一、银行信贷风险基础分析新方法（论文文献综述）
彭德锦[1]（2021）在《Y商业银行信贷业务内部审计问题的研究》文中指出
李彬[2]（2021）在《Z银行民营企业信贷业务风险管控研究》文中指出信贷业务作为我国银行业的核心业务,在各类银行的业务中都有很重要的地位。银行的主要核心是信贷业务,对利润有很大的贡献度。在信用体系不健全的当代经济社会,银行对不良信贷资产的预防和处置都相当重视。银行都将降低信贷业务风险作为重要目标。而民营企业作为银行贷款的一份子,也起着至关重要的作用。民营企业在贷款业务上存在以下特殊性:贷款难度相对较大;企业资信获取较为复杂;贷款审核严格,放款速度慢。民营企业在经营方式、组织管理等方面有着自己的特点,在授信贷款需求上也着特殊性。从银行角度切入,研究民营企业信贷业务风险的管控和防范,既是银行信贷部门控制风险的需要,也是促进民营企业健康发展的基础,具有非常重要的意义。经过对本市地方性银行Z银行的调查,其在民营企业信贷业务的整体管理机制建设以及管理手段上面还存在很多的不足。通过对Z银行民营企业信贷业务开展情况、信贷业务流程和信贷业务风险管理现状的基础上,识别出Z银行信贷业务风险管理的主要问题。在现有的情况下,对于Z银行来说,如何有效实现当前民营企业信贷业务引发的风险防控以及有效降低银行当前各类呆账、坏账发生的几率,成为了Z银行当前重点关注的内容。鉴于Z银行当前存在的民营企业信贷业务风险问题,本论文在进行研究的时候深入了解了现代商业银行的各项风险管理及相关的理论内容,将其与Z银行当前的实际情况结合起来,从而对我国银行业存在的各类信贷风险问题及其产生的原因进行深入化的剖析,并运用Va R方法下的Credit Risk+模型,对Z银行民营企业信贷风险进行识别、评估及应用,从而解决当前Z银行存在的民营企业不良贷款问题,同时推进银行的内部控制发展,以及市场发展上面的监督管理机制建设及各项约束保障建设。最后,提出Z银行在民营企业信贷业务管控上的合理建议,主要包括完善信贷风险组织架构、优化信贷结构,分散风险、完善银行信贷风险管理流程、完善信贷风险信息化系统、提高信贷人员整体素质和加强银行文化理念建设等。本论文在进行总体论述的层面上,旨在完善Z银行民营企业信贷业务健康可持续发展,以及对各项信贷业务风险的合理有效管控,期望借助理论研究、模型应用及系统化的分析与论述,更好的为Z银行以及我国其他商业银行在民营企业信贷业务风险管控方面起到有效的引导作用。
任奕臣[3]（2021）在《农业银行X分行信贷流程风险控制研究》文中研究说明信贷业务是商业银行获取收入的重要来源,也是银行风险发生的主要区域,其在商业银行的资产中占有很大的比重。在受到互联网金融等冲击下,银监会大力倡导民间资本进入银行业,央行开始放松对外资银行的投资限制等因素,使得传统商业银行的市场竞争不断加剧。银行在扩大信贷业务规模的同时,不良贷款的金额也随之增加。站在商业银行的角度上来看,目前经济环境瞬息万变,受到市场、利率、政策等外部风险因素的影响,企业的生存压力越来越大,经营状况恶化的现象也越来越多,企业无法偿还贷款,商业银行不良贷款率也随之升高。虽然信贷风险涉及内外部多种因素,但由于外部风险往往难以预测和控制,商业银行就必须从自身角度出发,对现有的信贷业务流程进行完善,提升员工综合素质,进而从内部加强对信贷流程风险的控制和管理,以提升风险识别和风险控制能力。本文以农业银行X分行为研究对象,完整展现X分行当前信贷业务流程的各个阶段,深入揭示X分行在信贷业务流程的各个环节中存在的风险因素,例如信贷业务流程设计不当、未按要求操作和管理不善等。本文采用层次分析法,借助Yaahp软件,以调查问卷的形式收集样本数据,对各流程环节中的风险因素进行权重分析。通过借鉴国内外商业银行信贷流程优化经验,从组织架构和岗位设置调整、贷前阶段的具体环节工作内容、贷中阶段的客户风险等级细分和具体贷款审批流程、贷后阶段的岗位设置以及细分考核等方面给出优化建议。通过对农业银行X分行信贷业务流程的现状可以看出,X分行在信贷业务流程方面存在的问题主要存在于贷前调查和贷后管理环节。通过层次分析法,对农业银行X分行信贷业务流程风险因素得出权重分析结果,以明确农业银行X分行信贷业务流程优化的重点方向。最后,根据所得出的计量结果,为农业银行X分行更好的实施信贷业务流程优化措施提供了针对性建议,并辅以相应的保障措施,从而帮助优化方案更好的落实。本文的研究结果能够对农业银行X分行信贷业务流程的优化起到有效的指导和参考。
邵倩倩[4]（2021）在《信贷集中度对商业银行收益和风险的影响》文中指出商业银行信贷集中是一种普遍现象,表现为信贷资金集中放贷给某几个大客户、某些行业以及某些地区。具有国资背景的大企业因为有政府信用背书而受到商业银行的青睐;传统的基础性实体行业在政府的产业政策的支持下得到大量的信贷资金;发达地区的项目由于企业资质高、资金回流快、项目效益好得到银行的支持。尤其是2008年的“四万亿”计划出台之后,大量的信贷资金流向制造业、钢铁、煤炭、房地产等有政府信用支持的产业,信贷集中风险在商业银行内部积聚,2012年左右风险逐渐暴露,商业银行不良贷款率上升。随着我国经济发展进入“新常态”,供需矛盾日益严重,产业结构亟需调整,“供给侧结构性改革”的政策出台对传统的行业格局发起来了挑战;另外,随着“利率市场化”的逐步落地,金融科技的日渐成熟,“金融脱媒”的现象愈演愈烈。在这样的大背景下,商业银行过去不合理的信贷结构使得商业银行的风险敞口加大,表内资产安全性下降,不利于商业银行的长期经营,甚至威胁到了整个金融体系的稳定。本文首先对信贷集中度对商业银行经营绩效的传导机制进行了理论梳理,信贷集中对商业银行的作用包括提高商业银行的客户质量、降低商业银行的信贷管理成本、提高银行信贷业务的专业性等等,消极影响包括羊群效应带来的非理性竞争、同质同类贷款带来的风险积聚、资金套牢带来的被动性风险等等。本文收集了2006-2019年26家商业银行的年度数据进行实证回归,分别从客户集中度和行业集中度两个维度进行考察,实证结果发现信贷业务的客户集中度和行业集中度都会对国有商业银行和股份制商业银行的净资本收益率有显着的促进作用,对不良贷款率有显着的抑制作用,但是不会对城商行的收益和风险产生显着的影响。行业集中度比客户集中度对商业银行经营绩效的影响更加剧烈。同时,纳入经济周期、内部治理结构、产业竞争结构的代理变量作为交互项的模型的实证结果表明经济周期会加强信贷集中度对商业银行经营绩效的作用,但是内部治理结构和产业竞争结构不会显着加强二者之间的关系。最后,本文根据经济周期、信贷对象特征等在不同类型银行经营中可能起到的作用,提出一系列的政策建议。
李昌盛[5]（2021）在《房地产价格变动对银行信贷风险的影响研究》文中研究说明
张旭东[6]（2021）在《L农村商业银行信贷风险管理研究》文中研究说明农村商业银行在农村经济发展中不可或缺,尤其是地处偏远地区的金融服务更具有重要作用。农村商业银行是为了促进农村经济发展,也是推动其发展的主要力量,农村商业银行的发展不仅可以满足国家的需要,而且可以进一步促进目标扶贫的顺利达成。促进农村商业银行发展水平提升的任务已经刻不容缓,而农村商业银行一直受到地域和经济的限制,在政府的不断帮扶之下仍旧有十分严重的信贷资产质量问题,而信贷质量差也是制约农村地区经济发展的首要因素。所以,本文以L农村商业银行的信贷风险管理为例,探讨了农村商业银行的信贷管理过程的风险问题,基于整体和L农村商业银行两个层面,讨论了农村商业银行信贷风险管理当中存在的问题,并探讨了存在问题的原因,为L农商银行完善信贷风险管理提供了基本思路。本文并没有从整个信用风险管理体系角度进行分析,本文的研究并不是注重整体体系的研究,而是把整个信用风险管理体系打开,从体系中的每一部分进行分析,例如,从信贷业务流程,信贷风险识别、信贷风险评估、信贷风险控制、信贷风险预警等方面,进行深入分析产生问题的原因,所以在整个信贷风险管理体系研究中农村商业银行缺乏信贷风险预警机制,因此我在论文最后建议L农商银行构建信贷风险预警机制,提高风险防控水平。其主要内容如下:本文共分为七个部分:第一部分是绪论,为论文的写作背景、思路、意义进行简单的介绍,并提出有效的研究方法和内容上的安排;第二个部分对农村商业银行信贷风险管理的概念和相关理论进行了全面的解释,管理内容和分类是后面将要描述的关键例子;第三部分则是对L农商银行信贷风险管理的现状进行有效地分析,首先对L农商银行的运营概况进行叙述,紧接着,本文详细解释了L农商银行信贷风险管理,管理系统和流程管理的区别,并通过L农商银行信贷现状分析了L农商银行的信贷风险管理存在的问题;第四部分是对L农商银行信贷风险管理存在问题的关键性因素及其原因加以分析,其中包括信用环境、内部控制等内容都是着重需要解决的问题。第五部分是对国内农商银行信贷风险管理经验借鉴的探究,如民丰农商银行、路桥农商银行信贷风险管理经验都是具有重大借鉴意义的案例;第六部分是对完善L农商银行信贷风险管理的建议和意见;第七部分是对文章进行的总结。本次将农商银行信贷风险管理作为研究重点,有利于深入探究信贷风险相关理论内容,且以L农商银行为实际案例进行分析,有利于促进L农商银行更好服务乡村振兴和支持新旧动能转换项目,对于L农商银行而言具有重要的理论意义和实践指导作用。
靳斯杰[7]（2021）在《财务分析视角下交通银行信贷风险识别与控制研究》文中提出近几年来,全球经济一直处于增长放缓的态势,银行业所面临的资产风险状况仍然处于上升趋势。2015年,我国利率市场化彻底完成,银行在获得更多主动性的同时,也带来了相应的挑战。利率市场化导致银行的盈利水平下降。银行在经营过程中,主要是依靠存贷利差来获取利润,存贷利率的放开加剧了银行之间的竞争。各家银行为了增强市场竞争力,不断扩大信贷规模,对借款单位的信用状况了解不够全面就实施放贷行为,造成银行资产质量水平降低。除此之外,随着金融创新的发展,理财产品种类不断增加,居民的投资储蓄渠道日益广泛,因而银行中居民储蓄存款波动较大,不利于银行的流动性管理,流动性风险加剧。因此,如何有效控制信贷风险是银行业面临的重要问题,而控制信贷风险的前提是能够准确的识别风险。而在信贷实务中,银行的信贷风险识别水平较低,信贷人员在进行财务分析时,仅仅根据简单的财务数据进行浅层次分析。基于上述问题,本文首先阐述了信贷风险的相关概念、梳理了信贷风险识别以及财务分析在信贷风险识别中的地位的相关理论;之后介绍了当前交通银行信贷风险识别现状;接下来运用层次分析法,以CAMEL体系为分析框架,通过对交通银行的资本状况指标、资产质量指标、收益状况指标、流动性状况指标以及管理水平指标确定指标权重;然后将交通银行2015-2019年的相关数据进行整理分析,先是对各项指标进行单独分析,然后综合指标进行综合分析,以此来判断交通银行的信贷风险识别情况。通过利用上述分析方法对交通银行信贷风险的识别,可以看出,交通银行的资本充足率一直处于上升趋势,说明风险抵补能力上升,信贷风险水平降低;2016年资产质量最差,接下来几年交通银行不断增强信贷风险控制,资产质量水平和前些年对比有了大幅度提升;而近五年的收益状况不尽人意,主要是利率市场化以及互联网金融的发展,造成了银行间存贷利差收窄,盈利水平下降,进而导致信贷风险水平上升;在流动性风险方面,交通银行近几年开始注重流动性风险管控,因此流动性水平总体趋势向好;管理水平指标有所上升,交通银行不断深化改革,不断拓展新的业务。通过将各项指标综合来看,交通银行的信贷风险管控效果显着,信贷风险水平整体处于下降趋势。针对上述研究结论,本文对不同指标提出针对性措施,希望可以为交通银行识别信贷风险提供相应的建议,同时希望可以为银行业识别与控制信贷风险提供一定的借鉴。
孙聪[8]（2021）在《基于数据挖掘的A农商银行信贷风险管理研究》文中研究说明
董芳[9]（2020）在《H农村商业银行信贷风险管理问题及对策》文中研究说明近几年来,我国的金融市场在不断的发展和变化,伴随着农村金融经济的深入改革,农村商业银行不仅提供一般商业银行金融服务,而且还肩负着为金融经济发展服务的历史使命和责任,是建设农村、农民、和农业的重要核心力量,它的前身是农村信用社,在支持地方金融经济发展中,占据至关重要的核心位置。从农村信用社改制成商业银行后,其信贷资产质量并不乐观,不良贷款率只升不降,信贷业务是农村商业银行的主营业务之一,是主要的利润来源。降低信贷风险,提高信贷资产质量,一直都是农村商业银行关注的重点。建立健全农村商业银行的信贷风险管理制度,会从本质上推动农村商业银行的综合发展。解决信贷风险管理中存在的问题,将成为许多银行争论的核心话题。本篇论文是以H农村商业银行为例,对其进行研究。通过调查问卷的方法和信贷人员访谈的形式收集有关信贷风险管理的相关数据,根据问卷调查的结果分析H农村商业银行现存信贷业务中风险管理所存在的问题,并提出在实践中可实施的建议和对策。本篇论文总共分为了六个部分:第一部分,绪论。内容首先是对H农村商业银行的信贷风险管理选题背景进行介绍,对研究意义进行阐述,其次是国内外的研究综述和简要评述,然后是对本篇论文的研究内容与框架进行总结,最后简单介绍了该论文的研究方法及创新点。第二部分,相关概念及理论的界定。首先是从信贷风险的基本概念、特征和表现形式等以及信贷风险管理的内涵、发展趋势和相关理论做了简单的概述,其次是对信贷风险管理的传统方法与现代发放进行了阐述,为后面的研究与分析奠定基础。第三部分是对H农村商业银行信贷业务风险管理的现状进客观的阐述。第四部分主要通过问卷调查的方式分析H农村商业银行信贷业务风险管理存在的主要问题。第五部分是根据提出的信贷风险管理问题,列出解决问题的方案与改进措施,第六部分,结论。提出论文最终研究结果和论文的不足之处。通过以上研究,本文为H农村商业银行提供了更为科学的信贷风险管理应用对策与方案,并将对在我国其他农村信用社机构改制成农村商业银行的实施运用起到积极促进与参考作用。
滕飞[10]（2021）在《商业银行金融创新与实体经济增长 ——基于供给侧结构性改革背景》文中研究说明改革开放40年中国经济取得了快速发展,但在经济高速增长时期也积累不少结构性矛盾。以习近平同志为核心党中央审时度势,在2015年中央经济工作会议上提出了“经济供给侧结构性改革战略”为新形势下经济高质量发展转型指明了新方向。实体经济的转型与升级无疑将对中国商业银行金融创新提出了新的需求:一方面供给侧改革背景下实体经济增长需要商业银行通过金融创新增加有效金融供给与提高金融配置效率;另一方面,去杠杆与严监管的趋势下,外部环境对商业银行稳健经营提出更严峻挑战。实体经济调整与金融深化改革都在呼唤商业银行金融创新,因此,探析商业银行金融创新的现状与存在问题,分析商业银行金融创新对实体经济增长的影响效应及作用传导机制进而提出供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长金融创新的总体方向与路径具有重要的理论意义与现实意义。本文按照“需求分析-现状与问题梳理-相关性与作用机制分析-路径政策建议”的逻辑框架开展研究。首先对供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行金融创新需求进行了系统性分析进而对中国商业银行金融创新现状与存在的问题进行了深入剖析,指出商业银行有效金融创新对实体经济持续增长的重要性与必要性。在此基础上,深入研究了商业银行金融创新对实体经济增长的影响及其直接和间接的作用机理,并结合2006-2018年13年省域横向面板数据和2009年3季度至2019年2季度共40期全国纵向时序数据对商业银行金融创新与实体经济增长的相关性及其直接和间接的作用机制进行实证验证。最后借鉴国外商业银行金融创新经验与教训,从“紧扣供给侧主旋律、坚持适度创新抑制过度创新以及因地制宜展开创新”等方面提出了在供给侧改革背景下,基于支持实体经济发展的中国商业银行金融创新的总体方向,并运用互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等现代前沿底层技术围绕实体重点产业链发展与补充薄弱环节从“业务创新、金融科技创新、组织与制度创新”等三方面提出商业银行支持实体经济增长金融创新的行动路径。本文将围绕以下几个部分展开:第一部分:绪论和理论分析,包括本文第一章和第二章。第一章主要阐述本文的研究背景与意义,对相关文献进行梳理,并总结了本文的技术路线和主要创新处等;第二章对相关重要概念和理论进行梳理,包括对习近平新时代中国特色社会主义经济思想、供给侧改革理论、金融发展理论以及商业银行金融创新运行机制理论等进行系统梳理和评析,进而提炼出相关理论对本文研究的启示。第二部分:现状与需求分析,即第三章,系统分析了在供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行金融创新需求,进而深入分析了中国商业银行金融创新的历程、现状及存在的问题,剖析了国外商业银行金融创新的经验与教训,从而充分揭示了在供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行金融创新的深层次需求以及对商业银行金融创新的适度性要求。具体包括:（1）供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行金融创新需求分析。首先,运用拓展费雪方程式（Fisher Extension）论证实体经济与虚拟经济融合发展的重要性,而这需要商业银行通过金融创新更好向实体经济发挥正向反馈作用;其次,运用银行博弈均衡模型（Bank gambling equilibrium model）进行参数模拟,揭示商业银行金融创新是供给侧结构性改革的重要组成部分,商业银行金融创新须通过有效创新（如降低监督成本）引导资金流入实体经济并确保自身业务可持续性,以更好地融入到供给侧改革之中。（2）分析中国商业银行金融创新动因、历程、现状及存在问题。基于事实与数据分析,本文认为中国商业银行金融创新通过扩大供给和丰富产品等方式支持经济发展与转型取得一定成效,但仍存在无法有效满足实体金融需求存在结构性矛盾、支持重点领域存在创新不足等问题。（3）分析国外商业银行金融创新的经验与教训,特别应吸取国外商业银行金融过度创新导致非理性扩张以及与实体经济需求脱节方面的教训。第三部分:运用规范性分析方法分析系统分析商业银行金融创新对实体经济的影响效应及其作用机制,即本文第四章。包括:（1）分析商业银行金融创新对实体经济的积极影响和过度创新对实体经济的负面影响,说明商业银行金融创新对实体经济增长的影响存在两面性。（2）系统归纳了商业银行金融创新对实体经济增长的作用机制。本文将商业银行金融创新通过影响消费需求、资本积累、技术进步以及推动产业升级,从而促进实体经济增长的作用机制称为商业银行金融创新对实体经济增长的间接作用机制（要素与结构路径）;将商业银行金融创新增加金融供给、优化金融配置、增强金融功能,进而促进实体经济增长的作用机制称之为商业银行金融创新对实体经济增长的直接作用机制（金融发展路径）。（3）运用数理推导的方法论证商业银行金融创新对实体经济增长的影响效应。通过搭建六部门柯布道格拉斯生产函数框架的内生经济增长模型,通过数理推导剖析商业银行存贷和金融创新部门与实体经济下资源要素作用的内生机制,求解最优增长路径。结果表明商业银行金融创新对经济增长具有非线性的拉动作用,且金融创新效率弹性对经济稳态增速拉动作用比较显着,产品弹性（即业务规模）对经济稳态增速同样具有非线性效应。第四部分:实证分析供给侧改革背景下商业银行金融创新对实体经济增长相关性及作用机制,主要从省域横向面板和全国纵向时序两个角度展开研究分析,包括本文第五章、第六章。具体包括:第五章,本文利用面板平滑转换模型（PSTR）,基于2006-2018年31个省市相关数据,从面板横向角度实证分析供给侧改革背景下商业银行金融创新与实体经济增长的非线性关系及所呈现的区域差异与阶段差异,得出如下结论:（1）中国商业银行金融创新对实体经济增长的影响效应总体是积极的,但存在区域不均衡性。实证表明,商业银行金融创新规模与效率指标处于低体制时,其对实体经济增长影响效应较弱甚至是负面的;当商业银行金融创新规模与效率指标处于高体制时,其对实体经济增长影响呈现正向效应且逐步增强,基准模型在体制转换过程中整体呈现渐进正向的非线性转换趋势,上述结果说明中国商业银行金融创新支持实体经济增长总体效应是适度的。但是,通过对PSTR模型的非线性转换体制分析,发现不同省市转换函数值（g值）分布范围广且体制转换速度较慢,结合各省市商业银行金融创新指标样本期间所处体制情况,说明不同省市商业银行金融创新存在严重的不均衡性。（2）中国商业银行应保持适度创新规模的同时注重开展内涵式效率创新。通过比较商业银行金融创新规模指标与金融创新效率指标的非线性效应,金融创新规模指标的非线性效应更强体制转换速度更快。本文发现:目前中国商业银行主要依靠“金融创新规模效应”拉动实体经济增长,但是商业银行金融创新效率指标对实体经济增长促进作用要优于金融创新规模指标,说明商业银行应保持适度金融创新规模的同时更应着眼于提高金融创新效率。（3）中国商业银行金融创新影响效应存在阶段性差异。供给侧改革后商业银行金融创新对实体经济增长发挥的促进作用较供给侧改革前更显着,说明供给侧改革后商业银行为更好服务实体经济采取的金融创新措施是有效的。（4）中国商业银行金融创新存在区域差异性。本文通过分区域实证分析可得:当前我国商业银行金融创新存在局部过度创新（东部、中部）和创新不足（西部）并存的现象,东部和中部区域商业银行金融创新存在规模经济边际递减现象。（5）中国商业银行金融创新对实体核心产业（制造业）发展同样具有渐进正向的非线性影响。通过替换自变量的稳健性检验得到基准模型相似结果,其中对制造业增长指标的正向影响较为显着但对制造业结构优化指标的正向影响效应较弱。（6）中国商业银行金融创新存在协同不足的问题。通过加入交互项的稳健性检验验证了基准模型结果的稳定性,并可得:中国商业银行金融创新存在协同效应差异性,商业银行金融创新与资本积累指标对实体经济增长发挥协同效应趋于正向,商业银行金融创新与科技研发指标发挥协同效应则趋于负向。第六章,主要基于2009年3季度至2019年2季度共40期的全国经济变量数据和十六家主要上市商业银行数据,从时间序列角度纵向验证商业银行微观主体的金融创新对宏观实体经济增长“微观-宏观”的作用机制。具体包括:（1）本文选取金融业务创新发展（规模）维度、金融业务创新效能维度、金融创新风控维度、金融科技创新维度以及创新支持实体经济需求维度等五大维度下16家中国上市商业银行2009Q3-2019Q2的15项相关指标,通过主成分分析法（PCA）量化微观视角下各商业银行金融创新指数,结果表明:中国银行、建设银行、工商银行以及交通银行金融创新指数占据前四位主要得益于上述银行业务创新规模较大,而北京银行、招商银行以及中信银行等创新效能高的中型银行紧随其后。（2）基于16家上市商业银行金融创新指数构建商业银行金融创新指数（BII）并观察该指数趋势,分析其阶段特征。结果表明:该指数在样本期间内呈现平稳增长趋势,分阶段来看,BII经历持续增长期（2009Q2-2012Q4）,波动调整期（2013Q1-2017Q4）以及转型回升期（2018Q1-2019Q2）等三个阶段。供给侧改革背景下,在经历一段时期的波动后,商业银行经过业务转型与调整金融创新指数稳步回升。（3）构建供给侧背景下商业银行金融创新与实体经济增长间接作用机制（包含资本积累、技术进步以及产业升级等宏观指标）和直接作用机制（包含实体经济融资规模与融资成本、储蓄投资转换等金融指标）的SVAR实证模型并验证其有效性。实证结果表明:第一,无论是在间接作用机制还是直接作用机制下,商业银行金融创新对实体经济增长都具有拉动作用并呈现短期快速拉动,中期波动,长期相对平稳的态势且商业银行金融创新对实体经济增长的贡献度最高;第二,间接作用机制下商业银行金融创新对实体经济增长的促进作用较直接作用机制更明显相关系数更大,商业银行金融创新应更注重精准支持实体经济要素积累与结构优化;第三,间接作用机制下商业银行金融创新对资本积累影响存在反复,对技术进步和产业升级具有积极影响但持续时间较短;第四,直接作用机制下,商业银行金融创新对融资规模具有微弱正向作用且存在时滞性,但有利于融资成本降低,有利于优化储蓄投资转换职能。第五部分,基于第三章需求分析、第四章机理分析与数理推导、第五章和第六章实证分析提出供给侧改革背景下商业银行金融创新支持实体经济增长的总体方向和行动路径建议,即本文第七章。具体包括:（1）提出供给侧改革背景下商业银行金融创新支持实体经济增长的总体方向。即:紧扣供给侧改革主旋律,优化资源要素配置;坚持适度创新、抑制过度创新;因地制宜开展差异化金融创新;有效促进科技与金融融合以及建立适应外部经济转型特征的组织架构和制度等。（2）提出供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的业务创新行动路径,包括:开发符合动能转换需求的的金融产品支持产业优化升级、整合综合金融服务能力支持“三去一补”、完善融资产品利率定价机制以缓解企业融资约束、线上与线下业务融合发展以及优化资产负债管理等。（3）提出供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的金融科技创新行动路径,包括:运用大数据技术发掘和评价客户、运用云计算技术搭建业务平台、运用人工智能技术推动关键领域智能化改造、运用区块链技术打造高效产品和服务体系以及综合应用技术实现融合创新等。（4）提出供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的组织与制度创新行动路径,包括:搭建以业务为导向的矩阵式组织架构、完善金融创新制度、构建金融创新协同保障机制等。总之,本文通过相关研究丰富商业银行金融创新促进实体经济增长的相关理论,为供给侧改革背景下商业银行如何有效开展金融创新以更好地支持实体经济增长提供可行建议。
二、银行信贷风险基础分析新方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、银行信贷风险基础分析新方法（论文提纲范文）
（2）Z银行民营企业信贷业务风险管控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 可能的创新点 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 民营企业定义及发展状况 |
| 2.2 银行风险管理理论 |
| 2.3 Va R模型 |
| 2.4 民营企业信贷业务风险管控 |
| 2.4.1 信贷业务风险管控的特性 |
| 2.4.2 民营企业信贷业务风险 |
| 第三章 Z银行民营企业信贷业务风险管控现状及问题 |
| 3.1 Z银行民营企业信贷业务相关概述 |
| 3.1.1 Z银行简介 |
| 3.1.2 民营企业信贷业务发展现状 |
| 3.1.3 Z银行信贷风险管控流程现状 |
| 3.2 Z银行民营企业信贷业务风险管控存在的问题及成因 |
| 3.2.1 实际信贷业务中存在的问题 |
| 3.2.2 银行信贷管理中存在的问题 |
| 3.2.3 成因分析 |
| 3.3 风险案例中Va R模型运用的可行性 |
| 第四章 Z银行民营企业信贷业务风险模型的构建 |
| 4.1 构建目标 |
| 4.2 构建原则 |
| 4.3 改进方案 |
| 4.3.1 贷款前期 |
| 4.3.2 贷款中期 |
| 4.3.3 贷款后期 |
| 4.4 Va R模型的构建 |
| 4.5 Va R模型的适用性及普遍性 |
| 第五章 Z银行民营企业信贷业务风险模型的应用—以对Y企业贷款为例 |
| 5.1 Y企业信贷业务概况 |
| 5.2 Va R模型的应用 |
| 5.2.1 民营企业贷款风险识别 |
| 5.2.2 基础信息与参数确定 |
| 5.2.3 风险评价的计量结果 |
| 5.3 Z银行民营企业信贷业务风险的策略 |
| 5.3.1 全面改善信贷业务管理体系 |
| 5.3.2 多方实现信贷业务共享体系 |
| 5.3.3 合理共建信贷业务网络体系 |
| 5.4 Z银行民营企业信贷业务风险的保障措施 |
| 5.4.1 人力建设的保障措施 |
| 5.4.2 内控建设的保障措施 |
| 5.4.3 制度建设的保障措施 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（3）农业银行X分行信贷流程风险控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、研究目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 论文可能的创新点 |
| 第二章 相关理论综述 |
| 2.1 信贷风险相关理论 |
| 2.1.1 信贷风险的概念 |
| 2.1.2 商业银行信贷风险相关理论 |
| 2.2 信贷流程风险相关理论 |
| 2.2.1 贷前信贷选择理论 |
| 2.2.2 贷中信贷决策理论 |
| 2.2.3 贷后信贷管理理论 |
| 2.2.4 信贷风险与信贷流程风险的相关性 |
| 2.3 商业银行信贷流程风险控制相关理论 |
| 2.3.1 信贷流程风险控制概念 |
| 2.3.2 信贷流程风险控制方法 |
| 第三章 农业银行X分行信贷流程风险控制现状 |
| 3.1 农业银行X分行概述 |
| 3.1.1 农业银行X分行简介 |
| 3.1.2 农业银行组织架构 |
| 3.1.3 农业银行X分行信贷业务分类 |
| 3.1.4 农业银行X分行信贷业务情况 |
| 3.1.5 农业银行X分行不良贷款情况 |
| 3.2 农业银行X分行信贷业务管理流程 |
| 3.3 农业银行X分行信贷流程风险控制举措 |
| 3.3.1 贷前客户信用评级 |
| 3.3.2 贷中授信额度计算 |
| 3.3.3 贷后检查风险控制举措 |
| 3.4 农业银行X分行信贷流程风险控制案例分析 |
| 3.5 农业银行X分行信贷业务流程存在的问题及原因 |
| 3.5.1 贷前调查环节存在的问题 |
| 3.5.2 贷中审查环节存在的问题 |
| 3.5.3 贷后管理环节存在的问题 |
| 3.5.4 农业银行X分行信贷流程存在问题的原因 |
| 第四章 基于层次分析法的农业银行X分行信贷流程风险分析 |
| 4.1 层次分析法基本步骤 |
| 4.1.1 建立递进层次结构模型 |
| 4.1.2 以两两比较法构造比较判断矩阵 |
| 4.1.3 确定项目风险因素重要性及一致性检验 |
| 4.1.4 层次总排序及其一致性检验 |
| 4.2 相关指标的选取 |
| 4.2.1 指标选取的原则 |
| 4.2.2 相关指标的确定 |
| 4.3 构造判断矩阵并计算各指标权重值 |
| 4.4 各层次指标权重总排序及分析 |
| 第五章 农业银行X分行信贷流程风险控制优化策略及保障措施 |
| 5.1 农业银行X分行信贷流程风险控制优化策略 |
| 5.1.1 强化客户准入要求 |
| 5.1.2 对贷中审查各环节查漏补缺 |
| 5.1.3 加强贷后管理并落实清收工作 |
| 5.1.4 优化配置人力资源 |
| 5.1.5 健全风险预警机制 |
| 5.1.6 实行流程控制并明确分工 |
| 5.2 农业银行X分行信贷流程改进保障措施 |
| 5.2.1 组织层面保障措施 |
| 5.2.2 人员层面保障措施 |
| 第六章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（4）信贷集中度对商业银行收益和风险的影响（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 创新与不足 |
| 1.3.1 创新点 |
| 1.3.2 不足之处 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究思路与内容 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 国外文献综述 |
| 2.1.1 贷款集中的概念和原因 |
| 2.1.2 贷款集中对银行收益和风险的影响 |
| 2.2 国内文献综述 |
| 2.2.1 贷款集中的原因和测算方法 |
| 2.2.2 贷款集中对银行风险的影响 |
| 2.2.3 贷款集中对银行收益的影响 |
| 2.3 文献评述 |
| 3 贷款集中度概念、测度及原因分析 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.1.1 客户集中度 |
| 3.1.2 行业集中度 |
| 3.1.3 地区集中度 |
| 3.2 测量方法 |
| 3.3 信贷集中度现状分析 |
| 3.4 银行贷款集中形成原因分析 |
| 3.4.1 行政后遗症 |
| 3.4.2 逐利性 |
| 3.4.3 羊群效应 |
| 3.4.4 内部治理结构 |
| 3.4.5 信贷考核机制 |
| 3.4.6 委托代理问题 |
| 4 信贷集中度对商业银行收益和风险的理论分析 |
| 4.1 银行经营理论 |
| 4.1.1 资产组合管理理论 |
| 4.1.2 信息不对称理论 |
| 4.1.3 行为金融理论 |
| 4.2 对盈利能力的影响 |
| 4.2.1 提高客户整体质量 |
| 4.2.2 提高银行的专业性 |
| 4.2.3 有助于培育客户 |
| 4.2.4 控制业务经营成本 |
| 4.2.5 降低信息不对称程度 |
| 4.3 对信贷风险的影响 |
| 4.3.1 信贷风险积聚 |
| 4.3.2 非理性模仿 |
| 4.3.3 机会成本高昂 |
| 4.3.4 丧失信贷主动性 |
| 4.3.5 周期性危机 |
| 4.3.6 内部治理风险 |
| 4.4 小结 |
| 5 信贷集中度对银行收益和风险影响的实证分析 |
| 5.1 变量与指标的选择与说明 |
| 5.1.1 核心解释变量 |
| 5.1.2 被解释变量 |
| 5.1.3 控制变量 |
| 5.2 统计性描述 |
| 5.3 模型建立与选择 |
| 5.3.1 模型建立 |
| 5.3.2 模型选择 |
| 5.4 客户集中度的实证结果 |
| 5.4.1 客户集中度对收益的影响 |
| 5.4.2 客户集中度对风险的影响 |
| 5.5 行业集中度的实证结果 |
| 5.5.1 行业集中度对收益的影响 |
| 5.5.2 行业集中度对风险的影响 |
| 5.6 稳健性检验 |
| 6 结论、建议与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 强化对信贷集中度的逆周期监管 |
| 6.2.2 创新信贷考核机制 |
| 6.2.3 设置多层次信贷集中度的监管指标 |
| 6.2.4 关注产业结构竞争状态 |
| 6.2.5 重视市场化因素 |
| 6.2.6 建立健全差异化的监管机制 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
（6）L农村商业银行信贷风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.5 本文创新与不足 |
| 第2章 农村商业银行信贷风险管理相关理论 |
| 2.1 商业银行信贷风险管理的内容 |
| 2.2 农村商业银行信贷风险管理独有特征 |
| 2.3 信贷风险管理的相关理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 L农商银行信贷风险管理的现状分析 |
| 3.1 L农商银行发展概况 |
| 3.2 L农商银行信贷业务现状 |
| 3.3 L农商银行信贷风险管理现状分析 |
| 3.3.1 L农商银行信贷业务管理流程分析 |
| 3.3.2 L农商银行信贷管理制度分析 |
| 3.3.3 L农商银行信贷文化建设分析 |
| 3.3.4 L农商行信贷业务常见违规操作分析 |
| 3.3.5 国家特定政策下农商行信贷风险管理呈现特点 |
| 3.4 L农商银行信贷风险管理存在的问题 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 L农商银行信贷风险管理问题的原因 |
| 4.1 影响L农商银行的信贷风险的管理关键因素 |
| 4.2 L农商银行信贷风险管理问题的原因分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 国内农商银行信贷风险管理经验借鉴 |
| 5.1 民丰农商银行 |
| 5.1.1 “三台六岗”信贷风险管理模式 |
| 5.1.2 完善的激励约束机制 |
| 5.1.3 发展普惠金融,助力脱贫攻坚 |
| 5.2 路桥农商银行 |
| 5.2.1 精细化信贷流程管理 |
| 5.2.2 有效的内控管理体系 |
| 5.2.3 深推百晓普惠金融,坚定不移服务乡村振兴 |
| 5.3 经验启示 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 改进L农商银行信贷风险管理建议 |
| 6.1 建立完善L农商行内部控制体系,加大执行力度 |
| 6.2 构建信贷风险预警机制,提高风险防控水平 |
| 6.3 优化信贷结构,提高风险缓释能力 |
| 6.4 建设零售类贷款“四个中心” |
| 6.4.1 营销调查中心 |
| 6.4.2 风险审查审批中心 |
| 6.4.3 放款中心 |
| 6.4.4 贷后检查中心 |
| 6.5 完善信贷文化,提升风险防御能力 |
| 6.6 加强自我消化能力,抵抗政策风险 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 研究结论及未来展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）财务分析视角下交通银行信贷风险识别与控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 关于信贷风险的研究 |
| 1.3.2 关于商业银行信贷风险识别的研究 |
| 1.3.3 关于财务分析的研究 |
| 1.3.4 关于财务分析对信贷风险识别的影响研究 |
| 1.3.5 文献述评 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本文的创新点 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 商业银行信贷风险界定 |
| 2.1.1 信贷风险的概念 |
| 2.1.2 信贷风险的特征 |
| 2.2 信贷风险识别一般理论 |
| 2.2.1 信贷风险识别的概念 |
| 2.2.2 信贷风险识别的原则 |
| 2.2.3 信贷风险识别的方法 |
| 2.3 财务分析在信贷风险识别中的的地位 |
| 3 交通银行信贷风险识别现状分析 |
| 3.1 交通银行概况 |
| 3.1.1 交通银行简介 |
| 3.1.2 交通银行信贷业务分析 |
| 3.2 交通银行信贷风险识别基本流程 |
| 3.3 交通银行信贷风险识别与控制措施 |
| 4 基于CAMEL体系的交通银行信贷风险识别体系 |
| 4.1 CAMEL体系简介 |
| 4.2 CAMEL体系与信贷风险识别相关性分析 |
| 4.3 信贷风险识别体系构建原则 |
| 4.4 信贷风险识别体系指标选取 |
| 4.5 运用层次分析法确定指标权重 |
| 4.5.1 层次分析法 |
| 4.5.2 确定指标权重 |
| 5 交通银行信贷风险识别体系应用 |
| 5.1 财务指标数据选取及预处理 |
| 5.1.1 数据选取 |
| 5.1.2 数据预处理 |
| 5.2 信贷风险识别模型试算 |
| 5.3 信贷风险识别情况分析 |
| 5.3.1 资本状况分析 |
| 5.3.2 资产质量分析 |
| 5.3.3 收益状况分析 |
| 5.3.4 流动性状况分析 |
| 5.3.5 管理水平分析 |
| 5.3.6 交通银行信贷风险综合分析 |
| 6.建议与不足 |
| 6.1 建议 |
| 6.1.1 优化资本结构,改善资本充足状况 |
| 6.1.2 减少不良贷款,降低资产质量风险 |
| 6.1.3 提高银行盈利水平,增强风险抵补能力 |
| 6.1.4 提高银行资金流动性,降低流动性风险 |
| 6.1.5 加强银行成本管控,提高管理水平 |
| 6.2 不足和展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A:财务分析视角下交通银行信贷风险识别调查问卷 |
| 附录 B:财务指标公式补充 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
（9）H农村商业银行信贷风险管理问题及对策（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和研究框架 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 研究综述 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.3.3 简要评述 |
| 1.4 研究方法和创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第2章 相关概念及理论界定 |
| 2.1 信贷风险 |
| 2.1.1 基本概念 |
| 2.1.2 特征 |
| 2.1.3 表现形式 |
| 2.2 信贷风险管理的内容 |
| 2.2.1 信贷风险管理的概念 |
| 2.2.2 商业银行信贷风险管理流程 |
| 2.2.3 信贷风险管理的发展趋势 |
| 2.3 商业银行信贷风险管理理论 |
| 2.3.1 内部控制理论 |
| 2.3.2 委托代理理论 |
| 2.3.3 全面风险管理理论 |
| 2.3.4 信息不对称理论 |
| 2.3.5 大数据风控理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 H农村商业银行信贷风险管理现状分析 |
| 3.1 H农村商业银行简介 |
| 3.2 H农村商业银行信贷风险管理现状 |
| 3.2.1 H农村商业银行信贷业务发展现状 |
| 3.2.2 H农村商业银行信贷业务操作规程 |
| 3.2.3 H农村商业银行信贷风险管理制度 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 H农村商业银行信贷风险管理存在问题分析 |
| 4.1 信贷风险管理问卷调查 |
| 4.1.1 调查的目的 |
| 4.1.2 调查的对象 |
| 4.1.3 调查的方式 |
| 4.1.4 调查的内容 |
| 4.1.5 调查的回收 |
| 4.1.6 调查问卷的分析 |
| 4.2 信贷风险识别不到位 |
| 4.2.1 三查制度执行不到位 |
| 4.2.2 识别指标存在缺陷 |
| 4.3 内部信用评估体系不完善 |
| 4.4 风险内控环境急需改善 |
| 4.4.1 内部审计监督有待加强 |
| 4.4.2 信贷资产质量急需提高 |
| 4.4.3 信贷业务水平有待提高 |
| 4.4.4 信贷风险管理意识薄弱 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 H农村商业银行信贷风险管理问题解决对策 |
| 5.1 完善风险识别体系 |
| 5.1.1 贷前调查 |
| 5.1.2 贷中审查 |
| 5.1.3 贷后检查 |
| 5.2 建立有效的风险评级体系 |
| 5.2.1 预警信息全面覆盖 |
| 5.2.2 优化评级系统 |
| 5.2.3 加大落实风险预警执行力度 |
| 5.3 加强内控体制的建设 |
| 5.3.1 加强审计检查力度 |
| 5.3.2 加大不良贷款的清收力度 |
| 5.3.3 加强信贷专业化人才的培养 |
| 5.3.4 加强信贷风险管理文化建设 |
| 5.3.5 加大对信贷产品的创新力度 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 研究结论 |
| 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附录 H农村商业银行信贷风险管理现状调查问卷 |
（10）商业银行金融创新与实体经济增长 ——基于供给侧结构性改革背景（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 选题的背景与意义 |
| 1.1.1. 选题的背景 |
| 1.1.2. 选题的意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1. 有关实体经济增长的文献综述 |
| 1.2.2. 有关金融发展的文献综述 |
| 1.2.3. 有关商业银行金融创新的文献综述 |
| 1.2.4. 有关商业银行金融创新与实体经济关系的文献综述 |
| 1.2.5. 文献简评与本文努力方向 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1. 研究框架 |
| 1.3.2. 研究方法 |
| 1.4 研究的技术路线及主要创新之处 |
| 1.4.1. 技术路线 |
| 1.4.2. 主要创新点 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 有关商业银行金融创新的概念与分类 |
| 2.1.2 有关实体经济的界定 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1. 习近平新时代中国特色社会主义经济思想 |
| 2.2.2. 供给侧改革理论 |
| 2.2.3. 金融发展理论 |
| 2.2.4. 关于商业银行金融创新运行机制理论 |
| 2.3 相关理论对本文研究的启示 |
| 第三章供给侧改革背景下商业银行金融创新现状及存在的问题 |
| 3.1. 供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行创新的需求分析 |
| 3.1.1. 实体经济与虚拟经济的融合发展是经济增长的基础 |
| 3.1.2. 供给侧改革是实体经济增长的根本动力 |
| 3.1.3. 商业银行金融创新的本质是供给侧改革的重要组成部分 |
| 3.1.4. 供给侧改革背景下实体经济增长要求商业银行持续开展金融创新 |
| 3.2. 中国商业银行金融创新现状及存在的问题 |
| 3.2.1. 中国商业银行金融创新动因 |
| 3.2.2. 中国商业银行金融创新历程 |
| 3.2.3. 中国商业银行金融创新现状与成效 |
| 3.2.4. 中国商业银行金融创新存在问题 |
| 3.3. 国外商业银行金融创新经验与教训 |
| 3.3.1. 国外商业银行金融创新经验 |
| 3.3.2. 国外商业银行金融创新教训 |
| 3.4. 本章小结 |
| 第四章 商业银行金融创新影响实体经济增长的机理分析 |
| 4.1 商业银行金融创新对实体经济的影响效应分析 |
| 4.1.1. 商业银行金融创新的积极作用 |
| 4.1.2. 商业银行金融过度创新的消极作用 |
| 4.2 商业银行金融创新对实体经济增长的间接作用机制分析 |
| 4.2.1. 加强资本积累 |
| 4.2.2. 推动技术进步 |
| 4.2.3. 升级供给端 |
| 4.2.4. 优化需求端 |
| 4.3 商业银行金融创新对实体经济增长的直接作用机制分析 |
| 4.3.1. 增强金融功能 |
| 4.3.2. 推动金融发展 |
| 4.3.3. 优化金融结构 |
| 4.3.4. 影响货币深化 |
| 4.4 商业银行金融创新与实体经济增长关系的数理分析 |
| 4.4.1 假设 |
| 4.4.2 最优路径推导 |
| 4.4.3 平衡增长路径 |
| 4.4.4 数值模拟 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 供给侧改革背景下商业银行金融创新与实体经济增长非线性关系的实证分析-基于面板平滑转换模型(PSTR) |
| 5.1. 关系特征及实证假设 |
| 5.2. 模型建立与变量选取 |
| 5.2.1. 计量模型的建立与说明 |
| 5.2.2. 变量选取 |
| 5.2.3. 数据描述性统计 |
| 5.3. 相关检验 |
| 5.3.1. 线性检验与剩余非线性检验 |
| 5.3.2. 位置参数的确定 |
| 5.4. 实证结果 |
| 5.4.1. 线性模型的结果分析 |
| 5.4.2. 非线性模型的结果分析 |
| 5.4.3. 非线性转换体制的分析 |
| 5.5. 商业银行金融创新对实体经济增长影响的差异分析 |
| 5.5.1. 商业银行金融创新对实体经济增长影响的阶段差异分析 |
| 5.5.2. 商业银行金融创新对实体经济增长影响的区域差异分析 |
| 5.6. 稳健性检验 |
| 5.6.1. 替换自变量-商业银行金融创新与核心实体产业(制造业)发展的非线性关系 |
| 5.6.2. 加入交互项-商业银行金融创新的协同效应 |
| 5.7. 本章小结 |
| 第六章 供给侧改革背景下商业银行金融创新与实体经济增长作用机制的实证分析-基于结构向量自回归(SVAR)模型 |
| 6.1. 商业银行金融创新指数的创建与衡量 |
| 6.1.1. 金融创新指数构建思路 |
| 6.1.2. 金融创新指数维度与指标选取的说明 |
| 6.1.3. 金融创新指数测度过程 |
| 6.1.4. 商业银行金融创新指数测度结果 |
| 6.2. 商业银行金融创新与实体经济增长作用机制的实证分析 |
| 6.2.1. 商业银行金融创新的作用机制分析和实证模型构建 |
| 6.2.2. 变量选取和数据说明 |
| 6.2.3. 模型稳定性与格兰杰检验 |
| 6.2.4. 商业银行金融创新与实体经济增长的间接作用机制实证研究结果 |
| 6.2.5. 商业银行金融创新与实体经济增长的直接作用机制实证研究结果 |
| 6.3. 本章小结 |
| 第七章 供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的金融创新总体方向及行动路径 |
| 7.1 供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的金融创新总体方向 |
| 7.1.1 紧扣供给侧主旋律,优化资源要素配置 |
| 7.1.2 坚持适度创新,抑制过度创新 |
| 7.1.3 因地制宜,实行区域差异化金融创新 |
| 7.1.4 推进科技和金融的深度融合,提升商业银行金融创新效能 |
| 7.1.5 建立适应外部经济转型特征的组织架构和制度 |
| 7.2 供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的业务创新行动路径 |
| 7.2.1. 开发符合动能转换需求的金融产品支持产业优化升级 |
| 7.2.2. 整合金融综合服务能力,支持三去一补 |
| 7.2.3. 完善融资产品利率定价机制,缓解企业融资约束 |
| 7.2.4. 线上与线下业务融合发展,丰富民生类金融产品 |
| 7.2.5. 优化资产负债管理,提升银行经营稳健性 |
| 7.3 供给侧改革下商业银行支持实体经济增长的金融科技创新行动路径 |
| 7.3.1. 运用大数据技术发掘和评价客户 |
| 7.3.2. 运用云计算技术搭建集约化业务平台 |
| 7.3.3. 运用人工智能技术推动关键领域的智能化改造 |
| 7.3.4. 运用区块链技术打造高效产品和服务体系 |
| 7.3.5. 综合应用多种技术实现融合创新 |
| 7.4 供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的组织与制度创新行动路径 |
| 7.4.1. 商业银行主业经营组织架构创新的框架设计 |
| 7.4.2. 商业银行混业经营组织架构创新的框架设计 |
| 7.4.3. 建立与完善适应商业银行金融创新的制度 |
| 7.4.4. 构建商业银行组织架构与制度协同运行保障机制 |
| 第八章 主要结论与研究展望 |
| 8.1. 主要研究结论 |
| 8.2. 本文研究不足 |
| 8.3. 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间论文发表情况 |
四、银行信贷风险基础分析新方法（论文参考文献）
- [1]Y商业银行信贷业务内部审计问题的研究[D]. 彭德锦. 江西财经大学, 2021
- [2]Z银行民营企业信贷业务风险管控研究[D]. 李彬. 西安石油大学, 2021(12)
- [3]农业银行X分行信贷流程风险控制研究[D]. 任奕臣. 西安石油大学, 2021(09)
- [4]信贷集中度对商业银行收益和风险的影响[D]. 邵倩倩. 浙江大学, 2021(09)
- [5]房地产价格变动对银行信贷风险的影响研究[D]. 李昌盛. 北京化工大学, 2021
- [6]L农村商业银行信贷风险管理研究[D]. 张旭东. 山东财经大学, 2021(12)
- [7]财务分析视角下交通银行信贷风险识别与控制研究[D]. 靳斯杰. 河北经贸大学, 2021(12)
- [8]基于数据挖掘的A农商银行信贷风险管理研究[D]. 孙聪. 南京邮电大学, 2021
- [9]H农村商业银行信贷风险管理问题及对策[D]. 董芳. 河北工程大学, 2020(05)
- [10]商业银行金融创新与实体经济增长 ——基于供给侧结构性改革背景[D]. 滕飞. 广西大学, 2021(07)