一、关于我国玉米市场价格分析（论文文献综述）
胡杨[1]（2021）在《河北省玉米价格波动研究》文中研究指明河北省是传统的玉米种植、加工大省,确保玉米价格不出现大幅异常波动,对保障农民收入稳定,推动养殖业及加工业健康发展具有重要意义。我国于2008年至2016年实行玉米托市收购政策,价格由政府调控,2016年后玉米价格回归市场定价。河北省玉米价格自2011年起波动幅度逐渐增大,波动情况较为复杂,具有较高的研究价值。分析玉米价格波动特征,判断其影响因素并预测其未来价格,有利于经营主体在价格出现波动时能够及时进行决策,减小经济损失,同时能为政府制定宏观调控提供一定的理论依据。本文基于价格波动理论、经济周期理论、局部均衡理论、蛛网理论和价格预测理论,选取2011年8月至2020年9月的河北省玉米价格为研究对象,搜集大量文献资料,运用X-12季节调整法、H-P滤波法分析河北省玉米价格的波动特征,从供需、需求、政策三个方面分析玉米价格影响因素,建立自回归移动平均模型（ARIMA）对未来价格进行预测。通过研究得出以下结论:（1）根据X12季节调整法判断,河北省玉米价格波动具有季节性和不规则性,且具有波动中缓慢提高的长期趋势,该趋势受到宏观政策较大影响。根据H-P滤波法判断河北省玉米价格具有周期波动的特征,样本内玉米价格存在6个变化,其中最长周期19个月,最短13个月,平均15个月。（2）在市场调控阶段,供给需求是影响河北省玉米价格波动最核心的因素。而在政府调控阶段,国家政策直接决定着生产者的生产意愿及行为。长期范围内河北省玉米价格变化幅度较小,由政府和市场共同调控。短期范围内玉米价格易受到外界冲击发生剧烈变化,当出现这种情况时,更依赖于政府对价格进行调控。（3）通过ARIMA模型对河北省玉米价格进行预测,预测结果表明玉米价格在10月至1 1月达到顶点后将呈现持续下行趋势。（4）科学种植、完善农业基础设施、寻找新的市场、完善玉米补贴政策、完善市场价格监管及预测机制、建立应急储备及调控机制能有效保障玉米供给,增强抗风险能力,确保玉米价格不出现长期剧烈波动。本文创新点如下:在河北省玉米价格整体变化的基础上进一步分析了河北省玉米价格的波动规律,通过结合X-12季节调整法和HP滤波法系统性的阐述了河北省玉米价格具体波动特征。全面的分析了价格影响因素,选择ARIMA模型对未来玉米价格进行了预测使相关研究更加完整且可靠,能有效的根据预测结果针对性地为市场及政府宏观调控提出对策。在一定程度上丰富了现有研究内容。
王倩倩[2]（2020）在《中国原料奶价格波动：机理与实证研究》文中研究表明随着中国居民饮食结构的优化,牛奶作为均衡饮食的一部分,受到了全民的关注。基于奶业的重要地位,中国政府对奶业战略地位进行了明确,提出“奶业是健康中国、强壮民族不可或缺的产业,是食品安全的代表性产业,是农业现代化的标志性产业和一二三产业协调发展的战略性产业”。作为奶产业链的上游产业,原料奶产业的发展是保障整个产业顺利运行的基础。然而,近年来中国原料奶产业的发展面临着一些严峻的挑战,特别是价格的大幅波动成为突出问题。在中国原料奶价格机制尚未完全形成的今天,中国奶农作为弱势一方承担着较大的价格与市场风险,各地区频发的“倒奶杀牛”事件折射出奶农之痛。基于此背景下,本研究沿着“提出问题、分析问题、解决问题”的思路,重点提出并回答了以下问题:中国原料奶价格波动具有哪些显性与隐性特征?通过垂直与空间传导如何影响原料奶价格波动?有哪些可以平抑原料奶价格波动的途径与实践?通过机理与实证结合,本研究的主要内容与结论如下:第一,首先采用季节调整与滤波法对中国原料奶价格的波动进行分解,结果发现,中国原料奶价格季节性波动特征明显;样本期内出现了两次不规则的剧烈波动;从2007年以来,原料奶价格呈上升趋势,并于2014年中旬达到最高值,随后开始缓慢下降逐渐趋向稳定;样本期间中国原料奶价格可分为四个完整的周期。其次使用广义自回归条件异方差（GARCH）类模型对中国原料奶价格波动的特征进行了实证分析,研究发现,原料奶价格波动具有显着的集簇性;原料奶价格波动具有成本推进型特征,牛肉的价格收益率的提高则能显着地降低原料奶价格波动;原料奶价格波动不具有高风险高收益特征;在加入控制变量后,原料奶价格波动没有显着的非对称性。第二,利用向量自回归（VAR）模型考察了产业链上中国原料奶价格波动与牛奶价格波动的垂直传导关系,研究发现,下游牛奶价格波动是上游原料奶价格波动的原因,但上游原料奶价格波动却不是下游牛奶价格波动的原因,中国奶产业链农场到零售价格波动垂直传导存在着方向的非对称性;利用门限向量自回归（TVAR）模型对非线性进行检验,结果表明样本区间内变量关系并未发生显着的非线性变动。第三,利用多变量GARCH模型即BEKK-GARCH模型,研究了开放背景下国际奶粉市场价格波动对中国原料奶市场波动的空间传导,即波动溢出效应。研究发现,全球乳制品贸易（GDT）全脂奶粉市场与中国原料奶市场存在双向波动溢出效应,具体来说,GDT全脂奶粉对中国原料奶存在ARCH型的价格波动溢出效应,且中国原料奶对GDT全脂奶粉存在着GARCH型的波动溢出效应;但GDT脱脂奶粉市场与中国原料奶市场间仅存在单向波动溢出效应,即GDT脱脂奶粉对中国原料奶市场存在着GARCH型的波动溢出效应,但中国原料奶市场的不存在向GDT脱脂奶粉市场的波动溢出效应。第四,基于养殖规模化的视角,利用省级面板数据研究了不同的养殖规模化对中国原料奶价格波动的作用效果,结果发现,在控制影响原料奶波动相关变量的条件下,存栏量100～199头的小型养殖规模化水平的提升能显着地减少原料奶价格波动,从而促进原料奶价格的稳定;存栏量200～499头中型养殖规模化在平抑原料奶价格波动方面所起的作用不显着;存栏量500头以上大型养殖规模化水平的提高反而加剧了原料奶价格的波动。第五,对上海市、黑龙江省、山东省与河北省的原料奶价格协商机制进行了梳理与总结,并从发展的历程、价格的产生、经验与特点三个方面开展论述。从整体上来看,四个省（市）都建立了完善的原料奶价格协商机制,尽管在实践中的发展演化、运行机制等存在着差异,但建立的原料奶价格协商机制一定程度上有利于稳定各区域的原料奶市场供给,是对维护奶农利益、平抑原料奶价格波动的有益探索与实践。但是在现实操作中,仍然存在着协调性不足、监督约束力弱等问题,未来需要政策的进一步保障。本文以现实问题为背景,深入剖析了中国原料奶的价格波动,主要的创新点体现在:（1）在研究视角方面,本研究从显性特征与隐性特征双视角对中国原料奶价格波动的规律与特征进行了探讨;本研究将进口乳制品划分为短缺消费型与价差替代型,并指出对原料奶产业影响最大与最直接的是价差替代型的乳制品;在对平抑原料奶价格波动方面,本研究从规模养殖化的视角揭示出能够平抑价格波动的养殖规模,为中国政府在养殖规模方面的扶持政策转变提供依据与参考。（2）在研究内容方面,为了全面把握国内外市场对中国原料奶价格波动的影响,本研究在原料奶价格波动传导中将产业链的垂直传导与国外市场的空间传导两个方面都纳入研究系统中,综合判断出影响中国原料奶价格波动的国内外因素与动因。（3）在研究方法方面,本研究利用月度、周度等高频观测数据构建出了包括周度、双周、月度及年度多类型、多层次的研究数据对原料奶价格波动展开了多维度的计量经济模型研究。此外,对GARCH类模型进行扩展,更清晰地揭示出中国原料奶价格波动的隐性特征。
刘锐金[3]（2020）在《新形势下我国农业支持制度改革研究 ——政策效应评估及制度改革方向选择》文中进行了进一步梳理自2004年以来,我国逐步建立了以市场价格支持、农业补贴和专项支持为主体的农业支持体系,对保障粮食安全、重要农产品有效供给、保护农业生产者利益等发挥了积极作用。党的十八大以来,对农业支持政策进行一系列改革,先后取消了棉花、油菜籽、玉米等农产品临时收储政策,逐步降低了水稻和小麦的最低收购价,进一步优化和创新了农业补贴政策体系。但我国农业支持政策依旧面临着诸多挑战,如水稻和小麦最低收购价政策在WTO的适宜性,国内粮食产需缺口对进口的依赖。继续完善改革农业支持保护政策已经成为共识,但具体怎么改还存在一定的争论。为了更好理清改革思路,本研究评估了水稻、小麦最低收购价、玉米临时收储政策对农户的产品产值、物质投入的影响,探索了棉花、玉米和油菜籽临时收储政策不同退出方式对生产的冲击及其收储价格设定的合理性,探讨了农业直接补贴对农户种子化肥农药投入、家庭收入及其收入流动的作用,分析了水稻、小麦和玉米市场支持政策在WTO规则下的争议焦点,识别了农民对农业支持政策选项的偏好,最后提出未来政策改革方向和一些建议。主要结论如下:（1）运用中国家庭追踪调查（China Family Panel Survey,CFPS）4期面板数据,利用双重差分法分析稻麦最低收购价和玉米临时收储政策发现:当收购价格下跌并触发最低收购价政策时,较好地稳定了政策执行区水稻和小麦种植户的产品产值,但对种子化肥农药投入的影响弱,即政策的要素投入扭曲小;随政策收购量增加,玉米临时收储政策曾对稳定东北地区玉米种植户的产品产值、增加种子化肥农药投入具有显着的作用,当2015/2016年度价格大幅度下跌时,虽然政策性收储量大幅度增加,但政策效应是负面的,无法实现政策目标。（2）运用省级统计和农产品成本收益调查数据,利用面板数据模型和断点回归分析棉花、玉米和油菜籽临时收储政策发现:临时收储政策对棉花、玉米和油菜籽产量和化肥投入的影响差异大,由强到弱依次是棉花、玉米和油菜籽;临时收储政策退出对油菜籽的负面影响最大,主要源于政策改革沟通不畅、配套政策不到位;油菜籽临时收储价格设置不如玉米和棉花有效,棉花和玉米的临时收储价格附近,种植户化肥投入明显提高。（3）运用CFPS的3期数据,利用面板数据分位数回归和有序logit模型分析农业直接补贴发现:政府对农户家庭的直接补贴有利于促进农业生产,尤其是规模较大的种植户,但品种之间有差异,水稻种植户特别是规模较大的种植户种子化肥农药投入对政府补贴的弹性较小;大多数农村家庭获得了农业补贴,政府直接补贴金额增加、对补贴的依赖程度提高不利于低收入农户家庭向上流动,也不利于较高收入组稳定在原收入组,而户主的健康水平则具有显着的正向作用;稳健性检验表明,直接补贴对中西部农村家庭的负影响较弱,非农就业能有效促进家庭收入向上流动,但无法改善政府补贴的负影响。（4）运用WTO和OECD的报告数据,比较分析水稻、小麦和玉米市场支持量及其关键参数发现:同一作物不同国家用于计算市场支持量的固定外部参考价格不同,选择有资格接受管理价格的收购量也有不同的考量;若按照美国提交WTO的计算方法,无论如何调整稻麦最低收购价政策,都会超出限额,除非取消。（5）运用Best-Worst Scaling问卷设计获得的农户调查数据,使用有序logit模型分析农户政策偏好发现:农户对无需付费的市场支持政策或目标价格补贴最为期待,对各类保险保费补贴的政策选项偏好程度低;拥有非农兼业就业机会、生活态度乐观、种植规模大的农户更加关注农业生产性投入支持,对农业收入依赖程度更高的农户则更希望直接获得货币补贴。（6）我国农业支持政策在生产促进、农户政策偏好和WTO规则之间有难以协调的矛盾,建议继续保留水稻小麦最低收购价政策,保持现有农业支持总量稳定,研究提高农业支持政策的地方适应性和透明度,更好落实“米袋子”省长制;大幅度提高对农村人力资本投资,特别是农村婴幼儿、儿童和孕产妇等重点人群的营养保障水平,增强生产经营主体的知识运用能力,更加突出农户的企业属性。
刘帅男[4]（2020）在《中美玉米期现货市场价格溢出效应研究》文中提出玉米作为我国最主要的粮食生产品种之一和重要的大宗农产品,不仅作为食物、饲料被广泛消费,同时也是重要的能源原材料。我国是世界上玉米生产和消费仅次于美国的第二大国,玉米的生产与消费在我国经济体量中占有重要地位,关乎到全国过半数农民、上千万计的种植户、加工企业以及下游每一位消费者的民生问题。在大宗农产品金融化的时代背景下,某个市场的变化经常会引起其他市场的联动反应。玉米期货作为期货市场上活跃的期货品种之一,在期货交易市场上发挥着更大的作用。由于美国芝加哥期货交易所（CBOT）对玉米期货价格具有定价权,会对我国玉米市场价格产生溢出效应,因此研究其与我国玉米市场价格波动的相关性对于我国玉米市场的运行和风险回避具有重要的战略意义。本文对中美玉米期现货市场进行溢出效应的实证分析,以探究三个市场变化的内在联系。在对国内外价格溢出效应和相关数学模型的研究成果作出系统阐释基础上,梳理出本文的行文脉络和设计思路。以大连商品交易所（DCE）的玉米期货主力连续合约日度收盘价格代表中国玉米产品的期货价格,以芝加哥期货交易所（CBOT）的玉米合约日度收盘价代表美国玉米期货的价格,以锦州港玉米日度收购价格代表中国玉米产品的现货价格,以此为依据收集整理三个市场2017年10月1日至2019年12月31日的相关数据资料。通过对相关数据进行预处理后,筛选出372组样本数据并对其统计特征进行分析和验证,在此基础上运用计量分析模型对中美玉米期现货市场价格溢出效应进行了实证分析。为考察玉米市场之间的内在联系,分别使用VAR模型和GARCH族模型分析中美玉米期货现货价格收益率序列之间的均值溢出效应和波动溢出效应情况。研究结果显示三个市场间存在着一定的均值溢出效应和波动溢出效应,其中中国玉米期现货市场关系非常密切,期货价格和现货价格表现出高度相关性;美国玉米期货市场对中国玉米期货市场存在着单方向的影响,我国玉米期货市场在国际期货市场的定价效率仍然有待提高。最后,总结全文的研究结论,并针对结论提出相应的对策建议。
曹萍萍[5]（2019）在《玉米期货市场价格发现功能及波动溢出效应研究》文中认为随着国际金融市场的迅速发展,交易品种的逐渐扩展,农产品期货市场也越发引人注目,玉米作为世界三大农产品交易品种之一,无论在农产品期货市场还是现货市场都有着不可或缺的地位,同样,在我国,玉米和稻米,小麦齐称“农业巨头”。近年来,国民生活水平以及能源产业的发展,更是加大了对玉米产量的需求。我国玉米的种植面积与产量占据世界第二,我国粗粮商品中玉米份额更是占据90%,同时也是构成饲料、新能源燃料等的重要原料,在保障国家粮食安全方面至关重要。1990年中国郑州粮食批发市场作为我国首个以现货交易为基础融以期货交易机制的商品交易市场开业,自此,我国农产品期货交易拉开了序幕。2004年玉米期货重新推出到目前,我国的玉米期货市场发展比较顺利,没有出现大的波动起伏。期货市场价格引导功能也得到较好的发挥。随着国家对玉米产业政策的相继推出,玉米价格愈加市场化,与此同时,玉米期货市场在交易中的作用也愈发凸显。其中期货市场价格引导与套期保值功能尤其重要。而套期保值功能的发挥又依赖于价格引导,所以进一步探求玉米期货的价格行为,对于促进玉米期货市场更好的服务与玉米产业、维护玉米产业稳定发展具有重要意义。企业通过期货市场与现货市场价格波动之间的引导关系,实行套期保值交易,可以锁定生产成本,实现预期收益,并且可以利用这种价格信号引导来适当的安排生产交易活动,在一定的范围内降低价格剧烈波动带来的风险。基于我国玉米期货与现货的相关背景,本文运用了误差修正模型,BEKK-GARCH模型等对于我国玉米2009到2018年期货与现货市场的价格引导和波动溢出进行了实证研究,基于实证结果分析了期现货价格的引导方向、路径以及两者之间的波动强度,力求对我国玉米期货市场有着深入清晰的认识,论证我国玉米期货市场的运行效率。对缓解玉米因价格剧烈波动带来的损失,规避市场潜在风险,完善农产品市场体系建设具有一定的理论和现实意义。通过对我国玉米期货与现货价格的实证分析并结以国内农产品发展的具体国情,提出建议:提高农户期货市场的参与度,规范期货市场建设,加强市场信息传递,政府职能转变等。
魏国欣[6]（2019）在《中美农产品期货价格的联动性和时变性研究 ——以CBOT和DCE玉米、大豆期货为例》文中指出最近这几年,世界经济环境不再单一,国际金融局势不断变化,使得商品期货价格上下波动加剧,其中,农产品期货价格波动尤为突出。本文将以玉米期货和大豆期货为例,结合当前金融市场的现状,将我国的玉米和大豆期货价格与美国市场的价格联系起来,分析期货价格的联动与时变性。玉米和大豆在2000年到2003年的三年时间内,期货的价格始终保持着低速平缓的增长;2008年金融危机的到来,使得玉米跟大豆期货价格时涨时跌,而且涨跌的幅度也很大,这也造成了玉米和大豆的市场交易及行情受每次价格涨跌的影响巨大。直到2016年下半年,玉米和大豆期货价格下跌的趋势才有所缓解,虽有小幅度的价格下降,但总体行情是利好的。从2018年全年的波动来看,玉米和大豆期货总体价格呈现震荡上行趋势,季节性供需因素对价格的影响是明显的。借鉴现有文献研究成果,现将多元GARCH模型引入到中美两国期货价格联动关系的研究中,同时将TVP-VAR模型作为分析农产品期货价格波动的工具,在非线性的方面探究了影响农产品期货价格波动的种种因素,并得出结论。通过选取玉米和大豆期货作为研究对象,以2010年5月7日至2018年9月25日的DCE和CBOT的日收盘价作为研究的基础数据,然后应用相应的模型进行实证研究。最后,得出了如下结论:（1）美国玉米期货价格对中国玉米期货价格具有单向联动效应,对中国玉米期货价格影响较大,并且这种联动关系具有时变性。（2）中美大豆期货价格具有高度的联动性,并伴随时变关系;另外,两国的期货价格大部分时间都是正相关的,美国对中国的价格影响更大。（3）从时变性角度,美国玉米期货市场对中国玉米期货市场价格的冲击要更明显,且持续时间更长一些;在大豆期货市场,美国市场对中国大豆价格的影响是短期和中期的,之后会随着时间的推移有所减退直到回到某一水平趋于稳定。此外,相关稳健性检验结果也是稳健的。
赵悦[7]（2019）在《吉林省种植业供给侧结构性改革及其优化研究》文中认为2004年以来,我国粮食生产出现了前所未有的增势。与此同时,也出现了“三量齐增”、农产品供求结构失衡、生态环境恶化、农民增收乏力等问题。为了缓解粮食生产出现的问题,2016年中央“一号文件”提出了“农业供给侧结构性改革”,迫切需要新一轮农业结构的调整。吉林省作为我国的粮食大省,玉米核心产区,一直是保障国家粮食安全的核心基地。然而,随着玉米临时收储政策的实施,玉米价格高位运行,吉林省玉米播种面积和产量呈刚性增长,大豆、杂粮等其它作物播种面积日益削减,形成了以玉米为主体的单一种植结构。这种结构带来的效应却是一方面玉米的高库存积压,下游加工企业生产成本上升、利益受损;另一方面大豆、水稻、玉米等农产品大量进口,形成了国内库存积压与国外进口并存的逆向市场困境。而造成这种结构困境的根本原因是忽视市场经济规律作用,用计划经济思维模式调控农业生产的结果。因此,只有运用改革的思路和市场经济的思维,对管理农业的体制、机制和手段进行改革,才能实现种植业供给结构的优化。本文以我国农业发展阶段特征的变化以及农业供给侧结构的现状与问题为背景分析,得出农业供给侧结构性改革的关键在于种植业供给侧结构性改革,进而厘清了我国种植业供给侧结构性改革的内涵与基本内容,得出种植业供给侧结构性改革,与以往种植业结构调整呈现出截然不同的特征。种植业供给侧结构性改革是深入到结构变化的制度变革,其要义绝非是一般意义上结构的加减法,而是要通过改革不合理的农业管理体制,来实现结构优化。在这一过程中,改革是手段,结构优化是目标。之所以提出种植业供给侧结构性改革就是要用改革的思路来推动种植业结构的优化。吉林省作为我国粮食生产的核心产区,种植业供给侧结构的矛盾表现的更为突出、更加尖锐。梳理1978年改革开放以来吉林省种植业结构演变历程发现,经过40年的发展,吉林省种植业粮、经、饲三元结构中以粮食作物内部结构变化为主,逐渐从20世纪80年代的玉米、大豆为主、水稻、高粱多元发展的作物结构,最终形成了以玉米为主体的“一粮独大”格局。然而,这种结构是否合理?本文从经济效益、社会效益和生态效益三个方面对其进行综合性评价。结果显示:虽然这种结构在宏观种植业投入产出上、在微观农民收入上具有一定的优势,但却拉大了作物间的比较收益,不利于结构的多元化发展;虽然吉林省在粮食商品率上为国家粮食安全与社会稳定发展做出了重大贡献,但过高的粮食进口依存度表明当前结构未能满足消费升级的需求,同时这种结构释放出的生态负效应令人堪忧。由此,吉林省种植业结构调整势在必行。但是,结构调整却面临着贸易格局复杂、农产品成本持续上涨的市场困境,农业用水资源紧缺、耕地质量与数量下降的生态困境以及农产品育种技术发展缓慢、农业技术推广供需不匹配的技术困境,从不同维度不同层面制约着结构的优化,以往调整的思路俨然无法破解,唯有用改革的手段才能推动结构的优化。2004年以来,国家政府出台了一系列惠农政策,使农业发展进入了一个新的发展时期。然而,惠农政策在实施方式上,政府过度干预市场,由此导致了市场的失灵和农业资源配置的扭曲。之所以要用改革的方式实现种植业供给侧结构的优化,就是因为不合理的农业管理体制是造成结构失调的首要原因。基于此,从资源配置方式、价格形成机制、粮食市场结构以及农村组织制度四个维度构建吉林省种植业供给侧结构性改革的基本框架。转变我国政府长期以来形成的计划经济思维,充分发挥市场经济规律在资源配置中的作用。建立市场价格机制,使粮食价格由市场决定。而粮食价格信息在粮食生产、收购、加工、销售产业链条中通过流通市场进行传递,以指导农民的种植行为。但是,当前国有粮食收储企业“一支独大”的局面,扭曲了粮食收储市场。提出市场化的改革方向,发挥国有粮食收储企业的政策性收储功能,与其它收储主体在收购市场中具有平等的经营地位,从而推动收储主体的多元化和社会化,实现粮食收储市场的顺畅。运行顺畅的粮食收储市场需要健全的农村组织制度作保障。我国目前的农村组织尚处于一种涣散状态,有序地将亿万农民的生产经营活动嵌入市场经济方面却效率甚微,并成为我国农业现代化进程中的一条软肋。以整合当前农村经济组织为路径,实现农村基层经济组织制度的创新。使市场的“无形之手”来指挥政府的“有形之手”,进而推动种植业结构的优化。基于上述制度改革框架,确立保障国家粮食安全、农民种粮合理收入、产业协调发展以及生态可持续为吉林省种植业结构调整的价值取向。之所以提出这四个方面的价值取向,原因如下:首先,在未来很长时期内,我国粮食供给压力仍然存在,人地关系趋紧的矛盾仍然存在,粮食主产区生产功能在日益下降。吉林省作为粮食生产的核心产区,其结构调整必须坚持国家粮食安全地位不动摇,必须保证种粮农民和粮食产区两个积极性,以巩固粮食主产区核心地位。其次,合理的种粮收入是保证农民种粮积极性持续的支撑条件。吉林省以玉米为主体的种植结构决定了合理种粮收入的主要指向是围绕玉米种植获取收入。而玉米支持政策的不稳定性造成了农民种植玉米收入的起伏与玉米种植积极性的不稳定,呼吁将玉米纳入主粮范围,与稻谷和小麦具有同等地位,使玉米具有一个主粮生产应有的利润空间,进而实现玉米种植的合理收入。作物间收益水平相当,从而实现相互替代的效应,促进种植业结构的优化。再次,玉米作为产业链条最长的作物,其饲用和加工用途与下游的加工业与畜牧业紧密衔接。因此玉米三元作物的属性决定了种植业结构调整以产业协调发展为价值取向。最后,种植业结构调整应尊重自然规律与比较优势原则进行布局。去除赤色产能、恢复玉米大豆轮作制度、种地养地有机结合以及科学施用化肥来实现农业可持续发展。遵从结构调整的价值取向,对种植业结构调整的方向进行选择。吉林省种植业结构不论怎样调整,保证粮食作物为主体的结构不可改变,保证玉米核心产区优势不可改变。现阶段粮食作物比例偏高是由于粮食作物内部玉米结构不合理造成的。玉米粮经饲三元作物结构属性,片面强调了玉米粮食作物品种的一元结构,忽视了玉米作为经济作物和饲料作物品种的结构。所以降低粮食作物用途的籽粒玉米比例,提高饲料作物青贮玉米比例,是粮食作物的调整方向,也表明吉林省种植业结构调整的重点在于粮食作物与饲料作物之间的调整。因此,建立玉米三元作物结构,呼吁核心产区推动“粮改饲”,以“种养”结合的微观农户经营结构为行动支点,从而促进粮食作物向饲料作物调整。大豆则在进行合理区划布局基础上,建立非转基因大豆保护区,保护传统大豆纯度,不受转基因大豆的侵犯。在中部地区适当进行转基因大豆种植,与玉米合理轮作,从而增加大豆的种植面积。水稻以扩大优质品种稻米的种植为调整方向,杂粮杂豆以建设优质杂粮基地为依托,发展精深加工。经济作物的调整方向以东中西区域划分,打造东部特产、中部蔬菜、西部多种作物的发展格局。饲料作物的调整以形成增加玉米核心产区与镰刀弯地区青贮玉米种植以及西部地区牧草种植,协调畜牧业发展的农牧格局。最终实现吉林省种植业结构由单一玉米种植向多元作物发展,由过分强调经济社会效益转向经济、社会、生态效益协调统一发展的种植业结构。
李冰[8]（2019）在《临储政策变革下玉米供求机制及政策效果分析》文中研究指明玉米是农业供给侧改革的重点领域,改革开放以来,我国玉米市场的阶段发展为供不应求、基本平衡、供过于求。本文主要针对我国玉米市场从供求基本平衡到供过于求的阶段性转变的历程,包括在转变过程中出现的困境、对玉米政策的探索以及目前对玉米收储制度改革进展、成效与推进建议,尤其是临时收储政策改革后,玉米市场发展形势受到社会各界的密切关注。2008年国家实施了玉米临时收储价格政策,缓解了玉米种植户的经济压力、解决了玉米的销路、稳定了玉米市场,对我国玉米产生了较大的影响,但该政策也饱受争议。玉米临时收储政策是把双刃剑,既有调节玉米市场供求、保护农民收入、稳定国内市场,也释放出一些负面效应,如国内外、南北方玉米价格倒挂,国内玉米价格居高不下,玉米深加工企业经营困难等。为此,2015年政府首次下调玉米临时收储价格,进而2016年国家有关部门将东三省及内蒙古地区的玉米政策调整为“市场化收购+生产者补贴”的新机制,玉米价格由市场形成,并由中央财政对玉米产区的生产者进行专项资金补贴。此次玉米政策的变革目的是为了调减国内玉米市场价格、优化粮食种植结构、减少国外玉米的进口以及去库存。本文通过参考以往学者对玉米供求机制的研究,以2000-2016年的数据为基础,构建联立方程模型,包括供给模型、需求模型和价格模型。在实证方法上,本文采用了三阶段最小二乘法,更全面地研究了临储政策对我国玉米供求的影响机制。实证结果表明,临储政策的实施对我国玉米的种植面积、玉米的进口有着正向的影响,对玉米的出口有着负向的影响,并且临储政策对实施期间玉米的价格的不断提高有正向显着影响。通过对美国、日本粮食补贴政策的研究,发现美、日两国在近几十年的粮食政策变迁中,都注重农业的可持续发展,旨在增加农民的收入,农业补贴金额逐年上涨等。以上这些结论对我国粮食市场的供给侧改革有着重要的参考意义。在玉米临时收储政策改革的初期,新政仍处于摸索阶段,仍是存在许多问题,比如农民的收益比临储时期减少、玉米销路难、库存问题依旧任重道远等。本文在玉米临时收储政策的改革基础上,针对目前我国玉米临储实际的改革进展、成效等进行总结归纳,运用科学的实证研究玉米市场的供求机制,借鉴美国、日本等国的粮食补贴方法,提出完善玉米生产者补贴改革的政策方案以及进一步对我国今后粮食保护政策的出台提供依据。
郑川[9]（2019）在《我国农产品价格政策的历史演进和当代效果评价》文中进行了进一步梳理近年来,为进一步建立健全社会主义市场经济体制、促进经济社会持续健康发展,党中央、国务院高度重视市场机制中的价格改革,尤其是农产品价格政策改革。2015年,党中央、国务院研究出台了《关于推进价格机制改革的若干意见》,要求加快完善农产品价格形成机制,统筹利用国际国内两个市场,注重发挥市场形成价格作用,农产品价格主要由市场决定。2019年初公布的中央“一号文件”连续16年聚焦“三农问题”,依然将农产品价格政策放在了重要位置。如何让市场在农产品价格上发挥正确的作用,维护社会经济稳定发展,是当前中国农产品价格政策的关键所在。然而,当今国际大宗产品价格大幅震荡,国内玉米、大豆等农产品价格波动剧烈,且在国际竞争中不占优势,对经济的平稳运行和国家的安全稳定造成一定的影响,农产品价格政策的及时性和有效性值得探讨。因此,基于我国国情,正确理解农产品价格政策的实施背景、历史演进、政策效果,可以使我国农业政策的制定更有针对性和可操作性,能够更好的扬长避短,在保证粮食安全的同时充分利用价格政策对我国带来的正面效应,从而保障农业生产、粮食安全和城乡居民的生活水平。本研究的主要目标包括:一是研究中国从古至今农产品价格政策的探索、当代政策的效果,以及国外政策的对比。二是梳理我国农产品政策的问题,探索政策改进的可能性。三是优化农产品市场价格政策,为政府制定决策提供科学依据和必要参考。本研究针对近年来农产品价格的剧烈波动,以及受之影响的农民收入波动、国家粮食安全和市民消费成本上升等问题,在探索国内农产品价格政策演进的基础上,研究国家和市场在价格形成中发挥的作用和效果。具体结构:首先,提出当前世界农产品价格剧烈波动下我国农产品价格政策面临的严峻形势,并总结学者在农产品价格及其理论方面的研究成果。随后,研究中国古今在农产品价格政策上进行持续的理论和实践探索。在此基础上,通过实证方法,对我国农产品价格政策的效果进行评价,包括价格支持政策和农业补贴政策。同时,选取发达、中等发达国家为对象,分析不同发展阶段的国家在农产品价格政策实行的背景、产生和发展。最后,研究我国农产品价格政策的制度设计和具体优化建议。为达到研究目标,本研究涉及的研究方法主要包括:一是定量分析法,通过双重差分法建立模型,分析我国农产品中的玉米临时收储政策的效果;选取数据交络模型方法计算农业补贴的政策效果。二是通过历史分析法,深入分析中外农产品价格政策的历史背景、产生原因、目的、产生过程、框架体系、历史影响、意义和教训。三是政策分析法,探索价格调控政策产生的原因,评价农产品临时收储政策和农业补贴政策效果,对国内外政策进行筛选,以探索新的政策方案。四是以比较法,从中国古代与当代之间、国外国家之间、中外之间等不同的角度进行比较,从而为系统、全面理解政策、改进政策提供有益启示。五是采取机制设计法,通过设定农产品价格政策的总体目标,把价格调控政策放在一起进行研究,最终寻求适合我国现阶段农产品价格调控目标的最佳政策组合。主要结论包括:一是充分肯定我国农产品价格政策的原创性的古代理论和实践,以及当代政策的斐然成果。通过梳理中国农产品价格管理的历史演进,我们发现,中国在农产品价格管理上形成了一系列原创的理论,也形成了一系列与时俱进的稳定农产品价格和保障主粮供给的中国方案和中国政策。前者是理论的一般,后者是理论应用。这些中国原创的理论、方案、政策在农业价格管理领域居于世界领先地位,为人类贡献了中国智慧,需要我们继承、发展,推陈出新,也给后人这样的一些启示。在此基础上,我们发现:只有根植于中国实践的原创性理论发展,才能为经济学发展做出中国人的应有贡献;只有通过政策体系的连续调整与边际改进,才能实现中国粮价的持续稳定;从历史与现实、理论和实践、国内和国外市场变化中找准定位,完善政府定价,使我国的农业发展走向新的辉煌。二是通过定量方法评价发现,玉米临时收储政策在实施的8年间,确实显着提高了东北三省和内蒙古地区的玉米价格。由于主产区农民收入中的一半以上来源于玉米,玉米价格的提升意味着农民收入的增加。该政策对玉米价格提升幅度为每50千克8.084元,以2015年为例,可使农民增收161亿元。增收会极大提高农民的生产积极性,从粮食产量来看,我国2015年粮食总产量比2007年增加了1.19亿吨,主粮玉米增产0.72亿吨,占粮食增产的六成。玉米产量的增加对于全国粮食总产量实现“连增”具有重要意义。然而,从另一方面来看,随着临时收储政策的持续实施,我国玉米及相关产业的发展受到了一定程度的损害,包括玉米市场价格被扭曲等问题。三是我国实行的农业补贴是非常有效的,但存在效益递减的趋势。综合效率均能达到0.9以上,说明农资综合补贴、种粮农民直接补贴、农作物良种补贴、农机购置补贴的相继推出和额度的增加,对于稳定农产品价格、提高粮食产量、提高农民收入发挥了重要作用。但随着我国城市化和工业化进程的推进,补贴政策对农业发展的影响开始减弱,政策对农村居民的吸引力呈现一定的下降趋势,但下滑程度并不明显。各年度农业补贴在技术效率与规模效益方面存在差异,因此在未来的政策调整中可以进一步进行调整和细化,提高财政补贴效率,包括需要更加注重环境保护功能,以及分区域实施农业补贴政策。四是国外价格政策方向调整较大。通过分析美国、欧盟、日本和韩国等发达国家经验,以及巴西等典型中等发达国家的主要做法,发现国外农业补贴程度不降反增。政策方式从价格补贴转向收入补贴,政策目标从生产支持转向提升可持续发展能力,政策对象从高保护普惠政策调整为支持创新、专用性、高附加值和多元化的农产品。五是加强农产品价格政策的制度设计。要理顺国家和市场的关系,制定政策时需要充分尊重市场规律,根据国家和市场的关系分层次安排制度。要处理好政府、企业、家庭和个人的关系,做到四个经济主体的利益平衡,核心和关键是保障粮食供给与价格稳定。要统筹各项农产品价格政策的制定和实施,按照WTO农业规则,逐步削减农产品的价格支持程度,转向收入补贴政策。价格支持以价补分离形式开展,支持价格损失保障补贴,以市场为主、国家政策为辅开展定价。补贴政策以支持地力保护、藏粮于地的政策目标为主。要逐步降低农产品生产成本,改革土地制度,提高农业科技含量,发挥市场主体活力,从而提高农产品的价格优势,推动我国农业稳步向前发展。主要的创新点和见解:一是补充农产品价格政策在历史研究上的不足。指出中国在农产品价格调控政策上的重要地位,通过梳理我国价格管理的历史演进,验证中国在农产品价格管理上形成的一系列原创理论,以及一系列与时俱进的稳定农产品价格和保障主粮供给的中国方案和中国政策。具体政策包括轻重理论、平籴论、常平仓、青苗法等原创性政策。二是从农产品价格的角度丰富国家理论和市场理论。由于农产品价格政策过度干预市场容易产生市场紊乱和调控时滞等一系列的问题,因此制定政策时就需要充分尊重市场规律。对农产品价格这一极具代表性的对象进行研究,更加深刻的理解国家与市场的理论关系。将市场与国家放在同一层次研究两者关系,在经济运转中本质上研究政府与企业、家庭、个人的关系。三是从机制设计的角度提出农产品价格政策的建议。提出要处理好政府、企业、家庭和个人的关系,做到四个经济主体的利益平衡,核心和关键是保障粮食供给与价格稳定。要统筹各项农产品价格政策的制定和实施,逐步削减农产品的价格支持程度,转向收入补贴政策。需要逐步降低农产品生产成本,改革土地制度,提高农业科技含量,从根本上提高价格竞争力。
封慧茹[10]（2019）在《中国粮食进口规模增长及市场来源多元化选择研究》文中指出长期、稳定的粮食供给是支撑我国城镇化发展的重要基础,也是满足我国数以亿计国民的基本生活保障。近年来我国粮食贸易已经呈现净进口状态,粮食进口已经成为我国粮食供给来源的途径之一。我国粮食产量连年增产的状况下,我国粮食进口规模不断增长,并且进口市场来源较为集中,部分主要进口来源国存在不稳定性。在这种背景条件下,我国必须保持适度粮食进口规模,分散进口市场来源集中度,实现粮食进口市场来源多元化。研究内容主要包括七章。第一章为绪论部分,简要说明研究背景、研究意义、国内外粮食进口贸易研究综述、研究内容、思路和方法。第二章对我国粮食进口量和进口来源国现状进行分析。第三章通过定量和定性两个方面分析我国进口规模增长的成因。第四章采用差分自回归移动平均模型对粮食短期消费量和产量的余缺进行预测,从而得出粮食进口规模预测。第五章着重对我国粮食进口市场来源的对外依存度、进口市场来源集中度以及稳定性进行测算,对目前我国粮食进口市场来源分析。第六章通过对世界主要粮食出口国的粮食可供性、出口倾向分析,以及测算我国粮食进口来源与世界粮食出口市场的匹配程度,选择实现我国粮食进口市场来源多元化的进口来源国。第七章通过以上分析得出主要结论。通过研究得出如下结论:我国国内庞大的粮食需求量是引致粮食进口规模增长的根本原因,而粮食国内外价差则直接推动了粮食进口规模增长,在未来我国国内需求仍将持续引起粮食进口规模增长。通过对未来五年粮食进口规模的预测,可以得出我国稻谷和小麦的粮食进口规模存在扩大的趋势,虽然我国稻谷和小麦的进口规模将会增加,但是我国国内仍然有足够的供给能力,进口主要是为了品种调剂。随着我国城镇化和工业化推进,饲料用粮和工业用粮的需求量必然上升,玉米作为饲料用粮和工业用粮的主要品种,其进口规模却存在下降趋势,究其原因主要是由于玉米存在进口关税配额限制,所以玉米替代品例如高粱、酒糟和大麦的进口量近年来激增,从而冲击了玉米进口市场,减少了玉米的进口量。由于我国进口市场来源存在集中度高和部分主要进口来源地不稳定,通过市场恒定份额模型和市场匹配度分析,得出改变现在的粮食进口市场结构将有利于我国粮食进口贸易。分散进口市场来源地,实现进口市场来源多元化。从国际粮食市场分析,对于稻谷我国可以适当增加从巴基斯坦进口量,巴基斯坦的稻谷出口倾向指数高,且稻谷产量呈现增长趋势。巴西的稻谷出口倾向指数在逐年上升,但是从地理位置看运输成本较高,可以把巴西作为我国稻谷进口来源地的备选。对于小麦我国可以适当增加从俄罗斯进口量,俄罗斯不仅有很强的小麦出口倾向,同时还具有很强的出口供给能力,从地理位置考虑粮食运输成本也较低。对于玉米我国可以增加从巴西进口量,巴西的玉米产量在全球排第二,有持续稳定的供给能力。从而分散进口市场来源集中度,实现粮食进口市场来源多元化。国际市场的粮食供给来源是我国粮食构成部分,利用国际市场的粮食资源,调剂国内粮食进口品种是必然的选择。我国要保持适度粮食进口规模,实现粮食进口市场来源多元化。
二、关于我国玉米市场价格分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于我国玉米市场价格分析（论文提纲范文）
（1）河北省玉米价格波动研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及相关理论 |
| 1.3.1 农产品价格波动研究现状 |
| 1.3.2 关于农产品价格波动影响因素研究 |
| 1.3.3 关于农产品价格波动预测研究 |
| 1.4 农产品价格波动相关理论 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究的创新点与不足 |
| 1.6.1 本文的创新点 |
| 1.6.2 本文的不足 |
| 2 河北省玉米价格波动特征分析 |
| 2.1 河北省玉米价格变化过程 |
| 2.2 基于X-12季节调整法的季节波动及不规则波动分析 |
| 2.2.1 河北省玉米价格具有季节性 |
| 2.2.2 河北省玉米价格变化具有不规则性 |
| 2.3 基于H-P滤波法的趋势循环波动分析 |
| 2.3.1 河北省玉米价格具有趋势性 |
| 2.3.2 河北省玉米价格具有周期性 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 河北省玉米价格波动影响因素 |
| 3.1 供给因素 |
| 3.1.1 自然环境影响 |
| 3.1.2 生产成本 |
| 3.1.3 进口量的变化 |
| 3.1.4 生产者心理价格预期 |
| 3.1.5 突发性事件影响 |
| 3.2 需求因素 |
| 3.2.1 食用需求 |
| 3.2.2 饲用需求 |
| 3.2.3 加工业需求 |
| 3.2.4 出口需求 |
| 3.3 政策因素 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 河北省玉米价格预测 |
| 4.1 预测目的及意义 |
| 4.1.1 预测目的 |
| 4.1.2 预测意义 |
| 4.2 模型构建 |
| 4.2.1 ARIMA模型结构 |
| 4.2.2 平稳性检验 |
| 4.2.3 残差检验 |
| 4.3 模型预测结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 主要研究结论与对策建议 |
| 5.1 主要研究结论 |
| 5.2 对策建议 |
| 5.2.1 科学种植保障玉米供给 |
| 5.2.2 提高抗风险能力以减小突发性事件影响 |
| 5.2.3 完善玉米补贴激励政策 |
| 5.2.4 完善市场价格监管及预测机制 |
| 5.2.5 建立应急储备及调控机制 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（2）中国原料奶价格波动：机理与实证研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 可能的创新与主要的不足 |
| 1.5.1 可能的创新 |
| 1.5.2 主要的不足 |
| 1.6 分析框架 |
| 2 文献回顾与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 原料奶产业相关概念 |
| 2.1.2 价格波动的度量 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 供给需求理论 |
| 2.2.2 蛛网模型理论 |
| 2.2.3 理性预期理论 |
| 2.2.4 市场失灵理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 农产品价格波动特征的研究 |
| 2.3.2 农产品价格波动驱动的研究 |
| 2.3.3 农产品价格波动传导的研究 |
| 2.3.4 文献评述 |
| 3 中国原料奶产业发展概况与价格波动影响因素分析 |
| 3.1 中国原料奶产业发展概况 |
| 3.1.1 中国原料奶产业的发展历程 |
| 3.1.2 中国原料奶生产面临的主要挑战 |
| 3.2 原料奶价格波动影响因素分析 |
| 3.2.1 国内供给因素 |
| 3.2.2 市场需求因素 |
| 3.2.3 国际贸易因素 |
| 3.2.4 制度性因素 |
| 3.2.5 突发事件因素 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 中国原料奶价格波动规律与特征分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于分解法的中国原料奶价格波动规律分析 |
| 4.2.1 Census X13 季节调整方法 |
| 4.2.2 H-P滤波法 |
| 4.3 基于GARCH类模型的中国原料奶价格波动特征分析 |
| 4.3.1 理论适用性与模型介绍 |
| 4.3.2 变量设置与数据说明 |
| 4.3.3 模型构建与诊断性检验 |
| 4.3.4 估计结果与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 产业链利益分配格局下的中国原料奶价格波动传导 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 概念界定与机理分析 |
| 5.2.1 价格波动传导的界定 |
| 5.2.2 中国原料奶与乳制品价格波动传导的机理分析 |
| 5.3 模型设定与数据说明 |
| 5.3.1 模型设定 |
| 5.3.2 数据说明 |
| 5.4 模型估计与非线性检验 |
| 5.4.1 模型的建立与分析 |
| 5.4.2 门限非线性检验 |
| 5.5 结果与讨论 |
| 5.5.1 农场到零售价格波动的非对称传导 |
| 5.5.2 非对称性的原因分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 开放背景下的国际市场对中国原料奶市场波动溢出效应 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 贸易结构与作用机理 |
| 6.2.1 中国奶粉进口贸易结构 |
| 6.2.2 国际奶粉对中国原料奶价格波动溢出作用机理 |
| 6.3 理论模型与数据说明 |
| 6.3.1 BEKK-GARCH模型 |
| 6.3.2 数据说明 |
| 6.4 模型构建与检验 |
| 6.4.1 条件均值方程的确定 |
| 6.4.2 ARCH效应检验 |
| 6.5 检验结果与分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 中国原料奶价格波动平抑效应:基于养殖规模化的视角 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 结构演化与作用机理 |
| 7.2.1 中国奶牛养殖规模结构演化 |
| 7.2.2 不同养殖规模化对原料奶价格波动的作用机理分析 |
| 7.3 变量选取、模式设置及数据说明 |
| 7.3.1 变量选取 |
| 7.3.2 模式设置 |
| 7.3.3 数据说明 |
| 7.4 模型估计与分析 |
| 7.4.1 估计方法选取 |
| 7.4.2 估计结果分析 |
| 7.5 稳健性检验 |
| 7.5.1 内生性分析 |
| 7.5.2 子样本检验 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 稳定原料奶价格的各地实践:原料奶价格协商机制 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 各地区的原料奶价格协商机制 |
| 8.2.1 上海市的原料奶价格协商机制 |
| 8.2.2 黑龙江省的原料奶价格协商机制 |
| 8.2.3 山东省的原料奶价格协商机制 |
| 8.2.4 河北省的原料奶价格协商机制 |
| 8.3 各地区原料奶价格协商机制的比较与评价 |
| 8.3.1 比较分析 |
| 8.3.2 成就与不足 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 主要结论与政策建议 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学期内所取得的主要科研成果 |
（3）新形势下我国农业支持制度改革研究 ——政策效应评估及制度改革方向选择（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 导论 |
| 第一节 问题的提出与研究意义 |
| 第二节 相关概念的界定 |
| 第三节 国内外研究进展 |
| 一、现行的农业支持政策框架 |
| 二、市场价格支持政策 |
| (一)最低收购价 |
| (二)临时收储政策 |
| (三)临时收储政策退出的替代政策 |
| 三、农业直接补贴 |
| (一)补贴政策的生产效应 |
| (二)农业补贴与家庭收入及其流动 |
| 四、WTO规则与我国农业支持保护制度改革 |
| (一)主要争端点 |
| (二)对粮食安全的影响 |
| 五、农业支持保护政策制定 |
| 六、总结性评价 |
| 第四节 思路与框架 |
| 第五节 可能的创新点 |
| 第一章 农业支持保护制度文献计量分析 |
| 第一节 材料与方法 |
| 第二节 文献计量学分析 |
| 一、期刊 |
| 二、作者 |
| 三、重点方向 |
| 第三节 被引次数前500位的文献分析 |
| 一、高引用论文 |
| 二、期刊 |
| 三、作者 |
| 四、关键词 |
| 第二章 水稻和小麦最低收购价与农业补贴政策评价 |
| 第一节 理论模型分析 |
| 第二节 数据来源与描述性统计 |
| 一、数据来源 |
| 二、家庭特征 |
| 三、耕地与种植结构 |
| 四、农业投入 |
| 五、农业收入 |
| 六、政府补贴 |
| 第三节 政策实施情况 |
| 第四节 实证分析 |
| 一、实证策略与预处理 |
| 二、最低收购价政策 |
| (一)水稻 |
| (二)小麦 |
| 三、农业直接补贴政策 |
| (一)种子化肥农药投入 |
| (二)农户家庭收入 |
| (三)农户家庭收入流动 |
| 第五节 小结与讨论 |
| 第三章 棉花、玉米和油菜籽临时收储政策评价与比较 |
| 第一节 价格、生产和政策变动情况 |
| 一、国际大宗商品市场 |
| 二、棉花 |
| (一)价格 |
| (二)生产 |
| (三)化肥投入 |
| 三、玉米 |
| (一)价格 |
| (二)生产 |
| (三)化肥投入 |
| 四、油菜籽 |
| (一)价格 |
| (二)生产 |
| (三)化肥投入 |
| 五、政策实施的比较 |
| 第二节 理论分析 |
| 第三节 数据来源说明 |
| 第四节 实证分析 |
| 一、计量分析策略 |
| 二、棉花临时收储政策评价 |
| (一)产量 |
| (二)化肥投入 |
| (三)断点回归结果 |
| 三、玉米临时收储政策评价 |
| (一)产量 |
| (二)化肥投入 |
| (三)断点回归 |
| 四、油菜籽临时收储政策评价 |
| (一)产量 |
| (二)化肥投入 |
| (三)断点回归结果 |
| 五、品种间比较分析 |
| 六、基于CFPS的玉米临时收储政策效应 |
| 第五节 小结与讨论 |
| 第四章 我国农业支持政策的WTO规则适宜性分析 |
| 第一节 WTO农业规则体系 |
| 第二节 中美对重要农产品价格支持量的测算结果 |
| 第三节 WTO农业协定的固定外部参考价格 |
| 第四节 WTO成员国计算MPS的参考价格选择 |
| 第五节 OECD计算MPS的参考价格 |
| 第六节 小结与讨论 |
| 第五章 农民对支持政策的偏好:以橡胶种植户为例 |
| 第一节 天然橡胶支持政策实施情况 |
| 一、良种补贴 |
| 二、橡胶树保险保费补贴 |
| 三、天然橡胶造林补贴试点 |
| 四、非生产期抚育管理补助试点 |
| 五、价格(收入)保险试点 |
| 六、国家天然橡胶基地建设 |
| 第二节 问卷设计与数据获取 |
| 一、备选政策设计 |
| 二、Best-Worst Scaling方法 |
| 三、数据获取 |
| 第三节 关于多人多项选择的理论分析 |
| 第四节 实证分析 |
| 一、政策的偏好情况 |
| 二、回归策略与描述统计 |
| (一)因变量选择 |
| (二)描述性分析 |
| (三)回归结果分析 |
| 第五节 小结与讨论 |
| 第六章 未来的改革方向 |
| 第一节 满足地区农业差异化发展 |
| 第二节 关注农村家庭营养改善 |
| 第三节 提高生产经营主体的知识运用能力 |
| 结论与讨论 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 主要建议 |
| 一、谨慎推进水稻和小麦最低收购价政策改革 |
| 二、提高政策制定的公众参与度和透明度 |
| 三、优化增量和存量涉农财政资金的支持结构 |
| 第三节 存在的不足和风险 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（4）中美玉米期现货市场价格溢出效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 关于期货市场溢出效应的研究 |
| 1.2.2 关于国内外市场溢出效应的研究 |
| 1.2.3 关于溢出效应分析模型的研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 论文的创新与不足 |
| 第2章 相关概念界定与理论模型 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 波动性 |
| 2.1.2 溢出效应 |
| 2.2 理论模型 |
| 2.2.1 单位根检验与格兰杰因果检验 |
| 2.2.2 VAR模型 |
| 2.2.3 GARCH族模型 |
| 第3章 样本统计特征与检验 |
| 3.1 数据来源与处理 |
| 3.2 GARCH族模型适用性检验 |
| 3.2.1 描述性统计分析 |
| 3.2.2 自相关检验 |
| 3.2.3 单位根检验 |
| 第4章 中美玉米期现货市场价格溢出效应实证分析 |
| 4.1 基于VAR模型的均值溢出效应分析 |
| 4.1.1 滞后期的确定 |
| 4.1.2 VAR模型估算 |
| 4.1.3 Granger因果检验 |
| 4.1.4 方差分解 |
| 4.2 基于GARCH族模型的波动溢出效应分析 |
| 4.2.1 基于ARCH-LM方法的ARCH效应检验 |
| 4.2.2 基于GARCH族模型的估算分析 |
| 4.2.3 基于GARCH-BEKK模型的波动溢出效应分析 |
| 第5章 研究结论与对策建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 对策建议 |
| 5.2.1 进一步完善我国玉米期货市场功能 |
| 5.2.2 加强玉米现货市场的建设 |
| 5.2.3 深化改革玉米临时收储政策 |
| 5.2.4 建立健全有效玉米价格波动预警体系 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）玉米期货市场价格发现功能及波动溢出效应研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1. 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 |
| 1.4 研究内容、方法以及技术路线图 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 可能存在的创新和不足 |
| 1.5.1 可能存在的创新 |
| 1.5.2 可能存在的不足 |
| 2. 期货市场价格发现及波动溢出效应理论概述 |
| 2.1 期货市场价格发现功能分析 |
| 2.1.1 期货市场和期货价格 |
| 2.1.2 价格发现功能 |
| 2.1.3 价格发现功能的作用机制 |
| 2.1.4 价格发现功能理论基础 |
| 2.2 波动溢出效应理论基础 |
| 2.2.1 波动溢出效应 |
| 2.2.2 波动溢出效应作用机制 |
| 3. 玉米现货市场与期货市场现状概况 |
| 3.1 玉米现货市场 |
| 3.1.1 我国玉米产量概况 |
| 3.1.2 我国玉米流通与贸易情况 |
| 3.2 玉米期货市场 |
| 3.2.1 政府对期货市场的扶持政策 |
| 3.2.2 玉米期货市场交易概况 |
| 3.2.3 玉米期货交易的特点 |
| 3.3 玉米现货市场与期货市场的价格走势 |
| 4. 玉米期货市场与现货市场关系实证研究 |
| 4.1 数据的选取与描述性统计分析 |
| 4.1.1 样本数据的选择与处理 |
| 4.1.2 描述性统计分析 |
| 4.2 研究模型与假设 |
| 4.2.1 向量误差修正模型(VECM) |
| 4.2.2 BEKK-GARCH模型 |
| 4.3 期货市场价格发现功能实证研究 |
| 4.3.1 单位根检验 |
| 4.3.2 协整检验 |
| 4.3.3 误差修正模型 |
| 4.3.4 格兰杰因果检验 |
| 4.3.5 脉冲响应 |
| 4.3.6 方差分解 |
| 4.4. 玉米期货市场与现货市场的波动溢出效应实证研究 |
| 5. 结论与政策建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（6）中美农产品期货价格的联动性和时变性研究 ——以CBOT和DCE玉米、大豆期货为例（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关文献综述 |
| 1.2.1 关于大豆和玉米期货价格波动特征的研究 |
| 1.2.2 大豆玉米期货价格联动性和时变性的相关研究成果 |
| 1.2.3 关于模型方法的研究综述 |
| 1.3 本文的研究内容与方法 |
| 1.3.1 本文的研究内容 |
| 1.3.2 本文的研究方法 |
| 1.4 本文可能存在的创新之处 |
| 第2章 不同市场间价格联动的相关理论基础 |
| 2.1 市场整合理论 |
| 2.2 信息流动与波动溢出效应 |
| 2.3 金融市场联动理论 |
| 2.4 中美两国农产品期货价格关系的逻辑分析 |
| 2.4.1 农产品期货价格的波动因素分析 |
| 2.4.2 大宗商品价格中国制定权的被动性 |
| 2.4.3 对中美两国农产品期货价格关系的逻辑分析与假设分析 |
| 第3章 中美玉米和大豆期货市场发展现状 |
| 3.1 玉米期货市场现状分析 |
| 3.1.1 中国玉米期货市场现状 |
| 3.1.2 美国玉米期货市场现状 |
| 3.2 大豆期货市场现状分析 |
| 3.2.1 中国大豆期货市场现状 |
| 3.2.2 美国大豆期货市场现状 |
| 3.3 中美两国期货市场价格波动对比 |
| 第4章 实证模型的构建及其估计方法 |
| 4.1 DCC-GARCH模型框架 |
| 4.2 时变参数VAR模型基本框架 |
| 4.3 TVP-VAR模型的估计方法 |
| 4.3.1 贝叶斯推断 |
| 4.3.2 MCMC算法 |
| 第5章 中美玉米和大豆期货价格波动的实证研究 |
| 5.1 数据选取与预处理 |
| 5.2 CBOT与DCE玉米和大豆期货价格联动性实证研究 |
| 5.2.1 中美玉米期货价格的联动关系 |
| 5.2.2 中美大豆期货价格的联动关系 |
| 5.3 CBOT与DCE玉米期货价格时变性实证研究 |
| 5.3.1 时变脉冲响应函数的分析 |
| 5.3.2 时点脉冲响应函数的分析 |
| 5.4 CBOT与DCE大豆期货价格时变性实证研究 |
| 5.4.1 时变脉冲响应函数的分析 |
| 5.4.2 分析时点脉冲响应函数 |
| 5.5 稳健性检验 |
| 5.5.1 中美玉米、大豆期货价格的联动关系的稳健性检验 |
| 5.5.2 中美玉米、大豆期货价格的时变性的稳健性检验 |
| 第6章 结论与政策建议 |
| 6.1 结论总结 |
| 6.1.1 中美玉米和大豆期货价格联动性分析 |
| 6.1.2 中美玉米和大豆期货价格时变性分析 |
| 6.1.3 玉米和大豆期货价格波动的差异分析 |
| 6.2 政策建议与展望 |
| 6.2.1 加快农产品期货市场国际化 |
| 6.2.2 关注中美两国价格间的联动性,监测农产品期货价格 |
| 6.2.3 理性对待利用美农报告信息,提高我国农业部信息权威性 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果参考文献 |
| 后记 |
（7）吉林省种植业供给侧结构性改革及其优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 选题依据 |
| 1.2 文献评述 |
| 1.2.1 我国供给侧结构性改革的理论基础研究 |
| 1.2.2 农业供给侧结构性改革的研究 |
| 1.2.3 关于种植业结构评价的研究 |
| 1.2.4 关于种植业结构调整的制约因素 |
| 1.2.5 关于种植业结构调整方向的研究 |
| 1.3 理论基础 |
| 1.4 基本概念界定 |
| 1.5 研究目标与研究内容 |
| 1.5.1 研究目标 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.6 研究方法与技术路线 |
| 1.6.1 研究方法 |
| 1.6.2 数据来源 |
| 1.6.3 技术路线图 |
| 1.7 本论文的学术贡献 |
| 第二章 种植业供给侧结构性改革的背景分析 |
| 2.1 改革开放以来我国农业发展的阶段及其特征 |
| 2.1.1 以粮食为主体的农产品供给快速增长(1978—1984 年) |
| 2.1.2 粮食供给呈多元化发展(1985-1998 年) |
| 2.1.3 推进农业供给战略性调整(1999-2003 年) |
| 2.1.4 农产品供给全面提升与结构性失衡(2004-2015 年) |
| 2.1.5 农业供给侧结构改革阶段(2016 年至今) |
| 2.2 我国农业供给侧结构:现状及问题 |
| 2.2.1 供求结构性矛盾凸显 |
| 2.2.2 粮食市场竞争力丧失 |
| 2.2.3 农业资源环境约束加重 |
| 2.3 种植业供给侧结构性改革的基本内涵与内容 |
| 2.3.1 种植业供给侧结构改革的内涵 |
| 2.3.2 种植业供给侧结构性改革的内容 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 吉林省种植业结构的演变 |
| 3.1 种植业结构快速调整阶段(1978-1984 年) |
| 3.2 种植业结构缓慢调整阶段(1985-1988 年) |
| 3.3 种植业结构调整徘徊阶段(1989-1998 年) |
| 3.3.1 第一阶段:1989-1993 年全面增长时期 |
| 3.3.2 第二阶段:1994-1998 年波动发展时期 |
| 3.4 种植业结构高速调整阶段(1999-2015 年) |
| 3.4.1 第一阶段:1999-2003 年粮食生产下滑 |
| 3.4.2 第二阶段:2004-2008 年粮食生产持续增长 |
| 3.4.3 第三阶段:2009-2015 年粮食生产超常增长 |
| 3.5 种植业供给侧结构性改革阶段(2016 年至今) |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 吉林省种植业结构的合理性评价 |
| 4.1 种植业结构合理性评价客观依据 |
| 4.2 种植业结构经济效益评价 |
| 4.2.1 种植业投入产出比分析 |
| 4.2.2 种植业结构变动对农民收入增长效应 |
| 4.2.3 不同作物间比较收益分析 |
| 4.3 种植业结构社会效益评价 |
| 4.3.1 粮食商品率 |
| 4.3.2 粮食进口对外依存度 |
| 4.4 种植业结构生态效益评价 |
| 4.4.1 不同农作制度的使用频率 |
| 4.4.2 化肥施用强度 |
| 4.4.3 秸秆还田率 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 吉林省种植业结构调整的困境 |
| 5.1 吉林省种植业结构调整的市场困境 |
| 5.1.1 国际贸易环境错综复杂 |
| 5.1.2 玉米临储价格政策逆向而行 |
| 5.1.3 农产品成本持续上涨 |
| 5.1.4 农产品收益增长乏力 |
| 5.2 吉林省种植业结构调整的生态困境 |
| 5.2.1 农业水资源不合理开发利用 |
| 5.2.2 耕地质量呈下降趋势 |
| 5.2.3 非耕地资源滥垦严重 |
| 5.3 吉林省种植业结构调整的技术困境 |
| 5.3.1 优良品种技术研发滞缓 |
| 5.3.2 农业技术推广与应用不匹配 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 吉林省种植业供给侧结构性改革的基本框架 |
| 6.1 农业资源配置方式的改革 |
| 6.1.1 我国农业资源配置方式分析 |
| 6.1.2 农业资源配置的改革方向 |
| 6.2 农产品价格形成机制的改革 |
| 6.2.1 农产品价格形成机制分析 |
| 6.2.2 建立目标价格形成机制 |
| 6.3 粮食市场结构的改革 |
| 6.3.1 粮食收购市场结构现状分析 |
| 6.3.2 粮食收购市场结构改革方向 |
| 6.4 农村经济组织制度的改革 |
| 6.4.1 农村组织制度的发展现状 |
| 6.4.2 农村组织制度的改革方向 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 吉林省种植业结构调整的价值取向 |
| 7.1 国家粮食安全的价值取向 |
| 7.1.1 国家粮食安全地位不可动摇 |
| 7.1.2 粮食主产区核心地位急需巩固 |
| 7.2 农民种粮合理收入的价值取向 |
| 7.2.1 合理收入是农民种粮积极性的支撑条件 |
| 7.2.2 保证玉米生产的合理收入 |
| 7.2.3 建立合理的作物比较收益结构 |
| 7.3 产业协调发展的价值取向 |
| 7.3.1 与下游产业结构相适应 |
| 7.3.2 有利于构建下游产业成本竞争优势 |
| 7.4 生态可持续的价值取向 |
| 7.4.1 退出“赤色”产能 |
| 7.4.2 恢复轮作制度 |
| 7.4.3 种地养地结合 |
| 7.4.4 科学施用化肥 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 吉林省种植业结构调整方向 |
| 8.1 吉林省种植业结构调整方向的选择 |
| 8.1.1 坚持粮食主产区应有的结构属性 |
| 8.1.2 积极发展经济作物 |
| 8.1.3 加快开发饲料作物 |
| 8.2 吉林省粮食作物结构调整的方向 |
| 8.2.1 优化玉米内部种植结构 |
| 8.2.2 逐步激发大豆种植活力 |
| 8.2.3 提升优质水稻种植比例 |
| 8.2.4 增加优质杂粮杂豆种植面积 |
| 8.3 吉林省经济作物结构调整方向 |
| 8.3.1 做强东部特产作物 |
| 8.3.2 做大中部蔬菜作物 |
| 8.3.3 开发西部多种经济作物 |
| 8.4 吉林省饲料作物结构调整方向 |
| 8.4.1 加快发展青贮玉米 |
| 8.4.2 建设优质牧草基地 |
| 8.5 本章小结 |
| 第九章 研究结论 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（8）临储政策变革下玉米供求机制及政策效果分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景及研究意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国外研究动态 |
| 二、国内研究动态 |
| 三、研究评述 |
| 第三节 主要内容、研究方法和技术路线 |
| 一、主要内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、技术路线 |
| 第四节 可能的创新和不足之处 |
| 一、可能的创新 |
| 二、不足之处 |
| 第二章 政策解释与理论基础 |
| 第一节 政策解释 |
| 一、玉米临时收储政策 |
| 二、玉米的“市场化收购+补贴” |
| 第二节 理论基础 |
| 一、供求理论 |
| 二、农户行为理论 |
| 三、福利经济学资源配置理论 |
| 第三章 玉米临时收储政策的实施与演变 |
| 第一节 玉米市场调控的必要性分析 |
| 一、玉米市场的供求转变 |
| 二、玉米生产成本刚性增长,农民收入难以保障 |
| 第二节 玉米临时收储政策的出台背景与实施情况 |
| 一、玉米临时收储政策出台的背景 |
| 二、玉米临储政策的实施情况 |
| 第三节 玉米临储政策实施后我国玉米市场的客观事实 |
| 一、国内玉米市场价格趋于稳定 |
| 二、玉米种植户稳定增收 |
| 三、价格倒挂现象严重 |
| 四、误导农民生产 |
| 五、财政负担加重 |
| 第四章 临时收储政策对我国玉米供求影响的实证分析 |
| 第一节 方程组模型理论框架 |
| 一、假设条件 |
| 二、理论分析 |
| 第二节 方程组模型的构建 |
| 一、基础模型的构建 |
| 二、数据来源 |
| 三、实证分析结果 |
| 第三节 拟合检验及情景模拟 |
| 一、拟合检验 |
| 二、情景模拟 |
| 第四节 结论 |
| 一、玉米产量方面 |
| 二、玉米市场价格方面 |
| 三、玉米进口量方面 |
| 四、城乡居民收入方面 |
| 第五章 临储政策改革现状及粮食价格支持政策的国际借鉴 |
| 第一节 玉米收储政策改革进展 |
| 一、补贴总额的确定与分配 |
| 二、补贴资金拨付和兑付情况 |
| 第二节 玉米临储变革的实施现状 |
| 一、玉米播种面积和产量减少,种植结构优化 |
| 二、市场价格下降,国内外价格差减小 |
| 三、玉米及其替代品进口明显减少 |
| 四、深加工企业经营状况得以改善 |
| 第三节 临储变革仍存在的问题 |
| 一、农民收入减少 |
| 二、库存压力趋于较少但仍任重道远 |
| 三、贸易摩擦问题引起重视 |
| 第四节 主要国家粮食价格支持政策 |
| 一、美国 |
| 二、日本 |
| 第六章 结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 政策展望 |
| 一、玉米“市场化收购+补贴”政策的优化设计 |
| 二、注重政策实施的衔接配套 |
| 三、建立战略性农业贸易政策 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 科研成果目录 |
（9）我国农产品价格政策的历史演进和当代效果评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.1.3 研究目的 |
| 1.2 基本概念界定 |
| 1.2.1 农产品 |
| 1.2.2 价格 |
| 1.2.3 农产品价格政策 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 农产品价格波动与影响因素 |
| 1.3.2 农产品价格政策的发展 |
| 1.3.3 农产品价格政策评价 |
| 1.3.4 研究评论 |
| 1.4 研究思路、主要内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.4.4 数据来源与样本选择 |
| 1.5 创新点及不足 |
| 1.5.1 本研究的创新点 |
| 1.5.2 存在的不足 |
| 第2章 中国农产品价格管理的理论和政策演进 |
| 2.1 农产品价格管理的中国古代理论及政策演进 |
| 2.1.1 古代理论演进 |
| 2.1.2 古代政策与方案 |
| 2.2 农产品价格管理当代理论和政策的形成 |
| 2.2.1 当代理论发展 |
| 2.2.2 当代政策实践措施及成果 |
| 2.3 我国农产品价格管理理论与政策的启示和改进建议 |
| 2.3.1 基于中国实践的原创性理论,为经济学发展做出了重要贡献 |
| 2.3.2 只有通过政策体系的边际改进,才能实现粮价的持续稳定 |
| 2.3.3 完善政府定价,使我国的农业发展走向新的辉煌 |
| 第3章 当代农产品价格政策的效果评价 |
| 3.1 玉米临时收储政策的效果评价 |
| 3.1.1 效果评价研究进展 |
| 3.1.2 建立模型 |
| 3.1.3 实证分析 |
| 3.2 农业补贴政策的效果评价研究 |
| 3.2.1 农业补贴政策的效果评价 |
| 3.2.2 模型构建 |
| 3.2.3 实证分析 |
| 3.3 结论与政策优化措施 |
| 3.3.1 妥善处理国家和市场的关系 |
| 3.3.2 市场化方向改进支持政策 |
| 3.3.3 补贴政策应发挥社会综合功能 |
| 3.3.4 降低农产品生产成本,发挥市场活力 |
| 第4章 国外农产品价格政策分析 |
| 4.1 各国政策体系发展和构成 |
| 4.1.1 美国农产品价格政策 |
| 4.1.2 欧盟农产品价格政策 |
| 4.1.3 日本农产品价格政策 |
| 4.1.4 韩国农产品价格政策 |
| 4.1.5 巴西农产品价格政策 |
| 4.2 政策分析 |
| 4.2.1 国外农产品价格政策的特点 |
| 4.2.2 政策趋势 |
| 4.3 对我国的启示 |
| 4.3.1 调整政策的方向 |
| 4.3.2 分类改革价格支持政策 |
| 4.3.3 加强政策对可持续发展能力的支持 |
| 4.3.4 加大对产业链各政策对象的支持 |
| 第5章 农产品价格政策建议 |
| 5.1 农产品价格政策主要问题 |
| 5.1.1 政策理论的缺陷 |
| 5.1.2 政策目标的局限性 |
| 5.1.3 政策制定的不足 |
| 5.1.4 制度执行的漏洞 |
| 5.1.5 政策实施效果的问题 |
| 5.2 农产品价格政策的制度设计 |
| 5.2.1 理顺国家和市场的关系 |
| 5.2.2 创新价格政策体制机制设计 |
| 5.2.3 提高农产品价格内生竞争力的制度设计 |
| 5.3 政策实施具体建议 |
| 5.3.1 价格支持政策 |
| 5.3.2 农业补贴政策 |
| 5.3.3 加强金融支农制度的作用 |
| 5.3.4 统筹使用贸易政策 |
| 5.3.5 提高农业内生竞争力 |
| 5.3.6 配套制度保障措施 |
| 参考文献 |
| 主要科研成果 |
| 致谢 |
（10）中国粮食进口规模增长及市场来源多元化选择研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究述评 |
| 1.2.1 文献梳理 |
| 1.2.2 文献评述 |
| 1.3 研究内容、思路、方法及创新点 |
| 1.3.1 研究内容与思路 |
| 1.3.2 技术路线图与研究方法 |
| 1.3.3 可能的创新之处 |
| 1.4 概念界定及理论基础 |
| 1.4.1 概念界定 |
| 1.4.2 理论基础 |
| 2 中国粮食进口贸易现状分析 |
| 2.1 中国粮食进口总量及分类结构 |
| 2.2 中国进口粮食的主要来源国及其占比分析 |
| 2.2.1 稻谷进口主要来源国及其占比分析 |
| 2.2.2 小麦进口主要来源国及其占比分析 |
| 2.2.3 玉米进口主要来源国及其占比分析 |
| 2.3 小结 |
| 3 中国粮食进口规模增长成因 |
| 3.1 中国粮食进口规模增长成因定性分析 |
| 3.1.1 国内粮食生产成本持续上升 |
| 3.1.2 国外粮食进口价格优势明显 |
| 3.1.3 国内粮食收购价格补贴对市场价格的影响 |
| 3.1.4 国内粮食需求结构多样化 |
| 3.2 中国粮食进口规模增长成因定量分析——基于CMS模型 |
| 3.2.1 模型介绍 |
| 3.2.2 数据来源及指标说明 |
| 3.2.3 实证结果分析 |
| 3.3 小结 |
| 4 中国粮食进口规模预测——基于粮食供需短期发展趋势 |
| 4.1 2018—2022年中国粮食消费量预测 |
| 4.2 2018—2022年中国粮食产量预测 |
| 4.3 2018—2022年中国粮食进口规模预测 |
| 4.4 小结 |
| 5 中国粮食进口市场来源的定量测算 |
| 5.1 进口市场来源多元化选择原则 |
| 5.1.1 进口来源地粮食价格因素 |
| 5.1.2 进口来源地供给能力持久稳定 |
| 5.1.3 进口来源地集中度分散 |
| 5.1.4 进口来源地国际政治关系紧密 |
| 5.2 中国粮食进口市场来源指标测算 |
| 5.2.1 进口市场依赖程度测算 |
| 5.2.2 进口市场集中度测算 |
| 5.2.3 进口市场来源稳定性测算 |
| 5.3 小结 |
| 6 中国粮食进口市场来源多元化选取 |
| 6.1 世界主要粮食出口国粮食的可供性分析 |
| 6.2 世界主要粮食出口国粮食的出口倾向分析 |
| 6.3 中国粮食进口市场来源匹配度分析 |
| 6.4 粮食进口市场来源地多元化确定 |
| 6.5 小结 |
| 7 主要结论 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的论文 |
| 后记 |
| 附录 |
四、关于我国玉米市场价格分析（论文参考文献）
- [1]河北省玉米价格波动研究[D]. 胡杨. 河北农业大学, 2021(05)
- [2]中国原料奶价格波动：机理与实证研究[D]. 王倩倩. 浙江大学, 2020(04)
- [3]新形势下我国农业支持制度改革研究 ——政策效应评估及制度改革方向选择[D]. 刘锐金. 中国社会科学院研究生院, 2020(12)
- [4]中美玉米期现货市场价格溢出效应研究[D]. 刘帅男. 吉林大学, 2020(08)
- [5]玉米期货市场价格发现功能及波动溢出效应研究[D]. 曹萍萍. 安徽农业大学, 2019(05)
- [6]中美农产品期货价格的联动性和时变性研究 ——以CBOT和DCE玉米、大豆期货为例[D]. 魏国欣. 天津财经大学, 2019(07)
- [7]吉林省种植业供给侧结构性改革及其优化研究[D]. 赵悦. 吉林农业大学, 2019(03)
- [8]临储政策变革下玉米供求机制及政策效果分析[D]. 李冰. 云南财经大学, 2019(02)
- [9]我国农产品价格政策的历史演进和当代效果评价[D]. 郑川. 中央财经大学, 2019(08)
- [10]中国粮食进口规模增长及市场来源多元化选择研究[D]. 封慧茹. 新疆师范大学, 2019(05)