一、安全管理需要理解（论文文献综述）
宗德媛,朱炯,李兵[1]（2021）在《理论仿真实验相融合的电工学教学方式研究》文中指出电工学是学生理解、掌握及应用电学知识,培养学生动手能力和综合实践能力的专业基础课。在电工学教学中,将EWB虚拟仿真技术、传统实验技术及理论教学相结合,通过仿真计算、实验演示,让学生理解掌握电路的组成、工作原理和性能特点。EWB仿真软件开展案例教学,可以帮助学生更好地理解和掌握电子技术理论,同时为提高学生实际操作能力打好基础。
李爽,贺超,许锟[2]（2021）在《煤矿安全双重预防机制理论、应用与发展研究》文中研究指明为推动双重预防机制更好落地,分析了煤矿双重预防机制运行的现状、存在的问题,并提出煤矿双重预防复合PDCA模型。双重预防复合PDCA模型由风险、隐患和体系3个闭环在不同层面上运行构成,并不断提升。指出智能化双重预防是煤矿智能安全的核心,也是双重预防机制的发展方向,阐述了智能化双重预防的基本逻辑与特点以及推广后对安全生产与安全监管监察发挥的重要作用。通过智能化双重预防数据能够同时了解企业安全生产主体责任履职情况和履职效果,并为监管监察部门创新"线上日常巡查+现场精准核查"的监管监察模式提供有力支撑。
朱宝岩[3]（2021）在《安全基本概念和术语探析》文中指出为便于安全领域同仁的学术交流,本文根据界定概念和术语的基本原则,对安全生产领域有关概念和术语的含义以及协调问题、安全管理体系的实施等进行探讨,提出安全的范畴、主体、客体、时空解释,认为不同范畴的安全具有不同内涵,应该尊重不同领域的术语习惯,对危险源、风险源、隐患等常用概念和术语范畴进行协调,而不强求相关术语的绝对统一;双重预防机制是职业健康安全管理体系的核心,应在安全管理体系建设中得到贯彻。
胡友能[4]（2021）在《船舶安全管理体系构建研究》文中研究说明近年来,我国航运业整体水平发展迅速,对航行船舶的安全以及防污染管控也日益严格,还强制性实施了《国际安全管理规则》和《国内安全管理规则》2部航运管理规则,各个航运公司按照规则的要求逐步建立起各自的安全管理体系。论文主要对安全管理体系的构建现状及问题进行分析,并提出相应的解决策略,探究构建船舶安全管理体系的最佳实施方案。
李鑫[5]（2021）在《铁路机车设备画像理论及关键技术研究》文中研究说明铁路机务专业是铁路运输系统的重要行车专业,主要负责各型机车的运用组织、整备保养和综合检修。作为重要的铁路运输生产设备,机车的运输生产效率、设备质量状态、整备检修能力、安全管理水平等均会对铁路运输生产能力的稳健提升和经营管理工作的稳步发展产生重要影响。随着各种监测检测设备以及各类信息管理系统的广泛应用,围绕机车积累了形式多样的海量数据,数据增量及质量均大幅提升,数据价值日益体现,铁路行业对于完善机车健康管理的需求十分迫切。当前铁路机务专业在进行机车健康管理的过程中,存在分析方法较少、大数据挖掘不足、管理决策科学性较弱、综合分析平台缺失等问题。铁路机车设备画像理论及关键技术研究作为实现机车健康管理的重要手段,致力于加强机车数据资源的整合利用,通过客观、形象、科学的标签体系全面而精准地刻画机车的质量安全状态,并以此为基础深入挖掘潜藏的数据价值,实现机车事故故障关联分析、安全状态预警盯控、质量安全态势预测、检修养护差异化施修、稳健可靠管理决策等目的,支撑起铁路运输生产及质量安全管理工作的科学化、数字化、智能化发展。本文主要对铁路机车设备画像理论及其一系列关键技术进行了研究与应用,取得了以下创新成果:（1）提出了铁路机车设备画像理论。通过梳理机车设备画像的含义及研究意义,明确了构建铁路机车设备画像理论的必要性及其定位。基于此,给出铁路机车设备画像理论的定义与内涵,梳理了符合现阶段机车运输生产管理需要的铁路机车设备画像理论的构成,阐述了关键技术的研究方法及之间的逻辑关系。同时,设计相匹配的应用架构,介绍了其所包含的核心应用、赋能应用、总体目标等6个方面内容。这为系统性地开展机车健康管理相关研究提供了崭新的理论和方法支持。（2）构建了基于设备画像的铁路机车画像标签体系。通过整合利用机车多维度数据,提出了机车设备画像3级标签体系技术架构,全面分析所包含的数据采集层、标签库层和标签应用层,详细阐释各级标签的内容构成,形成机车画像标签体系的构建方法。针对聚类这一标签产生方式,改进K均值（K-means）聚类算法的初始质心选取方法,提高标签获取的精度和稳定性。通过在某铁路局开展机车设备画像实地应用研究,获得了客观、精准、完整、可靠的机车画像。（3）提出了基于Ms Eclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘方法。针对机车事故故障在关联规则挖掘中具有不同支持度的特点,提出了改进的等价变换类（Eclat）算法——多最小支持度等价变换类（Ms Eclat）算法,以各项目的支持度值为排序依据重新构建数据集,进而运用垂直挖掘思想获得频繁项集;为了进一步提高Ms Eclat算法在大数据分析场景中的执行效率,将布尔矩阵和并行计算编程模型Map Reduce应用于算法的计算过程,得到优化的Ms Eclat算法,设计并阐述了相应的频繁项集挖掘步骤。通过比较,Ms Eclat算法及其优化算法在多最小支持度关联规则挖掘方面有着极大的计算效率优势。通过在某铁路局开展实际应用研究,验证了算法的有效性、高效性和准确性。（4）设计了基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络的机车质量安全态势预测模型。通过总结反向传播（BP）神经网络、粒子群优化（PSO）算法和差分进化（DE）算法的原理及优缺点,设计了基于时变概率且融入了防早熟机制的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型,详细阐释了这一预测模型的训练步骤。以某铁路局的机车质量评价办法为依托,选用灰色关联度分析方法选择出运用故障件数、碎修件数等7个评价项点,预测机车未来3个月的质量安全态势。经过实验对比,新提出的预测模型有着更好的收敛能力,对于机车质量评价等级预测及分值变化趋势预测的准确度分别可以达到98%和91%以上。最后开展了实际预测应用及分析,为科学把控机车质量安全态势提供了较好的技术方法。（5）设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用。通过总结梳理铁路机车健康管理应用与铁路机车设备画像理论及机务大数据三者间的关系,设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用的“N+1+3”总体架构及其技术架构。基于此,从设备、人员和综合管理3个方面介绍了机车运用组织、机车整备检修、辅助决策分析等7个典型应用场景,并特别给出这些场景的数据挖掘分析思路及框架,为铁路机车设备画像理论的扎实应用奠定了重要基础。最后,将本文所取得的相关研究成果在某铁路局开展实地的铁路机车健康管理应用实践,通过搭建人机友好的应用系统,完成一系列机务大数据挖掘分析算法模型的封装,实现了机车画像标签生成及设备画像分析、机车事故故障关联分析、机车质量评价分析、机车质量安全态势预测分析等多项功能。通过实际的工程应用,实现了铁路机车设备画像理论及其关键技术的创新实践,取得了良好的效果。全文共有图56幅,表21个,参考文献267篇。
黄乃斯[6]（2021）在《KL燃气青岛分公司基站安全运行管理研究》文中指出
钱雪亮[7]（2021）在《H飞行学院某部飞行安全管理体系优化研究》文中研究表明
刘毕成[8]（2021）在《中国政府信息安全管理体系问题及对策研究》文中认为
吴晓华[9]（2021）在《东北三省休闲滑雪损伤流行病学调查与风险管理》文中研究指明休闲滑雪是一项以休闲、娱乐、健身、社交为目的滑雪运动。随着北京2022冬季奥林匹克运动会的成功申办,我国民众参与滑雪的热情与日俱增。然而,在中国滑雪人数快速增长的同时,滑雪安全事故所导致的运动损伤也逐渐增加,对我国休闲滑雪损伤展开调查并据此制定合理的预防策略已成为推进冬季运动全面顺利开展要解决的焦点问题。为此,研究运用文献资料法、流行病学调查法、参与式观察法和数理统计法,对我国东北三省有代表性的10个雪场的休闲滑雪损伤流行分布特征、影响因素等进行了为期2年的调查研究,使用德尔菲法和参与观察法对滑雪风险管理及损伤预防进行了深入探讨。主要结论如下:（1）我国东北三省不同类型滑雪场滑雪损伤发生率约在0.5‰-3.9‰之间,大型雪场损伤发生率低于中小型滑雪场。休闲滑雪损伤特征表现为:双板滑雪者的损伤发生比例高于单板滑雪者;初学者损伤发生占比超过60%;男性滑雪者的损伤比例高于女性滑雪者;年龄在26-35岁之间的滑雪者为损伤高发群体;雪季的2月份、周末、午间时段为损伤高发时间;在所有场地类型中初级道损伤发生比例最高;休闲滑雪最常见的损伤类型为扭挫伤,其次是擦伤和骨折;损伤部位中单板滑雪者以腕手部、肩部损伤最多,双板滑雪者以膝关节损伤最多;休闲滑雪损伤严重程度以轻伤为主,男性损伤程度高于女性,单板损伤程度高于双板,中高级滑雪者高于初级滑雪者,且随着年龄区间的增加有加重的趋势。（2）影响因素分析中,性别、年龄、滑雪水平、滑雪者来源地、器材使用、热身与否、雪道等级、护具佩戴、气象条件等宿主变量、中介变量和环境变量对休闲滑雪者是否易损伤及损伤严重程度的影响较为显着,且上述因素对休闲滑雪损伤发生的影响作用是综合的。（3）通过德尔菲法对休闲滑雪损伤进行风险识别,形成宿主风险、中介风险、环境风险和管理风险4个一级指标、14个二级指标和50个三级指标风险评价体系。通过风险评估发现,宿主类风险中“速度控制”“冒险行为或错误判断”、“安全意识”“护具佩戴”是高风险指标;“雪道平整维护”“防护网覆盖率”“脱落器设置”是中介类风险指标中的高风险指标;“能见度”、“雪道拥挤程度”是环境风险类指标的高风险指标;“管理者安全认知水平”“安全法规执行”“安全标识设置”和“救援时效性”是管理类风险指标中的高风险指标。在处理上述风险时,对“滑雪者行为”“雪道平整”“器材维护”等可变因素可使用主动应对策略,而对滑雪者性别、年龄、天气环境等不可控因素应采取风险转移和风险自留策略。（4）休闲滑雪损伤的安全管理可从健全政策法规系统、完善安全预警系统、改进风险监控系统、普及安全教育系统、改善安全救援系统、提升保险保障系统六个方面进行全面预防。其中,政策法规是全局性的管理依据,教育、监管和预警系统属于事故前的预防;救援系统属于事故中的急救措施;保险系统属于事故后的补偿体系。通过六个系统的串联可将损伤预防上升为系统的、动态的、链条式的安全管理体系。通过上述安全管理系统的协同工作,有助于降低休闲滑雪损伤发生,为滑雪产业可持续发展提供良好环境。
王秉[10]（2021）在《安全哲理与通俗的对话:关于通俗表达安全科学原理的思考》文中认为为给通俗表达安全科学原理提供一定的理论、思路与方法指导及实例参考,从而使安全科学原理不仅具有高度与深度,也不缺少俗度、温度、美度与热度。首先,从掌握与拥有安全科学原理的重要性、安全科学原理的自身属性及安全科学原理价值发挥3方面出发,回答为何要通俗表达安全科学原理。其次,探讨如何通俗表达安全科学原理。最后,给出使用100余句通俗而深刻的简单语言通俗表达25条安全科学原理的实例。结果表明:通俗表达安全科学原理是安全科学原理价值发挥的必需之道,通俗表达安全科学原理应从目标与追求、思维与方法、手段与要求3方面重点发力。同时,实例表明,通俗表达安全科学原理可行,且可取得显着成效与反响。
二、安全管理需要理解（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、安全管理需要理解（论文提纲范文）
（1）理论仿真实验相融合的电工学教学方式研究（论文提纲范文）
| 1 理论计算 |
| 2 EWB仿真计算 |
| 3 实验验证 |
| 4 理论、实验、仿真对比分析 |
（2）煤矿安全双重预防机制理论、应用与发展研究（论文提纲范文）
| 1 安全双重预防机制的含义与特点 |
| (1)超前防范，掌握工作主动权。 |
| (2)风险分级，明确工作重点。 |
| (3)管控清单，夯实部门、岗位职责。 |
| (4)隐患排查，掌握风险管控情况。 |
| (5)持续改进，确保风险管控措施有效性。 |
| 2 煤矿安全双重预防机制建设概况及其问题 |
| 2.1 煤矿安全双重预防机制建设概况 |
| (1)各级监管监察部门高度重视，标准建设逐渐规范。 |
| (2)煤矿从业人员基本熟悉双重预防机制，具体落地方法、流程等逐渐成熟。 |
| (3)双重预防信息化快速发展，智能化技术应用不断展现。 |
| (4)企业建设、运行逐渐成熟，安全效益开始显现。 |
| 2.2 煤矿安全双重预防机制建设存在的问题 |
| (1)对双重预防机制认识不足。 |
| (2)双重预防机制职责不清。 |
| (3)运行流程不符合机制要求。 |
| (4)信息化平台不使用。 |
| (5)持续改进不开展。 |
| 3 煤矿安全双重预防机制 |
| 3.1 煤矿安全双重预防机制建设向完整的安全管理体系发展 |
| 3.2 煤矿安全双重预防机制构成 |
| (1)体系运行基础。 |
| (2)安全风险分级管控。 |
| (3)隐患排查治理。 |
| (4)持续改进。 |
| (5)体系运行保障。 |
| 3.3 煤矿安全双重预防机制复合PDCA模型 |
| (1)风险闭环逻辑。 |
| (2)隐患闭环逻辑。 |
| 4 煤矿安全双重预防机制与智能化安全 |
| 4.1 煤矿智能化双重预防作为智能化安全管理框架的可行性 |
| (1)从管理角度看。 |
| (2)从技术发展角度看。 |
| (3)从合规性角度看。 |
| 4.2 煤矿智能化双重预防的基本逻辑与特点 |
| 4.3 煤矿智能化双重预防对安全监管的意义 |
| 5 结语 |
（3）安全基本概念和术语探析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 界定概念和术语的基本原则 |
| 2 安全概念体系及特性 |
| 2.1 安全的相对性 |
| 2.2 安全的范畴 |
| 2.3 安全主体和安全客体 |
| 2.4 安全的时空性 |
| 2.5 安全概念及其发展性 |
| 2.6 安全生产、生产安全及职业健康与安全 |
| 3 生产安全的相关概念 |
| 3.1 事件及事故发生条件 |
| 3.2 隐患 |
| 3.2.1 隐患 |
| 3.2.2 事故隐患与安全隐患 |
| 3.3 危险源(Hazard) |
| 3.3.1 Hazard的涵义 |
| 3.3.2 危险源与隐患的关系 |
| 4 相关术语的协调 |
| 4.1 标准及术语的选用 |
| 4.2 危险源、风险源及其辨识 |
| 4.3 风险评价与风险评估 |
| 5 安全管理体系讨论 |
| 5.1 国际标准的必要性和必然性 |
| 5.2 安全生产标准化的适宜性 |
| 5.3 GB/T 45001-2020与GB/T 33000-2016比较 |
| 5.4 双重预防机制的地位和作用 |
| 6 结论 |
（4）船舶安全管理体系构建研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 构建船舶安全管理体系的意义 |
| 3 安全管理体系实施过程中存在的问题分析 |
| 3.1 企业管理层的安全管理体系的构建意识不足 |
| 3.2 安全管理体系“拿来主义”问题严重 |
| 3.3 地方保护主义严重 |
| 3.4 安全管理体系运行“两张皮”问题严重 |
| 3.5 船员素质差，缺乏运行体系、遵守程序的自觉性 |
| 4 解决问题的对策和建议 |
| 4.1 通过专业培训，提升船公司管理人员的安全管理意识 |
| 4.2 提升企业对于安全管理体系构建的重视程度 |
| 4.3 主管机关出台船舶安全与防污染管理体系编写指南 |
| 4.4 严格体系的审核和发证工作 |
| 4.5 还原船长的船舶安全管理权力 |
| 5 构建安全管理体系的实施 |
| 6 结语 |
（5）铁路机车设备画像理论及关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 必要性及可行性分析 |
| 1.2.1 必要性 |
| 1.2.2 可行性 |
| 1.3 本文拟解决的主要问题 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 1.5 本文组织架构及技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 2.1 机务大数据研究及应用 |
| 2.1.1 国外 |
| 2.1.2 国内 |
| 2.2 机车检修现状 |
| 2.3 设备画像 |
| 2.3.1 画像的概念 |
| 2.3.2 构成要素 |
| 2.3.3 模型与方法 |
| 2.4 标签技术 |
| 2.4.1 画像标签的定义 |
| 2.4.2 标签分类 |
| 2.4.3 标签构建原则 |
| 2.4.4 标签构建方法 |
| 2.5 设备健康管理 |
| 2.5.1 国外设备健康管理现状 |
| 2.5.2 国内设备健康管理现状 |
| 2.5.3 我国铁路机务专业PHM技术发展差距 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 铁路机车设备画像理论 |
| 3.1 机车设备画像概述 |
| 3.2 铁路机车设备画像理论构建 |
| 3.2.1 铁路机车设备画像理论的定义与内涵 |
| 3.2.2 铁路机车设备画像理论的构成 |
| 3.2.3 铁路机车设备画像理论的应用架构 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于设备画像的铁路机车标签体系构建 |
| 4.1 问题概述 |
| 4.2 面向设备画像的标签技术 |
| 4.3 机车画像标签体系构建 |
| 4.3.1 机车画像标签体系技术架构 |
| 4.3.2 机车画像标签体系 |
| 4.4 基于聚类的机车第三级标签获取方法 |
| 4.4.1 K-means算法 |
| 4.4.2 K-means算法的改进 |
| 4.4.3 K-means算法与改进算法的比较验证 |
| 4.5 机车画像标签体系构建实例 |
| 4.5.1 K-means改进算法的应用 |
| 4.5.2 机车完整标签体系的产生 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于MsEclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘 |
| 5.1 问题概述 |
| 5.2 MsEclat算法的背景知识 |
| 5.2.1 垂直格式数据集 |
| 5.2.2 支持度、置信度与提升度 |
| 5.2.3 概念格理论 |
| 5.2.4 多最小支持度下的频繁项集判定 |
| 5.2.5 面向有序项目集合的最小支持度索引表 |
| 5.2.6 基于等价类的可连接性判定 |
| 5.3 MsEclat算法原理 |
| 5.3.1 Eclat算法简述 |
| 5.3.2 改进的Eclat算法—MsEclat算法 |
| 5.4 优化的Ms Eclat算法 |
| 5.4.1 基于布尔矩阵的T_(set)位运算求交 |
| 5.4.2 基于MapReduce的等价类并行运算 |
| 5.4.3 大数据场景下优化的MsEclat算法的频繁项集挖掘步骤 |
| 5.5 算法比较验证 |
| 5.5.1 MsEclat算法与水平挖掘算法的对比 |
| 5.5.2 MsEclat算法与其优化算法的对比 |
| 5.6 机车事故故障关联规则挖掘分析 |
| 5.6.1 待分析项目的选取 |
| 5.6.2 关联规则挖掘结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 基于PSO+DE混合优化BP神经网络的铁路机车质量安全态势预测 |
| 6.1 问题概述 |
| 6.2 机车质量等级评价 |
| 6.3 基于机车质量评价项点的特征选择 |
| 6.3.1 灰色关联度分析 |
| 6.3.2 机车质量等级的比较特征选择 |
| 6.4 PSO+DE混合优化BP神经网络 |
| 6.4.1 BP神经网络原理 |
| 6.4.2 PSO算法原理 |
| 6.4.3 DE算法原理 |
| 6.4.4 基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型 |
| 6.5 机车质量安全态势预测分析 |
| 6.5.1 预测模型训练 |
| 6.5.2 预测模型训练结果分析 |
| 6.5.3 预测模型应用分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用总体设计 |
| 7.1 机务大数据与机车健康管理 |
| 7.2 铁路机车健康管理应用设计 |
| 7.2.1 设计目标及定位 |
| 7.2.2 总体架构设计 |
| 7.2.3 技术架构设计 |
| 7.3 铁路机车健康管理应用的典型应用场景分析 |
| 7.3.1 设备质量综合分析 |
| 7.3.2 人员运用综合把控 |
| 7.3.3 运输生产综合管理 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 某铁路局机车健康管理应用实践 |
| 8.1 应用开发方案 |
| 8.1.1 系统开发环境 |
| 8.1.2 数据调用方式 |
| 8.1.3 分析模型定时任务调用方式 |
| 8.2 机车数据管理功能 |
| 8.2.1 基本数据管理 |
| 8.2.2 视频数据管理 |
| 8.2.3 机务电子地图 |
| 8.3 机车画像标签生成及分析功能 |
| 8.3.1 机车画像标签管理 |
| 8.3.2 单台机车画像分析 |
| 8.3.3 机车设备画像分析 |
| 8.4 机车事故故障关联分析功能 |
| 8.5 机车质量评价分析功能 |
| 8.5.1 单台机车质量安全分析 |
| 8.5.2 机务段级机车质量安全分析 |
| 8.5.3 机务部级机车质量安全分析 |
| 8.5.4 全局机务专业质量安全综合分析 |
| 8.6 机车质量安全态势预测分析功能 |
| 8.7 本章小结 |
| 9 总结与展望 |
| 9.1 本文总结 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 图索引 |
| FIGURE INDEX |
| 表索引 |
| 学位论文数据集 |
| TABLE INDEX |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
（9）东北三省休闲滑雪损伤流行病学调查与风险管理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 相关概念及释义 |
| 2.1.1 休闲滑雪 |
| 2.1.2 运动损伤 |
| 2.1.3 流行病学 |
| 2.1.4 风险管理 |
| 2.2 休闲滑雪损伤整体研究进展 |
| 2.2.1 国外休闲滑雪损伤文献研究概况 |
| 2.2.2 国内休闲滑雪损伤文献研究概况 |
| 2.3 休闲滑雪损伤率的国内外研究 |
| 2.3.1 休闲滑雪损伤率的国外研究 |
| 2.3.2 休闲滑雪损伤率的国内研究 |
| 2.4 休闲滑雪损伤特征的国内外研究 |
| 2.4.1 休闲滑雪损伤部位的研究 |
| 2.4.2 休闲滑雪损伤类型的研究 |
| 2.4.3 休闲滑雪损伤程度的研究 |
| 2.5 休闲滑雪损伤致因的国内外研究 |
| 2.5.1 休闲滑雪损伤致因国外研究 |
| 2.5.2 休闲滑雪损伤致因国内研究 |
| 2.6 休闲滑雪损伤预防的国内外研究 |
| 2.6.1 休闲滑雪损伤预防国外研究 |
| 2.6.2 休闲滑雪损伤预防国内研究 |
| 2.7 风险管理与安全管理理论 |
| 2.7.1 风险管理理论 |
| 2.7.2 安全科学理论 |
| 2.7.3 风险管理理论应用 |
| 2.7.4 滑雪安全管理组织 |
| 2.8 文献评述与问题的提出 |
| 3 研究设计 |
| 3.1 研究对象 |
| 3.2 研究思路 |
| 3.3 研究方法 |
| 3.4 重点、难点与创新点 |
| 4 休闲滑雪损伤流行病学分布特征 |
| 4.1 休闲滑雪损伤发生率 |
| 4.1.1 滑雪损伤事故调查整体情况 |
| 4.1.2 不同雪场休闲滑雪损伤发生率 |
| 4.2 休闲滑雪损伤时间与地点分布 |
| 4.2.1 损伤时间分布 |
| 4.2.2 损伤地点分布 |
| 4.3 休闲滑雪损伤者类别与水平分布 |
| 4.3.1 滑雪损伤者类别分布 |
| 4.3.2 滑雪损伤者水平分布 |
| 4.4 休闲滑雪损伤性别与年龄结构分布 |
| 4.4.1 滑雪损伤者性别分布 |
| 4.4.2 滑雪损伤者年龄分布 |
| 4.5 休闲滑雪损伤部位与类型分布 |
| 4.5.1 滑雪损伤部位分布 |
| 4.5.2 滑雪损伤类型分布 |
| 4.6 休闲滑雪损伤严重程度分布 |
| 研究小结 |
| 5 休闲滑雪损伤影响因素分析 |
| 5.1 休闲滑雪损伤因素分析原理及操作 |
| 5.1.1 休闲滑雪损伤因素分析原理 |
| 5.1.2 休闲滑雪损伤因素分析操作 |
| 5.2 宿主(滑雪者)因素结果与分析 |
| 5.2.1 滑雪者技术因素结果与分析 |
| 5.2.2 滑雪者生理因素结果与分析 |
| 5.2.3 滑雪者类型因素结果与分析 |
| 5.2.4 滑雪者行为因素结果与分析 |
| 5.2.5 滑雪损伤部位与损伤程度关系 |
| 5.2.6 滑雪损伤类型与损伤程度关系 |
| 5.3 中介因素(场地器材)结果与分析 |
| 5.3.1 雪道因素结果与分析 |
| 5.3.2 器材因素结果与分析 |
| 5.3.3 护具因素结果与分析 |
| 5.4 环境因素结果与分析 |
| 5.4.1 自然环境因素结果与分析 |
| 5.4.2 时间与雪道容量因素结果与分析 |
| 5.4.3 潜在价值损失结果与分析 |
| 研究小结 |
| 6 休闲滑雪损伤风险管理 |
| 6.1 休闲滑雪损伤风险识别 |
| 6.1.1 休闲滑雪损伤风险识别的方法 |
| 6.1.2 休闲滑雪损伤风险识别的结果 |
| 6.1.3 休闲滑雪损伤风险指标分析 |
| 6.2 休闲滑雪损伤风险评估 |
| 6.2.1 休闲滑雪损伤风险评估的方法 |
| 6.2.2 休闲滑雪损伤风险评估结果与分析 |
| 6.3 休闲滑雪损伤风险应对 |
| 6.3.1 风险回避 |
| 6.3.2 风险转移 |
| 6.3.3 风险自留 |
| 6.3.4 风险减缓 |
| 研究小结 |
| 7 休闲滑雪损伤安全预防体系建设 |
| 7.1 健全政策法规系统 |
| 7.2 完善安全预警系统 |
| 7.3 建立风险监控系统 |
| 7.4 普及安全教育系统 |
| 7.5 改善安全救援系统 |
| 7.6 完善保险保障系统 |
| 研究小结 |
| 8 研究结论 |
| 9 研究局限与建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件1 滑雪损伤事故记录表 |
| 附件2 休闲滑雪损伤调查问卷 |
| 附件3 问卷效度专家评价表 |
| 附件4 风险识别专家咨询(第一轮) |
| 附件5 风险识别专家咨询(第二轮) |
| 附件6 休闲滑雪损伤风险评估问卷 |
| 附件7 损伤调查保密协议 |
| 攻读学位期间科研经历 |
（10）安全哲理与通俗的对话:关于通俗表达安全科学原理的思考（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 为何要通俗表达安全科学原理 |
| 1.1 掌握与拥有安全科学原理至关重要 |
| 1.2 安全科学原理的自身属性决定需通俗表达 |
| 1.3 通俗表达是安全科学原理价值发挥的必需之道 |
| 2 如何通俗表达安全科学原理 |
| 2.1 目标与追求 |
| 2.2 思维与方法 |
| 2.3 手段与要求 |
| 3 通俗表达安全科学原理的实例 |
| 4 结论 |
四、安全管理需要理解（论文参考文献）
- [1]理论仿真实验相融合的电工学教学方式研究[J]. 宗德媛,朱炯,李兵. 电子世界, 2021(22)
- [2]煤矿安全双重预防机制理论、应用与发展研究[J]. 李爽,贺超,许锟. 中国煤炭, 2021(10)
- [3]安全基本概念和术语探析[J]. 朱宝岩. 安全, 2021(07)
- [4]船舶安全管理体系构建研究[J]. 胡友能. 中小企业管理与科技(中旬刊), 2021(08)
- [5]铁路机车设备画像理论及关键技术研究[D]. 李鑫. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [6]KL燃气青岛分公司基站安全运行管理研究[D]. 黄乃斯. 哈尔滨工程大学, 2021
- [7]H飞行学院某部飞行安全管理体系优化研究[D]. 钱雪亮. 哈尔滨工程大学, 2021
- [8]中国政府信息安全管理体系问题及对策研究[D]. 刘毕成. 吉林大学, 2021
- [9]东北三省休闲滑雪损伤流行病学调查与风险管理[D]. 吴晓华. 上海体育学院, 2021(09)
- [10]安全哲理与通俗的对话:关于通俗表达安全科学原理的思考[J]. 王秉. 安全, 2021(06)