一、基于UML的SDH网管系统的设计（论文文献综述）
谌子谋[1]（2021）在《SDH光传输系统的常见故障与处理技术研究》文中研究说明随着电力通信网络的迅速发展,光纤通信在日常生活中的应用范围也越来越广。SDH光传输系统作为现代电力通信系统的重要组成部分,能够有效克服传统通信技术上存在的一些问题,因此目前在传输生产信息、管理信息和调度信息的工作中大部分电力行业普遍使用SDH系统。基于此,文章对SDH光传输系统进行了概括说明,并针对其常见故障分析了具体处理方法以及日常维护的注意事项。
马万里,安毅,李洋,霍美如,张丽霞,戎丽,王慧芳[2]（2021）在《电力通信骨干光传输网演进策略研究》文中研究表明电力通信网是电网安全、稳定、高效运行的重要保障,随着国家电网有限公司"建设世界一流能源互联网企业"战略目标的全面推进以及多种信息通信新技术的成熟,需要建设具备高可靠、低时延、大带宽、广覆盖的电力通信光传输网。文章结合山西电力通信骨干光传输网现状,充分分析山西电力通信骨干光传输网存在的问题,以电力业务的需求为出发点,提出基于光传送网技术体制的山西电力通信骨干光传输网演进模式,并对未来智慧电力通信网的建设进行展望,为山西电力"十四五"期间骨干电力通信网的建设规划提供参考依据。
热比古丽·托合提[3]（2021）在《油田通信网SDH维护及故障分析处理》文中研究说明为了适应时代发展要求,在通信网系统的构建过程中,应完善光传输技术方案,提高传输网络的部署及应用水平。文章阐述了油田通信网同步数字体系（Synchronous Digital Hierarchy,SDH）技术概念,就油田SDH传输维护故障及原因展开分析,提出了切实有效的油田SDH传输网络维护方案,以解决通信网SDH网络维护问题,做好各类通信故障的排查及处理工作。
蒋攀,李锐清[4]（2021）在《基于RSTP的网管通道路由控制在光传输网络中的应用》文中指出提出了一种基于快速生成树协议的网管通道路由控制技术,它可以防止由于冗余链路的存在带来的网管通道成环的风险,减少由于网管通道拓扑的频繁变化引起的网络振荡,达到光传输网络迅速收敛的目的。
宋晹[5]（2021）在《浙江省主干网数智化综合运维平台的建设及规划》文中进行了进一步梳理本文介绍了浙江省主干网数智化综合运维平台的设计与实现方案。该平台基于物联网、人工智能、大数据等信息化手段,采集并整合浙江省主干网系统运维的大数据,建设智慧化数据运维平台,能够持续提高省主干传输网在安全播出、应急指挥、智能决策等方面的综合能力。
肖晓初[6]（2021）在《节目传输中心综合网管系统的开发和应用》文中研究指明本文主要介绍了中央广播电视塔节目传输中心综合网管系统的开发思路和实际应用情况。综合网管实现了节传中心对多地点、多平台、多设备的集中统一管理,从而降低了播出系统的故障定位难度,提高了设备维护的智能化水平。
刘贻雄,丁艳琴[7]（2021）在《SDH传输网管网元脱管案例分析》文中指出随着铁路通信传输设备不断升级改造,传输网元数量不断增加,系统组网更加复杂,有效监控传输网管网元的状态尤为重要。通过对网络中常见的网元脱管现象及案例进行分析,总结出网管网元脱管的特点、处理方法及一般流程,以构建安全可控、节约维护成本的传输网络。在日常维护中,对SDH传输网元脱管障碍处理具有指导意义。
韩方新[8]（2021）在《湖南移动本地传输网规划与建设研究》文中研究说明
贾珺[9]（2021）在《通信网告警相关性分析与故障预测研究》文中研究说明随着我国通信技术的高速发展,通信网的规模不断扩大,复杂度也随之提高,网络中任何设备发生故障都可能导致与之关联的设备一同产生告警,从而引发越来越多的告警数据,这样的情况使得运营商网管人员无法及时且准确地定位故障,为通信网的维护带来很大困难。对通信网进行故障预测可以及时排查网络问题,提升网络运维效率,对通信网管理有着至关重要的意义。论文针对传统通信网故障预测方法缺乏灵活性、精度低的问题,将告警相关性分析用于网络故障预测,开展了通信网告警相关性分析与故障预测研究工作。论文选题来自中国电信集团系统集成有限责任公司的“大客户告警数据分析”项目。论文主要工作内容包括:1)针对传统通信网告警相关性分析方法无法适应复杂多变的网络结构的问题,提出了一种基于数据挖掘的告警相关性分析方法。本文基于告警新鲜度即告警发生时间对告警进行灵活的权重分配,提出了动态加权序列模式挖掘（Dynamic Weighted Sequential Pattern Mining,DWSPM）算法用于通信网告警相关性分析,实现了告警权重根据告警新鲜度进行自适应调整,此外引入最小权重阈值对DWSPM算法的剪枝过程进行约束。实验结果表明,本文所提DWSPM算法能够大幅减少执行时间、提高执行效率,为通信网故障预测模型提供了可靠的数据集。2)针对已有通信网故障预测方法缺乏数据深度挖掘能力的问题,提出了基于样本均衡与特征交互的通信网故障预测方法。本文首先将基于Wasserstein距离的梯度惩罚生成对抗网络（Wasserstein Generative Adversarial Networks-Gradient Penalty,WGAN-GP）模型用于生成新的少数类样本,解决了告警数据集存在的样本不平衡问题;进一步,本文提出基于记忆的特征生成卷积神经网络（Memory based Feature Generation by Convolutional Neural Network,M-FGCNN）模型用于通信网故障预测,该模型基于多层感知器（Multi-Layer perceptron,MLP）和卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）加强特征间交互,并利用告警领域专家经验基于因子分解机（Factorization Machine,FM）模型生成新的告警特征,同时,通过在模型的嵌入矩阵中加入记忆向量并修改了模型的损失函数加强了模型的记忆性。通过在不平衡公开数据集上进行实验,验证了 WGAN-GP模型相比已有样本均衡方法能够生成质量更好的新数据。进一步,在真实告警数据集上验证了所提M-FGCNN模型相比其他深度学习模型具有更好的故障预测性能。
何兆贤[10]（2021）在《铁路通信承载网智能网管系统功能架构设计研究》文中提出随着中国铁路的快速发展,在铁路网规模快速扩大的同时,铁路通信承载网也随之得以发展壮大,铁路通信承载网是服务于铁路运输组织、智能化发展的基础,是铁路各系统间相互联系的纽带,其保障了铁路运输组织各系统运行的可靠性与稳定性,但随着承载网网络的不断扩大,原有的管理技术与方法已经不能完全满足现实管理的需要,网络隐患难以被发现、故障处置时间长、影响范围广等诸多问题逐步体现出来。在现有的技术基础上,铁路运输各系统在智能化、信息化上以铁路通信承载网为基础更加紧密地结合在了一起,承载网网络的故障将对铁路运输造成巨大的干扰和潜在的经济损失,而网络智能化管理技术的缺失无形中放大了发生这一潜在影响的可能性,有可能瞬间、大面积影响铁路运输组织,造成极大安全隐患,带来巨大的经济损失。目前,随着铁路承载网中断对运输干扰事件的愈发突出,铁路承载网的可靠性和网络生存能力变得更为现实与重要。本论文深度分析了铁路承载网的现状,以及智能化方面存在的困难与问题,结合相关辅助系统运用情况,分析了现有网管系统在设备维护中存在的严重不足,并对网络管理者所关注的在资源运用、任务管理、智能运用等方面进行了深入分析,根据需求进行智能化网管系统架构及功能设计,并提出利用数据挖掘算法中的关联规则Apriori等算法对承载网本身的性能数据进行挖掘分析,形成实时性、可视化的设备健康管理呈现机制,提升与改善现有对承载网的在资源配置、任务管理、智能运用方面技术监测与管理方法,使通信承载网的管理更加高效、有针对性,实现对铁路通信承载网的智能化管理。
二、基于UML的SDH网管系统的设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于UML的SDH网管系统的设计（论文提纲范文）
（1）SDH光传输系统的常见故障与处理技术研究（论文提纲范文）
| 1 SDH光传输系统概述 |
| 1.1 SDH光传输系统的基本概念 |
| 1.2 SDH光传输系统的结构 |
| 1.3 SDH光传输系统的特点 |
| 1.4 SDH光传输系统的应用 |
| 2 SDH光传输系统的常见问题类型 |
| 2.1 光功率问题 |
| 2.2 其他几种常见故障 |
| 2.3 SDH光传输系统故障定位思路及原则 |
| 3 SDH光传输系统常用的故障处理技术 |
| 3.1 告警性能分析法 |
| 3.2 环回检测法 |
| 3.3 替换法 |
| 3.4 仪表测试法 |
| 3.5 配置数据监测分析法 |
| 4 结束语 |
（2）电力通信骨干光传输网演进策略研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 山西电力骨干光传输网现状及存在的问题 |
| 1.1 省级骨干光传输网现状 |
| 1.2 目前存在的问题 |
| 1)网络容量有限，对业务的支撑能力不足。 |
| 2)面向复杂业务的承载能力不足。 |
| 3)电力通信网运维模式单一，智能化程度不足。 |
| 2 电力业务需求分析 |
| 1)控制类业务： |
| 2)采集类业务： |
| 3)管理类业务： |
| 3 电力骨干光传输网演进 |
| 1)充分利旧，优化补强。 |
| 2)面向需求，试点部署。 |
| 3)全面统筹，创新发展。 |
| 4 基于SDH体制的电力骨干传输网演进 |
| 4.1 省级骨干通信网 |
| 4.2 地市骨干光传输网 |
| 5 面向智慧全景光网络的电力骨干传输网展望 |
| 5.1 构建云化的基础设施平台 |
| 5.2 实现网络业务的按需提供 |
| 5.3 全场景智能化的网络运维 |
| 6 结语 |
（3）油田通信网SDH维护及故障分析处理（论文提纲范文）
| 1 油田通信网SDH技术概念 |
| 2 油田SDH传输维护故障及原因 |
| 3 油田SDH传输网络的维护 |
| 3.1 油田网络传输方案及日常维护 |
| 3.2 通信传输设备的维护 |
| 3.3 故障定位及排除方法 |
| 4 结 语 |
（4）基于RSTP的网管通道路由控制在光传输网络中的应用（论文提纲范文）
| 1 硬件实现 |
| 2 网络交换机网管通道路由控制原理 |
| 3 网络交换机网管通道路由控制实现 |
| 3.1 根网络交换机选举 |
| 3.2 根端口/替换端口选举 |
| 3.3 指派端口/备份端口选举 |
| 3.4 测试验证 |
| 4 结束语 |
（5）浙江省主干网数智化综合运维平台的建设及规划（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 总体架构设计 |
| 2.1 系统技术架构 |
| 2.2 系统安全设计 |
| 2.3 软件架构设计 |
| 2.3.1 客户端 |
| 2.3.2 服务端 |
| 2.3.3 设备端 |
| 3 核心技术 |
| 3.1 异构系统的数据采集 |
| 3.1.1 SDH和OTN系统 |
| 3.1.2 编解码监测系统 |
| 3.1.3 信号一致性监测系统 |
| 3.2 智能化光缆检修 |
| 3.3 自动化故障判断及处理 |
| 4 平台的开放性设计及发展规划 |
| 5 结语 |
（6）节目传输中心综合网管系统的开发和应用（论文提纲范文）
| 0引言 |
| 1需求分析 |
| 2组网方案 |
| 2.1网络架构 |
| 2.2服务器架构 |
| 3软件部分 |
| 3.1系统框架设计 |
| 3.2系统模块设计 |
| 3.2.1数据采集及存储 |
| 3.2.2报警分析及处理 |
| 3.2.3数据及图形展示 |
| 3.2.4参数调整 |
| 4结束语 |
（7）SDH传输网管网元脱管案例分析（论文提纲范文）
| 1 SDH网络管理概述 |
| 1.1 华为SDH传输网通信模式 |
| 1.2 中兴SDH传输网通信模式 |
| 2 网元脱管原因分析 |
| 2.1 主控板故障 |
| 2.2 光口DCC配置错误 |
| 2.3 华为SDH网管网元ID号配置错误 |
| 2.4 中兴SDH网管网元IP地址配置错误 |
| 3 案例分析 |
| 3.1 SDH传输设备光板ECC模块故障导致网元脱管 |
| 3.2 华为SDH传输设备网元ID冲突导致网元脱管 |
| 3.3 中兴SDH传输设备网元IP地址冲突导致网元脱管 |
| 4 结束语 |
（9）通信网告警相关性分析与故障预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及其意义 |
| 1.2 论文主要工作 |
| 1.3 论文结构安排 |
| 第二章 告警相关性分析与故障预测相关技术综述 |
| 2.1 通信网告警与故障管理 |
| 2.1.1 通信网管理 |
| 2.1.2 通信网故障和告警 |
| 2.2 通信网告警相关性分析 |
| 2.2.1 传统告警相关性分析方法 |
| 2.2.2 基于数据挖掘的告警相关性分析方法 |
| 2.3 通信网故障预测 |
| 2.3.1 基于机器学习的通信网故障预测方法 |
| 2.3.2 基于深度学习的通信网故障预测方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于数据挖掘的通信网告警相关性分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 告警数据预处理 |
| 3.2.1 告警的选取与预处理 |
| 3.2.2 告警序列提取 |
| 3.3 基于加权序列模式挖掘的告警相关性分析 |
| 3.3.1 基于告警新鲜度的权重分配方法 |
| 3.3.2 基于动态权重的加权序列模式挖掘算法 |
| 3.4 实验验证与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于深度学习的通信网故障预测研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于样本均衡与特征交互的通信网故障预测方法 |
| 4.2.1 样本不平衡问题解决方法 |
| 4.2.2 基于特征交互的通信网故障预测模型 |
| 4.3 实验验证与分析 |
| 4.3.1 模型评估指标 |
| 4.3.2 数据集与实验参数 |
| 4.3.3 实验结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 缩略语 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（10）铁路通信承载网智能网管系统功能架构设计研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究情况 |
| 1.3 研究解决的主要问题及关键技术分析 |
| 1.3.1 解决的主要问题 |
| 1.3.2 关键技术分析 |
| 1.4 研究路线与研究方法 |
| 1.4.1 研究路线 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 工程价值与意义 |
| 1.6 本论文的主要工作 |
| 1.7 有待深入研究的问题 |
| 1.8 论文的研究内容与结构 |
| 第2章 承载网技术概述 |
| 2.1 承载网光纤技术 |
| 2.1.1 光纤结构 |
| 2.1.2 光的传输原理 |
| 2.2 承载网设备原理 |
| 2.2.1 MSTP原理 |
| 2.2.1.1 SDH的帧结构及复用 |
| 2.2.1.2 映射、定位和复用 |
| 2.2.2 OTN设备原理 |
| 2.2.3 数据网设备原理 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 承载网网络有效管理问题 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 铁路承载网网管现状 |
| 3.3 铁路承载网专业网管存在的问题 |
| 3.3.1 设备运行性能分析功能单一 |
| 3.3.2 资源统计无法进行定制 |
| 3.3.3 任务管理未实现自动化 |
| 3.3.4 智能运用功能不足 |
| 3.4 铁路承载网智能化建设问题 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 承载网设备性能数据挖掘 |
| 4.1 网络数据概述 |
| 4.1.1 告警的关联性 |
| 4.1.2 设备性能的渐变性 |
| 4.2 数据挖掘目标 |
| 4.3 数据挖掘理论 |
| 4.4 数据挖掘算法 |
| 4.4.1 决策树算法 |
| 4.4.2 关联规则 |
| 4.4.3 粗糙集 |
| 4.4.4 人工神经网络算法 |
| 4.4.5 遗传算法 |
| 4.4.6 聚类分析 |
| 4.5 关联规则表述 |
| 4.5.1 Apriori算法介绍 |
| 4.6 性能数据归类 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 智能网管系统功能架构设计 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 系统需求分析 |
| 5.2.1 用户用例分析 |
| 5.2.2 系统功能需求 |
| 5.3 资源管理 |
| 5.3.1 资源的分类 |
| 5.3.2 铁路通信承载网源现状 |
| 5.3.3 资源模块 |
| 5.4 任务管理 |
| 5.4.1 设备巡检 |
| 5.4.2 工单管理 |
| 5.5 智能运用 |
| 5.5.1 网络架构验证 |
| 5.5.2 业务等级管理 |
| 5.5.3 差异化告警管理 |
| 5.5.4 告警集中管控 |
| 5.6 设备健康度分析 |
| 5.7 应用验证 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
四、基于UML的SDH网管系统的设计（论文参考文献）
- [1]SDH光传输系统的常见故障与处理技术研究[J]. 谌子谋. 科技创新与应用, 2021(32)
- [2]电力通信骨干光传输网演进策略研究[J]. 马万里,安毅,李洋,霍美如,张丽霞,戎丽,王慧芳. 电力信息与通信技术, 2021(10)
- [3]油田通信网SDH维护及故障分析处理[J]. 热比古丽·托合提. 中国管理信息化, 2021(20)
- [4]基于RSTP的网管通道路由控制在光传输网络中的应用[J]. 蒋攀,李锐清. 广西通信技术, 2021(03)
- [5]浙江省主干网数智化综合运维平台的建设及规划[J]. 宋晹. 广播电视网络, 2021(08)
- [6]节目传输中心综合网管系统的开发和应用[J]. 肖晓初. 广播与电视技术, 2021(08)
- [7]SDH传输网管网元脱管案例分析[J]. 刘贻雄,丁艳琴. 铁道通信信号, 2021(07)
- [8]湖南移动本地传输网规划与建设研究[D]. 韩方新. 南京邮电大学, 2021
- [9]通信网告警相关性分析与故障预测研究[D]. 贾珺. 北京邮电大学, 2021(01)
- [10]铁路通信承载网智能网管系统功能架构设计研究[D]. 何兆贤. 中国铁道科学研究院, 2021(01)