一、英国与世界电力改革及其对我国的启示（论文文献综述）
林博[1]（2021）在《我国电力体制改革与电力市场建设：一个文献综述》文中进行了进一步梳理电力体制改革是改革开放以来各个时期重点推进的工作之一,为我国工业化发展和现代化建设提供了重要保障。对电力体制改革和电力市场建设相关文献进行回顾和综述,有利于从历史沿革和研究方向等方面梳理以往学者对这一问题的研究和探索,为"十四五"时期和"碳中和"的新要求下的电力市场进一步改革和建设的理论和实践工作提供经验借鉴。
王珂珂[2]（2021）在《计及新能源的电力现货市场交易优化研究》文中研究说明能源是社会进步和人类生存的物质基础,随着能源资源约束日益加剧,绿色低碳发展成为我国经济社会发展的重大战略和生态文明建设的重要途径,我国亟需加快建设以可再生能源为主导的清洁低碳、安全高效的能源体系,实现“30·60”双碳目标。电力工业在现代能源体系中处于核心地位,在减少温室气体排放方面发挥着重要作用,应加大力度发展以风电、太阳能为代表的绿色电力。但由于中国风能、光能富集区与需求区逆向分布,市场在优化资源配置中的作用发挥不够充分,亟需完善新能源参与的电力现货市场交易机制,构建高比例新能渗透的电力现货市场交易决策支持方法,以实现资源有效配置,促进新能源消纳。鉴于以上考虑,本文从新能源参与对电力现货市场影响、新能源发电功率预测与电力现货市场电价预测、计及新能源的中长期合约与现货日前市场的衔接与出清机制、电力现货市场各阶段市场的衔接与出清机制、碳交易权市场与电力现货市场的耦合机制等多个方面展开研究。本文主要研究成果与创新如下:（1）对新能源参与对电力现货市场的影响进行研究,基于电力现货市场价格信号的复杂性,构建由三个模块构成的新能源对电力现货市场影响分析模型,包括基于数据统计的相关性分析、基于小波变换与分形理论的全部特征值分析与基于关键因素提取的相关性分析。以丹麦两地区现货市场的历史数据进行验证,证实新能源发电对于电价影响高于常规历史数据;基于小波变换分析与分形理论求得全部特征值方法,计算两地区分类准确率为分别为80.35%,82.30%,分类结果表明负荷、新能源发电量序列与新能源发电量占比分类错误率较高;通过关键特征提取的相关性分析结果,重要程度位于前三的因素均存在新能源发电相关因素。因此研究中仅考虑负荷等常规因素不足以支撑电力现货市场电价预测、交易匹配与出清问题的研究。（2）对电力现货市场中新能源发电功率与电价预测进行研究,构建基于完全集成经验模态分解（complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD）与样本熵（sample entropy,SE）的数据预处理策略,基于和声搜索（harmony searchm,HS）算法优化的核极限学习机（kernel extreme learning machine,KELM）的混合新能源发电功率预测模型,基于相似日筛选与长短期记忆模型（long short-term memory,LSTM）的电力现货市场电价预测模型。针对非线性、非稳态的短期新能源发电功率预测,首先通过皮尔森相关系数筛选模型输入数据,减少数据冗余;而后,采用CEEMD-SE的组合数据预处理策略,对发电功率时间序列进行分解和重构,消除数据噪声,减少模型计算量;其次,采用HS-KELM模型对重构后的多个子序列进行建模预测,集成处理后得到最终的新能源发电功率预测值。基于CEEMD-SE-HS-KELM新能源发电功率预测模型具有更高的预测精度。针对电力现货市场电价预测,将新能源出力指标纳入电力现货市场电价预测中,首先采用CEEMD-SE对电价序列进行分解与重构;而后,构建基于随机森林（random forest,RF）与改进灰色理想值逼近（improved approximation ofgrey ideal values,IAGIV）的新能源出力影响量化模型,筛选出与待预测天数关联性较强的历史天作为输入集;其次,采用LSTM模型对重构后的多个子序列分别进行预测,基于CEEMD-SE-RF-IAGIV-LSTM预测模型对于电价序列的拟合效果较好,可为电力现货市场参与主体制定交易策略、现货市场出清撮合提供支撑,降低电力现货市场中的风险。（3）对计及新能源与中长期市场影响的现货日前电力市场优化模型进行研究。本文提出计及中长期合约电量分解与新能源参与的日前电力市场交易优化模型,首先构建考虑火电厂合约电量完成进度偏差的中长期合约电力分解模型,将分解得到的每日中长期合约电量作为约束引入日前市场的优化模型中,保证中长期合约电量物理执行;针对系统不确定性进行建模,在电力现货市场价格模拟中加入新能源渗透率,更精准地刻画能源参与对于电力现货市场的影响;构建新能源参与的日前市场多目标出清优化模型,利用模糊优选方法对多目标进行转换,较好地平衡经济性与节能减排目标;最后采用基于GA-PSO组合优化模型对构建模型进行求解。模型求解结果表明,本文构建的多目标优化函数能够在保证系统运行经济效益的基础上,实现环境效益最大化,达到节能减排的效果;同时随着新能源渗透率的增加,系统不确定性增加,常规机组的成交电量有所下降。（4）对计及新能源的日前市场与日内市场的衔接机制进行分析,并构建相应的出清优化模型。在日前市场与实时市场之间增加日内市场,以减少系统辅助服务成本、降低用于平衡间歇性、波动性新能源的化石燃料容量、灵活性资源配置与储能成本,以提高现货市场效率,更好的发挥市场对资源优化配置的作用。采用基于模型预测结果与误差分布函数结合的不确定性刻画模型,而后构建了基于拉丁超立方采样进行场景集生成法与改进谱聚类分析的场景集削减策略,能够选择出最具代表性的场景集。基于电力现货市场出清流程,将含有新能源较多的系统将引入日内市场,以减小实时市场的功率偏差,提高系统运行的经济性和稳定性,采用预测模型对新能源出力、电力负荷进行预测,结合预测误差分布函数刻画系统不确定性;构建日前市场和模拟日内市场联合出清优化模型,在各个日内市场考虑对应实时市场新能源偏差功率的不确定性、电价不确定性,建立各日内市场和模拟实时市场联合优化模型。（5）考虑到中国“30·60”双碳目标与宏观发展规划,本文构建一个基于STIRPAT模型碳排放影响因素分析与改进烟花算法（improved fireworks algorithm,IFWA）优化的广义回归神经网络（general regression neural network,GRNN）预测模型。基于不同的社会环境与政策环境,对碳排放影响因素进行模拟并设定,预测结果表示中国的碳排放总量将于2031年达到峰值。以此为基础分析现行政策下中国的碳减排压力,并进行相应的建设全国统一的碳交易权市场必要性分析。而后,基于电力市场和碳市场的建设现状,利用系统动力学模型进行碳交易对电力现货市场的影响分析,系统动力学模型分析结果证实电力市场价格与碳交易价格呈现正相关关系;最后,基于对于碳交易对电力市场作用机理的分析,提出碳交易机制与电力现货市场机制协同建设建议。
付晓旭[3]（2021）在《电网企业混改业务投资分析及运营优化研究》文中认为在2015年3月15日,中共中央、国务院下发《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》(中发（2015]9号）,指出放开发电、售电等属于竞争性环节的价格,管住输电、配电等属于自然垄断环节的价格。2015年8月24日,中共中央、国务院又印发了《关于深化国有企业改革的指导意见》（中发（2015）22号）,提出了发展混合所有制经济、分类推进国企改革、完善国资监管体制的明确意见。在电力体制与国企“双重改革”背景下,电网企业需要探索混合所有制改革及其国有资本投资运营模式,促进资本优化配置,提高运营效率,改进国有企业机制。论文以国有电网企业为研究对象,研究混合所有制改革背景下的业务投资领域选择、投资成效分析和运营优化模式。主要研究内容包括以下几方面:（1）分析了国企混改指导政策与推进途径。从国家层面、地方政府层面、电网企业层面三个维度出发,梳理了国有企业混改的相关政策;研究了国企混改分类、分层、各类资本参与的途径,提出了混改的基本流程,旨在为电网企业混改业务投资分析及运营模式研究提供框架。（2）构建了电网企业适合混改业务的经济性评价模型。提出了综合能源服务、竞争性配售电、分布式能源微网、电动汽车充电等混改业务类型;基于SWOT模型,分析了电网企业发展混改的机遇与挑战;构建了电网企业混改业务的经济性评价模型。（3）构建了电网企业微网混改业务投资运营优化模型。分析了光伏选址、电动汽车充电、储能等业务投资可行性;分析了微网全寿命周期成本效益,计算了净现值、内部收益率、投资回收期等指标;基于风电光伏等不确定性,引入CVaR方法和鲁棒随机优化理论,构建了微网业务多情景投资运营优化模型。（4）构建了电网企业综合能源混改业务投资运营优化模型。分析了冷热电综合能源市场交易业务模式;构建了冷热电综合能源运营优化模型;选取典型示范工程开展实例分析,分析了电网企业投资综合能源服务业务的盈利情景,以及风电与光伏发电等综合利用效果等。（5）构建了电网企业竞争性配售电混改业务投资运营优化模型。对配售电混改业务经营模式进行梳理;以资产利用率为投资优化目标,建立含分布式电源的增量配电业务投资优化模型;基于博弈分析,构建电网企业售电业务系统动力学分析模型。（6）构建了电网企业不同混改业务组合运营成效排序评价模型。建立了电网企业混改业务评价指标体系,结合熵权法与序关系分析法给指标集成赋权,构建了组合混改业务的成效排序评价模型。
樊宇琦,丁涛,孙瑜歌,贺元康,王彩霞,王永庆,陈天恩,刘健[4]（2021）在《国内外促进可再生能源消纳的电力现货市场发展综述与思考》文中提出电力现货市场充分发挥市场在电力资源配置中的决定性作用,实现电力市场的充分竞争和电力资源的高效优化配置,反映供需双方真实价格信号。然而,可再生能源出力具有随机性和不确定性,给现货市场带来挑战,如何设计合理机制促进可再生能消纳是新一轮电改提出的重要要求。该文梳理归纳总结了当前国外成熟电力系统现货市场促进可再生能源消纳的市场机制,并介绍了我国8个试点省份现货市场建设特点和促进可再生能源消纳的相关机制。通过对比国内外现货市场发展现状,提出了未来我国现货市场建设的几个难点和挑战。在借鉴国外现货市场建设和可再生能源消纳经验的基础上,深刻把握我国电力现货市场建设的实际情况,统筹有序推进我国的电力现货市场建设。希望该文的研究成果能够为未来我国现货市场落地建设提供新思路和新见解,特别是为促进可再生能源消纳的现货市场提供研究方向。
杨萌[5]（2020）在《可再生能源高渗透率电力系统的有功辅助服务市场机制设计与出清模型研究》文中研究指明可再生能源高渗透率环境下,电力系统运行特性发生了质的变化,电力灵活性资源调控的市场机制成为焦点问题。本文针对可再生能源高渗透率电力系统,分别从市场机制、供给侧策略和需求侧策略的角度,围绕激励电力灵活性资源的有功辅助服务市场机制及供给侧和需求侧响应进行了系统和深入的研究。从市场机制设计的角度,分别就我国“厂网分开”的电力体制下尚未建立和正在建立电力现货市场的两种现实情况及可再生能源发展趋势,针对可再生能源高渗透率电力系统运行面临的调峰问题和爬坡等问题,设计了可再生能源高渗透率电力系统的有功辅助服务市场总体架构,为分阶段、系统性地建立灵活性资源市场激励机制提供了一种实现路径。具体分析了在我国现货市场建立前,调峰市场的属性及其设计前提,设计了可再生能源参与的调峰市场机制及其向现货市场过渡的方案,并以算例验证了该方案的可行性。根据我国可再生能源发展和电力市场发展预期,构建了一种电能量现货市场与多种有功辅助服务市场的联合出清模型。该模型实现了电能量、向上调频服务、向下调频服务、向上旋转备用服务、向下旋转备用服务、向上非旋转备用服务、向下非旋转备用服务等7个不同交易品种的联合出清。算例验证该模型可以体现不同灵活性资源的技术特点和经济价值,并适应可再生能源的不确定性,能促进可再生能源的经济消纳。从供给侧的角度,为提高灵活性资源的利用效率,建立了基于数据驱动的调频服务需求量化模型。基于对现有调频服务需求量化方法的对比分析,针对可再生能源高渗透率电力系统的复杂场景,采用数据驱动的方法预测调频服务需求。通过分离调频服务对应的时间分量,基于隐马尔可夫模型得到假设无调频措施介入情况下的潜在频率偏差,并以此为依据预测系统对于调频服务的短时需求,算例验证了该方法可以有效实现在线快速的准实时调频需求预测。从需求侧响应分析的角度,为广泛吸纳新型灵活性资源,分别针对不同规模的需求侧资源参与辅助服务市场投标行为,提出了结合生产计划的工业电力用户双层报价决策模型,以及基于条件约束的集成商资源集成报价决策模型。算例结果表明,所提出的决策模型能够为需求侧资源参与响应现货价格和参与辅助服务市场提供有效的决策支持,能够在本文所提出的有功辅助服务市场机制中得到有效激励。论文提出的有功辅助服务市场机制设计与出清模型,有利于激励需求侧参与辅助服务竞争,改进有功辅助服务调控手段,优化现货市场与辅助服务市场出清模式,提高整个电力系统灵活性资源的充裕度和辅助服务能力,进而促进电力市场高效运营。
李嘉桐[6]（2020）在《ZN电力公司市场营销策略研究》文中提出电力无论对于生活还是生产都是必不可少的存在,随着国内经济建设不断发展,技术改革不断创新,拉动了电负荷需求。在以往电力商品极少被市场化出售,即便出售予客户也在严格地监管下。随着电力改革的推进,电力市场逐步面向社会开放。电力市场作为一个新市场,无疑具有巨大的潜力和空间,各大电力相关企业都力争占据市场份额。ZN电力公司转型进入竞争激烈的市场,需要了解市场的环境,制定有效的营销策略,应对市场的竞争与变化,这对于ZN公司迅速进入电力市场抢占先机具有现实意义。本文以ZN电力公司为研究对象,以市场营销理论和消费者行为理论为基础,系统的从形象公关、促销策略、产品策略、渠道策略分析ZN电力营销现状,发现存在电力营销意识薄弱、产品策略缺乏服务、价格策略方向错误、渠道策略单一、公关营销不足等问题,运用PEST方法研究经济、政治、社会、技术等影响因素,利用波特五力分析模型来探寻ZN电力公司上下游议价、潜在竞争者、替代品、竞争者几方面的电力市场竞争力,运用STP理论来确定目标市场,最后针对结合上述分析设计ZN电力公司针对于市场营销策略。首先,定位市场为中小型工商业群体所在市场,为营销策略方案设计奠定基础。然后,紧围绕产品多样化策略,声望或优惠多样价格策略,中间商、全体营销渠道策略,消费者心理促销、响应国家政策政治权利策略、公益广告社会关系策略,多元化的策略来替代原有营销策略。最后,提出建设营销团队、信息技术应用、绩效考核等建议保障策略能够实施。本文为ZN电力公司设计的营销策略,对其他从事电力市场的企业或准备进入电力市场的企业具有借鉴意义。
徐军南[7]（2020）在《电力金融衍生品市场发展关键问题研究》文中认为全球主要发达国家金融行业由于经济发展历史因素领先我国许多,并且能做到实体行业与金融行业有效结合发展本国经济和拓张全球市场。但今年国际金融市场由于突发疫情（2019-nCoV）暴跌,而我国金融市场却在全球金融危机中坚挺,这是一场由于疫情引起的全球经济危机,从金融经济角度来看也是我国金融市场加强在国际金融市场国际影响力的机会,在此我国证监会适时批准开展液化石油气期货及期权挂牌交易。虽然我国拥有全球领先的电力行业技术和全球最大的电网系统,然而,不能将一个有效的电力实体与电力金融市场合并,其原因是中国电力金融市场并不健全。目前,全球各大国际金融中心,例如美国纽约和芝加哥、英国伦敦、澳大利亚悉尼、新加坡等均把电力金融来作为国际金融中心发展及壮大的重要支点,已取得良好成效。我国要建立起全球领先的国际金融中心,理应有电力金融衍生品一席之地,让其与国家金融市场互为协调发展,不应缺少电力金融这一环。然而,目前中国市场发展的电力金融衍生品未曾得到国家政策的强有力支持,以至于几乎呈空白状态,和国外成熟电力金融市场有着极大差距。因此,在评估各国强大金融市场经验的政策基础上,我们应尽快规划电力金融市场的建设,并审查期货合约、期权、期货等相关金融衍生工具,以满足各种金融市场的需求。要想把我国金融衍生品市场发展起来,搭建规范运行与防控风险的市场制度框架、建设金融市场的重要基础设施平台就显得尤为必要。不管是从国家经济发展战略来看还是从经济学角度来分析,我国电力金融市场发展势在必行。本课题研究在如今国际金融危机大背景下,如何才能在危机中寻找机会发展我国金融市场为切入点,通过探讨电力金融衍生品市场发展时机、综合国家金融经济政策支持、分析国内外电力金融市场发展现状及根据电力市场实际需求指出发展电力金融衍生品市场在我国的重要战略意义所在;并且,以此对电力金融衍生品的特殊性及必要性、国外发展模式研究设计出我国电力金融衍生品市场发展模型,进而探讨了其发展过程中将面临的风险因素;紧接着对前文所有关于电力金融衍生品的属性特质、模式设计、发展风险与路径探索进行归纳分析,推导出电力金融衍生品市场发展的关键问题,并提出了建设性解决方案。最后,总结全文的研究成果和结论,提出了一些个人建议,展望了如何完善电力市场机制,打破电价垄断,逐步扩大电力金融市场在国际市场上的影响力,以实现我国从以往电力企业艰难打入全球市场倒逼以电力金融市场先行建立国际影响力去带动电力企业走出去的重要战略意义。
邢通[8]（2020）在《大规模风电参与电力市场交易机制及优化模型研究》文中认为2015年3月中共中央国务院印发《关于进一步深化深化电力体制改革的若干意见》（中发[2015]9号）,新一轮电力体制改革开启,确定了“管住中间、放开两头”的体制架构,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用。通过几年的发展,我国电力市场建设成效初显,中长期交易市场实现常态化运行,八个现货市场试点稳步推进,中长期交易为主、现货交易为补充的电力市场体系初具雏形。在此基础上,以风电为代表的新能源发展环境发生很大变化,随着发用电计划放开比例逐步扩大,传统的全额保障性收购政策将退出舞台,市场成为新能源消纳的重要途径。由于风电的波动性和随机性,风电参与市场存在天然劣势,如何根据我国实际情况设计风电参与中长期、现货、辅助服务等全市场体系交易机制,从而实现新能源消纳的目标,是我国电力市场建设需要重点解决的问题。因此,本文重点考虑风电的消纳问题,从中长期市场到现货市场,由日前市场深入到实时市场和辅助服务市场,研究电力市场交易机制及优化运行,针对我国可再生能源消纳保障机制研究省间风电交易策略,主要研究容如下:（1）概述了国内外电力市场发展现状及交易体系。首先从国外典型电力市场的发展现状展开研究,总结了美国、英国、北欧等国家电力市场的基本情况,分析了各国的电力工业概况和电力改革进程;然后,根据上述各国电力市场现状,从市场运营机构到市场管理等方面介绍了我国的电力市场交易体系;最后,立足电力体制改革的大环境,结合经济发展、资源禀赋等实际情况,基于风火打捆参与电力中长期合约交易、风光储协同参与短期交易电量、风电调峰辅助服务交易三方面分析了风电参与多级电力市场交易路径,为后续章节的电力交易优化模型和运营模式的研究做出铺垫。（2）提出了风电-火电参与电力中长期合约交易优化模型。首先,建立了年度双边协商交易、月度集中竞价交易、挂牌交易的电量确定和电价确定模型,简述了中长期市场合约电量的年分解到月、月分解到日、日分解到时的分解方式。然后,提出了风电和火电参与电力市场的两种方式,综合考虑系统备用、弃风惩罚、绿证交易等问题,基于此建立风火独立参与市场交易模型和联合参与市场交易模型,在满足功率平衡、系统备用等约束条件下研究发电侧收益最大的问题。最后,算例分析结果表明风电和火电联合参与电力市场与单独参与相比,具有额外效益,克服了风电出力波动给系统带来的威胁,有效提高能源利用效率。（3）提出了风险中立情景和风险非中立情景下的风-光-储参与电力日前交易优化模型。首先,建立了风-光-储系统不确定性分析模型及其处理方法;其次,分别构建了风险中立情景下的风-光-储独立参与日前交易和合作参与日前交易的优化模型。然后,构建了基于CvaR的风险非中立下风-光-储参与日前交易优化模型,研究在不同风险置信水平情景下,风-光-储协同参与电力日前交易的效益。最后,选取了典型地区进行了算例分析,提出了考虑清洁能源出力不确定性及风险性的风-光-储协同参与电力日前交易的最优策略。（4）提出了风电-抽水蓄能电站参与电力实时竞价交易模型。风电-抽水蓄能联营能够增加风力发电的消纳率,且风电-抽水蓄能系统由于具有了一定的功率调控能力,其参与电力实时市场获得了盈利的能力。针对风电-抽水蓄能联营参与多时间尺度电力现货市场竞价的问题,考虑风电出力及市场结算价格的不确定性,关注日前市场与实时市场的联动关系,构建了风电-抽水蓄能系统多时间尺度竞价优化模型,在长时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型中,对风电出力及实时市场平衡价格的不确定性,分别使用随机优化技术和鲁棒优化技术进行处理,并构建了基于条件风险机制（Conditional Value at Risk,CVaR）的日前出力申报决策优化模型;在短时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型中,引入模型预测控制（model predictive control,MPC）方法,基于支持向量机模型（Support Vector Machines,SVM）对风电出力及实时市场平衡价格进行滚动预测,并构建了实时出力申报决策优化模型对控制变量（实时市场出力申报量）进行控制优化,最后,加入反馈矫正环节形成闭环控制,从而实现实时市场竞价的滚动优化过程,通过滚动优化,实现不确定性变量的提前预测值与实际发生值的逼近,保证实时竞价优化结果的准确性。（5）提出了火电-储能-需求响应联合参与风电调峰交易和效益补偿优化模型。从源荷两侧入手,引入需求响应机制,提出火电机组不同调峰阶段能耗成本模型,构建火电、储能与需求响应联合开展风电调峰交易优化模型;进一步,对比分析火电、储能、风电和需求响应合作和非合作时的运营收益,通过分析不同主体的效益变动情况,引入Sharply值法,构造火电、储能、需求响应联合调峰交易补偿机制;最后,选择中国东北某局域电网作为仿真对象。所提多源调峰交易成本测算模型,有效描述了不同调峰源的调峰成本。所提火电、储能、需求响应多源调峰交易多目标优化模型,能够兼顾调峰交易的经济性和环境性。相比火电、储能、需求响应独立调峰情景,当火电、储能和需求响应联合调峰时,调峰交易方案达到最优,表明两者间具有协同优化效益。所提火电、储能、需求响应多源调峰交易补偿机制,实现各调峰主体均能按照贡献率获取增量收益,实现调峰效益的最优化分配。（6）分析了风电参与跨省区电力市场消纳交易保障机制。首先,从政策内容解析、政策制定历程与调整、政策作用影响三个方面展开,梳理了可再生能源电力消纳保障机制政策。然后通过分析累计消纳权重达标值和测算电力交易需求量,建立了跨省区需求量交易模型和风电消纳水平评估模型,并以某省电网为研究对象进行实例分析,结果表明,进一步完善可再生能源电力市场交易机制能够打破省间市场交易屏障,通过市场化方式提升可再生能源消纳量。最后,从市场机制短期发展、运行机制短期发展、可再生能源消纳机制远景三个方面给出风电参与可再生能源消纳机制的发展建议,针对可再生能源参与市场面临的问题,需要不断完善市场交易机制,形成科学合理的消纳权重责任考核机制,促进清洁能源消纳量。
刘璇[9]（2020）在《能源革命下中国电力监管能力提升路径研究》文中研究表明电力监管能力是指监管机构基于相关的政策和法律法规,按照其所承担的职能和一定的监管程序,对被监管的电力企业及电力市场行为实施监督和管理,从而完成监管任务、取得监管效果的能量和力量的总和。党的十九届四中全会明确了把坚持和完善社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化作为改革总目标的重大决定,这就要求政府要提高有效性,建设效能政府。在国民经济快速发展、能源需求持续增长的时代,能源治理现代化成为国家治理的核心问题,中国的能源革命应运而生。电力监管能力提升是把电力产业和能源治理推向现代化轨道的重要举措。近年来,在新一轮能源革命和新一轮电力体制改革的背景下,电力工业发展面临着电力生产、电力供给、电力技术、电力体制和电力国际合作五方面的变革,能源转型和升级对电力监管提出更高、高专业化的要求,电力监管能力提升成为必然趋势。文章采用文献研究法、比较分析法、定性分析法、定量分析法等方法,基于电力监管能力的定义,构建了一个电力监管能力分析框架,由3个一级指标、1 1个二级指标、22个三级指标构成。虽然我国通过不断深化电力体制改革,在监管制度、电力监管机构和电力监管效率取得了一系列成效,但现阶段仍存在电力监管制度不健全、电力监管机构不完善、电力监管效率有限等问题。欧盟、英国、日本、澳大利亚等典型发达国家在电力改革过程中诞生了许多电力监管能力建设的经验。美国通过坚持立法先行、完善机构建设、明确监管内容等方面强化了电力监管能力建设。在能源革命的背景下,结合我国当前电力监管能力的不足和典型发达国家的经验,应该从建立健全电力监管制度体系、不断完善电力监管机构建设、明确重点监管领域等方面入手,提出了加强电力监管能力的路径思考。
罗舒瀚[10]（2020）在《新电改背景下售电主体差异化服务策略研究》文中研究说明作为新一轮电力体制改革中最活跃的部分,售电市场成为了最重要的一环。售电主体又作为售电市场的新兴主体,其发展表现不仅关乎自身利益,也直接影响到售电市场的改革成效。因此,本文旨在研究在新一轮电力体制改革的背景下,售电主体在市场化的竞争环境中,如何科学评估售电市场的成熟度阶段、如何合理评估电力用户的价值、以及如何为不同市场阶段下不同等级的客户提供针对性强的差异化服务策略,以帮助其赢得竞争优势,获取客户粘性。首先,本文对新一轮电力体制改革的核心思路和要点进行了剖析,并归纳出相关文件对售电市场分级、电力用户价值分级、售电主体服务策略的启示。其次,借鉴了国外成熟售电市场和其他典型行业市场成熟度的评估方法,基于可竞争市场化理论,从市场结构、市场特性、用户表现、用户服务情况等维度构建了我国售电市场成熟度评价指标体系,并结合正态云理论和主客观赋权法对售电市场成熟度进行分级,为售电主体掌握市场发展阶段提供技术支撑。再次,考虑到电力用户在新电改背景下的新兴价值和不同市场成熟段阶段下的差异化用能需求,建立了动态的电力用户价值评价指标体系,并对用户进行分级,为售电主体争取优质用户提供了科学的分级方案。最后基于差异化服务理论,从基本交易方式和附加增值服务两个方面构建了差异化服务品类模型群,并针对不同市场成熟度阶段下不同等级的客户,给出了极具指导价值的差异化服务策略。本文通过建立售电市场成熟度评估模型、电力用户价值评估模型及差异化服务品类模型群,为新电改背景下售电主体的经营管理提供一定的技术支撑和理论参考依据。
二、英国与世界电力改革及其对我国的启示（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、英国与世界电力改革及其对我国的启示（论文提纲范文）
（1）我国电力体制改革与电力市场建设：一个文献综述（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、我国电力工业体制改革历程 |
| 三、电力工业体制改革国际经验借鉴 |
| 四、垄断和市场化 |
| 五、监管和立法 |
| 六、评述和启示 |
（2）计及新能源的电力现货市场交易优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 新能源对电力现货市场的影响研究 |
| 1.2.2 新能源发电功率预测研究 |
| 1.2.3 电力现货市场电价预测研究 |
| 1.2.4 新能源参与电力现货市场交易研究 |
| 1.2.5 计及碳交易的电力现货市场研究 |
| 1.3 论文主要研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.3.3 主要创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 电力现货市场交易优化相关理论基础 |
| 2.1 典型国家电力现货市场发展概述 |
| 2.1.1 美国电力现货市场 |
| 2.1.2 英国电力现货市场 |
| 2.1.3 北欧电力现货市场 |
| 2.2 中国电力现货市场发展概述 |
| 2.2.1 能源电力现状分析 |
| 2.2.2 电力现货市场现状分析 |
| 2.2.3 建设基本原则 |
| 2.2.4 建设关键问题 |
| 2.2.5 未来发展方向 |
| 2.3 电力预测理论基础 |
| 2.3.1 经典预测方法 |
| 2.3.2 机器学习预测方法 |
| 2.3.3 深度学习预测方法 |
| 2.4 系统优化理论基础 |
| 2.4.1 模糊规划 |
| 2.4.2 鲁棒优化 |
| 2.4.3 随机规划模型 |
| 2.5 SD模型及其应用 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 新能源对电力现货市场的影响分析 |
| 3.1 新能源对电力现货市场的影响分析模型 |
| 3.1.1 基于统计数据的影响分析 |
| 3.1.2 基于小波变换与分形理论的特征表示 |
| 3.1.3 基于SVM的特征因素分类 |
| 3.1.4 基于因子分析的特征提取 |
| 3.1.5 影响分析模型框架与流程 |
| 3.2 新能源对现货市场电价影响的实证分析 |
| 3.2.1 数据收集 |
| 3.2.2 基于统计数据的影响实证分析 |
| 3.2.3 基于全部特征的影响实证分析 |
| 3.2.4 基于关键特征的影响实证分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 电力现货市场中新能源发电功率预测与电价预测 |
| 4.1 基于CEEMD-SE-HS-KELM的新能源发电功率预测模型 |
| 4.1.1 CEEMD-SE模型 |
| 4.1.2 HS-KELM模型 |
| 4.1.3 CEEMD-SE-HS-KELM |
| 4.1.4 实例分析 |
| 4.2 基于相似日筛选与LSTM的现货市场电价预测模型 |
| 4.2.1 电价影响因素初选 |
| 4.2.2 基于RF的新能源影响量化 |
| 4.2.3 基于改进灰色关联的相似日筛选 |
| 4.2.4 RF-IAGIV-CEEMD-SE-LSTM模型 |
| 4.2.5 实例分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 计及新能源与中长期市场影响的现货日前市场交易优化 |
| 5.1 计及新能源与中长期市场的日前市场交易模式 |
| 5.2 中长期合约电量分解模型 |
| 5.2.1 目标函数 |
| 5.2.2 约束条件 |
| 5.3 系统不确定性分析及建模 |
| 5.3.1 新能源出力不确定性 |
| 5.3.2 电力现货价格不确定性 |
| 5.4 计及新能源与中长期合约电量分解的现货日前市场出清模型 |
| 5.4.1 目标函数与约束条件的建立 |
| 5.4.2 多目标函数的模糊优选处理 |
| 5.4.3 基于GA-PSO的优化模型求解算法 |
| 5.5 实例分析 |
| 5.5.1 算例设置 |
| 5.5.2 中长期合约电量分解结果 |
| 5.5.3 系统不确定性求解 |
| 5.5.4 现货日前电力市场出清结果 |
| 5.5.5 惩罚系数对多目标优化结果的影响 |
| 5.5.6 新能源渗透率对多目标优化结果的影响 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 计及新能源的现货日前与日内、日内与实时市场交易优化 |
| 6.1 现货日前、日内与实时市场的组合及及关联分析 |
| 6.2 系统不确定性建模 |
| 6.2.1 系统不确定性模拟 |
| 6.2.2 拉丁超立方生成场景集 |
| 6.2.3 基于改进谱聚类算法的场景削减策略 |
| 6.3 计及新能源的电力现货市场两阶段交易优化模型 |
| 6.3.1 计及新能源的日前与日内市场联合优化模型 |
| 6.3.2 计及新能源的日内与实时市场联合优化模型 |
| 6.4 实例分析 |
| 6.4.1 算例设置 |
| 6.4.2 场景集生成与削减 |
| 6.4.3 日前与日内市场联合优化出清结果 |
| 6.4.4 日内与实时市场联合优化出清结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 计及碳市场影响的电力现货市场建设路径分析 |
| 7.1 碳排放相关政策梳理 |
| 7.2 现行政策下碳排放压力分析 |
| 7.2.1 碳排放预测模型 |
| 7.2.2 碳排放预测效果检验 |
| 7.2.3 碳排放总量及碳排放强度预测 |
| 7.2.4 基于碳排放预测结果的政策建议 |
| 7.2.5 碳排放市场建设必要性分析 |
| 7.3 碳交易实施对电力现货市场的影响分析 |
| 7.3.1 碳交易市场现状 |
| 7.3.2 碳交易对电力现货市场的影响分析 |
| 7.4 碳交易与电力现货市场的协同建设建议 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）电网企业混改业务投资分析及运营优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国有企业混合所有制改革研究现状 |
| 1.2.2 混改业务经济性评估研究现状 |
| 1.2.3 电网企业混改业务研究现状 |
| 1.2.4 电网企业业务投资分析研究现状 |
| 1.2.5 电网企业新型业务运营模式研究现状 |
| 1.2.6 电网企业混合所有制改革路径 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究创新点 |
| 第2章 国企混改指导政策与推进途径分析 |
| 2.1 国企混改指导政策 |
| 2.1.1 国家层面混改指导政策 |
| 2.1.2 地方政府层面混改指导政策 |
| 2.1.3 电力公司层面混改政策与协议 |
| 2.2 国企混改推进途径分析 |
| 2.2.1 国企混改分类推进途径 |
| 2.2.2 国企混改分层推进途径 |
| 2.2.3 国企混改多类资本参与途径 |
| 2.3 央企混改基本流程 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 电网企业混改业务类型及经济性分析模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 电网企业适合混改的业务类型分析 |
| 3.2.1 国家电网公司混改业务类型 |
| 3.2.2 综合能源服务业务 |
| 3.2.3 竞争性配售电业务 |
| 3.2.4 分布式能源微网业务 |
| 3.2.5 电动汽车充电业务 |
| 3.3 电网企业混改业务SWOT分析模型 |
| 3.3.1 电网企业混改业务优势分析 |
| 3.3.2 电网企业混改业务劣势分析 |
| 3.3.3 电网企业混改业务机会分析 |
| 3.3.4 电网企业混改业务威胁分析 |
| 3.3.5 电网企业混改业务SWOT综合分析 |
| 3.4 电网企业混改业务经济性分析 |
| 3.4.1 经济性分析模型 |
| 3.4.2 分布式能源微网业务经济性分析 |
| 3.4.3 电动汽车充电业务经济型分析 |
| 3.4.4 综合能源业务经济性分析 |
| 3.4.5 竞争性配售电业务经济性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 电网企业微网混改业务投资运营优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 分布式能源微网混改业务运营模式分类 |
| 4.3 分布式能源微网混改业务主体及其运营分析模型 |
| 4.3.1 能源生产商及其运营分析模型 |
| 4.3.2 能源转换商及其运营分析模型 |
| 4.3.3 能源存储商及其运营分析模型 |
| 4.3.4 能源消费者及其运营分析模型 |
| 4.4 分布式能源微网混改业务投资分析 |
| 4.4.1 光伏业务投资分析 |
| 4.4.2 储能业务投资分析 |
| 4.5 微网混改业务运营模式与收益分析模型 |
| 4.5.1 微网混改业务运营模式 |
| 4.5.2 微网混改业务效益分析模型 |
| 4.6 微网混改业务多情景运营优化模型 |
| 4.6.1 微网业务运营优化模型 |
| 4.6.2 微网业务运营典型情景设置 |
| 4.6.3 微网不同典型情景日内运营优化结果 |
| 4.6.4 微网不同典型情景全寿命周期运营优化结果 |
| 4.7 随机不确定因素下微网业务多主体运营优化模型 |
| 4.7.1 微网混改业务多投资主体运营约束 |
| 4.7.2 微网混改业务多投资主体运营优化模型 |
| 4.7.3 随机不确定性因素下多主体投资业务优化模型 |
| 4.7.4 算例分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 电网企业综合能源混改业务投资运营优化模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 综合能源混改业务模式分析 |
| 5.2.1 冷热电综合能源业务模式 |
| 5.2.2 购售电一体化业务模式 |
| 5.2.3 冷热电联供差价套利业务模式 |
| 5.3 冷热电气综合能源优化模型 |
| 5.3.1 冷热电气能源出力模型 |
| 5.3.2 冷热电气能源运营优化模型 |
| 5.3.3 基础数据 |
| 5.3.4 优化结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 电网企业竞争性配售电混改业务投资运营优化模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 竞争性配售电业务混改方式分析 |
| 6.2.1 增量配电业务混改方式 |
| 6.2.2 竞争性售电业务混改方式 |
| 6.3 竞争性配售电混改业务运营模式分析 |
| 6.3.1 增量配电业务运营模式分析 |
| 6.3.2 竞争性售电业务运营模式分析 |
| 6.3.3 算例分析 |
| 6.4 竞争性配售电混改业务投资运营优化模型 |
| 6.4.1 增量配电业务投资运营优化模型 |
| 6.4.2 竞争性售电业务投资运营优化模型 |
| 6.4.3 算例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 电网企业不同混改业务运营成效排序评价模型 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 电网企业不同混改业务的条件/环境分析 |
| 7.2.1 分布式能源微网业务 |
| 7.2.2 综合能源服务业务 |
| 7.2.3 竞争性配售电业务 |
| 7.3 电网企业不同混改业务运营模式分析 |
| 7.3.1 分布式能源微网业务运营模式 |
| 7.3.2 综合能源服务业务运营模式 |
| 7.3.3 竞争性配售电业务运营模式 |
| 7.4 电网企业不同混改业务运营成效排序评价模型 |
| 7.4.1 运营成效评价指标体系 |
| 7.4.2 指标赋权模型 |
| 7.4.3 理想物元可拓评价模型 |
| 7.4.4 实例分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）国内外促进可再生能源消纳的电力现货市场发展综述与思考（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 电力现货市场发展概况 |
| 2 国外电力现货市场机制研究分析 |
| 2.1 北欧 |
| 2.1.1 北欧电力现货市场结构 |
| 2.1.2 北欧电力现货市场促进可再生能源消纳机制 |
| 1）市场机制——跨国互联市场。 |
| 2）财政激励——固定上网电价(feed-in tariffs,Fi T)。 |
| 3）配套市场体系——可交易绿色证书市场、碳排放交易体系。 |
| 2.2 德国 |
| 2.2.1 德国电力现货市场结构 |
| 2.2.2 德国电力现货市场促进可再生能源消纳机制 |
| 1）财政激励——固定上网电价、溢价补贴、招标制度。 |
| 2）配套市场体系——碳排放交易体系、碳定价机制。 |
| 2.3 澳大利亚电力现货市场 |
| 2.3.1 澳大利亚电力现货市场结构 |
| 2.3.2 澳大利亚电力现货市场促进可再生能源消纳机制 |
| 1）财政激励——固定上网电价。 |
| 2）配套市场体系——碳排放交易方案。 |
| 3）强制型可再生能源发展目标——大型可再生能源目标和小型可再生能源计划。 |
| 2.4 美国 |
| 2.4.1 PJM电力现货市场结构 |
| 2.4.2 ERCOT电力现货市场结构 |
| 2.4.3 CAISO电力现货市场结构 |
| 2.4.4 美国电力现货市场促进可再生能源消纳机制 |
| 1）市场机制——双结算机制、风电自报价。 |
| 2）财政激励——生产税收抵扣、投资税收抵扣。 |
| 3）配套市场体系——绿色证书市场。 |
| 4）强制型可再生能源发展目标——配额制。 |
| 2.5 英国 |
| 2.5.1 英国电力现货市场结构 |
| 2.5.2 英国电力现货市场可再生能源消纳经验参考 |
| 1）市场机制——差价合约。 |
| 2）财政激励——固定上网电价。 |
| 3）配套市场体系——碳价政策。 |
| 4）强制型可再生能源发展目标——可再生能源义务。 |
| 2.6 国外电力现货市场促进可再生能源消纳经验的启示 |
| 2.6.1 市场机制 |
| 2.6.2 财政激励 |
| 2.6.3 配套市场体系 |
| 2.6.4 强制性可再生能源发展目标 |
| 3 国内电力现货市场试点建设现状 |
| 3.1 南方(以广东为起点)电网 |
| 3.1.1 南方(以广东为起点)电网电力现货市场结构 |
| 3.1.2 南方(以广东为起点)电网可再生能源消纳机制 |
| 1）市场参与方式——优先消纳。 |
| 2）跨省跨区交易——外购电计划、发电权交易。 |
| 3）其他市场衔接——调频辅助服务市场。 |
| 3.2 甘肃电网 |
| 3.2.1 甘肃电网电力现货市场结构 |
| 3.2.2 甘肃电网可再生能源消纳机制 |
| 1）市场参与方式——优先消纳、报量报价。 |
| 2）跨省跨区交易——跨区域省间富裕可再生能源电力现货市场。 |
| 3）其他市场衔接——中长期市场、西北区域跨省调峰辅助服务市场。 |
| 4）特色交易机制——电量库交易、自备电厂发电权交易。 |
| 3.3 山西电网 |
| 3.3.1 山西电网电力现货市场结构 |
| 3.3.2 山西电网可再生能源消纳机制 |
| 1）市场参与方式——报量不报价、优先发电。 |
| 2）跨省跨区交易——建立省间市场、跨区域省间富余可再生能源电力现货市场。 |
| 3）其他市场衔接——中长期市场、深度调峰市场、调频辅助服务市场。 |
| 4）特色交易机制——发电权交易、打捆外送。 |
| 3.4 山东电网 |
| 3.4.1 山东电网电力现货市场结构 |
| 3.4.2 山东电网可再生能源消纳机制 |
| 1）市场参与方式——优先消纳、报量报价。 |
| 2）其他市场衔接——调频辅助服务市场。 |
| 3）特色交易机制——消纳情况区分出清。 |
| 3.5 四川电网 |
| 3.5.1 四川电网电力现货市场结构 |
| 3.5.2 四川电网可再生能源消纳机制 |
| 1）市场参与方式——保障性收购。 |
| 2）跨省跨区交易——建立省间市场。 |
| 3）其他市场衔接——中长期市场、省内辅助服务市场。 |
| 4）特色交易机制——水量空间划分。 |
| 3.6 浙江电网 |
| 3.6.1 浙江电网电力现货市场结构 |
| 3.6.2 浙江电网可再生能源消纳机制 |
| 1）市场参与方式——优先发电。 |
| 2）其他市场衔接——调频备用辅助服务市场。 |
| 3）特色交易机制——合约市场、绿色证书交易。 |
| 3.7 蒙西电网 |
| 3.7.1 蒙西电网电力现货市场结构 |
| 3.7.2 蒙西电网可再生能源消纳机制 |
| 1）市场参与方式——保障性收购、报量报价。 |
| 2）其他市场衔接——中长期市场。 |
| 3）特色交易机制——合同电量转让交易。 |
| 3.8 福建电网 |
| 3.8.1 福建电网电力现货市场结构 |
| 3.8.2 福建电网可再生能源消纳机制 |
| 1）市场参与方式——优先消纳。 |
| 2）其他市场衔接——中长期市场、调频辅助服务市场。 |
| 3.9 国内电力现货市场试点建设情况及存在问题 |
| 4 我国促进可再生能源消纳的电力现货市场建设的挑战与展望 |
| 4.1 厘清现货市场价格机制 |
| 4.2 现货市场与其他市场的衔接 |
| 4.3 现货市场建设中的技术挑战 |
| 4.4 其他问题 |
| 5 结论 |
（5）可再生能源高渗透率电力系统的有功辅助服务市场机制设计与出清模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 电力系统有功辅助服务与灵活性资源需求 |
| 1.2.1 电力辅助服务的概念与分类 |
| 1.2.2 可再生能源高渗透率系统的灵活性需求与应对 |
| 1.3 有功辅助服务市场机制及其研究现状 |
| 1.3.1 有功辅助服务市场机制 |
| 1.3.2 国外有功辅助服务市场机制研究与实践 |
| 1.3.3 我国辅助服务补偿机制与市场机制的研究与实践 |
| 1.3.4 国内外有功辅助服务市场出清模型研究与应用 |
| 1.4 研究内容与章节安排 |
| 第2章 可再生能源高渗透率电力系统的有功辅助服务市场机制架构设计 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 有功辅助服务市场机制要素分析 |
| 2.2.1 供求机制 |
| 2.2.2 竞争方式 |
| 2.2.3 价格机制 |
| 2.3 电力市场设计对灵活性的传统激励措施 |
| 2.4 基于新需求的有功辅助服务市场机制改进思路 |
| 2.4.1 引入新型灵活性资源 |
| 2.4.2 改进既有辅助服务品种 |
| 2.4.3 新增辅助服务品种 |
| 2.5 有功辅助服务市场总体框架 |
| 2.5.1 市场主体 |
| 2.5.2 时间设置 |
| 2.5.3 网络模型 |
| 2.5.4 交易品种设置 |
| 2.5.5 市场出清目标 |
| 2.5.6 组织方式 |
| 2.6 小结 |
| 第3章 可再生能源参与的我国调峰市场机制设计 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 调峰市场的设计前提及其属性分析 |
| 3.3 调峰交易机制现状 |
| 3.4 可再生能源参与的调峰交易机制设计 |
| 3.5 可再生能源参与的调峰交易出清模型 |
| 3.6 调峰机制向现货市场的过渡 |
| 3.7 算例验证 |
| 3.8 小结 |
| 第4章 面向灵活性的电能与有功辅助服务市场联合出清模型 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 电力灵活性资源的主要技术指标 |
| 4.3 机组组合模型对灵活性资源利用率的影响与改进思路 |
| 4.4 面向灵活性的日前市场电能与辅助服务联合出清模型 |
| 4.5 算例验证 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 调频服务需求量化的数据驱动模型 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 数据驱动的有功辅助服务量化方法 |
| 5.3 基于HMM的调频服务需求量化模型 |
| 5.3.1 调频服务需求的分布特征与模型选择 |
| 5.3.2 隐马尔可夫模型 |
| 5.3.3 HMM参数估计 |
| 5.3.4 隐藏状态解码 |
| 5.3.5 数据驱动的有功辅助服务需求预测流程 |
| 5.4 算例验证 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 需求侧资源参与有功辅助服务市场的投标决策模型 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 新型有功辅助服务资源 |
| 6.2.1 需求侧资源 |
| 6.2.2 储能技术 |
| 6.2.3 可再生能源 |
| 6.2.4 虚拟电厂 |
| 6.3 工业用户参与需求响应的投标决策模型 |
| 6.3.1 参与需求响应的工业用户特点 |
| 6.3.2 工业用户短期生产调度模型 |
| 6.3.3 工业用户参与辅助服务市场投标决策模型 |
| 6.4 集成商投标有功辅助服务市场的决策模型 |
| 6.4.1 集成商投标辅助服务市场的决策过程 |
| 6.4.2 辅助服务产品的可用性等效概率 |
| 6.4.3 集成商投标辅助服务市场的机会约束模型 |
| 6.5 算例验证 |
| 6.5.1 工业用户辅助服务市场投标决策算例 |
| 6.5.2 集成商投标有功辅助服务市场算例 |
| 6.6 小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）ZN电力公司市场营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容和研究思路 |
| 1.3.1 本文的研究内容 |
| 1.3.2 本文的研究方法 |
| 1.3.3 研究思路 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 营销策略理论 |
| 2.1.2 电力市场营销理论 |
| 2.1.3 消费者行为理论 |
| 2.2 相关分析工具 |
| 2.2.1 PEST宏观环境分析模型 |
| 2.2.2 波特五力模型分析工具 |
| 2.2.3 STP理论分析工具 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 ZN电力公司市场营销现状及问题 |
| 3.1 ZN电力公司市场企业概况 |
| 3.2 ZN电力公司当前的电力市场营销方式 |
| 3.3 ZN电力市场营销存在问题及分析 |
| 3.3.1 缺乏电力营销团队 |
| 3.3.2 产品策略缺乏服务环节 |
| 3.3.3 价格策略方向错误 |
| 3.3.4 渠道策略单一 |
| 3.3.5 公关策略力度不够 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 ZN电力市场营销环境分析 |
| 4.1 中国电力行业发展环境简况和趋势 |
| 4.2 影响电力市场营销问题的主要因素 |
| 4.2.1 PEST分析 |
| 4.2.1.1 政治法律环境分析 |
| 4.2.1.2 经济环境分析 |
| 4.2.1.3 社会文化环境分析 |
| 4.2.1.4 技术环境分析 |
| 4.2.2 波特五力分析分析 |
| 4.2.2.1 供应商议价能力分析 |
| 4.2.2.2 购买商议价能力分析 |
| 4.2.2.3 潜在竞争者能力分析 |
| 4.2.2.4 竞争者对手能力分析 |
| 4.2.2.5 替代品能力分析 |
| 4.2.3 消费者行为分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 ZN电力公司营销组合策略制定与实施 |
| 5.1 ZN电力公司营销STP战略 |
| 5.1.1 市场细分 |
| 5.1.2 选择目标市场 |
| 5.1.3 市场定位 |
| 5.2 ZN电力公司营销方案设计 |
| 5.2.1 产品策略 |
| 5.2.2 价格策略 |
| 5.2.3 渠道策略 |
| 5.2.4 促销创新策略 |
| 5.2.5 政治权力策略 |
| 5.2.6 公共关系策略 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 ZN电力公司营销组合实施建议 |
| 6.1 营销团队建设 |
| 6.2 营销激励考核机制 |
| 6.3 信息技术运用 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究主要结论 |
| 7.2 研究主要创新 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A ZN电力公司电力市场客户调查表 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）电力金融衍生品市场发展关键问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 国外发展现状 |
| 1.2.2 国内发展现状 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 预期成果与创新点 |
| 1.4.1 预期成果 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 本文的文章结构 |
| 第2章 电力金融衍生品发展的特殊性及必要性 |
| 2.1 电力商品的“期货特性” |
| 2.2 电力金融衍生品的种类 |
| 2.2.1 电力远期合约 |
| 2.2.2 电力期货 |
| 2.2.3 电力期权 |
| 2.3 电力金融衍生品的特殊性 |
| 2.4 电力市场化须引入电力金融衍生品 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 国外电力金融衍生品市场发展分析 |
| 3.1 电力金融市场的架构与模式 |
| 3.1.1 基本架构 |
| 3.1.2 基本模式 |
| 3.2 协作模式: 美国电力金融市场 |
| 3.3 一体化模式: 北欧电力金融市场 |
| 3.3.1 市场组织机构 |
| 3.3.2 市场架构和市场特征 |
| 3.3.3 电力金融市场主要改进历程 |
| 3.3.4 电力金融衍生品种类 |
| 3.3.5 电力金融衍生品市场交易流程 |
| 3.3.6 电力金融衍生品清算机构 |
| 3.3.7 电力金融市场做市商制度 |
| 3.4 其它电力市场金融衍生品交易模式 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 我国电力金融衍生品市场发展设计 |
| 4.1 发展设计原则 |
| 4.2 电力差价合约设计 |
| 4.2.1 电力差价合约的概念及作用 |
| 4.2.2 应用方式 |
| 4.3 场外标准化远期合约的设计 |
| 4.3.1 模式的提出 |
| 4.3.2 电力远期合约在电力市场中的组织架构 |
| 4.3.3 电力远期合约设计 |
| 4.3.4 电力远期合约交割结算模式设计 |
| 4.3.5 电力远期合约市场交易流程 |
| 4.4 优化的电力期货设计 |
| 4.4.1 优化期货模式的设想 |
| 4.4.2 优化电力期货组织架构与交易模型 |
| 4.4.3 优化电力期货的特点 |
| 4.5 发电权设计 |
| 4.5.1 发电权概念 |
| 4.5.2 发电权的应用 |
| 4.5.3 发电权在节能减排环境下的市场模式 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 电力金融衍生品市场发展风险与演进模式 |
| 5.1 我国电力金融衍生品市场发展风险因素 |
| 5.2 电力金融衍生品市场发展演进模式 |
| 5.2.1 演进模式 |
| 5.2.2 两类模式的对比 |
| 5.2.3 发展模式选择 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 市场发展关键在于中央对手方建设 |
| 6.1 电力金融衍生产品透明度与系统性风险监管 |
| 6.2 中央对手方的特点 |
| 6.3 中央对手方的作用 |
| 6.3.1 中央对手方管理交易对手信用风险的措施 |
| 6.4 中央对手方的风险防范作用 |
| 6.4.1 对电力金融市场风险管理的作用 |
| 6.4.2 对电力金融市场发展的作用 |
| 6.4.3 中央对手方对宏观经济金融体系的用处 |
| 6.5 中央对手方重要程度进一步提升 |
| 6.6 建设中央对手方对我国金融市场的重要性 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）大规模风电参与电力市场交易机制及优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 风电参与中长期合约交易研究现状 |
| 1.2.2 风电参与日前交易研究现状 |
| 1.2.3 风电参与实时竞价交易研究现状 |
| 1.2.4 风电调峰辅助服务交易研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 |
| 1.3.3 论文研究创新点 |
| 第2章 国内外风电参与电力市场交易现状及交易体系概述 |
| 2.1 国外电力市场发展现状及风电参与交易情况 |
| 2.1.1 美国电力市场现状及风电参与交易情况 |
| 2.1.2 英国电力市场现状及风电参与交易情况 |
| 2.1.3 北欧电力市场现状及风电参与交易情况 |
| 2.2 国内电力市场发展现状及风电参与交易情况 |
| 2.2.1 电力市场概况 |
| 2.2.2 电力市场改革进程 |
| 2.2.3 风电参与市场交易情况 |
| 2.2.4 电力市场未来发展方向 |
| 2.3 国内电力市场交易体系 |
| 2.3.1 中长期交易市场 |
| 2.3.2 日前现货交易市场 |
| 2.3.3 实时交易市场 |
| 2.3.4 辅助服务交易市场 |
| 2.4 风电参与多级电力市场交易路径 |
| 2.4.1 风火打捆参与电力中长期合约交易 |
| 2.4.2 风光储协同参与现货市场 |
| 2.4.3 风火调峰辅助服务交易 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 风电-火电参与电力中长期合约交易优化模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 中长期电力市场 |
| 3.2.1 中长期电力市场交易方式 |
| 3.2.2 中长期合约电量分解 |
| 3.3 风电-火电参与电力市场交易优化模型 |
| 3.3.1 风电与火电独立参与市场交易 |
| 3.3.2 风电-火电联合参与市场交易 |
| 3.3.3 约束条件 |
| 3.4 算列分析 |
| 3.4.1 基础数据 |
| 3.4.2 算例结果 |
| 3.4.3 结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 风电-光伏-储能协同参与电力日前交易优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 风-光-储系统不确定性建模及处理 |
| 4.2.1 风-光-储系统不确定性建模 |
| 4.2.2 风-光不确定性处理 |
| 4.3 风险中立情景下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.3.1 风-光-储参与电力日前交易机制 |
| 4.3.2 风险中立情景下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.3.3 算例分析 |
| 4.4 风险非中立下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.4.1 CVaR理论方法 |
| 4.4.2 风险非中立情景下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.4.3 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 风电-抽水蓄能电站参与电力实时竞价交易模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 电力实时市场概述 |
| 5.2.1 日前市场与实时市场的联动关系 |
| 5.2.2 实时市场中的两种典型结算方式 |
| 5.2.3 多时间尺度竞价优化框架及基本假设 |
| 5.3 长时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型 |
| 5.3.1 风电-抽水蓄能出力模型 |
| 5.3.2 风电-抽水蓄能日前竞价收益函数 |
| 5.3.3 基于CVaR的长时间尺度竞价优化模型 |
| 5.4 短时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型 |
| 5.4.1 短时间尺度竞价优化流程 |
| 5.4.2 基于SVM的实时市场滚动预测模型 |
| 5.4.3 实时竞价策略的滚动优化模型 |
| 5.4.4 反馈矫正策略 |
| 5.4.5 算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 大规模风电并网下火电-储能-DR联合调峰交易优化模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 不同调峰源参与调峰交易成本 |
| 6.2.1 火电调峰成本 |
| 6.2.2 储能系统调峰成本 |
| 6.2.3 灵活性负荷调峰成本 |
| 6.3 火电-储能-DR联合调峰交易优化模型 |
| 6.3.1 多源调峰交易目标 |
| 6.3.2 多源调峰约束条件 |
| 6.3.3 算例分析 |
| 6.4 火电-储能-DR联合调峰交易补偿机制 |
| 6.4.1 不同主体角色分析 |
| 6.4.2 不同主体效益分析与测算 |
| 6.4.3 不同主体效益协调模型 |
| 6.4.4 算例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 风电参与跨省区电力市场消纳交易保障机制 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 可再生能源电力消纳保障机制政策 |
| 7.2.1 政策内容解析 |
| 7.2.2 政策制定历程与调整 |
| 7.2.3 政策作用影响分析 |
| 7.3 风电参与跨省域市场消纳交易保障机制 |
| 7.3.1 累计消纳权重达标值 |
| 7.3.2 电力交易需求量测算 |
| 7.3.3 跨省区需求量交易模型 |
| 7.3.4 风电消纳水平评估模型 |
| 7.3.5 实例分析 |
| 7.4 风电参与可再生能源消纳机制发展建议 |
| 7.4.1 市场机制短期发展建议 |
| 7.4.2 运行机制短期调整建议 |
| 7.4.3 可再生能源消纳机制远景 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）能源革命下中国电力监管能力提升路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 能源革命下我国电力监管能力提升的必要性 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 政府监管与电力监管研究综述 |
| 1.3.2 能源革命与电力监管研究综述 |
| 1.3.3 电力监管能力研究综述 |
| 1.4 相关理论基础 |
| 1.4.1 电力监管的概念 |
| 1.4.2 电力监管职能的内容 |
| 1.4.3 电力监管能力与电力监管职能辨析 |
| 1.4.4 电力监管能力分析框架 |
| 1.5 课题研究内容、技术路线、方法及预期成果 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 研究难点及预期成果 |
| 第2章 中国电力监管能力建设的发展与现状 |
| 2.1 中国电力监管能力建设的历史沿革 |
| 2.1.1 国家垄断经营时期的电力监管能力建设(1949-1978) |
| 2.1.2 改革探索时期的电力监管能力建设(1978-1992) |
| 2.1.3 市场化改革时期的电力监管能力建设(1992-2002) |
| 2.1.4 电力体制改革时期的电力监管能力建设(2002-至今) |
| 2.2 中国电力监管能力的现状分析 |
| 2.2.1 中国电力监管制度的现状 |
| 2.2.1.1 法律法规制定情况 |
| 2.2.1.2 电力市场改革进展 |
| 2.2.1.3 政策文本内容 |
| 2.2.2 我国电力监管机构现状 |
| 2.2.2.1 机构设置 |
| 2.2.2.2 职能划分 |
| 2.2.2.3 监管资源 |
| 2.2.2.4 监管程序 |
| 2.2.3 中国电力监管效率现状 |
| 2.2.3.1 电价监管效率分析 |
| 2.2.3.2 市场准入监管效率分析 |
| 2.2.3.3 电力安全稳定监管效率分析 |
| 2.2.3.4 环境监管效率分析 |
| 2.3 中国电力监管能力的不足 |
| 2.3.1 影响我国电力监管体系建设的历史原因 |
| 2.3.2 现阶段我国电力监管能力的不足 |
| 2.3.2.1 电力监管制度不健全 |
| 2.3.2.2 电力监管机构不完善 |
| 2.3.2.3 电力监管效率有限 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 典型发达国家电力监管能力建设及其启示 |
| 3.1 典型发达国家电力改革及对我国提升电力监管能力的启示 |
| 3.2 美国电力监管能力提升经验及启示 |
| 3.2.1 美国电力监管能力建设的历史进程 |
| 3.2.1.1 加强监管阶段的电力监管能力建设 |
| 3.2.1.2 市场化改革阶段的电力监管能力建设 |
| 3.2.2 美国电力监管能力提升经验 |
| 3.2.2.1 坚持立法先行,提供制度保障 |
| 3.2.2.2 完善机构建设,有效执行监管 |
| 3.1.2.3 明确监管内容,提升监管效率 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 能源革命下我国电力监管能力提升路径 |
| 4.1 建立健全电力监管制度体系 |
| 4.1.1 完善电力监管法律体系,坚持立法先行 |
| 4.1.2 深化电力体制改革,加快电力市场建设 |
| 4.2 不断完善电力监管机构建设 |
| 4.2.1 提高电力监管机构的地位 |
| 4.2.2 进一步明确电力监管职能 |
| 4.2.3 充实电力监管资源 |
| 4.2.4 明确电力监管程序 |
| 4.3 找准着力点,有针对性地提高监管效率 |
| 4.3.1 建立健全输配电价监管体系 |
| 4.3.2 市场准入要放管结合 |
| 4.3.3 加强电力安全稳定监管 |
| 4.3.4 完善碳排放交易市场机制 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与不足 |
| 5.1 基本结论 |
| 5.2 不足之处 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（10）新电改背景下售电主体差异化服务策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国外售电市场研究现状 |
| 1.2.1 国外售电市场发展研究现状 |
| 1.2.2 国外售电市场评估研究现状 |
| 1.3 国内外电力用户评估研究现状 |
| 1.3.1 国外电力用户价值研究现状 |
| 1.3.2 国内电力客户价值研究现状 |
| 1.4 国内外售电主体服务策略研究现状 |
| 1.4.1 国外售电主体服务策略研究现状 |
| 1.4.2 国内售电主体服务策略研究现状 |
| 1.5 本文主要工作 |
| 第二章 新一轮电力体制改革政策剖析及启示 |
| 2.1 新一轮电力体制改革要点 |
| 2.1.1 新一轮电力体制改革的核心思路及要点 |
| 2.1.2 售电侧改革的影响 |
| 2.2 新一轮电力体制改革影响及启示 |
| 2.2.1 对售电市场分级的影响及启示 |
| 2.2.2 对电力用户价值分级的影响及启示 |
| 2.2.3 对售电主体服务策略的影响及启示 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 新电改背景下售电市场成熟度评估技术 |
| 3.1 新电改背景下售电市场成熟度评价指标体系的构建 |
| 3.1.1 典型行业市场成熟度评估及分级方法 |
| 3.1.2 市场成熟度评估经验、启示及评价原则小结 |
| 3.1.3 新电改背景下售电市场成熟度评估方法及流程 |
| 3.1.4 基于可竞争市场理论的售电市场成熟度评价指标体系 |
| 3.2 售电市场成熟度评估云模型及指标赋权 |
| 3.2.1 云模型简介及构建 |
| 3.2.2 指标赋权 |
| 3.3 售电市场成熟度评估分级 |
| 3.3.1 确定指标等级界限值 |
| 3.3.2 售电市场成熟度各评价指标权重 |
| 3.3.3 售电市场不同成熟度阶段的售电竞争特点 |
| 3.3.4 某省售电市场成熟度评估 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 新电改背景下电力客户价值评估技术 |
| 4.1 新电改背景下电力客户价值评价理论 |
| 4.1.1 传统的电力用户分类 |
| 4.1.2 新电改背景下电力客户价值评价核心要素选取 |
| 4.1.3 新电改背景下电力客户价值评价方法框架设计 |
| 4.2 售电市场不同成熟度阶段电力客户价值评价指标体系 |
| 4.2.1 售电市场孵化期电力客户价值评价指标体系构建 |
| 4.2.2 售电市场上升期电力客户价值评价指标体系构建 |
| 4.2.3 售电市场成熟稳定期电力客户价值评价指标体系构建 |
| 4.3 基于售电市场不同成熟度阶段的差异化权重设计 |
| 4.3.1 售电市场孵化期电力客户价值评价指标权重 |
| 4.3.2 售电市场上升期电力客户价值评价指标权重 |
| 4.3.3 售电市场成熟稳定期电力用户价值评价指标权重 |
| 4.4 电力客户价值评价实证分析 |
| 4.4.1 售电市场孵化期电力客户价值评价实例 |
| 4.4.2 售电市场上升期电力客户价值评价实例 |
| 4.4.3 售电市场成熟稳定期电力客户价值评价实例 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 新电改背景下售电主体差异化服务策略 |
| 5.1 新电改背景下售电主体差异化服务品类 |
| 5.1.1 售电主体差异化服务品类模型群 |
| 5.1.2 基于售电市场成熟度分级和用户价值分级的差异化服务策略 |
| 5.2 差异化服务收益及风险评估模型 |
| 5.2.1 售电主体购售电策略及风险评估 |
| 5.2.2 增值服务效益评估 |
| 5.3 基于售电市场成熟度分级和用户分级的差异化服务策略实例分析 |
| 5.3.1 售电市场孵化期售电主体差异化服务策略实例 |
| 5.3.2 售电市场上升期售电主体差异化服务策略实例 |
| 5.3.3 售电市场成熟稳定期售电主体差异化服务策略实例 |
| 5.3.4 不同售电市场成熟度阶段售电主体购售电收益对比 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 后续研究工作 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 |
四、英国与世界电力改革及其对我国的启示（论文参考文献）
- [1]我国电力体制改革与电力市场建设：一个文献综述[J]. 林博. 生产力研究, 2021(11)
- [2]计及新能源的电力现货市场交易优化研究[D]. 王珂珂. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [3]电网企业混改业务投资分析及运营优化研究[D]. 付晓旭. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]国内外促进可再生能源消纳的电力现货市场发展综述与思考[J]. 樊宇琦,丁涛,孙瑜歌,贺元康,王彩霞,王永庆,陈天恩,刘健. 中国电机工程学报, 2021(05)
- [5]可再生能源高渗透率电力系统的有功辅助服务市场机制设计与出清模型研究[D]. 杨萌. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [6]ZN电力公司市场营销策略研究[D]. 李嘉桐. 华侨大学, 2020(11)
- [7]电力金融衍生品市场发展关键问题研究[D]. 徐军南. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [8]大规模风电参与电力市场交易机制及优化模型研究[D]. 邢通. 华北电力大学(北京), 2020
- [9]能源革命下中国电力监管能力提升路径研究[D]. 刘璇. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [10]新电改背景下售电主体差异化服务策略研究[D]. 罗舒瀚. 上海交通大学, 2020(09)