一、养殖业如何实现“绿色”（论文文献综述）
杨正勇,刘东,彭乐威[1]（2021）在《中国海水养殖业绿色发展：水平测度、区域对比及发展对策研究》文中提出推进水产养殖业绿色发展是中国现阶段渔业产业发展的重要任务。明确水产养殖业绿色发展内涵,探讨各地区水产养殖业绿色发展水平及其影响因素,对于推动该产业的绿色发展具有重要意义。论文以海水养殖业为例,在构建绿色指数及绿色发展指数的基础上,结合2011—2018年沿海10省份数据,运用超效率非径向DEA模型等方法对其绿色发展水平进行测度。结果表明:中国海水养殖业绿色发展整体处于中等水平,并呈现出环渤海地区相对领先,东部及南部沿海地区相对落后的分布格局。进一步采用聚类分析法将沿海10省份海水养殖业绿色发展水平划分为四个等级,在分析不同等级地区优劣势的基础上,提出因地制宜的措施,以期推进中国海水养殖业绿色发展。
张耘堂[2]（2021）在《东北地区发展种养一体绿色农业的思考》文中提出大力发展家庭养殖业,特别是秸秆养殖业,是实现绿色农业的基础和基本路径。通过发展家庭养殖业,构建起种养一体、规模匹配、良性循环的农业模式,是发展绿色农业的最佳模式。其不仅具有可行性,而且具有客观的必然性。以化肥、农药、除草剂大量使用为特征的农业,已积习久远,要实现有效治理,重构绿色农业生产模式,就一定要充分依靠农民群众,强化组织领导,依法治污,有效发挥政策的导向与推动作用。立足于从基础入手,实施整体推进,才能确保绿色农业的快速发展和尽快实现。
张明[3]（2021）在《中国淡水养殖业绿色发展效率研究》文中指出
王美姣[4]（2021）在《宁波市水产养殖现状及绿色发展对策研究》文中指出
李鹏程[5]（2021）在《养殖规模对生猪养殖业高质量发展的影响研究》文中进行了进一步梳理高质量畜牧业是新时代不断满足人们对优质安全肉蛋奶需求的战略性产业,更是保障农牧民持续增收、实现乡村振兴的基础性产业。党的十九届五中全会关于国民经济和社会发展“十四五”规划及“2035年远景目标纲要”中明确提出,“农业要提高质量、效益和竞争力”。生猪产业作为中国畜牧业中第一大产业,一直受到政府及业界的广泛关注。2019年、2020年国务院先后出台了《稳定生猪生产促进转型升级的意见》《促进畜牧业高质量发展的意见》,明确提出要进一步提升生猪养殖规模化率,实现效率提升、环境友好、生产稳定的高质量发展。国外实践已经证明,散户的持续退出,及由此带来的生猪养殖规模化率的上升是推动生猪养殖业质量提升的重要动力。但这一过程在不同国家的具体实现路径却存在较大差异。那么什么样的规模化路径符合中国生猪养殖业高质量发展的需要就成为迫切需要解决的问题。而这一问题的解答,首先需要厘清养殖规模对中国生猪养殖业高质量发展的影响。本研究基于生产实践的大量一手数据资料,实证分析养殖规模对生猪养殖业高质量发展关键环节的具体影响,进而从规模化视角探寻高质量发展的路径,对于促进中国生猪养殖业高质量发展具有重要参考意义。本研究依托8个典型省份16个县市238个养殖场（户）的一手实地调研数据资料,并辅之以宏观统计数据资料,针对影响生猪养殖业高质量发展的三个关键环节——生猪饲养、粪污治理以及疫情应对,充分考虑规模变化所导致的的规模经济、范围经济变动以及养殖场（户）心理特征的变化,构建相关分析框架,在此基础上运用中介效应模型、OLS模型以及PSTR模型定量分析了养殖规模对于“降低饲养成本”、“治理环境污染”、“稳定生猪生产”这三个高质量发展主要目标的影响。并将上述分析结果纳入到开放条件下的经济剩余模型中,通过测度和比较当前过度追求单体大规模的规模化路径与设定的重点发展中规模养殖场（户）等不同路径情景下的经济福利变动情况,尝试性地对高质量发展背景下生猪养殖业的规模化路径进行优化。本研究最终得出如下主要结论:（1）饲养成本居高不下、环境约束及疫情冲击制约中国生猪养殖业高质量发展。基于Agri-benchmark的世界国代表性家生猪养殖典型场（户）基础数据,2017年中国生猪生产成本约为德国、西班牙等代表性国家的1.68倍,存在明显劣势。从全国8省调研数据来看,一方面,生猪养殖业发展与环境保护间的矛盾较为尖锐,2018年前后环保政策的趋紧使各地生猪存栏下降了5%～20%;另一方面,疫情冲击所致生猪生产的剧烈波动对产业健康发展造成巨大影响,45.37%的受访对象在2018、2019年间受到非洲猪瘟疫情冲击影响,其中约4/5的受访对象采取了恐慌抛售行为。（2）养殖规模的扩大通过直接、间接途径降低生猪饲养成本,但存在最优效率区间。回归结果显示,养殖规模扩大对于降低生猪饲养成本的边际效应呈现出先增后减的变化特征,当养殖规模为1571头时边际效应达到最大,即由小规模向中规模的扩张,是降低生猪饲养成本的最优效率区间。间接途径主要包括提升饲养技术水平、改善生猪饲养环境以及降低饲料采购价格三个方面,其中改善生猪饲养环境存在单体规模门槛,所以,改善饲养环境以降低饲养成本这条途径,必须通过规模的扩大来实现。（3）受周边可用土地数量限制,养殖规模的扩大将增加粪污污染治理难度,加剧污染风险。养殖规模的扩大将加剧粪污处理面临的现实约束,放大负外部性,加剧环境污染,特大规模养殖场（户）粪污污染所致环境成本约为小规模养殖场（户）的10倍。同时,规模扩大还将导致规模不经济,并削弱范围经济,造成粪污处理成本上升,特大规模养殖场（户）粪污处理成本约为小规模养殖场（户）的2倍。上述影响最终将致使粪污处理效率下降,加大污染治理难度。回归结果显示,养殖规模每扩大1%,粪污处理效率将下降0.09%。（4）养殖规模扩大将驱使受疫情影响的养殖场（户）以更大幅度调减生猪存栏量。尽管随着养殖规模的扩大,养殖场（户）疫病防控条件会得到改善,但受急于降低生产风险的心理因素影响,其在面对疫情冲击时,会以更大幅度调减存栏。回归结果显示,当养殖规模小于4952头时,受疫情影响养殖场（户）将主动调减44.52%的存栏;当养殖规模大于4952头时,存栏调减幅度将随着养殖规模的扩大而增大,最终将驱使存栏下降75.09%。（5）重点发展中规模养殖场（户）的规模化路径可实现经济福利最大化。特大规模养殖场的扩张是当前推动生猪养殖规模化水平提升的主要因素,这能够带来生产者剩余和消费者剩余的提升。但在综合考虑生猪粪污污染及疫情冲击所致经济福利损失的情况下,扩大中规模养殖场（户）的比重,才能在生猪养殖业高质量发展过程中实现经济福利的最大化。根据上述结论,本研究提出如下政策建议:一是引导中小养殖场（户）适度扩大规模,降低生猪饲养成本;二是引导生猪养殖规模有序扩张,降低粪污污染风险;三是针对不同规模出台差异化支持政策,夯实生猪养殖疫情应对能力;四是重点扶持中规模养殖场（户）,优化生猪养殖业结构。
齐晓飞[6]（2021）在《国家蓝色经济系统的超网络模型构建及其出口结构研究 ——以中国为例》文中研究说明蓝色的海洋被认为是蓝色星球的“血液”,而“血液”中的“营养资源”则是人类文明的“聚宝盆”。随着越来越多的国家将海洋视为经济增长的新源泉,海洋经济增长将成为全球经济增长的一个新领域。然而,在人口增长、气候变化以及对粮食安全和能源需求增长等的全球大趋势下,许多海洋经济活动所依赖的生态系统正在以前所未有的速度发生变化,我们与海洋的关系变得更加复杂,即在争取经济增长的同时需要维护和恢复海洋生态系统的多样性和完整性。这种可持续发展海洋空间的举措旨在促进一国从海洋经济中获取经济利益,也是推动蓝色增长的基石。2012年Rio+20会议首次提出了“蓝色经济”的概念,正如绿色经济和绿色增长曾经处于发展规划和投资期阶段那样,这种以可持续发展海洋空间为主题的发展方式吸引了各沿海国家、联合国、经合组织、世界银行等国和组织的关注。虽然“蓝色经济”一词具体含义因各国国情不同而不同,但国际一致认为其旨在促进经济增长、增加社会包容和维持或改善生计,同时确保海洋和沿海地区的环境和空间可持续性;其核心是通过与海洋有关的部门和活动使社会经济发展与环境和生态系统退化脱钩。因此,蓝色经济的首要挑战是理解和更好地管理海洋可持续性的许多方面,涉及传统和新兴海洋及其相关产业;第二个重要挑战是需要认识到海洋及其相关资源的可持续管理需要在各国及其公私部门之间进行合作。为了更好地应对这些挑战,需要首先认识到蓝色经济作为一个可持续发展的复杂系统,存在于直接或间接为开发海洋及其相关资源提供关键服务的一系列活动中。不同国家的蓝色经济发展水平不仅依赖于其拥有的自然资源禀赋,还依赖于其蓝色产业、蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份等不同属性多主体之间的关系结构。这种关系结构可视为以蓝色产业及其产品关联为基础,将上层相关蓝色企业和蓝色省份等异质主体进行关联的一种结构形式。其中,蓝色产业是一国蓝色经济发展的产业层分解,蓝色产业间的关联关系是蓝色经济活动中的重要关系,而蓝色产业细分下的蓝色产品间关联是蓝色产业间关联的核心组成部分,其在微观（产品）层面影响着中观层面的蓝色企业开发活动和宏观层面的蓝色省份间贸易流转;蓝色产品是蓝色企业要素资本配置与价值创造的微观主体,是蓝色产业互相关联和互促发展的关键因素;蓝色企业是开发蓝色产品的中观主体,是影响蓝色省份经济发展的核心要素;蓝色省份是集聚人流、物流、资金流等要素的经济枢纽,是蓝色经济活动的宏观主体。因此,这种关系结构也从产出和能力视角决定了各国蓝色经济发展的效率和效益。国家蓝色经济系统是由一国相关蓝色产业、蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份等经济要素关联形成的复杂系统,其实质也可以看作由多种异质网络相互关联形成的复杂系统。而超网络则是网络科学中研究此类多层次、多维度、多主体关联问题的重要方法,能有效评估各要素主体内部及其间关联关系。因此,本文将国家蓝色经济系统中的多要素主体纳入到统一框架进行系统性分析,采用超网络方法将蓝色经济发展问题分解为蓝色产业、蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份等经济要素的发展问题。在此基础上,构建国家蓝色经济系统超网络模型,从多层网络结构视角定性刻画国家蓝色经济发展过程中多要素主体内部及其间的出口关联关系,并基于国家蓝色经济系统超网络模型设计度量其出口结构的指标体系,以定量评估出口结构中多经济要素的发展现状。这种将超网络定性描述和非货币型指标定量研究相结合,为各国蓝色经济发展实践提供了有效的可视化分析工具和非货币型指标度量体系。具体来讲,本文主要完成以下三方面的研究:（1）构建国家蓝色经济系统超网络模型。首先,本文分析蓝色经济系统中多要素主体的内涵及阐述影响国家蓝色经济系统发展的关键要素和发展机理;其次,为了更好地方便读者理解本文思想脉络,构建了国家蓝色经济系统超网络的概念模型以说明本文的研究思路,并基于此,分别阐述了单层子网络和多层超网络的建模原理;最后,本文提出了分别构建蓝色产品空间、蓝色企业网络和蓝色省份网络的建模步骤,并根据多主体间的映射关系阐述了国家蓝色经济系统超网络的耦合步骤。也就是说,本文所构建的国家蓝色经济系统超网络模型是将蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份分别作为一国蓝色经济运行中的微观、中观和宏观层面的要素分解,依据主体间的逻辑关系,将蓝色产品空间作为基础,向上拓扑得到反映蓝色资源开发活动形成竞争关系的蓝色企业网络,而蓝色企业网络可以进一步继续向上拓扑得到反映宏观资源流动和蓝色产业政策制定的蓝色省份网络,进一步耦合得到反映一国蓝色经济整体发展状况的国家蓝色经济系统超网络可视化模型。（2）设计国家蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标体系。在单层子网络层面,设计基于多样性局部属性结构的出口度量指标（如蓝色产品多样性指标、蓝色企业多样性及其发展指标和蓝色省份多样性及其发展指标）,可以测度相关国家、企业和省份出口的蓝色产品类别及潜在类别,以帮助国家、企业和省级决策者制定符合其比较优势的蓝色产业及其产品开发政策;设计基于相似性局部属性结构的出口度量指标（如蓝色产品相似性及其开发相似性指标、蓝色企业相似性及其发展指标和蓝色省份相似性及其发展指标）,可以量化国家、企业和省份各自出口的蓝色产品相似化程度,分析现在和未来可共同开发的蓝色产品,以帮助决策者了解其与相关参与者的竞争程度。在多层超网络层面,设计基于复杂性整体属性结构的出口度量指标（如蓝色产品-蓝色企业复杂性、蓝色企业-蓝色省份复杂性和蓝色产业-蓝色省份复杂性）,可以评估国家、企业和省份各自对相关蓝色产业及其产品开发的能力禀赋,这种能力可以被视为实现蓝色增长战略重要组成部分的同时,也有助于各国实现海洋可持续发展目标14和其他诸如减贫、粮食安全、能源安全、减缓气候变化等目标。（3）对中国蓝色经济系统超网络及其出口结构进行应用研究。首先,在第5章分别构建了 2010年中国蓝色产品空间、蓝色企业网络和蓝色省份网络,进—步耦合而成2010年中国蓝色经济系统超网络可视化模型,并统计验证了蓝色产品空间与蓝色企业网络之间的假设,即在一家蓝色企业出口的所有蓝色产品中,增长潜力最大的蓝色产品是在产品空间中与高RCA值的其他产品最接近的产品;其次,第6章在第5章的基础上计算了 2010年中国蓝色经济系统超网络中单层子网络和多层超网络出口结构度量指标,并分析了蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份及其间的关联关系和出口结构特征;最后,基于1985年至2018年数据集分别构建了中国蓝色产品空间、蓝色企业网络和蓝色省份网络及其耦合而成的蓝色经济系统超网络,计算了相应地出口结构度量指标,从定性和定量角度分析了中国蓝色经济发展的演变趋势,用以识别中国蓝色经济系统出口结构中具有竞争优势蓝色产品、关键蓝色企业和核心蓝色省份,并总结未来可能在哪里找到新的可持续增长点,以便更好地协调“双循环”新发展格局下的经济增长和可持续发展。通过应用实例,验证了国家蓝色经济系统超网络模型（宏观工具）和出口结构度量指标体系（微观工具）作为政策辅助分析工具可以在协助国家对蓝色增长战略进行系统性多标准评估中发挥重要作用,使用这样的辅助组合工具使国家更有可能制定基于证据的政策,而不受部门既得利益者影响。基于以上研究内容使得本文的主要创新之处在于:（1）基于蓝色经济系统中多主体间关联视角,通过超网络方法将这种关联结构网络可视化,用以定性描述一国蓝色经济的发展趋势及识别影响蓝色经济发展的关键节点。（2）基于经济复杂性方法设计了国家蓝色经济系统超网络出口结构的度量指标体系,用以定量分析出口结构中具有竞争优势的蓝色产品、关键蓝色企业和核心蓝色省份组合。（3）国家蓝色经济系统超网络模型（宏观工具）和出口结构度量指标体系（微观工具）作为协助国家对其蓝色经济发展战略进行多标准、多层次评估过程中的政策辅助组合工具,使其更有可能揭示传统分析工具无法发现的问题。
刘梦梦[7]（2021）在《吉林省畜禽养殖业绿色发展评价指标体系构建与应用研究》文中研究表明
龙吟[8]（2021）在《禽蛋类养殖业农产品绿色供应链管理体系构建及应用研究》文中指出在“绿水青山”国家战略背景下,如何正确处理经济增长与环境保护的协调发展关系,对乡村禽蛋类养殖业农产品绿色变革提出了严峻的挑战。本文根据国内外绿色供应链和生态文明理论基础和实践运营经验,以国家大力推行的乡村振兴战略为出发点,选取乡村禽蛋类养殖业农产品绿色供应链管理为切入点。以Z农民专业合作社为案例展开具体研究,坚持问题导向,构建禽蛋类养殖业农产品绿色供应链管理体系。推进实现乡村振兴、绿色发展和农产品产业化的目标。本文选取禽蛋类养殖业农产品供应链为研究对象,采用市场调查法、文献研究法和案例分析法。通过经营环境分析,阐述禽蛋类养殖业农产品绿色供应链管理的基本现状、问题和成因。为了解决供给侧结构性改革力度不够,供应链风险防范机制匮乏,养殖户规模盲目扩大,废弃物处理与利用不当造成环境污染日益突出等问题,提出构建绿色供应链体系作为解决方案。基于绿色供应链体系设计理念,结合禽蛋类养殖业农产品行业特征,构建了相应网链结构模型与基于政府补贴的农产品绿色供应链博弈模型。以Z农民专业合作社为案例进行研究,分析其市场战略目标、网链结构及产业化运营模式,并提出相应的对策建议。研究结果表明:构建绿色供应链体系,创新绿色供应链流程,将帮助解决上述问题。通过政府部门加大对禽蛋类养殖业扶持力度、强化风险控制机制、规范基于“公司+合作社+农户”的产业化运营模式及其深化法律法规约束机制的方式,为禽蛋类养殖业绿色发展提供实践价值。
李学芳,姜启军[9]（2021）在《长江经济带水产养殖业绿色发展评价分析》文中指出绿色发展是当今世界发展的主要趋势。为深入了解长江经济带水产养殖业绿色发展现状,本文借助主成分分析法构建了水产养殖业绿色发展评价指标体系,对长江经济带水产养殖业绿色发展水平进行实证分析。研究结果表明:长江经济带下游地区的上海、浙江和江苏三个省份的水产养殖业绿色发展表现比较好;就均衡状况来看,湖南和云南的水产养殖业绿色发展表现整体水平虽然不是很高,但是各子系统的均衡状态相对来说比较平稳,其他各省都存在不同程度的非均衡状况。
于连超[10]（2020）在《环境规制对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响研究》文中提出长期以来,中国生猪养殖业的经济增长主要依靠资本、劳动等要素的密集型投入,虽然经济总量不断提高,但是利润水平普遍较低,资源环境约束不断加剧。可见,中国生猪养殖业迫切需要进行动力转型和绿色转型,由传统的粗放型经济增长方式转向新型的集约型经济增长方式,以绿色全要素生产率提升为导向,推进绿色经济增长。环境规制作为一种推进资源、环境与经济之间协调发展的重要机制,引起了理论界和实务界的重点关注。根据新古典经济学理论,环境规制虽然能够在一定程度上抑制生猪养殖业的污染排放,但是会在较大程度上降低生猪养殖业的生产效率,整体上看环境规制会抑制生猪养殖业绿色经济增长。根据波特假说理论,环境规制不仅有助于促进生猪养殖业的污染减排,更有助于促进生猪养殖业的效率提升,整体上看环境规制会促进生猪养殖业绿色经济增长。现有文献对工业环境规制进行了大量的研究,普遍认为:工业环境规制能够有效地抑制污染排放,但对于是否可以促进经济增长持有不同的观点。与工业不同,生猪养殖业的生产经营存在明显的小规模和周期性特征,环境污染为面源污染,表现出分散性、隐蔽性、不易监测性等特征,因此现有文献关于工业环境规制的理论与证据难以适用于生猪养殖业。为此,本研究系统全面地探讨了环境规制对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响。本研究的主要内容可以概括为四个部分:第一部分是问题提出,介绍研究背景,提出研究问题,阐述研究的目标、意义、思路、内容、方法和资料,构建研究框架。第二部分是理论研究,借鉴绿色经济增长理论、市场失灵理论和政府规制理论,梳理环境规制、绿色全要素生产率和环境规制影响绿色全要素生产率的文献,对传统全要素生产率和绿色全要素生产率、环境政策和环境规制进行概念界定与概念辨析,梳理环境规制、环境污染与经济增长之间的理论演化,构建环境规制影响生猪养殖业绿色全要素生产率的理论模型,为后续实证分析提供理论支撑。第三部分是实证研究,分析生猪养殖业成本收益、环境污染、绿色全要素生产率、环境规制的现状和问题,运用面板双向固定效应模型、面板双向固定效应模型+工具变量法、空间计量方法考察整体层面的环境规制强度对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响效应、影响机制及影响的空间效应,运用双重差分法考察具体层面的禁养区工具、环评审批工具、环境税收工具、排污许可工具四种不同类型环境规制工具对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响效应、影响机制及影响的异质性。第四部分是结论与政策研究,归纳总结研究结论,从优化环境规制工具的角度提出推进生猪养殖业绿色经济增长的政策建议,指出未来的研究方向。本研究得到的主要结论如下:（1）生猪养殖业绿色全要素生产率的增长水平较低、增长动力不足和增长差异明显,而环境规制的针对性、激励性和灵活性均存在不足,致使环境规制与生猪养殖业绿色全要素生产率存在明显的不协调和不匹配。首先,生猪养殖业的成本与收益均在波动性上升,但净利润和成本利润率一直处于较低水平。其次,生猪养殖业的环境污染正在加速积累,但近些年环境污染的积累速度有所下降。再次,生猪养殖业绿色全要素生产率增长水平较低,增长动力在于绿色技术进步,绿色技术效率的贡献相对有限,不同规模和不同地区的生猪养殖业绿色全要素生产率增长存在明显的差异。最后,生猪养殖业环境规制处在改革进程中,存在针对性不足、激励性不足和灵活性不足的问题。可见,环境规制与生猪养殖业绿色全要素生产率存在明显的不协调和不匹配,亟待优化环境规制工具以更好地促进生猪养殖业绿色经济增长。（2）环境规制强度对生猪养殖业绿色全要素生产率具有显着的促进作用,这种促进作用主要是通过促进绿色技术进步增长实现的,绿色技术效率增长的贡献相对有限。首先,环境规制强度对生猪养殖业绿色全要素生产率的回归系数显着为正,说明环境规制强度能够有效地促进生猪养殖业绿色全要素生产率增长。其次,将生猪养殖业绿色全要素生产率分解为绿色技术效率和绿色技术进步,发现环境规制强度对生猪养殖业绿色技术效率的回归系数为正且不显着,但对生猪养殖业绿色技术进步的回归系数显着为正,可见环境规制强度能够通过促进绿色技术进步增长来促进猪养殖业绿色全要素生产率增长,不能通过促进绿色技术效率增长来促进猪养殖业绿色全要素生产率增长。（3）环境规制强度对生猪养殖业绿色全要素生产率的促进作用具有显着的正向溢出效应。首先,生猪养殖业绿色全要素生产率、环境规制强度的莫兰指数均显着为正,说明环境规制强度和生猪养殖业绿色全要生产率存在显着的空间正相关性。其次,空间滞后因变量对生猪养殖业绿色全要素生产率的回归系数显着为正,说明生猪养殖业绿色全要素生产率存在显着的正向溢出效应,即本地区生猪养殖业绿色全要素生产率增长可以显着地促进邻近地区生猪养殖业绿色全要素生产率增长。最后,环境规制强度对生猪养殖业绿色全要素生产率的空间自回归系数显着为正,说明环境规制强度对生猪养殖业绿色全要素生产率的促进作用存在显着的正向溢出效应,即本地区环境规制强度提高可以显着地促进邻近地区生猪养殖业绿色全要素生产率增长。（4）禁养区工具对生猪养殖业绿色全要素生产率具有显着的促进作用,但这种促进作用相对有限,且存在异质性。首先,禁养区工具能够显着地促进生猪养殖业绿色全要素生产率增长。其次,禁养区工具能够显着地促进生猪养殖业绿色技术进步增长,但不能显着地促进生猪养殖业绿色技术效率增长,可见禁养区工具主要通过促进绿色技术进步增长来促进生猪养殖业绿色全要素生产率增长。最后,与北方地区相比,禁养区工具对南方地区生猪养殖业绿色全要素生产率的促进作用更显着;与规模化程度较高的地区相比,禁养区工具对规模化程度较低地区的生猪养殖业绿色全要素生产率的促进作用更显着。（5）环评审批工具对生猪养殖业绿色全要素生产率具有显着的促进作用,但这种促进作用相对有限,且存在异质性。首先,环评审批工具能够显着地促进生猪养殖业绿色全要素生产率增长。其次,环评审批工具可以显着地促进生猪养殖业绿色技术进步增长,但不能显着地促进生猪养殖业绿色技术效率增长,说明环评审批工具主要通过促进绿色技术进步增长来促进生猪养殖业绿色全要素生产率增长。最后,与环境分权程度较低的地区相比,环评审批工具对环境分权程度较高地区的生猪养殖业绿色全要素生产率的促进作用更显着;与财政分权程度较高的地区相比,环评审批工具对财政分权程度较低地区的生猪养殖业绿色全要素生产率的促进作用更显着。（6）环境税收工具对生猪养殖业绿色全要素生产率具有显着的促进作用,这种促进作用相对较强,且存在异质性。首先,环境税收工具能够显着地促进生猪养殖业绿色全要素生产率增长。其次,环境税收工具不仅可以显着地促进生猪养殖业绿色技术进步增长,还可以显着地促进生猪养殖业绿色技术效率增长,说明环境税收工具能够同时通过促进绿色技术进步增长和绿色技术效率增长来促进生猪养殖业绿色全要素生产率增长。最后,与市场环境较差的地区相比,环境税收工具对市场环境较好地区的生猪养殖业绿色全要素生产率的促进作用更显着;与资本存量较低的地区相比,环境税收工具对资本存量较高地区的生猪养殖业绿色全要素生产率的促进作用更显着。（7）排污许可工具对生猪养殖业绿色全要素生产率具有显着的促进作用,这种促进作用相对较强,且存在异质性。首先,排污许可工具能够显着地促进生猪养殖业绿色全要素生产率增长。其次,排污许可工具不仅可以显着地促进生猪养殖业绿色技术进步增长,还可以显着地促进生猪养殖业绿色技术效率增长,说明排污许可工具能够同时通过促进绿色技术进步增长和绿色技术效率增长来促进生猪养殖业绿色全要素生产率增长。最后,排污许可工具对生猪养殖业绿色全要素生产率的促进作用仅在市场环境较好的地区中显着,在市场环境较差的地区中并不显着;与环境分权程度较低的地区相比,排污许可工具对环境分权程度较高地区的生猪养殖业绿色全要素生产率的促进作用更显着。综上所述,整体层面的环境规制强度和具体层面的四种不同类型环境规制工具均对生猪养殖业绿色全要素生产率具有重要的促进作用,但也存在一些问题。因此,为了更好地推进生猪养殖业的绿色经济增长,可以从以下六个方面来优化环境规制工具:（1）合理运用环境规制的组合工具,根据不同规模、不同地区的生猪养殖业现实情况,实施差异化的环境规制组合工具。（2）构建地区间环境规制的联动机制,通过建立环境规制的试点机制和协同机制,更好地实现地区间环境规制的联动。（3）持续优化禁养区工具,需要合理划定禁养区的范围,根据不同区域、不同规模的生猪养殖业现实情况来实施禁养区工具。（4）逐步调整环评审批工具,需要逐步提高环评审批的范围,利用环境分权机制和财政集权机制来提高环评审批工具的灵活性。（5）有序推进环境税收工具,实施渐进递增的环境税税率,配合市场化建设和资本投资来提高环境税收工具的激励作用。（6）加速完善排污许可工具,建立健全排污许可的交易机制,利用市场化建设和环境分权机制来提高排污许可工具的激励作用。
二、养殖业如何实现“绿色”（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、养殖业如何实现“绿色”（论文提纲范文）
（1）中国海水养殖业绿色发展：水平测度、区域对比及发展对策研究（论文提纲范文）
| 1 研究方法、指标选取及数据说明 |
| 1.1 Super-SBM模型在绿色指数测度中的应用 |
| 1.2 指标选取 |
| (1)经济发展指标。 |
| (2)投入指标。 |
| (3)环境污染指标。 |
| 1.3 数据来源 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 海水养殖业绿色指数测度 |
| 2.2 各地区海水养殖业绿色劳均产值的比较分析 |
| 2.3 海水养殖业绿色发展指数分析 |
| 3 讨论 |
| (1)第一阶梯： |
| (2)第二阶梯： |
| (3)第三阶梯： |
| (4)第四阶梯： |
| 4 结论与建议 |
（2）东北地区发展种养一体绿色农业的思考（论文提纲范文）
| 1 发展种养一体良性循环绿色农业的紧迫性 |
| 1.1 化肥农药的危害 |
| 1.2 化肥农药的危害仍在持续加重 |
| 1.3 治理农业污染发展种养一体的绿色农业，需要全社会的强力推动 |
| 2 发展种养一体良性循环绿色农业的可行性 |
| 2.1 传统农业绵长的历史，诠释了种养一体良性循环绿色农业模式的可行性 |
| 2.2 规模化的种植业为养殖业的规模发展提供了充分的条件，诠释了种养一体良性循环绿色农业模式的可行性 |
| 2.3 当代农民敢于弃农从工不惧任何困难挑战的精神，诠释了种养一体良性循环绿色农业模式的可行性 |
| 3 发展种养一体良性循环绿色农业的客观性 |
| 3.1 广大农民对美好生活追求的无限性，决定了家庭养殖业较大发展规模发展的必然性 |
| 3.2 广大农民对种植业规模经营从粗放到精细与集约化的不可逆性，决定了家庭养殖业较大发展规模发展的必然性 |
| 3.3 事物发展规律的普遍性与客观性，决定了家庭养殖业较大发展规模发展的必然性 |
| 4 总结 |
（5）养殖规模对生猪养殖业高质量发展的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于高质量发展的研究 |
| 1.2.2 关于生猪饲养成本及其影响因素的研究 |
| 1.2.3 关于畜禽粪污环境污染及治理行为的研究 |
| 1.2.4 关于畜禽疫病冲击及防控的研究 |
| 1.2.5 关于生猪养殖业发展路径的研究 |
| 1.2.6 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 1.4 研究方法与数据来源 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 数据来源 |
| 1.5 可能的创新之处 |
| 第二章 概念界定及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 生猪养殖业高质量发展 |
| 2.1.2 生猪养殖规模划分标准 |
| 2.1.3 生猪饲养成本 |
| 2.1.4 生猪养殖粪污环境污染 |
| 2.1.5 突发疫情应对决策 |
| 2.1.6 路径优化 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 规模经济理论 |
| 2.2.2 范围经济理论 |
| 2.2.3 环境经济学理论 |
| 2.2.4 外部性理论 |
| 2.2.5 风险条件下的生产者决策理论 |
| 2.3 分析框架 |
| 2.3.1 养殖规模对生产成本影响的分析框架 |
| 2.3.2 风险条件下的生产者决策分析框架 |
| 第三章 国内外生猪养殖业发展概况 |
| 3.1 国外生猪养殖业发展概况 |
| 3.1.1 近年全球生猪生产形势 |
| 3.1.2 代表性国家生猪养殖业发展特征 |
| 3.2 中国生猪养殖业发展概况 |
| 3.2.1 不同时期中国生猪养殖业发展脉络(1978 年以来) |
| 3.2.2 基于宏观数据的中国生猪养殖业发展现状分析 |
| 3.2.3 基于微观调研的中国生猪养殖业发展面临的主要问题分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 养殖规模对生猪饲养成本的影响分析 |
| 4.1 数据来源及说明 |
| 4.2 不同规模养殖场(户)生猪饲养成本及影响因素比较分析 |
| 4.2.1 不同规模养殖场(户)生猪饲养成本比较分析 |
| 4.2.2 不同规模养殖场(户)生猪饲养成本影响因素比较分析 |
| 4.3 养殖规模对生猪饲养成本影响的实证分析 |
| 4.3.1 理论分析与研究假说 |
| 4.3.2 研究方法、变量选择与描述性统计 |
| 4.3.3 实证分析 |
| 4.4 本章讨论与小结 |
| 4.4.1 讨论 |
| 4.4.2 本章小结 |
| 第五章 养殖规模对生猪粪污污染治理的影响分析 |
| 5.1 数据来源及说明 |
| 5.2 不同规模养殖场(户)粪污处理情况对比分析 |
| 5.2.1 不同规模生猪养殖场(户)粪污处理方式比较 |
| 5.2.2 不同规模生猪养殖场(户)粪污处理强度比较 |
| 5.2.3 不同规模养殖场(户)粪污处理成本比较 |
| 5.2.4 不同规模养殖场(户)粪污处理效率比较 |
| 5.3 养殖规模对生猪粪污污染治理影响的实证分析 |
| 5.3.1 理论分析及研究假说 |
| 5.3.2 研究方法、变量选择与描述性统计 |
| 5.3.3 实证分析 |
| 5.4 本章讨论与小结 |
| 5.4.1 讨论 |
| 5.4.2 本章小结 |
| 第六章 养殖规模对突发疫情应对决策的影响分析 |
| 6.1 数据来源及说明 |
| 6.2 不同规模养殖场(户)疫情应对情况比较 |
| 6.2.1 不同规模养殖场(户)防疫条件比较 |
| 6.2.2 不同规模养殖场(户)的突发疫情应对决策比较 |
| 6.3 养殖规模对突发疫情应对决策影响的实证分析 |
| 6.3.1 分析框架与研究假说 |
| 6.3.2 研究方法、变量选择与描述性统计 |
| 6.3.3 实证分析 |
| 6.4 本章讨论与小结 |
| 6.4.1 讨论 |
| 6.4.2 本章小结 |
| 第七章 基于规模视角的生猪养殖业高质量发展路径优化分析 |
| 7.1 研究方法 |
| 7.1.1 开放条件下的经济剩余模型 |
| 7.1.2 弹性估计 |
| 7.2 参数设定及情景设置 |
| 7.2.1 参数设定 |
| 7.2.2 情景设置 |
| 7.3 测算结果及分析 |
| 7.3.1 弹性测算 |
| 7.3.2 经济福利测算 |
| 7.4 讨论与本章小结 |
| 7.4.1 讨论 |
| 7.4.2 本章小结 |
| 第八章 研究结论与对策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.1.1 饲养成本居高不下、环境约束及疫情冲击制约生猪养殖业高质量发展 |
| 8.1.2 养殖规模扩大有利于降低生猪饲养成本,但存在最优效率区间 |
| 8.1.3 养殖规模扩大将增加粪污污染治理难度,加剧环境污染风险 |
| 8.1.4 养殖规模越大受疫情冲击影响而主动调减生猪存栏的幅度越大 |
| 8.1.5 重点发展中规模养殖场(户)的规模化路径可实现经济福利最大化 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.2.1 引导中小养殖场(户)适度扩大规模,降低生猪饲养成本 |
| 8.2.2 引导生猪养殖规模有序扩张,降低粪污污染风险 |
| 8.2.3 针对不同规模出台差异化的支持政策,提升疫情应对能力 |
| 8.2.4 重点扶持中规模养殖场(户),优化生猪养殖业结构 |
| 8.3 研究不足及未来展望 |
| 8.3.1 研究不足 |
| 8.3.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 生猪生产能力、生产管理及生产形势调研问卷 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（6）国家蓝色经济系统的超网络模型构建及其出口结构研究 ——以中国为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目的与研究内容 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与研究框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 产业结构理论 |
| 2.1.2 比较优势演化理论 |
| 2.1.3 经济复杂性理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 蓝色经济 |
| 2.2.2 产品空间 |
| 2.2.3 超网络 |
| 2.3 文献评述与进一步研究 |
| 第3章 国家蓝色经济系统超网络的模型构建研究 |
| 3.1 国家蓝色经济系统的基本问题 |
| 3.1.1 国家蓝色经济系统的研究主体 |
| 3.1.2 国家蓝色经济系统的主体内涵 |
| 3.1.3 国家蓝色经济系统的特征 |
| 3.2 国家蓝色经济系统的关键要素与发展机理 |
| 3.2.1 国家蓝色经济系统的关键要素 |
| 3.2.2 国家蓝色经济系统的发展机理 |
| 3.3 国家蓝色经济系统超网络的概念模型与建模原理 |
| 3.3.1 国家蓝色经济系统超网络概念模型 |
| 3.3.2 单层子网络的建模原理 |
| 3.3.3 多层超网络的耦合原理 |
| 3.4 国家蓝色经济系统超网络的模型构建 |
| 3.4.1 蓝色产品空间模型构建 |
| 3.4.2 蓝色企业网络模型构建 |
| 3.4.3 蓝色省份网络模型构建 |
| 3.4.4 国家蓝色经济系统超网络模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 国家蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标研究 |
| 4.1 指标选取原则 |
| 4.2 单层子网络出口多样性度量 |
| 4.2.1 蓝色产品多样性度量 |
| 4.2.2 蓝色企业多样性度量 |
| 4.2.3 蓝色省份多样性度量 |
| 4.3 单层子网络出口相似性度量 |
| 4.3.1 蓝色产品相似性度量 |
| 4.3.2 蓝色企业相似性度量 |
| 4.3.3 蓝色省份相似性度量 |
| 4.4 多层超网络出口复杂性度量 |
| 4.4.1 蓝色产品-蓝色企业复杂性度量 |
| 4.4.2 蓝色企业-蓝色省份复杂性度量 |
| 4.4.3 蓝色产业-蓝色省份复杂性度量 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 中国蓝色经济系统超网络的模型构建及其统计分析 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 数据来源与处理 |
| 5.2.1 数据处理基本思路 |
| 5.2.2 蓝色产品数据来源与处理 |
| 5.2.3 蓝色企业数据来源与处理 |
| 5.2.4 蓝色省份数据来源与处理 |
| 5.3 中国蓝色经济系统超网络的模型构建 |
| 5.3.1 蓝色产品空间的构建 |
| 5.3.2 蓝色企业网络的构建 |
| 5.3.3 蓝色省份网络的构建 |
| 5.3.4 蓝色经济系统超网络的耦合 |
| 5.4 中国蓝色经济系统超网络模型的统计分析 |
| 5.4.1 变量选取 |
| 5.4.2 回归模型 |
| 5.4.3 回归结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 中国蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标研究 |
| 6.1 中国单层子网络出口多样性度量 |
| 6.1.1 蓝色产品多样性度量 |
| 6.1.2 蓝色企业多样性度量 |
| 6.1.3 蓝色省份多样性度量 |
| 6.2 中国单层子网络出口相似性度量 |
| 6.2.1 蓝色产品相似性度量 |
| 6.2.2 蓝色企业相似性度量 |
| 6.2.3 蓝色省份相似性度量 |
| 6.3 中国多层超网络出口复杂性度量 |
| 6.3.1 蓝色产品-蓝色企业复杂性度量 |
| 6.3.2 蓝色企业-蓝色省份复杂性度量 |
| 6.3.3 蓝色产业-蓝色省份复杂性度量 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 中国蓝色经济系统超网络的出口结构演化研究 |
| 7.1 中国蓝色经济系统超网络的空间结构演化 |
| 7.1.1 蓝色产品空间演化 |
| 7.1.2 蓝色企业网络演化 |
| 7.1.3 蓝色省份网络演化 |
| 7.1.4 蓝色经济系统超网络演化 |
| 7.2 中国蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标演化 |
| 7.2.1 单层子网络出口多样性演化 |
| 7.2.2 单层子网络出口相似性演化 |
| 7.2.3 多层超网络出口复杂性演化 |
| 7.3 中国蓝色经济系统发展问题及建议 |
| 7.3.1 中国蓝色经济系统发展问题 |
| 7.3.2 中国蓝色经济系统发展建议 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要工作与结论 |
| 8.1.1 主要工作 |
| 8.1.2 主要结论 |
| 8.2 研究局限与展望 |
| 8.2.1 研究局限 |
| 8.2.2 研究展望 |
| 附录1 蓝色产品代码及其对应描述 |
| 附录2 蓝色企业代码及其对应信息 |
| 附录3 蓝色产品与蓝色企业对应关系 |
| 附录4 蓝色省份与蓝色企业对应关系 |
| 附录5 选取的7家蓝色企业 |
| 附录6 选取的9个国家最大接近度矩阵 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间的科研成果 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（8）禽蛋类养殖业农产品绿色供应链管理体系构建及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.1.1 研究目的 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 市场调查法 |
| 1.3.2 文献研究法 |
| 1.3.3 案例分析法 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 理论基础及文献述评 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 基本概念 |
| 2.1.2 理论基础 |
| 2.2 文献述评 |
| 2.2.1 国内文献 |
| 2.2.2 国外文献 |
| 2.2.3 文献述评 |
| 3 禽蛋类养殖业农产品经营环境与绿色供应链现状、问题及成因 |
| 3.1 经营环境分析 |
| 3.1.1 政策法律环境 |
| 3.1.2 经济环境 |
| 3.1.3 人口环境 |
| 3.1.4 技术创新环境 |
| 3.2 禽蛋类养殖业农产品绿色供应链管理现状 |
| 3.2.1 禽蛋类养殖业农产品绿色供应链管理发展缓慢 |
| 3.2.2 禽蛋类养殖业农产品治理机制的建立势在必行 |
| 3.2.3 禽蛋类养殖散户向专业化、规模化逐渐转变 |
| 3.2.4 禽蛋类养殖业农产品生态环境失衡 |
| 3.3 禽蛋类养殖业农产品绿色供应链管理问题分析 |
| 3.3.1 供给侧结构性改革力度不够 |
| 3.3.2 供应链风险防范机制匮乏 |
| 3.3.3 养殖户养殖规模盲目扩大 |
| 3.3.4 废弃物处理与利用不当造成环境污染日益突出 |
| 3.4 禽蛋类养殖业农产品绿色供应链管理问题的成因分析 |
| 3.4.1 对于绿色农业的政策扶持力度不够 |
| 3.4.2 边远山区信息技术管理能力滞后 |
| 3.4.3 禽蛋类养殖业农产品绿色供应链管理运营机制尚未建立 |
| 3.4.4 具体生态文明建设目标责任体系缺乏 |
| 4 禽蛋类养殖业农产品绿色供应链管理构建 |
| 4.1 禽蛋类养殖业农产品绿色供应链管理设计理念与原则 |
| 4.1.1 设计理念 |
| 4.1.2 设计原则 |
| 4.2 禽蛋类养殖业农产品绿色供应链管理网链结构模型 |
| 4.2.1 运营系统 |
| 4.2.2 物流网络系统 |
| 4.2.3 信息技术电子化供应链系统 |
| 4.3 基于政府补贴的禽蛋类养殖业农产品绿色供应链管理博弈模型 |
| 4.3.1 问题描述 |
| 4.3.2 模型基本假设 |
| 4.3.3 模型参数 |
| 4.3.4 模型建立 |
| 4.3.5 算例分析 |
| 4.3.6 结论及对策建议 |
| 4.4 基于政府补贴的禽蛋类养殖业农产品绿色供应链管理体系构建策略 |
| 4.4.1 利益共享策略 |
| 4.4.2 协同化策略 |
| 4.4.3 集成化策略 |
| 5 禽蛋类养殖业农产品绿色供应链管理构建案例：以Z农民专业合作社为例 |
| 5.1 Z农民专业合作社基本情况和调查分析 |
| 5.1.1 Z农民专业合作社基本情况 |
| 5.1.2 Z农民专业合作社调查分析 |
| 5.2 Z农民专业合作社市场战略目标 |
| 5.3 Z农民专业合作社绿色供应链设计策略 |
| 5.3.1 绿色供应链建模过程 |
| 5.3.2 绿色供应链建结构设计 |
| 5.4 Z农民专业合作社农产品产业化运营模式 |
| 5.4.1 产业化运营模式 |
| 5.4.2 运营模式特点 |
| 5.5 Z农民专业合作社绿色供应链基本配置及配置管理 |
| 5.5.1 硬件配置 |
| 5.5.2 软件配置 |
| 5.6 Z农民专业合作社绿色供应链构建的具体保障 |
| 6 禽蛋类养殖业农产品绿色供应链管理构建对策建议 |
| 6.1 加大对禽蛋类养殖业扶持力度 |
| 6.2 强化风险控制机制建设 |
| 6.3 规范产业化运营模式 |
| 6.4 深化法律法规约束机制 |
| 7 研究结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附件Z 农民专业合作社养殖户调查问卷 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（9）长江经济带水产养殖业绿色发展评价分析（论文提纲范文）
| 引言 |
| 一、文献综述 |
| （一）绿色发展指标体系与评价方法 |
| （二）水产养殖业绿色发展 |
| 二、长江经济带水产养殖业绿色发展指标体系的构建 |
| （一）指标设计的原则 |
| （二）指标体系的构建 |
| 1．水产养殖资源子系统 |
| 2. 水产养殖经济子系统 |
| 3. 水产养殖环境子系统 |
| 4. 水产养殖社会子系统 |
| 三、长江经济带水产养殖绿色发展的主成分分析 |
| （一）研究方法和数据来源 |
| 1. 数据来源 |
| 2. 研究方法 |
| （二）长江经济带水产养殖业绿色发展的主成分分析 |
| 四、长江经济带水产养殖业绿色发展表现的评价 |
| （一）绿色发展子系统表现对比分析 |
| （二）绿色发展水平整体评价 |
| 五、结论及建议 |
（10）环境规制对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.2 研究目标与研究意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究方法与研究资料 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究资料 |
| 1.5 研究创新 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 绿色经济增长理论 |
| 2.1.2 市场失灵理论 |
| 2.1.3 政府规制理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 环境规制的文献综述 |
| 2.2.2 绿色全要素生产率的文献综述 |
| 2.2.3 环境规制影响绿色全要素生产率的文献综述 |
| 2.2.4 文献述评 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 环境规制与生猪养殖业绿色全要素生产率的理论框架 |
| 3.1 概念界定与概念辨析 |
| 3.1.1 传统全要素生产率与绿色全要素生产率 |
| 3.1.2 环境政策与环境规制 |
| 3.2 环境规制、环境污染与经济增长之间关系的理论演化 |
| 3.2.1 环境污染与经济增长之间的理论演化 |
| 3.2.2 环境规制与环境污染之间的理论演化 |
| 3.2.3 环境规制与经济增长之间的理论演化 |
| 3.3 环境规制与生猪养殖业绿色全要素生产率的理论关系 |
| 3.3.1 环境规制强度与生猪养殖业绿色全要素生产率的理论关系 |
| 3.3.2 禁养区工具与生猪养殖业绿色全要素生产率的理论关系 |
| 3.3.3 环评审批工具与生猪养殖业绿色全要素生产率的理论关系 |
| 3.3.4 环境税收工具与生猪养殖业绿色全要素生产率的理论关系 |
| 3.3.5 排污许可工具与生猪养殖业绿色全要素生产率的理论关系 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 环境规制与生猪养殖业绿色全要素生产率的现状与问题 |
| 4.1 生猪养殖业成本收益的现状 |
| 4.1.1 生猪养殖业的成本分析 |
| 4.1.2 生猪养殖业的收益分析 |
| 4.1.3 生猪养殖业的利润分析 |
| 4.2 生猪养殖业环境污染的现状 |
| 4.2.1 生猪养殖业环境污染的核算方法 |
| 4.2.2 生猪养殖业环境污染的产生量分析 |
| 4.2.3 生猪养殖业环境污染的排放量分析 |
| 4.3 生猪养殖业绿色全要素生产率的现状 |
| 4.3.1 生猪养殖业绿色全要素生产率的核算方法 |
| 4.3.2 生猪养殖业绿色全要素生产率的增长分析 |
| 4.4 生猪养殖业环境规制的现状 |
| 4.4.1 生猪养殖业环境规制的政策演变 |
| 4.4.2 生猪养殖业环境规制的基本类型 |
| 4.4.3 生猪养殖业不同类型环境规制的对比分析 |
| 4.5 环境规制与生猪养殖业绿色全要素生产率的问题 |
| 4.5.1 生猪养殖业绿色全要素生产率的问题分析 |
| 4.5.2 生猪养殖业环境规制的问题分析 |
| 4.5.3 环境规制驱动生猪养殖业绿色全要素生产率的问题分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 环境规制强度对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响 |
| 5.1 理论分析与研究假设 |
| 5.1.1 环境规制强度对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响 |
| 5.1.2 环境规制强度对生猪养殖业绿色全要素生产率影响的空间效应 |
| 5.2 模型构建与变量定义 |
| 5.2.1 研究方法与模型构建 |
| 5.2.2 变量定义 |
| 5.3 环境规制强度对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响效应 |
| 5.4 环境规制强度对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响机制 |
| 5.4.1 绿色技术效率机制 |
| 5.4.2 绿色技术进步机制 |
| 5.5 环境规制强度对生猪养殖业绿色全要素生产率影响的空间效应 |
| 5.5.1 空间相关性检验 |
| 5.5.2 空间面板计量模型选择 |
| 5.5.3 空间效应的估计结果与实证分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 禁养区工具对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响 |
| 6.1 理论分析与研究假设 |
| 6.2 模型构建与变量定义 |
| 6.2.1 模型构建 |
| 6.2.2 变量定义 |
| 6.2.3 平行趋势检验 |
| 6.3 禁养区工具对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响效应 |
| 6.4 禁养区工具对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响机制 |
| 6.4.1 绿色技术效率机制 |
| 6.4.2 绿色技术进步机制 |
| 6.5 禁养区工具对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响异质性 |
| 6.5.1 地理区域的异质性 |
| 6.5.2 经营规模的异质性 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 环评审批工具对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响 |
| 7.1 理论分析与研究假设 |
| 7.2 模型构建与变量定义 |
| 7.2.1 模型构建 |
| 7.2.2 变量定义 |
| 7.2.3 平行趋势检验 |
| 7.3 环评审批工具对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响效应 |
| 7.4 环评审批工具对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响机制 |
| 7.4.1 绿色技术效率机制 |
| 7.4.2 绿色技术进步机制 |
| 7.5 环评审批工具对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响异质性 |
| 7.5.1 环境分权的异质性 |
| 7.5.2 财政分权的异质性 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 环境税收工具对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响 |
| 8.1 理论分析与研究假设 |
| 8.2 模型构建与变量定义 |
| 8.2.1 模型构建 |
| 8.2.2 变量定义 |
| 8.2.3 平行趋势检验 |
| 8.3 环境税收工具对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响效应 |
| 8.4 环境税收工具对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响机制 |
| 8.4.1 绿色技术效率机制 |
| 8.4.2 绿色技术进步机制 |
| 8.5 环境税收工具对生猪养殖业绿色全要素生产率影响的异质性 |
| 8.5.1 市场环境的异质性 |
| 8.5.2 资本存量的异质性 |
| 8.6 本章小结 |
| 第9章 排污许可工具对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响 |
| 9.1 理论分析与研究假设 |
| 9.2 模型构建与变量定义 |
| 9.2.1 模型构建 |
| 9.2.2 变量定义 |
| 9.2.3 平行趋势检验 |
| 9.3 排污许可工具对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响效应 |
| 9.4 排污许可工具对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响机制 |
| 9.4.1 绿色技术效率机制 |
| 9.4.2 绿色技术进步机制 |
| 9.5 排污许可工具对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响异质性 |
| 9.5.1 市场环境的异质性 |
| 9.5.2 环境分权的异质性 |
| 9.6 本章小结 |
| 第10章 研究结论与政策建议 |
| 10.1 研究结论 |
| 10.2 政策建议 |
| 10.2.1 合理运用环境规制的组合工具 |
| 10.2.2 建立健全环境规制的联动机制 |
| 10.2.3 持续优化禁养区工具 |
| 10.2.4 逐步调整环评审批工具 |
| 10.2.5 有序推进环境税收工具 |
| 10.2.6 加速完善排污许可工具 |
| 10.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
四、养殖业如何实现“绿色”（论文参考文献）
- [1]中国海水养殖业绿色发展：水平测度、区域对比及发展对策研究[J]. 杨正勇,刘东,彭乐威. 生态经济, 2021(11)
- [2]东北地区发展种养一体绿色农业的思考[J]. 张耘堂. 农业与技术, 2021(18)
- [3]中国淡水养殖业绿色发展效率研究[D]. 张明. 上海海洋大学, 2021
- [4]宁波市水产养殖现状及绿色发展对策研究[D]. 王美姣. 浙江海洋大学, 2021
- [5]养殖规模对生猪养殖业高质量发展的影响研究[D]. 李鹏程. 中国农业科学院, 2021
- [6]国家蓝色经济系统的超网络模型构建及其出口结构研究 ——以中国为例[D]. 齐晓飞. 山东大学, 2021(11)
- [7]吉林省畜禽养殖业绿色发展评价指标体系构建与应用研究[D]. 刘梦梦. 吉林农业大学, 2021
- [8]禽蛋类养殖业农产品绿色供应链管理体系构建及应用研究[D]. 龙吟. 重庆理工大学, 2021(02)
- [9]长江经济带水产养殖业绿色发展评价分析[J]. 李学芳,姜启军. 中国渔业经济, 2021(01)
- [10]环境规制对生猪养殖业绿色全要素生产率的影响研究[D]. 于连超. 西南大学, 2020(05)