一、基于网络的大型旋转机械远程监测与诊断系统的研究与开发（论文文献综述）
佟哲[1]（2020）在《矿用带式输送机托辊远程故障诊断方法研究》文中研究指明托辊作为在矿业生产中具有枢纽位置的矿用带式输送机的核心部件,其发挥着支撑传输带和降低传输阻力等重要作用。作为矿用带式输送机关键的旋转机构,托辊在连续高负荷的运转后难免发生相应的机械故障。托辊发生故障后产生的皮带撕裂及皮带燃烧将直接影响矿用带式输送机的正常连续运输,而其故障引起的链式反映会对整个煤矿开采带来安全威胁。长距离的运输、庞大数量的托辊以及恶劣的工况使得日常巡检和定期维护不仅浪费大量的人力和物力,而且存在增加已经严重退化部件超期服役的风险。因此,需要对矿用带式输送机托辊进行远程故障诊断,通过信号处理方式分析监测参数及时诊断出是否出现故障,从而合理的安排检修活动,降低时间、人力及物力成本,确保矿用带式输送机运行的可靠性和安全性。本课题来源于国家自然科学基金项目“基于多时间尺度模型的变工况大型旋转机械健康管理研究”（项目编号:51475455）,以矿用带式输送机托辊为研究对象,结合测量技术、信号处理技术、特征提取算法以及模式识别方法,开展基于振动信号的量化误码特性、多数据流传输策略和故障模式识别方法的研究,以期形成基于振动信号分析的矿用带式输送机托辊远程故障诊断技术,为矿用带式输送机的安全运行提供理论支撑和技术解决方案。主要研究内容包括:（1）根据托辊故障信号特点,在分析均匀量化机理基础上,利用傅里叶变换方法,建立了托辊故障信号量化误差模型,涉及的指标包括量化误差及量化误差平方、量化误差一阶矩及二阶矩、量化误差功率谱及理论量化信噪比;基于二进制编码及吉尔伯特-艾略特误码原理,构建了托辊故障信号误码模型,涉及指标包括误码编码一阶矩和误码误差一阶矩;揭示了量化误差和误码误差对故障信号的影响,为量化和误码存在下的故障振动信号分析提供了理论基础。（2）针对矿用带式输送机托辊远程故障诊断中涉及的多传感器采集数据传输问题进行了研究。在分析多传感器故障敏感性差异基础上,提出了无丢包条件下基于优先级的多数据流传输策略;在分析了丢包对故障信号频谱影响的基础上,提出了基于丢包干扰激励的重传机制;解决了远程故障诊断中如何传输多传感器采集数据问题,降低了远程诊断成本,提高了远程诊断效率。（3）在分析托辊数据变工况条件下域间特征分布差异的基础上,受迁移学习的启发,提出了基于领域适配可迁移特征的变工况诊断方法和基于领域适配迁移学习的变工况故障诊断方法,利用提取的可迁移特征和域不变可迁移特征降低了托辊故障数据域间分布差异,提高了诊断模型泛化能力,改善了变工况故障诊断性能。（4）搭建了矿用带式输送机托辊实验平台,包括托辊故障模拟实验台及矿用带式输送机模拟故障实验台。然后,利用上述实验台托辊真实数据对前文所述的远程故障诊断方法有效性进行验证和评估。大量实验结果表明:提出的远程故障诊断方法可实现矿用带式输送机托辊远程故障诊断。论文最后对全文工作进行了总结,并对课题未来研究方向进行了展望。该论文有图130幅,表41个,参考文献217篇。
王雪松[2]（2020）在《电牵引采煤机分布式控制系统的研究与开发》文中认为随着煤炭智能开采从概念逐步且越来越富有内涵地走向工程实践,作为其中最为关键的开采装备——采煤机也必须具备相应的智能化功能。本文立足于作者的工作岗位,结合太重煤机有限公司（以下简称太矿）智能开采装备研发规划,对电牵引采煤机新一代分布式控制系统进行了深入系统的研究和实用产品的开发。首先,根据煤炭智能开采对采煤机的智能化要求,结合太矿采煤机及其控制系统的发展历史、现有水平,以及应对未来智能开采时代的煤机发展战略,对标国际先进水平,制定了新一代电牵引采煤机分布式控制系统的整体架构和功能模块构成:采用32位主、从控制器（主控制器型号DX-M3530,从控制器型号DX-M302）、CAN总线通讯方式的分布式控制模式;将整个控制系统按照功能划分为主控制单元、高压测控单元、本安测控单元、无线4G信号转换模块、本安信号采集模块、传感器单元等,并进行了主控制器的开发及检测检验。第二,研发了分布式电控系统中主要监控模块,用于监测8路PT100温度信号、三轴倾角、环境温湿度等。从该分布式模块的功能需求入手,分析并设计了该模块的硬件电路,具体包括:输入、输出量接口模块、电源模块、MCU控制部分、PT100检测部分、CAN通信部分、环境温湿度检测、倾角检测等,并进行了可靠性测试设计。第三,研究了采煤机状态监测与故障诊断系统并加以实现。状态监测除了常规的电机温度、电流、牵引速度、角度等检测量以外,还通过安装旋转编码器、压力、温度、振动、电缆张力等传感器实现了太矿采煤机更加全面的工况监测,首次实现了太矿采煤机拖曳电缆的张力监测,增强了采煤机机载预警与故障提示功能,故障代码达到了81个;通过新研发的机载数据记录仪,可采集、存储采煤机的110种状态数据,数据记录可长达90天、约90亿条记录;井下实时监测的采煤机通讯状态、关键部位温度、压力及流量值、摇臂角度、煤机位置、记忆截割等数据,通过机载无线通信单元和防爆天线经矿井环网传输至太矿采煤机云端远程运维中心,为后期实现采煤机远程信息融合故障诊断和预测预警奠定了基础。第四,主持设计的基于分布式电控系统的采煤机智能化功能实现突破:首次实现了摇臂高度自动调节、牵引速度自动调节和基于TD-LTE制式的4G采煤机信息无线传输等功能,显着提升了采煤机的智能化水平。
杨俊峰[3]（2020）在《基于云平台的机械设备远程监测系统》文中认为随着十三五计划接近尾声,我国工业水平已有大幅提升,同时机械设备作为工业生产中重要驱动装置,其运行状态优劣直接关系到生产利益乃至人身安全,则对机械设备运行状态进行监测刻不容缓。但传统的监测方式过程复杂、浪费人力,故需设计一套现代化机械设备监测系统。本课题根据实际需求出发,结合当今互联网云技术,开发一套基于云平台的机械设备远程监测系统,主要工作如下:（1）对国内外监测系统、振动分析技术以及云技术的现状进行深入研究,并针对云平台机械设备监测系统进行需求分析,需要具有振动信号监测、温度信号监测、振动算法分析等需求,进而对整体结构进行设计,为后文振动算法设计和上下位子系统开发做好铺垫。（2）对监测系统振动算法部分设计。先对机械设备的典型故障进行分析,进而对两种自适应分解算法EMD和LMD进行对比选择,并确定LMD作为该系统的分解算法;而后将LMD算法进行降噪优化,最终确定优化后的LMD作为本系统的振动算法,并通过模拟振动信号对整套算法进行验证分析及应用。（3）对监测系统下位子系统设计开发。选择STM32芯片为主控芯片,以ADX372和PT100为信号采集器,并对下位整体结构以及各单元模块的电路图进行绘制;而后在此基础上,对下位子系统软件流程图进行设计,两者相互配合实现信号采集和上传的功能。（4）对监测系统上位子系统设计开发。共分为PC端和移动端监测系统,两者均以云平台作为数据中心,实现与云端数据库交互的功能;在本地PC端监测系统中,采用Winform窗体开发的方式,实现数据实时显示、数据存储和查询及振动算法调用等功能;在移动端监测系统中,采用微信小程序的方式进行开发,保证用户对机械设备监测更加便捷,实现数据查询等辅助性功能。最后,对监测系统性能进行测试分析,结果表明,系统各模块运行稳定,性能良好,实现该课题的设计需求。
董芳玺[4]（2020）在《大型离心机组运行状态监测与故障诊断应用研究》文中进行了进一步梳理大型离心机组是化工企业的核心设备,一旦发生故障,往往会带来较大的经济损失,甚至会发生安全事故,给环境带来污染。状态监测和故障诊断可以实时监测机组的运行状态,并且可以及时、准确地诊断机组异常,以确保机组稳定运行。因此,有必要研究状态监测与故障诊断这一技术在大型离心机组中的应用。本论文以SG8000监测诊断系统为例,分析研究状态监测与故障诊断在大型离心机组上的应用。主要研究内容如下:首先,对大型离心机组的工作原理及轴系监测系统进行研究。分析离心压缩机组的构成,研究汽轮机与压缩机的工作原理、结构组成及性能参数,还研究大型离心机组的轴系及其振动监测系统的构成。通过研究,为分析研究大型离心机组状态监测及故障诊断的应用奠定了基础。其次,对大型离心机组状态监测与故障诊断方法进行研究,研究分为两部分。第一部分,研究监测诊断的内容、监测的信号,为后续诊断机组故障奠定理论基础。第二部分,先是研究SG8000图谱,重点分析启停机图谱,并总结出启停机图谱的启停机特性,接着提出SG8000振动分析法和SG8000轴位移分析法这两种机组故障诊断的方法。通过研究,为状态监测与故障诊断在大型离心机组上的应用研究提供了方法。再次,研究机组典型振动故障,以及如何诊断振动故障。主要研究8种类型的振动故障,每一种故障均有其产生的原因及振动特征。分析诊断机组故障最重要的是找出各种故障的特点和规律。通过研究能够验证SG8000系统诊断机组振动故障具有很高的准确性,可以准确判断机组故障的类型、部位及程度,进而采取正确的对策来应对机组故障。最后,为提高机组故障诊断的效率,研究SG8000如何实现故障自动诊断功能。基于离心机组振动故障与故障征兆之间的特性关系构建故障诊断模型,把模型嵌入SG8000系统,最终实现故障自动诊断功能。本论文研究工作既具有理论价值又具有实践意义,对了解大型离心机组故障分析流程,掌握故障机理,开发故障诊断系统,提高机组技术管理人员的故障诊断水平是有益的。
孙佳榆[5]（2019）在《旋转机械故障诊断远程实验平台》文中指出旋转机械作为最常见的机械设备,是工业连续化生产的核心部分。当旋转机械出现故障,轻则造成设备损坏、经济损失,重则造成人身伤害甚至伤亡出现。因此旋转机械稳定可靠运行尤为重要,必须时刻了解设备实时运行状况。当设备运行过程中出现异常时需及时分析原因,进行故障诊断。通过运用网络通讯技术、数据库技术、ASP.NET技术和人工智能技术,开发出基于B/S模式的旋转机械故障诊断实验平台,同时研究旋转机械不同故障类型的分类方法。研究内容主要分为数据传输的实现、诊断方法的探索以及网络平台的搭建三个部分。数据传输功能的实现方案主要为,使用Visual Studio软件对采集软件进行二次开发,以获取实验数据,同时将实验数据实时存入数据库中。设置现场服务器数据库与远程服务器数据库,将其进行连接,实现远程获取实验数据的功能,以便进行远程数据处理及网页调用显示等操作。对于旋转机械多种故障类型,挑选了平行不对中、角度不对中、碰摩等典型故障类型进行诊断方法的探索。通过对采集的不同故障类型的数据信号进行时频域分析后,确定最终的故障类型分类识别算法。网络平台主要的功能模块有,旋转机械运行状态监测模块、旋转机械故障类型识别和诊断模块、故障诊断相关知识模块、设备资料介绍模块、历史数据查询模块以及相关文献资料查询和下载模块。其中,旋转机械运行状态监测模块以及旋转机械故障类型识别和诊断模块为主要开发模块,分别实现了旋转机械运行状态实时监测功能以及故障类型的识别与诊断功能。最后,针对开发出来的网络平台进行测试与现场应用。测试结果表明,本实验平台能够有效地对现场实验台旋转机械设备进行工况监测与故障诊断,具有良好的普适性和可操作性。
王歌[6]（2019）在《水轮发电机组远程在线监测系统研究与应用》文中研究指明我国水电开发快速推进,发电集团的下属电站已经增加到一定规模。“竞价上网”的施行,对发电设备的安全、稳定、经济运行提出了更高的要求。将各地水电站的机组运行状态数据传送到集团中心,建立一个统一的数据平台,实现机组的远程监测和故障分析,可以降低服务成本,提高企业的经济效益。远程在线监测系统以水轮发电机组为研究对象,采用了Internet的网络传输技术,实现了数据从现地到集团中心的传输,并且设计了时域分析和频域分析等多种分析图谱,实现了机组状态数据分析和故障诊断。首先,对水轮发电机组远程在线监测系统结构设计进行了阐述。针对水轮发电机组的结构和运行特点,分析了系统的监测要求。结合网络传输技术设计了系统三层结构。数据采集层设在各个电站,主要包括传感器和数据采集装置,将机组的振动信号采集并发送;中心服务层设在集团中心,主要包括数据服务器和应用服务器,负责整个集团的数据存储和发布;系统应用层指网络上的客户端,利用系统应用软件来分析数据,并对机组进行故障诊断。系统采用数据镜像传输技术和双重压缩技术,在电站侧和中心侧分别设立服务器,安装实时数据库,实现远程的大数据传输。其次,对系统信号获取和数据分析做了详细的描述。介绍了数据的采样原理,将连续的模拟信号转化为离散的数字信号,并重点介绍了傅立叶变换的原理,将波形信号转化为频谱信号。设计了时域分析和频域分析中的各种分析功能,主要包括波形分析、频谱分析、轴心轨迹分析、关联分析等等。结合水轮发电机组的振动标准,制定了系统振动摆度的一级报警策略和二级报警策略。再次,对水轮发电机组的转子质量不平衡故障进行了研究,简单叙述了不平衡的原理,以及如何运用影响系数法实现转子动平衡配平。结合工程案例,运用系统的主监视图功能、数据表格功能、频谱分析功能、关联趋势分析功能,诊断机组的转子质量不平衡故障,并利用机组的峰峰值、1X频幅值和相位来计算动平衡试验中试重块的质量和动平衡影响系数,并对配平前后的数据进行对比。最后,对水轮发电机组的常见故障做了研究。分别从机械因素、电磁因素和水力因素三个方面选取了轴瓦间隙过大、磁拉力不平衡、尾水涡带三个工程案例,运用系统的波形分析、频谱分析、趋势分析等功能获得机组振动的特征,对机组进行故障诊断。
马建,孙守增,芮海田,王磊,马勇,张伟伟,张维,刘辉,陈红燕,刘佼,董强柱[7]（2018）在《中国筑路机械学术研究综述·2018》文中研究说明为了促进中国筑路机械学科的发展,从土石方机械、压实机械、路面机械、桥梁机械、隧道机械及养护机械6个方面,系统梳理了国内外筑路机械领域的学术研究进展、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。土石方机械方面综述了推土机、挖掘机、装载机、平地机技术等;压实机械方面综述了静压、轮胎、圆周振动、垂直振动、振荡压路机、冲击压路机、智能压实技术及设备等;路面机械方面综述了沥青混凝土搅拌设备、沥青混凝土摊铺机、水泥混凝土搅拌设备、水泥混凝土摊铺设备、稳定土拌和设备等;桥梁机械方面综述了架桥机、移动模架造桥机等;隧道机械方面综述了喷锚机械、盾构机等;养护机械方面综述了清扫设备、除冰融雪设备、检测设备、铣刨机、再生设备、封层车、水泥路面修补设备、喷锚机械等。该综述可为筑路机械学科的学术研究提供新的视角和基础资料。
严磊[8]（2018）在《烟气轮机转子结垢振动特性分析及诊断方法研究》文中研究说明烟气轮机是催化裂化车间能量回收机组的重要过程设备,它的安全长周期运行除了影响能量回收率外还关乎整个反再系统的平稳运行。针对烟气轮机转子严重结垢导致的高故障率,但相应监测系统和诊断方式不足的现状,本文基于LabVIEW开发出一套适用烟机转子结垢振动的远程监测系统。通过对现场烟机振动的测试检验了系统的实用性和可靠性;同时根据烟机振动特征并结合其内部结垢情况,建立起二者之间的因果关系。对由结垢导致的烟机转子不平衡和动静碰摩故障,首先对其发生机理和动力学模型进行了理论分析,其次进行了故障模拟试验,对故障发展过程中的振动征兆和事故发生后的症状进行了事前、事后分析,总结出了具有一定辨识度的振动规律和结论。与一般故障不同,由动叶结垢导致的转子不平衡故障由于垢块脱落位置和数量的随机性导致了振动相位不稳定;随着不平衡故障的出现和不断发展,烟机转子表现为工频振幅阶跃上升,对不平衡激励响应十分敏感,位移时域波形呈正弦曲线,轴心轨迹为规则的椭圆状,相位不稳定;不平衡故障发生以后,振动升速瀑布图中工频信号不断增大,并呈斜线分布,升速曲线为均匀的抛物线,幅值呈指数增长。由气封围带结垢导致的烟机转子碰摩故障在于垢块生长过程中静子主动向转子移动;碰摩发展过程中,频域瀑布图表现为大量高次谐波丛生,位移时域波形被削波和畸变,前端轴心轨迹表现为轨道发散、“花瓣”增多,最终严重扭曲,工频椭圆涡动进动比不断增大,直至发展为反进动,碰摩摩擦力会不断降低烟机转速且转速越高这种作用越明显;碰摩故障发生之后,转子升速瀑布图中高次谐波不断向高频方向移动且其幅值超过工频振动,位移时域波形表现为削波加剧、分布不均,轴心轨迹逐渐发散,交叉频繁,最终发展成密集网状分布。本文试验结果和结论对现场烟机的故障预判和诊断具有一定的指导意义;配套的监测系统对转子结垢振动具有较高的监测灵敏度,可对现有监测方式进行补足和完善,具有一定的实用性和可靠性。
梁文军[9]（2012）在《基于FPGA的大型旋转机械状态数据采集系统研制》文中认为大型旋转机械是国民生产和生活中的关键设备,对这类设备开展现代化的状态监测与故障诊断,以保障其长期稳定工作和安全运行,从而保障国民经济高速发展和人民生活稳定具有十分重要的意义。本论文结合国家高技术863项目“超临界、超超临界大型汽轮发电机组状态监测与故障诊断技术及其系统研究（项目批准号：2008AA04Z410）”,对以大型汽轮发电机组为代表的大型旋转机械设备状态监测中的数据采集系统开展了研究,分析了大型旋转机械状态监测的需求,重点研究了转子振动信号整周期采集技术,并在此基础上,采用当代先进的FPGA和A/D转换等电子测量技术,研制了一套基于FPGA和PC104总线的大型旋转机械状态数据采集系统,该系统能采集多种类型的机械状态信号,包括：转子振动信号和键相信号、慢变信号以及开关信号,并且具有体积小、功能强、模块化、可扩展等特点。论文各章节内容安排如下：第一章主要阐述了大型旋转机械状态监测与故障诊断研究的重要意义,分析了数据采集在设备状态监测中的重要地位,介绍了数据采集系统的发展历程和国内外状态监测与故障诊断技术的发展概况,提出了本文的课题背景与研究内容。第二章分析了旋转机械的状态特征参量,设计了数据采集系统的总体方案,该方案可以满足振动及键相信号、慢变信号和开关信号等几类信号的采集需求。介绍了数据采集的基本理论以及在系统设计开发中使用的FPGA技术和PC104总线技术,最后重点研究了转子振动信号的整周期采集技术。第三章设计了旋转机械转子振动信号数据采集系统的总体方案,分析了电涡流传感器测量振动信号的特点,研制了振动及键相信号调理电路和基于FPGA的转子振动信号多通道同步整周期数据采集卡。分析了振动信号采集卡的软硬件方案,对硬件选型和电路设计进行了探讨,对控制软件各模块进行了详细分析和设计,开发了基于LabVIEW语言的振动信号数据采集卡测试软件。第四章设计了慢变及开关信号数据采集系统的总体方案,研制了基于FPGA的慢变及开关信号数据采集卡,讨论了该采集卡的软硬件方案,设计开发了该采集卡的硬件电路和控制软件,采用LabVIEW语言开发了该采集卡的测试软件。第五章利用信号发生器、示波器、工业控制计算机等设备,构建了测试系统,对振动及键相信号调理电路、基于FPGA的转子振动信号多通道同步整周期数据采集卡、基于FPGA的慢变及开关信号数据采集卡开展了测试实验,对测试结果进行了分析,最后介绍了该数据采集系统在TSI中的应用情况。第六章对全文的工作进行了总结,对未来的工作提出了展望。
徐光华,高建民,刘弹,张庆,梁霖,温广瑞[10]（2010）在《大型压缩机组设备群的故障预测与健康管理》文中认为介绍了压缩机组设备群—复杂系统的故障预示和健康状态管理技术和系统的研究。融合早期故障预示、综合故障诊断和远程专家诊断技术,研究设备群的健康状态管理技术,并研发了压缩机组设备群故障诊断和健康状态管理系统,实现主辅机故障诊断和健康状态管理一体化、监测控制信息利用共享化、生产企业和设备制造企业知识资源利用最大化,为石化生产企业和设备制造企业提供一套全生命周期的压缩机组设备群故障诊断和健康管理的系统解决方案。
二、基于网络的大型旋转机械远程监测与诊断系统的研究与开发（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于网络的大型旋转机械远程监测与诊断系统的研究与开发（论文提纲范文）
（1）矿用带式输送机托辊远程故障诊断方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 选题背景及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究的内容及目标 |
| 1.5 技术路线与总体框架 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 故障信号量化及误码特性分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 故障信号量化特性分析 |
| 2.3 故障信号误码特性分析 |
| 2.4 实验验证与分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于数据包状态的多数据流传输策略 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于优先级的多数据流传输策略 |
| 3.3 基于丢包干扰激励的重传机制 |
| 3.4 实验验证与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于迁移学习的变工况诊断方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于领域适配的可迁移特征提取 |
| 4.3 基于迁移学习的变工况托辊故障识别 |
| 4.4 实验验证与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 矿用带式输送机托辊远程故障诊断应用研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 矿用带式输送机托辊故障实验平台 |
| 5.3 矿用带式输送机托辊远程故障诊断 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要研究工作与结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（2）电牵引采煤机分布式控制系统的研究与开发（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论(Introduction) |
| 1.1 世界电牵引采煤机发展概述(Development of the World Electric Haulage Shearer) |
| 1.2 太矿电牵引采煤机及其电控系统的发展历程(Development History of the Company's Electric Haulage Shearer and its Electronic Control System) |
| 1.3 电牵引采煤机及其控制系统的未来发展趋势(Future Development Trend of Electric Haulage Shearer and its Control System) |
| 1.4 本文主要研究内容(The Main Work of this Article) |
| 2 采煤机分布式控制系统的架构设计与开发(Research and Development of Distributed Control System for Shearer) |
| 2.1 采煤机分布式控制系统的总体架构(The Overall Architecture of the Distributed Control System of the Shearer) |
| 2.2 采煤机分布式控制网络模型(Distributed Control Network Model for Coal Shearer) |
| 2.3 采煤机分布式电控系统总体功能设计( The Overall Functional Design of Shearer Distributed Electronic Control System) |
| 3 基于CAN总线的控制器的研发与检测(Development and Test of CAN Bus Controller) |
| 3.1 可编程逻辑控制器PLC的应用经验(Experience in PLC Application) |
| 3.2 主控制器的技术参数(Technical Parameters of the Master Controller) |
| 3.3 从控制器的技术参数(Technical Parameters of the Secondary Controller) |
| 3.4 控制器软件设计(Software Design of Controller) |
| 3.5 控制器的可靠性(The Reliability of the Controller is Defined) |
| 3.6 控制器的检测及检验(Controller Test and Inspection) |
| 4 分布式监控模块的开发(Development of Distributed Monitoring Module) |
| 4.1 分布式模块的研究(The Research of the Distributed Module) |
| 4.2 分布式模块的可靠性测试(Reliability Testing of Distributed Modules) |
| 5 状态监测与故障诊断系统研究(Research on Multi-sensor Information Fusion Technology and Fault Diagnosis) |
| 5.1 采煤机故障及诊断技术存在的主要问题(Main Problems of Shearer Fault and Diagnosis Technology) |
| 5.2 基于CAN总线的采煤机状态监测及故障诊断系统设计与研制(Design and Development of a Shearer Condition Monitoring and Fault Diagnosis System Based on CAN Bus) |
| 5.3 采煤机远程诊断系统设计(Design of the Remote Diagnosis System of the Shearer) |
| 6 采煤机智能化功能设计与实现(Intelligent Design of Distributed Control System Based on Shearer) |
| 6.1 滚筒高度自动调节技术(Roller Height Automatic Adjustment Technology) |
| 6.2 牵引速度自动调节技术(Automatic Haulage Speed Adjustment Technology) |
| 6.3 基于地理信息系统(GIS)的采煤机定位与煤层识别技术(Shearer Positioning and Coal Seam Identification Technology Based on Geographic Information System (GIS)) |
| 6.4 基于TD-LTE制式的采煤机无线数据传输系统(Wireless Data Transmission System of Shearer Based on TD-LTE) |
| 7 结论与展望(Conclusion and Expectation ) |
| 7.1 结论(Conclusion) |
| 7.2 展望(Expectation) |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（3）基于云平台的机械设备远程监测系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 课题国内外研究现状 |
| 1.2.1 机械设备监测系统国内外研究现状 |
| 1.2.2 机械振动分析技术国内外研究现状 |
| 1.2.3 云平台技术国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要任务与章节安排 |
| 1.3.1 论文主要任务 |
| 1.3.2 论文章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 云平台机械设备监测系统结构设计 |
| 2.1 机械设备监测系统需求分析 |
| 2.1.1 监测系统结构需求分析 |
| 2.1.2 监测系统功能需求分析 |
| 2.2 机械设备监测系统总体结构设计 |
| 2.3 解决的问题及关键技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 机械设备监测系统算法研究 |
| 3.1 机械设备典型故障分析 |
| 3.2 机械振动信号分解算法研究 |
| 3.2.1 自适应分解算法应用与发展 |
| 3.2.2 经验模态分解方法的过程 |
| 3.2.3 局部均值分解方法的过程 |
| 3.2.4 自适应分解算法对比选择 |
| 3.3 机械振动信号分解算法优化 |
| 3.3.1 分解算法优化分析 |
| 3.3.2 分解算法优化过程 |
| 3.4 机械振动算法实验分析 |
| 3.5 机械振动算法的应用 |
| 3.6 本章小节 |
| 第4章 机械设备监测系统下位子系统设计 |
| 4.1 下位子系统主要元器件选型 |
| 4.1.1 硬件选型性能标准 |
| 4.1.2 主控芯片选型 |
| 4.1.3 振动传感器选型 |
| 4.1.4 温度传感器选型 |
| 4.2 下位子系统硬件电路设计 |
| 4.2.1 下位硬件整体结构设计 |
| 4.2.2 主控芯片模块电路设计 |
| 4.2.3 电源模块电路设计 |
| 4.2.4 通讯模块电路设计 |
| 4.2.5 加速度传感器电路设计 |
| 4.2.6 温度传感器电路设计 |
| 4.2.7 其他部分电路设计 |
| 4.3 下位子系统软件设计 |
| 4.3.1 下位软件总体设计 |
| 4.3.2 振动传感器模块软件设计 |
| 4.3.3 通讯模块软件设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 机械设备监测系统上位子系统设计 |
| 5.1 上位子系统总体架构设计 |
| 5.1.1 上位子系统逻辑架构 |
| 5.1.2 上位子系统功能架构 |
| 5.2 云服务器应用与开发 |
| 5.2.1 云服务器优势分析 |
| 5.2.2 云服务器配置及操作 |
| 5.2.3 云服务器数据库选择 |
| 5.2.4 云服务器数据库结构设计 |
| 5.3 上位子系统PC端设计开发 |
| 5.3.1 PC端与云数据库交互设计 |
| 5.3.2 系统登录模块 |
| 5.3.3 系统主界面模块 |
| 5.3.4 实时曲线显示模块 |
| 5.3.5 振动信号分析模块 |
| 5.3.6 数据查询及报警查询模块 |
| 5.3.7 系统参数设置模块 |
| 5.3.8 用户管理模块 |
| 5.3.9 系统通讯模块 |
| 5.4 上位子系统移动端设计开发 |
| 5.4.1 移动端开发平台选择及搭建 |
| 5.4.2 移动端与云数据库交互设计 |
| 5.4.3 移动端界面开发 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 机械设备监测系统测试与分析 |
| 6.1 上下位通讯测试 |
| 6.2 云平台数据库连接测试 |
| 6.3 振动分析测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
（4）大型离心机组运行状态监测与故障诊断应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 存在的问题 |
| 1.4 课题研究内容 |
| 第2章 大型离心压缩机组工作原理 |
| 2.1 机组组合型式 |
| 2.2 汽轮机 |
| 2.2.1 工作原理 |
| 2.2.2 本体组成 |
| 2.2.3 主要性能参数 |
| 2.3 离心压缩机 |
| 2.3.1 现场结构 |
| 2.3.2 工作原理 |
| 2.3.3 性能参数 |
| 2.4 轴系监测系统 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 SG8000监测故障方法研究 |
| 3.1 状态监测与故障诊断 |
| 3.1.1 状态监测与故障诊断的内容 |
| 3.1.2 状态监测信号 |
| 3.2 SG8000监测诊断方法研究 |
| 3.2.1 SG8000系统 |
| 3.2.2 SG8000监测诊断方法 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 大型离心机组典型故障与诊断 |
| 4.1 转子不平衡 |
| 4.1.1 不平衡的原因 |
| 4.1.2 不平衡的振动特征 |
| 4.1.3 不平衡诊断案例 |
| 4.1.4 渐变不平衡诊断案例 |
| 4.2 转子断叶片或脱落 |
| 4.2.1 转子断叶片或脱落的原因 |
| 4.2.2 转子断叶片和脱落的振动特征 |
| 4.2.3 叶片脱落故障案例 |
| 4.2.4 断叶片诊断案例 |
| 4.3 转子裂纹 |
| 4.3.1 转子裂纹产生的原因 |
| 4.3.2 转子裂纹的振动特征 |
| 4.3.3 转子裂纹预防或消除的措施 |
| 4.3.4 转子裂纹诊断案例 |
| 4.4 转子弯曲 |
| 4.4.1 转子弯曲的原因 |
| 4.4.2 转子弯曲的振动特征 |
| 4.4.3 弯曲诊断案例一 |
| 4.4.4 弯曲诊断案例二 |
| 4.5 油膜涡动与油膜振荡 |
| 4.5.1 油膜涡动的原因 |
| 4.5.2 振动特征 |
| 4.5.3 治理措施 |
| 4.5.4 油膜涡动诊断案例 |
| 4.6 旋转失速与喘振 |
| 4.6.1 原因 |
| 4.6.2 振动特征 |
| 4.6.3 预防措施 |
| 4.6.4 旋转失速诊断案例 |
| 4.6.5 喘振诊断案例 |
| 4.7 摩擦故障 |
| 4.7.1 产生的原因 |
| 4.7.2 振动特征 |
| 4.7.3 避免或消除摩擦的措施 |
| 4.7.4 摩擦诊断案例 |
| 4.8 转子不对中 |
| 4.8.1 产生原因 |
| 4.8.2 振动特征 |
| 4.8.3 不对中诊断案例 |
| 4.9 本章小结 |
| 第5章 故障自动诊断实现研究 |
| 5.1 振动故障与故障征兆 |
| 5.2 自动诊断模型构建 |
| 5.3 自动诊断推理 |
| 5.3.1 故障征兆的权值计算 |
| 5.3.2 自动诊断推理 |
| 5.4 SG8000系统自动诊断实现与案例 |
| 5.4.1 自动诊断实现 |
| 5.4.2 自动诊断案例 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（5）旋转机械故障诊断远程实验平台（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究动态 |
| 1.3.1 旋转机械故障诊断技术 |
| 1.3.2 旋转机械远程监测和故障诊断网络平台技术 |
| 1.3.3 相关问题讨论 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 技术路线图 |
| 1.6 小结 |
| 第二章 旋转机械故障诊断方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 旋转机械设备常见故障 |
| 2.2.1 转子不对中故障 |
| 2.2.2 转子碰摩故障 |
| 2.3 旋转机械故障模拟实验设计 |
| 2.3.1 旋转机械故障模拟实验台 |
| 2.3.2 旋转机械故障模拟实验目的 |
| 2.3.3 旋转机械故障模拟实验内容 |
| 2.3.4 旋转机械故障模拟实验注意事项 |
| 2.3.5 旋转机械故障模拟实验结果分析 |
| 2.4 数据预处理 |
| 2.4.1 陷波滤波处理 |
| 2.4.2 小波包能量法特征提取 |
| 2.4.3 数据归一化 |
| 2.5 故障类型分类识别方法 |
| 2.5.1 决策树 |
| 2.5.2 BP神经网络 |
| 2.5.3 RBF神经网络 |
| 2.6 小结 |
| 第三章 故障诊断远程实验平台总体设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 远程实验平台设计目标与原则 |
| 3.2.1 平台设计目标 |
| 3.2.2 平台设计原则 |
| 3.3 远程实验平台开发环境选择 |
| 3.3.1 开发技术 |
| 3.3.2 开发平台 |
| 3.3.3 开发工具 |
| 3.3.4 开发语言 |
| 3.4 远程实验平台服务原理 |
| 3.5 远程实验平台体系结构设计 |
| 3.6 远程实验平台功能模块设计 |
| 3.7 主要工作任务及难点问题 |
| 3.8 小结 |
| 第四章 故障诊断远程实验平台开发 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 远程实时获取数据方法 |
| 4.2.1 远程实时获取数据方案设计 |
| 4.2.2 远程实时获取数据的接口配置 |
| 4.2.3 远程实时获取数据的软件设计 |
| 4.2.4 远程实时获取数据的数据库配置 |
| 4.3 远程实验平台功能模块实现 |
| 4.3.1 设备监测模块 |
| 4.3.2 设备诊断模块 |
| 4.3.3 数据查询模块 |
| 4.3.4 设备资料模块 |
| 4.3.5 诊断知识模块 |
| 4.3.6 相关文献模块 |
| 4.4 远程实验平台界面开发 |
| 4.4.1 平台主页面设计 |
| 4.4.2 平台登录与注册界面设计与开发 |
| 4.4.3 平台状态监测界面设计与开发 |
| 4.4.4 平台故障诊断界面设计与开发 |
| 4.4.5 平台其他功能模块界面设计与开发 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 故障诊断远程实验平台测试与应用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 故障诊断远程实验平台测试方案 |
| 5.2.1 测试原则 |
| 5.2.2 测试内容 |
| 5.2.3 测试方法 |
| 5.2.4 测试用例 |
| 5.3 故障诊断远程实验平台测试 |
| 5.4 故障诊断远程实验平台测试结果分析 |
| 5.5 故障诊断远程实验平台应用 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 主要结论 |
| 6.3 进一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（6）水轮发电机组远程在线监测系统研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 发电机组状态监测中外发展现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 第2章 远程在线监测系统总体设计 |
| 2.1 水轮发电机组概念 |
| 2.2 水轮发电机组监测 |
| 2.2.1 振动监测原理 |
| 2.2.2 测点选择 |
| 2.3 系统结构设计 |
| 2.4 系统硬件设计 |
| 2.4.1 现地传感器选择 |
| 2.4.2 数据采集装置 |
| 2.4.3 服务器及网络设备 |
| 2.5 系统软件设计 |
| 2.5.1 软件列表 |
| 2.5.2 客户端应用软件功能 |
| 2.6 数据传输 |
| 2.6.1 数据流程 |
| 2.6.2 网络通讯 |
| 2.6.3 数据压缩 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 监测系统信号分析与报警策略 |
| 3.1 采样定理 |
| 3.2 信号分析方法 |
| 3.2.1 波形分析 |
| 3.2.2 频谱分析 |
| 3.2.3 轴心轨迹分析 |
| 3.2.4 关联分析 |
| 3.2.5 其他分析方法 |
| 3.3 报警策略 |
| 3.3.1 报警限值设定 |
| 3.3.2 报警逻辑 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 水轮发电机组动平衡方法研究 |
| 4.1 动平衡概念 |
| 4.2 动平衡计算 |
| 4.3 动平衡案例 |
| 4.3.1 动平衡故障诊断 |
| 4.3.2 试验目的 |
| 4.3.3 试验方法 |
| 4.3.4 试验步骤 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 故障诊断案例 |
| 5.1 轴瓦故障 |
| 5.2 磁拉力不平衡 |
| 5.3 尾水涡带 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）中国筑路机械学术研究综述·2018（论文提纲范文）
| 索引 |
| 0引言 (长安大学焦生杰教授提供初稿) |
| 1 土石方机械 |
| 1.1 推土机 (长安大学焦生杰教授、肖茹硕士生, 吉林大学赵克利教授提供初稿;长安大学焦生杰教授统稿) |
| 1.1.1 国内外研究现状 |
| 1.1.1. 1 国外研究现状 |
| 1.1.1. 2 中国研究现状 |
| 1.1.2 研究的热点问题 |
| 1.1.3 存在的问题 |
| 1.1.4 研究发展趋势 |
| 1.2 挖掘机 (山河智能张大庆高级工程师团队、华侨大学林添良副教授提供初稿;山河智能张大庆高级工程师统稿) |
| 1.2.1 挖掘机节能技术 (山河智能张大庆高级工程师、刘昌盛博士、郝鹏博士, 华侨大学林添良副教授, 中南大学胡鹏博士生、林贵堃硕士生提供初稿) |
| 1.2.1. 1 传统挖掘机动力总成节能技术 |
| 1.2.1. 2 新能源技术 |
| 1.2.1. 3 混合动力技术 |
| 1.2.2 挖掘机智能化与信息化 (山河智能张大庆高级工程师, 中南大学胡鹏、周烜亦博士生、李志勇、范诗萌硕士生提供初稿) |
| 1.2.2. 1 挖掘机辅助作业技术 |
| 1.2.2. 2 挖掘机故障诊断技术 |
| 1.2.2. 3 挖掘机智能施工技术 |
| 1.2.2. 4 挖掘机远程监控技术 |
| 1.2.2. 5 问题与展望 |
| 1.2.3 挖掘机轻量化与可靠性 (山河智能张大庆高级工程师、王德军副总工艺师, 中南大学刘强博士生、万宇阳硕士生提供初稿) |
| 1.2.3. 1 挖掘机轻量化研究 |
| 1.2.3. 2 挖掘机疲劳可靠性研究 |
| 1.2.3. 3 存在的问题与展望 |
| 1.2.4 挖掘机振动与噪声 (山河智能张大庆高级工程师, 中南大学刘强博士生、万宇阳硕士生提供初稿) |
| 1.2.4. 1 挖掘机振动噪声分类与产生机理 |
| 1.2.4. 2 挖掘机振动噪声信号识别现状和发展趋势 |
| 1.2.4. 3 挖掘机减振降噪技术现状和发展趋势 |
| 1.2.4. 4 挖掘机振动噪声存在问题与展望 |
| 1.3 装载机 (吉林大学秦四成教授, 博士生遇超、许堂虹提供初稿) |
| 1.3.1 装载机冷却系统散热技术研究 |
| 1.3.1. 1 国内外研究现状 |
| 1.3.1. 2 研究发展趋势 |
| 1.3.2 鱼和熊掌兼得的HVT |
| 1.3.2. 1 技术原理及结构特点 |
| 1.3.2. 2 技术优点 |
| 1.3.2. 3 国外研究现状 |
| 1.3.2. 4 中国研究现状 |
| 1.3.2. 5 发展趋势 |
| 1.3.2. 6 展望 |
| 1.4 平地机 (长安大学焦生杰教授、赵睿英高级工程师提供初稿) |
| 1.4.1 平地机销售情况与核心技术构架 |
| 1.4.2 国外平地机研究现状 |
| 1.4.2. 1 高效的动力传动技术 |
| 1.4.2. 2 变功率节能技术 |
| 1.4.2. 3 先进的工作装置电液控制技术 |
| 1.4.2. 4 操作方式与操作环境的人性化 |
| 1.4.2. 5 转盘回转驱动装置过载保护技术 |
| 1.4.2. 6 控制系统与作业过程智能化 |
| 1.4.2. 7 其他技术 |
| 1.4.3 中国平地机研究现状 |
| 1.4.4 存在问题 |
| 1.4.5 展望 |
| 2压实机械 |
| 2.1 静压压路机 (长安大学沈建军高级工程师提供初稿) |
| 2.1.1 国内外研究现状 |
| 2.1.2 存在问题及发展趋势 |
| 2.2 轮胎压路机 (黑龙江工程学院王强副教授提供初稿) |
| 2.2.1 国内外研究现状 |
| 2.2.2 热点研究方向 |
| 2.2.3 存在的问题 |
| 2.2.4 研究发展趋势 |
| 2.3 圆周振动技术 (长安大学沈建军高级工程师提供初稿) |
| 2.3.1 国内外研究现状 |
| 2.3.1. 1 双钢轮技术研究进展 |
| 2.3.1. 2 单钢轮技术研究进展 |
| 2.3.2 热点问题 |
| 2.3.3 存在问题 |
| 2.3.4 发展趋势 |
| 2.4 垂直振动压路机 (合肥永安绿地工程机械有限公司宋皓总工程师提供初稿) |
| 2.4.1 国内外研究现状 |
| 2.4.2 存在的问题 |
| 2.4.3 热点研究方向 |
| 2.4.4 研究发展趋势 |
| 2.5 振动压路机 (建设机械技术与管理杂志社万汉驰高级工程师提供初稿) |
| 2.5.1 国内外研究现状 |
| 2.5.1. 1 国外振动压路机研究历史与现状 |
| 2.5.1. 2 中国振动压路机研究历史与现状 |
| 2.5.1. 3 特种振动压实技术与产品的发展 |
| 2.5.2 热点研究方向 |
| 2.5.2. 1 控制技术 |
| 2.5.2. 2 人机工程与环保技术 |
| 2.5.2. 3 特殊工作装置 |
| 2.5.2. 4 振动力调节技术 |
| 2.5.2. 4. 1 与振动频率相关的调节技术 |
| 2.5.2. 4. 2 与振幅相关的调节技术 |
| 2.5.2. 4. 3 与振动力方向相关的调节技术 |
| 2.5.2. 5 激振机构优化设计 |
| 2.5.2. 5. 1 无冲击激振器 |
| 2.5.2. 5. 2 大偏心矩活动偏心块设计 |
| 2.5.2. 5. 3 偏心块形状优化 |
| 2.5.3 存在问题 |
| 2.5.3. 1 关于名义振幅的概念 |
| 2.5.3. 2 关于振动参数的设计与标注问题 |
| 2.5.3. 3 振幅均匀性技术 |
| 2.5.3. 4 起、停振特性优化技术 |
| 2.5.4 研究发展方向 |
| 2.6 冲击压路机 (长安大学沈建军高级工程师提供初稿) |
| 2.6.1 国内外研究现状 |
| 2.6.2 研究热点 |
| 2.6.3 主要问题 |
| 2.6.4 发展趋势 |
| 2.7 智能压实技术及设备 (西南交通大学徐光辉教授, 长安大学刘洪海教授、贾洁博士生, 国机重工 (洛阳) 建筑机械有限公司韩长太副总经理提供初稿;西南交通大学徐光辉教授统稿) |
| 2.7.1 国内外研究现状 |
| 2.7.2 热点研究方向 |
| 2.7.3 存在的问题 |
| 2.7.4 研究发展趋势 |
| 3路面机械 |
| 3.1 沥青混凝土搅拌设备 (长安大学谢立扬高级工程师、张晨光博士生、赵利军副教授提供初稿) |
| 3.1.1 国内外能耗研究现状 |
| 3.1.1. 1 烘干筒 |
| 3.1.1. 2 搅拌缸 |
| 3.1.1. 3 沥青混合料生产工艺与管理 |
| 3.1.2 国内外环保研究现状 |
| 3.1.2. 1 环保的宏观管理 |
| 3.1.2. 2 沥青烟 |
| 3.1.2. 3 排放因子 |
| 3.1.3 存在的问题 |
| 3.1.4 未来研究趋势 |
| 3.2 沥青混凝土摊铺机 (长安大学焦生杰教授、周小浩硕士生提供初稿) |
| 3.2.1 沥青混凝土摊铺机近几年销售情况 |
| 3.2.2 国内外研究现状 |
| 3.2.2. 1 国外沥青混凝土摊铺机发展现状 |
| 3.2.2. 2 中国沥青混凝土摊铺机的发展现状 |
| 3.2.2. 3 国内外行驶驱动控制技术 |
| 3.2.2. 4 国内外智能化技术 |
| 3.2.2. 5 国内外自动找平技术 |
| 3.2.2. 6 振捣系统的研究 |
| 3.2.2. 7 国内外熨平板的研究 |
| 3.2.2. 8 国内外其他技术的研究 |
| 3.2.3 存在的问题 |
| 3.2.4 研究的热点方向 |
| 3.2.5 发展趋势与展望 |
| 3.3 水泥混凝土搅拌设备 (长安大学赵利军副教授、冯忠绪教授、赵凯音博士生提供初稿;长安大学赵利军副教授统稿) |
| 3.3.1 国内外研究现状 |
| 3.3.1. 1 搅拌机 |
| 3.3.1. 2 振动搅拌技术 |
| 3.3.1. 3 搅拌工艺 |
| 3.3.1. 4 搅拌过程监控技术 |
| 3.3.2 存在问题 |
| 3.3.3 总结与展望 |
| 3.4 水泥混凝土摊铺设备 (长安大学胡永彪教授提供初稿) |
| 3.4.1 国内外研究现状 |
| 3.4.1. 1 作业机理 |
| 3.4.1. 2 设计计算 |
| 3.4.1. 3 控制系统 |
| 3.4.1. 4 施工技术 |
| 3.4.2 热点研究方向 |
| 3.4.3 存在的问题 |
| 3.4.4 研究发展趋势[466] |
| 3.5 稳定土厂拌设备 (长安大学赵利军副教授、李雅洁研究生提供初稿) |
| 3.5.1 国内外研究现状 |
| 3.5.1. 1 连续式搅拌机与搅拌工艺 |
| 3.5.1. 2 振动搅拌技术 |
| 3.5.2 存在问题 |
| 3.5.3 总结与展望 |
| 4桥梁机械 |
| 4.1 架桥机 (石家庄铁道大学邢海军教授提供初稿) |
| 4.1.1 公路架桥机的分类及结构组成 |
| 4.1.2 架桥机主要生产厂家及其典型产品 |
| 4.1.2. 1 郑州大方桥梁机械有限公司 |
| 4.1.2. 2 邯郸中铁桥梁机械设备有限公司 |
| 4.1.2. 3 郑州市华中建机有限公司 |
| 4.1.2. 4 徐州徐工铁路装备有限公司 |
| 4.1.3 大吨位公路架桥机 |
| 4.1.3. 1 LGB1600型导梁式架桥机 |
| 4.1.3. 2 TLJ1700步履式架桥机 |
| 4.1.3. 3 架桥机的规范与标准 |
| 4.1.4 发展趋势 |
| 4.1.4. 1 自动控制技术的应用 |
| 4.1.4. 2 智能安全监测系统的应用 |
| 4.1.4. 3 故障诊断技术的应用 |
| 4.2 移动模架造桥机 (长安大学吕彭民教授、陈一馨讲师, 山东恒堃机械有限公司秘嘉川工程师、王龙奉工程师提供初稿;长安大学吕彭民教授统稿) |
| 4.2.1 移动模架造桥机简介 |
| 4.2.1. 1 移动模架造桥机的分类及特点 |
| 4.2.1. 2 移动模架主要构造及其功能 |
| 4.2.1. 3 移动模架系统的施工原理与工艺流程 |
| 4.2.2 国内外研究现状 |
| 4.2.2. 1 国外研究状况 |
| 4.2.2. 2 国内研究状况 |
| 4.2.3 中国移动模架造桥机系列创新及存在的问题 |
| 4.2.3. 1 中国移动模架造桥机系列创新 |
| 4.2.3. 2 中国移动模架存在的问题 |
| 4.2.4 研究发展的趋势 |
| 5隧道机械 |
| 5.1 喷锚机械 (西安建筑科技大学谷立臣教授、孙昱博士生提供初稿) |
| 5.1.1 国内外研究现状 |
| 5.1.1. 1 混凝土喷射机 |
| 5.1.1. 2 锚杆钻机 |
| 5.1.2 存在的问题 |
| 5.1.3 热点及研究发展方向 |
| 5.2 盾构机 (中南大学易念恩实验师, 长安大学叶飞教授, 中南大学王树英副教授、夏毅敏教授提供初稿) |
| 5.2.1 盾构机类型 |
| 5.2.1. 1 国内外发展现状 |
| 5.2.1. 2 存在的问题与研究热点 |
| 5.2.1. 3 研究发展趋势 |
| 5.2.2 盾构刀盘 |
| 5.2.2. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.2. 2 热点研究方向 |
| 5.2.2. 3 存在的问题 |
| 5.2.2. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.3 盾构刀具 |
| 5.2.3. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.3. 2 热点研究方向 |
| 5.2.3. 3 存在的问题 |
| 5.2.3. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.4 盾构出渣系统 |
| 5.2.4. 1 螺旋输送机 |
| 5.2.4. 2 泥浆输送管路 |
| 5.2.5 盾构渣土改良系统 |
| 5.2.5. 1 国内外发展现状 |
| 5.2.5. 2 存在问题与研究热点 |
| 5.2.5. 3 研究发展趋势 |
| 5.2.6 壁后注浆系统 |
| 5.2.6. 1 国内外发展现状 |
| 5.2.6. 2 研究热点方向 |
| 5.2.6. 3 存在的问题 |
| 5.2.6. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.7 盾构检测系统 |
| 5.2.7. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.7. 2 热点研究方向 |
| 5.2.7. 3 存在的问题 |
| 5.2.7. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.8 盾构推进系统 |
| 5.2.8. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.8. 2 热点研究方向 |
| 5.2.8. 3 存在的问题 |
| 5.2.8. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.9 盾构驱动系统 |
| 5.2.9. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.9. 2 热点研究方向 |
| 5.2.9. 3 存在的问题 |
| 5.2.9. 4 研究发展趋势 |
| 6养护机械 |
| 6.1 清扫设备 (长安大学宋永刚教授提供初稿) |
| 6.1.1 国外研究现状 |
| 6.1.2 热点研究方向 |
| 6.1.2. 1 单发动机清扫车 |
| 6.1.2. 2 纯电动清扫车 |
| 6.1.2. 3 改善人机界面向智能化过渡 |
| 6.1.3 存在的问题 |
| 6.1.3. 1 整车能源效率偏低 |
| 6.1.3. 2 作业效率低 |
| 6.1.3. 3 除尘效率低 |
| 6.1.3. 4 静音水平低 |
| 6.1.4 研究发展趋势 |
| 6.1.4. 1 节能环保 |
| 6.1.4. 2 提高作业性能及效率 |
| 6.1.4. 3 提高自动化程度及路况适应性 |
| 6.2 除冰融雪设备 (长安大学高子渝副教授、吉林大学赵克利教授提供初稿;长安大学高子渝副教授统稿) |
| 6.2.1 国内外除冰融雪设备研究现状 |
| 6.2.1. 1 融雪剂撒布机 |
| 6.2.1. 2 热力法除冰融雪机械 |
| 6.2.1. 3 机械法除冰融雪机械 |
| 6.2.1. 4 国外除冰融雪设备技术现状 |
| 6.2.1. 5 中国除冰融雪设备技术现状 |
| 6.2.2 中国除冰融雪机械存在的问题 |
| 6.2.3 除冰融雪机械发展趋势 |
| 6.3 检测设备 (长安大学叶敏教授、张军讲师提供初稿) |
| 6.3.1 路面表面性能检测设备 |
| 6.3.1. 1 国外路面损坏检测系统 |
| 6.3.1. 2 中国路面损坏检测系统 |
| 6.3.2 路面内部品质的检测设备 |
| 6.3.2. 1 新建路面质量评价设备 |
| 6.3.2. 2 砼路面隐性病害检测设备 |
| 6.3.2. 3 沥青路面隐性缺陷的检测设备 |
| 6.3.3 研究热点与发展趋势 |
| 6.4 铣刨机 (长安大学胡永彪教授提供初稿) |
| 6.4.1 国内外研究现状 |
| 6.4.1. 1 铣削转子动力学研究 |
| 6.4.1. 2 铣削转子刀具排列优化及刀具可靠性研究 |
| 6.4.1. 3 铣刨机整机参数匹配研究 |
| 6.4.1. 4 铣刨机转子驱动系统研究 |
| 6.4.1. 5 铣刨机行走驱动系统研究 |
| 6.4.1. 6 铣刨机控制系统研究 |
| 6.4.1. 7 铣刨机路面工程应用研究 |
| 6.4.2 热点研究方向 |
| 6.4.3 存在的问题 |
| 6.4.4 研究发展趋势 |
| 6.4.4. 1 整机技术 |
| 6.4.4. 2 动力技术 |
| 6.4.4. 3 传动技术 |
| 6.4.4. 4 控制与信息技术 |
| 6.4.4. 5 智能化技术 |
| 6.4.4. 6 环保技术 |
| 6.4.4. 7 人机工程技术 |
| 6.5 再生设备 (长安大学顾海荣、马登成副教授提供初稿;顾海荣副教授统稿) |
| 6.5.1 厂拌热再生设备 |
| 6.5.1. 1 国内外研究现状 |
| 6.5.1. 2 热点研究方向 |
| 6.5.1. 3 存在的问题 |
| 6.5.1. 4 研究发展趋势 |
| 6.5.2 就地热再生设备 |
| 6.5.2. 1 国内外研究现状 |
| 6.5.2. 2 热点研究方向 |
| 6.5.2. 3 存在的问题 |
| 6.5.2. 4 研究发展趋势 |
| 6.5.3 冷再生设备 |
| 6.5.3. 1 国内外研究现状 |
| 6.5.3. 2 热点研究方向 |
| 6.6 封层车 (长安大学焦生杰教授、杨光兴硕士生提供初稿) |
| 6.6.1 前言 |
| 6.6.2 同步碎石封层技术与设备 |
| 6.6.2. 1 同步碎石封层技术简介 |
| 6.6.2. 2 国外研究现状 |
| 6.6.2. 3 中国研究现状 |
| 6.6.2. 4 研究方向 |
| 6.6.2. 5 存在的问题 |
| 6.6.3 稀浆封层技术与设备 |
| 6.6.3. 1 稀浆封层技术简介 |
| 6.6.3. 2 国外研究现状 |
| 6.6.3. 3 中国发展现状 |
| 6.6.3. 4 热点研究方向 |
| 6.6.3. 5 存在的问题 |
| 6.6.4 雾封层技术与设备 |
| 6.6.4. 1 雾封层技术简介 |
| 6.6.4. 2 国外发展现状 |
| 6.6.4. 3 中国发展现状 |
| 6.6.4. 4 热点研究方向 |
| 6.6.4. 5 存在的问题 |
| 6.6.5 研究发展趋势 |
| 6.7 水泥路面修补设备 (长安大学叶敏教授、窦建明博士生提供初稿) |
| 6.7.1 技术简介 |
| 6.7.1. 1 施工技术 |
| 6.7.1. 2 施工机械 |
| 6.7.1. 3 共振破碎机工作原理 |
| 6.7.2 共振破碎机研究现状 |
| 6.7.2. 1 国外研究发展现状 |
| 6.7.2. 2 中国研究发展现状 |
| 6.7.3 研究热点及发展趋势 |
| 6.7.3. 1 研究热点 |
| 6.7.3. 2 发展趋势 |
| 7 结语 (长安大学焦生杰教授提供初稿) |
（8）烟气轮机转子结垢振动特性分析及诊断方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 烟气轮机简介及其故障研究现状 |
| 1.2.1 烟气轮机及其工况简介 |
| 1.2.2 烟机结垢机理研究 |
| 1.2.3 烟机结垢引起的振动故障研究 |
| 1.3 旋转机械振动信号分析研究现状 |
| 1.3.1 小波降噪 |
| 1.3.2 加速度积分 |
| 1.3.3 二维全息谱分析 |
| 1.4 烟气轮机监测系统研究现状 |
| 1.4.1 旋转机械监测系统的发展 |
| 1.4.2 虚拟仪器简介 |
| 1.4.3 基于LabVIEW的远程监测系统应用研究 |
| 1.5 论文主要研究内容和技术路线 |
| 1.5.1 论文主要研究内容 |
| 1.5.2 总体思路和技术路线图 |
| 第二章 基于LabVIEW的烟机转子振动分析方法及监测系统设计 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.2 系统总体设计思路 |
| 2.3 测试硬件选择和测点布置 |
| 2.3.1 振动相关理论概述 |
| 2.3.2 加速度传感器及其信号调理设备的选型 |
| 2.3.3 转速测量和键相传感器选型 |
| 2.3.4 数据采集卡选型 |
| 2.3.5 测点布置及硬件连接 |
| 2.4 系统通信设计 |
| 2.4.1 网络通信协议 |
| 2.4.2 网络结构体系 |
| 2.4.3 网络发布流程 |
| 2.5 系统程序编写和GUI设计 |
| 2.5.1 软件前面板GUI设计 |
| 2.5.2 功能实现和程序框图编写 |
| 2.5.3 LabVIEW与 MATLAB的联合编程 |
| 2.5.4 其他相关设计 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 烟气轮机现场振动测试及模拟试验设计 |
| 3.1 监测系统验证测试和现场振动数据采集 |
| 3.1.1 烟气轮机振动实测 |
| 3.1.2 系统功能测试 |
| 3.2 现场烟机振动数据分析 |
| 3.2.1 振动幅值分析 |
| 3.2.2 振动频谱分析 |
| 3.2.3 AB炼化烟机振动定期追踪 |
| 3.3 振动试验台搭建 |
| 3.3.1 转子设计 |
| 3.3.2 试验台搭建 |
| 3.3.3 试验内容 |
| 3.4 转子不平衡振动模型建立及其试验方法 |
| 3.4.1 垢块脱落物理过程 |
| 3.4.2 不平衡振动微分方程 |
| 3.4.3 模拟不平衡试验方法 |
| 3.5 转子动静碰摩振动模型建立及其试验方法 |
| 3.5.1 围带结垢导致转子动静碰摩的物理过程 |
| 3.5.2 烟机转子碰摩振动微分方程 |
| 3.5.3 模拟碰摩试验方法 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 烟机转子不平衡和碰摩振动特性模拟试验结果分析 |
| 4.1 动叶结垢引起的转子不平衡振动特性分析 |
| 4.1.1 事前分析 |
| 4.1.2 事后分析 |
| 4.2 围带结垢引起的转子动静碰摩振动特性分析 |
| 4.2.1 事前分析 |
| 4.2.3 事后分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
（9）基于FPGA的大型旋转机械状态数据采集系统研制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 大型旋转机械状态监测的重要意义 |
| 1.2 大型旋转机械状态监测系统发展概况 |
| 1.2.1 数据采集系统发展历程 |
| 1.2.2 状态监测系统发展概况 |
| 1.3 课题的提出与论文章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 系统总体方案设计及关键技术分析 |
| 2.1 系统总体方案设计 |
| 2.1.1 旋转机械的状态特征参量分析 |
| 2.1.2 数据采集系统总体方案设计 |
| 2.2 数据采集的基本理论 |
| 2.3 数据采集系统中的相关技术 |
| 2.3.1 FPGA技术 |
| 2.3.2 PC104总线通信技术 |
| 2.4 转子振动信号整周期采集技术 |
| 2.4.1 整周期采集的重要意义 |
| 2.4.2 基于软件的整周期采集技术 |
| 2.4.3 基于硬件的整周期采集技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 振动信号数据采集系统设计 |
| 3.1 系统总体分析和设计 |
| 3.2 振动及键相信号调理电路设计 |
| 3.2.1 振动信号调理电路 |
| 3.2.2 键相信号调理电路 |
| 3.3 振动信号采集卡硬件设计 |
| 3.3.1 硬件方案设计 |
| 3.3.2 主要芯片选型 |
| 3.3.3 A/D芯片接口电路设计 |
| 3.4 振动信号采集卡控制软件设计 |
| 3.4.1 控制软件方案设计 |
| 3.4.2 A/D转换控制模块 |
| 3.4.3 键相倍频模块 |
| 3.4.4 RAM读写控制模块及双口RAM存储器 |
| 3.4.5 PC104总线通信模块 |
| 3.5 振动信号采集卡测试软件开发 |
| 3.5.1 测试程序流程 |
| 3.5.2 数据处理方法 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 慢变及开关信号数据采集系统设计 |
| 4.1 系统总体分析和设计 |
| 4.2 慢变及开关信号采集卡硬件设计 |
| 4.2.1 硬件方案设计 |
| 4.2.2 主要芯片选型 |
| 4.2.3 部分外围电路设计 |
| 4.3 慢变及开关信号采集卡控制软件设计 |
| 4.3.1 控制软件方案设计 |
| 4.3.2 A/D转换控制模块 |
| 4.3.3 通道选择控制模块 |
| 4.3.4 基于RAM的数据存储及控制模块 |
| 4.3.5 开关信号消抖模块 |
| 4.4 慢变及开关信号采集卡测试软件开发 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 数据采集系统测试 |
| 5.1 振动及键相信号调理电路测试 |
| 5.1.1 振动信号调理电路测试 |
| 5.1.2 键相信号调理电路测试 |
| 5.2 振动信号数据采集卡测试 |
| 5.2.1 键相倍频功能测试 |
| 5.2.2 数据采集功能测试 |
| 5.3 慢变及开关信号数据采集卡测试 |
| 5.4 数据采集系统在TSI中的应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果及参加的项目 |
| 致谢 |
（10）大型压缩机组设备群的故障预测与健康管理（论文提纲范文）
| 1 引 言 |
| 2 故障预测与健康管理系统的关键技术发展 |
| 1) 监测诊断理论 |
| 2) 智能诊断方法 |
| 3) 设备群健康状态评估与管理技术 |
| 4) 网络化监测与诊断系统 |
| 5) 信息标准化 |
| 3 设备群故障诊断与健康管理系统的关键技术研究 |
| 4 压缩机组设备群的故障预测与健康管理系统研制 |
| 5 系统应用 |
| 6 结 语 |
四、基于网络的大型旋转机械远程监测与诊断系统的研究与开发（论文参考文献）
- [1]矿用带式输送机托辊远程故障诊断方法研究[D]. 佟哲. 中国矿业大学, 2020(07)
- [2]电牵引采煤机分布式控制系统的研究与开发[D]. 王雪松. 中国矿业大学, 2020(03)
- [3]基于云平台的机械设备远程监测系统[D]. 杨俊峰. 兰州理工大学, 2020(12)
- [4]大型离心机组运行状态监测与故障诊断应用研究[D]. 董芳玺. 山东大学, 2020(10)
- [5]旋转机械故障诊断远程实验平台[D]. 孙佳榆. 太原理工大学, 2019(08)
- [6]水轮发电机组远程在线监测系统研究与应用[D]. 王歌. 北京工业大学, 2019(03)
- [7]中国筑路机械学术研究综述·2018[J]. 马建,孙守增,芮海田,王磊,马勇,张伟伟,张维,刘辉,陈红燕,刘佼,董强柱. 中国公路学报, 2018(06)
- [8]烟气轮机转子结垢振动特性分析及诊断方法研究[D]. 严磊. 中国石油大学(华东), 2018(07)
- [9]基于FPGA的大型旋转机械状态数据采集系统研制[D]. 梁文军. 浙江大学, 2012(07)
- [10]大型压缩机组设备群的故障预测与健康管理[J]. 徐光华,高建民,刘弹,张庆,梁霖,温广瑞. 控制工程, 2010(S1)