一、竞争情报与企业竞争力(论文文献综述)
申学文[1](2021)在《我国竞争情报实证研究文献综述》文中研究说明以国内竞争情报实证研究的相关文献为基础,全面梳理我国竞争情报实证领域研究现状,发现了众多研究的不足。采用文献调研法,对各部分内容进行整理,建立了研究框架。研究发现竞争情报各类型实证研究程度不均衡,如专利竞争情报和竞争情报作用研究众多,而技术、人际、产业竞争情报相关研究很少;此外竞争情报教育亟需推陈出新,改革现有模式、课程等,提出的问题可作为后人的研究参考。
苏航[2](2020)在《基于竞争情报的化工企业风险预警体系研究》文中指出受益于我国科技创新能力和经济发展水平的进步以及国内外的发展环境和政策支持,我国的化工产业取得了不错的发展,对我国国民经济的贡献度也越来越高。但是,随着化工产品市场化的高速发展以及商品交易信息的高度透明化,化工产品的竞争形势和市场发展状况日趋复杂,化工企业的风险也日趋增大。因此,客观、及时地识别化工企业风险影响因素,建立统一的基于竞争情报的化工企业风险预警体系,科学评价化工企业潜在风险,分析并控制和防范化工企业风险,对于我国化工企业健康发展具有重要的研究价值和现实意义。因此,本文就此展开研究,以期为化工企业的风险预警提供一种新的理论框架和方法体系。本文对企业风险预警研究、企业竞争情报研究和化工企业风险预警的研究现状进行了概括和说明,并对竞争情报和企业风险预警的基本概念和相关理论进行阐述,包括两者的契合以及竞争情报在风险预警中的特征。其次,结合化工企业特点、风险因素识别程序、原则和方法以及前文的研究从化工企业的内外部风险因素进行分析,接下来构建了基于竞争情报的化工企业风险预警体系,主要包括风险预警指标体系建立、风险预警情报收集、风险预警情报评价、风险预警情报分析与传递以及风险预警警情应对整个过程,最后,对青岛海湾化工集团有限公司进行了案例分析,以验证该体系中情报收集和情报评价环节的可行性。这样,使本文在理论上有所创新的同时,在实践中也能够发挥重要的现实作用,为基于竞争情报的化工企业风险预警的深入研究提供参考。
刘伟[3](2020)在《新零售企业竞争情报研究》文中认为随着市场经济的和互联网技术的发展,电子商务抢占了传统零售市场的很大一部分蛋糕,与此同时电子商务促进了物流行业和大数据的发展,催生了智慧零售——新零售的发展。自2016年新零售概念提出,我国出现了一批新零售企业,如苏宁小店、天猫超市、盒马鲜生等企业,新零售市场竞争日益激烈,未来的新零售将面临这更多的机遇和挑战。因此,新零售企业只有建立实施竞争情报才能在激烈的市场竞争中赢得优势。开展新零售竞争情报研究,可以丰富竞争情报理论的研究体系,同时有利于我国新零售行业的可持续发展。本文基于情报学理论,以当下热门的新零售平台——苏宁小店为研究对象,结合新零售行业现状,通过网络数据库、政府、企业网站、实地走访及在线咨询等形式收集苏宁小店及其竞争企业——盒马鲜生的竞争环境和内部情报等相关信息。从当下苏宁小店的竞争环境、竞争情报策略及竞争对手的对比分析等多角度来分析新零售市场的竞争环境,从而分析竞争情报在新零售企业的实际应用情况。理论与案例的结合,不仅可以丰富我国竞争情报研究体系,还有利于企业开展竞争情报工作的指导作用。
刘昊来[4](2020)在《复杂系统视角下Web2.0企业竞争情报系统绩效影响因素仿真研究 ——基于计算实验》文中指出企业竞争情报系统的本质是一个复杂自适应系统。我国着名情报学家包昌火指出,企业竞争情报系统作为竞争情报工作的组织保障和物质基础,是企业信息化的重要内容。然而,Web2.0环境的动态性、不确定性以及新兴的技术工具为企业竞争情报系统提出了新的挑战和要求,使其结构、机制与要素发生变化,复杂性升级。目前,国内外对于Web2.0下企业竞争情报系统的研究较少,尤其缺少以复杂系统视角对于企业竞争情报系统绩效影响因素的研究。基于复杂系统视角(Complex System Perspective)探究Web2.0下企业竞争情报系统绩效影响因素有助于厘清企业竞争情报系统的复杂性与自适应性,进而重现各因素对系统的非线性作用机制,具有较强的理论及现实意义。本文基于复杂系统视角对Web2.0下企业竞争情报系统绩效影响因素进行仿真研究。首先,对竞争情报、企业竞争情报系统等相关领域的研究进行综述,指出现有研究存在的不足。其次,分析企业竞争情报系统的复杂特性及其在Web2.0下的演进,以复杂系统为视角深入挖掘并构建Web2.0下企业竞争情报系统影响因素框架,设计Web2.0下企业竞争情报系统影响因素模型,将关键影响因素确定为扫描模式、个体因素、网络因素与组织支持,并分析复杂系统视角下各关键因素对于企业竞争情报系统绩效的影响机理。随后,在第三章理论研究的基础上,结合相关文献,构建基于Multi-Agent的企业竞争情报系统绩效影响因素仿真模型。最后,针对各关键因素不同组合下对企业竞争情报系统绩效的影响效果进行仿真实验。本研究结果表明:组织支持程度较高的企业情报绩效较高,个体能力较高的企业情报绩效较高;传统组织结构下,采用主动扫描模式更有利于提高企业情报绩效,Web2.0组织结构下,采用自发扫描模式更有利于提高企业情报绩效;个体能力或组织支持程度较低时,组织采取传统组织结构、主动扫描模式有利于提高企业情报绩效,个体能力或组织支持较高时,组织采取Web2.0组织结构、自发扫描模式有利于提高企业情报绩效;组织支持对于个体能力较低、采用自发扫描模式或拥有Web2.0组织结构的企业情报绩效提升效果更明显。根据研究结果,提出Web2.0下提升企业情报绩效的管理对策,从理论和实践角度为Web2.0下企业竞争情报系统绩效的提升提供指导。
郝莹莹[5](2020)在《基于竞争情报方法的传统石油销售企业发展战略研究》文中研究说明竞争情报对于企业发展意义重大,直接影响了企业发展战略决策的制定。本文通过文献分析法阐述了竞争情报在国内外企业管理方面的应用现状,并以D传统石油销售企业作为研究对象,结合竞争情报和战略管理的理论知识,对D公司发展现状及现阶段战略模式进行调研,找出该公司现阶段发展存在的问题。分别应用PEST分析法和波特五力模型对石油行业外部宏观环境及成品油销售行业进行竞争分析,找出D公司在当前竞争环境下的优劣势,进而从总成本领先战略、目标集聚战略、差异化战略三种竞争战略中找出最适合D公司的发展战略。得出如下结论:D传统石油销售企业更加适合差异化战略。确定战略方向后,笔者对D公司未来五年的战略目标进行了分解与规划,从非油品、业务领域、优质服务、品牌形象和人力资源五方面进行目标阐述。最后,文章分别对以上五方面战略目标提出了具体实施策略,为差异化战略的施行提供相应的策略保障。研究创新点在于:一、现阶段,学者们对于传统石油销售企业竞争情报战略的研究较少,在该方向上呈现一定空白,所以本课题的研究具有一定创新性,能够弥补相关研究的不足。二、本文并非生搬硬套已有的战略理论,而是结合竞争情报进行实地探查、多方调研,在企业能够调用的现有资源上改进创新发展模式,提出了既适合企业发展又符合当地政策的切实可行的创新发展策略。
顾洁[6](2019)在《重读经典:《竞争情报丛书》》文中研究指明"情报书籍"旨在介绍国内外竞争情报领域的相关书籍,通过摘选、编译、评论等方式为读者推荐情报读本,以丰富情报业者的阅读体验。本期推荐的《竞争情报丛书》由包昌火、谢新洲主编,共八册(实际出版七册),于2001年1月由华夏出版社陆续出版。
潘旭亚[7](2019)在《JX公司反竞争情报能力评估与提升》文中研究表明随着经济环境的日趋成熟,企业间竞争日益加剧,企业要想在竞争中取得先机,情报成为了一个重要的追逐对象,竞争情报早已变成继资金、技术、人才之后的企业第四种竞争要素。换言之,企业对于自身的情报保护,也成为了工作的一个重点,因此处于信息时代的企业开始将反竞争情报能力做为企业综合竞争力的一大重要指标。关于企业反竞争情报能力的研究,过去的研究主要立足于整个商业环境,从指标体系出发建立评估指标。本文的研究是在已有的企业反竞争情报能力评估模型基础上结合JX公司及其所处行业的特点构建反竞争情报能力的评估模型。一是对反竞争情报能力评估模型研究进行补充,二是基于JX公司所处的行业环境构建反竞争情报能力评估模型。三是为JX公司建立一个反竞争情报能力评估模型,以求实时监控企业反竞争情报能力,通过评估结果以及评估过程中的各个分支细节查找企业在反竞争情报能力上的缺陷以及漏洞,以此有针对性的加强企业反竞争情报的管理,以此提升企业竞争力。JX公司是家电行业一家综合产品研发、生产、内销外销于一体的企业,其存在以下特点:由于企业成立时间较长,因此管理思维转化较慢;所处行业具有集群化发展的特点,供应商客户等商业群体交流便捷;技术开发投入大但是模仿简单;行业竞争极其激烈价格战促使情报更显珍贵。通过研究,本文的评估模型基于反竞争情报主体的组织策略建立能力、关键情报保护能力、基于主动性反竞争情报能力视角的指标、基于持续管理能力四个视角,确立了14个一级评估指标从组织机构建设、企业文化、工作制度、人员管理、专业度、情报获取、应急机制等多个方面进行评估,同时将14个已经评估指标细分为50个二级评估指标,将反竞争情报能力更加全面具体地落实到工作细则。通过专家打分结合层次分析法计算确认了评估指标间的权重,以此构建反竞争情报能力评估模型。通过模型对JX公司的反竞争情报能力进行评估,对企业员工按照管理层、专业反情人员、其他基层员工进行问卷调查,通过对各个评估事项打分,利用评估模型完成了对JX工的反竞争情报能力评估。通过此次评估发现了总结了JX公司在反竞争情报工作中存在组织架构完整性不够、企业培训广度欠缺、反竞争情报工作中的奖惩制度有待完善、不合格品退回与处理存在风险以及应急机制的有效性不够能问题,最后这些问题提供了相应的解决方案。
黄晓斌,罗海媛[8](2019)在《国内竞争情报研究主题的演化与热点发展——基于中国科技情报学会竞争情报分会年会论文分析》文中认为[目的/意义]分析2007-2016年中国竞争情报年会会议论文的基本情况,揭示竞争情报研究热点主题及其演化规律,探索竞争情报的未来发展趋势。[方法/过程]选取2007-2016年中国竞争情报年会会议论文,对高频关键词综合运用共词分析、聚类分析和战略坐标图方法进行分析。[结果/结论]展示我国竞争情报研究的主题演化特征,表明竞争情报系统是领域研究的基础主题和活跃主题,大数据和智库研究将会是我国竞争情报发展新的挑战,以情报池为基础的综合情报分析将会是未来竞争情报研究的趋势。
李晓晶[9](2018)在《基于专利数据的石墨烯领域技术竞争态势研究》文中提出石墨烯在2004年面世后被认为是一种非常奇特的材料,其相关技术处于快速发展的阶段,有科学家甚至预言其将“彻底改变21世纪”。石墨烯目前在晶体管、柔性显示屏、新能源电池等都有着广泛应用,例如在储能方面,石墨烯是作为电池制造的重要材料。因此在全球范围内,石墨烯成为了各国研究机构研究的重点。石墨烯领域的研究机构和研发人员非常有必要了解其他国家以及国内外一些机构的研究现状,而在新的、复杂的信息资源环境下,科研人员获取相关信息的难度也越来越大。为了能够展示出石墨烯领域的专利数据,本研究对石墨烯专利中技术内容作态势分析,通过这样一种专利文献计量和可视化的研究方法,能够形象地展示石墨烯领域技术的发展历史、所涉及的技术以及专利权人的竞争态势及研发方向。本文将专利计量等研究方法引入石墨烯领域的态势分析中,主要包含以下工作:一是对本文研究目的以及意义进行阐述,并对本文中引用到的研究方法进行介绍。其次是关于技术竞争情报理论、实证应用的相关研究的述评以及石墨烯专利计量相关研究的综述。二是对石墨烯领域整体技术竞争态势进行了分析。本研究选取了德温特数据库中关于石墨烯所有年份的专利作为分析对象,根据研发国家划分专利,分析了石墨烯相关专利在国家的分布,以及各国申请石墨烯专利的趋势,发现中国所拥有的石墨烯专利数量占比最高,近几年中国在石墨烯领域的专利申请数量呈现快速上涨的状态。其次,对石墨烯专利文献中的相关技术分类进行识别,分析了随着时间不同重点技术领域的发展变化。最后通过专利地图展示整体技术领域的热点技术。三是对企业技术竞争实力以及合作情况的分析。在企业技术竞争实力分析部分,首先选取以314个企业为分析对象,分析其在石墨烯领域整体专利以及近5年专利申请数量的情况,重点比较企业在近5年专利数量的情况,发现不管是整体还是近5年的情况,在申请数量排在前20的企业中中国企业占据了大部分。其次,通过多指标的综合分析,评价了筛选出的企业的专利质量,并对企业所拥有的核心专利进行分析,发现一些在专利申请数量不具备竞争优势的企业反而拥有较高的专利质量,其中没有中国的企业。最后,通过德温特手工代码筛选出属于石墨烯应用领域的代码,对该领域的所筛选出的企业做专利组合分析,划分企业的技术竞争地位。在合作情况的分析中,使用社会网络呈现企业合作的态势。通过本文的研究,得出了以下几方面结论:在申请数量上,中国石墨烯专利申请量最多且发展快速;石墨烯应用研发备受瞩目,制备技术研发热度不减;企业整体专利数量与质量不成正比,许多专利申请数量少的企业专利质量较好;不同企业在不同子领域具有技术优势;企业间合作少有紧密合作。最后针对国内进行石墨烯相关研发的企业提出了建议。
周茜茜[10](2018)在《基于年度报告的企业竞争力评价RCE分析模型研究》文中研究指明现如今企业竞争力实践研究尚未形成公认和系统的评价理论与方法,缺乏针对单个企业的情报研究,并且大部分实证研究都是利用整理后的数据信息进行分析,不能充分呈现竞争情报工作的完整过程。建立针对特定载体的企业竞争力评价分析模式,帮助企业科学评价企业竞争力现状,把握瞬息万变的竞争环境,洞悉竞争对手的行为,制定正确的发展战略,对竞争情报研究和企业发展都具有重要的理论意义和现实意义。本文通过层次分析法,从资源、能力、环境三方面剖析年度报告的情报价值,将格式统一的年报按照系统的模式进行统一分析,规范企业竞争力评价过程,最后使用模糊综合评价法对分析结果进行赋值——以一种较为直观的方式呈现分析结果。如今的时代日新月异,面对更强的竞争对手,企业的生存压力与日俱增,企业必须寻求更加专业有效的竞争情报分析方式进行企业竞争情报工作。文章突破已有的企业竞争力评价的局限性,拓宽了研究内容,用RCE分析模式将竞争情报分析的内容纳入了一个系统的分析框架内。本文以家电行业中的美的集团作为研究对象,进行实证研究,对其年报进行RCE分析,通过评价的结果为美的集团提升企业竞争力提出相对建议,帮助企业制定正确的发展战略。
二、竞争情报与企业竞争力(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、竞争情报与企业竞争力(论文提纲范文)
(1)我国竞争情报实证研究文献综述(论文提纲范文)
0 引言 |
1文献来源 |
1.1时间分布规律 |
1.2 来源分布规律 |
2 竞争情报实证研究主题 |
2.1 竞争情报类型 |
2.2 竞争情报过程 |
2.3 竞争情报系统及服务 |
2.4 竞争情报分析方法及竞争力分析 |
2.5 竞争情报教育 |
2.6 竞争情报作用 |
3 研究评述 |
(2)基于竞争情报的化工企业风险预警体系研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景、目的、意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外研究综述 |
1.2.1 企业风险预警研究 |
1.2.2 企业竞争情报研究 |
1.2.3 化工企业风险预警研究 |
1.2.4 研究述评 |
1.3 研究内容与研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线图 |
1.4 创新点 |
2 相关理论基础 |
2.1 基本概念 |
2.1.1 竞争情报 |
2.1.2 企业风险预警 |
2.2 企业竞争情报的收集和加工 |
2.2.1 企业竞争情报主要来源 |
2.2.2 情报收集的要求 |
2.2.3 风险情报加工 |
2.3 企业风险预警与竞争情报的契合 |
2.4 竞争情报在企业风险预警中的特征 |
3 化工企业风险影响因素识别分析 |
3.1 化工企业特点 |
3.2 化工企业风险因素识别的原则和程序 |
3.2.1 化工企业风险因素识别原则 |
3.2.2 化工企业风险因素识别程序 |
3.3 化工企业风险因素识别设定条件 |
3.4 基于竞争情报的化工企业风险因素分析 |
3.4.1 化工企业风险外部因素分析 |
3.4.2 化工企业风险内部因素分析 |
4 基于竞争情报的化工企业风险预警体系构建 |
4.1 化工企业风险预警指标体系构建与情报收集 |
4.1.1 化工企业风险预警指标体系建立的原则 |
4.1.2 化工企业风险预警指标选取与确定 |
4.1.3 指标解释及情报收集途径 |
4.2 化工企业风险预警情报评价 |
4.2.1 化工企业风险预警指标权重计算与确定 |
4.2.2 化工企业风险预警指标分值计算 |
4.2.3 基于物元可拓法的化工企业风险情报评价 |
4.3 化工企业风险预警情报分析和传递 |
4.3.1 化工企业风险预警情报分析 |
4.3.2 化工企业风险预警情报传递过程原则 |
4.3.3 风险预警情报传递中的交流 |
4.4 化工企业风险预警警情应对 |
4.4.1 化工企业巨警与重警应对措施 |
4.4.2 化工企业中警与轻警应对措施 |
4.4.3 化工企业无警状态应对措施 |
5 基于竞争情报的化工企业风险预警案例研究 |
5.1 青岛海湾集团有限公司介绍 |
5.2 青岛海湾集团有限公司风险预警情报收集和加工 |
5.2.1 调查对象 |
5.2.2 问卷调查设计 |
5.2.3 问卷结果整理 |
5.3 青岛海湾集团有限公司风险预警情报评价 |
5.3.1 经典域、节域及待评物元确定 |
5.3.2 关联度确定 |
5.3.3 风险警度综合判断 |
5.4 青岛海湾集团有限公司风险预警警情结论与对策 |
6 结论与展望 |
6.1 主要研究工作及结论 |
6.2 研究不足与展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 |
(3)新零售企业竞争情报研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究框架 |
1.4 研究方法 |
1.5 研究难点及创新之处 |
1.5.1 研究难点 |
1.5.2 创新之处 |
第二章 我国新零售企业开展竞争情报工作的理论基础 |
2.1 新零售的相关理论 |
2.1.1 新零售的相关概念 |
2.1.2 新零售业的主要特征 |
2.1.3 新零售业发展趋势 |
2.2 竞争情报相关理论 |
2.2.1 我国新零售企业竞争环境概述 |
2.2.2 我国新零售企业竞争对手概述 |
2.2.3 我国新零售企业竞争策略概述 |
第三章 我国新零售企业竞争情报工作现状 |
3.1 调查问卷设计思路 |
3.2 问卷统计分析 |
3.3 竞争环境对新零售企业的影响 |
3.3.1 宏观环境 |
3.3.2 微观环境分析 |
3.4 新零售企业竞争情报工作现状 |
第四章 新零售企业竞争情报工作存在的问题 |
4.1 问题概述 |
4.1.1 盒马鲜生的现行战略分析 |
4.1.2 盒马鲜生的竞争实力分析 |
4.2 基于PEST(模型)原因分析 |
4.2.1 苏宁小店的基本情况介绍 |
4.2.2 苏宁小店的竞争环境分析 |
4.2.3 微观竞争环境分析 |
4.3 问题的解决路径 |
4.3.1 调整企业战略管理适应企业竞争情报服务发展需要 |
4.3.2 推动企业竞争情报体系构建使企业竞争情报服务具备发展空间 |
4.3.3 保障企业竞争情报人才发展使企业竞争情报服务充满潜能 |
4.3.4 做好反竞争情报保障企业核心利益 |
第五章 我国新零售企业竞争情报未来发展策略 |
5.1 新零售企业战略管理调整策略 |
5.2 新零售企业竞争情报体系构建策略 |
5.3 新零售企业竞争情报人才发展策略 |
5.4 新零售企业反竞争情报策略 |
5.4.1 新零售企业情报保护策略 |
5.4.2 伪情报策略 |
5.4.3 新零售企业情报泄露的应急策略 |
第六章 研究结论与展望 |
参考文献 |
附录 调研问卷 |
致谢 |
(4)复杂系统视角下Web2.0企业竞争情报系统绩效影响因素仿真研究 ——基于计算实验(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容与思路 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究思路 |
1.3 研究方法 |
1.4 相关概念界定 |
1.5 创新之处 |
1.6 本章小结 |
第二章 文献综述与相关理论 |
2.1 竞争情报相关研究 |
2.1.1 竞争情报 |
2.1.2 竞争情报与知识管理 |
2.1.3 企业竞争情报系统 |
2.2 Web2.0 竞争情报相关研究 |
2.2.1 Web2.0 情报技术应用 |
2.2.2 Web2.0 人际情报网络 |
2.2.3 Web2.0 企业竞争情报系统 |
2.3 企业竞争情报系统绩效相关研究 |
2.3.1 企业竞争情报系统绩效影响因素 |
2.3.2 企业竞争情报系统绩效评价指标 |
2.4 复杂自适应系统相关研究 |
2.4.1 复杂自适应系统内涵 |
2.4.2 CAS理论在竞争情报领域的应用 |
2.5 其他相关理论 |
2.5.1 计算实验理论 |
2.5.2 复杂网络理论 |
2.6 研究评述 |
第三章 基于复杂系统的Web2.0 企业情报系统绩效影响因素机理分析 |
3.1 企业竞争情报系统的复杂性分析及其在Web2.0 下的演进 |
3.1.1 企业竞争情报系统的复杂性分析 |
3.1.2 Web2.0 下企业竞争情报系统的复杂性演进 |
3.2 理论框架及模型提出 |
3.2.1 复杂系统视角下的Web2.0 企业竞争情报系统绩效影响因素框架 |
3.2.2 复杂系统视角下的Web2.0 企业竞争情报系统绩效影响因素模型 |
3.3 Web2.0 下关键因素对竞争情报系统绩效的影响机理分析 |
3.3.1 扫描模式 |
3.3.2 个体因素 |
3.3.3 网络因素 |
3.3.4 组织支持 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于Multi-Agent的企业竞争情报系统仿真实验研究 |
4.1 Multi-Agent建模方法与仿真平台 |
4.2 建模目标与思路 |
4.3 仿真假设 |
4.4 企业情报系统绩效的测量指标 |
4.5 模型构建 |
4.5.1 外部环境属性 |
4.5.2 组织结构属性 |
4.5.3 个体能力属性 |
4.5.4 组织支持属性 |
4.5.5 仿真主体属性 |
4.6 交互规则及考察指标描述 |
4.6.1 组织外部环境扫描规则 |
4.6.2 组织内部知识学习规则 |
4.6.3 个体知识水平计算规则 |
4.6.4 企业情报系统绩效测度 |
4.7 仿真参数设定 |
4.8 本章小结 |
第五章 仿真结果与分析 |
5.1 扫描模式和网络因素对CIS绩效的影响 |
5.1.1 传统组织结构下环境扫描模式对CIS绩效的影响 |
5.1.2 Web2.0 组织结构下环境扫描模式对CIS绩效的影响 |
5.2 个体因素和扫描模式对CIS绩效的影响 |
5.2.1 低能力水平下环境扫描模式对CIS绩效的影响 |
5.2.2 高能力水平下环境扫描模式对CIS绩效的影响 |
5.2.3 正态分布能力水平下环境扫描模式对CIS绩效的影响 |
5.3 个体因素和网络因素对CIS绩效的影响 |
5.3.1 低能力水平下网络因素对CIS绩效的影响 |
5.3.2 高能力水平下网络因素对CIS绩效的影响 |
5.3.3 正态分布能力水平下网络因素对CIS绩效的影响 |
5.4 个体因素和组织支持对CIS绩效的影响 |
5.4.1 低能力水平下组织支持对CIS绩效的影响 |
5.4.2 高能力水平下组织支持对CIS绩效的影响 |
5.4.3 正态分布能力水平下组织支持对CIS绩效的影响 |
5.5 组织支持和扫描模式对CIS绩效的影响 |
5.5.1 低组织支持下环境扫描模式对CIS绩效的影响 |
5.5.2 高组织支持下环境扫描模式对CIS绩效的影响 |
5.5.3 不同扫描模式下组织支持对CIS绩效的影响 |
5.6 组织支持和网络因素对CIS绩效的影响 |
5.6.1 低组织支持下网络因素对CIS绩效的影响 |
5.6.2 高组织支持下网络因素对CIS绩效的影响 |
5.6.3 不同网络因素下组织支持对CIS绩效的影响 |
5.7 本章小结 |
第六章 管理启示 |
6.1 重视Web2.0 下企业CIS全要素实施的协同管理 |
6.2 加大Web2.0 环境下全员情报的投入力度 |
6.3 创造Web2.0 下协作参与的情报工作环境 |
6.4 本章小结 |
第七章 研究总结与展望 |
7.1 研究总结 |
7.2 研究不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士期间的科研工作概况 |
(5)基于竞争情报方法的传统石油销售企业发展战略研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 选题背景及研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究现状 |
1.2.3 总体述评 |
1.3 论文结构和研究方法 |
1.3.1 论文结构 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究难点及创新 |
1.4.1 研究难点及解决措施 |
1.4.2 论文创新点 |
1.5 本章小结 |
2 研究运用的基本理论概述 |
2.1 竞争情报相关理论 |
2.1.1 竞争情报的概念及作用 |
2.1.2 竞争情报的分析方法 |
2.2 战略管理相关理论 |
2.2.1 战略管理的发展历程 |
2.2.2 波特的竞争战略概述 |
2.3 竞争战略制定中竞争情报的需求 |
2.3.1 竞争信息获取方面的需求 |
2.3.2 制定科学决策方面的需求 |
2.3.3 先进经验学习方面的需求 |
2.4 本章小结 |
3 D传统石油销售企业发展现状和存在问题 |
3.1 D传统石油销售企业简介 |
3.2 D传统石油销售企业现行发展战略调研 |
3.2.1 现阶段发展概述 |
3.2.2 规模实力 |
3.2.3 经营概况 |
3.2.4 服务能力 |
3.3 D传统石油销售企业现阶段发展存在的问题 |
3.3.1 组织机构臃肿 |
3.3.2 市场反应相对滞后 |
3.3.3 信息化建设不全 |
3.3.4 宣传营销力度不足 |
3.4 本章小结 |
4 D传统石油销售企业战略环境分析 |
4.1 基于PEST的宏观竞争环境分析 |
4.1.1 政治环境 |
4.1.2 经济环境 |
4.1.3 社会环境 |
4.1.4 技术环境 |
4.2 基于五力模型的行业竞争力量分析 |
4.2.1 潜在竞争者的威胁分析 |
4.2.2 现有企业间的竞争分析 |
4.2.3 替代品的替代威胁 |
4.2.4 购买者的议价能力 |
4.2.5 供应商的议价能力 |
4.3 竞争对手分析 |
4.3.1 竞争对手的识别 |
4.3.2 竞争对手的优劣势分析 |
4.4 本章小结 |
5 D传统石油销售企业的战略制定与实施 |
5.1 传统石油销售企业可选竞争战略分析 |
5.1.1 总成本领先战略的价值分析 |
5.1.2 目标集聚战略的价值分析 |
5.1.3 差异化战略的价值分析 |
5.2 D传统石油销售企业的战略目标分解与规划 |
5.2.1 战略目标分解 |
5.2.2 战略规划 |
5.3 D传统石油销售企业的差异化竞争战略实施具体策略 |
5.3.1 非油品差异化战略 |
5.3.2 业务领域差异化战略 |
5.3.3 服务差异化战略 |
5.3.4 品牌形象差异化战略 |
5.3.5 人力资源差异化战略 |
5.4 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究不足 |
参考文献 |
致谢 |
(6)重读经典:《竞争情报丛书》(论文提纲范文)
回顾历史 |
丛书概览 |
方法梳理 |
企业战略研究方法 |
●金字塔模型 |
●波特模型 |
●三角分析法 |
竞争对手分析方法 |
行业竞争结构分析方法 |
情报安全方法 |
●反情报技术方法 |
●商业秘密的保护措施 |
网络数据库使用技巧 |
(7)JX公司反竞争情报能力评估与提升(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
第一节 研究背景与问题的提出 |
第二节 研究意义 |
一、理论意义 |
二、实际意义 |
第三节 研究思路及研究框架 |
一、研究思路 |
二、研究方法 |
三、研究路线框架 |
第二章 文献综述与相关理论 |
第一节 企业竞争情报 |
一、竞争情报国外研究现状 |
二、竞争情报国内研究现状 |
第二节 企业反竞争情报 |
一、反竞争情报的含义 |
二、反竞争情报的特点 |
三、反竞争情报国内外研究现状 |
四、反竞争情报与竞争情报的关系 |
第三节 企业反竞争情报能力 |
一、反竞争情报能力评价国内外研究现状 |
二、反竞争情报能力评价视角 |
第四节 本章小结 |
第三章 基于JX公司反竞争情报能力评估模型指标选择 |
第一节 JX公司概况 |
一、公司内部概况 |
二、公司客户情况 |
三、公司供应商情况 |
四、公司社会活动 |
第二节 基于JX公司反竞争情报能力评估模型一级指标选择 |
一、基于反竞争情报主体的组织策略建立视角的指标 |
二、基于情报保护能力视角的指标 |
三、基于主动性反竞争情报能力视角的指标 |
四、基于持续管理能力视角的指标 |
第三节 基于JX公司反竞争情报能力评估模型二级指标选择 |
一、反竞争情报主体的组织策略建立视角 |
二、情报保护能力视角 |
三、主动性反竞争情报能力视角 |
四、持续管理能力视角 |
第四章 基于JX公司反竞争情报能力评估模型建立 |
第一节 评估指标权重确定 |
一、四大视角间关系权重确定 |
二、一级指标权重确认 |
三、二级指标权重确认 |
第二节 评估模型的构建 |
第五章 JX公司反竞争情报能力评估与能力提升 |
第一节 JX公司反竞争情报能力评估 |
一、调查问卷的发放与回收 |
二、问卷调查的结果分析 |
第二节 JX公司反竞争情报能力存在的不足 |
一、反竞争情报工作机构完整性不够 |
二、企业反情培训广度欠缺 |
三、反竞争情报工作激励制度缺失 |
四、不合格品回收与处理存在风险 |
五、风险发生应急机制仍需完善 |
第三节 JX公司反竞争情报能力提升意见 |
一、完善反竞争情报机构建设 |
二、完善反竞争情报培训制度 |
三、健全员工反竞争情报工作制度与奖惩制度 |
四、不合格品回收与处理制度规范 |
五、完善风险发生应急机制 |
第六章 研究结论与展望 |
第一节 研究结论 |
第二节 局限与与展望 |
一、论文的局限性 |
二、研究展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(8)国内竞争情报研究主题的演化与热点发展——基于中国科技情报学会竞争情报分会年会论文分析(论文提纲范文)
1 数据与方法 |
1.1 数据来源 |
1.2 数据处理 |
1.3 研究方法与工具 |
2 研究结果分析 |
2.1 历届年会主题概况 |
2.2 2007-2016年研究热点分析 |
2.3 子时期主题结构分析 |
2.3.1 2007-2010年高频词共现分析 |
2.3.2 2011-2013年高频词共现分析 |
2.3.3 2014-2016年高频词共现分析 |
2.4 基于时间序列的主题演化路径分析 |
2.5 我国竞争情报研究的热点发展趋势 |
2.5.1 大数据背景下的竞争情报建设 |
2.5.2 智库与竞争情报思维 |
2.5.3 综合竞争情报研究 |
3 结语 |
(9)基于专利数据的石墨烯领域技术竞争态势研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的及意义 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法 |
1.4.1 文献调查法 |
1.4.2 拟定量分析法 |
1.4.3 多指标综合评价法 |
1.5 本文创新点 |
第二章 研究综述 |
2.1 技术竞争相关理论研究 |
2.2 基于专利的技术竞争态势实证研究 |
2.3 基于石墨烯专利技术竞争的研究现状 |
第三章 石墨烯领域竞争态势分析框架构建 |
3.1 框架构建思路 |
3.2 相关方法及指标的选取 |
3.2.1 整体技术竞争态势分析维度的选择 |
3.2.2 企业技术竞争实力指标的选取 |
3.3 基于石墨烯专利的竞争态势分析框架 |
3.3.1 石墨烯竞争态势分析框架 |
3.3.2 相关方法概述 |
3.3.3 相关指标概述 |
第四章 实证研究 |
4.1 专利数据处理 |
4.1.1 数据来源、采集 |
4.1.2 数据分析工具 |
4.1.3 数据清洗、整理 |
4.2 整体技术竞争态势分析 |
4.2.1 研发国家专利申请分布及趋势 |
4.2.2 技术领域识别 |
4.2.3 技术领域交叉共现的发展 |
4.2.4 热点技术主题分布 |
4.3 企业技术竞争态势分析 |
4.3.1 企业整体综合竞争实力分析 |
4.3.2 企业近5年综合竞争实力分析 |
4.3.3 企业近5年不同技术领域竞争态势分析 |
4.3.4 企业合作分析 |
第五章 研究结论与展望 |
5.1 研究主要结论 |
5.2 相关建议 |
5.3 研究不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(10)基于年度报告的企业竞争力评价RCE分析模型研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
abstract |
1.引言 |
1.1 研究目的与意义 |
1.1.1 研究目的 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究思路和方法 |
1.2.1 研究思路 |
1.2.2 基于年度报告的RCE模型设计流程 |
1.2.3 研究方法 |
1.3 论文的创新点 |
2.研究现状 |
2.1 基于信息源的年度报告的研究现状 |
2.1.1 信息源的研究现状 |
2.1.2 年度报告信息的研究现状 |
2.2 企业竞争力评价模型的研究现状 |
2.2.1 国外企业竞争力评价的研究现状 |
2.2.2 国内企业竞争力评价的研究现状 |
3.基于年度报告信息的RCE分析模型的相关概述 |
3.1 基于信息源视角的年度报告概念的界定 |
3.2 RCE分析模型中企业竞争力研究内涵的界定 |
3.3 RCE分析模型中RCE概念的界定 |
3.4 RCE分析模型应用范围的界定 |
4.基于年度报告的RCE分析模型的构建 |
4.1 基于信息源视角的年度报告的结构分析 |
4.2 基于年度报告的RCE分析模型的构建 |
4.2.1 基于年度报告的RCE分析模型框架 |
4.2.2 RCE分析模型评价指标选取的基本原则 |
4.2.3 RCE分析模型评价指标的设计与解释 |
4.3 RCE分析模型指标体系权重的确定 |
4.3.1 构建RCE分析的层次结构模型 |
4.3.2 建立RCE评价指标的判断矩阵 |
4.3.3 RCE评价指标的单层次排序及一致性检验 |
4.3.4 RCE评价指标的权重总排序 |
4.4 RCE分析模型评价的步骤 |
4.4.1 资源(R)信息指标下的评价 |
4.4.2 能力(C)信息指标下的评价 |
4.4.3 环境(E)信息指标下的评价 |
5.基于美的年报的RCE分析模型的企业竞争力评价 |
5.1 美的集团的资源(R)信息指标评价 |
5.1.1 人员资源信息评价 |
5.1.2 技术资源信息评价 |
5.1.3 资产资源信息评价 |
5.1.4 社会资源信息评价 |
5.2 美的集团的能力(C)信息指标评价 |
5.2.1 发展能力信息评价 |
5.2.2 财务能力信息评价 |
5.2.3 创新能力信息评价 |
5.2.4 管理能力信息评价 |
5.3 美的集团的环境(E)信息指标评价 |
5.3.1 政治环境信息分析 |
5.3.2 经济环境信息分析 |
5.3.3 社会环境信息分析 |
5.3.4 技术环境信息分析 |
5.4 美的集团RCE评价结果 |
6.基于RCE模型评价结果的企业竞争力分析 |
6.1 美的集团的RCE评价结果分析 |
6.1.1 资源(R)指标的信息分析 |
6.1.2 能力(C)指标的信息分析 |
6.1.3 环境(E)指标的信息分析 |
6.2 美的集团与格力电器的RCE评价结果的比较分析 |
6.3 基于RCE分析模型提升美的企业竞争力的建议 |
6.3.1 建立规模优势,强化企业文化 |
6.3.2 打破传统模式,突破技术创新 |
6.3.3 开拓更多领域市场 |
6.3.4 完善人才管理机制 |
6.3.5 抓住机遇,敢于挑战 |
7.结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 研究展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间公开发表的论文 |
致谢 |
四、竞争情报与企业竞争力(论文参考文献)
- [1]我国竞争情报实证研究文献综述[J]. 申学文. 竞争情报, 2021(05)
- [2]基于竞争情报的化工企业风险预警体系研究[D]. 苏航. 青岛科技大学, 2020(01)
- [3]新零售企业竞争情报研究[D]. 刘伟. 黑龙江大学, 2020(05)
- [4]复杂系统视角下Web2.0企业竞争情报系统绩效影响因素仿真研究 ——基于计算实验[D]. 刘昊来. 江苏大学, 2020(05)
- [5]基于竞争情报方法的传统石油销售企业发展战略研究[D]. 郝莹莹. 黑龙江大学, 2020(05)
- [6]重读经典:《竞争情报丛书》[J]. 顾洁. 竞争情报, 2019(02)
- [7]JX公司反竞争情报能力评估与提升[D]. 潘旭亚. 浙江工商大学, 2019(12)
- [8]国内竞争情报研究主题的演化与热点发展——基于中国科技情报学会竞争情报分会年会论文分析[J]. 黄晓斌,罗海媛. 现代情报, 2019(01)
- [9]基于专利数据的石墨烯领域技术竞争态势研究[D]. 李晓晶. 南京农业大学, 2018(07)
- [10]基于年度报告的企业竞争力评价RCE分析模型研究[D]. 周茜茜. 苏州大学, 2018(01)