一、基于XML的虚拟企业信息集成架构（论文文献综述）
于豪[1]（2021）在《基于服务的复杂装备数据分析技术研究》文中研究指明在信息化战争的倒逼下,军用复杂装备逐渐向智能化方向发展。智能化的军用复杂装备涉及多个工程领域,导致领域间无法理解数据定义,出现“信息孤岛”现象。因此选用复杂装备作为场景,研究多领域间的资源管理以及异构数据集成技术。本文主要有以下两个目的:第一,研究复杂装备数据的动态资源管理优化技术;第二,研究基于中间件服务架构的复杂装备数据集成优化技术。主要研究内容如下:（1）介绍复杂装备数据分析中涉及的相关背景和关键技术。首先,介绍了复杂装备数据分析关键技术的基本概念和技术结构。然后,分析了几种主流的实现方法,并对比总结它们各自的优缺点。（2）提出基于异步消息队列的装备资源管理优化技术。针对各军种、各部门复杂装备数据访问的特点,本文提出了一种基于异步消息队列的负载均衡框架,实现复杂装备资源动态管理优化。首先,本文分析了复杂装备数据权限分组访问和异步消息队列实现的可行性。然后,分别对以上技术进行实现。其中,权限分层访问控制包括分组权限控制和权限管理表设计;异步消息分发包括异步任务发布、任务调度器、任务执行单元三部分。最后,使用消息中间件存放消息数据以及任务结果。结果表明,本文方法降低了权限关系映射复杂度,减少权限响应时间;单机服务器响应速度对比其他主流方法平均提高7.6%。（3）提出基于服务的复杂装备数据集成优化技术。针对复杂装备异构数据的集成,本文提出了一种基于服务的复杂装备数据集成优化技术。首先,本文介绍了中间件集成架构以及轻量级的数据交换格式。然后,将复杂装备数据集成优化技术分为装备数据采集、数据结构转换、数据处理引擎、数据映射驱动模版和服务化发布五个部分。最后,针对耦合度、实时性以及查询性能方面,与其他集成技术进行对比。结果显示,本文提出的基于服务的复杂装备数据集成优化技术将平均响应时间降低至1s,解决异构数据服务发现以及领域定义集成问题。本研究获得的结果可用于解决复杂装备数据分析中资源动态管理、复杂装备数据集成等问题,且对复杂装备数据分析技术有重要延伸意义。
李越男[2]（2021）在《基于云计算的化工行业ERP系统设计与实现》文中进行了进一步梳理制造业在中国和世界经济中扮演着重要的角色,而化工企业在制造行业中占有着举足轻重的地位,所以大力发展化工企业有助于国家经济的长远发展。在当今出现肺炎疫情的情势下,可以看出生产口罩、消毒液等化工企业发展迅速,而随着企业规模的扩大,提升企业的管理手段也要随之升级。作为现代企业重要的管理平台-企业资源计划即ERP（Enterprise Resource Planning）系统可以说是企业必不可少的信息化管理平台,应用ERP平台可以科学高效的运行和管理企业,对化工行业进行信息资源整合。ERP系统是运用现代化企业管理理念设计完成的软件系统,通过该系统的应用可以为企业流程管理提供信息技术,以信息系统的形式为传统化工企业有效管理各种内外部资源。目前,传统型化工企业存在IT基础设施落后、人员学历不高的现状,面对这种现状一些企业应用ERP的成果也不尽如人意,所以在对ERP的研究方面,学术界进一步探讨了适合化工企业ERP建设的方法,引入了云计算技术。将云计算与ERP相结合,不需要企业投入大量硬件成本,也不需专人维护,可以快速将ERP实施上线应用,提高工作效率、降低企业成本。因此,本文选取了我国一个化工企业西洋集团为案例,深入分析了西洋集团作为传统型化工企业所需要的业务模块,在研究分析了云计算的核心技术基础上,将云计算与面向服务的架构模式（Servie-Oriented Architecture,SOA）相结合,利用SOA可以对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用的特点,有效实现了云计算的服务。本系统采用B/S架构模式,开发语言为Java语言,数据库为SQL Server关系型数据库,设计实现了ERP的主要功能包括供应链管理、生产管理和财务管理等功能模块,并将ERP部署到Google公司推出的GAE平台中。在上述研究成果基础上,进行了仿真测试,实验结果表明,该ERP系统实现了将业务模块与财务模块一体化的功能,具有随时随地在云端访问的特点,解决了访问受限和部署周期长的问题,降低企业信息化成本,提高企业管理能力,增强化工行业在市场中的核心竞争力,实现传统企业向数字企业的过渡。
王译晨[3]（2020）在《面向制造单元的数字孪生体建模与管控技术研究》文中提出随着经济全球化进程的加快和国际市场竞争环境的加剧,以个性化为主要特征的市场需求要求企业生产系统具备更高的柔性,同时以新型信息通讯技术为核心的信息物理融合系统（Cyber Physical System,CPS）赋能制造资源更多的分散化增强型智能特性,实现了制造资源的解耦,降低了生产系统的刚性,而制造单元作为CPS环境下生产系统的最小粒度单元,研究其建模与管控问题对于提高CPS环境下生产系统的柔性以及支撑生产系统功能的实现具有重要的意义。数字孪生作为实现信息与物理融合的一种有效手段和新型技术,由于其所具有的仿真与虚实映射特性,不仅能够为制造单元管控系统的开发和验证提供虚拟的硬件测试环境,而且能够为生产系统的离线仿真与实时运行管控提供一种新的模式。因此,本文针对个性定制化市场需求对生产系统柔性所提出的更高要求,在结合CPS赋能生产系统更高的柔性以及其他功能与特性的基础上,以CPS环境下的离散制造单元为研究对象,以制造单元的建模与管控问题为研究切入点,基于数字孪生所特有的虚实映射与仿真等特性,围绕数字孪生驱动的制造单元建模与管控技术展开研究,主要研究内容如下:（1）在对国内外研究现状进行学习与综述的基础上,结合CPS与数字孪生的功能特性,定义基于数字孪生的制造单元内涵、特征、功能以及资源组成,并构建其管控架构,设计其运行机制,为后续的研究内容提供整体支撑。（2）依据数字孪生体的建模规范,围绕制造单元的运行与管控场景需求,在运用相关本体、混合Petri网等建模理论与方法的基础上,重点研究制造单元的资源结构与管控行为等数字孪生体单视图模型的构建方法,进而在集成制造单元几何与物理模型的基础上,提出基于数字孪生的制造单元多视图管控场景集成建模方法,并在定义多视图模型协同机制的基础上,最终完成制造单元数字孪生体模型的构建,为数字孪生体驱动的制造单元管控技术的研究提供模型支撑。（3）依据制造单元管控的不同时效性需求,结合数字孪生体的虚实同步与离线仿真特性,在设计制造单元整体管控指标体系的基础上,基于制造单元数字孪生体模型,分别从可视化实时监控与生产异常诊断两个方面的管控需求展开研究。其中,围绕可视化实时监控目标,在研究数字孪生制造单元的资源标识与采集、虚实映射与通讯等关键技术的基础上,通过构建数字孪生制造单元的可视化实时监控模型,从而支撑制造单元的实时监控需求,进而凸显数字孪生的虚实同步特性;其次,围绕异常诊断需求与管控重点,重点围绕设备管控,在构建制造单元故障树及异常诊断专家知识系统的基础上,研究基于知识推理的数字孪生制造单元生产异常诊断与反馈控制方法,凸显数字孪生的离线仿真特性。（4）结合上述研究成果,在完成开发与验证环境搭建的基础上,分别从系统运行流程设计、数字孪生体模型构建、管控场景集成开发、仿真等环节进行原型系统的开发与验证。通过上述研究,能够证明数字孪生在改变CPS环境下制造单元的管控方式、提高制造单元管控能力方面的合理性与有效性,希望本文所提出方法能够为数字孪生在制造单元的管控以及生产系统中的应用研究提供研究案例与参考依据。
宋铠钰[4]（2020）在《基于信息互联的数字化车间智能化关键技术研究》文中研究指明随着网络和信息技术的迅猛发展,智能化、网络化和绿色化已渐渐成为制造业发展的重要方向,数字化车间也逐渐从数字化向智能化转变,为智能制造做准备,因此数字化车间智能化技术也备受关注。本文以面向智能制造的数字化车间为研究对象,对其智能化技术进行了深入研究。论文的主要研究内容如下:（1）提出了面向智能制造的数字化车间智能化技术体系架构。为数字化车间向智能化车间转变提供了新的研究思路与方向。智能技术特征、智能功能特征和智能网络特征共同支撑起了该架构。其中,智能技术特征用来描述数字化车间内现场设备、生产管理和信息知识三个层面的智能化要素和水平,也是三个层面所具有的功能技术和网络技术的智能化界定基础。智能功能特征则给出了数字化车间内生产制造及计划管理等各层面所应具有的智能化功能技术的整体架构与描述。智能网络特征主要描述了数字化车间为实现智能制造所应具备的基本信息模型、网络架构和信息共享机制。（2）针对存在于数字化车间生产制造中数字化控制设备及其与业务管理系统间的数据交换和共享中的问题,基于分层建模的方法和面向服务的集成技术,首次提出了一种面向智能制造数字化车间制造过程的信息互联架构。以数字化车间制造过程信息为对象,定义了基于XML（Extensible Markup Language）语言的工单定义格式（Worksheet Definition Format,简称WDF）和过程消息格式（Process Message Format,简称PMF）。构建WDF信息组织结构,将数字化车间生产制造及计划管理等各层面数据信息按照合理的逻辑组织关系统一描述在WDF文件中,以实现信息的高效传递和共享。基于WDF资源驱动机制可实现生产节拍平稳控制。同时,通过WDF信息互联模型可解决不同厂商设备异构和平台差异性问题,做到真正意义上的开放式互联共享机制。（3）创新性的设计了一种基于复杂工艺路径规划模型的智能调度方法。目前数字化车间为实现柔性化作业管理而采用的智能调度技术,往往都是在依据人工经验确定的固定的工艺路径及工序设定的基础上进行的,会导致车间内现场设备没有被充分利用,生产效率有再被提高的可能性。因此,基于有向无环图的理论提出了一种针对复杂工艺的工艺路径规划模型,即PR-AOV网和PP-AOE网。PR-AOV网对复杂工艺进行拓扑排序寻找出所有可能的工艺路径,再通过PP-AOE网计算出这些工艺路径的关键路径。将该模型与人工智能算法（如遗传算法）结合,实现柔性作业车间内的准静态智能调度和动态智能调度。此方法为实际生产中具有复杂工艺的智能调度提供了全新的思路和方法。（4）首次提出了通过主轴电流杂波成分识别复杂工况铣刀磨损状态的研究思想。目前针对刀具磨损监测的研究方法众多,其中主轴电流监测方法由于不影响到机床的正常加工而被广泛采用,但目前方法很难适用于复杂工况下的刀具磨损监测,限制了其在实际工业环境中的应用。针对主轴电流受切削工艺参数影响无法适应复杂工况条件下刀具磨损监测的问题,本论文开创性的提出了一种基于主轴电流杂波和深度卷积神经网络的复杂工况下刀具磨损监测方法。通过剔除电流信号中反映切削参数变化的相关信息,保留与刀具磨损状态相关性强的杂波成分,并基于深度卷积神经网络设计一种Le Net-WSRMC网络,自适应地挖掘主轴电流杂波中蕴含的刀具磨损状态特征,并通过实验验证了该方法的有效性。（5）基于上述理论和方法研究,围绕面向智能制造的数字化车间信息互联架构及其智能功能搭建了仿真验证平台,基于客户机/服务器（C/S）模式完成两种数字化车间网络架构中MES层和SCADA监控层应用程序的开发,构建了数字化制造车间MES层、SCADA层和设备层三层网络架构。并在该信息互联架构软件环境下对本文提出的信息交互机制、WDF模型、PMF模型,WDF信息组织架构及基于复杂工艺路径规划模型的智能调度方法进行仿真验证。最后,将本文提出的面向智能制造的数字化车间信息互联模型及信息共享机制在北京北一机床有限公司数字化制造车间进行了应用验证通过仿真平台与现场验证,证明了本文的研究成果的可行性、适用性及有效性。
李洁[5]（2019）在《徐汇区眼科医联体管理系统需求分析与功能设计研究》文中指出随着智能电子设备的普及以及中国老龄化的持续发展,屈光、白内障、青光眼等眼部疾病的发病率持续增高,眼科疾病就诊患者不断增加,各类医患和技术信息大量汇入。已有的处理方式已无法匹配现实的需要,因此急需构建一套完备的眼科专用信息化医疗平台,更加灵活地获取、传递、利用医疗信息资源,更加有效地增强决策者的信息处理能力和方案评价选择能力,最大限度地减少决策过程中的不确定性、随意性和主观性,提高决策的效益和效率。本文的研究目的即探索具有一般性指导意义的区域医疗信息化建设模式,并相应的针对徐汇区各级医院眼科设计出医联体管理系统建设方案。本文主要从两方面入手:首先,通过阐述眼科医联体信息化建设相关理论,研究了区域医疗信息化建设的架构及功能模块,以徐汇区眼科为研究对象,分析了当前徐汇区眼科医联体信息化建设面临的问题并给出对策建议,同时针对徐汇区眼科现状设计信息化建设方案。徐汇区眼科医联体的信息化,面临信息化人才、信息化建设体系、医院业务流程与信息化建设契合程度、医院对信息化的认识程度等方面的问题。主要对策有加强信息化人才队伍建设,建立与信息化相适应的业务流程,统一全院对信息化建设的认识,完善信息化管理制度等。同时,基于医联体合作角度,徐汇区眼科医联体信息化还需要建立远程会诊系统、双向转诊系统、医疗信息集成平台、全生命周期眼健康档案这四个方面的内容;其次,通过介绍SOA等相关概念,分析了基于SOA技术建设眼科医联体信息化平台的可行性。之后,阐述了医疗卫生行业信息化所需的技术支持、关于Web Services和ESB的技术描述,对基于ESB的SOA架构实现做了理论可行性分析。在分析了ESB的功能实现以及优越性后,得出SOA架构是实现眼科医联体的强有力方案的结论。
汪松松[6]（2019）在《离散制造装备信息模型及互联互通互操作研究》文中提出离散异构制造装备信息量大,信息结构复杂,语义信息模型异构,大部分离散制造装备信息处理资源有限,互联互通互操作结构异构,导致了离散制造装备互联互通互操作能力有限。本文针对信息处理能力受限下的离散异构制造装备语义互操作能力低的问题,研究了离散制造装备信息建模理论和语义互操作量化理论下的信息模型构建与互操作方法,提出了面向服务的语义互操作实现技术,构建了无中心服务节点的语义互联互通互操作网络结构,并在信息处理资源受限下的针织装备上验证了语义信息模型及互联互通互操作技术的可行性。本文主要工作如下:（1）研究了离散制造装备语义信息建模理论,提出了离散制造装备信息建模方法。针对工业互联网中离散制造装备异构、本身信息量大、关系复杂的特性,以及互联互通互操作需要对等连接、互操作又需要自适应的语义理解的问题,提出了离散制造装备信息交互维度结构,设计了提取离散制造装备信息因子方法,通过信息节点关系度计算,构建了离散制造装备网状信息模型结构,并通过模型降维,形成了可实现语义表述、互操作的树状模型。建立了基于信息交互维度结构的组件属性集层次关系架构的离散制造装备信息模型,并对属性元素进行了优化,提出了结合OPC统一架构（OPC UA）技术实现离散制造装备信息模型的方法。（2）研究了离散制造装备语义互操作能力量化理论,提出了一种面向服务的互操作语义技术。针对大量的离散制造装备信息处理资源受限、开发OPC UA服务器具有一定困难的情况,设计了语义互操作层次结构。基于离散制造装备信息交互维度结构,通过信息模型的交互实现语义的互操作,建立了数据语义与业务功能表的映射,实现了数据的语义编解码,把层次化的信息模型与互操作业务功能集成在一起,实现了在底层信息处理资源受限下离散制造装备间指令级的互操作语义系统。通过语义和业务功能系统交互,并实现了离散制造装备间语义信息模型的互操作和文件的便捷交互,弥补了OPC UA在底层设备间的文件交互的不足。（3）建立了离散制造装备互联互通互操作层次结构,设计了无中心服务节点的语义互操作服务网。研究了离散制造装备泛在连接,并基于设备标识与网关技术,建立了基于上层管理的OT+IT、“互联网+”和基于5G的层状网络结构,结合物联网与工业网络协议,建立了离散制造数字化车间数据互操作结构与云服务系统,并进一步建立了离散制造车间统一架构。（4）建立了信息处理资源受限的针织装备的信息模型与互联互通互操作结构,设计了针织装备信息模型与互联互通互操作标准条款,并设计了举证、平台和现场验证方法。采用信息模型、OPC UA、互联互通互操作等验证平台,设计网络配置、OPC UA验证、互操作语义等验证场景,通过举证验证、平台验证和现场验证的方法对标准条款依次验证,证明了本文构建的离散制造装备信息模型与互联互通互操作技术应用于针织装备的正确性和可操作性。本文的创新性工作在于:提出了离散制造语义信息交互维度结构和语义信息建模方法;提出了面向服务的离散制造装备语义互操作技术,实现了离散制造装备信息的指令级语义互操作与文件交互;建立了离散制造装备互联互通互操作结构和基于无中心服务节点的离散制造车间统一架构;通过采用构建离散制造装备信息模型与互联互通互操作技术标准化条款的方式,提高了信息处理资源受限的离散制造装备语义互操作能力。
贺靖伦[7]（2019）在《面向服务的信息物理融合生产系统本体建模与仿真》文中研究说明随着科学技术的快速发展,以及市场需求的不断变化,各制造业强国都提出了以智能制造为核心的新一轮工业发展战略,旨在通过实施以信息通讯技术为核心的信息物理融合系统（Cyber-Physical Systems,CPS）技术实现智能制造,而基于CPS的新一代分布式生产模式,即信息物理融合生产系统（Cyber-Physical Production Systems,CPPS）成为了相关领域的研究重点。近几年,针对CPPS的研究主要倾向于系统架构、关键技术和应用场景的研究,而针对新生产模式下的制造资源虚拟化与服务化关键技术研究仍然存在以下问题:（1）CPPS系统具有较高的动态与异构特性,因此,如何构建一种分布式生产环境下的制造资源虚拟化参考框架,以期解决CPPS系统内制造资源的统一分类、定义、描述与共享问题,从而支撑CPPS系统的快速可重构建模;（2）在实现CPPS制造资源虚拟化的基础上,如何实现CPPS制造资源模型与制造任务的动态匹配与数据融合,从而支撑CPPS系统的动态运行。综上所述,本文主要围绕上述两个问题,着重从CPPS制造资源的服务化、虚拟化以及任务需求动态匹配方面展开研究:（1）首先,针对新生产模式下的制造资源虚拟化与服务化研究所存在的问题,本文以一种面向服务的信息物理融合生产系统（Service-oriented Cyber-Physical Production System,So-CPPS）为研究对象,对So-CPPS的内涵、整体架构及特征进行研究。（2）其次,在对So-CPPS制造资源的内涵与特征进行提炼的基础上,采用面向对象的思想,基于资源的层次、智能、粒度与功能特性对So-CPPS制造资源进行抽象分类与详细定义,从而建立一种面向So-CPPS系统的制造资源体系。（3）据此,运用形式化方法对So-CPPS制造资源体系进行描述,并基于本体构建So-CPPS制造资源的语义模型和数据模型,完成So-CPPS制造资源的全局统一描述与共享,实现基于本体的So-CPPS制造资源虚拟化组态配置,支撑So-CPPS系统的快速可重构建模;在实现全局制造资源语义描述与语义理解的基础上,以动态制造任务需求为驱动因素,基于So-CPPS制造资源数据模型,构建面向任务需求的制造资源动态匹配模型,实现So-CPPS制造资源模型与制造任务的动态匹配与数据融合,支撑CPPS系统的动态运行。（4）最后,基于上述研究结果,结合应用场景完成So-CPPS制造资源本体模型的实例化;在此基础上,运用Anylogic仿真平台进行So-CPPS本体模型的仿真,验证具体应用场景中So-CPPS制造资源本体模型对于资源的统一分类、定义、描述与共享,以及在此基础上,验证So-CPPS制造资源模型与制造任务的动态匹配与数据融合。本文共包含图60幅,表30个,参考文献73篇。
费永辉[8]（2019）在《基于数字孪生的柔性作业车间动态调度研究》文中进行了进一步梳理随着新一代信息通信技术的不断发展,生产车间逐渐趋于智能化,如何充分利用物联网、人工智能、大数据等先进技术为车间生产提供智能化的调度支持,实现及时交货、提高客户满意度,成为了提升企业竞争力的关键问题。柔性作业车间生产路径灵活,可以有效满足多品种、小批量的生产要求,是一种被广泛运用的车间模式。但是随着产品需求趋于个性化,制造工艺更加多样,实际柔性作业车间调度问题也变得更加复杂,制造企业对柔性作业车间调度问题的解决方法在自主性、智能性、预测性等方面提出了更高的要求。实现制造的物理空间和信息空间的互联互通和智能化操作是实现智能制造关键,也是智能化调度的关键,是提高调度自主性、智能性、预测性的有效途径。然而现有的调度模式难以实现信息空间与物理空间实时交互,信息空间与物理空间的数据缺乏融合。为了解决柔性作业车间动态调度问题中存在的问题,本文结合数字孪生,对柔性作业车间动态调度问题展开了研究,研究主要包括以下部分:（1）提出了数字孪生驱动的智能车间调度新模式。针对现有调度模式缺乏物理信息空间融合的问题,结合数字孪生,提出了一种基于知识的数字孪生驱动的调度新模式。构建了调度新模式的总体框架,并设计了该框架下的调度数据智能化实时采集、多源异构的调度大数据融合与管理、数字孪生驱动的智能调度决策优化三种关键技术。（2）建立了数字孪生驱动的调度相关数据采集与融合模型。针对柔性作业车间动态调度问题,结合大数据技术设计了实时调度相关数据采集模型与离线调度相关数据采集模型。在此基础上,构建了基于XML信息模板的数据清洗模型、数据整合模型、多指标筛选机制、基于扰动属性策略,用于实现调度优化的调度相关数据的数据融合增值。（3）提出了一种基于调度知识模型的数字孪生驱动的调度优化架构。针对柔性作业车间动态调度问题,使用C4.5决策树、改进随机森林以及GAP-RBF神经网络三种数据挖掘算法建立了三种调度规则挖掘模型,在此基础上利用数字孪生概念下的仿真技术,构建多调度知识模型的调度优化架构。（4）对数字孪生驱动的智能车间调度新模式进行了实例验证。设计了一个柔性作业车间作为研究对象与其相应的调度历史方案、调度历史方案数据生成方式,并建立了数字孪生概念下的仿真模型,并利用调度实例,验证了数字孪生驱动的智能车间调度新模式的有效性。本文的研究成果一定程度上丰富了智能制造背景下解决柔性作业车间动态调度问题的调度模式研究以及数字孪生在调度优化领域的服务运用研究。针对柔性作业车间动态调度问题给出了新的解决思路,其中结合了大数据、人工智能、数据挖掘等技术,增强了物理车间与信息空间的深度融合,从而实现自主性、先见性的柔性作业车间智能化动态调度。
高晗[9]（2018）在《基于Tecnomatix的装配工艺仿真优化与系统开发》文中认为近年来,随着《中国制造2025》的不断推进,传统制造行业的数字化转型升级已经逐渐成为了企业增强自身竞争力的有力手段。作为产品全生命周期管理的重要一环,装配工艺数字化对提升产品装配质量,提高装配效率非常重要,已成为企业实现数字化和智能化不可忽视的一部分。本文以国内领先的农机装备制造企业的装配线智能化改造为背景,以重型拖拉机的铁十字装配线为研究对象,开展产品装配工艺规划流程、装配工艺仿真、装配工艺数字化以及现场装配示教等关键问题的研究。论文首先分析了新产品目前的工艺开发流程,总结当前工艺开发过程中迫切需要解决的问题,并指出了解决当前问题的总体方法框架与途径。给出了基于Tecnomatix的装配线建模方法,研究了装配工艺仿真与优化等关键技术,并以铁十字装配线作为实例,构建了虚拟装配环境,并对装配线上的关键工位进行了装配工艺仿真与优化,为工艺人员规划与评价装配工艺提供了依据。论文开发了基于Tecnomatix的装配工艺编辑与示教系统,该系统对仿真软件中规划的工艺框架进行详细编辑,形成数字化装配工艺,为装配现场示教提供了数据来源。最后,文章通过铁十字装配线的仿真结果作为实例输入,验证了开发软件的设计功能,达到了预期效果。研究成果已经在企业试用,通过简化工艺设计流程,有效提高了装配工艺文件规划效率与工艺文件质量;示教模块有效提高了装配效率与装配质量,节约了企业的生产成本。
张博[10]（2018）在《基于数据挖掘的煤炭企业信息平台构建与数据关联分析》文中进行了进一步梳理亭南煤矿信息系统数据量激增的同时,存在数据集成困难、文本类安全隐患数据挖掘难度大等问题,导致无法在短时间内及时洞察隐患地点的异常、感知生产活动中的规律。本文以探究生产活动中,隐患的致因关系、寻找危险源、分析能耗降低空间为目的,挖掘安全隐患及生产数据,为事故预防、资源合理配置提供参考。首先查阅了相关资料,针对生产系统数据集成困难、文本型安全隐患数据挖掘存在障碍等问题,依赖分布式分析架构+Spring MVC架构+关联规则算法,设计关联分析平台架构,并分析平台搭建的可行性。然后通过Eclicpse集成开发环境,基于设计的关联分析平台架构,对分布式分析架构、服务器端架构、业务需求分别实现,完成平台搭建。按照关联规则所要求的数据规范,针对人工录入的安全隐患数据标准不统一、传感器自动采集的生产数据格式存在差异的特点,分别设计它们的数据模型。然后完成数据的清洗、转换、映射,为数据的关联分析做铺垫。为了将挖掘算法嵌入平台,根据分布式集群的特点,改进传统的关联规则算法,并将其部署到平台。最后,以事故预警与资源合理配置为目的。关联安全隐患数据,得到隐患主题的依赖关系,揭露隐患间的致因关系。然后,通过四维度安全隐患关联,进一步揭示危险源类型与隐患责任单位、隐患发生的时间（季度）、地点之间的关联关系;关联生产数据,得到产量、灰分、煤质数据间的关联关系,分析该矿的产量分布、耗能情况以及产量与耗能之间是否存在必然联系。
二、基于XML的虚拟企业信息集成架构（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于XML的虚拟企业信息集成架构（论文提纲范文）
（1）基于服务的复杂装备数据分析技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目的与内容 |
| 1.4 论文内容组织结构 |
| 第二章 复杂装备数据分析关键技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 异构数据动态管理技术 |
| 2.2.1 基于轮询的动态管理技术 |
| 2.2.2 基于权重的动态管理技术 |
| 2.2.3 基于响应的动态管理技术 |
| 2.3 异构数据统一集成技术 |
| 2.3.1 基于XML的异构数据集成技术 |
| 2.3.2 基于联邦数据库的异构数据集成技术 |
| 2.3.3 基于中间件的异构数据集成技术 |
| 2.3.4 基于数据仓库的异构数据集成技术 |
| 2.4 异构数据清洗技术 |
| 2.4.1 基于插值法的异构数据清洗技术 |
| 2.4.2 基于最近插补法的异构数据清洗技术 |
| 2.4.3 基于固定值的异构数据清洗技术 |
| 2.5 异构数据挖掘技术 |
| 2.5.1 基于关联规则的异构数据挖掘技术 |
| 2.5.2 基于回归算法的异构数据挖掘技术 |
| 2.6 异构数据传输技术 |
| 2.6.1 基于XML的异构数据传输技术 |
| 2.6.2 基于JSON的异构数据传输技术 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 复杂装备异构数据动态管理研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于异步消息队列的装备资源管理技术 |
| 3.2.1 基于角色的访问控制 |
| 3.2.2 装备数据消息分发 |
| 3.2.3 装备数据消息存储 |
| 3.3 性能比较 |
| 3.3.1 装备数据动态管理部分 |
| 3.3.2 装备数据分发部分 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于服务的复杂装备数据集成研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于服务的装备数据集成技术 |
| 4.2.1 装备数据采集 |
| 4.2.2 数据结构转换 |
| 4.2.3 数据处理引擎 |
| 4.2.4 数据映射驱动模版 |
| 4.2.5 服务化发布 |
| 4.3 性能比较 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 复杂装备异构数据作战场景的实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 复杂装备异构数据作战场景实验 |
| 5.2.1 作战场景数据分析平台 |
| 5.2.2 复杂装备异构数据测试分析平台 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（2）基于云计算的化工行业ERP系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.3 国内外发展现状 |
| 1.3.1 ERP系统的发展现状 |
| 1.3.2 云计算的发展现状 |
| 1.4 论文研究内容和结构安排 |
| 1.4.1 论文研究内容 |
| 1.4.2 论文结构安排 |
| 第2章 云ERP系统关键技术研究与分析 |
| 2.1 云计算理论研究 |
| 2.1.1 云计算的基本概念及技术框架 |
| 2.1.2 云计算服务模式 |
| 2.2 SOA理论分析 |
| 2.2.1 SOA概述及基本特征 |
| 2.2.2 SOA的体系框架 |
| 2.2.3 SOA的核心技术 |
| 2.3 云平台的选用 |
| 2.3.1 GAE平台简介 |
| 2.3.2 GAE云计算的实现机制 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 云ERP服务系统的需求分析 |
| 3.1 云ERP服务系统的功能性需求分析 |
| 3.1.1 销售业务需求分析 |
| 3.1.2 采购业务需求分析 |
| 3.1.3 生产管理需求分析 |
| 3.1.4 财务核算需求分析 |
| 3.2 云ERP服务系统的非功能性需求分析 |
| 3.3 云ERP服务系统的角色权限划分 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 云ERP服务系统的设计 |
| 4.1 基于云计算的ERP系统构建方案 |
| 4.1.1 云ERP系统架构的提出 |
| 4.1.2 云ERP服务系统技术模型 |
| 4.1.3 云ERP服务系统的体系结构 |
| 4.2 云ERP服务系统的接口设计 |
| 4.3 云ERP服务设计及粒度划分 |
| 4.4 可配置性设计 |
| 4.5 数据库设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 云ERP服务系统的实现与应用 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.1.1 系统开发环境介绍 |
| 5.1.2 云平台的搭建 |
| 5.2 云ERP服务系统的实现 |
| 5.2.1 表现层的实现 |
| 5.2.2 服务发布层的实现 |
| 5.2.3 业务逻辑层的实现 |
| 5.2.4 数据访问层的实现 |
| 5.3 发布应用程序到云平台 |
| 5.4 云ERP服务系统的应用展示 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（3）面向制造单元的数字孪生体建模与管控技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 单元化生产模式的产生与发展趋势 |
| 1.2.2 生产运行管控研究现状与发展趋势 |
| 1.2.3 数字孪生在生产系统中的研究与应用 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.4 课题主要来源 |
| 1.5 课题的主要研究内容及整体架构 |
| 2 基于数字孪生的制造单元及管控策略 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 DT-MCell概述 |
| 2.2.1 DT-MCell内涵与特征 |
| 2.2.2 DT-MCell 组成与功能 |
| 2.3 DT-MCell管控策略 |
| 2.3.1 DT-MCell管控架构 |
| 2.3.2 DT-MCell运行机制 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 制造单元数字孪生体建模方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 制造单元数字孪生体建模流程 |
| 3.3 基于语义本体的DT-MCell资源结构建模 |
| 3.3.1 DT-MCell制造资源形式化表达 |
| 3.3.2 DT-MCell语义本体模型 |
| 3.3.3 DT-MCell数据本体模型 |
| 3.4 基于混合建模方法的DT-MCell管控行为建模 |
| 3.4.1 混合建模方法概述 |
| 3.4.2 混合模型定义与形式化表达 |
| 3.4.3 DT-MCell管控行为的混合建模 |
| 3.5 DT-MCell多视图管控场景集成建模方法与协同机制 |
| 3.5.1 DT-MCell多视图管控场景集成建模方法 |
| 3.5.2 DT-MCell多视图模型协同机制 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 数字孪生体驱动的制造单元管控技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数字孪生驱动的制造单元管控指标体系设计 |
| 4.2.1 基于公理化设计的管控指标体系设计 |
| 4.2.2 DT-MCell管控数据模型 |
| 4.3 基于虚实同步技术的可视化实时监控 |
| 4.3.1 DT-MCell物理资源标识和采集技术 |
| 4.3.2 DT-MCell虚实映射和通讯技术 |
| 4.3.3 DT-MCell可视化实时监控模型 |
| 4.4 基于知识推理的DT-MCell生产异常诊断方法 |
| 4.4.1 DT-MCell生产异常分析及其故障树构建 |
| 4.4.2 DT-MCell生产异常专家知识系统构建 |
| 4.4.3 基于推理机的生产异常诊断及反馈控制方法 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 DT-MCell原型系统开发与验证 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 开发与验证环境概述 |
| 5.2.1 开发与验证环境搭建 |
| 5.2.2 硬件架构设计 |
| 5.3 原型系统开发与验证 |
| 5.3.1 系统运行流程设计 |
| 5.3.2 孪生体模型构建 |
| 5.3.3 管控系统集成开发 |
| 5.3.4 仿真与验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）基于信息互联的数字化车间智能化关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 数字化车间是制造业向着智能化发展的基础 |
| 1.1.2 制造过程信息的互联互通是制造车间智能化的关键 |
| 1.1.3 信息模型是互联互通的基础 |
| 1.1.4 制造车间智能化技术是实现智能制造的核心技术 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数字化车间智能化技术及应用研究现状 |
| 1.2.2 数字化车间信息模型研究现状 |
| 1.2.3 信息集成研究现状 |
| 1.2.4 数字化车间智能调度研究现状 |
| 1.2.5 数字化车间智能监控研究现状 |
| 1.2.6 国内外研究现状分析 |
| 1.3 课题来源及主要主要研究内容 |
| 1.3.1 课题来源 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 |
| 1.4 论文研究内容的总体框架 |
| 第2章 面向智能制造的数字化车间智能化技术体系架构研究 |
| 2.1 面向智能制造的数字化车间的智能化技术体系架构 |
| 2.1.1 智能技术特征 |
| 2.1.2 智能功能特征 |
| 2.1.3 智能网络特征 |
| 2.2 面向智能制造的数字化车间互联网络体系结构 |
| 2.3 面向智能制造的数字化车间信息交互机制 |
| 2.3.1 工单定义格式 |
| 2.3.2 过程消息格式 |
| 2.3.3 解析器 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 面向智能制造的数字化车间信息模型研究 |
| 3.1 面向智能制造数字化车间制造过程信息互联架构 |
| 3.2 工单定义格式(WDF) |
| 3.2.1 功能模型 |
| 3.2.2 资源模型 |
| 3.3 WDF信息组织结构 |
| 3.3.1 纵向嵌套规则 |
| 3.3.2 横向链接规则 |
| 3.4 资源驱动机制 |
| 3.5 WDF的生命周期 |
| 3.6 过程消息格式(PMF) |
| 3.6.1 消息族 |
| 3.6.2 信息交互模式 |
| 3.6.3 消息传递级别 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 基于复杂工艺路径规划的数字化车间智能调度研究 |
| 4.1 高级计划与排程(APS)概述 |
| 4.1.1 APS的构成 |
| 4.1.2 APS的定位 |
| 4.2 数字化车间调度问题研究 |
| 4.2.1 传统作业车间调度问题描述 |
| 4.2.2 柔性作业车间调度问题描述 |
| 4.3 工艺路径规划模型 |
| 4.3.1 PR-AOV网络 |
| 4.3.2 PP-AOE网络 |
| 4.4 基于工艺路径规划模型的多目标柔性作业车间调度方法 |
| 4.5 数字化作业车间的准静态与动态调度 |
| 4.5.1 准静态调度 |
| 4.5.2 动态调度 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于主轴电流杂波的刀具磨损状态智能识别研究 |
| 5.1 主轴电流杂波映射刀具磨损机理 |
| 5.1.1 铣削力与刀具磨损关系 |
| 5.1.2 主轴电流与铣削力关系 |
| 5.2 铣刀磨损状态的智能识别方法 |
| 5.3 深度卷积神经网络模型 |
| 5.3.1 输入层 |
| 5.3.2 卷积层 |
| 5.3.3 池化层 |
| 5.3.4 全连接层 |
| 5.3.5 输出层 |
| 5.3.6 损失函数 |
| 5.3.7 反向传播算法 |
| 5.4 试验验证 |
| 5.4.1 实验装置 |
| 5.4.2 实验数据集 |
| 5.4.3 实验结果讨论与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 验证与分析 |
| 6.1 现场验证 |
| 6.1.1 企业概述 |
| 6.1.2 企业数字化车间信息互联存在的问题分析 |
| 6.1.3 验证现场环境 |
| 6.1.4 验证方案 |
| 6.1.5 验证步骤及过程 |
| 6.2 仿真平台验证 |
| 6.2.1 系统架构及开发工具的选择 |
| 6.2.2 MES应用程序 |
| 6.2.3 SCADA应用程序 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 常用数据类型的描述和编码 |
| 附录B Function类可能包含的属性和元素 |
| 附录C Resource类可能包含的属性和元素 |
| 附录D PMF消息可能包含的属性和元素 |
| 附录E 典型零件的图纸与工艺 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 |
| 致谢 |
（5）徐汇区眼科医联体管理系统需求分析与功能设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状及面临的问题和挑战 |
| 1.2.1 国内外医联体的现状 |
| 1.2.2 医联体信息化发展所面临的问题和挑战 |
| 1.3 研究内容及论文组织结构 |
| 1.3.1 研究目标及内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 第二章 概念及理论 |
| 2.1 医联体的概念及目的 |
| 2.1.1 医联体的概念 |
| 2.1.2 医联体的目的 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 国内研究综述 |
| 2.2.2 国外研究现状 |
| 2.3 SOA概述 |
| 2.4 SOA的相关技术 |
| 2.4.1 Web Service |
| 2.4.2 企业服务总线 |
| 2.4.3 XML |
| 2.5 MySql数据库技术 |
| 2.6 基于企业服务总线技术实现的SOA架构 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 徐汇区眼科医疗服务满意度调查与分析 |
| 3.1 问卷对象 |
| 3.1.1 研究对象的选取 |
| 3.1.2 样本量的确定 |
| 3.2 问卷的设计和评价 |
| 3.2.1 调查问卷的设计 |
| 3.2.2 调查问卷的内容 |
| 3.2.3 调查问卷的评价 |
| 3.3 问卷调查结果分析 |
| 3.3.1 基本信息调查情况 |
| 3.3.2 问卷调查结果统计分析 |
| 3.4 结论与问题分析 |
| 3.5 建议和对策 |
| 3.5.1 建立创新的综合管理平台 |
| 3.5.2 优化绩效考核制度 |
| 3.5.3 提升信息管理质量 |
| 第四章 徐汇区眼科医联体管理系统的需求分析 |
| 4.1 管理系统流程 |
| 4.2 管理系统角色 |
| 4.2.1 系统管理员 |
| 4.2.2 各级医护人员 |
| 4.2.3 患者 |
| 4.3 系统功能 |
| 4.3.1 系统功能概述 |
| 4.3.2 系统各组件功能介绍 |
| 4.4 需求分析 |
| 4.4.1 管理系统功能需求分析 |
| 4.4.2 管理系统非功能需求分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 徐汇区眼科医联体管理系统的总体设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 眼科医联体信息系统的总体设计方案 |
| 5.2.1 眼科医联体管理系统体系架构 |
| 5.2.2 眼科医联体管理系统总体框架 |
| 5.2.3 眼科医联体信息系统技术框架设计 |
| 5.2.4 眼科医联体网络拓扑图 |
| 5.3 眼科医联体管理系统数据库设计 |
| 5.3.1 数据中心的功能实现分析 |
| 5.3.2 系统流程实现分析 |
| 5.3.3 数据表的设计 |
| 5.3.4 数据存储结构 |
| 5.4 基于XML的医联体数据交换的实现 |
| 5.4.1 共享平台数据类型及特征分析 |
| 5.4.2 通过XML实现医疗数据交换 |
| 5.4.3 系统安全应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 徐汇区眼科医联体管理系统架构的实现 |
| 6.1 系统开发环境 |
| 6.2 数据库的实现 |
| 6.2.1 MySQL数据表的实现 |
| 6.2.2 数据库的导入实现 |
| 6.2.3 数据库的连接实现 |
| 6.2.4 数据库的存储实现 |
| 6.2.5 数据库的关联实现 |
| 6.3 数据库维护 |
| 6.3.1 MySQL的数据库 |
| 6.3.2 系统的安全性设计 |
| 6.4 系统主窗体的设计 |
| 6.4.1 主界面设计 |
| 6.4.2 病人基本信息录入模块 |
| 6.4.3 患者就诊信息录入模块 |
| 6.4.4 基本查询删除模块 |
| 6.5 徐汇区眼科医联体管理系统效果评估 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结果与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 调查问卷 |
（6）离散制造装备信息模型及互联互通互操作研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.1.1 离散制造装备实现语义互操作的需求 |
| 1.1.2 智能制造亟需制订互联互通互操作标准 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 离散制造装备信息模型理论与建模技术 |
| 1.2.2 语义互操作理论与技术 |
| 1.2.3 离散制造装备的互联互通互操作平台技术 |
| 1.2.4 互联互通互操作标准制订与验证 |
| 1.3 主要研究内容与目标 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 基于语义的离散制造装备信息模型 |
| 2.1 离散制造装备语义信息建模 |
| 2.1.1 离散制造领域本体元建模 |
| 2.1.2 离散制造装备信息交互维度结构 |
| 2.1.3 离散制造装备语义信息模型完备性 |
| 2.1.4 离散制造装备语义信息模型的构建过程 |
| 2.2 基于属性语义的离散制造装备信息模型 |
| 2.2.1 离散制造装备信息基础模型 |
| 2.2.2 面向离散异构装备模型的共性特征 |
| 2.2.3 考虑频度与优先级语义特性的属性 |
| 2.2.4 离散制造装备信息模型描述 |
| 2.3 基于属性语义的模型实例化方法 |
| 2.3.1 离散制造装备信息空间结构 |
| 2.3.2 信息模型实现工具比较 |
| 2.3.3 融合OPCUA技术的离散制造装备信息模型开发 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 面向服务的离散制造装备语义互操作 |
| 3.1 面向服务的离散制造装备语义互操作 |
| 3.1.1 面向服务的语义信息模型互操作 |
| 3.1.2 离散制造装备语义互操作能力测度 |
| 3.1.3 面向服务的离散制造装备语义互操作映射结构 |
| 3.2 面向服务的互操作语义系统结构 |
| 3.2.1 模型与协议一体化的映射技术 |
| 3.2.2 离散制造装备互操作报文结构 |
| 3.2.3 离散制造装备互操作数据类型 |
| 3.3 基于信息交互维度结构的互操作语义映射 |
| 3.3.1 树状架构语义集 |
| 3.3.2 离散制造装备服务元语指令集系统 |
| 3.3.3 双响应机制的信息交互模式设计 |
| 3.4 离散制造装备文件互操作 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 离散制造装备互联互通互操作平台 |
| 4.1 离散制造装备互联互通互操作平台架构 |
| 4.2 无中心服务节点的语义互操作服务网 |
| 4.3 离散制造装备泛在连接 |
| 4.3.1 离散制造装备标识与接口 |
| 4.3.2 离散制造装备通信设计 |
| 4.4 基于上层管理的层状网络结构 |
| 4.4.1 OT+IT网络结构 |
| 4.4.2 “互联网+”离散制造装备网络 |
| 4.4.3 基于5G的离散制造装备网络 |
| 4.5 数据交互协议 |
| 4.5.1 数据交互技术分析 |
| 4.5.2 离散制造装备基础通信协议 |
| 4.6 离散制造数字化车间服务体系 |
| 4.6.1 离散制造数字化车间数据交互结构 |
| 4.6.2 无中心服务节点的离散制造车间统一架构 |
| 4.6.3 离散制造装备语义互操作云平台 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 针织装备信息模型及互联互通互操作标准验证 |
| 5.1 针织装备信息模型及互联互通互操作 |
| 5.1.1 针织装备信息模型的构建 |
| 5.1.2 针织装备的语义互操作服务 |
| 5.1.3 针织装备的互联互通互操作网络结构 |
| 5.1.4 信息模型及互联互通互操作标准化条款设计 |
| 5.2 针织装备标准化条款的试验验证方法 |
| 5.2.1 验证流程 |
| 5.2.2 举证验证 |
| 5.2.3 平台验证 |
| 5.2.4 现场验证 |
| 5.3 语义信息模型验证 |
| 5.3.1 语义信息模型验证设计 |
| 5.3.2 语义信息模型验证结论分析 |
| 5.4 语义互操作规范验证 |
| 5.4.1 语义互操作验证设计 |
| 5.4.2 语义互操作验证结论分析 |
| 5.5 针织装备信息模型及互联互通互操作验证结论分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（7）面向服务的信息物理融合生产系统本体建模与仿真（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 生产系统架构研究现状 |
| 1.2.2 制造资源分类方法研究现状 |
| 1.2.3 制造资源建模与仿真研究现状 |
| 1.3 课题研究目的及意义 |
| 1.4 课题的主要来源 |
| 1.5 本文主要研究内容及整体框架 |
| 2 So-CPPS内涵及制造资源分类方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 So-CPPS的概述 |
| 2.2.1 So-CPPS内涵 |
| 2.2.2 So-CPPS架构 |
| 2.2.3 So-CPPS特征 |
| 2.3 So-CPPS模式下的制造资源分类方法 |
| 2.3.1 So-CPPS模式下制造资源的内涵与特点 |
| 2.3.2 So-CPPS模式下制造资源分类原则 |
| 2.3.3 So-CPPS模式下制造资源分类 |
| 2.3.4 So-CPPS模式下制造资源编码 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于本体的So-CPPS制造资源建模 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 So-CPPS制造资源建模策略 |
| 3.2.1 So-CPPS制造资源建模方法与技术选择 |
| 3.2.2 So-CPPS制造资源建模框架 |
| 3.2.3 So-CPPS制造资源建模流程 |
| 3.3 基于本体的So-CPPS制造资源模型构建 |
| 3.3.1 So-CPPS制造资源形式化描述 |
| 3.3.2 So-CPPS制造资源层次结构模型 |
| 3.3.3 So-CPPS制造资源语义本体模型 |
| 3.3.4 So-CPPS制造资源数据本体模型 |
| 3.3.5 So-CPPS制造资源组态模型 |
| 3.4 基于任务需求的So-CPPS制造资源映射模型 |
| 3.4.1 So-CPPS制造资源与任务需求匹配模型 |
| 3.4.2 So-CPPS制造服务解析过程 |
| 3.4.3 基于资源任务匹配模型的So-CPPS建模与运行机制 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于Anylogic的So-CPPS制造资源本体模型仿真 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于Anylogic的So-CPPS制造资源本体模型仿真策略 |
| 4.2.1 Anylogic仿真平台概述 |
| 4.2.2 So-CPPS制造资源本体模型仿真流程 |
| 4.2.3 So-CPPS制造资源本体模型仿真场景构建 |
| 4.3 So-CPPS仿真场景制造资源模型实例化 |
| 4.4 基于Anylogic的仿真验证 |
| 4.4.1 基于Anylogic的So-CPPS制造资源本体模型仿真场景实现 |
| 4.4.2 仿真结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 结论 |
| 5.1 研究总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（8）基于数字孪生的柔性作业车间动态调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 车间调度模式研究综述 |
| 1.2.2 柔性作业车间调度研究综述 |
| 1.2.3 数字孪生研究综述 |
| 1.2.4 研究问题总结 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 数字孪生驱动的智能车间调度新模式 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 数字孪生驱动的智能车间调度体系架构 |
| 2.2.1 传统调度模式在信息物理融合方面的不足分析 |
| 2.2.2 数字孪生驱动的智能车间调度模式 |
| 2.3 数字孪生驱动的智能车间调度关键技术 |
| 2.3.1 调度数据智能化实时采集 |
| 2.3.2 多源异构的调度大数据融合与管理 |
| 2.3.3 数字孪生驱动的智能调度决策优化 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 新调度模式下柔性作业车间动态调度问题数据处理 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 新调度模式下调度任务定义 |
| 3.2.1 柔性作业车间动态调度问题描述 |
| 3.2.2 新调度模式下柔性作业车间动态调度任务定义 |
| 3.3 新调度模式下柔性作业车间动态调度问题相关数据采集模型 |
| 3.3.1 柔性作业车间动态调度问题采集数据分析 |
| 3.3.2 柔性作业车间动态调度问题数据采集模型 |
| 3.4 新调度模式下柔性作业车间动态调度问题相关数据融合模型 |
| 3.4.1 基于XML信息模板的调度相关数据清洗模型 |
| 3.4.2 调度相关数据整合模型 |
| 3.4.3 调度相关数据多指标筛选机制 |
| 3.4.4 调度相关数据基于扰动属性聚类策略 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 新调度模式下柔性作业车间动态调度优化架构 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于C4.5 决策树的调度规则挖掘模型设计 |
| 4.2.1 信息增益率计算 |
| 4.2.2 连续属性离散化 |
| 4.2.3 剪枝 |
| 4.2.4 决策树调度规则挖掘模型设计 |
| 4.3 基于改进随机森林算法的调度规则挖掘模型设计 |
| 4.3.1 随机森林的bagging策略与特征属性随机抽取策略 |
| 4.3.2 随机森林的构建过程 |
| 4.3.3 随机森林算法改进 |
| 4.3.4 随机森林调度规则挖掘模型设计 |
| 4.4 基于GAP-RBF神经网络的调度规则挖掘模型设计 |
| 4.4.1 GAP-RBF神经网络拓扑结构 |
| 4.4.2 GAP-RBF神经网络算法参数 |
| 4.4.3 GAP-RBF神经网络隐含层神经元个数动态调整 |
| 4.4.4 GAP-RBF调度规则挖掘模型设计 |
| 4.5 数字孪生驱动的多知识模型调度优化架构设计 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 仿真验证 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 研究对象描述 |
| 5.2.1 柔性作业车间调度问题调度相关历史数据生成 |
| 5.2.2 基于数字孪生的柔性作业车间仿真模型 |
| 5.2.3 获取三种调度规则 |
| 5.3 调度规则有效性分析 |
| 5.4 数字孪生驱动的多调度知识模型优化架构有效性分析 |
| 5.4.1 数字孪生驱动的多调度知识模型优化架构调度性能分析 |
| 5.4.2 数字孪生驱动的多调度知识模型优化架构自我完善性能分析 |
| 5.5 总结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 |
| 学位论文数据集 |
（9）基于Tecnomatix的装配工艺仿真优化与系统开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 装配工艺仿真 |
| 1.3.2 生产线建模仿真 |
| 1.3.3 装配工艺规划 |
| 1.4 研究现状总结 |
| 1.5 论文结构框架安排 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 农机装配工艺数字化需求与技术架构 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 企业目前工艺开发流程 |
| 2.2.1 新产品的工艺开发流程 |
| 2.2.2 工艺开发及生产现场存在的问题 |
| 2.3 装配线仿真优化需求分析 |
| 2.3.1 需求分析 |
| 2.3.2 数据流图 |
| 2.4 装配工艺规划技术架构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于Tecnomatix的装配线建模仿真 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 Tecnomatix简介 |
| 3.3 装配线建模 |
| 3.3.1 装配线建模方法 |
| 3.3.2 装配线建模方法实例验证 |
| 3.4 装配工艺仿真与优化 |
| 3.4.1 装配路径规划方法 |
| 3.4.2 干涉检查 |
| 3.4.3 可达性可视性检查 |
| 3.4.4 装配工艺仿真优化实例验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 装配工艺编辑与示教系统集成开发 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 软件总体架构与工作流程 |
| 4.2.1 软件开发环境 |
| 4.2.2 软件总体架构 |
| 4.2.3 软件使用流程 |
| 4.2.4 软件部署方式 |
| 4.3 软件功能模块设计 |
| 4.3.1 基本信息维护模块 |
| 4.3.2 产品结构导入模块 |
| 4.3.3 装配信息导入模块 |
| 4.3.4 工艺信息编辑模块 |
| 4.3.5 生成工艺卡片模块 |
| 4.3.6 示教模块 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 软件数据分析 |
| 4.4.2 关系视图设计 |
| 4.4.3 系统数据库表 |
| 4.4.4 数据接口 |
| 4.5 Tecnomatix与软件集成 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 重型拖拉机铁十字装配工艺规划实例验证 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 铁十字装配工艺仿真 |
| 5.3 装配工艺信息编辑部分 |
| 5.3.1 系统主界面 |
| 5.3.2 基础信息维护模块 |
| 5.3.3 产品结构导入模块 |
| 5.3.4 装配信息导入模块 |
| 5.3.5 工艺信息编辑模块 |
| 5.3.6 生成工艺卡片模块 |
| 5.4 示教模块 |
| 5.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 |
| 致谢 |
（10）基于数据挖掘的煤炭企业信息平台构建与数据关联分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的提出 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 |
| 2 平台架构设计 |
| 2.1 亭南煤矿信息化现状与解决方案 |
| 2.2 分布式分析架构设计 |
| 2.3 服务器端架构设计 |
| 2.4 业务功能设计 |
| 2.5 平台拓扑关系 |
| 2.6 平台构建的可行性及优越性研究 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 关联分析平台搭建 |
| 3.1 平台资源及配置 |
| 3.2 分布式架构的嵌入 |
| 3.3 服务器端开发 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 数据模型设计与数据处理 |
| 4.1 亭南煤矿数据来源分析 |
| 4.2 数据模型设计 |
| 4.3 数据处理 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 算法嵌入与关联结果分析 |
| 5.1 亭南煤矿业务需求分析 |
| 5.2 关联规则算法 |
| 5.3 基于分布式集群的关联规则算法改进 |
| 5.4 关联规则算法的嵌入 |
| 5.5 关联结果分析 |
| 5.6 平台功能展示 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者从事科学研究和学习经历简介 |
| 攻读硕士学位期间的主要学术成果 |
四、基于XML的虚拟企业信息集成架构（论文参考文献）
- [1]基于服务的复杂装备数据分析技术研究[D]. 于豪. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]基于云计算的化工行业ERP系统设计与实现[D]. 李越男. 沈阳理工大学, 2021(01)
- [3]面向制造单元的数字孪生体建模与管控技术研究[D]. 王译晨. 北京交通大学, 2020(03)
- [4]基于信息互联的数字化车间智能化关键技术研究[D]. 宋铠钰. 北京工业大学, 2020
- [5]徐汇区眼科医联体管理系统需求分析与功能设计研究[D]. 李洁. 东南大学, 2019(01)
- [6]离散制造装备信息模型及互联互通互操作研究[D]. 汪松松. 浙江理工大学, 2019(06)
- [7]面向服务的信息物理融合生产系统本体建模与仿真[D]. 贺靖伦. 北京交通大学, 2019(01)
- [8]基于数字孪生的柔性作业车间动态调度研究[D]. 费永辉. 浙江工业大学, 2019(02)
- [9]基于Tecnomatix的装配工艺仿真优化与系统开发[D]. 高晗. 北京理工大学, 2018(07)
- [10]基于数据挖掘的煤炭企业信息平台构建与数据关联分析[D]. 张博. 山东科技大学, 2018(03)