一、入世对我国纺织服装业的影响（论文文献综述）
吴庆君[1]（2020）在《中国棉花进口双关税政策效果评价与模拟研究》文中进行了进一步梳理自从农产品贸易被纳入WTO谈判议程以来,农产品市场准入政策就成为谈判的重要内容。自2005年5月起,我国对进口棉花实行双关税政策,即89.4万吨税率为1%的关税配额加一定数量的滑准税配额,对配额外棉花征收40%的固定关税。由于我国棉花长期供不应求,且进口数量往往超出配额量,仅从经济学角度考虑,有学者指出关税配额和滑准税并非有效率的政策工具,应该彻底取消。近年来我国棉花产业发生了较大变化,一是国家加大了对棉花生产者的支持力度,通过多种形式的补贴保障棉农利益,稳定棉花生产;二是棉花产业发展从增产导向转为提质导向,确立了棉花产业高质量发展的总目标。在国内补贴背景下,如何才能充分利用国内国外两种资源,使棉花及相关产业在开放经济环境中受益,从而增加国家整体经济福利,这对完善我国棉花贸易政策提出了新的挑战。为此,本文分别利用质性访谈法和全球贸易分析模型对我国棉花进口关税政策的效果进行定性评价和定量分析,并对我囯棉花关税政策优化方向进行探讨。得出以下结论:第一,双关税政策不能从根本上抑制我国棉花生产成本的上涨,因此不能很好的实现稳定国内棉花生产、保障棉农收益的既定目标;滑准税在一定程度上保护了国内低质低效的棉花生产。第二,双关税政策的效果受国内支持政策的影响显着。双关税政策执行之初有效抑制了棉花的大量进口,平抑了棉花市场价格波动,还在一定程度上优化了棉花进口结构和国内棉花资源配置。但是随着国内棉花支持政策的调整,双关税政策产生了一系列负效应,这种负效应在国内棉花临时收储政策时期最为严重。第三,在目标价格补贴时期,双关税政策发挥了较好的政策效果。目标价格补贴保障了棉农收益,同时国内棉花价格形成回归市场,这一时期的双关税政策有效平衡了棉农和纺织企业的利益,既让纺织企业获得较低税率的进口棉花以保障生产,又限制了棉花大量进口。第四,双关税政策的调整要视目标价格补贴标准而定。首先确定引导棉花产业向高质量发展的合理目标价格,并以此锚定关税税率的上限,然后以追求社会整体福利的最大化为目标优化双关税政策。基于以上结论,本文提出如下建议:第一,短期内可以继续保留双关税政策,适当降低滑准税税率。按照WTO规则要求制定合理的目标价格,并以此作为确定滑准税率上限的前提;长期内逐步取消双关税政策,实行单一、透明的关税政策。第二,完善棉花调控政策体系,优化政策组合配置,健全以市场为导向的棉花价格形成机制,强化对价格风险预防和监控。第三,推进国内棉花产业高质量发展,提升国产棉花竞争力;同时努力改善贸易环境,拓宽进口渠道,充分利用国内国外两种资源。
卢晓菲[2]（2020）在《贸易政策不确定性对中国制造业出口升级的影响研究》文中研究表明近年来,以英国硬脱欧、美国频频加税等为代表的单边主义和贸易保护主义成为国际贸易的突出特点,由此导致地缘政治风险上升,世界经济下行压力持续加大。在这种环境下,贸易壁垒、贸易保护、贸易政策不确定性、中美贸易摩擦、贸易萎缩、经济损失等关键词频频出现,由此,学术界展开对贸易政策不确定性的丰富研究。本文基于当前中美贸易摩擦这一背景,深入研究了2002年中国入世期间、入世之后的过渡期和2018年前后中美贸易摩擦期这三个不同阶段的贸易政策不确定性,理论分析了贸易政策不确定性对中国制造业出口升级的影响效应。然后,利用中国海关数据、中国工业企业数据、UNcomtrade数据、Feenstra等（2002）提供的关税数据和WTO的Tariff Download Facility数据等,使用引力模型估计、双重差分估计（DID）、高维面板固定效应估计、泊松模型和分位数估计等方法,针对三个阶段贸易政策不确定性的影响效应及其作用机制进行了较为全面深入的实证检验。本文主要研究结论如下:第一,以往经验表明,美国市场对中国来说具有重要地位,占中国总出口的18%左右。中国入世以来,输美出口主要以制造业为主,商品结构日益高级化,出口商品的价值链嵌入日益高端化,出口产品技术水平逐渐提高。第二,中国入世背景下,关税政策不确定性下降,显着促进了出口规模扩张,TPU下降0.1单位,导致行业出口规模提高4.59%。这一结论十分稳健,且消费品行业和中低技术行业规模扩张效应显着大于其他行业。关税政策不确定性影响效应的作用机制主要是沉没成本效应以及集约边际和扩展边际效应。第三,在中国入世的过渡期,非关税壁垒政策不确定性和出口升级之间显着正相关,在控制一系列因素的条件下,TPU提高的企业相较于TPU没有提高的企业,其出口规模要高15.6%、出口产品质量要高1.2%、新增出口产品数量要低5.6%、退出出口产品数量要高28.4%。这一倒逼升级效应具有良好的稳健性,且加工贸易企业和外资企业的出口规模扩张和出口质量升级效应显着强于其他企业,国有企业的出口产品转换效应显着强于其他企业。就行业异质性而言,消费品行业和中低技术行业的出口产品规模扩张效应和产品转换效应显着强于其他行业,而资本品和中间品行业或高技术行业的出口质量升级效应显着更强。就出口市场异质性而言,美国市场或高收入市场的出口产品规模效应显着强于其他市场。最后,非关税壁垒政策不确定性影响效应的作用机制略有差异,出口规模扩张和出口质量升级效应主要是通过企业自选择行为和市场再分割机制,而出口产品转换则主要是由于企业生产率的的中介效应。第四,中美贸易摩擦背景下,广义贸易政策不确定性和中国输美产品水平出口规模负相关,即TPU每提高1个单位,中国输美产品出口额降低7.6%。这一影响效应非常显着且稳健,具有异质性:加工贸易产品受到的抑制作用显着强于一般贸易;中间品显着强于资本品和消费品;高技术显着强于中低技术行业,主要原因可能是美国此次掀起贸易摩擦重点针对的是中国小规模的高技术出口。广义贸易政策不确定性影响产品出口规模的作用机制体现出明显的市场替代效应和产品调整效应。本文研究具有一定的现实意义和政策内涵。全球贸易紧张局势日益升级的国际大背景下,各国均致力于增强经济内生增长动力,以突破当前的低迷时期。无论是对政策制定者,还是对微观企业而言,本文的研究结论均具有重要的参考意义。对政策制定者而言,尽管中美贸易摩擦抑制了宏观行业出口,但中国目前正在全力发展战略性新兴产业,提高产业竞争力,出口贸易仍是推动这一战略目标的重要手段,美国也仍是中国的重要贸易伙伴,所以在目前的经济转型关键期,应对中美贸易摩擦,更应该保持战略定力,坚持扩大贸易自由化。对微观企业而言,贸易政策不确定性既是挑战,也是机遇。一方面,贸易政策不确定性导致外贸市场进入门槛提高,市场竞争持续升级,原本靠出口低附加值、低质量产品而生存的企业纷纷退出,对出口企业构成了挑战。但另一方面,市场环境的恶化也形成新一轮的“洗牌”:出口企业各自凭借产品竞争力重新分割出口市场份额,倒逼企业不得不放弃“薄利多销”、只为短期获利的低质量出口,转而加强研发、提高质量、提高核心竞争力实现出口结构的转型。因此,企业更应该借此迎难而上、破茧成蝶。
卢灿生[3]（2020）在《中国纺织服装行业经济高质量发展研究》文中进行了进一步梳理纺织服装业是民生产业,一直受到党和国家的高度重视。党的十九大报告指出,我国经济已经由高速发展向高质量发展转变,从供给侧结构性改革、创新型国家、乡村振兴战略、区域协调发展战略、完善社会主义市场经济体制和全面开放六个方面,论述了促进经济高质量发展的措施。纺织服装行业是整个经济的重要组成部分,研究其高质量发展对于推动整个经济实现高质量发展具有显而易见的重要意义。本文第一章论述了选题的背景、选题的意义,研究的难点、方法和技术等,第二章回顾了指导经济高质量发展的理论研究,这是制定推动经济高质量发展的经济政策依据之一。第三章分析了纺织服装业高质量发展的现状。接下来的各章是对已有推动行业高质量发展政策效果、市场状况的评价,以及国外发达国家经验的借鉴,并提出了下一步的政策建议。除了第一、第二章和第三章外,其余各章的主要内容如下:第四章基于碳排放与水耗的生态环境效率分析对全国层面纺织服装的生态环境进行了分析,并基于以上两点进一步对粤港澳大湾区层面服装业生态环境作了分析。从行业能耗及碳排放比较与行业能耗及碳排放对经济影响比较对行业生态环境效率进行了比较分析。得出纺织服装行业碳排放量对经济增长作用相比其他行业更为明显;经济增长对纺织服装行业碳排放量影响相比其他行业而言不甚明显。通过以上三组分析比较,可以发现纺织服装行业生态环境效率总体提升,但也显示出较为明显的区域和产业特征。第五章从纺织服装行业政策历史脉络分析及纺织服装行业政策评价对纺织服装行业产业政策演化及评价进行了概述。采用邹至庄检验方法（Chow test）判断加入WTO是否显着利于我国出口和行业发展。分析表明行业内部受益于国际贸易配额制政策也存在差异。总体上粤港澳大湾区9市纺织服装行业发展较为受益于贸易配置政策。第六章通过数据模型对比分析了供给侧因子对行业全要素生产率的贡献与服装行业全要素生产率的地区差异,得出纺织服装行业全行业供给侧改革效率影响因素的作用效果不甚明显。借用DEA及MALMQUIST指数分解法,参照Joshi（2010）对印度纺织服装行业企业研究,对广深莞纺织服装行业效率进行测算和分解。得出,广深莞纺织服装行业全要素生产率内部分异较为明显。2000-2016年,广深莞纺织业全要素生产率呈现趋同走势;纺织服装服饰业呈现趋异走势;皮革毛皮羽毛制鞋业呈现趋异走势。本章的最后部分比较了深圳、广州和东莞的全要素生产率,因为广东省中深圳和广州在纺织服装方面的发展最为典型。第七章从纺织服装行业消费者效用分析和纺织服装消费影响因素尤其价格因素看待纺织服装行业高质量发展状况,以此评价消费者对纺织服装行业高质量发展的认可程度。利用2007-2016年中国大陆省级面板数据,运用多元统计分析、静态面板数据模型和动态面板数据模型,实证分析中国城镇居民服装消费及时尚滞后原因,得出城镇居民服装消费及时尚度普遍偏低且受到诸多宏观层面因素稳健性影响这一基本结论,对中国服装产业转型升级发展和国家以服装为载体布局“一带一路”战略具有启示意义。并针对全文分析及研究结论,提出以下几点改进中国城镇居民服装消费时尚的措施:第一,提高社会保障措施优化居民消费结构。第二,研判时尚发展规律布局纺织服装消费城市和网络空间。第三,强优势补短板提高纺织服装行业有效供给能力。第四,重点改进影响要素保证纺织服装消费可持续性。第八章通过对日本、美国、意大利、英国、法国等发达国家服装行业高质量发展的经验进行分析并借鉴。得出政府规划战略和政策引导、时尚教育和培训、知识产权保护、人才和高端技术的启示。在借鉴国外和我国多年来积累的经验和教训的基础上,根据有关的经济理论和前面的分析结果,未来我国要实现的服装行业的高质量发展,应该建立和完善以下各方面的政策:一、提高企业满意度;二、提高政府满意度;三、提高社会公众满意度;四、提高消费者满意度。服装行业高质量发展应该遵循的原则:一、生态文明优先;二、区域协调发展;三、产业融合创新发展;四、“引进来”和“走出去”战略;五、创意设计人才战略。
陆玲芝[4]（2020）在《贸易自由化对产业出口竞争力的影响 ——以中国劳动密集型产业为例》文中提出自实施改革开放以及加入WTO等贸易开放措施后,中国凭借良好的“人口红利”以及丰富的劳动力资源,在经济全球化浪潮中实现对外贸易的突飞猛进。在三大要素密集型产业中,中国依托自身的廉价劳动力优势大力发展劳动密集型产业,成为享誉世界的制造业大国。然而,随着中国国内平均工资水平大幅上升,低成本的劳动力已逐渐消失。本文由此探究中国应当如何在贸易自由化的浪潮下,提升劳动密集型产业的出口竞争力。本文在梳理国内外相关文献以及整理UN Comtrade数据库的相关进出口贸易数据的基础上,以中国11个劳动密集型产业为例,分析贸易自由化与中国劳动密集型产业出口竞争力之间的关系。首先从出口总量和产业出口竞争力指数两方面分析中国劳动密集型产业的出口现状,此外还选取与中国已建立自由贸易区并且在劳动密集型产业上具有竞争优势的东盟六国作为对照,就双边产业出口结构和出口竞争力指数进行对比分析来体现中国在世界市场上的贸易环境及行内竞争压力。然后通过测算中国劳动密集型产业的出口国内附加值,将11个行业划分为高低附加值水平,通过建立贸易自由化与中国劳动密集型产业出口竞争力之间的关系的面板数据,采用固定效应模型分析贸易自由化对不同贸易附加值水平的劳动密集型产业出口竞争力的影响。实证结果表明,贸易自由化与中国劳动密集型产业出口竞争力之间呈负相关关系,并且在行业内具有异质性。全球贸易自由化对高附加值劳动密集型产业可以产生正向影响,可以通过提高研发投入及提升劳动生产率来促进其产业出口竞争力的提升,而对低附加值劳动密集型产业仍产生负面影响,需要通过增加人力资本的投入,吸引外商投资来提升其产业出口竞争力。此外,区域自贸合作带来的局部贸易自由化可能对低附加值劳动密集型产业带来正面影响,对高附加值劳动密集型产业带来负面影响。因此,中国应当加快劳动密集型产业转型升级的步伐,继续推进局部间的多边开放性经济战略,发展产业内贸易,增进产业互补,避免劳动密集型产业的行业内竞争。
周玲玲[5]（2020）在《中澳FTA对我国农业经济的影响研究》文中研究指明现阶段,中国正加快实施自由贸易区战略,全面构建更高水平开放型经济新体制,以推进中国外贸的高质量发展。众所周知,中国作为世界上重要的农产品生产大国与贸易大国,农产品贸易开放程度也在逐步扩张,农业全面开放格局逐步形成。迄今我国已签订17个自由贸易协定,共涉及世界25个国家或地区,中国-澳大利亚自由贸易协定是贸易自由化程度相对较高的自贸协定。其中,农产品贸易一直作为中国和澳大利亚的重要贸易领域,双边自贸协定的签署实施必将对我国农产品部门产生至关重要的影响。因此,中澳FTA建立将引发思考如下问题:首先,中澳FTA对我国农业经济产生怎样的影响呢?进一步,伴随全球生产分工的日益细化,农业生产链条的延伸将不再桎梏于某个国家或区域内部,那么中澳FTA对我国农产品贸易增加值又将产生怎样影响呢?更进一步,由于中国不同省份的气候环境、资源禀赋、人口结构等诸多因素差异悬殊,农业生产的区域非均衡性显着,且农业格局呈现高度集中特点。因此,中澳贸易自由化可能不仅对我国国家层面的农业经济产生强烈影响,而且还将影响我国不同区域的农业经济发展,那么中澳FTA对我国区域农业经济产生怎样的影响呢?本文将以中澳贸易自由化为研究对象,试图全面系统地揭示出中澳FTA对我国农业经济的影响效应。鉴于此,本文综合国际经济学中的贸易理论与文献研究并结合中国实际,以中澳FTA为研究对象,分别从国家视角、贸易增加值视角及区域视角探究中澳FTA对我国农业部门的影响效应。与以往大部分文献的不同是,本文不仅采用最新的GTAP 10的数据库与高度细化的中国区域数据库（Sino-TERM Database）,还在此基础上构建了GTAP模型与Koopman等（2014）的链接,以细致分解中澳FTA对农产品贸易增加值的影响效应;此外,还构建了GTAP模型与区域CGE模型（Sino-TERM模型）的链接,以进一步探究中澳FTA对我国区域农业经济的影响。已有文献为本文提供重要的参考借鉴,本文边际贡献则在于以下三大方面:第一,研究视角。以往文献主要侧重贸易自由化对生产端的影响研究,而本文重要区别在于以下两点:其一,不仅考察了中澳FTA对农业经济生产端的影响,还进一步从消费端阐述了中澳FTA对居民食物消费结构的影响;其二,本文还从农产品贸易增加值视角深度挖掘了中澳FTA对农产品贸易增加值的影响,分别从国家层面与产业层面阐释中澳贸易自由化对农产品贸易增加值的重塑效应。第二,数据方面。为尽最大可能与现实吻合,本文在数据库方面进行了核查与完善。主要在于以下两点:其一,在国家层面。本文采用普渡大学于2019年7月发布的GTAP 10数据库,并运用Walmsley动态递归的方法将该数据库更新到2018年,基于该数据模拟评估了中澳FTA对我国农产品部门的经济效应;其二,在区域层面。本文则运用最新版本的Sino-TERM数据库,并综合现有统计年鉴、海关数据等数据信息,分别从省际生产结构、省际消费结构、进出口贸易结构及省际调入调出结构四大方面对Sino-TERM基准数据库进行了一系列的数据校准完善,以最大可能确保数据库的精准性。第三,模型方面。拓展了中澳FTA分析框架,首先,运用了GTAP模型与Koopman等（2014）的链接模型,探究中澳FTA框架下对农产品贸易增加值的分解,拆解了自贸区框架下总贸易的影响效应;其次,构建了标准GTAP模型与Sino-TERM模型的链接,深化了中澳FTA对我国区域农业经济效应的影响,突破了标准GTAP模型评估国家层面经济效应的制约;最后,在标准Sino-TERM模型的基础上,进一步将传统“Fan分解”拓展为“FFZZ分解”,即由传统“Fan分解”的国内市场效应、进口产品的替代效应及出口市场效应三大效应,而无法展示区域间调入调出效应的影响程度。故本文将其拓展为“FFZZ分解”的本地市场份额效应、出口国外市场效应、调出国内其他区域市场效应、进口国外市场效应及调入国内其他区域产品效应五个维度来解构某个区域某种商品产出的变化效应,细化了省际区域间调入调出效应对部门产出的影响。有鉴于此,本文紧紧围绕中澳自贸区对我国农业经济效应展开如下一系列研究:第一,本文采用了世界银行WITS数据库中1992-2018年中国与澳大利亚的农产品贸易数据,并依据Chen（2006）的五大类农产品分类,以细致刻画中澳农产品贸易结构演变。研究发现:首先,分别阐释了中国与澳大利亚的谷物油籽植物油、园艺产品、动物产品、加工农产品及纺织原料农产品五大类农产品贸易结构演变。中澳两国农产品贸易合作深度日趋增强,但我国一直长期逆差地位且贸易逆差状态在逐步扩大。中国出口澳大利亚的农产品以加工农产品、园艺产品及动物产品为主;而澳大利亚出口中国的农产品则主要为纺织原料。其次,测算了中澳农产品国际市场占有率（MSR）和显示性比较优势（RCA）评估农产品国际竞争力演变。鉴于中澳两国自然禀赋差异悬殊,中国以加工产品、园艺产品等农产品一直占据相对比较优势,而澳大利亚的纺织农产品则具有较强的比较优势,这与中国-澳大利亚农产品贸易结构保持高度吻合。再次,测度了中澳不同要素禀赋的农产品贸易结构。中国出口澳大利亚农产品以劳动密集型农产品为主,但出口劳动密集型农产品占农产品出口总量的份额在逐年递减,表明我国由劳动密集型农产品为主的出口格局在逐步向土地密集型农产品出口格局过渡,这可能与我国“人口红利”总量渐趋缩小存在密切关系;而中国从澳大利亚进口农产品则主要以土地密集型为主,这主要归因于澳大利亚土地密集型农产品具备得天独厚的优势,在国际市场中占据重要地位。中澳不同要素禀赋农产品的结构演变规律,也揭示出伴随着中国农业的日益发展及居民需求的逐步提高,澳大利亚出口中国的农产品结构有所转变。中澳农产品互补性日益凸显,这也将极大推动双边农产品贸易。第二,在中澳农产品贸易统计描述的基础上,本文继续运用了GTAP模型研究中澳FTA对农业经济效应,并重点从贸易结构、生产结构和供需结构考察了中澳FTA对我国农业经济的影响。具体而言,首先,基于GTAP模型模拟结果,本文不仅从生产端分析了中澳FTA对我国农业经济的影响,而且还从尝试从消费端出发探究中澳FTA对居民食物消费结构的影响,拓展了中澳FTA的研究视角。研究发现:总体而言,中澳FTA对我国宏观经济具有正向促进效应,无论是GDP、居民福利及贸易条件均有显着增进。从生产视角来看,中澳贸易自由化对我国部分农业部门造成了一定的冲击;而从消费视角来看,中澳贸易自由化有利于促进居民食物消费结构的优化改善,主要表现为:中国家庭消费者进口大米、小麦、谷物等低附加值农产品的增幅要低于进口糖类、牛羊肉、猪肉、奶制品、水产品及加工食品等高附加值农产品;此外,中国家庭消费进口的牛羊肉、猪肉、植物油、奶制品及加工食品等产品对福利增长贡献程度要远高于大米、小麦、谷物。因此,中澳FTA不仅对我国促进宏观经济增长,而且还会促进我国居民食物消费结构改善,以满足居民食物消费的多元化需求。第三,为进一步探究中澳FTA对我国农产品贸易增加值的影响,本文还构建了标准GTAP模型与Koopman等（2014）贸易增加值分解模型的有效链接。该链接模型能够综合标准GTAP模型与Koopman等（2014）贸易增加值分解模型的双重优势,进而从贸易增加值层面深度解构中澳贸易自由化对我国农产品不同贸易增加值部分的影响,而非仅局限于整体贸易层面。本文主要从中澳FTA对农产品贸易增加值的以下三个层面考察。首先,中澳FTA对农产品贸易增加值的国别异质性。中澳FTA对农产品贸易增加值影响具有较强的国别异质性,极大推进中澳农产品贸易增加值的增长,同时对新西兰的优势农业部门造成了正向溢出效应,而其他国家农业部门则会受到负向抑制效应。主要原因可能在于中澳农产品贸易关税削减后,直接造成贸易成本迅速下降,引致中国同日韩产生大规模的贸易转移效应,如:中国同东盟的水果蔬菜、其他作物、肉类制品及食物制品的不同贸易增加值部门均显着降低。其次,中澳FTA对农产品贸易总体的增加值分解。这里不区分贸易伙伴,将中国与所有贸易伙伴的农产品贸易作为分析对象。中澳FTA对农产品贸易总体贸易增加值具有显着影响,不同贸易增加值部分的影响存在显着异质性。从中国视角来看,中澳贸易自由化对我国农产品部门的最终品出口蕴含的增加值部分与中间品出口蕴含的增加值部分影响最为严重,这主要归因于我国农产品国内价值链相对较长,出口以劳动密集型产品和初级加工品为主;贸易自由化对澳大利亚农业部门贸易增加值的正向促进效应要高于中国,主要原因在于澳大利亚出口中国的农产品贸易体量于中国出口澳大利亚的农产品贸易体量,中澳农产品贸易一直呈现显着的逆差状态。此外,澳大利亚农业现代化程度较高,农业部门的产业链相对而言更长,国内贸易增加值相对更高。最后,中澳FTA对双边农产品贸易增加值重塑效应。这里区分贸易伙伴,仅指中国与澳大利亚的农产品贸易作为分析对象。中澳FTA对双边农产品贸易增加值存在显着影响。具体地,从中国视角而言,中澳贸易自由化对我国棉花、动物产品、牛羊肉、奶制品和食物制品等部门具有重要影响。从澳大利亚而言,中澳贸易自由化对澳大利亚的谷物、棉花、动物产品及奶制品等农产品具有重要影响。因此,中澳FTA将对我国农产品贸易增加值产生重要影响,尤其是中澳重要的农产品部门。第四,贸易自由化对不同区域的农业影响存在较强的异质性,故本文继续探究中澳FTA对我国区域农业经济的影响。本文不仅修正完善了Sino-TERM数据库,还构建了标准GTAP模型与Sino-TERM模型的链接,并拓展了Sino-TERM模型的分解范式,以期评估中澳FTA对区域层面的农业经济效应,评估了中澳FTA对我国区域农业经济效应的影响。具体而言,首先,本文主要基于Sino-TERM的初始数据库进行数据库的完善与修正。主要通过收集国家统计局、《中国农村住户调查年鉴（2013）》、《中国城市（镇）生活与价格年鉴（2013）》及2012年海关数据库,分别从省际生产结构、省际消费结构、进出口贸易结构和省际调入调出结构四大方面修正完善数据库,以确保数据库尽最大可能接近现实数据,并经过多次RAS调平处理,以确保数据库的平衡。其次,本文借鉴Mark Horridge与Zhai Fan（2006）的方法构建了标准GTAP模型与Sino-TERM的模型链接,以能够反映出政策冲击对我国区域层面农业部门的影响效应。最后,本文还将标准Fan分解进一步拓展为“FFZZ分解”,将传统的国内市场效应、进口产品的替代效应及出口市场效应三大部分,进一步拓展为本地市场需求效应、出口国外市场需求效应、调出其他区域市场效应、进口国外产品效应及调入其他区域产品效应五大部分,进而能够更加详尽分解出省际区域间调入调出对部门产出变化的影响。基于上述GTAP模型与Sino-TERM模型链接模拟中澳贸易自由化对我国区域农业的经济影响,研究发现:就整体层面而言,在短期内中澳FTA对我国不同区域的影响差异性显着,无论从实际GDP变动、实际投资变动、实际消费变动、实际出口、实际进口,均呈现出沿海各个省份受益较大,而内陆地区受益较小,甚至受到负面波及。但从长期而言,我国绝大部分省份均受到正向波及效应,表明中澳贸易自由化在长期将有利于宏观经济发展。此外,从Fan分解视角来看,基于“传统Fan分解”发现,在短期内,除稻谷、小麦、玉米、大豆和谷物等部门外,其余主要农产品部门的销量有所提升,主要归因于中澳FTA进口效应的影响;在长期内,我国绝大多数农产品部门的销量均有所提升,表明中澳贸易自由化将有利于我国不同区域农产品部门销量的提升。此外,本文在原有Fan分解的基础上进一步拓展“FFZZ分解”,发现中澳贸易自由化对不同省份的不同农业部门的影响截然不同。基于拓展的“FFZZ分解”效应,则表明不同区域不同产品部门的销量变化的分解效应大相径庭。限于篇幅,本文以中澳主要农产品部门奶制品、牛羊肉和食物制品为例。在短期内,奶制品、牛羊肉和食物制品虽然总体受到波及,但有些省份的奶制品产出也显示增长态势;牛羊肉和食物制品亦如此,虽然国家层面受到一定程度的波及,但有些省份也受到正向溢出效应。在长期内,我国绝大多数省份的奶制品、牛羊肉和食物制品的销量均呈现正向促进效应,主要归因于长期内生产要素可以实现区域间与部门间的自由流动,进而实现生产要素的优化配置。基于拓展的FFZZ分解效应的模拟结果发现省际间调入与省际间调出对农产品部门的销量具有至关重要的作用。综上所述,本文主要围绕“中澳FTA对我国农业的经济效应”展开一系列研究。首先,本文从国家层面出发刻画了中澳农产品贸易结构并分析了双边农产品市场竞争力;其次,本文借鉴了GTAP模型与Koopman等（2014）贸易增加值分解模型的有效链接,探究中澳FTA对双边农产品贸易增加值的影响;再次,为详细刻画中澳FTA对我国区域农业经济效应,进一步对Sino-TERM数据库进行了修正与完善,并构建了Fan分解的拓展应用“FFZZ”分解,能够从本地市场效应、出口国外市场效应、调出其他区域市场效应、进口国外市场效应及调入其他区域产品效应五个维度解构省际区域层面某种商品销量的变化,以期准确评估中澳FTA对我国不同省际区域农业的影响效应;最后,本文还构建了标准GTAP模型与Sino-TERM区域模型的有效衔接,探讨中澳FTA对我国省级区域层面的农产品的影响效应。本文还通过围绕中澳FTA对我国的农业经济影响,分别从国家层面、贸易增加值层面和区域层面三个维度展开一系列的模拟评估,在理论方面,能够为后续学者研究提供崭新视角与研究框架;在实践方面,基于对政策的量化研究为中国国家层面与区域层面农业发展提供相应的政策参考。
张丽[6]（2018）在《中国纺织服装业攀升全球价值链高端研究》文中认为改革开放以来中国纺织服装行业发展迅速,已然成为世界纺织生产和出口大国,全面融入了全球纺织服装品价值链体系,但是否同步成为纺织贸易强国则一直是产业界和学术界所关注并质疑的。当前中国纺织服装业在科技研发、品牌建设和高端装备方面与发达国家尚有较大的差距,而原来以价格为主的竞争优势又随着我国生产成本的逐渐提高有所减弱,面临着来自于东南亚、非洲一些成本更低的国家的严峻挑战。随着国际分工的不断深化和细化,如何在全球价值链中占据高端环节获取高额利润已是各国竞争的主要目标,一国产业的竞争优势不再取决于规模总量,而是在全球价值链的位置和获取附加价值的能力,提高产业的全球价值链地位、提升国际竞争力将是中国纺织服装业发展的必由之路。本文首先对中国纺织服装业发展现状进行描述,采用出口复杂度这一指标测度了目前中国纺织服装业在全球价值链的地位,得出仍然处于全球价值链中下端位置的结论。为探究如何能够快速提升我国纺织服装业在全球价值链的地位,本文采用理论与实证相结合的方法对影响中国纺织服装业攀升全球价值链的因素进行分析,得出了以下结论:第一,经济发展水平与市场需求对我国纺织服装业全球价值链地位提升具有较大的正向作用;第二,目前纺织服装业的人力资本与产品质量还不足以有效促进其在全球价值链地位的改善;第三,我国政府在纺织服装产业发展中以引导为主,用以衡量政府对纺织服装业融资政策松紧程度的资产负债率,并没有显示其对纺织服装业全球价值链地位提升有显着作用;第四,我国技术创新能力不足,且专利技术不能及时转化为生产能力,纺织服装行业主要依赖技术引进和改造,并不能够真正提升自主研发水平,所以当前以技术引进为主的科技并没有对我国纺织服装业全球价值链地位的提升起到促进作用。基于以上发现,本文进一步提出了提升我国纺织服装业在全球价值链地位的路径以及政府与企业相关的对策建议。
刘雪娇[7]（2017）在《GVC格局、ODI逆向技术溢出与制造业升级路径研究》文中认为《中国制造2025》是中国实施制造强国战略的第一个十年行动纲领,意味着我国开始全面推进制造强国战略。改革开放以来,我国制造业得到了前所未有的发展,在参与全球化分工的过程中,传统制造业经由贸易和FDI获取大量的全球化红利,利用我国的廉价劳动力、土地等要素,其规模得到不断壮大。2008年国际金融危机之后,我国玩具、服装等传统产业受此危机冲击大幅缩减,汽车、通信产业等屡屡受制于国外企业,我国政府、企业以及学界强烈意识到制造业升级的必要性。全球经济萎靡不振,加剧传统制造业产能过剩,加之国内制造业成本攀升,越来越多的企业谋求奔赴海外投资,国家也积极推动“走出去”战略。制造业强国战略与“走出去”战略如何协调,引发学术界对于ODI和制造业升级之间的讨论。本文围绕ODI逆向技术溢出与我国产业升级展开探讨,试图将理论与实证相结合,并引入宏微观层面数据,通过以下五方面的工作系统梳理ODI对我国制造业产业升级的影响并提出相应的政策建议:一是对全球价值链理论、国际技术溢出理论以及产业升级理论的相关研究进行梳理;二是对国际和我国ODI发展趋势阶段进行总结,并测度我国制造业在全球价值链上的地位与参与度;三是构建ODI逆向技术溢出的技术循环传导模型,并通过灰色关联分析进行印证;四是对比制造业不同技术溢出渠道的溢出效应大小,并探讨不同技术密集度的制造产业如何受到国内研发、进口贸易、FDI和ODI技术溢出渠道效应的影响;五是通过选取典型产业,并对其ODI的全球价值链环节分布情况进行归纳,研究不同技术密集度制造产业各具侧重点的升级路径。这五个方面的工作环环相扣,形成本研究的基本框架。对国际直接投资的考察表明,我国对外直接投资仍与发达国家有很大差距,与我国目前的经济大国地位不匹配。随着我国对外直接投资的不断增加,投资主体、投资产业和投资目的国开始产生变化并呈现不同的特点。从主体上来看,我国的对外投资主体逐步从国有企业向有限责任公司转变,但国有企业的投资规模仍为所有投资主体中最大,且规模逐年大幅上升;从投资产业上来看,我国对外直接投资目前仍处于“资源寻求、市场寻求”为导向的阶段,“效率寻求和战略资产寻求”型对外投资仍然不足;从投资目的国来看,我国对外直接投资走“农村包围城市”路线,投资区域由过去的主要投向发展中国家向对发达国家投资增多转变。随着我国对外直接投资的投资主体、投资产业和投资目的国的转变,对于不同视角下ODI逆向技术溢出不同效应的探讨很有必要。我国制造业在全球价值链中的地位和参与度表明我国制造业各细分产业在全球价值链中的参与度均较高,但各个产业在全球价值链中的地位却高低不一。从发展趋势上来看,在过去的十几年间我国制造业在全球价值链中的地位均有所提高,但在金融危机后,上升势头均受到阻碍。本文利用DEA模型测算衡量制造业全要素生产率变化的Malmquist指数,并根据OECD的分类将制造业的细分产业归类为低技术产业、中低技术产业、中高技术产业以及高技术产业。通过引入不同类型ODI逆向技术溢出变量,建立灰色关联模型探索中国不同类型ODI与制造业总体和不同技术密集度产业的产业升级关系,印证ODI逆向技术溢出的技术循环传导模型中所推导出不同类型ODI逆向技术溢出效应的假设,实证结果较好地支持了理论假设。同时,聚焦制造业的技术溢出渠道,引入索罗模型并对其进行滞后期修正,构建中国制造业多维技术溢出渠道与制造业产业升级关系的实证模型。基于细分面板数据和分类面板数据的实证分析表明,制造业国内研发投入与贸易渠道的技术溢出在目前是推进制造业产业升级的重要力量,传统FDI渠道的技术溢出阻碍制造业产业升级,亟需转变吸引外资的方式和结构,O DI渠道的逆向技术溢出作用远未显现,加大对外直接投资的鼓励和引导尤为重要。基于中国制造业典型产业的价值链构建以及微观企业ODI数据的价值链环节分布表明,我国低技术和中低技术产业在全球价值链中升级受阻主要是由于缺乏品牌打造,存在对加工贸易的路径依赖;我国中高技术产业和高技术产业在全球价值链中升级缓慢主要是由于缺乏核心技术,存在对进口关键及核心部件的路径依赖。结合宏观数据模型的相关结论,本文提出进一步推进国有企业改革,鼓励股份有限公司进行对外投资;加大对实体产业对外投资力度,促进投资结构合理化;运用并购手段寻求发达国家先进技术,利用绿地投资开拓发展中国家市场;不同技术密集度产业采取不同对外投资策略,实现不同升级路径以及构建国家价值链,利用产业间、区域间合作促进制造业升级的结论。
姜延书,何思浩[8]（2016）在《中国纺织服装业出口贸易增加值核算及影响因素研究》文中认为根据WIOD数据库对中国纺织服装业出口贸易增加值进行核算,并通过SDA方法考察各种结构性因素变化对中国纺织服装业出口贸易增加值变化的影响。发现中国纺织服装业出口国内增加值增长速度最快且总额最大;但出口贸易增加值率的整体趋势是下降的,且下降程度最大;其他样本国对中国纺织服装业出口贸易增加值的贡献力度整体大于中国对其他样本国纺织服装业出口贸易增加值的贡献。SDA结果表明,中国纺织服装业前向国际产业关联变动和中国纺织服装业出口贸易增加值系数变化是中国纺织服装业出口贸易增加值增长的两大抑制力。而其他四种因素的变动总体上都促进了中国纺织服装业出口贸易增加值增长,尤其是中国纺织服装业出口贸易增加值来源地规模增长和中国纺织服装业后向国际产业关联加强。本文研究结论对于树立战略思维和全球视野,构建更加安全的纺织服装业全球价值链体系具有重要启示。
赵晨旭[9]（2014）在《碳关税征收对我国纺织服装业出口的影响研究》文中研究表明当前,由温室气体排放引起的气候变化问题越来越严重,环境保护越来越受到世界各国的重视,低碳经济已成为世界各国经济发展的首要目标。为防止环境进一步恶化,发达国家不得不进行相应的减排义务。同时为了避免本国产品在国际市场上遭遇的不公平竞争,发达国家试图通过征收碳关税来迫使发展中国家主动减排,以维护其在国际贸易中的霸主地位。纺织服装业一直是我国的传统支柱产业,纺织服装业的快速发展使我国成为当前世界上最大的纺织服装出口国,但纺织服装业一直是工业污染最严重的行业之一,高能耗、高污染、低附加值一直是纺织服装业发展面临的瓶颈。近年来随着纺织服装出口额的增加,出口的碳排放量处在一个上升的趋势,并且我国纺织服装出口市场主要面向欧美发达国家,因此这些地区一旦征收碳关税势必会对其造成严重的冲击。因此,明确纺织服装行业以及出口中的碳排放量,预期碳关税征收对纺织服装业出口的影响程度,对于推动纺织服装业优化产业结构,促进出口贸易的绿色、可持续发展具有积极的意义。本文以碳关税理论及相关的低碳经济理论为研究基础,在运用碳排放系数法对纺织服装业及出口的碳排放量进行测算的基础上,分析碳关税征收对我国纺织服装出口业带来的影响。根据测算结果表明,纺织服装产品的出口贸易量与碳排放之间存在正相关的关系,碳关税一旦开始征收会导致我国纺织服装出口业的生产成本增加、出口量减少、恶化贸易条件以及国内的就业和福利水平的下降,但从长期来看碳关税的征收对推动纺织服装业技术进步、出口贸易结构调整等方面具有一定的正面效应。因此要降低碳关税征收对纺织服装出口带来的负面效应,必须要降低整个行业的二氧化碳排放,从根本上实现纺织服装的低碳出口。所以最后文章从国家、企业和行业协会的角度,提出应对碳关税征收的有效策略建议,从而促进纺织服装出口业的健康发展。
蒋龙[10]（2008）在《我国纺织品营销战略》文中研究指明纺织产业作为我国的传统产业,是我国重要的支柱产业,在改革开放以来的几十年里,为我国的经济建设做出了很大的贡献。但随着世界经济一体化的推进和我国经济的进一步发展,我国纺织业原本具有的一些产业优势正在不断弱化,世界纺织巨人的地位受到威胁。同时随着我国加入WTO,后配额时代的到来,我国的纺织产业也迎来了广阔的发展前景。如何抓住机遇,克服劣势,发挥优势,将比较优势变成竞争优势,将制造大国变成制造强国,这正是我国纺织产业亟待解决的课题。本文通过对纺织品消费市场分析、竞争对手分析、我国纺织产业现状分析、SWOT分析等方面的分析,得出了我国纺织产业营销战略探索性的选择。
二、入世对我国纺织服装业的影响（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、入世对我国纺织服装业的影响（论文提纲范文）
（1）中国棉花进口双关税政策效果评价与模拟研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及目标 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究目标 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 中国棉花市场开放对世界棉花市场的影响 |
| 1.3.2 关税配额政策影响相关研究 |
| 1.3.3 滑准税政策及其影响的相关研究 |
| 1.3.4 文献述评 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 1.5 可能的创新与不足 |
| 1.5.1 可能的创新 |
| 1.5.2 存在的不足 |
| 第二章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 双关税政策 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 国际贸易相关理论 |
| 2.2.2 农产品保护相关理论 |
| 2.2.3 理论评述 |
| 第三章 棉花进口关税政策影响的理论分析 |
| 3.1 关税配额的经济影响 |
| 3.1.1 关税配额的经济效应分析 |
| 3.1.2 扩大配额的经济效应 |
| 3.2 滑准税的经济效应分析 |
| 3.3 国内支持与双关税政策的综合效应分析 |
| 3.3.1 国内补贴与关税配额的组合效应 |
| 3.3.2 国内补贴与滑准税政策的相互作用 |
| 3.3.3 目标价格补贴背景下的关税政策选择 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 双关税政策对棉花及相关产业的影响 |
| 4.1 中国棉花进口关税政策演变 |
| 4.1.1 入世前的棉花市场进口政策 |
| 4.1.2 入世承诺的棉花关税政策 |
| 4.1.3 入世后关税政策的履行及调整 |
| 4.2 国内棉花生产 |
| 4.3 棉花贸易 |
| 4.3.1 棉花进出口现状 |
| 4.3.2 棉花进口来源与进口安全性 |
| 4.4 纺织、服装业发展 |
| 4.4.1 双关税政策实施后纺织服装业概况 |
| 4.4.2 双关税政策对纺织行业发展的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 棉花进口双关税政策效果与调整模拟 |
| 5.1 模型简介及研究方案设计 |
| 5.1.1 模型简介及数据处理 |
| 5.1.2 数据处理 |
| 5.2 双关税政策实施效果模拟 |
| 5.2.1 模拟方案设计 |
| 5.2.2 模拟结果及分析 |
| 5.3 双关税政策调整的影响模拟 |
| 5.3.1 模拟方案设计 |
| 5.3.2 模拟结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论及政策建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
| 附件 |
（2）贸易政策不确定性对中国制造业出口升级的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究框架、内容和方法 |
| 1.2.1 研究技术路线图 |
| 1.2.2 研究主要内容 |
| 1.3 论文创新与不足 |
| 1.3.1 创新点 |
| 1.3.2 不足 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 贸易政策不确定性研究起源 |
| 2.1.1 经济政策不确定性和企业投资 |
| 2.1.2 经济政策不确定性和出口贸易 |
| 2.1.3 经济政策不确定性和其他经济要素 |
| 2.2 贸易政策不确定性的测度方法 |
| 2.2.1 关税测算法 |
| 2.2.2 非关税壁垒识别法 |
| 2.2.3 文本提取法 |
| 2.2.4 测算方法比较 |
| 2.3 贸易政策不确定性的影响效应 |
| 2.3.1 贸易协定和贸易政策不确定性 |
| 2.3.2 贸易协定背景下贸易政策不确定性的影响效应 |
| 2.3.3 无贸易协定背景下贸易政策不确定性的影响效应 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 中美贸易和贸易摩擦演变特征事实 |
| 3.1 中美贸易演变历程和特征事实 |
| 3.1.1 总贸易规模及地位趋势演变 |
| 3.1.2 贸易顺差趋势演变 |
| 3.1.3 行业分布特征演变 |
| 3.2 中美贸易摩擦演变历程和典型特征 |
| 3.2.1 摩擦初发时期 |
| 3.2.2 摩擦爆发时期 |
| 3.2.3 摩擦频发时期 |
| 3.2.4 摩擦高发时期 |
| 3.2.5 摩擦全面升级时期 |
| 3.3 贸易政策不确定性演变和典型特征 |
| 3.3.1 关税政策不确定性趋势特征 |
| 3.3.2 非关税壁垒政策不确定性趋势特征 |
| 3.3.3 广义贸易政策不确定性趋势特征 |
| 3.4 日美贸易摩擦演化及经验启示 |
| 3.4.1 摩擦初发时期 |
| 3.4.2 摩擦爆发时期 |
| 3.4.3 摩擦高发时期 |
| 3.4.4 摩擦全面升级时期 |
| 3.4.5 中美贸易摩擦和日美贸易摩擦对比 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 贸易政策不确定性影响出口升级的理论分析 |
| 4.1 相关概念辨析 |
| 4.1.1 贸易政策不确定性 |
| 4.1.2 出口升级 |
| 4.2 贸易政策不确定性和企业进入决策的理论建模 |
| 4.2.1 基本假设 |
| 4.2.2 考虑贸易政策不确定性的企业进入 |
| 4.3 贸易政策不确定性影响企业出口升级的理论机制 |
| 4.3.1 关税政策不确定性和出口升级 |
| 4.3.2 广义贸易政策不确定性和出口升级 |
| 4.3.3 非关税壁垒政策不确定性和企业出口升级 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 关税政策不确定性与出口升级 |
| 5.1 数据、计量模型和变量选择 |
| 5.1.1 数据来源 |
| 5.1.2 计量模型设定 |
| 5.1.3 变量选择和统计描述 |
| 5.2 双重差分模型(DID)基础回归结果 |
| 5.3 稳健性检验 |
| 5.3.1 平行趋势检验 |
| 5.3.2 非关税壁垒 |
| 5.3.3 替代弹性变化 |
| 5.3.4 不可观测的供给侧冲击 |
| 5.3.5 不可观测的需求侧冲击 |
| 5.4 行业异质性影响 |
| 5.4.1 行业价值链嵌入异质性 |
| 5.4.2 行业技术异质性 |
| 5.5 机制分析 |
| 5.5.1 集约边际和扩展边际 |
| 5.5.2 沉没成本 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 非关税壁垒政策不确定性与出口升级 |
| 6.1 数据、计量模型和变量选择 |
| 6.1.1 数据说明 |
| 6.1.2 计量模型设定 |
| 6.1.3 变量选择和统计描述 |
| 6.2 基础回归结果 |
| 6.2.1 企业出口产品规模效应 |
| 6.2.2 企业出口产品质量升级效应 |
| 6.2.3 企业出口产品转换效应 |
| 6.3 稳健性检验 |
| 6.3.1 序列相关 |
| 6.3.2 逆向因果 |
| 6.3.3 入世效应 |
| 6.3.4 多纤维协议废除 |
| 6.3.5 金融危机冲击 |
| 6.4 企业异质性 |
| 6.4.1 企业贸易模式 |
| 6.4.2 企业所有权性质 |
| 6.5 行业异质性 |
| 6.5.1 价值链嵌入 |
| 6.5.2 技术水平 |
| 6.6 出口市场异质性 |
| 6.6.1 国家差异性 |
| 6.6.2 收入水平 |
| 6.7 机制检验 |
| 6.7.1 出口产品规模效应 |
| 6.7.2 出口产品质量升级效应 |
| 6.7.3 出口产品转换效应 |
| 6.8 本章小结 |
| 第7章 广义贸易政策不确定性和出口升级 |
| 7.1 数据、计量模型和变量选择 |
| 7.1.1 数据来源 |
| 7.1.2 计量模型设定 |
| 7.1.3 变量选择和统计描述 |
| 7.2 引力模型基础回归结果 |
| 7.3 稳健性检验 |
| 7.3.1 季节性因素调整 |
| 7.3.2 时间趋势因素 |
| 7.3.3 产品编码差异 |
| 7.4 异质性影响 |
| 7.4.1 出口规模异质性 |
| 7.4.2 产品贸易方式异质性 |
| 7.4.3 价值链嵌入异质性 |
| 7.4.4 行业技术异质性 |
| 7.5 机制检验 |
| 7.5.1 市场替代效应 |
| 7.5.2 产品结构调整 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 结论和政策建议 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 创新点、不足和展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
| 个人简历及在学期间所得的科研成果 |
（3）中国纺织服装行业经济高质量发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题的背景与研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、含义与研究意义 |
| 第二节 研究的主要内容 |
| 一、高质量发展评价体系 |
| 二、主要研究内容 |
| 三、研究技术路线 |
| 第三节 拟解决的关键问题与研究方法 |
| 一、关键问题 |
| 二、研究方法与关键技术 |
| 第四节 研究的创新与不足 |
| 一、研究内容创新 |
| 二、研究方法创新 |
| 三、研究不足之处 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 经济发展理论在中国的研究 |
| 一、对经典经济发展理论的解读 |
| 二、中国特色社会主义的经济发展理论 |
| 三、经济高质量发展理论 |
| 第二节 纺织服装行业问题研究进展 |
| 一、纺织服装业全要素生产率研究 |
| 二、纺织服装行业出口竞争力研究 |
| 三、服装品牌、企业管理和网络因素研究 |
| 四、能源、碳排放、水足迹研究 |
| 五、纺织服装行业改革的研究 |
| 六、贸易战略和政策研究 |
| 七、产业竞争力提升研究 |
| 八、纺织服装行业价值链的研究 |
| 九、科技进步与纺织服装 |
| 十、纺织服装与回收利用 |
| 十一、纺织服装行业其他方面研究 |
| 第三章 当前我国纺织服装行业的基本态势 |
| 第一节 我国纺织服装行业发展的特点 |
| 一、从高速增长转变为高质量发展 |
| 二、从加工制造转变为自主制造和智能制造 |
| 三、从依靠传统市场转变为传统市场与新型市场并举 |
| 四、产量与质量持续增长 |
| 第二节 纺织服装行业的经济社会贡献 |
| 一、市场绩效 |
| 二、经济贡献 |
| 三、社会贡献 |
| 四、环境贡献 |
| 第三节 纺织服装行业面临的风险 |
| 一、纺织服装企业规模 |
| 二、纺织服装企业盈利能力 |
| 三、纺织服装企业偿债能力分析 |
| 四、纺织服装企业投资回报能力分析 |
| 第四章 我国纺织服装业对生态环境的影响:社会相关 |
| 第一节 全国层面纺织服装的生态环境分析 |
| 一、基于碳排放的生态环境效率分析 |
| 二、基于水耗的生态环境效率分析 |
| 第二节 粤港澳大湾区层面纺织服装业生态环境分析 |
| 一、基于碳排放的生态环境效率分析 |
| 二、基于水耗的生态环境效率分析 |
| 第三节 行业生态环境效率比较分析 |
| 一、行业能耗及碳排放比较 |
| 二、行业能耗及碳排放对经济影响比较 |
| 第四节 小结 |
| 第五章 纺织服装行业高质量发展的开放政策评价:政府相关 |
| 第一节 纺织服装行业政策演化及评价 |
| 一、纺织服装行业政策历史脉络分析 |
| 二、纺织服装行业政策评价 |
| 第二节 加入WTO对纺织服装业影响评价 |
| 一、研究方法 |
| 二、模型构建和数据来源 |
| 三、数据来源 |
| 四、实证结果分析 |
| 第三节 国外政策对纺织服装业影响评价 |
| 一、理论基础与模型设定 |
| 二、研究方法、数据来源及处理 |
| 第六章 纺织服装行业供给侧改革效果评价:企业相关 |
| 第一节 引言及文献综述 |
| 第二节 理论假设与模型构建 |
| 一、理论假设 |
| 二、模型构建 |
| 第三节 数据来源及处理 |
| 第四节 纺织服装行业供给侧改革效果评价 |
| 一、行业供给侧改革现状分析 |
| 二、行业效率测度及分解分析 |
| 三、供给侧因子对行业效率的影响分析 |
| 第五节 纺织服装供给侧改革结论与建议 |
| 第七章 纺织服装行业消费影响的定量分析:消费者相关 |
| 第一节 纺织服装行业产品消费者效用评价分析 |
| 第二节 纺织服装行业消费及影响因素分析 |
| 一、理论模型设定与变量选取 |
| 二、研究方法、数据来源及处理 |
| 三、实证结果分析 |
| 第三节 结论与政策建议 |
| 第八章 境外的经验启示及我国的战略与原则 |
| 第一节 发达国家纺织服装行业高质量发展的经验借鉴 |
| 一、发达国家纺织服装行业发展的经验 |
| 二、发达国家纺织服装行业发展的启示 |
| 第二节 我国纺织服装行业高质量发展的战略 |
| 一、提高企业满意度 |
| 二、提高政府满意度 |
| 三、提高社会公众满意度 |
| 四、提高消费者满意度 |
| 第三节 纺织服装行业高质量发展应该遵循的原则 |
| 一、生态文明优先 |
| 二、区域协调发展 |
| 三、产业融合创新发展 |
| 四、“引进来”和“走出去”战略 |
| 五、创意设计人才战略 |
| 参考文献 |
| 指导教师对研究生学位论文的学术评语 |
| 答辩委员会决议书 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间的科研成果 |
| 附件 |
（4）贸易自由化对产业出口竞争力的影响 ——以中国劳动密集型产业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 第一节 选题背景及选题意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、选题意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、关于产业出口竞争力的相关研究 |
| 二、关于劳动密集型产业的相关研究 |
| 三、关于贸易自由化对产业出口竞争力影响的相关研究 |
| 四、评价 |
| 第三节 研究内容、研究方法和创新点 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、论文创新点和不足 |
| 第一章 贸易自由化对产业出口竞争力影响的理论分析 |
| 第一节 贸易自由化的传统理论机制 |
| 一、规模经济效应 |
| 二、竞争强化效应 |
| 三、技术进步效应 |
| 第二节 贸易自由化的其他影响机制 |
| 一、中间投入品成本效应 |
| 二、技术跨越效应 |
| 三、中间投入品互补效应 |
| 第二章 中国贸易自由化和劳动密集型产业出口现状 |
| 第一节 中国贸易自由化现状 |
| 一、中国全球贸易自由化现状分析 |
| 二、中国区域贸易自由化现状分析 |
| 第二节 中国劳动密集型产业出口现状 |
| 一、出口总量变化分析 |
| 二、产业出口竞争力指数测度分析 |
| 三、中国与东盟六国的比较分析 |
| 第三章 贸易自由化对中国产业出口竞争力影响的实证分析 |
| 第一节 变量的选取与模型构建 |
| 一、变量的选取与测度 |
| 二、模型构建 |
| 第二节 全球贸易自由化对中国产业出口竞争力影响的实证分析 |
| 一、描述性统计和相关检验 |
| 二、样本回归结果分析 |
| 三、稳健性检验 |
| 第三节 区域贸易自由化对中国产业出口竞争力影响的实证分析 |
| 一、样本回归结果分析 |
| 二、稳健性检验 |
| 第四章 结论及政策建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 一、全球贸易自由化对产业出口竞争力的影响 |
| 二、区域贸易自由化对产业出口竞争力的影响 |
| 第二节 政策建议 |
| 一、加快劳动密集型产业的转型升级 |
| 二、加大劳动密集型产业研发投入力度 |
| 三、重视劳动力资本的质量提升 |
| 四、继续推进开放性经济战略 |
| 第三节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）中澳FTA对我国农业经济的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 中国农产品贸易开放格局 |
| 1.1.2 中澳自贸区典型特点及重要意义 |
| 1.1.3 中国农业区域发展非均衡性 |
| 1.1.4 研究意义 |
| 1.2 研究思路、技术路线与研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.2.4 数据资料 |
| 1.3 研究创新与研究不足 |
| 1.3.1 研究创新 |
| 1.3.2 研究不足 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 中澳自贸区经济效应评估 |
| 2.2 贸易自由化与居民食物消费 |
| 2.3 自贸区框架下贸易增加值分解 |
| 2.4 文献述评 |
| 第三章 中澳农产品贸易结构 |
| 3.1 中澳农产品贸易结构演变 |
| 3.2 中澳农产品国际竞争力演变 |
| 3.2.1 中澳农产品国际市场占有率 |
| 3.2.2 中澳农产品显示性比较优势 |
| 3.3 中澳不同要素禀赋类型农产品贸易结构 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中澳FTA对我国整体农业经济的影响 |
| 4.1 模型框架与数据处理 |
| 4.1.1 全球贸易分析模型 |
| 4.1.2 数据处理、模型校准及情景设定 |
| 4.2 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——生产端 |
| 4.2.1 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——宏观层面 |
| 4.2.2 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——产业层面 |
| 4.2.3 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——进出口贸易 |
| 4.3 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——消费端 |
| 4.3.1 贸易自由化对居民食物消费结构的影响机制 |
| 4.3.2 标准GTAP模型家庭消费需求系统 |
| 4.3.3 中澳FTA对居民食物消费结构的影响效应 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 中澳FTA对农产品贸易增加值的影响 |
| 5.1 世界投入产出模型 |
| 5.2 贸易增加值分解 |
| 5.3 链接机制 |
| 5.4 贸易增加值分解测算分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 中国区域CGE数据库完善与分解拓展 |
| 6.1 Sino-TERM模型框架结构 |
| 6.2 Sino-TERM数据库构建与修正 |
| 6.2.1 Sino-TERM数据库构建 |
| 6.2.2 Sino-TERM数据库修正调整 |
| 6.3 Sino-TERM模型中传统Fan分解拓展 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 中澳FTA对区域农业经济效应影响 |
| 7.1 标准GTAP模型与Sino-TERM链接 |
| 7.2 Sino-TERM模型宏观经济闭合 |
| 7.3 Sino-TERM模型模拟结果 |
| 7.3.1 宏观经济变化——BOTE分析 |
| 7.3.2 宏观经济指标的区域异质性 |
| 7.3.3 主要农业部门产出波动的区域异质性 |
| 7.4 Sino-TERM模型Fan分解及拓展 |
| 7.4.1 Sino-TERM模型中传统Fan分解 |
| 7.4.2 Sino-TERM模型中Fan分解拓展 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 研究结论及政策启示 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.2.1 国家层面的政策启示 |
| 8.2.2 贸易增加值层面的政策启示 |
| 8.2.3 贸易自由化与居民食物消费的政策启示 |
| 8.2.4 区域层面的政策启示 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 农产品部门分类 |
| 附录 B 标准GTAP模型主要机制 |
| 附录 C 中澳FTA对农产品贸易增加值的重塑效应 |
| 附录 D 中澳FTA对主要农产品产出的区域异质性 |
| 致谢 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
（6）中国纺织服装业攀升全球价值链高端研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与研究目的、意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 相关文献综述 |
| 1.2.1 国外文献研究现状 |
| 1.2.2 国内文献研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 主要内容 |
| 2 中国纺织服装业发展现状 |
| 2.1 出口规模不断扩大,在世界纺织品贸易中独占鳌头 |
| 2.2 出口主要面向发达国家（地区）,市场集中度降低 |
| 2.3 出口获利较小 |
| 2.4 小结 |
| 3 中国纺织服装业在全球价值链中的地位 |
| 3.1 全球价值链地位测度方法 |
| 3.2 数据选取及处理 |
| 3.3 我国纺织服装产品的出口复杂度 |
| 3.4 我国纺织服装业出口复杂度 |
| 3.5 我国纺织服装业的全球价值链定位 |
| 3.6 小结 |
| 4 影响中国纺织服装业攀升全球价值链的因素分析 |
| 4.1 相关因素的理论分析 |
| 4.1.1 经济发展水平因素 |
| 4.1.2 市场需求因素 |
| 4.1.3 产品质量因素 |
| 4.1.4 技术因素 |
| 4.1.5 人力资本因素 |
| 4.1.6 政府因素 |
| 4.2 实证分析 |
| 4.2.1 模型建立、变量选取和数据说明 |
| 4.2.2 模型检验 |
| 4.2.3 实证结果及分析 |
| 4.3 小结 |
| 5 中国纺织服装业攀升全球价值链的路径及对策建议 |
| 5.1 纺织服装业攀升全球价值链的路径 |
| 5.1.1 从低端制造转向高端生产 |
| 5.1.2 由生产制造向研发设计过渡 |
| 5.1.3 从低级制造转向产品销售 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 政府层面 |
| 5.2.2 企业层面 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 附录 |
（7）GVC格局、ODI逆向技术溢出与制造业升级路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题目的 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究的创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 全球价值链理论 |
| 2.1.1 全球价值链分解方法的理论进展 |
| 2.1.2 中国制造业全球价值链地位的测算 |
| 2.1.3 全球价值链治理：跨国公司全球化的组织形式与驱动力 |
| 2.2 国际技术溢出的多维渠道 |
| 2.2.1 进口贸易和FDI技术溢出渠道 |
| 2.2.2 ODI逆向技术溢出渠道 |
| 2.3 产业升级相关文献 |
| 2.3.1 产业升级概念梳理 |
| 2.3.2 GVC与产业升级 |
| 2.3.3 ODI与产业升级 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 国际直接投资与我国制造业发展态势 |
| 3.1 国际直接投资概述 |
| 3.1.1 国际直接投资内涵与分类 |
| 3.1.2 国际直接投资的产生与发展 |
| 3.1.3 国际直接投资的现状与特点 |
| 3.2 我国对外直接投资的发展阶段与主要特征 |
| 3.2.1 我国对外直接投资的发展阶段 |
| 3.2.2 我国现阶段对外直接投资的主要特征 |
| 3.3 GVC格局下我国制造业发展的地位与参与度测算 |
| 3.3.1 后危机时代全球制造业发展态势 |
| 3.3.2 中国制造业GVC地位指数 |
| 3.3.3 中国制造业GVC参与度 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 ODI逆向技术溢出的传导机制与效应分析 |
| 4.1 ODI逆向技术溢出推动技术进步的机理 |
| 4.1.1 ODI逆向技术溢出的技术循环传导模型及机理 |
| 4.1.2 不同投资主体的ODI逆向技术溢出效应的异质性分析 |
| 4.1.3 不同投资动机的ODI逆向技术溢出效应的异质性分析 |
| 4.1.4 不同投资目的国的ODI逆向技术溢出效应的异质性分析 |
| 4.2 中国制造业的生产率核算和分解 |
| 4.2.1 模型设定 |
| 4.2.2 数据选取 |
| 4.2.3 我国制造业全要素生产率的测算 |
| 4.3 不同ODI分类的技术溢出测算 |
| 4.3.1 不同投资主体ODI的逆向技术溢出获取额的测算 |
| 4.3.2 不同类型产业ODI逆向技术溢出获取的测算 |
| 4.3.3 不同投资目的国ODI逆向技术溢出获取的测算 |
| 4.4 中国ODI逆向技术溢出与制造业技术进步的灰色关联分析 |
| 4.4.1 灰色关联分析 |
| 4.4.2 我国ODI逆向技术溢出对制造业的溢出效应存在性检验 |
| 4.4.3 不同投资主体投资逆向技术溢出作用的差异性检验 |
| 4.4.4 不同投资动机对外直接投资逆向技术溢出作用的差异性检验 |
| 4.4.5 不同投资目的国对外直接投资逆向技术溢出作用的差异性检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 ODI逆向技术溢出与制造业产业升级 |
| 5.1 模型设定 |
| 5.2 变量选取、数据来源及数据处理 |
| 5.2.1 变量选取 |
| 5.2.2 模型数据相关检验 |
| 5.3 模型结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 全球价值链格局下的中国制造业产业升级路径分析 |
| 6.1 中国纺织服装业对外直接投资的全球价值链分布 |
| 6.1.1 中国纺织服装业发展历史与现状 |
| 6.1.2 纺织服装业的全球价值链分解 |
| 6.1.3 全球价值链视角下的中国纺织服装业对外直接投资 |
| 6.2 中国通信设备制造业对外直接投资的全球价值链分布 |
| 6.2.1 中国通信设备制造业对外直接投资发展及现状 |
| 6.2.2 通信设备制造业的全球价值链分解 |
| 6.2.3 全球价值链视角下的中国通信设备制造业对外直接投资 |
| 6.3 全球价值链格局下中国制造业升级路径探析 |
| 6.3.1 中国纺织服装业升级路径 |
| 6.3.2 中国通信设备、计算机及其他电子设备制造业升级路径 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论与启示 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 启示与建议 |
| 7.2.1 进一步推进国有企业改革，鼓励股份有限公司进行对外投资 |
| 7.2.2 加大对实体产业对外投资力度，促进投资结构合理化 |
| 7.2.3 积极寻求发达国家先进技术，不断开拓发展中国家市场 |
| 7.2.4 不同技术密集度产业采取不同对外投资策略，实现不同升级路径 |
| 7.2.5 构建国家价值链，利用产业、区域间合作促进制造业升级 |
| 7.3 研究局限与未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 附录A 制造业各年度全要素生产率指数及分解表 |
| 附录B 制造业按照技术密集度分类的标准及国际国内行业对应表 |
| 致谢 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
（8）中国纺织服装业出口贸易增加值核算及影响因素研究（论文提纲范文）
| 一、文献综述 |
| 二、模型分析与样本国选取 |
| (一)贸易增加值核算方法 |
| (二)纺织服装业出口贸易增加值变化的结构分解 |
| (三)样本国选取与数据来源 |
| 三、中国纺织服装业出口贸易增加值核算 |
| (一)中国纺织服装业出口贸易增加值整体概况及国际比较 |
| (二)中国与其他样本国纺织服装业出口贸易增加值相互影响分析 |
| 四、中国纺织服装业出口贸易增加值变化的结构分解 |
| 五、结论与启示 |
（9）碳关税征收对我国纺织服装业出口的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外相关研究状况 |
| 1.3.1 国外研究状况 |
| 1.3.2 国内研究状况 |
| 1.4 研究内容、方法和框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 1.4.4 本文的创新点与不足 |
| 2 碳关税征收的相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 边境调节税 |
| 2.1.2 低碳贸易壁垒 |
| 2.1.3 碳关税 |
| 2.2 碳关税相关理论基础 |
| 2.2.1 低碳经济理论 |
| 2.2.2 生态补偿理论 |
| 2.2.3 庇古税理论 |
| 2.2.4 科斯定理 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 我国纺织服装业生产及出口贸易现状 |
| 3.1 世界纺织服装业出口贸易现状 |
| 3.1.1 世界纺织服装业出口贸易额 |
| 3.1.2 世界纺织服装业出口贸易地区分布 |
| 3.2 我国纺织服装业生产及出口贸易现状 |
| 3.2.1 纺织服装业的产值 |
| 3.2.2 纺织服装业的能源消耗 |
| 3.2.3 我国纺织服装业出口贸易额 |
| 3.2.4 我国纺织服装业出口贸易的地区分布 |
| 3.2.5 我国纺织服装业出口贸易的商品结构 |
| 3.3 我国纺织服装业出口中存在的问题 |
| 3.3.1 纺织服装业生产技术水平落后 |
| 3.3.2 纺织服装业出口结构不合理 |
| 3.3.3 纺织服装业落后产能淘汰不足 |
| 3.3.4 纺织服装业国际市场竞争激烈 |
| 3.3.5 低价成本优势逐渐丧失 |
| 3.3.6 遭遇越来越多的贸易壁垒 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 我国纺织服装业出口碳排放量的测算 |
| 4.1 我国二氧化碳排放情况 |
| 4.1.1 二氧化碳排放高 |
| 4.1.2 欧美发达国家是我国的主要出口市场 |
| 4.2 我国纺织服装业出口碳排放量的测算 |
| 4.2.1 纺织服装业的总碳排放量 |
| 4.2.2 纺织服装业出口的碳排放量 |
| 4.2.3 纺织服装业的碳排放强度 |
| 4.3 纺织服装业出口碳排放高的原因 |
| 4.3.1 纺织服装业能源消耗较高 |
| 4.3.2 纺织服装出口贸易特点造成隐含的碳排放 |
| 4.3.3 纺织服装业的碳排放强度高 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 碳关税对我国纺织服装业出口的影响 |
| 5.1 碳关税对我国纺织服装出口影响的程度分析 |
| 5.1.1 相关经济指标的选取 |
| 5.1.2 检验过程及结论 |
| 5.2 碳关税对我国纺织服装业出口的负面效应 |
| 5.2.1 纺织服装出口成本增加 |
| 5.2.2 纺织服装出口数量减少 |
| 5.2.3 恶化出口贸易条件 |
| 5.2.4 纺织服装出口企业生存困难 |
| 5.2.5 影响国内就业和福利水平 |
| 5.3 碳关税对我国纺织服装业出口的正面效应 |
| 5.3.1 促进纺织服装行业的技术进步 |
| 5.3.2 推动出口贸易增长方式的转变 |
| 5.3.3 优化纺织服装业出口的产品结构 |
| 5.3.4 完善纺织服装出口制度 |
| 5.3.5 促进低碳经济发展 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 我国纺织服装业出口应对碳关税征收的策略与建议 |
| 6.1 国家层面 |
| 6.1.1 充分利用WTO相关规定维护自身利益 |
| 6.1.2 积极争取在国际气候谈判中的话语权 |
| 6.1.3 深入开展环境外交 |
| 6.1.4 增加对纺织服装企业低碳减排的支持力度 |
| 6.1.5 尽快建立国内的碳税机制 |
| 6.2 企业角度 |
| 6.2.1 增强低碳环保意识 |
| 6.2.2 优化纺织服装行业的产业结构 |
| 6.2.3 加快纺织服装行业节能减排的步伐 |
| 6.2.4 积极开展纺织服装产品的科技创新 |
| 6.2.5 开拓新兴的纺织服装业出口市场 |
| 6.3 行业协会角度 |
| 6.3.1 充分发挥行业协会的协调作用 |
| 6.3.2 建立碳关税相关的信息预警平台 |
| 6.3.3 培养熟悉国际贸易规则的企业人 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（10）我国纺织品营销战略（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 纺织产业在国民经济中的重要地位 |
| 1.1.1 纺织产业是我国重要的支柱产业 |
| 1.1.2 纺织品出口收入是我国重要的外汇收入 |
| 1.1.3 纺织产业能极大地提高我国人口的就业 |
| 1.1.4 纺织产业是高关联产业，对经济的拉动很大 |
| 1.1.5 纺织产业是我国实现工业化的先导产业 |
| 1.2 研究框架与思路 |
| 第二章 我国纺织产业现状分析 |
| 2.1 我国纺织产业自改革开放后的发展及现状 |
| 2.1.1 我国纺织业的整体生产情况 |
| 2.1.2 我国纺织业的进出口情况 |
| 2.2 我国纺织产业的发展产业环境展望 |
| 2.2.1 经济环境展望 |
| 2.2.2 市场环境 |
| 2.2.3 政策环境 |
| 2.2.4 贸易环境 |
| 2.2.5 技术环境 |
| 2.3 我国纺织产业的国际竞争力分析 |
| 第三章 我国纺织产业的市场环境分析 |
| 3.1 纺织品消费市场分析 |
| 3.1.1 我国纺织品消费市场分析 |
| 3.1.2 美国纺织品消费市场分析 |
| 3.1.3 欧盟纺织品消费市场分析 |
| 3.1.4 日本纺织品消费市场分析 |
| 3.2 竞争对手分析 |
| 3.2.1 美产业现状分析国纺织 |
| 3.2.2 墨西哥纺织产业现状分析 |
| 3.2.3 越南纺织产业现状分析 |
| 3.2.4 印度纺织产业现状分析 |
| 第四章 我国纺织产业的SWOT 分析 |
| 4.1 SWOT 理论介绍 |
| 4.2 我国纺织产业SWOT 分析 |
| 4.2.1 行业内在优势 |
| 4.2.2 行业内在劣势 |
| 4.2.3 行业外部机遇 |
| 4.2.4 行业外部挑战 |
| 第五章 我国纺织品营销竞争战略的选择 |
| 5.1 宏观层面（国家战略） |
| 5.1.1 产业调整战略 |
| 5.1.2 贸易战略 |
| 5.1.3 产品结构战略 |
| 5.1.4 技术结构调整战略 |
| 5.1.5 技术改造战略 |
| 5.1.6 产业集群战略 |
| 5.1.7 区域互补战略 |
| 5.2 微观层面（企业战略） |
| 结束语 我国纺织产业的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、入世对我国纺织服装业的影响（论文参考文献）
- [1]中国棉花进口双关税政策效果评价与模拟研究[D]. 吴庆君. 石河子大学, 2020(08)
- [2]贸易政策不确定性对中国制造业出口升级的影响研究[D]. 卢晓菲. 上海社会科学院, 2020(08)
- [3]中国纺织服装行业经济高质量发展研究[D]. 卢灿生. 深圳大学, 2020(11)
- [4]贸易自由化对产业出口竞争力的影响 ——以中国劳动密集型产业为例[D]. 陆玲芝. 中南财经政法大学, 2020(08)
- [5]中澳FTA对我国农业经济的影响研究[D]. 周玲玲. 对外经济贸易大学, 2020(01)
- [6]中国纺织服装业攀升全球价值链高端研究[D]. 张丽. 兰州财经大学, 2018(12)
- [7]GVC格局、ODI逆向技术溢出与制造业升级路径研究[D]. 刘雪娇. 对外经济贸易大学, 2017(10)
- [8]中国纺织服装业出口贸易增加值核算及影响因素研究[J]. 姜延书,何思浩. 国际贸易问题, 2016(08)
- [9]碳关税征收对我国纺织服装业出口的影响研究[D]. 赵晨旭. 东北林业大学, 2014(02)
- [10]我国纺织品营销战略[D]. 蒋龙. 天津大学, 2008(09)