一、VIP并行油藏数值模拟软件在油田开发中的应用（论文文献综述）
李政武[1]（2021）在《镇北油田镇300区动态分析及综合措施调整》文中研究说明镇300区块于2010年开始建产,同年全面投入开发,开发前景巨大,储量丰富,当前主要开发层位延10、长3,属构造-岩性油藏,砂体为北东南西向展布。目前该区块存在以下开发矛盾:油藏注水敏感,平面多向见水;层间非均质强,剖面水驱不均;局部欠注,地层能量不足;低产井占比高等。为进一步缓解开发矛盾、提升油藏认识和开发水平,解决油田开发中存在的关键技术问题,论文对镇300区开展地质研究、动态分析和数值模拟等研究。通过单砂体展布规律、非均质性等储层精细研究、开发效果评价及单砂体见水见效规律研究,进行低产低效井影响因素分析,提出治理方案,制定了合理的开发技术政策以及剩余油动用措施进行优化开发方案,在对策措施实施与开发技术政策执行后,日产油水平及累计产油依次提高,含水上升较慢,通过数值模拟预测,评价期末（15年）预计增油12.0万吨,提高采出程度2.1%。论文结论对指导镇300区延10、长3油藏高效开发,为提高最终采收率夯实了基础。
王言,李晓峰,曲福俊,时正理[2]（2020）在《大型水驱油藏数值模型劈分提高历史拟合运算效率方法研究》文中研究表明大型水驱油藏开展油藏数值模拟历史拟合时,由于计算机运算资源有限,常将整体油藏模型粗化或拆分为多个分区模型进行拟合,该方法存在的主要不足是各分区模型均为封闭边界,无法模拟分区模型之间的边界效应。为提高大型水驱油藏历史拟合运算效率,采用t-Navigator油藏数值模拟软件,利用油藏流线数值模拟法与相累积流量法确定油藏流动边界,应用流动边界将整体油藏模型劈分为多个分区模型,通过多次评估各分区模型与整体模型拟合精度后优选最小流动边界,将拟合好的分区模型合并为油藏整体模型,得到整体油藏剩余油分布特征,可在整体油藏模型上实现可靠的方案预测。与整体数值模型历史拟合相比,相同计算机条件下劈分模型拟合方法运算效率提高3倍,保障了生产指标拟合精度,该方法对大型水驱油藏高效油藏数值模拟研究具有指导意义。
于伟男[3]（2020）在《Y区块稠油油藏高周期吞吐注采参数优化研究》文中认为L油田Y区块属于浅层特稠油复式背斜油藏,历经数十年热采阶段后日益凸显较多的开发问题,如边水推进程度过高导致近边水区域的吞吐井含水上升以及垂向和水平方向油层动用不均导致开发效果变差等。Y区块经过高周期吞吐后,近边水区域剩余油逐渐推进至远离边水区域,剩余油整体分布不均,急需措施对区块低部位做到稳油控水,对高部位进行潜力挖掘。应用Petrel re地质建模软件以及CMG数值模拟软件对Y区块目的层分别建立了三维精细地质模型与油藏数值模型并对储量进行拟合,拟合过程中对模型参数进行不断地修正。在完成数值模型全区及单井的历史生产动态拟合的基础上对剩余油进行了分类,并对剩余油的分布类型及其成因进行分析。结合油藏地质因素和开发因素,通过正交优化实验确定了剩余油分布主控因素影响程度的排布顺序。结合Y区块的开发现状及剩余油分布主控因素,对目前开发方案进行适用性评价并分析其全区及单井的周期产量递减规律。针对区块整体蒸汽吞吐高周期后产量下降、油汽比降低和高含水等现象需要将吞吐井的生产动态、生产参数与地质因素相互结合,分析高周期蒸汽吞吐收效差的原因。通过对高周期蒸汽吞吐井生产周期优化后对生产井进行细分类别逐步优化,分别优化蒸汽吞吐注采参数和氮气辅助注采参数后综合得出最佳优化方案及结果。结果表明,稠油油藏开发适应性评价适是经济有效提高浅层稠油油藏采收率的最佳前期工作;充分利用现有井条件,以提高蒸汽吞吐后期单井产能及油汽比为出发点,论证对不同周期不同类型的井分别进行参数优化的开发意义和开发效果,综合优化后采出程度提高3.32%,提采效果明显。研究结果可对稠油油藏的后期开发方式提供借鉴意义。
陈琦[4]（2020）在《P16井区凝胶调驱注入参数优化及方案设计》文中指出P16井区所在区块属于中低渗油藏,并具有较强非均质性。自1980年投入开发以来,经过基础井网开采、一次均匀加密调整和二次非均匀加密调整三个阶段,截止2018年8月P16井区综合含水率达到95.46%,已进入特高含水开发期,但采收率仅为40.50%,继续水驱开发效果差,采收率提高缓慢,经济效益差。针对P16井区中低渗非均质的储层特性及高含水低采收率的开发现状,并借鉴调驱技术在相邻井区应用情况,提出对P16井区采用注入能力强、成胶时间可控、调驱效果较好的弱凝胶调驱体系调驱技术,通过数值模拟方法优化设计P16井区弱凝胶调驱注入方案,解决开发过程中存在的含水率上升快和采收率低等问题。本文首先利用Petrel软件建立了模拟区三维地质模型,之后导入CMG软件中建立数值模拟模型,进行水驱历史拟合,分析并明确了剩余油分布特征及后续剩余油挖潜潜力。在水驱数值模拟模型的基础上,开展调驱体系注入参数优化研究并进行调驱方案设计。P16井区采用复合段塞调驱注入方式（前置段塞+主段塞+后置段塞）,通过对比分析不同方案的采收率提高值和含水率降低值,最终确定了最佳注入方案,即调驱体系注入速度为0.07PV/a,各段塞注入（聚合物-交联剂-稳定剂）浓度分别为:前置段塞800-1800-200 mg/L,主段塞700-1600-200mg/L,后置段塞900-1800-200 mg/L,调驱体系注入量为0.29PV。在最佳调驱方案的基础上对注入井进行了单井配注方案设计,确定了注入井的单井最佳配注量。最后进行了开发指标预测,全区采收率提高值为4.69%,全区增油量为6.226×104t,调驱效果和经济效益均较好。
龚安,井晓萌,费凡,李华昱,付彤[5]（2020）在《低渗油藏压裂水平井数值模拟系统的设计与实现》文中指出针对现有油藏数值模拟软件大多是基于中高品位油藏而设计开发,低品味油藏数值模拟软件较少的问题。对油藏数值模拟系统的研制思路及开发工具进行了探讨,然后针对低渗油藏的特点设计实现了一种基于Windows平台下的低渗油藏压力水平井数值模拟及可视化系统,实现了产能模拟、参数优化、压力预测、油藏可视化等功能,同时采用了多线程技术提升了数据处理速度。实践证明,油藏数值模拟系统作为现代油田开发技术的科学决策工具,在工程和研究中起着重要的作用。
廉培庆,计秉玉,段太忠,姜凤光[6]（2020）在《大型复杂油藏CPU与GPU混合并行数值模拟》文中指出为了实现大型复杂油藏混合并行数值模拟,通过高速InfiniBand网络连接多个机群的CPU节点,建立了新型计算平台,安装了并行油藏数值模拟软件系统,实现了大规模油藏数值模拟的并行计算。提出了不同CPU分区负载平衡优化方法,旨在研究GPU与CPU并行加速技术,提高大型复杂油藏数值模拟的时效性。以某油田为例,开展了多组分千万网格模型并行数值模拟的测试。测试结果显示:在保持各CPU分区负载平衡率高于90%的情况下,计算时间缩短了25%;随着CPU核数增加,加速比增幅逐渐减小;CPU与GPU混合并行,可比单纯CPU并行提速3.96～6.81倍,CPU核数越多,各分区数据交换量也随之增加,GPU承担的计算量增大。GPU与CPU并行加速技术及多组分千万网格模型并行数值模拟的实现,为实现复杂油藏精细地质和流体模拟提供了基础。
何金波[7]（2020）在《高35、高106断块储层综合评价及合理采液强度模拟》文中认为高35、高106断块位于蠡县斜坡中段,均属于距离断层较近的断鼻油藏,结合之前专家学者对蠡县斜坡的研究成果,针对高35、高106断块Es2上段油水关系复杂、受构造-岩性复合控制油藏等问题,在单层对比的基础上,针对研究区油水关系不清,“高水低油”不合理现象,投产见水快等问题,运用岩石物理相、相控建模、油藏单元、数值模拟等技术,对两个断块储层进行综合评价,主要开展了以下研究:（1）在前人学者研究蠡县斜坡的基础上,细分单层,对两个断块油藏的构造、沉积及目前的试油试采开发特征进行分析研究;（2）研究区沉积相单一,分布水下分流河道和支流间湾沉积微相,应用岩石物理相,结合储层物性和有效砂岩厚度分布的差异性,对两断块进行岩石物理相划分,找出物性好、油气聚集的高渗带主河道,为相控建模做好铺垫;（3）利用FCRM6.1软件,采用相控克里金建模技术,结合岩石物理相和沉积微相对储层的控制作用,分别对高35、高106断块储层进行相控建模,从纵向和平面对两断块物性变化和砂体分布进行分析;运用容积法对高35、高106断块地质储量和主力含油层进行分析评价,最后对两断块储层非均质性进行了分析;（4）针对高35、高106断块油水复杂问题,利用划分油藏单元的技术,从平面和剖面对两断块各单砂体层油水分布进行解释。同时对高35、高106断块各油藏单元油藏类型进行分析和定量评价;（5）运用Eclipse软件,结合高35、高106断块开发井投产即见水开发,含水上升快,边水锥进快等问题,模拟影响边水驱油的主要因素,根据边水驱油特征模拟两个区块合理的采液强度,达到控水增油的开发效果。通过以上研究,对高35、高106断块Es2上段储层有了进一步的认识,并为油藏后续开发奠定理论基础。
黄家宸[8]（2020）在《基于机器学习的水平井产量预测建模与应用研究》文中认为随着大数据技术的发展,数据驱动分析法广泛地被应用于油气勘探开发行业中。数据驱动分析为许多传统方法难以处理的问题提供了新的解决方案,例如水平井的产量预测问题。不同开发区的水平井产量主控因素差异较大,使得基于机理模型的传统产量预测方法泛化能力较弱,在复杂的地质及工程条件下预测效果通常不理想。而数据驱动方法将产量预测的研究重点从分析油气开发过程中的物理机理上转移到挖掘产量的数据特征上,从而获得更具普适性的预测模型,解决传统机理预测方法对模型及数据条件过度依赖的问题。在数据驱动方法中,机器学习作为一种重要的数据回归和分类手段已在很多领域得到了应用,也逐渐成为水平井产量预测中的常规方法。目前很多研究使用了机器学习方法进行产量预测,但存在一些欠缺。首先是研究普适性不足。例如一些研究致力于选择最优学习器及模型参数调优,然而由于不同开发区条件差异较大,在某一数据集上进行学习器优选及调参的结果并不一定适用于其它数据集,因此获得的模型难以推广使用,无法体现数据驱动预测的优势。其次是应用场景不足。水平井产量预测的一个重要的场景是使用井的地质工程参数及已知生产曲线预测未来的生产曲线,该场景在机器学习中应被描述为一个延时时间序列的编码-解码问题,但目前产量预测仅有同步时间序列预测场景的研究。最后是对模型的应用拓展不足。产量预测模型不仅可以用来进行经济评价和风险评估,还可以用来进行产量主控因素分析及生产参数优化。如何使用产量预测模型提高产量、降低成本,是目前常常被忽略的一个重要问题。为了解决以上问题,本研究完成了以下改进研究:1、基于机器学习的产量预测框架设计与数据预处理研究。本研究分析了常规大数据和油气大数据的不同,对比了产量预测数据驱动模型与传统物理机理模型的优点和不足,讨论了机器学习在产量预测中的适用性。基于该认知对产量预测建模的一般流程进行了总结,并完成了多个产量预测问题在机器学习中的描述。此外以实际开发区数据集中的层位数据的特征工程为例,结合实际应用效果说明了如何结合油气开发领域知识编码油气数据,使更多非结构化特征中的信息能够被机器学习模型利用。本研究的产量预测框架和数据预处理模式具有一般性,对其它问题和数据集的研究也适用。2、产量预测机器学习建模研究。对于不同的产量预测问题分别建立了静态或动态产量预测机器学习模型,并结合预测结果分析了不同机器学习模型在具有不同数据条件的数据集上的适用条件。设计了使用井的静态参数及已知生产曲线预测未来生产曲线的BPNN-RNN和BPNN-RNN-RNN时间序列模型,然后集成非时间序列预测模型来改进其预测效果。3、产量预测机器学习模型应用拓展研究。使用训练好的机器学习模型及实际数据进行了单变量、多变量的产量影响因素分析,寻找了井地质及工程参数中的主成分及产量主控因素,对比了机器学习方法与传统方法在分析结论和适用条件上的差异;提出了使用机器学习预测模型进行新井工程参数优化及老井生产措施优化的方法,达成了降低生产成本、提升产量的目标。
赵国忠,尹芝林,匡铁,何鑫,张乐[9]（2019）在《大庆油田水驱油藏模拟特色技术》文中研究说明针对大庆长垣高含水后期剩余油精细描述对油藏模拟的技术需求,建立了主从方式并行架构、雅可比矩阵区域分解算法、线性系统两步预处理解法,形成了超大规模分布式并行油藏模拟技术;针对大庆外围特低渗油藏的模拟问题,建立了统一的非线性渗流模型和考虑拟启动压力梯度的井—网格方程,开发了适合裂缝、压敏和非达西的油藏模拟技术;针对大庆油田长期、大量实施分层注水措施的开发特点,建立了考虑嘴损机理的井底流动分段控制方程,形成了分层注水工艺的准确模拟技术;针对特高含水期低效、无效循环识别问题,建立了描述每口注水井注入水的浓度方程及其并行求解方法,开发了无井数限制的注水跟踪模拟技术。这些被广泛应用的特色技术,持续支撑了大庆已开发油田精细油藏描述工作的全面覆盖和质量提升,对水驱剩余油高效挖潜起到了良好作用。
唐茂斌[10]（2018）在《化学驱数值模拟后处理技术研究》文中进行了进一步梳理目前,随着油田开采难度的加大,油藏数值模拟技术越发成为驱油、采油方面不可或缺的手段。尤其是在化学驱数值模拟后处理中对油藏体的展示方面,显得尤为重要。但数值模拟软件存在的差异性,使不同的数值模拟软件结果不能被统一存储加载,且数值模拟结果中所包含的网格数量也达到了百万级甚至千万级,因此导致大量三维纹理的生成,降低了运行效率或导致系统崩溃。所以,如何解决不同数值模拟软件之间的差异性以及提高加载速度成为后处理系统首要解决的问题。本文基于课题研究的背景及实际需求,采用大数据组织管理技术（LDM）、细节层次技术、八叉树组织结构等技术,可加载不同的数值模拟软件结果以及提高油藏体加载速度,从而实现对油藏体的精细描述。首先,构建了基于Open Inventor组件的运行环境,针对不同数值模拟软件的结果文件进行了分析。通过对结果文件的研究与分析,引入LDM技术和关键字抽取技术用以解决结果文件差异性问题。其次,通过对异构结果文件的分析,根据LDM技术的特性,采用了细节层次技术（LOD）与八叉树数据结构技术,同时应用提出的LOD网格优化算法用来提高油藏体的加载速度,减少LDM结构所占用的内存。最后,针对用户的实际需求,结合油藏体的特点,通过感兴趣区域、任意角度剖切面、模型体多方位浏览以及井位信息显示等技术实现人机交互。本文针对化学驱数值模拟后处理过程中存在的问题及实际需求,将基于LDM技术下的存储结构与基于LOD技术的优化方法进行有机结合,并利用相应的工具软件进行开发,为后处理系统的建立提供了理论支撑和实例验证,对自主数值模拟软件开发具有一定的参考价值。
二、VIP并行油藏数值模拟软件在油田开发中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、VIP并行油藏数值模拟软件在油田开发中的应用（论文提纲范文）
（1）镇北油田镇300区动态分析及综合措施调整（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外现状 |
| 1.2.1 动态评价 |
| 1.2.2 数值模拟 |
| 1.3 论文主要研究内容、技术路线和创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 区域地质概况 |
| 2.1 区域地质特征 |
| 2.1.1 区域构造背景 |
| 2.1.2 区域沉积背景 |
| 2.1.3 区域地层特征 |
| 2.2 构造特征 |
| 2.3 储层特征 |
| 2.3.1 岩石学特征 |
| 2.3.2 填隙物及粘土矿物特征 |
| 2.3.3 孔隙类型 |
| 2.3.4 孔吼结构特征 |
| 2.3.5 储层孔渗特征 |
| 2.3.6 储层非均质性 |
| 2.4 油藏特征 |
| 2.4.1 流体性质 |
| 2.4.2 地层水性质 |
| 2.4.3 储层渗流特征 |
| 2.4.4 油藏类型 |
| 第三章 油藏开发动态分析 |
| 3.1 开发特征 |
| 3.2 产能特征 |
| 3.3 油藏含水变化规律 |
| 3.4 注水及水驱特征 |
| 3.4.1 注水井吸水能力 |
| 3.4.2 水驱储量控制及动用程度 |
| 3.4.3 水驱曲线特征 |
| 3.4.4 注入水利用状况 |
| 3.5 油藏压力特征 |
| 3.6 油井见效特征 |
| 3.6.1 见效类型及分布特征 |
| 3.6.2 见效比例及见效方向 |
| 3.6.3 见效周期 |
| 3.7 油井见水特征 |
| 3.7.1 见水类型 |
| 3.7.2 含水上升类型 |
| 3.8 低产低效井分析 |
| 第四章 数值模拟及剩余油分布 |
| 4.1 油藏模拟模型 |
| 4.2 研究区油藏开发生产历史拟合 |
| 4.2.1 模型初始化与拟合调参原则 |
| 4.2.2 生产动态指标拟合 |
| 4.3 剩余油分布规律研究 |
| 4.3.1 剩余油分布特征 |
| 4.3.2 平面剩余油分布规律 |
| 4.3.3 纵向剩余油分布规律 |
| 4.3.4 控制剩余油分布的因素 |
| 第五章 合理政策优化与措施调整 |
| 5.1 合理注水开发技术政策优化 |
| 5.1.1 合理采油速度优化 |
| 5.1.2 合理井底流压 |
| 5.1.3 合理注采比 |
| 5.1.4 合理注水量 |
| 5.2 油藏综合调整方案 |
| 5.2.1 加强平面治理,实现精细注采 |
| 5.2.2 强化剖面治理,实现降水增油 |
| 5.2.3 精细挖潜,提高采出程度 |
| 5.2.4 综合治理效果预测 |
| 5.2.5 分层开发指标预测 |
| 第六章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（3）Y区块稠油油藏高周期吞吐注采参数优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 创新点摘要 |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究的目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 稠油开发国内外研究现状 |
| 1.2.2 蒸汽吞吐国内外研究现状 |
| 1.2.3 油藏数值模拟国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 地质概况及开发现状 |
| 2.1 地质概况 |
| 2.1.1 地层层序 |
| 2.1.2 构造特征 |
| 2.1.3 储层特征 |
| 2.1.4 温压特征 |
| 2.1.5 流体性质 |
| 2.2 开发现状 |
| 第三章 工区油藏数值模拟 |
| 3.1 地质模型的建立 |
| 3.1.1 构造模型的建立 |
| 3.1.2 属性模型的建立 |
| 3.1.3 储量拟合 |
| 3.1.4 地质模型粗化 |
| 3.2 数值模型建立 |
| 3.2.1 网格模型的建立 |
| 3.2.2 流体模型的建立 |
| 3.2.3 数值模型初始化 |
| 3.3 储量及生产历史拟合 |
| 3.3.1 储量拟合 |
| 3.3.2 生产动态模型的建立 |
| 3.3.3 单井历史拟合结果 |
| 3.3.4 全区历史拟合结果 |
| 第四章 高周期吞吐剩余油分布特征研究 |
| 4.1 剩余油分布特征研究 |
| 4.1.1 剖面剩余油分布特征 |
| 4.1.2 平面剩余油分布特征 |
| 4.2 剩余油分类及成因分析 |
| 4.2.1 储层非均质性 |
| 4.2.2 井网控制不住 |
| 4.2.3 边水锥进过快 |
| 4.3 高周期剩余油分布主控因素研究 |
| 4.3.1 油藏地质因素 |
| 4.3.2 油藏开发因素 |
| 4.3.3 主控因素影响程度分析 |
| 第五章 注采参数优化 |
| 5.1 目前注采参数适应性评价 |
| 5.1.1 全区生产动态分析 |
| 5.1.2 单井生产动态分析 |
| 5.1.3 全区开发特征分析 |
| 5.1.4 单井开发特征分析 |
| 5.1.5 边水油藏开发方式 |
| 5.2 注采参数优化 |
| 5.2.1 生产周期优化 |
| 5.2.2 注采参数优化 |
| 5.2.3 衰减期优化方案及结果 |
| 5.2.4 衰减后期优化方案及结果 |
| 5.3 氮气辅助吞吐注采参数优化研究 |
| 5.3.1 注氮量优化 |
| 5.3.2 衰减期注氮方式优化 |
| 5.3.3 衰减后期注氮方式优化 |
| 5.4 综合优化方案及结果 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 发表文章目录 |
| 致谢 |
（4）P16井区凝胶调驱注入参数优化及方案设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 前言 |
| 0.1 研究目的及意义 |
| 0.2 国内外研究现状 |
| 0.2.1 深部调驱技术分类及研究现状 |
| 0.2.2 油藏数值模拟技术国内外研究现状 |
| 0.3 主要研究内容 |
| 第一章 P16井区地质概况及开发历程 |
| 1.1 地质概况 |
| 1.1.1 构造特征 |
| 1.1.2 储层沉积特征 |
| 1.1.3 油藏特征 |
| 1.2 开发简史 |
| 1.2.1 开发历程 |
| 1.2.2 开发现状 |
| 第二章 P16井区三维地质模型建立 |
| 2.1 模拟区的确定 |
| 2.2 建模网格划分 |
| 2.3 建模数据准备 |
| 2.3.1 井头文件 |
| 2.3.2 分层数据 |
| 2.3.3 井斜文件 |
| 2.3.4 沉积相数据 |
| 2.3.5 属性值文件 |
| 2.4 三维地质模型的建立 |
| 2.4.1 构造模型的建立 |
| 2.4.2 沉积相模型的建立 |
| 2.4.3 三维相控属性模型的建立 |
| 第三章 P16井区水驱数值模拟研究 |
| 3.1 数值模拟软件的优选 |
| 3.2 数值模拟模型的建立 |
| 3.2.1 数值模拟基本参数数据准备 |
| 3.2.2 生产动态数据 |
| 3.2.3 数值模拟模型的建立 |
| 3.3 历史拟合 |
| 3.3.1 历史拟合原则 |
| 3.3.2 水驱历史拟合结果 |
| 3.4 P16井区水驱后剩余油分布特征 |
| 3.4.1 剩余油类型 |
| 3.4.2 平面剩余油分布特征 |
| 3.4.3 纵向剩余油分布特征 |
| 3.4.4 剩余油潜力分析 |
| 第四章 凝胶调驱注入参数优化及方案设计 |
| 4.1 凝胶调驱体系的适用性 |
| 4.2 调驱数值模拟模型的建立 |
| 4.3 凝胶调驱注入参数优化设计 |
| 4.3.1 注入速度优选 |
| 4.3.2 调驱体系浓度优选 |
| 4.3.3 段塞大小优选 |
| 4.4 凝胶调驱注入方案 |
| 4.5 单井配注量优化设计 |
| 4.5.1 单井配注原则 |
| 4.5.2 单井配注方法 |
| 4.5.3 单井配注结果 |
| 4.6 开发指标预测及经济效益评价 |
| 4.6.1 开发指标预测 |
| 4.6.2 经济效益评价 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 发表文章目录 |
| 致谢 |
（5）低渗油藏压裂水平井数值模拟系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 油藏模拟系统开发研究概述 |
| 2.1 油藏数值模拟系统开发任务 |
| 2.2 油藏数值模拟系统开发环境 |
| 3 压裂水平井数值模拟平台设计与实现 |
| 3.1 油藏数值模拟模型 |
| 3.2 系统主要功能设计 |
| 3.3 数据库设计 |
| 4 关键技术 |
| 4.1 数据格式转换 |
| 4.2 核心计算 |
| 4.2.1 Matlab计算组件 |
| 4.2.2 Matlab与.Net混编 |
| 4.2.3 多线程技术 |
| 4.3 绘图及动画技术 |
| 5 系统实现与应用 |
| 6 结语 |
（6）大型复杂油藏CPU与GPU混合并行数值模拟（论文提纲范文）
| 1 并行油藏数值模拟实现方法 |
| 1.1 并行计算环境 |
| 1.2 区域分解方法 |
| 1.3 CPU分区优化 |
| 1.4 CPU与GPU混合加速 |
| 2 模拟实例 |
| 2.1 油藏数值模拟模型 |
| 2.2 CPU并行测试 |
| 2.3 CPU+GPU并行测试 |
| 3 结 论 |
（7）高35、高106断块储层综合评价及合理采液强度模拟（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题依据及其意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 油气藏类型划分研究现状 |
| 1.2.2 油水关系复杂成因研究现状 |
| 1.2.3 相控建模研究现状 |
| 1.2.4 油藏数值模拟研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究思路及技术路线 |
| 1.5 完成的主要工作量 |
| 1.6 主要成果和认识 |
| 第2章 研究区地质概况及生产特征 |
| 2.1 地质背景 |
| 2.2 构造特征 |
| 2.3 沉积特征 |
| 2.3.1 沉积背景 |
| 2.3.2 沉积相类型 |
| 2.3.3 测井相分析 |
| 2.4 地层划分 |
| 2.4.1 地层划分方案 |
| 2.4.2 细分小层对比 |
| 2.5 开发特征 |
| 2.5.1 高35断块开发效果评价 |
| 2.5.2 高106断块开发效果评价 |
| 第3章 划分和展布岩石物理相 |
| 3.1 划分岩石物理相 |
| 3.1.1 划分参数确定 |
| 3.1.2 划分方法选取 |
| 3.2 岩石物理相类型 |
| 3.3 岩石物理相展布 |
| 第4章 相控地质建模与储层评价 |
| 4.1 相控建模方法选取 |
| 4.2 沉积微相对储层的控制作用 |
| 4.2.1 沉积微相对砂体厚度的控制特征 |
| 4.2.2 沉积微相对储层物性的控制特征 |
| 4.3 储层相控建模技术方法 |
| 4.3.1 建立相控模型 |
| 4.3.2 相控-克里金建模技术方法 |
| 4.4 储层分布特征 |
| 4.4.1 砂体发育特征 |
| 4.4.2 物性变化特征 |
| 4.5 储量计算与非均质特征研究 |
| 4.5.1 储量计算 |
| 4.5.2 储层非均质特征研究 |
| 第5章 油藏单元划分及油藏类型评价 |
| 5.1 油藏单元划分 |
| 5.1.1 含油特征分析 |
| 5.1.2 开发区油藏剖面分析 |
| 5.1.3 开发区油藏单元分析 |
| 5.2 油藏类型评价 |
| 5.2.1 油藏类型 |
| 5.2.2 油藏单元定量评价 |
| 第6章 合理采液强度模拟 |
| 6.1 研究区目前采液强度分析 |
| 6.2 建立油藏数值模拟模型 |
| 6.2.1 油藏数值模拟参数准备 |
| 6.2.2 影响边水驱油主因模拟分析 |
| 6.2.3 边水驱油特征分析 |
| 6.2.4 合理采液强度模拟 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）基于机器学习的水平井产量预测建模与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 水平产量预测机理驱动方法 |
| 1.2.2 水平产量预测传统数据驱动方法 |
| 1.2.3 机器学习算法 |
| 1.2.4 机器学习在产量预测中的应用 |
| 1.3 研究存在问题 |
| 1.4 研究目的意义 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究的创新性 |
| 2 产量预测机器学习框架研究 |
| 2.1 数据驱动的产量预测框架及价值主张 |
| 2.1.1 油气大数据分析利用的工作流程 |
| 2.1.2 油气大数据分析利用的主要目标 |
| 2.2 机器学习在产量预测中的优势及核心研究内容 |
| 2.3 基于机器学习的产量预测的一般过程 |
| 2.3.1 建模过程 |
| 2.3.2 预测过程 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 产量预测数据预处理研究 |
| 3.1 样本选择 |
| 3.2 特征工程 |
| 3.2.1 特征归一化 |
| 3.2.2 层位数据的特征编码 |
| 3.3 数据集划分 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 产量预测机器学习建模研究 |
| 4.1 静态产量预测 |
| 4.1.1 k-近邻建模及适用条件分析 |
| 4.1.2 支持向量机建模及适用条件分析 |
| 4.1.3 树形建模及适用条件分析 |
| 4.1.4 BP神经网络建模及特征选择对预测的影响分析 |
| 4.1.5 各学习器预测效果对比及模型集成 |
| 4.2 动态产量预测 |
| 4.2.1 基于循环神经网络的产量预测原理 |
| 4.2.2 不同拓扑结构在生产曲线预测中的应用场景 |
| 4.2.3 使用井的静态参数预测生产曲线 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 产量预测机器学习模型的应用 |
| 5.1 产量影响因素分析 |
| 5.1.1 基于随机森林的产量影响因素定性分析 |
| 5.1.2 基于BP神经网络的产量影响因素定量分析 |
| 5.2 生产优化设计 |
| 5.2.1 新井工程参数优化 |
| 5.2.2 老井生产措施优化 |
| 5.3 机器学习与传统因素分析及参数优化方法对比 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与讨论 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 讨论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）大庆油田水驱油藏模拟特色技术（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 超大规模分布式并行油藏模拟 |
| 1.1 2步预处理方法 |
| 1.2 构建新解耦矩阵 |
| 1.3 分布式并行实现 |
| 1.4 实际应用 |
| 2 特低渗油藏的渗流模拟 |
| 2.1 低渗透储层非达西渗流方程 |
| 2.2 数学模型及其差分离散 |
| 2.3 井—网格方程的建立 |
| 2.4 势梯度模的合成 |
| 2.5 低渗透非达西模拟实例 |
| 3 分层注水的准确模拟 |
| 3.1 分层注水数学模型 |
| 3.1.1 分注井各层段嘴前井底流压计算 |
| 3.1.2 嘴损方程与井—网格压力方程的耦合 |
| 3.2 分层注水模拟实例 |
| (1)应用分层注水准确模拟之后(图5),分注井各层段注水量的精度大大提高。 |
| (2)分层注水数值模拟提高了各层采出程度的模拟精度。 |
| 4 注入水的跟踪模拟 |
| 4.1 注入水追踪模型及实现 |
| 4.2 注入水追踪模拟算例 |
| 5 主要认识和展望 |
（10）化学驱数值模拟后处理技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 课题相关研究现状分析 |
| 1.2.1 国外数值模拟后处理研究现状 |
| 1.2.2 国内数值模拟后处理研究现状 |
| 1.3 论文的研究内容及结构安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 化学驱数值模拟后处理相关技术研究 |
| 2.1 油藏数值模拟理论 |
| 2.1.1 油藏数值模拟概念 |
| 2.1.2 油藏数值模拟后处理技术 |
| 2.2 常见的三维可视化表达方法 |
| 2.2.1 面结构表示方法 |
| 2.2.2 体结构表示方法 |
| 2.2.3 混合结构表示方法 |
| 2.4 三维图形开发组件Open Inventor |
| 2.4.1 Open Inventor的产生与发展 |
| 2.4.2 Open Inventor的主要功能及特点 |
| 2.4.3 Open Inventor的主要结构 |
| 2.4.4 Open Inventor的扩展模块 |
| 2.5 化学驱数值模拟后处理模型构建 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 数值模拟后处理数据准备 |
| 3.1 数据组织结构解析 |
| 3.2 主流油藏数值模拟软件输出数据格式 |
| 3.2.1 CMG模拟软件 |
| 3.2.2 Eclipse模拟软件 |
| 3.2.3 VIP模拟软件 |
| 3.3 数据格式转换 |
| 3.3.1 LDM大数据体组织方式 |
| 3.3.2 关键字抽取 |
| 3.3.3 数据组织格式实现以及三维可视化展示 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 数值模拟后处理可视化研究 |
| 4.1 块组织结构 |
| 4.2 LOD技术 |
| 4.2.1 1级LOD技术 |
| 4.2.2 2级LOD技术 |
| 4.3 数据组织方式 |
| 4.4 油藏体网格模型快速加载技术 |
| 4.4.1 采用LOD技术自身渲染技术 |
| 4.4.2 基于LOD技术的网格优化算法 |
| 4.5 实验效果分析 |
| 4.5.1 实现方案的对比分析 |
| 4.5.2 效果对比 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 化学驱数值模拟后处理系统设计与实现 |
| 5.1 系统设计原则 |
| 5.2 系统总体架构设计 |
| 5.2.1 逻辑架构 |
| 5.2.2 平台功能设计 |
| 5.3 实验环境的搭建 |
| 5.3.1 Coin3D环境搭建 |
| 5.3.2 Open Inventor环境搭建 |
| 5.4 平台系统的实现 |
| 5.4.1 三维可视化系统界面实现 |
| 5.4.2 三维可视化系统人机交互功能实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 发表文章目录 |
| 致谢 |
四、VIP并行油藏数值模拟软件在油田开发中的应用（论文参考文献）
- [1]镇北油田镇300区动态分析及综合措施调整[D]. 李政武. 西安石油大学, 2021(10)
- [2]大型水驱油藏数值模型劈分提高历史拟合运算效率方法研究[A]. 王言,李晓峰,曲福俊,时正理. 2020油气田勘探与开发国际会议论文集, 2020
- [3]Y区块稠油油藏高周期吞吐注采参数优化研究[D]. 于伟男. 东北石油大学, 2020(03)
- [4]P16井区凝胶调驱注入参数优化及方案设计[D]. 陈琦. 东北石油大学, 2020(03)
- [5]低渗油藏压裂水平井数值模拟系统的设计与实现[J]. 龚安,井晓萌,费凡,李华昱,付彤. 计算机与数字工程, 2020(05)
- [6]大型复杂油藏CPU与GPU混合并行数值模拟[J]. 廉培庆,计秉玉,段太忠,姜凤光. 中国科技论文, 2020(05)
- [7]高35、高106断块储层综合评价及合理采液强度模拟[D]. 何金波. 成都理工大学, 2020(04)
- [8]基于机器学习的水平井产量预测建模与应用研究[D]. 黄家宸. 中国地质大学(北京), 2020(08)
- [9]大庆油田水驱油藏模拟特色技术[J]. 赵国忠,尹芝林,匡铁,何鑫,张乐. 大庆石油地质与开发, 2019(05)
- [10]化学驱数值模拟后处理技术研究[D]. 唐茂斌. 东北石油大学, 2018(01)