一、基本气象资料质量控制综合判别法的研究（论文文献综述）
温华洋,朱华亮,马文周,邱康俊,张苗苗,刘壮[1]（2021）在《基于Bayes判别法的结冰现象资料序列订正》文中指出针对安徽省81个国家级地面气象站1961—2018年结冰现象资料序列,采用要素一致性、内部一致性、空间一致性等方法进行数据质量控制,基于质量控制后的正常年份数据进行Bayes判别模型训练,应用训练所得模型完成异常年份结冰数据的订正。结果表明:安徽省共有38个台站累计84年的年结冰日数质量控制检查异常,年结冰日数异常年份主要集中在1961—1970、1988—1999和2015—2017年,造成年结冰日数异常的原因有部分台站历史观测任务简化、气象台站分类调整以及地面气象观测业务改革等。利用Bayes判别法构建了多个结冰现象判别模型,经检验发现,模型1和模型3具有较高的判识正确率、命中率、TS评分以及较低的误警率。考虑计算的简便性,选用模型1对异常年份结冰数据进行逐日订正。通过六安站、太和站和无为站异常年份结冰现象订正结果对比发现,基于Bayes判别法的结冰现象判别模型,对不同时间段内、不同原因造成的结冰现象观测记录异常的订正均较为合理,订正后的年结冰日数变化趋势更符合实际情况,表明采用Bayes判别模型订正结冰现象是合理、可行的。
陈银[2]（2021）在《地基微波辐射计质量控制和反演算法研究》文中研究表明地基微波辐射计是基于大气微波遥感技术的气象观测设备,具有校准方法可靠性强、方便携带、可实现自动连续探测、设备安装使用操作简单、时间分辨率高等众多优点。正逐渐成为遥感大气廓线的重要仪器,成为获取大气温湿廓线的一种重要手段,对认识各种尺度的天气演变过程与做好临近天气预报具有重要意义。微波辐射计数据的质量情况影响着业务和科研工作中数据的使用,因此,地基微波福射计数据的质量控制尤为重要,提高微波辐射计观测数据质量及反演精度对气象部门具有重要意义。本文在学习传统的气象质量控制算法和反演算法的基础上,针对该设备数据存在的质量问题进行了深入的探究,提出了在降水条件下的数据质量问题并给予相应的质量控制方法,结合云雷达数据尝试提升在云天下的温湿廓线的反演精度,并评估了中国气象局大气探测试验基地正在运行的两台国产微波辐射计的探测性能,主要研究内容包括:（1）对微波辐射计相关数据资料和算法进行了介绍,主要研究对象为LV1级亮温数据资料和LV2级产品数据资料、探空数据、正演亮温数据、插值算法和回归模型以及BP神经网络。（2）结合地基微波辐射计观测值特点和传统气象质量控制方法研究了地基微波辐射计质量控制算法。尤其针对降水条件下天线罩覆盖水膜对亮温数据造成的影响进行了深入的研究,提出了本文针对降水检查的质量控制方法。确定算法中所需的阈值,通过数据质量评估验证了质量控制方法的有效性。（3）基于云天条件下的温湿廓线反演精度不高的问题对反演算法进行了数据融合研究,建立了一种微波辐射计设备结合云雷达信息反演温湿廓线的BP神经网络算法模型。通过数据评估分析验证了反演算法数据融合的有效性。（4）分析评估了相关气象数据并将算法进行了相关系统应用。从亮温数据的准确性、温湿廓线、水汽密度和积分水汽含量五个方面评估了两台国产微波辐射计的探测性能。并针对探测性能不佳的设备进行了质量控制。对冬奥会微波辐射计进行亮温数据质量控制,满足冬奥气象保障服务需求。不同设备的结果验证了本文算法的有效性和应用于实际业务的可行性。微波辐射计的相关算法均已应用在超大城市观测平台和智能垂直廓线集成控制系统。
潘霄[3]（2020）在《探空气温观测资料质量控制方法研究》文中研究表明随着人民生活质量的提升,我国对于气象自然灾害的防范越来越重视。高空气象研究作为气象自然灾害防范的重要手段,其首要工作是改善秒级探空气象观测资料的质量,质量控制技术又是改善气象观测资料质量的重要一环。因此,提高探空气温观测资料质量控制综合性能是防范气象自然灾害的基础需求。基于此,本文从探空气温观测资料在气压维度上的垂直分布特征为出发点,考虑到气球探空过程中面临的复杂环境,构建一套单站质量控制模型。通过假设检验方法量化质量控制效果来分析模型的有效性、泛化性和稳定性。主要内容如下:本文运用双权重标准差判别技术、综合静力学检验技术对徐州站近10年的秒级探空气温观测资料的垂直分布特征进行分析,并依据离群率对探空气温观测资料分层,为单站质量控制模型的构建提供理论基础。基于此,将三次样条插值算法（CSI）和交叉检验思想引入到探空质量控制中,构建CSI单站探空质量控制模型,通过与系统模型对比,研究其在不同高度层的适用性和季节时间尺度上的稳定性;在完成模型可行性和适用性试验的基础上,通过复杂环境高度层分析,考虑复杂环境给气温观测资料带来的噪声,利用集合经验模态分解法（EEMD）对CSI质量控制模型进行改进,提出一种EEMDCSI探空质量控制方法。选取2006-2016年徐州、上海、北京和贵阳这4个地区的秒级探空气温作为观测资料,结合平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）对方法进行质量控制效果分析。多次案例分析表明,秒级探空气温观测资料在不同高度层的垂直分布特性变化明显,以此把探空气温观测资料分为四层:1000-460h Pa;460-90h Pa;90-60h Pa;60-10h Pa。与系统模型相比,CSI质量控制模型在460-90h Pa高度层表现出较高的检错能力和泛化能力,但在其余高度层,质控效果以及在时间尺度上的稳定性一般。算法改进后,EEMDCSI单站探空气温质量控制方法在各高度层表现较好的检错能力和预测能力,且在平原地区的质控效果明显优于高海拔地区。
闵锦忠,王晨珏,贾瑞怡[4]（2018）在《苏皖地面自动站资料的质量控制及结果分析》文中指出利用江苏和安徽2012—2014年151个国家站及2 600个区域站资料,对各类自动站资料的质量及其控制方法进行初步探讨。采用缺测资料统计、气候界限值检查、气候极值检查、内部一致性检查、二次迭代的空间一致性检查、时间一致性检查、持续性检查及综合决策算法分别对国家站和区域站资料进行系统的质量控制,并根据质量控制结果进行可疑站点的标记。结果显示:国家站各要素资料缺测率远低于区域站,且资料质量总体上均明显优于区域站;自动站各要素中温、压要素的质量最好,其次是相对湿度;除了空间一致性检查中风场资料的检查结果差别不大外,其余检查中区域站资料的未通过率均远高于国家站资料;将错误资料及可疑站点信息进行及时反馈,能改善实时资料质量,并为相应测站的检修与维护提供依据。
姚润进[5]（2017）在《基于智能算法的地面气温观测资料质量控制研究》文中研究说明数值天气预报的发展对地面气候观测资料的同化技术提出更高的要求,而同化技术的首要任务是对地面气象观测资料进行有效的质量控制。由于我国地形、气候复杂及观测站分布不均匀等原因,地面气象观测资料只有少部分进入同化系统,常规质量控制法无法满足气象业务需求。鉴于此,本文以我国地面观测站的分布实情为出发点,以气温的时空分布特性为基础,考虑观测站密度高低及观测环境差异大小两个方面,进行相应的单站、多站及复杂质量控制的研究,并分析实际适用情况。主要工作如下:运用去趋势波动技术、混沌识别技术和Moran’I指数分析气温的时空分布特性,为质量控制研究提供理论基础;基于时间相关性,构建相空间重构和极限学习机的单站质量控制法（PSO-PSR-ICA-ELMQC）,并对参数选择、模型过拟合进行优化;基于空间相关性,构建多面函数内插模型的多站联网质量控制法（IDPCA-MEFQC）,并针对特征参考站选择和模型普适性提出优化策略;基于时空相关性,构建融合时空信息的复杂质量控制法（STOS-ELMQC）。不同情况下的案例分析表明,PSO-PSR-ICA-ELMQC能够解决观测站密度低、新建观测站等无法获得有效邻站或内部参考资料情况下的质量控制问题,且相比较于传统单站质量控制法具有较高的检错能力;IDPCA-MEFQC可以解决多站联网观测情况下的质量控制问题,相比较于SRT和IDW具有更稳定的检错能力,但在观测环境差异较大情况下（地形复杂、气候多变）的适应性存在一定的局限;STOS-ELMQC能够解决观测环境差异较大情况下质量控制问题,且其在复杂天气情况下具有较好的“奇异值”判别能力,鲁棒性较强,一定程度上可以规避复杂天气对质量算法带来的不确定性影响。
张颖超,姚润进,熊雄[6]（2017）在《一种基于PSO-MEF的地面气温观测资料的质量控制方法》文中认为考虑气温在空间上的相关性,提出一种基于粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）改进的多面函数内插算法（Multi-quadric Equations Fitting,MEF）的地面逐时气温观测资料的多站联网质量控制方法。为检验该方法的可行性和适用性,运用该方法对江苏省四站2006—2008年地面气温观测资料进行质量控制,并与反距离加权法（Inverse Distance Weighting,IDW）进行比较。试验结果表明,该方法相对于IDW法可以更有效地标记出人为模拟的随机误差,具有识别精度高,地区和气候适应性强等优点。
谢伟,王根,温华洋,邱康俊[7]（2016）在《安徽省GPS/MET水汽反演资料质量控制初步研究》文中认为本着提高安徽省GPS/MET水汽反演资料质量的宗旨,利用综合判别法开展了GPS/MET水汽反演资料质量控制。首先,对2011年7月—2014年9月GPS/MET水汽反演资料进行分析,形成该资料的界限值,作为综合判别法的第1步;在第1步的基础上采用偏差（GPS/MET水汽实际观测值与全球再分析GDAS计算可降水量值的偏差）阈值法进行资料的整体质量控制,作为第2步;进一步对偏差较大月份的水汽资料采用双权重法进行质量控制,作为第3步,并且初步给出了GPS/MET水汽反演资料与降水的序列关系,最终形成安徽省GPS/MET水汽反演资料质量控制后的数据集。利用GPS/MET观测系统水汽资料高精度、高时空分辨率的特点,研制的数据集以及相应的质量控制方法能够为后期的水汽资料同化和融合奠定基础。
韩海涛,李仲龙[8]（2014）在《地面实时气象数据质量控制方法研究进展》文中研究表明实时气象数据的质量控制是确保高质量的气象预报与气候预测必不可少的环节,本文对国内外气象数据质量控制方法进行总结分析,发现传统的质量控制方法仍然是实时气象数据质量控制的主要方法,实时质量控制在自动控制的基础上还需要辅以人工的经验判断才更为有效,还需要加强台站级质量控制、空间质量控制方法、综合判别方法以及质量控制信息的标识问题的研究。
王兴,苗春生,江燕如,汪瑶[9]（2014）在《台站温度质量控制中IDW算法改进及应用》文中进行了进一步梳理在反距离加权插值算法的基础上,结合气象上温度随高程的变化,以及各测站垂直方向上温度场与气压场的关系,对国内地面气象观测站的温度数据进行插值算法改进。然后,从搜索半径与距离权重系数的关系,以及参与插值站点数量与距离权重系数的关系两个方面进行试验数据分析,试图找出相对最佳的算法参数和最小的插值误差。最后,将改进的算法应用到温度观测数据的质量控制中。结果表明:改进后的算法可明显改善因近地面逆温造成的插值误差,在台站分布较密集的我国中东部地区,温度质量检验的灵敏度可达到1至5摄氏度。
李晓兰,曹晓钟[10]（2014）在《地面气象要素质量控制方法研究发展现状》文中提出气象观测资料质量对气象及相关领域的研究具有重要影响,气象观测资料质量控制的重要性已经被所有使用气象资料的科学家所公认。主要根据近些年来国内外关于地面气象要素质量控制方法的相关研究,简要介绍了中国在逐步实现自动化观测的基础上取得的一些成果。
二、基本气象资料质量控制综合判别法的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基本气象资料质量控制综合判别法的研究（论文提纲范文）
（2）地基微波辐射计质量控制和反演算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要内容 |
| 1.4 论文组织安排 |
| 第二章 资料与方法 |
| 2.1 资料介绍 |
| 2.1.1 微波辐射计数据 |
| 2.1.2 探空数据 |
| 2.1.3 正演亮温数据 |
| 2.2 插值算法 |
| 2.2.1 一维最近邻插值 |
| 2.2.2 一维线性插值 |
| 2.2.3 一维非线性插值 |
| 2.2.4 三次样条插值 |
| 2.3 回归模型 |
| 2.3.1 参数回归模型 |
| 2.3.2 非参数回归模型 |
| 2.3.3 半参数回归模型 |
| 2.3.4 一元非参数回归模型 |
| 2.3.5 最小二乘法 |
| 2.4 BP神经网络 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 数据质量控制与效果分析 |
| 3.1 亮温数据质量控制方法设计 |
| 3.1.1 逻辑检查 |
| 3.1.2 最小变率检查 |
| 3.1.3 降水检查 |
| 3.1.4 一致性判别检查 |
| 3.1.5 极值检查 |
| 3.1.6 偏差订正 |
| 3.2 产品数据质量控制方法设计 |
| 3.2.1 极值检查 |
| 3.2.2 时间一致性检查 |
| 3.2.3 垂直一致性检查 |
| 3.3 质量评估方法和指标 |
| 3.3.1 亮温数据通过率 |
| 3.3.2 亮温数据可用率 |
| 3.3.3 亮温数据准确性 |
| 3.3.4 温湿廓线通过率 |
| 3.3.5 温湿廓线准确性 |
| 3.4 亮温数据质量控制效果分析 |
| 3.4.1 亮温数据通过率 |
| 3.4.2 亮温数据可用率 |
| 3.4.3 亮温数据准确性 |
| 3.4.4 亮温数据质控效果总结 |
| 3.5 产品数据质量控制效果分析 |
| 3.5.1 温湿廓线通过率 |
| 3.5.2 温湿廓线准确性 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 反演算法数据融合研究 |
| 4.1 主被动联合反演 |
| 4.1.1 设备简介 |
| 4.1.2 数据预处理 |
| 4.2 神经网络训练 |
| 4.2.1 训练数据 |
| 4.2.2 训练过程 |
| 4.2.3 反演过程 |
| 4.3 结果分析 |
| 4.4 个例分析 |
| 4.4.1 低云情况 |
| 4.4.2 中云情况 |
| 4.4.3 高云情况 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 测试数据评估与算法应用 |
| 5.1 微波辐射计测试方案 |
| 5.1.1 标准辐射源简介 |
| 5.1.2 测试方案与指标 |
| 5.1.3 国产1 号设备结果分析 |
| 5.1.4 国产2 号设备结果分析 |
| 5.1.5 关于国产2 号设备的质控应用 |
| 5.1.6 测试方案总结 |
| 5.2 亮温质控算法冬奥会应用 |
| 5.2.1 数据通过率 |
| 5.2.2 数据可用率 |
| 5.2.3 冬奥会质控算法总结 |
| 5.3 综合质量控制算法效果分析 |
| 5.4 超大城市观测平台算法应用 |
| 5.4.1 项目背景 |
| 5.4.2 算法应用 |
| 5.5 IPC智能垂直廓线集成系统算法应用 |
| 5.5.1 项目背景 |
| 5.5.2 算法应用 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 基本情况 |
| 攻读硕士学位期间课程学习情况 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 |
| 致谢 |
（3）探空气温观测资料质量控制方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题研究背景及意义 |
| 1.2 选题研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 传统探空质量控制方法介绍 |
| 1.3.1 历史极值检查 |
| 1.3.2 物理极值检查 |
| 1.3.3 要素一致性检查 |
| 1.3.4 时间一致性检查 |
| 1.4 主要研究内容及创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 文章结构及技术路线图 |
| 第二章 资料准备及假设检验方法 |
| 2.1 资料收集 |
| 2.2 假设检验方法 |
| 2.3 质量控制算法评价指标 |
| 2.4 两类统计错误 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 探空气温观测资料垂直分布特征分析 |
| 3.1 探空气温观测资料的离群值分析 |
| 3.1.1 双权重离群值判别法 |
| 3.1.2 探空资料离群值统计分析 |
| 3.1.3 探空资料的分层 |
| 3.2 静力学检验 |
| 3.2.1 综合静力学法介绍 |
| 3.2.2 分层可行性分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于三次样条插值的探空气温观测资料质量控制算法研究 |
| 4.1 三次样条插值法(CSI)介绍 |
| 4.2 基于三次样条插值的探空质量控制算法 |
| 4.3 案例分析 |
| 4.3.1 评估指标分析 |
| 4.3.2 检错率分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 复杂环境下的探空气温观测资料质量控制算法研究 |
| 5.1 复杂环境高度层分析 |
| 5.1.1 460hPa以下高度层环境分析 |
| 5.1.2 90hPa以上高度层环境分析 |
| 5.2 集合经验模态分解法(EEMD) |
| 5.3 探空气温观测资料的EEMD-CSI质量控制算法 |
| 5.4 案例分析 |
| 5.4.1 数据选择 |
| 5.4.2 资料的分解与重构 |
| 5.4.3 评估指标分析 |
| 5.4.4 检错率分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 论文不足之处及研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（4）苏皖地面自动站资料的质量控制及结果分析（论文提纲范文）
| 1 研究数据及方法 |
| 1.1 研究数据 |
| 1.2 质量控制方案 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 缺测统计 |
| 2.2 质量控制方案结果 |
| 2.3 可疑站点统计 |
| 3 结论与讨论 |
（5）基于智能算法的地面气温观测资料质量控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 国内外智能算法在气象领域的应用 |
| 1.4 主要研究内容及章节安排 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 创新点 |
| 1.4.4 全文章节安排 |
| 第二章 资料准备及假设检验方法 |
| 2.1 资料收集 |
| 2.1.1 全国基本观测站分布概况 |
| 2.1.2 本文涉及资料选取 |
| 2.2 质量控制假设检验方案设计 |
| 2.3 质量控制算法评估指标 |
| 2.3.1 准确性指标 |
| 2.3.2 有效性指标 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于时间相关性的单站地面气温观测资料质量控制算法研究 |
| 3.1 观测资料的时间分布特征分析 |
| 3.1.1 去趋势波动分析 |
| 3.1.2 时域相关性分析 |
| 3.2 相空间重构与极限学习机组合预测算法 |
| 3.2.1 相空间重构(PSR) |
| 3.2.2 极限学习机(ELM) |
| 3.2.3 PSR-ELM预测模型 |
| 3.3 基于混沌时间序列的气温观测资料质量控制的算法及优化 |
| 3.3.1 粒子群算法(PSO)与参数优化 |
| 3.3.2 独立分量分析(ICA)与过拟合 |
| 3.3.3 PSO-PSR-ICA-ELM集成学习质量控制算法 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.4.1 可靠性分析 |
| 3.4.2 不确定性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于空间相关性的多站地面气温观测资料质量控制算法研究 |
| 4.1 观测资料空间相关性分析 |
| 4.1.1 空间自相关分析 |
| 4.2 多面函数内插(MEF) |
| 4.2.1 MEF基本原理 |
| 4.2.2 MEF参数选择问题 |
| 4.3 基于空间自相关的MEF质量控制算法(PCA-MEF_QC) |
| 4.3.1 主成分分析(PCA) |
| 4.3.2 基于PCA的MEF预测模型 |
| 4.3.3 PCA-MEF_QC步骤 |
| 4.4 PCA-MEF_QC优化策略 |
| 4.4.1 混合基函数 |
| 4.4.2 基于多参数优化选择的PCA-MEF_QC |
| 4.5 实例分析 |
| 4.5.1 参考观测站个数敏感性分析 |
| 4.5.2 质控因子敏感性分析 |
| 4.5.3 质量控制效果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 融合时空信息的地面气温观测资料复杂质量控制算法研究 |
| 5.1 传统神经网络模型简介 |
| 5.1.1 传统神经元 |
| 5.1.2 传统神经网络结构 |
| 5.1.3 传统神经网络学习算法 |
| 5.2 时空神经网络构造 |
| 5.2.1 时空神经元 |
| 5.2.2 时空神经网络结构 |
| 5.2.3 时空网络学习算法(ST_OS-ELM) |
| 5.3 基于ST_ELM的复杂质量控制方法 |
| 5.3.1 时间延迟参数 |
| 5.3.2 空间延迟参数 |
| 5.3.3 基于ST_OS-ELM复杂质控法(ST_OS-ELM_QC) |
| 5.4 实例分析 |
| 5.4.1 常规天气情况下案例分析 |
| 5.4.2 复杂天气情况下案例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者攻读硕士期间获得的成果 |
| 致谢 |
（6）一种基于PSO-MEF的地面气温观测资料的质量控制方法（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 资料和方法 |
| 2.1 资料 |
| 2.2 方法 |
| 2.2.1 MEF算法及改进 |
| 2.2.2 PSO-MEF质量控制法 |
| 3 检验结果及分析 |
| 3.1 模型预测精度评估 |
| 3.2 模型检错率 |
| 4 结论 |
（7）安徽省GPS/MET水汽反演资料质量控制初步研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 基于综合判别法的GPS/MET水汽反演资料质量控制方法介绍 |
| 1.1 偏差阈值法 |
| 1.2 双权重质量控制算法介绍 |
| 2 基于综合判别法的GPS/MET水汽反演资料质量控制试验 |
| 2.1 资料来源与研究区域 |
| 2.1.1资料来源 |
| 2.1.2研究区域 |
| 2.2 GPS/MET水汽反演资料界限值研究 |
| 2.3 基于双权重法的GPS/PWV质量控制结果 |
| 2.4 基于综合判别法的质量控制步骤及结果分析 |
| 2.5 GPS/MET水汽反演资料与降水资料比较分析 |
| 3 结论与讨论 |
（9）台站温度质量控制中IDW算法改进及应用（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 构建插值算法 |
| 1.1 反距离权重法 |
| 1.2 温度随高度变化的插值改进 |
| 1.3 温度场与气压场关系的插值改进 |
| 1.4 气压场与高度场关系的检验 |
| 2 优化插值参数 |
| 2.1 搜索距离与权重系数的关系 |
| 2.2 插值站数与权重系数的关系 |
| 2.3 进一步优化 |
| 3 基于改进算法的温度质量控制 |
| 4 结论 |
（10）地面气象要素质量控制方法研究发展现状（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 国外地面气象观测资料质量控制方法的研究 |
| 2 中国气象资料数据质量控制的现状 |
| 2.1 国家级气象观测资料质量控制的研究 |
| 2.2 省级气象观测资料质量控制的研究 |
| 3 结束语 |
四、基本气象资料质量控制综合判别法的研究（论文参考文献）
- [1]基于Bayes判别法的结冰现象资料序列订正[J]. 温华洋,朱华亮,马文周,邱康俊,张苗苗,刘壮. 气象, 2021(09)
- [2]地基微波辐射计质量控制和反演算法研究[D]. 陈银. 南京信息工程大学, 2021(01)
- [3]探空气温观测资料质量控制方法研究[D]. 潘霄. 南京信息工程大学, 2020(02)
- [4]苏皖地面自动站资料的质量控制及结果分析[J]. 闵锦忠,王晨珏,贾瑞怡. 大气科学学报, 2018(05)
- [5]基于智能算法的地面气温观测资料质量控制研究[D]. 姚润进. 南京信息工程大学, 2017(01)
- [6]一种基于PSO-MEF的地面气温观测资料的质量控制方法[J]. 张颖超,姚润进,熊雄. 热带气象学报, 2017(02)
- [7]安徽省GPS/MET水汽反演资料质量控制初步研究[J]. 谢伟,王根,温华洋,邱康俊. 中国农学通报, 2016(17)
- [8]地面实时气象数据质量控制方法研究进展[A]. 韩海涛,李仲龙. 第31届中国气象学会年会S13 气象通信与信息技术应用实践与新技术探索, 2014
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