一、眼科超声波诊断仪的研究与推广应用（论文文献综述）
姜琳琳,李瑞雪,蒋秋圆[1]（2019）在《医用超声成像设备发展历程、现状与趋势综述》文中进行了进一步梳理从医用超声成像设备的组成和分类、国内外超声技术发展历程发展趋势进行综述,并对超声行业的发展趋势进行总结与展望。
李诗语[2]（2019）在《基于超声图像的桡动脉检测与跟踪算法研究》文中进行了进一步梳理桡动脉为肱动脉的一条终支,通过分析桡动脉可以得到人体许多重要信息,如心率、血液流速、血管壁收缩情况等。国内外医护人员一般通过经验来识别桡动脉位置以进行病情的诊断和治疗,耗时长且准确度较低。针对此问题,本文创新性的提出使用计算机视觉自动定位超声图像中桡动脉的方法,论文主要工作和创新点如下:1.对桡动脉超声图像的去噪算法和形态学滤波算法展开了研究。首先分析了超声图像中的噪声种类,其次研究了多种去噪算法的基本原理,完成了相应的实验,并通过去噪算法评价指标分析了不同去噪算法在桡动脉超声图像去噪场景中的性能,得出了基于小波变换的阈值去噪算法在桡动脉超声图像中去噪性能最优的结论。同时研究了多种形态学运算原理,结合桡动脉超声图像特征,对超声图像进行闭运算,实验证明使用去噪算法结合闭运算可有效去除噪声,保留手腕组织细节,为后续桡动脉检测算法打下基础。2.对比分析了多种边缘检测算子原理,验证了不同算子在超声图像边缘检测中的性能,通过理论分析与实验证明了Canny算子边缘检测算法在超声图像中的有效性;研究了Freeman轮廓提取算法原理,实现了超声图像中的桡动脉轮廓的提取。以边缘检测算法与轮廓提取算法为基础,提出了基于坐标筛选与椭圆拟合算法结合的桡动脉检测算法和基于帧差法与椭圆拟合结合的桡动脉检测算法,分别分析了两种算法的检测原理,并结合实验对比分析了两种桡动脉检测算法的性能和优缺点。实验结果证明了两种算法在不同超声图像场景下的有效性。3.基于两种桡动脉检测算法的优缺点和性能,提出了结合两种桡动脉检测算法和运动目标跟踪算法的桡动脉检测与跟踪算法。研究了Meanshift跟踪算法原理,设计了基于Meanshift的桡动脉跟踪算法并完成相应的实验,其实验证明了该算法在跟踪超声图像中的桡动脉的局限性;分析了卡尔曼滤波算法原理,设计并阐述了基于卡尔曼滤波器的桡动脉跟踪模型及其算法原理,实验结果表明该算法可提升桡动脉超声检测算法的稳定性,在超声视频稳定且桡动脉不剧烈移动的情况下,使桡动脉的平均检测率达到了94.5%。4.设计了基于超声图像的桡动脉检测系统,搭建了桡动脉超声图像采集及检测跟踪硬件平台,设计了基于超声图像的桡动脉检测系统的软件整体框架,结合实验结果系统的分析了该系统运行过程及其算法处理流程,实验表明该系统可实现对超声图像中的桡动脉进行稳定的检测与跟踪,具有一定的创新性和工程应用前景。
石文优[3]（2018）在《基于FPGA的手持式B类超声诊断仪研究》文中研究表明与MRI、X-CT、核医学成像相比,超声诊断具有无创无损、无电离辐射、成本低、易使用等优点,并广泛应用于血管、眼部、心脏等器官。随着计算机技术、微电子技术,尤其是高性能FPGA等技术的飞速发展,手持式B类超声诊断仪已经实现并逐渐向微型化、低功耗、高分辨力、多元化等方向发展。但是,由于受便携性（尺寸）限制,手持式B类超声诊断仪还面临着分辨率和功耗等技术问题。针对分辨率和功耗之间的矛盾,本文主要展开了以下3方面工作:（1）展开了传统波束合成器和自适应波束合成器的研究,针对基于最小方差自适应波束合成器计算复杂和传统波束合成器成像分辨率的不足,提出了时空平滑相干因子自适应波束合成算法（St S-SCFA）,在Field II仿真平台上进行了靶点和囊肿的仿真。（2）为了降低系统功耗,从降低RAM容量及访问RAM次数角度考虑,在动态聚焦方面提出了聚焦延时参数压缩技术（FDPC）。通过动态接收孔径聚焦技术（DRAF）提高中、远场回波信号的信噪比。（3）在回波信号处理中,针对高采样精度与高精度聚焦的要求,研究了基于级联积分梳状插值滤波器的内插变频技术;为了提高对数压缩计算速度,提出了并行查找表对数压缩方法。利用Questa Sim软件对各算法进行了仿真,并在基于FPGA的手持式B类超声诊断仪硬件平台上进行了算法实现及实际成像实验。并将成像结果与现有产品进行了对比。仿真和实验表明,St S-SCFA算法能够抑制旁瓣,提高成像分辨率,降低系统功耗;DRAF保证了中、远场信号的成像质量。FDPC算法降低了系统功耗,增加了手持式B类超声诊断仪的续航能力。
梁飞阳[4]（2018）在《B超视频移动终端共享系统的研究》文中指出随着互联网医疗的飞速发展,医学影像共享问题受到医学界越来越高的关注。然而,目前,B超影像的共享仍然比较困难,一般只有现场操作B超检测仪的医生或者接入专家系统内的医生才能观看到超声影像,在医学专家异地会诊或协同时,由于受到地域的限制,专家们不能及时的通过B超影像对患者进行诊断。为了克服超声影像异地共享困难的缺点,本文设计了B超视频移动终端共享系统,该系统将手机互联网技术与二维码分享技术相结合,实现了B超超声影像方便、快速地的异地共享。为了采集B超视频图像,本系统设计了以ARM9为核心的WIFI视频采集模块,将超声波检测仪输出的模拟视频信号转换为数字信号,并以视频流的形式无线传输到医生工作站;为了得到可以在互联网上传输的B超视频文件并将其上传到互联网服务器,本系统设计基于C/S架构的医生工作站软件,实现了B超视频文件的合成和上传,使异地的医学专家能够通过互联网观看或下载B超视频;为了使患者能快速、高效的转发B超视频,本系统使用了二维码分享技术,医生工作站软件将互联网服务器返回的B超视频链接地址转换为二维码图片并显示,患者通过移动智能终端扫描二维码图片能够及时、快速、高效地转发B超视频给其他更具权威的异地医学专家进行远程医疗咨询;为了实现超声影像和诊断报告的存储和管理,本系统设计了基于Java Bean+JSP+Servlet框架技术的云存储服务平台,使医学专家在任何时间、任何地点都可以通过移动终端获得患者的诊断报告,提高了医疗机构的工作效率。本系统不仅能够避免患者在国内外各大医院往返奔波和重复检查带来的痛苦,使患者病情及时的获得诊断,挽救患者的生命,而且优化了医疗资源的配置,使专家水平有限的基层中小型医院获得优质医疗专家资源,一定程度上缓解了看病难的问题。
齐鲁证券[5]（2015）在《在新三板医械中掘金》文中研究指明我国医疗器械生产企业约1.5万家,但多数企业规模偏小,年产值过亿元的仅有300余家,国内医疗器械行业的经营规模和技术水平都有待提升。新三板平台为中小企业特别是走自主研发创新道路的医疗器械公司提供了有利的条件,将助力优质企业实现快速发展。
徐铮奎[6]（2013）在《超声波诊断仪向便携多用途发展》文中研究说明自上世纪50年代国外厂商研制成世界上第一台可用于人体内脏器官健康状况检查的超声波诊断仪至今，这种检查费用低廉、使用方便的仪器在各国临床医学界得到大量推广和应用。超声波诊断仪可用于检查包括胆结石、胆囊炎、胆道肿瘤、胎儿发育情况检查、羊水情况以及眼科异物检查等?
韩淑平[7]（2012）在《基于FPGA的超声膀胱测容仪研究与设计》文中认为论文阐述了便携式三维超声扫描膀胱容积测量系统的设计原理和工程实现。产品中，主要设计了用户信息的保存，实时显示，以及最后的打印过程。在保存的容量上，改进了以往膀胱测容仪存储数量太少的缺点。通过增大flash的容量，以及对程序进行不同程度的整合，使得该款产品能够对用户的信息及时、准确的存储和调用，为患者和医务人员提供了方便。在算法这一环节，主要针对男性﹑女性做了不同的算法，使得该款产品能够在不同的阶层得到最大限度的应用。同时，分析了现有的可以实现超声膀胱容量测量算法的缺点，具体介绍了改进的算法。该测定仪采用了较简单的超声回波处理电路。实际测试表明，这种算法和设计方法高效可行。为了能够实现三维成像，设计出了专门的超声探头，提出用三维超声探头对膀胱沿轴向作180度扫描，每隔15度做一次扫描，继而获取膀胱的12个不同截面的超声信息，通过拟球法计算其容积。对于上面所提到的算法以及获取的三维图像，运用专用的膀胱模球进行了实验，发现所测得的容量和模球的容量所差无几，误差控制在了10℅以内，符合国家对于膀胱测容仪的标准要求。
张燕[8]（2012）在《未必征战才豪杰 指点江山亦英雄——记中国医学科学院北京协和医学院医学超声研究室主任王延群》文中进行了进一步梳理王延群说,无论未来时代打上何种标记,生物医学工程都将会在其中占有重要的一席之地。而促进理工医相结合,实现"中国创造",使更多的国产眼科设备进入临床,是他和他的团队一直努力的方向。
王丽[9]（2011）在《超声膀胱容量检测仪关键技术研究》文中提出随着超声技术不断成熟以及计算机电子技术的发展。基于超声技术的便携式B型超声诊断仪器也得到了广泛的发展。膀胱容量检测仪是一种便携式非侵入性检查膀胱容量的专用医疗器械。是对尿潴留、尿失禁，膀胱功能训练、定量导尿等疾病进行定性检测和定量检查的必要设备。本文详细地介绍了膀胱容量检测仪算法筛选以及软硬件的研究与设计。本论文通过对超声诊断基本原理的研究与分析，设计了膀胱容量检测仪的硬件驱动程序和软件算法。硬件部分设计了超声发射的探头以及关键的外围模块的驱动。软件部分通过对比几种不同的膀胱容量检测算法，并对其优缺点进行详细分析，最终选取准确度高且易于实现的椭球体改进算法来进行算法设计。本文还通过对比不同的图像边缘检测方法，设计了一套适于超声图像边缘检测处理的算法。并运用c语言开发了基于sobel边缘检测算法的实用程序。对于膀胱容量检测仪测得的超声图像进行数字图像处理，主要用到了图像去噪、边缘检测和边缘提取等关键技术。本论文的研究成果有助于提高膀胱检测仪的准确性。经验证其图像处理效果良好并且体积测量准确。
王晓玲[10]（2010）在《基于PC平台实现眼科B超图像的实时传输、解码和处理》文中研究指明近些年来,医学影像技术取得了飞速的发展,为医生提供了丰富的影像资料,提高了诊断的准确性。其中超声诊断技术以其安全、无痛、无创、直观、实时、可重复检查、对软组织鉴别能力强、适用范围广以及价廉等优点成为当前四大医学影像技术之一,是临床医学领域必不可少的诊断工具。近年来在眼科领域得到了广泛的应用。眼科B型超声诊断仪就是其中一种广泛应用于眼科的超声设备。临床诊断的需要不断要求超声设备具有更加完善的功能。在此形势下,传统眼科B型超声诊断仪性能方面的局限性逐渐显露。随着计算机技术的发展,现代个人计算机（PC）具有越来越强大的性能而价格大幅下降,为提升眼科B型超声诊断仪的性能提供了便利条件。论文首先对医用超声诊断系统的理论基础进行了介绍,接着对数字图像处理在超声图像处理中的应用进行了深入的分析研究。在此基础上,以PC为平台,利用VC++6.0开发工具,基于面向对象的设计思想,实现了一个集图像采集、处理和综合信息管理功能于一体的软件系统。在设计过程中,本文将系统划分为多个功能独立的模块,并采用ActiveX控件技术实现其中最重要的图像采集显示模块。在结构上,该系统采用多线程结构,将实时图像采集传输和解码的任务与其他交互操作在不同线程中完成,以实现系统的稳定性和高效性。系统提供了多种图像处理方法以满足实际当中的不同需要。另外,系统实现了病人信息管理和报告生成打印功能,为医生高效工作提供了保证。
二、眼科超声波诊断仪的研究与推广应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、眼科超声波诊断仪的研究与推广应用（论文提纲范文）
（1）医用超声成像设备发展历程、现状与趋势综述（论文提纲范文）
| 1. 医用超声设备组成与分类 |
| 1.1 医用超声设备组成 |
| 1.2 超声技术基本分类 |
| 2. 国内外技术发展历史（含历程） |
| 2.1 国外技术发展历史 |
| 2.2 国内技术发展历史 |
| 3. 行业发展趋势 |
（2）基于超声图像的桡动脉检测与跟踪算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外超声波图像处理研究现状 |
| 1.2.1 超声波成像发展现状 |
| 1.2.2 图像处理算法研究现状 |
| 1.3 超声图像在医学检测领域的研究现状 |
| 1.3.1 超声图像在医学检测领域的应用和研究现状 |
| 1.3.2 超声信号在桡动脉检测领域的应用现状 |
| 1.4 论文的主要内容和章节安排 |
| 第二章 超声图像预处理算法研究 |
| 2.1 图像噪声种类及去噪指标分析 |
| 2.1.1 图像噪声种类分析 |
| 2.1.2 超声图像噪声种类分析 |
| 2.1.3 超声去噪效果评价指标 |
| 2.2 超声图像的基础去噪算法原理及实验分析 |
| 2.2.1 均值滤波算法原理分析 |
| 2.2.2 非局部均值滤波算法原理分析 |
| 2.2.3 基于小波变换的阈值去噪算法原理分析 |
| 2.2.4 超声图像去噪基础算法实验对比分析 |
| 2.3 超声图像形态学滤波算法原理及实验分析 |
| 2.3.1 二值形态学基本运算 |
| 2.3.2 灰度形态学运算 |
| 2.3.3 形态学滤波实验分析 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 基于超声图像的桡动脉检测算法研究 |
| 3.1 桡动脉在超声图像中特征分析 |
| 3.2 桡动脉边缘检测算法及实验分析 |
| 3.2.1 经典边缘检测算子原理分析 |
| 3.2.2 超声图像的桡动脉边缘检测算法对比及实验分析 |
| 3.3 基于Freeman链码的桡动脉轮廓提取算法及实验分析 |
| 3.3.1 Freeman链码原理分析 |
| 3.3.2 Freeman链码的差分归一化 |
| 3.3.3 超声图像的桡动脉轮廓提取实验分析 |
| 3.4 基于坐标筛选与椭圆拟合的桡动脉检测算法原理及实验分析 |
| 3.4.1 基于最小二乘法的椭圆拟合算法原理分析 |
| 3.4.2 基于坐标筛选与椭圆拟合的桡动脉检测算法原理分析 |
| 3.4.3 基于坐标筛选与椭圆拟合的桡动脉检测实验结果分析 |
| 3.5 基于帧间差与椭圆拟合的桡动脉检测算法原理及实验结果分析 |
| 3.5.1 基于帧间差与椭圆拟合的桡动脉检测算法原理分析 |
| 3.5.2 基于帧间差与椭圆拟合的桡动脉检测实验及结果分析 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 基于超声图像的桡动脉跟踪算法研究 |
| 4.1 基于MeanShift算法的桡动脉跟踪算法研究 |
| 4.1.1 MeanShift算法原理分析 |
| 4.1.2 基于MeanShift算法的桡动脉跟踪原理分析 |
| 4.1.3 基于MeanShift算法的桡动脉跟踪实验及结果分析 |
| 4.2 基于卡尔曼滤波算法的桡动脉跟踪算法研究 |
| 4.2.1 卡尔曼滤波算法原理分析 |
| 4.2.2 基于卡尔曼滤波算法的桡动脉跟踪原理分析 |
| 4.2.3 基于卡尔曼滤波算法的桡动脉跟踪算法实验及结果分析 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 超声图像的桡动脉检测及跟踪系统 |
| 5.1 超声图像的桡动脉检测及跟踪系统设计 |
| 5.1.1 超声图像的桡动脉检测及跟踪系统硬件介绍 |
| 5.1.2 超声图像的桡动脉检测及跟踪系统软件设计 |
| 5.2 超声图像的桡动脉检测及跟踪系统实验及结果分析 |
| 5.3 小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（3）基于FPGA的手持式B类超声诊断仪研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 |
| 1.2.1 研究现状 |
| 1.2.2 发展趋势 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 B类超声诊断仪成像原理 |
| 2.1 超声成像物理基础 |
| 2.1.1 超声波的特点与参数 |
| 2.1.2 超声换能器 |
| 2.1.3 超声波的发射与接收 |
| 2.1.4 超声波的传播特性 |
| 2.2 B类超声成像系统原理 |
| 2.3 手持式B类超声诊断仪硬件平台 |
| 2.3.1 电源模块 |
| 2.3.2 超声波发射与接收模块 |
| 2.3.3 时间增益补偿模块 |
| 2.3.4 显示与存储模块 |
| 2.3.5 FPGA最小系统 |
| 2.4 手持式B类超声诊断仪成像算法 |
| 2.5 主要评价指标 |
| 2.5.1 成像分辨率与对比度 |
| 2.5.2 工作频率与带宽 |
| 2.5.3 动态范围 |
| 2.5.4 整机尺寸和功耗 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于StS-SCFA的波束合成器 |
| 3.1 波束发射聚焦 |
| 3.1.1 发射聚焦原理 |
| 3.1.2 发射聚焦延时计算 |
| 3.1.3 发射通道整序电路 |
| 3.1.4 发射聚焦在FPGA上的实现 |
| 3.2 波束接收聚焦 |
| 3.2.1 接收通道整序电路 |
| 3.2.2 动态聚焦原理 |
| 3.2.3 聚焦延时参数的压缩存储与形成 |
| 3.2.4 DRAF的实现与分析 |
| 3.3 StS-SCFA波束合成器 |
| 3.3.1 方法原理 |
| 3.3.2 窗函数选择 |
| 3.3.3 仿真设计与分析 |
| 3.3.4 FPGA上的实现 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于FPGA的超声回波信号处理算法 |
| 4.1 带通滤波器 |
| 4.2 内插变频技术 |
| 4.3 动态滤波器 |
| 4.4 包络解调 |
| 4.5 动态范围调整 |
| 4.6 CAMISP图像数据接口 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 调试与实验结果分析 |
| 5.1 测试平台与测试物体 |
| 5.2 算法测试 |
| 5.2.1 资源占用情况 |
| 5.2.2 StS-SCFA测试 |
| 5.2.3 滤波器测试 |
| 5.3 实验测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结及展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（4）B超视频移动终端共享系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外的研究现状与发展趋势 |
| 1.2.1 研究现状 |
| 1.2.2 发展趋势 |
| 1.3 本文研究的主要内容 |
| 第2章 B超视频移动终端共享系统方案设计 |
| 2.1 方案比较 |
| 2.2 B超视频移动终端共享系统总体设计方案 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 B超视频采集电路的设计 |
| 3.1 视频采集电路硬件结构 |
| 3.2 视频采集电路的设计 |
| 3.2.1 PAL视频信号解码电路设计 |
| 3.2.2 JPEG图像编码电路设计 |
| 3.2.3 WIFI无线通信电路设计 |
| 3.2.4 数据存储器电路设计 |
| 3.3 视频采集电路软件设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 系统软件设计 |
| 4.1 系统数据库设计 |
| 4.2 云存储服务平台系统设计 |
| 4.2.1 登录注册功能模块设计 |
| 4.2.2 医院账户管理功能模块设计 |
| 4.2.3 患者信息管理功能模块设计 |
| 4.2.4 播放和下载功能模块设计 |
| 4.3 医生工作站软件设计 |
| 4.3.1 用户登录界面设计 |
| 4.3.2 视频采集操作界面设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统测试 |
| 5.1 硬件测试 |
| 5.2 系统软件测试 |
| 5.2.1 医生工作站软件测试 |
| 5.2.2 云存储服务平台系统测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及获得成果 |
| 致谢 |
（7）基于FPGA的超声膀胱测容仪研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 工程研究背景及意义 |
| 1.1.1 生理背景 |
| 1.1.2 论文研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究应用现状 |
| 1.2.2 国外研究状况 |
| 1.2.3 发展趋势 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 B 超诊断仪的理论基础 |
| 2.1 超声波的理论基础 |
| 2.1.1 超声波的定义及分类 |
| 2.1.2 超声波的产生 |
| 2.1.3 医用超声发展 |
| 2.1.4 超声波在动物体内传播特性 |
| 2.2 超声成像 |
| 2.2.1 超声成像基础 |
| 2.2.2 不同组织回波声学类型 |
| 2.2.3 超声成像仪器的种类 |
| 2.2.4 B 超的性能指标 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 膀胱测容仪的硬件设计 |
| 3.1 FPGA 开发要点 |
| 3.1.1 FPGA 简介 |
| 3.1.2 FPGA 工作原理 |
| 3.1.3 FPGA 芯片结构 |
| 3.1.4 FPGA 开发工具 |
| 3.2 硬件系统结构 |
| 3.3 超声探头 |
| 3.3.1 步进电机 |
| 3.3.2 探头简介 |
| 3.3.3 探头工作过程 |
| 3.3.4 探头控制系统 |
| 3.4 电量显示模块 |
| 3.5 打印机模块 |
| 3.6 触摸屏模块 |
| 3.6.1 主要类型 |
| 3.6.2 工作原理 |
| 3.6.3 触摸屏驱动程序 |
| 3.7 液晶显示器 |
| 3.7.1 液晶显示的分类 |
| 3.7.2 液晶显示器的驱动 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 膀胱仪软件设计 |
| 4.1 膀胱体积的算法 |
| 4.1.1 几种常见的算法 |
| 4.1.2 本文所采用的算法 |
| 4.2 图像边缘检测算法 |
| 4.2.1 几种常见的边缘检测算法 |
| 4.2.2 C 语言实现边缘检测 |
| 4.3 膀胱超声图像的边缘检测辅助算法研究 |
| 4.3.1 膀胱超声图像去噪 |
| 4.3.2 膀胱超声图像的腐蚀与膨胀 |
| 4.3.3 膀胱超声图像的边缘检测效果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 应用与操作 |
| 5.1 操作流程 |
| 5.2 实际应用 |
| 5.3 人体实验 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）未必征战才豪杰 指点江山亦英雄——记中国医学科学院北京协和医学院医学超声研究室主任王延群（论文提纲范文）
| 筚路蓝缕 |
| 自主创新 |
| 精益求精 |
| 团队协作 |
| 任重道远 |
（9）超声膀胱容量检测仪关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 背景和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 主要研究内容及预期成果 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 预期成果 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第二章 膀胱容量检测仪的理论基础 |
| 2.1 超声波的理论基础 |
| 2.1.1 超声波的产生、定义、特性及分类 |
| 2.1.2 超声波在生物组织中的传播特性 |
| 2.1.3 超声波的声场特性 |
| 2.2 超声成像系统原理 |
| 2.2.1 超声诊断仪的分类 |
| 2.2.2 B 超的性能指标 |
| 第三章 膀胱容量检测仪的硬件驱动程序设计 |
| 3.1 硬件系统结构 |
| 3.2 超声发射探头部分 |
| 3.2.1 步进电机分类 |
| 3.2.2 三相步进电机的结构及驱动原理 |
| 3.3 电源模块 |
| 3.4 电量显示模块 |
| 3.5 打印机模块 |
| 3.6 触摸屏原理及驱动 |
| 第四章 膀胱容量检测仪的关键算法研究 |
| 4.1 膀胱容量检测仪的体积算法研究 |
| 4.1.1 膀胱容量的常用体积算法对比研究 |
| 4.1.2 膀胱容量检测仪的算法选取 |
| 4.2 膀胱超声图像的边缘检测算法研究 |
| 4.2.1 常用边缘检测算法对比研究 |
| 4.2.2 边缘检测的算法实现 |
| 4.3 膀胱超声图像的边缘检测辅助算法研究 |
| 4.3.1 膀胱超声图像去噪 |
| 4.3.2 膀胱超声图像的腐蚀与膨胀 |
| 4.3.3 膀胱超声图像的边缘检测效果分析 |
| 第五章 应用与实例 |
| 5.1 操作流程 |
| 5.2 实际应用 |
| 5.3 人体实验 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间取得的成果 |
| 致谢 |
（10）基于PC平台实现眼科B超图像的实时传输、解码和处理（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 课题的背景和意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 本课题研究内容和本论文的结构 |
| 第二章 超声诊断系统的理论基础及采集系统 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 医用超声的理论基础 |
| 2.2.1 超声诊断设备与种类 |
| 2.2.2 B超成像机工作原理 |
| 2.3 B超图像传输采集系统 |
| 第三章 超声图像处理技术 |
| 3.1 图像格式 |
| 3.2 超声图像增强技术 |
| 3.2.1 超声图像的平滑处理 |
| 3.2.2 超声图像灰度变换 |
| 3.2.2.1 灰度的线性变换 |
| 3.2.2.2 窗口灰度变换 |
| 3.2.2.3 灰度拉伸 |
| 3.2.2.4 超声灰度变换实验 |
| 3.2.2.5 直方图均衡化 |
| 3.2.3 超声图像的锐化处理 |
| 3.2.4 伪彩色变换 |
| 3.3 超声图像边缘检测技术 |
| 3.4 超声图像的几何测量 |
| 第四章 系统的设计和实现 |
| 4.1 软件系统的整体设计 |
| 4.1.1 需求分析 |
| 4.1.2 设计原则 |
| 4.1.3 总体设计 |
| 4.2 功能模块的设计和实现 |
| 4.2.1 模块设计 |
| 4.2.2 图像采集模块 |
| 4.2.2.1 理论基础 |
| 4.2.2.2 模块实现 |
| 4.2.3 图像显示控制模块 |
| 4.2.4 图像处理模块 |
| 4.2.5 病人信息管理模块 |
| 4.2.6 报告生成和打印模块 |
| 4.3 软件系统的测试 |
| 第五章 总结和展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 研究生期间参与项目及发表的论文情况 |
| 致谢 |
| 附录:综述 |
四、眼科超声波诊断仪的研究与推广应用（论文参考文献）
- [1]医用超声成像设备发展历程、现状与趋势综述[J]. 姜琳琳,李瑞雪,蒋秋圆. 中国医疗器械信息, 2019(23)
- [2]基于超声图像的桡动脉检测与跟踪算法研究[D]. 李诗语. 广东工业大学, 2019(02)
- [3]基于FPGA的手持式B类超声诊断仪研究[D]. 石文优. 苏州大学, 2018(01)
- [4]B超视频移动终端共享系统的研究[D]. 梁飞阳. 哈尔滨理工大学, 2018(01)
- [5]在新三板医械中掘金[J]. 齐鲁证券. 资本市场, 2015(10)
- [6]超声波诊断仪向便携多用途发展[N]. 徐铮奎. 医药经济报, 2013
- [7]基于FPGA的超声膀胱测容仪研究与设计[D]. 韩淑平. 长安大学, 2012(08)
- [8]未必征战才豪杰 指点江山亦英雄——记中国医学科学院北京协和医学院医学超声研究室主任王延群[J]. 张燕. 科学中国人, 2012(06)
- [9]超声膀胱容量检测仪关键技术研究[D]. 王丽. 长安大学, 2011(08)
- [10]基于PC平台实现眼科B超图像的实时传输、解码和处理[D]. 王晓玲. 中国协和医科大学, 2010(10)