一、用因子分析法对我国各地区城镇居民消费状况的分析（论文文献综述）
郭婷婷[1]（2021）在《东北地区收缩城市综合实力评价及协调发展研究》文中提出我国自改革开放以来,经济的腾飞促使人口和城市建成区面积突破性增长。城镇化2007年被提出后,2014年、2019年和2020年在政府部门的推动下得到了飞速发展,使得经济、社会、城市建设等多方受益。然而城镇化也促使了区域发展的不均衡,中心或大城市资源要素高度聚集,人口吸引力加强,小城市或边缘城市发展动力不足,人口流失加剧。从2008年开始,我国经济也受到全球经济转型的影响而转为中低速增长,人口空间分布的结构性转变愈发明显,越来越多的城市面临着收缩的挑战,并衍生出大量的“收缩城市”。2019年4月,国家发改委印发的《2019年新型城镇化建设重点任务》中提到“收缩型中小城市要转变惯性的增量规划思维,严控增量、盘活存量,引导人口和公共资源向城区集中”,这意味着我国城市的发展模式迈向了新的阶段,因此,本文对收缩城市协调发展的研究对国家和地区的可持续发展具有现实指导意义。本文以被广泛认可和研究的东北地区具有代表性的收缩城市黑龙江省鸡西市、鹤岗市、双鸭山市、大庆市、伊春市、七台河市,吉林省吉林市、四平市、辽源市、通化市、白山市、松原市,辽宁省鞍山市、抚顺市、本溪市、阜新市、铁岭市、朝阳市作为研究收缩城市综合实力评价的对象,基于东北地区收缩城市的耦合协调度评价模型等定量分析,最后总结归纳出东北地区收缩城市的协调发展策略。首先,梳理收缩城市的发展脉络,并对东北地区关于收缩城市的识别类文献进行研究期和尺度的累计,在满足本文收缩城市定义的基础上,将高识别率且被广泛认可的收缩城市作为本文的研究对象,形成空间分布图。依据收缩领域主要是从人口和经济维度识别收缩城市,参考各类指标的选取原则,将评价收缩城市综合实力的关键指标确定为人口、产业、资源和发展4个维度21个指标,并依托SPSS23.0运用主成分分析法对东北地区收缩城市综合实力进行评价。其次,基于东北地区收缩城市综合实力评价指标体系,进一步探究东北地区收缩城市的协调发展现状。利用收缩城市耦合协调度评价模型对东北地区收缩城市人口产业资源水平与发展水平进行耦合协调测度并进行相关性验证;利用收缩城市耦合协调障碍度评价模型对耦合协调度水平最低的伊春市进行障碍因子识别;利用收缩城市耦合协调度预测模型预测未来5年收缩城市的人口产业资源水平与发展水平耦合协调度的发展趋势并进行模型精度检验。最后,总结出以本文实证研究为基础的东北地区收缩城市协调发展策略。
邹成成[2]（2020）在《绿色发展视域下中国森林旅游产业竞争力研究》文中研究表明森林旅游因其自身优良的生态属性、较强的劳动力吸附能力成为林业发展重要的朝阳产业、绿色产业和富民产业。近年来,从国家和地方出台的方针政策中不难看出,大力发展森林旅游产业是绿色发展的重点。习近平总书记强调“人民对美好生活的向往就是我们的奋斗目标”,林业转型升级要关注经济也要关注民生,随着城市化进程不断加快,人口膨胀、水资源短缺、交通拥挤和环境恶化等“城市病”也随之出现,城镇居民回归自然的休闲旅游需求逐渐增大,森林是优良的释放压力、亲近自然之地,所以发展森林旅游是拉动绿色经济、增进民众绿色福利水平的重要手段。本论文关注科学划分森林旅游产业发展演进历程、定位森林旅游产业竞争力发展阶段,评价各区域森林旅游产业竞争力水平、分析绿色发展视域下的产业竞争力的影响因素和递阶结构,提出森林旅游产业竞争力提升的路径并给出有实践意义的森林旅游产业竞争力提升建议。本论文系统阐述了森林旅游产业竞争力研究的背景及意义,国内外研究现状,分析绿色发展、“两山”理论、产业经济学、可持续发展、产业竞争力等相关理论对森林旅游产业的指导作用,给出了绿色发展视域下森林旅游产业竞争力的核心内涵。对我国森林旅游产业的发展现状及森林旅游产业在区域发展中的作用进行了梳理,将我国森林旅游产业发展历程按照时间先后分为5个历史时期,并分别阐述各个历史时期产业的发展特征,将国内森林旅游产业竞争划分为有限竞争、资源竞争及差异化竞争三个阶段。结合产业发展未来消费群体变化、产品需求变化和产业文化内涵变化几个方面分析了森林旅游产业未来发展趋势,为森林旅游产业发展影响因素的系统分析奠定基础。本论文借鉴钻石模型,按照生产要素、需求要素、支持产业和政府作用四个层次进行指标归类,建立森林旅游产业竞争力评价指标体系;基于影响因素指标的变异程度不同,本文选取熵权法来确定指标权重,借助SPSS软件及Excel软件对全国31个省域2008-2017年森林旅游产业的竞争力进行定量测算、整理,对森林旅游产业竞争力评价结果进行权重分析、结构分析、聚类分析和空间分布分析,为后文森林旅游产业竞争力影响因素分析提供数据支持,为森林旅游产业竞争力提升路径提出奠定基础。本论文分析了绿色发展视域下森林旅游产业竞争力的含义,给出了绿色发展对森林旅游产业竞争力提升的影响机制,充分搜集和分析以往相关文献资料,在现有统计年鉴等材料中挑选森林旅游产业竞争力备选观测指标,组成产业竞争力拟选影响因素集合。运用主成分分析法对获得的森林旅游产业竞争力拟选指标因素进行分类,在简化的变量体系上进一步运用多元线性回归进行解释变量与被解释变量关系的因果分析,剔除关联度小的因素,将关联度大的因素挑选出来组成以绿色旅游资源、绿色产业规模、绿色发展环境、绿色基础设施和绿色政策支持等5类影响因素组成的绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系。运用解释结构模型方法对5个维度的森林旅游产业竞争力影响因素进行分析,厘清森林旅游产业影响因素的递阶结构。本论在森林旅游产业竞争力提升理论分析的基础上,描述了森林旅游产业竞争力提升的压力、动力,分析了产生压力和动力的机制和发展变化情况,厘清了森林旅游产业竞争力提升的循环推进要素作用机理,得出森林旅游产业竞争力提升的循环推进框架。本文确定了森林旅游产业竞争力提升的总目标,制定了森林旅游产业竞争力提升机制设计的基本原则。对前文分析研究的结果进行总结,从以绿色供给为前提、保护优先为先导、结构调整为机遇、产品创新为特色和全域协作为支撑几个方面提出绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升的路径,并基于产业发展阶段和现实条件按照旅游资源要素、产业规模要素、发展环境要素、政策支持要素和基础设施要素5个方面提出森林旅游产业竞争力提升的建议,希望为我国森林旅游产业竞争力提升提供借鉴。
胡宁[3]（2020）在《东北地区生态城镇化发展研究》文中研究指明东北地区是中国发展最早的老工业基地,由于工业化起步比较早所以带来了城镇化的发展和进步,东北地区的城镇化率从全国范围来看,一直处在比较高的水平。进入到21世纪以后,东北经济由于受计划经济影响较大出现了很多不适,和发达省份相比差距越来越大,城镇化发展也开始逐渐放缓。国家适时提出了振兴东北老工业基地战略,东北地区重现了生机和活力。受到经济全球化的影响,我国经济发展进入新常态时期,产业结构需要转型升级,经济发展需要从量的增长到质的提高。东北地区由于产业结构比较单一,长期以来一直是以重工业为主,转型发展比较困难,经济下行压力巨大,同时出现了城镇化发展缓慢,人才外流的现象。东北地区资源型城市比较多,转型面临着更大的困难。2013年国家提出新一轮东北振兴战略,同时一带一路建设给东北地区带来了新的发展契机。在国家提出将生态文明理念融入到城镇化发展当中之后,东北地区生态城镇化发展势在必行。东北地区的城镇化发展经历了五个阶段,1949年到1957年为快速启动阶段,1958年到1965年为剧烈波动阶段,1966年到1978年为倒退阶段,1979年到2002年为再次快速发展阶段,2003年至今为速度放缓阶段。具有这样几个问题,包括城镇化发展质量不优,效率不高;城市群竞争力不强,大城市缺乏辐射带动功能;城镇化发展不均衡、城市之间发展差距较大。并且分析了产生这些问题的原因,得出东北地区必须要走生态城镇化发展之路。生态城镇化是推动地区实现可持续发展的必然选择。通过对生态城镇化的人口-生态-产业协同机理分析,对东北地区发展生态城镇化的政策基础、人口与社会因素、资源与生态环境因素、经济与产业因素进行分析,运用因子分析法与熵权法结合的方法建立东北地区生态城镇化水平评价模型,把东北地区生态城镇化分为三个子系统,人口子系统、生态子系统和产业子系统,得出东北地区生态城镇化水平。再用系统动力学模型进行模拟仿真,通过仿真预测,认为生态城镇化是适合东北地区发展的城镇化道路。对于东北地区生态城镇化发展的对策思路,本文提出了四个方面。一是以城市群为主体推动生态城镇化,包括科学合理规划城市群的空间布局,打通城市群交通网络,整合城市群资源,加快推进产业集群的发展,按照生态功能分区有序推进生态城镇化。二是加快产业结构优化升级,包括传统产业转型升级,大力发展战略性新兴产业,加强产业政策的科学性水平。三是推动产业生态化和生态产业化协调发展,包括改善生态环境,构建生态农业旅游区,建设生态工业园,发展生态旅游业。四是强化资源环境的持续承载能力,包括推行资源节约、环境友好型发展模式,发展循环经济。
谷峥霖[4]（2021）在《云南学前教育资源配置的空间协调性研究》文中认为资源配置是学前教育发展及其理论深化研究历久弥新的主题。进入新时代以来,我国社会主要矛盾的变化对学前教育资源配置提出了新的更高要求,“优质协调”正逐步成为特定区域空间内学前教育资源配置不容回避的热点命题和长期追求的理想目标。同时随着新时代我国基础教育从量的均衡向质的均衡转变,积极推进区域学前教育普及与普惠、均衡与公平、优质与协调发展已成为学前教育事业发展的重要课题。区域学前教育协调发展是指结合区域经济社会发展条件对学前教育资源进行优化配置:在区域间逐步缩小学前教育差距,使学前教育区域差距小于区域经济社会差距,实现学前教育资源区域均衡配置;在区域内调控学前教育水平,使区域学前教育水平高于经济社会发展水平,实现学前教育促进区域经济社会发展的目标。云南集边疆、山区、民族、美丽于一体的特殊省情,更进一步彰显了“协调”对其学前教育资源配置问题解决的多元价值,直指区域社会主要矛盾中的“学前教育症结”。为此,本研究特以“云南省学前教育资源配置空间协调性”为研究切入,集中探讨其深层内涵、测度其现实状况、厘定其短板制约、提出其改进策略。既有研究多为学前教育水平分布、呈现或者配置情况的单方面考察,未将学前教育发展问题纳入区域经济社会发展的综合问题之中。本研究主要基于人地关系地域系统理论和教育内外部关系规律,从资源视角对学前教育的区域水平和区域差异,以及影响区域学前教育的诸多内外部因素进行探讨。在理论上重新界定学前教育资源空间“协调性”的内涵,具体解析为“区域间学前教育资源均衡”和“区域内学前教育与经济社会条件协调”。在区域实证中引入影响区域学前教育资源配置的外部条件——个人需求度、政府支持度和国家支持度,并分析外部条件对区域学前教育资源的影响关系。基于学前教育资源空间“协调性”的理论认知,研究确定了区域学前教育资源配置空间协调性研究的基本思路和主要方法,构建了“学前教育资源水平评价指标集合”和“学前教育发展条件评价指标集合”,并借此展开区域实证研究。区域实证研究包括态势分析、趋势分析和决策分析3部分内容:在态势分析中,研究对2010～2018年云南与全国、云南与其他省区的学前教育资源发展条件、发展水平进行了比较分析,明确了云南学前教育资源发展条件和发展水平在全国中的位序状态、云南学前教育教育与区域社会经济发展条件的耦合协调度,以及云南学前教育对全国学前教育发展的贡献;对2010～2018年云南各州市学前教育资源发展条件、发展水平进行了比较分析,明确了各州市学前教育资源发展条件和发展水平的差异程度、耦合协调程度,以及对云南学前教育发展的贡献,揭示了云南对全国学前教育资源配置区域差异程度的影响趋势及各级区域中学前教育资源汇集上共时存在的“零和博弈”与“马太效应”现象。在趋势分析中,运用面板回归模型及分位数回归模型对区域学前教育发展驱动因子的相关程度及影响趋势进行检验,依据检验结果使用ARIAM模型对云南学前教育资源配置协调度未来6年的发展趋势进行预测。在决策分析中,承接内涵界定的两条主线,根据驱动机制及预测结果分析,从“要素-地域”交融互动的二元视角,针对性地提出了云南学前教育资源配置空间协调发展的操作性举措。研究预期可为“实现云南省学前教育优质均衡发展,增强学前教育整体实力”提供一定的理论借鉴,为“贯彻落实云南学前教育改革举措,提升学前教育资源配置效率”提供相应的实践支撑。
周瑞[5]（2020）在《山东省城镇居民的可支配收入与消费结构的实证分析》文中提出随着改革开放的不断深化,山东省经济全面发展,人民的生活质量得到不断提升。本文利用时间序列分析、多元统计分析以及非参数统计中的主要知识,针对山东省1984-2017年人均可支配收入与消费性支出的数据,对消费结构做出分析,得出最终结论。首先是利用Eviews软件,进行协整检验,证实了可支配收入与消费支出与之间的确存在着长期动态均衡关系;然后建立ECM模型、通过Granger因果关系检验,得出结论,收入是影响消费的原因,居民收入增加可以带动消费水平的提高。接下来建立ARMA模型,预测2018和2019年居民的收入和支出数值,并与山东省统计局发布的真实数据做出比较,相对误差较小,说明拟合效果较好。其次利用Stone提出的最小二乘法与权函数结合的混合估计方法,建立半参数模型,得出各年份的半参估计值,并将其与最小二乘法估计得到的数值相比较,得到半参数方法拟合结果更为精准的结论。最后利用SPSS软件对山东省17个地市的消费结构进行研究,选择消费支出中主要的八项数据指标,针对这些指标,通过因子分析法得到两个影响居民消费结构的主成分,并计算出各地市因子综合得分,寻找各地市之间消费结构的差异;而后进行聚类分析,并通过meansK-聚类法总结2015-2017年城镇居民消费结构变化情况,寻找原因,给出山东省经济发展的建议。
董婉婧[6]（2020）在《生态补偿政策对大兴安岭生态功能区减贫效用研究》文中指出在《全国主体功能区规划》中,大小兴安岭地区属于重要的森林生态功能区,因其对于生态环境保护所做出贡献,而限制了其自身的发展,所以又往往是贫困地区聚集区。2015年,国家主席习近平在减贫与发展高层次论坛上首次提出“五个一批”的脱贫措施,生态补偿脱贫一批就包含在内。生态补偿式扶贫（减贫）是通过资金补偿等方式,对保护生态资源、维持生物多样性做出贡献的地区进行补偿,弥补其在生态保护中的损失,保障环境质量的同时促进经济增长。同年12月,国务院发布的《中共中央、国务院关于打赢脱贫攻坚战的决定》中指出,做好生态环境保护的同时也要兼顾精准扶贫。我国生态文明建设及乡村振兴战略的提出,揭示了生态补偿为促进生态功能区经济发展、实现区域减贫脱贫等提供了一种有效方式。本文以大兴安岭生态功能区为研究对象,对大兴安岭生态功能区的减贫效应进行分析。本文首先对生态补偿、减贫模式、生态补偿减贫等相关文献进行梳理,并基于公共物品理论、可持续发展理论、外部性理论、贫困与反贫困理论分析了生态补偿和经济协调共生的重要性。从大兴安岭生态功能区现状及致贫原因入手,分析其主要致贫原因有:自然条件差,灾害频发、对森林资源依赖程度大、计划经济体制色彩依然浓重、城镇扩散效应不强,经济发展动力不足、人力资本培养落后。如何通过生态补偿机制助力该地区的扶贫减贫工作十分重要。从金融资本、社会资本、自然资本三个维度构建指标体系,运用主成分分析法对其贫困程度进行综合评价,根据贫困综合度、排名情况分阶段分析以及各地区公因子得分情况,可以看出,大兴安岭生态功能区各林区发展并不平衡,每个地区的贫困影响因素侧重点和薄弱点并不同,应根据得分情况和实际情况进行加强和发展。最后采用结构方程模型实证分析生态补偿政策对大兴安岭生态功能区减贫效应影响路径,证明了产业结构、森林资源、林业发展、非林产业发展、企业发展、基础设施建设、社会保障、就业与教育、生态补偿政策能够直接正向影响地区减贫,生态补偿政策能够正向影响贫困因子进而间接正向影响地区减贫效应。基于研究结论,从优化生态补偿政策和增殖贫困因子视角提出了促进大兴安岭生态功能区减贫效应提升的政策设计和路径选择,提出完善生态补偿政策体系,增加生态保护扶贫投入、强化通过生态保护技术指导进行扶贫等建议。
冯家顺[7]（2019）在《四川省区域创新能力对经济增长的影响》文中提出自改革开放以来,我国的经济以极快的速度增长,创造了经济发展史上的奇迹。过去高速的经济发展是建立在依托投资、依赖资源、粗放型发展的基础上的。又尤其以投资对经济发展的贡献度最大。伴随着经济快速增长的同时也暴露出了一系列的问题,比如环境污染、资源大量消耗、产品质量欠佳等。创新已经成为了一个地区综合实力的关键体现,创新能力越强就越能实现技术突破,创造更多的经济价值。区域创新能力能够促进一个区域争取竞争优势,创建区域创新体系,进一步提高区域创新能力,从根本上提高区域经济竞争能力。四川省地处我国西南区域,在长江经济带的上游地区,是我国西南区域经济贡献的主要省份。改革开放以来,四川省经济发展成效显着,国内生产总值取得了突破性的增长,人民生活水平日益提高。但四川的经济增长也主要是依靠资源消耗和低成本的劳动力投入。在知识创新、技术创新等方面与国外或者国内一些经济发达的沿海省市还有着很大差距。所以,如何提高四川省的区域创新能力,使四川省的经济增长依靠先进的科学技术取得进步是一个难题。本文从四川省各地级市区域创新的发展现状出发,从创新投入、创新产出和创新环境三个方面进行分析,选取14个区域经济的指标,构建四川省区域创新能力的评价体系,并且采用因子分析的方法对四川省18个地级市从2007年到2016年的区域创新能力进行了测度,最后得出18个地级市连续10年创新能力排名,并制作了创新能力空间分布图,分析了四川省各地级市区域创新能力的影响因素。然后以创新能力的得分作为影响因素研究了四川省区域创新能力对区域经济增长的影响。实证结果显示:四川省各地级市的区域创新能力差异很大。2016年创新能力排名靠前的有成都、绵阳、德阳、宜宾、南充等;排名靠后的有遂宁、巴中、广元、雅安和资阳等。从各个地级市2007年到2016年的发展情况来看,各地级市无论是创新产出、创新投入、和创新环境还是综合创新能力都有明显的提升。区域创新能力对经济增长有显着的正向效应,创新能力每提升1个百分点,经济就能够增长0.1659个百分点。最后,本文根据研究的结论提出了相应的对策建议。
王喆[8]（2019）在《构建中国新型城镇化发展的层级金融网络支持体系研究》文中指出金融在新型城镇化的发展过程中发挥着重要作用,金融的快速发展不仅为基础设施建设提供了资金支持,也扩大了第三产业的规模,加快了农业人口市民化进程。在现阶段,新型城镇化不仅是我国经济发展的基本战略,也是优化调整经济结构的重要方式,金融发展对促进城镇化发展意义重大。近年来,我国金融市场发展迅速,金融产业集聚日益显着,北京市、上海市等全国性金融中心和以成都市、郑州市等为代表的区域性金融中心逐渐形成,金融产业集聚的区域差异性明显,东部沿海地区金融集聚程度高于中西部地区,金融区域发展不平衡在一定程度上制约了经济与金融的相互促进,也滞缓了新型城镇化进程。因此,本文从我国各市金融和经济发展实际出发,基于增长极理论、层级增长极理论及金融地理学理论,运用理论分析与实证分析结合、系统分析法、定性分析与定量分析相结合的方法,对层级金融网络支持体系进行研究。通过构建我国各市金融综合发展水平评价指标体系,运用因子分析对各市金融综合发展水平进行实证研究,对各市金融综合发展水平进行排名,借助城市流强度模型,计算我国各城市的网络流强度,得到其金融辐射力,根据城市流强度表示的各市的金融辐射力对各城市进行排名。综合各市金融综合发展水平与城市流强度的筛选结果,在全国区域内,大致确定以北京、上海、广州、深圳、成都为核心层级金融增长极,天津、青岛、济南、大连、哈尔滨、南京、杭州、苏州、重庆、西安、长沙、武汉、郑州、昆明和石家庄为次核心层级金融增长极。同时,对我国东部地区、东北地区、中部地区和西部地区的核心金融增长极城市、次核心金融增长极城市和边缘层级金融增长极城市进行选择,并对不同层级金融增长极城市的金融发展现状进行阐述。在此基础上,本文从加强促进金融发展的顶层设计,合理定位不同层级城市金融发展战略,树立具有特色的金融城市品牌,营造良好的金融发展生态环境,包括政策环境、法制环境、创新环境和人才培养环境,确立不同层级的金融增长极建设策略,建立健全金融行业发展机制,优化对产业发展的金融支持,包括对农业现代化、现代服务业、消费增长的支持等方面提出构建我国层级金融网络支持体系的对策建议,进行合理规划,从而较好的发挥各层级金融增长极的辐射带动作用,以促进我国经济健康发展和推动新型城镇化的可持续发展。
王若曦[9]（2019）在《黑龙江省投资环境现状分析及评价》文中研究说明近十年间,黑龙江省投资额增长乏力,投资率在全国范围内也一直处于低位。而投资是经济增长的主要动能之一,伴随着投资率的低迷,黑龙江省目前的经济情况也不容乐观。因此,更好的吸引投资、改变投资率低的现状,对于振兴黑龙江省经济发展是至关重要的。而促进招商引资并吸引外来投资,最关键的一点即是改善投资环境。目前,从宏观统计数据来看,黑龙江省吸引投资能力较差,整体投资环境不佳。那么黑龙江省目前整体投资环境是何种水平,什么原因导致黑龙江省投资环境出现问题是本文主要研究的问题。本文首先查阅了国内外有关投资环境研究的资料文献选取一些有影响力、有代表性、以及对本文研究方法有所启发的文献,整理成文献综述。之后对黑龙江省投资环境进行了定性描述分析,对近几年发布的黑龙江省统计数据进行综合性的描述,从宏观的数据中对整体黑龙江省投资环境做一个定性的评价。同时也逐个从历年数据、图表中,对影响黑龙江省投资环境的因素进行定性分析。最后,根据黑龙江省投资环境的自身特点,本文采取因子分析法建立评价指标体系。将黑龙江省投资环境细分成宏观经济环境、投资软环境、投资硬环境三个系统层指标,在此基础上细分为26个基准层指标进行综合性分析。运用因子分析法,以2016年全国各个省份相关指标数据为基础,对黑龙江省以及全国其他各个省份投资环境进行横向比较分析。本文通过研究发现,黑龙江省投资环境在全国范围内处于低位,低于其经济规模所处排名。根据因子分析法的权重结果分析,得出投资环境不断恶化的主要原因是由于人口净流出、科技投入量小、整体工资水平偏低以及产业结构不合理。另外,运用同种方法对黑龙江省2007年至2016年投资环境进行纵向比较,得出投资环境得分连年降低,投资环境连年恶化的结论。最后根据得出的结论提出相应的政策性意见。
张益民[10]（2019）在《河南省农村人力资本投资效率研究》文中进行了进一步梳理当前我国城镇化水平为57.35%,户籍人口城镇化率为43.37%,正式进入城市化进程中期发展阶段。在这一阶段城镇化发展的速度应适度放缓并且提高城镇化质量,由粗放型模式转变为集约型模式。发展模式的转变意味着要更加注重农村经济发展的质量,改变以往物质资本拉动其增长的传统做法,通过提高人力资本质量促进经济发展的效果会越发显着。河南省经济建设对地区经济建设具有重要的影响力,河南省是传统的农业大省和人力资源大省,农村人力资源丰富,在研究河南省经济发展时,关注物质资本是不可避免的,但更要重点关注人力资本因素。在此基础上,本文以河南省18个地市的农村人力资本投资水平和经济水平为背景,运用定性定量相结合关注农村人力资本投资的效率问题。本文在对人力资本和投入产出基本理论梳理的基础上,阐明了和农村人力资本投资相关的概念,分析了数据包络分析法的原理及其在农村人力资本投资效率评价中的适用性;从人力资本存量和结构的分析中发现现阶段河南省农村人力资本总量丰富、受教育程度偏低、从业领域单一,并在对投资状况分析时了解到在教育、医疗保健、迁移方面和培训方面的投资呈上升的趋势。在此基础上,建立了河南省农村人力资本投入水平评价指标体系,选取了人均教育消费支出、人均消费医疗保健支出、人均交通通信支出等13个变量对河南省农村人力资本投入水平进行测度,结果显示,河南省18个地市农村人力资本投资中郑州市在基础因子上居于首位,南阳市在迁移和医疗因子方面位居前列,鹤壁市农村人力资本投资在农业科技方面投资表现突出,安阳市在教育和培训因子方面表现非凡,郑州市、南阳市和洛阳市在人力资本投资各个因子总得分位居前三位的,而濮阳市、平顶山市和漯河市位居后三位。为了进一步明确河南省农村人力资本投资是否得到有效的利用,利用的情况如何?本文认为有必要做进一步的效率分析,利用DEA-BCC和超效率DEA模型对农村人力资本投资效率进行实证分析。结果显示河南省农村人力资本投资效率总体为无效状态,对达到DEA有效地市的超效率分析显示投资水平与投资效率并不是一致的,表明在加大农村人力资本投资的同时最重要的是提高资源的利用率,一味地加大投资可能造成资源的浪费。对河南省非DEA有效地市的农村人力资本投资投影分析得知在各项投资方面都存在一定程度的投入冗余,需要调整投入才能到达DEA有效。最后,针对定性定量分析中发现的投资不均衡、利用率较低等问题,针对性的设计了优化农村人力资本投资结构、提高利用效率等对策建议,以期能够为提高河南省农村人力资本投资效率提供一定的参考价值。
二、用因子分析法对我国各地区城镇居民消费状况的分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、用因子分析法对我国各地区城镇居民消费状况的分析（论文提纲范文）
（1）东北地区收缩城市综合实力评价及协调发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 2 收缩城市相关理论分析 |
| 2.1 收缩城市的定义及内涵 |
| 2.2 收缩城市的空间分布与收缩模式研究 |
| 2.2.1 国外收缩城市的空间分布与收缩模式研究 |
| 2.2.2 国内收缩城市的空间分布与收缩模式研究 |
| 2.3 收缩城市的形成机理 |
| 2.3.1 国外收缩城市形成的动因、机制和作用过程 |
| 2.3.2 国内收缩城市形成的动因、机制和作用过程 |
| 2.4 城市的理论研究基础 |
| 2.4.1 发展阶段理论 |
| 2.4.2 空间结构理论 |
| 2.4.3 人口转变理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 东北地区收缩城市综合实力评价 |
| 3.1 模型构建原则 |
| 3.2 收缩城市综合实力评价模型构建 |
| 3.2.1 收缩城市概念 |
| 3.2.2 收缩城市综合实力评价框架 |
| 3.2.3 收缩城市综合实力评价指标选取 |
| 3.2.4 收缩城市综合实力评价方法 |
| 3.3 收缩城市综合实力评价实证分析 |
| 3.3.1 研究对象 |
| 3.3.2 数据来源 |
| 3.3.3 东北地区典型收缩城市综合实力评价 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 东北地区收缩城市协调发展研究 |
| 4.1 收缩城市耦合协调度评价模型及实证分析 |
| 4.1.1 收缩城市耦合协调度评价模型的构建 |
| 4.1.2 东北地区典型收缩城市耦合协调度评价结果 |
| 4.1.3 东北地区典型收缩城市耦合协调度评价结果验证 |
| 4.2 收缩城市耦合协调障碍度评价模型及实证分析 |
| 4.2.1收缩城市耦合协调障碍度评价模型的构建 |
| 4.2.2 东北地区典型收缩城市耦合协调障碍度评价结果 |
| 4.3 收缩城市耦合协调度预测模型及实证分析 |
| 4.3.1 收缩城市耦合协调度预测模型的构建 |
| 4.3.2 东北地区典型收缩城市耦合协调度预测结果 |
| 4.4 东北地区收缩城市协调发展策略 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 2009-2018年东北地区典型收缩城市指标性数据 |
| 附录B 2009-2018年东北地区典型收缩城市耦合协调度值 |
| 附录C 2009-2018年东北地区典型收缩城市耦合协调度预测值 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 东北林业大学硕士学位论文修改情况确认表 |
（2）绿色发展视域下中国森林旅游产业竞争力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 基础概念与相关理论 |
| 2.1 基础概念 |
| 2.1.1 绿色发展 |
| 2.1.2 森林旅游产业 |
| 2.1.3 产业竞争力 |
| 2.1.4 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 绿色发展理论 |
| 2.2.2 “两山”理论 |
| 2.2.3 产业经济学理论 |
| 2.2.4 可持续发展理论 |
| 2.2.5 产业竞争力理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 中国森林旅游产业发展现状 |
| 3.1 中国森林旅游产业发展现状及问题 |
| 3.1.1 森林旅游产业发展现状 |
| 3.1.2 森林旅游产业绿色发展问题 |
| 3.2 中国森林旅游产业在区域发展中的作用 |
| 3.2.1 森林旅游产业对区域经济的直接贡献 |
| 3.2.2 森林旅游产业带动其他产业能力 |
| 3.2.3 森林旅游的区域经济牵动度 |
| 3.3 中国森林旅游产业发展历程与竞争阶段分析 |
| 3.3.1 森林旅游产业发展历程 |
| 3.3.2 森林旅游产业市场竞争阶段分析 |
| 3.4 中国森林旅游产业竞争趋势 |
| 3.4.1 适应森林旅游产业消费群体变化 |
| 3.4.2 适应森林旅游产业产品需求变化 |
| 3.4.3 适应森林旅游产业文化内涵变化 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 森林旅游产业竞争力评价的模型构建 |
| 4.1 基于钻石模型的森林旅游产业竞争力评价指标体系 |
| 4.1.1 森林旅游产业竞争力评价分析框架 |
| 4.1.2 森林旅游产业竞争力评价指标体系 |
| 4.2 基于熵权法的森林旅游产业竞争力评价模型构建 |
| 4.2.1 森林旅游产业竞争力评价方法选择 |
| 4.2.2 基于熵权法的森林旅游产业竞争力评价模型 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 森林旅游产业竞争力的评价分析 |
| 5.1 森林旅游产业竞争力测算 |
| 5.2 各级评价指标的作用权重分析 |
| 5.3 森林旅游产业竞争力结构分析 |
| 5.3.1 生产要素维度竞争力分析 |
| 5.3.2 需求要素维度竞争力分析 |
| 5.3.3 支持产业要素维度竞争力分析 |
| 5.3.4 政府作用要素维度竞争力分析 |
| 5.4 森林旅游产业竞争力聚类分析 |
| 5.4.1 聚类分析结果 |
| 5.4.2 聚类结果分析 |
| 5.5 森林旅游产业竞争力时空分析 |
| 5.5.1 空间分布分析 |
| 5.5.2 时间趋势分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素分析 |
| 6.1 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系构建原理 |
| 6.1.1 绿色发展对森林旅游产业竞争力的影响机制 |
| 6.1.2 影响因素遴选原则 |
| 6.1.3 影响因素体系构建的方法 |
| 6.2 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系构建 |
| 6.2.1 拟选影响因素体系 |
| 6.2.2 影响因素筛选模型设定 |
| 6.2.3 数据处理及检验 |
| 6.2.4 拟选影响因素指标主成分分析 |
| 6.2.5 拟选影响因素指标回归分析 |
| 6.3 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系 |
| 6.3.1 绿色旅游资源因素 |
| 6.3.2 绿色产业规模因素 |
| 6.3.3 绿色发展环境因素 |
| 6.3.4 绿色基础设施因素 |
| 6.3.5 绿色政策支持因素 |
| 6.4 基于解释结构模型的森林旅游产业竞争力影响因素结构分析 |
| 6.4.1 解释结构模型的构建 |
| 6.4.2 影响因素的多级递阶结构 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升的PMO分析 |
| 7.1 森林旅游产业竞争力提升的理论解析 |
| 7.2 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升压力(P) |
| 7.2.1 竞争力提升的压力 |
| 7.2.2 压力的动态变化 |
| 7.3 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升动力(M) |
| 7.3.1 动力主体构成及动态演化 |
| 7.3.2 驱动力构成及动态演化 |
| 7.4 森林旅游产业竞争力提升的P-M循环推进框架 |
| 7.5 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升路径(O) |
| 7.5.1 森林旅游产业竞争力提升目标与路径设计原则 |
| 7.5.2 以保护优先为先导的绿色旅游资源要素提升路径 |
| 7.5.3 以结构调整为机遇的绿色政策支持要素提升路径 |
| 7.5.4 以产品创新为特色的绿色产业规模要素提升路径 |
| 7.5.5 以全域协作为支撑的绿色发展环境要素提升路径 |
| 7.5.6 以绿色供给为前提的绿色基础设施要素提升路径 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升建议 |
| 8.1 绿色发展视域下旅游资源要素竞争力提升建议 |
| 8.1.1 自然资源保护方面 |
| 8.1.2 资源管理能力方面 |
| 8.2 绿色发展视域下产业规模要素竞争力提升建议 |
| 8.2.1 产品创新方面 |
| 8.2.2 技术创新方面 |
| 8.3 绿色发展视域下发展环境要素竞争力提升建议 |
| 8.3.1 经济环境方面 |
| 8.3.2 社会环境方面 |
| 8.4 绿色发展视域下政策支持要素竞争力提升建议 |
| 8.4.1 绿色供需方面 |
| 8.4.2 政策制度方面 |
| 8.4.3 人才选育方面 |
| 8.5 绿色发展视域下基础设施要素竞争力提升建议 |
| 8.5.1 交通产业支持方面 |
| 8.5.2 服务设施升级方面 |
| 8.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学位论文 |
| 附录1 森林旅游产业竞争力评价指标体系各级指标的权重 |
| 附录2 2008-2017年各地区森林旅游产业竞争力评价结果 |
| 附录3 各地区一级指标综合评价测算结果 |
| 致谢 |
| 博士学位论文修改情况确认表 |
（3）东北地区生态城镇化发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 城镇化的理论研究 |
| 1.2.2 城镇化相关的实证研究 |
| 1.2.3 城镇化与生态环境关系研究 |
| 1.2.4 生态城市的研究 |
| 1.2.5 东北地区城镇化的研究 |
| 1.2.6 研究述评 |
| 1.3 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新点与不足 |
| 第2章 基本概念与相关理论 |
| 2.1 基本概念及概念辨析 |
| 2.1.1 城镇化 |
| 2.1.2 新型城镇化 |
| 2.1.3 生态城镇化 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 城市发展理论 |
| 2.2.2 中心地理论与点轴系统理论 |
| 2.2.3 人口迁移理论 |
| 2.2.4 生态经济学理论 |
| 2.2.5 可持续发展与生态文明理论 |
| 2.2.6 产业生态化与生态产业化理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 生态城镇化的人口-生态-产业协同机理分析 |
| 3.1 生态城镇化的基本特征 |
| 3.1.1 适度集聚性 |
| 3.1.2 系统性 |
| 3.1.3 产业特色性 |
| 3.1.4 动态性 |
| 3.1.5 生态性 |
| 3.1.6 人本性 |
| 3.2 生态城镇化的要素构成 |
| 3.2.1 人口子系统 |
| 3.2.2 生态子系统 |
| 3.2.3 产业子系统 |
| 3.3 生态城镇化系统的协同演化机制 |
| 3.3.1 人口子系统与产业子系统的协同关系 |
| 3.3.2 产业子系统与生态子系统的协同关系 |
| 3.3.3 人口子系统与生态子系统的协同关系 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 东北地区城镇化发展的问题与原因分析 |
| 4.1 东北地区城镇化发展阶段 |
| 4.1.1 东北地区城镇化快速启动阶段(1949—1957年) |
| 4.1.2 东北地区城镇化波动阶段(1958—1965 年) |
| 4.1.3 东北地区城镇化倒退阶段(1966—1978年) |
| 4.1.4 东北地区城镇化再次快速发展阶段(1979—2002年) |
| 4.1.5 东北地区城镇化放缓阶段(2003 至今) |
| 4.2 东北地区城镇化发展中存在的问题 |
| 4.2.1 城镇化质量不优,效率不高 |
| 4.2.2 城市群竞争力不强,大城市缺乏辐射带动功能 |
| 4.2.3 城镇化发展不均衡,城市之间发展差距较大 |
| 4.3 东北地区城镇化发展中存在问题的原因分析 |
| 4.3.1 过时的计划经济体制对城镇化的制约和影响 |
| 4.3.2 缺乏创新的黑土地域文化对城镇化的制约和影响 |
| 4.3.3 实行多年的城乡二元体制对城镇化的制约和影响 |
| 4.3.4 基本公共服务水平滞后对城镇化的制约和影响 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 东北地区生态城镇化发展的支撑因素分析 |
| 5.1 东北地区生态城镇化发展的政策基础 |
| 5.2 人口与社会因素 |
| 5.2.1 基础设施条件 |
| 5.2.2 社会保障条件 |
| 5.2.3 科技与文化条件 |
| 5.3 资源与生态环境因素 |
| 5.3.1 自然资源条件 |
| 5.3.2 生态环境条件 |
| 5.4 经济与产业因素 |
| 5.4.1 农业对生态城镇化的支撑 |
| 5.4.2 工业对生态城镇化的支撑 |
| 5.4.3 第三产业对生态城镇化的支撑 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 东北地区生态城镇化水平综合评价 |
| 6.1 模型方法选择 |
| 6.2 模型构建 |
| 6.2.1 模型原始数据选取 |
| 6.2.2 因子分析优化指标体系 |
| 6.2.3 熵权法评价指标标准化矩阵构建 |
| 6.3 东北地区生态城镇化水平评价 |
| 6.4 东北地区生态城镇化发展的问题与原因分析 |
| 6.4.1 东北地区生态城镇化发展存在的问题 |
| 6.4.2 东北地区生态城镇化发展存在问题的原因分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 东北地区生态城镇化的系统动力学预测 |
| 7.1 系统动力学模型介绍 |
| 7.1.1 系统动力学概述 |
| 7.1.2 系统动力学建模步骤 |
| 7.2 生态城镇化系统动力学仿真模型设计 |
| 7.2.1 研究方法 |
| 7.2.2 模型数据的来源 |
| 7.3 东北地区生态城镇化系统动力学模型构建 |
| 7.3.1 确定模型系统边界 |
| 7.3.2 系统动力学SD流图 |
| 7.3.3 系统动力学仿真检验 |
| 7.3.4 系统动力学仿真模拟结果及优化调控 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 东北地区生态城镇化发展的对策思路 |
| 8.1 以城市群为主体推动生态城镇化 |
| 8.1.1 科学合理规划城市群的空间布局 |
| 8.1.2 打通城市群的交通网络 |
| 8.1.3 整合城市群的资源 |
| 8.1.4 加快推进产业集群的发展 |
| 8.1.5 按照生态功能分区有序推进生态城镇化 |
| 8.2 加快产业结构优化升级 |
| 8.2.1 加快传统产业的转型升级 |
| 8.2.2 大力发展战略性新兴产业 |
| 8.2.3 加强产业政策的科学性水平 |
| 8.3 推动产业生态化和生态产业化统筹发展 |
| 8.3.1 改善生态环境,为生态城镇化提供土壤 |
| 8.3.2 发展生态农业,推广特色农业 |
| 8.3.3 建设生态工业园,形成产业集聚 |
| 8.3.4 发展生态旅游业,打造产业链 |
| 8.4 强化资源环境的持续承载能力 |
| 8.4.1 推行资源节约、环境友好型的生态城镇化发展模式 |
| 8.4.2 发展循环经济,实现资源循环利用 |
| 8.5 本章小结 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
（4）云南学前教育资源配置的空间协调性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 问题提出 |
| 1.1.1 政策背景:新时代思想赋予区域教育协调发展新的内涵 |
| 1.1.2 时代背景:后普及时代要求学前教育普惠及优质的发展 |
| 1.1.3 现实背景:云南学前教育资源配置亟待优化与质量提升 |
| 1.1.4 学科背景:学科交叉趋势中教育地理学研究的区域应用 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于区域间教育资源均衡配置相关研究 |
| 1.2.2 关于教育资源与区域发展关系相关研究 |
| 1.2.3 关于教育资源配置空间协调性相关研究 |
| 1.2.4 研究评述 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 研究思路 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.5.1 文献分析法 |
| 1.5.2 数理统计法 |
| 1.5.3 调查分析法 |
| 1.5.4 GIS空间分析法 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 教育资源配置 |
| 2.1.2 学前教育资源配置空间协调性 |
| 2.1.3 学前教育资源发展条件 |
| 2.1.4 学前教育资源发展水平 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 人地关系理论 |
| 2.2.2 区域发展理论 |
| 2.2.3 资源配置理论 |
| 第三章 学前教育资源配置空间协调性评价模型建构 |
| 3.1 相关理论应用 |
| 3.1.1 体系建构的理论应用 |
| 3.1.2 指标选取的理论应用 |
| 3.2 指标体系构建原则 |
| 3.2.1 全面可行原则 |
| 3.2.2 科学简易原则 |
| 3.2.3 合理适用原则 |
| 3.2.4 客观可测原则 |
| 3.3 指标体系建构过程 |
| 3.3.1 指标遴选 |
| 3.3.2 数据来源 |
| 3.3.3 权重确定 |
| 3.4 测度方法选择说明 |
| 3.4.1 区域间学前教育资源均衡配置的衡量指标 |
| 3.4.2 区域内学前教育资源与区域协调测度模型 |
| 第四章 区域实证:Ⅰ云南学前教育资源发展条件分析 |
| 4.1 云南与全国学前教育资源发展条件的比较 |
| 4.1.1 云南与全国学前教育需求条件比较 |
| 4.1.2 云南与全国学前教育区域条件比较 |
| 4.1.3 云南与全国学前教育政府支持比较 |
| 4.2 云南与其他省区学前教育资源发展条件的比较 |
| 4.2.1 云南与其他省区学前教育需求条件比较 |
| 4.2.2 云南与其他省区学前教育区域条件比较 |
| 4.2.3 云南与其他省区学前教育政府支持比较 |
| 4.3 云南各州市学前教育资源发展条件的时空格局 |
| 4.3.1 云南各州市学前教育需求条件比较 |
| 4.3.2 云南各州市学前教育区域条件比较 |
| 4.3.3 云南各州市学前教育政府支持比较 |
| 第五章 区域实证:Ⅱ云南学前教育资源发展水平分析 |
| 5.1 云南与全国学前教育资源发展水平的比较 |
| 5.1.1 云南与全国学前教育资源水平比较 |
| 5.1.2 云南与全国学前教育配置状态比较 |
| 5.2 云南与其他省区学前教育资源发展水平的比较 |
| 5.2.1 云南与其他省区学前教育资源水平比较 |
| 5.2.2 云南与其他省区学前教育配置状态比较 |
| 5.3 云南各州市学前教育资源发展水平的时空格局 |
| 5.3.1 云南各州市学前教育资源水平比较 |
| 5.3.2 云南各州市学前教育配置状态比较 |
| 第六章 区域实证:Ⅲ云南学前教育资源配置空间协调性分析 |
| 6.1 云南与全国学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.2 云南与其他省区学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.2.1 2010 年云南与其他省区学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.2.2 2012 年云南与其他省区学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.2.3 2014 年云南与其他省区学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.2.4 2016 年云南与其他省区学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.2.5 2018 年云南与其他省区学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.3 云南各州市学前教育资源配置协调性的时空比较 |
| 6.3.1 2010 年云南各州市学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.3.2 2012 年云南各州市学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.3.3 2014 年云南各州市学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.3.4 2016 年云南各州市学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.3.5 2018 年云南各州市学前教育资源配置协调性的比较 |
| 第七章 云南学前教育资源配置空间协调性的驱动机制及预测 |
| 7.1 云南学前教育资源配置空间协调性驱动机制 |
| 7.1.1 驱动因子选取 |
| 7.1.2 计量模型建构 |
| 7.1.3 实证结果分析 |
| 7.2 云南学前教育资源配置的空间协调性的预测 |
| 7.2.1 单位根的检验 |
| 7.2.2 平稳序列分析 |
| 7.2.3 预测模型建构 |
| 7.2.4 情景预测结果 |
| 第八章 云南学前教育资源配置空间协调发展思路 |
| 8.1 云南学前教育资源地域的协调发展 |
| 8.1.1 优化区域间学前教育资源的均衡配置 |
| 8.1.2 推进区域内学前教育与区域协调发展 |
| 8.2 云南学前教育资源要素的协调发展 |
| 8.2.1 提升区域支持学前教育发展条件 |
| 8.2.2 增加云南学前教育资源的供给量 |
| 8.2.3 改善云南学前教育资源配置状态 |
| 第九章 结论与展望 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 创新之处 |
| 9.2.1 界定“学前教育资源配置的空间协调性”的新内涵 |
| 9.2.2 建构学前教育资源配置的空间协调性的评价模型 |
| 9.2.3 基于模型测度云南学前教育资源配置空间协调性 |
| 9.3 不足与展望 |
| 9.3.1 研究不足 |
| 9.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 |
| 致谢 |
（5）山东省城镇居民的可支配收入与消费结构的实证分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外主要理论研究 |
| 1.2.2 国内主要理论研究 |
| 1.3 本文研究思路和方法 |
| 1.4 本文创新之处 |
| 2 理论综述 |
| 2.1 时间序列分析相关理论 |
| 2.1.1 平稳时间序列 |
| 2.1.2 单位根检验 |
| 2.1.3 协整检验 |
| 2.1.4 误差修正模型 |
| 2.1.5 格兰杰因果关系检验 |
| 2.2 多元统计分析相关理论 |
| 2.2.1 因子分析 |
| 2.2.2 聚类分析 |
| 3 山东省城镇居民可支配收入与消费之间关系的实证分析 |
| 3.1 数据来源与处理 |
| 3.2 序列的平稳性检验 |
| 3.3 序列的协整性检验 |
| 3.4 误差修正模型的建立 |
| 3.5 Granger因果关系检验 |
| 3.6 基于ARMA模型的预测 |
| 3.7 基于半参数回归模型的实证分析 |
| 3.7.1 Spearman秩相关检验 |
| 3.7.2 半参数回归模型 |
| 4 山东省城镇居民消费结构的实证分析 |
| 4.1 数据的来源及处理 |
| 4.2 城镇居民消费的主成分分析 |
| 4.2.1 消费指标的相关性分析 |
| 4.2.2 KMO和 Bartlett球度检验 |
| 4.2.3 提取主成分 |
| 4.2.4 因子得分系数 |
| 4.2.5 各地市的综合得分情况 |
| 4.3 城镇居民消费的聚类分析 |
| 4.3.1 系统聚类分析 |
| 4.3.2 K-means聚类分析 |
| 4.3.3 不同年份之间聚类结果的比较 |
| 5 研究结论与不足之处 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）生态补偿政策对大兴安岭生态功能区减贫效用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 关于生态补偿的相关研究 |
| 1.3.2 关于减贫模式的相关研究 |
| 1.3.3 关于生态补偿减贫效应的相关研究 |
| 1.3.4 国内外研究述评 |
| 1.4 研究的主要内容 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 研究范围及相关概念界定 |
| 2.1.1 生态功能区 |
| 2.1.2 大兴安岭生态功能区 |
| 2.1.3 生态补偿 |
| 2.1.4 生态功能区贫困 |
| 2.2 研究的理论基础 |
| 2.2.1 公共物品理论 |
| 2.2.2 可持续发展理论 |
| 2.2.3 外部性理论 |
| 2.2.4 贫困与反贫困理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 大兴安岭生态功能区贫困及生态补偿现状分析 |
| 3.1 大兴安岭生态功能区发展现状 |
| 3.1.1 经济发展现状 |
| 3.1.2 社会发展现状 |
| 3.1.3 生态保护现状 |
| 3.2 大兴安岭生态功能区贫困现状 |
| 3.2.1 贫困现状 |
| 3.2.2 致贫原因分析 |
| 3.3 大兴安岭生态功能区生态补偿现状 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 大兴安岭生态功能区贫困程度综合评价 |
| 4.1 大兴安岭生态功能区贫困程度评价指标体系 |
| 4.1.1 数据来源 |
| 4.1.2 指标体系构建原则 |
| 4.1.3 指标选取与定义 |
| 4.2 大兴安岭生态功能区贫困程度综合评价 |
| 4.2.1 因子分析法 |
| 4.2.2 数据选取与处理 |
| 4.2.3 因子分析法步骤 |
| 4.2.4 面板数据公共因子得分和综合总得分 |
| 4.3 贫困综合评价结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 生态补偿政策对大兴安岭生态功能区减贫效应影响路径 |
| 5.1 模型与假设 |
| 5.1.1 模型设定 |
| 5.1.2 假设提出 |
| 5.2 生态补偿政策对减贫效应影响信度和效度检验 |
| 5.3 生态补偿政策、贫困因子可观测变量权重的测度 |
| 5.3.1 模型构建 |
| 5.3.2 模型拟合优度的评价 |
| 5.3.3 可观测变量权重测度结果 |
| 5.4 生态补偿政策对大兴安岭生态功能区减贫效应的影响路径分析 |
| 5.4.1 贫困因子对减贫效应水平的影响路径分析 |
| 5.4.2 生态补偿政策对贫困因子的影响路径分析 |
| 5.4.3 生态补偿政策对区域减贫效应的影响路径分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 完善生态补偿政策提升大兴安岭生态功能区减贫效果的对策 |
| 6.1 完善生态补偿政策体系,增加生态保护扶贫投入 |
| 6.2 强化生态补偿政策对大兴安岭生态功能区发展的技术支持 |
| 6.3 推动生态扶贫产业发展,优化金融扶贫减贫系统 |
| 6.4 加大生态智力补偿,形成减贫的内生动力 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（7）四川省区域创新能力对经济增长的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 区域创新能力影响因素 |
| 1.2.2 创新能力评价 |
| 1.2.3 经济增长文献综述 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 本文研究思路 |
| 1.4 主要内容和研究方法 |
| 1.4.1 主要内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 重点,难点与创新点 |
| 第2章 相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 区域创新能力 |
| 2.1.2 区域经济增长 |
| 2.2 创新理论基础 |
| 2.2.1 创新的内涵及历史发展 |
| 2.2.2 区域创新系统理论 |
| 2.2.3 城市创新系统理论 |
| 2.3 经济增长理论基础 |
| 2.3.1 新古典经济增长理论 |
| 2.3.2 新经济增长理论 |
| 2.3.3 非均衡发展理论 |
| 第3章 四川省各地级市区域创新及经济发展现状分析 |
| 3.1 区域创新现状分析 |
| 3.1.1 创新投入分析 |
| 3.1.2 创新产出分析 |
| 3.1.3 创新环境分析 |
| 3.2 经济发展现状分析 |
| 第4章 四川省各地级市区域创新能力综合评价 |
| 4.1 区域创新能力评价指标构建及数据来源 |
| 4.1.1 构建原则 |
| 4.1.2 构成指标分析 |
| 4.1.3 数据来源 |
| 4.2 区域创新能力评价方法—因子分析法 |
| 4.2.1 因子分析法的基本思想 |
| 4.2.2 因子分析法的数学模型 |
| 4.3 综合评价实证结果及空间分布分析 |
| 4.3.1 实证结果分析 |
| 4.3.2 空间分布情况 |
| 4.4 四川省各地级市区域创新能力空间自相关检验 |
| 第5章 四川省区域创新能力对经济增长影响实证分析 |
| 5.1 实证假设 |
| 5.1.1 区域创新能力与经济增长 |
| 5.1.2 物质资本、人力资本、劳动力、经济结构、开放度与经济增长 |
| 5.2 变量选取及数据来源 |
| 5.3 数据检验 |
| 5.4 模型的设定及检验 |
| 5.4.1 方程构建 |
| 5.4.2 模型的检验 |
| 5.4.3 模型估计结果 |
| 5.4.4 内生性处理 |
| 第6章 主要结论及对策建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.3 不足之处 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表论文及参加课题情况 |
（8）构建中国新型城镇化发展的层级金融网络支持体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题依据 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 研究方案 |
| 1.3.1 研究框架及内容 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 可能的改进与创新 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 增长极理论 |
| 2.2 层级增长极网络理论 |
| 2.3 金融地理学理论 |
| 第三章 我国金融支持新型城镇化发展现状 |
| 3.1 我国新型城镇化的现状分析 |
| 3.1.1 新型城镇化的内涵 |
| 3.1.2 新型城镇化的特征 |
| 3.1.3 我国新型城镇化发展现状 |
| 3.2 我国金融支持新型城镇化的现状分析 |
| 3.2.1 金融支持新型城镇化内在机理 |
| 3.2.2 金融支持新型城镇化成效分析 |
| 3.3 金融支持新型城镇化面临的困境 |
| 第四章 层级金融网络支持体系的实证研究 |
| 4.1 层级金融网络支持体系的指标选择 |
| 4.1.1 层级金融网络支持体系指标选取的原则 |
| 4.1.2 金融综合发展水平指标构建 |
| 4.1.3 构建我国层级金融网络支持体系的实证分析 |
| 4.2 层级增长极网络的网络流强度 |
| 4.2.1 网络流的概念 |
| 4.2.2 网络流的强度及其模型 |
| 第五章 层级金融网络支持体系的布局与功能定位 |
| 5.1 我国层级金融网络支持体系的构建 |
| 5.1.1 构建原则 |
| 5.1.2 层级金融网络支持体系的构建 |
| 5.2 分地区层级金融网络支持体系的构建 |
| 5.2.1 东部地区层级金融网络支持体系的构建 |
| 5.2.2 东北地区层级金融网络支持体系的构建 |
| 5.2.3 中部地区层级金融网络支持体系的构建 |
| 5.2.4 西部地区层级金融网络支持体系的构建 |
| 第六章 层级金融网络支持体系的建设路径选择 |
| 6.1 加强促进金融发展的顶层设计 |
| 6.1.1 合理定位不同层级城市金融发展战略 |
| 6.1.2 基于产品创新树立金融城市品牌 |
| 6.1.3 与新型城镇化的发展特点相结合 |
| 6.2 营造良好的金融发展生态环境 |
| 6.2.1 建设健康的政策环境 |
| 6.2.2 完善良好的法制环境 |
| 6.2.3 营造宽松的创新环境 |
| 6.2.4 优化金融人才培养环境 |
| 6.3 确立不同层级的金融增长极建设策略 |
| 6.3.1 核心层级金融增长极发展策略 |
| 6.3.2 次核心层级金融增长极建设策略 |
| 6.3.3 积极培育边缘层级金融增长极 |
| 6.4 建立健全金融行业发展机制 |
| 6.4.1 制定差异化的金融行业培育机制 |
| 6.4.2 实现金融产业布局的全面统筹规划 |
| 6.4.3 加强金融资源的优化整合 |
| 6.5 优化对产业发展的金融支持 |
| 6.5.1 金融支持农业现代化 |
| 6.5.2 金融支持现代服务业 |
| 6.5.3 金融支持消费增长 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 附录 A 2016 年我国各市外向服务部门从业人员数量原始数据 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）黑龙江省投资环境现状分析及评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实际意义 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究主要内容 |
| 1.4 本文的创新与不足 |
| 1.4.1 本文的创新点 |
| 1.4.2 本文的不足 |
| 2.相关投资环境理论与国内外研究现状 |
| 2.1 投资环境概念 |
| 2.2 区域投资环境的相关理论 |
| 2.3 国内外研究现状 |
| 2.3.1 国外研究现状 |
| 2.3.2 国内研究现状 |
| 2.3.3 国内外研究现状评述 |
| 3.黑龙江省投资环境现状分析 |
| 3.1 黑龙江省经济环境 |
| 3.1.1 黑龙江省总体经济情况 |
| 3.1.2 黑龙江省产业结构现状 |
| 3.1.3 黑龙江省居民生活水平现状 |
| 3.1.4 黑龙江省对外贸易现状 |
| 3.2 黑龙江省投资硬环境 |
| 3.2.1 黑龙江省交通运输业现状 |
| 3.2.2 黑龙江省快递业与通讯业现状 |
| 3.2.3 黑龙江省城市基础设施建设现状 |
| 3.3 黑龙江省投资软环境 |
| 3.3.1 黑龙江省金融环境现状 |
| 3.3.2 黑龙江省人口现状 |
| 3.3.3 黑龙江省教育现状 |
| 3.3.4 黑龙江省科技与研发现状 |
| 3.4 黑龙江省投资环境现状评述 |
| 4.黑龙江省投资环境定量指标体系的设置与评价方法 |
| 4.1 指标体系选取原则 |
| 4.2 指标的说明及其量化 |
| 4.3 黑龙江省投资环境评价模型 |
| 4.3.1 因子分析法基本原理 |
| 4.3.2 因子分析法数学模型 |
| 4.3.3 因子分析法步骤 |
| 5.黑龙江省投资环境实证分析与评价 |
| 5.1 样本选择与数据来源 |
| 5.2 黑龙江省总体投资环境实证分析 |
| 5.2.1 黑龙江省投资环境与其他省份横向对比实证分析 |
| 5.2.2 黑龙江省近十年投资环境纵向对比实证分析 |
| 5.3 实证结果分析与评价 |
| 6.结论与政策性建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 政策性建议 |
| 6.2.1 优化产业机构,积极引进高科技产业与先进制造业 |
| 6.2.2 加大对科技研发的投入,提高产业的核心竞争力 |
| 6.2.3 实施相应吸引人才政策,阻止人口外流趋势 |
| 6.2.4 完善现有体制环境,激活民营经济良好发展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）河南省农村人力资本投资效率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.2.1 研究背景 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.3 研究目标和内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本文的创新之处 |
| 第2章 相关概念和基础理论 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 农村人力资本 |
| 2.1.2 农村人力资本投资 |
| 2.1.3 农村人力资本投资效率 |
| 2.2 基础理论 |
| 2.2.1 人力资本理论 |
| 2.2.2 投入产出理论 |
| 2.2.3 农村人力资本投资效率理论 |
| 2.3 农村人力资本投资效率的评价方法 |
| 2.3.1 DEA及其原理 |
| 2.3.2 DEA在农村人力资本投资效率评价中的适用性 |
| 第3章 河南省农村人力资本投资水平分析 |
| 3.1 河南省农村人力资本现状 |
| 3.1.1 农村人力资本总量丰富 |
| 3.1.2 农村人力资本受教育程度较低 |
| 3.1.3 农村人力资本从业领域单一 |
| 3.2 河南省农村人力资本投资现状 |
| 3.2.1 农村教育投资现状 |
| 3.2.2 农村医疗保健投资现状 |
| 3.2.3 农村迁移投资现状 |
| 3.2.4 农村培训投资现状 |
| 3.3 河南省农村人力资本投资水平测度 |
| 3.3.1 方法选择 |
| 3.3.2 指标选取 |
| 3.3.3 评价过程与结果分析 |
| 第4章 河南省农村人力资本投资效率评价 |
| 4.1 河南省农村人力资本投资效率评价模型 |
| 4.1.1 评价模型的选择 |
| 4.1.2 决策单元的确定 |
| 4.1.3 指标选取的原则 |
| 4.2 河南省农村人力资本投资效率实证分析 |
| 4.2.1 河南省农村人力资本投资效率分析 |
| 4.2.2 DEA有效单元投资超效率分析 |
| 4.2.3 非DEA有效单元投资效率分析 |
| 4.3 河南省农村人力资本投资效率评价结果 |
| 4.3.1 投资效率总体呈无效状态 |
| 4.3.2 农村人力资本投资不均衡 |
| 4.3.3 技术培训投资状况有待改善 |
| 4.3.4 农村人力资本投资利用率不高 |
| 4.3.5 农村人力资本投资的管理不到位 |
| 第5章 提升河南省农村人力资本投资效率的对策建议 |
| 5.1 改善农村人力资本投资水平 |
| 5.1.1 加大技术培训投资 |
| 5.1.2 缩小地区之间的投资差距 |
| 5.2 优化农村人力资本投资结构 |
| 5.2.1 合理配置教育投资,提升教育质量 |
| 5.2.2 加快农村医疗卫生体系建设 |
| 5.2.3 减少投入冗余 |
| 5.3 提高农村人力资本投资的利用率 |
| 5.3.1 加强农村人力资本投资管理 |
| 5.3.2 建立明确的监督管理机制 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 基本结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 |
四、用因子分析法对我国各地区城镇居民消费状况的分析（论文参考文献）
- [1]东北地区收缩城市综合实力评价及协调发展研究[D]. 郭婷婷. 东北林业大学, 2021
- [2]绿色发展视域下中国森林旅游产业竞争力研究[D]. 邹成成. 东北林业大学, 2020(09)
- [3]东北地区生态城镇化发展研究[D]. 胡宁. 吉林大学, 2020(08)
- [4]云南学前教育资源配置的空间协调性研究[D]. 谷峥霖. 云南师范大学, 2021(09)
- [5]山东省城镇居民的可支配收入与消费结构的实证分析[D]. 周瑞. 山东师范大学, 2020(08)
- [6]生态补偿政策对大兴安岭生态功能区减贫效用研究[D]. 董婉婧. 东北林业大学, 2020(02)
- [7]四川省区域创新能力对经济增长的影响[D]. 冯家顺. 重庆工商大学, 2019(01)
- [8]构建中国新型城镇化发展的层级金融网络支持体系研究[D]. 王喆. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [9]黑龙江省投资环境现状分析及评价[D]. 王若曦. 贵州财经大学, 2019(03)
- [10]河南省农村人力资本投资效率研究[D]. 张益民. 长春大学, 2019(03)
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