一、DB2编程接口分析(论文文献综述)
薛梅婷[1](2020)在《基于FPGA异构平台的关系型数据库加速技术研究》文中研究说明数据库是管理信息社会的重要工具。在“大数据”时代,临床医疗、公共卫生、医药研发、健康网络与媒体等行业均会产生大量在线数据。因而数据库系统面临着数据量庞大、数据结构多样以及数据处理实时化的要求,上述要求对依托于冯·诺依曼体系架构的同构计算模式提出了挑战。为了打破同构计算模式处理能力和数据增长速度之间的壁垒,以新一代高性能计算芯片为核心的异构并行计算体系架构开始得到人们的重视,以实现更高的性能。现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array,FPGA)作为一种可编程芯片,在流水线并行计算、响应延时等方面优于通用处理器。于是FPGA与CPU协同的异构加速架构开始在数据库领域中得到应用,基于FPGA的关系型数据库加速成为一个很有价值的研究方向。对关系型数据库的操作是通过结构化查询语言(structured query language,SQL)进行的。排序和连接操作是数据库领域中被频繁使用且非常耗时的两个操作,二者作为典型的计算与数据密集型操作,一直是数据库加速领域的重点研究对象。因此,本文以排序和连接操作为切入点,提出了基于FPGA的加速实现方法,并进一步提出了面向不同关系型数据库的异构加速系统架构。本文的研究内容如下:(1)以排序操作为核心的硬件加速器:在数据库中,诸如聚合、排序合并连接算法的实现都与排序密切相关,同时数据库多位宽数据类型的特点对排序算法的硬件实现提出了新的要求。因此,本文提出了一种排序操作硬件实现方法,以解决当前数据库多数据类型流水线执行的问题,并基于该方法给出了三种适用于不同情况的执行模型。该硬件排序方法支持连续、不同数据宽度的数据序列,符合数据库多数据类型的特征。除此之外,本文还实现了一种等值连接结构和选择过滤结构,在所提排序结构的配合下,该加速器可实现如排序、排序合并连接、选择过滤等数据库操作。(2)面向哈希连接算法的硬件加速:哈希连接算法是数据库中应用最广泛的连接算法之一。哈希连接算法硬件实现的性能深受哈希冲突解决方式和哈希表流水线访问方式的影响。基于这两个优化方向,本文给出了两种哈希连接硬件实现方法。对于连接属性不唯一的应用场景,提出了使用布谷鸟哈希算法加链表法的策略以解决哈希冲突,同时减少内存访问次数和提升哈希连接效率;对于连接属性唯一的应用场景,则提出了哈希表加内容寻址寄存器的方法以解决哈希冲突,同时完成了一种适用于该方法的串并行流水线策略,进一步提升连接效率。(3)数据库异构加速系统架构:在不同的应用场景中,多种异构技术各具优势。基于异构平台设计数据库加速方案时,在保证可扩展性与灵活性之余,需尽可能降低数据分析与用户间的通讯延时,同时提高数据处理速度。因此,本文提出了一种基于FPGA的数据库通用加速系统架构。该架构在硬件层面对不同的数据操作提出了针对性的优化方法,同时为不同的数据库软件提供了统一的调用接口,保证了与数据库软件的松耦合,适用范围更广。最后,在标准测试数据集上的多项实验证明了架构的有效性,与传统数据库软件相比达到了最高16倍的性能提升。
李思琦[2](2020)在《大型风机传动链测试平台数据采集与分析研究》文中进行了进一步梳理大型风电机组传动链测试平台(以下简称大型风机传动链测试平台)是实现未来风电行业快速发展的关键设备。欧美相关建设较为成熟,我国对此研究与欧美等国之间尚存在一定差距。中科院电工研究所承接的“十二五”国家科技支撑计划课题对大型风机传动链测试技术展开探索,为填补我国在此方面的空白进行研究。本文依托此课题,对应用于大型风机传动链测试平台的数据采集与分析技术进行研究,主要工作如下:(1)对测试平台所包含的重要组成部分如电网模拟器、风力机模拟器、五自由度非扭矩载荷加载装置以及数据采集与分析系统展开调研分析。基于分析结果,提出了适用于大型风机传动链测试平台的数据采集与分析系统总体设计思路,包括采集信号类型、测点位置、采集方式、硬件设计方案、采集数据分析方法、软件设计方案等。(2)基于数据采集系统总体设计思路,分别对采集硬件以及采集软件进行设计开发。系统要采集的物理量包含载荷、振动、噪声、温度、电压以及电流,根据系统对通道数、采样率、同步性的要求,对机箱、控制器以及数据采集卡进行选型,最终确定了由PXIe-1082机箱搭载PXIe-8135控制器以及多块专用数据采集卡的硬件部分结构,保证了采集系统在进行多通道同步采集的过程中的性能。软件部分用于对硬件部分进行控制。为实现两部分的稳定连接,选用LabVIEW对其进行开发。建立了LabVIEW与数据库之间的连接通信,实现身份验证功能。通过等待事件技术实现了多通道数据的同步控制。通过生产者-消费者结构实现了数据量较大情况下的数据传递。通过基于时间标识的自动命名方式实现了数据文件的保存。(3)针对常用方法无法有效对振动、噪声信号进行处理的现象,对多小波信号处理方法进行研究。首先对多小波种类以及预处理方法进行优化选择。随后针对阈值选取不当造成的效果较差的现象提出了一种自适应阈值的多小波降噪方法。为提升此方法对低频干扰信号的效果,将其与能够根据信号特性自适应确定参数的改进集合经验模态分解方法相结合。结合后的方法可以更好地处理信号。(4)根据数据分析系统总体设计思路,使用LabVIEW对其进行开发。系统能够完整读取数据文件。能够对数据进行包含去趋势项、平滑处理、滤波降噪在内的传统信号预处理。系统建立了LabVIEW与MATLAB之间的连接,能够在LabVIEW中对数据进行小波或多小波处理。能够对数据在时域、频域以及时-频域进行分析。针对声音信号,能够对其进行A-计权、倍频程分析以及1/3倍频程分析。本文开发设计了应用于大型风机传动链测试平台的数据采集与分析系统。数据采集系统能对测试平台产生的多种物理量进行同步采集与保存。针对信号中干扰难以消除的现象,提出了一种结合多小波及经验模态分解的信号处理方法。数据分析系统能够对信号进行读取、预处理以及多角度分析。对测试平台后续研究具有一定参考意义。
韩旭[3](2020)在《基于S7-300的全密催化剂生产监控系统设计》文中进行了进一步梳理聚乙烯是乙烯原料通过催化剂的聚合,从而得到的一种热塑性树脂。它可以用在各种医疗器械、抵抗化学试剂侵蚀材料、电绝缘材料、包装材料以及喷涂金属等方面,用途广泛,商业价值大。而要生产聚乙烯,就需要用到另一种化工产品即全密度催化剂。目前,在国内的全密度催化剂生产过程中,还存在着自动化程度偏低、安全水平不高、工作环境较差等一系列问题。因此,设计一套具有良好的先进性、安全性、高效性的全密度催化剂自动生产监控系统是非常有必要的。本文是根据国内某化工企业的需要,针对全密度催化剂的生产需求,设计并实现的一套基于西门子S7-300自动生产监控系统。硬件上采用S7-300PLC及安全栅、继电器、各种传感器、电磁阀等设备进行信号采集与控制,软件上采用STEP7 V5.5和组态王V6.55软件进行编程和组态。系统在结构上分为现场的控制层和控制室的监控层。控制层通过S7-300自动化技术实现了对生产中过程变量的检测、控制以及报警等功能,控制功能主要包括反应釜的生产流程自动控制、反应釜温度串级控制和压力分程控制等。监控层选用研华工控机和组态王软件,完成了人机接口界面、数据记录、趋势曲线、报表、报警等功能。最后,对软硬件进行了系统调试,结果表明,该设计能够满足系统的控制需求。
黄嘉明[4](2020)在《面向精细化工流程控制的实时通讯研究与实现》文中提出在最近几年中,各国十分重视精细化工流程控制系统的研究并把其作为调整化工产业结构、提高产品附加值、增强国际竞争力的有效举措。但我国由于起步缓慢,即使取得了一系列的成就,但整体水平还是偏低,与国外发达国家存在一定差距,所以对精细化工流程控制系统的研究具有重要的意义。本文以某精细化工公司的某精细化工品生产车间中多个生产线为背景。在深入分析其生产工艺与设备工艺后,首先对PLC与PC端之间的通信进行了研究,在完成PC端与PLC之间实时光纤通信搭建的同时,优化报文收发机制,使得PLC端的数据可以根据系统的设定来进行频率有差异地读取,进而相对地提高通信效率。接着根据流程控制系统的功能需求,对上位机下单软件与PLC程序进行开发。最后将上位机软件、PLC程序、上位机与PLC之间的通讯这三部分集成为一个完整的流程控制系统,并使用Win CC组态软件对生产监控画面进行设计。整个流程控制系统的设计已经全部完成,其经过现场的调试证明方案可行,并且已经在某精细化工公司的某精细化工品生产车间投入使用。系统实现了该车间良好与可靠的自动化流程生产,且性能良好与稳定。
王景旭[5](2020)在《CS催化剂PLC自动控制系统设计》文中指出目前,在国内外的化工生产领域中,CS催化剂具有催化效率高、聚合物形态好、细粉少等特点。因此,该催化剂在各种PP装置中的应用非常广泛。由于CS系列催化剂的合成工艺流程、洗涤工艺流程较为复杂,且要求设备众多,生产过程中的温度、压力等参数以及反应物料的投送均需严格控制。因此,为了保证现场操作人员的人身安全,提升产品质量,提高生产效率,设计一种针对CS催化剂生产工艺过程的自动监控系统。本文介绍了CS催化剂的合成工艺、洗涤工艺等流程,结合生产过程的实际需求与控制要求,采用了基于PLC与组态王的控制系统方案。硬件结构上,选择常用的S7-300型PLC作为自动控制系统的主控制器,设计了硬件接线图、搭建硬件结构。软件设计上,采用STEP7软件编写下位机控制程序,实现了合成釜与洗涤釜的进料批量控制、冷却降温、恒定保温、曲线升温等流程控制,通过对现场的信号进行采集、分析、处理,从而实现了现场生产流程的变量监测、设备调控以及报警等功能。本系统的上位机人机交互界面选择使用组态王软件来设计,监测实际的生产过程,设计了反应釜、洗涤釜的流程监控画面、报警画面以及数据报表等,采用MPI通讯方式实现上位机与PLC之间的数据传输。经调试表明,本自动控制系统在实际的生产过程中能够稳定运行,在工艺条件允许的前提下,实现了CS催化剂生产的自动控制。
唐浩[6](2020)在《基于座椅生产线的换模小车总体设计与仿真研究》文中研究指明自动换模小车针对汽车座椅环形生产线上的模具搬运和卸载工作而设计的。在此之前汽车座椅模具的搬运和装载都是人工完成的,重复性高、劳动强度大,且耗时长,给企业带来许多不必要的成本投入。自动换模小车的提出和设计初衷是为了代替高额的人工成本、减少企业停线换模的时间,实现不停产线换模,使企业的生产效益最大化。首先根据座椅环形线现场的工艺布局以及环形线上台车的机械结构特征,进行换模小车的机械设计需求分析。利用将换模小车进行功能层级化的设计,即不同的层级完成不同的设计需求。接下来是气动回路系统的设计,包括气缸的选型和计算,以及气动回路的优化设计。对起重臂和传送台结构做运动学分析,利用虚拟样机技术建立对机构执行换模时的负载环境。通过透视仿真数据来指导数字样机模型的设计和优化,利用虚拟样机技术监测仿真过程中气缸的驱动力以及传动轴的驱动力矩的变化情况。在控制系统方面形成了以“机电-气动-PLC”为核心的控制体系。根据气动原理图以及换模小车的机械结构特征对传感器的布局进行设计,传感器对于检测设备运行过程中的位置和气缸活塞位置尤为的关键。在气动控制系统中引入智能从站模块—阀岛进行分布式从站的设计。在自动换模过程中有一个核心的难点,是换模小车对于36工位上目标台车的识别、定位与追踪问题。核心难点将会通过36工位中每辆台车的动态物理偏移量的计算、换模方案的可行性判断来解决这一核心问题。并且利用SCL语言编写自动换模小车对目标台车的识别与追踪程序,以及气缸的执行程序。最后利用博图软件中的PLC—Simulation模块进行程序仿真与调试,验证程序编写的可行性和有效性。本课题研究的方向是将计算机技术、电子信息技术以及传统机械进行有机结合。通过课题研究可以将虚拟样机技术融入机械设计之中,在无需构建物理原型的情况下利用仿真结果指导工程设计,缩小设计周期。利用电子信息技术以及传感器技术设计气动控制系统,编写气动执行程序。论文融合了多学科知识,包括气动元件的计算选型、气动回路设计优化、机构的运动学分析以及PLC控制系统的设计;符合当今企业生产的智能化、高效率的发展方向。
郭鲲鹏[7](2020)在《基于软件定义网络的工业物联网动态传算框架设计与实现》文中进行了进一步梳理随着物联网技术的快速发展,越来越多的领域与物联网技术相结合,进而朝着数字化、智能化的方向发展。其中,工业物联网这一领域近年来发展尤为迅猛,但是传统的网络架构显然不能满足工业物联网中大量传感器节点的管理需求,而软件定义网络这一新型网络架构提供了新的可能。本论文将软件定义网络与工业物联网相结合,使用软件定义网络控制器和虚拟交换机,构建适合工业物联网的网络环境,实现了传输和计算过程可配置的动态传算框架。本论文中的动态传算框架,搭建在软件定义网络的基础上,通过虚拟交换机实现主机之间的连通,所有的主机受控于软件定义网络的控制器,动态传算框架通过控制器下发指令,实现了软件定义网络控制层与数据层的交互。同时,本论文设计了用于在不同设备间协调传输与计算过程的传算配置。传算配置中可以选择要执行的计算功能和具体负责执行的设备。通过生成和下发传算配置,打通了传输与计算过程的协同进行。目前动态传算框架中已接入了两种文件压缩算法和一种目标检测算法作为测试的计算功能。动态传算框架采用模块化设计,自上而下可分为用户交互模块、动态配置模块、数据获取模块、虚拟交换机模块和结果处理模块。通过各功能模块间的交互配合实现了边传边算的工作模式,目前已在工厂环境下进行了实际部署和应用。
李琨[8](2020)在《供水泵站工程物联网监控系统开发研究》文中认为水利信息化技术是将物联网监控技术与水利工程项目相结合,运用物联网监控技术对水工建筑物、水利工程设备等进行控制、分析、和处理,采用现代信息技术对水利工程进行全方位的技术升级,进一步促进水利行业向“数字水利”方向迈进。“数字水利”主要由水信息采集、传输、存储、分析、处理和执行等模块组成,是以人水和谐发展为指导目标,利用日新月异的现代信息技术为核心战略,结合水利工程项目的具体应用需求,提出一系列可供操作的可持续发展理念,为我国水利现代化发展奠定基础。本论文以太原理工大学供水泵站实验室为依托,研究设计该水利工程项目的物联网监控系统,旨在提出以“水利信息化”和“数字水利”为基础的供水泵站物联网监控系统,以供实际供水工程运行决策。物联网监控技术是以电子计算机为主要硬件、以数据分析处理等应用程序为软件,以数字化信息指令的接收和传递为核心技术,通过网络通讯实现工业过程全控制的实用性技术。本论文按照供水泵站物联网监控系统设计前、设计中和设计后的时间思路对整个工程供水泵站物联网监控系统进行开发研究。在供水泵站物联网监控系统设计前对该系统进行功能性需求分析;在设计中,对该系统的硬件和软件分别进行开发研究;在设计完成后,为保障系统稳定安全运行,提出运行前的参数测定方法和标准,在系统正常运行过程中,以现场实验方式对该系统进行检验并提出一定科学规律。论文的主要研究内容包括:(1)基于供水泵站工程的实际需求,架构供水泵站物联网监控系统的主要框架和结构;(2)对太原理工大学供水泵站实验室物联网监控系统工控机、PLC及其控制柜等硬件设备选型;(3)提出供水泵站工程运行前流量、液位、转速、压力等各参数测定指标和方法;(4)利用组态王6.53开发物联网监控系统软件,建立不同目标的运行监控模块,实现数据采集、曲线绘制、数据查询、报警等多项功能,并完成组态软件与数据库的连接,这是本文的创新点之一;(5)详细阐述供水泵站实验室操作流程,设计不同转速比情况下单泵稳态运行实验,提出在水力调度运行中变频高效区范围,利用现场实验测量并绘制电动调节阀流量特性和阻力特性曲线,是本文的主要创新点;(6)提出虚拟实验室建设方案,为供水泵站运行提供现代化水利管理的模式提供新的思考。太原理工大学供水泵站实验室物联网监控系统在设计思路上完整有序,硬件选型选用技术成熟的工业设备,可靠性较强,软件设计选用可维护性较高的应用程序,符合设计初衷,操作系统和数据库采用实时响应控制,使用便捷,数据处理能力强。通过本论文的研究,提出供水行业物联网监控系统设计的基本流程,为今后供水泵站工程的水利信息化建设提供借鉴思路;本文根据供水工程管理规范,提出供水泵站运行前各参数指标的测定方式、标准,可供各大中小型泵站在新建或更新改造中参考;文中采取实验分析的方法得到的水力调度工程中变频经济运行方案,对山西省大水网高扬程供水泵站工程的优化调度运行具有参考价值。
王强[9](2020)在《YP11A型装箱机喷胶系统的改进》文中研究表明随着烟草工业企业市场需求的不断扩大,烟厂对装封箱机的运行速度和烟箱质量有了更高要求。YP11A型装箱机作为国内目前主力机型,在使用中存在热熔胶喷嘴易堵塞和喷嘴清洁耗时较长等问题。针对上述问题,如何使装封箱机在高速运行过程中保持良好的性能就显得尤为重要。本文的主要研究内容如下:分析YP11A型装箱机在使用过程中存在的喷嘴易堵塞等问题,通过对比分析和现场试验,在保证烟箱满足工艺质量要求前提下确定了喷胶点数,利用simatic manager step7软件对程序进行优化。针对喷嘴清洁耗时较长问题,从硬件和软件两方面入手对手动喷胶功能系统进行优化,硬件方面,通过对原机按钮进行改进,从而实现“一键两用”;软件方面,增设PLC程序和组态,同时实现手动喷胶PLC控制和工控机界面操作。通过选取一台YP11A型装箱机进行试验、验证,经过对该机进行程序修改、增设组态按钮、物理连线等试验,并对试验结果进行了分析、说明,结果验证了上述改进的有效性,最后对经过改进后获得的经济收益进行了评估。
张博扬[10](2020)在《DMF回收智能控制系统设计及应用》文中提出DMF(N-N二甲基甲酰胺)和大多数化工原料能够以任意比例互溶,是化工生产过程中的重要溶剂。近年来,随着人们环保意识的提高,越来越多的企业开始对DMF废液进行回收处理,这不仅能够防止废液直接排放造成的环境污染也可以降低企业在购买DMF溶剂方面的生产成本。DMF回收系统涉及的控制设备繁多,工艺过程复杂,能源消耗较大。本文根据安利材料科技对DMF回收的控制要求,设计了一套自动化水平较高的DMF回收智能控制系统。在系统设计部分首先进行了系统的总体设计,根据DMF的三塔回收的工艺流程,确定了DMF回收系统的分散控制结构,完成了系统的配电结构图,明确了系统硬件的组成部分,制定了软件设计方案。然后进行了PLC系统的软硬件设计,在硬件部分完成了输入输出模块、PID控制模块等硬件设计;在软件部分在Step7的编译环境下,完成了PLC控制程序的设计,主要包含硬件组态、工业以太网通讯连接、AI信号采集程序、DI信号输入程序、FM355C的PID控制程序、初始化程序以及流量累计程序等,实现了下位机PLC控制的要求。最后进行了系统的人机界面和数据管理系统设计,完成了包括工艺监控画面、报警界面、历史数据曲线和总体监控界面的人机界面设计,实现了上位机软件Kingview和PLC的通讯;完成了数据管理系统的开发设计,提高了数据处理的实用性和灵活性。针对精馏控制过程中,导热油阀门开度控制模型非线性程度高的特点,进行了基于AFSA_BP(人工鱼群算法_BP神经网络)算法优化精馏塔控制的实验仿真。阐述了人工鱼群算法和BP神经网络的原理,对AFSA算法的寻优过程进行了仿真实验;对AFSA_BP算法的数学模型进行了研究和实验仿真;对AFSA_BP算法优化精馏塔控制工艺的模型,确定了模型所用的训练数据、测试数据的获取方法和算法实现的流程,进行了该算法在精馏塔控制过程的仿真实验,证明该算法在精馏塔控制过程中误差小,迭代次数少,可以提高阀门开度控制的精度。
二、DB2编程接口分析(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、DB2编程接口分析(论文提纲范文)
(1)基于FPGA异构平台的关系型数据库加速技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 研究背景 |
1.2.1 数据库系统 |
1.2.2 异构加速平台 |
1.2.3 异构平台加速架构 |
1.3 研究目标与研究思路 |
1.4 论文主要工作和创新点 |
1.5 论文结构安排 |
第2章 研究现状与相关技术 |
2.1 引言 |
2.2 数据库查询执行技术研究现状 |
2.2.1 关系型数据库的发展 |
2.2.2 SQL语句执行流程 |
2.2.3 SQL语句的查询优化 |
2.2.4 SQL语句的查询执行 |
2.3 不同类型异构加速平台对比 |
2.3.1 异构加速平台 |
2.3.2 数据库异构加速系统性能指标 |
2.3.3 不同异构加速平台对比 |
2.4 异构平台加速数据库的研究现状 |
2.4.1 第三方数据库加速技术研究现状 |
2.4.2 异构平台排序操作加速研究 |
2.4.3 异构平台连接操作加速研究 |
2.4.4 异构平台过滤操作加速研究 |
2.5 异构平台并行计算相关技术 |
2.5.1 并行编程模型 |
2.5.2 Open CL编程模型体系结构 |
2.5.3 Open CL在 FPGA上的实现 |
2.6 本章小结 |
第3章 以排序操作为核心的加速器 |
3.1 排序操作的硬件实现方式 |
3.1.1 排序网络结构 |
3.1.2 线性比较器结构 |
3.2 排序矩阵整体结构 |
3.2.1 基本排序单元 |
3.2.2 比较规则 |
3.2.3 排序矩阵 |
3.3 模块化排序矩阵工作模型 |
3.3.1 单路串行高位宽单层级模型 |
3.3.2 多路并行低位宽单层级模型 |
3.3.3 单路串行高位宽多层级模型 |
3.4 等值连接 |
3.5 选择过滤 |
3.6 加速器整体结构 |
3.7 实验分析 |
3.7.1 实验配置 |
3.7.2 实验结果与对比 |
3.8 本章小结 |
第4章 面向哈希连接算法的硬件加速 |
4.1 硬件加速哈希连接的研究现状 |
4.2 哈希连接不同阶段性能瓶颈 |
4.2.1 哈希连接算法的构建阶段 |
4.2.2 哈希连接的探测阶段 |
4.3 面向连接结果不唯一应用场景的哈希连接结构 |
4.3.1 布谷鸟哈希算法 |
4.3.2 改进的布谷鸟哈希表 |
4.3.3 LCHJ结构系统组成 |
4.3.4 LCHJ结构不同阶段状态变化 |
4.4 面向连接结果唯一应用场景的哈希连接结构 |
4.4.1 改进的哈希冲突解决策略 |
4.4.2 改进的流水线访问方式 |
4.4.3 NLPHJ结构系统组成 |
4.4.4 NLPHJ结构构建阶段 |
4.4.5 NLPHJ结构探测阶段 |
4.5 性能分析 |
4.5.1 时间复杂度 |
4.5.2 内存占用 |
4.5.3 哈希冲突概率 |
4.5.4 内容寻址寄存器容量 |
4.6 实验分析 |
4.6.1 实验配置 |
4.6.2 实验结果与对比 |
4.7 本章小结 |
第5章 数据库异构加速系统 |
5.1 数据库异构加速系统分类 |
5.1.1 基于用户自定义函数的异构系统 |
5.1.2 基于存储引擎的异构系统 |
5.1.3 基于可卸载插件的异构系统 |
5.2 查询语句异构平台执行流程 |
5.2.1 基于异构平台的查询语句执行 |
5.2.2 执行优化及需要解决的问题 |
5.3 数据库异构加速系统执行代价 |
5.3.1 数据传输代价 |
5.3.2 数据执行代价 |
5.3.3 可重构代价 |
5.3.4 加速效果 |
5.4 数据库异构系统加速架构组成 |
5.4.1 数据库交互层 |
5.4.2 通用加速库层 |
5.4.3 设备管理层 |
5.4.4 设备抽象层 |
5.4.5 设备驱动层 |
5.5 实验分析 |
5.5.1 实验配置 |
5.5.2 实验结果与对比 |
5.6 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 论文工作总结 |
6.2 未来研究展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 |
致谢 |
作者简历 |
(2)大型风机传动链测试平台数据采集与分析研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 大型风电机组传动链 |
1.2.1 概述 |
1.2.2 传动链故障分析 |
1.2.3 传动链测试平台 |
1.3 大型风机传动链测试平台研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 应用于测试平台的数据采集与分析系统研究现状 |
1.5 主要研究内容 |
第2章 测试平台整体方案及测试技术研究 |
2.1 测试平台整体研究 |
2.2 测试平台重要部件 |
2.2.1 电网模拟器 |
2.2.2 风力机模拟器 |
2.2.3 五自由度非扭矩载荷加载装置 |
2.2.4 数据采集与分析系统 |
2.3 数据采集与分析系统总体设计方案 |
2.3.1 重要测点设计 |
2.3.2 数据采集系统总体设计方案 |
2.3.3 信号采集方式设计 |
2.3.4 数据采集系统设计 |
2.3.5 数据分析系统设计 |
第3章 数据采集系统开发 |
3.1 硬件部分开发 |
3.1.1 机箱选型 |
3.1.2 控制器选型 |
3.1.3 数据采集卡选型 |
3.2 软件部分开发 |
3.2.1 开发环境及流程 |
3.2.2 身份验证 |
3.2.3 数据采集 |
3.2.4 数据存储 |
3.3 系统测试 |
3.3.1 硬件部分测试 |
3.3.2 软件部分测试 |
第4章 基于多小波的信号预处理方法研究 |
4.1 多小波理论研究 |
4.1.1 多小波理论基础 |
4.1.2 常用多小波 |
4.1.3 多小波预处理方法 |
4.1.4 多小波及预处理方法优化选择 |
4.2 多小波降噪理论研究 |
4.2.1 多小波降噪基本原理 |
4.2.2 多小波自适应阈值的降噪方法 |
4.3 模态分解降噪理论研究 |
4.3.1 EMD理论基础 |
4.3.2 EEMD理论基础 |
4.3.3 自适应EEMD算法研究 |
4.4 改进EEMD-多小波自适应阈值信号降噪方法研究 |
第5章 数据分析系统开发 |
5.1 数据回放 |
5.2 数据预处理 |
5.2.1 去趋势项 |
5.2.2 数据平滑处理 |
5.2.3 滤波降噪 |
5.2.4 LabVIEW-MATLAB联合降噪 |
5.3 数据分析 |
5.3.1 时域分析 |
5.3.2 频域分析 |
5.3.3 时频分析 |
5.3.4 噪声信号分析方法 |
5.4 数据分析系统测试 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(3)基于S7-300的全密催化剂生产监控系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题来源与研究意义 |
1.2 国内与国际发展现状 |
1.3 间歇控制与连续控制 |
1.4 课题主要研究内容 |
本章小结 |
第二章 全密催化剂生产监控系统总体设计 |
2.1 系统生产流程简介 |
2.2 控制方案的比较与选择 |
2.3 全密催化剂自动控制系统的任务 |
2.3.1 生产流程步骤切换控制 |
2.3.2 母液釜串级温度控制 |
2.3.3 压力分程控制 |
2.4 PID控制算法 |
2.5 PID参数整定 |
2.5.1 PID参数整定分类 |
2.5.2 先进PID参数整定方法 |
本章小结 |
第三章 全密催化剂控制系统硬件设计 |
3.1 系统控制任务 |
3.1.1 S7-300 PLC的特点和功能 |
3.1.2 PLC的选型 |
3.1.3 PLC的模块配置 |
3.2 测量仪表的选择 |
3.3 系统硬件连接图 |
本章小结 |
第四章 下位机软件设计 |
4.1 STEP7简介 |
4.1.1 STEP 7组成及功能 |
4.1.2 STEP7项目设计过程 |
4.2 PLC程序总体结构设计 |
4.3 PLC控制系统程序设计 |
4.3.1 主程序(0B1) |
4.3.2 AI转换模块(FC1) |
4.3.3 报警模块(FC2) |
4.3.4 配置釜控制程序步骤切换 |
4.3.5 母液釜温度串级控制 |
4.3.6 压力分程PID控制 |
本章小结 |
第五章 上位机监控软件设计 |
5.1 组态软件的概述与选择 |
5.1.1 组态软件的概述 |
5.1.2 组态软件的选择 |
5.2 组态王监控软件简介 |
5.3 组态王监控软件特点 |
5.4 监控系统的软件设计过程 |
5.4.1 创建新项目 |
5.4.2 添加新的驱动程序 |
5.4.3 建立组态王变量 |
5.4.4 创建过程画面 |
5.4.5 历史曲线 |
5.4.6 报警 |
5.4.7 报表 |
5.4.8 权限管理 |
本章小结 |
第六章 通信及系统调试 |
6.1 PLC与组态王的通信 |
6.2 全密催化剂PID参数整定 |
6.3 系统调试 |
本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录A STEP7程序运算模块 |
致谢 |
(4)面向精细化工流程控制的实时通讯研究与实现(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
1 论述 |
1.1 课题来源与研究意义 |
1.2 精细化工行业概况 |
1.3 精细化工流程控制系统现状与发展趋势 |
1.4 光纤通信技术的现状 |
1.5 课题研究的主要内容 |
2 相关理论与技术 |
2.1 生产工艺与设备控制工艺 |
2.2 光纤通信原理 |
2.3 网口通讯的建立 |
2.4 西门子S7协议 |
2.5 基于Microsoft.Net框架的窗体应用开发 |
2.6 基于TIA Portal的 PLC程序开发 |
2.7 本章小结 |
3 面向精细化工流程控制的实时通讯研究 |
3.1 上位机与PLC之间光纤通信的搭建 |
3.2 上位机与PLC通讯架构 |
3.3 虚设备与变量定义模块 |
3.4 发送与解析模块 |
3.5 读写报文的添加模块与通道线程的设计 |
3.6 结果分析 |
3.7 本章小结 |
4 面向精细化工流程控制的自动化软件开发 |
4.1 软件设计方法与流程 |
4.2 软件系统架构与功能需求 |
4.3 上位机数据库表结构设计 |
4.4 流程控制系统上位机开发 |
4.5 PLC程序设计 |
4.6 本章小结 |
5 流程控制系统的集成 |
5.1 流程控制系统架构 |
5.2 流程控制系统的实现 |
5.3 流程控制系统性能与结果分析 |
5.4 本章小结 |
6 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(5)CS催化剂PLC自动控制系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 本课题相关背景及意义 |
1.1.1 课题来源及意义 |
1.1.2 课题研究领域分析 |
1.1.3 课题的研究内容 |
1.2 控制系统简介 |
1.2.1 控制系统的介绍 |
1.2.2 控制系统的选择与比较 |
本章小结 |
第二章 系统总体方案设计 |
2.1 工艺简介 |
2.1.1 合成工艺 |
2.1.2 洗涤工艺 |
2.2 PLC工作原理及其结构 |
2.2.1 PLC的基本概念 |
2.2.2 PLC的特点 |
2.2.3 PLC的工作原理 |
2.2.4 PLC的基本结构 |
2.3 系统硬件设计方案 |
2.4 系统软件设计方案 |
本章小结 |
第三章 系统硬件设计 |
3.1 硬件选型 |
3.2 下位机的硬件组态 |
3.3 设计硬件接线图 |
本章小结 |
第四章 系统控制程序设计 |
4.1 STEP7软件介绍 |
4.1.1 编程环境介绍 |
4.1.2 编程步骤 |
4.1.3 合成釜与洗涤釜的程序设计 |
4.2 模拟量输入输出控制程序 |
4.2.1 模拟量输入处理功能块 |
4.2.2 模拟量输出处理功能块 |
4.3 合成釜流程控制 |
4.3.1 PID控制模块设计 |
4.3.2 工艺流程切换程序设计 |
4.3.3 进料批量控制程序设计 |
4.3.4 降温控制程序设计 |
4.3.5 曲线升温控制程序设计 |
4.4 洗涤釜流程控制 |
本章小结 |
第五章 人机交互界面设计 |
5.1 组态软件简介 |
5.1.1 组态概念简介 |
5.1.2 组态软件的比较与选择 |
5.2 组态王功能及开发流程 |
5.2.1 组态王的主要功能介绍 |
5.2.2 组态王的开发流程 |
5.3 系统的监控画面设计 |
5.3.1 上位机界面设计要求 |
5.3.2 组态王与下位机通讯 |
5.3.3 设备定义以及建立数据词典 |
5.3.4 合成主釜画面设计 |
5.3.5 洗涤釜监控画面设计 |
5.3.6 报警画面 |
5.3.7 历史曲线画面 |
5.3.8 数据报表画面 |
本章小结 |
第六章 系统调试 |
6.1 程序调试 |
6.1.1 上位机组态模拟调试 |
6.1.2 下位机程序模拟调试 |
6.2 现场安装调试 |
本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(6)基于座椅生产线的换模小车总体设计与仿真研究(论文提纲范文)
学位论文数据集 |
摘要 |
ABSTRACT |
符号说明 |
第一章 绪论 |
1.1 论文研究的目的和意义 |
1.2 国内外发展现状 |
1.2.1 多刚体运动学、动力学研究与发展 |
1.2.2 虚拟样机技术在机构运动学中研究与应用 |
1.2.3 虚拟样机技术在产品设计中的发展与应用 |
1.2.4 PLC技术的应用与发展 |
1.2.5 现场总线技术的应用 |
1.3 主要研究内容 |
1.4 论文创新点 |
第二章 自动换模小车机械结构总体设计 |
2.1 自动换模小车机械结构的需求分析 |
2.1.1 座椅环形线的整体机械结构概括 |
2.2 自动换模方案设计 |
2.2.1 座椅环形线换模的三种情景分析 |
2.2.2 环形线上三种自动换模方案的设计 |
2.3 自动换模小车总体机构设计分析 |
2.4 自动换模小车传动机构的设计 |
2.5 本章小结 |
第三章 气压驱动系统的设计 |
3.1 气压驱动系统的硬件选型 |
3.1.1 气缸的选型与计算 |
3.2 气动回路的设计 |
3.2.1 气动回路系统方案设计 |
3.2.2 安全回路设计 |
3.3 气动回路系统 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于AUTODESK INVENTOR软件的运动学仿真分析 |
4.1 Autodesk Inventor软件概述 |
4.1.1 运动仿真在三维设计中的作用 |
4.1.2 运动仿真输出结果 |
4.2 运动连接类型分析 |
4.3 举升机构运动学仿真分析 |
4.3.1 机构运动学数学模型的建立 |
4.3.2 矢量方程解析法 |
4.3.3 机构运动学矩阵法分析 |
4.3.4 传送台机构多体坐标系的建立 |
4.4 举升机构运动学仿真的前期处理 |
4.4.1 简化模型,创建焊接组件 |
4.4.2 举升机构之间的运动连接分析 |
4.4.3 举升机构驱动条件设置 |
4.4.4 仿真结果输出 |
4.5 传送台运动学仿真分析 |
4.5.1 传送台运动连接分析 |
4.5.2 传送台驱动条件设置 |
4.6 仿真结果的输出 |
4.7 本章小结 |
第五章 基于PLC的控制系统设计 |
5.1 可编程序控制器(PLC)的应用 |
5 .1.1 PLC的基本构成 |
5.1.2 基于PROFIBUS DP的总线通信 |
5.1.3 接近开关传感器的应用 |
5.1.4 阀岛的应用 |
5.1.5 PLC的程序结构 |
5.2 自动换模的关键技术研究 |
5.2.1 环形生产线上36工位台车的定位 |
5.2.2 目标台车的识别 |
5.2.3 预换模方案的可行性判断 |
5.2.4 PLC程序设计与分析 |
5.3 气动控制系统的设计 |
5.3.1 现场传感器的分布 |
5.3.2 气缸顺序动作 |
5.4 本章小结 |
第六章 基于S7-PLCSIM软件的运行和测试 |
6.1 S7-PLCSIM简介 |
6.2 利用博图软件创建PROFIBUS-DP智能从站通信 |
6.3 气动执行程序的调试 |
6.4 目标台车的定位到同步窗口追踪的程序调试 |
6.5 本章小结 |
第七章 全文总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者及导师简介 |
附件 |
(7)基于软件定义网络的工业物联网动态传算框架设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 研究现状 |
1.3 主要研究内容 |
1.4 论文结构 |
第二章 相关技术 |
2.1 软件定义网络 |
2.1.1 软件定义网络概述 |
2.1.2 OpenFlow |
2.1.3 软件定义网络交换机 |
2.1.4 软件定义网络控制器 |
2.2 虚拟化技术 |
2.3 其他相关开发技术 |
2.3.1 Nginx |
2.3.2 MySQL |
2.3.3 DB2 |
2.4 本章小结 |
第三章 动态传算框架需求分析与整体设计 |
3.1 需求分析 |
3.1.1 功能性需求 |
3.1.1.1 设备状态管理 |
3.1.1.2 传算过程配置 |
3.1.1.3 传算过程执行 |
3.1.2 非功能性需求 |
3.1.3 开发环境需求 |
3.2 整体设计 |
3.2.1 实际部署设计 |
3.2.2 整体架构 |
3.3 功能模块设计 |
3.4 传算配置设计 |
3.5 本章小结 |
第四章 动态传算框架详细设计与实现 |
4.1 用户交互模块 |
4.2 动态配置模块 |
4.3 数据获取模块 |
4.4 虚拟交换机模块 |
4.5 结果处理模块 |
4.6 本章小结 |
第五章 系统测试与应用 |
5.1 测试环境 |
5.2 功能测试 |
5.3 测试结果及性能分析 |
5.3.1 Huffman编码文件压缩算法 |
5.3.2 Deflate文件压缩算法 |
5.3.3 YOLOv3目标检测算法 |
5.3.4 测试结果分析 |
5.4 系统应用样例 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 本文总结 |
6.2 工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间取得的研究成果 |
(8)供水泵站工程物联网监控系统开发研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究目的及意义 |
1.2 国内外现状 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究现状 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究技术路线 |
1.5 本章小结 |
第二章 太原理工大学供水泵站实验室简介 |
2.1 太原理工大学供水泵站实验室工程简介 |
2.2 太原理工大学供水泵站实验室主要设备 |
2.3 太原理工大学供水泵站供水系统运行流程 |
2.4 本章小结 |
第三章 供水泵站实验室物联网监控系统总体设计 |
3.1 供水泵站工程物联网监控系统设计原则 |
3.2 供水泵站实验室物联网监控系统功能性需求 |
3.2.1 主控级主要功能 |
3.2.2 现地级主要功能 |
3.3 供水泵站实验室物联网监控系统设计主要框架 |
3.3.1 体系结构 |
3.3.2 层次架构 |
3.3.3 网络结构 |
3.4 本章小结 |
第四章 供水泵站实验室硬件系统选型 |
4.1 供水泵站实验室物联网监控系统结构 |
4.1.1 操作指导控制系统 |
4.1.2 直接数字控制系统 |
4.1.3 集中式控制系统 |
4.1.4 计算机监督控制系统 |
4.1.5 集散式控制系统 |
4.1.6 现场总线控制系统 |
4.1.7 系统结构的选择 |
4.2 主控级系统选择 |
4.2.1 工控机选择 |
4.2.2 PLC及控制柜选择 |
4.3 现地级系统选择 |
4.3.1 流量测量仪器选择 |
4.3.2 液位测量仪器选择 |
4.3.3 压力测量仪器选择 |
4.3.4 转速测量选择 |
4.3.5 电动蝶阀选择 |
4.3.6 电动调节阀选择 |
4.4 本章小结 |
第五章 供水泵站实验室物联网监控软件开发 |
5.1 太原理工大学供水泵站实验室物联网监控软件选择 |
5.1.1 系统监控软件介绍和选择 |
5.1.2 软件实现功能 |
5.1.3 利用组态王进行软件设计的流程 |
5.2 太原理工大学供水泵站实验室物联网监控系统软件界面展示 |
5.2.1 开启画面 |
5.2.2 登录画面 |
5.2.3 主画面 |
5.2.4 实时曲线 |
5.2.5 历史曲线 |
5.2.6 特性曲线 |
5.2.7 数据查询及打印 |
5.2.8 报警 |
5.3 太原理工大学供水泵站实验室数据库 |
5.3.1 供水泵站实验室综合数据库设计 |
5.3.2 数据库介绍对比 |
5.3.3 数据库的选择和连接 |
5.4 本章小结 |
第六章 供水泵站工程运行参数测定基本要求 |
6.1 供水泵站工程运行参数测定的意义 |
6.2 供水泵站工程运行需测定任务 |
6.3 测定标准 |
6.3.1 同一测定参数多次测定的极限误差 |
6.3.2 测定仪器的极限误差 |
6.3.3 被测定参数总极限误差 |
6.4 测定条件 |
6.5 流量测定 |
6.5.1 测定方法对比 |
6.5.2 流速仪测定法 |
6.5.3 超声波流量计测定法 |
6.5.4 差压测流法 |
6.6 液位测定 |
6.6.1 直读液位测定法 |
6.6.2 超声波液位测定法 |
6.6.3 静压式液位测定法 |
6.7 压力测定 |
6.8 扬程测定计算 |
6.9 转速和功率测定 |
6.9.1 转速测定 |
6.9.2 功率测定 |
6.10 其他参数测定 |
6.10.1 振动测定 |
6.10.2 噪音测定 |
6.10.3 温度测定 |
6.11 本章小结 |
第七章 供水泵站实验室物联网监控系统运行实践 |
7.1 实验室操作流程 |
7.1.1 系统开机运行 |
7.1.2 系统正常停机运行 |
7.1.3 系统事故紧急停机运行 |
7.2 不同工况下单泵稳态运行对比分析 |
7.2.1 实验目的与方法 |
7.2.2 实验数据 |
7.2.3 数据分析 |
7.3 电动调节阀流量特性与阻力特性曲线研究 |
7.3.1 实验目的与方法 |
7.3.2 实验数据 |
7.3.3 数据分析 |
7.4 本章小结 |
第八章 供水泵站虚拟实验室建设 |
8.1 虚拟实验室介绍 |
8.2 虚拟实验室建设方案 |
8.3 虚拟实验室应用实践 |
8.4 本章小结 |
第九章 结论与展望 |
9.1 结论 |
9.2 展望 |
参考文献 |
攻读学位期间取得的科研成果 |
致谢 |
(9)YP11A型装箱机喷胶系统的改进(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状综述 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 未来发展趋势 |
1.3 论文组织结构及工作内容 |
1.4 本章小结 |
2 喷胶系统的分析与研究 |
2.1 YP11A型装箱机简介 |
2.1.1 YP11A型装箱机结构介绍 |
2.1.2 YP11A型装箱机工艺流程 |
2.1.3 YP11A型装箱机电气系统介绍 |
2.2 喷胶系统存在的问题及分析 |
2.2.1 喷胶系统的使用情况和存在的问题 |
2.2.2 喷嘴堵塞分析 |
2.2.3 喷嘴清洁过程分析 |
2.3 喷胶系统问题的解决方案 |
2.3.1 减少喷嘴堵塞次数的方案 |
2.3.2 优化喷嘴清洁流程的方案 |
2.4 本章小结 |
3 喷胶系统的改进优化 |
3.1 总体改进方案 |
3.2 喷胶系统改进 |
3.2.1 西门子S7-300 可编程序控制器介绍 |
3.2.2 组态软件介绍 |
3.2.3 热熔胶喷射控制系统改进 |
3.2.4 手动喷胶功能系统改进 |
3.3 本章小结 |
4 系统测试和收益评估 |
4.1 系统测试 |
4.2 收益评估 |
4.3 本章小结 |
5 总结与展望 |
5.1 本课题总结 |
5.2 未来工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(10)DMF回收智能控制系统设计及应用(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景 |
1.2 DMF回收智能控制系统概述 |
1.2.1 DMF回收工艺概述 |
1.2.2 智能控制系统概述 |
1.3 人机界面开发软件Kingview概述 |
1.4 论文主要内容 |
1.5 本章小结 |
第二章 系统总体设计方案 |
2.1 DMF回收工艺流程介绍 |
2.1.1 DMF简介 |
2.1.2 DMF回收工艺 |
2.2 控制系统结构设计 |
2.3 控制系统配电设计 |
2.4 控制系统软件设计 |
2.5 本章小结 |
第三章 PLC系统软硬件设计 |
3.1 PLC硬件设计 |
3.1.1 配电系统设计 |
3.1.2 PLC的I/O分配 |
3.2 PLC软件设计 |
3.2.1编译软件Step7 |
3.2.2 功能模块编写 |
3.3 本章小结 |
第四章 人机界面和数据管理系统设计 |
4.1 软件设计需求分析 |
4.2 人机界面设计 |
4.2.1 人机界面设计步骤 |
4.2.2 定义外部设备 |
4.2.3 工程变量的定义 |
4.2.4 软件操作界面设计 |
4.3 数据库管理 |
4.3.1 数据类型定义 |
4.3.2 Sql数据库ODBC的创建 |
4.3.3 Kingview与数据库的连接 |
4.3.4 数据库操作界面设计 |
4.4 本章小结 |
第五章 AFSA_BP算法在DMF回收精馏塔控制中的仿真实验 |
5.1 人工鱼群算法(AFSA)的全局寻优过程 |
5.1.1 人工鱼群算法 |
5.1.2 AFSA对非线性函数的寻优仿真 |
5.2 AFSA_BP神经网络 |
5.2.1 BP神经网络 |
5.2.2 BP神经网络拟合的缺陷 |
5.2.3 AFSA_BP算法模型 |
5.3 AFSA_BP算法在DMF回收精馏塔控制中的仿真实验 |
5.3.1 基于AFSA_BP神经网络的精馏塔控制模型 |
5.3.2 实验仿真 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 论文总结 |
6.2 论文展望 |
参考文献 |
附录1 I/0点数分配表 |
附录2 FM355C信号排布表 |
附录3 工艺流程人机界面 |
附录4 AFSA_BP算法在精馏塔控制仿真实验中的训练数据和测试数据 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
四、DB2编程接口分析(论文参考文献)
- [1]基于FPGA异构平台的关系型数据库加速技术研究[D]. 薛梅婷. 浙江大学, 2020(01)
- [2]大型风机传动链测试平台数据采集与分析研究[D]. 李思琦. 北京建筑大学, 2020(08)
- [3]基于S7-300的全密催化剂生产监控系统设计[D]. 韩旭. 大连交通大学, 2020(06)
- [4]面向精细化工流程控制的实时通讯研究与实现[D]. 黄嘉明. 暨南大学, 2020(03)
- [5]CS催化剂PLC自动控制系统设计[D]. 王景旭. 大连交通大学, 2020(06)
- [6]基于座椅生产线的换模小车总体设计与仿真研究[D]. 唐浩. 北京化工大学, 2020(02)
- [7]基于软件定义网络的工业物联网动态传算框架设计与实现[D]. 郭鲲鹏. 北京邮电大学, 2020(04)
- [8]供水泵站工程物联网监控系统开发研究[D]. 李琨. 太原理工大学, 2020(07)
- [9]YP11A型装箱机喷胶系统的改进[D]. 王强. 西南科技大学, 2020(08)
- [10]DMF回收智能控制系统设计及应用[D]. 张博扬. 合肥工业大学, 2020(02)