一、基于多元统计思想的信息变换理论研究（论文文献综述）
范克睿[1]（2021）在《地下工程含水构造瞬变电磁波场变换与多分辨成像方法》文中认为经过“十三五”时期,我国已经成为隧道及地下工程建设规模最大、施工难度最高、发展速度最快的国家。“十四五”时期,我国又将布局兴建一批重大基础设施工程。当前与今后,在已经和即将修建的工程中,隧道与地下洞室施工建造的需求占比多、施工难度大、地质风险高;施工期间易发生突涌水等不良地质灾害,导致人员和设备的重大损失。因此,探测地下突涌水灾害源,预报前方可能发生的突涌水灾害是保障工程安全高效建造的关键问题,是维护人民生命财产安全的重大需求,也是面向国民经济主战场的必然要求。瞬变电磁探测方法利用电磁感应的原理,有利于探测良导目标体,对地下水富集的区域响应敏感,是突涌水预报方法体系的重要组成部分。瞬变电磁场由人工发出的短时脉冲激发,瞬变电磁观测信号来自于脉冲在地下介质中感应出的涡流。瞬变电磁场扩散迅速、变化快,难以从中提取含水构造的精确位置或边界轮廓。感应涡流在大地中随时间耗散,刻画含水构造形态的信号随时间而逐渐衰减,使得瞬变电磁响应信号有利于揭示富水区域的分布情况,但刻画含水构造形态的能力不足。因此,提高瞬变电磁法对含水构造的探测分辨能力一直是广大学者所关注的关键问题。为了进一步分离提取、突出放大与含水构造有关的探测信息,提高瞬变电磁探测的分辨能力,瞬变电磁波场变换理论利用数学变换对观测数据进行转换,改变了信号的形态,突出了与含水构造结构形态和边界轮廓有关的异常信息,是提高含水构造探测精度的优化解决方案,相关理论和方法研究具有重要科学意义和工程实用价值。对此,国内外已经开展了相应的研究,但并不完善:①瞬变电磁信号扩散迅速,不利于充分提取含水构造的结构与形态信息,亟需在波场变换中降低虚拟波场的传播速度,以减小虚拟波场的波长,提高虚拟波场对目标体的分辨能力。②从波场正变换的角度对波场变换性质规律的研究不深入,波场正反变换对信号的作用规律尚需进一步明确。③瞬变电磁响应信号善于感知水体内部电性分布,提取的虚拟波场善于刻画水体的外部形态,亟需取长补短形成一套含水构造探测成像的工程化方案。针对上述问题,采用数学推导、理论分析、数值计算与现场试验等方法,以突涌水灾害源的探测定位、分布圈定以及形态刻画问题为核心,重点开展了瞬变电磁虚拟波场降速方法、波场变换关系、瞬变电磁波场正反变换方法及其响应特征研究,形成了对含水构造定位分布和形态刻画的一套探测成像方法及实现流程并成功开展了现场试验验证。本文的主要研究工作及成果如下:（1）瞬变电磁虚拟波场降速方法和波场变换关系。从电磁场控制方程出发,给出了降低瞬变电磁虚拟波场速度的方法。通过数学推导建立了速度变化的虚拟波场和时间域电磁场间的波场变换关系。通过理论分析,研究并总结了波场变换关系的主要性质和对信号的作用效果,明确了控制虚拟波场传播速度的关键参数,并回答了如何实现对虚拟波场的降速处理。（2）瞬变电磁波场正变换方法及响应特征。通过数学推导,建立了从虚拟波场到瞬变电磁信号的波场变换关系式。通过理论分析,总结了波场正变换对信号的作用规律。从变换的积分表达式出发,采用了三步最优化的思路,研究并给出了波场正变换过程中参数的取值范围和取值方法。通过分析波场正变换响应,总结了其特征规律,认识到了波场正变换结果与虚拟波场子波波形、频率的无关性,明确了虚拟波场的速度快慢对波场正变换结果的影响;最终从波场正变换的角度证明了降低虚拟波场速度能够提高瞬变电磁探测的分辨能力。（3）基于虚拟波场降速的瞬变电磁波场反变换方法与响应特征。针对波场反变换具有不适定性的问题,从变换的积分表达式出发,采用了三步最优化的思路,研究了虚拟波场提取时参数的取值范围和取值方法,在保证精度的条件下缩小了波场变换核函数积分的区间长度,提高了反变换的精度和效率。研究并印证了降低虚拟波场速度对改善虚拟波场提取精度的影响和作用,实现了通过降低虚拟波场速度来提高瞬变电磁探测分辨能力的理论设想。（4）基于瞬变电磁虚拟波场提取的含水构造成像方法。针对瞬变电磁信号和所提取的虚拟波场,融合了全域视电阻率和波恩近似成像两种方法,使得瞬变电磁信号与虚拟波场相互扬长避短,形成了一套针对地下工程含水构造探测成像的成像方法与数据处理流程。（5）在上述研究基础上,在陕西省引汉济渭工程和甘肃省魏家地煤矿开展了现场试验,探测结果与揭露的实际地质情况基本一致,验证了方法的有效性和可靠性。
谭雨蕾[2]（2021）在《砂岩型铀矿空间垂向分带方法与含铀层识别研究 ——以鄂尔多斯盆地北部大营铀矿为例》文中研究表明铀矿资源作为国家能源-战略型资源,是我国军工/军事、国防工业、能源开发及国民经济有序增长的重大需求之一。砂岩型铀矿是目前所有铀矿类型中最具开采潜力的铀矿床,表生铀元素伴随着岩石的剥蚀、水解及风化,铀元素迁移及富集成矿均需要较为特殊的盆地沉积条件及盆地构造背景,使得砂岩型铀矿在成矿过程呈现一定的空间选择性分布规律,在垂向空间分布上具有成层性、分带性等特征。因此,砂岩型铀矿垂向空间展布特点和分带特征对其成矿规律与资源预测研究具有一定的理论指导意义。本论文以鄂尔多斯盆地北部大营铀矿床这一典型砂岩型铀矿床为研究对象。运用地球物理钻孔测井定量数据及地层年代信息等定性数据,对铀矿化、铀异常及铀元素在垂向空间范围内的分布及变异特征等关键问题进行深入分析,给出砂岩型铀矿空间垂向二维分带特征与三维可视化,完成含铀层识别的二维含铀层异常区段分带和三维异常区域圈定,为鄂尔多斯盆地砂岩型铀矿的垂向空间分布特征和区域成矿特点及砂岩型铀矿资源预测提供研究方法和理论依据。本论文提出的砂岩型铀矿空间垂向分带方法与含铀层识别研究属于砂岩型铀矿空间复杂环境中的非线性模型研究,具有大样本,变量多,定性数据与定量数据融合等特点,属于典型砂岩型铀矿地质数据分析范畴,即针对不同类型、不同尺度、不同分辨率下的砂岩型铀矿数据进行非线性方法研究的一种探索与尝试。论文中提出的三种砂岩型铀矿空间垂向分带方法及含铀层识别研究概述如下:（1）基于空间谱度量的砂岩型铀矿空间垂向分带方法该方法以盆地构造特征、地质背景及沉积环境为依据,根据傅里叶变换理论及功率谱密度思想建立空间谱度量,运用钻孔测井数据中的伽玛测照射量率（n C/kg·h）曲线数据进行试算研究,在垂向空间范围内对含铀层进行识别提取,根据识别出的含铀层深度位置,进行空间垂向二维分带展布特征与空间垂向三维异常区域可视化研究,完成研究区砂岩型铀矿含铀层异常区段识别和圈定工作。（2）基于空间标度分析-空间谱度量的砂岩型铀矿空间垂向分带方法该方法利用空间标度分析对多种测井数据（包括伽玛测照射量率（n C/kg·h）、定量伽玛测照射量率（n C/kg·h）、孔径（mm）、自然电位（mv）、视电阻率（Ω·m）、密度（g/cm3）等）进行综合分析,再结合空间谱度量思想在垂向空间范围内对含铀层进行识别提取,根据识别出的含铀层深度位置,完成空间垂向二维分带展布特征与空间垂向三维异常区域可视化研究,与空间谱度量方法相比,该方法将影响铀成矿的多种因素进行综合分析,可弥补单一伽玛照射率曲线在实际砂岩型铀矿探测中的不足。（3）基于广义相关分析-空间谱度量的砂岩型铀矿空间垂向分带方法该方法运用地层年代定性数据对多条测井曲线定量数据进行约束性分析,融合广义相关分析及空间谱度量对上述两类数据进行分析,根据含铀层识别提取结果完成空间垂向二维分带展布特征与空间垂向三维异常区域可视化研究。与上述两种方法相比较,该方法将地层年代定性数据应用到砂岩型铀矿空间垂向分带中,同已知矿化信息相比较,可以更加精确的对含铀层进行识别提取。砂岩型铀矿属于比较特殊的矿产资源,需在特殊的地质背景下才能富集成矿。本论文综合考虑影响砂岩型铀矿成矿的各类因素,分别基于不同类型数据（钻孔测井数据和地层年代信息）提出一系列空间垂向分带方法,从而进行含铀层精确识别。进而为砂岩型含铀盆地空间垂向分带体系建立及砂岩型铀矿资源预测提供理论依据与技术方法。
党豪[3]（2020）在《基于深度学习的心脏数据自动分类与分割关键技术研究》文中认为目前,心血管病的死亡率处于疾病死亡构成的首要位置,已成为全人类健康的共同威胁。探索一种全自动的心脏数据分类和分割算法对心血管疾病的预防和治疗具有重要的理论研究意义。同时,也可以辅助医生从复杂繁重、费时费力的手动分类与分割工作中解脱出来,具有较大的临床实用价值。心电图数据包含了人体心脏活动的丰富信息,在一定程度上反应了心脏各部位生理活动的健康状况,是评估心脏功能、判定心脏疾病的关键因素之一。心脏核磁共振成像技术是一种无创的心脏成像技术,也是诊断心脏及大血管疾病的重要手段,已成为无创性检测与评价心脏结构和功能的重要依据。本文主要基于深度学习理论,系统地研究一维心电信号的自动检测与分类问题和二维心脏核磁图像的自动分割问题。论文主要包含以下研究内容和创新成果:第一,针对心电信号的预处理技术降噪方向进行研究。由于噪声信号存在高频与低频信号,论文提出了改进的形态学小波变换理论的降噪模型,称为Improved Morphology-WT模型。一方面,理论上分析了形态学滤波和小波变换方法的可行性,小波基函数的选择策略,分解尺度的决策过程,阈值处理方法和改进的阈值估计函数的构建等问题;另一方面,通过大量实验验证了小波基函数和分解层数的决策过程,也证明了 Improved Morphology-WT方法对于ECG信号中的低频和高频信号的降噪是合理可行的,而且为信号检测与分类工作奠定基础。第二,针对于房颤信号的检测与分类问题,本文提出了基于卷积神经网络和双向长短期记忆网络的CB-LinkNet模型。卷积神经网络具有很强的特征学习能力,但由于卷积神经网络的提出主要是解决图像分类、目标检测和图像分割等图像的特征提取任务,并没有重点考虑以信号为核心的一维数据,心电信号本质上是时间序列数据。所以,利用双向长短期记忆网络对卷积神经网络的特征学习能力进行补充和调整,使得网络模型更加适用于时间序列信号的特征提取任务。同时,基于原始房颤数据库（MIT-BIH Atrial Fibrillation database）的数据,论文分割出两种输入型信号:RR间隔数据（数据集A）和心拍序列数据（数据集B）,以验证房颤信号对于输入数据的特征敏感性。论文设计的3组消融性实验最终也验证了模型的鲁棒性和泛化性,模型分类准确率在训练和验证阶段分别达到了 99.94%和98.63%,在测试集上达到了 96.59%,敏感度和特异度在测试集上分别达到了99.93%和97.03%。同时,本文与国内外房颤检测的模型及分类结果进行了比较分析,本文的研究效果更为显着,充分证实了本研究的实际价值。第三,在对心律失常信号深入分析的基础上,本文提出了三个深度神经网络分类模型对多类心律失常信号进行检测与分类,包括plain-CNN 模型和两个 MSF-CNN 模型（A 和 B）。其中,plain-CNN模型是具有多个卷积层的基础网络结构;在plain-CNN模型的基础上提出了 MSF-CNNA,以提高plain-CNN网络的学习能力,主要是增加了并联组卷积操作（包括三个不同的卷积核,分别是1×7,1×5,1×3）;最后,在MSF-CNNA网络的基础上,通过实施串并联组卷积和残差学习模型形成了改进的MSF-CNNA模型,即MSF-CNNB模型,以提高算法的性能。在数据方面,考虑到心律失常类信号的数据特点,本文为模型设计了多尺度的输入信号,以验证数据尺度对于模型性能的影响,同时创造性的在一维信号处理中使用数据增强策略来提高数据的科学性和有效性。六组消融性实验证明了模型泛化能力和鲁棒性,在测试集上,平均准确率、敏感性和特异性分别达到了 96.59%,99.93%,97.03%,也充分体现了模型对于心律失常信号分类任务的重要价值。最后,针对于心脏左心室核磁图像的分割问题,本文提出了 Res-LinkNet分割模型,模型分为Encoder,Center和Decoder三个部分。Encoder的核心部分是模型设计了 ResLink结构模型,这一结构替代了 D-LinkNet中的特征提取器—ResNet结构模型。ResNet网络模型是针对于分类任务而设计的,该设计限制了感受野的范围,而且缺乏跨通道的特征交互与融合,ResLink结构模型可以有效地解决这一问题;Center部分的主要结构是DenseASPP。DenseASPP主要是为了有效解决特征图的感受野问题,其包含一个基础网络,后面分别连接5级空洞卷积层,空洞率分别为3,6,12,18,24,实现了混合空洞卷积。一方面,这一结构使得网络深层的特征图的感受野增大,另一方面,它可以有效缓解普通的空洞卷积运算引起的“网格问题”,同时,对不同通道的特征也进行融合;Decoder部分主要是运用密集上采样卷积操作,通过一系列密集上采样卷积操作来将Encoder阶段下采样的特征图放大至所需尺寸,尽可能地恢复图像特征信息。实验进行了三组消融性分析和一组综合比较分析,结果表明,Res-LinkNet101最终平均准确率达到了 99.88%,mIOU 达到了 94.95%,F1 Score 达到了95.57%,充分体现了模型对于左心室分割的有效性。纵览全文,本文的主要创新点如下:（1）在心电信号降噪技术研究中,论文提出了 Improved Morphology-WT降噪模型,同时也提出了自适应阈值估计方法和改进的阈值函数来完成模型中的小波分解工作。（2）在房颤信号检测与分类研究中,本文提出了融合了卷积神经网络和双向长短期记忆模型的CB-LinkNet模型,同时设计两类输入型信号以评估房颤信号的特征敏感性。（3）在多类心律失常信号检测与分类研究中,本文提出了三个端到端的分类网络模型,同时创新性的在信号中设计了数据增强方法,以有效避免模型过拟合。（4）在左心室分割研究中,论文提出了 Res-LinkNet分割模型,并在Encoder部分设计了基于Attention的ResLink结构模型来完成对心脏核磁影像的特征提取工作。
陈俊新[4]（2020）在《基于HLT差异图与三重马尔科夫场的极化SAR图像变化检测》文中研究说明极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar,Pol SAR）系统得益于交替接收与发射不同极化方式的信号的机制,具有全天时和全天候的观测能力,并且相比于传统的SAR系统,可以获取更为丰富的地物信息,更加适合于复杂场景下的环境监测。因此,极化SAR图像的变化检测已成为当今SAR遥感图像分析与理解的重要研究分支。极化SAR图像的变化检测是指在不同时刻下对同一地区获得的图像数据进行处理分析,根据数据之间的差异特征获取地物变化信息的技术。极化SAR系统在成像过程中也会引入相干斑噪声,降低变化检测结果的可信度。因此,对相干斑噪声的抑制,同时还要保持变化检测的准确定位是该领域研究的重点与难点。本文研究极化SAR图像的变化检测,主要研究创新工作如下:在第三章中,针对差异图的准确构建与变化检测的定位精度问题,提出一种基于HLT差异图与三重马尔科夫场（TMF）的极化SAR图像变化检测算法（简称HLTTMF算法）。该算法首先引入霍特林-劳利迹（Hotelling-Lawley Trace,HLT）统计量算子,并采用双边取大改进HLT算子,准确构建两时相极化SAR图像变化检测的差异图。之后在HLT差异图上,采用TMF模型进行建模分析,三重马尔科夫场模型引入辅助场U来对图像中的异质区域进行建模,具有更好的空间相关性描述与噪声抑制能力。从而更有效地在HLT差异图上进行变化检测的精确定位。通过对四组实测极化SAR图像数据的变化检测结果分析,证明了本章算法的有效性与可行性。在第四章中,针对极化SAR图像变化检测过程中的噪声抑制问题,提出一种基于HLT差异图与小波域TMF的极化SAR图像变化检测算法（简称HLT-WTMF算法）。该算法在获取HLT差异图后,采用平稳小波变换对HLT差异图执行4层小波分解操作,从而计算出每一尺度分解所对应的低频分量,对于每一层的低频分量,分别采用TMF算法进行变化检测,获得各尺度4幅低频分量的变化检测结果图,同时小尺度分解噪声较大但变化检测边缘定位高,而大尺度则与之相反;最后对多尺度分解的低频分量的变化检测结果图,利用多尺度融合策略进行噪声抑制,获取最终的变化检测结果。通过在四组实测的极化SAR图像数据上的仿真实验与分析,证实了该算法具有良好的噪声抑制能力,获取的变化检测结果更为准确。
许自强[5]（2020）在《数据驱动的电力变压器智能化健康管理关键技术研究》文中进行了进一步梳理作为电力系统的重要枢纽设备,电力变压器的安全稳定运行是保障优质电力正常供应以及社会正常运作的必要基础。伴随着智能电网建设的不断推进,包括状态监测、生产管理、运行调度、气象环境等在内的电力变压器状态相关信息已逐步呈现出体量大、种类多、增长快等典型大数据特征。因此,在电力大数据的时代背景下,开展电力变压器状态数据的综合挖掘与分析研究,对于推动设备运行维护迈向精细化、智能化管理具有重要意义。本文以反映设备运行状态的多源信息为数据基础,以人工智能技术与数据挖掘技术作为分析工具,深入研究包含异常检测、故障诊断、状态评估、态势预测等在内的电力变压器智能化健康管理关键技术体系。主要的研究内容与成果如下:针对电力变压器在线监测系统受设备状态异常变化、外界环境干扰以及通讯中断等因素影响而产生异常数据的问题,本文提出一种面向设备监测数据的异常识别及模式区分方法。首先,通过利用经验小波变换与差分自回归移动平均模型对监测数据进行时序建模,获得反映监测数据异常情况的残差序列,并进一步运用孤立森林算法识别其中的异常点信息,依据识别结果对监测序列进行分段。然后,采用改进多维SAX向量表示法对分段序列进行符号化表示,通过计算相邻符号向量的相似度得分得到关于异常模式的判定结果,并进一步利用监测序列的关联性对判定结果进行校验。最后,结合实例分析表明,本文所提方法能够可靠识别异常点并对其无效及有效两种异常模式进行准确区分。针对电力变压器智能故障诊断中存在的数据非均衡问题,本文提出一种基于深度学习的故障数据增强方法,以实现样本类别分布均衡化的目标。首先,建立梯度惩罚优化的条件式Wasserstein生成对抗网络模型以指导多类别故障样本的生成过程,并克服了原始生成对抗网络模型存在的训练不稳定问题。然后,构建以油中溶解气体无编码比值为特征参量的栈式自编码器诊断模型,并进一步提出基于数据增强方法的设备故障诊断技术框架。最后,选用由准确率、F1度量及G-mean组成的评价指标体系对类别均衡化前后的模型诊断效果进行评估对比。算例研究结果表明,相较于传统过采样方法,本文提出的故障样本增强方法能够更为有效地改善诊断模型对于多数类的分类偏好问题,提升其整体分类性能。针对电力变压器状态评估中存在的信息不确定性问题,本文提出一种计及信息不确定性的设备多层级健康状态综合评估方法。首先,在综合考虑电力变压器功能结构及其性能表现的基础上,构建了包含设备层、部件层、缺陷层及指标层的多层级健康评估体系。然后,针对等级划分中的不确定性问题,通过运用可拓云理论来对判据边界进行柔性化处理;针对权重赋值中的不确定性问题,通过结合主观与客观权重、静态与动态权重来对各层级中评估因素的相对重要程度进行准确度量;针对信息融合中的不确定性问题,通过利用改进DSmT理论来有效解决传统证据理论对于高冲突性证据融合失效的缺陷。最后,实际案例验证结果表明,本文所提方法能够准确、有效地评判变压器及其功能部件的健康状况,并提供关于部件缺陷隐患的细致分析结果。针对油中溶解气体浓度进行精确预测可为电力变压器的故障预警工作提供重要依据,本文提出一种基于经验模态分解与长短期记忆神经网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法。首先,运用经验模态分解将气体浓度序列分解为一组相对平稳的子序列分量,以减少不同趋势信息间的相互影响。然后,针对各子序列分别构建基于长短期记忆神经网络的时序预测模型,并利用贝叶斯理论对网络相关超参数进行优化,以提高单个模型的预测精度。最后,叠加各子序列预测结果得到气体浓度预测值。算例研究结果表明,相较于传统预测算法,本文所提方法能更好地追踪油中溶解气体的浓度变化趋势,具有更高的预测精度。
易灿灿[6]（2020）在《高分辨率同步压缩变换方法及其在机械故障诊断中的应用》文中认为在工程实际中,大多数机械设备都在非平稳工况下运行,尤其是转速波动的现象明显,例如风力发电机,其设备结构复杂、传动元件多,负载和转速具有典型的时变性。变工况下传统的时频分析方法依然存在一些问题,如噪声干扰和时频脊线提取困难、多通道信号特征不易挖掘、时频平面中冲击特征和强调制特征准确辨识难度大等。为了解决以上4个典型问题,本文首先研究信号降噪和脊线提取的方法,然后以同步压缩变换为基础,对其改进方法进行深入研究,以实现对复杂多组分振动信号不同时变特征的高分辨率表达和准确提取,并将其应用到机械故障诊断中。论文的主要研究工作包括如下几方面的内容:（1）提出了基于凸优化的降噪和脊线鲁棒提取方法区别于经典的基于内积运算的谱分析方法,首先将振动信号降噪的问题视为数学优化的问题,建立了凸优化降噪的理论框架,降低了对参数选择的依赖性,利用非凸惩罚函数,实现了一维信号的稀疏表达和预处理。在此基础上,将时频变换域中最优时频系数矩阵作为凸优化问题的目标函数,利用广义最小最大凹惩罚函数,提取了多组分信号的最优时频系数,实现了变工况下时频脊线的鲁棒提取,为后续同步压缩变换中脊线提取和信号重构提供了基础。（2）提出了基于多元匹配同步压缩小波变换的多通道信号降噪算法区别于传统的单通道信号处理方法,在匹配同步压缩变换的基础上,提出了多元同步压缩变换策略。关键零部件的多传感器测试在实际工程应用中越来越普遍,多通道信号之间的共有性可以用来准确反映设备运行状态的变化。因此,首先对多通道信号进行匹配同步压缩变换,获得多元振动信号的时频表示,然后基于多元调制振荡模型,挖掘多通道信号的共有特征,即确定联合分析谱。同时根据不同组分的带宽差异,提出自适应时频域分割技术,实现了轴承和齿轮多通道振动信号的降噪处理。（3）提出了基于多重水平同步压缩变换的冲击特征识别方法区别于经典的同步压缩变换方法,围绕时间方向上时频系数的重分配,水平同步压缩变换建立了新的理论框架,通过准确地二阶群延迟估计,实现了时频平面中时间位置的准确定位和时间方向上时频系数的重排,其更适合于多组分信号中冲击特征的提取。针对强噪声干扰的问题,为了进一步增强时频表达的效果,提升时频分辨率,提出多重水平同步压缩变换,其目的是通过多次迭代重分配操作,不断提高时频平面的能量集中,实现了轴承冲击信号时频脊线的锐化表示。（4）提出了基于改进频率重排同步压缩变换的强时变特征提取方法区别于恒定工况下的特征提取方法,围绕频率方向上时频系数的重分配,提出了多重二阶同步压缩变换,其充分结合了基于高斯调制线性调频模型的二阶同步压缩变换和迭代重分配操作的优点,可以更加准确地估计强调制信号的瞬时频率,实现了变转速下齿轮和轴承强时变故障的特征提取和阶次谱分析。同时,考虑到重排算法在时间和频率两个尺度上实现压缩重排,具有更好的时频表达能力,但是其不支持信号重构。以风力发电机为研究对象,定义了补偿频率距离,利用重排手段进一步增强基于频率重排的同步压缩变换的效果,提出了重排二阶同步压缩变换,实现了无转速计下风力发电机轴承振动信号的阶次分析。
庞渊博[7]（2020）在《绕城高速公路互通式立交净距与立交出口交通安全机理研究》文中进行了进一步梳理随着城市化进程的加快,为了提高城市道路交通网的通行效率,缓解交通压力,许多城市逐渐修建环线形式的绕城高速公路。作为绕城高速公路上与城市对外各条放射性的高速公路、国道、省道、城市干道交通流转换的枢纽,互通式立交的设置也越来越密集。绕城高速公路互通式立交区域交通流复杂多变,行驶稳定性差,交通安全事故多发,使得互通式立交成为绕城高速公路安全水平提升的瓶颈路段。因此,对于绕城高速公路互通式立交净距及出口交通事故机理进行研究,对于提高该区域的交通安全性有重要作用。以绕城高速公路的功能分析为基础,调查并详细收集杭州绕城高速公路互通式立交区域的道路线形、交通量、运行速度和交通事故资料,详细分析了绕城高速公路互通式立交出口区域形态分布、时间分布、天气分布、原因分布等规律和安全特性;基于绕城高速公路特殊的道路交通环境对驾驶员心生理的影响,运用车道变换理论,建立了不同车道数和设计速度下绕城高速公路互通式立交之间的净距计算模型,利用杭州绕城高速公路的相关数据及现场调查资料,计算提出了具体的互通式立交净距值;全面讨论了主线设计指标、出口匝道布设、互通式立交间距与净距、车道数、出口识别视距等道路因素以及交通组成、出口指路信息等交通因素与绕城高速公路互通式立交出口事故率之间的交通安全机理,重点对主线交通量、分流交通量与出口区域事故率之间的关系进行了回归分析,为互通式立交出口区域事故预测模型的建立提供决策支持。对比分析了常用的交通事故预测技术,基于多元线性回归和神经网络理论,建立了互通式立交出口事故预测组合模型,对于降低我国绕城高速公路互通式立交出口区域的事故率,改善绕城高速公路交通安全相关研究等方面提供了数据支撑。
陈稼宁[8]（2020）在《柔性触觉传感阵列的滑移检测力学建模及其表面识别研究》文中研究说明随着智能机器人在非结构化应用环境下的快速发展,其对触觉传感技术的需求亦与日俱增。触觉传感阵列装载在智能机器人手上,在手指滑动过程中可用于滑移、纹理识别等触觉感知,进而提高机器人的智能化水平。本学位论文结合国家自然科学基金（项目编号:51575485）和浙江省自然科学基金杰出青年项目（项目编号:R19E050011）,开展了柔性触觉传感阵列的力学理论建模,并在此基础上对传感阵列的滑移检测方法和物体表面识别技术开展了研究。首先,基于梁束理论,对柔性触觉传感单元进行了力学建模,分析了单元接触面在初始滑移阶段的局部位移现象;其次,基于统计自相似分形理论重构了不同物体的表面形貌,结合建立的力学模型分析了不同材质表面对传感单元在整体滑动阶段受力情况的影响;随后开展了基于小波变换理论的滑移检测、基于相位差算法的表面纹理信息提取方法、基于神经网络算法的接触表面材质分类研究,并搭建了相应的实验平台,通过仿真分析和实验验证的方式,对所提检测方法的实用性进行了论证。第一章,对本学位论文的背景和意义进行了阐述,介绍了不同类型触觉传感器的国内外研究现状,并对其力学建模方式和触觉信息识别方法进行了详述,分析了当前研究工作中有待深入研究的问题,明确了论文的主要研究内容与整体框架结构。第二章,基于梁束理论和有限单元法,对柔性触觉传感单元在初始滑移阶段的受力过程进行了静态简化,构建了用于分析单元接触面局部位移现象的解析模型,并借助有限元软件对模型的分析结果进行了比较;基于迭代算法提出了梁单元切向力计算的修正方法,提升了模型输出结果的准确性。所建力学模型可对单元接触面任意点发生位移的时间顺序及其模长大小其进行理论分析。第三章,基于统计自相似分形理论,利用W-M函数和统计学方法对不同材质表面进行了准三维重构,结合简化的触觉传感单元的三维梁束模型,计算分析了表面材质对柔性触觉传感单元在整体滑动阶段力学行为的影响,并在时域和频域内对信号的特征进行了分析。第四章,建立了柔性触觉传感阵列的有限元模型,对传感阵列在初始滑移阶段的力学行为进行了分析,论证了基于小波变换理论的滑移检测方法的有效性;随后搭建了面向传感阵列性能测试与表面识别的综合实验平台,并进行了相关实验研究,对分解层数、小波基函数、以及敏感材料检测区域对传感阵列滑移检测的影响进行了深入探讨。第五章,开展了基于柔性触觉传感阵列检测信号的表面识别应用研究,结合理论分析与有限元仿真结果,提出了面向规则纹理表面信息提取的相位差算法,和基于神经网络算法的表面材质分类方法,并在搭建的实验平台上进行相应的实验验证,验证了上述方法的实用性。第六章,对本学位论文所开展的工作进行了总结,并对未来工作进行了展望。
许国强[9]（2019）在《基于空间变换理论的超材料设计及热场调控研究》文中进行了进一步梳理近年来,关于变换光学理论（Transformation optics）以及相关超（构）材料（Meta-material）的研究得到了各个领域研究人员的广泛关注。超材料指的是普通材料不具备的超常物理性质的人工复合材料或结构。这一概念最初起始于在电磁学领域发现的介电常数和磁导率均为负数的反常介质。伴随着变换光学理论的提出,电磁超材料结构的设计迎来了新的机遇。由于超材料以及相关的空间变换理论在电磁场调控方面所展现出的高效性、灵活性以及可调性的特性,相关的概念也被快速的类比到了波动领域的物质波,声波,水波,弹性波以及扩散领域的热场和浓度场中,并催生出了大量的场调控超材料结构的设计和研究,使得各个领域的超材料研究进入了空前的盛况。相比于波动场领域的超材料相关研究,基于空间变换理论的扩散场调控超材料结构的设计和研究尚处于起步和发展阶段。由于扩散场的控制方程形式与波动场有着根本性的不同,大量基于波动场超材料所得到的现象需要在扩散场中进行特定的类比;许多基于空间变换理论的扩散场超材料结构所展现的独特现象还远未被完全发掘。此外,以扩散场的热超材料为例,相比于传统的能源设备和技术,热超材料在热场调控方面所展现的高效性、定向性以及环境适配性等方面展现出了巨大的潜力。本文基于空间变换理论研究了热超材料场调控结构方案,探究了超材料结构中热流偏转机理,提出了灵活的普适性空间变换理论并设计了具有复杂变换与功能的超材料热器件与双物理场调控结构,并针对性的探究了热超材料结构的热力学特性,具体的研究方案如下:对于任意空间内的热超材料结构中的热流偏转问题,本文结合空间变换理论,获得了任意变换空间内的热导率空间分布情况;将所得到的热导率空间分布代入空间变换之后的傅里叶导热定律,获得了任意空间内各个导热方向的热流分量以及相应的热流偏转角;将任意空间内的热流偏转角代入到三种经典的热超材料结构中,获得了相应结构内的热流偏角表达式,并确定了特定结构中热流偏转角的影响因素和控制方式。结合传统的变换光学理论与仿射映射理论,提出了可用于在任意空间实现任意结构设计的“旋转—线性”映射方法。消除了传统变换光学理论的由于空间变换过程所引起的参数奇异性与极限值的问题,避免了传统仿射映射理论所引入的子空间变换系统的问题;提出并验证了一种非共形任意多边形超材料热集中结构,探讨了功能区域物性各向异性程度对相关现象的影响。改进并拓展了所提出的“旋转——线性”映射方法,获得了灵活的空间映射关联点。并用改进的方法设计新型超材料物理场调控结构。提出并验证了非共形任意结构超材料热隐身衣的设计,实现了在任意非共形目标区域内同时实现热流隔离与“隐身”效果;设计并验证了定向的热幻象装置,实现了热流在功能空间内的定向传递与外场调控;进一步将该变换方法推广到多物理场领域,设计并实现了用于热场与直流电场的“源”离散阵列,该“源”离散阵列可通过单一场“源”来模仿和实现多场“源”阵列场分布效果。针对超材料热系统展开了热力学分析,在基于空间变换理论的超材料系统内引入熵产分析（热力学第二定律）的方法,获得了对应变换空间系统的局部熵产率表达式。分别针对经典的超材料热隐身斗篷和热集中结构,提出了“响应熵”和“有效热集中熵”的概念来评估和预测不同设计参数条件下热隐身和集中系统的热力学性能,并指出了相应条件下超材料结构的优化设计方法。
鲁业明[10]（2019）在《CAP1400核主泵水力模型核心部件约束性设计方法研究及应用》文中提出有着“核岛心脏”之称的核主泵是我国三代压水堆CAP1400核电机组唯一不能国产化的装置。而叶轮和导叶（水力模型核心部件）是核主泵内部最重要的过流部件,其设计的优劣直接决定着核岛的服役寿命。为达到高效率、大扬程、低压力脉动强度等运行指标要求,核主泵叶轮和导叶在结构上呈现流道曲率变化大、叶片三维结构复杂等特点,相关优化体系中的二元叶片设计方法难以表征这种结构的新变化。而在优化设计过程中,约束性设计方法是第一步,在设计体系中起到基础性、决定性作用。因此,基于叶轮机械原理重构新的高效约束性设计方法是优化设计体系研究的重点和难点。高效的约束性设计方法理应能在尽可能少的设计参数下得到结构多变的高性能设计结果。按照设计次序和介质的过流顺序,核主泵叶轮和导叶的设计包括四个基本因素:Ⅰ.流道设计;Ⅱ.叶轮叶片设计:Ⅲ.导叶叶片设计;Ⅳ.特殊结构设计。本文围绕着这四个方面进行了深入的研究,物理建模并结合数学推导构建了核主泵水力模型核心部件的设计方法体系,并以国家科技重大专项CAP1400核主泵水力模型最终方案为对象,进行了对照测试。主要工作内容有:（1）流道约束性设计方面,为解决传统方法中的盘、盖侧型线非同步调整、过渡段不光滑、偏离设计目标等问题,从中轴变换（Medial Axial Transform）理论出发,结合已有的约束条件简化、并得到了一种新型流道约束性设计方法。在新的设计方法中,针对约束条件不封闭的情况,构建了两类使得设计方程组封闭的辅助约束条件,并分别应用粒子群算法和显式表达式实施流道的成型设计。流道设计方法有两方面的应用。首先,基于流道约束性设计新方法开发了一套水泵轴面流道快速成型设计程序,在所开发的设计程序中,以仅有的7组经典叶轮流道为基础,能够快速设计出比转速为30至500区间内的任意叶轮流道结构。其次,基于流道约束性设计新方法提出了一种核主泵高效低轴向载荷改型策略,仅需控制3个变量、15组采样数据,便可实现对核主泵水力模型的高效、低轴向载荷快速改型设计。（2）叶片约束性设计方面,为解决传统方法中设计变量个数多、变量范围不明确、优化预设值依赖设计经验等问题,研究依次确定了叶轮叶片的关键设计变量——速度环量以及导叶叶片的关键设计变量——安装角。文献调研结合经典结构参数信息的统计结果明确了这两个关键设计变量沿流向均呈递增趋势,构建了无量纲化的多源约束性设计方程组,进行了一系列数学简化并得到了用于设计变量高效生成的船帆状限定域。基于叶轮叶片和导叶叶片归一化约束性设计的船帆状限定域和粒子群算法,分别开发了一套叶轮叶片和一套导叶叶片动态伴随寻优设计程序。以国家科技重大专项CAP1400核主泵水力模型中的叶轮叶片、导叶叶片为参考对象,应用所开发的设计程序进行了验证测试:在叶轮叶片设计中,正倾角、零倾角和负倾角三种情况下的设计结果均表明所开发的动态寻优设计程序能够设计出性能优于目标叶轮的新结构;在导叶叶片的设计测试中,优化结果相较于目标结构依次提升了 0.7%和1.8%的效率和扬程特性。证明了叶片约束性设计方法和所开发的叶片动态伴随寻优设计程序的有效性。（3）核主泵水力模型开发流程方面,基于归一化约束性设计的船帆状限定域,探究了叶轮和导叶对核主泵定常、非定常性能的影响程度。在明确了导叶影响要高于叶轮之后,得出水力模型开发过程中“叶轮可独立设计、导叶需适配叶轮和压水室”的设计准则,并实例设计了新的水力模型结构,通过与国家科技重大专项CAP1400核主泵水力模型在性能特性、静压分布、湍动能分布等方面的对比,明确了所开发的模型结构的高性能,实例证明了研究所提的核主泵水力模型开发流程的可行性。（4）特殊结构设计方面,为了适应核主泵整体非完全圆周对称的结构特征,这里构建了一种调整导叶叶片布局的对称式-非均布导叶结构及相应的约束性设计方法。该方法既考虑了导叶叶栅距离又考虑了导叶的装配位置,并能够表征包含常规均布导叶结构在内的多数设计情况。联合应用多目标优化设计方法实施了对称式-非均布导叶结构的优化设计,在获得了最优结构同时,还探究了设计参数对性能的影响规律。数值证明了优化后的新型导叶结构能够有效提升核主泵在0.8～1.2设计流量的性能;并能有效改善泵出口段的非定常压力脉动特性。最后,在国家工业泵质量监督检测中心搭建试验台并对上述关键研究结论进行了系列组合验证试验:定常性能测试、非定常的压力脉动和振动加速测试结果证明了应用研究中所提的约束性设计方法来进行核主泵水力模型核心部件研发的可行性。
二、基于多元统计思想的信息变换理论研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于多元统计思想的信息变换理论研究（论文提纲范文）
（1）地下工程含水构造瞬变电磁波场变换与多分辨成像方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 瞬变电磁法探测突涌水灾害源的研究现状 |
| 1.2.2 瞬变电磁波场变换理论的研究现状 |
| 1.2.3 瞬变电磁探测成像方法的研究现状 |
| 1.3 目前研究存在的问题 |
| 1.4 主要研究内容、创新点和技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 创新点 |
| 第二章 瞬变电磁虚拟波场降速方法及其波场变换关系 |
| 2.1 基于对应关系的瞬变电磁虚拟波场降速方法 |
| 2.2 导电大地中时间域电磁场与虚拟波场间的波场变换关系 |
| 2.3 波场变换的主要性质规律 |
| 2.3.1 波场变换的主要性质 |
| 2.3.2 波场变换核函数的特征 |
| 2.3.3 虚拟波场波形对波场变换结果的影响 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 瞬变电磁波场正变换方法及其响应特征 |
| 3.1 瞬变电磁波场正变换方法与核函数特征 |
| 3.1.1 从虚拟波场到瞬变电磁响应信号的波场正变换 |
| 3.1.2 波场正变换核函数的特征 |
| 3.2 瞬变电磁波场正变换的数值实现方法 |
| 3.2.1 数值化方法 |
| 3.2.2 虚拟时间q的取值范围与数值离散方法 |
| 3.3 理想子波的波场正变换及其响应特征 |
| 3.3.1 波场正变换结果与子波波形的无关性 |
| 3.3.2 波场正变换结果与子波频率的无关性 |
| 3.3.3 虚拟波场到时对波场正变换结果的影响 |
| 3.3.4 伸缩参数α取值对波场正变换结果的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于虚拟波场降速的波场反变换方法及其响应特征 |
| 4.1 降低虚拟波速时波场反变换的数值实现方法 |
| 4.1.1 数值化方法 |
| 4.1.2 虚拟时间q的取值范围与数值离散方法 |
| 4.1.3 波场反变换方程的求解方法 |
| 4.2 降低虚拟波速前后波场反变换的响应特征对比 |
| 4.2.1 对电性界面的定位精度 |
| 4.2.2 对低阻目标层的分辨能力 |
| 4.3 典型地电断面的瞬变电磁虚拟波场提取及其响应特征 |
| 4.3.1 电性界面深度变化时的虚拟波场提取及响应特征 |
| 4.3.2 低阻层数目与厚度变化时的虚拟波场提取及响应特征 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于虚拟波场降速提取的含水构造成像方法 |
| 5.1 含水构造成像方法原理与数据处理流程 |
| 5.1.1 全域视电阻率定义的方法原理 |
| 5.1.2 瞬变电磁虚拟波场波恩近似成像的方法原理 |
| 5.1.3 含水构造探测成像方法与数据处理流程 |
| 5.2 典型含水构造的瞬变电磁虚拟波场降速提取及成像特征 |
| 5.2.1 富水断层破碎带 |
| 5.2.2 含水采空区 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 现场试验与验证 |
| 6.1 陕西省引汉济渭工程秦岭输水隧洞7号支洞工区主洞K68+932——K68+872段超前预报探测试验 |
| 6.1.1 工程地质条件概况 |
| 6.1.2 探测试验方案概述 |
| 6.1.3 数据处理与探测结果 |
| 6.1.4 开挖验证 |
| 6.2 甘肃魏家地煤矿北一采区探测试验 |
| 6.2.1 工程地质条件概况 |
| 6.2.2 探测试验方案概述 |
| 6.2.3 数据处理流程与探测结果 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的科研成果、参与项目及所获奖励 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（2）砂岩型铀矿空间垂向分带方法与含铀层识别研究 ——以鄂尔多斯盆地北部大营铀矿为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及选题依据 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外砂岩型铀矿研究现状 |
| 1.2.2 鄂尔多斯盆地北部砂岩型铀矿研究现状 |
| 1.2.3 国内外测井地质学研究现状 |
| 1.3 研究目标与研究意义 |
| 1.4 研究内容与研究方案 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究思路与技术路线 |
| 1.5 论文主要研究成果和创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 区域地质与矿床地质背景 |
| 2.1 研究区自然地理概况 |
| 2.2 盆地地质特征 |
| 2.2.1 盆地构造背景 |
| 2.2.2 盆地沉积-古地理演化背景 |
| 2.2.3 盆地地层特征 |
| 2.3 研究区矿床地质特征 |
| 2.3.1 研究区矿床构造及地层特征 |
| 2.3.2 目的层沉积相及岩石学特征 |
| 2.3.3 层间氧化带特征 |
| 2.4 研究区水文地质特征 |
| 2.5 论文所用数据构成 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 砂岩型铀矿地质空间垂向分带特征概述 |
| 3.1 砂岩型铀矿地质空间简介 |
| 3.1.1 地质空间定义 |
| 3.1.2 砂岩型铀矿地质空间 |
| 3.1.3 砂岩型铀矿空间大数据 |
| 3.2 砂岩型铀矿垂向空间分带特征 |
| 3.2.1 岩性垂向分带特征 |
| 3.2.2 测井垂向分带特征 |
| 3.2.3 层间氧化带分带特征 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于空间谱度量的砂岩型铀矿空间垂向分带方法 |
| 4.1 算法研究背景 |
| 4.1.1 傅里叶变换理论 |
| 4.1.2 功率谱密度理论 |
| 4.2 算法实现 |
| 4.2.1 数据预处理 |
| 4.2.2 空间谱度量方法 |
| 4.3 实验结果在含铀层识别中的应用 |
| 4.3.1 空间垂向分带二维识别结果 |
| 4.3.2 空间垂向分带三维可视化 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于空间标度分析—空间谱度量的砂岩型铀矿空间垂向分带方法 |
| 5.1 算法研究背景 |
| 5.2 算法实现 |
| 5.2.1 数据预处理 |
| 5.2.2 空间标度分析-空间谱度量方法 |
| 5.3 实验结果在含铀层识别中的应用 |
| 5.3.1 空间垂向分带二维识别结果 |
| 5.3.2 空间垂向分带三维可视化 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 基于广义相关分析-空间谱度量的砂岩型铀矿空间垂向分带方法 |
| 6.1 算法研究背景 |
| 6.2 算法实现 |
| 6.2.1 数据预处理 |
| 6.2.2 广义相关分析-空间谱度量方法 |
| 6.3 实验结果在含铀层识别中的应用 |
| 6.3.1 空间垂向分带二维识别结果 |
| 6.3.2 空间垂向分带三维可视化 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论 |
| 7.1 主要工作及结论 |
| 7.2 三种空间垂向分带方法的对比 |
| 7.3 空间垂向分带方法在含铀层识别与资源预测研究中的应用 |
| 7.4 存在的问题及进一步设想 |
| 7.4.1 存在的问题 |
| 7.4.2 进一步工作设想 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（3）基于深度学习的心脏数据自动分类与分割关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 心电信号检测与分类任务国内外研究现状分析 |
| 1.2.2 心脏影像数据分割国内外研究现状分析 |
| 1.2.3 研究发展趋势 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 基于深度学习的心电信号检测与分类 |
| 1.3.2 基于深度学习的心脏影像数据自动分割 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 研究基础及相关技术理论 |
| 2.1 心电信号分类研究基础理论 |
| 2.1.1 心电信号的产生机理 |
| 2.1.2 心电信号基本波形及意义 |
| 2.1.3 心律失常的分类 |
| 2.2 心脏影像数据分割研究基础理论 |
| 2.2.1 心脏核磁图像数据的产生机理 |
| 2.2.2 短轴核磁序列图像介绍 |
| 2.2.3 心脏核磁共振图像的分割 |
| 2.3 深度学习相关理论 |
| 2.3.1 深度学习的发展 |
| 2.3.2 卷积神经网络 |
| 2.3.3 循环神经网络 |
| 2.3.4 分类与分割任务 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 心电信号预处理研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 心电信号的噪声类型 |
| 3.3 基于改进的形态学小波变换理论的心电信号降噪方法 |
| 3.3.1 小波变换理论 |
| 3.3.2 小波变换理论去噪方法 |
| 3.3.3 基于改进的形态学小波变换理论的信号去噪方法 |
| 3.4 实验与结果 |
| 3.4.1 性能评价 |
| 3.4.2 实验数据 |
| 3.4.3 实验结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于深度学习的房颤信号分类研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于CB-LinkNet模型的房颤信号分类研究 |
| 4.2.1 数据集分析 |
| 4.2.2 模型结构与参数分析 |
| 4.2.3 模型训练过程分析 |
| 4.3 消融性实验及分析 |
| 4.3.1 评价指标 |
| 4.3.2 实验结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于深度学习的心律失常信号分类研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于MSF-CNN模型的心律失常信号分类研究 |
| 5.2.1 数据集分析 |
| 5.2.2 模型结构与参数分析 |
| 5.2.3 模型训练过程分析 |
| 5.3 消融性实验及分析 |
| 5.3.1 评价指标 |
| 5.3.2 实验结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于深度学习的心脏核磁影像数据分割研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于Attention机制的左心室分割模型 |
| 6.2.1 数据集分析 |
| 6.2.2 课题研究所涉及的核心技术 |
| 6.2.3 模型结构与参数分析 |
| 6.2.4 模型训练过程分析 |
| 6.3 消融性实验及分析 |
| 6.3.1 评价指标 |
| 6.3.2 实验结果及分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 本文工作总结 |
| 7.2 下一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 缩略语说明 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（4）基于HLT差异图与三重马尔科夫场的极化SAR图像变化检测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 极化SAR图像变化检测的研究现状 |
| 1.2.1 极化SAR图像变化检测方法介绍 |
| 1.2.2 极化SAR图像变化检测存在的主要问题 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 极化SAR图像及其变化检测基本理论 |
| 2.1 电磁波极化特性及其描述 |
| 2.1.1 极化椭圆和琼斯矢量 |
| 2.1.2 斯托克斯矢量和Poincare球 |
| 2.2 目标极化散射特性的描述 |
| 2.2.1 极化散射矩阵 |
| 2.2.2 Mueller矩阵和Stokes矩阵 |
| 2.2.3 极化协方差矩阵和极化相干矩阵 |
| 2.2.4 各矩阵之间的关系 |
| 2.3 极化目标分解 |
| 2.3.1 相干目标分解 |
| 2.3.2 非相干目标分解 |
| 2.4 极化SAR图像特征 |
| 2.4.1 极化SAR数据的相干斑点噪声 |
| 2.4.2 极化SAR图像统计模型 |
| 2.5 极化SAR图像变化检测基本理论 |
| 2.5.1 极化SAR图像变化检测一般流程 |
| 2.5.2 极化SAR图像变化检测评价指标 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于HLT差异图与三重马尔科夫场的极化SAR图像变化检测 |
| 3.1 三重马尔科夫随机场基本理论 |
| 3.1.1 马尔科夫随机场 |
| 3.1.2 辅助场U的引入 |
| 3.1.3 三重马尔科夫场建模 |
| 3.2 基于HLT差异图与三重马尔科夫场的极化SAR图像变化检测 |
| 3.2.1 HLT差异图的构建 |
| 3.2.2 辅助场U的初始化 |
| 3.2.3 先验能量函数的构建 |
| 3.2.4 参数估计 |
| 3.2.5 算法步骤与框图 |
| 3.3 仿真结果与分析 |
| 3.3.1 图像数据介绍 |
| 3.3.2 仿真结果与性能分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于HLT差异图与小波域三重马尔科夫场的极化SAR图像变化检测 |
| 4.1 小波分析基本理论 |
| 4.1.1 小波变换 |
| 4.1.2 平稳小波变换 |
| 4.2 基于HLT与小波域三重马尔科夫场的极化SAR图像变化检测 |
| 4.2.1 基于HLT差异图的平稳小波变换 |
| 4.2.2 基于小波域三重马尔科夫随机场的变化检测 |
| 4.2.3 变化图像的多尺度融合 |
| 4.2.4 算法步骤与框图 |
| 4.3 仿真结果与分析 |
| 4.3.1 图像数据介绍 |
| 4.3.2 仿真结果与性能分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）数据驱动的电力变压器智能化健康管理关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力变压器异常检测技术研究现状 |
| 1.2.2 电力变压器故障诊断技术研究现状 |
| 1.2.3 电力变压器状态评估技术研究现状 |
| 1.2.4 电力变压器态势预测技术研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第2章 面向电力变压器监测数据的异常识别及模式区分方法研究 |
| 2.1 基于时序建模与孤立森林算法的异常数据识别方法 |
| 2.1.1 经验小波变换理论 |
| 2.1.2 差分自回归移动平均模型 |
| 2.1.3 孤立森林算法 |
| 2.2 基于改进多维SAX向量表示与时间序列关联性分析的异常模式区分方法 |
| 2.2.1 基于改进多维SAX向量表示方法的异常模式判定 |
| 2.2.2 基于灰关联算法的时间序列关联性分析 |
| 2.2.3 监测数据异常检测技术框架 |
| 2.3 实例分析 |
| 2.3.1 实例一 |
| 2.3.2 实例二 |
| 2.4 本章小节 |
| 第3章 基于条件式Wasserstein生成对抗网络的电力变压器故障样本增强方法研究 |
| 3.1 面向不平衡样本分类的传统处理方法 |
| 3.1.1 处理方法概述 |
| 3.1.2 基于SMOTE的过采样技术 |
| 3.2 基于梯度惩罚优化的CWGAN模型 |
| 3.2.1 GAN模型 |
| 3.2.2 CGAN模型 |
| 3.2.3 CWGAN-GP模型 |
| 3.3 基于数据增强方法的故障诊断技术框架 |
| 3.3.1 特征参量选取 |
| 3.3.2 设备状态编码 |
| 3.3.3 基于深度学习的故障诊断模型 |
| 3.3.4 基于数据增强方法的故障诊断流程 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.4.1 数据获取及分布情况 |
| 3.4.2 分类性能评价指标 |
| 3.4.3 结果分析与讨论 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 计及信息不确定性的电力变压器多层级健康状态综合评估方法研究 |
| 4.1 多层级健康状态评估体系构建 |
| 4.1.1 状态指标的选取 |
| 4.1.2 评估体系的深层架构设计 |
| 4.2 基于信息不确定性综合处理的健康状态评估方法 |
| 4.2.1 基于可拓云理论的状态指标劣化评估方法 |
| 4.2.2 评估因素的综合权重赋值方法 |
| 4.2.3 基于改进DSmT理论的信息融合方法 |
| 4.3 实例分析 |
| 4.3.1 健康状态评估流程 |
| 4.3.2 单台设备验证分析 |
| 4.3.3 多台设备验证分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于经验模态分解和长短期记忆神经网络的电力变压器油中溶解气体浓度预测方法研究 |
| 5.1 经验模态分解理论 |
| 5.2 长短期记忆神经网络 |
| 5.2.1 循环神经网络 |
| 5.2.2 长短期记忆神经网络 |
| 5.2.3 LSTM神经网络的训练过程 |
| 5.2.4 LSTM神经网络的超参数优化 |
| 5.3 EMD-LSTM组合预测模型 |
| 5.4 实例分析 |
| 5.4.1 时序数据预处理 |
| 5.4.2 预测模型超参数优化 |
| 5.4.3 预测性能评价指标 |
| 5.4.4 结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（6）高分辨率同步压缩变换方法及其在机械故障诊断中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 弱信号特征提取和分析方法研究现状 |
| 1.2.1 基于频域特征的单通道信号处理方法 |
| 1.2.2 基于频域特征的多通道信号处理方法 |
| 1.3 变转速机械设备故障诊断研究现状 |
| 1.3.1 变转速机械设备故障诊断 |
| 1.3.2 典型的时频分析方法 |
| 1.3.3 阶次分析方法 |
| 1.4 同步压缩变换理论的研究现状 |
| 1.4.1 基于时频重排的同步压缩变换算法研究现状 |
| 1.4.2 时频脊线提取方法的研究现状 |
| 1.5 论文的主要内容和安排 |
| 1.5.1 论文的研究体系和主要内容 |
| 1.5.2 论文的章节安排 |
| 第2章 基于凸优化的降噪和脊线鲁棒提取方法 |
| 2.1 基于凸优化的二阶总变分降噪方法 |
| 2.1.1 总变分降噪算法的基本原理 |
| 2.1.2 基于非凸惩罚函数的二阶总变分降噪算法 |
| 2.1.3 数值模拟分析 |
| 2.1.4 提出的二阶总变分降噪算法应用于废气风机轴承故障信号分析 |
| 2.2 基于凸优化的矩阵低秩逼近 |
| 2.2.1 基于凸优化的矩阵低秩逼近方法的理论描述 |
| 2.2.2 提出的方法应用于实验台轴承故障分析 |
| 2.3 基于凸优化的鲁棒脊线提取算法 |
| 2.3.1 二阶短时傅里叶变换(SOSTFT) |
| 2.3.2 基于凸优化的鲁棒脊线提取方法 |
| 2.3.3 数值模拟分析 |
| 2.3.4 提出的鲁棒脊线提取方法应用于变转速轴承故障信号分析 |
| 2.4 结论 |
| 第3章 多元匹配同步压缩小波变换及多传感器信号处理 |
| 3.1 多元匹配同步压缩小波变换的理论描述 |
| 3.1.1 匹配同步压缩小波变换 |
| 3.1.2 多元信号降噪的联合方案 |
| 3.1.3 本章提出的多元匹配同步压缩变换MMSWT的计算步骤 |
| 3.2 数值仿真分析 |
| 3.3 实验研究 |
| 3.3.1 本章提出的MMSWT方法应用于实验台轴承故障分析 |
| 3.3.2 本章提出的MMSWT方法应用于实验台齿轮故障分析 |
| 3.4 结论 |
| 第4章 多重水平同步压缩变换及冲击特征提取 |
| 4.1 滚动轴承外圈故障的冲击特征 |
| 4.2 多重水平同步压缩变换理论 |
| 4.2.1 基于STFT的同步压缩变换 |
| 4.2.2 水平同步压缩变换(HST) |
| 4.2.3 多重水平同步压缩变换(MHST) |
| 4.3 数值模拟信号分析 |
| 4.4 数据实验分析 |
| 4.4.1 本章提出的MHST方法用于实验台轴承故障分析 |
| 4.4.2 本章提出的MHST方法用于大脱硫风机诊断 |
| 4.5 总结 |
| 第5章 多重二阶同步压缩变换及强时变特征提取 |
| 5.1 阶次分析基本原理 |
| 5.1.1 阶次分析技术的分类 |
| 5.1.2 无转速计阶次分析 |
| 5.2 多重二阶同步压缩变换的理论描述 |
| 5.2.1 二阶同步压缩变换(SSST) |
| 5.2.2 多重二阶同步压缩提取变换(MSSST) |
| 5.3 数值模拟分析 |
| 5.4 实验数据分析 |
| 5.4.1 本章提出的MSSST方法应用于变速下滚动轴承故障分析 |
| 5.4.2 本章提出的MSSST方法应用于变速下齿轮故障分析 |
| 5.5 结论 |
| 第6章 重排二阶同步压缩变换及在风力发电机故障诊断中的应用 |
| 6.1 风力发电机简介 |
| 6.1.1 直驱永磁风力发电机组结构 |
| 6.1.2 直驱风电机组主轴轴承的特点 |
| 6.2 重排算法与本文提出的同步压缩变换方法的比较 |
| 6.3 重排二阶同步压缩变换 |
| 6.3.1 二阶同步压缩变换(FSST2) |
| 6.3.2 重排二阶同步压缩变换(RFSST2) |
| 6.4 数值模拟分析 |
| 6.5 实验数据分析 |
| 6.5.1 提出的RFSST2方法应用于风力发电机的转速估计 |
| 6.5.2 提出的RFSST2方法应用于直驱式风机滚动轴承故障诊断 |
| 6.6 结论 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加的科研项目 |
（7）绕城高速公路互通式立交净距与立交出口交通安全机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状分析 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 绕城高速公路功能及立交出口事故特性研究 |
| 2.1 绕城高速公路的发展 |
| 2.2 绕城高速公路的特性分析 |
| 2.2.1 绕城高速公路的特点 |
| 2.2.2 绕城高速公路的功能 |
| 2.2.3 绕城高速公路交通组成特性 |
| 2.2.4 绕城高速公路安全特性分析 |
| 2.3 绕城高速公路与城市快速路、一般高速公路的区别 |
| 2.4 互通式立交出口区域的事故统计分析 |
| 2.4.1 交通事故调查范围 |
| 2.4.2 交通事故的概述 |
| 2.4.3 交通事故形态分布 |
| 2.4.4 交通事故时间分布 |
| 2.4.5 交通事故天气分布 |
| 2.4.6 交通事故原因分布 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 绕城高速公路互通式立交最小净距研究 |
| 3.1 互通式立交最小净距 |
| 3.1.1 概述 |
| 3.1.2 互通式立交最小净距的定义 |
| 3.2 互通式立交最小净距影响因素 |
| 3.3 互通式立交最小净距模型分析 |
| 3.3.1 最小净距组成分析 |
| 3.3.2 最小净距计算模型参数分析 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.4.1 项目概况 |
| 3.4.2 参数分析 |
| 3.4.3 计算结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 绕城高速公路互通式立交出口事故影响因素研究 |
| 4.1 影响互通式立交出口交通安全的道路因素 |
| 4.1.1 主线设计技术指标 |
| 4.1.2 互通式立交间间距与净距 |
| 4.1.3 车道数 |
| 4.1.4 出口识别视距 |
| 4.2 影响互通式立交出口交通安全的交通因素 |
| 4.2.1 主线、分流交通量和交通组成 |
| 4.2.2 出口指路信息 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 绕城高速公路互通式立交出口事故预测模型研究 |
| 5.1 常用交通事故预测技术 |
| 5.1.1 时间序列预测法 |
| 5.1.2 灰色预测 |
| 5.1.3 回归分析法 |
| 5.1.4 神经网络预测模型 |
| 5.2 互通式立交出口事故预测模型 |
| 5.2.1 模型选择 |
| 5.2.2 模型变量选择 |
| 5.2.3 多元线性回归模型 |
| 5.2.4 神经网络预测模型 |
| 5.2.5 模型验证 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 主要研究成果 |
| 需进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（8）柔性触觉传感阵列的滑移检测力学建模及其表面识别研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 触觉传感器的国内外研究现状 |
| 1.2.2 触觉传感器的力学建模分析的国内外研究现状 |
| 1.2.3 触觉传感器检测性能的国内外研究现状 |
| 1.3 当前尚待深入研究的问题 |
| 1.4 论文主要研究内容与框架 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 柔性触觉传感单元的初始滑移阶段力学模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 柔性触觉传感阵列的结构设计 |
| 2.3 基于梁束理论的传感单元的初始滑移阶段力学模型 |
| 2.3.1 梁束理论基本思想 |
| 2.3.2 三维梁束模型的静态简化 |
| 2.3.3 三维梁束模型的构建方法 |
| 2.3.4 三维梁束模型的结果分析 |
| 2.4 传感单元力学模型的仿真对比及其误差补偿 |
| 2.4.1 传感单元的有限元建模 |
| 2.4.2 三维梁束模型与仿真结果的对比分析 |
| 2.4.3 三维梁束模型的误差补偿 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 柔性触觉传感单元的整体滑动阶段力学模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于分形理论的物体表面重建方法 |
| 3.2.1 分形理论基本思想 |
| 3.2.2 基本分形参数的测定 |
| 3.2.3 基于W-M函数准三维扩展的表面重建 |
| 3.3 基于梁束理论的传感单元的整体滑动阶段力学模型 |
| 3.3.1 传感单元法向力计算模型 |
| 3.3.2 传感单元法向力时间序列的计算与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 柔性触觉传感阵列的滑移检测方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于小波变换理论的滑移检测方法 |
| 4.3 柔性触觉传感阵列滑移检测的有限元仿真分析 |
| 4.3.1 柔性触觉传感阵列的有限元建模 |
| 4.3.2 柔性触觉传感阵列滑移检测的仿真结果 |
| 4.4 柔性触觉传感阵列的制造及其滑移检测实验研究 |
| 4.4.1 柔性触觉传感阵列的制造工艺 |
| 4.4.2 柔性触觉传感阵列的滑移检测实验研究 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于柔性触觉传感阵列的物体表面识别方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 面向规则纹理表面的信息提取方法 |
| 5.2.1 相位差算法的工作原理 |
| 5.2.2 相位差算法的仿真验证 |
| 5.2.3 相位差算法的实验研究 |
| 5.3 基于神经网络算法的表面材质分类方法 |
| 5.3.1 BP神经网络的工作原理 |
| 5.3.2 物体表面材质分类的实验研究 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（9）基于空间变换理论的超材料设计及热场调控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 热超材料起源 |
| 1.3 基于空间变换理论的热超材料概述 |
| 1.3.1 经典超材料热隐身斗篷的设计 |
| 1.3.2 新型高效传热结构的设计 |
| 1.3.3 任意空间内热流传输调控机理研究 |
| 1.3.4 多物理场多功能超材料调控器件 |
| 1.3.5 基于空间变换理论的热超材料研究简析 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 第2章 基于空间变换的任意空间内热流调控机理 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 一般性空间映射概述 |
| 2.3 经典热超材料结构内的热流偏转特性 |
| 2.3.1 超材料热隐身斗篷结构中热流偏转的特性 |
| 2.3.2 超材料热集中结构中热流偏转的特性 |
| 2.3.3 可切换热流调控元件结构中热流偏转的特性 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 非共形空间的普适性热场调控方案 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 “旋转—线性”映射与非规则超材料热集中结构 |
| 3.2.1 传统变换光学方法的局限性 |
| 3.2.2 传统仿射理论局限性 |
| 3.2.3 “旋转—线性”映射理论推导 |
| 3.2.4 非共形任意多边形热集中结构的实现 |
| 3.3 非共形任意多边形超材料热集中结构验证 |
| 3.4 功能区间内各向异性程度对超材料结构的影响 |
| 3.4.1 功能区间各向异性程度调控说明 |
| 3.4.2 密集材料层方案的热场分布以及独立性验证 |
| 3.4.3 密集材料层对热场集中现象的影响 |
| 3.5 不同材料层配置对超材料结构的影响的敏感度分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于空间变换理论的非规则超材料器件 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 传统设计方法的局限性 |
| 4.2.1 传统的变换热力学方法的局限性 |
| 4.2.2 散射相消方法的局限性 |
| 4.3 任意非共形结构超材料热隐身衣 |
| 4.3.1 空间映射的理论推导 |
| 4.3.2 非共形超材料热隐身衣结构设计 |
| 4.3.3 任意非共形超材料热隐身衣隐身效应 |
| 4.4 定向超材料热源幻象装置 |
| 4.4.1 空间映射的理论推导 |
| 4.4.2 定向超材料热源幻象结构设计 |
| 4.4.3 定向超材料热源幻象效应 |
| 4.5 双物理场“源”离散阵列 |
| 4.5.1 实现双物理场“源”离散阵列的理论空间变换 |
| 4.5.2 双物理场“源”离散阵列方案设计与制备 |
| 4.5.3 “源”离散阵列现象 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于空间变换理论的热超材料结构热力学性能 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 热超材料结构熵产率分布 |
| 5.3 经典热超材料结构的热力学性能 |
| 5.3.1 超材料热隐身斗篷结构中的热力学性能 |
| 5.3.2 超材料热集中结构的热力学性能 |
| 5.3.3 可切换热流调控元件的热力学性能 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（10）CAP1400核主泵水力模型核心部件约束性设计方法研究及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 核主泵优化设计研究进展 |
| 1.2.2 过流结构约束性设计方法研究现状 |
| 1.3 目前存在的不足和局限性 |
| 1.4 本文主要的研究内容 |
| 2 模型部件及研究方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 模型部件 |
| 2.3 数值模拟方法 |
| 2.4 叶轮和导叶三维造型方法 |
| 2.5 智能算法 |
| 2.5.1 粒子群算法(PSO) |
| 2.5.2 第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) |
| 2.5.3 两类算法在研究中的应用 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 新型流道约束性设计方法及应用 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 新型流道约束性设计方法原理 |
| 3.2.1 中轴变换(MAT)理论约束的新变形 |
| 3.2.2 包络圆方程约束 |
| 3.2.3 过水截面方程约束 |
| 3.2.4 两类新的辅助约束及相应的设计流程 |
| 3.3 新型流道约束性设计方法的有效性评估 |
| 3.3.1 经典离心泵流道结构的实例设计验证 |
| 3.3.2 经典斜流泵流道结构的实例设计验证 |
| 3.3.3 经典离心风机流道的实例设计验证 |
| 3.3.4 设计总结 |
| 3.4 流道约束性设计方法在不同比转速泵轮流道归一化设计中的应用 |
| 3.4.1 已有叶轮流道初始设计参数的统计与拟合 |
| 3.4.2 基于经典结构的叶轮流道设计参数拓展 |
| 3.4.3 流道归一化设计程序开发与应用验证 |
| 3.4.4 设计总结 |
| 3.5 流道约束性设计方法在核主泵水力模型高效低轴向载荷改型中的应用 |
| 3.5.1 研究思路 |
| 3.5.2 多目标优化的实施 |
| 3.5.3 设计总结 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 叶轮叶片和导叶叶片新型约束性设计方法及应用 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 叶轮叶片新型约束性设计方法原理及应用测试 |
| 4.2.1 叶轮叶片新型约束性设计方法原理 |
| 4.2.2 新型约束性设计方法在核主泵叶轮叶片设计中的设计验证 |
| 4.2.3 设计总结 |
| 4.3 导叶叶片新型约束性设计方法原理及应用测试 |
| 4.3.1 导叶叶片新型约束性设计方法原理 |
| 4.3.2 新型约束性设计方法在核主泵导叶叶片设计中的设计验证 |
| 4.3.3 设计总结 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于叶片约束性设计方法的模型部件开发流程的确定 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 核主泵高压力脉动关键影响因素分析 |
| 5.2.1 研究思路 |
| 5.2.2 基于NSGA-Ⅱ算法和新型约束设计方法的叶轮和导叶叶片优化 |
| 5.2.3 优化结果的内流及压力脉动分析 |
| 5.2.4 设计总结 |
| 5.3 核主泵高性能水力模型适配性开发流程的确定及应用 |
| 5.3.1 实例设计 |
| 5.3.2 设计总结 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 一种核主泵对称式-非均匀分布导叶约束性设计方法及应用 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 对称式-非均匀分布导叶约束性设计方法原理 |
| 6.2.1 对称式-非均匀分布导叶约束性设计 |
| 6.2.2 对称式-非均匀分布导叶装配位置的调整 |
| 6.3 基于LHS方法和BP Adaboost算法的最优化设计 |
| 6.3.1 BP Adaboost算法的基本原理 |
| 6.3.2 样本数据库的确定 |
| 6.3.3 BP Adaboost算法的可靠性证明 |
| 6.3.4 对称式-非均布导叶最优化结构的获取 |
| 6.3.5 内流分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 关键研究结论的试验验证 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 试验件组合方案 |
| 7.3 测试方法 |
| 7.4 测试结果分析 |
| 7.4.1 性能特性分析 |
| 7.4.2 压力脉动和振动加速度的分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、基于多元统计思想的信息变换理论研究（论文参考文献）
- [1]地下工程含水构造瞬变电磁波场变换与多分辨成像方法[D]. 范克睿. 山东大学, 2021(10)
- [2]砂岩型铀矿空间垂向分带方法与含铀层识别研究 ——以鄂尔多斯盆地北部大营铀矿为例[D]. 谭雨蕾. 吉林大学, 2021
- [3]基于深度学习的心脏数据自动分类与分割关键技术研究[D]. 党豪. 北京邮电大学, 2020(01)
- [4]基于HLT差异图与三重马尔科夫场的极化SAR图像变化检测[D]. 陈俊新. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [5]数据驱动的电力变压器智能化健康管理关键技术研究[D]. 许自强. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [6]高分辨率同步压缩变换方法及其在机械故障诊断中的应用[D]. 易灿灿. 武汉科技大学, 2020
- [7]绕城高速公路互通式立交净距与立交出口交通安全机理研究[D]. 庞渊博. 长安大学, 2020(06)
- [8]柔性触觉传感阵列的滑移检测力学建模及其表面识别研究[D]. 陈稼宁. 浙江大学, 2020
- [9]基于空间变换理论的超材料设计及热场调控研究[D]. 许国强. 哈尔滨工业大学, 2019
- [10]CAP1400核主泵水力模型核心部件约束性设计方法研究及应用[D]. 鲁业明. 大连理工大学, 2019(08)