难点问题。在过去的几十年里,数字水印技术被认为是一种前瞻性的数字产品版权保护的解决手段。数字水印是一种信息隐藏技术,它将一些有意义或无意义的特定水印信息永久嵌入到载体数据中,可以通过检测或提取这些水印信息以识别产品版权。这种数字水印技术可以用于多种目的,包括版权保护、数据完整性认证、非法复制保护等。目前数字水印技术已被广泛应用于图像、音频、视频和文本等的版权保护,在三维模型的版权保护方面也已得到初步的应用,然而,针对BIM模型数据版权保护的研究鲜有报道。因此,本论文针对BIM模型数据特点,研究用于BIM版权保护的数字水印算法。主要研究工作和特色如下:（1）提出了一种顾及特征点的BIM模型数据数字水印算法。该算法读取BIM模型原始数据中每个多面网格顶点坐标,获取坐标数据的高位部分;运用单向映射函数建立坐标值与水印位的对应关系;运用量化调制方法将水印嵌入坐标值中的较低有效位部分,保存得到含水印BIM模型数据;水印提取时,无需原始数据参与,是一种盲水印算法。在实际应用中,因BIM模型中顶点坐标的相同值较多,用来嵌入水印的有效载体数据较少,为解决这一问题,在误差容许范围内对原始坐标数据加入了随机噪声,以嵌入不同的水印,间接地增加了水印嵌入容量。该算法能够很好的控制水印嵌入引起的数据误差,数据使用完全不受影响,算法抗平移、修剪等攻击鲁棒性较好,对BIM模型的版权保护具有一定的实用性。（2）提出了一种运用DFT的BIM模型数据鲁棒水印算法。该算法以原始BIM模型数据中的多面网格要素为单位,提取多面网格对象的所有网格顶点构造复数序列,对复数序列做DFT变换得到幅度系数和相位系数;利用QIM方法,将经过Logistic映射置乱得到的水印信息,嵌入到DFT频域的幅度系数中;最后应用IDFT变换得到含水印信息的BIM模型数据。该算法能够很好的控制水印嵌入引起的数据误差,嵌入水印对BIM模型数据的精度影响小,且对BIM模型数据常见的裁剪、旋转、平移攻击和镜像等特殊攻击具有较好的鲁棒性,良好的鲁棒性可以有效地保护BIM三维模型所有者的版权。
丁晖[7]（2020）在《SHP文件全盲鲁棒数字水印加密算法研究与应用》文中研究说明自上世纪90年代以来,数字水印技术发展迅猛。由物理信息隐藏技术到如今应用于数字产品中,实现巨大跨越,正在向着多方产业融合方向进步。随着航天航空领域得到全面发展,为我国的地理信息化产业提供条件,如何将数字水印技术与地理空间数据结合也成为一个新兴领域,面临诸多技术难题。地理空间矢量数据是应用于GIS系统的数据源,SHP文件又是大范围应用的地理空间矢量数据格式。数字化平台逐日扩大对地理空间数据的适用范围,地理空间矢量数据的安全问题日益凸显。采用数字水印技术对数字信息数据提供有效防护,对SHP文件的传递流转进行监控,在地理空间矢量数据安全和版权保护方面发挥着越来越重要的作用。本文将基于数字水印技术对遥感影像的SHP数据文件进行研究。通过分析SHP文件特殊格式的特点,加以研究当下可应用的数字水印方法,对其进行技术改进和创新,实现对SHP文件的全盲鲁棒水印技术,主要开展了如下研究:通过对地理空间数据的信息格式进行研究,以及对适用于地理空间信息数据的数字水印技术加以研究,在已有的归一化算法上进行改进,采用了基于最大最小归一化的SHP全盲鲁棒水印算法。改进后的数字水印算法在空间域水印算法的基础上,提升了对抗几何攻击的鲁棒性,并且针对于SHP文件已点属性为主要研究对象的特性,改进后的算法有更好的适应性。在研究地理信息空间数据和数字水印技术的基础上,将改进后的水印算法应用于实际问题中,完成了数字水印加密系统,实现了对遥感影像的水印嵌入提取以及流转追溯功能,提升了影像数据的安全性,对其版权保护、应用分发有重要意义。
孙艳东[8]（2019）在《基于iOS平台的工地噪音扬尘监测系统的研究与实现》文中研究说明随着城市化进程的不断推进,工地建设中的噪音扬尘等环境污染问题已经成为亟待解决的污染问题之一。我国各地环境监测部门传统的监管方式主要依赖于工作人员现场勘察和纸质记录,不仅耗费人力、效率低下、数据易丢失还无法对环境状况进行实时的监控。因此有必要研发出一套综合性监测系统来持续的监测这些环境数据,并实时反馈给监管者。本文设计并实现了一套基于iOS平台的工地噪音扬尘监测系统,系统通过持续接收传感设备采集的环境数据来实现对环境状况的实时监管。用户通过iOS设备可以方便快捷的查看和管理机构下的所有施工点。系统主要功能模块有:统计分析模块,用于查看施工点的环境实时统计数据;任务管理模块,用于推送和处理环境指数的超标行为;上传模块,用于对采集点环境状况取证的图像和视频信息进行上传;数字水印模块,主要用于对取证图像的安全性保障和泄密的追责;直播模块,用于对采集点现场状况的实时直播;用户权管理,用于限定系统用户对系统资源的访问权限;地理位置信息展示,主要实现采集点的地图定位功能;设备管理,用于管理系统的硬件传感设备。基于iOS平台的工地噪音扬尘监测系统的客户端使用OC语言进行开发,采用MVVM和组件化的架构思想,结合数据绑定来实现客户端系统的整体框架和功能模块的开发。服务端采用MySQL对数据进行存储,使用Nginx来搭建流媒体服务器,结合RTMP协议来实现采集点环境直播功能。为了更好的监管和处罚工地建设中乱排乱放、噪音扬尘污染等问题,系统提供了上传工地采集点现场环境取证图像功能。由于取证信息的敏感性,需要对相关数据和图像信息进行加密和版权管理,从而保证数据的安全性以及实现对数据泄密者的追责。本文结合系统对保障图像数据安全性的诉求,在分析总结前人研究的基础上设计实现了一种基于可逆分组移位置乱和快速DCT-SVD的数字水印算法,并将该算法应用于系统以实现对彩色取证图像的安全性保障和泄密追踪。该算法利用图像DCT变换后抗压缩的特性结合SVD分解的稳定性,以及可逆分组移位置乱对水印预处理后可以提升水印抗攻击能力的优点来保证数字水印的鲁棒性。算法通过对一维DCT在空域中进行矩阵变换来减少变换的乘法运算次数,同时利用一维DCT变换与二维DCT变换的关系来计算DCT的系数,以提升DCT变换及其逆变换的效率。经实验验证算法在保证数字水印鲁棒性的同时还具有较高的效率,可以满足项目工程应用的需求。
王刚[9]（2019）在《地理场景点云数据数字水印算法研究》文中进行了进一步梳理地理场景点云数据在三维城市建模、地理场景分析以及三维地理信息系统建设等领域有着重要的价值。随着计算机、激光雷达和无人机倾斜摄影测量等技术的快速发展,地理场景点云数据的采集变得更加方便快捷,由此产生了大量地理场景点云数据,这些数据普遍具有商业性和保密性,需要采取一定的技术手段加强对该数据的版权保护。数字水印是一种前沿的信息安全技术,该技术通过特定算法将水印信息嵌入在数字产品中,当数据发生泄露或存在版权争议时,可以通过提取水印信息的方式来追究责任、鉴定版权。目前针对点云数据的水印算法已有一些研究,但将其用于地理场景点云数据的数据安全中仍存在一些不足。为了有效的保护地理场景点云数据的安全,本文对地理场景点云数据数字水印算法进行了研究。主要的研究内容及结论如下:（1）对地理场景点云数据数字水印技术基础做了分析和研究。首先围绕地理场景点云数据的获取方式、数据特点进行了阐述和分析,总结了地理场景点云数据区别于其他点云数据的特征。然后阐述了地理场景点云数据的数据处理类型,从而分析了地理场景点云数据数字水印可能遭受的攻击类型。最后在以上分析的基础上,提出了地理场景点云数据数字水印的技术架构,并总结了地理场景点云数据数字水印算法的评价指标。（2）从地理场景点云数据的生产和应用两个方面分析了地理场景点云数据在垂直于水平面方向的稳定性,据此得出了地理场景点云数据的纵坐标具有一定的稳定性的结论。在此基础上,设计了基于垂直稳定性的地理场景点云数据数字水印算法。算法结合了量化机制和映射思想,并采用了嵌入标识位的方式保证水印位的同步。实验表明,此算法对种地理场景点云数据常见的平移、旋转、裁剪、拼接以及水平方向上的旋转等攻击方式具有较强的鲁棒性。（3）为进一步加强地理场景点云数据数字水印算法抗缩放和任意方向旋转的能力,提出了一种基于点云分割及特征点提取的数字水印算法。首先对地理场景点云数据进行了分割,然后分别对每个点云子集进行特征点提取,利用特征点作为基准点,将水印信息嵌在基准点与其相邻点的距离比值中。在此过程中分别提出了适用于本算法的特征点提取方式和水印序列生成方式。最后对算法的实用性进行了实验验证,实验表明该算法具有良好的不可见性并且可以抵抗平移、旋转、缩放、裁剪和拼接等攻击。（4）在分析和研究MapReduce编程模型的基础上提出了一种地理场景点云数据数字水印算法分布式并行计算方法。通过搭建Hadoop分布式集群和优化用于数字水印算法分布式计算的Map函数实现了地理场景点云数据数字水印算法的分布式并行计算。实验表明,该分布式计算方法可以有效提高地理场景点云数据数字水印算法的计算效率。
景旻[10]（2019）在《抗几何攻击的BIM模型数字水印算法研究》文中研究说明BIM模型作为一种重要的数据来源和测绘成果被广泛应用到工程设计、建设和城市规划中。互联网技术和大数据时代的快速发展,使得BIM安全问题和违法盗版事件日益增多,BIM的版权保护需求也日益迫切。签订安全保护协议或委托给专业机构和代理人仅仅能约束人的行为,完全依赖人的主观性。因此,在BIM模型的传输和数据共享过程中,需要使用一种行之有效的技术手段来追踪盗版和保护版权信息。数字水印技术作为一种前沿的信息安全技术,可将模型的版权信息融合到BIM模型中成为不可分离的一部分,使用这种方式弥补了依赖人主观行为模式和加解密在数据分发中无法保护数据安全的不足,数字水印技术可以在数据使用的各个阶段实现对BIM模型的版权认证、泄密追踪和事后追究,更加灵活和可靠的为BIM模型提供安全保障机制。区别于三维网格模型和点云模型,BIM模型多应用在工程设计和精细微观分析中,具有高精度、低冗余、文件格式多样、数据一致且自动更新和实体化的特点。目前,现有的三维模型数字水印算法的研究对象为点云模型和网格模型,基于网格模型或点云模型特征而构建的三维模型水印鲁棒水印算法和零算法不能直接应用到实体化的BIM模型中。为了解决BIM模型在数据共享和集成过程中的安全问题,本文研究了 BIM模型水印模型和抗几何攻击的零水印算法和可逆水印算法,研究的主要内容如下:（1）基于BIM和3DGIS集成的平台、技术和应用场景,分析了 BIM模型在不同应用场景中面临的安全问题、现有的安全保障机制、BIM模型特征、数字水印技术特点、攻击方式和评价指标,提出了两种BIM模型的数字水印技术的零水印模型和可逆水印模型,为后续构建BIM模型的零水印算法和可逆水印算法提供了理论基础。（2）从BIM模型高精度和低冗余的特性出发,对不同水印技术性质和特征分析,以BIM零水印技术和水印模型为基础,提出一种基于距离分区的BIM模型零水印算法。算法以密钥生成安全性更高的伪随机序列作为水印信息,根据基准点之间的距离值构造零水印,通过提出的距离分区的方法来增加算法对旋转和平移的鲁棒性。实验表明,提出的零水印算法能够在强不可感知性的前提下对平移、旋转和模型精细程度变化有强的鲁棒性,在BIM模型的版权保护和事后追究中起到重要的作用。（3）针对零水印算法需要权威第三方机构参与和水印检测过程复杂的问题,从BIM模型的可逆水印模型出发,提出一种基于差值和改进的量化调制的BIM模型可逆水印算法。设计了顾及水印容量和数据特征的可逆水印嵌入和提取机制,运用可逆量化调制机制、同步机制和差值的思想来提高水印容量和不可感知性。实验表明,利用差值嵌入水印信息可以有效抵抗平移攻击,使用量化调制中的余数建立与水印信息之间的同步机制可以有效抵抗随机删点和裁剪攻击,同时数据在检测水印过程中去除水印信息同时数据存储精度可以达到10-12级别,能够满足BIM模型的传输和共享需求。
二、地理信息水印系统的开发（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、地理信息水印系统的开发（论文提纲范文）
（1）区块链与数字水印相结合的地理数据交易存证及版权保护模型（论文提纲范文）
| 1 智能合约及IPFS特征分析 |
| 1.1 智能合约 |
| 1.2 IPFS |
| 2 地理数据交易存证与版权保护模型 |
| 3 基于QR码的地理数据零水印算法 |
| 3.1 零水印构造 |
| 3.2 零水印检测及版权确认 |
| 3.3 零水印注册及提取 |
| 4 智能合约设计与调用 |
| 4.1 智能合约平台选择 |
| 4.2 智能合约设计 |
| 4.3 智能合约调用 |
| 5 试验与分析 |
| 5.1 系统实现 |
| 5.2 数据确权和用户维权试验 |
| 5.2.1 数据确权试验 |
| 5.2.2 用户维权试验 |
| 5.2.2.1 版权方维权 |
| 5.2.2.2 购买方维权 |
| 5.3 零水印稳健性试验 |
| 6 结 论 |
（2）浅谈面向省级测绘成果保管单位的数据安全体系建设（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 测绘地理信息数据安全管理现状 |
| 1.1 数据内部管理安全隐患 |
| 1.2 数据外发利用安全隐患 |
| 2 建设目标 |
| 3 技术路线 |
| 3.1 数据加密技术 |
| 3.2 数字水印技术 |
| 4 建设内容 |
| 4.1 安全保密制度建设 |
| 4.2 数据安全系统建设 |
| 4.2.1 数据加密系统 |
| 4.2.2 数字水印系统建设 |
| 5 结束语 |
（3）基于零宽字符的XML遥感文件追溯算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题研究意义 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第2章 系统架构设计 |
| 2.1 系统需求 |
| 2.2 总体方案设计 |
| 2.3 相关技术研究基础 |
| 2.3.1 数字水印技术 |
| 2.3.2 零宽字符技术 |
| 2.3.3 XML文件 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于零宽字符的XML遥感文件追溯算法及实现 |
| 3.1 数据预处理 |
| 3.1.1 零宽字符映射表 |
| 3.1.2 信息压缩 |
| 3.1.3 差错控制 |
| 3.2 基于零宽字符的XML遥感文件追溯算法实现 |
| 3.2.1 水印嵌入 |
| 3.2.2 水印提取 |
| 3.3 系统实现 |
| 3.3.1 整体架构 |
| 3.3.2 系统主要功能模块 |
| 3.3.3 应用场景 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 实验及性能分析 |
| 4.1 实验方法及原则 |
| 4.2 实验环境准备及条件变量设置 |
| 4.3 算法结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（4）抗合谋攻击的矢量地图脆弱水印算法实现与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 矢量地图脆弱水印基本原理 |
| 2.1 数字水印技术概述 |
| 2.2 脆弱水印技术 |
| 2.2.1 脆弱水印概念 |
| 2.2.2 脆弱水印的基本特性 |
| 2.2.3 脆弱水印的分类 |
| 2.2.4 脆弱水印相关算法 |
| 2.3 矢量地理数据 |
| 2.3.1 矢量地图的数据结构 |
| 2.3.2 矢量地图的特征 |
| 2.4 二维矢量地图脆弱水印技术 |
| 2.4.1 矢量地图脆弱水印基本要求 |
| 2.4.2 矢量地图脆弱水印攻击行为 |
| 2.4.3 矢量地图脆弱水印技术特征 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 矢量地图精确认证水印算法 |
| 3.1 算法设计基础 |
| 3.1.1 基础知识 |
| 3.1.2 算法设计思想 |
| 3.2 认证水印的生成 |
| 3.2.1 分块 |
| 3.2.2 认证水印生成 |
| 3.3 脆弱水印的嵌入 |
| 3.4 脆弱水印的认证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 实验验证分析 |
| 4.1 实验环境与实验数据 |
| 4.1.1 实验环境 |
| 4.1.2 实验数据 |
| 4.2 不可感知性验证 |
| 4.3 篡改标记验证 |
| 4.4 抗合谋攻击验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 算法应用分析与评估 |
| 5.1 实际应用分析 |
| 5.1.1 篡改定位能力分析 |
| 5.1.2 误差分析 |
| 5.1.3 算法改进分析 |
| 5.2 算法对比评估 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 |
| 致谢 |
（5）空间地理信息数据安全方案研究与应用实践——以南京为例（论文提纲范文）
| 1 引 言 |
| 2 政策性要求 |
| 3 技术支撑 |
| 3.1 数字水印 |
| 3.2 数据加密 |
| 3.3 电子签章 |
| 4 软件系统技术实现 |
| 4.1 数字水印系统 |
| 4.2 数据加密系统 |
| 4.3 电子签章系统 |
| 5 总结与展望 |
（6）BIM模型版权保护数字水印算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 研究现状和存在的问题 |
| 1.2.1 研究现状 |
| 1.2.2 存在的问题 |
| 1.3 研究内容、技术路线和论文组织 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 论文组织 |
| 2 BIM模型数据数字水印技术理论 |
| 2.1 数字水印技术概述 |
| 2.1.1 数字水印的定义和特征 |
| 2.1.2 数字水印的基本框架 |
| 2.1.3 根据几种标准对水印进行分类 |
| 2.1.4 数字水印的应用领域 |
| 2.1.5 数字水印的攻击类型 |
| 2.2 BIM模型数据数字水印技术 |
| 2.2.1 BIM模型数据简介 |
| 2.2.2 BIM模型数据数字水印需求 |
| 2.2.3 BIM模型数据常见水印攻击类型 |
| 2.2.4 BIM模型数字水印的评价标准 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 顾及特征点的BIM模型数据数字水印算法 |
| 3.1 水印算法 |
| 3.1.1 Logistic混沌映射 |
| 3.1.2 水印容量增强处理 |
| 3.1.3 水印嵌入 |
| 3.1.4 水印提取 |
| 3.2 试验与分析 |
| 3.2.1 精度与不可感知性分析 |
| 3.2.2 抗攻击性分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 运用DFT的 BIM模型数据鲁棒水印算法 |
| 4.1 BIM模型数据分析与预处理 |
| 4.2 算法原理 |
| 4.2.1 水印信息嵌入 |
| 4.2.2 水印信息提取 |
| 4.3 试验结果及分析 |
| 4.3.1 误差分析 |
| 4.3.2 不可感知性 |
| 4.3.3 鲁棒性 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结和展望 |
| 5.1 研究工作总结 |
| 5.2 进一步研究工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（7）SHP文件全盲鲁棒数字水印加密算法研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.3 课题研究意义 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第2章 矢量数据SHP文件的数字水印技术研究基础 |
| 2.1 数字水印技术概述 |
| 2.1.1 数字水印技术的特征 |
| 2.1.2 数字水印技术的基本框架 |
| 2.1.3 数字水印技术的算法分类 |
| 2.2 地理空间数据 |
| 2.2.1 地理空间数据的主要特征 |
| 2.2.2 矢量地理空间数据模型 |
| 2.3 SHP文件数据 |
| 2.3.1 SHP主文件头数据结构 |
| 2.3.2 SHP文件主要特征 |
| 2.3.3 SHP文件坐标点的读取 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于归一化的矢量数据数字水印算法 |
| 3.1 水印信息置乱处理 |
| 3.1.1 Logistic混沌映射 |
| 3.1.2 Arnold变换 |
| 3.1.3 综合分析 |
| 3.2 矢量数字水印技术概述 |
| 3.2.1 最大最小归一化 |
| 3.2.2 反归一化 |
| 3.2.3 空间坐标归一化 |
| 3.2.4 抗几何攻击的原理分析 |
| 3.2.5 水印嵌入及提取 |
| 3.3 水印算法 |
| 3.3.1 水印信息预处理 |
| 3.3.2 水印嵌入 |
| 3.3.3 水印提取 |
| 3.4 试验与性能分析 |
| 3.4.1 不可感知性分析 |
| 3.4.2 误差分析 |
| 3.4.3 鲁棒性分析 |
| 3.4.4 性能分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 数字水印算法的实际应用 |
| 4.1 系统的整体框架 |
| 4.2 系统的主要功能模块 |
| 4.3 功能操作 |
| 4.4 应用前景 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（8）基于iOS平台的工地噪音扬尘监测系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 噪音扬尘监测 |
| 1.2.2 数字水印技术与泄密者追踪 |
| 1.3 本人完成的工作 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 第二章 系统的需求分析 |
| 2.1 系统总体业务介绍 |
| 2.2 系统的功能性需求 |
| 2.2.1 数据获取 |
| 2.2.2 环境传感数据的监测和统计分析 |
| 2.2.3 组织机构、项目、采集点管理 |
| 2.2.4 采集点设备信息管理 |
| 2.2.5 流媒体服务模块 |
| 2.2.6 任务模块 |
| 2.2.7 数字水印模块 |
| 2.2.8 采集点关注功能 |
| 2.3 非功能性需求 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 总体设计 |
| 3.1 系统设计目标 |
| 3.2 系统技术架构设计 |
| 3.2.1 系统整体业务架构 |
| 3.2.2 iOS客户端架构 |
| 3.3 系统功能模块设计 |
| 3.3.1 用户权限管理模块 |
| 3.3.2 数据统计模块 |
| 3.3.3 首页管理模块 |
| 3.3.4 任务模块 |
| 3.3.5 上传模块 |
| 3.3.6 关注模块 |
| 3.3.7 数字水印添加和提取模块 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于分组移位置乱的快速DCT-SVD数字水印算法 |
| 4.1 水印二值图的置乱 |
| 4.1.1 Arnold变换 |
| 4.1.2 Arnold变换的恢复 |
| 4.2 分组移位置乱算法 |
| 4.2.1 算法的核心思想 |
| 4.2.2 置乱、恢复效果测试 |
| 4.2.3 效率测试 |
| 4.3 快速DCT-SVD算法 |
| 4.3.1 快速DCT |
| 4.3.2 图像的SVD分解 |
| 4.3.3 水印嵌入算法 |
| 4.3.4 水印提取算法 |
| 4.4 实验结果 |
| 4.4.1 评价标准 |
| 4.4.2 不可见性 |
| 4.4.3 效率测试 |
| 4.4.4 鲁棒性测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统核心功能的实现 |
| 5.1 基础服务的详细设计与实现 |
| 5.1.1 网络服务 |
| 5.1.2 采集组件 |
| 5.2 核心模块的设计与实现 |
| 5.2.1 权限控制的实现 |
| 5.2.2 统计分析的实现 |
| 5.2.3 上传模块的实现 |
| 5.2.4 任务推送的实现 |
| 5.2.5 数字水印模块的实现 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 |
| 6.1.1 软件环境 |
| 6.1.2 硬件环境 |
| 6.2 系统功能性测试 |
| 6.3 系统的性能测试 |
| 6.4 系统各功能模块测试截图 |
| 6.4.1 首页功能模块 |
| 6.4.2 上传功能模块 |
| 6.4.3 统计模块 |
| 6.4.4 任务功能模块 |
| 6.4.5 数字水印模块 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文的主要工作 |
| 7.2 下一步的研究重点 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）地理场景点云数据数字水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状和进展 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 存在的问题 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文组织 |
| 第2章 地理场景点云数据数字水印算法基础 |
| 2.1 地理场景点云数据概述 |
| 2.1.1 点云数据概述 |
| 2.1.2 地理场景点云数据特征 |
| 2.2 数字水印技术 |
| 2.2.1 数字水印的原理 |
| 2.2.2 数字水印的分类 |
| 2.2.3 数字水印的应用 |
| 2.3 地理场景点云数据数字水印算法攻击类型分析 |
| 2.3.1 地理场景点云数据的采集与处理 |
| 2.3.2 攻击类型分析 |
| 2.4 地理场景点云数据数字水印基本框架 |
| 2.4.1 数字水印基本框架 |
| 2.4.2 地理场景点云数据的水印技术框架 |
| 2.4.3 评价指标 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于垂直稳定性的地理场景点云数据数字水印算法 |
| 3.1 三维地理数据的垂直稳定性分析 |
| 3.1.1 三维地理数据生产过程中的垂直稳定性 |
| 3.1.2 三维数据应用过程中的垂直稳定性 |
| 3.2 算法思想 |
| 3.3 水印信息的嵌入和提取 |
| 3.3.1 水印信息生成 |
| 3.3.2 水印位映射机制 |
| 3.3.3 奇偶量化思想 |
| 3.3.4 水印信息嵌入 |
| 3.3.5 水印信息提取 |
| 3.4 实验与分析 |
| 3.4.1 不可见性分析 |
| 3.4.2 攻击实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于点云分割及特征点提取的地理场景点云数据数字水印算法 |
| 4.1 算法思想 |
| 4.2 点云数据的分割 |
| 4.3 特征点提取 |
| 4.4 水印的嵌入和提取 |
| 4.4.1 水印信息的生成 |
| 4.4.2 水印的嵌入 |
| 4.4.3 水印的提取 |
| 4.5 实验与分析 |
| 4.5.1 不可见性分析 |
| 4.5.2 攻击实验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 地理场景点云数据数字水印算法分布式并行方法 |
| 5.1 分布式并行计算 |
| 5.1.1 地理场景点云数据的分布式存储 |
| 5.1.2 分布式并行计算方法 |
| 5.2 MapReduce编程模型 |
| 5.3 地理场景点云数据数字水印算法分布式计算模型 |
| 5.4 实验分析 |
| 5.4.1 单文件分布式并行计算方法实验 |
| 5.4.2 多文件分布式并行计算方法实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 主要研究内容及结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间的研究成果 |
| 致谢 |
（10）抗几何攻击的BIM模型数字水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状与存在问题 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 存在问题 |
| 1.3 研究内容、技术路线与论文组织 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 论文组织 |
| 第2章 BIM模型数字水印技术与水印模型 |
| 2.1 BIM和3DGIS集成研究 |
| 2.1.1 BIM与3DGIS集成平台、技术及应用 |
| 2.1.2 BIM模型安全问题及现有的安全保障机制 |
| 2.2 BIM模型数字水印技术 |
| 2.2.1 BIM模型特点 |
| 2.2.2 BIM模型水印技术分析 |
| 2.2.3 BIM模型水印攻击方式 |
| 2.2.4 BIM模型水印算法评价指标 |
| 2.3 通用的BIM数字水印模型 |
| 2.3.1 BIM模型组织结构特征 |
| 2.3.2 BIM零水印和可逆水印技术的模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于距离分区的BIM模型零水印算法 |
| 3.1 水印嵌入位置选取和距离分区 |
| 3.1.1 水印嵌入位置选取 |
| 3.1.2 基于距离值进行分区 |
| 3.2 基于距离分区和特征点选取的BIM模型零水印算法 |
| 3.2.1 算法思想 |
| 3.2.2 水印信息生成 |
| 3.2.3 零水印构造 |
| 3.2.4 水印信息检测 |
| 3.3 实验结果与分析 |
| 3.3.1 不可感知性实验 |
| 3.3.2 唯一性实验 |
| 3.3.3 鲁棒攻击实验 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于改进的量化调制BIM模型可逆水印算法 |
| 4.1 水印容量分析 |
| 4.2 可逆量化调制技术 |
| 4.3 基于差值和改进的量化调制BIM模型可逆水印算法 |
| 4.3.1 算法思想 |
| 4.3.3 水印信息嵌入 |
| 4.3.4 水印信息检测与数据恢复 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.4.1 不可感知性 |
| 4.4.2 鲁棒性实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 论文主要工作和成果 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的研究成果 |
| 致谢 |
四、地理信息水印系统的开发（论文参考文献）
- [1]区块链与数字水印相结合的地理数据交易存证及版权保护模型[J]. 朱长青,徐鼎捷,任娜,崔瀚川,赵亚宙. 测绘学报, 2021
- [2]浅谈面向省级测绘成果保管单位的数据安全体系建设[J]. 许芳明. 测绘与空间地理信息, 2021(05)
- [3]基于零宽字符的XML遥感文件追溯算法[D]. 董洁. 北华航天工业学院, 2021(06)
- [4]抗合谋攻击的矢量地图脆弱水印算法实现与应用研究[D]. 郭金盈. 北华航天工业学院, 2021(06)
- [5]空间地理信息数据安全方案研究与应用实践——以南京为例[J]. 邓晓红,施海霞,胡祺. 城市勘测, 2020(04)
- [6]BIM模型版权保护数字水印算法[D]. 蒋美容. 兰州交通大学, 2020(01)
- [7]SHP文件全盲鲁棒数字水印加密算法研究与应用[D]. 丁晖. 北华航天工业学院, 2020(08)
- [8]基于iOS平台的工地噪音扬尘监测系统的研究与实现[D]. 孙艳东. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [9]地理场景点云数据数字水印算法研究[D]. 王刚. 南京师范大学, 2019(02)
- [10]抗几何攻击的BIM模型数字水印算法研究[D]. 景旻. 南京师范大学, 2019(02)