一、2002年行业发展趋势分析（论文文献综述）
黄志[1]（2021）在《人工智能对经济增长的影响研究》文中研究说明纵观人类社会的演进历程,技术创新一直是推动地区乃至国家经济发展的内生动力,是各国抢占国际竞争高地的重要手段。近年来,随着互联网技术迅猛发展、计算机运算能力和运算速度大幅提升以及算法有效性取得极大突破,人工智能在世界范围内取得了突破性进展,并迅速将人类社会送入了智能时代,加速改变着人类社会生产生活的各个方面。基于此,世界各国纷纷围绕人工智能展开了新一轮角逐,美、日、德、法等国先后颁布了一系列扶持人工智能产业发展的政策措施,以期借人工智能之势在新的历史时期抢占国际竞争中的优势地位。就中国而言,人工智能作为一项引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正在受到党中央的高度关注。习近平总书记在2018年10月31日政治局第九次集体学习时强调,要推动我国新一代人工智能健康发展。在2018年12月21日中央经济工作会议上再次强调要加强人工智能等新型基础设施建设。在2019-2020年,进一步强调要积极推动人工智能与媒体、教育、社会治理以及疫情防控等领域深度融合。届此,中国的人工智能及其与经济社会深度融合踏上了新征程。人工智能作为一种技术进步,在与经济社会的深度融合过程中具体表现为各种有形（机器人）和无形（算法、系统等）的技术创新。那么,人工智能技术创新如何影响经济增长?通过什么渠道影响经济增长?“索洛悖论”是否存在?从长期而言,是否会使经济呈现指数级增长趋势?从国际层面而言,人工智能在全球范围内的加速渗透是否会进一步扩大未来南北差距?围绕人工智能的这一系列问题具有相当重要性,但目前尚未有系统性研究,甚至在一些方面仍存在研究空白。为此,论文以经济学为主,结合计算机科学、哲学、数学等多学科理论知识,综合运用历史分析与比较分析相结合、归纳与演绎相结合、理论研究与实证分析相结合、静态分析与动态分析相结合等研究方法,按照“总-分-总”的结构谋篇布局,以研究人工智能对经济增长影响效应。论文主要内容如下:总论部分在系统梳理相关文献、详细阐述理论基础以及清晰刻画人工智能影响经济增长的典型事实基础上,探析了人工智能在向经济社会渗透过程中表现出的四大经济效应:智能渗透效应、边界延展效应、知识创造效应和自我深化效应,并对影响经济增长的三大主要因素（劳动、资本和生产技术）进行分析。在此基础上,通过分析人工智能四大经济效应作用于劳动、资本和生产技术对经济增长的影响效应,提出由劳动渠道、资本渠道和生产率渠道三条渠道构成的人工智能影响经济增长的总体分析框架。分论部分将理论分析和实证检验相结合逐一探讨了人工智能影响经济增长的劳动渠道、资本渠道和生产率渠道。此外,由于数据不可得,无法通过实证分析的方式来识别人工智能对长期经济增长的影响,因此,本文基于理论层面,进一步探讨了人工智能对长期经济增长以及未来南北差距产生影响的作用机理。研究发现:第一,人工智能技术创新能够显着促进经济增长,长期经济增长甚至存在指数级增长的可能。人工智能作为新一轮技术进步最显着的技术创新,与传统技术创新相似,能够为区域乃至国家经济增长提供动力源泉,显着推动宏观经济增长。但与传统技术创新不同的是,人工智能能够通过实现自动化知识生产,为经济提供更强的增长效应,长期而言,如果智能自动化技术进步与新任务边界延展规模一致,经济将实现指数级增长。但不容忽视,人工智能与经济社会渗透融合并非一蹴而就,而是会经历导入阶段、拓展阶段和成熟阶段等阶段的积累和调整过程。因此,人工智能并非一开始就能对经济增长产生促进作用,在人工智能的导入阶段,将对经济增长产生负向效应。人工智能具有“当代与未来贯通的长期性”,经过导入阶段的积累和调整过程,对经济增长的促进作用才得以显现,长期而言,经济存在指数级增长的可能,但同时伴随着南北差距的扩大。自主创新成为缩小未来南北差距的关键,而提升欠发达国家的技术引进效率仅能够缓解南北差距扩大的趋势。第二,人工智能的发展伴随而来的是劳动力从机械化、知识创造性低的工作和既定程序的开放型脑力劳动中解放出来,而新工作岗位对劳动力的素质和技能要求不断提升,带来高技能劳动力需求扩大和实际工资水平提高,进而对经济高质量增长产生推动作用。劳动是人工智能技术创新促进经济增长的重要渠道之一,劳动渠道主要通过劳动就业路径和劳动收入路径促进经济增长。从劳动就业路径而言,人工智能能够将劳动力从繁琐的工作中解放出来,与此同时,创造新的就业需求,拉动劳动力就业,推动经济增长;从劳动收入路径而言,人工智能能够带来更高的劳动收入水平,对经济增长表现出显着的正向效应。目前,人工智能发展的同时,工作任务标准化、劳动力素质和技能提升以及智能渗透引致就业均能缩小技能收入差距,技能收入差距并未呈扩大趋势,将对经济增长产生正向效应,但不容忽视的是,目前人工智能与经济社会渗透融合尚处于拓展初期,边界延展对技能收入差距的扩大效应并未得到完全释放,未来仍然存在技能收入差距扩大的潜在风险。另外,人工智能在与经济社会渗透过程中同样潜伏着风险和挑战,尤其是在人工智能的导入阶段,会带来智能机器挤出劳动就业,降低劳动收入水平,并加剧收入不平等,进而抑制经济增长。只有经过导入阶段的调整和技术积累,人工智能的经济增长效应才能真正发挥作用。第三,人工智能在经济社会的快速渗透将吸引更多的资本积累,增加资本投资,提升资本的生产效率,对宏观经济增长产生支撑作用。资本是人工智能技术创新促进经济增长的又一渠道,而这一渠道主要通过资本积累路径和资本结构路径发挥作用。就资本积累路径来看,在人工智能的导入阶段,人工智能资本增加的同时挤出传统资本,由于增加的人工智能资本难以弥补挤出的传统资本,进而资本积累下降,抑制经济增长,但经过导入阶段的调整和技术积累,人工智能能够吸引更多的资本投资,增加资本积累,且增长幅度大于下降幅度,进而资本积累总体呈上升趋势。中国作为最大的发展中国家,资本积累尚存在较大空间,通过增加资本积累能够促进经济增长。就资本结构路径来看,受行业工作任务特征的影响,人工智能的渗透难度存在行业差异。由于产品生产部门智能渗透相对容易,将吸引大量人工智能资本和部分传统资本流入,而服务部门智能渗透难度大,该部门新增的高技能岗位将吸引大量传统资本流入。在两种资本的流动过程中,无论是产品生产部门大量采用人工智能资本替代劳动力,还是服务部门部分采用人工智能资本替代劳动力,传统资本与高技能劳动力相结合进行生产,都将提升资本的生产效率,促进经济增长。第四,人工智能的发展能够突破“索洛悖论”的怪圈,显着提升技术效率,最终体现为全要素生产率的增长,为经济增长提供力量源泉。生产效率是除劳动和资本外人工智能技术创新促进经济增长的又一渠道,而这一渠道包括技术进步路径和技术效率路径。但实证发现,生产率渠道主要通过技术效率路径发挥作用,技术进步路径的作用并不显着。具体而言,现阶段,人工智能技术创新对促进技术传播和扩散、科学发现与发明以及技术革新和改进等的作用并不显着,难以通过技术进步路径实现经济增长。但能够提升其他生产要素间衔接配合的契合度,补充或增强传统生产要素,带来微观主体的管理方式、社会管理方式以及经济社会组织运行的模式不断改革,改善要素质量与配置效率,进而驱动经济增长。然而,人工智能并非一开始就能提升全要素生产率,同样需要调整和技术积累的过程。人工智能在导入阶段,由于“索洛悖论”的存在,对经济增长的促进作用并不明显,但随着人工智能在行业应用的逐渐成熟,“索洛悖论”将消失,全要素生产率显着提升,且提升幅度大于前期的下降幅度,进而实现经济增长。最后对论文的研究结论进行总结,并就中国人工智能发展提出了政策建议。另外,本文可能的创新之处主要体现在以下三个方面:第一,多角度、综合系统地分析了人工智能影响经济增长的三条渠道,补充和拓展了人工智能与经济增长的相关研究。围绕人工智能与经济增长的已有研究往往直接指出人工智能对经济增长的影响方向,而缺乏作用机理分析,或者从某一方面研究人工智能对经济增长的影响,缺乏多视角、综合系统的研究。本文基于人工智能影响经济增长的典型事实,从劳动、资本和生产率等多角度出发,综合系统地分析了人工智能影响经济增长的作用渠道,在一定程度上补充和拓展了已有的相关研究:（1）劳动渠道。人工智能的发展伴随着劳动力从机械化、知识创造性低的工作和既定程序的开放型脑力劳动中解放出来,创造的新就业岗位带来高技能劳动力需求扩大和实际工资水平提高,推动经济高质量增长,与此同时,人工智能也将带来技能溢价,加剧收入不平等,进而抑制经济增长。（2）资本渠道。人工智能能够增加资本积累,带来人工智能资本和传统资本在行业流动,提升资本的生产效率,推动经济增长。（3）生产率渠道。人工智能在行业的应用过程中能够提升其他生产要素间衔接配合的契合度,补充或增强传统生产要素,带来微观主体的管理方式、社会管理方式以及经济社会组织运行模式不断改革,改善要素质量与配置效率,进而驱动经济增长。第二,考虑了人工智能对经济社会产生影响的阶段差异,从理论上科学、全面地认识了人工智能在渗透融合的不同阶段对经济社会的风险与机遇。人工智能向经济社会渗透融合并非一蹴而就,而是会经历从导入到不断成熟的过程,因此,其对经济社会的作用效应也将存在阶段差异。Hémous&Olsen（2015）、王君等（2017）等研究注意到了人工智能对劳动就业和收入差距产生影响的阶段差异,但在人工智能的其他相关研究中并未受到重视。因此,围绕人工智能与经济增长的已有研究均未考虑人工智能产生影响的阶段差异,进而忽略了人工智能对经济社会产生影响的调整过程,而调整过程往往伴随着风险与挑战。因此,缺乏这一考虑,可能导致研究结论出现偏差。本文将人工智能产生影响的阶段差异引入分析过程,分析了人工智能在与经济社会渗透融合的不同阶段通过作用于劳动、资本和生产率对经济增长的作用效应,明确了人工智能风险和机遇的阶段存在性。在一定程度上,这是对既有人工智能与经济增长相关研究的一个重要补充。第三,从行业层面出发,探索出了一种衡量人工智能发展水平的方法,弥补了目前人工智能相关研究在数据选择上的不足。受相关数据可得性的限制,国内围绕人工智能的实证研究较少,已有的实证研究主要采用工业或制造业机器人数据进行研究,并不能全面反映人工智能在整个国民经济行业的渗透情况,得到的结论存在片面性。本文采用人工智能相关专利申请量作为衡量人工智能发展水平的代理变量。基于本文对人工智能的界定,分别以“人工智能”“算法”“专家系统”“机器人”为关键词,在Patenthub专利汇全球专利数据库搜索专利数据,将重复的数据进行剔除,并将得到的人工智能专利数据根据三个层次分入我国国民经济各行业。第一个层次:按国际专利分类（IPC）主分类号归类;第二个层次:难以按IPC号分类的专利数据按照《国际专利分类与国民经济行业分类参照关系表》归类;第三个层次:剩余的专利数据按用途划分。最后形成2003-2018年19个行业人工智能专利绝对量的面板数据。这一数据清晰地反映了人工智能在不同行业的渗透情况,以及对不同行业产生的影响效应。基于此,实证检验了人工智能的经济效应,克服了人工智能与经济增长相关研究在人工智能代理变量选取上的不足。
李帅锋[2]（2021）在《供给侧改革背景下煤炭行业财务绩效评价研究 ——以冀中能源为例》文中研究指明2012年以来,我国煤炭领域的发展在经济发展新常态下,行业增速有所减缓,在市场持续低迷的情况下,大量煤炭企业相继爆发财务危机。改革供给侧政策的颁布,是现阶段经济发展的宏观指导思想,总共提出了五大任务,即“去产能、消库存、去杠杆、减成本、补短板”。煤炭作为我国经济发展的重要能源支柱,为扭转煤炭行业低迷的局面,改革煤炭行业显然成为践行供给侧改革的第一要务。国有企业承担着独特的功能定位,走在改革的最前线,是决定改革成功的要素。冀中能源是一家国有大型能源企业,集合了煤炭、煤化工、煤矿装备多种业务,在国内煤炭领域中其实力居于前十。主业规模优势和资源优势是冀中能源最大的本钱,不仅掌握前沿生产技术,煤炭储存量位列世界第七,而且随着集群发展规模不断增大,产业链日益完善,对提高核心竞争力极为有利。然而与此同时,冀中能源也摆脱不了大多数企业都有的困扰,即环保风险、安全生产风险、宏观经济波动风险等。冀中能源面对中国经济和产业经济的整体下滑态势时,积极的响应国家供给侧改革政策,进行了供给侧改革的实践并取得了明显的效果。本文以冀中能源为例,在深入分析供给侧改革的政策背景和煤炭行业背景的基础上,结合冀中能源关于供给侧改革政策的实践情况,对其经营与盈利在改革前后的变化实施财务绩效评价和对比,以冀中能源的实践为例,总结供给侧改革给我们的启示,并提出合理建议。财务绩效能够对当前的战略及其带来的经济贡献客观地评价,给企业、政府、投资者等各个利益关联方的决策提供依据,还能够帮助企业基于经验和政策调整和改进战略,以实现竞争力的提高和进一步转型升级。这里综合了文献研究、案例分析、财务指标分析等多种方法做深入分析论述。基于文献研究,参考与供给侧改革、财务绩效分析相关的国内外研究,得出结论显示,对于煤炭行业来说,供给侧改革发挥着重要作用,不仅可以改善供需结构,还能推动整个行业的发展。并且可以从转型升级方面为煤炭企业提供指导,尤其是去产能的意义对煤炭企业更是不言而喻,煤炭企业必然要走向转型升级。另外,在现有的财务分析中,较为常见且可行的方法有EVA指标分析与传统财务指标分析,根据供给侧改革政策及煤炭行业的特点,引入了要素管理相关指标和“补短板”、“去产能”、“降成本”等指标。在案例分析中,针对2011至2020年冀中能源供给侧改革策略和财务数据,基于煤炭行业构建了适用的财务指标绩效分析,从中发现冀中能源的供给侧改革政策,发挥了积极的财务绩效影响。冀中能源2015年之前,经营与盈利均处于逐年递减的局面。实施供给侧改革,扭转了冀中能源的颓败之势,去产能、减成本初见成效,盈利能力开始回升。然而,在去杠杆、补短板上冀中能源力有不足,显露出经营战略上的欠缺和资本结构的短板,不具备较强的风险承受能力。因此,必须由战略制定、风险控制、政策防范、资本结构等方面出发,为煤炭行业提出今后的发展之路,认为当下阶段煤炭行业要始终坚持战略升级的发展理念,注重提高创新能力,致力于改善资本结构,制定科学完善的风险应对策略,牢牢把握政策机遇,除此之外,还对如何构建煤炭行业更有效的财务绩效评价体系提出了相关的建议。
李婉婷[3]（2020）在《中国能建财务绩效分析及提升研究》文中研究说明作为我国支柱行业之一,建筑业对我国的经济发展有着非常重要的影响。随着我国经济的稳步发展,供给侧结构性改革已经取得了一定的效果,国家的发展战略也在逐渐推行,尝试创造新的城市化机会,加速建设的变革和现代化,在这之中财务绩效的作用是非常关键的。财务绩效是衡量企业战略的执行对经营业绩影响的直接工具,它可以综合说明成本控制效应、资产管理效应、资本资源配置的影响以及股东回报的组成。因此,通过对建筑业财务绩效的分析,科学合理地分析建筑业财务绩效的各项指标,能够为企业认识到自身的不足与缺陷起到重要的借鉴意义,同时还可以指导企业持续改善,以增强市场竞争力,因而如何科学系统的建立一个合理的指标体系来分析建筑业的财务绩效,成为当前的一个重要硏究课题。论文以中国能建为研究对象,通过查询国内外文献,并以收集到的文献理论为基础,从偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力这四个方面着手,同时,从横纵两个角度分析,纵向为收集中国能建2015年至2019年财务数据,以分析其财务绩效趋势,横向为利用同行业企业的相同指标数据进行对比,深入分析中国能建2015年至2019年的财务绩效现状,最终分析结果如下:首先,从纵向角度来看,中国能建的偿债能力亟待提高;营运能力方面,中国能建的总资产周转率与固定资产周转率出现的消极状态;盈利能力方面,中国能建的净资产收益率与总资产净利率在2018年度都呈现出了明显的下降趋势;发展能力方面,主要问题反映在销售收入增长率这一指标中,而净资产增长率虽然在2018年的上升幅度比较大,但并不应该盲目乐观,还需要多加防范。另外,从横向角度来看,中国能建的偿债能力在近几年一直低于行业前十家企业的平均水平;营运能力方面,中国能建在固定资产的周转方面亟待加强;盈利能力方面,中国能建可以注重利润增幅的进一步提高;发展能力方面,中国能建呈现了低于行业前十家企业平均水平的状态。最终本文根据以上分析结果提出提升中国能建财务绩效的几点建议,包括开展资本运营、建立银企联盟、合理进行资源配置、改善资产管理方式、注重品牌管理、优化生产销售环节、密切关注国家政策、培养高素质人才等。
梁毅[4]（2020）在《GS公司盈利质量的诊断研究》文中认为GS公司是一家致力于风机制造、新能源电站投资的上市公司。2018年-2019上半年公司的营业收入和净利润大幅增长,但经营现金流减少、应收账款余额攀升;政府补助和税收优惠在利润中占比高于40%、子公司严重亏损、风机毛利率下降、资产负债率接近80%,盈利质量成为投资者关注的重点。GS公司的盈利质量是否存在问题?本文就外界（财经媒体）对GS公司的质疑,对其盈利质量进行诊断,为投资者提供参考。本文首先分析了风电行业和GS公司的现状,归纳外界对GS公司的质疑,以便了解行业环境、公司业务状况和发展方向,从而确定诊断的角度和横向比较对象;然后,根据公司经营现金流的特点选择适当的诊断指标,基于2015-2019年上半年的财务数据,运用财务指标分析法、趋势分析法等方法诊断GS公司盈利的获现性和真实性,并与金风科技、运达股份横向对比;接着,对GS公司盈利的稳定性和成长性进行诊断,结合行业环境和公司内部环境,诊断利润结构稳定性、亏损子公司和风机业务及新能源电站业务的稳定性和成长性,分析负债对稳定性和成长性的影响,并与金风科技横向对比;最后,根据诊断结果为GS公司提高盈利质量以及盈利质量的诊断提出建议。本文研究显示:（1）获现性方面,从会计利润转化为现金的能力来看,GS公司的利润随着时间推移能够转化为现金收回,获现性良好;应收账款余额高是公司采用分期收款政策、回款期长所致;虽然应收账款坏账风险极低,但仍然存在收款时间进一步延长甚至坏账的风险,从而对公司现金流造成不利影响。（2）真实性方面,GS公司的应收账款回收情况良好,坏账准备计提合理,盈利可靠程度较高。（3）稳定性方面,公司的经营模式能降低行业环境造成的盈利波动,盈利稳定性较好;但财务杠杆系数大于3,财务风险较高。（4）成长性方面,公司的风机技术研发实力强,电站项目储备充足,成长性较好;潜在风险是如果新能源电站的发展不能达到预期,可能导致公司整体业绩下滑。（5）外界的质疑源于对GS公司盈利质量的误判,误判的原因是外界没有结合风电行业特点选择获现性评价标准、采用的稳定性评价标准和资产负债率计算口径不恰当、分析时没有结合公司具体业务。本文建议GS公司加快发展EPC业务并加强项目管理、合理规划电站转让时间和收益、采用应收账款融资降低负债率。同时本文建议诊断盈利质量应明确获现性和稳定性的评价标准、考虑指标适用性、在分析时结合公司具体业务。
史兴权[5]（2020）在《Y公募基金公司产品布局研究》文中进行了进一步梳理1998年中国公募基金行业正式走上历史舞台,到2019年为止,中国公募基金行业已经走过21年的风雨历程。在21年的发展历程中,140家基金公司先后成立,Y基金公司作为后起之秀,在激烈的市场竞争中最终突出重围,完成了对“老十家”基金公司的超越,连续五年排名公募基金行业第一位,成为了公募基金行业的标杆公司。当前,公募基金行业正处在大发展大变革的关键时期,行业内部竞争愈发激烈,如何发挥自身比较优势,构建符合本公司特点的产品线已成为众多基金公司所面对的重大问题。Y基金公司作为公募基金行业的现象级公司,是行业其他基金公司参考的榜样,总结Y基金公司产品布局的成功经验,对行业其他基金公司的发展具有十分重要的借鉴意义。文章从行业其他基金公司的视角出发,通过分析Y基金公司产品布局的成功经验,提出了对行业其他基金公司的启示。文章采取了案例分析的形式,运用了文献调查法、对比分析法、及定性与定量结合的分析方法。首先,详细介绍了Y基金公司的发展现状并回顾其发展历史,尤其对其发展过程中的产品布局情况进行重点介绍。其次,对Y基金公司产品布局的要素进行剖析,从规模变化、产品选择、投资业绩、基金经理、以及产品线管理制度五个方面入手,通过与行业内其他基金公司进行对比分析,总结出Y基金公司产品布局的成功经验与不足之处。通过研究得出,在产品方向选择方面,Y基金公司主要是把一些国外成熟的产品在国内逐步分阶段来实施,在金融创新方面相对保守,Y基金公司在大部分产品上采用跟随策略,通过对各类产品发展规律的准确把握,利用后发优势和超强的执行能力实现某一类产品的快速发展壮大,完成对领先者的赶超。在投研团队建设方面,Y基金公司通过基金经理内部培养机制保持了投研团队的稳定性,通过考核机制的引导,建立起了长期投资、深度研究的投研文化,实现了优秀的长期业绩。在产品线管理制度方面,Y基金公司在产品线管理模式、员工激励机制等方面都确立了独特的优势,有力支撑了公司各类产品的快速发展。针对Y基金公司产品布局的研究结果,结合公募基金行业未来发展趋势,文章提出同业其他基金公司在产品布局方面应该大力发展行业型股票基金、股票ETF基金、“固收+”偏债混合基金、QDII基金、养老FOF基金。同时,文章建议同业其他基金公司应建立长期投资、深度研究的投研文化,改革产品线管理模式和员工激励机制,持续提升产品投资业绩。其他基金公司只有准确把握产品发展方向,加上良好的投资业绩配合,才能在激烈的市场竞争中不断发展壮大。
吕开乐[6]（2020）在《比亚迪股份有限公司投资价值分析》文中进行了进一步梳理近年来,全球新能源汽车快速发展,已经成为炙手可热的投资行业之一,我国己经连续三年成为全球最大的新能源汽车市场,政府通过产业规划和相应的扶植政策不断推动新能源汽车产业的发展。同时经济的平稳运行以及消费需求的增加和环保消费理念的升级,也为新能源汽车的发展提供了资本和社会保障,而技术的进步也将是产业发展源源不断的动力。在此大背景下,行业内龙头公司,具有非常高的研究价值。本文选取新能源汽车行业领跑者——比亚迪为研究对象,合理选用多因子投资价值分析模型,解决投资者最为关心的投资价值区间的问题,充分考虑到外部、内部环境及市场表现变动对于投资价值的影响,并且弥补了已有量化模型缺少动态跟踪的不足之处。主要研究过程及方法:本文的研究主要从6个部分依次展开,第1部分为绪论,包括研究背景、研究目的及意义、研究内容及方法。第2部分为相关理论基础知识的概述,包括投资价值评价的主要指标以及模型方法,通过对比分析了传统以及现代的投资价值模型的发展和优缺点,最终选取了多因子投资价值分析模型来进行比亚迪的投资价值评估。第3部分从外部环境进行了相关分析,包括宏观环境分析和新能源汽车行业分析;第4部分则进行了内部环境分析,包括比亚迪公司基本情况分析和财务状况分析,第3、4章节的内容,遵循自上而下的分析维度,并为公司投资价值模型的建立,提供了充分的分析依据及数据基础。第5部分也是本文最为重要的模型部分,详细介绍了模型方法的选取以及模型构建的全过程,并为投资者提供了最终的可投资区间参考范围。第6部分,则进行了相关结论概括及展望。经过对比论证,笔者最终选用打分法和占比加权法来建立多因子投资价值分析模型。从有效因子及因子系数的选取,到代入相关因子数据确定可投资区间,以及最后的模型检验和改进,经过上述一系列分析论证得到最终的结论,多因子投资价值分析模型结果的取值范围为:40.960.4,即比亚迪的可投资参考区间为:40.960.4。即当模型得分y满足此范围时,比亚迪股份有限公司具备投资价值,否则,将判断不具备投资价值,以此为依据为投资者提供投资价值参考。并且将最近报告期（2019年年报预告）相关数据代入到模型中,得到y的值为55.41,符合可投资区间40.960.4,因此公司1季度及后续依旧具备较高的投资价值,同时未来的任何一个既得数据时间点上,投资者都可以根据模型中的y值进行判断,在此时点上,比亚迪股份有限公司是否具备投资价值。
莫丛杉[7]（2020）在《哈佛分析框架下G公司战略与财务分析研究》文中研究指明在我们国家,医药工程的受重视程度是非常高的,在药品生产质量管理规范（以下简称为GMP）正式实施前,其设计、建设是相对独立的,设计单位只要完成图纸设计即可,而工程建设则由制药厂负责,两者并没有深入的交集。而在GMP实施后,情况有了根本改变,在展开医药工程设计时,现代设计概念得到了应用;另外,工程总承包即EPC模式、项目管理等制度也进一步完善,这为行业发展奠定了更为坚实的基础,医药工程设计机构进入到了快速发展时期,除了做好工程设计以外,工程咨询、施工建设也纳入到业务范围中。在国内的医药工程设计行业中,G公司属于龙头企业,在这种趋势的带动下也开始了自己的战略转型,那么这种战略转型是否是真的适宜于G公司,在这种战略的带动下G公司的经营表现如何,这种战略转型对于增强竞争力是否是必要的又还存在哪些问题。哈佛分析框架是众多财务报表分析框架的一种,时至今日已经是较为完善和成熟的一种综合分析体系且被业界大多数学者所认可。本文通过哈佛分析框架以战略分析为支撑点探讨G公司开展EPC项目的必要性和适宜性、以会计分析为保障来保证财务分析的客观性、以财务分析为核心对G公司2013-2018年的经营业绩做出评价,这不仅可以解决上文提出的问题还可以为G公司提供相应的建议,同时为同行业其他企业的借鉴学习提供参考。本文研究发现:在行业壁垒逐步破除的现在,开展EPC项目的确是有利于增强G公司的竞争力,在盈利能力、营运能力和现金流创造无疑是有积极影响的,但是会逐渐面临应收项目带来的压力。总的来说G公司开展EPC项目是势在必行的,并且G公司进行的战略转型还不彻底,尚未充分发挥出EPC项目的竞争优势。
刘楠[8]（2020）在《基于区域和行业视角的中国碳强度及能源强度驱动因素研究》文中指出中国目前是世界上最大的能源消耗及二氧化碳排放国,有义务承担节能减排的责任。中国的经济增长非常迅速,通过减缓经济的方式降低碳排放量是不可行的,因此,提高效率成为各行业降低二氧化碳的重要举措。强度值是普遍用于衡量能源和环境效率表现的指标。中国政府承诺到2020年,碳强度相比2005年水平降低40%—45%。到2030年碳强度比2005年水平降低60%—65%。中国省市众多,且行业差异非常大。论文在对中国能源消耗及二氧化碳排放现状及历史趋势进行分析的基础上,从多个角度研究中国碳强度和能源强度的驱动因素。本文所做的研究工作如下:首先,研究中国终端能源消耗排放二氧化碳最大的部门—工业部门碳强度的驱动因素。从多行业视角,将指数分解法与多行业归因分析法结合,构建了多行业因素分解研究框架,应用此框架研究中国工业碳强度的变化。在探讨工业碳强度驱动因素的基础上,通过多行业归因分析方法,进一步探讨12个工业子行业对各个驱动因素的贡献。第二,研究中国一次能源消耗排放二氧化碳最大的部门—电力部门碳强度的驱动因素。从多区域视角,构建了多区域因素分解研究框架。首先采用时间序列指数分解法将2000-2015年中国电力部门的碳强度分解为四个因素,包括火力发电效率效应、清洁电力渗透效应、化石能源结构效应及区域转移效应。然后,通过区域归因分析方法,研究了30个省份对各驱动因素的贡献。最后,应用多区域空间序列指数分解法评估了2000年和2015年30个省份的发电碳排放绩效。基于所得结果,对我国电力部门二氧化碳减排的区域政策和措施进行分析和探讨。第三,构建了多区域多行业因素分解研究框架,分析了2000-2015年中国碳强度的驱动因素。首先从多区域多行业角度将中国碳强度分解为碳排放系数效应、能源强度效应、行业结构效应和区域结构效应四个驱动因素。再应用多区域多行业归因分析,研究30个省份及16个行业对各个驱动因素的贡献。这种将两个维度集成到一个框架中的研究方法,有助于从多个角度更透彻的理解碳强度的历史变化,如可以得到区域内产业结构变化以及行业跨区域生产转移的影响。最后根据研究结果评估行业和区域层面降低碳强度政策的有效性。最后,由于能源强度效应是对碳强度抑制作用最大的驱动因素,故本论文将指数分解法（IDA）与生产理论分解法（PDA）结合,构建了多区域多行业PDA-IDA因素分解研究框架,进一步研究中国能源强度的驱动因素。结合生产理论的研究方法可以更进一步探索技术相关因素的驱动作用。本论文首先采用多区域多行业PDA-IDA方法,将我国2000-2015年的能源强度分解为潜力能源强度效应、行业结构效应、区域结构效应、能源使用效率效应和能源节约技术效应五个驱动因素。为了探讨行业和区域对每个驱动因素的贡献,进一步应用了多区域多行业归因分析方法。本论文将生产理论分解法、指数分解法和多区域多行业归因分析法集成到一个框架中对中国能源强度的驱动因素进行了更加深入的研究。
周倩[9]（2019）在《中央商场盈利能力提升研究》文中研究指明盈利能力是企业价值管理的基础,也是关系到一个企业生存和发展最基本且最重要的能力。在市场机制下,没有企业能够完全掌握市场的全貌,不可能实现长期盈利,所以对于任何一家商业企业来说,如何提升盈利能力都是企业长久的无法回避的命题。传统百货企业目前正面临着许多巨大冲击。一方面是行业内品牌同质化严重,企业间竞争越来越激烈,另一方面是互联网及电子商务的迅猛发展,传统百货企业的利润空间被进一步压缩,越来越多的百货企业发展陷入瓶颈期,甚至深陷亏损的窘境。所以如何提高百货业的盈利能力让其重获活力,是百货业亟需解决的问题。本文以中央商场为例,首先对企业基本情况进行了简要阐述,介绍了该企业盈利的主要来源,然后从盈利能力水平、盈利持久性、稳定性及现金保障性等方面分别分析了中央商场盈利能力现状。基于以上分析,再随机选取包括中央商场在内的20家同行业企业的平均数据作为行业水平进行对比,发现中央商场的盈利能力存在经营获利能力下降、资产运营效率低、财务风险过高、盈利持久性差以及盈利现金保障性低这几个方面的问题。然后进一步分析其原因,发现这些问题主要是由于企业营业成本上升、期间费用过高、资产减值损失规模扩大、投资收益减少、资产周转率低、举债经营程度高以及经营现金流量变动大所导致。最后根据以上分析结果提出针对性建议,首先企业应当合理缩减成本与费用以提升利润空间,这其中就包括要加强成本管理、严格控制期间费用支出以及降低联营比例获取成本优势,此外还需要多元化投资以分散投资风险、加快资产周转减少减值损失、多渠道融资以改善资本结构、建立合理现金流量管理制度以及加强线上与线下合作以创造更多盈利空间。通过以上分析,预期能帮助企业改善管理,提升盈利能力,让企业能够从容应对激烈的市场竞争,实现持续稳定协调发展。
许爽爽[10]（2018）在《基于投入产出表的中国行业水足迹核算分析》文中提出水不仅是人类赖以生存的基础性自然资源,同时也是社会发展的战略性经济资源。中国是世界上13个最缺水的国家之一,水资源问题已经成为制约中国经济社会发展的重要因素。水资源短缺、水资源空间分布不均和水污染等是中国面临的主要问题。改革开放以来,经济的快速发展和人口的持续增加,导致中国的用水总量逐年增加。其中,工业用水量和生活用水量占总用水量的比重逐年增加。为了实现水资源的可持续利用,需要详细了解水资源的消费情况。传统的衡量地区水资源消费状况的方法,主要是考虑该地区的直接用水量,通过农业用水量、工业用水量和生活用水量（建筑业和第三产业）来考察用水情况。然而,一个国家或地区的水资源消费情况仅靠当地的生产生活用水量来表示是不全面的。为了全面把握人类的生产活动和消费方式对水资源消费的影响,对一个国家或地区的水资源消费情况的分析应基于水足迹理论进行。本文主要是基于水足迹理论,利用投入产出方法分别核算2002年、2005年、2007年、2010年和2012年行业生产水足迹、行业虚拟水贸易量和城乡居民行业消费水足迹,分别从时间尺度和行业尺度解析了中国的水资源消费情况和变化趋势。全文共分为三大部分,各部分的主要内容如下:第一部分包括第1、2、3章,是本文的研究基础。第1章是绪论部分,简要介绍了论文的研究背景、研究意义、研究的总体思路、论文各个部分所研究的主要内容、论文所采用的研究方法以及论文的创新之处。第2章,国内外研究文献综述。依据本文研究需要,对国内外相关研究文献进行梳理并简要评述。第3章,基于投入产出分析的水足迹研究相关理论。首先,对本文中涉及到的水足迹相关概念:行业生产水足迹、行业虚拟水贸易量和居民行业消费水足迹等进行界定;其次,简要介绍了投入产出分析和水资源投入产出分析的相关理论和模型;最后,介绍基于投入产出分析的水足迹核算模型。第二部分包括第4、5、6、7章,这一部分为文章的主体部分。第4章,水资源投入产出表的编制。由于本研究的数据运算量比较庞大,构建价值-实物混合型投入产出表是本研究的基础工作。在这一章详细介绍了价值-实物混合型水资源投入产出表的编制过程。第5-7章的计算均是以第4章中的5张价值-实物混合型水资源投入产出表为基础进行。第5章,中国行业生产水足迹核算分析。本章主要是利用第4章编制的水资源投入产出表,构建行业生产水足迹核算模型。利用已构建的模型核算2002-2012年15个行业的用水系数、完全生产水足迹和间接生产水足迹,并对用水系数和行业水足迹的变化趋势及影响因素进行分析。第6章,中国行业虚拟水贸易核算分析。本章主要是基于虚拟水贸易理论和水资源投入产出表,构建行业虚拟水进出口量计算模型,然后基于模型分行业核算2002-2012年中国的虚拟水贸易量,其中包括虚拟水进口量、虚拟水出口量和虚拟水净出口量,并对核算结果进行分析。第7章,中国城乡居民分行业消费水足迹核算分析。本章主要是分行业核算2002-2012年间中国城乡居民消费水足迹,对城乡居民消费水足迹的趋势发展、居民的水足迹消费结构和合理性进行分析。第8章为结论性章节。对第5-7章的核算结果进行总结,同时为中国的水资源管理提出相应的建议。本文得出的主要结论如下:1.2002年到2012年,中国的行业完全生产水足迹总量呈现逐年上升的趋势,这与中国的用水总量逐年增加的趋势是一致的,并且间接生产水足迹总量的变化趋势与完全生产水足迹总量的变化趋势一致。2.2002年到2010年,中国一直是虚拟水输出国;2012年,中国成为虚拟水输入国,即行业虚拟水进口总量大于行业虚拟水出口总量。3.从2002年到2012年,农村居民消费水足迹总量呈下降趋势,而城镇居民消费水足迹总量呈现上升趋势;而从人均消费量来看,城乡居民的人均消费水足迹量总体上都是呈现下降趋势。无论是水足迹消费总量,还是人均消费水足迹量,城镇居民的水足迹消费都远远大于农村居民的水足迹消费。
二、2002年行业发展趋势分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、2002年行业发展趋势分析（论文提纲范文）
（1）人工智能对经济增长的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 人工智能的相关研究 |
| 1.2.2 经济增长的相关研究 |
| 1.2.3 人工智能与经济增长的相关研究 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 内容结构、研究方法及技术路线 |
| 1.3.1 内容结构 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究框架 |
| 1.4 主要创新点与不足 |
| 1.4.1 主要创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 技术创新 |
| 2.1.2 人工智能 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 技术创新理论 |
| 2.2.2 经济增长理论 |
| 3 人工智能影响经济增长的分析框架 |
| 3.1 人工智能影响经济增长的典型事实 |
| 3.1.1 世界主要经济体人工智能的发展战略 |
| 3.1.2 世界主要经济体人工智能的发展现状 |
| 3.1.3 国内人工智能发展趋势 |
| 3.2 人工智能的四大经济效应 |
| 3.2.1 智能渗透效应 |
| 3.2.2 边界延展效应 |
| 3.2.3 知识创造效应 |
| 3.2.4 自我深化效应 |
| 3.3 经济增长的三大影响因素 |
| 3.3.1 劳动是经济增长不可或缺的要素投入 |
| 3.3.2 资本是经济增长至关重要的实现途径 |
| 3.3.3 生产技术是加速经济增长的动力源泉 |
| 3.4 人工智能影响经济增长的三大渠道 |
| 3.4.1 人工智能影响经济增长的劳动渠道 |
| 3.4.2 人工智能影响经济增长的资本渠道 |
| 3.4.3 人工智能影响经济增长的生产率渠道 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 人工智能影响经济增长的劳动渠道 |
| 4.1 分析基础 |
| 4.1.1 高低技能劳动者的厘定 |
| 4.1.2 基本理论假设 |
| 4.2 人工智能影响经济增长的劳动就业路径 |
| 4.2.1 智能渗透对劳动就业的影响 |
| 4.2.2 边界延展对劳动就业的影响 |
| 4.2.3 就业效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 4.3 人工智能影响经济增长的劳动收入路径 |
| 4.3.1 智能渗透对劳动收入的影响 |
| 4.3.2 边界延展对劳动收入的影响 |
| 4.3.3 收入效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 4.4 劳动就业和劳动收入路径的实证检验 |
| 4.4.1 研究设计 |
| 4.4.2 人工智能影响劳动就业和劳动收入的实证检验 |
| 4.4.3 人工智能、劳动就业和劳动收入影响经济增长的效应分析 |
| 4.4.4 长期效应分析 |
| 4.4.5 作用渠道检验 |
| 4.5 结论:人工智能通过劳动就业和劳动收入影响经济增长 |
| 5 人工智能影响经济增长的资本渠道 |
| 5.1 分析基础 |
| 5.1.1 资本积累与资本结构的概述 |
| 5.1.2 智能渗透的行业差异 |
| 5.2 人工智能影响经济增长的资本积累路径 |
| 5.2.1 智能渗透对资本积累的影响 |
| 5.2.2 边界延展对资本积累的影响 |
| 5.2.3 资本积累效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 5.3 人工智能影响经济增长的资本结构路径 |
| 5.3.1 智能渗透对资本结构的影响 |
| 5.3.2 边界延展对资本结构的影响 |
| 5.3.3 资本结构效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 5.4 资本积累和资本结构路径的实证检验 |
| 5.4.1 研究设计 |
| 5.4.2 人工智能影响资本积累和资本结构的实证检验 |
| 5.4.3 人工智能、资本积累和资本结构影响经济增长的效应分析 |
| 5.4.4 长期效应分析 |
| 5.4.5 作用渠道检验 |
| 5.5 结论:人工智能通过资本积累和资本结构影响经济增长 |
| 6 人工智能影响经济增长的生产率渠道 |
| 6.1 分析基础 |
| 6.1.1 全要素生产率的解构 |
| 6.1.2 基于“生产率悖论”的争议 |
| 6.2 人工智能影响经济增长的技术进步路径 |
| 6.2.1 智能渗透对技术进步的影响 |
| 6.2.2 知识生产对技术进步的影响 |
| 6.2.3 自我深化对技术进步的影响 |
| 6.2.4 技术进步效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 6.3 人工智能影响经济增长的技术效率路径 |
| 6.3.1 智能渗透对技术效率的影响 |
| 6.3.2 边界延展对技术效率的影响 |
| 6.3.3 自我深化对技术效率的影响 |
| 6.3.4 技术效率效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 6.4 技术进步和技术效率路径的实证检验 |
| 6.4.1 研究设计 |
| 6.4.2 人工智能影响全要素生产率的实证分析 |
| 6.4.3 人工智能、全要素生产率影响经济增长的效应分析 |
| 6.4.4 长期效应分析 |
| 6.4.5 作用渠道检验 |
| 6.5 结论:人工智能通过技术进步和技术效率影响经济增长 |
| 7 进一步分析——人工智能、长期经济增长与未来南北差距 |
| 7.1 分析基础 |
| 7.1.1 技术创新与长期经济增长的变化路径 |
| 7.1.2 基本理论假设 |
| 7.2 人工智能与长期经济增长 |
| 7.2.1 基本模型构建 |
| 7.2.2 模型分析 |
| 7.2.3 分析结论 |
| 7.3 人工智能发展与未来南北差距 |
| 7.3.1 基本模型构建 |
| 7.3.2 领先国家 |
| 7.3.3 追随国家 |
| 7.3.4 模型分析与结论 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 结论及政策建议 |
| 8.1 基本结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间科研成果 |
| 致谢 |
（2）供给侧改革背景下煤炭行业财务绩效评价研究 ——以冀中能源为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、供给侧改革相关研究 |
| 二、财务绩效评价相关研究 |
| 三、供给侧改革对财务绩效评价相关研究 |
| 四、文献评述 |
| 第三节 研究内容与研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 本文创新点 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 第一节 相关概念 |
| 一、供给侧改革 |
| 二、财务绩效 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、马克思主义政治经济学理论 |
| 二、产业协同理论 |
| 三、权变理论 |
| 四、价值管理理论 |
| 第三章 供给侧改革政策回顾及煤炭行业供给侧改革分析 |
| 第一节 供给侧改革政策回顾 |
| 第二节 煤炭行业供给侧改革分析 |
| 一、我国煤炭资源情况 |
| 二、煤炭行业供给侧改革前发展状况 |
| 三、煤炭行业供给侧改革的实践效果 |
| 第三节 煤炭行业供给侧改革财务绩效评价分析 |
| 一、煤炭行业样本公司选取 |
| 二、供给侧改革前后财务绩效对比分析 |
| 三、煤炭企业供给侧改革财务绩效评价框架设计 |
| 第四章 冀中能源供给侧改革案例概况 |
| 第一节 冀中能源概况 |
| 一、公司简介 |
| 三、公司经营情况 |
| 第二节 冀中能源供给侧改革实践 |
| 一、精细管理助力政策落地 |
| 二、业财整合提高核心能力 |
| 三、“三去一降一补”成效 |
| 第五章 冀中能源供给侧改革财务绩效评价分析 |
| 第一节 传统财务指标评价分析 |
| 一、偿债能力分析 |
| 二、营运能力分析 |
| 三、盈利能力分析 |
| 四、发展能力分析 |
| 第二节 非传统财务指标评价分析 |
| 一、扩展财务指标评价分析 |
| 二、要素管理相关指标评价分析 |
| 第三节 基于EVA的财务绩效评价分析 |
| 一、EVA计算 |
| 二、EVA指标与传统财务指标对比评价分析 |
| 第六章 研究结论与建议 |
| 第一节 煤炭企业供给侧改革财务绩效研究结论 |
| 第二节 煤炭企业供给侧改革建议 |
| 一、落实国家政策,增强成长能力 |
| 二、发展相关业务,提高盈利能力 |
| 三、狠抓降本增效,加强营运能力 |
| 第三节 煤炭企业财务绩效评价框架设计建议 |
| 一、立足行业特色,紧扣国家政策 |
| 二、精确时间节点,关注不同视角 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 本人在读期间完成的研究成果 |
（3）中国能建财务绩效分析及提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究述评 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究评价 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 财务绩效的概念及分析意义 |
| 2.1.1 财务绩效的概念 |
| 2.1.2 财务绩效分析的意义 |
| 2.2 财务绩效分析方法 |
| 2.2.1 杜邦分析法 |
| 2.2.2 经济增加值法 |
| 2.2.3 因子分析法 |
| 2.2.4 平衡计分卡法 |
| 2.2.5 沃尔评分法 |
| 2.2.6 比率分析法 |
| 2.2.7 财务绩效分析方法总结 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 中国能建简介及财务绩效分析指标选取 |
| 3.1 中国能建简介 |
| 3.2 财务绩效分析指标选取 |
| 3.2.1 财务绩效分析指标选取原则 |
| 3.2.2 结合中国能建特点对财务指标进行筛选 |
| 3.2.3 财务绩效指标体系的建立 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 中国能建财务绩效分析 |
| 4.1 基于趋势分析的财务绩效分析 |
| 4.1.1 趋势分析下的偿债能力分析 |
| 4.1.2 趋势分析下的营运能力分析 |
| 4.1.3 趋势分析下的盈利能力分析 |
| 4.1.4 趋势分析下的发展能力分析 |
| 4.2 基于行业对比的财务绩效分析 |
| 4.2.1 样本选取与数据来源 |
| 4.2.2 行业对比下的偿债能力分析 |
| 4.2.3 行业对比下的营运能力分析 |
| 4.2.4 行业对比下的盈利能力分析 |
| 4.2.5 行业对比下的发展能力分析 |
| 4.3 分析结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 提升中国能建财务绩效的对策 |
| 5.1 提升偿债能力 |
| 5.1.1 开展资本运营 |
| 5.1.2 建立银企联盟 |
| 5.2 提升营运能力 |
| 5.2.1 合理进行资源配置 |
| 5.2.2 改善资产管理方式 |
| 5.3 提升盈利能力 |
| 5.3.1 注重品牌管理 |
| 5.3.2 优化生产销售环节 |
| 5.4 提升发展能力 |
| 5.4.1 密切关注国家政策 |
| 5.4.2 培养高素质人才 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 致谢 |
（4）GS公司盈利质量的诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于盈利质量的研究 |
| 1.2.2 关于风电行业的研究 |
| 1.3 研究方法和研究内容 |
| 1.4 盈利质量概念的界定 |
| 第二章 风电行业及GS公司经营现状分析 |
| 2.1 风电行业分析 |
| 2.1.1 风电行业现状及发展趋势分析 |
| 2.1.2 风电行业经营特征及财务特征分析 |
| 2.2 GS公司经营现状分析 |
| 2.2.1 GS公司发展战略分析 |
| 2.2.2 GS公司经营业务及盈利模式分析 |
| 2.2.3 GS公司收入和净利润变化分析 |
| 2.3 外界对GS公司的质疑及分类 |
| 2.3.1 外界对GS公司的质疑 |
| 2.3.2 基于盈利质量的定义分类外界质疑 |
| 2.4 诊断比较对象的选取 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 GS公司盈利获现性和真实性诊断 |
| 3.1 GS公司经营活动现金流特征分析 |
| 3.1.1 经营活动现金流入时点分析 |
| 3.1.2 经营活动现金流的季节性分析 |
| 3.1.3 经营现金流与收入及利润的关系分析 |
| 3.2 GS公司获现性和真实性诊断指标的选取及应用 |
| 3.2.1 GS公司获现性诊断指标的选取及修正 |
| 3.2.2 GS公司盈利获现性诊断 |
| 3.2.3 GS公司盈利真实性诊断 |
| 3.3 GS公司经营现金流减少的原因诊断 |
| 3.4 外界质疑GS公司获现性和真实性的原因剖析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 GS公司盈利稳定性和成长性诊断 |
| 4.1 GS公司利润结构稳定性诊断 |
| 4.1.1 GS公司会计盈余分类 |
| 4.1.2 GS公司利润结构变化分析 |
| 4.2 亏损子公司盈利稳定性和成长性诊断 |
| 4.2.1 亏损子公司盈利稳定性诊断 |
| 4.2.2 亏损子公司盈利成长性诊断 |
| 4.3 风机业务盈利稳定性和成长性诊断 |
| 4.3.1 风机业务盈利稳定性诊断 |
| 4.3.2 风机业务盈利成长性诊断 |
| 4.4 新能源电站业务盈利稳定性和成长性诊断 |
| 4.4.1 新能源电站建设模式分析 |
| 4.4.2 发电业务盈利稳定性和成长性诊断 |
| 4.4.3 电站转让业务盈利稳定性和成长性诊断 |
| 4.5 负债对盈利稳定性和成长性的影响分析 |
| 4.5.1 负债构成分析 |
| 4.5.2 资产负债率分析 |
| 4.5.3 经营负债的影响分析 |
| 4.5.4 金融负债的影响分析 |
| 4.6 外界质疑GS公司稳定性和成长性的原因剖析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 GS公司盈利质量的诊断结果及建议 |
| 5.1 GS公司盈利质量的诊断结果及存在的问题 |
| 5.1.1 GS公司盈利质量的诊断结果 |
| 5.1.2 GS公司存在的问题 |
| 5.2 对GS公司提升盈利质量的建议 |
| 5.2.1 加快发展EPC业务并加强项目管理 |
| 5.2.2 合理规划电站转让时间和收益 |
| 5.2.3 采用应收账款融资降低负债率 |
| 5.3 对盈利质量诊断的建议 |
| 5.3.1 明确获现性和稳定性的诊断标准 |
| 5.3.2 选择指标时考虑指标的适用性 |
| 5.3.3 结合公司的具体业务进行诊断 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 GS公司2015年-2019年财务报表 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（5）Y公募基金公司产品布局研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一 研究背景 |
| 二 研究意义 |
| 第二节 研究思路与方法 |
| 一 研究思路 |
| 二 研究方法 |
| 第三节 创新之处 |
| 第二章 Y基金公司产品布局介绍 |
| 第一节 产品布局的概念与范畴 |
| 第二节 Y基金公司发展介绍 |
| 一 Y基金公司简介 |
| 二 Y基金公司发展的四个阶段 |
| 第三节 Y基金公司各类产品发展历程 |
| 一 主动权益产品发展历程 |
| 二 固定收益产品发展历程 |
| 三 混合资产投资产品发展历程 |
| 四 指数投资产品发展历程 |
| 五 量化投资产品发展历程 |
| 六 多资产投资产品发展历程 |
| 七 海外投资产品发展历程 |
| 第四节 Y基金公司产品布局现状 |
| 一 主动权益业务 |
| 二 固定收益业务 |
| 三 混合资产投资业务 |
| 四 指数投资业务 |
| 五 量化投资业务 |
| 六 多资产投资业务 |
| 七 海外投资业务 |
| 第三章 Y基金公司产品布局要素分析 |
| 第一节 Y基金公司各类产品管理规模分析 |
| 一 公募基金行业各类产品管理规模分析 |
| 二 Y基金公司各类产品管理规模现状分析 |
| 三 Y基金公司各类产品管理规模变化分析 |
| 第二节 Y基金公司产品发展方向选择分析 |
| 一 大类产品发展选择上顺应资本市场牛市机遇 |
| 二 细分类型产品选择上实施跟随竞争策略 |
| 第三节 Y基金公司投研团队投资业绩分析 |
| 一 股票基金投资业绩行业顶尖 |
| 二 混合基金投资业绩行业一流 |
| 三 债券基金投资业绩行业顶尖 |
| 四 货币基金投资业绩中等偏上 |
| 五 QDII基金投资业绩表现较差 |
| 六 FOF基金投资业绩表现一般 |
| 第四节 Y基金公司投研团队基金经理分析 |
| 一 偏股类基金经理以价值投资为主 |
| 二 偏债类基金经理风格比较激进 |
| 三 指数类基金经理超额收益较高 |
| 四 货币类基金经理流动性管理较好 |
| 五 QDII类基金经理个股选择能力较强 |
| 第五节 Y基金公司产品线管理制度分析 |
| 一 独特的产品线管理模式 |
| 二 高效的员工激励机制 |
| 第四章 Y基金公司产品布局经验及启示 |
| 第一节 Y基金公司产品布局的成功经验 |
| 一 产品发展方向选择的成功经验 |
| 二 投研团队建设的成功经验 |
| 三 产品线管理制度的成功经验 |
| 第二节 Y基金公司产品布局的不足之处 |
| 一 产品发展方向选择的不足之处 |
| 二 投研团队建设的不足之处 |
| 三 产品线管理制度的不足之处 |
| 第三节 公募基金行业各类产品发展趋势分析 |
| 一 公募基金行业整体发展趋势分析 |
| 二 各类基金产品未来发展趋势分析 |
| 第四节 Y基金公司产品布局经验对同业的启示 |
| 一 对产品发展方向选择的启示 |
| 二 对投研团队建设的启示 |
| 三 对产品线管理制度的启示 |
| 第五章 结论与展望 |
| 第一节 结论 |
| 第二节 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
| 致谢 |
（6）比亚迪股份有限公司投资价值分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 相关理论基础知识的概述 |
| 2.1 投资价值评价的主要指标 |
| 2.2 投资价值评估方法 |
| 2.2.1 传统的企业投资价值模型 |
| 2.2.2 现代的企业投资价值模型 |
| 第3章 外部环境分析 |
| 3.1 宏观环境分析 |
| 3.1.1 政治环境分析 |
| 3.1.2 经济环境分析 |
| 3.1.3 社会环境分析 |
| 3.1.4 技术环境分析 |
| 3.2 新能源汽车行业分析 |
| 3.2.1 新能源汽车概述 |
| 3.2.2 新能源汽车行业产业链分析 |
| 3.2.3 新能源汽车行业发展脉络及趋势分析 |
| 第4章 内部环境分析 |
| 4.1 比亚迪公司基本情况分析 |
| 4.1.1 公司概况 |
| 4.1.2 公司主营产品及销售情况 |
| 4.1.3 公司竞争力情况 |
| 4.2 比亚迪公司财务状况分析 |
| 4.2.1 盈利能力分析 |
| 4.2.2 偿债能力分析 |
| 4.2.3 营运能力分析 |
| 4.2.4 发展能力分析 |
| 4.2.5 财务分析结论 |
| 第5章 比亚迪公司投资价值评估 |
| 5.1 多因子投资价值分析模型方法的选取 |
| 5.1.1 打分法的原理及优缺性 |
| 5.1.2 回归法的原理及优缺性 |
| 5.1.3 模型方法的选取 |
| 5.2 多因子投资价值分析模型的构建 |
| 5.2.1 因子的选取 |
| 5.2.2 处理因子系数 |
| 5.2.3 模型的建立 |
| 5.2.4 可投资区间的确定 |
| 5.3 模型的回测检验、预测及改进 |
| 5.3.1 模型的回测检验 |
| 5.3.2 模型的预测 |
| 5.3.3 模型的改进 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 相关结论 |
| 6.2 相关展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（7）哈佛分析框架下G公司战略与财务分析研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及研究方法 |
| 1.2.1 研究思路和内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 研究框架 |
| 第2章 文献综述及理论基础 |
| 2.1 国内外文献综述 |
| 2.1.1 国外文献综述 |
| 2.1.2 国内文献综述 |
| 2.1.3 研究评述 |
| 2.2 哈佛分析框架概述 |
| 2.2.1 哈佛分析框架的内容 |
| 2.2.2 哈佛分析框架的优势 |
| 2.3 战略分析基本理论与方法 |
| 2.3.1 战略分析概述及意义 |
| 2.3.2 波特五力模型概述 |
| 2.3.3 SWOT模型概述 |
| 第3章 战略分析 |
| 3.1 行业获利能力 |
| 3.1.1 行业概况 |
| 3.1.2 波特五力模型 |
| 3.2 G公司竞争战略分析 |
| 3.2.1 G公司概况 |
| 3.2.2 SWOT分析法 |
| 第4章 会计分析 |
| 4.1 识别关键会计政策和会计估计 |
| 4.1.1 存货与会计估计 |
| 4.1.2 应收账款与会计政策 |
| 4.1.3 固定资产与会计政策 |
| 4.2 关键会计项目分析 |
| 4.2.1 存货项目的质量分析 |
| 4.2.2 应收账款项目的质量分析 |
| 4.2.3 固定资产项目的质量分析 |
| 第5章 财务分析 |
| 5.1 偿债能力分析 |
| 5.1.1 偿债能力指标分析 |
| 5.1.2 偿债能力趋势分析 |
| 5.1.3 偿债能力结构分析 |
| 5.2 营运能力分析 |
| 5.2.1 营运能力指标分析 |
| 5.2.2 营运资金需求量分析 |
| 5.3 盈利能力分析 |
| 5.3.1 盈利能力指标分析 |
| 5.3.2 盈利能力趋势分析 |
| 5.3.3 盈利能力结构分析 |
| 5.4 现金流量分析 |
| 5.4.1 现金流量趋势分析 |
| 5.4.2 经营活动现金流量指标分析 |
| 5.4.3 现金创造能力分析 |
| 5.5 财务战略矩阵 |
| 5.5.1 财务战略矩阵理论 |
| 5.5.2 财务战略矩阵相关计算 |
| 5.5.3 财务战略矩阵分析 |
| 第6章 前景分析 |
| 6.1 企业前景分析和预测 |
| 6.2 可能面临的风险及对策 |
| 6.3 改进建议 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）基于区域和行业视角的中国碳强度及能源强度驱动因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 全球气候变化问题 |
| 1.1.2 全球能源消耗及二氧化碳排放趋势 |
| 1.1.3 全球节能减排措施 |
| 1.1.4 中国节能减排措施 |
| 1.2 研究内容及创新点 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 创新点 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 能源及二氧化碳排放驱动因素文献综述 |
| 2.1 因素分解方法综述 |
| 2.2 实证研究综述 |
| 2.2.1 国家层面实证研究综述 |
| 2.2.2 行业层面实证研究综述 |
| 2.2.3 区域层面实证研究综述 |
| 2.3 文献评述 |
| 第3章 中国能源消耗及碳排放趋势分析 |
| 3.1 中国能源消耗及碳排放现状分析 |
| 3.1.1 中国终端能源消耗结构分析 |
| 3.1.2 中国电力部门发电结构分析 |
| 3.1.3 中国碳排放趋势分析 |
| 3.2 中国各行业能源消耗及碳排放现状比较分析 |
| 3.2.1 中国各行业能源消耗现状 |
| 3.2.2 中国各行业碳排放现状 |
| 3.3 中国各地区能源消耗及碳排放现状比较分析 |
| 3.3.1 中国各地区能源消耗现状 |
| 3.3.2 中国各地区碳排放现状 |
| 第4章 基于多行业视角的中国工业碳强度驱动因素研究 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.1.1 能源消费产生的二氧化碳排放量的测算 |
| 4.1.2 因素分解法 |
| 4.1.3 行业归因分析法 |
| 4.2 数据来源 |
| 4.3 结果与讨论 |
| 4.3.1 产业结构、能源强度及碳排放系数趋势讨论 |
| 4.3.2 因素分解结果讨论 |
| 4.3.3 归因分析结果讨论 |
| 4.4 结论与政策建议 |
| 第5章 基于多区域视角的中国电力碳强度驱动因素研究 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.1.1 时间序列指数分解法 |
| 5.1.2 区域归因分析法 |
| 5.1.3 空间序列指数分解法 |
| 5.2 数据来源 |
| 5.3 结果与讨论 |
| 5.3.1 中国电力碳强度趋势 |
| 5.3.2 时间序列指数分解结果 |
| 5.3.3 区域归因分析 |
| 5.3.4 空间序列指数分解结果 |
| 5.4 结论及政策建议 |
| 第6章 基于多区域多行业视角的中国碳强度驱动因素研究 |
| 6.1 研究方法 |
| 6.1.1 多区域多行业指数分解法 |
| 6.1.2 多区域多行业归因分析法 |
| 6.2 数据来源 |
| 6.3 结果与讨论 |
| 6.3.1 多区域多行业指数分解结果 |
| 6.3.2 多区域多行业归因分析结果 |
| 6.4 结论与政策建议 |
| 第7章 基于生产理论的中国能源强度驱动因素研究 |
| 7.1 研究方法 |
| 7.1.1 Shephard距离函数 |
| 7.1.2 多区域多行业PDA-IDA方法 |
| 7.1.3 多区域多行业归因分析方法 |
| 7.2 结果与讨论 |
| 7.2.1 中国能源强度驱动因素分析 |
| 7.2.2 多区域多行业归因分析结果 |
| 7.3 结论与政策建议 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 |
（9）中央商场盈利能力提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 盈利能力评判方法研究现状 |
| 1.3.2 盈利能力提升策略研究现状 |
| 1.3.3 盈利能力影响因素研究现状 |
| 1.3.4 文献综述 |
| 1.4 研究内容及研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 盈利能力分析的概述 |
| 2.2 财务基本分析方法 |
| 2.2.1 比率分析 |
| 2.2.2 趋势分析 |
| 2.2.3 因素分析 |
| 2.3 盈利能力分析的方法 |
| 2.3.1 持久性分析 |
| 2.3.2 稳定性分析 |
| 2.3.3 现金保障性分析 |
| 2.3.4 杜邦分析法 |
| 第三章 中央商场盈利能力现状分析 |
| 3.1 中央商场概况 |
| 3.2 中央商场盈利能力的杜邦模型分析 |
| 3.2.1 净资产收益率分析 |
| 3.2.2 生产经营盈利能力分析 |
| 3.2.3 资产运营效率盈利能力分析 |
| 3.2.4 资本结构盈利能力分析 |
| 3.3 中央商场的盈利质量分析 |
| 3.3.1 中央商场的盈利持久性分析 |
| 3.3.2 中央商场的盈利稳定性分析 |
| 3.3.3 中央商场的盈利现金保障性分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中央商场盈利能力存在问题及原因分析 |
| 4.1 盈利能力存在问题 |
| 4.1.1 经营获利能力下降 |
| 4.1.2 资产运营效率低 |
| 4.1.3 财务风险过高 |
| 4.1.4 盈利持久性差 |
| 4.1.5 盈利现金保障性低 |
| 4.2 造成盈利能力问题的主要原因分析 |
| 4.2.1 营业成本上升 |
| 4.2.2 期间费用过高 |
| 4.2.3 资产减值损失规模扩大 |
| 4.2.4 投资收益减少 |
| 4.2.5 资产周转率低 |
| 4.2.6 举债经营程度高 |
| 4.2.7 经营现金流量变动大 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 提高中央商场盈利能力的建议 |
| 5.1 缩减成本与费用以提升利润空间 |
| 5.1.1 加强成本管理 |
| 5.1.2 严格控制期间费用支出 |
| 5.1.3 降低联营比例获取成本优势 |
| 5.2 多元化投资分散投资风险 |
| 5.3 加快资产周转减少减值损失 |
| 5.4 多渠道融资以改善资本结构 |
| 5.5 建立现金流量管理制度 |
| 5.6 加强线上与线下合作 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（10）基于投入产出表的中国行业水足迹核算分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与主要内容 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 主要内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 主要创新点和尚待研究的问题 |
| 1.4.1 主要创新点 |
| 1.4.2 尚待研究的问题 |
| 第2章 国内外研究文献综述 |
| 2.1 国外研究文献综述 |
| 2.2 国内研究文献综述 |
| 第3章 基于投入产出分析的水足迹研究相关理论 |
| 3.1 相关概念界定 |
| 3.1.1 水足迹相关概念的界定 |
| 3.1.2 其他相关概念界定 |
| 3.2 投入产出分析概述及其模型 |
| 3.2.1 投入产出分析概述 |
| 3.2.2 投入产出分析模型概述 |
| 3.3 水资源投入产出分析原理 |
| 3.3.1 价值-实物混合型水资源投入产出模型 |
| 3.3.2 水资源投入产出模型中的用水系数 |
| 3.4 基于投入产出分析的水足迹核算理论 |
| 3.4.1 投入产出分析方法核算水足迹的适用性分析 |
| 3.4.2 基于投入产出分析的水足迹核算模型 |
| 3.5 水足迹和虚拟水贸易理论基础 |
| 第4章 水资源投入产出表的编制 |
| 4.1 部门合并 |
| 4.2 数据来源及处理 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 数据处理 |
| 4.3 建立价值-实物混合型水资源投入产出表 |
| 第5章 中国行业生产水足迹核算分析 |
| 5.1 分行业生产水足迹核算的必要性 |
| 5.2 行业生产水足迹核算模型 |
| 5.3 行业用水系数分析 |
| 5.3.1 行业直接用水系数分析 |
| 5.3.2 行业完全用水系数分析 |
| 5.3.3 行业间接用水系数分析 |
| 5.4 行业生产水足迹分析 |
| 5.4.1 行业完全生产水足迹分析 |
| 5.4.2 各行业间接生产水足迹分析 |
| 第6章 中国行业虚拟水贸易核算分析 |
| 6.1 货物进出口贸易现状分析 |
| 6.2 分行业虚拟水贸易核算模型 |
| 6.3 各行业虚拟水贸易量趋势分析 |
| 6.3.1 各行业国内生产比重 |
| 6.3.2 各行业虚拟水进出口量分析 |
| 6.3.3 各行业虚拟水净出口量趋势分析 |
| 第7章 中国城乡居民分行业消费水足迹核算分析 |
| 7.1 城乡居民生活用水现状分析 |
| 7.1.1 生活用水总量和人均用水量的变化趋势 |
| 7.1.2 城乡居民生活用水量差异性 |
| 7.2 城乡居民消费水足迹分行业核算的必要性 |
| 7.3 城乡居民分行业消费水足迹核算模型 |
| 7.4 城乡居民行业消费水足迹趋势分析 |
| 7.4.1 城乡居民行业消费水足迹的趋势分析 |
| 7.4.2 城乡居民行业消费水足迹结构分析 |
| 第8章 结论和建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况 |
四、2002年行业发展趋势分析（论文参考文献）
- [1]人工智能对经济增长的影响研究[D]. 黄志. 四川大学, 2021(12)
- [2]供给侧改革背景下煤炭行业财务绩效评价研究 ——以冀中能源为例[D]. 李帅锋. 云南财经大学, 2021(09)
- [3]中国能建财务绩效分析及提升研究[D]. 李婉婷. 东北石油大学, 2020(04)
- [4]GS公司盈利质量的诊断研究[D]. 梁毅. 华南理工大学, 2020(02)
- [5]Y公募基金公司产品布局研究[D]. 史兴权. 郑州大学, 2020(02)
- [6]比亚迪股份有限公司投资价值分析[D]. 吕开乐. 吉林大学, 2020(08)
- [7]哈佛分析框架下G公司战略与财务分析研究[D]. 莫丛杉. 西南交通大学, 2020(07)
- [8]基于区域和行业视角的中国碳强度及能源强度驱动因素研究[D]. 刘楠. 西南交通大学, 2020(07)
- [9]中央商场盈利能力提升研究[D]. 周倩. 长沙理工大学, 2019(07)
- [10]基于投入产出表的中国行业水足迹核算分析[D]. 许爽爽. 辽宁大学, 2018(05)