一、关于资产评估分成法的理论研究（论文文献综述）
刘通[1]（2021）在《基于改进收益分成法的MG公司专利权评估案例研究》文中研究指明
曾晓林[2]（2021）在《基于收益分成法的国产电影着作权价值评估》文中认为近年来,我国电影行业飞速发展,截至2019年底电影总票房已成功突破640亿,而国产电影也显示出无与伦比的潜力,达到了430亿,占电影总票房的比重在逐渐上升。电影产业作为文化产业的重要组成部分,其不仅是国人娱乐消遣的项目,更是传播我国文化、价值观的重大渠道。现如今,阻碍电影产业向前发展的最重要的问题是投融资困难,电影投资人无法下定决心进行投资。因此,对电影着作权评估其价值是十分有必要的,但我国目前尚未建立一套完整规范的电影着作权价值评估体系。对此,本文深入分析了我国电影市场的发展情况,并结合实证分析和收益分成法对电影着作权价值进行评估。本文首先阐述了我国电影市场发展现状,梳理了国内外文献,明确电影着作权价值来源于电影票房收入和非票房收入这两部分,在此理论基础上,利用随机森林算法对2018-2019年上映的100部电影进行处理,得到以导演、演员、编剧、改编或续集、画面效果、电影题材、发行公司、上映档期、观众想看人数为九个解释变量的票房收入预测模型,并选择7部电影与多元回归模型相比较,验证模型的预测效果,最后联合非票房收入,运用收益分成法得出电影着作权的价值。其中实证分析发现编剧对电影票房的影响最大,导演、演员次之,电影类型反而最小,这在一定程度上表明电影质量才是获得高票房的关键。最后本文以已上映的电影《刺杀小说家》为例,应用评估模型计算出电影的着作权价值,希望能为我国电影着作权价值评估体系的完善和前期电影拍摄的投融资提供一定的参考意见,以此促进我国电影行业的发展。
金泷[3]（2021）在《生命周期视角下专利价值评估研究 ——以M公司硝酸异辛酯合成专利技术为例》文中指出
朱玲玲[4]（2021）在《基于收益分成法的“网红”无形资产价值评估 ——以如涵控股为例》文中进行了进一步梳理微博、微信、短视频等多种形式的自媒体越来越流行,电子商务行业的发展也越来越多样化,新的模式正在涌现,在此背景下,直播营销平台也随着时代的发展而发展。围绕“网红—流量”这一商业生态出现了直播营销的新商业行为,并诞生了“网红”直播电子商务的新模型。“网红”现象受到资本圈到普通公众的热捧,普通人看到了“网红”的热闹,资本更看重其背后的逻辑。但是,在当前的资本市场中,对这些资产的估价和确定领域的研究仍然不足,因此还没有形成完善的评估体系。这对于探究“网红”现象的本质及挖掘其背后产业链条巨大的商业价值产生了阻碍,甚至制约了整个行业的发展。在此背景下,本文主要研究“网红”电子商务上市公司中“网红”的影响力作为一种特殊的无形资产的价值。本文首先介绍了“网红”以及“网红”经济的发展现状,分析传统价值评估方法对“网红”电子商务直播企业以及“网红”无形资产价值评估的适用性,提出了本文使用的收益分成方法,并详细描述了其估值思路。其次,“网红”电子商务直播企业的账面价值,根据所选案例公司的特殊性,对现金流量折现模型中的关键因素进行了校正,然后采用两阶段模型根据公司的财务报表对企业价值进行评估。再次,构建“网红”无形资产价值评估模型,通过“网红”个人特质、环境因素、感知价值、对消费者购买意愿影响四个方面,使用层次分析和专家评估的方法来确定对于“网红”影响力资产价值有作用的权重。再介绍了基于集值统计的“网红”无形资产收益分成率评估方法,并对专家评价的结果进行数据处理。最后,将以上的一套完整评估体系引入到杭州如涵控股股份有限公司中,探讨“网红”影响力作为特殊的无形资产对企业价值的影响,目的是为在今后这种类似的资产价值评估提供一个研究方向和研究思路。借助收益分成率的方法对“网红”资产价值的评估展开研究,对“网红”影响力这种看不见的资产做出一个合理的价值评估,除了为资本市场中“网红”无形资产的繁荣交易提供参考和支持外,也为其他公司和产品建立品牌积累相关的案例经验。但是,由于“网红”经济处于爆发初期以及其他关于这个行业的特殊因素,本文构建的“网红”资产价值评估模型还有很大的修改的空间,未来值得研究的一个问题就是对收益分成法的进一步完善。
曾丽娟[5]（2021）在《网络小说IP改编权价值评估研究 ——以网络小说改编电影为例》文中研究说明如今网络小说IP已经渗透进入文娱产业并与影视、动漫、游戏等形成有机联动,成为文娱产业经济价值创造的源泉,为文娱产业带来了巨大的效益。但由于IP价值评估方面的研究较少,市场上暂未形成一个具有理性数据分析和科学方法研究基础的评估体系,以至于不能有效地为投资方选择改编网络文学IP提供客观参照,导致市场上网络小说IP交易乱象丛生。基于此,本文从网络小说改编电影的角度来探索网络小说IP价值的评估。本文首先对关于网络小说IP价值评估的国内外研究文献和理论进行分析。然后收集了2014年至2019年小说改编电影的相关资料数据,其中包括票房收入,影响票房收入的内部因素、外部因素以及原着因素。将量化处理后的数据作为本文模型构建的样本数据,并利用BP神经网络模型来预测电影票房。将预测的日票房收益作为现金流,再利用收益法对改编电影着作权价值进行评估。然后,利用层次分析法计算网络小说IP在改编电影作品中的影响权重,将这个影响权重作为从改编电影价值中剥离出网络小说IP改编权价值的收益分成率。最后,本文将《摸金校尉之九幽将军》作为案例来验证模型,最终利用收益分成法计算出网络小说《摸金校尉之九幽将军》改编权价值为4140万元,此价格比较接近市场价值,验证得出本文模型具有一定的可行性。通过研究,本文得出以下结论:第一,在电影票房预测过程中利用BP神经网络模型具有较高的精确度。一方面,在样本数量较少的情况下,BP神经网络的重复训练可以提高样本数据的利用效率;另一方面,电影票房预测中主要参数的确定过程具有很大的不确定性,BP神经网络在训练过程中通过误差沿梯度下降原理来调整节点之间的权值来提高模型的精确度。第二,网络小说IP改编权价值在各项经济指标难以获取的情况下,往往难以利用传统的方法对其进行评估。这时我们可以考虑从网络小说IP产品的角度出发,先计算出IP产品的价值,再根据网络小说对IP产品的影响权重,利用收益分成法计算出网络小说IP改编权价值。
张悦[6]（2021）在《基于多期超额收益法的数据资产价值评估 ——以科大讯飞为例》文中研究表明计算机技术的迅速发展促使数据的产生量越来越大。Statista统计机构预计2025年全球的数据量将达到175ZB。数据分布的范围越来越广,我国政府逐渐认识到数据在经济生活中的重要作用。2014年将大数据写入政府报告,2016年首次将大数据上升到国家战略层面,促进了大数据在我国的迅猛发展。2019年进一步强调将大数据运用到是实体经济中。2020年写入关于要素市场配置的文件,数据成为像资本、劳动力一样重要的新兴生产要素。人们越来越多的关注到数据在经济生活中的作用,市场中数据交易的规模也越来越大。为了保障交易过程的稳定性,2015年在贵州建立了首个大数据交易中心,而后在全国各地建立起了更多的政府类交易中心和一些平台类的交易中心。数据交易市场的蓬勃发展,对其交易价格的标准提出更高的要求。不过目前针对数据资产的价值还没有一个科学统一的核算方式,不合理的定价标准不仅会造成数据资产价值的亏损,而且容易滋长不良交易。因此,研究数据资产价值具有一定的积极意义。本文以数据资产为研究对象,评估该资产的价值。写作结构包括五部分,首先介绍的是数据资产基本信息,同时列出了本文的研究思路。其次介绍了数据资产的相关概念、价值影响因素,同时分析了传统评估方法和新兴评估方法在数据资产评估的适用情况。再次介绍本文评估模型,即多期超额收益法。评估模型中采用差量法计算数据资产的超额收益。因为数据资产作为一项新兴的无形资产,尚未有明确的方法直接确定该收益。而差量法采用倒推的思路,倒挤出最终数据资产的价值。接着以科大讯飞为例,从企介绍了企业的基本简介、近五年的财务状况以及企业数据资产的概况。然后利用所需数据预测出企业的现金流、除数据资产以外资产的贡献值,确定其参数带入模型计算企业数据资产的价值。计算结束后对模型的可行性进行验证,发现企业低估了数据资产的价值。最后是文章的结论与展望部分,对文章的结论和不足之处进行了论述。通过对评估科大讯飞企业数据资产价值的研究发现,数据资产虽然是新兴的资产,但是蕴含着较大的价值,是企业资产结构的重要组成部分。评估结论发现数据资产的价值在企业中被低估。为了更好的让数据资产服务企业,企业应该重视数据资产的价值,利用数据资产进行生产经营,获取更大的收益。明确企业数据资产价值让管理者充分了解真实的资产情况。不仅能够提高人们对企业数据资产价值的重视,而且能进一步探究数据资产价值算的方法,促进数据资产评估更好发展。
何林光[7]（2021）在《基于蒙特卡罗模拟的通信服务企业整体技术价值评估研究 ——以网宿科技为例》文中指出近年随着通信技术的快速发展,通信网络趋于复杂化,客户服务的需求更加集中化、一体化,行业竞争加剧,市场集中度变大,这使得具有跨区域、一体化、多设备厂商的综合性服务提供商脱颖而出,而那些单一区域、单一服务的服务提供商将逐渐被淘汰。通信服务企业作为高新技术企业,技术类无形资产在通信服务企业中的重要性很高,因此对于通信服务企业整体技术价值的评估就显得尤为关键。在评估通信服务业整体技术价值,一般采用收益法。而由于技术类无形资产的特性,收益具有较大的不确定性,传统的收益法忽略了不确定因素的影响,对于整体技术价值的评估结果的准确性有很大的影响。因此,本文通过对传统收益法进行改进,来得到一个合理的评估结果。本文的研究思路是:本文在对国内外关于整体技术价值（技术类无形资产）的评估方法的理论研究的基础上,通过对通信服务业整体技术价值评估理论概述,分析适合技术类无形资产评估的评估方法,得出最适合的评估方法是收益法。采用收益分成法来评估技术类无形资产,结合实际说明传统收益法中存在的问题,然后将蒙特卡罗模拟引入传统的收益法中,建立适合于通信服务企业整体技术价值评估的收益法模型,接着通过索洛余值法和层次分析法来确定收益分成率。最后通过案例分析的方式,与传统收益法的评估结果对比,来论证蒙特卡罗模拟在整体技术价值评估中的适用性,为同类型企业整体技术价值评估提供一个新的思路。
郑晨[8]（2020）在《知识资本价值评估中收益分成率的测算研究》文中研究说明知识经济的兴起对各国产业结构的优化、投资模式的转变和经济增长的速度产生了深刻的影响。知识资本是企业一项独特的战略资源,其已成为创造企业收益的主要来源,在企业价值创造中的关键作用日益凸显。如何测算知识资本的收益分成率,评估知识资本的价值,是探究企业价值创造途径的起点,也是企业管理的依据之一。知识资本具有内隐性和成本弱对应性等特征,这些特征决定了传统的资产评估方法不适用于知识资本的价值评估。但从知识资本的概念和本质来看,对知识资本价值的评估依然要从知识资本创造的收益入手。从资产的获利角度出发,收益分成法能更好地体现知识资本的成长能力和为企业创造价值的能力,适合用来评估知识资本的内在价值。但实务中收益分成法里分成率的确定往往主观性较强、公信力较低。本文在对国内外知识资本价值评估方法的梳理、归纳与分析的基础上,从收益分成法的基本思路出发,引入对知识资本产出贡献率的讨论,测算了知识资本在企业总体收益中的贡献分成,构造了大数据环境下针对具体行业的收益分成率取值体系,以降低收益分成率取值的主观性和随意性,提高行业针对性和准确性。在此基础上,本文确定了知识资本收益额、风险和收益期限的度量方法,提出了一种改进的知识资本收益折现策略,对知识资本的内在价值进行评估。具体来讲,在对知识资本概念的界定、知识资本的分类及测度方法、收益分成率等相关研究成果和理论进行了详细的阐述和总结后,本文以软件和信息技术服务业为例,首先针对该行业的知识资本特点,构造了一个涵盖了知识资本的人力、创新、结构、关系四大内容的指标体系。再利用熵权法给二级指标以及一级指标进行赋权,计算出每个样本企业知识资本四个维度指标的得分和知识资本整体的综合评价值。然后,利用样本企业的相关数据构造平衡面板,借助拓展的柯布道格拉斯生产函数,计算出软件服务行业知识资本的产出弹性,进而计算出知识资本对企业收益增长的贡献率为31%,以此作为知识资本的收益分成率测算知识资本的价值。进一步地,为了研究不同企业内部知识资本异质性对知识资本收益贡献能力的影响,本文还按照知识资本四个维度的得分,选择四类资本中得分最高的企业的数据作为类种子,利用K-means聚类分析法将软件服务行业的企业分成人力资本、创新资本、结构资本和关系资本丰裕的四类企业。对四类企业的数据进行分组回归,得到人力资本、创新资本、结构资本和关系资本丰裕的企业中知识资本的收益分成率分别为23.90%、31.48%、26.37%和16.8%。通过以上研究,本文证实了知识资本的产出弹性大于物质资本和传统劳动力的产出弹性。相应地,由数据分析得出知识资本对微观主体的产出贡献也高于传统生产要素的贡献程度。另外,企业内部知识资本的异质性会影响知识资本对企业盈利能力的提升程度。企业要强化知识资本的内部管理,重视知识资本的耦合作用,让各类知识资本相互支撑相互促进,为企业的发展做出更大的贡献。本文构造的收益分成率测算体系为知识资本价值评估的实践提供了一种新的可能方式,从微观视角对已有研究进行有益补充,在资产评估实务中具有一定的推广应用价值。
陈甜[9]（2020）在《大数据背景下电影版权价值评估研究》文中研究说明在我国经济增速放缓的现状下,文化创新是经济发展新的增长点和突破点,电影产业因其综合庞大的产业链,成为了文化产业繁荣发展的关键。近十年来中国电影产业受到政府资金和建设等多方面的支持发展较快,2015年广电总局电影实时票房数据平台的上线,标志着电影行业进入“大数据时代”。各种社交媒体和观影平台的普及和发展使得电影产业链由线下逐渐转为线上,整理和分析各平台电影相关大数据也为投资者提供决策依据,为电影的制作和宣传提供方案参考,从而推动电影行业健康发展。但2015年电影产业受到政府供给侧调整以及互联网大数据的冲击,增速陡然减缓,因消费及创新模式的转变,电影产业进入理性调整阶段。本文依托专业电影互联网综合平台良好的数据支撑和大数据挖掘、分析的环境,希望解决版权评估中版权归属不明确,版权价值构成不清晰等问题。首先通过分析电影产业链分账模式及版权价值的构成,设计并构建收益分成法下的电影版权评估模型。其次利用电影专业软件和大数据统计平台挖掘电影相关大数据,以电影票房为被解释变量,导演、主演、档期、剧本、影片类型、发行公司、制片公司、电影搜索指数和网络想看人数九个因素为解释变量,改良传统票房收入预测模型,并通过分析电影产业链各阶段衍生品的收益与风险,构建电影衍生品价值风险评估模型。最后选取《烈火英雄》为分析案例,通过案例实践说明采用收益分成法评估电影版权具有实用性,并测量模型中主要参数对评估值的敏感度。经研究分析发现,电影版权的主要价值来源于电影票房和衍生品收入两部分;在预测电影票房时,影片类型中现实主义题材与电影票房呈负相关,除此之外八个因素对电影票房均呈显着性正相关,其中制片公司影响最大、其次是剧本和发行公司,百度搜索指数和网络想看人数对票房有一定的影响。在评估衍生品价值时,由于我国电影衍生品发行尚不成熟且缺乏创新,电影衍生品的收益依附于电影自身口碑,需依据电影的实际情况分阶段、分类型进行评估。通过案例实践,采用收益分成法评估电影版权具有实用性,其中分成率和电影票房对评估结果影响最为显着,应在评估时谨慎预测和量化。合理运用和开发电影相关大数据不仅有利于更好地保护和开发电影版权,更为推动我国知识产权类资产评估体系的优化与发展。
罗维[10]（2020）在《基于二叉树模型的实物期权法对专利权价值的评估研究 ——以A公司生物制药专利为例》文中指出步入21世纪,全球知识经济迅猛发展,知识产权作为企业乃至国家重要的战略资源,在国与国、企业与企业竞争之间已然成为核心力量。专利权作为一项重要的知识产权,其中凝聚着脑力劳动与人类智慧,在国民经济建设、企业战略转型、科技成果转化等方面起着举足轻重的作用。随着专利权价值实现路径的拓宽,其在转让交易、质押融资、出资入股、法律维权等方面的作用日益凸显,随之而来的专利权价值评估也显得尤为重要,做好专利权价值评估工作,方能充分实现其社会效益和经济效益。目前传统评估方法中收益法对专利权价值评估运用较多,但也有局限性,而成本法和市场法的适用性逊于收益法导致运用较少。鉴于此,有必要对专利权价值评估方法作更深入的研究,由于专利权具有实物期权特质,而且充分考虑到未来专利权投资的不确定性,因此实物期权法应用前景相当广阔。本文拟从实物期权法的角度研究专利权价值评估并建立二叉树价值评估模型运用到实际案例分析中,以期填补我国在实物期权法评估无形资产的部分空白,为评估机构对专利权价值评估方法的选择提供合适的理论性建议。文章总共分为六个部分。首先从论文研究背景、意义入手,对国内外现有文献进行分析研究,确定主要研究内容、合适的研究方法以及可行的技术路线;其次是论文的理论支撑部分,包括专利权的相关概念和价值评估理论、专利权价值的实现路径以及影响因素等内容;然后对传统评估方法对专利权价值评估的适用性作了分析,得出结论:收益法适用但有局限,成本法其次,市场法基本不适用;再然后便是对实物期权法及二叉树模型的研究,文章阐述了实物期权法及二叉树相关概念及理论知识,着重对实物期权法在专利权价值评估中的适用性进行了分析,构建了专利权价值评估的二叉树模型以及确定了模型参数;再然后从一个实际案例入手,分别运用了传统评估方法中的收益法和构建了二叉树模型的实物期权法对待估专利权进行了价值评估,评估结果为收益法3813.77万元,实物期权法5833.582万元,其中差值2019.812万元即为待估专利权的期权价值,随后对两种评估方法进行了比较和分析;最后对全文研究内容和研究结论进行总结,指出本次研究尚存不足之处以及未来的研究方向。
二、关于资产评估分成法的理论研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于资产评估分成法的理论研究（论文提纲范文）
（2）基于收益分成法的国产电影着作权价值评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的理论意义 |
| 1.1.3 研究的实践意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究思路和方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究的贡献 |
| 2 电影着作权相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 电影着作权相关概念的界定 |
| 2.1.1 电影着作权的概念 |
| 2.1.2 电影着作权价值的内涵及特点 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 信息传递理论 |
| 2.2.2 生命周期理论 |
| 2.2.3 消费偏好理论 |
| 2.2.4 品牌理论 |
| 2.3 电影着作权价值评估方法的选择 |
| 2.3.1 市场法 |
| 2.3.2 成本法 |
| 2.3.3 收益法 |
| 2.4 小结 |
| 3 国产电影着作权价值评估模型的构建 |
| 3.1 电影票房影响因素分析 |
| 3.1.1 内部因素 |
| 3.1.2 外部因素 |
| 3.2 随机森林预测票房收入 |
| 3.2.1 随机森林算法的参数选择 |
| 3.2.2 样本选择和数据的预处理 |
| 3.2.3 随机森林算法的实现 |
| 3.2.4 预测结果与分析 |
| 3.3 收益分成法评估国产电影着作权价值 |
| 3.3.1 非票房收入 |
| 3.3.2 收益期限和分成率的确定 |
| 3.3.3 折现率的确定 |
| 4 案例分析:以电影《刺杀小说家》为例 |
| 4.1 案例介绍 |
| 4.2 随机森林预测票房收入 |
| 4.3 收益分成法评估着作权价值 |
| 4.4 案例总结 |
| 5 研究结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 对策建议 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（4）基于收益分成法的“网红”无形资产价值评估 ——以如涵控股为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 网红经济的相关研究 |
| 1.2.2 关于网红价值评估的研究现状 |
| 1.2.3 简短述评 |
| 1.3 研究技术路线图 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 2 网红经济发展的相关概述 |
| 2.1 网红的基本含义 |
| 2.2 网红产生的历史背景及发展历程 |
| 2.3 网红经济的盈利模式及发展趋势 |
| 2.3.1 盈利模式 |
| 2.3.2 网红经济的发展趋势 |
| 3 网红无形资产价值评估影响因素与评估思路 |
| 3.1 网红无形资产价值的影响因素 |
| 3.2 基础价值评估方法介绍 |
| 3.3 电商网红无形资产价值评估特殊性和方法选择 |
| 3.3.1 电商网红无形资产价值评估特殊性 |
| 3.3.2 评估方法确定及适用性分析 |
| 3.4 基于收益分成法的网红无形资产价值评估思路 |
| 3.4.1 评估思路 |
| 3.4.2 网红电商企业净利润预测 |
| 3.4.3 基于层次分析法的收益分成率计算 |
| 4 网红无形资产价值收益分成率的确定 |
| 4.1 基于层次分析法的网红资产价值影响因素指标体系 |
| 4.1.1 网红资产价值影响因素指标体系构建 |
| 4.1.2 指标权重确定的基本方法 |
| 4.1.3 网红无形资产价值影响因素指标权重的确定 |
| 4.2 基于集值统计得到的收益分配比率确认的方法 |
| 4.2.1 集值统计方法的引入 |
| 4.2.2 集值统计方法步骤介绍 |
| 5 案例分析:如涵控股网红无形资产价值评估 |
| 5.1 基于修正的如涵控股股份公司企业价值评估 |
| 5.1.1 如涵控股股份公司基本情况 |
| 5.1.2 预测企业的税后净营业利润 |
| 5.1.3 折现率和增长率的确定 |
| 5.2 如涵控股网红无形资产价值评估过程 |
| 5.2.1 建立综合评价指标体系 |
| 5.2.2 专家评价的集值统计处理 |
| 5.2.3 收益分成率调整系数的确定 |
| 5.2.4 如涵控股网红无形资产评估价值 |
| 5.3 评估结果分析 |
| 6 研究的结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）网络小说IP改编权价值评估研究 ——以网络小说改编电影为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 研究的理论意义 |
| 1.2.2 研究的实践意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.3.3 文献述评 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.5 研究的贡献与不足 |
| 1.5.1 研究的贡献 |
| 1.5.2 研究的不足 |
| 第2章 相关概念的界定及理论基础 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 网络小说IP相关概念 |
| 2.1.2 网络小说版权的收入构成及特殊性 |
| 2.1.3 IP改编电影相关概念 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 生命周期理论 |
| 2.2.2 价值链理论 |
| 第3章 网络小说IP改编权评估现状及评估方法的选择 |
| 3.1 网络小说IP改编权价值评估现状分析 |
| 3.1.1 网络小说IP改编权价值的特点 |
| 3.1.2 网络小说IP改编权价值评估的一般方法及局限性 |
| 3.2 网络小说IP改编权价值评估的新思路 |
| 3.3 网络小说IP改编电影着作权价值特点及评估方法选择 |
| 3.3.1 网络小说IP改编电影的价值的特点 |
| 3.3.2 改编电影着作权评估方法的选择 |
| 第4章 网络小说IP改编权价值评估模型构建 |
| 4.1 网络小说IP改编权价值评估基本思路 |
| 4.2 网络小说IP改编电影着作权价值的评估 |
| 4.2.1 网络小说IP改编电影票房影响因素分析 |
| 4.2.2 BP神经网络模型概述 |
| 4.2.3 BP神经网络预测改编电影的票房 |
| 4.2.4 网络小说IP改编电影着作权价值的评估 |
| 4.3 网络小说IP改编权价值评估模型构建 |
| 4.3.1 评估指标体系构建 |
| 4.3.2 收益分成率的确定 |
| 第5章 案例分析 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.2 网络小说IP改编电影着作权评估过程 |
| 5.2.1 电影票房收入的预测 |
| 5.2.2 电影着作权价值的评估 |
| 5.3 网络小说IP改编权价值的评估 |
| 第6章 研究结论建议与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（6）基于多期超额收益法的数据资产价值评估 ——以科大讯飞为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的理论意义 |
| 1.1.3 研究的实践意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究思路 |
| 1.4 研究贡献与不足 |
| 1.4.1 研究贡献 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 2 数据资产相关概述及评估方法介绍 |
| 2.1 数据资产的相关概念 |
| 2.1.1 数据资产的定义 |
| 2.1.2 数据资产的特殊性 |
| 2.2 数据资产的价值构成 |
| 2.3 数据资产的评估方法 |
| 2.3.1 传统评估方法 |
| 2.3.2 非传统评估方法 |
| 3 多期超额收益法评估模型的构建 |
| 3.1 多期超额收益法简介及适用性分析 |
| 3.2 评估模型的建立 |
| 3.2.1 超额收益的含义及公式 |
| 3.2.2 多期超额收益的含义及公式 |
| 3.3 模型参数的确定 |
| 3.3.1 企业自由现金流 |
| 3.3.2 其他资产贡献值 |
| 3.3.3 折现率 |
| 3.3.4 收益期 |
| 4 案例分析—以科大讯飞企业数据资产为例 |
| 4.1 公司简介 |
| 4.1.1 基本情况 |
| 4.1.2 财务状况 |
| 4.1.3 数据资产概况 |
| 4.2 评估参数的确定 |
| 4.2.1 收益期 |
| 4.2.2 未来现金流预测 |
| 4.2.3 折现率 |
| 4.2.4 其他资产贡献值的预测 |
| 4.3 评估结果验证 |
| 5 研究结论与建议展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究建议 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）基于蒙特卡罗模拟的通信服务企业整体技术价值评估研究 ——以网宿科技为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外相关研究现状 |
| 1.2.2 国内相关研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 通信服务业整体技术价值评估相关理论概述 |
| 2.1 资产评估 |
| 2.2 评估方法 |
| 2.3 不确定性 |
| 2.4 整体技术价值 |
| 3 收益法理论及具体应用 |
| 3.1 收益法 |
| 3.2 案例描述 |
| 3.3 评估背景 |
| 3.3.1 评估对象价值类型 |
| 3.3.2 评估对象及范围 |
| 3.3.3 评估基准日 |
| 3.4 主营业务收入的预测 |
| 3.5 收益分成率的确定及影响因素 |
| 3.6 折现率的确定 |
| 3.7 收益期限的确定 |
| 3.8 评估结果 |
| 3.9 收益分成法评估存在的缺陷 |
| 4 蒙特卡罗模拟改进的收益法评估 |
| 4.1 收益法评估模型中参数不确定分析 |
| 4.1.1 外部因素 |
| 4.1.2 内部因素 |
| 4.2 蒙特卡罗模拟概述 |
| 4.2.1 蒙特卡罗模拟简介 |
| 4.2.2 蒙特卡罗模拟基本原理 |
| 4.2.3 蒙特卡罗模拟方法基本步骤 |
| 4.3 建立模型 |
| 4.4 变量的概率分布 |
| 4.5 随机抽样 |
| 4.6 模拟次数的确定 |
| 5 基于蒙特卡罗模拟的整体技术价值评估 |
| 5.1 具有不确定性的经济参数 |
| 5.2 整体技术在主营业务收入增长贡献率的确定 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 变量选择 |
| 5.2.3 技术类无形资产贡献份额在整体无形资产和管理水平贡献中占比 |
| 5.3 变量概率分布的确定 |
| 5.4 模拟得出的评估结果 |
| 5.5 与传统收益法的比较 |
| 6 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（8）知识资本价值评估中收益分成率的测算研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的理论意义 |
| 1.1.3 研究的实践意义 |
| 1.2 国内外文献述评 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 对现有研究的评价 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 主要研究方法 |
| 1.4 本文的创新点与不足 |
| 第2章 知识资本价值评估中收益分成率的相关概述 |
| 2.1 知识资本的科学内涵 |
| 2.2 知识资本价值评估的特征 |
| 2.3 知识资本收益分成的理论基础 |
| 2.3.1 知识基础理论 |
| 2.3.2 企业内生增长理论 |
| 2.4 收益分成率测算的常用方法及评价 |
| 第3章 知识资本价值评估中收益分成率的测算过程及结果分析 |
| 3.1 样本行业的选择及其发展现状 |
| 3.2 知识资本评价指标体系的构建 |
| 3.2.1 人力资本评价指标 |
| 3.2.2 创新资本评价指标 |
| 3.2.3 结构资本评价指标 |
| 3.2.4 关系资本评价指标 |
| 3.3 知识资本评价指标体系的权重设定 |
| 3.4 企业知识资本综合指标的计算 |
| 3.5 企业知识资本收益分成率的计算 |
| 3.5.1 分成率测算模型构建 |
| 3.5.2 分成率测算模型变量说明及统计特征 |
| 3.5.3 分成率测算过程和结果 |
| 3.5.4 知识资本收益分成率测算结果评价 |
| 第4章 知识资本价值评估中收益分成率应用的案例分析 |
| 4.1 知识资本价值评估模型的构建 |
| 4.2 模型参数的确定 |
| 4.3 案例应用 |
| 4.3.1 案例企业基本情况 |
| 4.3.2 案例中知识资本综合指标的计算及收益分成率的确定 |
| 4.3.3 案例企业知识资本价值的计算 |
| 第5章 研究结论、建议及展望 |
| 5.1 本文的结论和建议 |
| 5.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）大数据背景下电影版权价值评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标及内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 2 相关概念、理论及文献综述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 大数据的概念 |
| 2.1.2 电影版权的概念 |
| 2.1.3 电影版权价值的概念 |
| 2.1.4 电影衍生品的概念 |
| 2.2 电影大数据影响机制相关理论 |
| 2.2.1 口碑传播理论 |
| 2.2.2 协同效应理论 |
| 2.3 国内外研究综述 |
| 2.3.1 关于电影产业链的相关研究 |
| 2.3.2 关于电影收益影响因素的相关研究 |
| 2.3.3 关于电影版权评估方法的相关研究 |
| 2.3.4 总结 |
| 3 电影版权评估模型的建立 |
| 3.1 电影版权评估方法对比分析 |
| 3.1.1 成本法 |
| 3.1.2 市场法 |
| 3.1.3 收益法 |
| 3.2 收入分成法评估模型 |
| 3.2.1 收益额 |
| 3.2.2 收益分成率 |
| 3.2.3 收益期 |
| 3.2.4 折现率 |
| 3.3 电影票房影响因素分析 |
| 3.3.1 电影自身状况 |
| 3.3.2 电影片方状况 |
| 3.3.3 电影舆情大数据 |
| 3.4 电影票房预测模型的建立 |
| 3.4.1 样本及变量的选取 |
| 3.4.2 模型实证 |
| 3.4.3 模型修正 |
| 3.4.4 模型解读和验证 |
| 3.5 电影衍生品价值分析 |
| 3.5.1 我国电影衍生品行业现状 |
| 3.5.2 电影衍生品的特点 |
| 3.5.3 电影衍生品价值的评估 |
| 4 案例分析 |
| 4.1 案例介绍 |
| 4.2 版权评估过程 |
| 4.2.1 票房收入预测 |
| 4.2.2 收益分成法参数确定 |
| 4.2.3 评估结果 |
| 4.3 参数敏感性分析 |
| 4.3.1 收益额敏感性分析 |
| 4.3.2 折现率敏感性分析 |
| 4.3.3 收益期限敏感性分析 |
| 4.4 总结 |
| 5 研究结论及展望 |
| 5.1 研究结论与建议 |
| 5.1.1 研究结论 |
| 5.1.2 研究建议 |
| 5.2 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 数据获取渠道 |
| 附录2 相关样本数据 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（10）基于二叉树模型的实物期权法对专利权价值的评估研究 ——以A公司生物制药专利为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.1.1 政策背景 |
| 1.1.2 行业背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 专利权价值的定义及影响因素方面的研究 |
| 1.3.2 专利权评估理论及方法方面的研究 |
| 1.3.3 专利权评估模型的构建及实证方面的研究 |
| 1.3.4 国内外文献研究述评 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 1.6 本文可能的创新点 |
| 2 专利权价值评估的相关知识及理论 |
| 2.1 专利权及专利权价值评估相关概念 |
| 2.1.1 专利权 |
| 2.1.2 专利权价值评估 |
| 2.2 专利权价值评估的理论基础 |
| 2.2.1 生产费用价值理论 |
| 2.2.2 均衡价值理论 |
| 2.2.3 边际效用价值理论 |
| 2.2.4 货币时间价值理论 |
| 2.3 专利权价值评估的目的 |
| 2.3.1 专利权增资、出资入股 |
| 2.3.2 专利权转让交易 |
| 2.3.3 专利权质押融资 |
| 2.3.4 专利权对外维权 |
| 2.3.5 维护企业资产完整 |
| 2.4 影响专利权价值评估的因素 |
| 2.4.1 自身因素 |
| 2.4.2 外部因素 |
| 3 传统方法评估专利权价值的缺陷 |
| 3.1 市场法 |
| 3.1.1 市场法的概念 |
| 3.1.2 市场法的计算方法 |
| 3.1.3 市场法的使用条件 |
| 3.1.4 市场法评估专利权价值的缺陷 |
| 3.2 成本法 |
| 3.2.1 成本法的概念 |
| 3.2.2 成本法的计算方法 |
| 3.2.3 成本法的使用条件 |
| 3.2.4 成本法评估专利权价值的缺陷 |
| 3.3 收益法 |
| 3.3.1 收益法的概念 |
| 3.3.2 收益法的计算方法 |
| 3.3.3 收益法的使用条件 |
| 3.3.4 收益法评估专利权价值的缺陷 |
| 4 基于二叉树模型的实物期权法研究 |
| 4.1 实物期权理论概述 |
| 4.1.1 实物期权的定义 |
| 4.1.2 实物期权的特征 |
| 4.1.3 实物期权的分类 |
| 4.2 实物期权法评估专利权价值的适用性 |
| 4.2.1 专利权内含实物期权类型 |
| 4.2.2 专利权内含实物期权特征 |
| 4.3 基于二叉树期权定价法的专利权价值评估模型 |
| 4.3.1 二叉树模型简介 |
| 4.3.2 模型的建立 |
| 4.3.3 模型参数的选取 |
| 5 A生物制药公司专利权价值评估案例分析 |
| 5.1 评估案例简介 |
| 5.1.1 A生物制药公司简介 |
| 5.1.2 评估目的 |
| 5.1.3 评估基准日 |
| 5.1.4 评估对象及范围 |
| 5.2 运用收益法对A公司生物制药专利价值评估 |
| 5.2.1 收益法评估模型设定 |
| 5.2.2 收益法评估模型主要参数的选取 |
| 5.2.3 收益法评估结果 |
| 5.3 基于二叉树模型的实物期权法对A公司生物制药专利价值评估 |
| 5.3.1 二叉树模型评估中各参数的估计 |
| 5.3.2 二叉树模型评估结果 |
| 5.4 收益法与实物期权法评估结果比较评析 |
| 5.4.1 评估结果的比较 |
| 5.4.2 评估方法的比较 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
四、关于资产评估分成法的理论研究（论文参考文献）
- [1]基于改进收益分成法的MG公司专利权评估案例研究[D]. 刘通. 辽宁大学, 2021
- [2]基于收益分成法的国产电影着作权价值评估[D]. 曾晓林. 江西财经大学, 2021(11)
- [3]生命周期视角下专利价值评估研究 ——以M公司硝酸异辛酯合成专利技术为例[D]. 金泷. 中国矿业大学, 2021
- [4]基于收益分成法的“网红”无形资产价值评估 ——以如涵控股为例[D]. 朱玲玲. 江西财经大学, 2021(11)
- [5]网络小说IP改编权价值评估研究 ——以网络小说改编电影为例[D]. 曾丽娟. 江西财经大学, 2021(11)
- [6]基于多期超额收益法的数据资产价值评估 ——以科大讯飞为例[D]. 张悦. 江西财经大学, 2021(11)
- [7]基于蒙特卡罗模拟的通信服务企业整体技术价值评估研究 ——以网宿科技为例[D]. 何林光. 重庆理工大学, 2021(02)
- [8]知识资本价值评估中收益分成率的测算研究[D]. 郑晨. 江西财经大学, 2020(12)
- [9]大数据背景下电影版权价值评估研究[D]. 陈甜. 重庆理工大学, 2020(08)
- [10]基于二叉树模型的实物期权法对专利权价值的评估研究 ——以A公司生物制药专利为例[D]. 罗维. 重庆理工大学, 2020(08)