一、基于XML的本体知识建模语言（论文文献综述）
李帅[1]（2021）在《基于领域本体的制造大数据统一建模技术研究》文中研究表明随着物联网、人工智能、大数据等科学技术与制造业不断融合,制造业得以飞速发展。制造大数据作为企业潜在的财富,是企业在“大数据”时代下的核心竞争力,因此,对制造大数据集成管理尤为必要。当前,制造业在制造过程中产生的数据具有多源异构的特点,面临数据汇聚困难、数据缺乏统一表示、数据集成难度大等问题。近年来,随着大数据统一建模技术（RDF元建模、网络化建模等）以及数据集成管理平台（EDM、PDM、Predix等）的发展,使得制造业对制造大数据的集成管理能力有所提升。但是,现有的技术和平台主要针对特定场景,对不同场景下的制造大数据统一集成管理能力不足,导致企业缺乏足够有效的数据作为基础支撑。本文针对制造大数据多源异构的特点,在对制造大数据统一建模技术研究的基础上,提出一种基于领域本体的统一逻辑视图模型——Meta-Onto-M,该模型包括源数据汇聚模型、元模型、本体模型。然后开发数据空间系统。本文主要研究内容及贡献如下:1.为了能对多源异构的制造大数据进行汇聚,提出制造大数据汇聚模型（NAP）。该模型通过对制造系统内部数据和制造系统外部数据处理,将涉及产品全生命周期过程的数据进行有机汇聚,能有效避免数据缺失与不足的问题,提高数据利用率。2.为了能对多源异构的制造大数据进行统一表示,提出制造大数据元建模方案,从粗粒度到细粒度对“人-机-料-法-环”数据分类分层进行元数据表征。首先自底向上设计制造大数据元数据模型,并将该模型划分为实例层、模型层、元模型层;其次为数据建立粗粒度的统一资源描述,包括对基础数据、可扩展数据、数据路径、标识信息的描述;最后为“人-机-料-法-环”数据设计细粒度的元数据。本文提出的元建模能有效整合源数据,使得多源异构制造大数据能以统一的结构表示。3.为了能对多源异构的制造大数据进行集成,提出制造大数据本体建模方案,通过可扩展的层次化三元组动态集成。首先采用“七步法”自顶向下分类设计本体,结合都柏林核心元素集（Dublin core）构建领域本体;其次结合元建模,提出Meta-Onto-M模型,通过OWL语言对本体描述,获得OWL表示的领域知识文件;最后基于Pay-as-you-go演化集成机制集成各类数据及其关联关系。本文提出的本体建模使得多源异构的制造大数据能以一种松耦合的方式集成,打破时空限制,提高查询效率。4.为了能对多源异构的制造大数据进行管理,基于B/S架构设计并实现数据空间系统。通过源数据汇聚、元建模、本体建模过程,采用OWL语言对领域本体统一描述,形成领域知识并导入Neo4j图数据。本文以四川长虹实际生产过程中产生的数据为例,开发数据空间系统,实现对四川长虹制造大数据统一集成管理。
李娇[2]（2021）在《基于知识图谱的科研综述生成研究》文中研究说明开放科学背景下,科技论文等文献资源的爆炸式增长大大超过人工处理的极限,使得研究人员在合理时间内准确获取研究专题相关信息变得愈加困难,为解决这一文献获取困境,科研综述研究已成为近年来学术界普遍关注的热点问题。现有的科研综述生成研究主要有面向文档数据的文本自动综述和基于文献数据的图表综述生成,受限于自然语言处理等文本计算技术水平的发展,存在数据资源处理规模有限、质量不稳定、知识挖掘深度不够、展示形态单一等问题,距离人工效果仍有一定差距,急需寻求新的技术路径。随着计算技术的发展及科研用户需求的提升,广义的综述在核心方法和展示形式上正在朝多元化发展。知识图谱作为学术大数据时代新的数据基础设施及知识组织形式,其语义规范性和链接思想可将原本非结构、无关联的粗糙数据逐步提炼为结构化、强关联的高质知识,可支持科技文献结构与主题信息的多角度组织与揭示,在数据分析与挖掘方面表现出极大的应用价值。本文以面向科技文献资源和专题知识的科研知识图谱为重要技术支撑,探索研究基于知识图谱的科研综述实现过程中的若干实用性科学问题,主要研究内容及成果包括如下几个方面:（1）设计了深度融合科技文献与专题数据的科研本体数据模型,支撑多源数据的融合组织。针对现有学术资源语义描述模型中文献与主题关联过于简单且主题类数据模型缺乏层次结构的问题,本文结合专题数据中术语、概念等的逻辑表达特征设计了主题数据模型,并基于文献结构特征和主题语义元素之间的语义连通路径设计了融合主题、科技文献资源、科研活动主体的多维语义描述关联模型,为科研知识图谱的构建提供语义基础。（2）研制了面向科技文献与专题数据的科研知识图谱构建方案与工具,实现多源语料的知识抽取与融合管理。设计了涵盖实体消歧、文献重要度计算、文献资源主题标引、摘要语步识别等算法模型的数据加工方法,基于开源ETL框架构建面向多源异构语料数据的图数据生成、更新、管理工具,形成以RDF图数据模型为主的知识图谱构建方法,工具功能的全面性及一站式操作特点在相关技术领域具有一定的创新性和较强的应用价值。（3）集成应用了跨数据模型的知识图谱映射存储机制及基于知识图谱的点边关系计算,实现科研知识图谱的高效存储管理与应用支撑。基于知识图谱数据的RDF图数据和属性图数据映射关系设计支持多层子类的索引策略,制定科研知识图谱数据存储管理方法及基于图算法的接口支撑策略,实现面向查询的语义解析与实例匹配、基于子图结构的实体及关系聚类等关键技术,为科研综述的实现奠定数据流逻辑。（4）构建了基于知识图谱的科研综述原型系统,实现面向查询的结构化聚合知识展示。研究设计基于知识图谱的科研综述系统的体系架构和功能模块,支持面向主题词查询的专题知识及文献聚类、重要文献发展脉络、热点主题演化分析、高影响力专家推荐多种应用场景,实现多维度、结构化科研综述的验证,并结合知识图谱和POI自动生成可阅览下载的科研综述文档。与现有典型综述系统的对比分析显示,结合知识图谱的图结构特性的科研综述系统在数据处理规模、操作灵活性及展示形式上均有所创新和突破。
曹睿杰[3]（2021）在《面向中医领域的本体构建与知识发现应用研究》文中研究说明中医是我国传统医学的瑰宝,其在漫长的发展与演变过程中,逐步形成了一套对疾病进行审证求机、辨证施治的学科理论体系。在新冠疫情肆虐全球的时代背景下,中医以其独到的方法体系与施治特点在治疗新型肺炎疾病和预防疫情传播上起到了至关重要的作用,得到了国内外医学专家广泛的关注与高度的赞扬。在中医长期施治于临床的过程中,对不同疾病相匹配的类症鉴别、病因病机、临床特点有了较为系统的认识,形成了有待于挖掘与应用的海量中医知识。这些知识散落在各类中医学典籍、研究文献、临床数据中。随着人工智能时代的到来,利用语义建模相关技术,围绕中医领域进行知识表达、知识推理、知识共享与应用成为了一个值得关注和研究的方向,对中医学科的传承与发展有着极为重要的意义。本文对中医学科理论体系与中医本体的应用需求进行深入梳理与调研,并参考中医专家的指导与建议,完成面向中医领域的本体构建与知识发现的应用研究。首先,对本体工程中数据层与模式层的构建方式进行宏观设计,针对异构的中医数据源,提取确立中医本体模型中重要的概念类别以及与之相关的语义关系。并结合本体建模方式,通过OWL（Web Ontology Language）建模语言完成中医本体模式层的构建与实例层的数据填充,构建起一套涵盖中医内、外、妇、儿科,能展示其辨证施治特点的本体模型。该本体模型能够支持不同维度的中医语义查询,在辅助中医施治于临床的过程中具有重要的借鉴价值。其次,以本文构建的中医本体模型为契机,对语义推理方面的技术进行详细的梳理,设计编写契合中医本体工程的SWRL（Semantic Web Rule Language）推理规则。并基于Hermit推理机完成对中医学科内在知识结构与隐含信息的挖掘与推理,为中医学科的丰富与发展提供新的视角与可能。最后,提出了一套异构数据的融合方案,对异构的中医数据源进行融合与转换。并依循中医语义关系将融合后的数据映射到Neo4j图数据库中,构建起一套蕴含海量信息的中医知识图谱。为用户提供了一种从“辩证关系”出发,快速分析检索中医知识的有效途径。为了简化基于Cypher的查询过程,以构建的中医知识图谱为主要数据来源,采用B/S架构,设计完成一套中医知识检索系统。
艾鑫[4]（2021）在《基于语义的航空材料标准知识管理研究》文中研究指明在知识经济时代的背景下,伴随着我国计算机科学、互联网技术、信息技术等高新技术的快速发展,各行业领域内对于知识信息的管理面临着越来越多的挑战。随着上述科技广泛应用于制造业中的各个领域,现代装备制造业也正在经历创新型的转换。知识管理是近些年来的热点研究话题,将知识进行有效管理可大大提高企业的经济效应。得益于信息技术的发展,知识信息的储存和传播变得更加高效,但对于知识的利用效率依旧有待提高。本文以航空材料标准所涉及的领域知识为研究对象,以航空材料标准文档为依据,开展了航空材料标准的知识管理研究。针对当前航空材料标准应用领域广、数据异构、多版本并存等问题,若能够利用本体技术研究基于语义的航空材料标准知识管理方法,则可实现航空材料标准领域知识统一管理的基础上,有效促进对航空材料标准相关领域知识资源的建设和重用。针对航空材料标准的特点,首先面向航空材料标准发布、执行的生命周期过程分析,确立了航空材料标准文档之间的知识关联关系。在此基础上对航空材料标准领域知识进行分类,从不同的维度分析航空材料标准的知识对象、属性及其之间的关联关系,运用本体理论,构建航空材料标准领域知识本体描述模型,进而构建了多维度本体航空材料标准知识表达模型。利用本体构建工具（protege）和本体描述语言（OWL）完成了航空材料标准知识本体的构建,实现了对航空材料标准知识的统一描述和全面表达。依托航空材料标准领域知识本体研究了基于本体的航空材料标准语义标注方法,可以使被标注的航空材料标准的数字化资源通过计算机相互识别。最终,基于上述方法研究建立了航空材料标准知识库,开发了航空材料标准知识管理原型系统,验证了本文理论及方法的可行性。论文的研究工作实现了航空材料标准文档及其领域知识基于语义实现一体化集成,从而可进一步对航空材料标准领域知识进行高效准确利用提供技术保证。
刘文林[5]（2021）在《齿轮传动系统协同设计关键技术研究》文中研究说明由于具有效率高、可靠性高、工作寿命长、维护简便等一系列优点,齿轮传动系统被广泛应用于车辆、船舶、工业机器人、工程机械等领域,其工作性能对整个机械系统的影响巨大。随着数字化、智能化技术的快速发展,客户需求呈现多样性、灵活性、定制化的特点,为快速响应客户需求,缩短产品研发周期,协同设计模式得到了广泛应用。齿轮传动系统的协同设计是指由多个设计人员面向齿轮、轴、箱体等不同设计对象,从构型、结构、性能等方面通过数据交互与特定的协同机制完成齿轮传动系统的设计。本文围绕齿轮传动系统协同设计中的关键技术展开,主要研究工作如下:（1）齿轮传动系统协同设计任务规划方法研究:在齿轮传动系统设计任务分解的基础上,提出了基于模糊设计结构矩阵（Fussy Design Structure Matrix,FDSM）的全局-局部两级任务规划方法,解决齿轮传动系统协同设计中任务间耦合关系复杂,返工现象严重,设计流程混乱的问题。（2）基于统一数据模型的齿轮传动系统数据协同技术研究:提出了统一数据模型的概念与构建方法,并用中性的、具有可读性XML语言表示统一数据模型。建立了基于统一数据模型的数据协同机制,通过标识映射的方式,实现各设计任务间数据的有效传递和映射。（3）基于MBD的齿轮传动系统协同设计统一数据源构建技术研究:通过参考相关标准,面向齿轮传动系统中各结构件的特点研究齿轮传动系统MBD（Model Based Definition）模型中几何数据与非几何数据的表达规范,将三维模型作为产品定义数据的唯一载体,解决数据多源导致的沟通效率低下,数据版本的一致性与安全性无法保证的问题。（4）齿轮传动系统协同设计系统原型设计,对系统的整体架构与流程管理、数据管理、APP封装等关键功能模块进行了说明。最后以地铁减速器协同设计为例,分解与规划设计任务,搭建协同设计流程,并展示了部分设计任务的执行过程与结果,验证了协同设计系统及相关关键技术的可行性与有效性。
杨超[6]（2021）在《基于本体的徽派建筑知识图谱构建研究》文中提出近年来,随着互联网技术的快速发展,信息技术的迅速兴起,网络中的数据量呈指数式增长,数据也更加多源异构。在此背景下,知识图谱应运而生。与通用知识图谱相比,特定领域的知识图谱在知识的深度和完整性、结构的严格性以及数据的可靠性等方面更具优势,可用于进行各种复杂的数据辅助分析和相关领域的决策支持。在特定领域知识图谱构建过程中,本体建模技术是最常用的知识图谱构建方法。通过对徽派建筑领域知识的研究分析,发现其形式多样且多源异构。因此,为了有效地组织和管理徽派建筑领域知识,实现徽派建筑的保护利用以及徽文化传承,本文在对知识图谱构建技术研究分析的基础上,以构建徽派建筑领域知识图谱为依托,对本体建模技术和知识推理方法进行了深入研究。具体工作内容如下所示:（1）徽派建筑知识图谱构建方法知识图谱分为模式层和概念层,本文利用本体建模技术构建出徽派建筑知识图谱的模式层。通过对常用本体构建方法进行详细地对比分析,对“七步法”进行改进,加入“骨架法”的本体评价标准,结合徽派建筑领域知识的特点,提出了适用于徽派建筑领域的知识本体构建框架。首先,通过对徽派建筑知识搜集整理,提取出徽派建筑领域的专业术语,将提取的术语进行抽象化,构建出徽派建筑本体的概念类和实例属性。利用本体建模工具protégé对概念类逐层细分形成徽派建筑本体的概念层次结构。然后,定义徽派建筑的对象属性和数据属性,构建出本体中概念类之间或实例之间的限定关系。紧接着,对所构建的本体进行一致性检验,识别概念类之间的属性关系是否存在逻辑冲突。然后,对徽派建筑本体进行实例化,完成徽派建筑知识图谱数据层的构建。最后,采用图数据库Neo4j实现徽派建筑知识图谱的存储和可视化。（2）徽派建筑知识推理针对初步构建的徽派建筑知识图谱存在知识不全的问题,本文利用基于产生式规则的知识推理方法,对构建的徽派建筑知识图谱进行了扩展和补全。通过对徽派建筑领域知识特点的研究与分析,基于SWRL规则语言构建出一套适用于徽派建筑知识推理的规则集。利用Jena推理机的模式匹配算法完成了从已知的徽派建筑知识推出未知的隐含信息的推理任务,实现了对初始徽派建筑知识图谱的扩展和补全。最后,通过徽派建筑数据实例展示了推理引擎中推理模块的运行过程。图[36]表[16]参[68]
李泚泚[7]（2020）在《基于本体知识引导的家庭服务机器人抓取策略研究》文中研究说明研发可对物品实现抓取操作的家庭服务机器人,对提高机器人的智能化服务能力、加速其发展和应用具有重要的科学意义和实际价值。但目前相关工作大多仍处于实验室研发阶段,让机器人进入家庭、实现日常应用还面临诸多挑战。物品抓取是机器人执行复杂任务的前提,机器人所采用的抓取策略是否正确,将直接影响任务的执行结果。在日常家庭生活中,物品、任务和环境均是抓取策略的重要影响因素,但因其多样性和表现形式的差异性,难以同时进行统一考虑,造成机器人常常会生成不合理的抓取策略。针对此问题,本文对家庭服务机器人抓取策略生成问题进行了研究:（1）提出了一种以功能组件为中心的多属性物品知识表征方法,实现了机器人对物品具有的功能组件以及功能组件的视觉属性、物理属性、功能属性、状态属性和位置属性等知识的自动获取。首先,提出了使用六种属性（类别属性、视觉属性、物理属性、功能属性、状态属性、位置属性）对物品进行描述的方法,使机器人对物品有全面和深层次的认知。其次,在类层级上,对物品进行了知识表征,构建了以功能组件为中心的多属性物品知识表征模板。然后,在实例层级上,将识别出的物品实例及实例属性自动表征为本体实例及实例属性,实现了物品本体模型的自动构建。随后,设计了三类基于SWRL的规则,实现了对缺失属性的自动推理。最后,从数据到知识的转换过程、物品属性的查询时间、推理出缺失属性的数量三个方面,验证了所提方法的有效性,并通过任务规划实验验证了物品本体模型的可应用性。（2）为了使家庭服务机器人可通过本体模型与家庭环境进行交互,对该领域本体模型的接地问题进行了分析,并在此基础上对物品本体模型接地方法进行了设计。首先,将针对符号接地问题提出的解决方法迁移到本体模型的接地问题上,结合OWL DL的语法和语义,提出了将类、属性、实例和它们的物理存在相关联的方法。然后,对物品本体模型中物品功能组件的接地方法进行了重点研究,提出了一种基于SWRL规则的物品功能组件接地方法。最后,通过物品三维模型构建、点云分割、SWRL规则关联验证了所提方法的有效性。（3）提出了语义抓取策略的知识表征和推理方法,实现了机器人对抓取位置、抓取类型、接近方向、抓取力、张开尺寸和轨迹约束等抓取知识的自动获取。首先,通过对人类抓取行为的分析,将抓取位置、抓取类型、接近方向、抓取力、张开尺寸、轨迹约束六方面知识,作为语义抓取策略的核心内容,增强语义抓取策略的适用性。其次,提出了任务、环境、语义抓取策略表征方法,建立了与之对应的本体模型。然后,针对物品、任务、环境与语义抓取策略间复杂、不确定的关系,构建了概率本体模型。随后,针对单一推理机推理能力不足的问题,设计了一种协作式推理机制,使机器人可以从概率本体模型中推理出满足物品属性、任务和环境约束的语义抓取策略。最后,从语义抓取策略的正确性和推理时间两个方面验证了所提方法的有效性。（4）提出了 一种基于语义抓取策略的物品功能组件抓取规划和控制方法,通过语义抓取策略与抓取动作的融合,不仅可以保证抓取动作同时满足物品、任务和环境约束,而且降低了五指机械手完成抓取动作的控制难度。首先,设计了一种包含知识表征和推理模块在内的物品分层抓取架构。其次,提出了一种基于JSHOP2规划器的高层抓取动作规划方法,利用JSHOP2规划器将语义抓取策略融入抓取动作的各个子动作。然后,提出了一种基于语义抓取策略的底层抓取动作控制方法。根据语义抓取位置和接近方向设置机械手在抓取起始点的位姿,根据抓取位置、抓取类型和接近方向设置机械手在抓取点的位姿,可保证抓取动作满足物品、任务和环境约束,可降低五指机械手的控制难度。最后,搭建了模拟操作场景,利用Tiago机器人,进行了多任务、多环境下的物品抓取实验,验证了所提方法的有效性。
王鑫[8]（2020）在《基于YANG模型的网络领域知识图谱构建及应用》文中研究说明随着网络信息技术的不断发展,互联网已经成为国民经济和社会发展的重要基础设施,各类业务与应用对网络基础设施的可扩展性和健壮性要求达到了新的高度。IETF提出的新一代网络管理协议NETCONF,以及用于描述网络配置和状态数据的YANG模型,可以降低人工运维成本,使网络运维趋于自动化。然而由于业务现实等因素,各家厂商和标准化组织构建的YANG模型存在异构性,不同来源的YANG模型在语义上难以统一,给网络运维管理带来了难题。知识图谱作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的建模工具,可以实现知识共享重用并提高信息的语义表达能力,从而为异构网络环境中的语义转换提供良好的支撑。如何面向异构网络环境,构建具有普适意义的网络知识图谱并将其用于网络智能运维,成为亟待解决的问题。为此,本文立足于为网络智能运维提供语义统一的全局视图,提出从业内流行的YANG语言及模型中抽取网络领域知识并构建领域知识图谱的思想与方案,为网络运维管理提供知识层面的统一表达。本文主要研究工作如下:（1）基于YANG语言规范构建网络知识本体,提出构建本体的基本原则和方法,形成了包含53个类、70余种属性在内的本体结构;然后对来自不同厂商/标准化组织的YANG模型,进行包括实体抽取、关系抽取和属性抽取在内的知识抽取,通过实例化网络知识本体形成单源知识图谱。在此过程中,还要根据YANG语言规范及YANG模型本身特性,动态扩展网络知识本体,使构建出的网络知识图谱能充分表达YANG原始结构和语义信息。（2）针对YANG模型间的异构共指现象,将异构YANG模型间的节点匹配问题转化为单源知识图谱间的实体对齐问题。设计基于嵌入表示学习的方法,利用嵌入模型和已有的先验匹配实体对,将单源知识图谱中的关系三元组和属性三元组映射到低维向量空间,得到其对应嵌入表示;然后在统一向量空间中根据实体间的语义距离度量完成同义节点的实体对齐,得到融合后的网络领域知识图谱。（3）设计实现了基于YANG模型的网络领域知识图谱构建工具,并完成对包括一个厂商、两个标准化组织在内的347个YANG模型的图谱构建。探讨了网络领域知识图谱在运维数据管理中的应用,提出网络运维本体的自动化构建方法,并通过模型驱动的运维数据采集方案,实现了从抽象的网络知识图谱到具体的运维数据图谱的转化。尽我们所知,本文基于YANG语言构建网络知识本体,再基于异构YANG模型构建网络领域知识图谱,然后以此统领复杂异构的网络配置与状态数据的技术方案,应属业界首次;所采用的方法及构建出的知识图谱,对网络智能运维实践及后续研究都具有理论与现实意义。
王译晨[9]（2020）在《面向制造单元的数字孪生体建模与管控技术研究》文中进行了进一步梳理随着经济全球化进程的加快和国际市场竞争环境的加剧,以个性化为主要特征的市场需求要求企业生产系统具备更高的柔性,同时以新型信息通讯技术为核心的信息物理融合系统（Cyber Physical System,CPS）赋能制造资源更多的分散化增强型智能特性,实现了制造资源的解耦,降低了生产系统的刚性,而制造单元作为CPS环境下生产系统的最小粒度单元,研究其建模与管控问题对于提高CPS环境下生产系统的柔性以及支撑生产系统功能的实现具有重要的意义。数字孪生作为实现信息与物理融合的一种有效手段和新型技术,由于其所具有的仿真与虚实映射特性,不仅能够为制造单元管控系统的开发和验证提供虚拟的硬件测试环境,而且能够为生产系统的离线仿真与实时运行管控提供一种新的模式。因此,本文针对个性定制化市场需求对生产系统柔性所提出的更高要求,在结合CPS赋能生产系统更高的柔性以及其他功能与特性的基础上,以CPS环境下的离散制造单元为研究对象,以制造单元的建模与管控问题为研究切入点,基于数字孪生所特有的虚实映射与仿真等特性,围绕数字孪生驱动的制造单元建模与管控技术展开研究,主要研究内容如下:（1）在对国内外研究现状进行学习与综述的基础上,结合CPS与数字孪生的功能特性,定义基于数字孪生的制造单元内涵、特征、功能以及资源组成,并构建其管控架构,设计其运行机制,为后续的研究内容提供整体支撑。（2）依据数字孪生体的建模规范,围绕制造单元的运行与管控场景需求,在运用相关本体、混合Petri网等建模理论与方法的基础上,重点研究制造单元的资源结构与管控行为等数字孪生体单视图模型的构建方法,进而在集成制造单元几何与物理模型的基础上,提出基于数字孪生的制造单元多视图管控场景集成建模方法,并在定义多视图模型协同机制的基础上,最终完成制造单元数字孪生体模型的构建,为数字孪生体驱动的制造单元管控技术的研究提供模型支撑。（3）依据制造单元管控的不同时效性需求,结合数字孪生体的虚实同步与离线仿真特性,在设计制造单元整体管控指标体系的基础上,基于制造单元数字孪生体模型,分别从可视化实时监控与生产异常诊断两个方面的管控需求展开研究。其中,围绕可视化实时监控目标,在研究数字孪生制造单元的资源标识与采集、虚实映射与通讯等关键技术的基础上,通过构建数字孪生制造单元的可视化实时监控模型,从而支撑制造单元的实时监控需求,进而凸显数字孪生的虚实同步特性;其次,围绕异常诊断需求与管控重点,重点围绕设备管控,在构建制造单元故障树及异常诊断专家知识系统的基础上,研究基于知识推理的数字孪生制造单元生产异常诊断与反馈控制方法,凸显数字孪生的离线仿真特性。（4）结合上述研究成果,在完成开发与验证环境搭建的基础上,分别从系统运行流程设计、数字孪生体模型构建、管控场景集成开发、仿真等环节进行原型系统的开发与验证。通过上述研究,能够证明数字孪生在改变CPS环境下制造单元的管控方式、提高制造单元管控能力方面的合理性与有效性,希望本文所提出方法能够为数字孪生在制造单元的管控以及生产系统中的应用研究提供研究案例与参考依据。
焦麟[10]（2020）在《基于地理本体的生物事件应急决策关键技术研究》文中进行了进一步梳理生物安全是国家安全的重要组成部分,对生物恐怖袭击、重大传染病疫情等生物事件的应对和处置能力建设是实现生物安全的重要保证。从2003年的SARS到2019年的COVID-19,不断警醒我们要提高应对突发生物事件的能力。地理空间信息是生物事件应急响应决策的一项重要支撑,但在实际应用中仍停留在提供数据层面,且数据与生物事件的关联性不强,未能真正融入生物事件应急决策分析。而地理本体凭借其在信息检索、关联分析、知识推理等方面的优势可有效提升地理空间信息为生物事件应急决策的服务能力。因此,本文研究将地理本体应用于生物事件应急决策,设计构建了生物事件应急决策地理本体模型,提出了基于生物事件应急决策规则库的知识模糊推理方法,并设计开发了基于地理本体的生物事件应急决策辅助平台原型系统,可为基于地理空间信息的生物事件高效、智能应急决策提供技术支撑。本文的主要研究工作与创新点如下:（1）对我国生物事件应急管理机制及其存在的不足进行了深入分析,指出将应急决策知识与地理空间技术相结合,可为生物事件的应急响应和处置提供智能化决策支持。（2）设计了生物事件应急决策地理本体模型的构建方法,构建了生物事件应急决策地理本体（BEDGM）的四元组模型,并根据生物事件特点和我国应急管理机制设计构建了BEDGM的概念和空间、语义关系,最后利用OWL DL语言和Protégé实现了BEDGM的表达。（3）根据应急决策知识构建了生物事件应急决策规则库,对其中涉及的应急决策业务规则和空间关系规则进行了建模与表达,并根据生物事件应急决策模糊地理本体（BEDFGM）设计了模糊决策规则,有效地支撑了生物事件知识的模糊推理。（4）提出了生物事件应急决策知识推理方法,针对应急决策业务规则和模糊决策规则分别设计了基于Jena和基于模糊匹配的推理方法,并利用COVID-19事件数据验证了该方法可以智能推理出合理、正确、可行的处置方案,可有效解决目前应急决策中存在的人工、主观、低效、粗略问题。（5）设计开发了基于地理本体的生物事件应急决策辅助平台原型系统,并以COVID-19爆发初期的应急响应过程为例验证了本文提出的BEDGM和知识推理方法的合理性、正确性和有效性。
二、基于XML的本体知识建模语言（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于XML的本体知识建模语言（论文提纲范文）
（1）基于领域本体的制造大数据统一建模技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 相关领域国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 制造大数据统一建模技术研究现状分析 |
| 1.2.2 制造大数据集成管理平台研究现状分析 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 第2章 相关技术研究 |
| 2.1 元建模 |
| 2.1.1 元建模相关概念 |
| 2.1.2 元建模常用方法 |
| 2.1.3 元建模实现流程 |
| 2.1.4 CWM公共仓库模型 |
| 2.2 本体建模 |
| 2.2.1 本体相关概念 |
| 2.2.2 本体构建常用方法 |
| 2.2.3 本体建模实现流程 |
| 2.2.4 本体相似度算法 |
| 2.3 图数据库Neo4j |
| 2.3.1 Neo4j介绍 |
| 2.3.2 Neo4j存储结构 |
| 2.3.3 Neo4j查询语言Cypher |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于领域本体的制造大数据汇聚与处理 |
| 3.1 制造大数据汇聚 |
| 3.1.1 制造大数据来源 |
| 3.1.2 NAP汇聚模型 |
| 3.2 制造大数据处理 |
| 3.2.1 数据填补 |
| 3.2.2 数据去噪 |
| 3.2.3 数据标识登记 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于领域本体的制造大数据数据空间统一建模 |
| 4.1 制造大数据的特征与分类 |
| 4.1.1 制造大数据特征 |
| 4.1.2 制造大数据分类 |
| 4.2 制造大数据统一建模 |
| 4.2.1 制造大数据源数据处理 |
| 4.2.2 制造大数据元建模 |
| 4.2.3 制造大数据本体建模 |
| 4.2.4 制造大数据统一建模 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于领域本体的制造大数据数据空间设计与实现 |
| 5.1 制造大数据数据空间设计 |
| 5.1.1 数据空间登录模块设计 |
| 5.1.2 源数据导入模块设计 |
| 5.1.3 元建模-本体建模模块设计 |
| 5.1.4 数据空间查询模块设计 |
| 5.2 开发环境及系统框架 |
| 5.2.1 开发环境 |
| 5.2.2 系统开发框架 |
| 5.3 制造大数据数据空间实现 |
| 5.3.1 登录与源数据导入模块实现 |
| 5.3.2 元建模-本体建模模块实现 |
| 5.3.3 数据空间查询模块实现 |
| 5.3.4 制造大数据数据空间验证与分析 |
| 5.4 本章总结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 未来进一步工作 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（2）基于知识图谱的科研综述生成研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究问题的提出 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第二章 相关研究与发展现状 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 科研综述 |
| 2.1.2 科研知识图谱 |
| 2.2 科研综述相关研究进展 |
| 2.2.1 面向文档数据的文本自动综述方法 |
| 2.2.2 基于文献数据的图表综述生成方法 |
| 2.2.3 科研综述相关工具对比与分析 |
| 2.2.4 科研综述与知识图谱结合的可行性分析 |
| 2.3 知识图谱研究进展 |
| 2.3.1 知识图谱数据模型 |
| 2.3.2 知识图谱构建技术流程 |
| 2.3.3 知识图谱存储与管理 |
| 2.3.4 知识图谱在学术界的应用案例 |
| 2.4 文献资源语义关联描述模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 科研知识图谱构建与管理 |
| 3.1 科研知识图谱模式层构建 |
| 3.1.1 科研本体实体对象选取与定义 |
| 3.1.2 科研本体多维度数据模型描述 |
| 3.1.3 基于Protégé的本体构建与管理 |
| 3.2 结构化语料获取解析与加工 |
| 3.2.1 基于PID和消歧算法的实体消歧 |
| 3.2.2 多因子复合加权文献重要度计算 |
| 3.2.3 基于语义匹配的文献资源主题标引 |
| 3.2.4 基于深度学习的论文摘要语步分类 |
| 3.3 科研知识图谱数据层构建 |
| 3.3.1 基于本体模型的实体与关系抽取 |
| 3.3.2 多格式图谱数据的转换与加载 |
| 3.3.3 多查询端远程图谱数据迁移 |
| 3.3.4 图谱数据的动态更新 |
| 3.3.5 性能评估与对比试验分析 |
| 3.4 科研知识图谱的存储与管理 |
| 3.4.1 知识图谱属性映射规则 |
| 3.4.2 科研知识图谱存储过程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 知识图谱驱动的科研综述实现机制 |
| 4.1 科研综述设计思路与技术需求 |
| 4.1.1 多层次科研综述模型设计 |
| 4.1.2 科研综述应用服务场景 |
| 4.1.3 基于图算法的接口支撑策略 |
| 4.2 知识计算在科研综述中的支撑应用 |
| 4.2.1 面向查询的语义解析与实例匹配 |
| 4.2.2 基于子图结构的实体及关系聚类 |
| 4.3 结合知识图谱和POI的综述文档生成 |
| 4.3.1 科研综述文档模板调研与设计 |
| 4.3.2 知识图谱与POI的匹配与协同 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于知识图谱的科研综述生成验证 |
| 5.1 科研综述生成体系架构设计 |
| 5.2 专题科研知识图谱构建 |
| 5.2.1 多来源专题及文献语料的遴选与加工 |
| 5.2.2 机器学习专题科研知识图谱的构建 |
| 5.2.3 机器学习专题科研知识图谱管理与查询 |
| 5.3 科研综述生成实现 |
| 5.3.1 专题知识及文献聚类 |
| 5.3.2 重要文献发展脉络 |
| 5.3.3 热点主题演化分析 |
| 5.3.4 综述文档预览与下载 |
| 5.4 与现有综述方法的对比分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（3）面向中医领域的本体构建与知识发现应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外语义研究技术概览 |
| 1.2.1 语义网络技术的起源与应用 |
| 1.2.2 本体论相关技术的提出与发展 |
| 1.2.3 Web:以链接为中心的系统 |
| 1.2.4 从语义网到链接数据的应用研究 |
| 1.2.5 知识图谱的研究现状 |
| 1.3 论文的研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 本体构建及知识发现关键技术概述 |
| 2.1 领域本体构建技术介绍 |
| 2.1.1 本体的定义与描述语言 |
| 2.1.2 本体的构建工具 |
| 2.1.3 本体的构建方法 |
| 2.2 知识图谱理论基础概述 |
| 2.2.1 知识图谱的概念与特点 |
| 2.2.2 知识图谱的构建流程 |
| 2.2.3 常见的开源知识图谱介绍 |
| 2.3 知识储存技术简介 |
| 2.3.1 基于表结构的存储 |
| 2.3.2 基于图结构的存储 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 中医领域本体模型构建 |
| 3.1 中医本体模型构建基础 |
| 3.1.1 中医本体构建规范 |
| 3.1.2 本体构建的规则与逻辑 |
| 3.2 中医本体模型的设计 |
| 3.2.1 中医类别的确立 |
| 3.2.2 中医语义关系的设计与构建 |
| 3.2.3 中医个体实例的提取与填充 |
| 3.3 中医领域不同科室的本体建模与实现 |
| 3.3.1 中医内科学的本体建模 |
| 3.3.2 中医外科学的本体建模 |
| 3.3.3 中医妇科学的本体建模 |
| 3.3.4 中医儿科学的本体建模 |
| 3.4 基于本体论的语义网查询结果展示 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于中医本体的知识推理与发现 |
| 4.1 本体推理机简介 |
| 4.2 SWRL推理规则的表述 |
| 4.3 基于中医本体的SWRL规则构建 |
| 4.3.1 构建中医领域Atom |
| 4.3.2 构建中医领域Imp |
| 4.4 基于SWRL规则的中医知识挖掘与应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 中医知识的存储与应用 |
| 5.1 异构中医数据源的融合与储存 |
| 5.2 中医知识图谱的检索与应用 |
| 5.3 中医知识检索系统的功能设计与实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 进一步研究方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于语义的航空材料标准知识管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 标准文献知识管理 |
| 1.4.2 本体构建 |
| 1.5 论文内容与组织结构 |
| 1.5.1 论文主要内容 |
| 1.5.2 论文组织结构 |
| 2 航空材料标准知识管理总体方案 |
| 2.1 航空材料标准应用现状及问题 |
| 2.2 航空材料标准的知识管理需求分析 |
| 2.2.1 知识管理的发展 |
| 2.2.2 航空材料标准知识管理需求分析 |
| 2.2.3 航空材料标准知识管理目标 |
| 2.3 研究内容及方法 |
| 2.4 航空材料标准知识管理关键技术 |
| 2.4.1 航空材料标准知识关联关系分析 |
| 2.4.2 知识管理的本体技术 |
| 3 基于本体的航空材料标准知识表达 |
| 3.1 航空材料标准知识分类框架 |
| 3.2 航空材料标准知识体系模型构建 |
| 3.3 基于本体的航空材料标准知识建模 |
| 3.3.1 航空材料标准的知识描述 |
| 3.3.2 航空材料标准属性特征的描述 |
| 3.3.3 航空材料标准本体关联关系的描述理论 |
| 3.3.4 航空材料标准领域知识表达模型 |
| 3.3.5 基于本体航空材料标准领域知识的表达 |
| 3.4 航空材料标准本体建模 |
| 4 基于本体的航空材料标准语义标注 |
| 4.1 基于本体的航空材料标准数据的语义标注 |
| 4.2 航空材料标准文档知识语义化过程 |
| 4.3 航空材料标准领域知识语义环境 |
| 5 航空材料标准知识管理系统 |
| 5.1 航空材料标准知识库设计思路 |
| 5.2 航空材料标准知识库构建方法 |
| 5.3 航空材料标准知识管理系统的开发 |
| 5.3.1 系统的开发环境 |
| 5.3.2 航空材料标准知识管理系统架构 |
| 5.3.3 系统展示 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 航空材料标准领域知识本体可视化效果展示 |
| 附录2 优质碳素结构钢知识本体可视化效果展示 |
| 附录3 优质碳素结构钢部分知识OWL语言举例描述 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及成果 |
| 致谢 |
（5）齿轮传动系统协同设计关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 任务规划研究现状 |
| 1.3.2 产品数据模型研究现状 |
| 1.3.3 MBD技术研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 2 协同设计任务规划方法研究 |
| 2.1 协同设计任务分解与建模 |
| 2.1.1 任务分解 |
| 2.1.2 基于DSM的任务建模 |
| 2.2 协同设计任务规划 |
| 2.2.1 全局规划 |
| 2.2.2 局部规划 |
| 2.3 齿轮传动系统协同设计任务规划 |
| 2.3.1 齿轮传动系统任务分解与建模 |
| 2.3.2 齿轮传动系统任务规划 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于统一数据模型的数据协同技术研究 |
| 3.1 统一数据模型及其构建 |
| 3.2 基于XML的统一数据模型表示 |
| 3.2.1 XML数据表示特点 |
| 3.2.2 统一数据模型的XML表示模板 |
| 3.3 基于统一数据模型的数据协同机制 |
| 3.4 齿轮传动系统统一数据模型构建实例 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于MBD的协同设计统一数据源构建技术研究 |
| 4.1 MBD技术内涵 |
| 4.2 MBD模型数据定义规范 |
| 4.2.1 通用性定义规范 |
| 4.2.2 轴类零件MBD模型定义规范 |
| 4.3 MBD模型参数化工具开发 |
| 4.3.1 软件平台确定 |
| 4.3.2 主要功能界面 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 齿轮传动系统协同设计系统原型设计 |
| 5.1 系统架构 |
| 5.2 主要功能模块 |
| 5.3 运行实例 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（6）基于本体的徽派建筑知识图谱构建研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 课题背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 本体研究现状 |
| 1.2.2 知识图谱研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 相关技术和概念介绍 |
| 2.1 本体 |
| 2.2 本体描述语言 |
| 2.2.1 RDF |
| 2.2.2 OWL |
| 2.3 本体知识建模工具Protégé |
| 2.4 知识图谱 |
| 2.5 知识推理 |
| 2.5.1 本体推理 |
| 2.5.2 本体构建方法 |
| 2.5.3 常用推理工具Jena |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 徽派建筑知识图谱构建 |
| 3.1 徽派建筑知识图谱构建流程 |
| 3.2 徽派建筑本体构建 |
| 3.2.1 徽派建筑术语词汇提取 |
| 3.2.2 概念定义及概念层次 |
| 3.2.3 徽派建筑本体属性关系构建 |
| 3.2.4 实例化 |
| 3.2.5 本体描述 |
| 3.3 徽派建筑知识本体的可视化 |
| 3.4 徽派建筑知识图谱实现 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 徽派建筑知识推理 |
| 4.1 SWRL规则语言 |
| 4.2 基于SWRL的本体推理规则 |
| 4.2.1 通用规则 |
| 4.2.2 自定义规则库 |
| 4.3 徽派建筑的知识推理过程 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（7）基于本体知识引导的家庭服务机器人抓取策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 |
| 1.2.1 机器人抓取研究现状 |
| 1.2.2 面向任务的机器人抓取研究现状 |
| 1.2.3 面向环境的机器人抓取研究现状 |
| 1.2.4 本体知识表征和推理方法在机器人抓取领域的应用 |
| 1.2.5 本体知识表征和推理方法在机器人其它领域的应用 |
| 1.2.6 问题分析和解决思路 |
| 1.3 论文主要研究内容和章节安排 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 论文章节安排 |
| 第二章 背景知识介绍 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 本体知识表征方法 |
| 2.2.1 一阶逻辑FOL |
| 2.2.2 描述逻辑DL |
| 2.2.3 网络本体语言OWL |
| 2.2.4 语义网络规则语言SWRL |
| 2.2.5 概率网络本体语言PR-OWL |
| 2.3 本体知识查询方法 |
| 2.4 本体知识推理方法 |
| 2.4.1 基于描述逻辑的推理 |
| 2.4.2 基于规则的推理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 以功能组件为中心的多属性物品知识表征和推理 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 物品语义属性分类及描述 |
| 3.3 类层级物品知识表征 |
| 3.4 实例层级物品知识表征 |
| 3.4.1 数据源到本体实例及实例属性的转换 |
| 3.4.2 基于SWRL规则的实例层级物品知识推理 |
| 3.5 实验验证 |
| 3.5.1 物品知识表征方法的验证 |
| 3.5.2 物品知识在服务任务规划和执行中的应用 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 本体模型接地问题分析及接地方法设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 本体模型接地问题分析 |
| 4.3 物品本体模型接地方法设计 |
| 4.3.1 物品类和实例的接地方法 |
| 4.3.2 基于SWRL规则的功能组件接地方法 |
| 4.4 实验验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 语义抓取策略的知识表征和推理 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 语义抓取策略的知识表征 |
| 5.2.1 任务的知识表征 |
| 5.2.2 环境的知识表征 |
| 5.2.3 语义抓取策略的描述及知识表征 |
| 5.3 语义抓取策略关系的知识表征 |
| 5.4 协作式推理机制的设计 |
| 5.5 实验验证 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 物品功能组件抓取规划和控制 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 本体知识引导下的物品抓取分层架构 |
| 6.3 基于JSHOP2规划器的高层抓取动作规划 |
| 6.4 基于语义抓取策略的底层抓取动作控制 |
| 6.5 实验验证 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 博士期间研究成果 |
| 参与项目 |
| 学位论文评阅及答辩佾况表 |
（8）基于YANG模型的网络领域知识图谱构建及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究目标和内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 第二章 研究现状 |
| 2.1 知识图谱概述 |
| 2.1.1 本体简介 |
| 2.1.2 知识图谱构建 |
| 2.2 知识平面与自治网络 |
| 2.3 网络自动化管理 |
| 2.4 网络智能化运维 |
| 2.5 研究现状总结 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于YANG模型的单源网络知识图谱构建 |
| 3.1 基于YANG语言规范构建网络知识本体 |
| 3.1.1 YANG语言规范简介 |
| 3.1.2 网络知识本体构建原则与方法 |
| 3.2 基于YANG模型构建单源知识图谱 |
| 3.2.1 构建流程 |
| 3.2.2 源数据文件获取与分析 |
| 3.2.3 知识抽取与本体实例化 |
| 3.2.4 动态扩展网络知识本体 |
| 3.2.5 伪代码 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于异构数据的网络知识图谱实体对齐 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 模型设计与结构 |
| 4.2.1 实体对齐的基本流程 |
| 4.2.2 嵌入学习模块 |
| 4.2.2.1 嵌入模型 |
| 4.2.2.2 结构嵌入 |
| 4.2.2.3 属性字符嵌入 |
| 4.2.2.4 联合嵌入 |
| 4.2.3 实体对齐模块 |
| 4.2.3.1 实体对齐 |
| 4.2.3.2 迭代更新 |
| 4.3 伪代码 |
| 4.4 实验分析 |
| 4.4.1 数据集 |
| 4.4.2 参数设置 |
| 4.4.3 评价指标 |
| 4.4.4 实验结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 网络领域知识图谱在运维数据管理中的应用 |
| 5.1 领域知识图谱构建工具的设计与实现 |
| 5.1.1 映射表与数据表的设计与维护 |
| 5.1.2 网络知识本体构建 |
| 5.1.3 单源知识图谱生成 |
| 5.1.4 网络领域知识图谱构建 |
| 5.2 领域知识图谱用于网络运维的总体思路 |
| 5.3 网络运维本体的自动化构建方法 |
| 5.3.1 YANG模型与XML消息之间的关联分析 |
| 5.3.2 运维本体自动化构建原则与方法 |
| 5.4 模型驱动的数据采集及运维数据图谱构建 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（9）面向制造单元的数字孪生体建模与管控技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 单元化生产模式的产生与发展趋势 |
| 1.2.2 生产运行管控研究现状与发展趋势 |
| 1.2.3 数字孪生在生产系统中的研究与应用 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.4 课题主要来源 |
| 1.5 课题的主要研究内容及整体架构 |
| 2 基于数字孪生的制造单元及管控策略 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 DT-MCell概述 |
| 2.2.1 DT-MCell内涵与特征 |
| 2.2.2 DT-MCell 组成与功能 |
| 2.3 DT-MCell管控策略 |
| 2.3.1 DT-MCell管控架构 |
| 2.3.2 DT-MCell运行机制 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 制造单元数字孪生体建模方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 制造单元数字孪生体建模流程 |
| 3.3 基于语义本体的DT-MCell资源结构建模 |
| 3.3.1 DT-MCell制造资源形式化表达 |
| 3.3.2 DT-MCell语义本体模型 |
| 3.3.3 DT-MCell数据本体模型 |
| 3.4 基于混合建模方法的DT-MCell管控行为建模 |
| 3.4.1 混合建模方法概述 |
| 3.4.2 混合模型定义与形式化表达 |
| 3.4.3 DT-MCell管控行为的混合建模 |
| 3.5 DT-MCell多视图管控场景集成建模方法与协同机制 |
| 3.5.1 DT-MCell多视图管控场景集成建模方法 |
| 3.5.2 DT-MCell多视图模型协同机制 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 数字孪生体驱动的制造单元管控技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数字孪生驱动的制造单元管控指标体系设计 |
| 4.2.1 基于公理化设计的管控指标体系设计 |
| 4.2.2 DT-MCell管控数据模型 |
| 4.3 基于虚实同步技术的可视化实时监控 |
| 4.3.1 DT-MCell物理资源标识和采集技术 |
| 4.3.2 DT-MCell虚实映射和通讯技术 |
| 4.3.3 DT-MCell可视化实时监控模型 |
| 4.4 基于知识推理的DT-MCell生产异常诊断方法 |
| 4.4.1 DT-MCell生产异常分析及其故障树构建 |
| 4.4.2 DT-MCell生产异常专家知识系统构建 |
| 4.4.3 基于推理机的生产异常诊断及反馈控制方法 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 DT-MCell原型系统开发与验证 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 开发与验证环境概述 |
| 5.2.1 开发与验证环境搭建 |
| 5.2.2 硬件架构设计 |
| 5.3 原型系统开发与验证 |
| 5.3.1 系统运行流程设计 |
| 5.3.2 孪生体模型构建 |
| 5.3.3 管控系统集成开发 |
| 5.3.4 仿真与验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）基于地理本体的生物事件应急决策关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 地理本体研究现状 |
| 1.2.2 生物事件仿真决策推演研究现状 |
| 1.2.3 存在的问题与不足 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 第二章 地理本体的建模与推理 |
| 2.1 地理本体建模 |
| 2.1.1 地理本体概念 |
| 2.1.2 地理本体表示语言 |
| 2.1.3 地理本体构建方法及工具 |
| 2.2 地理本体推理 |
| 2.2.1 理论基础 |
| 2.2.2 地理本体推理机 |
| 2.3 模糊逻辑理论 |
| 2.3.1 模糊集理论 |
| 2.3.2 模糊语言变量 |
| 2.3.3 模糊推理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 生物事件应急决策地理本体建模 |
| 3.1 生物事件应急决策体系与机制 |
| 3.1.1 生物事件应急组织体系 |
| 3.1.2 生物事件应急管理机制 |
| 3.2 生物事件应急决策地理本体模型 |
| 3.2.1 地理本体模型的构建 |
| 3.2.2 地理本体模型组成 |
| 3.3 生物事件应急决策地理本体模型设计 |
| 3.3.1 顶层本体模型 |
| 3.3.2 地理本体概念设计 |
| 3.3.3 地理本体关系构建 |
| 3.4 地理本体的实现 |
| 3.4.1 基于OWL语言的形式化表达 |
| 3.4.2 基于Protégé的地理本体实现 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 生物事件应急决策知识推理 |
| 4.1 生物事件应急决策推理方法 |
| 4.2 应急决策业务规则库构建 |
| 4.2.1 规则建模支持 |
| 4.2.2 应急决策业务规则建模 |
| 4.2.3 模糊决策规则建模 |
| 4.2.4 空间关系规则建模 |
| 4.3 基于应急决策业务规则库的推理 |
| 4.3.1 基于Jena的决策推理方法 |
| 4.3.2 基于模糊匹配的模糊决策推理方法 |
| 4.4 应急决策应用实例 |
| 4.4.1 生物事件初期应急决策应用 |
| 4.4.2 生物事件过程中应急决策应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于地理本体的生物事件应急决策辅助平台 |
| 5.1 平台总体设计 |
| 5.1.1 平台总体架构 |
| 5.1.2 平台开发环境 |
| 5.2 模块设计与实现 |
| 5.2.1 数据存储模块 |
| 5.2.2 智能推理模块 |
| 5.2.3 空间分析模块 |
| 5.2.4 可视化模块 |
| 5.2.5 微服务模块 |
| 5.2.6 功能应用模块 |
| 5.3 面向COVID-19疫情事件的应急决策实例 |
| 5.3.1 基本实验数据 |
| 5.3.2 应急行动推理 |
| 5.3.3 应急机构推理 |
| 5.3.4 应急资源配置推理 |
| 5.3.5 推理实验分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 进一步研究方向 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
四、基于XML的本体知识建模语言（论文参考文献）
- [1]基于领域本体的制造大数据统一建模技术研究[D]. 李帅. 四川大学, 2021(02)
- [2]基于知识图谱的科研综述生成研究[D]. 李娇. 中国农业科学院, 2021(01)
- [3]面向中医领域的本体构建与知识发现应用研究[D]. 曹睿杰. 北京邮电大学, 2021(01)
- [4]基于语义的航空材料标准知识管理研究[D]. 艾鑫. 西安工业大学, 2021(02)
- [5]齿轮传动系统协同设计关键技术研究[D]. 刘文林. 大连理工大学, 2021(01)
- [6]基于本体的徽派建筑知识图谱构建研究[D]. 杨超. 安徽建筑大学, 2021(08)
- [7]基于本体知识引导的家庭服务机器人抓取策略研究[D]. 李泚泚. 山东大学, 2020
- [8]基于YANG模型的网络领域知识图谱构建及应用[D]. 王鑫. 东南大学, 2020(01)
- [9]面向制造单元的数字孪生体建模与管控技术研究[D]. 王译晨. 北京交通大学, 2020(03)
- [10]基于地理本体的生物事件应急决策关键技术研究[D]. 焦麟. 战略支援部队信息工程大学, 2020(08)