一、基于信任的供应链治理机制研究（论文文献综述）
马伊茗[1]（2021）在《东北三省玉米收储供应链模式选择及其治理研究》文中研究指明2016年粮食收储制度改革,玉米由政策性收储为主向政府引导下市场化收购为主转变,发生收储供应链断链问题,以及收储服务主体市场运营不成熟实践问题,对此提出东北三省以产后收储服务主体为核心的收储供应链模式选择和治理问题,这是粮食经济领域亟待解决的科学问题。对此,运用问卷调查法,明确东北三省以玉米产后收储服务主体为核心的收储供应链的结构,得出该收储供应链的关键问题,依序进行研究,得出如下结果:一是收储供应链主要模式的选择机理。针对归纳以产后收储服务主体为核心的收储供应链模式,用农产品供应链绩效评价理论进行评价,得出:各模式均有存在的必然性,且按绩效增排序是国家补贴型、关系型、带设备上门收购型、长期储存型、质量优型、相对综合最优型,发现具有信任关系和质量投入特征的相对综合最优型玉米收储供应链模式是可推广的;运用多项Logit模型,研究收储供应链主要模式的选择机理,主要包括:相对综合最优型,核心主体的储存能力和销售方式、收购资金获得渠道、储存能力和时间分别对选择长期储存型、质量优型、国家补贴型有负向影响,建立仓储方式、地区因素、买家履约、烘干能力、企业规模分别对选择长期储存型、质量优型、国家级补贴型、关系型有正向影响。二是以信任关系和质量投入为关键特征的相对综合最优型模式在推广中的治理机理和机制。基于Stackelberg博弈方法,得出引入信任关系和质量投入的玉米收储供应链利润提升的供应链治理机理,主要包括:玉米收储主体无论采取分散决策还是集成决策,信任关系未形成时农场主质量投入利润回报不明显;信任关系专用性投资是提升供应链利润、激励农场主质量投入的有效策略;集成决策中收储主体采取信任关系专用性投资替代贷款投入策略是有条件的;在此基础上,提出玉米收储供应链治理机制,其特点是:信任关系协调机制的特点是信用抵押为主,利益共享机制以质量返利为主,该治理机制可用区块链技术支撑。三是从需求、技术、组织模式、经营模式视角为政府在粮食产后服务中心建设落实以及相关收储政策出台提出政策建议,主要包括分类进行收储供应链内部治理培训、选取新型玉米产后服务中心为试点的收储供应链治理的示范项目等。
付豪[2]（2020）在《农产品供应链治理优化 ——以区块链技术嵌入为视角》文中提出以区块链技术嵌入为路径的农产品供应链治理将打破信息约束和认知约束,诱致农产品供应链在治理机制、组织模式等方面发生变迁,形成“技术+制度”双重逻辑下的治理优化。随着农业产业化的深化,“公司+农户”、“公司+中介+农户”、“准一体化”等形式的农产品供应链组织不断发展壮大,研究如何完善农产品供应链治理以形成稳定的农产品供应链组织协作关系具有重要意义。农产品供应链治理的根源是抑制由信息不对称和有限理性导致的机会主义行为。农产品供应链在组织与治理演进过程中通过引入契约等正式机制和声誉、信任等非正式机制来抑制机会主义行为。然而,新制度经济学的研究表明,机会主义根源于信息不对称导致的信息约束和有限理性导致的认知约束。这意味着,如果信息不对称和有限理性的状态不能打破,机会主义将成为农产品供应链组织治理的内生缺陷,不可避免。当前,区块链、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术将农业推向更加智能化、集成化、数字化的发展方向。农产品供应链治理面临的信息不对称（信息约束）和有限理性（认知约束）有望在新一代信息技术的支撑下被打破,其治理场景也将从“人与信息对话”向“人与数据对话”、“数据与数据对话”转变。其中,被誉为“信任机器”的区块链在协同治理方面具有得天独厚的技术优势,其去中介、去信任、智能合约等“制度技术”特性可为农产品供应链治理提供全新的数字化治理思路。实践中,区块链技术嵌入已成为优化农产品供应链治理、稳定农产品供应链合作关系的有效探索路径。基于上述认识,本文是对区块链技术嵌入如何实现农产品供应链治理优化的一个探索性研究。研究内容安排如下:第一章提出了农产品供应链信任问题所导致的供应链合作关系不稳定和存在的机会主义问题,描述了区块链等新一代信息技术应用于农产品供应链的趋势,并框定了以区块链技术嵌入为路径来优化农产品供应链治理的研究课题。第二章对农产品供应链治理以及区块链技术涉及的相关概念、理论基础与研究进展进行了综述,为后续章节展开提供了理论依据。第三章通过解析农产品供应链的组织演进路径、治理机制及不同农产品供应链组织的稳定性,尝试以组织演进为线索来呈现农产品供应链治理优化的逻辑,并指出其面临的现实难题。在前三章的基础上,第四章提出以区块链技术嵌入来解决农产品供应链通过组织演进无法解决的治理问题,试图通过区块链嵌入来打破农产品供应链治理的信息约束与认知约束,影响交易频率、资产专用性、不确定性三个制度性要素,优化农产品供应链治理的组织结构、契约规制和组织信任,构建“技术+制度”的双重治理逻辑。第五章基于扎根理论对多案例材料进行了质性研究,分别对以组织演进为线索的农产品供应链治理优化和区块链嵌入优化农产品供应链治理的案例材料进行了编码、分析、归纳,并通过两种优化模式的分析比对萃取出了区块链嵌入优化农产品供应链治理的实践经验。第六章通过对基于区块链的稻米供应链——“善粮味道”的案例描述和分析,对“善粮味道”稻米供应链的“技术+制度”双重逻辑下的治理机制优化以及技术嵌入带来的组织变迁进行了具体分析。最后,本文在第七章归纳了本研究的主要观点,并提出相关建议和未来的研究方向。本文通过理论与实证分析认为,以新制度经济学为逻辑起点的农产品供应链治理,仅通过组织结构演进和治理机制供给无法进一步突破治理面临的信息约束和认知约束,机会主义行为无法避免。区块链等新一代信息技术在农产品供应链治理中的应用,将诱致农产品供应链的治理场景从“人与信息对话”向“人与数据对话”转变。同时,区块链技术的去中介、去信任、智能合约等制度性技术特性将对农产品供应链治理产生深远影响,诱致其在应用操作、治理机制、组织模式等多方面发生变迁,形成“技术+制度”双重逻辑下的治理体系。在应用操作上,种植/养殖、加工、物流、销售、金融服务等农产品供应链各环节的操作都将改变;数据、劳动力、农地、资本、社会网络等影响农产品供应链的要素在区块链技术的加持下将更加集成化、规模化、智能化。在治理机制上,农产品供应链治理的正式机制和非正式机制在基于区块链的数字环境下融合统一;信任、声誉等非正式治理要素在区块链中可量化、可交易,其非正式治理正式化,形成与智能合约相统一的数字化治理机制。在组织模式上,传统以加工企业或物流企业等业务主体为核心的农产品供应链组织模式将被改变,以数据为主的管理层在区块链嵌入的农产品供应链中的地位将更加突出,“数据化平台+农户”等更加扁平化的农产品供应链组织模式值得探索。本文采用文献研究法、质性分析法、案例分析法等研究方法,以新制度经济学理论和区块链技术理论为基础,探讨了区块链优化农产品供应链的逻辑机理,设计提出了具体的治理框架、模型和方法。在数字经济背景下,以期为丰富农产品供应链治理的理论探索、为实现我国农产品供应链转型升级提供些许借鉴。
贺金霞[3]（2020）在《粮食供应链协同的信任与约束机理研究》文中指出粮食是重要的战略物资,关系到国计民生、社会稳定和经济发展大局。随着粮食贸易的发展,粮食逐渐展现出金融和能源的属性,成为全球资本逐利的投资品。作为国家安全的重要组成部分,粮食安全的内涵越来越丰富、全面、系统,涉及整个粮食产业,呈现数量、质量、生态和主权等多维发展的态势。解决粮食安全问题须顺应粮食产业发展趋势,统筹规划、合理协调粮食产业各环节,通过构建粮食供应链协同机理打造现代化粮食产业体系,实现系统、深层、高水平、全方位的粮食安全。开展粮食供应链协同研究,有利于保障我国粮食安全,对于我国粮食产业长期可持续发展具有重要的理论意义和实践价值。粮食供应链协同的研究立足于粮食产业链,运用供应链管理理论、协同学理论、企业间网络理论,设计粮食供应链协同体系,在对粮食供应链协同影响要素分析的基础上,构建粮食供应链协同信任与约束机理。本文首先通过文献综述和理论研究界定了粮食供应链协同的概念内涵。其次,识别粮食供应链主体,分析各主体间关系,构建粮食供应链体系,设计粮食供应链协同研究路径。第三,运用协同学理论,探讨粮食供应链协同影响因素,进而识别粮食供应链协同的关键影响要素。第四,在关系管理理论基础上,运用偏相关分析,识别粮食供应链协同关键关系要素,构建粮食供应链协同信任机理。第五,运用结构方程、分层回归、SPSS和MPLUS等分析方法和工具,探索粮食供应链协同各约束要素间关系,建立粮食供应链协同约束机理。本文的研究结论有:（1）粮食供应链协同是粮食供应链各成员企业在合作伙伴关系的基础上,通过共享信息和收益,创造供应链协同绩效,实现更高的供应链整体收益。该定义强调三点:粮食供应链协同的目标是实现粮食供应链整体收益的改善与提高;粮食供应链协同的基础是粮食企业间的关系管理;粮食供应链协同的保障是信息共享和收益共享。（2）粮食供应链系统可分为供应侧粮食供应链和需求侧粮食供应链。供应侧粮食供应链由原粮供应驱动,政策性特征显着;需求侧粮食供应链由粮食需求拉动,突出市场化特征。基于供应链管理对供应链成员企业市场属性的要求,构建需求侧粮食加工者、粮食生产者和粮食销售者组成的三级供应链体系。其中,粮食加工者是供应链的核心主导者。（3）组织间因素是促使供应链体系协同的关键影响要素,主要包括关系因素和约束因素。影响粮食供应链系统的外生变量主要包括经济因素和制度因素,内生变量包括组织间因素和组织内因素。粮食供应链体系演化的最终目的是实现系统内外部的兼容、平衡和协同进化,外生变量对系统只能产生间接影响,内生变量才是系统演变的直接诱因。供应链体系中各种资源的流动是在不同的组织间产生的,粮食供应链体系平衡态的产生依赖于组织间的兼容与平衡,即依赖包括合作关系和约束因素在内的组织间因素。（4）信任分关系型信任和计算型信任,粮食加工者和粮食生产者的信任逻辑应以关系型信任为主,粮食加工者和粮食销售者应以计算型信任为主。信任的决策逻辑是,当买方的资产专用性和供应市场的不确定性较大时,关系型信任的作用优于计算型信任;当行为不确定性较高时,计算型信任的作用优于关系型信任。粮食加工者在与粮食生产者的合作过程中主要面临自然风险、市场风险和信用风险等,应着重考虑市场不确定性这一交易属性。粮食加工者和粮食生产者的信任逻辑应以关系型信任为主。粮食加工者和粮食销售者信任决策逻辑的主要影响因素是行为不确定性,应以计算型信任为主。（5）粮食供应链协同的约束因素包括协同收益（财务收益和运营收益）、收益共享、信息共享和契约精神。协同收益与供应链协同正相关;收益共享与协同收益的财务收益和运营收益均正相关;信息共享具有中介作用;契约精神在收益共享与信息共享关系中起调节作用;契约精神在信息共享与财务收益的关系中没有调节作用,但在信息共享与运营收益的关系中具有调节作用。本文的创新之处体现在:（1）从协同的视角对粮食供应链进行研究。有些学者对粮食供应链协调进行了研究,而协调与协同存在较大差异。协同强调共生、增值、共赢的理念,是高层次的合作与协调。以协同为切入点对粮食供应链进行研究,有助于提高粮食供应链合作效率,增加供应链整体收益,保障粮食产业的持续发展。（2）运用偏相关和云模型对粮食供应链协同关系因素及信任要素进行评价分析,并构建粮食供应链协同的信任机理。国内外关于信任机理的研究文献较多,粮食供应链协同的信任机理研究缺乏。本文运用关系管理理论,梳理了影响粮食供应链协同的关系要素。通过偏相关分析,证明了信任要素与供应链协同的高度相关性。运用云模型对粮食供应链企业间信任进行评价,通过粮食供应链结构特征与信任决策逻辑的深入分析,构建了粮食供应链协同的信任机理。（3）构建粮食供应链协同约束模型,运用结构方程、分层回归等方法对粮食供应链协同约束模型进行分析,并构建粮食供应链协同的约束机理。国内外关于收益共享、信息共享、契约精神的分项研究较多,多要素综合研究缺乏。本文运用供应链管理理论,构建了基于信息共享、收益共享、契约精神、协同收益为关键要素的粮食供应链协同约束模型。运用因子分析、结构方程、SPSS和MPLUS等分析方法和工具对模型中各要素的相关、中介和调节效应进行了分析。
杨丰遥[4]（2020）在《大庆市休闲农业旅游服务供应链治理机制研究》文中研究说明休闲农业旅游发展问题是农业管理领域中亟待解决问题,而阻碍其发展的关键问题是服务质量问题。针对大庆市休闲农业旅游服务质量问题,从休闲农业旅游服务供应链的视角进行研究,具有重要的理论意义与实际价值。首先,通过文献研究法和访谈法,依据企业的经营内容和形式,整理出大庆市休闲农业企业类型:农业科研示范园区型、休闲农业采摘型、观光游玩度假型、民族文化村型、游览教育型;企业的经营模式:自主经营、休闲度假村、旅游APP。其次,针对大庆市休闲农业旅游服务质量问题,对大庆市休闲农业旅游消费者进行问卷调查,运用服务质量差距模型,得出大庆市休闲农业旅游服务质量在响应性、理解力等维度中存在较大差距。具体为资源整合不足无法满足消费者需求、核心企业缺乏对员工的培训等问题,这些问题从供应链治理的视角进行研究更容易解决。再次,分析大庆市休闲农业旅游服务供应链结构,依据核心企业的不同,将大庆市休闲农业旅游服务供应链模式分为旅行社、景区和网络平台休闲农业旅游服务供应链模式。并对其进行服务质量评价,评价结果由高到低的顺序为网络平台模式、景区模式,旅行社模式。根据木桶原理,得出旅行社休闲农业旅游服务供应链模式是迫切需要治理并优化其结构。最后,构建大庆市休闲农业旅游服务供应链治理机制,运用供应链治理理论,核心企业应用契约机制、股权机制、互惠机制等治理策对休闲农业旅游服务供应链进行内部治理,政府及行业协会应用信息共享机制、声誉机制等治理策略从休闲农业旅游服务供应链外部进行治理。同时从政府和旅游行业协会的角度分别提出,基础设施建设、优惠政策、行业规范等治理机制的保障措施,确保治理机制的实施,最终解决大庆市休闲农业旅游的发展问题。
陈勇强[5]（2019）在《“农超对接”供应链合作关系及治理机制研究》文中研究表明从民生角度讲,农产品流通既影响农民的“钱袋子”,又关联消费者的“菜篮子”,对保障农户收入,改善城乡居民消费起着重要的调节作用。2008年以前,农产品流通渠道不断呈现的“卖难买贵”、农产品质量安全事件频发、生鲜农产品流通损耗较大等一系列重大问题,促发一种现代的、高效的、创新的“农超对接”供应链模式应运而生,较大程度地推动我国农产品供应链的变革,引发理论界和实践界的强烈关注。从宏观层面看,“农超对接”供应链作为一种农业供给侧结构优化与改革的产物,从2008年试点,已经运行了近10年时间,在未来,“农超对接”模式仍有较大的提升和改善空间。因此,其发展背后的动力机制特别是内部的治理结构安排是值得我们关注的问题。从微观层面看,在“农超对接”实际的执行层面上,存在两种比较常见的经济现象:一是有些合作模式取得了成功,在长期、不确定的交易环境下一直保持良好的合作关系;二是有些合作模式因为合作不满意要么提前终止合约要么双方对薄公堂。对此现象大多数学者侧重于从外部层面进行讨论,而很少从内部制度安排层面即治理机制的角度对上述问题进行切入并展开研究。在交易成本为正的“现实世界”,这两种经济现象都与制度安排即治理机制导致的“效率含义”是紧密关联的。事实上,有效的治理可以激励交易双方创造价值并带来良好的绩效,现实中运行良好的联盟组织都离不开相匹配的治理机制的运用。对于治理机制而言,既可以处于某一点上,即静态层面,也可以处于不断变换的状态下,即动态层面。因此静态层面下“农超对接”供应链组织绩效差异如何从治理机制的维度进行解释?动态层面下“农超对接”供应链组织的持续合作与治理机制的互动关系及作用机理有什么内在关联?这些核心问题都是本文必须给予解答的。围绕上述问题,本文以治理机制为基本切入点,运用交易成本理论、关系契约理论、交易关系生命周期理论等系统、全面地研究了“农超对接”供应链合作关系与治理机制问题。首先,在“农超对接”供应链合作关系历史演进的基础上,从“理性系统”和“自然系统”两个视角对“农超对接”供应链组织动力机制进行阐述,重点剖析了供应链合作关系的历史演进与治理结构之间的内在联系;其次,从静态层面上构建了基于交易特性、治理机制与联盟绩效的理论模型,并采用实地调研数据利用结构方程模型对理论假说进行了实证检验;再次,从动态层面上利用动用模型与案例分析结合的方法对关系治理与合约治理在不同阶段的互动过程、替代机理与互补机理进行了探究与检验;最后,得出主要研究结论并提出政策启示。研究主要结论如下:（1）从宏观层面上讲,“农超对接”供应链合作关系作为一项具有时代特征的制度创新,历经近10年三个不同阶段的稳定发展,在经营实践中取得了不错的效果。除了消费者偏好、宏观政策变化、技术进步等外生因素的加速推动,最重要的一点在于基于治理成本、生产成本和风险成本总和最小化的混合治理结构优势是“农超对接”供应链组织可持续发展的本质原由。（2）从微观层面上讲,“农超对接”供应链中超市与农户合作的治理机制框架可以从合约治理与关系治理两个维度进行考察。在行业针对性的经验情境下,找到对联盟绩效产生积极影响的合约治理与关系治理的构成要素。在参考相关研究成果及实地访谈的基础上,设计出合约治理与关系治理的测度量表,最终通过了调研数据的检验。其中合约治理由合约的包容性与合约的适应性构成;关系治理则由联合行动、信任和互惠三个关键关系规范组成。（3）从静态层面上讲,合约治理与关系治理对“农超对接”供应链中的联盟绩效均产生显着的正向影响。对于超市而言,与农户进行合同管理,双方用合约协调交易关系,有利于联盟绩效的提高。同时加强与农户间关系要素的形成与培育刻不容缓。合约治理与关系治理在交易特性的部分变量（包括超市资产专用性与交易频率）与联盟绩效的关系中扮演着重要的中介角色,并且关系治理的中介作用普遍大于合约治理的中介作用。在“农超对接”供应链中,交易特性三要素与合作关系类型、政府作用等其他因素均对治理机制选择产生重要的影响。因此,对于超市而言,在与交易对象的合作过程中,如何选择适宜的治理机制是一个重要的课题。（4）从动态层面上讲,在农产品交易的“真实世界”里,超市与合作伙伴间的治理机制在不同阶段随交易特性三要素的改变而不断进行动态调整,进而分别呈现出“高合约治理,低关系治理”、“中合约治理,中关系治理”、“低合约治理,高关系治理”的治理特征。合约治理与关系治理基于各自的交易特点和优势,在合作关系生命周期中呈现此强彼弱的关系,可以互为补充、交替使用。治理机制的替代性意味着超市与交易对象在合作时为获取更多的治理收益可以选择更低的治理成本;治理机制的互补性则说明组织间的制度安排可以保持一致使治理效果达到最佳。本文在三个方面进行了创新:（1）大多数学者对于“农超对接”供应链合作关系的研究侧重于从外部层面展开讨论,而缺乏对供应链内部组织形式下制度安排的研究特别是治理机制的考察。强调对“农超对接”供应链合作关系与治理机制问题进行解答,从理论上可以增强对农产品供应链作为跨组织合作组织在交易行为中的解释作用。对于关系规范“如何选择”是一个需要结合特定行业和典型情境的学术问题。挖掘和提取“农超对接”情境下对联盟绩效具有重要影响效应的关键关系规范是一个富有实践意义的研究内容。本文从内在规则和外在行为两个维度对此问题进行了探索性的研究。（2）对于中间型组织合作关系的治理研究,目前研究主要使用基于静态的横截面数据和跨学科的逻辑论证视角的主流范式进行论证。但真实世界的“农超对接”供应链合作关系既有宏观层面与微观层面,同时又是静态与动态不断交替的过程。因此,构建从宏观到微观,从静态到动态的研究视角以加强对农产品供应链合作关系与治理机制问题进行理论与实证研究可以促进治理机制理论分析框架的完善,加强对合作关系的现实解释力。（3）对“农超对接”供应链的合作与治理的探讨从研究方法上既有案例分析,又有多种模型如Williamson启发模型、结构方程模型、中介效应模型、动用模型等的综合运用,避免了同类研究在方法论上的单一化,体现了方法运用方面的多元化与创造性。
梁瑞华[6]（2020）在《农产品供应链联盟组织信任度对联盟战略行动影响研究》文中指出已有研究显示战略联盟信任度是影响联盟关系重要因素,但目前大部分研究主要关注于信任度其对联盟稳定性、联盟绩效等方面的影响,却忽视了联盟信任度会影响经营者在战略联盟中联盟战略行动的选择。联盟战略行动是指当联盟成立后,为了达到战略目标,就联盟的活动程序与联盟的资源配置整体等所采取与执行的战略选择,目前联盟信任度与经营者联盟战略行动的选择关系仍然没有被揭示。作为连接农产品生产与消费者的重要媒介,农产品供应链包括农产品生产、收购、运输、储存、装卸、包装、配送、加工、分销、信息等众多活动,这些众多活动的参与者之间环环相扣,并且由于其区别于工业产品的独特性（品种繁多、流通量大、流通范围广、流通增值大、易损坏、时间性强等）,决定了在基础设施、仓储条件、物流运输与技术等方面具有更高要求。因而,供应链参与者与联盟之间的信任度尤其重要,也会直接影响农产品的交易效率。战略联盟是指由两个或以上的企业,为达到共同拥有市场与共同使用资源等战略目标,通过各种契约而结成的优势相长、风险共担、要素双向或多项流动的松散组织。在战略联盟研究领域,联盟关系是研究的重要焦点,农产品供应链联盟是战略联盟的主要形态之一。相较于工业产品供应链,农产品供应链有其自身独特性。农产品供应链体系是农产品流通各环节的流通组织和流通渠道的统称。其中,流通组织是指农产品从生产结束后到消费者享用之前,介乎于生产者与消费者之间的各类组织;流通渠道是指各个流通组织之间的结构和关系。由于供应链的参与者之间有着多方关系,对于改善和提升供应链体系,需要所有参与者共同努力,加强自身竞争力。农产品供应链的参与者会根据自身情况产生不同的联盟,作为一个传统行业,参与者之间大多时候是凭借多年稳固的合作关系以保持产品的供应稳定性与竞争力。国内的参与者多以中小企业为主,企业之间的恶性竞争与自降成本来追求利润,导致供应链的发展停滞不前。联盟研究表明,农产品与工业产品供应链联盟最大的差异在于农产品保存期较短、产品易腐坏,农产品供应链中产品的时间性更为重要,对供应链企业之间的联系、紧密度与反应度要求更高。所以在成立供应链联盟时,参与者之间的信任度被看作为农产品联盟的一个重要影响因素,在高度的联盟信任度下,农产品供应链之间的交易效率会实现倍数提升。另一方面,在与不同的企业保持联盟关系时,需要对联盟之间的战略行动作出选择,而该选择会受到联盟参与者之间的信任度投入影响。在建立农产品供应链联盟共同体时,成员之间的信任度是如何帮助联盟战略形成的,同样是农产品供应链研究的重要理论课题。目前农产品供应链战略联盟研究存在以下不足:第一,缺乏农产品供应链联盟作用影响因素的实证研究;第二,农产品供应链联盟中的信任度投入影响战略行动的机制尚不清楚;第三,农产品供应链的战略行动的具体研究还没有得到足够重视。为了弥补现有研究的不足,本文以联盟理论为基础,在中国具体情境下试图解答以下三个问题:第一,农产品供应链联盟中的信任度是否会影响联盟战略行动;第二,农产品供应链联盟中不同维度的信任度与战略行动的关系如何;第三,农产品供应链联盟中信任度影响联盟战略行动选择的机制是什么。针对上述问题,本文以农产品供应链中经营者的稳定联盟关系为背景,针对我国1045家农产品供应链企业进行问卷发放,运用结构方程模型对研究问题进行了检验,回答了在农产品供应链联盟建设中,经营者在联盟关系中投入的信任度,会如何影响经营者在联盟战略中的行动选择。本文主要内容分成七章如下:第一章:绪论。介绍研究的背景,提出农产品供应链联盟研究问题、研究路线与方法及篇章结构;第二章:文献综述与理论基础。包含五个部分:供应链理论文献、联盟组合文献、联盟管理文献、联盟信任度理论、联盟战略行动文献,联盟战略是管理研究的重要课题,本文在各部分文献综述中讨论最新的理论发展;第三章:农产品供应链物流体系与战略联盟。对农产品供应链流通现状、农产品供应链创新模式与农产品供应链战略联盟的论述;第四章:概念模型与研究假设。本文中农产品供应链联盟战略模型和基本概念的定义做准确界定,参考国内外前沿文献对研究变量进行详细论述和理论支撑,为研究模型中变量关系作出定义;第五章:问卷样本、数据的收集与参数界定。在进行实证研究前对问卷样本修订、数据的收集方法、小样测试和相关参数界定评价;第六章:实证分析。对收集的调查数据进行描述性统计,然后利用探索性因子分析、验证性因子对量表进行效度分析,建立结构方程模型对理论模型进行检验修正,验证各项研究假设和所有中介变量;第七章:研究结论与未来展望。主要对研究的结论进行总结以及对未来相关研究的展望。本文研究结论如下:第一,农产品供应链之间的善意信任度正面影响联盟采用适应性战略行动;农产品供应链之间的能力信任度正面影响联盟采用形成性战略行动。其中,适应性战略是指运用低成本开发,该战略是企业面对多变的市场环境,尝试扩大和利用资源基础的一种战略。形成性战略是指运用新资源开发新的机会,其主要目标是利用现有资源开发新的业务机会;第二,联盟信任度通过影响联盟组织制度设计来影响联盟战略行动选择,即联盟组织制度设计在联盟信任度与联盟战略行动选择间起到中介作用。本文研究贡献体现在以下几个方面:第一,本文基于战略联盟理论视角,构建并验证了联盟信任度对联盟战略行动选择的理论框架,丰富和拓展了战略联盟的现有理论。在已有研究中,联盟信任度与联盟战略行动关系还未得到深度研究,本文运用实证研究指出当联盟信任度投入后与联盟战略行动产生二元关系效果,本文认为联盟善意信任度投入后,相对应的是采取适应性联盟战略;当联盟能力信任度投入后,相对应的是采取形成性联盟战略;第二,本文实证研究发现联盟信任度影响联盟战略行动选择的机制与途径:联盟信任度通过影响联盟组织制度设计来影响联盟战略行动选择;第三,本文进一步论证了农产品供应链联盟的特殊性,为了增加联盟的竞争力,农产品供应链联盟应更多采用适应性战略或形成性战略;第四,本文的研究也具有较大的现实意义,农产品供应链作为我国”三农”问题的重要组成部分,直接影响民生工程与菜篮子工程,本文研究结论能够为农产品供应链的完善和发展提供重要的借鉴。
谭玲玲[7]（2019）在《基于“物-事-人”方法论的供应链企业知识泄露风险管理研究》文中进行了进一步梳理供应链知识共享中主导企业与伙伴企业的目标不一致、机会主义和道德风险使得伙伴企业可能将主导企业所共享的知识通过转让、出售等方式泄露给主导企业的竞争对手。供应链企业知识泄露行为及泄露效应不但影响共享知识的价值,加重知识发送方的损失,还会影响供应链合作关系的构建。如何科学识别、准确评估和有效治理供应链企业知识泄露风险,是一项特别重要而迫切的研究课题。鉴于此,本文基于“物-事-人”方法论视角,综合运用供应链管理理论、知识管理理论、信息经济学,以数学建模和实证研究为手段,研究供应链企业知识泄露风险管理问题。论文的主要研究内容如下:首先,基于“物-事-人”方法论视角,探究供应链企业知识泄露风险的影响因素（风险识别）,对风险要素进行结构划分和综合剖析,通过编制制造业企业供应链知识泄露风险量表,以发放问卷收集的361份调研数据为基础,利用AMOS21.0软件构建供应链知识泄漏的直接路径和间接路径的结构方程模型（SEM）,实证分析供应链知识泄漏的不同风险因素对风险后果的路径和影响,揭示其深层次的机理。第二,通过前文基于“物-事-人”方法论视角识别出的供应链企业知识泄露风险因素指标体系构建评估模型（风险评估）。首先,将收集的361份企业调研数据分为训练组数据（320份）和测试组数据（41份）,通过合适的神经网络学习算法构建六个供应链企业知识泄露风险评估BP神经网络子模型和一个知识泄露风险评估BP神经网络总模型,并对测试数据企业进行风险评估。此外,考虑到知识泄露风险因素的层次性和专家意见的重要性,从41组测试企业数据中选择4个典型供应链企业为例,构建基于“三角模糊数-熵权-TOPSIS-层次分析法”的知识泄露风险测度模型,弥补单一评估方法存在的片面性缺陷。第三,基于“物-事-人”方法论视角和信息经济学的委托代理理论,考虑制造业供应链主导企业与两个伙伴企业纵向知识共享活动中,两个伙伴企业间处于竞争、合作和中立三种不同关系下,对供应链主导企业纵向知识共享过程中知识泄露风险治理支付契约进行建模、仿真,揭示不同风险偏好和信息不对称条件下,不同利益主体考虑知识泄露风险的契约治理行为决策机理。最后,基于“物-事-人”方法论视角,构建促进供应链企业知识泄露风险治理模式。通过供应链企业知识泄露风险的影响因素识别、风险因素作用路径分析,知识泄露风险评估模型构建及实证分析,提出供应链企业知识泄露风险PDCA循环治理模式和具体措施。本论文选题来源于供应链企业管理实际,不但能够弥补纯理论研究的不足,而且能够提高研究成果的应用价值,帮助供应链企业更加准确有效地识别、评估和治理知识泄露风险。
高笛[8]（2019）在《上市公司供应链特征对投融资效率与公司业绩的影响研究 ——基于信息机制的视角》文中提出全球经济一体化不断推进和市场竞争日益激烈使企业竞争已由个体实力之间竞争扩展为供应链与供应链之间的竞争。对于公司来说,上游供应商和下游客户是重要的利益相关者,采购和销售是公司运作的关键环节,与供应商、客户之间紧密的业务联系直接反映了公司经营状况和未来发展前景。2017年国务院发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》,随着我国供给侧改革和经济新常态发展,供应链创新与应用已上升为国家战略。公司的经营、发展、创新,都离不开一个关键词——供应链。那么,在公司创造价值过程中供应链特征起到什么作用呢?供应链是围绕核心企业的网链结构,公司作为节点构成供给与需求的本质联系。同时,信息是整个供应链网络结构联系的粘合剂,在供应链网络交互中流通和调整。尽管目前学者们重点关注供应链关系型交易内容特征,但对于其他层面供应链特征的探究较为匮乏,难以全面反映供应链特征如何创造公司价值,也难以准确分析信息资源如何在供应链成员企业间流动、转化和传递。现代公司金融领域研究越来越重视利益相关者参与公司治理,供应商和客户一直是公司重要的利益相关者,公司治理不仅是企业自身行为,还会受到供应链（供应商和客户）的影响,如何处理好和供应商或客户的关系,挖掘供应链特征的价值效应是公司治理的重要课题。本文主要分析不同层次供应链特征在公司创造价值过程中的具体作用。从信息机制来分析,供应链信息在核心企业（上市公司）的流动、转化和转移过程中由内而外主要分为信息处理和信息披露、信息传递。首先,本文从信息处理的角度出发,分析供应链高管对公司业绩的影响,利用手工搜集整理的供应链高管数据,探究在供应链信息流动过程中信息交换“枢纽”如何处理供应链信息、完善经营管理决策和影响公司业绩;其次,本文从信息披露的角度出发,研究上市公司供应链信息披露对公司投资效率的影响,具体检验该行为特征是否抑制公司非效率投资和起到公司治理作用,并进一步分析作用机制;最后,本文从信息传递的角度出发,研究供应链关系型交易对我国上市公司融资效率的影响及作用机制,本文利用手工搜集的客户和供应商数据,从“重要性”、“稳定性”与“质量”三个维度,探索该内容特征在信贷市场传递的经济效果。由此,本文以供应链信息的接收、披露和传递为线索,完成从公司到高管,从信息处理主体、信息披露行为到信息传递内容等不同层次的供应链特征影响研究。本文立足供应链信息机制,以上市公司作为研究对象,经过手工搜集整理,追踪2008-2016年上市公司供应链研究数据和高管背景数据,深度挖掘高管层面和企业层面的供应链特征（供应链高管、供应链信息披露、供应链关系型交易、供应链稳定性以及供应商和客户个体特征）,对供应链特征影响公司行为等经济后果与机制进行深入探讨,丰富了公司金融领域利益相关者的研究范围,为我国企业供应链治理的应用和实践提供新的经验证据。本文主要研究内容和相关结论如下:（1）公司业绩和价值创造是公司关注的核心问题,供应链信息的处理和运用决定着公司与上下游企业合作共赢和自身长远发展。本文考察供应链信息处理主体特征即供应链高管如何增强企业在供应链交易中的信息接收和处理优势,缓解上市公司与供应商和客户之间的信息不对称,影响公司业绩。本文发现供应链高管显着提升公司盈利水平,证实了供应链高管在供应链竞争中发挥“专家”能力和“圈子”效应,稳定供应链关系,为公司带来财富增长。特别的,本文基于“开源”、“节流”、商业信用、流动性管理和“创新”的角度进行机制分析,发现供应链高管通过抢占市场先机、节约经营成本、改善商业信用和流动性管理、促进企业创新等途径提升公司业绩和可持续发展动力。本文手工搜集的供应链高管数据为公司供应链治理的多层次研究提供了重要补充,弥补了高管特征和供应链特征等相关领域的不足,深化供应链特征的经济效应研究。（2）公司投资行为驱动价值创造,供应链信息披露不仅有利于降低企业与投资者间信息不对称,还利于提高资源配置效率、影响企业投资行为。我国上市公司供应链信息披露属于自愿性披露,是公司向外部投资者传递公司供应链交易状况和发展前景的重要方式。本文研究供应链信息披露行为特征与公司投资效率的关系,发现上市公司披露客户或供应商信息能显着抑制公司非效率投资行为。同时,本文还证实供应链信息披露通过缓解融资约束和降低委托代理风险抑制公司非效率投资,这不仅为公司非效率投资的治理和投资者决策提供了借鉴,还对相关部门进一步规范供应链信息披露制度具有一定参考价值。（3）公司能否获得外部融资对公司再投资和长远发展十分关键,供应链关系型交易中协同发展和竞争风险等丰富信息传递给债权人,降低企业与债权人的信息不对称,直接影响企业融资效率。本文研究供应链关系型交易内容特征对公司融资效率的影响。考虑我国以“银行为中心”的金融体制,本文以债务融资规模、融资期限和融资成本表示融资效率,并从供应商和客户关系“重要性”、“稳定性”和“质量”三个方面展开分析。研究发现,较高的供应链集中度不仅提升了公司治理水平,还降低了经营风险,从而提升融资效率。同时,供应链稳定性不仅有利于提升融资规模和融资期限,还显着降低融资成本。进一步分析供应商和客户个体特征发现,当客户的议价能力较强、破产风险较低、属于非高新技术行业、区位优势更好时,客户集中度对融资效率正面作用才显着,相比之下当供应商破产风险较高、属于高新技术行业、区位优势更好时,供应商集中度对融资效率的正面作用更显着。供应链关系型交易发挥着“治理效应”和“信号传递”作用,这有利于公司认识到供应商和客户关系的重要性,及时根据自身和供应链成员企业状况调整融资结构、提高融资效率,还有利于银行等金融机构明确公司供应链发展潜在风险,合理制定信贷策略,提升贷款质量和金融服务水平。本文的主要创新之处在于:（1）本文是国内研究供应链高管对公司经营管理行为影响的一次有益尝试。已有研究中学者对高管层面的供应链特征关注不足,只有国外少数学者关注供应链高管,然而供应链高管是公司供应链信息接收主体和信息交换“枢纽”,供应链高管对公司影响有待深入分析。本文借鉴国外学者的度量方法,手工搜集和整理高管数据和供应链研究数据,根据CSMAR数据库的高管背景信息与上市公司前五大客户和供应商明细数据搜集高管工作经历行业信息和上下游企业行业信息,匹配和识别上市公司的供应链高管,从信息处理角度研究供应链高管的信息优势,丰富了高管背景特征和供应链特征领域的研究,实现了研究数据和度量方法的创新。此外,本文还具体分析上游和下游供应链从业经历如何发挥“信息整合能力”并影响公司经营管理等方面的内容,从“开源”、“节流”、商业信用、流动性管理和企业创新等新的角度进行机制检验。本文丰富了高管背景和供应链领域的研究,尤其是加深了对高管层面供应链特征与公司业绩关系的认识,对上市公司完善供应链治理以及建立有效的供应链人才激励机制具有重要的现实意义。（2）本文研究上市公司的供应链信息披露对公司投资效率带来何种影响,丰富了公司信息披露与投资效率关系的研究,为国内学者研究供应链信息披露的经济后果以及公司投资效率的影响因素提供了新思路。供应链信息具有“溢出效应”,是分析师、债权人、审计师以及投资者决策者的依据。尽管已有研究表明供应链信息披露行为有利于降低资本市场信息不对称,显着降低公司股价同步性,但是忽视了供应链信息披露对企业投资效率的影响。公司参与市场竞争的过程中,信息披露质量不高易带来公司内外部信息不对称和管理层的监督缺乏等问题,从而导致投资不足和过度投资等非效率投资。供应链信息是公司信息披露含量和质量的重要组成,本文结合我国供应链信息披露制度特征,研究供应链信息披露与公司投资效率之间的关系,深入探究具体影响机制,不仅可以客观评价供应链信息披露的作用,为公司非效率投资的治理和投资者决策提供了借鉴,而且还为相关部门完善供应链信息披露提供有益的政策启示。（3）本文丰富了供应链关系型交易对公司融资效率影响的研究内容,本文发现供应链关系型交易对公司融资效率存在“治理效应”和“信号传递”作用,为新兴市场国家的供应链关系型交易对融资效率影响提供了新的经验证据。一方面,以往有关研究多从客户群体出发,以客户集中度代表供应链关系型交易特征,但该指标只反映“重要性”的维度,难以反映“稳定性”以及“质量”维度,而该维度同样影响银行对企业的价值与风险判断。本文从上市公司的年报中手工搜集并深度挖掘供应商和客户的议价能力、破产风险、区位优势和技术创新水平等个体特征,从“重要性”、“稳定性”以及“质量”维度全面考量供应链关系型交易如何影响公司融资效率,深入探索具体机制。另一方面,国内外学者关于供应链关系型交易对企业融资影响的研究存在结论不一致现象,国外学者结论可能不完全适合转型国家的市场现状,同时也很难直接解读我国企业融资难、融资贵的实际。本文有助于更清晰理解我国企业通过供应链交易传递信号获取金融支持的内在机制,对提升金融机构贷款质量和供应链金融服务水平具有现实意义。
陈梦龙[9]（2019）在《建设项目柔性合同价格激励失灵研究》文中进行了进一步梳理在建设项目治理与管理的研究领域中,通过激励承包人实现项目管理绩效改善始终是理论界与实务界的重要议题。其中柔性合同价格对承包人的激励作用受到了广泛关注。其机理在于,在发承包双方构成的委托代理关系中,为合同价格注入柔性的风险分担与绩效奖惩保障了承包人的合理经济收益并促成了发承包双方的激励相容,因此稳固了项目管理绩效持续改善的路径。然而,实践中却存在诸多与理论预设相悖的现象,表现为合同价格柔性的激励失灵。即在部分项目中柔性合同价格不仅未能诱致承包人行为的改善,甚至会招致承包人的“背信弃义”。理论与实践的落差,暗示了现有研究的不足。即,现有大部分研究在论证合同价格柔性的积极作用时,暗含了合同完备性的假设,而忽略了事后支付调整冲突对承包人行为的不良影响。契约参照点理论指出,未在事前锚定交易价格的合同会在事后使一方产生契约参照点效应,部分尽善绩效将被折损。该理论为解释柔性合同价格激励失灵问题提供了新的理论视角,然而为揭示柔性合同价格激励失灵的产生机理并探索具体的破解之道,还需从以下几个方面对现有研究进行补充。首先,改进已有测度柔性合同价格的方法,实现对该变量的定量化描述。其次,拓展研究视角,整合柔性合同价格对承包人行为的积极与消极作用,并厘清其间的分野条件;最后,在明确柔性合同价格对承包人行为的影响机理的基础上,探索改善事后支付调整效率的具体因素。围绕上述问题,本研究开展了以下内容的工作:研究准备工作:研究设计。基于结构方程模型法对本研究所采用的研究方案进行了设计。首先,明确了研究所基于的理论基础,为后续研究问题向结构模型的转化提供了理论支持;其次,为将研究问题转化为可供实证检验的理论模型,本研究对类似问题的研究文献进行了综述,并选定了本研究问题的理论模型结构;再次,在理论模型结构的基础上,进一步通过文献综述,明确了理论模型中的自变量、因变量、中介变量以及调节变量类型;第四,针对样本数据的收集,本着客观与科学性的原则并结合本研究问题的特点,设计了数据收集具体方案,包括数据收集工具的选取以及数据收集途径的计划;最后,根据本研究问题抽象出的理论模型结构特点,选取了针对性的实证检验方法。研究内容一:理论模型构建。基于研究设计给出的理论模型结构,该部分基于文献综述以及理论推演将研究问题抽象为待实证检验的理论模型,其中包括两部分假设。首先,分别从柔性合同价格的功能视角以及事后支付调整的执行视角,给出了柔性合同价格改善以及恶化承包人履约行为的假设;其次,基于项目治理理论以及有关信任的治理作用的文献,给出了信任在柔性合同价格和承包人履约行为间调节作用的假设。研究内容二:变量数据的获取。该部分重点讨论了两个主要内容,首先,研究了柔性合同价格交易价格区间的测度方法的理论基础,并在此基础上借助扎根理论的方法从已掌握的质性材料中抽象出影响建设项目支付调整的因素,同时借鉴供应链等领域中的数学模型类研究,给出了具体的测度方法;其次,借鉴已有国内外成熟量表中的题项,并结合本研究问题特点,对模型中所涉及的因变量、中介变量、调节变量的测度量表进行了开发。最后,基于研究设计中给出的数据获取途径,共获取了213分有效的建设项目样本数据。研究内容三:理论模型的检验。使用Mplus7.4软件对理论模型进行实证检验。首先,采用检验竞争性中介的方法检验了有关柔性合同价格改善以及恶化承包人履约行为的机理与分野条件有关的假设;其次,采用潜调节结构方程法检验了关于信任在柔性合同价格与承包人履约行为之间调节作用的假设。实证结果显示,柔性合同价格与承包人履约行为间同时存在着改善以及恶化两种作用效果,而支付调整冲突分野其间的关系;信任显着负向调节了柔性合同价格与支付调整冲突间的正向关系;信任显着负向调节了支付调整冲突在柔性合同价格与承包人履约行为间的中介作用。本研究的意义有以下方面;其一,拓展了柔性合同价格与承包人行为间关系的研究视角。区别以往研究,本研究不仅关注柔性合同价格的功能属性,还关注事后支付调整的实际执行情况。使用交易价格区间作为描述柔性合同价格的自变量,并引入支付调整冲突以反映支付调整执行情况并作为触发承包人契约参照点效应的前置条件,以此打开合同完备性的潜在假设,构建了同时存在柔性合同价格改善以及恶化承包人行为两种作用效果的竞争性中介模型,以期从更为辩证的视角揭示了柔性合同价格对承包人行为的影响。其二,进一步揭示了信任与柔性合同价格的关系。本研究在合同不完备性的假设下,探讨信任在柔性合同价格与承包人行为之间的调节作用。一方面,进一步验证了信任在发包人决策柔性合同价格过程中的重要性,另一方面,解释了信任在破解柔性合同价格激励失灵问题上的作用。最后,基于实证结论,本研究提出了发包人合理决策柔性合同价格、优化支付调整条款以及科学设置承包人可信任程度评价指标的管理启示。
罗伟业[10]（2019）在《政府补贴下考虑再制造的供应链契约与关系治理模式研究》文中研究说明科学技术的发展日新月异,各类产品的更新换代越来越快,人们在享受科技带来的便利时,却忽略了废旧产品给环境带来的危害。所幸的是,社会各界越来越关注废旧产品的回收问题并已经开展了相当数量的研究,而再制造、闭环供应链正是这一领域备受关注的议题。在现实生活中,越来越多的厂商与零售渠道开始合作进行废旧产品回收,例如苹果、三星等手机巨头支持废旧手机回收,线上零售巨头京东开通了专门的回收渠道等。在这一背景下,本文以再制造供应链作为研究对象,分别探讨在有政府补贴与无政府补贴环境下供应链治理的模式问题及优化方案,期望能够在改进制造商、零售商经济及环境绩效的同时,对政府实施的干预给出有益的建议。本文的研究内容主要包括:首先,构建一个包含单一制造商及零售商的单周期博弈模型,分别在有政府补贴及无政府补贴下,计算各供应链成员的经济及环境绩效。其次,对上述计算结果进行比较分析,得出特定治理模式的绩效特点,并比较其优劣及得出其实施条件。然后,通过梳理各治理模式的特点从而总结出一个再制造供应链治理模式的变化路径,并给出进一步的经济绩效协调方法。最后,运用算例分析的方法对以上结论进行验证分析。研究结果表明:供应链最优的治理结构为强关系的集中决策机制,次之为强关系治理结构的分散决策机制,而表现最差的是弱关系分散决策机制。另一方面,计算结果表明,政府补贴能够有利于各供应链成员的经济及环境绩效。即使政府补贴的对象为制造商,仍然能够通过特定的机制对零售商起到激励作用。但是,只有当政府补贴超过一定额度的时候才能对制造商及零售商起到激励作用。本研究在一定程度上丰富和拓展了供应链治理模式的研究,给出了一个政府补贴下的博弈模型以研究供应链治理问题,并基于数理演绎结果提出了具体的治理策略。在实践上,有利于政府及供应链成员在生产过程中合理运用资源,进一步提高经营效益。
二、基于信任的供应链治理机制研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于信任的供应链治理机制研究（论文提纲范文）
（1）东北三省玉米收储供应链模式选择及其治理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 主要研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 可能创新之处 |
| 2 理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 玉米产后收储服务主体 |
| 2.1.2 玉米收储供应链 |
| 2.1.3 玉米收储供应链模式 |
| 2.2 农产品供应链绩效评价理论 |
| 2.3 效用最大化的选择理论 |
| 2.4 供应链治理理论 |
| 2.5 理论研究框架 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 东北三省以玉米产后收储服务主体为核心的收储供应链现状 |
| 3.1 东北三省以玉米产后收储服务主体为核心的收储供应链结构 |
| 3.2 东北三省以玉米产后收储服务主体为核心的收储供应链调查 |
| 3.2.1 调查目的和对象 |
| 3.2.2 问卷设计 |
| 3.2.3 调查过程 |
| 3.2.4 调查结果 |
| 3.3 东北三省玉米主产区产后收储服务主体的收储功能主要提升方向 |
| 3.4 聚焦东北三省玉米主产区收储供应链的关键问题 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 东北三省以玉米产后收储服务主体为核心的收储供应链主要模式及评价 |
| 4.1 玉米收储供应链主要模式分类 |
| 4.2 玉米收储供应链主要模式评价 |
| 4.2.1 玉米收储供应链主要模式的评价指标选取 |
| 4.2.2 玉米收储供应链主要模式的评价指标权重确定 |
| 4.2.3 玉米收储供应链主要模式评价结果及典型模式归纳 |
| 4.3 相对综合最优型玉米收储供应链模式的信任和质量关键特征发现 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 东北三省以玉米产后收储服务主体为核心的收储供应链主要模式选择机理 |
| 5.1 变量选择和数据获取 |
| 5.2 东北主产区玉米收储供应链模式的多项Logit模型构建 |
| 5.3 结果与讨论 |
| 5.4 东北主产区玉米收储供应链模式选择的主要机理 |
| 5.5 基于信任关系和质量投入的相对综合最优型收储供应链模式治理问题聚焦 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 东北三省基于信任关系和质量投入的玉米收储供应链治理机制 |
| 6.1 引入信任关系和质量投入的相对综合最优型收储供应链模式治理结构 |
| 6.2 基于信任关系和质量投入的玉米收储供应链治理模式假设 |
| 6.3 基于信任关系和质量投入的收储供应链治理的机理模型构建 |
| 6.3.1 变量说明 |
| 6.3.2 玉米产后收储服务主体销售量和成本模型的建立 |
| 6.3.3 基于信任关系和质量投入的收储供应链利润影响机理分析 |
| 6.3.4 基于信任关系和质量投入的收储供应链利润影响机理结论 |
| 6.4 基于信任和质量的收储供应链治理模式的治理机制设计 |
| 6.4.1 玉米产后收储服务主体为核心的治理机制框架 |
| 6.4.2 基于玉米收储供应链利益分享机制的集成治理策略 |
| 6.4.3 基于玉米收储供应链关系协调机制的信任关系治理策略 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 东北三省推动玉米收储供应链治理的政策启示 |
| 7.1 推广相对综合最优型模式的政策 |
| 7.2 选取新型玉米产后服务中心为试点的收储供应链治理的示范项目 |
| 7.3 依托贴息贷款项目支持产后收储服务主体区块链技术应用的支持政策 |
| 7.4 依托信用评价鼓励产后收储服务主体与种植户建立纵向联盟关系的政策 |
| 7.5 注重玉米收储供应链信息系统和信用系统建设的支持政策 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 结论及展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 -1 主产区玉米产后收储服务主体收储行为调查问卷 |
| 附录1 -2 主产区玉米种植户收储行为调查问卷 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（2）农产品供应链治理优化 ——以区块链技术嵌入为视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究思路和研究内容 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究内容及结构安排 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 可能的创新与不足 |
| 第2章 相关概念、理论与研究进展 |
| 2.1 相关的概念 |
| 2.1.1 农产品供应链治理的相关概念 |
| 2.1.2 区块链的概念界定 |
| 2.2 相关基础理论回顾与探讨 |
| 2.2.1 农产品供应链治理相关基础理论 |
| 2.2.2 农产品供应链治理的制度经济学解释 |
| 2.2.3 区块链相关技术理论概述 |
| 2.2.4 区块链的制度经济学探讨 |
| 2.3 相关文献综述 |
| 2.3.1 农产品供应链治理的相关研究综述 |
| 2.3.2 区块链数字化治理的相关文献综述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 以组织演进为线索的农产品供应链治理优化与现实难题 |
| 3.1 农产品供应链组织的演进路径与治理机制 |
| 3.1.1 农产品供应链组织的演进路径 |
| 3.1.2 农产品供应链的治理机制 |
| 3.2 不同组织模式下的农产品供应链稳定性分析 |
| 3.2.1 “公司+农户”组织模式下的稳定性博弈分析 |
| 3.2.2 “公司+中介组织+农户”组织模式下的稳定性博弈分析 |
| 3.2.3 农产品供应链“准一体化组织”模式下的稳定性博弈分析 |
| 3.3 农产品供应链治理始终面临的约束与现实难题 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 农产品供应链治理优化的一个有效路径:区块链技术嵌入为视角 |
| 4.1 区块链技术嵌入突破农产品供应链治理的信息约束与认知约束 |
| 4.1.1 区块链技术嵌入优化农产品供应链参与主体间的信息共享 |
| 4.1.2 区块链高效协同大数据、物联网形成信息约束与认知约束的集成式突破 |
| 4.2 区块链嵌入实现农产品供应链治理优化的机理分析 |
| 4.2.1 区块链嵌入影响农产品供应链治理的三个重要因素 |
| 4.2.2 区块链嵌入实现农产品供应链组织结构、契约规制、组织信任的多维度优化 |
| 4.3 区块链嵌入在操作层面实现农产品供应链治理优化的机制分析 |
| 4.3.1 区块链技术路径下农产品供应链治理的功能架构 |
| 4.3.2 区块链技术路径下农产品供应链治理的机制优化 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 区块链嵌入优化农产品供应链治理的经验萃取——基于扎根理论的多案例分析 |
| 5.1 扎根理论简介及数据来源 |
| 5.1.1 扎根理论简介 |
| 5.1.2 数据来源 |
| 5.2 案例资料编码与经验萃取 |
| 5.2.1 以组织演进为线索的农产品供应链治理优化的经验萃取 |
| 5.2.2 区块链嵌入优化农产品供应链治理的经验萃取 |
| 5.2.3 选择性编码 |
| 5.2.4 研究结果及比对分析:区块链嵌入可进一步优化农产品供应链治理 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 区块链嵌入视角下农产品供应链治理优化的个案分析:以“善粮味道”为例 |
| 6.1 案例描述 |
| 6.2 案例分析:区块链嵌入如何实现稻米供应链的治理优化? |
| 6.2.1 “善粮味道”的区块链功能架构分析——技术逻辑的视角 |
| 6.2.2 “善粮味道”的机会主义治理——制度逻辑的视角 |
| 6.2.3 “技术+制度”双重逻辑下的稻米供应链治理优化 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论、政策建议与研究展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 开放性编码材料 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间科研成果 |
（3）粮食供应链协同的信任与约束机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.2 研究目标与研究意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 理论意义 |
| 1.2.3 实践价值 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 粮食供应链协同文献综述 |
| 1.3.2 信任文献综述 |
| 1.3.3 约束机理文献综述 |
| 1.3.4 文献述评 |
| 1.4 研究思路与技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 粮食供应链协同相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 粮食供应链协同相关概念界定 |
| 2.1.1 供应链协同概念界定 |
| 2.1.2 粮食供应链协同概念界定 |
| 2.2 供应链管理理论 |
| 2.2.1 供应链管理定义 |
| 2.2.2 供应链管理相关理论 |
| 2.3 协同学理论 |
| 2.3.1 协同学基本原理 |
| 2.3.2 协同学理论在供应链管理中的应用 |
| 2.4 企业间网络理论 |
| 2.4.1 企业间网络理论的演变 |
| 2.4.2 企业间网络理论综述 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 粮食供应链体系研究 |
| 3.1 粮食供应链体系设计原则 |
| 3.2 粮食供应链体系参与主体识别 |
| 3.2.1 粮食的内涵 |
| 3.2.2 粮食供应链体系 |
| 3.2.3 粮食供应链体系参与主体 |
| 3.3 粮食供应链体系参与主体关系分解 |
| 3.3.1 粮食供应链体系参与主体分析 |
| 3.3.2 粮食供应链体系各主体间关系分解 |
| 3.4 粮食供应链协同的研究路径分析 |
| 3.4.1 粮食供应链体系特征 |
| 3.4.2 粮食供应链协同的研究路径 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 粮食供应链协同影响要素研究 |
| 4.1 粮食供应链协同动因分析 |
| 4.1.1 粮食供应链的开放性 |
| 4.1.2 粮食供应链的动态性 |
| 4.1.3 粮食供应链的自组织 |
| 4.2 粮食供应链协同影响要素界定 |
| 4.2.1 粮食供应链协同影响因素分析 |
| 4.2.2 粮食供应链协同影响要素识别 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 粮食供应链协同信任机理研究 |
| 5.1 供应链协同关系要素分析 |
| 5.1.1 关系管理的内涵 |
| 5.1.2 供应链协同的关系要素分析 |
| 5.2 粮食供应链协同关系要素偏相关分析 |
| 5.2.1 偏相关分析 |
| 5.2.2 数据收集与处理 |
| 5.2.3 分析结果 |
| 5.2.4 结果讨论 |
| 5.3 粮食供应链信任评价 |
| 5.3.1 信任类型 |
| 5.3.2 云模型 |
| 5.3.3 评价步骤设计 |
| 5.3.4 评价指标体系构建 |
| 5.3.5 标准评价云生成 |
| 5.3.6 指标综合云生成 |
| 5.3.7 综合云相似度分析 |
| 5.4 粮食供应链协同信任机理构建 |
| 5.4.1 信任的决策逻辑 |
| 5.4.2 粮食供应链结构特征 |
| 5.4.3 粮食供应链协同信任机理 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 粮食供应链协同约束机理研究 |
| 6.1 粮食供应链协同约束模型 |
| 6.2 研究假设 |
| 6.2.1 协同收益与供应链协同 |
| 6.2.2 收益共享与协同收益 |
| 6.2.3 信息共享的中介作用 |
| 6.2.4 契约精神的调节作用 |
| 6.3 研究方法 |
| 6.3.1 研究样本 |
| 6.3.2 变量测量 |
| 6.3.3 样本基本特征 |
| 6.4 数据分析 |
| 6.4.1 信度分析 |
| 6.4.2 验证性因子分析 |
| 6.5 模型及假设检验 |
| 6.5.1 模型检验 |
| 6.5.2 中介效应分析 |
| 6.5.3 调节效应分析 |
| 6.6 结果分析 |
| 6.7 政策建议 |
| 6.7.1 多渠道信息共享,促进粮食供应链收益分配合理化 |
| 6.7.2 培育契约精神,保障粮食供应链协同的信息共享和收益共享 |
| 6.8 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 在读期间科研成果 |
（4）大庆市休闲农业旅游服务供应链治理机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究的主要内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 2 理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.2 服务质量差距理论 |
| 2.3 供应链治理理论 |
| 2.4 休闲农业旅游服务供应链治理机制研究框架 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 大庆市休闲农业企业旅游服务的现状 |
| 3.1 大庆市休闲农业旅游企业访谈分析 |
| 3.1.1 访谈设计与实施 |
| 3.1.2 访谈结果及分析 |
| 3.2 大庆市休闲农业旅游服务质量的调查 |
| 3.2.1 问卷内容与实施 |
| 3.2.2 大庆市休闲农业旅游消费者的描述性统计分析 |
| 3.2.3 大庆市休闲农业旅游调查结果与讨论 |
| 3.2.4 大庆市休闲农业旅游服务质量差距模型分析 |
| 3.3 大庆市休闲农业旅游服务质量的主要问题 |
| 3.3.1 资源整合不足无法满足消费者需求 |
| 3.3.2 休闲农业旅游品牌知名度亟待提高 |
| 3.3.3 核心企业缺乏对员工的服务培训 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 大庆市休闲农业旅游服务供应链模式分析 |
| 4.1 大庆市休闲农业旅游服务供应链的结构 |
| 4.1.1 以旅行社为核心休闲农业旅游服务供应链结构 |
| 4.1.2 以景区为核心的休闲农业旅游服务供应链结构 |
| 4.1.3 以网络平台为核心的休闲农业旅游服务供应链结构 |
| 4.2 大庆市休闲农业旅游服务供应链模式分类及服务质量评价 |
| 4.2.1 基于休闲农业旅游服务供应链结构的模式分类 |
| 4.2.2 大庆市休闲农业旅游服务供应链模式的服务质量评价 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 大庆市休闲农业旅游服务供应链治理机制的构建 |
| 5.1 大庆市休闲农业旅游服务供应链的治理结构 |
| 5.1.1 核心企业与休闲农业旅游服务供应商之间的关系 |
| 5.1.2 休闲农业旅游供应链中企业与政府、旅游协会之间的关系 |
| 5.2 大庆市休闲农业旅游服务供应链的内部治理机制 |
| 5.2.1 核心企业治理休闲农业旅游服务供应链的目标 |
| 5.2.2 大庆市休闲农业旅游服务供应链的内部治理策略 |
| 5.3 大庆市休闲农业旅游服务供应链的外部治理机制 |
| 5.3.1 政府、旅游行业协会治理休闲农业旅游服务供应链的目标 |
| 5.3.2 大庆市休闲农业旅游服务供应链的外部治理策略 |
| 5.4 大庆市休闲农业旅游服务供应链治理机制的绩效评价 |
| 5.4.1 实行大庆市休闲旅游服务供应链治理机制的服务成本 |
| 5.4.2 实行大庆市休闲农业旅游服务供应链治理机制的服务水平 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 大庆市休闲农业旅游服务供应链治理机制的保障措施 |
| 6.1 基于政府的基础设施建设和法律政策保障 |
| 6.1.1 基于政府的信息与交通设施建设 |
| 6.1.2 基于政府的政策鼓励和法律约束 |
| 6.2 基于旅游行业协会的规范行业秩序和培训保障 |
| 6.2.1 基于行业协会的行业规范 |
| 6.2.2 基于行业协会的培训保障 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论及展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）“农超对接”供应链合作关系及治理机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关概念界定 |
| 1.2.1 “农超对接” |
| 1.2.2 “农超对接”供应链 |
| 1.2.3 合作关系 |
| 1.2.4 治理机制 |
| 1.3 技术路线与结构框架 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 结构框架 |
| 1.4 数据来源与研究方法 |
| 1.4.1 数据来源 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新与不足之处 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 2 理论基础与分析框架 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 供应链管理理论 |
| 2.1.2 交易成本理论 |
| 2.1.3 关系契约理论 |
| 2.1.4 交易关系生命周期理论 |
| 2.2 国内外文献综述 |
| 2.2.1 关于“农超对接”供应链合作关系的研究 |
| 2.2.2 关于农产品供应链治理机制的研究 |
| 2.2.3 简要评述 |
| 2.3 “农超对接”供应链合作关系与治理机制:一个分析框架 |
| 2.3.1 宏观:合作关系的历史演进与治理结构 |
| 2.3.2 静态:“农超对接”供应链合作关系与治理机制 |
| 2.3.3 动态:“农超对接”供应链合作关系与治理机制 |
| 2.3.4 一般分析框架 |
| 2.4 结论与讨论 |
| 3 “农超对接”供应链合作关系的历史演进与动力机制 |
| 3.1 “农超对接”供应链组织的历史演进 |
| 3.1.1 不断探索阶段(2008年以前) |
| 3.1.2 快速发展阶段(2008—2015年) |
| 3.1.3 逐步完善阶段(2015年以后) |
| 3.2 “农超对接”供应链组织发展的外部动力机制 |
| 3.2.1 激烈的市场竞争促使供应链组织成员主动求变 |
| 3.2.2 消费者需求异质化给供应链变革创造新的发展空间 |
| 3.2.3 科技进步给供应链组织发展提供良好的技术保障 |
| 3.2.4 宏观政策环境的变化加速供应链组织的持续变革 |
| 3.3 “农超对接”供应链组织发展的内在动力机制 |
| 3.3.1 混合治理的组织优势是供应链组织发展的本质原由 |
| 3.3.2 对供应链合作剩余的追逐是供应链变革的内在激励 |
| 3.4 结论与讨论 |
| 4 “农超对接”供应链合作关系与治理机制的理论分析 |
| 4.1 治理机制与联盟绩效 |
| 4.1.1 合约治理的特征 |
| 4.1.2 合约治理的内涵 |
| 4.1.3 关系治理的特征 |
| 4.1.4 关系治理的内涵 |
| 4.1.5 联盟绩效 |
| 4.2 交易特性与治理机制 |
| 4.2.1 资产专用性 |
| 4.2.2 环境不确定性 |
| 4.2.3 交易频率 |
| 4.2.4 控制变量 |
| 4.3 “农超对接”供应链合作关系的治理:一个概念模型 |
| 4.4 交易特性与治理机制的关系假说 |
| 4.4.1 资产专用性与治理机制 |
| 4.4.2 不确定性与治理机制 |
| 4.4.3 交易频率与治理机制 |
| 4.5 合约治理与联盟绩效的关系假说 |
| 4.5.1 合约包容性与联盟绩效 |
| 4.5.2 合约适应性与联盟绩效 |
| 4.6 关系治理与联盟绩效的关系假说 |
| 4.6.1 信任与联盟绩效 |
| 4.6.2 互惠与联盟绩效 |
| 4.6.3 联合行动与联盟绩效 |
| 4.7 治理机制的中介效应假说 |
| 4.8 变量测度 |
| 4.8.1 交易特性变量测度 |
| 4.8.2 合约治理变量测度 |
| 4.8.3 关系治理变量测度 |
| 4.8.4 联盟绩效变量测度 |
| 4.9 结论与讨论 |
| 5 “农超对接”供应链合作关系与治理机制的实证研究 |
| 5.1 样本特征 |
| 5.2 量表检验 |
| 5.2.1 信度检验 |
| 5.2.2 效度检验 |
| 5.3 交易特性量表检验 |
| 5.3.1 农户资产专用性 |
| 5.3.2 超市资产专用性 |
| 5.3.3 环境不确定性 |
| 5.4 治理机制量表检验 |
| 5.4.1 合约治理 |
| 5.4.2 关系治理 |
| 5.5 联盟绩效量表检验 |
| 5.6 Pearson相关分析 |
| 5.7 模型设定与运算结果 |
| 5.7.1 SEM模型的构成 |
| 5.7.2 SEM模型拟合结果 |
| 5.7.3 SEM模型运算结果 |
| 5.8 假说检验与讨论 |
| 5.8.1 交易特性与治理机制 |
| 5.8.2 治理机制与联盟绩效 |
| 5.8.3 治理机制的中介效应 |
| 5.8.4 控制变量与治理机制 |
| 5.9 结论与讨论 |
| 6 “农超对接”供应链合作关系的治理机制动态过程与作用机理 |
| 6.1 “农超对接”供应链合作关系生命周期的划分 |
| 6.2 “农超对接”供应链合作关系生命周期不同阶段的治理安排 |
| 6.3 “农超对接”供应链合作关系治理机制动用的机理 |
| 6.3.1 “农超对接”供应链合作关系治理机制动用的替代机理 |
| 6.3.2 “农超对接”供应链合作关系中治理机制动用的互补机理 |
| 6.4 “农超对接”供应链治理机制的互动过程与作用机理:案例分析 |
| 6.4.1 案例对象选择 |
| 6.4.2 案例分析 |
| 6.4.3 案例评析 |
| 6.5 结论与讨论 |
| 7 研究结论与政策含义 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策含义 |
| 7.2.1 企业微观层面 |
| 7.2.2 政府宏观层面 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 “农超对接”供应链合作关系调查问卷 |
| 附录2 超市与农户合作关系的访谈提纲 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（6）农产品供应链联盟组织信任度对联盟战略行动影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究的背景 |
| 一、选题背景 |
| 二、现实意义 |
| 三、理论意义 |
| 第二节 问题提出 |
| 第三节 技术路线与研究方法 |
| 一、研究基本思路和技术路线: |
| 二、研究方法 |
| 第四节 创新点 |
| 第二章 文献综述与理论基础 |
| 第一节 供应链战略理论研究 |
| 一、供应链战略理论综述 |
| 二、供应链战略理论评价 |
| 第二节 联盟组合与联盟信任度文献回顾 |
| 一、联盟组合理论 |
| 二、联盟管理理论 |
| 三、联盟信任度理论 |
| 四、联盟战略行动理论 |
| 五、联盟战略理论评述 |
| 第三章 农产品供应链物流体系与战略联盟 |
| 第一节 农产品供应链流通现状 |
| 一、农产品流通模式 |
| 二、农产品流通的主要特点 |
| 三、农产品供应链流通 |
| 第二节 农产品供应链模式现状 |
| 一、农产品供应链发展现状 |
| 二、农产品供应链发展方向 |
| 第三节 农产品供应链创新模式 |
| 一、农产品流通模式的创新理念 |
| 二、农产品供应链体系模式创新 |
| 三、农产品供应链流通模式创新发展策略与联盟战略 |
| 第四章 模型概念与研究假设 |
| 第一节 理论分析与研究概念 |
| 一、联盟理论概念 |
| 二、联盟组织间信任度分类维度 |
| 三、联盟战略行动选择维度 |
| 第二节 本文研究假设 |
| 一、基本模型(路径分析) |
| 二、相关变量的符号、名称、指标来源或定义 |
| 第五章 问卷样本、数据的收集与参数界定 |
| 第一节 问卷样本 |
| 第二节 数据的收集 |
| 第三节 相关参数界定 |
| 第六章 检验结果与分析 |
| 第一节 描述性统计分析 |
| 一、基本资料与分析 |
| 二、描述性统计 |
| 三、相关性分析 |
| 第二节 问卷信度分析 |
| 一、信度量的信度分析 |
| 二、各变量信度项总计统计 |
| 第三节 效度与探索性因子分析 |
| 一、效度的解释 |
| 二、探索性因子分析 |
| 第四节 结构方程式与验证性因子分析 |
| 一、结构方程式简介 |
| 二、验证性因子分析 |
| 三、基本模型验证 |
| 第五节 中介变量效应分析 |
| 一、中介变量与Bookstrap中介检验判断说明 |
| 二、中心化的中介变量验证性因子与Bookstrap检验分析 |
| 三、专门化的中介变量验证性因子与Bookstrap检验分析 |
| 四、制度化的中介变量验证性因子与Bookstrap检验分析 |
| 第六节 假设检验结果与类别对应关系分析结论 |
| 一、假设检验结果 |
| 二、类别对应关系分析结论 |
| 第七章 研究结论与未来展望 |
| 第一节 主要研究结论 |
| 第二节 理论贡献 |
| 第三节 研究局限与未来研究方向 |
| 一、研究局限 |
| 二、未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 调查问卷 |
| 附录2 研究变量的测量 |
| 致谢 |
| 个人简历及在学期间发表的研究成果 |
（7）基于“物-事-人”方法论的供应链企业知识泄露风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 论文的选题背景 |
| 1.1.2 研究问题的提出 |
| 1.2 国内外研究综述及评价 |
| 1.2.1 供应链企业知识泄露风险影响因素研究综述及评价 |
| 1.2.2 供应链企业知识泄露风险评估相关研究综述及评价 |
| 1.2.3 供应链企业知识泄露风险治理相关研究综述及评价 |
| 1.2.4 相关理论及应用研究 |
| 1.3 研究内容及研究意义 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究思路、方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第二章 “物-事-人”方法论及供应链企业知识泄露风险相关概念 |
| 2.1 “物-事-人”方法论 |
| 2.1.1 “物-事-人”方法论概念 |
| 2.1.2 “物-事-人”方法论内涵 |
| 2.2 供应链企业的知识和知识共享 |
| 2.2.1 供应链企业的知识 |
| 2.2.2 供应链企业知识共享 |
| 2.3 供应链企业知识泄露风险管理 |
| 2.3.1 供应链企业知识泄露风险概念及分类 |
| 2.3.2 供应链企业知识泄露风险管理概念及过程 |
| 2.3.3 “物-事-人”方法论研究供应链企业知识泄露风险管理的优势 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于“物-事-人”方法论的供应链知识泄露风险因素识别 |
| 3.1 供应链企业知识泄露风险影响因素识别 |
| 3.1.1 相关支持性文献 |
| 3.1.2 企业专题调研 |
| 3.1.3 基于“物-事-人”方法论的供应链企业知识泄露风险影响因素确定 |
| 3.2 供应链企业知识泄露风险传导路径理论基础及研究假设 |
| 3.2.1 供应链企业知识泄露风险影响因素对供应链企业知识泄露风险传导路径的假设 |
| 3.2.2 风险传导路径概念模型 |
| 3.3 研究方法与变量测量 |
| 3.3.1 研究方法 |
| 3.3.2 问卷设计与变量测量 |
| 3.3.3 研究样本与数据来源 |
| 3.4 实证方案与假设检验 |
| 3.4.1 量表的信度分析与效度分析 |
| 3.4.2 探索性因子分析与相关分析 |
| 3.4.3 模型拟合结果分析 |
| 3.5 风险传导路径假设检验 |
| 3.5.1 结构方程模型风险传导路径分析和假设检验 |
| 3.5.2 结构方程模型研究结论和启示 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于“物-事-人”方法论的供应链知识泄露风险评估 |
| 4.1 供应链企业知识泄露风险评估方法选择 |
| 4.1.1 风险评估的基本方法 |
| 4.1.2 供应链企业知识泄露风险评估方法——定性与定量综合评估法 |
| 4.2 基于BP神经网络法的供应链企业知识泄露风险预评估 |
| 4.2.1 人工神经网络的基本理论 |
| 4.2.2 人工神经网络法的风险评估的适用性分析 |
| 4.2.3 供应链企业知识泄露风险评估的BP神经网络模型设计过程 |
| 4.2.4 应用研究及举例 |
| 4.3 基于熵权、AHP的三角模糊数-TOPSIS法的供应链企业知识泄露风险综合评估 |
| 4.3.1 熵权、AHP的三角模糊数-TOPSIS评估模型的介绍及适用性 |
| 4.3.2 基于熵权、AHP的三角模糊数-TOPSIS法的供应链企业知识泄露风险综合评估过程 |
| 4.3.3 应用研究及举例 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于委托代理理论的供应链企业知识泄露风险契约治理 |
| 5.1 委托代理模型在知识泄露风险契约治理模型中的适用性 |
| 5.2 问题描述与研究假设 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 研究假设 |
| 5.2.3 相关参数说明 |
| 5.3 数理模型建立与模型分析 |
| 5.3.1 知识泄露风险治理契约模型建立 |
| 5.3.2 模型求解 |
| 5.3.3 模型分析 |
| 5.4 算例分析和研究结论 |
| 5.4.1 算例分析 |
| 5.4.2 研究结论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于“物-事-人”方法论的供应链知识泄露风险治理模式 |
| 6.1 基于“物-事-人”方法论的供应链知识泄露风险治理模式的构建 |
| 6.2 知识共享物理环境逐步改善 |
| 6.2.1 完善知识泄露技术防护措施 |
| 6.2.2 完善知识泄露风险预警 |
| 6.2.3 完善知识泄露应急策略 |
| 6.2.4 完善知识泄露风险循环监测系统 |
| 6.2.5 完善知识泄露风险补偿 |
| 6.3 知识共享事理调配功能的合理应用 |
| 6.3.1 构建完善的知识共享平台 |
| 6.3.2 明确知识共享的范围和层次 |
| 6.3.3 健全知识共享管理机制 |
| 6.3.4 建立完善的知识共享法律法规体系 |
| 6.3.5 建设企业知识安全共享文化 |
| 6.4 知识共享人理协调作用的充分发挥 |
| 6.4.1 建立适当的激励——约束机制 |
| 6.4.2 提升知识共享双方的知识安全保密意识 |
| 6.4.3 选择数量适当、竞争合作强度适中、信誉度高的合作伙伴 |
| 6.4.4 建立企业间的信任关系,降低机会主义与道德风险 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 主要结论及研究展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 论文创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 附录4 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（8）上市公司供应链特征对投融资效率与公司业绩的影响研究 ——基于信息机制的视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与框架结构 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 创新之处 |
| 2.文献综述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 供应链及其内涵的界定 |
| 2.1.2 供应链特征的相关概念 |
| 2.2 供应链特征的研究层次及度量方法 |
| 2.2.1 基于企业层面的研究 |
| 2.2.2 基于高管层面的研究 |
| 2.3 供应链特征对公司影响的相关研究 |
| 2.3.1 治理效应 |
| 2.3.2 风险效应 |
| 2.3.3 信息溢出效应 |
| 2.4 文献评述 |
| 3.理论基础 |
| 3.1 利益相关者理论 |
| 3.2 信息不对称理论 |
| 3.3 委托代理理论 |
| 3.4 供应链治理理论 |
| 3.5 本章小结 |
| 4.供应链高管对公司业绩的影响 |
| 4.1 理论分析与研究假设 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 供应链高管数据库建立及说明 |
| 4.2.2 样本选取与数据来源 |
| 4.2.3 变量选择与定义 |
| 4.2.4 模型设定 |
| 4.2.5 描述性统计分析 |
| 4.3 实证结果与分析 |
| 4.3.1 高管供应链从业经历与公司业绩 |
| 4.3.2 “信息优势”:高管关系网络重构事件检验 |
| 4.3.3 供应链高管提升公司业绩的作用机制检验 |
| 4.3.4 内生性分析 |
| 4.3.5 供应链高管与公司价值 |
| 4.4 稳健性检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 5.供应链信息披露对投资效率的影响 |
| 5.1 理论分析与研究假设 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 样本选取与数据来源 |
| 5.2.2 变量选择与定义 |
| 5.2.3 模型设定 |
| 5.2.4 描述性统计分析 |
| 5.3 实证结果与分析 |
| 5.3.1 供应链信息披露与非效率投资 |
| 5.3.2 供应链信息披露抑制非效率投资的作用机制检验 |
| 5.3.3 内生性分析 |
| 5.3.4 供应链信息披露与公司价值 |
| 5.4 稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 6.供应链关系型交易对融资效率的影响 |
| 6.1 理论分析与研究假设 |
| 6.2 研究设计 |
| 6.2.1 样本选取与数据来源 |
| 6.2.2 变量选择与定义 |
| 6.2.3 模型设定 |
| 6.2.4 描述性统计分析 |
| 6.3 实证结果与分析 |
| 6.3.1 供应链关系型交易和融资规模 |
| 6.3.2 供应链关系型交易和融资期限 |
| 6.3.3 供应链关系型交易和融资成本 |
| 6.3.4 供应链关系型交易提升融资效率的作用机制检验 |
| 6.3.5 内生性分析 |
| 6.3.6 基于供应链稳定性的进一步分析 |
| 6.3.7 基于供应商和客户个体特征的进一步分析 |
| 6.3.8 供应链关系型交易与公司价值 |
| 6.4 稳健性检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 7.研究结论和政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究局限和未来的研究方向 |
| 参考文献 |
| 中文文献 |
| 英文文献 |
| 后记 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果目录 |
（9）建设项目柔性合同价格激励失灵研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究范围与对象 |
| 1.3.1 研究范围的界定 |
| 1.3.2 研究对象的界定 |
| 1.4 研究思路与内容 |
| 1.4.1 研究内容及方法 |
| 1.4.2 研究思路与章节安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 文献研究 |
| 2.1 不同视角下柔性合同价格的内涵 |
| 2.1.1 柔性视角下柔性合同价格的内涵 |
| 2.1.2 交易价格区间视角下柔性合同价格的内涵 |
| 2.1.3 两种视角下柔性合同价格内涵的对比分析 |
| 2.2 柔性合同价格的测度 |
| 2.2.1 柔性视角下对柔性合同价格的测度 |
| 2.2.2 交易价格区间视角下对柔性合同价格的测度 |
| 2.2.3 两种视角下对柔性合同价格测度的对比分析 |
| 2.3 柔性合同价格的作用与影响 |
| 2.3.1 关于柔性合同价格积极作用的研究现状 |
| 2.3.3 关于柔性合同价格消极作用的研究现状 |
| 2.3.4 关于柔性合同价格作用的观点分歧的评述 |
| 2.4 项目治理中下信任的作用 |
| 2.4.1 项目治理领域中信任的界定与作用 |
| 2.4.2 信任对柔性合同价格的驱动作用 |
| 2.4.3 信任在事后支付调整执行过程中的作用 |
| 2.4.4 关于信任与柔性合同价格关系相关研究的评述 |
| 2.5 文献评述 |
| 第三章 研究设计 |
| 3.1 基础理论的适配 |
| 3.1.1 委托代理理论 |
| 3.1.2 契约参照点理论 |
| 3.1.3 非正式治理 |
| 3.1.4 合同状态理论 |
| 3.2 理论模型结构与变量的选定 |
| 3.2.1 理论模型结构的选择 |
| 3.2.2 研究变量的选定 |
| 3.2.3 控制变量与研究范围 |
| 3.3 研究变量的测度与数据收集方式 |
| 3.3.1 数据测度工具 |
| 3.3.2 数据收集方式 |
| 3.4 理论模型检验方法的选定 |
| 3.4.1 柔性合同价格改善以及恶化承包人行为理论模型的检验 |
| 3.4.2 破解建设项目柔性合同价格激励失灵问题的模型检验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 研究假设与理论模型构建 |
| 4.1 柔性合同价格对承包人履约行为的影响 |
| 4.1.1 柔性合同价格对承包人履约行为的改善 |
| 4.1.2 柔性合同价格对承包人履约行为的恶化 |
| 4.1.3 柔性合同价格对承包人履约行为的总效应 |
| 4.2 信任在柔性合同价格和承包人履约行为间的调节作用 |
| 4.2.1 信任对中介模型前半程路径的调节作用 |
| 4.2.2 信任对中介模型中介效应的调节作用 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 问卷设计与数据收集 |
| 5.1 建设项目柔性合同价格的测度 |
| 5.1.1 建设项目柔性合同价格测度的理论依据 |
| 5.1.2 建设项目柔性合同价格的影响因素 |
| 5.1.3 建设项目合同交易价格评测表的构建与赋值规则 |
| 5.2 其他(潜)变量的测度 |
| 5.2.1 因变量:承包人履约行为的测度 |
| 5.2.2 中介变量:支付调整冲突的测度量表 |
| 5.2.3 调节变量:信任的测度 |
| 5.2.4 控制变量 |
| 5.3 数据收集与样本信息 |
| 5.3.1 样本数据收集过程 |
| 5.3.2 样本基本信息 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 数据分析与实证检验 |
| 6.1 数据分析 |
| 6.1.1 共同方法偏差检验 |
| 6.1.2 探索性因子分析 |
| 6.1.3 验证性因子分析 |
| 6.1.4 描述性统计分析 |
| 6.2 关键问题一的实证检验 |
| 6.2.1 基于层次回归法的检验 |
| 6.2.2 基于竞争性中介模型检验法的检验 |
| 6.3 关键问题二的实证检验 |
| 6.3.1 信任对中介模型前半程效应的调节作用 |
| 6.3.2 信任对中介模型中介效应的调节作用 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 实证结果与讨论 |
| 7.1 实证结果 |
| 7.1.1 实证结果一:柔性合同价格对承包人行为有着改善及恶化两种作用 |
| 7.1.2 实证结果二:信任是支付调整执行过程中必要的情境因素 |
| 7.2 管理启示 |
| 7.2.1 管理启示一:计价方式和支付调整条款与建设项目不确定性相匹配 |
| 7.2.2 管理启示二:承包人的信任评价指标匹配支付调整条款 |
| 7.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| (1)研究结论 |
| (2)研究创新 |
| (3)研究局限及展望 |
| 附录 |
| 附录一 :A卷:建设项目交易价格区间评测表 |
| 附录二 :B1卷:建设项目承包人履约行为评价表 |
| 附录三 :B2卷:建设项目承包人诚信情况评价表 |
| 附录四 :C卷:建设项目支付调整冲突情况调查表 |
| 参考文献 |
| 发表论文和科研情况说明 |
| 致谢 |
（10）政府补贴下考虑再制造的供应链契约与关系治理模式研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 研究的内容及方法 |
| 1.4 研究思路与技术路线 |
| 1.5 研究创新 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 可持续供应链的相关研究 |
| 2.2 供应链治理的相关研究 |
| 2.3 政府干预与闭环供应链研究现状 |
| 2.4 文献述评 |
| 3 政府干预下再制造供应链关系治理模型 |
| 3.1 模型描述 |
| 3.2 模型假设 |
| 3.3 符号变量定义 |
| 3.4 构建基本模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 关系治理模型均衡结果分析 |
| 4.1 分散决策下制造商的效益分析 |
| 4.2 分散决策下零售商的效益分析 |
| 4.3 集中决策下供应链成员的效益分析 |
| 4.4 政府补贴的效益分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 再制造供应链治理模式变化及协调 |
| 5.1 再制造供应链治理模式变化分析 |
| 5.2 契约治理机制分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 算例分析 |
| 6.1 政府补贴对再制造投资的影响 |
| 6.2 政府补贴对供应链成员利润的影响 |
| 6.3 特定政府补贴下供应链利润的分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论与建议 |
| 7.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在学期间发表论文清单 |
| 致谢 |
四、基于信任的供应链治理机制研究（论文参考文献）
- [1]东北三省玉米收储供应链模式选择及其治理研究[D]. 马伊茗. 黑龙江八一农垦大学, 2021(09)
- [2]农产品供应链治理优化 ——以区块链技术嵌入为视角[D]. 付豪. 河南农业大学, 2020(04)
- [3]粮食供应链协同的信任与约束机理研究[D]. 贺金霞. 河南农业大学, 2020(04)
- [4]大庆市休闲农业旅游服务供应链治理机制研究[D]. 杨丰遥. 黑龙江八一农垦大学, 2020(09)
- [5]“农超对接”供应链合作关系及治理机制研究[D]. 陈勇强. 华中农业大学, 2019(02)
- [6]农产品供应链联盟组织信任度对联盟战略行动影响研究[D]. 梁瑞华. 上海财经大学, 2020(04)
- [7]基于“物-事-人”方法论的供应链企业知识泄露风险管理研究[D]. 谭玲玲. 长安大学, 2019(07)
- [8]上市公司供应链特征对投融资效率与公司业绩的影响研究 ——基于信息机制的视角[D]. 高笛. 西南财经大学, 2019(12)
- [9]建设项目柔性合同价格激励失灵研究[D]. 陈梦龙. 天津理工大学, 2019(05)
- [10]政府补贴下考虑再制造的供应链契约与关系治理模式研究[D]. 罗伟业. 暨南大学, 2019(02)