一、高校图书馆数据备份调查分析（论文文献综述）
王丹[1]（2021）在《加拿大高校图书馆科研数据管理服务实践及启示》文中研究说明分析加拿大6所高校图书馆科研数据资源、科研数据管理政策、科研数据管理团队、科研数据管理服务等内容,提出我国高校图书馆科研数据管理服务发展思路:遴选高质量科研数据、精准提供科研数据管理服务、加强科研数据存储库建设、强化科研数据人才培养。
胡元元[2]（2021）在《高校图书馆数据馆员的定位及其服务》文中研究表明文章运用文献调查法、内容分析法及案例分析法,对数据馆员的角色定位、知识结构与能力框架、服务模型、服务路径构建进行研究,指出其服务模型可分为基础型、全面型和特色型三类,以期为数据馆员的岗位设置提供参考。
Masinde Johnson Mulongo[3]（2021）在《A Study on Research Data Management Activities in Kenyan Academic Libraries》文中研究指明研究数据是科学界在研究过程中以电子或非数字化形式产生的宝贵知识资产。这些数据可以是直接从调查中获取的原始数据,也可以是按照科学界特定有效方式排序的精炼数据,还可以是学术期刊上己发表数据。同样,研究数据通常是涉及多方面的,独特的,有一定成本的产生。因此,高校图书馆应有效地获取、描述、管理和提供数据以供日后发现、共享和复用。研究数据管理（RDM）是一个术语,描述了对研究数据的谨慎处理,从进入研究数据周期到研究数据传播有价值的结果之前都属于研究数据管理。它是通过研究过程对研究数据进行系统的组织和处理,以熟练地执行研究活动并促进合作。从本质上讲,研究数据管理定义说明了各种研究过程和活动。这包括数据创建、存储、保存、访问、共享和复用,前提是具备以下职能:法律和政策指导方针、人力资源（知识、技能和培训）、技术和基础设施、以及合作伙伴。研究数据的保存、发现、分享和复用对于促进科学知识的发展,制定解决社会经济障碍的新方案和增强科学生产的潜能都至关重要。新知识的创造是建立在发现、创新和开放科学探究的基础上,因此,对研究数据的适当管理、共享和复用可以促进科学研究的生产力和效率。此外,研究数据复用使数据易于获取,降低了研究成本。同时也可以设置复用权限作为满足资助方任务的一种方式。在网络基础设施的支持下,随着科学研究范式转变、研究数据共享和资助者复用授权以及图书馆在推进学术交流方面发挥的积极作用,研究数据管理吸引了众多学者的追捧,其中主要集中在发达国家的高校图书馆。另外,数据的泛滥带来的问题是,人们该如何获取、管理、保存这些有价值研究数据并使之可用于发现、共享和复用。在这方面,各高校图书馆一直在以政策、知识、技能和培训、技术和基础设施以及合作伙伴的形式展开这项工作,以确保有效地管理、分享和复用研究数据。肯尼亚高校图书馆的声明大学教育委员会（CUE）指导肯尼亚高校图书馆的发展。图书馆应作为支持其母公司的主要角色,即支持研究、创造知识资源、学习和教学。因此,他们应:1.提供广泛的现有资讯资源,以支持教学、学习和研究。2.发展必要的技术基础设施,使学习和研究环境成为因素,并满足用户的需要。3.通过建立支持公认标准的简单系统,使信息资源易于发现和访问。4.与大量优秀人员一起工作,并且这些人员应接受持续的专业发展培训。5.为教、学及研究提供最佳服务。6.建立适当的组织和行政机构。7.最后,高校图书馆应与教员密切合作,增强用户的职能。然而,肯尼亚的高校图书馆在推进其母公司的主要职能方面,即通过学术交流创造知识资源方面,发挥了有限的作用。学术交流的结果应是有效地管理、共享和复用学术研究中产生的研究数据。但关于肯尼亚高校图书馆的研究数据是如何被获取、描述、评价和提供共享和复用的信息也非常少。同样,研究人员也不被鼓励进行高强度的研究,而且缺乏研究数据管理方面的职能。这些图书馆从事独立的、非结构化的基本数据实践,这些实践是不够协调,并且仅限于特定的用户群。因此,由此产生的挑战是如何建立一个系统的、结构良好的、协调的、能够解决这些问题的研究数据管理框架。研究问题本研究旨在调查肯尼亚高校图书馆的研究数据管理活动,以提出有助于改善研究数据的管理、共享和复用的建议或措施。因此,本文的研究课题是肯尼亚的高校图书馆如何管理研究数据以促进研究数据的共享和复用?具体来说,本研究旨在解决以下三个问题:1.肯尼亚高校图书馆研究研究数据管理的研究模式是什么?2.肯尼亚高校图书馆的研究数据管理现状如何?3.肯尼亚高校图书馆的研究数据管理发展策略是什么?研究意义肯尼亚学术机构研究数据利用不充分、宝贵知识资源的流失、研究成果的重复、创新的缺乏以及研究人员无法满足资助方的要求,这些事实证明了这项研究的迫切性。研究数据管理是推动当前和未来经济增长的知识、发现和创新的基础。这些都是促进获取、描述、存储、保存、发现、使用、共享和复用研究数据的充分理由。值得注意的是,有效的研究数据管理通过开放的科学探究和结果验证可以正大研究成果的影响范围。它还能促进建立学术关系,或为政策制定提供参考信息。更重要的是,它通过促进知识文化传播来丰富思维模式,从而强化研究氛围以及激发研究人员产生更多新的想法。此外,在肯尼亚和大多数新兴经济体国家,研究数据管理是一个新现象。肯尼亚高校图书馆对研究数据管理的研究有限。因此,本研究对新兴经济体视角下的研究数据管理方面的学术研究有一定的贡献。本研究还通过纳入DCC管理生命周期模型和社区职能模型框架（CCMF）来X协助研究,以全面解释肯尼亚高校图书馆的研究数据管理,并提出改善管理、共享和复用研究数据的措施。因此,这项研究通过提倡最佳实践来塑造、扩大和丰富两种模式的知识库,同时教导和告知利益相关者需要制定政策、知识、技能和培训、技术基础设施,并与相关部门、机构和组织合作,以便有效地管理、共享和复用研究数据。因此,本研究对研究型图书馆员、研究型社群、研究产品产生机构及组织,以及相关的政府机构均有重要意义。最后,高校图书馆将会受到启发,需要重新评估他们的组织结构,以适应研究过程和活动的范式转变,有效管理、共享和复用研究数据。该理论框架建立了支撑该研究的研究模型,从而解决了第一个问题:肯尼亚高校图书馆研究数据管理的研究模型是什么?本研究采用DCC管理生命周期模型和社区职能模型框架（CCMF）来解释肯尼亚髙校图书馆的研究数据管理活动。社区职能模型框架（CCMF）社区职能模型框架授权研究人员、机构和研究资助者建立机构开展数据密集型研究。它提供了有效管理研究数据的每个职能（法律和政策指导方针、技能和培训、技术和基础设施以及合作伙伴）的角色和责任的细节。这些职能与不同的数据生命周期阶段相关,这是有效数据管理的核心。由于数字化研究的增长,该框架将信息技术整合到每一个机构的职能上。DCC管理生命周期模型类似地,DCC管理生命周期模型提供了数据管理的高级视图,允许在不同的粒度级别上计划活动（获取、评估、保存、描述、访问、使用、共享和复用）,包括定义任务和职责;建立标准和技术框架;以及确保流程和政策得到充分的记录。在这方面,它允许数据检索以避免重复,验证结果并满足资助者的要求。使用CCMF和DCC管理生活方式模型的基本原理尽管他们在研究数据管理中建立所需的机构职能（法律和政策指导方针、技能和培训、技术和基础设施以及合作伙伴）方面较为一致,但数据管理活动在CCMF中引起的关注非常少。这一点值得怀疑,因为数据管理是研究数据管理中不可缺少的组成部分。类似地,像CCMF—样,DCC管理生命周期模型独立运作,因为它不支持研究数据管理职能（法律和政策指南、技能和培训、技术和基础设施以及合作伙伴）,而这些职能是研究数据管理的关键组成部分。尽管如此,该模型可以与其他相关模型一起使用,以规划和解释研究数据管理。因此,本研究采用DCC管理生命周期模型和CCMF来解释肯尼亚高校图书馆的研究数据管理活动。研究设计该研究采用了混合研究方法。混合方法研究更严谨全面且更有说服力,因为它采用定性和定量的方法,允许研究者从不同的有利位置接近研究问题。研究者可以进行深入理解和证实,同时弥补了这两种方法固有的缺陷。该研究采用定性与定量混合方法,将案例研究设计与调查研究设计相结合,在定量和定性数据的前提下,这两种策略的结合确保了对研究问题的全面理解。目标人群这项研究的目标人群是研究人员（研究生和学术工作人员）和熟悉内罗毕高校图书馆研究数据活动的研究图书馆员,以方便了解图书馆关于研宂数据管理活动的观点和经验。选择内罗毕高校图书馆是因为:1.内罗毕大学是肯尼亚研究的核心、潮流的引领者和高等教育的建筑师。2.2020年,美国新闻教育报道内罗毕大学的教育和研究活动排名全球第792位,非洲第18位,肯尼亚第1位。所以内罗毕高校图书馆适合作为研究的一个典型案例。3.内罗毕大学是肯尼亚最领先的研究中心,每年的研究资金为4500万美元,是东非和中非国家中最高的。这笔资金意味着它参与了富有成效、有价值和高度密集的研究。4.内罗毕大学也是2008年第一个获得ISO认证的大学。随着ISO认证的到来,对质量、客户服务和满意度的期望被放大。因此,研究界期望有效和高质量的研究数据管理活动。5.它拥有肯尼亚最大的学生人口,有超过84000名学生和至少14500名研究生。抽样技术和抽样规模本研究认为,根据其对研究问题及其要素的了解,选择合适的样本。这种抽样被称为目的性抽样。内罗毕大学有14567名研究生,2220名具有博士学位的教职员工和450名教授。因此,目标人口为17,237人未定义的人群样本容量公式:S=Z2*P*（1-P）/M2样本量=384在访谈中,研宂者有意选择了7位受访者（研究图书馆员）。数据采集技术本研究釆用问卷调查法收集研究人员的定量数据,而采用半结构化访谈法收集研究馆员的定性数据。这些问卷主要探讨能够反映本文研究课题的诸多问题,这些问题是利用从该课题的文献、实地接触中获得的信息以及为了与先前关于该课题的调查进行比较而编制。因此,所收集的数据涉及下列主要主题。1.影响研究数据管理活动的法律和政策准则;2.数据管理活动;3.人力资源职能（研究数据管理活动的知识、技能和培训要求）;4.研究数据管理活动的技术和基础设施准备;5.影响研究数据管理活动的合作伙伴关系。效度与信度在数据收集之前,研究者对仪器的表面效度和内容效度进行测试。表面效度是指一项测试被主观地认为覆盖了它想要测量的思想或概念的程度,而内容效度是指一项测试度量表示一个特定结构的所有项程度。为了评估仪器的“表面和内容效度”,研究者邀请了研究数据管理领域的学者来评论项目的说明。最终研究者按照建议修改了三个项目。因此,经授权,研究者在堪萨斯大学图书馆的研究人员和研究馆员之间试用了仪器。这项研究选择了另一个图书馆来检查研究的覆盖程度。堪萨斯大学图书馆被选中是因为它与内罗毕高校图书馆有相似的特点。根据科学界的建议,试点研究的参与者为20人（参与问卷调査的12名研究生和5名学术人员,以及3名直接负责研究数据管理访谈的高级图书馆管理人员）,这意味着试点研究的样本量在10-30名参与者之间。在初步研究之后,研究者邀请学者对结果进行进一步的评估。此外,采用克朗巴哈系数对问卷结果进行信度检验。克朗巴哈系数系数常用来表示测量的信度。信度是指研究仪器在不同时间产生稳定和一致的测量值的程度。克朗巴哈系数的取值范围为01。通常,克朗巴哈系数值越接近1,研究工具的信度越高。克朗巴哈系数值大于0.9被认为是理想的。超过0.8则表示满意,超过0.7则表示满意。克朗巴哈系数对所有的结构产生了超过0.7的平均值。因此,该文书被认为是可靠和可接受的。5个主题的克朗巴哈系数如下表所示。此外,同时使用定性与定量混合方法有助于证实调查结果。数据中的缺陷大都可以被其他数据的优点所弥补,从而提高研究结果的有效性和可靠性。因此,该方法也被用于提高信度和效度。数据分析研究人员与384名研究人员分享了问卷链接,其中330人填写并返回,回复率为86%。此外,在7个访谈任务中,有5个有效进行并完整访谈,代表71.4%的回复率。这些都是科学界所推荐的可接受的数据样本。本研究采用社会科学统计软件（SPSS V21.0）和专题分析对数据进行分析。定量数据通过SPSS来检验描述性和推理统计,而定性数据通过主题分析来检验,以生成主题,目的是解决第二个研究问题。肯尼亚髙校图书馆研究数据管理的现状本部分总结了该研究的第二个问题的发现:肯尼亚高校图书馆的研究数据管理现状如何?调查结果是在以下列举的主题范围内提出的:1.影响研究数据管理活动的法律和政策准则;2.数字内容管理活动;3.人力资源职能（研究数据管理活动的知识、技能和培训要求）;4.研究数据管理活动的技术和基础设施准备;5.支持研究数据管理活动的合作伙伴。调査结果表明,所有审查的职能（法律和政策指导方针、知识、技能和培训、技术和基础设施、合作伙伴）以及数据管理活动都存在不足。尽管被调查的图书馆在研究数据、质量保证和知识产权方面有政策,但结果发现,它缺乏一个法律框架来管理、共享和复用研究数据。此外,它缺乏明确的政策来指导数据管理活动和职能的每个阶段（知识、技能和培训、技术和基础设施,以及合作伙伴）。数据管理活动（采集、鉴定、描述、存储和保护、访问、共享和复用）通常面临着几个挑战,例如使用不同的或过时的数据获取技术,建立异构和小数据集,对研究数据的不定期评估,储存和保存机制不完善,研究数据的获取和重用缺乏清晰和标准化的结构,研究人员不愿意共享研究数据。调査结果进一步表明,在知识、技能和培训职能方面存在不足。这些人员缺乏令人满意地执行研究数据管理活动的技能和培训。此外,研究人员在研究数据管理培训、宣传和支持项目方面也存在不足。大多数没有数据管理计划（DMP）。此外,在技术和基础设施职能方面也有不足之处。在技术设施、软件解决方案、存储媒体、数据备份和安全问题解决方案方面存在明显的缺陷。虽然被调查的图书馆开展了各种形式的合作,但研究表明,合作伙伴关系职能明显不足。该图书馆缺乏协调研究数据管理活动的框架。最后,调査结果证明资金也不足。这些挑战对研究数据的管理、共享和复用产生了不利影响。然而,受访者提出了一些建议,以改善管理,共享和复用研究数据。下一部分解释了这些发现,并建议了肯尼亚高校图书馆的研究数据管理活动的发展战略。肯尼亚高校图书馆研究数据管理的研究结果和发展策略这部分研究是在以下列举的主题范围内提出的:1.影响研究数据管理活动的法律和政策准则;2.数字内容管理活动;3.人力资源职能（研究数据管理活动的知识、技能和培训要求）：4.研究数据管理活动的技术和基础设施准备;5.支持研究数据管理活动的合作伙伴。研究结果表明图书馆缺少法律框架来指导研究数据管理活动,作者强调了制定研究数据管理法律框架的紧迫性。国家主管部门在与相关利益相关者协商后,应该设计一个法律框架,解决研究界和其他利益相关者的所有利益。它应该捕获并提供数据管理活动和职能的执行过程。该研究还确定,虽然被调查的图书馆存在关于研究数据、质量保证和知识产权的政策,但缺乏对数据管理活动和职能的每个阶段明确规定的基本政策指导方针。因此,在与主要利益相关者协商后,肯尼亚的高校图书馆应完整地制定和实施政策指导方针。现有的政策指导方针应该经常修订,以有效地适应研究界不断变化的需求。由政策方针支持的法律框架,通过定义、指导和管理研究数据管理活动来建立研究人员的信心。这为管理、共享和复用研究数据创造了一个有利的环境。研究结果表明,作为研究数据管理核心的数据管理活动（获取、评估、描述、存储和保存、访问、共享和复用）面临着几个挑战。在这方面,肯尼亚的高校图书馆应该设立一个专门的单位来监督数据管理活动的执行。该单位应该负责汇集所有需要的职能,例如政策指导方针、人力资源（知识、技能和培训）、技术和基础设施以及合作伙伴。联检组还应在数据管理的每个阶段担任制定规则、决策和指导角色,以确保专家执行各项活动。此外,该单位还应监督学术界的各种利益和需求以及其他利益相关者。这项研究证实在人力资源（研究数据管理活动的知识、技能和培训需求）方面存在重大差距。研究型图书馆员缺乏正式的研究数据管理培训。他们使用了在开放获取服务时逐渐获得的技能。因此,肯尼亚的高校图书馆应该通过专业发展工作组、内部研讨会和会议等来提供研宂数据管理培训机会。同样,图书馆应根据教育和培训重新分配人员到新的角色。它们还应该引入研究数据管理特殊技能发展计划,以提高其人员的职能。然而,无论是通过再培训、招聘,还是利用现有资源为现有员工提供额外的数据素养项目,职能建设需要时间来实现。这项研究确定了研究人员在研究数据管理知识和技能方面存在缺陷。知识和技能被认为是资源开发机制的关键组成部分,因为它们提升了资源开发的各种利益。肯尼亚的高校图书馆应该在数据管理、元数据构建、信息技术工具和设备、拨款提案撰写、数据安全和存储、撰写数据管理计划（DMP）、法律政策和伦理考虑以及合作伙伴关系等方面开展研究数据管理培训、倡导和支持项目。研究数据管理培训可以通过研讨会、在线课程、讲座和教程进行。研究表明,大多数研究人员缺乏数据管理计划（DMP）。在研究数据管理中,研究人员计划如何收集、评估、描述、保存和提供数据以供发现、共享和复用。因此,肯尼亚的高校图书馆需要定期开展宣传和数据培训项目,为研究人员提供管理、共享和保存研宂数据等方面的知识和技能。他们应该积极推动和不断装备研究社区的知识和技能,以编写数据管理计划。研究结果表明,在技术和基础设施方面存在不足。在计算设施、软件解决方案、存储媒体、数据备份和安全问题解决方案方面存在明显的缺陷。因此,肯尼亚的高校图书馆应该获得能够有效支持整个研究数据生命周期的大量技术,主要包括管理、共享和复用研究数据的技术。计算设施和工具应该以同样的方式支持研究数据的存储和备份、保存和安全,包括其他研究数据管理计算职能,如互操作性、可靠性、可访问性和对请求的响应性。这项研究表明,研究人员普遍对合作伙伴关系不满意。有鉴于此,肯尼亚的高校图书馆应该采取行动,在内部、外部和国际上促进合作伙伴关系。在内部层面上,图书馆应该确保所有利益相关者参与制定政策来指导合作。他们应该探索其他协作须域,如共享政策和文档、工作流程,以及与诸如信息技术部门、研究室、法律办公室和诸如图书馆科学部等学术部门的成本削减。在外部层面上,图书馆应与有关当局协商,通过立法和政策支持建立一个可以协调和指导合作活动的研究数据管理合作框架。该框架应指导在国家和国际上创造参与和互利的机会,如资金、奖学金、知识交流和内部创造就业机会等。这项研究的结果证明,肯尼亚高校图书馆的研究数据管理活动在职能（法律和政策指导方针、知识、技能和培训、技术和基础设施以及合作伙伴关系）以及数据管理活动方面面临挑战,这导致了对研究数据较差的管理、共享和复用。因此,该研究提出了一种组织变革,创建一个研究数据管理单位来监督肯尼亚高校图书馆的职能、职责、服务和研究数据管理活动的协调。该单位将发挥不同的作用和责任,包括制订资源共享战略和机制、执行和实施资源共享政策、开展宣传运动和提高人们对资源共享的认识。研宂数据管理单位将开发获取工具、清洁和验证研究数据、设计数据库并促进国家和国际上的研究人员合作。该单位还将管理门户服务以及元数据标准。此外,它将监督数据管理以及管理、共享和复用研究数据的所有活动,还将制定一个框架来指导研究数据的管理。结论总的来说,研究结果表明肯尼亚高校图书馆的研究数据管理活动处于发展的初级阶段。尽管调查的图书馆有关于研究数据、质量保证和知识产权的政策,但调查结果表明,缺乏管理研究数据管理活动的法律框架和指导数据管理和人力资源职能的每个阶段的明确政策。研究数据管理的核心是数据管理活动（获取、评估、描述、存储和保存、访问、共享和复用）,它们面临着几个挑战。由于人员缺乏所需的知识、技能和培训,这方面存在明显不足。研究结果进一步揭示了研究数据管理培训、倡导和支持项目、技术和基础设施职能、合作伙伴关系和资金方面的不足。这些挑战限制了肯尼亚高校图书馆对研究数据的管理、共享和复用。在这方面,利用混合方法的研究结果建议组织变革,即发展一个专门的单位在肯尼亚高校图书馆,指导研究数据管理实现通过装配所需的所有职能（法律和政策指导方针,知识、技能和培训,技术和基础设施,和合作伙伴关系）来支持数据管理活动,以有效管理研究数据的共享和复用。研究的局限性第一,这项研究仅限于单个案例研究。研究人员打算调查肯尼亚多个高校图书馆的研究数据管理活动。然而,由于COVID-19大流行、缺乏可靠数据、资金和时间限制,将调查限于单一病例研究。然而,单个案例研究更全面、更深刻以及详细,提供了新颖和丰富的见解,使作者能够做出兼收并蓄、包罗万象的概括。因此,调查员认为,考虑到内罗毕大学是肯尼亚研究活动的核心,对内罗毕高校图书馆的一个个案研究将更清楚地说明肯尼亚各高校图书馆的资源开发与管理活动的现状。第二,研究面临新冠肺炎大流行带来的挑战。虽然肯尼亚在收集数据时还没有对公共场所实行封锁和关闭,但人们,特别是在大学等公共场所,都很谨慎。他们观察了一些预防措施,如社交距离和行动限制。因此,在最后一刻,通过在线方式进行定量和定性的数据收集是必要的。尽管如此,这项研究还是获得了足够的数据来做出结论性和有意义的概括。第三,关于新兴国家研究数据管理的文献有限。参考和引用前人的着作构成文献综述,构成本研究的理论基础。然而,研究数据管理在肯尼亚等新兴经济体是一个相对较新的领域,相关文献有限。因此,关于肯尼亚和其他新兴经济体的文献很少。然而,这项研究必须与有限的资源作斗争。最后,有些学员不熟悉研究数据管理。研究者不得不花更多的时间向参与者说明研究的意义。部分参与者认识到研究数据管理也不愿意参与调查。即便如此,这项研究还是获得了足够大的样本来进行结论性概括。研究展望这项研究审查了肯尼亚高校图书馆的研究数据管理活动,以内罗毕高校图书馆的一个案例为基础,建议加强管理、共享和复用研究数据的措施。因此,未来的研究应该涵盖肯尼亚的多个高校图书馆,进行全面的结论性概括。同样,由于在研究数据管理方面存在着不同的利益相关者,例如信息技术部、研宂室、法务处和母机构,因此最好让它们参与未来的研究,以便作出具有决定意义的和考虑深远的决策。最后,有必要在肯尼亚的高校图书馆中持续进行研究数据管理研究,以考察研究数据管理的发展。
秦顺[4]（2021）在《面向一流高校建设的图书馆科研数据管理服务研究——以整合DLC-SH为视角》文中研究指明[目的/意义]一流高校图书馆科研数据管理服务建设既是开放科学交流与合作的现实需要和科研数据共享与利用的客观要求,同时也是适配一流高等教育体系建设的必然趋势。[方法/过程]选取国内外较有代表性的一流高校图书馆为样本,针对其科研数据管理服务建设的核心支撑要素、主要循环流程与内容、关键主体及其权责等方面展开调研,从整合数据生命周期与利益相关者的视角（DLC-SH）深入探究其服务建设的经验与问题。[结果/结论]基于DLC-SH视角提出一种由宏观顶层设计与政策规划、中观服务路径设想与前瞻、微观服务体系构建与实现等相互联系的方面把控我国未来面向一流高校建设的图书馆科研数据管理服务革新框架,为后续的研究与实践提供借鉴与参考。
薛峰[5]（2020）在《高校图书馆自建特色数据库应用模式研究》文中提出随着大数据技术的推广,越来越多的高校开始选择自行建设图书馆特色数据库。阐述了高校图书馆自建特色数据库的应用意义,探讨了高校图书馆自建特色数据库的应用原则,分析了高校图书馆自建特色数据库应用中存在的问题,提出了高校图书馆自建特色数据库的应用对策,旨在为高校图书馆自建特色数据库应用模式的构建提供参考思路,以提高特色数据库的应用效果。
陈茫[6]（2021）在《面向高校科研创新的图书馆智能服务研究》文中指出在国家创新体系中高校科研创新地位举足轻重,随着互联网的飞速发展,高校科研创新过程变得更具复杂性和时效性,科研人员对于科研所需的知识需求也日益强烈,而从图书馆获取所需的科研知识资源和专业的科研服务支持,是实现科研创新的有效手段与重要途径之一。当前,智能服务的需求和情境正成形成,并将成为未来发展的新方向。面向高校科研创新,目前国内外一些着名的高校图书馆正开展智能服务的理论探索与实践应用;然而,在图书馆智能服务的开展过程中,却存在着服务联系松散、服务推进缓慢、服务效果不佳等诸多问题。那么,面向高校科研创新的图书馆智能服务过程具体是什么,是什么推动着图书馆智能服务的有序推进?有哪些关键影响因素,相关影响因素之间如何相互作用?能否对其过程进行有效的模拟仿真?这些研究问题亟待深入的展开研究。本文围绕图书馆智能服务展开相关理论研究,对于完善图书馆知识服务理论,提升图书馆智能服务效果,促进高校科研创新等具有重要的理论价值与实践意义。首先,运用多案例研究的分析方法,构建了面向高校科研创新图书馆智能服务过程机理模型,从人的智力支持、智能服务技术支持、知识交互等方面,揭示了图书馆智能服务各要素间的作用机理。研究发现:该图书馆智能服务过程可划分为四个阶段,各阶段过程中有其核心的服务需求与服务内容,并构建了该图书馆智能服务过程机理模型;其中,人的智力支持、智能服务技术支持、知识交互等方面各要素间存在紧密的内在关联性和规律性,且彼此关联和相互作用,共同推动着该服务的有序进行。其次,运用扎根理论的质性分析方法,构建了该图书馆智能服务的关键影响因素模型,识别并揭示了该图书馆智能服务的关键因素构成与作用路径。研究发现:通过深度访谈分析共获得27个概念范畴,并汇总形成了知识服务资源、科研服务参与、智能服务感知、科研服务需求、服务应用动机、智能技术体验、服务科研效果等主范畴;其中,智能服务感知和智能技术体验等是新变量。该模型中的关键影响因素识别为后续实证分析奠定理论基础。接下来,运用结构方程的定量分析方法,基于上文识别的关键影响因素,构建了相关的研究假设与结构方程模型,验证并揭示了各关键影响因素对于服务科研效果的作用影响。研究发现:知识服务资源、科研服务参与、智能服务感知、科研服务需求、服务应用动机、智能技术体验等,对服务科研效果存在显着正向影响;而服务应用动机和智能技术体验等是重要的中介变量。该模型的实证分析为揭示关键影响因素的复杂作用关系提供了证据支持。最后,运用系统动力学的模拟仿真方法,构建了面向高校科研创新的图书馆智能服务过程的系统动力学模型,刻画和揭示了该服务系统内部的动态结构、运行趋势与反馈回路等。研究发现:该服务系统有其特有的系统构成、系统特性、建模目的、模型边界和因果反馈回路等;在服务开展初期,服务主体位于较高的知识位势,利用智能服务技术支持提升服务科研效果;而服务主体的知识存量、科研人员的知识存量、智能服务技术支持等是系统运行的关键变量。本论文探究了面向高校科研创新的图书馆智能服务这一具有重要理论与实践价值的新课题。揭示了面向高校科研创新的图书馆智能服务过程机理;构建了面向高校科研创新的图书馆智能服务关键影响因素模型,识别、揭示并验证了各关键影响因素对服务科研效果的作用影响;构建了面向高校科研创新的图书馆智能服务系统动力学模型,模拟了面向高校科研创新的图书馆智能服务过程中知识交互,为图书馆智能服务开展提供了重要的实践借鉴。
满芮[7]（2020）在《基于生命周期的农业科学数据管护研究》文中认为在学术研究、科技创新与教育实践中,科学数据管护是主动、持续地贯穿数据生命周期的管理活动。科学、有效、合理的数据管护可以规范农业科学数据资源管理过程和管理行为,保障科学数据的安全存储,提升数据的价值,实现数据的共享再利用,有助于促进农业科技创新和社会经济发展。目前,海量的农业科学数据通常分散在各单位或者各科研团队中,数据资源在不同的科研团体之间难以得到共享;管理部门尚未形成有效的汇交机制,因此不同学科领域的农业科学数据难以汇交,数据之间的关联价值也难以得到挖掘利用。综上,迫切需要构建一种统一规范的农业科学数据全流程管护模型,解决在生产、汇交、组织整合、安全存储、共享再利用等方面出现的数据管护问题。本研究以数据生命周期理论为重要支撑,以农业科学数据的管护问题为导向,通过文献计量分析法、数据政策质性分析法等科学研究方法,了解了当前科学数据管护的现状,梳理了科学数据管护过程中出现的问题,总结了科学数据管理过程中数据用户的需求,归纳了数据管理政策所关注的主要内容。在认真梳理总结的基础上,基于数据生命周期理论,借鉴英国数据管理中心DCC模型,创新性地提出了一种基于生命周期理论的农业科学数据全流程管护模型,模型的提出为农业科学数据管护实践提供了理论框架和应用指南。英国数据管理中心DCC模型的核心是面向科研活动的,农业科学数据全流程管护模型是面向科学数据的管理。基于DCC的农业科学数据全流程管护模型的流程包括了数据的创建汇交、评价选择、提交、保护、存储、利用与转化的数据全生命周期,流程模型细化至13个,并分为前期-中期-后期:前期包含解析国家政策、制定数据管护计划、对数据用户进行需求调查以及设计管护方案;中期包含数据的收集汇交、组织存储;后期包含数据的备份、分析利用、有机融合新的科学数据。流程模型基于生命周期侧重数据每个阶段的管理,大大丰富了农业科学数据的管护内容。本研究结果表明,农业科学数据是动态的信息资源,每个数据管护的过程都是动态的,从而体现出了科学数据的全生命周期的基本特征。基于生命周期的数据管护,需从原始数据到中间数据,再到最终研究结果的科研项目相契合。基于以上的研究,本文提出了由职责分工、农业科学数据汇交与管理、科研产出关联数据的汇交管理、数据的开放共享、保障机制以及数据安全共六个模块组成的中国农科院科学数据管护体系,农业科学数据全流程管护模型在中国农科院进行的实证研究中得以验证。本研究创新性地提出了基于生命周期的农业科学数据全流程管护模型,与英国数据管理中心DCC模型相比,流程更为细化,每一个环节的管理职责更为清晰。应用了嵌入式理论,在管护模型中嵌入了科研项目、科研人员、数据管理平台等要素;基于生命周期理论,丰富了管护流程,覆盖了农业科学数据管护的数据收集汇交、组织整合、安全存储、共享再利用的全过程,对农业科学数据的管护具有较强的理论和应用价值。
秦顺[8]（2020）在《面向一流高校建设的图书馆科研数据管理服务研究》文中提出数据资源是支撑国家科技创新、经济社会发展和国家安全的战略资源,一流科研数据管理服务建设则是实现数据的最大化价值,推动开放科学、数据科学的发展,助力高校图书馆转型发展和一流高校建设等前沿议题的关键性业务,业已受到各国际组织、国家和科研教育机构的高度重视。从《科学数据管理办法》到《科研数据北京宣言》等科研数据政策的实施,我国开始越来越重视数据的价值和科研数据管理服务的重要性,科研数据管理与共享工作正处于统一管理下的规范化发展阶段。但是,我国面向一流高校建设的图书馆科研数据管理服务发展还存在一定的不足,在科研数据管理与服务政策、内涵、方式、人员队伍、评估与监管的建设等方面还有待加强。鉴于既有研究较少直面一流高校建设需求,对面向一流高校建设的图书馆科研数据管理服务政策完善、服务体系构建,核心利益相关者的权责、动力及其服务分工,数据生命周期与利益相关者二维视角下的服务过程和格局重塑等鲜有涉及,未能深刻意识到一流科研数据管理服务革新之于高校图书馆转型发展、一流高校建设的意义。因此,及时进行国内外实践的动态、经验及相关研究的学术史梳理,具有较强的理论意义与现实价值。本研究综合采用文献研究法、内容分析法、调查研究法和比较研究法,以数据科学与信息资源管理理论、进化信息论、数据生命周期与利益相关者理论为指导,选取国内外较有代表性的42所“双一流”高校和30所世界一流高校图书馆为样本,针对其科研数据管理服务的愿景、政策、内容、形式、人员、培训与监管等方面展开调研,从多维度深入探究国内外一流高校图书馆科研数据管理服务建设的各自特点、优势与问题。在此基础上,从二维视角提出我国面向一流高校建设的图书馆科研数据管理服务革新路径:其一,从宏观政策战略布局上,应制定和完善关联多元利益相关者、覆盖全数据生命周期的一流科研数据管理服务政策,一方面是确保服务质量可控的标准化与规范化政策,另一方面是赋能管理与服务流程的管理与服务驱动政策。其二,从中观层面对二维视角下的一流科研数据管理服务建设路径进行前瞻和设想,即以“权责与动力”为支撑,调整与完善管理、服务分工;以“人文与技术”为驱动,融合与重构服务过程;以“需求与创新”为引领,组织与重塑服务格局。其三,从微观层面对二维视角下的一流科研数据管理服务体系进行整体构建和实现,重点在于丰富服务内容,重视服务培训与认知宣传;拓展服务途径,强化技术工具的研发应用;整合服务队伍,拓宽嵌入式服务的广度与深度;加强服务监管,推动服务质量的规范评估与服务效能提升。据此引领我国高校图书馆科研数据管理服务向科学的、一流的体系化道路建设和发展,以回应“双一流”战略要求。
王鹏飞[9]（2020）在《研究生科研数据服务需求及影响因素研究》文中指出随着大数据时代的到来,科研数据的重要性更加凸显,它既是科学研究的产物,也是科学研究的源泉。科研人员越发渴望对错综复杂的数据进行有序管理,为了更好地满足科研人员的需求,科研数据服务机构开始为科研人员提供一系列科研数据服务,但是科研数据服务是一项动态、易扩展的活动,容易受到目标群体所处的环境以及本身认知的不同而发生变化。因此,如何有效地评估科研人员的需求成为了首要前提。研究生作为科研人员的一个组成部分,了解研究生的科研数据服务需求及影响因素,然后分析需求中的阻碍因素,可以更好地为研究生提供有针对性的科研数据服务,提高服务的质量。本文首先通过问卷调查初步了解研究生的科研数据服务需求的内容与程度,然后以此为据有针对性的进行后期的半结构化访谈,运用扎根理论对访谈内容进行开放式编码、主轴式编码和选择性编码,在不断比较和概念提取的过程中形成概念范畴和理论,并进行理论饱和度检验,提炼出科研数据服务需求及影响因素模型。其次,对构建的模型进行阐述,深入探讨研究生科研数据服务需求以及影响科研数据服务的模型中隐含的因素。最后,针对分析结果提出未来的发展建议。
耿寒冰[10]（2020）在《高校图书馆科学数据服务模式研究》文中研究表明在数据密集型科研逐渐兴起的环境下,科学数据在科研工作中的重要性日益突显,科学数据的潜在价值也被深入挖掘。2018年3月,国务院办公厅正式颁发了《科学数据管理办法》（以下简称《办法》）,《办法》对我国开展科学数据管理工作的相关责任者和数据管理的工作做了详细规定,这无疑成为了我国科学数据管理工作的指引方向。高校图书馆是开展科学数据服务的重要机构,应该担负起为科研人员及其他用户提供科学数据相关的服务的职责。开展科学数据服务对高校图书馆来说既是机遇又是挑战,一方面,这是图书馆创新服务的契机,另一方面,图书馆不仅要考虑是否有能力承担这项工作,还要解决政策、法律、规范、设备、人员、资金等多个方面阻碍。本文对我国已开展科学数据服务的六所高校进行相关的调研分析,探究我国高校当前科学数据服务的不足;对高校科研人员进行科学数据管理及科学数据服务需求调研,在此基础上,以数据生命周期理论、利益相关者理论及相关的政策法规为依据构建高校图书馆科学数据服务模式,并提出相应的优化策略。本文的正文部分为六章:第一章为绪论部分。笔者对本文的研究背景和研究意义进行详细介绍,对已有的相关研究进行调研、分析和总结,着重阐述当前的研究现状,并且对研究内容和研究方法进行了阐述。第二章为相关概念与理论基础部分。本研究所涉及到的相关概念有科学数据和科学数据服务,理论基础有数据生命周期理论、利益相关者理论和高校图书馆相关的理论。第三章为高校图书馆科学数据服务现状与用户需求分析部分。笔者通过网络调研的方式选定六所高校为调研对象,对其开展的科学数据服务进行了全面的调研,包括对平台、数据、服务和科学数据素养教育四个方面的分析,进而总结出当前我国高校科学数据服务存在的问题;接着通过问卷调研的方式对高校科研人员的科学数据管理行为和需求进行调研,问卷除了受调查者的基本信息外,还包括对科学数据服务的认知、科学数据管理行为和对科学数据服务的期待,最后从中挖掘出科研人员的科学数据服务需求。第四章为高校图书馆科学数据服务模式构建部分。笔者以第三章调研呈现问题为现实依据,以数据生命周期理论和利益相关者理论相关内容为理论依据,以国家已出台的相关政策法规为政策依据,在此基础上阐述高校图书馆科学数据服务模式的五个构成要素,分别是服务主体、服务对象、服务内容、基础设施和服务环境,接着分析五个要素之间的关系,最终提出高校科学数据服务模式。第五章为高校图书馆科学数据服务优化策略部分。笔者根据第四章提出的模式,分别从服务主体、服务对象、服务内容、基础设施和服务环境五个方面提出了对高校图书馆开展科学数据服务的策略和建议。第六章为总结与展望部分。对本研究进行总结,分析研究的不足之处并提出对后续相关研究的思考与展望。
二、高校图书馆数据备份调查分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、高校图书馆数据备份调查分析（论文提纲范文）
（1）加拿大高校图书馆科研数据管理服务实践及启示（论文提纲范文）
| 1 国内外科研数据管理服务研究 |
| 2 加拿大高校图书馆科研数据管理服务概况 |
| 2.1 科研数据资源 |
| 2.2 科研数据管理政策 |
| 2.3 科研数据管理服务团队 |
| 2.4 科研数据管理服务内容 |
| 2.4.1 科研数据管理计划 |
| 2.4.2 科研数据备份 |
| 2.4.3 科研数据存储 |
| 2.4.4 科研数据发布 |
| 2.4.5 科研数据引用 |
| 3 对我国高校图书馆科研数据管理服务启示 |
| 3.1 遴选高质量科研数据 |
| 3.2 制定科研数据管理政策 |
| 3.3 开展丰富的科研数据管理服务 |
| 3.4 加强科研数据存储库建设 |
| 3.5 强化科研数据人才培养 |
（3）A Study on Research Data Management Activities in Kenyan Academic Libraries（论文提纲范文）
| Acknowledgements |
| Abstract |
| CHAPTER 1:INTRODUCTION |
| 1.1 Introduction |
| 1.1.1 Research Background |
| 1.2 Present statement of Kenyan academic libraries |
| 1.3 Research questions |
| 1.4 Significance of the study |
| Summary of the study |
| CHAPTER 2:LITERATURE REVIEW |
| 2.1 Research Data Management (RDM) |
| 2.1.1 Research Data |
| 2.1.2 Research data management in academic libraries |
| 2.2 Legal and policy guidelines influencing RDM activities |
| 2.2.1 The legal framework influencing RDM activities |
| 2.2.2 Policy guidelines affecting RDM activities |
| 2.2.3 Quality check for RDM |
| 2.3 Data curation activities |
| 2.3.1 Data capture |
| 2.3.2 Data appraisal |
| 2.3.3 Data disposal |
| 2.3.4 Data description |
| 2.3.5 Preservation of data |
| 2.3.6 Data repository |
| 2.3.7 Data access |
| 2.3.8 Data use and reuse |
| 2.3.9 Data transformation |
| 2.3.10 Research data sharing |
| 2.4 Human resource capabilities (RDM knowledge,skills and trainingrequirements) |
| 2.4.1 Data training, advocacy and support programs |
| 2.4.2 Data management plan (DPM) |
| 2.5 Technology and infrastructure for RDM activities |
| 2.6 Collaborative partnerships affecting RDM activities |
| 2.7 Scholarly communication |
| 2.8 Theories supporting RDM |
| 2.8.1 Maturity Model |
| 2.8.2 Open Archival Information System (OAIS) |
| 2.8.3 Other theories supporting RDM |
| 2.9 Pertinent literature in relation to research methods |
| 2.10 Pertinent literature in relation to data analysis methods |
| 2.11 Academic library organizational structure and RDM |
| Summary |
| CHAPTER 3: THEORETICAL FRAMEWORK |
| 3.1 Introduction |
| 3.2 Theoretical Framework |
| 3.2.1 The DCC Curation Lifecycle Model |
| 3.2.2 The Gaps in utilization of the DCC Curation Lifecycle Model |
| 3.2.3 Community Capability Model Framework (CCMF) |
| 3.2.4 Suitability of the Community Capability Model Framework to this study |
| 3.2.5 Rationale of using the CCMF and the DCC Curation Lifestyle Model |
| Summary |
| CHAPTER 4: RESEARCH DESIGN |
| 4.1 Introduction |
| 4.2 Study paradigm |
| 4.2.1 Pragmatist paradigm |
| 4.3 Research methods |
| 4.3.1 Mixed methods research |
| 4.4 Research design |
| 4.4.1 Case study design |
| 4.4.2 Survey design |
| 4.5 Target population |
| 4.6 Sampling techniques and sample size |
| 4.6.1 Sampling techniques |
| 4.6.2 Sample size |
| 4.7 Data collection techniques |
| 4.7.1 Questionnaires |
| 4.7.2 Interviews |
| 4.8 Validity and Reliability |
| 4.9 Data collection procedures |
| 4.10 Data analysis |
| 4.11 Ethical considerations |
| Summary |
| CHAPTER 5: PRESENT STATE OF RDM IN KENYAN ACADEMICLIBRARIES |
| 5.1 Introduction |
| 5.2 Return rate |
| 5.3 Demographic characteristics of participants |
| 5.4 Legal and policy guidelines influencing research data management activities atthe University of Nairobi Library |
| 5.4.1 A formal legal framework |
| 5.4.2 Availability of policy guidelines that governed RDM activities |
| 5.4.3 Research data ownership |
| 5.5 Investigation of the data curation activities at the University of Nairobi library |
| 5.5.1 Capturing data |
| 5.5.2 The types of datasets commonly generated by researchers |
| 5.5.3 Volume of research data generated |
| 5.5.4 Appraisal of research data |
| 5.5.5 Metadata creation |
| 5.5.6 Storage and preservation of research datasets |
| 5.5.7 Access, sharing and reusing research data |
| 5.5.8 Responsibility for RDM after leaving the university |
| 5.6 Human resource capabilities (Knowledge, skills and training requirements forRDM activities at the University of Nairobi Library) |
| 5.6.1 Level of knowledge you possess in regard to RDM activities |
| 5.6.2 Types of skills you possess in regard to RDM activities |
| 5.6.3 RDM training needs |
| 5.6.4 Research data services and quality (RDS) |
| 5.6.5 Data management plan (DMP) |
| 5.7 Level of technology and infrastructure readiness for RDM activities at theUniversity of Nairobi Library |
| 5.7.1 Satisfaction with computing facilities supporting RDM activities |
| 5.7.2 Satisfaction with software solutions supporting RDM activities |
| 5.7.3 Satisfaction with RDM storage media |
| 5.7.4 Satisfaction with RDM data backup |
| 5.7.5 Satisfaction with RDM security solutions |
| 5.8 Collaborative partnerships affecting research data management activities at theUniversity of Nairobi Library |
| 5.8.1 Satisfaction with internal collaborative partnerships |
| 5.8.2 Satisfaction with external collaborative partnerships |
| 5.8.3 Satisfaction with collaborative partnerships at international level |
| 5.8.4 Benefits of collaborative partnerships |
| 5.9 Importance, challenges and suggestions of RDM activities |
| 5.9.1 Benefits of research data management |
| 5.9.2 Challenges facing research data management at the library |
| 5.9.3 Suggestions to address the challenges |
| Summary of the chapter |
| CHAPTER 6: FINDINGS AND DEVELOPMENT STRATEGY FOR RDM INKENYAN ACADEMIC LIBRARIES |
| 6.1 Introduction |
| 6.2 Preliminary information |
| 6.3 Legal and policy guidelines influencing RDM activities |
| 6.3.1 Legal framework affecting research data management activities |
| 6.3.2 Policy guidelines that governed RDM activities |
| 6.3.3 Research data ownership |
| 6.4 Data curation activities |
| 6.4.1 Research data capture |
| 6.4.2 The types of datasets commonly generated by researchers |
| 6.4.3 Volume of research data generated |
| 6.4.4 Appraisal of research data |
| 6.4.5 Metadata creation |
| 6.4.6 Research data storage and preservation |
| 6.4.7 Access, sharing and reusing of research data |
| 6.4.8 Responsibility of managing research data once a researcher left |
| 6.5 Human resource capabilities (Knowledge, skills and training requirements forRDM activities) |
| 6.5.1 Level of knowledge possessed regarding RDM |
| 6.5.2 Knowledge on specific data curation activities |
| 6.5.3 Types of skills you possess in regard to RDM |
| 6.5.4 RDM training needs |
| 6.5.5 Satisfaction with quality of the research data Services |
| 6.5.6 Data management plan (DMP) |
| 6.6 Level of technology and infrastructure readiness for RDM activities |
| 6.6.1 Level of satisfaction with computing facilities |
| 6.6.2 Level of satisfaction with RDM software solutions |
| 6.6.3 Level of satisfaction with storage media |
| 6.6.4 Level of satisfaction with RDM data backup tools |
| 6.6.5 Level of satisfaction with RDM security solutions |
| 6.7 Collaborative partnerships affecting research data management activities |
| 6.7.1 Level of satisfaction with collaborative partnerships internally |
| 6.7.2 Level of satisfaction with collaborative partnerships at national level |
| 6.7.3 Level of satisfaction with collaborative partnerships at an internationallevel |
| 6.7.4 Benefits of collaborative partnerships |
| 6.7.5 Benefits of research data management |
| 6.7.6 Challenges facing research data management |
| 6.7.7 Suggestions to address the RDM challenges |
| 6.8 RDM unit |
| Summary of the chapter |
| CHAPTER 7: SUMMARY |
| 7.1 Introduction |
| 7.2 Conclusions |
| 7.3 Limitations of the study |
| 7.4. Future research |
| References |
| APPENDICES |
| Appendix 1: Questionnaire for the research community |
| Appendix 2: Interview Schedules for research librarians |
| Appendix 3:Chinese Abstract |
（4）面向一流高校建设的图书馆科研数据管理服务研究——以整合DLC-SH为视角（论文提纲范文）
| 1 相关研究回顾与简评 |
| 2 一流高校图书馆科研数据管理服务现状调查分析 |
| 2.1 调查方案设计 |
| 2.2 调查结果分析 |
| 2.2.1 核心支撑要素分析 |
| 2.2.2 主要循环流程与内容分析 |
| (1)计划阶段。 |
| (2)管理阶段。 |
| (3)共享阶段。 |
| (4)利用阶段。 |
| 2.2.3 关键主体及其权责分析 |
| 3 一流高校图书馆科研数据管理服务革新路径 |
| 3.1 宏观层面：科研数据政策制定与完善 |
| 3.1.1 编制高校及其图书馆科研数据政策参考框架 |
| 3.1.2 确保高校及其图书馆科研数据政策顺利实施 |
| 3.2 中观层面：服务建设路径设想与前瞻 |
| 3.2.1 “动力与权责”支撑，调整与完善服务分工 |
| 3.2.2 “人文与技术”驱动，融合与重构服务过程 |
| 3.2.3 “需求与创新”引领，组织与重塑服务格局 |
| 3.3 微观层面：服务体系整体构建与实现 |
| 3.3.1 丰富服务内容，重视素养培训与认知宣传 |
| 3.3.2 拓展服务途径，强化技术工具研发与应用 |
| (1)树立理性开源理念，强化多边激励机制。 |
| (2)注重技术平台和工具研发与应用的数据生命周期、功能完整性。 |
| 3.3.3 整合服务队伍，拓宽嵌入式服务广度和深度 |
| (1)处理好服务队伍建设中“量”与“质”的关系。 |
| (2)实现科研数据管理岗位配置科学、权责明晰。 |
| 3.3.4 加强服务监管，推动规范化评估与服务效能提升 |
| 4 结语 |
（5）高校图书馆自建特色数据库应用模式研究（论文提纲范文）
| 1 高校图书馆自建特色数据库的应用意义 |
| 1.1 提高特色数据库资源的连续性和再生性 |
| 1.2 改善高校图书馆服务模式 |
| 1.3 充分发挥高校图书馆的文献资源优势 |
| 2 高校图书馆自建特色数据库应用原则 |
| 2.1 选题原则 |
| 2.1.1 学校特色原则 |
| 2.1.2 地方特色原则 |
| 2.1.3 时代原则 |
| 2.2 建设原则 |
| 2.2.1 系统性与连续性原则 |
| 2.2.2 经济性与实用性原则 |
| 2.2.3 规范性及标准性原则 |
| 3 高校图书馆自建特色数据库应用问题 |
| 3.1 利用率较低 |
| 3.2 管理维护工作不到位 |
| 3.3 面临安全威胁 |
| 3.4 共享机制不健全 |
| 4 高校图书馆自建特色数据库的应用对策 |
| 4.1 科学构建特色数据库 |
| 4.2 加大宣传推广力度 |
| 4.3 加强管理维护 |
| 4.4 做好安全建设工作 |
| 4.5 完善共享机制 |
| 5 结语 |
（6）面向高校科研创新的图书馆智能服务研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状与评述 |
| 1.3.1 基于知识图谱的研究现状分析 |
| 1.3.2 高校科研创新的研究综述 |
| 1.3.3 图书馆智能服务的研究综述 |
| 1.3.4 面向科研创新的图书馆服务研究综述 |
| 1.3.5 国内外相关研究的现状评述 |
| 1.4 研究内容与论文结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文结构 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 相关理论基础与概念界定 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 知识服务理论 |
| 2.1.2 复杂系统理论 |
| 2.1.3 系统动力学理论 |
| 2.2 高校科研创新概念及内涵 |
| 2.3 智能服务情境概念及内涵 |
| 2.4 图书馆智能服务概念及内涵 |
| 2.5 本文研究的整体逻辑与框架 |
| 2.5.1 研究的整体框架 |
| 2.5.2 研究的子框架 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 面向高校科研创新的图书馆智能服务过程及机理分析 |
| 3.1 智能服务过程的分析框架 |
| 3.2 智能服务的过程阶段分析 |
| 3.2.1 智能服务创建阶段 |
| 3.2.2 智能服务实施阶段 |
| 3.2.3 智能服务收尾阶段 |
| 3.2.4 智能服务归档阶段 |
| 3.3 智能服务过程机理的多案例研究 |
| 3.3.1 机理分析步骤 |
| 3.3.2 案例研究设计 |
| 3.3.3 案例简要介绍 |
| 3.3.4 过程机理分析 |
| 3.3.5 案例研究结论 |
| 3.4 管理启示 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 面向高校科研创新的图书馆智能服务关键因素识别 |
| 4.1 扎根理论方法及流程 |
| 4.1.1 扎根理论方法 |
| 4.1.2 具体操作流程 |
| 4.2 访谈设计与资料收集 |
| 4.2.1 样本对象的选择 |
| 4.2.2 研究问题的设计 |
| 4.2.3 访谈资料的处理 |
| 4.3 扎根编码与范畴提炼 |
| 4.3.1 编码有效性 |
| 4.3.2 开放式编码 |
| 4.3.3 主轴编码 |
| 4.3.4 选择性编码 |
| 4.3.5 理论饱和度检验 |
| 4.4 模型阐释与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 面向高校科研创新的图书馆智能服务影响因素实证 |
| 5.1 研究假设与实证模型 |
| 5.1.1 知识服务资源的影响 |
| 5.1.2 科研服务参与的影响 |
| 5.1.3 智能服务感知的影响 |
| 5.1.4 科研服务需求的影响 |
| 5.1.5 服务应用动机的影响 |
| 5.1.6 智能技术体验的影响 |
| 5.1.7 研究假设与概念模型 |
| 5.2 调查问卷与实证方法 |
| 5.2.1 调研目的与调查对象 |
| 5.2.2 问卷设计与数据收集 |
| 5.2.3 调查问卷的变量测量 |
| 5.2.4 结构方程模型及流程 |
| 5.3 实证研究的数据分析 |
| 5.3.1 描述性统计 |
| 5.3.2 量表的信度 |
| 5.3.3 量表的效度 |
| 5.4 假设验证与模型拟合 |
| 5.4.1 研究假设检验验证 |
| 5.4.2 结构方程模型拟合 |
| 5.4.3 研究结果实证分析 |
| 5.5 管理启示 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 面向高校科研创新的图书馆智能服务系统动力学仿真 |
| 6.1 系统动力学模型的原理及应用 |
| 6.1.1 模型应用原理 |
| 6.1.2 模型构建步骤 |
| 6.1.3 模型应用意义 |
| 6.2 系统分析 |
| 6.2.1 系统分析与构成 |
| 6.2.2 系统建模的目的 |
| 6.2.3 系统模型的边界 |
| 6.3 系统建模 |
| 6.3.1 系统边界的限定 |
| 6.3.2 因果关系与反馈 |
| 6.3.3 模型的系统流图 |
| 6.3.4 系统动力学方程 |
| 6.3.5 初始参数的设置 |
| 6.3.6 模型有效性检验 |
| 6.4 系统模型仿真与结果应用讨论 |
| 6.4.1 运行趋势及应用 |
| 6.4.2 关键变量及应用 |
| 6.4.3 主导回路及应用 |
| 6.5 管理启示 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录1 面向高校科研创新的图书馆智能服务调查问卷 |
| 附录2 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）基于生命周期的农业科学数据管护研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 中国农业科学院科学数据管护和应用现状 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究目标、内容和创新点 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.2.4 技术路线 |
| 1.2.5 研究创新点 |
| 1.3 论文框架结构 |
| 第二章 科学数据管护综述 |
| 2.1 农业科学数据管护及其内涵 |
| 2.1.1 数据及科学数据 |
| 2.1.2 科学数据的管护 |
| 2.1.3 科学数据生命周期 |
| 2.1.4 农业科学数据概念及特点 |
| 2.1.5 农业科学数据生命周期的管护 |
| 2.2 科学数据管理的政策与法规 |
| 2.2.1 国内外科学数据管理政策的发展 |
| 2.2.2 《科学数据管理办法》的颁布及要求 |
| 2.2.3 我国科学数据的政策梳理 |
| 2.3 科研院所科学数据管护的实践 |
| 2.4 基于文献计量的科学数据管护研究综述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 农业科学数据管护实施现状调查分析 |
| 3.1 科学数据管护现状调查设计 |
| 3.1.1 调查对象选取 |
| 3.1.2 调查问卷设计 |
| 3.1.3 问卷回收情况及基本信息分析 |
| 3.2 数据管护政策法规方面的分析 |
| 3.2.1 科学数据所有权归属 |
| 3.2.2 相关者利益的分配 |
| 3.2.3 科学数据的共享范围 |
| 3.2.4 科学数据安全风险 |
| 3.2.5 科研人员对数据政策的思考 |
| 3.3 科学数据日常管理中存在问题的分析 |
| 3.3.1 农业科学数据资源分布 |
| 3.3.2 农业科学数据的数字化存储管理 |
| 3.3.3 农业科学数据管理的集中管理 |
| 3.3.4 农业科学数据共享服务 |
| 3.4 科研人员科学数据管理意识的分析 |
| 3.4.1 科研人员的科学数据管理意识 |
| 3.4.2 我国科研人员的科学数据政策需求分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 生命周期视角下科学数据管护的分析 |
| 4.1 英国数据管理中心DCC模型的述评 |
| 4.1.1 科学数据管理模型的调研 |
| 4.1.2 英国数据管理中心DCC模型简述 |
| 4.1.3 科学数据生命周期管护内容要素 |
| 4.1.4 科学数据生命周期管护流程框架 |
| 4.2 科学数据生命周期模型的启示 |
| 4.2.1 基于生命周期理论的科学数据前期管护 |
| 4.2.2 基于生命周期理论的科学数据中期管护 |
| 4.2.3 基于生命周期理论的科学数据后期管护 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于生命周期的农业科学数据全流程管护模型研究 |
| 5.1 农业科学数据全流程管护模型的需求与设计原则 |
| 5.1.1 农业科学数据管护解析 |
| 5.1.2 农业科学数据管护模型的目标与需求 |
| 5.1.3 农业科学管护流程 |
| 5.1.4 农业科学数据管护要素框架 |
| 5.2 农业科学数据全流程管护模型的构建 |
| 5.2.1 农业科学数椐管护生命周期模型 |
| 5.2.2 农业科学数据管护的前期 |
| 5.2.3 农业科学数据管护的中期 |
| 5.2.4 农业科学数据管护的后期 |
| 5.2.5 嵌入式学科的述评 |
| 5.2.6 嵌入式研究视角下的科学数据管护 |
| 5.3 农业科学数据全流程管护模型与英国数据管理中心DCC模型的比较 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 农业科学数据管护的实证研究 |
| 6.1 中国农业科学院科学数据管护基本情况 |
| 6.2 中国农业科学院科学数据管护实践 |
| 6.2.1 中国农业科学院科学数据全流程管护模型 |
| 6.2.2 制定政策法规 |
| 6.2.3 构建数据管护的工作体系 |
| 6.2.4 研制数据管理系统平台 |
| 6.3 中国农业科学院科学数据管护实践取得的初步成效 |
| 6.3.1 农业科学数据的服务效率 |
| 6.3.2 科研人员的需求 |
| 6.3.3 交叉学科的协作水平 |
| 6.4 科学数据管护的建议 |
| 6.4.1 农业科学数据管护与新的数据环境相融合 |
| 6.4.2 农业科学数据管护与学科化服务有机结合 |
| 6.4.3 农业科学数据管护人才的培养 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究中的不足 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 附录 C |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（8）面向一流高校建设的图书馆科研数据管理服务研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题缘起与研究意义 |
| 1.1.1 选题缘起 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状与述评 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状述评 |
| 1.3 研究思路、方法与创新点 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究创新点 |
| 第2章 科研数据管理及其服务概述 |
| 2.1 相关概念界定及其关系辨析 |
| 2.1.1 科学数据与科研数据的关系辨析 |
| 2.1.2 科研数据管理服务的内涵与外延 |
| 2.2 科研数据管理服务建设理论依据 |
| 2.2.1 数据科学与信息资源管理理论 |
| 2.2.2 数据生命周期与利益相关者理论 |
| 第3章 二维视角下国内外一流高校图书馆科研数据管理服务建设现状调查与分析 |
| 3.1 调查设计 |
| 3.1.1 调查对象 |
| 3.1.2 调查内容 |
| 3.1.3 调查方法 |
| 3.2 调查结果分析 |
| 3.2.1 服务愿景 |
| 3.2.2 服务政策 |
| 3.2.3 服务内容 |
| 3.2.4 服务形式 |
| 3.2.5 服务人员 |
| 3.2.6 服务培训与监管 |
| 第4章 二维视角下国内外一流高校图书馆科研数据管理服务建设的经验与问题 |
| 4.1 二维视角下国内外一流高校图书馆科研数据管理服务建设的经验 |
| 4.1.1 法治环境不断完善,服务供给渐趋多元 |
| 4.1.2 技术引领数据赋能,服务形式新颖多样 |
| 4.1.3 人员队伍配置科学,服务权责划分合理 |
| 4.1.4 多措并举培育素养,多管齐下力行监管 |
| 4.2 二维视角下国内外一流高校图书馆科研数据管理服务建设的问题 |
| 4.2.1 政策与服务部分脱节,利益相关者核心定位不明显 |
| 4.2.2 技术应用存在片面性,个性化与标准化关系待厘清 |
| 4.2.3 人员量与质仍未达标,队伍配置与服务需求存错位 |
| 4.2.4 培训与监管机制落后,服务质量评估体系亟需健全 |
| 第5章 二维视角下面向一流高校建设的图书馆科研数据管理服务革新路径 |
| 5.1 二维视角下的一流科研数据管理服务政策制定与完善 |
| 5.1.1 标准化与规范化政策,确保服务质量可控 |
| 5.1.2 管理与服务驱动政策,赋能管理服务流程 |
| 5.2 二维视角下的一流科研数据管理服务建设路径设想与前瞻 |
| 5.2.1 “动力与权责”支撑,调整与完善服务分工 |
| 5.2.2 “人文与技术”驱动,融合与重构服务过程 |
| 5.2.3 “需求与创新”引领,组织与重塑服务格局 |
| 5.3 二维视角下的一流科研数据管理服务体系整体构建与实现 |
| 5.3.1 丰富服务内容,重视服务培训与认知宣传 |
| 5.3.2 拓展服务途径,强化的技术工具研发应用 |
| 5.3.3 整合服务队伍,拓宽嵌入式服务广度深度 |
| 5.3.4 加强服务监管,推动规范评估与效能提升 |
| 第6章 结语与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
（9）研究生科研数据服务需求及影响因素研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.3.3 述评 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 技术路线 |
| 2 课题研究的理论基础及相关概念 |
| 2.1 科研数据 |
| 2.2 科研数据服务 |
| 2.3 高校科研数据服务 |
| 2.4 扎根理论 |
| 3 基于扎根理论的科研数据服务需求调查研究 |
| 3.1 数据的来源及说明 |
| 3.1.1 问卷调查 |
| 3.1.2 半结构化访谈 |
| 3.2 调研方案的设计与数据收集 |
| 3.2.1 问卷调查 |
| 3.2.2 半结构化访谈 |
| 3.3 问卷调查样本分析 |
| 3.3.1 样本的描述性分析 |
| 3.3.2 样本的信度分析 |
| 3.3.3 样本的效度分析 |
| 3.4 访谈样本分析 |
| 3.4.1 数据的编码过程 |
| 3.4.2 理论的饱和度检验 |
| 3.4.3 模型的构建 |
| 4 科研数据服务需求及影响因素模型分析 |
| 4.1 科研数据服务需求分析 |
| 4.1.1 科研数据服务需求的动机 |
| 4.1.2 科研数据服务需求的特点 |
| 4.1.3 科研数据服务需求的内容 |
| 4.2 影响科研数据服务需求因素 |
| 4.2.1 科研投入 |
| 4.2.2 数据素养 |
| 4.2.3 数据渠道壁垒 |
| 5 面向服务需求的科研数据服务提升建议 |
| 5.1 补充与完善科研数据服务内容 |
| 5.2 拓展科研数据服务的方式 |
| 5.3 打造素质过硬的服务团队 |
| 5.4 提升基础设施的智能化水平 |
| 5.5 加强科研数据素养教育 |
| 6 结语与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 不足与展望 |
| 6.3.1 研究的局限性 |
| 6.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 调查问卷1 |
| 附录2 半结构化访谈提纲 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文 |
（10）高校图书馆科学数据服务模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 论文创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 科学数据 |
| 2.1.2 科学数据服务 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 数据生命周期理论 |
| 2.2.2 利益相关者理论 |
| 2.2.3 高校图书馆开展科学数据服务的可行性 |
| 第3章 高校图书馆科学数据服务现状与用户需求分析 |
| 3.1 我国高校科学数据服务现状 |
| 3.1.1 调研对象的选择 |
| 3.1.2 我国高校科学数据服务现状分析 |
| 3.1.3 我国高校科学数据服务存在的问题 |
| 3.2 我国科学数据服务用户需求分析 |
| 3.2.1 调研对象 |
| 3.2.2 调研问卷设计 |
| 3.2.3 调研数据分析 |
| 3.2.4 科研人员科学数据管理现状 |
| 3.2.5 我国科学数据服务用户需求特征 |
| 第4章 高校图书馆科学数据服务模式构建 |
| 4.1 高校图书馆科学数据服务模式构建依据 |
| 4.1.1 现实依据 |
| 4.1.2 理论依据 |
| 4.1.3 政策依据 |
| 4.2 模式构成要素及关系 |
| 4.2.1 构成要素 |
| 4.2.2 要素之间的关系 |
| 4.3 模式构建 |
| 4.3.1 紧密协作的服务主体 |
| 4.3.2 规范的管理和服务流程 |
| 4.3.3 良好的服务环境 |
| 4.3.4 完善的基础设施 |
| 第5章 高校图书馆科学数据服务优化策略 |
| 5.1 高校图书馆科学数据服务主体的优化策略 |
| 5.1.1 高校图书馆提高服务能力 |
| 5.1.2 建立科学数据服务联盟 |
| 5.2 高校图书馆科学数据服务对象的优化策略 |
| 5.2.1 提高科学数据管理意识 |
| 5.2.2 增强科学数据管理技能 |
| 5.2.3 遵守科学数据管理规范 |
| 5.3 高校图书馆科学数据服务内容的优化策略 |
| 5.3.1 重视对科学数据规划的服务 |
| 5.3.2 增加对科学数据的审核与评价 |
| 5.3.3 加强科学数据素养教育 |
| 5.4 高校图书馆科学数据服务环境的优化策略 |
| 5.4.1 建立完善的政策法规和管理规范 |
| 5.4.2 增加科学数据服务的资金投入 |
| 5.4.3 营造良好的科学数据管理与服务氛围 |
| 5.5 高校图书馆科学数据服务基础设施的优化策略 |
| 5.5.1 创建功能完善的科学数据平台 |
| 5.5.2 研发“一站式”科学数据管理工具 |
| 5.5.3 及时更新科学数据管理技术 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及论文发表情况 |
| 致谢 |
四、高校图书馆数据备份调查分析（论文参考文献）
- [1]加拿大高校图书馆科研数据管理服务实践及启示[J]. 王丹. 图书馆研究, 2021(05)
- [2]高校图书馆数据馆员的定位及其服务[J]. 胡元元. 大学图书情报学刊, 2021(03)
- [3]A Study on Research Data Management Activities in Kenyan Academic Libraries[D]. Masinde Johnson Mulongo. 华中师范大学, 2021(02)
- [4]面向一流高校建设的图书馆科研数据管理服务研究——以整合DLC-SH为视角[J]. 秦顺. 图书情报工作, 2021(04)
- [5]高校图书馆自建特色数据库应用模式研究[J]. 薛峰. 图书情报导刊, 2020(12)
- [6]面向高校科研创新的图书馆智能服务研究[D]. 陈茫. 哈尔滨工业大学, 2021(02)
- [7]基于生命周期的农业科学数据管护研究[D]. 满芮. 中国农业科学院, 2020(01)
- [8]面向一流高校建设的图书馆科研数据管理服务研究[D]. 秦顺. 湘潭大学, 2020(02)
- [9]研究生科研数据服务需求及影响因素研究[D]. 王鹏飞. 黑龙江大学, 2020(04)
- [10]高校图书馆科学数据服务模式研究[D]. 耿寒冰. 吉林大学, 2020(08)