一、应用直线回归和GM模型预测S市性病流行趋势(论文文献综述)
胡冰雪,曲波,刘洁,武玉欣,王东博[1](2014)在《ARIMA模型和GM(1,1)模型在全国艾滋病发病率预测中的比较研究》文中进行了进一步梳理目的利用ARIMA模型和GM(1,1)模型对全国艾滋病发病率进行预测并进行效果比较。方法利用1999-2011年全国艾滋病发病率分别建立ARIMA模型和GM(1,1)模型,进行回代拟合,并预测2012和2013年艾滋病发病率。同时,比较2个模型的拟合和预测效果。结果利用ARIMA模型拟合艾滋病发病趋势效果较好,预测2012年和2013年艾滋病发病率分别为1.51/10万、1.49/10万,即未来2年艾滋病发病率将维持在一个较高水平。GM(1,1)模型显示拟合精度为二级,预测2012年和2013年全国艾滋病发病率为2.88/10万和3.70/10万,结果提示,艾滋病发病率呈明显上升趋势。结论 2种预测模型结果存在差异,均显示未来2年我国艾滋病发病率未有减缓之势,有关卫生部门应改进卫生策略与措施,争取控制进而遏止艾滋病流行趋势。
郭志光[2](2014)在《机场刚性道面脱空注浆加固工程量分析模型研究》文中提出近年来,随着机场年均运行次数的增加以及大型飞机的运行,机场刚性道面板底脱空严重,如不及时处理,极易导致道面板的断裂和破碎;随着脱空量的增大,将严重影响飞行质量,带来极大的安全隐患。目前,脱空的分析普遍为定性分析,定量分析很少,且定性分析存在缺陷。如何准确分析道面脱空的严重程度,更好的指导注浆修复,是困扰场道管理部门的一大难题。本文在广泛收集并分析国内外有关板底脱空资料的基础上,对机场刚性道面板底脱空进行了初步的定量分析。本文主要内容包括:(1)系统的分析了板底脱空成因及演化机理,指出在不考虑地基的大面积沉降或地基中存在溶洞、土洞的条件下,板底脱空面应该是连续、光滑的空间曲面;基于上述假设,提出了采用不同温度梯度下的道面板翘曲形状模拟板底脱空形状的理论分析方法,解决了以往无法在道面板弯沉与板底竖向脱空量之间建立相关关系的矛盾。(2)采用数值模拟的方法对脱空板块的弯沉变形特征进行了分析,得出评定脱空的影响因素有道面板平面尺寸、道面板厚度、道面板弹性模量、土基反应模量和接缝传荷能力;在此基础上通过多元回归分析得出了板底竖向脱空量的理论分析模型;最后用现场钻芯及弯沉检测数据对上述理论模型的可靠性进行了验证。(3)基于前述板底脱空面是连续空间光滑曲面及板底竖向脱空量的理论分析模型,采用曲顶柱体积分的方式计算了脱空板块的脱空体积;在此基础上进一步分析了注浆加固工程量与刚性道面弯沉检测参数之间的相关关系,建立了刚性道面板脱空加固工程量的理论分析模型;最后用工程经验值对注浆加固工程量理论分析模型的可靠性进行了检验。
杨洁[3](2010)在《茶黄素衍生物作为候选杀微生物剂预防HIV性传播研究》文中进行了进一步梳理研究背景全球范围内,艾滋病疫情日益严重。艾滋病病毒(Human immunodeficiency virus, HIV)经性传播是艾滋病流行的首要途径。全球90%的感染者是通过性传播而感染上HIV病毒的,其中女性感染者比例呈逐渐增加的趋势。为降低HIV性传播或性传播疾病采取了很多预防措施,包括禁欲、一夫一妻制、常规使用安全套以及男性包皮环切术。但是对于HIV高致病地区的妇女,由于社会、经济和文化因素不能有效利用上述预防措施。因此,开发有效的杀微生物剂来预防HIV的性接触传播是目前全球艾滋病预防的首要任务和重要课题。最近几年有关HIV-1病毒和细胞膜融合导致病毒基因组进入宿主细胞的分子过程已逐渐被阐明。在HIV的感染过程中,首先是HIV包被膜与靶细胞的细胞膜发生融合。HIV与靶细胞融合主要由包膜糖蛋白gp160(由包膜表面糖蛋白gp120和跨膜糖蛋白gp41非共价结合形成)介导。gp120与靶细胞上的CD4分子和辅助受体(趋化因子受体CCR5或CXCR4等)依次结合,导致gp41的构型发生改变,形成六股α-螺旋束核心结构,将病毒包膜与靶细胞膜拉近并发生融合,完成病毒进入靶细胞的感染过程。这些对病毒进入机制的研究使得干涉病毒进入的治疗和预防成为可能。阻断这一病毒生命周期中重要的环节将可能有效控制HIV的传播与繁殖,是目前开发杀微生物剂的主要策略。天然产物由于具有来源广泛、结构多样、有效和低毒等特点,使天然来源HIV进入抑制剂成为近年来研究和开发新型抗HIV-1药物的热点。茶黄素是红茶中的主要成分,是一类具有苯骈卓酚酮结构的物质。目前已发现并鉴定的茶黄素种类共有28种,其中茶黄素(TF或TF1)、茶黄素-3-没食子酸酯(TF-3-G或TF2A)、茶黄素-3’-没食子酸酯(TF-3’-G或TF2B)和茶黄素-3,3’-双没食子酸酯(TFDG或TF3)是4种最主要的茶黄素。目前国内外大量研究证实其具有抗肿瘤、抗炎、抗氧化、抗病毒、抗菌及抗增殖等作用,是一类极具开发潜力的天然产物。我们曾报道过红茶中的茶黄素单体成分能特异性地作用于gp41,抑制gp41六螺旋核心结构的形成。根据gp41晶体结构进行的计算机辅助药物模拟技术也表明TF3能结合到gp41的疏水性空穴中。茶叶作为千百年来的保健饮品,不仅来源广泛,而且安全性极高。因此,茶黄素衍生物没有全身的毒副作用,完全可以作为一种“杀微生物剂”(Microbiocide),用于预防通过性传播途径的HIV感染。另外,有研究表明茶黄素还是一类抗炎化合物。理想的杀微生物剂要具备安全、有效、使用方便和价格便宜四个最基本的性质。茶黄素衍生物的这些性质提示我们,其抑制HIV的作用机理明确,具有显着的优越性,可将其作为第二代杀微生物剂进行研究,用于预防HIV的性传播。尽管可以将上述茶黄素单体化合物作为杀微生物剂进行开发,但单体成分不稳定,且难于分离纯化。为此,我们制备了包含上述四种茶黄素单体(含量达到90%)的茶黄素衍生物,并证明其在酸性环境下(pH<6)性质非常稳定。健康女性的阴道环境维持在pH 4.0~5.0的酸性环境中,该环境有利于增强自然防御,因此茶黄素衍生物在酸性环境中稳定的性质更有利于将其开发为阴道用杀微生物剂。由此可见,茶黄素衍生物若开发成阴道用杀微生物剂预防HIV的性传播,将具有价廉、安全、稳定的优点。目的:本文研究茶黄素衍生物(包括TF1、TF2A、TF2B、TF3四种茶黄素,四种成分总含量为90%)抗HIV的作用机制。同时,将茶黄素衍生物(TF)制备为2%TF凝胶剂进行研究,从细胞水平和动物水平进行TF凝胶剂的有效性及安全性评价,为最终成功开发一种安全、有效、稳定的抗HIV杀微生物剂候选分子奠定基础。方法:1.由于茶黄素单体成分在中性或碱性环境中不稳定,且分离纯化的成本高。本研究以茶黄素衍生物(TF)为研究对象,用反相高效液相色谱法分析其所含成分。2. ELISA法检测TF对HIV-1实验室适应性病毒株和耐药株的抑制活性,同时采用XTT法评价TF对人免疫细胞的毒性。3.采用时间过程实验、细胞-细胞融合方法初步确定TF在病毒复制周期中的作用机制和药物靶点。4.用酶联免疫测定法(ELISA)、天然聚丙烯酰胺凝胶电泳(N-PAGE)、分子排阻高效液相色谱法(SE-HPLC)检测其抑制HIV gp41六螺旋束结构形成的活性。检测TF抑制HIVgp120与CD4结合的活性。同时,检测TF对HIV逆转录酶的抑制活性。5.PAP251-286为衍生于精液中前列腺酸性磷酸酶(prostatic acidic phosphatase,PAP)的多肽,具有促进HIV感染的活性,被称为精液来源的病毒增强肽(semen-derived enhancer of viral infection, SEVI)。用透射电子显微镜观察PAP251-286形成的原纤维的显微结构,研究TF对于SEVI形成的淀粉样纤维的降解作用。6.比较TF在不同pH柠檬酸-磷酸缓冲溶液中的稳定性。7.在单因素考察的基础上,以规定时间的累积渗透量和TF凝胶剂粘度为指标,选取卡波姆浓度、氮酮、丙二醇的用量三个因素进行正交试验设计优化最佳处方。对TF凝胶剂的稳定性进行了初步研究,包括耐热实验、耐寒实验、离心实验。8.用XTT法检测2%TF凝胶对人永生化阴道细胞(VK2/E6E7, Ectl/E6E7 and End1/E6E7)的毒性。通过皮肤过敏性实验以及家兔阴道粘膜刺激性实验,对家兔阴道使用2%TF凝胶剂进行初步安全性评价。采用PCNA免疫组化评价家兔阴道组织的炎症。ELISA法检测家兔阴道灌洗液中促炎细胞因子(IL-1β、IL-6、IL-8和TNF-a)和免疫调节细胞因子(IL-10和GM-CSF)的水平。9.采用HPLC法考察2%TF凝胶剂的体内吸收。结果:1.TF主要含有茶黄素(TF或TF1)、茶黄素-3-没食子酸酯(TF-3-G或TF2A)、茶黄素-3’-没食子酸酯(TF-3-G或TF2B)和茶黄素-3,3’-双没食子酸酯(TFDG或TF3)4种茶黄素。四种茶黄素的总含量为90%。2.TF能高效抑制多种HIV-1实验室病毒株包括HIV-1X4型和R5型病毒,而且对耐药株感染也有显着的抑制活性。表明TF具有极为广谱的抗病毒活性。通过细胞毒性试验证明TF对人免疫细胞无毒性。3.时间过程实验结果显示TF在病毒感染后2小时加入时,对病毒已无明显抑制活性,在病毒感后1小时之内加入时,才显示很强的抑制活性,表明TF作用于病毒生活周期的早期。加入TF后H9/HIV-1ⅢB和MT2细胞混合培养后融合形成大量合胞体数目明显减少,其抑制率随着剂量的加大而增加,IC50为1.788μg/ml,表明TF有效抑制HIV包膜介导的细胞融合。通过这两个实验我们可以推测TF通过抑制HIV包膜介导的细胞融合从而阻止HIV的进入。4.N36和C34是从HIV gp41的NHR和CHR区衍生出来的多肽,二者在体外能形成类似gp41NHR和CHR结合的螺旋结构。因此,抗gp41六螺旋束核心结构的活性可以用抑制N36和C34结合的作用来测定。首先,我们用ELISA法检测,结果发现TF具有较好的抑制HIV gp41六螺旋束结构形成作用,IC50为10.07μg/ml。随后我们应用了两种生物物理方法,即天然凝胶电泳(N-PAGE)和分子排阻高速液相色谱(SE-HPLC),对TF抑制六螺旋束结构形成活性进行进一步的确证。N-PAGE法能根据多肽的分子量和荷电特性对其进行分离,在加入TF后能够明显抑制gp41六螺旋束结构条带的形成,表明TF能够靶向HIV gp41并抑制六螺旋束结构形成,抑制强度与ELISA法的结果一致。应用SE-HPLC法检测TF对HIV gp41六螺旋束结构形成的抑制作用可通过比较六螺旋束峰的峰面积来确定。在加入TF后能够明显降低六螺旋束峰的峰面积,且强度与前面的ELISA法和N-PAGE法一致。这充分说明了TF能够作用于HIVgp41抑制其形成六螺旋束结构。HIV gp120与cD4结合是HIV进入的第一步。TF能显着抑制HIV gp120与cD4结合,并且是剂量依赖性,IC50为1.22μg/ml,比抑制gp41六螺旋束形成的IC50高10倍。TF在高浓度能有效抑制HIV逆转录酶而产生抗HIV的活性,IC50为34.88μg/ml。该IC50值比抑制HIVgp41六螺旋束结构和gp120-CD4相互作用要高30~300倍。5.人精液中的多肽PAP251-286,即SEVI,能形成淀粉样原纤维,促进HIV感染。因此,SEVI被认为是促进HIV性传播的主要因素。电镜下观察到PAP251-286在浓度为8 mg/ml能形成大量典型的淀粉样原纤维的结构并且能稳定存在36小时。TF在2mg/ml时能形成细小聚集物。TF与PAP251-286形成的原纤维37℃共同孵育36小时后,纤维结构明显破坏分解。表明TF能够破坏SEVI淀粉样原纤维的结构,从而阻止精液导致的HIV感染。6.当TF在pH 3-6的环境中,24小时内HPLC色谱峰没有明显的改变。相反,当TF在pH为7-9的环境中4小时后含量减少,且大部分TF在24小时后完全降解。表明TF在pH酸性环境中稳定。7.处方含有2%TF最适合临床前和临床研究。4%TF凝胶由于含有高浓度的有效成分使其长时间不能被吸收。正交试验设计优化的最佳处方为卡波姆974P浓度为1%,甘油浓度为0.75%,丙二醇浓度为15%(w/w)。所制凝胶pH为4.1~4.7。TF凝胶剂经体外释放过程符合Higuchi方程。TF凝胶剂在室温条件下稳定性良好。8.TF对3种人正常阴道及子宫颈组织上皮细胞的细胞毒性作用均很低,且选择指数超过100。TF凝胶未见皮肤过敏性。连续14天每天一次阴道给予2%TF凝胶1ml后进行组织病理学检测,结果与N-9凝胶组和安慰剂组进行比较,发现2%TF凝胶对家兔阴道粘膜组织无刺激性。阴道上皮细胞保持完整,镜下观察结果和阴性对照组比较无明显差别。而阳性药物对照组(N-9)家兔的阴道组织病理学镜检结果显示局部严重的血管充血、粘膜下层水肿、大量的炎性细胞浸润、粘膜表层上皮细胞脱落等改变,根据评分标准可判定为极重度刺激性。检测2%TF凝胶组给药前后阴道灌洗液中炎症细胞因子(IL-1β, IL-6, IL-8和TNF-a)以及免疫调节因子(IL-10和GM-CSF)的水平,与阴性对照组比较没有显着改变。表明2%TF凝胶局部给药有较好的安全性。2%TF凝胶组和安慰剂组家兔阴道组织切片所观察到的阴道上皮细胞和基质细胞核所表达的PCNA阳性细胞无明显差异,表明反复使用TF凝胶不会导致细胞炎症或者阴道上皮细胞的超常增生。9.2%TF凝胶单次阴道给药后不会产生系统吸收。然而,在给药1小时后的阴道灌洗液中检测到较高浓度的茶黄素。更为重要的是,即使是给药6小时以后,仍然有TF残留,表明TF可以作为每天只用1次的杀微生物剂进行研发。结论:通过对TF体外药效学研究,发现茶黄素衍生物(TF)具有广谱的抗HIV活性。TF可通过多种机制抑制HIV的复制,为多靶点的HIV进入抑制剂,包括抑制HIV gp41六股螺旋束结构的形成,阻止gp120与CD4的结合。在高浓度时,TF还能抑制HIV逆转录酶的活性。尤其值得注意的是,表明TF能够破坏SEVI形成的淀粉样原纤维,从而阻止精液导致的HIV感染。由此可见,TF抑制HIV的作用机理明确、来源广泛、价廉,若将其作为第二代杀微生物剂用于预防HIV的性传播,有显着的优越性和可行性。本研究进一步将TF制备为阴道用凝胶剂,确定最佳处方为TF为2%,卡波姆974P浓度为1%,甘油浓度为0.75%,丙二醇浓度为15%(w/w)。作为理想的杀微生物剂,另一个必要条件是对人体安全无毒。体外安全性实验表明2%TF凝胶剂无毒性和刺激性,不会导致细胞炎症或者阴道上皮细胞的超常增生,并且不能吸收入血产生系统副作用。以上结果提示TF是一个安全有效的抗HIV-1杀微生物剂候选分子,应进一步加大开发力度,早日进入临床开发和投放市场。
陈青山[4](2009)在《Excel在流行病学和统计学资料分析中的应用与评价》文中研究表明随着现代科学技术的发展进步,流行病学、统计学的分析方法和计算工具(包括计算硬件和计算软件)得到不断的创新和广泛的应用,在医学科研工作中所起的作用越来越明显,甚至不可或缺。计算方法上,新的计算理论、成熟的计算模型不断面世和完善,如循证医学理论、Meta分析方法、Logistics回归模型等;计算手段方面,首推计算机及其软件技术,目前最着名的计算软件当数SAS和SPSS。SAS和SPSS被研制和推出后,一直作为世界上最流行、最具权威的计算分析软件,不断更新、不断升级。其优势在于将数据管理和数据分析融为一体,完成以数据为中心的数据交换、数据管理和数据分析,特别突出的是其数据分析功能,包括多种指标的计算、不同统计方法的分析、各类图表的制作,等等。由于SAS、SPSS的销售策略、全英文界面,特别是过于庞大的统计内容与分析功能,使得在广大医学科研工作者中推广、普及和广泛使用存在一定的困难。此外,一些常用的流行病学、统计学分析方法,如样本含量计算、秩和比、圆形分布、序贯检验、Delphi法、Meta分析等,在SAS和SPSS中没有现成的计算模块而需要额外编写程序,给应用者带来许多不便。Microsoft Excel是美国微软公司开发的Windows环境下的电子表格系统,属Office办公软件一员,是目前应用较为广泛的办公表格处理软件之一。它的特点是:与Office软件捆绑销售,应用极为广泛;与专业统计软件相比,操作更为简便;输入数据和计算结果可以同步显示,浏览更加直观;具有数据库管理、数据处理、图表制作等功能;中英文兼备,等等。目前,应用Excel完成流行病学资料的数据分析有越来越多的报道。如在国内,李永峰、郝永建等分析2001-2005年间某部队肺结核发病情况;Liang等分析2003年3月北京东城区SARS的流行病学特征;孙军红、杨春梅、刘莉、孙海龙描述部队传染性疾病发病情况;黄彩虹分析2004-2007年泉州市麻疹发病年龄特征;赵国等分析2006年平顶山市水痘疫情;刘太浩分析莱芜市脊髓灰质炎的变化趋势;陈青山等完成性病GM模型的预测和评价;李兴国预测广州军区部队人群病毒性肝炎的趋势;罗卫平分析新疆五县居民死因及潜在寿命损失;戴云洁等分析60岁以上老年住院病人死亡原因;方芳等分析广州市南沙区新型农村合作医疗住院病人疾病谱。在国外,Korochina等筛选患有疑似风湿性疾病特征的代谢综合症的病人;Tovar分析墨西哥1980-1997年间胃癌的发生状况;Mousavi等分析伊朗首都德黑兰妇女乳腺癌的病因;Ngoan分析越南2005~2006年内的癌症病人的死因谱。还有应用Excel分析疾病与相关因素的关系,如,口腔炎与饮用水质、黄斑病与营养状况、胃癌和直肠癌与环境因素、早产儿和先天性畸形与母亲甲状腺的大小等。就具体计算方法而言,Excel可以完成:①研究设计,如估计样本含量;②统计描述,如最大值、最小值、集中趋势、离散趋势等计算;③统计分析,包括应用数据分析工具实现的统计分析,如统计图表制作、曲线拟合、权重系数计算、剂量反应资料分析、时间序列因素分解、t-检验、u检验、方差分析、相关回归分析、多元回归分析、卡方检验、Spearman秩相关分析、傅立叶分析等,和编写程序实现的统计分析,如寿命表、圆形分布资料分析、通径分析、等效性检验、多重相关分析、生存分析、Meta分析、聚类分析(模糊聚类和R聚类)、灰色数列模型、序贯试验分析、判别分析、趋势预测、因子分析、Cox回归分析、Logistic回归分析。因此,有学者指出应用Excel可作为临床医学数据统计的一个新工具。本文的创新思路是,在通用Office平台上,借助于Excel计算函数和计算公式等,在充分考虑计算方法的具体过程时,对常用流行病学、统计学分析方法和某些高级分析方法编改、调试Excel计算程序,使广大流行病学、统计学科研工作者在数据分析过程中无须了解复杂的计算过程,应用时只要选择正确的分析方法,输入待分析的数据,就可以及时得到需要的分析结果,最终达到计算操作的界面模式化,运算的步骤简单化,分析的结果准确化,适应的对象大众化,特别解决SAS、SPSS软件应用范围局限,不便推广、普及的问题。换言喻之,用建筑材料厂生产的砖瓦、水泥(微软公司Excel提供的计算函数和公式),用砌砖法、浇注法,按广大用户的要求度身定做住房(用求和、引用等方法编写不同用途的Excel程序),所建住房较之豪宅、洋房更加经济、实用,适住人群更加广泛(Excel程序与SAS、SPSS相比,简单、直观、便于推广,与其它Excel程序相比通用性较强、可操作程度较高)。本文编制的Excel程序如下:1、资料统计描述的Excel编程:计算平均值、标准差、例数、最大值、最小值、极差、中位数、几何均数、偏度系数、峰度系数、ug1、ug2、正态检验D值、变异系数、P2.5、P25、P75、P97.5、95%的可信区间(95%C.I.L~95%C.I.U);将原始资料转换为频数表资料;绘制频数分布图。2、t检验的Excel编程:样本均数与总体均数的比较、配对样本均数的比较和两个独立样本均数的比较。3、方差分析的Excel编程:完全随机设计的方差分析、随机区组设计的方差分析。4、χ2检验的Excel编程:普通四格表、配对四格表、病例对照研究和队列研究的四格表、R×C行列表的统计分析。5、Ridit分析的Excel编程:两组或两组以上有序分类资料的Ridit分析。6、直线相关回归分析的Excel编程:直线相关分析、直线回归分析(Pearson相关回归)和Spearman秩相关分析。7、诊断试验评价的Excel编程:计算诊断试验的灵敏度、特异度、假阳性率、假阴性率、Youden指数、似然比、一致率、预测值,绘制ROC曲线。8、样本含量估计的Excel编程:包括抽样估计总体率的样本量、单个总体率假设检验的样本量、完全随机设计两总体率假设检验的样本量、配对设计总体率假设检验的样本量、抽样估计总体均数的样本量、配对设计单总体均数假设检验的样本量、完全随机设计两总体均数假设设检验的样本量、病例对照研究和队列研究的样本量。9、实验设计随机化分组的Excel编程:完全随机化设计的随机化分组、配对设计的随机化分组、配伍组设计的随机化分组。10、寿命表的Excel编程:现时简略寿命表、去死因寿命表、健康期望寿命表。11、灰色序列模型的Excel编程:1阶1个变量的微分方程模型,即GM(1,1)模型。12、Meta分析的Excel编程:对u、t、F、χ2、P值资料合并的Meta分析、对计数资料合并的Meta分析和对计量资料合并的Meta分析。本文结合实例,比较了上述Excel程序计算结果与SAS、SPSS、教科书或文献结果的差异。排除四舍五入之类因素的影响后,在统计描述的计算指标中,平均值、标准差、例数、最大值、最小值、极差、中位数、几何均数、偏度系数、峰度系数、ug1、ug2、正态检验D值、变异系数、P25、P75、95%的可信区间(95%C.I.L~95%C.I.U)的计算结果是一致的;t检验中t值、P值,方差分析中F值、P值、两两比较的结论是一致的;χ2检验(包括直接χ2检验、校正χ2检验和直接概率计算法)的χ2值、P值,Ridit分析u值或χ2值、P值,直线相关回归的相关系数r、回归系数b、相关回归系数假设检验的tr或tb值、P值是一致的;诊断试验评价的灵敏度、特异度、假阳性率、假阴性率、Youden指数、阳性似然比、阴性似然比、一致率、阳性预测值、阴性预测值、曲线下面积以及ROC曲线是一致的;抽样调查估计总体率的样本含量、样本率与总体率比较的样本含量、完全随机设计两样本率比较的样本含量、抽样调查估计总体均数的样本含量、配对设计单一总体均数比较的样本含量、完全随机设计两总体均数比较的样本含量、病例对照研究的样本含量、队列研究的样本含量、寿命表计算的期望寿命是一致的;Meta分析中P、u、t、F、χ2值资料合并的u值或χ2值、P值,计数资料实际数合并、率差合并以及计量资料均差合并的齐性检验、固定效应模型、随机效应模型的计算结果与教科书或RevMan软件结果也是一致或基本一致的。但Meta分析中部分计算结果与教科书或RevMan软件结果存在一定的差异,原因有待查实;灰色序列模型计算结果没有标准值对比,选择公开发表的文献作为参照,结果一致。综上所述,在Excel中可以完成计算平均值、标准差、例数、最大值、最小值、极差、中位数、几何均数、偏度系数、峰度系数、ug1、ug2、正态检验D值、变异系数、P2.5、P25、P75、P97.5、95%的可信区间,制作频数分布表,绘制频数分布图;可完成样本均数与总体均数比较、配对样本均数比较和两个独立样本均数比较的t检验;可完成完全随机设计的方差分析、随机区组设计的方差分析;可完成普通四格表、配对四格表、病例对照研究四格表、队列研究四格表、R×C行列表的χ2检验;可完成两组或两组以上有序分类资料的Ridit分析;可完成直线相关分析、直线回归分析(Pearson相关回归)和Spearman秩相关分析;可完成计算诊断试验的灵敏度、特异度、假阳性率、假阴性率、Youden指数,似然比、一致率、预测值,绘制ROC曲线;可完成抽样估计总体率的样本含量、单个总体率假设检验的样本含量、完全随机设计两总体率假设检验的样本含量、配对设计总体率假设检验的样本含量、抽样估计总体均数的样本含量、配对设计单总体均数假设检验的样本含量、完全随机设计两总体均数假设设检验的样本含量、病例对照研究和队列研究的样本含量的计算;可完成完全随机化设计的随机化分组、配对设计的随机化分组、配伍组设计的随机化分组;可完成现时简略寿命表、去死因寿命表、健康期望寿命表的计算;可完成1阶1个变量的微分方程模型,即GM(1,1)灰色序列模型的计算;可完成对P、u、t、F、χ2值资料合并的Meta分析、对计数资料合并的Meta分析和对计量资料合并的Meta分析。同时,所编Excel程序具有界面直观、操作简单、通用性强的特点,其计算结果与国际通用的SAS、SPSS等软件以及教科书的结果一致或基本一致。因此,应用Excel的计算函数和计算公式,编写一套准确、方便、直观、通用、中英兼备的计算分析工具,弥补目前权威计算软件无中文版、操作复杂、不便普及和推广的缺陷。此为本文之特色。在具体应用中需要注意几点:①计算过程不宜太复杂。在做单因素、两因素和三因素logistic回归计算中,由于迭代等原因,计算工作量随分析因素的增加呈倍数增加,在很大程度上制约了多因素logistic回归程序的编制。因此,对于一些特别复杂的统计计算,建议采用专业的统计软件解决;②“四舍五入”对计算结果存在影响。计算中用“单元格格式”设置“小数位数”只能将单元格中的显示“数值”四舍五入,其参与运算的“数值”并没有四舍五入,造成其显示内容与计算内容不一致;③VB编程。VB是当今世界上应用最广泛的、编程效率最高的一种编程语言,其开发功能强大、性能可靠,编写处理实际问题的实用小程序,具有快速、简便的功效,可以解决许多依靠Excel本身不能解决的问题;④程序“下拉”扩展计算问题。在编制的程序中,一般按常规需要预留了数据录入空间和中间值的计算空间,但特殊情况下需要扩展计算,可以通过软件中“选定”、“下拉”方式自动填充,以完成中间值程序的编制和结果的计算;⑤存在有待解决的问题。没有得到两两比较SNK法的q界值计算公式,无法完成其编程计算,所以采取if等语句编程读q界值表的方法确定q界值,使程序略显冗长;在确切概率法计算中,总例数n<40时,列出了确切概率法计算的20个不同的组合表,当n较大时,确切概率法的阶乘运算可能存在计算溢出问题。
王维[5](2008)在《应用Excel完成logistic回归分析及其评价》文中提出目的应用Excel软件建立配对及成组资料的logistic回归分析模型,为统计分析提供一种新的、简单易学的计算途径。方法依据logistic回归的数学原理,采用逐步向前法筛选变量、牛顿迭代方法寻找最大似然比函数参数;应用Excel的IF语句、Count语句、ABS函数、矩阵处理、逻辑分析、迭代计算等在Excel中编程及调试,建立logistic回归分析模型。结果建立的配对设计的logistic回归分析模型及成组资料的logistic回归分析模型的分析结果与SPSS分析后入选的因素一致,各参数比较的绝对误差不大于0.0078,相对误差不大于0.60%。结论在Excel中建立的logistic分析模型可应用于配对设计及成组设计资料的1~3因素的logistic回归分析,具有简单、易学、实用的特点。
祁素萍[6](2004)在《城市园林复合生态系统研究——以杭州市为例》文中研究指明城市园林是许多生物种群的栖息地,也是人们接触和了解大自然的重要场所,对城市生态系统功能的提高和健康发展有重要作用。同时,城市园林又是一个由自然生态环境、社会、经济相互作用构成的复合生态系统,这种复合生态系统的组分与结构必须与一定的自然环境及社会经济需要相适应。因此,城市园林复合生态系统的研究对于生物多样性保护、创造更好的人居环境质量以及对园林的合理利用等具有重要的理论及实践意义。本文以城市园林的“自然生态环境-社会-经济”复合生态系统为研究对象,并以杭州市为例,对城市园林复合生态系统中的绿地状况、生物多样性、园林景观资源利用状况以及游人量的变化、园林经济发展趋势以及各个子系统之间的协调关系展开了研究,主要研究结果如下: 一、城市园林绿地系统研究 城市公共绿地是城市园林的重要组成部分,与人们的生活密切相关。通过对我国主要城市园林绿地系统进行的研究发现,全国主要城市园林绿地面积从1993年—2001年大都呈增加趋势。以杭州市为例,应用灰色系统理论对公共绿地发展规律进行了研究并建立了相关灰色系统模型:x(t+1)=3772.546980e0.086426t-3386.92698,从检验精度和结果看,所建模型可靠、精确,反映了杭州市城区公共绿地的实际情况。 二、城市园林绿地系统生物多样性研究 对国内外城市园林生物多样性状况、影响因素以及生物多样性的保护与研究所面临的问题进行了多方面的理论研究,提出了城市园林生物多样性保护的概念框架。并以杭州市道路系统物种多样性为例进行实证研究。结果表明,目前杭州市行道树总量比较高,但只是少数树种占优势,树种多样性较低。杭州市六城区380条街道的行道树分属26属39种,其中落叶阔叶树所占比例最大(62.81%),针叶树所占比例较小(5%)。而且在所有树种中,悬铃木(Platanus acerifolia)和香樟(Cinnamomum camphora)为主要树种。从树木的大小来看,小尺度的树木具有较高的比例,树木胸径在0-15cm之间的树木占所有调查树木的55%,树木胸径在40cm以上的树木所占比例最低为6%。在所调查的街道中,以一种行道树的街道所占比例最高,占街道总数的54%。从Shannon-Wiener多样性指数浙江大学博士学位论文城市园林复合生态系统研究(H,)和SimPson多样性指数(D’)来看,它们所反映的趋势基本一致,以西湖区生物多样性指数最高,滨江区生物多样性指数较低。 三、城市园林景观资源利用状况及影响因素研究 以杭州市为例,运用系统聚类分析方法和灰色关联分析方法,对园林景观的利用状况及游人量相关影响因素进行定量研究。结果表明:城市园林游人量的多少与人们的观念、社会文化以及景观自身因素密切相关。①通过系统聚类分析,可将杭州市有代表性的19处园林景观分为四级。人文景观与自然景观并重、生态环境良好、景观内容丰富的园林游人量较高;而面积较小的纪念性人文景观游人量较少。②灰色关联分析表明,城市园林面积与人文景观是影响游人量的重要因素,其他影响因素依次是外部交通条件、山体景观、水体景观、植物景观和旅游设施。③城市园林游人分布情况不仅受景观特点、气候季节性变化等自然季节性因素的影响,而且还受到人们出游习惯以及假期等多种社会季节性因素影响。 四、城市园林环境承载力研究 以杭州市园林景观面积为限制因子进行的环境承载力计算,结果表明:灵隐寺、岳庙、六和塔三处景观游人量较多,已经超过了年游人容量极限,对生态环境的压力最大。其次为三潭印月,也超过了游人最适容量。这几处园林应该在客流高峰采取适当的分流及环保措施,而其它如植物园、动物园、黄龙洞等多处园林都具有较大的环境承载潜力和很大的利用空间。 五、城市园林游人量分布的时间序列模型 利用季节水平模型与季节周期一ARMA组合模型对杭州市园林游人量进行预测,使用预报误差与仿真效果两种方法对预测结果进行比较,结果表明季节水平模型比季节周期一ARMA组合模型能够更好地对杭州市游人的季节性分布进行预测,具有简单和拟合精度高等优点。 六、城市园林经济结构的关联分析及趋势预测 采用灰色系统理论对杭州市园林经济结构进行了预测和趋势关联分析,结果表明:工业销售产值、工程施工产值、城市园林工业产值将对未来杭州市园林经济的发展有重要的影响,其他依次为商业经营额、门票发售额、旅游贸易经营和展览及娱乐收入。将预测结果与杭州市实际园林经济结构进行比较发现,园林工人 浙江大学博士学位论文城市园林复合生态系统研究业产值及其产品一直在园林经济结构中占有重要的地位,而门票发售额与旅游贸易经营额将有下滑趋势,表明在充分利用资源的基础上,应加大技术投入以满足园林工业进一步发展的需要,同时要注意合理调整经济结构。 七、城市园林复合生态系统协调性研究 以杭州市为例,从园林复合生态系统发展的实际出发,构建了充分体现复合系统协调性的评价指标体系和指标定量化的方法,并建立了评价城市园林自然生态环境、社会、经济系统协调发展的数学模型,?
李兴国,王珊珊,席云珍[7](2004)在《广州军区部队人群病毒性肝炎的预测》文中认为目的 :本研究试图将灰色模型应用于南方部队人群病毒性肝炎的预测。方法 :应用灰色模型和 EXCEL 将灰色模型在计算机上编程 ,对广州军区 1992年~ 2 0 0 1年病毒性肝炎的发病率资料进行预测值与实测值的比较 ,从而 ,判断灰色模型在影响因素较稳定的传染病预测中的价值。结果 :应用灰色模型对广州军区病毒性肝炎的发病率资料作预测 ,实测值与预测值的误差较小为 0 .2 ,是实际值均数的 14 .3% ,预测结果的精度属合格。结论 :灰色模型可应用于部队人群病毒性肝炎的预测 ,且这一预测方法在病毒性肝炎的预测中是有价值的
王珊珊,席云珍[8](2004)在《灰色模型在南战区肠道传染病预测中的应用》文中提出
陈青山,朱长才,范丽蓉[9](2001)在《应用直线回归和GM模型预测S市性病流行趋势》文中提出应用直线回归分析和灰色系列预测模型GM ( 1,1)预测S市性病的报告发病趋势。结果表明 ,两者的预测结果均呈逐年上升的趋势
二、应用直线回归和GM模型预测S市性病流行趋势(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、应用直线回归和GM模型预测S市性病流行趋势(论文提纲范文)
(1)ARIMA模型和GM(1,1)模型在全国艾滋病发病率预测中的比较研究(论文提纲范文)
1 材料与方法 |
1.1 资料来源 |
1.2 ARIMA模型的建立 |
1.2.1 建立ARIMA模型 |
1.2.1. 1 数据平稳化 |
1.2.1. 2 模型的拟合和预测 |
1.2.2 统计分析 |
1.3 GM (1, 1) 模型的建立 |
1.3.1 建立GM (1, 1) 模型 |
1.3.2 统计分析 |
2 结果 |
2.1 1999-2011年我国艾滋病疫情的流行趋势分析 |
2.2 ARIMA模型建立及发病率预测 |
2.2.1 建立ARIMA模型 |
2.2.2 模型的拟合预测 |
2.3 GM (1, 1) 模型的建立及发病率预测 |
2.3.1 GM (1, 1) 模型的建立 |
2.3.2 模型拟合精度检验及外推预测 |
3 讨论 |
(2)机场刚性道面脱空注浆加固工程量分析模型研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 问题的提出及研究目的 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 脱空成因分析及演化机理 |
1.2.2 脱空检测方法 |
1.2.3 脱空有限元模型 |
1.2.4 回归分析 |
1.3 研究内容及创新之处 |
第二章 水泥混凝土道面板底脱空曲面的模拟 |
2.1 板底脱空区域的理论模型 |
2.1.1 脱空区域空间形状的分析 |
2.1.2 道面板翘曲底面镜像模型 |
2.2 建模过程 |
2.2.1 道面板、基层 |
2.2.2 道面板间接缝 |
2.2.3 土基 |
2.2.4 单元选择及网格细化 |
2.2.5 脱空模拟 |
2.2.6 HWD弯沉测试的数值模拟 |
第三章 脱空板块的弯沉变形特征及影响因素 |
3.1 道面弯沉变形特征参数 |
3.1.1 冲击劲度模量ISM |
3.1.2 道面接缝传荷能力LTE |
3.1.3 角中弯沉比λ1、边中弯沉比λ2 |
3.2 道面结构参数对弯沉变形特征参数的影响 |
3.2.1 道面板平面尺寸 |
3.2.2 道面板厚度h1 |
3.2.3 基层厚度h2 |
3.2.4 道面板弹性模量E1 |
3.2.5 基层弹性模量E2 |
3.2.6 土基反应模量k |
3.2.7 接缝传荷能力 |
3.2.8 泊松比(道面板μ1、基层μ2) |
3.2.9 脱空情况 |
3.3 评定脱空的影响因素 |
第四章 板底竖向脱空量的理论分析模型 |
4.1 有限元模型 |
4.1.1 道面结构参数的设定 |
4.1.2 数据采集过程 |
4.2 竖向脱空量分析模型 |
4.2.1 离散数据回归处理模型 |
4.2.2 模型数据回归分析 |
4.3 板底竖向脱空量分析模型验证 |
第五章 脱空加固工程量的理论分析模型 |
5.1 加固工程量Vtk理论分析模型的确定 |
5.1.1 数值模拟数据 |
5.1.2 数据分析及拟合 |
5.2 加固工程量分析模型验证 |
第六章 结论与展望 |
6.1 论文的主要结论 |
6.2 需要进一步研究的问题 |
致谢 |
参考文献 |
作者简介 |
(3)茶黄素衍生物作为候选杀微生物剂预防HIV性传播研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
前言 |
一、艾滋病的流行现状 |
二、杀微生物剂的研究进展 |
三、天然来源的HIV进入抑制剂治疗HIV的前景 |
四、茶黄素类衍生物作为第二代杀生物剂进行研发的优势 |
五、本文研究工作的主要内容及意义 |
第一部分 茶黄素衍生物抗HIV-1的分子机制研究 |
第一章 茶黄素衍生物抗HIV-1的活性和细胞毒性的研究 |
一、实验材料及仪器 |
二、实验方法 |
三、实验结果 |
四、小结 |
第二章 茶黄素衍生物抗HIV-1的作用机制研究 |
一、实验材料及仪器 |
二、实验方法 |
三、实验结果 |
四、小结 |
第三章 茶黄素衍生物对SEVI的作用 |
一、材料和仪器 |
二、实验方法 |
三、实验结果 |
四、小结 |
第二部分 茶黄素衍生物制备阴道用杀微生物剂用于预防HIV性传播的安全性评价 |
第一章 茶黄素衍生物制备阴道杀微生物剂 |
一、材料与仪器 |
二、实验方法 |
三、实验结果 |
四、小结 |
第二章 茶黄素衍生物凝胶剂的安全性评价 |
一、材料与仪器 |
二、实验方法 |
三、实验结果 |
四、小结 |
讨论 |
结论 |
参考文献 |
文献综述 |
参考文献 |
成果 |
致谢 |
统计学合格证明 |
(4)Excel在流行病学和统计学资料分析中的应用与评价(论文提纲范文)
中文摘要 |
ABSTRACT |
前言 |
一、材料与方法 |
二、结果 |
第一部分 资料的统计描述 |
第二部分 t检验 |
第三部分 方差分析 |
第四部分 χ~2检验 |
第五部分 Ridit分析 |
第六部分 直线相关回归 |
第七部分 诊断试验评价 |
第八部分 样本含量估计 |
第九部分 实验设计的随机化分组 |
第十部分 寿命表 |
第十一部分 灰色序列模型 |
第十二部分 Meta分析 |
三、讨论 |
四、结论 |
参考文献 |
附录 |
攻读博士学位期间研究成果 |
致谢 |
附件 |
(5)应用Excel完成logistic回归分析及其评价(论文提纲范文)
中文摘要 |
英文摘要 |
目录 |
1 前言 |
1.1 研究目的 |
1.2 研究内容与方法 |
1.3 技术路线 |
2 方法与原理 |
2.1 配对(1:1)资料logistic回归分析的方法与原理 |
2.2 成组资料logistic回归分析的方法与原理 |
3 步骤与编程 |
3.1 建立配对(1:1)资料单因素logistic回归分析模型 |
3.2 建立配对(1:1)资料二因素logistic回归分析模型 |
3.3 建立配对(1:1)资料三因素logistic回归分析模型 |
3.4 建立成组资料单因素logistic回归分析模型 |
3.5 建立成组资料二因素logistic回归分析模型 |
3.6 建立成组资料三因素logistic回归分析模型 |
4 结果 |
4.1 Excel配对(1:1)logistic回归模型的计算实例 |
4.2 Excel成组logistic回归模型的计算实例 |
5 讨论 |
5.1 Excel软件在医学统计分析中应用的优点及存在的不足 |
5.2 logistic回归在医学科研中的应用 |
5.3 Excel实现logistic回归模型的评价 |
5.4 模型使用可能遇到的问题 |
5.5 进一步研究的方向 |
6 结论 |
参考文献 |
附表 |
在学期间发表论文清单 |
致谢 |
(6)城市园林复合生态系统研究——以杭州市为例(论文提纲范文)
致谢 |
中文摘要 |
Abstract |
目录 |
第一章 城市园林发展概述 |
1.1 引言 |
1.2 园林的概念 |
1.3 国内外城市园林发展概况 |
1.3.1 我国城市园林的发展概况 |
1.3.2 国外城市园林的发展概况 |
1.4 目前我国城市园林建设中存在的问题 |
第二章 城市园林的特点及其影响因素分析 |
2.1 引言 |
2.2 城市园林绿地的类型 |
2.3 园林的空间尺度、特点及影响因素分析 |
2.3.1 园林的空间尺度 |
2.3.2 城市园林的特点分析 |
2.3.3 城市园林的影响因素分析 |
2.4 城市园林效益分析 |
2.5 本章小节 |
第三章 研究的目的、意义及技术路线 |
3.1 引言 |
3.2 本研究的目的与意义 |
3.3 论文研究的内容与技术路线 |
3.4 论文研究的创新之处 |
第四章 城市园林绿地的灰色系统分析 |
4.1 引言 |
4.2 城市园林绿地状况 |
4.3 灰色系统理论建模原理及步骤 |
4.4 研究区域概况 |
4.5 资料选取与处理 |
4.6 结果与分析 |
4.7 本章小节 |
第五章 城市园林绿地系统生物多样性研究 |
5.1 引言 |
5.2 国内外城市园林的生物多样性状况 |
5.3 影响城市园林生物多样性的因素分析 |
5.3.1 园林景观类型 |
5.3.2 园林景观面积大小及岛屿效应 |
5.3.3 景观连通度 |
5.3.4 园林生物外来种的影响 |
5.3.5 景观的人类干扰及边缘效应 |
5.3.6 园林文化多样性的影响 |
5.4 园林指示生物对物种多样性的保护效应 |
5.5 我国城市园林生物多样性保护与研究面临的问题 |
5.6 城市园林物种多样性的测度 |
5.7 城市园林道路系统生物多样性实证研究 |
5.7.1 研究区域概况 |
5.7.2 数据的获得与处理 |
5.7.3 结果与分析 |
5.7.4 结论与讨论 |
5.8 本章小节 |
第六章 城市园林景观资源利用状况及游人量变化研究 |
6.1 引言 |
6.2 杭州市园林景观资源的自然概况 |
6.3 系统聚类分析 |
6.3.1 资料选取与处理 |
6.3.2 系统聚类分析原理及步骤 |
6.3.3 杭州市园林系统聚类分析结果 |
6.4 灰色关联分析 |
6.4.1 灰色关联分析的基本原理 |
6.4.2 灰色关联系数的计算 |
6.4.3 结果与分析 |
6.5 游人量季节性分布研究 |
6.5.1 游人量季节性分布 |
6.5.2 杭州市气候舒适性分析 |
6.6 园林环境承载能力分析 |
6.6.1 园林环境承载力的计算 |
6.6.2 游人量饱和与超载发生的时间和空间特点分析 |
6.7 游人量预测 |
6.7.1 季节性水平模型建立及结果分析 |
6.7.2 季节周期-ARMA组合模型的建立及结果分析 |
6.7.3 季节水平模型与季节周期-ARMA组合模型游人量预测比较研究 |
6.8 本章小节 |
第七章 城市园林经济结构的关联分析和趋势预测 |
7.1 引言 |
7.2 资料选取与处理 |
7.2.1 资料选取 |
7.2.2 处理方法 |
7.3 城市园林经济结构现状的灰色关联分析 |
7.4 城市园林经济灰色GM(1,1)模型的建立 |
7.4.1 园林工业产值 |
7.4.2 门票发售额 |
7.4.3 商业经营额 |
7.4.4 工程施工产值 |
7.4.5 展览及娱乐收入 |
7.4.6 旅游贸易经营额 |
7.4.7 工业销售产值 |
7.4.8 城市园林经济总产值 |
7.5 城市园林经济结构发展趋势灰色关联分析 |
7.6 本章小节 |
第八章 城市园林复合生态系统协调性研究 |
8.1 引言 |
8.2 园林复合生态系统协调发展指标体系的建立 |
8.2.1 协调发展指标体系建立的原则 |
8.2.2 建立协调发展指标体系 |
8.3 园林复合生态系统协调发展状态水平计算方法 |
8.3.1 指标数据处理 |
8.3.2 园林复合生态系统综合发展水平值的计算 |
8.3.3 状态协调度的计算 |
8.4 杭州市园林复合生态系统协调性实证研究 |
8.4.1 资料的获得与处理 |
8.4.2 城市园林自然、社会、经济子系统发展趋势分析 |
8.4.3 城市园林复合生态系统综合发展水平 |
8.4.4 自然生态环境、社会、经济子系统协调发展回归模型的建立 |
8.4.5 协调度的计算 |
8.4.6 杭州市园林复合生态系统协调性分析 |
8.5 本章小结 |
第九章 城市园林生态规划设计研究 |
9.1 引言 |
9.2 城市园林生态规划设计的目标及原则 |
9.2.1 城市园林生态规划设计的目标 |
9.2.2 城市园林生态规划设计依据的原则 |
9.3 城市园林生态规划 |
9.4 城市园林生态设计 |
9.4.1 城市园林的视觉景观形象 |
9.4.2 体现地域文化与特征 |
9.4.3 城市园林的环境生态效应 |
9.4.4 园林适宜性设计 |
9.5 生态规划设计案例分析 |
9.5.1 台州大学园区概况 |
9.5.2 台州大学园区一期环境规划设计总体构思 |
9.5.3 台州大学园区一期环境水体自净生态系统设计 |
9.5.4 建成后人工水体自净生态系统功能分析 |
9.6 城市园林生态规划设计的公众参与 |
9.6.1 公众参与的意义及其目的 |
9.6.2 可视化方法的概念 |
9.6.3 公众参与的有效途径 |
9.7 本章小节 |
第十章 城市园林未来发展趋势及其对策分析 |
10.1 引言 |
10.2 城市园林未来发展趋势分析 |
10.3 我国未来园林建设发展对策 |
10.4 本章小节 |
(7)广州军区部队人群病毒性肝炎的预测(论文提纲范文)
1 材料方法 |
1.1 资料与应用软件 |
1.2 灰色系列预测模型 |
1.2.1 累加生成: |
1.1.2 均值生成:对累加生成数列Yt按公 (2) 作均值生成: |
1.1.3 建立GM (1, 1) 模型 |
1.2.4 计算Xt的估计值 |
1.2.5 计算后验差比值C和小误差概率p |
1.3 外推预测: |
1.4 应用 |
2 结果 |
3 讨论 |
(8)灰色模型在南战区肠道传染病预测中的应用(论文提纲范文)
1 材料方法 |
1.1 资料与应用软件 |
1.2 灰色系列预测模型GM (1, 1) 的建立方法[1~5]。 |
1.2.1 累加生成 |
1.2.2 均值生成 |
1.2.3 建立GM (1, 1) 模型 |
1.2.4计算Xt的估计值 |
1.2.5 计算后验差比值C和小误差概率p |
1.3 外推预测 |
2 结果 |
3 讨论 |
四、应用直线回归和GM模型预测S市性病流行趋势(论文参考文献)
- [1]ARIMA模型和GM(1,1)模型在全国艾滋病发病率预测中的比较研究[J]. 胡冰雪,曲波,刘洁,武玉欣,王东博. 预防医学情报杂志, 2014(10)
- [2]机场刚性道面脱空注浆加固工程量分析模型研究[D]. 郭志光. 中国民航大学, 2014(03)
- [3]茶黄素衍生物作为候选杀微生物剂预防HIV性传播研究[D]. 杨洁. 南方医科大学, 2010(12)
- [4]Excel在流行病学和统计学资料分析中的应用与评价[D]. 陈青山. 南方医科大学, 2009(05)
- [5]应用Excel完成logistic回归分析及其评价[D]. 王维. 暨南大学, 2008(04)
- [6]城市园林复合生态系统研究——以杭州市为例[D]. 祁素萍. 浙江大学, 2004(01)
- [7]广州军区部队人群病毒性肝炎的预测[J]. 李兴国,王珊珊,席云珍. 现代预防医学, 2004(01)
- [8]灰色模型在南战区肠道传染病预测中的应用[J]. 王珊珊,席云珍. 预防医学情报杂志, 2004(01)
- [9]应用直线回归和GM模型预测S市性病流行趋势[J]. 陈青山,朱长才,范丽蓉. 武汉科技大学学报(自然科学版), 2001(04)