一、Medic电解质分析仪的保养与维修（论文文献综述）
潘瑞[1]（2020）在《面向燃料电池外特性的老化行为建模及延寿策略研究》文中研究说明氢能与燃料电池技术作为当下能源技术革命的重点,是构建安全、高效、环保、可持续发展能源经济中的重要一环,因此广泛应用于固定和移动发电领域。然而,燃料电池的耐久性是制约其大规模商业化应用的最大阻碍,尤其是汽车领域,道路环境复杂且空气组分存在地域性差异,这会加剧燃料电池的性能退化。因此,研究车用环境下燃料电池老化行为建模方法与延寿策略具有重大意义。基于外部传感器信息,本文构建了燃料电池外特性与内部老化机理之间的映射关系,并从预后健康管理和动力系统结构优化两个不同的角度制定了针对性的延寿策略,主要工作及创新点如下:1)针对燃料电池老化行为建模问题,分析了车用环境下各类工况对燃料电池寿命的影响,利用不同工况下性能退化的关键因素构建了各组件的性能退化因果链;针对燃料电池内部物理和化学过程难以观测的问题,基于传感器信息构建了外部属性特征与内部老化机理之间的映射关系,并建立了燃料电池老化行为量化表征的指标体系。2)针对燃料电池的健康状态评估问题,采用电堆交流阻抗作为评价指标,提出了一种基于解析法的等效电路模型对燃料电池进行量化表征,能够有效地匹配等效电路模型的拓扑结构与阻抗谱几何形状。基于复非线性最小二乘法对模型参数进行辨识,并提取了影响燃料电池寿命的显着参数,构建了老化参数集与老化时间的函数关系。采用四个特征频率点阻抗作为健康状态的评估指标,并通过阻抗数据验证了上述模型与方法的有效性。3)针对燃料电池可逆老化与不可逆老化并存的问题,将稳态工况下的电堆电压信息分解为老化趋势信息和电压恢复信息。针对老化趋势信息,基于极化曲线的半经验模型建立了燃料电池的老化模型,采用遗传算法获取模型参数,并基于自适应卡尔曼滤波算法对电压老化趋势进行了预测,获得电压残差序列。针对电压恢复信息,借助NARX神经网络模型和时间序列分析方法对可逆老化过程进行预测。通过老化实验验证了所提方法可以同时捕获整体老化趋势和电压恢复信息,提供了更加准确的寿命预测结果。4)针对燃料电池启动速度慢、耐久性差等问题,引入辅助电源优化了动力系统结构,消除负载波动对燃料电池寿命的影响。针对多电堆系统与辅助电源并联的拓扑结构,提出了一种基于规则的能量管理策略,能够保障燃料电池工作在固定负载条件,减少单个电堆的使用时间和启停次数,从而达到延长燃料电池使用寿命的目的。考虑辅助电源的寿命和安全问题,需对辅助电源的荷电状态和充放电功率进行限制,本文基于扩展卡尔曼滤波算法完成了对荷电状态的精准估计以及多约束条件下的功率预测,并通过实验验证了上述状态估计算法和能量管理策略的有效性。5)设计开发出一套完整的燃料电池管理系统,可以实现对辅助系统的精细化管理,保障了燃料电池高效、安全和长寿命运行,具有重要的工程价值。结合系统仿真模型、上位机监测软件搭建了在环仿真平台,验证了燃料电池管理系统的有效性和可靠性。
高杨[2]（2019）在《POCT测定CRP、SAA在基层部队的应用研究》文中研究指明研究目的本研究旨在将基于POCT（即时检测）方法的检验设备引入基层部队,促进和推广CRP、SAA等感染指标在基层部队的使用,同时与血常规结果综合分析后能更好地为基层部队门急诊工作服务。研究方法在研究初期,通过分层抽样的方法,对74个基层部队进行了问卷调查和现场调研。调研的内容包括人员基本情况、仪器设备状况、日常工作开展情况等方面。在研究后期,以2018年1月12月在6个基层部队门急诊就诊的日常呼吸道感染患者为研究对象,所选患者病程均在3天内,就诊前未接受任何药物治疗。随机选取其中734例患者,均为男性,年龄18-30岁。采集患者静脉血2毫升,置于EDTA抗凝管中,同时对样本进行全血血常规检测,和CRP、SAA的检测。血常规采用基层部队实际使用的全血细胞分析仪进行检测。使用上海奥普生物有限公司生产的QPAD金标数码定量分析仪及其配套反应卡及试剂检测CRP、SAA。分别依据血常规、血常规+CRP、血常规+CRP+SAA三种组合对获得的结果进行分析,判断细菌性感染及病毒性感染的所占比例。并对其进行统计学分析。研究结果调研显示,基层部队医学检验工作在检验人员、装备、日常工作开展等方面存在不足,需要配置更为快速、即时且操作简便的检验设备。基层部队感染性疾病患病率最高,对可以判断感染性疾病病情的血常规、CRP、SAA、PCT等检验项目运用最广泛、需求最迫切。通过对实验数据采用配对样本卡方检验的方法进行分析后,得到了血常规、CRP、SAA三种检验项目在呼吸道感染患者中的应用结果。判定细菌性感染时采用血常规单一指标诊断准确率最低,加入CRP、SAA联合判定后,准确率逐渐提高。在判定病毒性感染时,血常规与血常规+CRP两组指标判定结果差异无统计学意义,说明CRP作为检验指标在判定病毒性感染时无法提供有效的依据。在加入SAA作为判定指标后,可以对病毒性感染作出较为准确的诊断。研究结论1、随着形势、任务、以及科技水平的发展,目前基层部队医学检验工作的开展不能满足部队提升战斗力的需求,在仪器设备、人员、场地、任务冲突、经费等方面受到一定的制约,需要引进更为快速、简便、贴合部队需求的检验方法和仪器设备。2、POCT检测设备在便携性、采样量、检测时间、检测成本等方面较传统生化分析仪有明显的优势,而且其操作简单易学,对检验室环境要求较低,尤其适于在基层部队推广应用。3、在判定细菌性感染时,依据血常规、血常规+CRP、血常规+CRP+SAA三组指标判定得到的结果之间差异均有统计学意义。在判定病毒感染时,只有联合血常规+CRP+SAA三项结果进行分析时才能取得较好的判定结果。4、在基层部队门急诊工作中采用血常规联合POCT法检测CRP、SAA,可提高诊断效能,对呼吸道疾病感染病原进行早期诊断,从而进一步提高药物使用合理性、缩短病程、提升部队战斗力。
赵建辉,范培蕾,梁亮,仇倩[3]（2018）在《电解质分析仪的功能验证评价研究》文中研究指明电解质分析仪因其在化学成分分析方面的重要作用,在各级医院临床检验科或相关科研机构中都成为必备的通用设备。然而由于一些历史原因,使国内用户在选购这类仪器时总是倾向于国外进口设备,使国内电解质分析仪的仪器发展受到影响。本文旨通过从电解质分析仪的测量原理、使用流程等方面入手,建立其相应的功能验证评价方案,从而对电解质分析仪的国产设备和进口设备进行科学、公正的综合性能评价。
潘月鸯,赵智文[4]（2016）在《OLYMPUS AU2700全自动生化分析仪的故障预防》文中研究表明0引言OLYMPUS AU2700生化测试速度达到恒速1 600个测试/h,附加离子选择性电极（ion-selective electrode,ISE）方法的测试速度达到2 134个测试/h。它在我院的生化检查中担任着重要角色。如何保证它准确、安全和有效正常运行,是摆在维修人员面前的一道难题。经过1 a多的仪器保养与维修实践,我们总结出了一套简单、有效的故障预防措施,大大地
潘月鸯,赵智文[5]（2015）在《OLYMPUS全自动生化分析仪AU2700的故障预防》文中指出OLYMPUS全自动生化分析仪在生化检查中有着重要的作用。为保障其安全、有效地运行,降低故障率,节约维修成本,本文研究了如何对该设备进行有效的预防性维护。针对常见的故障现象,作者通过实施一年多的维护保养,仪器的故障率大大降低,电极等的使用寿命得以延长,更好地保证了该设备的正常运行。本文对该设备的预防性维护措施值得借鉴。
庄则东,徐婷[6]（2020）在《强生350全自动干化学分析仪的常见故障及维修》文中提出强生350全自动干化学分析仪操作简单,无须试剂盒,除了Tip、吸头、废干片外无其他废料,可有效预防出现交叉污染。该仪器运用速率法（RT）、比色法（CM）、免疫速率法（IR）、电势测定法（PM）检测测试结果,提高了仪器测试结果的准确性和稳定性[1]。在临床生化分析应用过程中,强生350全自动干化学分析仪可能会出现一些常见故障,现就故障的解决方法进行总结。1 强生350全自动干化学分析仪常见故障的维修1.1 温湿度故障强生350
程新杰[7]（2020）在《深圳市库贝尔生物公司检验类产品营销策略研究》文中研究指明改革开放以来,随着经济社会的快速发展,尤其是科学技术的进步,中国医疗器械行业取得了跨越式的发展,但目前的实际情况,在绝大多数的医疗细分领域,国外进口设备占据了三级医院80%以上市场份额[1],国内厂家的产品主要是以二级及以下级别的医院作为目标市场,且即使在这样的情况下,医疗器械行业的竞争也是处在白炽化的状态,国内的厂家绝大多数使用组合、模仿、改进的方式进行生产,创新不足、利润低下、产品同质化严重,中国医疗设备行业发展水平始终停留在中低端层次。本文以体外诊断领域的医疗设备行业为研究背景,深圳库贝尔生物科技股份有限公司是中国第一家实践区域医联体的公司,研究其营销现状及如何寻求突破具有重大意义。本文以7Ps营销理论、STP理论、服务营销理论、客户关系管理理论、客户价值理论为理论基础,结合深圳库贝尔生物公司经营的实际情况,对其发展现状及营销策略制定进行全面分析。首先,运用PEST分析、波特“五力模型”工具,从宏观和微观两方面,对库贝尔生物公司营销现状与营销环境进行了分析,并指出了目前存在的问题,利用SWOT工具归纳出了优势与劣势,以及存在的机会与威胁。其次,利用STP理论知识对库贝尔生物公司的目标市场进行分析,提出了营销组合策略,服务营销策略作为重点补充,从服务质量、服务时效、服务满意度等维度展开。最后,从高层领导统一战略、全员营销思想建设、营销组织构建、健全考核制度和激励机制、加强客户资源管理、信息化系统支持等方面提出了保障措施。本文将理论研究成果运用于深圳市库贝尔生物公司营销的实践上,以便在日常工作中发挥最大的效应,亦为其它同类型的企业提供借鉴。
李迎军,李滢超[8]（2020）在《TBA-120FR型全自动生化分析仪常见故障维修分析4例》文中研究说明全自动生化分析仪能够对血液、尿液中的特定物质进行定量分析检测,但由于使用频繁导致故障多发。本文对东芝TBA-120FR分析仪四例故障的发生原因、排查经过和检修结果进行了总结。深入学习分析仪的工作原理,解决了仪器参比液无法正常吸取、患者样本检测结果总体偏低、标本结果交叉污染以及结果重复性差等问题,在排除故障后保证设备能正常使用。另外,希望我们提到的维修案例能为行业工作者对同类设备的故障维修提供参考。
王锐霞[9]（2019）在《贝克曼AU2700全自动生化分析仪的常见故障及处理》文中研究表明全自动生化分析仪通过对血液和其他体液的生化数据以及临床资料的综合分析,在疾病诊断、器官功能评价、并发因子鉴别和治疗基准决定等方面起到重要作用。贝克曼AU2700全自动生化分析仪是贝克曼公司收购日本奥林巴斯检验设备后生产的大型全自动生化分析仪。该设备采用全新的数字式光路和加样系统,具有分析速度快、重复性好、结果准确、产品质量可靠、测试成本低、易保养的特点[1]。现介绍该设备在使用过程中的常见故障及故障处理方法,以供同行参考。1故障11.1故障现象
刘晔[10]（2018）在《雅培16200全自动生化免疫分析系统的日常保养与维修》文中进行了进一步梳理随着检验医学的发展,全自动生化免疫分析仪在临床诊疗中扮演着不可或缺的角色,有效的日常保养和及时的故障维修将能有效地消除设备隐患,极大地提高设备稳定性。本研究主要探讨本院的雅培16200全自动生化免疫分析系统的日常保养经验和工作中遇到的2例故障维修案例。1系统概述一套完整的雅培全自动生化免疫分析系统主要由4个部分组成:系统控制中心、处理模块（c系统）、处理模块（i系统）、RSH-自动样本处理装置,其中本研究所探讨的雅培
二、Medic电解质分析仪的保养与维修（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Medic电解质分析仪的保养与维修（论文提纲范文）
（1）面向燃料电池外特性的老化行为建模及延寿策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外现状研究 |
| 1.2.1 燃料电池模型 |
| 1.2.2 寿命预测及健康管理方法 |
| 1.2.3 混合动力系统能量管理策略 |
| 1.3 本文主要研究工作与章节安排 |
| 1.3.1 主要研究工作 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 第2章 燃料电池机理与老化分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 燃料电池工作机理 |
| 2.2.1 电化学反应原理 |
| 2.2.2 燃料电池动态特性 |
| 2.3 燃料电池老化成因分析 |
| 2.4 燃料电池属性特征 |
| 2.4.1 极化曲线 |
| 2.4.2 阻抗谱 |
| 2.4.3 稳态工况下端电压 |
| 2.5 老化实验及PHM流程 |
| 2.5.1 老化实验数据介绍 |
| 2.5.2 PHM技术框架 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 燃料电池阻抗谱模型与健康状态评估 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 阻抗谱分析 |
| 3.2.1 电化学阻抗谱测试原理 |
| 3.2.2 燃料电池电化学阻抗谱特征 |
| 3.2.3 阻抗谱与极化曲线的联系 |
| 3.3 阻抗模型与参数辨识方法 |
| 3.3.1 基于解析法的等效电路模型 |
| 3.3.2 复非线性最小二乘参数辨识方法 |
| 3.4 燃料电池健康状态评估 |
| 3.5 实验验证及结果分析 |
| 3.5.1 模型参数辨识结果 |
| 3.5.2 健康状态估计结果 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 燃料电池老化建模与剩余寿命预测 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 燃料电池电压老化信息分解 |
| 4.3 燃料电池老化模型与参数辨识 |
| 4.3.1 燃料电池老化模型 |
| 4.3.2 基于遗传算法的模型参数辨识 |
| 4.4 燃料电池剩余使用寿命预测方法 |
| 4.4.1 基于AEKF的趋势信息预测 |
| 4.4.2 基于NARX神经网络的周期信息预测 |
| 4.4.3 时间序列分析 |
| 4.5 实验验证与结果分析 |
| 4.5.1 AEKF预测性能 |
| 4.5.2 时间序列相关图 |
| 4.5.3 寿命预测结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 考虑辅助电源的多电堆系统能量管理策略 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 混合动力系统拓扑与建模 |
| 5.2.1 系统拓扑结构 |
| 5.2.2 整车动力学模型 |
| 5.2.3 锂电池模型 |
| 5.2.4 燃料电池电堆模型 |
| 5.3 锂电池荷电状态估计及功率能力预测 |
| 5.3.1 SOC估计 |
| 5.3.2 功率能力预测 |
| 5.3.3 实验验证 |
| 5.4 混合动力系统功率分配策略 |
| 5.4.1 工作模式分析 |
| 5.4.2 基于规则的功率分配策略 |
| 5.5 仿真实验与结果分析 |
| 5.5.1 仿真配置 |
| 5.5.2 结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 燃料电池管理系统设计与在环仿真 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 燃料电池系统结构 |
| 6.3 燃料电池管理系统设计方案 |
| 6.3.1 硬件设计架构 |
| 6.3.2 软件设计架构 |
| 6.3.3 上位机设计 |
| 6.4 仿真实验与结果分析 |
| 6.4.1 仿真实验平台 |
| 6.4.2 仿真结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 |
（2）POCT测定CRP、SAA在基层部队的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词表 |
| 前言 |
| 前期调研 |
| 对象和方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 硕士期间论文发表及科研情况 |
| 致谢 |
（3）电解质分析仪的功能验证评价研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 测量原理 |
| 3 使用流程与性能监测 |
| 3.1 性能监测流程 |
| 3.2 样品检测流程 |
| 4 性能验评方案研究 |
| 5 验评实例 |
| 6 结论与展望 |
（4）OLYMPUS AU2700全自动生化分析仪的故障预防（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 故障一 |
| 1.1 故障现象 |
| 1.2 故障处理与预防 |
| 2 故障二 |
| 2.1 故障现象 |
| 2.2 故障处理与预防 |
| 3 故障三 |
| 3.1 故障现象 |
| 3.2 故障处理与预防 |
| 4 故障四 |
| 4.1 故障现象 |
| 4.2 故障处理与预防 |
| 5 故障五 |
| 5.1 故障现象 |
| 5.2 故障处理与预防 |
| 6 故障六 |
| 6.1 故障现象 |
| 6.2 故障处理与预防 |
| 7 故障七 |
| 7.1 故障现象 |
| 7.2 故障处理与预防 |
| 8 故障八 |
| 8.1 故障现象 |
| 8.2 故障处理与预防 |
| 9 故障九 |
| 9.1 故障现象 |
| 9.2 故障处理与预防 |
| 10 故障十 |
| 10.1 故障现象 |
| 10.2 故障处理与预防 |
| 11 讨论与总结 |
（5）OLYMPUS全自动生化分析仪AU2700的故障预防（论文提纲范文）
| 1 故障_ |
| 1 .1 故障现象 |
| 1 .2 故障处理与预防 |
| 2 故障二 |
| 2 .1 故障现象 |
| 2 .2 故障处理与预防 |
| 3 故障三 |
| 3 .1 故障现象 |
| 3 .2 故障处理与预防 |
| 4 故障四 |
| 4 .1 故障现象 |
| 4 .2 故障处理与预防 |
| 5 故障五 |
| 5 .1 故障现象 |
| 5 .2 故障处理与预防 |
| 6 故障六 |
| 6 .1 故障现象 |
| 6 .2 故障处理与预防 |
| 7 故障七 |
| 7 .1 故障现象 |
| 7 .2 故障处理与预防 |
| 8 故障八 |
| 8 .1 故障现象 |
| 8 .2 故障处理与预防 |
| 9 故障九 |
| 9 .1 故障现象 |
| 9 .2 故障处理与预防 |
| 1 0 故障十 |
| 1 0 .1 故障现象 |
| 1 0 .2 故障处理与预防 |
| 讨论与总结 |
（6）强生350全自动干化学分析仪的常见故障及维修（论文提纲范文）
| 1 强生350全自动干化学分析仪常见故障的维修 |
| 1.1 温湿度故障 |
| 1.2 Tip头报警 |
| 1.3 干片装载错误 |
| 1.4 无结果报警 |
| 1.5 卡片故障 |
| 2 强生350全自动干化学分析仪的维修体会 |
（7）深圳市库贝尔生物公司检验类产品营销策略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与思路 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究思路 |
| 1.3 研究工具与方法 |
| 1.3.1 研究工具 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 服务营销理论 |
| 2.1.1 服务的概念 |
| 2.1.2 服务营销的概念 |
| 2.2 7Ps营销理论 |
| 2.3 STP理论 |
| 2.4 客户价值理论 |
| 2.5 客户关系管理理论 |
| 2.6 国内外营销研究现状 |
| 2.6.1 国内营销研究现状 |
| 2.6.2 国外营销研究现状 |
| 第三章 库贝尔生物公司营销现状及问题分析 |
| 3.1 库贝尔生物公司简介及发展现状分析 |
| 3.1.1 库贝尔生物公司简介 |
| 3.1.2 库贝尔生物公司经营现状 |
| 3.1.3 库贝尔生物公司营销现状 |
| 3.2 库贝尔生物公司营销存在的问题 |
| 3.2.1 自产产品更新慢,主营业务无明显优势 |
| 3.2.2 按成本加成法定价,丧失竞争力 |
| 3.2.3 渠道政策欠缺灵活性,渠道粘性差 |
| 3.2.4 公司没有推出有效的促销方式 |
| 3.2.5 现有人力资源无法支撑营销需求 |
| 3.2.6 缺少有效的营销过程监控机制 |
| 3.2.7 有形展示浮于表面,欠缺吸引力 |
| 3.2.8 营销管理漏洞偏多,经营目标无法有效达成 |
| 第四章 库贝尔生物公司营销环境分析 |
| 4.1 外部环境分析 |
| 4.1.1 宏观环境分析 |
| 4.1.2 行业发展现状分析 |
| 4.1.3 竞争市场竞争强度分析 |
| 4.1.4 主要竞争对手分析 |
| 4.2 内部环境分析 |
| 4.2.1 企业资源能力分析 |
| 4.2.2 企业运营能力分析 |
| 4.2.3 企业竞争能力分析 |
| 4.3 公司SWOT分析 |
| 第五章 库贝尔生物公司营销策略 |
| 5.1 营销策略的目标与原则 |
| 5.1.1 营销策略的目标 |
| 5.1.2 营销策略的原则 |
| 5.2 目标市场策略 |
| 5.2.1 营销市场细分 |
| 5.2.2 营销目标市场选择 |
| 5.2.3 营销市场定位 |
| 5.3 营销组合策略 |
| 5.3.1 产品策略 |
| 5.3.2 价格策略 |
| 5.3.3 渠道策略 |
| 5.3.4 促销策略 |
| 5.3.5 人员策略 |
| 5.3.6 有形展示策略 |
| 5.3.7 过程策略 |
| 5.3.8 服务营销策略 |
| 第六章 库贝尔生物公司营销策略实施保障措施 |
| 6.1 高层领导统一战略保障 |
| 6.2 全员营销思想建设保障 |
| 6.3 营销组织构建保障 |
| 6.4 健全考核制度和激励机制保障 |
| 6.5 加强客户资源管理保障 |
| 6.6 信息化系统支持保障 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 :库贝尔生物公司市场营销现状调查问卷 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（8）TBA-120FR型全自动生化分析仪常见故障维修分析4例（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 TBA-120FR全自动生化分析仪基本工作原理 |
| 2 TBA-120FR全自动生化分析仪常见故障排除四例 |
| 2.1 故障案例一 |
| 2.1.1 故障现象 |
| 2.1.2 故障分析 |
| 2.1.3 故障排除过程 |
| 2.1.4 小结 |
| 2.2 故障案例二 |
| 2.2.1 故障现象 |
| 2.2.2 故障分析 |
| 2.2.3 故障排除过程 |
| 2.2.4 小结 |
| 2.3 故障案例三 |
| 2.3.1 故障现象 |
| 2.3.2 故障分析 |
| 2.3.3 故障排除过程 |
| 2.3.4 小结 |
| 2.4 故障案例四 |
| 2.4.1 故障现象 |
| 2.4.2 故障分析 |
| 2.4.3 故障排除过程 |
| 2.4.4 小结 |
| 3 讨论与总结 |
（9）贝克曼AU2700全自动生化分析仪的常见故障及处理（论文提纲范文）
| 1 故障1 |
| 1.1 故障现象 |
| 1.2 故障分析 |
| 1.3 故障处理 |
| 2 故障2 |
| 2.1 故障现象 |
| 2.2 故障分析 |
| 2.3 故障处理 |
| 3 故障3 |
| 3.1 故障现象 |
| 3.2 故障分析 |
| 3.3 故障处理 |
| 4 故障4 |
| 4.1 故障现象 |
| 4.2 故障分析 |
| 4.3 故障处理 |
| 5 故障5 |
| 5.1 故障现象 |
| 5.2 故障分析 |
| 5.3 故障处理 |
（10）雅培16200全自动生化免疫分析系统的日常保养与维修（论文提纲范文）
| 1 系统概述 |
| 1.1 系统控制中心 |
| 1.2 c16000处理模块 |
| 1.3 i2000SR处理模块 |
| 1.4 RSH-自动样本处理装置 |
| 2 日常保养维护 |
| 2.1 生化保养具体操作流程 |
| 2.2 免疫保养具体操作流程 |
| 3 维修案例 |
| 3.1 雅培c16000生化分析仪报警6512 |
| 3.2 雅培i2000SR免疫分析仪频繁报警3700 |
| 4 总结 |
四、Medic电解质分析仪的保养与维修（论文参考文献）
- [1]面向燃料电池外特性的老化行为建模及延寿策略研究[D]. 潘瑞. 中国科学技术大学, 2020(01)
- [2]POCT测定CRP、SAA在基层部队的应用研究[D]. 高杨. 中国人民解放军海军军医大学, 2019(03)
- [3]电解质分析仪的功能验证评价研究[J]. 赵建辉,范培蕾,梁亮,仇倩. 分析仪器, 2018(05)
- [4]OLYMPUS AU2700全自动生化分析仪的故障预防[J]. 潘月鸯,赵智文. 医疗卫生装备, 2016(05)
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